WO2009157433A1 - 他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法とシステム - Google Patents

他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法とシステム Download PDF

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WO2009157433A1
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muscle
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support base
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和弘 越智
葉一 四宮
孝夫 後藤
尚久 小澤
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パナソニック電工株式会社
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    • A63B71/0622Visual, audio or audio-visual systems for entertaining, instructing or motivating the user

Definitions

  • the present invention provides a simulation capable of determining an optimal operating condition for a support base of a passive training apparatus, for example, an optimal operating condition for applying a relatively heavy muscle load and a light joint load to a user through the support base. And measurement methods and systems.
  • Japanese Patent Application Publication No. 2004-344684 published on December 9, 2004 discloses a balance training apparatus.
  • This apparatus is configured to simulate a riding exercise by swinging a support base on which a user can sit in a straddling manner.
  • Japanese Patent Application Publication No. 2006-122595 discloses a rocking exercise device.
  • This device has a support base that can support a user's buttocks or lumbar region in a posture (sitting position) in which a part of its own weight is supported by a foot, and the user's legs by swinging the support base It is configured to change the proportion of its own weight acting on the.
  • it has a support base on which the user can place his / her feet in a standing posture, and by moving the support base so as to change the position and orientation of the user's feet, walking motion and leg joint movement are possible.
  • the passive training device when the operating condition of the support base is changed, the magnitude of the load acting on each muscle and the magnitude of the load acting on each joint change. That is, by changing the operating condition of the support base, the type of muscle to which the load mainly acts and the degree of muscle activity of the muscle change, and the inter-articular force at each joint also changes. In general, it is desirable to determine the operating conditions of the support so as to increase muscle activity while reducing the joint force.
  • the upper limit is about 20 conditions for the types of operation conditions that can be measured per day. Therefore, if an attempt is made to obtain an optimal operating condition that increases the activity of the muscle of interest and reduces the joint force, it takes a lot of time and has the problem of increasing the burden on the subject. Yes.
  • the joint force increases depending on the operating conditions of the support base, in order to perform the measurement in consideration of the safety of the subject, it is necessary to exclude the operating conditions that are expected to increase the joint force. is necessary. As a result, the selection range of operating conditions may be narrowed more than necessary, and operating conditions that are not optimal may be selected.
  • the amount of myoelectric discharge may be small. If the muscle usage is determined only from the amount of muscle discharge that can be observed, the determination may be wrong.
  • the object of the present invention is to evaluate muscle activity and inter-articular force for many operating conditions in a relatively short time by using computer simulation, and not to determine the operating conditions of the actual machine by computer simulation alone, By evaluating myoelectricity in combination, it is possible to determine the optimum operating condition by a combination of computer simulation and measurement of the amount of myoelectric discharge, and to optimize the operating condition mounted on the actual machine.
  • the present invention includes a support base configured to support all or part of the weight of a user, and a drive device configured to move the support base, and the support base through the drive device according to operating conditions.
  • a simulation and measurement method associated with optimal operating conditions for a support platform of a passive training apparatus configured to provide passive motion to the user by moving the.
  • various muscle activities and various joint forces at the user's site of interest are sequentially obtained by computer simulation.
  • the total muscle activity and the total joint force determined sequentially according to each of the conditions are within the predetermined muscle activity and joint force ranges, respectively, it is obtained by including the operation condition in the plurality of intermediate conditions, (C) measuring the myoelectricity of the subject on the support table while controlling the motion simulator configured to move the support table in a plurality of degrees of freedom sequentially according to each of the plurality of intermediate conditions. Based on each myoelectric which are sequentially measured according to each of the intermediate conditions (d) plurality of, including a plurality of computer-executable steps of outputting to determine the optimum operating condition from the intermediate conditions plurality of.
  • muscle activity and inter-articular force are estimated under various operating conditions by computer simulation without using the actual machine of the passive motion training apparatus. Therefore, muscle activity and joint force can be evaluated for many operating conditions in a relatively short time. However, there is an error in muscle activity and joint force obtained by computer simulation. In particular, if a large number of operating conditions are to be evaluated in a short time, a simple model with few parameters is used as a model for simulation. Therefore, if the operating conditions are determined only by computer simulation for muscle activity and inter-articular force, the optimal operating conditions may not be selected.
  • intermediate conditions are obtained by selecting a plurality of operating conditions in which various muscle activities and various joint forces within the target range of the user's attention site are selected from the results of the computer simulation.
  • Optimal operating conditions are obtained from the intermediate conditions. That is, by controlling the motion simulator that moves the support base with multiple degrees of freedom under each intermediate condition, the movement of the support base that matches the intermediate condition obtained by computer simulation is realized.
  • the myoelectricity of the subject on the support table is measured, and the operation condition of the support table is determined from the measurement result of the myoelectric for each intermediate condition.
  • the myoelectricity of the subject is actually measured using the intermediate conditions narrowed down by computer simulation in this way, various types of operating conditions can be roughly evaluated in a short time. Further, when the intermediate condition is narrowed down from the evaluated operating condition, it is possible to narrow down the focus on the strengthening effect of the muscular strength or the safety for the subject. Furthermore, by performing evaluation based on the myoelectric measurement for the narrowed-down intermediate conditions, the time required for the myoelectric measurement is reduced, and it becomes possible to determine a substantially optimal operating condition in a relatively short time. .
  • the step (a) includes the step change of the inverted pendulum over time when at least one inverted pendulum serving as a human body model is sequentially forcedly vibrated according to each of the plurality of operating conditions. Estimating a position change of the user's human joint over time, and applying the estimated position change to a musculoskeletal model to obtain the various muscle activities and the various joint forces. Including.
  • the inverted pendulum model which is a mechanical vibration model
  • the musculoskeletal model is used to estimate muscle activity and joint force. Therefore, the muscle activity and the joint force can be obtained with a relatively small amount of calculation. That is, computer simulation can be performed in a relatively short time for a large number of operating conditions.
  • the step (d) includes determining a maximum average value or maximum peak value of myoelectric discharge amount from each myoelectricity sequentially measured according to each of the plurality of intermediate conditions, and Including determining an intermediate condition corresponding to the maximum peak value as the optimum operating condition.
  • the optimal operating condition is determined from the intermediate condition based on the myoelectricity of the subject. The work to determine can be automated.
  • the joint force range is not more than a specified value.
  • the muscle activity range is a range from the first muscle activity to the second muscle activity.
  • the first muscular activity is the highest muscular activity among the muscular activities determined according to a plurality of operating conditions within the joint force range.
  • the second muscular activity is a muscular activity lower than the first muscular activity by a specified number out of each muscular activity determined according to a plurality of operating conditions within the joint force range.
  • the selection of intermediate conditions can be automated.
  • the present invention includes a support base configured to support all or part of the weight of a user, and a drive device configured to move the support base, and the support base through the drive device according to operating conditions.
  • a simulation and measurement system related to optimal operating conditions for a support platform of a passive training device configured to provide passive motion to the user by moving the.
  • the present invention includes a simulator, a motion simulation device, an electromyogram measurement device, and an evaluation device.
  • the simulator (i) sequentially obtains various muscle activities and various joint forces in the region of interest of the user by computer simulation according to each of the plurality of operation conditions, and (ii) a plurality of the plurality of operation conditions The intermediate condition is obtained.
  • the various muscle activities are muscle activities related to various muscles.
  • the various joint forces are joint forces related to various joints. If the total muscle activity and total joint force sequentially obtained for each of the plurality of motion conditions are within the predetermined muscle activity range and joint force range, respectively, the plurality of intermediate conditions are It is obtained by including in the plurality of intermediate conditions.
  • the motion simulator is configured to sequentially move the support base with a plurality of degrees of freedom according to each of the plurality of intermediate conditions.
  • the myoelectric measurement device is configured to measure the myoelectricity of the subject on the support table.
  • the evaluation device is configured to determine and output an optimum operating condition from the plurality of intermediate conditions based on each myoelectricity sequentially measured according to each of the plurality of intermediate conditions.
  • the present invention has the same advantages as the corresponding method.
  • the simulator includes a balance simulator and a muscle / skeletal simulator.
  • the balance simulator calculates the time of the human joint of the user from the change in position of the inverted pendulum over time when at least one inverted pendulum serving as a human body model is forcibly vibrated according to each of the plurality of operating conditions. It is configured to estimate a change in position over time.
  • the muscular / skeletal simulator is configured to obtain various muscle activities and various joint forces by applying the estimated position change to the musculoskeletal model. This embodiment has the same advantages as the corresponding method.
  • the evaluation apparatus obtains a maximum average value or a maximum peak value of a myoelectric discharge amount from each myoelectricity sequentially measured according to each of the plurality of intermediate conditions, and the maximum average value or the maximum peak value.
  • An intermediate condition corresponding to is determined as the optimum operating condition. This embodiment has the same advantages as the corresponding method.
  • the joint force range is not more than a specified value.
  • the muscle activity range is a range from the first muscle activity to the second muscle activity.
  • the first muscular activity is the highest muscular activity among the muscular activities determined according to a plurality of operating conditions within the joint force range.
  • the second muscular activity is a muscular activity lower than the first muscular activity by a specified number out of each muscular activity determined according to a plurality of operating conditions within the joint force range.
  • the selection of intermediate conditions can be automated.
  • FIG. 1 It is a block diagram which shows embodiment. It is a perspective view which shows the passive training apparatus which is the object of embodiment. It is a figure which shows the other examples of a passive training apparatus. It is a figure which shows another example of a passive training apparatus. It is a side view which shows an example of the operation simulation apparatus used for the same as the above. It is a block diagram which shows the simulator used for the same as the above. It is a figure which shows the example of the model by an inverted pendulum same as the above. It is a figure explaining the restoring force of the inverted pendulum in the same as the above.
  • the passive training apparatus includes a support base configured to support all or part of the weight of the user, and the support base is moved by the driving device.
  • the passive training apparatus 1 for example, as shown in FIG. 2, there is one used by a user in a standing posture, and this passive training apparatus 1 has a pair of legs on which the user puts the left and right feet respectively.
  • the pedestal 41 (first and second support pedestals) is provided, and the position of the foot cradle 41 is displaced by a drive device (not shown) built in the base frame 40.
  • the footrest 41 is driven using a driving device that can displace at least one degree of freedom around the front-rear direction, the left-right direction, the up-down direction, the front-rear direction axis, the left-right direction axis, and the up-down direction axis.
  • each footrest 41 has 6 degrees of freedom. Displacement is possible.
  • the footrest base 41 can be moved with an appropriate degree of freedom by using a mechanism that uses a motor as a drive source and converts a straight movement and a rotational movement by combining a crank and gears. In particular, when there is one drive source, it becomes easy to link the left and right footrest bases 41 in a specific relationship.
  • the passive training device 1 includes a support base (seat portion 42) that supports the buttocks of the user H, and the user H is used so as to straddle the seat portion 42.
  • a device that causes the user H to perform an exercise simulating a riding exercise by moving the.
  • a support base that supports the hips or waist of the user H and a support base (foot rest base 44) on which the left and right feet of the user H are respectively mounted
  • the load acting on the leg portion of the user H is changed by supporting the load of the user H at three locations and moving the seat portion 43 so as to tilt and changing the ratio of the load supported by the seat portion 43.
  • the footrest 44 is movable in the vertical direction in accordance with the load acting on the footrest 44, and the knee joint angle is kept substantially constant.
  • a simulator 2 that obtains a response of the user's body by computer simulation when the operating condition of the support base in the passive training apparatus 1 is changed, and the support of the passive training apparatus 2
  • a motion simulation device 3 for simulating the movement of the table under various operating conditions, and a myoelectric measurement device 4 for measuring the myoelectricity of each muscle focused on the subject He supported by the support table of the motion simulation means 3 are provided.
  • the operating conditions of the support table mean conditions set by parameters such as the trajectory along which the support table moves, the amplitude (movement range), and the frequency (movement speed).
  • the operation condition is expressed as a time change of the representative point position of the support base.
  • the support base is set inside the simulator 2. The time change of the representative point position is automatically generated.
  • the operating conditions set in the simulator 2 can be set even if the operating conditions are in a range that cannot be set in the actual passive training apparatus 1 or that are unacceptable to the user. If various operating conditions including the operating conditions that cannot be realized are tried by the simulator 2, it is possible to know an approximate tendency regarding the relationship between the operating conditions and the response of the user's body. Therefore, if various operating conditions are tried in the simulator 2, it is possible to narrow down operating conditions that can provide a high exercise effect and can be used safely when applied to a support table on which a person actually rides. .
  • a condition narrowing unit 6 is provided for narrowing down intermediate conditions to be tried by the motion simulation device 3 from various operating conditions tried by the simulator 2.
  • the simulator 2 and the condition narrowing unit 6 are realized by executing a program in a computer, and include a monitor device such as a CRT or a liquid crystal display and an input device such as a keyboard or a mouse.
  • the condition narrowing unit 6 displays the results obtained for various operating conditions tried in the simulator 2 on the screen of the monitor device, and the operator can specify intermediate conditions by using the input device.
  • a rule to be adopted as an intermediate condition that is, a rule for selecting an operating condition that can provide a high exercise effect and can be safely used
  • an operating condition that conforms to the rule is specified, and an operating condition that conforms to the rule.
  • a prescribed plurality for example, about 10
  • the operation condition adopted as the intermediate condition in the condition narrowing unit 6 is applied to the operation simulation device 3. Since the motion simulation device 3 simulates the movement of the support base (foot stand 41) of the passive training device 2 shown in FIG. 2, for example, as shown in FIG. A pair of parallel link mechanisms 50 that can move the support bases 51 that support each other with multiple degrees of freedom (six degrees of freedom in the illustrated example) are used.
  • the parallel link mechanism 50 supports the support base 51 with six links 53 with respect to the gantry 52, and individually expands and contracts each link 53 using a motor 54 attached to each link 53 and rotating in the forward and reverse directions.
  • the support base 51 is moved.
  • Each end of each link 53 is coupled to a support base 51 and a pedestal 52 via a universal joint 55.
  • the support base 51 can be moved in the front-rear direction, the left-right direction, the up-down direction, the front-rear axis rotation direction, the left-right axis rotation direction, and the upper-lower axis rotation direction by extending and contracting the link 53.
  • the rotation amount and the rotation timing of each motor 54 of the operation simulation device 3 are controlled by a controller (not shown). Therefore, in order to move the support base 51 under the intermediate condition adopted in the condition narrowing unit 6, the controller is provided with a conversion calculation unit that converts the intermediate condition into the rotation amount and rotation timing of each motor 54. .
  • the conversion operation unit when one intermediate condition is given, the intermediate condition is converted into a time series of operation amounts given to each motor 54. That is, the conversion calculation unit is configured by a computer, and outputs an operation amount of the motor 54 with an intermediate condition as an input. Therefore, the conversion calculation unit can be configured by the same computer as the simulator 2 and the condition narrowing unit 6.
  • the motion simulation device 3 is provided for the purpose of measuring the muscle activity of the subject He when the subject He stands on the support base 51 and the support base 51 is moved under intermediate conditions. Therefore, when driving the motion simulation device 3, the myoelectric measurement device 4 detects muscle activity related to various muscles in the region of interest of the subject He. For example, if the passive movement training apparatus 1 shown in FIG. 2 is used, it is considered that muscle activities such as the user's foot, lower leg, thigh, buttocks, lower back, and abdomen are increased. Also in the subject He standing at 3, the myoelectricity is measured by the myoelectric measurement device 4 with these muscles as the target region.
  • the electromyogram of the subject He is measured for each of the 10 intermediate conditions.
  • the myoelectricity is not measured for only one subject He but the myoelectricity is measured for the subject He of different age and sex. It is desirable to measure myoelectricity several times for one person. If there are about 10 kinds of intermediate conditions, it can be measured in a relatively short period even if the myoelectric measurement is performed.
  • the evaluation device 5 determines that the muscle activity is optimal among the intermediate conditions.
  • a possible intermediate condition is determined as an operation condition of the passive training device 1.
  • the operating condition determined by the evaluation device 5 is finally narrowed down to one from the operating conditions set by the simulator 2, and whether or not the passive training device 1 can be safely used is determined by the simulator 2 and Since it has been verified by the motion simulation device 3 and the exercise effect has been verified by the motion simulation device 3, it can be said that it is optimal as an operation condition to be mounted on the passive motion training device 1.
  • the simulator 2 has a configuration in which three types of simulators 10, 20, and 30 that perform computer simulation are integrated.
  • the second simulator 20 is referred to as a balance simulator
  • the third simulator 30 is referred to as a muscle / skeletal simulator.
  • the first simulator 10 includes a device simulation unit 11 that simulates the movement of the support base (footrest 41) in the passive motion training device 1, and the operation conditions provided in the passive motion training device 1 are changed from the motion condition setting unit 12. By being input, the movement of the support base according to the operating conditions is simulated.
  • the periodicity is not necessarily required for the movement of the support base, and the movement trajectory of the support base need not be a geometric shape.
  • the movement of the support base has a periodicity, and the movement locus adopts a shape represented by a combination of reciprocating movements in one or more directions.
  • the movement trajectory is based on a linear reciprocating movement selected from the front-rear direction, left-right direction, and up-down direction, roll (around the front-rear axis), pitch (around the left-right axis), and yaw (around the up-down axis) It is expressed by a combination of a reciprocating movement appropriately selected from the selected rotational reciprocating movement (of course, in the case of one degree of freedom, it is expressed by one type of reciprocating movement).
  • the operation condition setting unit 12 as the operation conditions, the reciprocation direction that determines the movement trajectory of the support base, the amplitude and period (frequency) for each reciprocation direction, and each of the cases where a plurality of reciprocation movements are combined.
  • the phase relationship of the reciprocating movement and the reference position (such as the center position of the reciprocating movement) of the reciprocating movement can be set.
  • the muscle / skeletal simulator 30 uses the body segment (bone), A musculoskeletal model with joints and muscles (muscles) as elements is used.
  • the joint force means a force acting on the joint (joint axis) in the normal direction of the contact surface between the body segment (link) and the joint (joint axis).
  • the balance simulator 20 a model of a mechanical vibration system simplified to such an extent that the essence of the movement of the human body is not lost is described and used instead of the human body.
  • the relationship between the described model and the operation of the passive training apparatus simulated by the apparatus simulation unit 11 is represented by an equation of motion.
  • the description of the model of the mechanical vibration system as a substitute for the human body is performed by the vibration model generation unit 21.
  • the balance simulator 20 is provided with a dynamic calculation unit 22.
  • the dynamics calculation unit 22 obtains a change (position and speed) of the position of the joint of the human body when the passive training apparatus is operated.
  • the bending and stretching of the joint is caused by the contraction of the muscle related to the joint, by applying the position change with the passage of time of the joint obtained by the balance simulator 20 to the musculoskeletal model used in the muscular / skeletal simulator 30.
  • the load (muscle activity) acting on the muscle related to the joint can be obtained.
  • the load acting on the joint (inter-joint force) is obtained by obtaining the load acting on the body segment. That is, the muscle activity (load acting on the muscle) related to the bending and stretching of each joint and the load acting on each joint (inter-joint force) are obtained by inverse dynamics calculation from the change of the joint position (trajectory). It is done.
  • the musculoskeletal simulator 30 includes a musculoskeletal model generation unit 31 that describes a musculoskeletal model as a substitute for the human body, and a reverse that obtains the muscular load and joint load from the change in the joint position obtained by the balance simulator 20.
  • a dynamics calculation unit 32 is provided.
  • the apparatus simulation unit 11 pays attention only to the position of the support base for supporting the user's load and the operating conditions of each support base, and does not consider the mechanism in particular. In other words, the apparatus simulation unit 11 simulates which part of the human body is supported by the support base and where and how the contact part is moved.
  • the part of the human body that is supported by the support base is a contact part that contacts the support base, and the contact part is a restraint condition that restrains the movement of the human body.
  • the degree of freedom regarding the movement of the support base is included in the direction of reciprocal movement under the operating conditions.
  • the device simulator 11 is a footrest. 6-degree-of-freedom operating conditions that define movement for each table 41 are required. However, by using the constraint that the left and right footrests 41 move in opposite phases or symmetrically in the same phase, the amount of description of the motion conditions is reduced as compared with the case where the motion conditions are individually defined for both footrests 41. Can be made.
  • the operation condition is expressed as a time change of the representative point position of the footrest 41 inside the simulator 2, but the operation condition input by the operator from the operation condition setting unit 12 is the operation trajectory, the frequency, It is represented by a plurality of parameters such as amplitude and phase.
  • the footrest 41 moves along the upper surface of the base frame 40 installed on the floor or the like. Further, in the actual passive movement training apparatus 1, the footrest 41 can rotate and reciprocate around the rotation axis along the upper surface of the base frame 41, and the foot placed on the footrest 41 can be moved to the ankle joint. Although it is possible to rotate around (at least one of bottom flexion and dorsiflexion), the simulation of this operation is omitted in the balance simulator 20 of the present embodiment for easy simulation.
  • the movement trajectory is a movement trajectory of the representative point position of the footrest 41 in a plane along the upper surface of the base frame 40, and a movement trajectory such as a straight line, an arc shape, or an 8-character shape can be selected.
  • the frequency is the number of reciprocating movements of the footrest 41 in one second, and defines the moving speed of the footrest 41.
  • the amplitude defines the moving distance when the footrest 41 is reciprocated.
  • the phase is an operation in which the left and right footrests 41 move to the same position (for example, when one footrest 41 is at the front end position of the movement range, the other footrest base 41 also moves to the front end position of the movement range.
  • parameters include an angle formed by the moving direction of the footrest base 41 with respect to the front-rear direction of the base frame 40 (an oblique angle), and representative points (for example, center points) of the left and right footrest bases 41. There is an average distance (foot width).
  • the balance simulator 20 does not consider bottom flexion or dorsiflexion. However, when the footrest base 41 is rotated up and down to perform bottom flexion or dorsiflexion, the footrest base 41 is used.
  • the position / orientation / rotation angle range (rotation amplitude), the angle formed by the center position of the rotation angle range with respect to the upper surface of the base frame 40 (offset angle), and the like are also parameters.
  • the coordinate system representing the moving direction is a left-handed orthogonal coordinate system
  • the rotation around each coordinate axis is clockwise (clockwise) toward the positive direction of each coordinate axis.
  • an appropriate position is set as a reference position having a phase of 0 °
  • the direction of one coordinate axis included in a plane orthogonal to the coordinate axis is set.
  • the reference position is a phase of 0 °.
  • the reference position in the rotational movement around the x axis is the reference in which the y-axis direction or the z-axis direction included in the yz plane orthogonal to the x-axis has a phase of 0 °. Become position.
  • the coordinate system in the passive training device 1 is set for each footrest 41, the size of the foot is ignored, the ankle joint is regarded as a joint axis around the y axis, and the upper surface of the footrest 41 is A horizontal position is set as a reference position around the x axis and the y axis.
  • the positive direction of the x axis is the direction from the heel to the toe.
  • the apparatus simulation unit 11 calculates the position change of the footrest 41 with the passage of time when the above-described parameters are given. That is, the time series of the position of the footrest 41 for every fixed time is output.
  • the balance simulator 20 and the muscular / skeletal simulator 30 in order to describe a model (human body model) as a substitute for the human body, conditions relating to the individual physique are required.
  • the description of the model is important for evaluating the muscle load and joint load, and not only the height and weight but also the age and gender that determine the muscle distribution are necessary as the condition of the individual physique.
  • conditions such as body fat mass and muscle mass are also useful conditions for improving the accuracy of model description.
  • “height: 170 cm, weight: 60 kg, age: 70 years, gender: male” is given to the balance simulator 20 and the muscular / skeletal simulator 30 as conditions relating to the individual physique.
  • the physique condition is input from the physical information input unit 13. In the present embodiment, it is assumed that (height, weight, age, sex) is input from the physical information input unit 13.
  • the physique information input from the physical information input unit 13 is stored in the data collating unit 14 in the form of four sets of (height, weight, age, gender) and (body length, body mass, body mass inertia). And the human body data storage unit 15 registered in association with each other.
  • the various data in the human body data storage unit 15 is obtained from statistical values of the human body. However, to reduce the amount of calculation, the age, gender, and moment of inertia of the body segment are not taken into account, and the length of the body segment (upper body height, thigh length, etc.) and the mass of the body segment are added to (height, weight). Keep related.
  • anatomically obtained statistical values can be used for the length and mass of the body segment with respect to (height, weight).
  • the length and mass of the body segment relative to the standard value of (height, weight) are defined, and when (height, body weight) is given from the physical information input unit 13, the length and mass of the body segment are determined.
  • a standard value may also be defined for the restoring force, and correction may be made using data relating to muscular strength for each age and gender.
  • the balance simulator 20 describes a model of a mechanical vibration system as a substitute for the human body. That is, since the foot is placed on the footrest 41, the foot is a contact part, and the foot position is restrained by the support base. When the footrest 41 is moved periodically in this state, the user tries to stand straight while maintaining balance.
  • an inverted pendulum composed of one link L having a mass M corresponding to the weight of the user can be used (hereinafter referred to as “1”).
  • Link model In order to analyze the behavior of this inverted pendulum, the inverted pendulum consists of an inertial element (an element that exerts a force proportional to acceleration: including gravity), a damping element (an element that exerts a force proportional to velocity), and a restoration element ( It is assumed that there are three elements including an element that exerts a force proportional to the displacement.
  • the periodic movement of the footrest 41 of the passive training device 1 is represented by an operation of periodically displacing the lower end position of the link L.
  • the link L is a joint provided at the lower end position. Only rotation about axis J is allowed. That is, the inertial element, the damping element, and the restoring element of the link L act around the joint axis J. Therefore, the motion of the inverted pendulum can be described by a motion equation including an inertia element, a damping element, and a restoring element.
  • the force that the passive training device 1 acts on the inverted pendulum is vibration that changes sinusoidally for each direction as described above, and therefore, by solving the motion equation of forced vibration in the dynamics calculation unit 22, The time change of the position of the inverted pendulum can be calculated.
  • the torque T (t) acting around the joint axis J at the time t is obtained by the model shown in FIG.
  • T (t) Kp ⁇ ( ⁇ (t) ⁇ 0 ) + Kd ⁇ d ⁇ (t) / dt
  • the angle ⁇ (t) is a joint angle, which corresponds to an inclination angle with respect to the upright position of the link L in one link model, and is an angle formed by the links around the joint axis J between the pair of links.
  • the joint angle ⁇ (t) an absolute value of the angle formed by the link may be used, or an angle measured using the joint angle at rest (at rest when standing) as a reference angle may be used.
  • Kp proportional gain
  • Kd differential gain
  • the proportional gain Kp and the differential gain Kd are obtained from the muscle strength of the human body as a model.
  • the torque T (t) may be only a value proportional to the joint angle ⁇ (t), an integrated value of the joint angle ⁇ (t), or a time delay considering the response time of the human body. Good.
  • the term of Formula 1 may be added. Ki in Equation 1 is an integral gain.
  • the position of each joint is unknown, so the position of the joint cannot be applied to the musculoskeletal model used in the muscular / skeletal simulator 30. Therefore, as shown in FIG. 9, the positional relationship between the reference point (for example, the center of gravity) of the human body and each joint is actually measured at the initial position of the actual passive motion training apparatus 1, and the positional relationship is determined as the reference point ( For example, each position of the joints j0 to j6 is estimated from the position of the reference point in the inverted pendulum by applying to the position of the center of gravity.
  • the reference point for example, the center of gravity
  • j0 represents a hip joint
  • j1 and j2 represent hip joints
  • j3 and j4 represent knee joints
  • j5 and j6 represent ankle joints.
  • a device such as motion capture is used.
  • two-link model Since the one-link model is simple, the amount of calculation is small. However, since the positions of the joints j0 to j6 are estimated from the position of one reference point, the obtained positions of the joints j0 to j6 are highly accurate. It can not be said. Therefore, as shown in FIG. 7B, a model composed of two links L1 and L2 having masses M1 and M2 divided into an upper body and a lower body and two joint axes J1 and J2 (hereinafter referred to as “two-link model”). ) May represent the human body.
  • one reference point (such as a hip joint) is associated with one joint axis J1, and a reference point (for example, a center of gravity) is defined for each link L1, L2.
  • a reference point for example, a center of gravity
  • the movement is mainly considered for the joints j0 to j6 of the lower body, and therefore the link L1 corresponding to the upper half of the links L1 and L2 affects the movement of the link L2 corresponding to the lower half.
  • the positional relationship between each joint j0 to j6 and the reference point of the link L1 is unnecessary.
  • multi-link model In order to detect each joint position accurately with a model using an inverted pendulum, as shown in FIG. 7C, a model having the same number of body segments and joint axes (joints j0 to j6) as the musculoskeletal model (hereinafter referred to as “multi-link model”). ")", the positions of the joints j0 to j6 can be obtained individually, so that the positions of the joints j0 to j6 obtained by the balance simulator 20 can be applied to the muscle / skeletal simulator 30 as they are. However, since the positions of the joints j0 to j6 are obtained individually by the balance simulator 20, the amount of calculation is greatly increased.
  • M21 and M22 are models of the first and second support bases 2, respectively.
  • the multi-link model (human body model) includes first to sixth links L1 to L6.
  • the first link L1 has a first joint axis J1, which is equivalent to the joint j3 and is arranged at the lower end of the first link L1.
  • the second link L2 has a second joint axis J2, which is equivalent to the joint j5 and is arranged at the lower end of the second link L2.
  • the upper end of the second link L2 is coupled to the lower end of the first link L1 via the first joint axis J1, while the lower end of the second link L2 is connected to the second joint axis J2.
  • the third link L3 has a third joint axis J3, which is equivalent to the joint j4, and is arranged at the lower end of the third link L3.
  • the fourth link L4 has a fourth joint axis J4, which is equivalent to the joint j6 and is arranged at the lower end of the fourth link L4.
  • the upper end of the fourth link L4 is coupled to the lower end of the third link L3 via the third joint axis J3, while the lower end of the fourth link L4 is connected via the fourth joint axis J4.
  • the fifth link L5 has fifth and sixth joint axes J5 and J6, which are equivalent to the joints j1 and j2, respectively, and are arranged at both ends of the fifth link L5.
  • both ends of the fifth link L5 are coupled to upper ends of the first and third links L1 and L3 via fifth and sixth joint axes J5 and J6, respectively.
  • the sixth link L6 has a seventh joint axis J7, which is equivalent to the joint j0 and is arranged at the lower end of the sixth link L6.
  • the lower end of the sixth link L6 is coupled to the center of the fifth link L5 via the seventh joint axis J7.
  • a restoring force corresponding to the angle formed by the first and second links L1 and L2 acts around the first joint axis J1.
  • a restoring force corresponding to the angle formed by the third and fourth links L3 and L4 acts around the third joint axis J3.
  • a restoring force corresponding to the angle of the second link L2 with respect to the upright position acts around the second joint axis J2.
  • a restoring force corresponding to the angle of the fourth link L4 with respect to the upright position acts around the fourth joint axis J4.
  • the balance simulator 20 it is desirable to select a model as necessary because the calculation amount and accuracy are traded off. For example, for rough evaluation, the range of operation conditions is narrowed down using the one-link model in FIG. 7A or the two-link model in FIG. 7B, and then the evaluation is performed using the multi-link model in FIG. 7C within the narrowed-down range. It is possible to use it.
  • the data extracted from the human body data storage unit 15 is the length and mass of each body segment, when using the 1 link model or the 2 link model, the data extracted from the human body data storage unit 15 should be used as it is. Cannot be corrected, and corrections to link length, link mass, and restoring force are required. Therefore, the link length, the link mass, and the restoring force are obtained by correcting the data extracted from the human body data storage unit 15 in the inverted pendulum model correcting unit 23 according to which model is used. In the example shown in FIGS. 9 and 10, a model with a separated head is illustrated, but in this embodiment, the calculation is performed without separating the head.
  • the positions of the joints j0 to j6 described above are obtained at predetermined time intervals. That is, the dynamics calculation unit 22 calculates the position change of each of the joints j0 to j6 over time. In other words, the time series of each position of the joints j0 to j6 is output.
  • the musculoskeletal simulator 30 applies temporal changes in the positions of the joints j0 to j6 obtained by the dynamics calculation unit 22 of the balance simulator 20 to the musculoskeletal model, and calculates each muscle load and each joint load by inverse dynamics calculation. calculate.
  • the musculoskeletal model is set by using (height, weight, age, sex) input from the physical information input unit 13 in the same manner as a human body model using an inverted pendulum. That is, the data collation unit 14 collates the data input from the physical information input unit 13 with the human body data storage unit 15 to obtain the length of the body segment, the mass of the body segment, the moment of inertia of the body segment, and the like. Use.
  • the data extracted from the human body data storage unit 15 is corrected by the musculoskeletal model correction unit 33 as necessary.
  • the musculoskeletal model generation unit 31 generates a musculoskeletal model using the data corrected as necessary.
  • the musculoskeletal model represents a line that does not stretch the muscle, the skeleton as a rigid link, and the joint as a joint axis.
  • the inverse dynamics calculation unit 32 provided in the muscular / skeletal simulator 30 applies each position change of the joints j0 to j6 obtained by the balance simulator 20 using the inverted pendulum as a position change of the joint axis of the musculoskeletal model.
  • each link is provided with a muscle according to the muscle dynamic model, and the load acting on the muscle and the joint is obtained by inverse dynamics calculation.
  • the Hill model is used as the muscle dynamic model. That is, as shown in FIG. 11, a contraction element (a tension generator and a damping element coupled in parallel) 61 and an elastic element 62 are coupled in series, and an elastic element 63 is coupled in parallel to form a muscle. Simulates the function.
  • the elastic element 64 is connected in series to the muscle to simulate the function of the tendon.
  • the muscle model applied to the musculoskeletal model is not limited to the configuration shown in FIG. 11, but a simple configuration that simulates only an elastic element to reduce the amount of calculation is used, or the muscle contraction speed is increased to increase accuracy. It is also possible to use a configuration in consideration.
  • the inverse kinematics calculation unit 32 calculates muscle load and joint load by performing reverse dynamics calculation based on the time change of the position of each part of the musculoskeletal model.
  • the position change of the footrest 41 generated by the apparatus simulation unit 11 and the position change of the joints j0 to j6 obtained by the dynamics calculation unit 22 are necessary. By applying the time series of these positions to the musculoskeletal model, it is possible to calculate the time series of muscle activity and joint force.
  • a plurality of solutions can be obtained by calculating the loads on the muscles and joints from the positional changes of the plurality of joints. Therefore, it is necessary to narrow down the solution according to some rule (rule).
  • the organism narrows down the solution according to the rule that selects the solution with lower energy consumption and better efficiency.
  • the solution having the smallest sum of the muscle usage (for example, a value representing the muscle strength actually exhibited with respect to the maximum muscle strength that can be exhibited) is selected from the plurality of solutions.
  • the muscle usage not only the muscle usage but also the value obtained by multiplying the muscle volume by the muscle usage or the ratio of the usage of the slow muscle and the fast muscle may be used as an index for selecting a solution.
  • the apparatus simulation unit 11 simulates by changing the operation condition set by the operation condition setting unit 12 and the condition of the physique input by the physical information input unit 13 and repeating the processing by the balance simulator 20 and the muscular / skeletal simulator 30.
  • the passive motion training apparatus 1 it is possible to calculate the load on each muscle and each joint due to various operating conditions and physiques.
  • the calculation result should be evaluated so as to satisfy the condition that the muscle activity of the target muscle is large and the joint force of each joint is small. It is thought that there are many.
  • the muscles of interest vary depending on the movement of the passive training device 1 and the purpose of exercise. For example, elderly people strengthen muscle groups to prevent falls or knees to prevent knee pain and back pain. There are cases where the muscles around the back and back are strengthened.
  • the average value of the muscle activity of the target muscle (the average value during one cycle of the footrest 41), the average value of the muscle activity of all the muscles set in the musculoskeletal model, and the like are used.
  • the muscles of interest can be specified as individual muscles (for example, the inner vastus muscle and the outer vastus muscles), as muscle groups of specific parts of the body (such as the thighs and lower legs), or by function Or as a group (knee extension muscle group, ankle plantar flexor muscle group, etc.).
  • the muscles of interest include, for example, thigh extension (stratus thigh muscle, lateral vastus muscle, medial vastus muscle), thigh flexion (biceps femoris long head), crus dorsiflexion (Anterior tibial muscle), lower leg flexion (gastrocnemius, soleus).
  • the force acting on a specific joint (a knee joint, an ankle joint, a hip joint, or the like), a specific joint angle, or the like is used for the evaluation of the joint force.
  • a specific joint a knee joint, an ankle joint, a hip joint, or the like
  • the constraint is 100 degrees or less (the position where the knee joint is extended is 0 degree) or less. Evaluate by condition. It is desirable to give these constraint conditions as limit values in advance and automatically determine whether or not they are out of the limit value range according to the operating conditions and physique.
  • FIG. 12 shows the result of simulation for about 2000 kinds of operating conditions.
  • simulating exclude operating conditions that are clearly unrealizable in the actual machine of the passive training device 1 or that are known to be considerably lower than the target level of muscle activity. It is desirable to include it, but it is desirable to include even operating conditions that are expected to be out of range.
  • the knee shear force can be set to an upper limit value in a range in which the user does not feel pain in the knee.
  • an upper limit value is defined for the knee shearing force, and the intermediate condition is extracted in a range where the knee shearing force is smaller than the upper limit value (inter-joint force range). That is, the target range of the joint force is set to a predetermined value or less, and the selection range of the intermediate condition is narrowed down to a range that can be safely used.
  • the rule for extracting the intermediate condition is (1) a rule that “the knee shearing force is smaller than the upper limit value” and (2) a rule that “a higher muscle activity rate is desirable” (muscle activity range) ). That is, an operation condition in which rule (1) is satisfied and rule (2) is satisfied is set as an intermediate condition.
  • the upper limit value of the knee shearing force is set to 400 [N], and the knee shearing force is within a range smaller than 400 [N],
  • the top 10 muscle activity rates are extracted so as to satisfy rule (2).
  • the operation condition corresponding to the extracted result is set as an intermediate condition. Since the simulator 2 and the condition narrowing-down unit 6 are computers, all the operating conditions to be simulated by the simulator 2 are stored in a storage device (not shown), and the operating conditions corresponding to 10 selected from the simulation results are stored. It is read from the apparatus and set as an intermediate condition. The intermediate condition is stored in an area different from the operation condition in the storage device.
  • muscle activity and inter-articular force differ depending not only on the operating conditions but also on the physique. Therefore, it is possible to obtain a range of a physique capable of performing an appropriate exercise for a specific operation condition, or to obtain an operation condition capable of performing an appropriate exercise for a specific physique.
  • These results are preferably stored in a storage device (not shown) so that they can be referred to at any time.
  • the intermediate condition adopted by the condition narrowing unit 6 based on the result of the simulation by the simulator 2 is applied to the motion simulation device 3 described above, and the myoelectric measurement device 4 is applied to the subject who is on the support base 51 of the motion simulation device 3. Used to measure myoelectricity. It is desirable that the test subjects have a larger number of people, and it is easier to remove the influence of individual differences, and that the physique, age, and sex are also dispersed.
  • the evaluation device 5 After obtaining the myoelectricity for each muscle by the myoelectric measurement device 4, the evaluation device 5 extracts an operation condition that maximizes the average value or peak value of the myoelectric discharge amount from the measured myoelectricity.
  • the average value of the muscle discharge amount means a time integral value of the muscle discharge amount obtained for each muscle. Since the average value or peak value of the muscle discharge amount is obtained for each subject and for each muscle, the evaluation device 5 determines the average value or peak value of the muscle discharge amount for the subject so that comparison of intermediate conditions is easy. Are averaged, and the sum is obtained for each muscle. Since the value obtained in this way represents the degree of muscle activity for each intermediate condition, the evaluation device 5 selects the intermediate condition that maximizes muscle activity as the operating condition to be mounted on the actual machine.
  • the absolute value of the muscle discharge amount of each muscle is used, but it is desirable to normalize the muscle discharge amount in order to evaluate more strictly. That is, for each muscle, normalization is performed by obtaining a ratio (% MVC) of maximum muscle strength (MVC: Maximum Voluntary Contraction) of demonstrable muscle strength (average value or peak value), and the sum of all muscles of% MVC obtained for each muscle. It is desirable to evaluate the intermediate condition using a value obtained by averaging (or average value) of subjects.
  • FIG. 13 shows an average value of% MVC (average% MVC) obtained for all muscles of interest for 10 types of intermediate conditions averaged for the subject.
  • FIG. 13 shows the magnitude of muscle activity for the intermediate conditions T1 to T10 (average% MVC for muscles in all parts), and the average% MVC of the intermediate condition T4 is the maximum among the 10 intermediate conditions. Therefore, the intermediate condition T4 is selected as an operation condition to be mounted on the actual machine.
  • the evaluation apparatus 5 selects the intermediate condition having the maximum% MVC as the operating condition to be mounted on the actual machine. It becomes possible to automatically select the operation condition to be mounted on the other passive training apparatus 1 by the evaluation apparatus 5.
  • myoelectricity is measured by the myoelectric measurement device 4 in order to quantify the muscle activity.
  • the muscle activity is quantitatively measured, for example, by measuring oxygen consumption by near infrared spectroscopy. Any value can be used as long as it can be used.
  • the passive training apparatus 1 used in a posture in which the user stands as shown in FIG. 2 is described as an example, and the condition that the foot position is restrained in the balance simulator 20 is used.
  • the illustrated passive training device 1 is restrained by the seat 42 at the position of the hip joint. That is, the position of the hip joint is determined by the operating condition of the seat 42 (support). Therefore, as the inverted pendulum, in addition to the multi-link model, a one-link model provided with a link L corresponding to the upper body as shown in FIG. 3B can be used.
  • the lower end is the joint axis J.
  • the position of the hip joint is constrained by the seat 43 and the position of the ankle joint is constrained by the footrest 44.
  • the position of the hip joint and the position of the ankle joint are determined by the operating conditions of the seat 43 (support base).
  • a one-link model having a link L corresponding to the upper body as shown in FIG. 4B may be used. it can.
  • the lower end is the joint axis J.
  • the target joint can be estimated from the positional relationship with respect to the reference point.
  • the passive training apparatus 1 shown in FIGS. 3 and 4 if it is necessary to divide the contact portion between the human body and the seats 42 and 43 into a plurality of points while sitting on the seats 42 and 43, the operating condition From the above, a change in position for each contact location may be obtained and reflected in the movement of the model.
  • the upper body is simulated by a one-link model
  • an inverted pendulum model having a plurality of links provided with appropriate joint axes at the positions of the spine and neck may be used.

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Abstract

 シミュレータは、他動訓練装置の支持台を移動させるための動作条件に従って筋活動および関節間力をコンピュータシミュレーションにより求める。条件絞込部は、種々の動作条件に従ってシミュレータで求めた筋活動および関節間力から望ましい筋活動および関節間力に対応する複数の中間条件を求める。動作模擬装置は、中間条件に従って支持台を移動させる。筋電計測装置は、支持台で支持される被験者の筋電を計測する。評価装置は、筋電の計測結果から大きな筋活動量に対応する動作条件を選択し、それを他動訓練装置の動作条件として定める。

Description

他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法とシステム
 本発明は、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件、たとえば、支持台を通じて、相対的に重い筋負荷および軽い関節負荷を使用者にかけるための最適動作条件を決定することができるシミュレーションおよび計測の方法とシステムに関するものである。
 利用者の身体の一部を支えるための支持台を動かして利用者の姿勢を変化させるように構成された種々の他動訓練装置が提案されている。
 たとえば、2004年12月9日に公開された日本国特許出願公開番号2004-344684は、バランス訓練装置を開示する。この装置は、利用者が跨る形で着座することができる支持台を揺動させることにより乗馬運動を模擬するように構成される。
 2006年5月18日に公開された日本国特許出願公開番号2006-122595は、揺動型運動装置を開示する。この装置は、足で自重の一部を支える姿勢(座位)をとる利用者の臀部ないし腰部を支持することができる支持台を有し、該支持台を揺動させることにより利用者の脚部に作用する自重の割合を変化させるように構成される。また、利用者が立位の姿勢で足を載せることができる支持台を有し、利用者の足の位置や向きを変化させるように支持台を動かすことにより、歩行運動や脚部の関節可動域を広げるための運動を利用者に提供するように構成される装置も存在する。
 他動訓練装置では、支持台の動作条件を変化させると各筋に作用する負荷の大きさや各関節に作用する負荷の大きさが変化する。すなわち、支持台の動作条件を変化させることにより、負荷が主として作用する筋の種類や当該筋の筋活動の程度が変化し、また各関節における関節間力が変化する。一般的には、関節間力を小さくしつつ、筋活動を高めるように支持台の動作条件を決定することが望ましい。
 ところで、支持台の動作条件と筋活動と関節間力との関係を求める場合に、現状では、複数の被験者に他動訓練装置を実際に利用させ、支持台の動作条件を変化させることによって、筋活動や関節間力がどのように変化するかを計測している。筋活動は、被験者の筋電を計測することにより求めることができるが、関節間力は直接計測することができないから、測定可能な部位に作用する力を計測するとともに、人体を模擬するモデルを用いてコンピュータシミュレーションを行うことによって、関節間力を推定する技術を採用している(たとえば、2006年2月9日に公開された日本国特許出願公開番号2006-034640参照)。この技術では、関節間力として、関節に作用する剪断力を求めている。
 ところで、上述のように他動訓練装置を実際に動作させて筋活動や関節間力を求めると、1日に実測可能な動作条件の種類は20条件程度が上限になる。したがって、着目する筋の活動を高め、かつ関節間力を小さくするような最適な動作条件を求めようとすれば、膨大な時間を要する上に、被験者の負担が大きくなるという問題を有している。
 また、支持台の動作条件によっては関節間力が大きくなるから、被験者の安全を考慮して実測を行うには、関節間力が大きくなると予想される動作条件を排除して計測を行うことが必要である。その結果、動作条件の選択範囲を必要以上に狭めてしまうことがあり、最適とは言えない動作条件が選択されることもある。
 さらに、他動訓練装置を用いることによる人の実際の筋のすべての動きをコンピュータシミュレーションによって求めることはできず、その一方で、伸展性反射では筋放電量が小さいことがあるから、筋電図から観測できる筋放電量だけで筋使用量を判断すると判断を誤る場合がある。
 本発明の目的は、コンピュータシミュレーションを用いることにより比較的短い時間で多くの動作条件について筋活動および関節間力を評価し、しかもコンピュータシミュレーションのみによって実機の動作条件を決定するのではなく、被験者の筋電も併せて評価することでコンピュータシミュレーションと筋放電量の計測との組み合わせで最適な動作条件を決定することを可能にし、実機に搭載する動作条件を最適化することにある。
 本発明は、利用者の体重の全部または一部を支えるように構成される支持台と、該支持台を動かすように構成される駆動装置とを備え、動作条件に従って該駆動装置を通じて該支持台を動かすことにより該利用者に他動運動を提供するように構成される他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法である。本発明は、(a)複数の動作条件の各々に従って、順次、コンピュータシミュレーションにより該利用者の着目部位における種々の筋活動および種々の関節間力を求めること、該種々の筋活動は種々の筋の活動であり、該種々の関節間力は種々の関節に関する関節間力であり、(b)該複数の動作条件から複数の中間条件を求めること、該複数の中間条件は、該複数の動作条件の各々に従って順次求めた全筋活動および全関節間力が、それぞれあらかじめ決定された筋活動および関節間力範囲内にあれば、当該動作条件を該複数の中間条件に含めることにより得られ、(c)該複数の中間条件の各々に従って、順次、複数の自由度で該支持台を動かすように構成される動作模擬装置を制御しながら、該支持台上の被験者の筋電を計測すること、(d)該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電に基づいて、該複数の中間条件から最適動作条件を決定して出力することの複数のコンピュータ実行ステップを含む。
 この発明では、他動訓練装置の実機を用いずにコンピュータシミュレーションにより種々の動作条件について筋活動および関節間力を推定する。それ故に、比較的短い時間で多くの動作条件について筋活動および関節間力を評価することができる。ただし、コンピュータシミュレーションで求めた筋活動および関節間力には誤差があり、とくに多数の動作条件について短時間で評価しようとすればシミュレーションに用いるモデルとしてパラメータの少ない簡単なモデルを用いることになる。したがって、筋活動および関節間力についてコンピュータシミュレーションのみで動作条件を決定すると、最適な動作条件を選択することができない場合がある。
 そこで、本発明では、コンピュータシミュレーションの結果の中から利用者の着目部位における種々の筋活動および種々の関節間力が目的範囲内である複数の動作条件を選択して、中間条件を得る。最適な動作条件はその中間条件から得られる。すなわち、支持台を多自由度で移動させる動作模擬装置を各中間条件で制御することによってコンピュータシミュレーションで得られた中間条件に合致する支持台の動きを実現する。また、支持台上の被験者の筋電を計測しており、中間条件ごとの筋電の計測結果から支持台の動作条件を決定している。
 このようにコンピュータシミュレーションにより絞り込んだ中間条件を用いて被験者の筋電を実測しているから、多種類の動作条件について短時間で大まかに評価することができる。また、評価した動作条件から中間条件を絞り込む際に、筋力の強化効果を重視したり被験者にとっての安全性を重視したりする絞り込みが可能になる。さらに、絞り込んだ中間条件に対して筋電の実測に基づく評価を行うことで、筋電の実測に要する時間が低減され、比較的短い時間でほぼ最適な動作条件を決定することが可能になる。
 一実施形態において、該ステップ(a)は、人体のモデルとなる少なくとも1本の倒立振子を、該複数の動作条件の各々に従って順次強制振動させたときの倒立振子の時間経過に伴う位置変化から、該利用者の人体関節の時間経過に伴う位置変化を推定すること、および該推定した位置変化を筋骨格モデルに適用することにより該種々の筋活動および該種々の関節間力を求めることを含む。この実施形態では、他動訓練装置の動作を機械振動モデルである倒立振子のモデルに関連付けることにより、関節の時間経過に伴う位置変化を推定し、関節の位置変化を筋骨格モデルに当てはめることにより、筋骨格モデルを用いて筋活動や関節間力を推算している。それ故に、比較的少ない演算量で筋活動や関節間力を求めることができる。つまり、多数の動作条件について、比較的短時間でコンピュータシミュレーションを行うことができる。
 一実施形態において、該ステップ(d)は、該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電から、筋放電量の最大平均値または最大ピーク値を求めること、および該最大平均値または該最大ピーク値に対応する中間条件を、該最適動作条件と定めることを含む。この実施形態では、種々の筋放電量の平均値またはピーク値が最大となる動作条件を他動訓練装置の動作条件として決定するから、被験者の筋電に基づいて中間条件から最適な動作条件を決定する作業を自動化することができる。
 一実施形態において、該関節間力範囲は、規定値以下である。該筋活動範囲は、第1の筋活動から第2の筋活動の範囲である。該第1の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの最も高い筋活動である。該第2の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの、規定個数だけ該第1の筋活動よりも低い筋活動である。この実施形態では、中間条件の選択を自動化することができる。
 本発明は、利用者の体重の全部または一部を支えるように構成される支持台と、該支持台を動かすように構成される駆動装置とを備え、動作条件に従って該駆動装置を通じて該支持台を動かすことにより他動運動を該利用者に提供するように構成される他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステムである。本発明は、シミュレータ、動作模擬装置、筋電測定装置および評価装置を備える。シミュレータは、(i)複数の動作条件の各々に従って、順次、該利用者の着目部位における種々の筋活動および種々の関節間力を、コンピュータシミュレーションにより求め、(ii)該複数の動作条件から複数の中間条件を求める、ように構成される。該種々の筋活動は種々の筋に関する筋活動である。該種々の関節間力は種々の関節に関する関節間力である。該複数の中間条件は、該複数の動作条件の各々について順次求めた全筋活動および全関節間力が、それぞれあらかじめ定められた筋活動範囲および関節間力範囲内にあれば、当該動作条件を該複数の中間条件に含めることにより得られる。動作模擬装置は、該複数の中間条件の各々に従って、順次、該支持台を複数の自由度で動かすように構成される。筋電測定装置は、該支持台上の被験者の筋電を計測するように構成される。評価装置は、該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電に基づいて、該複数の中間条件から最適動作条件を決定して出力するように構成される。本発明は、対応する方法と同様の利点を持つ。
 一実施形態において、該シミュレータは、バランスシミュレータおよび筋・骨格シミュレータを備える。バランスシミュレータは、人体のモデルとなる少なくとも1本の倒立振子を、該複数の動作条件の各々に従って強制振動させたときの倒立振子の時間経過に伴う位置変化から、該利用者の人体関節の時間経過に伴う位置変化を推定するように構成される。筋・骨格シミュレータは、該推定した位置変化を筋骨格モデルに適用することにより種々の筋活動および種々の関節間力を求めるように構成される。本実施形態は、対応する方法と同様の利点を持つ。
 一実施形態において、該評価装置は、該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電から、筋放電量の最大平均値または最大ピーク値を求め、該最大平均値または該最大ピーク値に対応する中間条件を、該最適動作条件に定めるように構成される。本実施形態は、対応する方法と同様の利点を持つ。
 一実施形態において、該関節間力範囲は、規定値以下である。該筋活動範囲は、第1の筋活動から第2の筋活動の範囲である。該第1の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの最も高い筋活動である。該第2の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの、規定個数だけ該第1の筋活動よりも低い筋活動である。この実施形態では、中間条件の選択を自動化することができる。
 本発明の好ましい実施形態をさらに詳細に記述する。本発明の他の特徴および利点は、以下の詳細な記述および添付図面に関連して一層良く理解されるものである。
実施形態を示すブロック図である。 実施形態の対象である他動訓練装置を示す斜視図である。 他動訓練装置の他例を示す図である。 他動訓練装置の別例を示す図である。 同上に用いる動作模擬装置の一例を示す側面図である。 同上に用いるシミュレータを示すブロック図である。 同上の倒立振子によるモデルの例を示す図である。 同上における倒立振子の復元力を説明する図である。 同上において1リンクモデルと関節の位置との関係を示す図である。 同上において2リンクモデルと関節の位置との関係を示す図である。 同上に用いる筋の力学モデルを示す図である。 同上において種々の動作条件に対して得られた結果を示す図である。 同上において候補条件に対する%MVCを示す図である。
 本実施形態では、他動訓練装置として、利用者の体重の全部または一部を支えるように構成される支持台を備え、駆動装置で支持台を動かす。他動訓練装置1としては、たとえば、図2に示すように、利用者が立った姿勢で利用するものがあり、この他動訓練装置1は、利用者が左右の足をそれぞれ載せる一対の足置き台41(第1および第2の支持台)を備え、足置き台41の位置をベースフレーム40に内蔵した駆動装置(図示せず)により変位させる構成を有している。足置き台41は、前後方向、左右方向、上下方向、前後方向の軸周り、左右方向の軸周り、上下方向の軸周りの少なくとも1自由度の変位が可能となる駆動装置を用いて駆動される。
 たとえば、伸縮する6本のロッドを備え2本ずつのロッドを並行させて配置したパラレルリンク機構を用いて各足置き台41をそれぞれ移動させれば、各足置き台41はそれぞれ6自由度の変位が可能になる。あるいはまた、モータを駆動源とし、クランクやギアなどを組み合わせて直進移動と回転移動との変換を行う機構を用いれば、適宜の自由度で足置き台41を移動させることができる。とくに駆動源が1個である場合には、左右の足置き台41を特定の関係で連動させるのが容易になる。
 他動訓練装置1には、図3に示すように、利用者Hの臀部を支持する支持台(座部42)を備え、利用者Hが座部42に跨る形で使用され、座部42を移動させることにより利用者Hに乗馬運動を模擬した運動を行わせる装置がある。また、図4に示すように、利用者Hの臀部ないし腰部を支持する支持台(座部43)と利用者Hの左右の各足をそれぞれ載せる支持台(足置き台44)とを備え、利用者Hの荷重を3箇所で支持するとともに座部43を傾動するように移動させ、座部43で支持する荷重の割合を変化させることにより、利用者Hの脚部に作用する負荷を変化させる装置もある。図4に示す構成では、足置き台44に作用する荷重に応じて足置き台44が上下方向に移動可能であって、膝関節の角度がほぼ一定に保たれるようにしてある。
 以下では、図2に示す他動訓練装置1に適用する場合を例として説明するが、本発明の技術思想は、図3または4に示す形態の他動訓練装置1に適用することも可能である。
 本実施形態は、図1に示すように、他動訓練装置1における支持台の動作条件を変更したときの利用者の身体の応答をコンピュータシミュレーションにより求めるシミュレータ2と、他動訓練装置2の支持台の動きを様々な動作条件で模擬する動作模擬装置3と、動作模擬手段3の支持台で支持される被験者Heについて着目する各筋の筋電を計測する筋電測定装置4とを備える。
 ここに、支持台の動作条件とは、支持台が移動する軌道、振幅(移動範囲)、周波数(移動速度)などのパラメータで設定される条件を意味する。シミュレータ2の内部では、動作条件は支持台の代表点位置の時間変化として表現されるが、シミュレータ2のオペレータは、パラメータ(具体例は後述する)を設定すれば、シミュレータ2の内部において支持台の代表点位置の時間変化が自動的に生成される。
 シミュレータ2で設定する動作条件には、現実の他動訓練装置1に設定できない範囲の動作条件や利用者に許容できないような動作条件であっても設定可能である。実現できない動作条件も含めて種々の動作条件をシミュレータ2で試行すれば、動作条件と利用者の身体の応答との関係についておよその傾向を知ることが可能になる。したがって、シミュレータ2において種々の動作条件を試行すれば、実際に人の搭乗する支持台に適用した場合に、高い運動効果が得られかつ安全な使用が可能な動作条件を絞り込むことが可能になる。
 図1に示す構成では、シミュレータ2で試行した各種の動作条件から動作模擬装置3で試行する中間条件を絞り込むための条件絞込部6を設けている。シミュレータ2と条件絞込部6とはコンピュータにおいてプログラムを実行することにより実現されるものであり、CRTや液晶ディスプレイのようなモニタ装置と、キーボードやマウスのような入力装置とを備える。
 条件絞込部6では、シミュレータ2で試行した各種の動作条件について得られた結果をモニタ装置の画面上に表示し、オペレータが入力装置を用いることにより中間条件を指定することが可能である。また、後述するように、中間条件として採用するためのルール(つまり、高い運動効果が得られかつ安全な使用が可能な動作条件を選択するルール)を規定しておき、ルールに適合する動作条件のうちルールに対する適合度の高いほうから規定の複数個(たとえば、10個程度)を中間条件として採用するようにしてもよい。このような方法を採用すれば、中間条件の絞り込みを自動化することが可能である。
 条件絞込部6で中間条件として採用した動作条件は動作模擬装置3に適用される。動作模擬装置3は、図2に示した他動訓練装置2の支持台(足置き台41)の動きを模擬するものであるから、たとえば、図5に示すように、被験者Heの左右の足を支持する支持台51を、それぞれ多自由度(図示例は6自由度)で移動させることが可能な一対のパラレルリンク機構50を用いる。
 パラレルリンク機構50は、支持台51を架台52に対して6本のリンク53で支持するとともに、各リンク53にそれぞれ付設され正逆に回転するモータ54を用いて各リンク53を個別に伸縮させることによって、支持台51を移動させる構成になっている。各リンク53の各一端はそれぞれ支持台51と架台52とにユニバーサルジョイント55を介して結合される。この構成ではリンク53の伸縮により、支持台51を前後方向、左右方向、上下方向、前後軸回り方向、左右軸回り方向、上下軸回り方向に移動させることができる。
 動作模擬装置3の各モータ54の回転量および回転のタイミングは、図示しないコントローラにより制御される。したがって、条件絞込部6で採用された中間条件で支持台51を移動させるために、コントローラには、中間条件を各モータ54の回転量および回転タイミングに変換する変換演算部が設けられている。変換演算部では、1つの中間条件を与えると当該中間条件を各モータ54に与える操作量の時系列に変換する演算を行う。つまり、変換演算部は、コンピュータにより構成され、中間条件を入力としてモータ54の操作量を出力する。したがって、変換演算部は、シミュレータ2および条件絞込部6と同じコンピュータで構成することが可能である。
 動作模擬装置3は、被験者Heを支持台51上に立たせ、中間条件で支持台51を移動させた場合における被験者Heの筋活動を計測する目的で設けられている。したがって、動作模擬装置3を駆動する際には、被験者Heの着目部位における種々の筋に関する筋活動を筋電測定装置4により検出する。たとえば、図2に示した他動訓練装置1を使用すると、利用者の足部、下腿部、大腿部、臀部、腰背部、腹部などの筋活動が高まると考えられるから、動作模擬装置3に立つ被験者Heにおいても、これらの筋を着目部位として筋電を筋電測定装置4により計測する。
 シミュレータ2においてシミュレーションを行った動作条件(たとえば、2000個)の中から10個の中間条件に絞り込んだとすれば、10個の中間条件についてそれぞれ被験者Heの筋電を計測することになる。この場合、1人の被験者Heのみについて筋電を計測するのではなく、年齢や性別の異なる被験者Heについて筋電を計測する。また、1人について複数回ずつ筋電を計測するのが望ましい。10種類程度の中間条件であれば、筋電の実測を行っても比較的短期間で計測できる。
 中間条件についてそれぞれ筋電を計測すれば、各中間条件で支持台51を移動させることによる人体の筋活動を知ることができるから、評価装置5において、各中間条件のうち筋活動について最適と判断できる中間条件を他動訓練装置1の動作条件として決定する。評価装置5で決定する動作条件は、シミュレータ2で設定した動作条件の中から最終的に1個に絞り込んだものであり、他動訓練装置1を安全に利用できる範囲か否かはシミュレータ2および動作模擬装置3によって検証されており、運動効果については動作模擬装置3によって実証されているから、他動訓練装置1に搭載する動作条件として最適であると言える。
 以下では、上述した各部についてさらに詳しく説明する。シミュレータ2は、図6に示すように、それぞれコンピュータシミュレーションを行う3種類のシミュレータ10、20、30を統合した構成を有する。以下では、第2のシミュレータ20をバランスシミュレータと呼び、第3のシミュレータ30を筋・骨格シミュレータと呼ぶ。
 第1のシミュレータ10は、他動訓練装置1における支持台(足置き台41)の移動を模擬する装置模擬部11を備え、他動訓練装置1に設けた動作条件が動作条件設定部12から入力されることにより、動作条件に応じた支持台の移動を模擬する。
 支持台の移動には必ずしも周期性は要求されず、また支持台の移動軌跡は幾何学形状である必要もない。しかし、動作条件の設定の容易さを考慮し、本実施形態では、支持台の移動が周期性を有し、移動軌跡は1以上の方向の往復移動の合成で表される形状を採用する。つまり、移動軌跡は、前後方向、左右方向、上下方向から選択される直進往復移動と、ロール(前後方向の軸周り)、ピッチ(左右方向の軸周り)、ヨー(上下方向の軸周り)から選択される回転往復移動とから適宜に選択される往復移動の合成で表される(もちろん、1自由度の場合には1種類の往復移動で表される)。
 したがって、動作条件設定部12において、動作条件として、支持台の移動軌跡を決める往復移動の方向、往復移動の方向ごとの振幅および周期(周波数)、複数の往復移動が合成されている場合の各往復移動の位相関係、往復移動の基準位置(往復移動の中央位置など)を設定することができる。
 本実施形態では、他動訓練装置1の支持台の移動に伴って利用者の筋活動や関節間力を評価することが目的であるから、筋・骨格シミュレータ30では、体節(骨)、関節、筋(筋肉)を要素とする筋骨格モデルを用いる。関節間力とは、体節(リンク)と関節(関節軸)との間の接触面の法線方向における該関節(関節軸)に作用する力を意味する。
 他動訓練装置の支持台の動きを筋骨格モデルに直接適用するのは困難である。そこで、本実施形態では、バランスシミュレータ20において、人体の動きの本質を失わない程度に単純化した機械振動系のモデルが、記述され、人体の代わりに使用される。記述したモデルと装置模擬部11で模擬した他動訓練装置の動作との関係を運動方程式で表している。人体の代用としての機械振動系のモデルの記述は振動モデル生成部21で行われる。また、上述の運動方程式の解を求める動力学演算を行うために、バランスシミュレータ20には動力学演算部22が設けられる。動力学演算部22では、他動訓練装置を動作させたときの人体の関節の位置の変化(位置および速度)を求める。
 関節の屈伸は当該関節に関連した筋の収縮により生じるから、筋・骨格シミュレータ30で用いる筋骨格モデルに対して、バランスシミュレータ20で求めた関節の時間経過に伴う位置の変化を適用することにより、当該関節に関連した筋に作用する負荷(筋活動)を求めることができる。また、体節に作用する負荷が求められることにより関節に作用する負荷(関節間力)が求められる。すなわち、各関節の屈伸に関わる筋の筋活動(筋に作用する負荷)と、各関節に作用する負荷(関節間力)とは、関節の位置の変化(軌道)から逆動力学演算により求められる。
 したがって、筋・骨格シミュレータ30には、人体の代用としての筋骨格モデルの記述を行う筋骨格モデル生成部31と、バランスシミュレータ20で求めた関節の位置の変化から筋負荷および関節負荷を求める逆動力学演算部32とが設けられる。
 シミュレータ2の動作について、さらに詳しく説明する。装置模擬部11では、利用者の荷重を支持するための支持台の位置と、各支持台の動作条件とにのみ着目しており、機構についてはとくに考慮しない。言い換えると、装置模擬部11は、人体のどの部位が支持台で支持され、接触部位のうちのどこをどのように移動させるかを模擬する。人体のうち支持台で支持される部位は、支持台に接触する接触部位であり、接触部位は人体の動きを拘束する拘束条件になる。なお、支持台の移動に関する自由度は動作条件における往復移動の方向に含まれる。
 本実施形態が想定している他動訓練装置1は、利用者の両足を支持し、各足を6自由度で(6方向に)移動させるものであるから、装置模擬部11では、足置き台41ごとにそれぞれ移動を規定する6自由度の動作条件が必要である。ただし、左右の足置き台41は逆位相または同位相で対称に移動するという制約条件を用いることによって、両足置き台41ごとに個々に動作条件を既定する場合よりは動作条件の記述量を低減させることができる。
 上述したように、動作条件は、シミュレータ2の内部では足置き台41の代表点位置の時間変化として表されるが、オペレータが動作条件設定部12から入力する動作条件は、動作軌道、周波数、振幅、位相などの複数個のパラメータにより表される。
 ここでは、床面などに設置されるベースフレーム40の上面に沿って足置き台41が移動する場合を想定している。また、実際の他動訓練装置1では、足置き台41はベースフレーム41の上面に沿った回転軸の回りで回転往復移動が可能であって、足置き台41に載せた足を足関節の回りに回転させる(底屈と背屈との少なくとも一方)が可能であるが、シミュレーションを簡単に行うために、本実施形態のバランスシミュレータ20ではこの動作のシミュレーションを省略している。
 動作軌道は、ベースフレーム40の上面に沿う面内での足置き台41の代表点位置の移動軌跡であり、一直線、弧状、8字状などの移動軌跡を選択することができる。周波数は、足置き台41の1秒間における往復移動の回数であって、足置き台41の移動速度を規定し、振幅は、足置き台41の往復移動の際の移動距離を規定する。また、位相は、左右の足置き台41が同じ位置に移動する動作(たとえば、一方の足置き台41が移動範囲の前端位置であるときに、他方の足置き台41も移動範囲の前端位置に位置する動作)と、左右の足置き台41が逆の位置に移動する動作(たとえば、一方の足置き台41が移動範囲の前端位置であるときに、他方の足置き台41が移動範囲の後端位置に位置する動作)とを選択可能である。前者を同相、後者を逆相と呼ぶ。
 パラメータとしては、上述したもののほか、ベースフレーム40の前後方向に対して足置き台41の移動方向がなす角度(斜め角度)、左右の足置き台41の代表点(たとえば、中心点)がなす平均距離(足幅)などがある。また、本実施形態では、バランスシミュレータ20においては、底屈・背屈を考慮していないが、足置き台41を上下に回転させて底屈・背屈を行う場合には、足置き台41の回転軸に関して位置・向き・回転の角度範囲(回転振幅)・回転の角度範囲の中心位置がベースフレーム40の上面に対してなす角度(オフセット角度)などもパラメータになる。
 ここに、移動方向を表す座標系は左手直交座標系を用い、各座標軸周りの回転は各座標軸の正の向きに向かって右回り(時計方向)としている。また、各座標軸方向への直進移動に関してはそれぞれ適宜の位置を位相が0°である基準位置とし、各座標軸周りの回転移動に関しては当該座標軸に直交する平面に含まれる一方の座標軸の方向をそれぞれ位相が0°である基準位置とする。たとえば、xyz直交座標系を用いるとすると、x軸周りの回転移動における基準位置は、x軸に直交するyz平面に含まれるy軸の方向またはz軸の方向が、位相が0°である基準位置になる。
 本実施形態では、他動訓練装置1における座標系は足置き台41ごとに設定され、足の大きさは無視して足関節をy軸回りの関節軸とみなし、足置き台41の上面が水平である位置をx軸周りとy軸周りとの基準位置としている。また、x軸の正の向きは踵から爪先に向かう向きとする。
 装置模擬部11では、上述したパラメータが与えられると、足置き台41の時間経過に伴う位置変化を算出する。すなわち、一定時間毎の足置き台41の位置の時系列を出力する。
 ところで、バランスシミュレータ20および筋・骨格シミュレータ30において、人体の代用としてのモデル(人体のモデル)を記述するにあたっては、個人の体格に関する条件が必要である。筋負荷や関節負荷を評価するにはモデルの記述が重要であって、個人の体格の条件としては、身長、体重だけではなく、筋の分布を決める年齢、性別も必要である。また、体脂肪量や筋量などの条件もモデルの記述の精度を高めるのに役立つ条件になる。たとえば、「身長:170cm、体重:60kg、年齢:70歳、性別:男性」を個人の体格に関する条件としてバランスシミュレータ20および筋・骨格シミュレータ30に与える。体格の条件は、身体情報入力部13から入力する。なお、本実施形態では、身体情報入力部13から(身長,体重,年齢,性別)を入力するものとする。
 身体情報入力部13から入力された体格の情報は、データ照合部14において、(身長,体重,年齢,性別)の4つ組と(体節の長さ,体節の質量,体節の慣性モーメント)とを関係付けて登録した人体データ記憶部15と照合される。人体データ記憶部15の諸データは、人体の統計的な値により求められたものを用いる。ただし、計算量を低減するために、年齢、性別、体節の慣性モーメントは考慮せず、(身長,体重)に体節の長さ(上半身長、大腿長など)と体節の質量とを関係付けておく。
 なお、(身長,体重)に対する体節の長さおよび質量は解剖学的に求めた統計的な値を用いることができる。しかし、(身長,体重)の標準値に対する体節の長さおよび質量を規定しておき、(身長,体重)が身体情報入力部13から与えられたときに、体節の長さおよび質量を標準値に対する比例演算(あるいは、他の適宜の関係式)で算出するようにしてもよい。このような演算の際には年齢や性別も考慮する。また、後述するように、人体のモデルの要素として慣性要素や復元要素を考慮する必要があるから、復元力の強さについても、人体データ記憶部15に格納しておくのが望ましい。復元力についても標準値を規定しておき、年齢や性別ごとの筋力に関するデータを用いて補正するようにしてもよい。
 本実施形態では、上述したように、バランスシミュレータ20において人体の代用として機械振動系のモデルを記述する。すなわち、足置き台41に足を載せているから足が接触部位であり、足位置が支持台に拘束されるという拘束条件を有している。この状態で足置き台41を周期的に移動させると、利用者はバランスを保って真っ直ぐに立とうとする。
 したがって、もっとも簡単な機械振動系のモデルとしては、図7Aに示すように、利用者の体重に相当する質量Mを有する1本のリンクLからなる倒立振子を用いることができる(以下、「1リンクモデル」という)。この倒立振子の振る舞いを解析するために、倒立振子は、慣性要素(加速度に比例した力を発揮する要素:重力を含む)と減衰要素(速度に比例した力を発揮する要素)と復元要素(変位に比例した力を発揮する要素)との3要素を備えているものとする。
 他動訓練装置1の足置き台41を周期的に移動させることは、リンクLの下端位置を周期的に変位させる動作で表すことにし、1リンクモデルでは、リンクLは下端位置に設けた関節軸Jの周りでの回転のみが許容されているものとする。つまり、リンクLの慣性要素、減衰要素、復元要素は、関節軸Jの周りに作用する。したがって、倒立振子の運動は、慣性要素と減衰要素と復元要素とを含む運動方程式で記述することができる。一方、他動訓練装置1が倒立振子に作用させる力は、上述したように、方向ごとに正弦波状に変化する振動としているから、動力学演算部22において強制振動の運動方程式を解くことによって、倒立振子の位置の時間変化を算出することができる。
 ところで、時刻tにおいて関節軸Jの周りに作用するトルクT(t)については、図8に示すモデルで求めている。関節軸Jの周りで体節(リンクL)が基準角度θ0に対して角度θ(t)だけ回転したときに、トルクT(t)は、
 T(t)=Kp・(θ(t)-θ0)+Kd・dθ(t)/dt
で表すことができる。
 角度θ(t)は関節角度であって、1リンクモデルではリンクLの正立位置に対する傾き角度に相当し、一対のリンク間の関節軸Jの周りではリンク同士のなす角度になる。なお、関節角度θ(t)は、リンクのなす角度の絶対値を用いるほか、安静時(立位の場合は安静立位時)の関節角度を基準角度として計測した角度を用いてもよい。
 ただし、Kp:比例ゲイン、Kd:微分ゲインである。比例ゲインKpおよび微分ゲインKdは、モデルとする人体の筋力から求められる。トルクT(t)は関節角度θ(t)に比例する値のみとしたり、関節角度θ(t)の積分値を加味したり、人体の応答時間を考慮した時間遅れを加味したりしてもよい。また、一般的なPID制御と同様に、数1の項を加算してもよい。数1におけるKiは積分ゲインである。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 上述した倒立振子によるモデルでは、個々の関節の位置が不明であるから、筋・骨格シミュレータ30で用いる筋骨格モデルに関節の位置を当てはめることができない。そこで、図9に示すように、実際の他動訓練装置1の初期位置において人体の基準点(たとえば、重心)と各関節との位置関係を実測し、その位置関係をリンクLの基準点(たとえば、重心)の位置に当てはめることにより、倒立振子における基準点の位置から関節j0~j6の各位置を推定する。なお、図示例において、j0は腰関節、j1,j2は股関節、j3,j4は膝関節、j5,j6は足関節を表す。また、人体の基準点と各関節との位置関係を実測する際にはモーションキャプチャなどの装置を用いる。
 1リンクモデルは単純であるから計算量は少ないが、関節j0~j6の各位置を1個の基準点の位置から推定しているので、求めた関節j0~j6の各位置が高い精度であるとは言えない。そこで、図7Bのように、上半身と下半身とに分けた質量M1,M2を有する2本のリンクL1,L2と2個の関節軸J1,J2とからなるモデル(以下、「2リンクモデル」という)で人体を表すようにしてもよい。
 このモデルでは、図10に示すように、一方の関節軸J1に1つの基準点(腰関節など)を関係付けるとともに、各リンクL1,L2にそれぞれ基準点(たとえば、重心)を規定している。ただし、本実施形態では、主として下半身の関節j0~j6について動きを考察するものであるから、各リンクL1,L2のうち上半身に相当するリンクL1については、下半身に相当するリンクL2の動きに影響を与えるものとしてのみ用いており、各関節j0~j6とリンクL1の基準点との位置関係は不要である。
 倒立振子を用いるモデルで各関節位置を精度よく検出するには、図7Cのように、筋骨格モデルと同数の体節および関節軸(関節j0~j6)を備えるモデル(以下、「多リンクモデル」という)を用いることが考えられる。多リンクモデルでは、関節j0~j6の位置を個々に求めることができるから、バランスシミュレータ20で求めた関節j0~j6の各位置をそのまま筋・骨格シミュレータ30に当てはめることが可能になる。ただし、バランスシミュレータ20で関節j0~j6の位置を個々に求めるから計算量は大幅に増加する。
 図7Cにおいて、M21およびM22は、それぞれ第1および第2の支持台2のモデルである。たとえば、多リンクモデル(人体のモデル)は、第1~第6のリンクL1~L6を含む。第1のリンクL1は、第1の関節軸J1を有し、これは関節j3と等価であり、第1のリンクL1の下端に配置される。第2のリンクL2は、第2の関節軸J2を有し、これは関節j5と等価であり、第2のリンクL2の下端に配置される。また、第2のリンクL2の上端は、第1の関節軸J1を介して第1のリンクL1の下端に結合される一方、第2のリンクL2の下端は、第2の関節軸J2を介して第1の支持台のモデルM21に結合される。第3のリンクL3は、第3の関節軸J3を有し、これは関節j4と等価であり、第3のリンクL3の下端に配置される。第4のリンクL4は、第4の関節軸J4を有し、これは関節j6と等価であり、第4のリンクL4の下端に配置される。また、第4のリンクL4の上端は、第3の関節軸J3を介して第3のリンクL3の下端に結合される一方、第4のリンクL4の下端は、第4の関節軸J4を介して第2の支持台のモデルM22に結合される。第5のリンクL5は、第5および第6の関節軸J5,J6を有し、これらは、それぞれ関節j1,j2と等価であり、第5のリンクL5の両端に配置される。また、第5のリンクL5の両端は、それぞれ、第5および第6の関節軸J5,J6を介して、第1および第3のリンクL1,L3の上端に結合される。第6のリンクL6は、第7の関節軸J7を有し、これは関節j0と等価であり、第6のリンクL6の下端に配置される。また、第6のリンクL6の下端は、第7の関節軸J7を介して第5のリンクL5の中央に結合される。第1および第2のリンクL1,L2がなす角度に応じた復元力が、第1の関節軸J1の周りに作用する。第3および第4のリンクL3,L4がなす角度に応じた復元力が、第3の関節軸J3の周りに作用する。第2のリンクL2の正立位置に対する角度に応じた復元力が、第2の関節軸J2の周りに作用する。第4のリンクL4の正立位置に対する角度に応じた復元力が、第4の関節軸J4の周りに作用する。
 バランスシミュレータ20では、計算量と精度とがトレードオフになるから、必要に応じてモデルを選択するのが望ましい。たとえば、概略の評価のために図7Aの1リンクモデルまたは図7Bの2リンクモデルを用いて動作条件の範囲を絞り込み、その後、絞り込んだ範囲内で図7Cの多リンクモデルを用いて評価を行うようにするなどの使用が可能になる。
 なお、人体データ記憶部15から抽出されるデータは各体節の長さや質量であるから、1リンクモデルや2リンクモデルを用いる場合には、人体データ記憶部15から抽出したデータをそのまま用いることができず、リンク長、リンク質量、復元力への修正が必要である。したがって、どのモデルを用いるかに応じて、人体データ記憶部15から抽出したデータを倒立振子モデル修正部23において修正することにより、リンク長、リンク質量,復元力を求める。また、図9、10に示す例では、頭部を分離したモデルを図示しているが、本実施形態では頭部を分離せずに演算を行っている。
 上述した関節j0~j6の各位置は所定の時間間隔で求められる。すなわち、動力学演算部22では、関節j0~j6の各々の時間経過に伴う位置変化を算出する。言い換えると、関節j0~j6の各位置の時系列を出力する。
 筋・骨格シミュレータ30は、バランスシミュレータ20の動力学演算部22で求めた関節j0~j6の各位置の時間変化を筋骨格モデルに適用し、逆動力学演算により各筋負荷および各関節負荷を算出する。筋骨格モデルは、倒立振子を用いた人体のモデルと同様に、身体情報入力部13から入力された(身長,体重,年齢,性別)を用いて設定される。すなわち、データ照合部14において身体情報入力部13から入力されたデータを人体データ記憶部15と照合することにより、得られた体節の長さ、体節の質量、体節の慣性モーメントなどを用いる。また、人体データ記憶部15から抽出したデータは、必要に応じて筋骨格モデル修正部33において修正される。筋骨格モデル生成部31では、必要に応じて修正されたデータを用いて筋骨格モデルを生成する。
 筋骨格モデルは、筋を伸縮しない線、骨格を剛体のリンク、関節を関節軸として表したものである。筋・骨格シミュレータ30に設けた逆動力学演算部32では、バランスシミュレータ20において倒立振子を用いて求めた関節j0~j6の各位置変化を、筋骨格モデルの関節軸の位置変化として当てはめる。ここに、筋骨格モデルでは、各リンクに筋の力学モデルに従う筋が設けられているものとし、筋や関節に作用する負荷を逆動力学演算により求める。
 筋の力学モデルとしては、Hillのモデルを用いる。すなわち、図11に示すように、収縮要素(張力発生器と減衰要素とを並列に結合したもの)61と弾性要素62とを直列に結合し、さらに弾性要素63を並列に結合して筋の機能を模擬している。また、図示例では筋に対して弾性要素64を直列に結合して腱の機能を模擬している。
 筋骨格モデルに適用する筋のモデルは、図11に示す構成に限らず、計算量を低減するために弾性要素のみで模擬する簡略な構成を用いたり、精度を高めるために筋の収縮速度を考慮した構成を用いたりすることも可能である。
 逆運動学演算部32では、筋骨格モデルの各部位の位置の時間変化に基づいて逆動力学演算を行うことにより、筋負荷や関節負荷を算出するから、筋骨格モデル生成部31で生成された筋骨格モデルのほか、装置模擬部11で生成された足置き台41の位置変化と、動力学演算部22で求めた関節j0~j6の位置変化とが必要である。これらの位置の時系列を筋骨格モデルに適用することで、筋活動や関節間力の時系列を算出することができる。
 ところで、一連の動きに関与する複数の筋が存在しているから、一般に、複数の関節の位置変化から筋や関節への負荷を算出すると複数の解が得られる。したがって、何らかの規定(ルール)により解を絞り込むことが必要である。本実施形態では、生物はエネルギー消費の少ない効率がよいほうの解を選択するというルールにより解を絞り込んでいる。すなわち、複数の解のうち筋の使用度(たとえば、発揮できる最大筋力に対する実際に発揮した筋力を百分率で表した値)の合計がもっとも小さい解を選択する。なお、筋の使用度だけではなく、筋の体積を筋の使用度に乗算した値や、遅筋と速筋との使用度の比率を解の選択の指標に用いてもよい。
 動作条件設定部12により設定する動作条件や身体情報入力部13により入力する体格の条件を変更して、バランスシミュレータ20と筋・骨格シミュレータ30とによる処理を繰り返すことにより、装置模擬部11で模擬した他動訓練装置1を使用する場合について、種々の動作条件や体格による各筋および各関節への負荷を算出することができる。
 算出結果の評価は、他動訓練装置1を用いる目的に応じて異なるが、着目する筋の筋活動が大きく、しかも各関節の関節間力が小さいという条件を満たすように算出結果を評価することが多いと考えられる。着目する筋は、他動訓練装置1の動作および運動の目的に応じて異なるが、たとえば、高齢者が転倒を防止するための筋群を強化したり、膝痛や腰痛の予防のために膝周辺や腰背部周辺の筋群を強化する場合などがある。
 筋活動の評価には、着目する筋の筋活動の平均値(足置き台41の1周期の間の平均値)、筋骨格モデルで設定したすべての筋の筋活動の平均値などを用いる。着目する筋は、筋を個別(たとえば、内側広筋と外側広筋)に指定したり、身体の特定部位(大腿部、下腿部など)の筋群として指定したり、機能別の筋群(膝関節伸展筋群、足関節底屈筋群など)として指定したりする。図2に示した他動訓練装置1の場合、着目する筋は、たとえば、大腿伸展(大腿直筋、外側広筋、内側広筋)、大腿屈曲(大腿二頭筋長頭)、下腿背屈(前脛骨筋)、下腿屈曲(腓腹筋、ヒラメ筋)になる。
 また、関節間力の評価には、特定の関節(膝関節、足関節、股関節など)に作用する力や特定の関節の角度などを用いる。たとえば、膝関節に作用するせん断方向の力であれば400N以下という制約条件で評価したり、膝関節の角度であれば100度(膝関節を伸
展させた位置を0度としている)以下という制約条件で評価する。これらの制約条件をあらかじめ制限値として与えておき、動作条件や体格に応じて制限値の範囲外か否かを自動的に判断するのが望ましい。
 筋・骨格シミュレータ30で算出された各筋および各関節に作用する負荷を上述のように評価することで、着目する筋の筋活動が大きく、かつ関節間力が小さく安全に使用できる動作条件を求めることが可能になる。
 たとえば、動作条件ごとに着目するすべての筋についての平均の筋活動率と、膝関節の関節間力である膝剪断力とを求め、筋活動率を横軸とし膝剪断力を縦軸として、2000種類程度の動作条件についてシミュレーションを行った結果を示すと図12のようになる。シミュレーションの際には、他動訓練装置1の実機において明らかに実現不可能である動作条件や、筋活動が目的とするレベルに対して相当に低いことが既知である動作条件に関しては除外しておくのが望ましいが、範囲外と予想される動作条件であっても含めておくのが望ましい。
 図12のように得られた結果に対して、膝剪断力(関節間力)については、利用者が膝に痛みを感じない範囲の上限値を設定することが可能であるから、条件絞込部6では、膝剪断力について上限値を規定しておき、膝剪断力が上限値よりも小さい範囲(関節間力範囲)で中間条件を抽出する。つまり、関節間力の目的範囲をあらかじめ設定した規定値以下として、中間条件の選択範囲を安全に利用できる範囲内に絞り込んでいるのである。
 中間条件を抽出するルールは、本実施形態では、(1)「膝剪断力が上限値よりも小さい」というルールのほか、(2)「筋活動率は大きいほうが望ましい」というルール(筋活動範囲)を採用する。つまり、ルール(1)が成立し、かつルール(2)が成立する動作条件を中間条件とする。
 ただし、シミュレーションでは、実機を使用する際に利用者が予測に基づいて動作することや、利用者の個体差については考慮できないから、実機を用いたとき効果については被験者により効果を確認することが必要である。したがって、シミュレーションの結果から複数の中間条件を絞り込むのであって、本実施形態では、シミュレータ2によるシミュレーションの結果に基づいて10個の中間条件を抽出している。
 図12に基づいて例示すれば、上述したルール(1)を適用するために、膝剪断力の上限値を400[N]としておき、膝剪断力が400[N]よりも小さい範囲内で、ルール(2)を満たすように筋活動率の上位10個(破線の楕円で囲んだ範囲)を抽出する。抽出した結果に対応する動作条件を中間条件とする。シミュレータ2および条件絞込部6はコンピュータであるから、シミュレータ2によりシミュレーションを行うすべての動作条件を図示しない記憶装置に記憶しておき、シミュレーションの結果から選択した10個に対応する動作条件を記憶装置から読み出して中間条件とするのである。中間条件は、記憶装置において動作条件とは異なる領域に格納される。
 なお、筋活動および関節間力は、動作条件だけではなく体格によっても異なる。したがって、特定の動作条件について適正な運動が行える体格の範囲を求めたり、特定の体格に対して適正な運動が行える動作条件を求めたりすることも可能である。これらの結果は、図示しない記憶装置に格納することにより、いつでも参照できるようにしておくのが望ましい。
 シミュレータ2によるシミュレーションの結果に基づいて条件絞込部6が採用した中間条件は、上述した動作模擬装置3に適用され、動作模擬装置3の支持台51に搭乗した被験者について筋電測定装置4を用いて筋電が計測される。被験者は、人数が多いほうが個体差の影響を除去しやすくなり、また体格、年齢、性別についても分散していることが望ましい。
 筋電測定装置4により各筋について筋電を求めた後、評価装置5では、計測した筋電から筋放電量の平均値またはピーク値が最大となる動作条件を抽出する。筋放電量の平均値は、各筋について求めた筋放電量の時間積分値を意味する。筋放電量の平均値やピーク値は、被験者ごとにかつ筋ごとに求められるから、中間条件の比較が容易になるように、評価装置5では、筋放電量の平均値あるいはピーク値を、被験者について平均し、さらに各筋について総和を求める。こうして得られた値は、中間条件ごとの筋活動の程度を表しているから、評価装置5では、筋活動が最大になる中間条件を実機に搭載する動作条件として選択する。
 上述の例では、各筋の筋放電量の絶対値を用いているが、より厳密に評価するには筋放電量を正規化するのが望ましい。つまり、筋ごとに発揮筋力(平均値またはピーク値)の最大随意筋力(MVC:Maximum Voluntary Contraction)に対する割合(%MVC)を求めることによって正規化し、各筋について求めた%MVCの全筋に関する総和(または平均値)を被験者について平均した値を用いて中間条件を評価するのが望ましい。
 一例として10種類の中間条件に対して、着目するすべての筋に関して求めた%MVCの平均値(平均%MVC)を被験者について平均した値を図13に示す。この例では、各筋の発揮筋力を最大随意筋力で正規化しているから、筋の種類にかかわらず筋活動を同基準で比較することが可能になる。図13では中間条件T1~T10についての筋活動の大きさ(全部位の筋についての平均%MVC)を示しており、10個の中間条件の中で中間条件T4の平均%MVCが最大であるから、中間条件T4が実機に搭載する動作条件として選択される。このように%MVCのような筋活動の指標を用い、評価装置5では、中間条件の中で%MVCが最大になるものを実機に搭載する動作条件として選択するから、中間条件の中から実際の他動訓練装置1に搭載する動作条件を評価装置5により自動的に選択することが可能になる。
 なお、上述の例では、筋活動を定量化するために筋電測定装置4により筋電を計測しているが、近赤外線分光法による酸素消費量を計測するなど、筋活動を定量的に計測することができる指標であれば、どのような値を用いてもよい。
 上述の例では、図2に示すように利用者が立った姿勢で利用する他動訓練装置1を例として説明し、バランスシミュレータ20において足位置を拘束するという条件を用いたが、図3に示す他動訓練装置1は、股関節の位置で座部42に拘束されることになる。つまり、股関節の位置は座部42(支持台)の動作条件により決定される。そこで、倒立振子としては、多リンクモデルのほか、図3Bのような上半身に相当するリンクLを備えた1リンクモデルを用いることができる。図示例では下端が関節軸Jになっている。
 また、図4に示す他動訓練装置1は、座部43で股関節の位置が拘束され足置き台44により足関節の位置が拘束されている。言い換えると、股関節の位置と足関節の位置とは座部43(支持台)の動作条件により決定される。この他動訓練装置1については、図3に示した他動訓練装置1と同様に、多リンクモデルのほか、図4Bのような上半身に相当するリンクLを備えた1リンクモデルを用いることができる。図示例では下端が関節軸Jになっている。
 図3に示す他動訓練装置1と図4に示す他動訓練装置1とのいずれの場合であっても、1リンクモデルを用いる場合には、図7Aに示した1リンクモデルを用いる場合と同様に、着目する関節について基準点に対する位置関係で推定することができる。
 なお、図3、4に示す他動訓練装置1では、座部42、43に着座した状態において、人体と座部42、43との接触箇所を複数点に分割する必要があれば、動作条件から接触箇所ごとの位置変化を求めてモデルの動きに反映させてもよい。また、上半身を1リンクモデルで模擬しているが、背骨や首の位置に適宜の関節軸を設け複数のリンクを有する倒立振子によるモデルを用いてもよい。
 本発明を幾つかの好ましい実施形態について記述したが、この発明の本来の精神および範囲を逸脱することなく、当業者によって様々な修正および変形が可能である。

Claims (8)

  1.  利用者の体重の全部または一部を支えるように構成される支持台と、該支持台を動かすように構成される駆動装置とを備え、動作条件に従って該駆動装置を通じて該支持台を動かすことにより該利用者に他動運動を提供するように構成される他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法であって、
     (a)複数の動作条件の各々に従って、順次、コンピュータシミュレーションにより該利用者の着目部位における種々の筋活動および種々の関節間力を求めること、該種々の筋活動は種々の筋の活動であり、該種々の関節間力は種々の関節に関する関節間力であり、
     (b)該複数の動作条件から複数の中間条件を求めること、該複数の中間条件は、該複数の動作条件の各々に従って順次求めた全筋活動および全関節間力が、それぞれあらかじめ決定された筋活動および関節間力範囲内にあれば、当該動作条件を該複数の中間条件に含めることにより得られ、
     (c)該複数の中間条件の各々に従って、順次、複数の自由度で該支持台を動かすように構成される動作模擬装置を制御しながら、該支持台上の被験者の筋電を計測すること、
     (d)該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電に基づいて、該複数の中間条件から最適動作条件を決定して出力すること
     の複数のコンピュータ実行ステップを含む、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法。
  2.  該ステップ(a)は、
     人体のモデルとなる少なくとも1本の倒立振子を、該複数の動作条件の各々に従って順次強制振動させたときの倒立振子の時間経過に伴う位置変化から、該利用者の人体関節の時間経過に伴う位置変化を推定すること、および
     該推定した位置変化を筋骨格モデルに適用することにより該種々の筋活動および該種々の関節間力を求めること
     を含む、請求項1記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法。
  3.  該ステップ(d)は、
     該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電から、筋放電量の最大平均値または最大ピーク値を求めること、および
     該最大平均値または該最大ピーク値に対応する中間条件を、該最適動作条件と定めること
     を含む、請求項1記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法。
  4.  該関節間力範囲は、規定値以下であり、
     該筋活動範囲は、第1の筋活動から第2の筋活動の範囲であり、該第1の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの最も高い筋活動であり、該第2の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの、規定個数だけ該第1の筋活動よりも低い筋活動である
     請求項1記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測の方法。
  5.  利用者の体重の全部または一部を支えるように構成される支持台と、該支持台を動かすように構成される駆動装置とを備え、動作条件に従って該駆動装置を通じて該支持台を動かすことにより他動運動を該利用者に提供するように構成される他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステムであって、
     (i)複数の動作条件の各々に従って、順次、該利用者の着目部位における種々の筋活動および種々の関節間力を、コンピュータシミュレーションにより求め、(ii)該複数の動作条件から複数の中間条件を求める、ように構成されるシミュレータと、該種々の筋活動は種々の筋に関する筋活動であり、該種々の関節間力は種々の関節に関する関節間力であり、該複数の中間条件は、該複数の動作条件の各々について順次求めた全筋活動および全関節間力が、それぞれあらかじめ定められた筋活動範囲および関節間力範囲内にあれば、当該動作条件を該複数の中間条件に含めることにより得られ、
     該複数の中間条件の各々に従って、順次、該支持台を複数の自由度で動かすように構成される動作模擬装置と、
     該支持台上の被験者の筋電を計測するように構成される筋電測定装置と、
     該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電に基づいて、該複数の中間条件から最適動作条件を決定して出力するように構成される評価装置と
     を備える、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステム。
  6.  該シミュレータは、
     人体のモデルとなる少なくとも1本の倒立振子を、該複数の動作条件の各々に従って強制振動させたときの倒立振子の時間経過に伴う位置変化から、該利用者の人体関節の時間経過に伴う位置変化を推定するように構成されるバランスシミュレータと、
     該推定した位置変化を筋骨格モデルに適用することにより種々の筋活動および種々の関節間力を求めるように構成される筋・骨格シミュレータと
     を備える、請求項5記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステム。
  7.  該評価装置は、該複数の中間条件の各々に従って順次計測された各筋電から、筋放電量の最大平均値または最大ピーク値を求め、該最大平均値または該最大ピーク値に対応する中間条件を、該最適動作条件に定めるように構成される、請求項5記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステム。
  8.  該関節間力範囲は、規定値以下であり、
     該筋活動範囲は、第1の筋活動から第2の筋活動の範囲であり、該第1の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの最も高い筋活動であり、該第2の筋活動は、該関節間力範囲内にある複数の動作条件に従って求められた各筋活動のうちの、規定個数だけ該第1の筋活動よりも低い筋活動である
     請求項5記載の、他動訓練装置の支持台用の最適動作条件に関連するシミュレーションおよび計測のシステム。
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Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100085104A (ko) * 2007-10-31 2010-07-28 파나소닉 전공 주식회사 운동 보조 기기
US8366591B2 (en) * 2009-06-24 2013-02-05 Sabanci University Reconfigurable ankle exoskeleton device
US8666719B2 (en) * 2011-10-25 2014-03-04 Livermore Software Technology Corp. Methods and systems for numerically simulating muscle movements along bones and around joints
JP2014068659A (ja) * 2012-09-27 2014-04-21 Panasonic Corp 運動補助装置
US20160059077A1 (en) * 2014-08-27 2016-03-03 University Of Utah Research Foundation Exercise therapy and rehabilitation system and method
JP6301862B2 (ja) * 2015-03-04 2018-03-28 上銀科技股▲分▼有限公司 下股運動装置およびその制御方法
EP3346956A4 (en) * 2015-09-09 2019-05-15 Ekso Bionics, Inc. SYSTEMS AND METHOD FOR PRODUCING TAILOR-MADE EXOSKELETTES
US11511156B2 (en) 2016-03-12 2022-11-29 Arie Shavit Training system and methods for designing, monitoring and providing feedback of training
CN107213599B (zh) * 2016-03-21 2023-06-02 力迈德医疗(广州)有限公司 一种平衡康复训练系统
US9788659B1 (en) * 2016-04-22 2017-10-17 Tecview Group Co., Ltd. Seat for hip shaking
US11260268B1 (en) * 2016-10-19 2022-03-01 Md Systems, Inc. Systems, methods, and apparatus for isometric, isokinetic, isotonic, and isodynamic exercise
JP6893353B2 (ja) * 2017-06-27 2021-06-23 国立研究開発法人産業技術総合研究所 筋骨格モデルによる関節負荷推定方法およびシステム
JP6779848B2 (ja) * 2017-09-13 2020-11-04 株式会社日立製作所 作業判別システム、学習装置、及び学習方法
US10896760B2 (en) 2017-10-05 2021-01-19 International Business Machines Corporation Estimation of muscle activities using the muscles relationship during simulating movements
KR102020129B1 (ko) * 2017-12-27 2019-09-09 한국교통대학교산학협력단 대상자의 관절 경직도를 고려한 재활 운동 방법 및 그 시스템
CN108784722B (zh) * 2018-07-03 2021-02-02 广东医诺生物科技有限公司 一种用于动物的肌力测试装置
CN109885159B (zh) * 2019-01-16 2022-03-01 杭州电子科技大学 基于正向动力学与希尔模型的状态空间肌电模型构建方法
KR102544549B1 (ko) * 2021-01-28 2023-06-20 한국과학기술원 인체를 보조하는 웨어러블 장치를 설계하기 위한 시뮬레이션 방법 및 이를 수행하는 장치들
TWI823561B (zh) * 2021-10-29 2023-11-21 財團法人工業技術研究院 多模感知協同訓練系統及多模感知協同訓練方法
JP2023072397A (ja) * 2021-11-12 2023-05-24 トヨタ自動車株式会社 処理システム、処理方法、及びプログラム
CN117419916B (zh) * 2023-11-12 2024-03-19 山东宝德龙健身器材有限公司 一种健身器材用稳定性和疲劳度试验装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10230004A (ja) * 1997-02-20 1998-09-02 Yaskawa Electric Corp 訓練装置
JP2004344684A (ja) 2004-09-10 2004-12-09 Matsushita Electric Works Ltd バランス訓練装置
JP2005527004A (ja) * 2001-06-29 2005-09-08 本田技研工業株式会社 関節力及び関節モーメントのフィードバック推定方法及び装置
JP2006034640A (ja) 2004-07-27 2006-02-09 Matsushita Electric Works Ltd 運動補助装置
JP2006122595A (ja) 2004-10-01 2006-05-18 Matsushita Electric Works Ltd 揺動型運動装置
JP2007334446A (ja) * 2006-06-12 2007-12-27 Matsushita Electric Works Ltd 筋負荷評価システム、製品設計支援システム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8540652B2 (en) * 2007-05-22 2013-09-24 The Hong Kong Polytechnic University Robotic training system with multi-orientation module
US20090306548A1 (en) * 2008-06-05 2009-12-10 Bhugra Kern S Therapeutic method and device for rehabilitation

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10230004A (ja) * 1997-02-20 1998-09-02 Yaskawa Electric Corp 訓練装置
JP2005527004A (ja) * 2001-06-29 2005-09-08 本田技研工業株式会社 関節力及び関節モーメントのフィードバック推定方法及び装置
JP2006034640A (ja) 2004-07-27 2006-02-09 Matsushita Electric Works Ltd 運動補助装置
JP2004344684A (ja) 2004-09-10 2004-12-09 Matsushita Electric Works Ltd バランス訓練装置
JP2006122595A (ja) 2004-10-01 2006-05-18 Matsushita Electric Works Ltd 揺動型運動装置
JP2007334446A (ja) * 2006-06-12 2007-12-27 Matsushita Electric Works Ltd 筋負荷評価システム、製品設計支援システム

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