WO2009154423A2

WO2009154423A2 - 이동통신 시스템의 수신 장치 및 방법

Info

Publication number: WO2009154423A2
Application number: PCT/KR2009/003297
Authority: WO
Inventors: 송성욱; 공세진; 김헌기
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2008-06-19
Filing date: 2009-06-19
Publication date: 2009-12-23
Also published as: KR101597090B1; KR20090131794A; US9749156B2; WO2009154423A3; US20110085591A1

Abstract

본 발명은 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 생성하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 수신 신호에 대한 채널을 추정하는 채널 추정기와. 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 이용하여 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 통계적 신호 생성부와, 상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 적응 알고리즘 처리부를 포함한다.

Description

이동통신 시스템의 수신 장치 및 방법

본 발명은 이동통신 시스템의 수신 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로, 특히 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 생성하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.

이동통신 시스템은 고속 데이터 전송을 가능하게 하기 위하여 기지국과 휴대용 단말기 간의 다양한 복조 기법을 이용하고 있다. 일 예로, 시분할 다중 접속 방식(TDMA) 방식을 기반으로 하는 이동통신 시스템(GSM/GPRS/EDGE)은 최대 유사성 시퀀스 검사(MLSD)을 이용하여 수신 신호를 복조한다.

상기 최대 유사성 시퀀스 검사는 다른 복조 기법보다 성능이 우수하나 복잡도가 매우 커서 광대역 통신 시스템에서는 구현이 힘들다는 문제점이 있다. 이에 따라 상기 최대 유사성 시퀀스 검사 기법을 적용할 수 없을 경우, 선형 등화기(Linear equalizer) 또는 선형 궤환 등화기(Linear-feedback equalizer )를 사용한다.

상기 선형 등화기는 복조 신호의 신호대 간섭비(SIR)를 최대화시키도록 하는 선형 필터를 포함하여 구성한다. 하지만, 상기와 같은 선형 등화기는 레이크(Rake) 수신기보다 우수한 성능을 제공하는 반면에 상기 레이크 수신기의 구조보다 복잡하고, 전력 소모가 크다는 문제점을 제공한다. 상기 선형 등화기는 채널과 잡음 전력의 추정없이 기존의 신호를 이용하여 최적의 필터를 계산하는 적응 등화 알고리즘을 사용하나 상기와 같은 적응 등화 알고리즘은 최적의 필터를 확인하기 위하여 소정의 시간 다시 말해서 기존의 신호를 확인하는 과정을 반복 수행하여 최적의 필터 계수를 획득한다. 이에 따라 채널 상태가 빈번하게 변화하는 상황에서는 최적의 필터 계수를 획득할 수 없다는 문제점이 발생한다.

즉, 상기와 같은 수신 방법은 정적인 환경에서 최적의 필터 계수를 확인하는 알고리즘을 적용할 수 있으나, 채널 변화가 빈번하게 일어나는 고속 이동의 환경에서는 최적의 필터 계수를 확인하는 적용 등확 알고리즘을 적용할 수 없다는 문제점이 있다.

이에 따라 상기와 같은 수신 장치에서 우수한 성능을 제공함과 동시에 상기 수신 장치가 고속으로 이동하는 경우 최적의 필터 계수를 측정하는 수신 장치 및 방법이 요구된다.

본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 도출된 것으로서, 본 발명의 목적은 이동통신 시스템의 수신 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 다른 목적은 이동통신 시스템의 적응 등화 알고리즘의 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 이동통신 시스템의 수신 장치에서 적응 등화 알고리즘을 통한 필터 계수 확인을 위한 통계적 신호를 생성하는 장치 및 방법을 제공함에 있다.

본 발명의 또 다른 목적은 이동통신 시스템의 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 이용하여 수신 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법을 제공함에 있다.

상술한 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 견지에 따르면, 이동통신 시스템의 수신 장치는 수신 신호에 대한 채널을 추정하는 채널 추정기와, 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 이용하여 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 통계적 신호 생성부와, 상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 적응 알고리즘 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 목적들을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 견지에 따르면, 이동통신 시스템의 수신 방법은 수신 신호에 대한 채널을 추정하는 채널 추정 과정과, 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 이용하여 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 과정과, 상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.

도 1(a)는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도,

도 1(b) 본 발명의 바람직한 다른 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도,

도 1(c)는 본 발명의 바람직한 또 다른 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도,

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 수신 장치에서 적응 등화 알고리즘을 수행하는 과정을 도시한 흐름도,

도 3은 하나의 안테나를 구비하는 수신 장치의 수신 성능을 나타내는 그래프,

도 4는 두 개의 안테나를 구비하는 수신 장치의 성능을 나타내는 그래프,

도 5는 본 발명에 따른 수신 장치에 요구되는 성능을 도시한 그래프 및,

도 6은 본 발명에 따른 수신 장치의 계산량을 나타내는 도표.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면의 참조와 함께 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다.

이하 설명에서는 본 발명에 따른 이동통신 시스템에서 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 생성하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인하기 위한 장치 및 방법에 관하여 설명할 것이다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따라 통계 신호 재생성을 이용한 적응 등화 알고리즘을 수행하는 수신 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

도 1(a)는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

상기 도 1(a)를 참조하면, 상기 수신 장치는 RF 처리기(103), 아날로그 디지털 변환기(ADC)(105), 채널 추정기(107), 통계적 신호 생성부(109), 적응 알고리즘 처리부(111)를 포함하여 구성할 수 있다.

먼저, 상기 수신 장치의 RF처리기(103)는 전처리기(front end unit)와 필터(filter) 등의 구성들을 포함하며, 상기 수신 장치의 안테나(101)를 통해 수신한 고주파 대역의 신호를 기저대역 신호로 변환하여 출력한다. 상기 아날로그 디지털 변환기(105)는 상기 RF처리기(103)로부터의 아날로그 기저대역 신호를 디지털 신호로 변환한다.

상기 채널 추정기(107)는 미리 계산하여 저장하고 있는 채널 추정 계수를 이용하여 시간 영역에 대한 채널 추정 과정을 수행한 후, 주파수 영역에 대한 채널 추정 과정을 수행하여 채널 응답을 확인한다.

상기 통계적 신호 생성부(109)는 상기 채널 추정기(107)에 의해 확인된 채널 응답을 이용하여 적응 등화기의 최적 필터를 결정하기 위한 신호인 입력 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성한다. 여기에서, 상기 통계적 신호 생성부(107)는 상기 수신 장치가 고속으로 이동하는 환경에서의 채널 특성을 확인시 저속으로 이동하는 환경보다 많은 샘플 수를 필요로 하기 때문에 짧은 시간에 많은 샘플 수를 생성하는 다수의 신호를 생성하는 과정을 수행하는 것이다.

상기 적응 알고리즘 처리부(111)는 상기 통계적 신호 생성부(109)에 의해 생성된 다수의 신호, 다시 말해서 상기 수신 장치의 입력 신호와 동일한 특성을 가지는 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 수신하는 신호에 대한 최적의 필터 계수를 획득한다. 이후, 상기 적응 알고리즘 처리부(111)는 상기 획득한 최적의 필터 계수를 상기 수신 장치의 메인 필터(미도시)로 제공한다.

도 1(b) 본 본 발명의 바람직한 다른 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

상기 도 1(b)를 참조하면, 상기 수신 장치는 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치를 말한다.

상기와 같이 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치의 통계적 신호 생성부(123)는 PN 코드 생성부(125), 신호 생성부(127) 및 잡음 가산부(129)를 포함하여 구성할 수 있다.

상기 통계적 신호 생성부(123)는 채널 추정기(121)에 의해 획득된 채널 응답을 이용하여 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 동일한 다수의 신호인 통계적 특성 신호를 생성한다.

상기 통계적 신호 생성부(123)의 상세한 설명은 다음과 같다.

먼저, 상기 통계적 신호 생성부(123)의 PN 코드 생성부(125)는 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 동일한 다수의 통계적 신호의 생성을 위한 임의의 신호(

)를 생성하도록 처리한다. 이때, 상기 PN 코드 생성부(125)는 채널 특성 계산을 간단하게 하기 위한 바이너리 코드(binary code)의 신호를 생성할 수 있다.

이후, 상기 통계적 신호 생성부(123)는 상기 신호 생성부(127)로 하여금 상기 PN 코드 생성부(125)에 의해 생성된 임의의 신호와 상기 채널 추정기(121)의 채널 추정 과정을 통해 확인된 채널을 이용하여

를 계산한다.

이후, 상기 통계적 신호 생성부(123)는 상기 잡음 가산부(129)로 하여금 상기 신호 생성부(127)에 의해 계산된

에 잡음을 가산하도록 처리함으로써, 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 동일한 통계적 신호를 생성하도록 처리한다. 즉, 상기 통계적 신호 생성부(123)는 하기 <수학식 1>과 같이 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 같은 통계적 신호를 생성한다.

수학식 1

여기에서, 상기

는 상기 통계적 신호 생성부(123)에 의해 생성되는 신호 즉, 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 같은 통계적 신호를 나타내고, 상기

는 상기 통계적 신호 생성부(123)의 신호 생성부(127)에 의해 계산된 값으로 채널 추정기의 채널 응답과 임의의 신호를 합한 것이며, 상기

는 상기 잡음 가산부(129)에 의해 가산된 잡음 전력을 말한다.

이후, 상기와 같이 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치는 상기 적응 알고리즘 처리부(131)로 하여금 상기 통계적 신호 생성부(123)에 의해 생성된 통계적 신호를 이용하여 최적의 필터 계수를 획득하도록 처리한다.

즉, 상기와 같은 수신 장치는 고속으로 이동하는 환경에서의 채널 특성을 확인시 저속으로 이동하는 환경보다 많은 샘플 수를 필요로 하기 때문에 짧은 시간에 많은 샘플 수를 필요로 하는 적응 등화 알고리즘을 단점을 보완하여 빠르고 정확하게 최적의 필터 계수를 획득하기 위한 것이다.

도 1(c)는 본 발명의 바람직한 또 다른 실시 예에 따른 수신 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

상기 도 1(c)를 참조하면, 상기 수신 장치는 리키(Leaky) 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치를 말한다.

상기와 같이 리키 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치의 통계적 신호 생성부(143)는 PN 코드 생성부(145) 및, 신호 생성부(147)를 포함하여 구성할 수 있다.

상기 통계적 신호 생성부(143)는 상기 도 1(b)에 도시한 일반적인 적응 등화 알고리즘의 통계적 신호 생성부(127)와 비슷한 동작을 수행한다.

상세히 말하면, 상기 통계적 신호 생성부(143)는 채널 추정기(141)에 의해 획득된 채널 응답을 이용하여 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 동일한 다수의 신호인 통계적 특성 신호를 생성한다.

먼저, 상기 통계적 신호 생성부(143)의 PN 코드 생성부(145)는 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 동일한 다수의 통계적 신호의 생성을 위한 임의의 신호(

)를 생성하도록 처리한다. 이때, 상기 PN 코드 생성부(145)는 채널 특성 계산을 간단하게 하기 위한 바이너리 코드의 신호를 생성할 수 있다.

이후, 상기 통계적 신호 생성부(143)는 상기 신호 생성부(147)로 하여금 상기 PN 코드 생성부(145)에 의해 생성된 신호와 상기 채널 추정기(141)의 채널 추정 과정을 통해 확인된 채널을 이용하여

를 계산한다.

이때, 상기 통계적 신호 생성부(143)는 상기 도 1(b)의 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치와 다르게 잡음 전력을 가산하지 않는다.

이는 상기 리키 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치는 수신 성능에 영향을 미치는 요소 가운데 하나인 Leaky term이 가산 잡음 전력으로 구성되어 있어 별도의 가산 잡음을 추가하는 단계 및 장치가 불필요한 것이다.

이상은 본 발명에 따른 이동통신 시스템에서 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 생성하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인하기 위한 장치에 관하여 설명하였고, 이하 설명에서는 본 발명의 바람직한 일 실시 에에 따른 상기 장치를 이용하여 이동통신 시스템에서 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 생성하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인하기 위한 방법에 관하여 설명할 것이다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 수신 장치에서 적응 등화 알고리즘을 수행하는 과정을 도시한 흐름도이다.

상기 도 2를 참조하면, 수신 장치는 먼저 201 단계에서 수신한 신호에 대한 채널 추정 과정을 수행한다. 이후, 상기 수신 장치는 203단계로 진행하여 상기 201단계에서 추정한 채널을 이용하여 입력 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성한다. 여기에서, 입력 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 과정은 수신 장치가 고속으로 이동 환경에서의 채널 특성 확인시 저속으로 이동하는 환경보다 많은 샘플 수를 필요로 하기 때문에 짧은 시간에 많은 샘플 수를 생성하는 과정이다. 즉, 상기 다수의 신호는 적응 등화기의 최적 필터를 결정하기 위하여 신호를 말한다.

또한, 상기 수신 장치는 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따라 다음과 같은 방법으로 상기 입력 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성할 수 있다.

즉, 상기 수신 장치는 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용할 경우와 리키 적응 등화 알고리즘을 사용할 경우 각각 다른 과정을 수행하여 상기 신호를 생성할 수 있다.

먼저, 상기 수신 장치에서 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용할 경우, 상기 수신 장치는 통계적 신호 생성부로 하여금 상기 수신 장치의 채널 추정기에 의해 획득된 채널 응답과 임의 입력 신호를 합산하여 입력 신호와 특성이 같은 다수의 신호인 통계적 신호를 생성하도록 처리한다. 여기에서, 통계적 신호 생성부는 임의의 입력 신호(임의의 바이너리 신호)를 생성하는 PN 코드 생성부(125)와 상기 채널 추정기에 의해 획득된 채널 응답과 상기 임의의 입력 신호를 합산하여 신호 생성부(127)와 상기 신호 생성부에 의해 생성된 신호에 가산 잡음을 더하는 잡음 가산부(129)를 포함한다.

다음으로, 상기 수신 장치에서 리키 적응 등화 알고리즘을 사용할 경우, 상기 수신 장치는 상기 일반적인 적응 등화 알고리즘을 사용하는 경우와 같이 통계적 신호 생성부로 하여금 채널 추정기에 의해 획득된 채널 응답을 이용하여 입력 신호와 특성이 같은 다수의 통계적 신호를 생성하도록 처리한다. 여기에서, 상기 리키 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치는 수신 성능에 영향을 미치는 요소 가운데 하나인 Leaky term이 가산 잡음 전력으로 구성되어 있어 별도의 가산 잡음을 추가하는 단계 및 장치가 불필요하다.

이후, 상기 수신 장치는 205단계로 진행하여 상기 생성한 다수의 신호에 대한 적응 등화 알고리즘을 수행한다. 상기 205단계는 적응 등화 알고리즘을 사용하는 등화기의 단점을 보완하기 위한 과정이다. 다시 말해서, 기존의 적응 등화 알고리즘은 최적 필터 계수를 획득하기 위해서는 일정 시간 이상의 동작을 수행한 후, 적절한 필터 계수를 획득할 수 있기 때문에 채널 환경이 좋지 않은 경우에는 최적의 필터 계수를 획득할 수 없다는 문제점이 있다. 본 발명에서는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 최적의 필터 계수를 획득하기 위하여 입력 신호와 동일한 특성을 가지는 다수의 신호에 대한 적응 등화 알고리즘 과정을 수행하는 것이다.

이후, 상기 수신 장치는 207단계로 진행하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적 필터 계수를 획득한 후, 209단계로 진행하여 상기 207단계에서 획득한 필터 계수를 이용한 등화 과정을 수행한다.

이후, 상기 수신 장치는 본 알고리즘을 종료한다.

즉, 상기와 같은 적응 등화 알고리즘을 사용하는 수신 장치에서 고속으로 이동하는 환경에서 채널 특성을 확인하기 위하여 입력 신호와 동일한 특성을 갖는 다수의 신호를 생성함으로써, 고속으로 이동하는 환경에서 최적의 필터 계수를 획득할 수 있다.

도 3 내지 6은 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 수신 장치의 성능을 도시한 그래프이다.

도 3은 하나의 안테나를 구비하는 수신 장치의 수신 성능을 나타내는 그래프이다.

상기 도 3을 참조하면, 상기 도 3의 (a) 내지 (b)는, 상기 수신 장치는 하나의 안테나를 구비하여 120Km로 이동하는 상황에서의 수신 성능을 나타내는 것으로, 본 발명에 따른 수신 장치를 이용하여 고속 이동하는 상황(SRE-LMS)에서의 수신 성능이 향상되어 LMMS 알고리즘의 성능과 비슷함을 알 수 있다.

도 4는 두 개의 안테나를 구비하는 수신 장치의 성능을 나타내는 그래프이다.

상기 도 4를 참조하면, 상기 도 4의 (c) 내지 (d)는 상기 수신 장치는 두 개의 안테나를 구비하여 120Km로 이동하는 상황에서의 수신 성능을 나타내는 것으로, 본 발명에 따른 수신 장치를 이용하여 고속 이동하는 상황(SRE-LMS)에서의 수신 성능이 향상되어 LMMS 알고리즘의 성능과 비슷함을 알 수 있다.

도 5는 본 발명에 따른 수신 장치에 요구되는 성능을 도시한 그래프이다.

상기 도 5를 참조하면, 상기 도 5의 (e)는 본 발명에 따른 수신 장치에서 요구되는 반복 횟수(Iteration)를 단계별로 구한 것으로, 상기 수신 장치에서는 고속(120km/h)의 반복횟수가 대략 1024정도가 필요함을 알 수 있으며, (f)는 본 발명에 따른 수신 장치의 스템 사이즈(step size)에 따른 성능을 나타내는 그래프이다.

도 6는 본 발명에 따른 수신 장치의 계산량을 나타내는 도표이다.

상기 도 6을 참조하면, 본 발명에 따른 수신 장치의 계산량(SRE-LMS, SRE-LMMSE)과 일반적인 수신 장치의 계산량(LMS, LMMSE)을 비교할 경우, 본 발명에 따른 수신 장치의 계산량이 적음에 따라 고속 데이터 이동통신에 적합함을 확인할 수 있다.

상술한 바와 같이 본 발명은 수신 장치의 입력 신호와 특성이 비슷한 통계적 신호를 이용하여 수신 성능을 향상시키기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 상기 생성한 통계적 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 통한 최적의 필터 계수를 확인함으로써, 짧은 시간에 많은 샘플 수를 필요로 하는 적응 등화 알고리즘을 단점을 보완하여 빠르고 정확하게 최적의 필터 계수를 획득할 수 있다.

한편 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims

이동통신 시스템의 수신 장치에 있어서,

수신 신호에 대한 채널을 추정하는 채널 추정기와.

상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 이용하여 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 통계적 신호 생성부와,

상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 적응 알고리즘 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.
제 1항에 있어서,

상기 통계적 신호 생성부는, 임의의 신호를 생성하는 PN 코드 생성부와, 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 합산하는 신호 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.
제 2항에 있어서,

상기 통계적 신호 생성부는, 임의의 신호와 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널에 가산 잡음 전력을 합산하는 잡음 가산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.
제 3항에 있어서,

상기 통계적 신호 생성부는, 하기 <수학식>와 같은 공식으로 나타내는 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.

여기에서, 상기
는 상기 통계적 신호 생성부에 의해 생성되는 신호 즉, 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 같은 통계적 신호를 나타내고, 상기
는 상기 통계적 신호 생성부의 신호 생성부에 의해 계산된 값으로 채널 추정기의 채널 응답과 임의의 신호를 합한 것이며, 상기
는 상기 잡음 가산부에 의해 가산된 잡음 전력을 말한다.
제 1항에 있어서,

상기 PN 코드 생성부는, 채널 특성 계산을 간단하게 하기 위한 바이너리 코드를 나타내는 임의의 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.
제 1항에 있어서,

상기 적응 알고리즘 처리부는, 반복적인 적응 등화 알고리즘 대신 임의로 생성한 다수의 신호에 대한 적용 등화 알고리즘을 수행하는 상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 장치.
이동통신 시스템의 수신 방법에 있어서,

수신 신호에 대한 채널을 추정하는 채널 추정 과정과,

상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 이용하여 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 과정과,

상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.
제 7항에 있어서,

상기 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 과정은, 임의의 신호와 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널을 합산하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.
제 8항에 있어서,

상기 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호를 생성하는 과정은, 임의의 신호와 상기 채널 추정 과정을 통해 확인한 채널에 가산 잡음 전력을 합산하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.
제 9항에 있어서,

상기 수신 신호와 특성이 같은 다수의 신호는, 하기 <수학식>과 같은 공식으로 나타내는 것을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.

여기에서, 상기
는 상기 통계적 신호 생성부에 의해 생성되는 신호 즉, 상기 수신 장치의 입력 신호와 특성이 같은 통계적 신호를 나타내고, 상기
는 상기 통계적 신호 생성부의 신호 생성부에 의해 계산된 값으로 채널 추정기의 채널 응답과 임의의 신호를 합한 것이며, 상기
는 상기 잡음 가산부에 의해 가산된 잡음 전력을 말한다.
제 7항에 있어서,

상기 임의의 신호는, 채널 특성 계산을 간단하게 하기 위한 바이너리 코드임을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.
제 7항에 있어서,

상기 생성한 다수의 신호를 이용하여 적응 등화 알고리즘을 수행하여 최적의 필터 계수를 확인하는 과정은, 반복적인 적응 등화 알고리즘 대신 임의로 생성한 다수의 신호에 대한 적용 등화 알고리즘을 수행하는 과정임을 특징으로 하는 이동통신 시스템의 수신 방법.