WO2007122700A1

WO2007122700A1 - エキスパートシステム並びにエキスパート方法

Info

Publication number: WO2007122700A1
Application number: PCT/JP2006/308157
Authority: WO
Inventors: Chiaki Takei; Kouetsu Sato
Original assignee: Chiaki Takei; Kouetsu Sato
Priority date: 2006-04-18
Filing date: 2006-04-18
Publication date: 2007-11-01

Abstract

　音声による自然言語入力等の容易な入力方法によって、キーワード等を意識することなく、検索できるデータベースであって、検索し易いように一定の形式に従ったエキスパートシステム並びにエキスパート方法を提供する。　ネットワークに接続される少なくとも一つのエキスパート端末とネットワークに接続されるオブジェクトデータベースを有するサーバを備えたエキスパートシステムにおいて、エキスパート端末で生成された検索イベントがネットワーク経由でサーバに伝達されてこの検索イベントがサーバに接続されるオブジェクトデータベースに伝達されると、このオブジェクトデータベース内の各オブジェクトはこの検索イベントに一致するデータの有無を判定して、検出された場合にオブジェクトデータをネットワークデータに返信する。

Description

明細書

エキスパートシステム並びにエキスパート方法

技術分野

[0001] 本発明は、タツチパネルや音声などの容易な入力方法で情報の調査や売買ができるシステムを提供する。

背景技術

[0002] 現在、情報を検索する場合には、一番よく使用されているのがインターネット上のサ一チェンジンである。

[0003] インターネット上のサーチエンジンの使用方法としてはインターネットに接続されたコンピュータ上のブラウザに表示されるこれらのサイトにアクセスして、表示される入力枠に検索した、キーワードを入力すると、そのキーワードに関するリンク数の多、サイトが順番に無数に表示される。

[0004] また、インターネット上のショッピングモールもホームページの入力枠に商品名を入力することで、その商品に関する楽天 (商標）に登録されているサイトが無数に検索される。

[0005] これらのサイトは、いずれもデータベースとしてインターネット上の各サイトのホームページを用いている。

[0006] このデータベースにはデータ構造の違いによって 5種類のデータモデルに分類することができる。すなわち、リレーショナル型データベース、階層型データベース、ネットワーク型データベース、分散型データベース、オブジェクト指向型データベースである。

[0007] リレーショナル型データベースは、表の形でデータベースを関係づけ（リレーション）で結合され自由に加工して利用できるデータベースである。

[0008] 階層型データベースは、データベース内の構造がツリー構造になっているデータベースである。

[0009] ネットワーク型データベースは、データ同士がネットワークのように繋がりあったデータベースであり、親データと子データが多対多で結びつくデータベースである。 [0010] 分散型データベースは、データベースを複数のコンピュータで管理し、全体として一つのデータベースの構造型を有するデータベースである。

[0011] オブジェクト指向型データベースは、データとその処理手続きを一体ィ匕したォブジェクト指向のデータ構造を持つデータベースである。このオブジェクト指向型データベースとして特許文献 1が提案されている。特許文献 1では、ネットワークの機器や回線などの構成情報や稼動情報に適用し利用者に効率的にする手法が提案されている。

[0012] こうしたデータベースの構造により分類する他に、専門知識データベースを有効に活用する手法としてエキスパートシステムが提案されて、る。エキスパートシステムは、特定分野に特ィ匕した専門知識データベースを元に推論を行ない、その分野の専門家に近ヽ判断をくだすことができる人工知能 (AI)システムである。このエキスパートシステムにつ、ては、特許文献 2が提案されて、る。

[0013] 特許文献 2は、入力装置と推論エンジンの間に解析装置を設け、形態素解析や句構造解析により質問の順序によらずに回答を受け付けることが可能になる対話型ェキスパートシステムが提案されて、る。

[0014] 特許文献 1：特開 2003— 256454号公報

特許文献 2 :特開 2003— 108375号公報

発明の開示

発明が解決しょうとする課題

[0015] ところが、これら従来のデータベースは必ずしも使い易い状態にはな力つた。例えば、インターネット上のサーチエンジンでは、大量の情報がフィルターも無く検出されるため、膨大な情報が検索されてしまい、時間を掛けて総てをみる力、キーワードによる絞り込みを掛けることで解決するし力な力つた。このため検索能力の属人性が高ぐ使い易いデータベースではな力つた。さらに、検索テクニックが備わっているものには様々な検索が可能であるが、パソコンが苦手な高齢者にとって、インターネット上で検索することは様々なスキルが必要であり、困難であった。また、情報量が膨大であり、不要な情報や安心できない不正な情報や裏づけが不明瞭で不正確な情報も少なくない。 [0016] これは、情報が膨大にあるだけでなぐ情報の選別が個人の能力に委ねられており、予めデータを絞りこんでおくことが必要であった。

[0017] また、データの検索をより容易にするためにはデータベースが検索を実施可能な機能を有するデータベースであれば検索が一部代行されるために容易となる。従って、オブジェクト指向型データベースは他のデータベースと比較して検索が容易である。しかし、特許文献 1に示されるようにキーワードの検索があくまで必要であり、必ずしも検索が容易ではない。

[0018] 一方、データベースの検索を容易とする方法としてエキスパートシステムの導入が特許文献 2でなされている。し力し、エキスパートシステムにあっては、データベースが推論し易、ものかしにくいものかで検索精度が決定される。実際のインターネット上のウェブに記載されるデータは、データ形式や表現形式がまちまちであり、管理や検索がとても困難であった。さらに、データベースが推論しにくいものであれば推論エンジンの負荷が高まることとなる。そこで、データベースの記述形式が統一され、各データ自体が検索対象か否かを判定できるプログラムと一体化されることが望まヽ

[0019] また、データベースの検索時にキーワードや検索式が必要であると、キーワードの選ぶ能力や検索式を立てる能力が必要となる。このため、自然言語を音声またはタツチパネルなどで入力できることが好まし!/、。

[0020] そこで、本発明の目的は音声による自然言語入力等の容易な入力方法によって、キーワード等を意識することなぐ検索できるデータベースであって、検索し易いように一定の形式に従ったエキスパートシステム並びにエキスパート方法を提供することにある。

課題を解決するための手段

[0021] 本発明に係る第一の側面であるエキスパートシステムは、ネットワークに接続される少なくとも一つのエキスパート端末とネットワークに接続されるオブジェクトデータべ一スを有するサーバを備えたエキスパートシステムにおいて、エキスパート端末で生成された検索イベントがネットワーク経由でサーバに伝達されてこの検索イベントがサーバに接続されるオブジェクトデータベースに伝達されると、このオブジェクトデータべース内の各オブジェクトはこの検索イベントに一致するデータの有無を判定して、検出された場合にオブジェクトデータをネットワークデータに返信する。

[0022] また、エキスパート端末は、マイクと音声入力装置と音声認識プログラムと文節分解プログラムとエキスパートプログラムを備えて音声で入力される音声情報を音声認識してテキスト情報に変換し、テキスト情報はさらに文節分解プログラムで文節に分解されて、文節情報とされてこの文節情報からエキスパートプログラムによって文節からィベント情報が生成されてもょ、。

[0023] 続、て、エキスパートプログラムは、予め登録された情報判定データを基に前記文節に情報が不足していると判定された場合に不足情報を質問する再質問文を生成させて不足情報を問、合わせてもよ、。

[0024] さらに、オブジェクトデータベースを構成するオブジェクトデータは、データの名称を含むヘッダー情報と、データの内容を示すボディ情報と、データに関する所定の有効期限が記録されてもよい。

[0025] そのうえ、ボディ情報は、データのカテゴリー情報とデータの意味情報とデータを表現する際に使用される動詞情報が少なくとも記載されてもよい。

[0026] 次に、データが家賃ポイント管理であり、家賃納入額に対して所定の割合で増大する点数であってもよい。

[0027] 本発明に係る第二の側面であるエキスパート方法は、ネットワークに接続される少なくとも一つのエキスパート端末とネットワークに接続されるオブジェクトデータベースを有するサーバを備えたエキスパートシステムを使用して、エキスパート端末で生成された検索イベントがネットワーク経由でサーバに伝達される工程と、この検索ィベントがサーバに接続されるオブジェクトデータベースに伝達される工程と、このオブジェタトデータベース内の各オブジェクトはこの検索イベントに一致するデータの有無を判定して、検出された場合にオブジェクトデータをネットワークデータに返信する工程を備える。

発明の効果

[0028] 本発明のエキスパートシステムは、音声による自然言語入力等の容易な入力方法によって、キーワード等を意識することなぐ検索できるデータベースであって、検索し易いという利点がある。

[0029] また、本発明の使用により高齢者の IT利用が促進されるとともに、利用者が騙されない安心感のあるデータが提供される。さらに、入力方法カ^ッチパネルや音声によるため、入力スキルを必要としなくなる。また、検索の補助を専門家の知識を備えたエキスパートプログラムが実行するため誰でも簡単に ITを使用できることと成る。

[0030] さらに、データを実世界のオブジェクトとして管理することで、あらゆる情報を管理し、不要な情報が除外される。

図面の簡単な説明

[0031] [図 1]本発明に係るエキスパートシステムのブロックダイヤグラムである。

[図 2]本発明に係るエキスパートシステムのブロックダイヤグラムであって、（A)は ES プログラムの構成図、（B)はオブジェクトデータの一例のブロック図、（C)はオブジェタトデータの一例のブロック図を示す。

[図 3]本発明に係るエキスパートシステムにおけるエキスパート端末のフローチャートを示す。

[図 4]本発明に係るエキスパートシステムにおける ESプログラムのフローチャートを示す。

[図 5]本発明に係るエキスパートシステムにおける旅行 ESプログラムのフローチャートを示す。

[図 6]本発明に係るエキスパートシステムにおけるオブジェクトデータプログラムのフロ一チャートを示す。

[図 7]本発明に係るエキスパートシステムの第二実施例のブロックダイヤグラムである

[図 8]本発明に係るエキスパートシステムの第二実施例のブロックダイヤグラムであつて、（a)は ESプログラムの構成図、（b)は Svプログラムの構成図である。

[図 9]本発明に係るエキスパートシステムにおける第二実施例の ESプログラムのフロ一チャートを示す。

[図 10]本発明に係るエキスパートシステムにおける第二実施例の Svプログラムのフロ一チャートを示す。符号の説明

2 エキスパートシステム

4 インターネット

6 エキスパート端末

8 オブジェクトデータべ

10 サーノ

12 CPU

14 RAM

16 ハードディスクドライブ（以下 HDD)

18 音声入力装置

20 通信用インターフェース

22 マイク

24 タツチノネル

26 モニタ

28 プリンタ

30 オペレーティングソフト（os)

32 マイ ES

34 買物 ES

36 銀行 ES

38 旅行 ES

0 gameE¾

2 ofnceE¾

0 音声認識部

2 文節分解部

4 推論部

6 イベント生成部

8 基本オブジェクトデータ

0 OS 72 サーバ ES (SvES)

74、 76 オブジェクトデータ

78 (ヘッダー）

80 (ボディ）

82 (有効期間）

84 カテゴリー

86 アドレス

88 意味情報

90 動詞

発明を実施するための最良の形態

[0033] 以下、図面を用いて本発明の実施の形態を詳細に説明する。

実施例 1

[0034] 図 1は本発明に係るエキスパートシステム 2のシステム構成図である。本発明に係るエキスパートシステム 2は、音声ゃタツチパネルで入力したものを検索してモニタ画面や印刷物として出力するものであり、同図に示すようにインターネット 4に接続されるエキスパート端末 6とインターネット 4に接続されるオブジェクトデータベース 8を有するサーバ 10と力も構成されている。本図ではエキスパート端末 6を一台のみ記載するが実際は複数台が接続される。

[0035] エキスパート端末 6は、 CPU12と、 RAM14と、ハードディスクドライブ（以下 HDD) 16と、音声入力装置 18と、通信用インターフェース 20とが図示されないデータバスに接続される。さらに入力手段であるマイク 22とタツチパネル 24と、出力手段であるモニタ 26とプリンタ 28とから構成される。

[0036] CPU12は後述する検索を行なう利用者からの自然言語からなる検索指示文を音声認識する処理や、音声認識された文章を文節ごとに分解する処理や、分解した文節から推論する処理、さらにエキスパートプログラムが検索イベントを生成する処理を実施する。この処理を行なう際のメインメモリが RAM 14である。

[0037] HDD16は、 PCを起動するオペレーティングソフト（OS) 30と、マイ ES32と、買物 E S34と、銀行 ES36と、旅行 ES38と、 gameES40と、 officeES42力 ^登録される。 [0038] オペレーティングソフト（OS) 30は、タスクやメモリ、ファイルの管理をして端末のハ一ドウエアとアプリケーションを連携させる重要なソフトである。

[0039] マイ ES32は、端末利用者に最適化したエキスパートプログラムである。

マイ ES32を代表としてエキスパートプログラムについて図 2 (A)を用いて説明する。エキスパートプログラムは、さらに、音声認識部 60と、文節分解部 62と、推論部 64と、イベント生成部 66と、基本オブジェクトデータ 68とから構成される。

[0040] 音声認識部 60は、人間の発生の小さな単位である音素の音響特徴が記述される音響モデルと、音声を認識させる言葉が記述される認識辞書に登録されており、これらの辞書により音声入出力装置 18からの音声データをテキストとして認識することができる。

[0041] 文節分解部 62は、逆引き辞書を備えて前記音声データの最初の文字からサーチし、意味のある言葉と一致したところで単語の区切れと設定する句構造解析処理機能を備えて句毎に分割された区分けデータを生成する。

[0042] 推論部 64は、推論エンジンと動作メモリと条件部とからなり、前記区分けデータについてその妥当性を条件部に従って推論エンジンが推論して最終区分けデータを生成する機能を有する。

[0043] イベント生成部 66は、最終区分けデータ力検索すべきデータを抽出してイベントデータを決定し、イベント検索命令を生成する。

[0044] 基本オブジェクトデータ 68は、その分野のエキスパートプログラムに必要なキーヮードが格納されるデータベースである。ヘッダーデータとボディデータと有効期限データとカゝら構成される。この基本オブジェクトデータ 68の語彙はエキスパートプロダラムの最適化した分野の語彙となる。つまり、マイ ES32は、端末利用者に最適化しているため、マイ ES32の基本オブジェクトデータ 68は、端末利用者に関する語彙となる。具体的には、氏名、住所、職業などの端末利用者の個人情報や、嗜好などが対象となる。

[0045] 買物 ES34では、買物の語彙、銀行 ES 36では銀行の語彙、旅行 ES38では旅行に関する語彙、 gameES40では gameについての語彙、 officeES42では、ワープロ等についての語彙についてそれぞれ格納される。すなわち、各 ESは主に基本ォブジェタトデータ 68が異なることを除きほぼ同一の構成力もなる。

[0046] 音声入出力装置 18は、外部機器であるマイク 22に接続され、接続され、 ADコンパータを有する。 ADコンバータはマイク 22から入力されたアナログ音声データをデジタルデータに変換して音声認識プログラムに送る。

[0047] 通信 IZOは、最も典型的にはイーサケーブルと接続可能な LANカードである。ただし、アナログ電話用モデムや ISDNターミナルアダプタも含まれる。

[0048] タツチパネル 24は、ドットスぺーサを介して 2枚の透明導電膜を張り合わせたものをエキスパート端末 6のモニタ 26に貼り付けた入力装置である。モニタ 26に表示された画像を指などで触れることで信号の入力ができる。

[0049] モニタ 26は、エキスパート端末 6に接続されてマイ ES32プログラムの入力画面や、検索結果等を表示する装置であり、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイまたはブラウン管等で構成される。

[0050] プリンタ 28は、モニタ 26に表示される内容を書面で示すための印刷機器である。

[0051] エキスパート端末 6とインターネット 4を介して接続されるサーバ 10は、 OS70とサーバ ES (SvES) 72とオブジェクトデータベース 8とを有する。 Windows (登録商標）や

Mac OS X(登録商標）または UNIX (登録商標）が格納されており、これらの OS 上でサーバ ES72がオブジェクトデータベース 8を制御する。サーバ ES72もまた、図

2 (A)に示す ESと同じ構成となる。

[0052] オブジェクトデータベース 8は、複数のオブジェクトデータ 74、 76力格納される。ォブジェクトデータ 74、 76についてその詳細を図 2 (B)、（C)を参照して説明する。

[0053] オブジェクトデータ 74は、図 2 (B)に示され、家賃ポイント管理にっ、てオブジェクトデータを示す。オブジェクトデータは、（ヘッダー） 78と（ボディ） 80と（有効期間） 82 の大きく三つの要素から構成される。

[0054] ヘッダー 78は、標題や名称と整理番号から構成される。オブジェクトデータ 74のへッダ一は、「管理番号 2001」と「家賃ポイント管理」であり、オブジェクトデータ 76のへッダ一は、「管理番号 1011」と「夕張温泉」である。

[0055] ボディ 80は、データを格納する項目であるため特にフォーマットを定めなくとも良い

1S オブジェクト指向型とするために「カテゴリー」 84を明確とすることが好ましぐまた、データに関連するホームページの「アドレス」 86と、単語の利用方法に関わる「意味情報」 88と、さらにそのデータについて用いられる動詞が格納される「動詞」 90である。そこで、キーワード「家賃ポイント管理」においては、「カテゴリー」 84は不動産サービスであり、「アドレス」 86は http : //www. ab. jpであり、「意味情報」 88は家賃の支払いや本システムを利用しての物品やサービスを購入すると購入額の一定の割合をポイントとして換算するものである。この家賃ポイントを蓄積すると、賃貸していた住宅を購入する際にポイント分のみ安くされる特典が得られる。また、本名詞を使用する際に用いられる「動詞」 90は「貯める」、「使う」である。また「家賃ポイント管理」のボディ 80には他の関連するキーワードとして「家賃」、サービスの提供地である「群馬県」、サービスの対象である「コーポ A」が記載される。一方、キーワード「夕張温泉」においては、「カテゴリー」 84は宿泊であり、「アドレス」 86は http : //www. xx. jpであり、「意味情報」 88は日時を指定して予約して宿泊する施設である。また、本名詞を使用する際に用いられる「動詞」 90は「泊まる」、「宿泊する」である。また「夕張温泉」のボディ 80には他の関連するキーワードとして「1泊： 9800円」、サービスの状態である「空き無し」が記載される。

[0056] また、各オブジェクトデータ 74は、検索プログラムが内蔵される。

[0057] 以上の構成についてその動作について図 3〜8を参照して説明する。

[0058] まず、図 3を用いてエキスパート端末 6について説明する。第一にオブジェクトデータベース 8は予めデータが入力され、サーバ 10に接続されてインターネット 4に接続されているものとする。

[0059] エキスパート端末 6が、電源が起動される（SA2)。引き続きエキスパート端末 6の O S30が起動される（SA4)。さらに、マイ ES32が起動する（SA6)。マイ ES32の動作については、詳細に示す。その後、マイ ES32に起動される形でオブジェクトデータベースが作動する（SA8)。その結果は、エキスパート端末 6のモニタに表示される（S A10)。

[0060] 続いて、マイ ES32の動作について更に詳細に図 4に示す。

[0061] マイ ES32が起動すると、マイク 22を通じて音声入力の待ち受け状態となる。そこで、マイク 22を介してなんらかの音声による指示が為されるとマイ ES32の音声認識プログラム 60は音声認識を開始する（SB2)。すなわち、入力された音声と登録された音響モデルと識別辞書力音声をテキストに変換する。

[0062] テキストに変換された音声データをさらに、マイ ES32の文節分解プログラム 62は、文節分解を開始する (SB4)。すなわち、逆引き辞書を備えて前記音声データの最初の文字からサーチし、意味のある言葉と一致したところで単語の区切れと設定する句構造解析処理機能を備えて句毎に分割された区分けデータを生成する。

[0063] さらに、マイ ES32の推論部プログラム 64は、推論エンジンと動作メモリと条件部と力推論を開始する (SB6)。

[0064] まず、推論部プログラム 64は、一般的な応答のようなものか予め一般応答データべース SB18を検索する（SB8)。

[0065] 推論部プログラム 64は、検索の結果により一般的な応答力否かを判定する（SB10 )。一般的な応答文であれば、一般的な応答文に対する回答文を生成する（SB12) 。そこで、音声認識に差し戻される。

[0066] 次に、推論部プログラム 64は、文末解析を行なう（SB 14)。すなわち、文末データベース（SB16)より、文末が「探す」、「見つける」などの動詞なの力、「予約する」、「押えておく」などの語句なのか、「発注する」、「注文する」、「購入する」などの語句が登録されており、それらの語句が区分けデータにあるか否かを検索する。

[0067] そこで、推論部プログラム 64は、文末判定をおこなう (SB20)。

[0068] 推論部プログラム 64は文末判定が、「探す」、「見つける」などの動詞と判定した場合、定義や情報の検索を開始する (SB22)。

[0069] 推論部プログラム 64は、次に区分けデータ力もキーワードを抽出する（SB24)。具体的には、区分けデータ力文末部分を削除して、その中から名詞部分を抽出する

[0070] 推論部プログラム 64は、抽出した名詞部分からイベント命令を生成する（SB26)。

イベント命令文は、サーバ 10に向けてオブジェクトデータベース 8で名詞部分を検索する命令文である。または、他の ESプログラムに伝達されても良い。

[0071] イベント命令を発信すると推論部プログラム 64は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答得る（SB28)。 [0072] 回答を得ると推論部プログラム 64はイベント回答を出力する（SB29)。出力は、出力データの送信、紙での印刷、モニタへの出力等、予め設定された方法で出力される。

[0073] 一方、推論部プログラム 64は文末判定力「予約する」、「押えておく」などの予約を意味する語句である判定した場合は、予約プログラムを開始する（SB30)。

[0074] 推論部プログラム 64は、次に区分けデータ力もキーワードを抽出する（SB32)。具体的には、区分けデータ力文末部分を削除して、その中から名詞部分を抽出する

[0075] 推論部プログラム 64は、抽出した名詞部分力も予約イベント命令を生成する（SB3 4)。予約イベント命令文は、サーバ 10に向けてオブジェクトデータベース 8で名詞部分を検索する命令文である。または、他の ESプログラムに伝達されても良い。

[0076] イベント命令を発信すると推論部プログラム 64は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答得る（SB36)。

[0077] 回答を得ると推論部プログラム 64はイベント回答を出力する（SB38)。出力は、出力データの送信、紙での印刷、モニタへの出力等、予め設定された方法で出力される。

[0078] 次に、推論部プログラム 64は文末判定が、「発注する」、「注文する」、「購入する」などの商品またはサービスの発注を意味する語句である判定した場合は、発注プログラムを開始する（SB42)。

[0079] 推論部プログラム 64は、次に区分けデータ力もキーワードを抽出する（SB44)。具体的には、区分けデータ力文末部分を削除して、その中から名詞部分を抽出する

[0080] 推論部プログラム 64は、抽出した名詞部分力も発注イベント命令を生成する（SB4 6)。発注イベント命令文は、サーバ 10に向けてオブジェクトデータベース 8で名詞部分を検索する命令文である。または、他の ESプログラムに伝達されても良い。

[0081] イベント命令を発信すると推論部プログラム 64は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答得る（SB48)。

[0082] 回答を得ると推論部プログラム 64はイベント回答を出力する（SB50)。出力は、出力データの送信、紙での印刷、モニタへの出力等、予め設定された方法で出力される。

[0083] 次に、旅行用の ESプログラムである旅行 ESプログラム 38のフローチャートを図 5に示す。例えば、マイ ES32に対して「夕張温泉を予約したい」とマイク 22から入力すると、マイ ES32から夕張温泉について予約イベント命令が生成される。この予約ィベント命令は、他の ESやオブジェクトデータベース 8へ伝達される。従って、旅行 ESプログラム 38にも伝達される。

[0084] 予約イベント命令を検出すると旅行 ESプログラム 38は、イベントを検出する（SC2) 。さらに旅行 ESDBにアクセスしてイベントに関するキーワードとイベントの性質をサーチする（SC4)。

[0085] そこで、旅行 ESプログラム 38はイベント判定を行、、イベントの性質が「定義、情報検索」か、「予約」か、「発注」かを判定する（SC6)。

[0086] 旅行 ESプログラム 38はイベント判定が、「探す」、「見つける」などの動詞と判定した場合、定義や情報の検索を開始する (SC8)。

[0087] 旅行 ESプログラム 38は、次に区分けデータ力もキーワードを抽出する（SC10)。具体的には、イベント命令の中から名詞部分を抽出する。

[0088] 旅行 ESプログラム 38は、抽出した名詞部分力もイベント命令を生成する（SC12)。

[0089] イベント命令を発信すると旅行 ESプログラム 38は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答得る（SC14)。

[0090] 回答を得ると旅行 ESプログラム 38はイベント回答を出力する（SC16)。

[0091] 一方、旅行 ESプログラム 38はイベント判定が、「予約する」、「押えておく」などの予約を意味する語句である判定した場合は、予約プログラムを開始する（SC20)。

[0092] 旅行 ESプログラム 38は、次にイベント命令力もキーワードを抽出する（SC22)。具体的には、イベント命令から名詞部分を抽出する。

[0093] 旅行 ESプログラム 38は、抽出した名詞部分から予約イベント命令を生成する（SC

24)。予約イベント命令文は、サーバ 10に向けてオブジェクトデータベース 8で名詞部分を検索する命令文である。または、他の ESプログラムに伝達されても良い。

[0094] ここで、旅行 ESプログラム 38は、予約イベントのデータを収集する（SC26)。又、予約に必要な情報、例えば、申込者氏名、住所、電話番号、行き先、人数、期間、時間等が必要力否かを検出する。

[0095] 一方、旅行 ESプログラム 38は、予約イベントのデータから得ている情報と予約に必要な情報を対比して不足情報を抽出する（SC28)。

[0096] さらに、旅行 ESプログラム 38は、抽出された不足情報を入力するようにイベント送付元に不足情報の請求データを送信する（SC30)。

[0097] イベント命令を発信すると旅行 ESプログラム 38は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答を得る（SC32)。

[0098] 回答を得ると旅行 ESプログラム 38はイベント回答を出力する（SC34)。

[0099] 次に、旅行 ESプログラム 38はイベント判定力「発注する」、「注文する」、「購入する」などの商品例えば旅行パックまたはサービスの発注を意味する語句である判定した場合は、発注プログラムを開始する（SC40)。

[0100] 旅行 ESプログラム 38は、次にイベントデータからキーワードを抽出する（SC42)。

具体的には、イベントデータから名詞部分を抽出する。

[0101] 旅行 ESプログラム 38は、抽出した名詞部分力発注イベント命令を生成する（SC

44)。発注イベント命令文は、サーノ 10に向けてオブジェクトデータベース 8で名詞部分を検索する命令文である。または、他の ESプログラムに伝達されても良い。

[0102] ここで、旅行 ESプログラム 38は、発注イベントのデータを収集する（SC46)。又、予約に必要な情報、例えば、申込者氏名、住所、電話番号、購入数、行き先、人数、期間、時間等が必要力否かを検出する。

[0103] 一方、旅行 ESプログラム 38は、予約イベントのデータから得ている情報と予約に必要な情報を対比して不足情報を抽出する（SC48)。

[0104] さらに、旅行 ESプログラム 38は、抽出された不足情報を入力するようにイベント送付元に不足情報の請求データを送信する（SC50)。

[0105] イベント命令を発信すると推論部プログラム 64は他の ESプログラムやオブジェクトデータベース 8から回答得る（SC52)。 [0106] 回答を得ると推論部プログラム 64はイベント回答を出力する（SC54)。

[0107] 続いて、 ESプログラムで生成されたイベント命令に対してデータベースとして検索するためのオブジェクトデータベース 8の動作について図 6に示されるフローチャートを参照して説明する。

[0108] 先ず、サーバ 10に搭載される SvESプログラム 72がイベント命令を受信する（SD2

) o

[0109] SvESプログラム 72は、イベント命令を直ちにオブジェクトデータベース 8に送信する（SD4)。

[0110] すると、各オブジェクトデータ 74、 76はイベントを受信する（SD6)。各オブジェクトデータ 74、 76は、イベントが各オブジェクトに関連するか否かを判定する（SD8)。

[0111] 各オブジェクトデータ 74、 76は、イベントがオブジェクトデータに関連が無いと判定した場合は、回答を 0として SvESプログラム 72に送信する（SD10)。

[0112] 一方、各オブジェクトデータ 74、 76は、イベントがオブジェクトデータに関連があるとデータを判断する（SD12)。

[0113] 各オブジェクトデータ 74、 76は、そのデータをすベて、 SvESプログラム 72に送信する（SD14)。

[0114] SvESプログラム 72は、各結果を各 ESプログラムに返信する（SD16)。

[0115] 以上のように構成したことにより音声による自然言語入力等の容易な入力方法によつて、キーワード等を意識することなぐ検索できるデータベースであって、データべースが自ら検索するため、特殊な方法でデータベースを構成する必要も無く構成しやすい。

実施例 2

[0116] 続ヽて図 7〜10を用いて本発明に係るエキスパートシステム 2のシステムの第 2実施例を示す。第二の実施例は、音声による質疑応答で IT検索を実行できるシステムである。図 7は、本発明に係るエキスパートシステム 2のシステムの第 2実施例の構成図である。

[0117] 図 1に対して図 7の最大の差異は、マイ ESプログラム 100とスピーカ 101とサーバ E Sプログラム 112である。 [0118] マイ ESプログラム 100を図 8 (a)を参照して説明する。マイ ESプログラム 100は、音声認識プログラム 60と文節分解プログラム 62と共通項変換プログラム 104と判定部プログラム 106とイベント生成プログラム 66と不足要件プログラム 108と音声合成プログラム 109から構成される。これらのプログラムのうちイベント生成プログラム 66をのぞき ESデータベース 110と接続される。特に、実施例 1におけるマイ ES32と異なるプログラムについて説明する。基本的知識力 ¾Sデータベース 110に登録されており、このデータによってマイ ESプログラム 100が回答する。

[0119] 共通項変換 104プログラムは、同意語を単一のコードに置換するプログラムである。具体的に、「父」、「オヤジ」、「父ちやん」、「パパ」、「ダディ」等を単一のコードに集約するプログラムである。このプログラムによって総て単一のコードに変換する。

[0120] 判定部プログラム 106は、音声認識プログラムで認識した要求について必要な情報が入力されているか否かを判定するプログラムである。例えば、「宿を予約する」場合について検討する。「宿」を予約する場合には、「宿名」、「宿泊者数」、「宿泊期間」、「申込者名」、「申込者連絡先」が明確である必要がある。まず、このうち、「申込者名」、「申込者連絡先」については決済の可能性もあるため、必須事項となる。また、「宿名」、「宿泊者数」、「宿泊期間」についても未定事項が 2つ以上と成ると検索が膨大となって困難となる。そこで、予め、検索に必要な事項を ESデータベース 110に登録しておき、登録された項目に対して充足しているか否かを判定するプログラムである。

[0121] 不足要件プログラム 108は、判定部プログラム 106によって不足と判定された項目につ、て質問文を生成するプログラムである。

[0122] 音声合成プログラム 109は、不足要件プログラム 108の生成した質問文を音声合成して生成するプログラムである。

[0123] スピーカ 101は、音声合成プログラム 100で合成された音声を出力するためのスピ一力である。

[0124] サーバ ESプログラム 112は、検索要件判定プログラム 114と、 ODB制御プログラム 116と、サーバ通信プログラム 118と、不足要件プログラム 120を備え、さらに ESデータベース 122と接続される。 [0125] 検索要件判定プログラム 114は、他の ESのイベント生成プログラム 66から送信されたイベント情報が検索要件に適合しているか否かを ESデータベース 122に登録されたデータと対比して判定するプログラムである。

[0126] ODB制御プログラム 116は、検索要件に適合したイベント情報をオブジェクトデータベースに送信し、オブジェクトデータベースよりその回答を受信するプログラムである。オブジェクトで情報を管理するために、不必要な情報は除外することが可能である。

[0127] サーバ通信プログラム 118は、インターネットと接続する際や他の PCと接続することを制御するプログラムである。

[0128] 不足要件プログラム 120は、検索要件判定プログラム 114で不足と判断されたィべント情報につき不足分を要求するプログラムである。

[0129] 続いて、以上の構成に対して、 ES動作とサーバ ESについて図 9、 10のフローチヤートに示される。

[0130] ES動作は、図 9に示すようにマイク 22から入力された音声を AD変換してデータィ匕されて音声認識プログラム 60により音声認識工程が実行される（SE2)。例えば、「旅行へ行きたい。温泉がいいなあ。今話題の温泉はどこ。」と音声で入力すると、総て音声認識プログラム 60が認識を行い、「リヨコゥヘイキタイオンセンガイイナァイマヮダイノオンセンハドコ」とデータ変換される。

[0131] 続いて音声認識されたデータを、 ESデータベース 110より文節データベースに変換する。具体的には「（リヨコゥへ）（ィキタイ）（オンセンガ）（イイナァ）（イマ）（ヮダイノ）（オンセンハ）（ドコ）」と変換される。

[0132] 文節解析工程では、 ESデータベース 110より文節位置を辞書データ化と比較して決定する（SE4)。

[0133] 続いて共通項プログラム 116によって異音同意語は同一語句と判断されて所定のデジタルコードに変換される。この変換により異音同意語の見落とし等を防止することができる（SE6)。

[0134] (リヨコゥへ）は (旅、旅行)を意味するデジタルコードに、（ィキタイ）は (行ぐゆく）を意味するデジタルコードに、（オンセンガ）は（温泉）を意味するデジタルコードに、（ィイナァ）は（良い、いい、素晴らしい、いきたい）などを意味するデジタルコードに (イマ )は (今、現在)などを意味するデジタルコードに（ヮダイノ）（話題、人気の、有名な)などを意味するデジタルコードに (オンセンハ）（温泉）を意味するデジタルコードに、（ドコ）は（どこがいい、どこに泊まりたい、どこが気に入つてる）などを意味するデジタルコードに変換する。

[0135] 続いて共通項変換されたデータより、検索要件を満たしているかを判定するのが検索要件判定工程である（SE8)。

[0136] 例えば、まず、「旅館に予約する」場合の必要条件が予め ESデータベースにデータとして格納される。すなわち、「旅館名」と「予算」と「期間」である。さらに、これらの項目の幾つ不明であったら確認すべきかを定めてデータとして格納しておく。ここでは総て不明の場合は確認するよう設定されデータとして登録される。今回の質問には、旅館名が検索対象で不明な上に予算についての情報や期間についての情報が無いため、判定部プログラム 106は情報不足と判定する。データベースには例えば旅の予約に必要な情報一覧が登録されてあり、情報一覧との比較力不足情報を判定する。

[0137] また、判定部プログラム 106は 1回目の入力に対しては確認のため入力されたデータを確認するよう、不足要件質問工程へ問い合わせる。この問い合わせで入力ミスを防止する。すなわち、必要事項は ESプログラムが質問してオブジェクト検索のパラメータを作成する。

[0138] ここで、判定の結果、挿し戻しが無ぐイベント生成が為される (SE10) _oその結果をサーバへ送信する（SE 16)。

[0139] 一方、検索要件判定にぉ、て要件が満たされて、な、場合は、不足要件プロダラムによって不足要件質問文が生成される（SE12)。例えば、「予算は？期間は？」と質問を自動生成された不足要件質問文が音声合成される (SE14)。音声合成された音声はスピーカ 101から出力される。

[0140] 続、てサーバ ESの動作につ!、て図 10に示す。

[0141] 第一に検索要件判定プログラム 114がサーバの受信したイベント情報を判定する。

すなわち、オブジェクトデータベースを検索する際に必要なデータが総て揃っているかを ESデータベース 122を参照して判定する（SF2)。

[0142] ここで、必要なデータが総て揃っている場合には、第二の工程として ODB制御プログラム 116がオブジェクトデータベース 8に対してイベント情報を送信して検索を開始する（SF4)。

[0143] 第三に、オブジェクトデータベース 8が検索結果を発見するとその結果を、 ODB制御プログラム 116が受信する（SF8)。

[0144] 第四に、 ODB制御プログラム 116は、受信した回答結果をインターネット経由で問い合わせてきたエキスパート端末 6に回答する（SF10)。ここで回答結果は、一覧フォーマットで表示し、詳細なアドレスも表示する。また、行間を開けずに大量のデータが一覧で表示できるように構成する。これらの詳細アドレス力も直接アクセスできるように設定される。

[0145] 一方、検索要件判定工程で必要なデータが総て揃っていない場合には、不足要件プログラム 120が不足要件をエキスパート端末 6に回答する（SF6)。

[0146] 以上のように構成することで複雑な工程を経ることなくプログラムを実行することができる。さらに、新しい要素の追カ卩はオブジェクトデータベースの追カ卩によって達成することができるためプログラムの大幅変更を行なわずに変更が可能である。

[0147] 本実施例を採用するに当り、オブジェクトデータベースを生成するための ESプログラムを設けることで容易にオブジェクトデータベースを生成できる。具体的に商品に関する商品登録エキスパートプログラムを例に説明する。

[0148] 商品登録エキスパートプログラムは、新規 REQプログラムと、変更 REQプログラムと

、削除 REQプログラム力構成される。

[0149] 新規 REQプログラムは新規商品が発生した場合にオブジェクトデータを生成させる処理を行なうプログラムである。このとき、力ならずオブジェクトデータには有効期限が設けられる。有効期限を迎えたオブジェクトデータは消滅するよう設定される。

[0150] 変更 REQプログラムは、既にある商品 Aのオブジェクトデータを商品 Bのォブジェクトデータに変更して登録しなおすプログラムである。

[0151] 削除 REQプログラムは、既にある商品 Cのオブジェクトデータを削除するプログラムである。 [0152] これらのオブジェクトデータベースを生成するための ESプログラムを設けることで容易にオブジェクトデータベースを生成させることができる。

[0153] また、本実施例では、エキスパート端末 6としてパーソナルコンピュータを想定しているが、例えば携帯電話端末とし、携帯電話端末力の音声指示でサーバ ES (SvE

S) 72に音声認識を設けて対応することも可能である。

[0154] 以上のように構成することで、エキスパートプログラムをカスタマイズすることで固有のアプリケーションソフトやノヽードウエアの操作を覚えることなぐ自分のしたいことを自然言語で指示するだけでコンピュータへ指示することが可能と成る。また、その際に指示内容の確認も行なうことで操作ミスも未然に防止可能である。

[0155] また、オブジェクトデータには信頼が持てる情報のみを登録するため検索結果が厳選されて、統一された見やすい一覧形式で表示 '印刷可能と成る。このため、高齢者等も安心して ITを利用することができるようになる。

産業上の利用可能性

[0156] 本発明に係るエキスパートシステムを実施することにより、ノソコンの使用に長けて V、なくても容易に検索することができるため使用者を選ぶことなく検索が可能である。

Claims

請求の範囲

[1] ネットワークに接続される少なくとも一つのエキスパート端末とネットワークに接続されるオブジェクトデータベースを有するサーバを備えたエキスパートシステムにおいて、エキスパート端末で生成された検索イベントがネットワーク経由でサーバに伝達されてこの検索イベントがサーバに接続されるオブジェクトデータベースに伝達されると、このオブジェクトデータベース内の各オブジェクトはこの検索イベントに一致するデータの有無を判定して、検出された場合にオブジェクトデータをネットワークデータに返信するエキスパートシステム。

[2] エキスパート端末は、マイクと音声入力装置と音声認識プログラムと文節分解プログラムとエキスパートプログラムを備えて音声で入力される音声情報を音声認識してテキスト情報に変換し、テキスト情報はさらに文節分解プログラムで文節に分解されて、文節情報とされてこの文節情報からエキスパートプログラムによって文節からイベント情報が生成されることを特徴とする請求項 1記載のエキスパートシステム。

[3] エキスパートプログラムは、予め登録された情報判定データを基に前記文節に情報が不足していると判定された場合に不足情報を質問する再質問文を生成させて不足情報を問い合わせることを特徴とする請求項 2記載のエキスパートシステム。

[4] オブジェクトデータベースを構成するオブジェクトデータは、データの名称を含むへッダー情報と、データの内容を示すボディ情報と、データに関する所定の有効期限が記録されることを特徴とする請求項 1記載のエキスパートシステム。

[5] ボディ情報は、データのカテゴリー情報とデータの意味情報とデータを表現する際に使用される動詞情報が少なくとも記載される請求項 4記載のエキスパートシステム。

[6] データが家賃ポイント管理であり、家賃納入額に対して所定の割合で増大する点数であることを特徴とする請求項 4記載のエキスパートシステム。

[7] ネットワークに接続される少なくとも一つのエキスパート端末とネットワークに接続されるオブジェクトデータベースを備えたサーバを備えたエキスパートシステムを使用して、エキスパート端末で生成されたイベントがネットワーク経由でサーバに伝達される工程と、このイベントがサーバに接続されるオブジェクトデータベースに接続されるェ程と、このオブジェクトデータベース内の各オブジェクトはこのイベントに一致するデータの有無を判定して、検出された場合にオブジェクトデータをネットワークデータに返信する工程を備えるエキスパート方法。