WO2007108046A1 - 画像処理装置 - Google Patents

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WO2007108046A1
WO2007108046A1 PCT/JP2006/305166 JP2006305166W WO2007108046A1 WO 2007108046 A1 WO2007108046 A1 WO 2007108046A1 JP 2006305166 W JP2006305166 W JP 2006305166W WO 2007108046 A1 WO2007108046 A1 WO 2007108046A1
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coordinate
aspect conversion
image data
image
function
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PCT/JP2006/305166
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English (en)
French (fr)
Inventor
Yasushi Sugama
Original Assignee
Fujitsu Limited
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/40Scaling the whole image or part thereof
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/01Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level
    • H04N7/0117Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal
    • H04N7/0122Conversion of standards, e.g. involving analogue television standards or digital television standards processed at pixel level involving conversion of the spatial resolution of the incoming video signal the input and the output signals having different aspect ratios

Definitions

  • the present invention relates to an image processing apparatus capable of nonlinear aspect conversion.
  • the current television signal standard is a video signal with an aspect ratio of 4: 3.
  • Patent Document 1 discloses an image processing method and apparatus for scaling a target image without changing the size of the entire image.
  • a video source having an aspect ratio of 4: 3 is horizontally expanded for a video display device having an aspect ratio of 16: 9 so that the user of the video display device does not feel unnaturalness due to the horizontal expansion.
  • An image processing apparatus is disclosed.
  • Patent Document 3 discloses encoded data that takes into consideration the display of images on a screen having an aspect ratio Z size different from that of the original image by devising the setting of divided areas such as tiles during image compression processing. An image processing apparatus to be generated is disclosed.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 10-243217
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 2003-189266
  • Patent Document 3 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228717
  • the present invention has been made in view of the above-described problems, and a problem to be solved is to provide an image processing apparatus capable of nonlinear aspect conversion with a high-speed and small-scale circuit.
  • an image processing apparatus includes an image data storage unit that stores image data before aspect conversion, coordinates X after aspect conversion, and before aspect conversion.
  • Conversion parameter storage means for storing aspect conversion parameters obtained by differentiating a non-linear function representing the relationship with the coordinate Y, the aspect conversion parameter force, coordinates ⁇ before aspect conversion with respect to coordinates X after aspect conversion ⁇
  • a face conversion function generating means for generating image data, an enlargement / reduction means for converting the X coordinate of the pixel in the image data stored in the image data storage means from the coordinate Y to the coordinate X, and the image data Image output means for outputting the data to the display means.
  • the conversion parameter storage means force, the read aspect conversion parameter force, the coordinate ⁇ before aspect conversion with respect to the coordinate X after aspect conversion is generated, and the X coordinate of the pixel in the image data is determined from the coordinate Y. Since the image data is expanded and reduced by converting to the coordinates X, even after nonlinear aspect conversion, the converted coordinates corresponding to the coordinates before conversion are stored in advance, Formula for coordinates There is no need to calculate the coordinates after conversion. As a result, the nonlinear aspect conversion process can be performed with a high-speed and small-scale circuit.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an overview of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining aspect conversion parameters used by the image processing apparatus according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a specific generation process of aspect conversion parameters according to the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart showing enlargement processing of the image processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of an image processing apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of an aspect conversion unit according to the present embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an overview of an image processing apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
  • An image processing apparatus 10 shown in FIG. 1 stores image data storage means 11 that stores image data that is also transmitted by a television tuner and the like, and parameters used for aspect conversion (hereinafter referred to as “aspect conversion parameters”).
  • the conversion parameter storage means 12, the aspect conversion function generation means 13 for generating the function used for aspect conversion (hereinafter referred to as “aspect conversion function”) and the aspect conversion function generation means 13 are also generated.
  • the enlargement / reduction means 14 for converting the aspect ratio of the image data stored in the image data storage means 11 and the display means (not shown) for converting the aspect ratio of the image data.
  • Image output means 15 for outputting.
  • the image data according to the present embodiment is image data input from a digital broadcast television tuner, a DVD player, or the like.
  • the image data is input to the image processing apparatus 10, it is first stored in the image data storage means 11.
  • the aspect conversion function generation unit 13 refers to the conversion parameter storage unit 12. Acquires the aspect conversion parameter and generates the function for aspect conversion parameter force aspect conversion.
  • the enlargement / reduction means 14 refers to the image data stored in the image data storage means 11 and uses the aspect conversion function generated by the aspect conversion function generation means 13 for, for example, the X coordinate of each pixel data. Enlarge / reduce processing (aspect conversion) using a function.
  • the image output means 15 outputs the image data after aspect conversion to a display means (not shown) to display the image data.
  • the vertical width is not enlarged, but it is natural that the vertical width may be processed in the same manner as the horizontal width if necessary.
  • the following formula (1) may be changed as necessary to perform the same processing as the enlargement processing.
  • the image processing apparatus 10 divides the pre-enlargement image into three (in this embodiment, the horizontal width is divided into 16 pixels, 32 pixels, and 16 pixels). This divided image is hereinafter referred to as “divided image”. Then, enlargement processing is performed for each divided image to obtain an enlarged image. Therefore, it is necessary to prepare an aspect conversion parameter for each divided area.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining aspect conversion parameters used by the image processing apparatus 10 according to the embodiment of the present invention.
  • aspect conversion parameters according to the present embodiment, the function force for aspect conversion shown in FIG. 2 is extracted.
  • the aspect conversion function is expressed by the following equation.
  • the aspect conversion function shown in Fig. 2 uses the x coordinate (horizontal width) of the unenlarged image as the Y coordinate axis and the X coordinate (horizontal width) of the enlarged image as the X coordinate axis.
  • the aspect conversion function is composed of three functions to enlarge the pre-enlargement image for each divided image.
  • the horizontal axis of the function for aspect conversion shown in FIG. 2 is referred to as an after-expansion coordinate X
  • the vertical axis is referred to as an unenlarged coordinate ⁇ .
  • the area where the post-enlargement coordinate X is 0 to 64 is called the first area
  • the area where the post-enlargement coordinate X is 65 to 128 is called the second area
  • the area where the post-enlargement coordinate X is 129 to 192 is called the third area. I will decide.
  • Equation (2) Furthermore, the second derivative of Equation (2) in the first and second regions is performed. Then, the previous aspect conversion parameters are obtained in the first area.
  • Second order differential value -0. 00781250
  • the width of the first to third areas is 64, it can be represented by 6 bits. Therefore, if the first derivative has 6-bit precision, the error when integrated is 1 or less. Also, the second-order differential value can be integrated with an error of 1 or less if it has 13-bit accuracy (6 bits + 6 bits + sign bit). Therefore, in this embodiment, the conversion parameter storage means 12 B self-requires the first-order differential value of the aspect conversion parameter with 6-bit precision and the second-order differential value with 13-bit precision 0
  • a combination of the primary expression and the quadratic expression is used as the aspect conversion function, so that the first-order differential value and the second-order differential value are obtained respectively. If the following equation is used, the nth derivative value can be obtained and used as the aspect conversion parameter.
  • the X coordinate of the region boundary is the coordinate X after expansion at the boundary of adjacent regions (for example, the boundary between the first region and the second region).
  • the Y coordinate of the region boundary is the coordinate Y before enlargement at the boundary of the adjacent region.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a specific generation process of aspect conversion parameters according to the present invention.
  • the aspect conversion parameter generation processing according to the present embodiment described below may be realized by the force image processing device 10 realized by a general information processing device.
  • the processing of FIG. 3 is performed according to the program other than that shown in FIG.
  • An MPU Micro Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • step S300 when the aspect conversion parameter generation process is started, the information processing apparatus shifts the process to step S301. Then, the variable N indicating the region number (in this example, the expanded coordinate X is divided into the first to third regions, so the maximum value of N is 3 ) Is initialized to 0.
  • step S302 the information processing apparatus stores the region width in region number N in the region width variable width [N].
  • the value of the post-enlargement coordinate X and the value of the pre-enlargement coordinate Y at the boundary of the region are stored in posX [N] and posY [N] respectively.
  • step S303 the information processing apparatus determines whether to store a first-order differential value or a second-order differential value. For example, in the first area of equation (1), the second order differential value is stored because the second order differentiation is possible. Also, since the second region of equation (1) can be up to the first derivative, the first derivative is stored.
  • step S303 If it is determined in step S303 that the first-order differential value is stored, the information processing apparatus shifts the processing to step S304.
  • the data stored in divY [N] stores the bit precision data represented by width [N] stored in step S302.
  • step S303 determines whether the second-order differential value is stored.
  • Second-order differential flag Div— flag [N] indicating that it is a second-order differential value is set to 1, and the second-order differential value of equation (1) in the Nth region is stored in div2Y [N] .
  • the data stored in divY [N] stores the bit precision data represented by width [N] stored in step S302.
  • step S304 or S305 When the processing of step S304 or S305 is completed, the information processing apparatus shifts the processing to step S306. Then, the variable N indicating the region number is incremented by 1.
  • step S307 the information processing apparatus determines whether or not the variable N indicating the region number is smaller than 3. If the variable N is smaller than 3, an aspect conversion parameter is still generated, and it is determined that there is a divided area, and the process proceeds to step S302.
  • step S308 If the variable N is 3 or more, it is determined that the aspect conversion parameters have been generated for all the divided regions, the process proceeds to step S308, and the aspect conversion parameter generation process ends.
  • FIG. 4 is a flowchart showing enlargement processing of the image processing apparatus 10 according to the present invention.
  • the image processing apparatus 10 Image coordinate calculation is started (step S400).
  • step S401 the image processing apparatus 10 uses variables used in the following processing (a variable N that stores the region number, a variable divy that stores the first derivative, a variable div2y that stores the second derivative, Posx that stores the value of the coordinate X after expansion and pos y) that stores the value of the coordinate Y before expansion are initialized to 0.
  • variables used in the following processing a variable N that stores the region number, a variable divy that stores the first derivative, a variable div2y that stores the second derivative, Posx that stores the value of the coordinate X after expansion and pos y) that stores the value of the coordinate Y before expansion are initialized to 0.
  • Y [N] and Div_flag [N] are the same variables as those shown in FIG.
  • step S402 the image processing apparatus 10 acquires posX [N] with reference to a memory or the like. Then compare posx with posX [N]. If posx and posX [N] do not match, the image processing apparatus 10 determines that posx is not a coordinate boundary value, and shifts the processing to step S403.
  • step S403 the image processing apparatus 10 acquires Div-flag [N] by referring to a memory or the like. If Div-flag [N] is 1, the process proceeds to step S404.
  • step S404 the image processing apparatus 10 acquires div2Y [N] with reference to a memory or the like. And calculate posy by the following calculation.
  • step S403 If Div-flag [N] is not 1 in step S403, the image processing apparatus 10 moves the process to step S405. Then, divY [N] is obtained by referring to the memory, etc., and the following calculation is performed to calculate posy.
  • step S402 the image processing apparatus 10 determines that posx is a coordinate boundary value, and the process proceeds to step S406. Then, the following calculation is performed to calculate posy.
  • Step S407 Completing the image processing device 10 or f, using the posx and posy values calculated in steps S402 to S404 and the surrounding pixels by bilinear interpolation or the like. Perform interim processing.
  • the image processing apparatus 10 refers to the pre-enlargement image data stored in the image memory 50, and obtains the X coordinate value of the pre-enlargement image data having the X coordinate of posx as a result of the interpolation process. Rewrite to the value.
  • step S408 the image processing apparatus 10 increments posx by 1. Then, the process proceeds to step S409.
  • step S409 the image processing apparatus 10 determines whether posx is the maximum value of posx (for example, the maximum value 64 of the first area if N force O, or the maximum value 128 of the second area if N is 1). If posx does not match the maximum value, the process proceeds to step S402, and steps S402 to S409 are executed until posx reaches the maximum value.
  • posx is the maximum value of posx (for example, the maximum value 64 of the first area if N force O, or the maximum value 128 of the second area if N is 1). If posx does not match the maximum value, the process proceeds to step S402, and steps S402 to S409 are executed until posx reaches the maximum value.
  • step S409 if posx matches the maximum value, the process proceeds to step S410, and N is incremented by 1. Then, the process proceeds to step S411.
  • step S411 if N matches the maximum value, the image processing apparatus 10 moves the process to step S412 and ends the enlargement process.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of the image processing apparatus 10 according to the present embodiment.
  • the image processing apparatus 10 shown in FIG. 5 stores an image memory 50 that stores pre-enlarged image data and post-enlarged image data, and pre-enlarged image data stored in the image memory 50.
  • the aspect conversion unit 51 that performs processing and stores the enlarged image data in the image memory 50, and the bi-linear method, the bi-cubic method, and the bi-cubic method for the enlarged image data.
  • An image enlarging filter 52 that performs interpolation processing by a nearest neighbor method and the like, and an image output unit 53 that outputs image data output from the image enlarging filter 52 to the display panel 54 are provided.
  • the bilinear method uses four pixels surrounding a pixel to be interpolated (hereinafter referred to as "target pixel").
  • This is an interpolation process for performing density interpolation according to the coordinates from the density value of the pixel.
  • the bicubic method is an interpolation process that performs density interpolation according to the coordinates from the density values of 16 pixels surrounding the target pixel in order to perform interpolation with higher accuracy than the nonlinear method.
  • the two-arrest neighbor method is an interpolation process in which the nearest pixel of the target pixel is selected and the density value is used as the density value of the target pixel. Since these interpolation processes are general techniques, a detailed description is omitted.
  • the pre-enlarged image data input to the image processing apparatus 10 is first stored in the image memory 50.
  • the aspect conversion unit 51 also generates post-enlargement image data stored in the image memory 50 and stores it in the image memory 50.
  • the image enlargement filter 52 performs image interpolation on the post-enlargement image data (for example, the pixel at the coordinate X and the peripheral pixels at the coordinate X) using a bilinear method, and outputs the result to the image output unit. .
  • the image data output from the image enlarging filter 52 is output to the display panel 54 by the image output unit 53. Then, the enlarged image is displayed on the display panel 54.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of the aspect conversion unit 51 according to the present embodiment.
  • the aspect conversion unit 51 shown in FIG. 6 includes a conversion parameter storage unit 61 that stores aspect conversion parameters, a boundary position X coordinate storage unit 62 that stores coordinates X after expansion at the boundary position, and coordinates before expansion at the boundary position. Boundary position for storing Y Y-coordinate storage unit 63, X-coordinate counter 64 that counts the coordinate after enlargement X, first-order differential value storage unit 65 that stores the first-order fine value of the aspect conversion parameter, and aspect conversion parameter
  • a differential value storage unit 65 or a first-order differential value temporary storage unit 67 is stored in the first-order differential value column. ⁇ 71 and adders 72 and 73 Provided.
  • the aspect conversion unit 51 includes an MPU, and the aspect conversion unit 51 controls each component so as to execute the processing shown in FIG.
  • the conversion parameter storage unit 61 does not need to be in the aspect conversion unit 51.
  • the conversion parameter storage unit 61 may be connected to the aspect conversion unit 51 in the image processing apparatus 10 !.
  • the aspect conversion unit 51 converts the X coordinate of the region boundary, the Y coordinate of the region boundary, the first-order differential value, and the second-order differential value, which are the aspect conversion parameters in each region.
  • the parameters are transferred from the parameter storage unit 61 to the boundary position X coordinate storage unit 62, the boundary position Y coordinate storage unit 63, the first order differential value storage unit 65, and the second order differential value storage unit 66.
  • the X coordinate counter 64 starts counting using the X coordinate stored in the boundary position X coordinate storage unit 62 as an initial value.
  • the second-order differential value storage unit 66 includes a calculation unit (not shown), and calculates and outputs the product of the count value of the X coordinate counter 64 and the second-order differential value stored in the second-order differential value storage unit 66. .
  • the first-order differential value temporary storage unit 67 stores the product of the counter value output from the second-order differential value storage unit 66 and the second-order differential value, and the first-order differential value temporary storage unit 67 1 The first derivative and the sum of the first derivative are stored in the first derivative temporary storage section 67.
  • the first-order differential value is obtained from the second-order differential value stored in the second-order differential value storage unit 66 when the expanded coordinate X is the count value.
  • the switching unit 69 selects and outputs the output from the first-order differential value temporary storage unit 67 when Div—flag [N] is 1, and when Div—flag [N] is 0. Selects the output from the first-order differential value storage unit 65 and outputs it.
  • the first-order differential value storage unit 65 also includes a calculation unit (not shown) and is stored in the count value of the X coordinate counter 64 and the first-order differential value storage unit 65. Calculate and output the product of the first-order minute value.
  • the Y coordinate storage unit 68 is a sum value of the output of the first-order differential value storage unit 65 or the first-order differential value temporary storage unit 67 and the pre-enlargement coordinates Y stored in the Y-coordinate storage unit 68. Is stored in the Y coordinate storage unit 68. By this integration processing, the value of the post-enlargement coordinate Y when the post-enlargement coordinate X is the count value is obtained.
  • the switching unit 70 selects the output from the boundary position Y coordinate storage unit 63 and outputs it to the Y coordinate storage unit 68. Then, the value of the enlarged coordinate Y of the Y coordinate storage unit 68 is updated, and the integration error at the boundary is canceled.
  • the boundary position Y-coordinate storage unit 63 includes a calculation unit (not shown) and includes an X-coordinate counter 64. The sum of the count value and the Y coordinate of the boundary position stored in the boundary position Y coordinate storage unit 63 is calculated and output.
  • the conversion parameter storage unit 61 includes a RAM (Random Access Memory), a boundary position X coordinate storage unit 62, a boundary position Y coordinate storage unit 63, a first-order differentiation.
  • the value storage unit 65, second-order differential value storage unit 66, first-order differential value temporary storage unit 67 and Y-coordinate storage unit 68 use RAM, flip-flops, registers, etc., switching units 69-71, addition unit 72, etc.
  • a logic circuit or the like may be used.
  • the processing in FIG. 4 may be performed on the entire unenlarged image, and a plurality of entire unenlarged images may be performed. 4 (for example, an image having a width of 64 pixels), and the processing shown in FIG. 4 may be performed on each of the divided images.
  • the image processing apparatus 10 acquires the relationship of the pre-enlargement coordinate Y with respect to the post-enlargement coordinate X indicated by the aspect conversion parameter non-linear aspect conversion function. Since the coordinates of each pixel of the image data are converted using the relationship between the post-enlargement coordinates X and the pre-enlargement coordinates Y, even after nonlinear aspect conversion, the post-conversion corresponding to the coordinates before conversion is performed. This eliminates the need to pre-store and store the coordinates of all the pixels, and to calculate the coordinates after conversion using the aspect conversion function for all the pixel coordinates of the image data.

Abstract

 高速かつ小規模回路で非線形アスペクト変換が可能な画像処理装置を提供するために、画像処理装置10に、画像データを記憶する画像データ記憶手段11と、アスペクト変換パラメータを記憶する変換パラメータ記憶手段12と、アスペクト変換パラメータからアスペクト変換用関数を生成するアスペクト変換関数生成手段13と、アスペクト変換用関数に基づいて画像データのアスペクト比を変換する拡大縮小手段14と、アスペクト比を変換した画像データを図示しない表示手段に出力する画像出力手段15と、を備える。

Description

明 細 書
画像処理装置
技術分野
[0001] 本発明は、非線形のアスペクト変換が可能な画像処理装置に関する。
背景技術
[0002] 従来、表示画面の横縦比(以下、「アスペクト比」と!、う)が 4: 3のテレビが一般的で あった。そのため、現行のテレビの信号規格 (NTSC方式)は、アスペクト比が 4 : 3の 映像信号となっている。
[0003] 一方、近年ではアスペクト比が 16: 9の表示画面を持つワイドテレビが急速に普及し 始めている。しかし、ワイドテレビに対応していない放送や映像ソフトも多いため、そ れらの映像をワイドテレビで視聴しょうとする場合には、アスペクト変 能が必要と なる。
[0004] 非線形のアスペクト変換を行なう場合、 (1)変換前の座標に対応する変換後の座標 をあら力じめ計算して記憶領域に記憶しておくか、(2)全ての座標について計算式を 用いて変換後の座標を算出する必要がある。または、回路規模を小さくするために、 (3)いくつかの画素ごと、例えば 32画素ごとに、変換前の座標に対応する変換後の 座標をあら力じめ計算して記憶領域に記憶してぉ 、て、その間の座標を線形補間な どでネ ΐ間してもよい。
[0005] (1)変換前の座標に対応する変換後の座標をあらかじめ計算して記憶領域に記憶 しておく場合、画像サイズが大きくなると記憶領域の容量も大幅に増加してしまう。ま た、(2)全ての座標について計算式を用いて変換後の座標を算出する場合、計算式 に 2次以上の項が含まれるなど複雑演算を必要とする時には回路規模が肥大化した り、座標計算のための遅延時間が増力 tlしてしまうという問題があった。
[0006] また、(3)いくつかの画素ごとに変換前の座標に対応する変換後の座標をあらかじ め計算して記憶領域に記憶しておき、変換後の座標間を線形補間などで補間する 場合、領域の分割数が少ないと、拡大率が変化していることが明らかにわ力る不自然 な画像となってしまうという問題があった。 [0007] 特許文献 1には、画像全体の大きさを変えずに、対象画像を変倍する画像処理方 法および装置にっ 、て開示されて 、る。
特許文献 2には、映像表示装置の使用者が水平拡大による不自然さを感じないよう に、アスペクト比 4: 3の映像ソースをアスペクト比 16: 9の映像表示装置向けに水平 方向拡大を行なう画像処理装置について開示されている。
[0008] 特許文献 3には、画像の圧縮処理の際のタイルなどの分割領域の設定を工夫して 元の画像とアスペクト比 Zサイズの異なる画面への画像表示を考慮した符号化デー タを生成する画像処理装置につ 、て開示されて 、る。
特許文献 1:特開平 10— 243217号公報
特許文献 2 :特開 2003— 189266号公報
特許文献 3 :特開 2004— 228717号公報
発明の開示
[0009] 本発明は、上述した問題に鑑みてなされてものであり、その解決しょうとする課題は 、高速かつ小規模回路で非線形アスペクト変換が可能な画像処理装置を提供するこ とである。
[0010] 上記課題を解決するために、本発明に係る画像処理装置は、アスペクト変換前の 画像データを記憶する画像データ記憶手段と、アスペクト変換後の座標 Xとァスぺク ト変換前の座標 Yとの関係を表す非線形な関数を微分することによって得るァスぺク ト変換パラメータを記憶する変換パラメータ記憶手段と、該アスペクト変換パラメータ 力 アスペクト変換後の座標 Xに対するアスペクト変換前の座標 γを生成するァスぺ タト変換関数生成手段と、前記画像データ記憶手段に記憶された画像データにおけ る画素の X座標を前記座標 Yから前記座標 Xに変換する拡大縮小手段と、該画像デ ータを表示手段に出力する画像出力手段と、を備える。
[0011] 本発明によると、変換パラメータ記憶手段力 読み出したアスペクト変換パラメータ 力 アスペクト変換後の座標 Xに対するアスペクト変換前の座標 γを生成し、画像デ ータにおける画素の X座標を前記座標 Yから前記座標 Xに変換して画像データの拡 大'縮小を行なうので、非線形のアスペクト変換を行なう場合であっても、変換前の座 標に対応する変換後の座標をあらかじめ記憶したり、全ての座標について計算式を 用いて変換後の座標を算出する必要もなくなる。その結果、非線形アスペクト変換処 理を高速かつ小規模な回路で実施することが可能となる効果を奏する。
[0012] 以上に説明したように、本発明によると、高速かつ小規模回路で非線形アスペクト 変換が可能な画像処理装置を提供することが可能となる。
図面の簡単な説明
[0013] [図 1]本発明の実施例に係る画像処理装置の概要を説明する図である。
[図 2]本発明の実施例に係る画像処理装置が使用するアスペクト変換パラメータを説 明する図である。
[図 3]本発明に係るアスペクト変換パラメータの具体的な生成処理を示すフローチヤ ートである。
[図 4]本発明に係る画像処理装置の拡大処理を示すフローチャートである。
[図 5]本実施例に係る画像処理装置の構成例を示す図である。
[図 6]本実施例に係るアスペクト変換部の構成例を示す図である。
発明を実施するための最良の形態
[0014] 以下、本発明の実施形態について図 1〜図 6に基づいて説明する。
図 1は、本発明の実施例に係る画像処理装置 10の概要を説明する図である。 図 1に示す画像処理装置 10は、テレビチューナ等力も送られる画像データを記憶 する画像データ記憶手段 11と、アスペクト変換に使用するパラメータ(以下、「ァスぺ タト変換パラメータ」という)を記憶する変換パラメータ記憶手段 12と、アスペクト変換 ノ ラメータ力もアスペクト変換に使用する関数 (以下、「アスペクト変換用関数」と 、う) を生成するアスペクト変換関数生成手段 13と、アスペクト変換関数生成手段 13が生 成したアスペクト変換用関数に基づ 、て画像データ記憶手段 11に記憶されて 、る画 像データのアスペクト比を変換する拡大縮小手段 14と、アスペクト比を変換した画像 データを図示しない表示手段に出力する画像出力手段 15と、を備える。
[0015] 本実施例に係る画像データは、例えば、デジタル放送用テレビチューナや DVD再 生機等カゝら入力される画像データである。画像データは、画像処理装置 10に入力さ れると、まず画像データ記憶手段 11に記憶される。
[0016] 一方、アスペクト変換関数生成手段 13は、変換パラメータ記憶手段 12を参照して アスペクト変換パラメータを取得し、このアスペクト変換パラメータ力 アスペクト変換 用関数を生成する。
[0017] 拡大縮小手段 14は、画像データ記憶手段 11に記憶されて!ヽる画像データを参照 し、各画素データの例えば X座標に対して、アスペクト変換関数生成手段 13が生成 したアスペクト変換用関数を使用して拡大 ·縮小処理 (アスペクト変換)を行なう。
[0018] そして、画像出力手段 15がアスペクト変換後の画像データを図示しない表示手段 に出力して画像データを表示することとなる。
以下、本実施例に係る画像処理装置 10の処理の理解を簡単にするために横幅 64 ピクセルの画像を横幅 192ピクセルの画像に拡大する場合にっ 、て説明する。なお 、本実施例では縦幅の拡大は行なわないが、縦幅についても必要に応じて横幅の拡 大と同様の処理を行なえばよいのは当然である。また、横幅 (又は縦幅)を縮小する 場合、以下に示す式(1)を必要に応じて変更して拡大処理と同様の処理を実施すれ ばよい。
[0019] 本実施例に係る画像処理装置 10は、拡大前画像を 3分割 (本実施例では横幅を 1 6ピクセル、 32ピクセル、 16ピクセルに分割)する。この分割した画像を以下、「分割 画像」という。そして、分割画像毎に拡大処理を実施して拡大後画像を得る。したが つて、分割領域毎に、アスペクト変換パラメータを用意する必要がある。
[0020] 図 2は、本発明の実施例に係る画像処理装置 10が使用するアスペクト変換パラメ ータを説明する図である。本実施例に係るアスペクト変換パラメータは、図 2に示すァ スぺタト変換用関数力 抽出する。アスペクト変換用関数は次式で表される。
[0021] [数 1]
0.00390625 2 (0≤JC≤64)
Figure imgf000006_0001
0.5JC -16 (64く ^ 128)
-0.00390625 - 192)2 + 64(l28<x≤192
(1) 図 2に示すアスペクト変換用関数は、拡大前画像の x座標 (横幅)を Y座標軸にとり 、拡大後画像の X座標 (横幅)を X座標軸にとっている。また、アスペクト変換用関数 は、分割画像毎に拡大前画像を拡大するために 3つの関数で構成されている。
[0022] 以下、図 2に示すアスペクト変換用関数の横軸を拡大後座標 X、縦軸を拡大前座 標 Υということにする。また、拡大後座標 Xが 0〜64の領域を第 1の領域、拡大後座標 Xが 65〜 128の領域を第 2の領域、拡大後座標 Xが 129〜 192の領域を第 3の領域 ということにする。
[0023] 本実施例に係るアスペクト変換パラメータを得るために、まず、第 1〜第 3の領域に おける式(1)の 1階微分を行なう。すると、次式を得る。
[0024] [数 2]
Figure imgf000007_0001
· · · (2)
さらに、第 1及び第 2の領域における式 (2)の 2階微分を行なう。すると、第 1 の領域にっ 、てのアスペクト変換パラメータを得る。
(1)第 1の領域におけるアスペクト変換パラメータ
'領域境界の X座標: 64
'領域境界の Υ座標: 16
•2階微分値 : 0. 00781250
(2)第 2の領域におけるアスペクト変換パラメータ
•領域境界の X座標: 128
'領域境界の Υ座標: 48
•1階微分値 :0. 5
(3)第 3の領域におけるアスペクト変換パラメータ '領域境界の X座標:—
'領域境界の Y座標:—
•2階微分値 : -0. 00781250
なお、第 1〜第 3の領域の幅は 64なので 6ビットで表すことができる。したがって、 1 階微分値は 6ビットの精度があれば積分したときの誤差が 1以下となる。また、 2階微 分値は、 13ビット(6ビット + 6ビット +符号ビット)の精度があれば積分したときの誤差 を 1以下にすることができる。そこで、本実施例では、アスペクト変換パラメータの 1階 微分値を 6ビットの精度、 2階微分値を 13ビットの精度で変換パラメータ記憶手段 12 B己 ΐ す 0
[0025] また、本実施例では 1次式と 2次式を組み合わせた式をアスペクト変換用関数として 使用しているのでそれぞれ 1階微分値と 2階微分値を求めているが、例えば、 n次式 を使用する場合には n階微分値を求めてアスペクト変換パラメータとすればよい。
[0026] また、領域境界の X座標とは隣接する領域の境界 (例えは、第 1の領域と第 2の領 域の境界)における拡大後座標 Xである。領域境界の Y座標とは隣接する領域の境 界における拡大前座標 Yである。
[0027] 図 3は、本発明に係るアスペクト変換パラメータの具体的な生成処理を示すフロー チャートである。
以下に説明する本実施例に係るアスペクト変換パラメータの生成処理は、一般的な 情報処理装置によって実現している力 画像処理装置 10によって実現してもよいの は当然である。
[0028] なお、画像処理装置 10については図 5に構成を示す力 アスペクト変換パラメータ の生成処理を画像処理装置 10で実現する場合は、図 5に図示する以外にプロダラ ムに従って図 3の処理を実行する MPU (Micro Processing Unit)や RAM (Ran dom Access Memory)、プログラム等を記憶する ROM (Read Only Memory )等を実装すればよい。
[0029] ステップ S300において、アスペクト変換パラメータの生成処理を開始すると、情報 処理装置は、処理をステップ S301に移行する。そして、領域番号を示す変数 N (本 実施例では、拡大後座標 Xを第 1〜第 3の領域に分割しているので、 Nの最大値は 3 )を 0に初期化する。
[0030] ステップ S302にお 、て、情報処理装置は、領域番号 Nにおける領域幅を領域幅 用変数 width [N]に記憶する。また、領域の境界における拡大後座標 Xの値、拡大 前座標 Yの値をそれぞれ posX[N]、 posY[N]に記憶する。
[0031] ステップ S303において、情報処理装置は、 1階微分値と 2階微分値のいずれを記 憶するか判別する。例えば、式(1)の第 1の領域は、 2階微分まで可能なので 2階微 分値を記憶する。また、式(1)の第 2の領域は、 1階微分まで可能なので 1階微分値 を記憶する。
[0032] ステップ S303において、 1階微分値を記憶すると判断した場合、情報処理装置は 、処理をステップ S304に移行する。そして、 2階微分値であることを示す 2階微分フラ グ Div— flag[N]を 0に設定するとともに、第 Nの領域における式(1)の 1階微分値を divY[N]に記憶する。なお、 divY[N]に記憶するデータは、ステップ S302で記憶し た width [N]で表される bit精度のデータを記憶する。
[0033] 一方、ステップ S303にお 、て、 2階微分値を記憶すると判断した場合、情報処理 装置は、処理をステップ S305に移行する。そして、 2階微分値であることを示す 2階 微分フラグ Div— flag [N]を 1に設定するとともに、第 Nの領域における式(1)の 2階 微分値を div2Y[N]に記憶する。なお、 divY[N]に記憶するデータは、ステップ S3 02で記憶した width [N]で表される bit精度のデータを記憶する。
[0034] ステップ S304又は S305の処理が完了すると、情報処理装置は、処理をステップ S 306に移行する。そして、領域番号を示す変数 Nを 1だけインクリメントする。
ステップ S307において、情報処理装置は、領域番号を示す変数 Nが 3より小さい か否かを判断する。そして、変数 Nが 3より小さい場合には、まだアスペクト変換パラメ ータを生成して 、な 、分割領域があると判断して処理をステップ S302に移行する。
[0035] また、変数 Nが 3以上の場合には、全ての分割領域についてアスペクト変換パラメ ータを生成したと判断して処理をステップ S308に移行し、アスペクト変換パラメータ の生成処理を終了する。
[0036] 図 4は、本発明に係る画像処理装置 10の拡大処理を示すフローチャートである。
画像処理装置 10に画像データが入力されると、画像処理装置 10は、入力された 画像の座標計算を開始する (ステップ S400)。
[0037] ステップ S401において、画像処理装置 10は、以下の処理で使用する変数 (領域 番号を記憶する変数 N、 1階微分値を記憶する変数 divy、 2階微分値を記憶する変 数 div2y、拡大後座標 Xの値を記憶する posx及び拡大前座標 Yの値を記憶する pos y)をそれぞれ 0に初期化する。
[0038] なお、以下の説明で使用する width [N]、 posX[N]、 posY[N]、 divY[N]、 div2
Y[N]及び Div_flag [N]は、図 3で示した変数と同じ変数である。
[0039] ステップ S402において、画像処理装置 10は、メモリ等を参照して posX[N]を取得 する。そして、 posxと posX[N]とを比較する。 posxと posX[N]とが一致しない場合、 画像処理装置 10は、 posxが座標境界値でないと判断し、処理をステップ S403に移 行する。
[0040] ステップ S403において、画像処理装置 10は、メモリ等を参照して Div— flag [N]を 取得する。そして、 Div— flag [N]が 1である場合には、処理をステップ S404に移行 する。
[0041] ステップ S404において、画像処理装置 10は、メモリ等を参照して div2Y[N]を取 得する。そして、以下の計算をして posyを算出する。
divy = divy + div2Y[N]
posy = posy + divy
また、ステップ S403において、 Div— flag [N]が 1でない場合、画像処理装置 10 は、処理をステップ S405に移行する。そして、メモリ等を参照して divY[N]を取得し 、以下の計算をして posyを算出する。
[0042] posy = posy + divY[N]
一方、ステップ S402において、 posxと posX[N]とが一致した場合、画像処理装置 10は、 posxが座標境界値であると判断し、処理をステップ S406に移行する。そして 、以下の計算をして posyを算出する。
[0043] posy = posY[N]
ステップ S407【こお!ヽて、画像処理装置 10ίま、 f列え ίま、、ステップ S402〜S404で 算出した posx及び posyとその周辺の画素を用いてバイリニア補間処理等によって補 間処理を行なう。
[0044] そして、画像処理装置 10は、画像メモリ 50に記憶されている拡大前画像データを 参照し、 posxの X座標をもつ拡大前画像データの X座標の値を補間処理の結果得ら れた値に書き換える。
[0045] ステップ S408において、画像処理装置 10は、 posxを 1だけインクリメントする。そし て、ステップ S409に処理を移行する。
ステップ S409において、画像処理装置 10は、 posxが posxの最大値(例えば、 N 力 Oであれば第 1の領域の最大値 64、 Nが 1であれば第 2の領域の最大値 128)か否 かを判断し、 posxが最大値と一致していない場合には、処理をステップ S402に移行 して posxが最大値に達するまでステップ S402〜S409の処理を実行する。
[0046] また、ステップ S409において、 posxが最大値と一致する場合には処理をステップ S410に移行し、 Nを 1だけインクリメントする。そして、処理をステップ S411に移行す る。
[0047] ステップ S411において、 Nが最大値 (本実施例では、第 1〜第 3の領域まであるの で N= 2 (3— 1)が最大値)か否かを判断する。そして、 Nが最大値と一致しない場合 には、処理をステップ S402に移行して Nが最大値に達するまでステップ S402〜S4 11の処理を実行する。
[0048] ステップ S411において、 Nが最大値と一致する場合、画像処理装置 10は、処理を ステップ S412に移行して拡大処理を終了する。
図 5は、本実施例に係る画像処理装置 10の構成例を示す図である。
[0049] 図 5に示す画像処理装置 10は、拡大前画像及び拡大後画像のデータを記憶する 画像メモリ 50と、画像メモリ 50に記憶された拡大前画像データに対して図 4に示した 拡大処理を実施し、拡大後画像データを画像メモリ 50に記憶するアスペクト変換部 5 1と、拡大後画像データに対してノ ィリニア(bi— linear)法やバイキュービック(bi—c ubic)法、二ァレストネイバ一(nearest neighbor)法などによる補間処理を実施す る画像拡大フィルタ 52と、画像拡大フィルタ 52から出力される画像データを表示パ ネル 54に出力する画像出力部 53と、を備えている。
[0050] 例えば、バイリニア法は、補間対象の画素(以下、「対象画素」という)を囲む 4つの 画素の濃度値から、その座標に応じて濃度補間を行なう補間処理である。また、バイ キュービック法は、ノ ィリニア法より高精度で補間行なうために対象画素を囲む 16個 の画素の濃度値から、その座標に応じて濃度補間を行なう補間処理である。二アレス トネイバ一法は、対象画素の最近傍の画素を選択し、その濃度値を対象画素の濃度 値に使用する補間処理である。なお、これらの補間処理は一般的な技術なので詳細 な説明は省略する。
[0051] 画像処理装置 10に入力された拡大前画像データは、まず画像メモリ 50に記憶され る。アスペクト変換部 51は、画像メモリ 50に記憶された拡大前画像データ力も拡大後 画像データを生成し、画像メモリ 50に記憶する。
[0052] さらに、画像拡大フィルタ 52は、拡大後画像データ (例えば、座標 Xの画素や座標 Xの周辺画素)に対してバイリニア法などを用いた画像補間を施して画像出力部に出 力する。画像拡大フィルタ 52から出力された画像データは、画像出力部 53が表示パ ネル 54に出力する。そして、表示パネル 54に拡大後画像が表示されることとなる。
[0053] 図 6は、本実施例に係るアスペクト変換部 51の構成例を示す図である。
図 6に示すアスペクト変換部 51は、アスペクト変換パラメータを記憶する変換パラメ ータ記憶部 61と、境界位置における拡大後座標 Xを記憶する境界位置 X座標記憶 部 62と、境界位置における拡大前座標 Yを記憶する境界位置 Y座標記憶部 63と、 拡大後座標 Xをカウントする X座標カウンタ 64と、アスペクト変換パラメータの 1階微 分値を記憶する 1階微分値記憶部 65と、アスペクト変換パラメータの 2階微分値を記 憶する 2階微分値記憶部 66と、アスペクト変換パラメータの 2階微分値力 得る 1階 微分値を一時的に記憶する 1階微分値一時記憶部 67と、 1階微分値記憶部 65また は 1階微分値一時記憶部 67に記憶されて ヽる 1階微分値カゝら得る拡大後座標 Yを一 時的に記憶する Y座標記憶部 68と、切替部 69〜71と、加算部 72及び 73と、を少な くとも備える。
[0054] なお、図示しないがアスペクト変換部 51は MPUを備えており、アスペクト変換部 51 が図 4に示した処理を実行するように各構成要素の制御を行なう。また、変換パラメ ータ記憶部 61は、アスペクト変換部 51内部にある必要はなぐ例えば、画像処理装 置 10内部にアスペクト変換部 51と接続するように備えてもよ!、。 [0055] 拡大'縮小処理を開始すると、アスペクト変換部 51は、各領域におけるアスペクト変 換パラメータである領域境界の X座標、領域境界の Y座標、 1階微分値、 2階微分値 を、変換パラメータ記憶部 61から境界位置 X座標記憶部 62、境界位置 Y座標記憶 部 63、 1階微分値記憶部 65及び 2階微分値記憶部 66にそれぞれ転送する。
[0056] X座標カウンタ 64は、境界位置 X座標記憶部 62に記憶された X座標を初期値とし てカウントを開始する。そして、 2階微分値記憶部 66は図示しない演算部を備え、 X 座標カウンタ 64のカウント値と 2階微分値記憶部 66に記憶されている 2階微分値との 積を計算して出力する。
[0057] 1階微分値一時記憶部 67は、 2階微分値記憶部 66から出力されるカウンタ値と 2階 微分値との積と、 1階微分値一時記憶部 67に記憶されている 1階微分値と、の和の 値を 1階微分値一時記憶部 67に格納する。この積分処理によって、 2階微分値記憶 部 66に記憶されている 2階微分値から、拡大後座標 Xがカウント値の時の 1階微分値 を得る。
[0058] なお、この積分処理は、 2階微分フラグ Div— flag[N]が 1の場合に動作する。した がって、切替部 69は、 Div— flag[N]が 1の場合に 1階微分値一時記憶部 67からの 出力を選択して出力し、 Div— flag[N]が 0の場合に 1階微分値記憶部 65からの出 力を選択して出力する。
[0059] また、 1階微分値記憶部 65も 2階微分値記憶部 66と同様に、図示しない演算部を 備え、 X座標カウンタ 64のカウント値と 1階微分値記憶部 65に記憶されている 1階微 分値との積を計算して出力する。
[0060] Y座標記憶部 68は、 1階微分値記憶部 65または 1階微分値一時記憶部 67の出力 と、 Y座標記憶部 68に記憶されている拡大前座標 Yと、の和の値を Y座標記憶部 68 に格納する。この積分処理によって、拡大後座標 Xがカウント値の時の拡大後座標 Y の値を得る。
[0061] なお、カウント値が次の領域との境界値と一致した場合、切替部 70は、境界位置 Y 座標記憶部 63からの出力を選択して Y座標記憶部 68に出力する。そして、 Y座標記 憶部 68の拡大後座標 Yの値が更新し、境界における積分誤差をキャンセルする。
[0062] 一方、境界位置 Y座標記憶部 63は、図示しな 、演算部を備え、 X座標カウンタ 64 のカウント値と境界位置 Y座標記憶部 63に記憶されている境界位置の Y座標との和 を計算して出力する。
[0063] 切替部 71は、 Div— flag [Ν]が 1の場合に Υ座標記憶部 68からの出力を選択して 出力し、 Div— flag [N]が 0の場合に境界位置 Y座標記憶部 63からの出力を選択し て出力する。
[0064] 以上に説明したアスペクト変換部 51において、例えば、変換パラメータ記憶部 61 には RAM (Random Access Memory)を、境界位置 X座標記憶部 62、境界位 置 Y座標記憶部 63、 1階微分値記憶部 65、 2階微分値記憶部 66、 1階微分値一時 記憶部 67及び Y座標記憶部 68には RAMやフリップフロップ、レジスタ等を使用し、 切替部 69〜71や加算部 72等は論理回路等を使用すればよい。
[0065] 以上に説明したアスペクト変換パラメータを式(1)で表されるアスペクト変換用関数 力 抽出している力 これに限定する趣旨ではなぐ必要に応じて適宜アスペクト変 換用関数を決定すればよい。
[0066] また、本実施例に説明した画像の拡大 (又は縮小)を実施する場合、拡大前画像全 体に対して図 4の処理を実施してもよ ヽし、拡大前画像全体を複数の画像 (例えば横 幅 64ピクセルの画像)に分割し、それぞれの分割画像に対して図 4の処理を実施し てもよい。
[0067] 以上に説明したように、本実施例に係る画像処理装置 10は、アスペクト変換パラメ 一タカ 非線形のアスペクト変換用関数に示される拡大後座標 Xに対する拡大前座 標 Yの関係を取得する。そして、この拡大後座標 Xと拡大前座標 Yとの関係を用いて 画像データの各画素の座標を変換するので、非線形のアスペクト変換を行なう場合 であっても変換前の座標に対応する変換後の座標をあらカゝじめ記憶しておいたり、 画像データの全画素の座標につ!、てアスペクト変換用関数を用いて変換後の座標 を算出する必要がなくなる。
[0068] その結果、より小さい回路規模でより高速に非線形のアスペクト変換を行なうことが 可能となる効果を奏する。

Claims

請求の範囲
[1] アスペクト変換前の画像データを記憶する画像データ記憶手段と、
アスペクト変換後の座標 Xとアスペクト変換前の座標 Yとの関係を表す非線形な関 数を微分することによって得るアスペクト変換パラメータを記憶する変換パラメータ記 憶手段と、
該アスペクト変換パラメータカゝらアスペクト変換後の座標 Xに対するアスペクト変換 前の座標 Yを生成するアスペクト変換関数生成手段と、
前記画像データ記憶手段に記憶された画像データにおける画素の X座標を前記座 標 Yから前記座標 Xに変換する拡大縮小手段と、
該画像データを表示手段に出力する画像出力手段と、
を備える画像処理装置。
[2] 前記関数は、少なくとも 1階以上の微分が可能な関数を 1又は 2以上組み合わせて 得る関数である、
ことを特徴とする請求項 1に記載の画像処理装置。
[3] 前記パラメータには、前記関数を 1又は 2以上の領域に分割し該領域毎に前記関 数を微分して得る微分値と、該領域の境界値における前記座標 X及び前記 Y座標と 、を使用する、
ことを特徴とする請求項 1に記載の画像処理装置。
[4] 前記拡大縮小手段は、前記座標 X及び前記座標 Yに対して、少なくともバイリニア 法、ノ ィキュービック法または-アレストネイバ一法の 、ずれか用いて補間処理を実 施し、前記画像データ記憶手段に記憶された画像データにおける画素の X座標を前 記座標 Yから前記補間によって得た補間後座標 Zに変換する、
ことを特徴とする請求項 1に記載の画像処理装置。
[5] アスペクト変換後の座標 Xとアスペクト変換前の座標 Yとの関係を表す非線形な関 数を微分することによって得るアスペクト変換パラメータを記憶する変換パラメータ記 憶手段力 前記アスペクト変換パラメータを読み出して取得する変換パラメータ取得 処理と、
該アスペクト変換パラメータカゝらアスペクト変換後の座標 Xに対するアスペクト変換 前の座標 Yを生成するアスペクト変換関数生成処理と、
アスペクト変換前の画像データを記憶する画像データ記憶手段に記憶された画像 データにおける画素の X座標を前記座標 Υから前記座標 Xに変換する拡大縮小処理 と、
該画像データを表示手段に出力する画像出力処理と、
を画像処理装置に実行させる画像表示方法。
[6] 前記関数は、少なくとも 1階以上の微分が可能な関数を 1又は 2以上組み合わせて 得る関数である、
ことを特徴とする請求項 5に記載の画像表示方法。
[7] 前記パラメータには、前記関数を 1又は 2以上の領域に分割し該領域毎に前記関 数を微分して得る微分値と、該領域の境界値における前記座標 X及び前記 Υ座標と 、を使用する、
ことを特徴とする請求項 5に記載の画像表示方法。
[8] 前記拡大縮小処理は、前記座標 X及び前記座標 Υに対して、少なくともバイリニア 法、ノ ィキュービック法または-アレストネイバ一法の 、ずれか用いて補間処理を実 施し、前記画像データ記憶手段に記憶された画像データにおける画素の X座標を前 記座標 Υから前記補間によって得た補間後座標 Ζに変換する、
ことを特徴とする請求項 5に記載の画像表示方法。
[9] アスペクト変換後の座標 Xとアスペクト変換前の座標 Υとの関係を表す非線形な関 数を微分することによって得るアスペクト変換パラメータを記憶する変換パラメータ記 憶手段力 前記アスペクト変換パラメータを読み出して取得する変換パラメータ取得 処理と、
該アスペクト変換パラメータカゝらアスペクト変換後の座標 Xに対するアスペクト変換 前の座標 Υを生成するアスペクト変換関数生成処理と、
アスペクト変換前の画像データを記憶する画像データ記憶手段に記憶された画像 データにおける画素の X座標を前記座標 Υから前記座標 Xに変換する拡大縮小処理 と、
該画像データを表示手段に出力する画像出力処理と、 を画像処理装置に実行させる画像表示のためのプログラム。
[10] 前記関数は、少なくとも 1階以上の微分が可能な関数を 1又は 2以上組み合わせて 得る関数である、
ことを特徴とする請求項 9に記載の画像表のためのプログラム。
[11] 前記パラメータには、前記関数を 1又は 2以上の領域に分割し該領域毎に前記関 数を微分して得る微分値と、該領域の境界値における前記座標 X及び前記 Y座標と
、を使用する、
ことを特徴とする請求項 9に記載の画像表示のためのプログラム。
[12] 前記拡大縮小処理は、前記座標 X及び前記座標 Yに対して、少なくともバイリニア 法、ノ ィキュービック法または-アレストネイバ一法の 、ずれか用いて補間処理を実 施し、前記画像データ記憶手段に記憶された画像データにおける画素の X座標を前 記座標 Yから前記補間によって得た補間後座標 Zに変換する、
ことを特徴とする請求項 9に記載の画像表示のためのプログラム。
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