WO2007105652A1 - 画像抽出分析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方法 - Google Patents

画像抽出分析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方法 Download PDF

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Yoshimi Nakazaki
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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Definitions

  • Image extraction analysis apparatus image extraction analysis system, and image extraction analysis method
  • the present invention relates to an image extraction / analysis apparatus, an image extraction / analysis system, and an image extraction / analysis method using video recording used for work process analysis in a factory or the like.
  • process analysis has been performed in order to improve work efficiency at a work site in a factory.
  • a process is a subdivision of one work.
  • screwing work is subdivided into three processes: picking a screw, attaching a screw to a driver, and tightening a screw. Evaluating and judging the validity of time is called process analysis.
  • process analysis Especially in a production line where people (workers) are involved, the time from the start to the end of one operation may vary depending on the quality of workability, so process analysis improves work efficiency. It is very important in making it happen.
  • a video camera is used to measure and record the work time with a stopwatch while playing back the recorded video of the work such as the movement of the operator's hand.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 6-231137
  • the work time is measured by a stopwatch or the like while repeatedly playing back and recording recorded images of the work for a long time (for example, one day). It was very troublesome and troublesome to record.
  • the computer-aided work analysis device uses a process that requires all the recorded images used in the process analysis without the use of a stopwatch or the like. When you enter the delimiter into the computer, it is accompanied by manual work. Therefore, it has been difficult to efficiently perform process analysis in a short time.
  • the present invention has been made in view of such circumstances, and by using image recognition technology to extract the breaks of each process, the work time of each process can be efficiently calculated even if the accuracy of image recognition is low.
  • the purpose is to provide an image extraction and analysis device, an image extraction and analysis system, and an image extraction and analysis method that can be calculated and presented intuitively so that process analysis at a work site such as a factory can be performed in a short time. .
  • the image extraction / analysis apparatus of the present invention is an image extraction / analysis apparatus that extracts a specific image from a video that is recorded in a video recording device and that is an image of a work performed by an operator repeatedly.
  • An image extracting means for extracting an image in which a predetermined image pattern designated at a predetermined position exists from a video recorded in the apparatus, and a time interval at which the image extracted by the image extracting means repeatedly appears is calculated.
  • Grouping means for grouping the time intervals into substantially the same time intervals, and in response to the input selection instruction, a selection instruction is made from among a plurality of groups grouped by the grouping means.
  • an image interval that is repeatedly extracted by extracting an image of the position and image pattern specified by the user from among the recorded video is automatically calculated, and the image interval is substantially the same.
  • the images and time intervals of the group specified by the user are acquired from the multiple groups, and the acquired images and time intervals are displayed on the display. Images and time interval force can be grasped in a short time to see if time is important. Also, by performing grouping, it is possible to classify those that have failed to extract images from those that have been successfully extracted. If this analysis is performed, process analysis can be performed efficiently.
  • the image extraction / analysis apparatus of the present invention records a video in a video recording apparatus by using the image Video recording instruction generating means for generating a video recording instruction of contents to be performed in parallel with at least one of extraction, grouping, and acquisition of the image and time interval, and the video recording instruction And a video recording instruction output means for outputting to.
  • the image extraction means further extracts an image at the time when the operation signal is input from the video in accordance with an operation signal indicating a work break. To do.
  • the display control unit further displays the time interval grouped by the grouping unit as a histogram of appearance frequency corresponding to the group.
  • the image extraction and analysis system of the present invention includes a plurality of cameras that capture an image of a work repeatedly performed by an operator, a video recording apparatus that records video signals of the cameras as video, and a video recording apparatus that records the video signals.
  • An image extracting means for extracting an image in which a predetermined image pattern specified at a predetermined position exists, and a time interval at which the image extracted by the image extracting means repeatedly appears, Grouping means for grouping time intervals at substantially the same time interval, selection instruction input means for inputting the group selection instruction, and grouping by the grouping means in accordance with the input selection instruction.
  • the central force of the recorded video is extracted by extracting the image of the position specified by the user and the image pattern, and the image interval that appears repeatedly is automatically calculated and grouped at approximately the same image interval.
  • the media of multiple groups that have been grouped also acquire images and time intervals of the group specified by the user, and the acquired images and time intervals are displayed on the display.
  • the image and time interval force can be grasped in a short time to see if it is working.
  • by grouping it is possible to classify those that have failed to extract images that have been successfully extracted. If this analysis is performed, process analysis can be performed efficiently.
  • the image extraction and analysis method of the present invention is an image extraction and analysis method for extracting a specific image from a video recorded in a video recording device and capturing an image of a work repeatedly performed by an operator. Extracting from the video recorded in the video recording device an image in which a predetermined image pattern designated at a predetermined position exists, calculating a time interval at which the extracted image repeatedly appears, and A step of grouping the time intervals into substantially the same time intervals, and an image of the group instructed to be selected from a plurality of groups divided in accordance with the input selection instruction and a time corresponding to the image A step of acquiring an interval, and a step of displaying the acquired image and the time interval.
  • the medium force of the recorded video is extracted automatically by extracting the image of the position and image pattern specified by the user, and the image interval that appears repeatedly is automatically calculated and grouped at approximately the same image interval.
  • the images and time intervals of the group specified by the user are acquired from the multiple groups, and the acquired images and time intervals are displayed on the display.
  • the image and time interval force can also be grasped in a short time to see if it is working. Also, by performing grouping, it is possible to classify those that have failed to extract images from those that have been successfully extracted. If this analysis is performed, process analysis can be performed efficiently.
  • video recording in a video recording device is performed by Video recording instructions of contents to be performed in parallel with at least one of the above-described extraction, grouping, and acquisition of the image and time interval.
  • the image extraction / analysis method of the present invention further includes a step of extracting, from the image, an image at a time when the operation signal is input, in accordance with an operation signal indicating a work break. It is.
  • the image extraction analysis method of the present invention is characterized in that the grouped time intervals are displayed as a histogram of appearance frequencies corresponding to the groups.
  • the program of the present invention is for causing each step of any of the aforementioned methods to be executed on a computer.
  • the recording medium of the present invention is one in which any of the above programs is recorded.
  • This recording medium also provides the same advantages as the above-described program of the present invention.
  • the medium power of the recorded video is extracted by extracting the image of the position and image pattern specified by the user, and the image interval that appears repeatedly is automatically calculated and grouped at substantially the same image interval, Furthermore, the image and time interval of the group specified by the user are acquired from the grouped groups, and the acquired image and time interval are displayed on the display for process demarcation. Efficiently extract and work time for each process can be calculated efficiently even if the accuracy of image recognition is low. Work It is possible to intuitively present “videos that were in between”, “videos with unusually long or short working hours”, and “videos that failed to recognize images”, which dramatically improves process analysis. It can be made.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of an image extraction analysis apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing a part of a video recorded on a digital disc recorder of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing an image pattern acquired by the image extraction analysis device of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention in accordance with user designation.
  • FIG. 5 shows an image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 6 shows an image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • Figure 4 shows the time interval of images using 4 image patterns and extracting recorded video power
  • FIG. 7 shows an image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 8 shows an image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 9 is a diagram showing the external appearance of a camera of the image extraction analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram showing a display for the image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention to perform process analysis using the image pattern of FIG.
  • FIG. 11 is a diagram showing another image pattern acquired by the image extraction analysis device of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention in accordance with user designation.
  • FIG. 12 is a diagram showing time intervals of images extracted by the image extraction / analysis apparatus of the image extraction / analysis system according to Embodiment 1 of the present invention using the image pattern of FIG.
  • the figure which shows an example of the histogram which the image extraction analysis apparatus of the image extraction analysis system which concerns on Embodiment 1 produced
  • FIG. 14 shows an image extraction / analysis apparatus of the image extraction / analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • the figure which shows an example of the image which converted the image of the histogram of Figure 12 into the thumbnail form
  • FIG. 15 is a diagram showing a display for the image extraction analysis device of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention to perform process analysis using each image pattern of FIG. 4 and FIG. 11.
  • FIG. 16 is a flowchart for explaining the operation of the image extraction analysis system according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 is a block diagram showing a configuration of an image extraction analysis system according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 18 is a block diagram showing a configuration of an image extraction analysis apparatus according to Embodiment 2 of the present invention. Flowchart for explaining the operation of the image extraction analysis system according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 20 is a block diagram showing the configuration of an image extraction analyzer according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 21 is a main part flowchart for explaining the operation of the image extraction analysis system according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image extraction / analysis system according to Embodiment 1 of the present invention.
  • an image extraction / analysis system 1 includes a plurality of cameras 2 installed at a place where each process by an operator is performed and a video signal from each camera 2.
  • a digital disk recorder (video recording device) 3 that records images
  • an image extraction and analysis device 4 that extracts and displays images used for work analysis in each process, such as the video power recorded on the digital disk recorder 3, and image extraction It comprises a keyboard 5, a mouse 6 for inputting selection instructions used in the analyzer 4, and a display 7 for displaying the extraction analysis results.
  • you can of course use a pointing device such as a trackball or joystick.
  • the camera 2 includes an image sensor such as a charge coupled device (CCD) or a complementary metal oxide semiconductor (CMOS), and outputs a video signal.
  • the camera 2 is provided with a rotation mechanism and a zoom function that enable panning and tilting.
  • Figure 9 shows the external appearance of camera 2.
  • This camera 2 is a so-called dome type color camera.
  • the digital disk recorder 3 includes a hard disk drive (not shown) as a recording device, records the video signal from the camera 2 and outputs the recorded video to the outside.
  • the digital disk recorder 3 can also output to the outside simultaneously with the recording of the video signal.
  • the image of the position and image pattern specified by the user can be extracted in parallel with the recording of the video for process analysis.
  • a recording device mounted on the digital disk recorder 3 there is an optical disk drive or the like in addition to the above hard disk drive, and these can of course be used.
  • the image extraction / analysis apparatus 4 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Onlv Memory), a node disk driver (not shown). Eve and various interfaces.
  • the OS Operating System
  • the recording medium of the hard disk drive built in the Image Extraction Analyzer 4 stores the program of the present invention and the program that performs image extraction analysis as application software. ing.
  • the OS also has a graphical user interface that allows operations to be performed while viewing information displayed on the display 7 screen. A user who operates the image extraction / analysis apparatus 4 inputs data from the keyboard 5 and the mouse 6 using a graphical user interface which is an instruction input means from the user.
  • the ROM of the image extraction / analysis apparatus 4 stores a program (a so-called BIOS: program called Basic Input / Output System) for controlling peripheral devices such as a CPU, peripheral devices such as a keyboard 5 and a mouse 6.
  • BIOS program called Basic Input / Output System
  • the RAM of the image extraction / analysis apparatus 4 is a so-called main memory that is used for the instruction execution operation of the CPU.
  • the image extraction / analysis device 4 can be a built-in device that does not include a hard disk drive, or a device that is mounted on a dedicated circuit without using a CPU or the like.
  • the image extraction / analysis apparatus 4 extracts and displays an image from the video image for process analysis recorded in the digital disk recorder 3 in accordance with the above-described program for performing image extraction / analysis.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the image extraction / analysis apparatus 4.
  • the image extraction analysis function includes an image extraction unit (image extraction unit) 41, a grouping unit (grouping unit) 42, and an image Z time interval acquisition unit (image Z time interval acquisition unit). 43 and a display control unit (display control means) 44.
  • the image extraction unit 41 extracts the image specified by the user using the mouse 6 or the keyboard 5 as the intermediate force of the process analysis video recorded in the digital disk recorder 3.
  • the grouping unit 42 calculates a time interval in which the image extracted by the image extraction unit 41 repeatedly appears, and generates a histogram by grouping for substantially the same time interval for process analysis.
  • the image Z time interval acquisition unit 43 obtains the image and time interval of the group designated by the user from among the plurality of groups distributed by the grouping unit 42.
  • the display control unit 44 displays the histogram generated by the grouping unit 42 on the display 7 for process analysis, and displays the image obtained by the image Z time interval acquisition unit 43. The image and time interval are displayed on display 7. Details of the functions of the image extraction unit 41, the grouping unit 42, the image Z time interval acquisition unit 43, and the display control unit 44 will be described below.
  • Figure 3 shows a part of the video (movie) recorded on the digital disc recorder 3.
  • the flow of time is in the order of (a) ⁇ (b) ⁇ (c).
  • the force showing three images is only an example, and the number is not limited.
  • the user operates the mouse 6 and designates the characteristic portion in the image (a) at the beginning of the process shown in FIG. For example, as shown in FIG. 4, an image pattern of a rectangular portion 10 indicated by a dotted line is designated. In this case, the image pattern is bottle 11.
  • the image extraction unit 41 stores the designated image pattern and its position. Then, the image of the image pattern whose position and image pattern match or substantially match is extracted from the video for process analysis recorded in the digital disk recorder 3.
  • FIG. 5 shows the extracted image. As shown in the figure, images are extracted as many times as the same process is repeated.
  • the grouping unit 42 first calculates the time interval between the images extracted by the image extraction unit 41.
  • FIG. 6 is a diagram showing the time interval calculated by the grouping unit 42. As shown in the figure, the interval from the first image to the next image is T (1) sec, and the interval from the next image force to the next image is T (2) sec. Thereafter, similarly, T (3) sec, T (4) sec, T (5) sec.
  • “O” represents an image in which image recognition has been performed normally
  • “X” represents a powerful image in which image recognition has not been performed normally.
  • a histogram is generated by grouping at approximately the same time interval. The generated histogram is displayed on the display 7.
  • Figure 7 shows an example of a histogram displayed in 1 second increments.
  • This display is performed by the display control unit 44. As shown in Figure 7, in this example, groups with approximately lOsec intervals appear most frequently. On the other hand, in Fig. 7, each group of 29 sec and 30 sec is an abnormal value group including the case where image recognition is not performed normally. [0038] (Function of image Z time interval acquisition unit 43)
  • the image Z time interval acquisition unit 43 selects a group designated by the user from the histogram generated by the grouping unit 42.
  • the user uses the mouse 6 to select and designate the specified group.
  • a histogram is displayed on the display 7, and when the user clicks the desired group with the mouse 6, the image Z time interval acquisition unit 43 responds to the image of the group and the image. Get time to do.
  • Each image of the group acquired by the image Z time interval acquisition unit 43 is displayed as a thumbnail image (hereinafter, “thumbnail image”) associated with each image.
  • This display control is performed by the display control unit 44.
  • Figure 8 is an example. The user sees this display and selects and instructs the intermediate force of the plurality of thumbnail images.
  • the display control unit 44 performs control for displaying the histogram generated by the grouping unit 42 as described above and the thumbnail image of each image of the group specified by the user, such as the histogram camera, on the display 7, and the image Control to display the image and time interval acquired by the Z time interval acquisition unit 43 on the display 7 is performed.
  • FIG. 10 is a diagram showing the image specified by the user and the time interval T. If a thumbnail image is designated (clicked) in this state, a video (a series of images) is displayed on the display 7 from the designated thumbnail image.
  • the above-described processing is the force that was used when the first image (a) of the process was specified.
  • Another image can be selected in this state.
  • the image extraction unit 41 similarly displays the image pattern and its image pattern as described above. Remember the position.
  • the image of the image pattern whose position and image pattern match or substantially match is extracted from the video for process analysis recorded in the digital disk recorder 3.
  • images are extracted as many times as the same process is repeated.
  • the grouping unit 42 calculates each time interval.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating the time interval calculated by the grouping unit 42. As shown in the figure, the distance from the first image (a) is T (1) sec, and the interval of the next image force of image (a) is T (2) sec. In the same way,
  • the work time of each process can be calculated by further subdividing the work of one cycle from the work time of one cycle from the start to the end.
  • ⁇ marks represent images that have been normally recognized.
  • images that were not recognized normally were deleted. In this way, even if the image recognition accuracy is low, the calculation of the standard work time is not adversely affected!
  • a histogram is then generated by grouping at approximately the same time interval.
  • the generated histogram is displayed on the display 7.
  • Fig. 13 shows a histogram displayed in units of 1 second.
  • This display control is performed by the display control unit 44.
  • a group with an interval of approximately 3 seconds appears with the highest frequency.
  • the image Z time interval acquisition unit 43 selects and instructs the group specified by the user.
  • Each image in the selected group is displayed on the display 7 in thumbnail format.
  • This display control is performed by the display control unit 44.
  • Figure 14 is an example.
  • FIG. 15 shows the images specified by the user and the time intervals T and T.
  • the video signal output from each camera 2 is recorded in the digital disc recorder 3 (step ST10).
  • the video for the day's work shall be recorded.
  • it is determined whether or not an image pattern is designated in the image extraction analyzer 4 for the reproduced video (step ST11). If not specified, repeat this process until it is done.
  • the image of the position and image pattern specified by the image extraction unit 41 is extracted (step ST12).
  • the interval between images (that is, the time interval) of the extracted image is calculated in the image extraction analyzer 4 (step ST13).
  • the calculated time interval is approximately the same value.
  • Each group is grouped by the grouping unit 42 to generate a histogram, which is displayed on the display 7 (step ST14). After displaying the histogram, select the group for which the user has also specified (clicked on) the central force of the histogram (step ST15).
  • step ST16 the plurality of images of the designated (selected) group are displayed on the display 7 in the thumbnail format.
  • the user selects the displayed thumbnail image powers (step ST17). In this case, there are various cases, such as when only one is specified or when more than one is specified.
  • the video corresponding to the designated (selected) thumbnail image is extracted (step ST18).
  • step ST19 it is determined whether or not the next image pattern is designated (step ST19). If there is a designation, the process returns to step ST11, and if there is no designation, the process proceeds to step ST20. After proceeding to step ST20, the thumbnail image corresponding to the extracted video and the time interval are displayed on the display 7 (step ST20).
  • the image extraction method described above may be a program in which each step is executed by a computer. Further, this program may be a recording medium.
  • the image extraction / analysis system 1 of the present embodiment when a fixed object (for example, the bottle 11) appears at a fixed time interval, pay attention to the point, and The time intervals of the images that appear repeatedly are automatically calculated by extracting the image and the image of the position specified by the user from the process analysis video recorded in the clock recorder 3, and are grouped at approximately the same time intervals.
  • a histogram and selecting its user group you can select “user-specified groups” without having to view recorded images sequentially as before. Can be selected instantly and intuitively, and the working time of each process in the video can be selected as a thumbnail.
  • process analysis at the work site can be performed efficiently.
  • the process analysis is performed after the video from each camera 2 is recorded in the digital disk recorder 3.
  • the process analysis is performed in parallel with the video recording in the digital disk recorder 3. You may do it. From this point of view, process analysis can be performed while recording video.
  • FIG. 17 is a block diagram showing a schematic configuration of the image extraction analysis system according to the second embodiment of the present invention.
  • the image extraction analysis system 1 A according to the present embodiment is arranged at the work site at the start of the process and Z or A button switch (switch means) 30 that is operated at the end of the work, and a hub 31 that collects switch signals from the button switches 30 and inputs them to the image extraction / analysis apparatus 4A through one signal line are provided.
  • FIG. 18 is a block diagram showing functions of the image extraction analysis apparatus 4A. As shown in the figure, the image extraction / analysis apparatus 4A has the same function as the image extraction apparatus 4 of the first embodiment, and also has a hub 31 force input to the image extraction unit 41A.
  • the button switch 30 supplements the extraction of the image and the separation time of the image by the image extraction unit 41A, and is intended to ensure the recognition of the image.
  • the image extraction unit 41A supplements the extraction of the image at the start of the process and the separation time of the image. Further, when operated at the end of the process, the operation button switch 30 supplements the extraction of the image at the end of the process and the separation time of the image by the image extracting unit 41A.
  • FIG. 21 is a flowchart showing a process for supplementing the extraction of the image by the button operation and the separation time of the image in the image extraction analysis system 1A of the present embodiment, which is a part of FIG. 16, and includes step ST12.
  • the processing before and after step 13 is exactly the same as in FIG.
  • step ST22 when a button press signal is detected (step ST22), the press time is acquired, and in step ST12 the image pattern recognition fails and the separation time between the image and the image cannot be extracted.
  • the time at which the button is pressed is used as the separation time of the image, and the image at the time is extracted (step ST23).
  • the image extraction analysis image Even if the extraction unit 41A fails to recognize the image pattern, it can be supplemented even if the image recognition accuracy is low by acquiring the time when the button switch 30 is pressed.
  • the image extraction analysis device 4A has the same function as the image extraction device 4 of the first embodiment, and when an image is extracted by the image extraction unit 41A, it is currently being recorded.
  • the video recording instruction generating unit (video recording instruction generating unit) 46 generates an instruction to continue recording even if the video is extracted from the video, and the video recording instruction generated by the video recording instruction generating unit 46 Is output to the digital disk recorder 3 as a video recording instruction output unit (video recording instruction output means) 47.
  • video recording instruction output unit video recording instruction output means
  • FIG. 19 is a flowchart showing video recording, user image extraction, and video recording instruction generation and output processing of the image extraction analysis system 1A of the present embodiment.
  • step ST30 video recording is started (step ST32), and when the image is extracted by the image extraction unit 41A, it is included in the currently recorded video. Even if the video is extracted, the video recording instruction to continue recording is generated (step ST34), and the video recording instruction is output to the digital disk recorder 3 (step ST35).
  • the image extraction / analysis system 1A of the present embodiment even if the image extracted by the image extraction unit 41A is included in the video currently being recorded, Since the video is recorded continuously, it is possible to simultaneously record the video while performing process analysis such as image extraction.
  • time in the embodiment of the present invention may be an absolute time represented by year, month, day, hour, minute, second, or the like. It may be a relative time that represents the elapsed time.
  • the present invention has an effect that process analysis at a work site such as a factory can be instantaneously and intuitively applied, and is applied to a video recording device used for work process analysis in a factory. Is possible.

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Abstract

 本発明の課題は、工場内の繰り返し作業の作業現場における工程分析を、画像を用いて効率的に行うことができる画像抽出分析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方法を提供することである。  デジタルディスクレコーダ(3)に記録した作業現場を撮像した、映像を構成する画像の中から、画像抽出部(41)が画像内の指定された位置に指定されたものが撮像された画像パターンを含む画像を抽出して、その繰り返し現れる時間間隔を算出し、グループ分け部(42)がその出現頻度が略同じ時間間隔ごとに時間間隔をグループ分けしてヒストグラムを作成し、画像/時間間隔取得部(43)がグループの中で指定された画像及び時間間隔を取得し、表示制御部(44)が取得した画像及び時間間隔をディスプレイ(7)に表示させる。これにより、工程の区切りを、作業現場が撮像された画像と時間間隔とともに効率よく表示することができる。

Description

明 細 書
画像抽出分析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方法 技術分野
[0001] 本発明は、工場などでの作業工程分析に使用する映像記録を用いた画像抽出分 析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方法に関する。
背景技術
[0002] 従来、工場内の作業現場における作業効率向上を図るため、工程分析が行われて いる。ここで工程とは 1つの作業を細分ィ匕したもので、例えばねじ留め作業は、ねじを 摘み取る、ねじをドライバに装着する、ねじを締めるという 3つの工程に細分ィ匕され、 各工程の作業時間の妥当性を評価'判断することを工程分析という。特に人 (作業者 )が介在する製造ラインでは、作業性の良し悪しによって 1つの作業を開始してから 終えるまでの時間にばらつきが生じることがあるので、工程分析を行うことは作業効率 を向上させるうえで非常に重要である。従来、ビデオカメラで作業者の手の動きなど の作業の様子を撮影して記録した映像を再生しながら、ストップウォッチ等により作業 時間を計測し記録することを行っている。また、ビデオカメラで作業の様子を撮影して 記録した映像をコンピュータ上で再生させ、マウス等でクリックすること〖こより工程の区 切りをコンピュータへ入力し、工程の区切りの時間間隔力も作業時間を算出するよう にしたコンピュータ支援作業解析装置が提案されている (例えば、特許文献 1参照)。
[0003] 特許文献 1 :特開平 6— 231137号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] し力しながら、従来の工程分析方法においては、作業の様子を長時間(たとえば 1 日間)にわたつて撮影して記録した映像を繰り返し再生しながらストップウォッチ等に より作業時間を計測し記録することは非常に手間が力かり面倒であった。また、コンビ ユータ支援作業解析装置においては、ストップウォッチ等を使わず、マウスクリックの みで各工程の作業時間が求められる力 工程分析に使用する記録されたすベての 映像に対して、工程の区切りをコンピュータへ入力するといつた人手による作業を伴 うため、工程分析を短時間に効率よく行うことが困難であった。
[0005] 本発明は、係る事情に鑑みてなされたものであり、画像認識技術を用いて各工程 の区切りを抽出し、各工程の作業時間を、たとえ画像認識の精度が低くとも効率的に 算出し、工場などの作業現場における工程分析を短時間で行えるよう、直感的に提 示することができる画像抽出分析装置、画像抽出分析システム及び画像抽出分析方 法を提供することを目的とする。
課題を解決するための手段
[0006] 上記目的は下記構成及び方法により達成される。
本発明の画像抽出分析装置は、映像記録装置に記録された、作業者が繰り返し行 う作業の様子が撮像された映像から、特定の画像を抽出する画像抽出分析装置であ つて、前記映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定 の画像パターンが存在する画像を抽出する画像抽出手段と、前記画像抽出手段で 抽出された画像が繰り返し現れる時間間隔を算出して、該時間間隔を略同じ時間間 隔ごとにグループ分けするグループ分け手段と、入力された選択指示に応じて、前 記グループ分け手段でグループ分けされた複数のグループの中から選択指示され たグループの画像及び該画像に対応する時間間隔を取得する画像 z時間間隔取 得手段と、前記画像 Z時間間隔取得手段で取得された画像及び時間間隔を表示さ せる表示制御手段と、を備えたものである。
[0007] この構成によれば、記録された映像の中カゝらユーザ指定された位置及び画像パタ ーンの画像を抽出して繰り返し現れる画像間隔を自動的に算出して略同じ画像間隔 ごとにグループ分けし、さらにグループ分けした複数のグループの中からユーザ指定 されたグループの画像及び時間間隔を取得し、取得した画像及び時間間隔をデイス プレイ上に表示させるので、各工程でどの作業に時間が力かっているかを画像及び 時間間隔力も短時間に把握することができる。またグループ分けを行うことにより、画 像の抽出に失敗したものを抽出に成功したものから分別することができるため、たとえ 画像認識の精度が低くとも抽出に失敗したものだけをユーザは工程の区切りの分析 をすればよぐ効率的に工程分析を行うことができる。
[0008] 本発明の画像抽出分析装置は、映像記録装置における映像の記録を、前記画像 の抽出、前記グループ分け、前記画像及び時間間隔の取得の少なくともいずれか一 と並行して行う内容の映像記録指示を生成する映像記録指示生成手段と、前記映 像記録指示を、前記映像記録装置へ出力する映像記録指示出力手段と、を備えた ものである。
[0009] この構成によれば、映像記録装置における映像の記録と並行して画像の抽出、グ ループ分け、画像及び時間間隔の取得ができるので、工程分析に使用する一連の 作業の撮影を完了まで待つことなぐ作業現場における工程分析を、映像を記録しな 力 行うことができる。
[0010] 本発明の画像抽出分析装置は、前記画像抽出手段は、さらに、作業の区切りを示 す操作信号に応じて、前記映像の中から、該操作信号が入力された時刻の画像を 抽出するものである。
[0011] この構成によれば、画像パターンの認識により工程の区切りの認識が正しくできな い場合であっても、操作信号が入力された時刻を代用することにより、画像認識精度 の低さをネ ΐ足することがでさる。
[0012] 本発明の画像抽出分析装置は、前記表示制御手段は、さらに、前記グループ分け 手段でグループ分けされた時間間隔を、前記グループに応じた出現頻度のヒストグラ ムとして表示させるものである。
[0013] この構成によれば、工程の作業時間を直感的に提示することができる。
[0014] 本発明の画像抽出分析システムは、作業者が繰り返し行う作業の様子を撮像する 複数のカメラと、前記カメラの映像信号を映像として記録する映像記録装置と、前記 映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定の画像パ ターンが存在する画像を抽出する画像抽出手段と、前記画像抽出手段で抽出され た画像が繰り返し現れる時間間隔を算出して、該時間間隔を略同じ時間間隔ごとに グループ分けするグループ分け手段と、前記グループの選択指示を入力する選択 指示入力手段と、入力された前記選択指示に応じて、前記グループ分け手段でダル ープ分けされた複数のグループの中から選択指示されたグループの画像及び該画 像に対応する時間間隔を取得する画像 Ζ時間間隔取得手段と、前記画像 Ζ時間間 隔取得手段で取得された画像及び時間間隔を表示させる表示制御手段と、前記表 示制御手段の出力を表示するディスプレイと、を備えたものである。
[0015] この構成によれば、記録した映像の中力 ユーザ指定された位置及び画像パター ンの画像を抽出して繰り返し現れる画像間隔を自動的に算出して略同じ画像間隔ご とにグループ分けし、さらにグループ分けした複数のグループの中力もユーザ指定さ れたグループの画像及び時間間隔を取得し、取得した画像及び時間間隔をディスプ レイ上に表示するので、各工程でどの作業に時間が力かっているかを画像及び時間 間隔力も短時間に把握することができる。またグループ分けを行うことにより、画像の 抽出に失敗したものを抽出に成功したもの力 分別することができるため、たとえ画 像認識の精度が低くとも抽出に失敗したものだけをユーザは工程の区切りの分析を すればよぐ効率的に工程分析を行うことができる。
[0016] 本発明の画像抽出分析方法は、映像記録装置に記録された、作業者が繰り返し行 う作業の様子が撮像された映像から、特定の画像を抽出する画像抽出分析方法であ つて、前記映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定 の画像パターンが存在する画像を抽出するステップと、抽出された画像が繰り返し現 れる時間間隔を算出して、該時間間隔を略同じ時間間隔ごとにグループ分けするス テツプと、入力された選択指示に応じて、グループ分けされた複数のグループの中か ら選択指示されたグループの画像及び該画像に対応する時間間隔を取得するステ ップと、取得された画像及び時間間隔を表示させるステップと、を有するものである。
[0017] この方法によれば、記録された映像の中力 ユーザ指定された位置及び画像パタ ーンの画像を抽出して繰り返し現れる画像間隔を自動的に算出して略同じ画像間隔 ごとにグループ分けし、さらにグループ分けした複数のグループの中からユーザ指定 されたグループの画像及び時間間隔を取得し、取得した画像及び時間間隔をデイス プレイ上に表示させるので、各工程でどの作業に時間が力かっているかを画像及び 時間間隔力も短時間に把握することができる。またグループ分けを行うことにより、画 像の抽出に失敗したものを抽出に成功したものから分別することができるため、たとえ 画像認識の精度が低くとも抽出に失敗したものだけをユーザは工程の区切りの分析 をすればよぐ効率的に工程分析を行うことができる。
[0018] 本発明の画像抽出分析方法は、映像記録装置における映像の記録を、前記画像 の抽出、前記グループ分け、前記画像及び時間間隔の取得の少なくともいずれか一 と並行して行う内容の映像記録指示を生成するものである。
[0019] この方法によれば、映像記録装置における映像の記録と並行して画像の抽出、グ ループ分け、画像及び時間間隔の取得ができるので、工程分析に使用する一連の 作業の撮影を完了まで待つことなぐ作業現場における工程分析を、映像を記録しな 力 行うことができる。
[0020] 本発明の画像抽出分析方法は、作業の区切りを示す操作信号に応じて、前記映 像の中から、該操作信号が入力された時刻の画像を抽出するステップをさらに有す るものである。
[0021] この方法によれば、画像パターンの認識により工程の区切りの認識が正しくできな い場合であっても、操作信号が入力された時刻を代用することにより、画像認識精度 の低さをネ ΐ足することがでさる。
[0022] 本発明の画像抽出分析方法は、グループ分けされた時間間隔を、前記グループに 応じた出現頻度のヒストグラムとして表示させることを特徴とするものである。
[0023] この方法によれば、工程の作業時間を直感的に提示することができる。
[0024] 本発明のプログラムは、前述のいずれか方法の各ステップを、コンピュータ上で実 行させるためのものである。
[0025] このプログラムによっても、上述の本発明の方法と同様の利点が得られる。
[0026] 本発明の記録媒体は、上記プログラムのいずれかが記録されたものである。
[0027] この記録媒体によっても、上述の本発明のプログラムと同様の利点が得られる。
発明の効果
[0028] 本発明によれば、記録した映像の中力 ユーザ指定された位置及び画像パターン の画像を抽出して繰り返し現れる画像間隔を自動的に算出して略同じ画像間隔ごと にグループ分けし、さらにグループ分けした複数のグループの中からユーザ指定さ れたグループの画像及び時間間隔を取得し、取得した画像及び時間間隔を工程分 祈のためにディスプレイ上に表示させるので、各工程の区切りを効率的に抽出し、各 工程の作業時間を、たとえ画像認識の精度が低くとも効率的に算出でき、従来のよう に工程分析に必要な記録映像のすべてを順次的に見ることなしに「標準的な作業時 間であった映像」、「作業時間が異常に長力つたり短力 たりした映像」、「画像認識 に失敗した映像」を直感的に提示することができ、工程分析を飛躍的に効率化させる ことができる。
図面の簡単な説明
[図 1]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの構成を示すブロック図 [図 2]本発明の実施の形態 1に係ると画像抽出分析装置構成を示すブロック図
[図 3]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムのデジタルディスクレコー ダに記録された映像の一部を示す図
[図 4]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置がュ 一ザ指定に従って取得した画像パターンを示す図
[図 5]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が図
4の画像パターンを用いて記録映像カゝら抽出した画像を示す図
[図 6]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が図
4の画像パターンを用 、て記録映像力も抽出した画像の時間間隔を示す図
[図 7]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が図
6の時間間隔を用いて生成したヒストグラムの一例を示す図
[図 8]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が図
7のヒストグラムの画像をサムネイル形式に変換した画像を示す図
[図 9]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムのカメラの外観を示す図
[図 10]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が 図 4の画像パターンを用いて工程分析を行うための表示を示す図
[図 11]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が ユーザ指定に従って取得した他の画像パターンを示す図
[図 12]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が 図 11の画像パターンを用 、て記録映像力 抽出した画像の時間間隔を示す図 [図 13]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が 図 12の時間間隔を用いて生成したヒストグラムの一例を示す図
[図 14]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が 図 12のヒストグラムの画像をサムネイル形式に変換した画像の一例を示す図
[図 15]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの画像抽出分析装置が 図 4と図 11の各画像パターンを用いて工程分析を行うための表示を示す図
[図 16]本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの動作を説明するための フローチャート
[図 17]本発明の実施の形態 2に係る画像抽出分析システムの構成を示すブロック図 [図 18]本発明の実施の形態 2に係る画像抽出分析装置の構成を示すブロック図 [図 19]本発明の実施の形態 2に係る画像抽出分析システムの動作を説明するための フローチャート
[図 20]本発明の実施の形態 3に係る画像抽出分析装置の構成を示すブロック図 [図 21]本発明の実施の形態 3に係る画像抽出分析システムの動作を説明するための 主要部フローチャート
符号の説明
1、 1A 画像抽出分析システム
2 カメラ
3 デジタルディスクレコーダ
4、4A 画像抽出分析装置
5 キーボード、
6 マウス
7 ディスプレイ
10 矩形部分
11 瓶
30 釦スィッチ
31 ハブ
41、41A 画像抽出部
42 グループ分け部
43 画像 Z時間間隔取得部
44 表示制御部 46 映像記録指示生成部
47 映像記録指示出力部
発明を実施するための最良の形態
[0031] 以下、本発明を実施するための好適な実施の形態について、図面を参照して詳細 に説明する。
[0032] (実施の形態 1)
図 1は、本発明の実施の形態 1に係る画像抽出分析システムの構成を示すブロック 図である。図 1において、本実施の形態に係る画像抽出分析システム 1は、作業者に よる各工程が行われる場所に設置され作業の様子を撮像する複数台のカメラ 2と、各 カメラ 2からの映像信号を記録するデジタルディスクレコーダ(映像記録装置) 3と、デ ジタルディスクレコーダ 3に記録された映像力ゝら各工程における作業分析に使用する 画像を抽出し表示する画像抽出分析装置 4と、画像抽出分析装置 4で使用する選択 指示を入力するためのキーボード 5、マウス 6及び、抽出分析結果を表示するための ディスプレイ 7とを備えて構成される。マウス 6のほか、トラックボールやジョイスティック などのポインティングデバイスの使用も勿論可能である。
[0033] カメラ 2は、 CCD (Charge Coupled Device)や CMOS (Complementary M etal Oxide Semiconductor)等の撮像素子を備えており、映像信号を出力する。 カメラ 2にはパン及びチルトを可能とする回動機構やズーム機能が設けられている。 カメラ 2の外観を図 9に示す。このカメラ 2は、所謂ドーム型カラーカメラと呼ばれるも のである。デジタルディスクレコーダ 3は、記録装置としてハードディスクドライブ(図示 略)を備えており、カメラ 2からの映像信号を記録するとともに、記録した映像を外部 へ出力する。なお、デジタルディスクレコーダ 3は映像信号の記録と同時に外部へ出 力することも勿論可能である。これにより、工程分析用の映像の記録と並列にユーザ 指定された位置及び画像パターンの画像を抽出することができる。また、デジタルデ イスクレコーダ 3に搭載される記録装置としては、上記ハードディスクドライブの他に光 ディスクドライブ等があり、これらの使用も勿論可能である。
[0034] 画像抽出分析装置 4は、図示せぬ CPU (Central Processing Unit) , RAM (R andom Access Memory)、 ROM (Read Onlv Memory)、ノヽードデイスクドラ イブ、各種インタフェースを備えて構成されている。画像抽出分析装置 4に内蔵され たハードディスクドライブの記録媒体にはパソコンの主要な動作を司る OS (Operati ng System)の他に、アプリケーションソフトウェアとして本発明のプログラムや画像 抽出分析を行うプログラムが格納されている。また、 OSにはディスプレイ 7の画面に 表示される情報を見ながら操作を行うことができるグラフィカルユーザインタフェース が設けられている。画像抽出分析装置 4の操作を行うユーザは、ユーザからの指示 入力手段であるグラフィカルユーザインタフェースを利用してキーボード 5やマウス 6 からデータ入力を行う。画像抽出分析装置 4の ROMには、 CPUの周辺デバイスや キーボード 5、マウス 6等の周辺機器を制御するプログラム(所謂 BIOS : Basic Inpu t/Output Systemと呼ばれるプログラム)が格納されている。画像抽出分析装置 4 の RAMは CPUの命令実行動作にぉ ヽて使用される所謂メインメモリである。画像抽 出分析装置 4は、ハードディスクドライブを内蔵しない組み込み型の装置や、 CPU等 を使用しな ヽ専用回路で実装された装置であっても勿論可能である。
画像抽出分析装置 4は、上述した画像抽出分析を行うプログラムに従ってデジタル ディスクレコーダ 3に記録された工程分析用の映像カゝら画像を抽出し表示する。図 2 は、画像抽出分析装置 4の構成を示すブロック図である。同図に示すように、画像抽 出分析機能は、画像抽出部 (画像抽出手段) 41と、グループ分け部 (グループ分け 手段) 42と、画像 Z時間間隔取得部 (画像 Z時間間隔取得手段) 43と、表示制御部 (表示制御手段) 44とで実現される。画像抽出部 41は、デジタルディスクレコーダ 3に 記録された工程分析用の映像の中力もユーザがマウス 6又はキーボード 5を使用して 指定した画像を抽出する。なお、以下の説明では、専らマウス 6を使用して操作を行 うものとする力 キーボード 5の使用や、マウス 6とキーボード 5の併用も同様に可能で ある。グループ分け部 42は、画像抽出部 41で抽出された画像が繰り返し現れる時間 間隔を算出して略同じ時間間隔ごとに工程分析のためにグループ分けしてヒストグラ ムを生成する。画像 Z時間間隔取得部 43は、グループ分け部 42で振り分けされた 複数のグループの中からユーザ指定されたグループの画像及び時間間隔を求める 。表示制御部 44は、工程分析のために、グループ分け部 42で生成されたヒストグラ ムをディスプレイ 7上に表示するとともに、画像 Z時間間隔取得部 43で求められた画 像及び時間間隔をディスプレイ 7上に表示する。以下、画像抽出部 41、グループ分 け部 42、画像 Z時間間隔取得部 43及び表示制御部 44の各部機能の詳細につい て説明する。
[0036] (画像抽出部 41の機能)
図 3は、デジタルディスクレコーダ 3に記録された映像 (動画)の一部分であり、ある 工程の初めの画像 (a)と、終わりの画像 (c)と、その中間の最も特徴となる画像 (b)と を示している。時間の流れは(a)→(b)→(c)の順となる。なお、この図では 3つの画 像を示した力 あくまでも一例であり、その数に限定はない。ユーザは、マウス 6を操 作し、図 3に示す工程の初めの画像 (a)中の特徴部分を指定する。例えば図 4に示 すように、点線で示す矩形部分 10の画像パターンを指定する。この場合、画像バタ 一ンは瓶 11であるものとする。画像パターンが指定されることで、画像抽出部 41は、 指定された画像パターンとその位置を記憶する。そして、デジタルディスクレコーダ 3 に記録された工程分析用の映像の中から位置及び画像パターンが一致又は略一致 する画像パターンの画像を抽出する。図 5は抽出した画像を示す図である。同図に 示すように同一工程の作業が繰り返された数だけ画像が抽出される。
[0037] (グループ分け部 42の機能)
グループ分け部 42は、まず画像抽出部 41で抽出された画像の時間間隔を算出す る。図 6は、グループ分け部 42で算出された時間間隔を示す図である。同図に示す ように、最初の画像から次の画像までの間隔が T (1) secであり、次の画像力 その 次の画像までの間隔が T (2) secである。以後同様に、 T (3) sec、T (4) sec、T (5 ) sec…である。なお、図 6において、〇印は画像認識が正常に行われた画像を表し 、 X印は画像認識が正常に行われな力つた画像を表している。このようにして時間間 隔を算出した後、次に略同じ時間間隔ごとにグループ分けしてヒストグラムを生成す る。生成したヒストグラムはディスプレイ 7に表示される。図 7に一例として 1秒単位で 表示したヒストグラムを示す。この表示は表示制御部 44によって行われる。図 7に示 すように、この例では略 lOsec間隔のグループが最も高い頻度で現れている。一方、 図 7において 29secと 30secの各グループは画像認識が正常に行われなかった場合 を含む異常値のグループとする。 [0038] (画像 Z時間間隔取得部 43の機能)
画像 Z時間間隔取得部 43は、グループ分け部 42で生成されたヒストグラムの中か らユーザが指定したグループを選択する。この場合、ユーザがマウス 6を使用して指 定したグループを選択指示する。つまり、ディスプレイ 7にはヒストグラムが表示されて おり、ユーザがその中力 所望のグループの部分をマウス 6でクリックすることで、画 像 Z時間間隔取得部 43は当該グループの画像及びその画像に対応する時間を取 得する。画像 Z時間間隔取得部 43が取得したグループの各画像は各画像で関連 づけられたサムネイル形式の画像(以下、サムネイル画像と 、う)でディスプレイ 7〖こ 表示される。この表示の制御は表示制御部 44によって行われる。図 8はその一例で ある。ユーザはこの表示を見て複数のサムネイル画像の中力も所望のものを選択指 示する。
[0039] (表示制御部 44の機能)
表示制御部 44は、上述したようにグループ分け部 42で生成されたヒストグラム及び ヒストグラムカゝらユーザが指定したグループの各画像のサムネイル画像をディスプレイ 7上に表示するための制御を行うとともに、画像 Z時間間隔取得部 43で取得された 画像と時間間隔をディスプレイ 7上に表示するための制御を行う。図 10は、ユーザが 指定した画像と時間間隔 Tを示す図である。この状態で、サムネイル画像を指定 (ク リック)すれば、指定されたサムネイル画像から映像 (一連の画像)がディスプレイ 7上 に表示される。
[0040] 上記の処理は、工程の初めの画像 (a)を指定した場合であった力 この状態で別の 画像を選択することも可能である。例えば図 3に示す中間の画像 (b)を選択して、図 1 1に示すように点線で示す矩形部分 10の画像パターンを指定すると、上記同様に画 像抽出部 41がその画像パターンとその位置を記憶する。そして、デジタルディスクレ コーダ 3に記録された工程分析用の映像の中から位置及び画像パターンが一致又 は略一致する画像パターンの画像を抽出する。この場合、同一工程の作業が繰り返 された数だけ画像が抽出される。画像パターン 10が含まれる画像が複数抽出される と、グループ分け部 42が各時間間隔を算出する。図 12は、グループ分け部 42で算 出された時間間隔を示す図である。同図に示すように、最初の画像 (a)からの間隔が T (1) secであり、画像 (a)の次の画像力もの間隔が T (2) secである。以後同様に、
2 2
T (3) sec、T (4) sec、T (5) sec…である。このように差分を取ることにより、作業の
2 2 2
開始から終了までの 1サイクルの作業時間だけではなぐ 1サイクルの作業をさらに細 分ィ匕した各工程の作業時間をも算出することができる。なお、図 12において、△印は 画像認識が正常に行われた画像を表している。また、画像認識が正常に行われなか つた画像は削除してある。こうすることにより、画像認識の精度が低くても標準作業時 間の算出に悪影響を与えな 、ようにして!/、る。
[0041] 時間間隔を算出した後、次に略同じ時間間隔ごとにグループ分けしてヒストグラムを 生成する。生成したヒストグラムはディスプレイ 7に表示される。図 13に一例として 1秒 単位で表示したヒストグラムを示す。この表示の制御は表示制御部 44によって行わ れる。図 13に示すように、この例では略 3sec間隔のグループが最も高い頻度で現れ ている。そして、ユーザがヒストグラムの中力も所望のものを指定することで、画像 Z 時間間隔取得部 43がユーザによって指定されたグループを選択指示する。選択し たグループの各画像はサムネイル形式でディスプレイ 7に表示される。この表示の制 御は表示制御部 44によって行われる。図 14はその一例である。ユーザはこの表示を 見て複数のサムネイル画像の中力も表示したい所望のものを選択する。これにより、 図 15に示すような、サムネイル画像に対応した画像と時間間隔がディスプレイ 7上に 表示される。図 15には、ユーザが指定した画像と時間間隔 T及び Tを示す。
1 2
[0042] 次に、図 16に示すフローチャートを参照して上記構成の画像抽出分析システム 1 の動作を説明する。まず各カメラ 2から出力される映像信号をデジタルディスクレコ一 ダ 3に記録する (ステップ ST10)。例えば 1日の作業分の映像を記録するものとする。 デジタルディスクレコーダ 3に 1日の作業分の映像信号を記録した後、作業工程解析 を開始する。まず再生した映像に対して、画像抽出分析装置 4内で画像パターンの 指定が有るかどうか判定する (ステップ ST11)。指定がなければ、それが行われるま でこの処理を繰り返す。画像パターンの指定があると、画像抽出部 41で指定された 位置及び画像パターンの画像を抽出する (ステップ ST12)。指定された画像パター ンの画像を抽出すると、抽出した画像の画像間間隔 (すなわち時間間隔)を画像抽 出分析装置 4内で算出する (ステップ ST13)。次いで、算出した時間間隔を略同じ値 ごとにグループ分け部 42でグループ分けしてヒストグラムを生成し、ディスプレイ 7に 表示する (ステップ ST14)。ヒストグラムを表示した後、ヒストグラムの中力もユーザ指 定 (クリック)されたグループを選択する (ステップ ST15)。
[0043] 次 、で、指定 (選択)したグループの複数の画像をサムネイル形式でディスプレイ 7 に表示する (ステップ ST16)。そして、表示した複数のサムネイル画像力もユーザ指 定されたものを選択する (ステップ ST17)。この場合、 1つだけ指定される場合やそ れ以上指定され場合など様々であるが、ここでは複数指定されたとする。そして、指 定 (選択)されたサムネイル画像に対応する映像を抽出する (ステップ ST18)。次 ヽ で、次の画像パターンの指定があるかどうか判定し (ステップ ST19)、指定がある場 合はステップ ST11に戻り、指定がない場合はステップ ST20に移行する。ステップ S T20に移行すると、抽出した映像に対応するサムネイル画像及び時間間隔をデイス プレイ 7に表示する (ステップ ST20)。そして、抽出した映像に対応するサムネイル画 像及び時間間隔を工程分析のために表示した後、その中でユーザが指定したサム ネイル画像から映像 (一連の画像)の表示を開始する (ステップ ST21)。なお、上述 した画像抽出方法は、各ステップをコンピュータが実行するプログラムであっても良!ヽ 。また、このプログラムが記録媒体であっても良い。
[0044] このように本実施の形態の画像抽出分析システム 1によれば、決まった場所に決ま つた物体 (例えば瓶 11)がー定時間間隔で現れると!、う点に着目し、デジタルデイス クレコーダ 3に記録した工程分析用の映像の中からユーザ指定された位置及び画像 パターンの画像を抽出して繰り返し現れる画像の時間間隔を自動的に算出し、略同 じ時間間隔ごとにグループ分けしてヒストグラムを作成してその中力 ユーザ指定さ れたグループを選択することにより、従来のように記録映像を順次的に見ることなしに 「標準的な作業時間であった映像」、「作業時間が異常に長力 たり短力 たりした映 像」、「画像認識に失敗した映像」のいずれカゝを瞬時に且つ直感的に選別することが でき、その映像における各工程の作業時間を、サムネイル画像とその時間間隔をェ 程分析のためにディスプレイ 7に表示するので、各工程でどの作業に時間がかかつ ているかが、瞬時に且つ直感的に把握することができる。すなわち、作業現場におけ る工程分析を効率的に行うことができる。 [0045] なお、本実施の形態では、各カメラ 2からの映像をデジタルディスクレコーダ 3に記 録した後に工程分析を行うようにした力 デジタルディスクレコーダ 3における映像の 記録と並列に工程分析を行うようにしても良い。このよう〖こすること〖こより、工程分析が 映像を記録しながらできる。
[0046] (実施の形態 2)
図 17は、本発明の実施の形態 2に係る画像抽出分析システムの概略構成を示す ブロック図である。同図において、本実施の形態に係る画像抽出分析システム 1 Aは 、前述した実施の形態 1に係る画像抽出分析システム 1と同一の構成に加えて、作業 現場に配置され工程開始時及び Z又は作業終了時に操作される釦スィッチ (スイツ チ手段) 30と、各釦スィッチ 30からのスィッチ信号を集線し 1つの信号線で画像抽出 分析装置 4Aに入力するハブ 31とを備えている。画像抽出分析画像抽出分析図 18 は画像抽出分析装置 4Aの機能を示すブロック図である。同図に示すように、画像抽 出分析装置 4Aは、実施の形態 1の画像抽出装置 4と同じ機能を有する他に、ハブ 3 1力も画像抽出部 41Aへの入力を備えている。
[0047] 釦スィッチ 30は、画像抽出部 41Aによる画像と当該画像の区切り時刻の抽出を補 足するものであり、画像の認識を確実に行えるようにするためのものである。操作釦ス イッチ 30は、工程開始時に操作された場合、画像抽出部 41Aによる工程開始時の 画像と当該画像の区切り時刻の抽出を補足するものである。また、操作釦スィッチ 30 は、工程終了時に操作された場合、画像抽出部 41Aによる工程終了時の画像と当 該画像の区切り時刻の抽出を補足するものである。
[0048] 図 21は、本実施の形態の画像抽出分析システム 1Aにおける釦操作による画像及 び当該画像の区切り時刻の抽出を補足する処理を示すフローチャートであり、図 16 の一部分であり、ステップ ST12より前、ステップ 13より後ろの処理は図 16と全く同様 である。同図において、釦の押下信号が検出された場合 (ステップ ST22)、押下され た時刻を取得し、ステップ ST12にお ヽて画像パターンの認識に失敗し画像と当該 画像の区切り時刻が抽出できなくとも、釦の押下時刻を当該画像の区切り時刻として 代用し、当該時刻の画像を抽出する (ステップ ST23)。
[0049] このように本実施の形態の画像抽出分析システム 1Aによれば、画像抽出分析画像 抽出部 41Aによる画像パターンの認識に失敗することがあっても、釦スィッチ 30の押 下時刻を取得することにより、画像認識精度が低くともそれを補足することが可能とな る。
[0050] (実施の形態 3)
図 20に示すように、画像抽出分析装置 4Aは、実施の形態 1の画像抽出装置 4と同 じ機能を有する他に、画像抽出部 41Aで画像が抽出された際に、それが現在記録 中の映像の中から抽出されたとしても、その映像は引き続き記録する指示を生成する 映像記録指示生成部(映像記録指示生成手段) 46と、この映像記録指示生成部 46 で生成された映像記録指示をデジタルディスクレコーダ 3に出力する映像記録指示 出力部(映像記録指示出力手段) 47とを備えている。デジタルディスクレコーダ 3は、 映像記録指示が入力されると、該指示で指定される映像を引き続き記録する。
[0051] 図 19は本実施の形態の画像抽出分析システム 1Aの、映像の記録、ユーザー画像 の抽出及び映像記録指示の生成とその出力処理を示すフローチャートである。まず デジタルディスクレコーダ 3が映像記録モード (ステップ ST30)であれば映像の記録 が開始され (ステップ ST32)、画像抽出部 41Aで画像が抽出された際に、それが現 在記録中の映像の中から抽出されたとしても、その映像は引き続き記録する映像記 録指示を生成し (ステップ ST34)、デジタルディスクレコーダ 3に当該映像記録指示 を出力する (ステップ ST35)。
[0052] このように本実施の形態の画像抽出分析システム 1 Aによれば、画像抽出部 41 Aに お!、て抽出された画像が現在記録中の映像に含まれて 、ても、当該映像は弓 Iき続き 記録するので、画像の抽出等の工程分析をしながら同時に映像記録を行うことが可 能となる。
[0053] なお、本発明の実施の形態における時刻は、年月日時分秒などで表される絶対時 刻であってもよぐまた、撮像開始時刻や当日の工場稼動開始時刻など力ゝらの経過 時間を表す相対時刻であってもよ ヽ。
[0054] 本発明を詳細にまた特定の実施態様を参照して説明したが、本発明の精神と範囲 を逸脱することなく様々な変更や修正を加えることができることは当業者にとって明ら かである。 [0055] 本出願は、 2006年 3月 10日出願の日本特許出願(特願 2006— 066812)に基づ くものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
産業上の利用可能性
[0056] 本発明は、工場などの作業現場における工程分析を瞬時に且つ直感的に行うこと ができるといった効果を有し、工場内での作業工程分析に使用される映像記録装置 などへの適用が可能である。

Claims

請求の範囲
[1] 映像記録装置に記録された、作業者が繰り返し行う作業の様子が撮像された映像 から、特定の画像を抽出する画像抽出分析装置であって、
前記映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定の 画像パターンが存在する画像を抽出する画像抽出手段と、
前記画像抽出手段で抽出された画像が繰り返し現れる時間間隔を算出して、略時 間間隔を略同じ時間間隔ごとにグループ分けするグループ分け手段と、
入力された選択指示に応じて、前記グループ分け手段でグレープ分けされた複数 のグループの中から選択指示されたグループの画像及び該画像に対応する時間間 隔を取得する画像 Z時間間隔取得手段と、
前記画像 Z時間間隔取得手段で取得された画像及び時間間隔を表示させる表示 制御手段と、
を備えた画像抽出分析装置。
[2] 映像記録装置における映像の記録を、前記画像の抽出、前記グループ分け、前記 画像及び時間間隔の取得の少なくともいずれか一と並行して行う内容の映像記録指 示を生成する映像記録指示生成手段と、
前記映像記録指示を、前記映像記録装置へ出力する映像記録指示出力手段と、 を備えた請求項 1に記載の画像抽出分析装置。
[3] 前記画像抽出手段は、さらに、作業の区切りを示す操作信号に応じて、前記映像 の中から、該操作信号が入力された時刻の画像を抽出する請求項 1又は請求項 2に 記載の画像抽出分析装置。
[4] 前記表示制御手段は、さらに、前記グループ分け手段でグループ分けされた時間 間隔を、前記グループに応じた出現頻度のヒストグラムとして表示させる請求項 1な 、 し請求項 3に記載の画像抽出分析装置。
[5] 作業者が繰り返し行う作業の様子を撮像する複数のカメラと、
前記カメラの映像信号を映像として記録する映像記録装置と、
前記映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定の 画像パターンが存在する画像を抽出する画像抽出手段と、 前記画像抽出手段で抽出された画像が繰り返し現れる時間間隔を算出して、該時 間間隔を略同じ時間間隔ごとにグループ分けするグループ分け手段と、
前記グループの選択指示を入力する選択指示入力手段と、
入力された前記選択指示に応じて、前記グループ分け手段でグループ分けされた 複数のグループの中から選択指示されたグループの画像及び該画像に対応する時 間間隔を取得する画像 Z時間間隔取得手段と、
前記画像 Z時間間隔取得手段で取得された画像及び時間間隔を表示させる表示 制御手段と、
前記表示制御手段の出力を表示するディスプレイと、
を備えた画像抽出分析システム。
[6] 映像記録装置に記録された、作業者が繰り返し行う作業の様子が撮像された映像 から、特定の画像を抽出する画像抽出分析方法であって、
前記映像記録装置に記録された映像の中から、所定の位置に指定された所定の 画像パターンが存在する画像を抽出するステップと、
抽出された画像が繰り返し現れる時間間隔を算出して、該時間間隔を略同じ時間 間隔ごとにグループ分けするステップと、
入力された選択指示に応じて、グループ分けされた複数のグループの中から選択 指示されたグループの画像及び該画像に対応する時間間隔を取得するステップと、 取得された画像及び時間間隔を表示させるステップと、
を有する画像抽出分析方法。
[7] 映像記録装置における映像の記録を、前記画像の抽出、前記グループ分け、前記 画像及び時間間隔の取得の少なくともいずれか一と並行して行う内容の映像記録指 示を生成する請求項 6に記載の画像抽出分析方法。
[8] 作業の区切りを示す操作信号に応じて、前記映像の中から、該操作信号が入力さ れた時刻の画像を抽出するステップ
をさらに有する請求項 6又は請求項 7に記載の画像抽出分析方法。
[9] グループ分けされた時間間隔を、前記グループに応じた出現頻度のヒストグラムと して表示させる請求項 6又は請求項 8に記載の画像抽出分析方法。 請求項 6な 、し請求項 9の 、ずれか一項に記載の方法の各ステップを、コンビュ タ上で実行させるための画像抽出分析プログラム。
請求項 10に記載のプログラムが記録された記録媒体。
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