WO2007105588A1 - 生体成分濃度測定装置 - Google Patents

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WO2007105588A1 PCT/JP2007/054538 JP2007054538W WO2007105588A1 WO 2007105588 A1 WO2007105588 A1 WO 2007105588A1 JP 2007054538 W JP2007054538 W JP 2007054538W WO 2007105588 A1 WO2007105588 A1 WO 2007105588A1
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eardrum
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biological component
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Masahiko Shioi
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Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
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    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light

Definitions

  • the present invention relates to a biological component concentration measuring apparatus that non-invasively measures biological information using infrared radiation from a living body.
  • Patent Document 1 discloses an apparatus for determining a blood glucose level by non-invasively measuring a radiation spectrum line characteristic of human tissue in infrared rays that are naturally emitted from the eardrum as heat.
  • Patent Document 2 discloses a technique for measuring the temperature in the ear canal and correcting the influence of the temperature included in the measured radiation spectrum line. Specifically, ear temperature is measured by measuring the intensity of infrared radiation over a wide wavelength range from 8 micrometers to 14 micrometers.
  • Patent Document 1 US Pat. No. 5666956 Specification and Drawing
  • Patent Document 2 US Patent Application Publication No. 2005Z0043630 and Drawing Disclosure of the Invention
  • the inventor of the present application has found that the intensity of the infrared light emitted from the eardrum is also affected by the thickness of the eardrum, which depends only on the temperature of the eardrum. According to this finding, not only the temperature of the eardrum If the thickness is not taken into account, it is not possible to obtain an accurate biological component concentration (for example, blood glucose level) based on the intensity of infrared light!
  • an accurate biological component concentration for example, blood glucose level
  • the present invention measures the concentration of biological components with high accuracy by correcting the influence of the thickness of the eardrum contained in the infrared light emitted from the eardrum.
  • An object of the present invention is to provide a biological component concentration measuring apparatus capable of performing
  • the biological component concentration measuring apparatus includes a detection unit that detects infrared light emitted from the eardrum, an acquisition unit that acquires thickness information related to the thickness of the eardrum, and a detection unit.
  • An arithmetic unit that calculates the concentration of the biological component based on the infrared light and the acquired thickness information.
  • the detection unit receives infrared light in a wavelength band A1 including the wavelength of infrared light absorbed by the biological component, and outputs a signal A1 according to the intensity, Receives infrared light in the selected wavelength band B, and outputs a signal B according to the intensity of the light. 4.5 to 5.8 micrometer wavelength band power Infrared in the selected wavelength band C
  • the light may be received and a signal C corresponding to the intensity may be output, and the calculation unit may calculate the concentration of the biological component based on the signals Al, B, and C output from the detection unit. .
  • the detection unit is absorbed by a biological component different from the biological component, which is V light having a smaller absorption by the biological component than infrared light in the wavelength band A1 and infrared light in the wavelength band A2.
  • V light having a smaller absorption by the biological component than infrared light in the wavelength band A1 and infrared light in the wavelength band A2.
  • the arithmetic unit is based on each of the signals Al, A2, B, and C output from the detector.
  • the concentration of the biological component may be calculated.
  • the measurement device includes a signal value of the detection unit regarding the wavelength band A1, a signal value of the detection unit regarding the wavelength band B, a signal value of the detection unit regarding the wavelength band C, and the biological component.
  • the concentration of the biological component may be calculated with reference to the correlation data.
  • the storage unit includes temperature correlation data indicating a correlation between a signal value of the detection unit related to the wavelength band B and a temperature, and a signal value of the detection unit related to temperature and the wavelength band C and the eardrum. Thickness correlation data indicating a correlation with the thickness of the sensor is further stored, and the acquisition unit specifies the temperature with reference to the temperature correlation data based on the signal B output from the detection unit, and The thickness information may be acquired by referring to the thickness correlation data based on the specified temperature and the signal output from the detection unit.
  • the calculation unit refers to the concentration correlation data based on the specified temperature, the acquired thickness information, and the signal value of the detection unit related to the wavelength band A1, and The concentration may be calculated.
  • the measuring device is at least three optical elements provided on an optical path between the eardrum and the detector, the optical element transmitting infrared light having a wavelength in the wavelength band A1, An optical element that transmits infrared light having a wavelength in the wavelength band B and an optical element that transmits infrared light having a wavelength equal to the wavelength band may be further provided.
  • the measurement apparatus includes: a light source that emits light; a lens that emits the light emitted from the light source and reflected by the eardrum; an actuator that moves the lens; a spatial filter; A light detector that detects light transmitted through the spatial filter out of the light collected by the lens and outputs a signal corresponding to the intensity thereof; and the acquisition unit moves the lens.
  • the signal output from the photodetector is measured, and the output signal of the photodetector is detected from the first position of the lens when the output signal of the photodetector exhibits a first maximum value.
  • the movement amount of the lens when moving to the second position of the lens when the maximum value of 2 is shown may be calculated as the thickness information.
  • the measurement apparatus further includes a light source that emits light, an optical system that focuses the light on the eardrum, and a photodetector that detects the light reflected on the eardrum
  • the acquisition unit includes: The first set value of the optical system when the light of the light source power is focused on the first surface of the eardrum, and the optical system when the light from the light source is focused on the second surface of the eardrum.
  • the thickness information may be calculated based on the second set value.
  • the light source may be a laser light source that emits light having a wavelength in a range of 400 to 420 nm. Yes.
  • the detection unit receives infrared light in a wavelength band A1 including the wavelength of infrared light absorbed by the biological component, and outputs a signal A1 according to the intensity thereof, Upon receiving the wavelength band B, the signal B corresponding to the intensity is output, and the calculation unit may calculate the concentration of the biological component based on the signals A1 and B output from the detection unit. .
  • the measurement device indicates a correlation between the signal value of the detection unit regarding the wavelength band A1 and the signal value of the detection unit regarding the wavelength band B, the thickness information, and the concentration of the biological component.
  • a storage unit for storing correlation data is further provided, and the calculation unit refers to the correlation data based on the signals A1 and B output from the detection unit and the thickness information, and determines the concentration of the biological component. It may be calculated.
  • the measurement apparatus further includes an infrared light source for increasing the intensity of infrared light emitted from the eardrum, and the detection unit outputs a signal corresponding to the intensity of the received infrared light. May be.
  • the acquisition unit may acquire the thickness information via a network.
  • the acquisition unit may acquire the thickness information via a removable recording medium! /.
  • the measurement apparatus may further include an output unit that outputs information on the calculated concentration of the biological component.
  • the concentration of the biological component is calculated using infrared light emitted from the eardrum and thickness information related to the thickness of the eardrum. Thickness information reflects the thickness of the eardrum, and the concentration of biological components is measured based on the intensity of infrared light emitted from the eardrum in consideration of the thickness. As a result, the concentration of the biological component can be measured with high accuracy.
  • FIG. 1 is a diagram showing a functional block configuration of a biological component concentration measuring apparatus 10 according to the present invention.
  • FIG. 2 is a perspective view showing an appearance of a measuring apparatus 100 according to Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a diagram showing a hardware configuration of the measuring apparatus 100.
  • FIG. 4 is a perspective view showing an optical filter wheel 106 according to Embodiment 1.
  • FIG. 5 is a graph showing a calculation result of spectral radiance in a black body.
  • FIG. 6 is a diagram showing calculation results of the relationship between the spectral radiance of infrared light emitted from the glucose aqueous solution and the thickness of the glucose aqueous solution, and graphs of serum absorption spectra.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a procedure for correcting the influence of the temperature and thickness of the eardrum included in the measured infrared light intensity using the measuring apparatus 100 according to Embodiment 1.
  • FIG. 8 is a graph showing a calculation result of the relationship between the radiance of infrared light emitted from the aqueous glucose solution and transmitted through the third optical filter and the temperature of the aqueous glucose solution.
  • FIG. 9 is a graph showing a calculation result of the relationship between the radiance of infrared light emitted from the glucose aqueous solution and transmitted through the fourth optical filter, and the temperature and thickness of the glucose aqueous solution.
  • FIG. 10 is a graph showing a calculation result of the relationship between the radiance of infrared light emitted from the aqueous glucose solution and transmitted through the first optical filter, and the concentration, temperature and thickness of the aqueous glucose solution.
  • FIG. 11 is a diagram showing a hardware configuration of a biological component concentration measuring apparatus 300 according to Embodiment 2.
  • FIG. 12 is a perspective view showing an optical filter wheel 306 according to Embodiment 2.
  • FIG. 13 is a flowchart showing a procedure for correcting the influence of the temperature and thickness of the eardrum included in the measured infrared light intensity using the measuring apparatus 300 according to Embodiment 2.
  • FIG. 14 is a perspective view showing an appearance of a biological component concentration measuring apparatus 400 according to Embodiment 3.
  • FIG. 15 is a diagram showing a hardware configuration of a measuring apparatus 400 according to Embodiment 3.
  • Biological force Information on the concentration of biological components such as blood glucose level can be obtained by measuring the emitted infrared light.
  • the principle will be described first, and the functional configuration of the biological component concentration measuring apparatus according to the present invention operating based on the principle will be described. Thereafter, first to third embodiments of the biological component concentration measuring apparatus according to the present invention will be described.
  • W radiant energy of infrared radiation emitted by thermal radiation from living body
  • ⁇ ( ⁇ ) living body's emissivity at wavelength
  • ⁇ , ⁇ wavelength of infrared radiation emitted by thermal radiation from living body (/ zm),
  • the emissivity is expressed by the following formula using the transmittance and the reflectance.
  • the transmittance is represented by the ratio between the amount of incident light and the amount of transmitted light when transmitted through the object to be measured.
  • the amount of incident light and the amount of light transmitted through the object to be measured are expressed by the Lambert-Beer law.
  • the extinction coefficient of a living body represents light absorption by the living body.
  • Equation 7 Next, the reflectance will be described. For the reflectivity, it is necessary to calculate the average reflectivity in all directions. Here, for simplicity, the reflectivity for normal incidence is considered. The reflectivity for normal incidence is expressed by the following formula, where the refractive index of air is 1.
  • the emissivity is expressed by the following formula c
  • the refractive index and extinction coefficient of the living body change.
  • the reflectivity is usually as small as about 0.03 in the infrared region and does not depend much on the refractive index and extinction coefficient, as can be seen in (Equation 8). Therefore, even if the refractive index and extinction coefficient change due to changes in the concentration of components in the living body, the change in reflectance is small.
  • the transmittance largely depends on the extinction coefficient as shown in (Expression 7). Therefore, the transmittance changes when the extinction coefficient of the living body, that is, the degree of light absorption by the living body, changes due to the change in the concentration of the components in the living body.
  • the radiant energy of the infrared radiation emitted by the thermal radiation from the living body depends on the concentration of the component in the living body.
  • the concentration of the component in the living body can be obtained from the radiant energy intensity of the infrared radiation emitted by the thermal radiation from the living body.
  • the transmittance depends on the thickness of the living body. The thinner the living body, the greater the degree of change in the transmittance with respect to the change in the extinction coefficient of the living body, making it easier to detect changes in the concentration of components in the living body.
  • the eardrum is as thin as about 60 to: LOOm, it is suitable for measuring the concentration of components in the living body using infrared radiation.
  • the radiant energy of the infrared radiation emitted by the thermal radiation from the living body is affected by the thickness of the living body. Therefore, when measuring the concentration of a component in a living body using infrared radiation emitted by thermal radiation from the eardrum, Measured by correcting the radiant energy of infrared radiation emitted by the thermal radiation from the emitted eardrum by correcting the thickness of the eardrum and converting the corrected radiant energy intensity into the concentration of components in the living body. Accuracy can be improved.
  • FIG. 1 shows a functional block configuration of a biological component concentration measuring apparatus 10 according to the present invention.
  • the measurement apparatus 10 includes an infrared light detection unit 11, an acquisition unit 12, a calculation unit 13, and an output unit 14.
  • the biological component concentration measuring device 10 detects infrared light emitted from the eardrum 202 and also reflects information (the eardrum) that reflects the thickness d of the eardrum 202. Thickness information) is obtained, and the concentration of the biological component is calculated based on the information.
  • the calculated biological component concentration information is output to a display, recorded on a memory card, and transmitted to a hospital or the like connected to Z or a network.
  • the “concentration of biological component” here is, for example, at least one of glucose concentration (blood glucose level), hemoglobin concentration, cholesterol concentration, and neutral fat concentration.
  • the infrared light detection unit 11 receives infrared light emitted from the eardrum 202 and detects infrared light in a predetermined band.
  • the acquisition unit 12 acquires the eardrum film thickness information corresponding to the thickness d of the eardrum 202. For example, measurement based on infrared light emitted from the eardrum 2202 and measurement using laser light. These will be described in detail in Embodiments 1 to 3 described later.
  • the acquisition unit 12 can acquire the eardrum thickness information from the outside .
  • the eardrum thickness information is stored in the memory card 15 that is removable from the measuring device 10
  • the eardrum thickness information can be read from the memory card 15 loaded in the measuring device 10. it can.
  • the tympanic membrane thickness information is stored in the hospital 17 or the like
  • the tympanic membrane thickness information can also be acquired from the hospital 17 via the network 16.
  • the calculation unit 13 calculates the concentration of the biological component based on the infrared light detected by the infrared light detection unit 11 and the tympanic film thickness information.
  • the calculation unit 13 obtains the concentration of the biological component (for example, blood glucose level) using the tympanic membrane thickness information that reflects the thickness of the tympanic membrane. Thereby, a highly accurate result can be obtained. Specific processing of the calculation unit 13 will be described in detail in the first to third embodiments.
  • the output unit 14 outputs information indicating the concentration of the biological component calculated by the calculation unit 13 to the display, records the information in the memory card 15, and Z or the hospital 17 connected to the network 16, etc. Send to.
  • information indicating the concentration of the biological component may be output with the speaker power and sound.
  • FIG. 2 is a perspective view showing an appearance of the biological component concentration measuring apparatus 100 according to the present embodiment.
  • the biological component concentration measuring apparatus 100 (hereinafter referred to as “measuring apparatus 100”) includes a main body 102 and a waveguide 104 provided on a side surface of the main body 102.
  • the main body 102 is provided with a display 114 for displaying the measurement result of the concentration of the biological component, a power switch 101 for turning on / off the power of the measuring apparatus 100, and a measurement start switch 103 for starting the measurement. ing.
  • the display 114 is a liquid crystal display, an organic electroluminescence (EL) display, or the like.
  • the display 114 corresponds to the output unit 14 shown in FIG.
  • the waveguide is inserted into the ear canal and has a function of guiding the infrared light emitted from the eardrum to the inside of the measuring apparatus 100.
  • Any waveguide can be used as long as it can guide infrared rays.
  • a hollow tube or an optical fiber that transmits infrared rays can be used.
  • Hollow tube When used, it is preferable to have a gold layer on the inner surface of the hollow tube. This gold layer can be formed by performing gold plating on the inner surface of the hollow tube or by depositing gold.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the measuring apparatus 100.
  • a chopper 118 Inside the main body of the measuring apparatus 100 are a chopper 118, an optical filter wheel 106, an infrared detector 108, a preamplifier 130, a bandpass filter 132, a synchronous demodulator 134, a low-pass filter 136, an analog / digital (A / D) converter 138, microcomputer 110, memory 112, display 114, power supply 116, timer 156, and buzzer 158 power.
  • a / D analog / digital
  • the infrared detector 108 functions as the infrared light detection unit 11 of the device 10.
  • the microcomputer 110 and the memory 112 function as the acquisition unit 12 and the calculation unit 13 shown in FIG.
  • the output unit 14 functions as the display 114.
  • the measuring apparatus 100 detects the infrared light emitted from the eardrum with the infrared detector 108.
  • infrared light emitted from the eardrum means that infrared light emitted from the eardrum due to thermal radiation from the eardrum itself and infrared light irradiated to the eardrum are reflected by the eardrum. Infrared light emitted from the eardrum.
  • the measuring apparatus 100 according to the present embodiment does not include a light source that emits infrared light, unlike the measuring apparatus according to the third embodiment described later. Therefore, the infrared detector 108 according to the present embodiment detects infrared light emitted by thermal radiation from the eardrum itself.
  • thermopile thermopile
  • bolometer HgCdTe (MCT) detector
  • Golay cell Golay cell, or the like
  • MCT HgCdTe
  • the microcomputer 110 is an arithmetic circuit such as a CPU (Central Processing Unit) or a DSP (Digital Signal Processor).
  • a CPU Central Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processor
  • the power source 116 is an AC or DC power source for operating the electrical system in the measuring apparatus 100. Supply power. It is preferable to use a battery as the power source 116.
  • the chopper 118 converts the infrared light into a high-frequency infrared signal by chopping the infrared light emitted from the eardrum 202 and guided into the main body 102 by the waveguide 104.
  • the operation of the chiyotsuba 118 is controlled based on a control signal from the microcomputer 110. Infrared light that is chopped by the tipper 118 reaches the optical filter wheel 106.
  • FIG. 4 is a perspective view showing the optical filter wheel 106.
  • the optical filter wheel 106 includes a first optical filter 121, a second optical filter 122, a third optical filter 123, and a fourth optical filter 124, which are configured to be fitted into a ring 127. Yes.
  • Each of the first to fourth optical filters 121 to 124 functions as a spectroscopic element. Each force S What wavelength band of infrared light is transmitted will be described later.
  • first fan-shaped first optical filter 121, second optical filter 122, third optical filter 123, and fourth optical filter 124 are all fitted into ring 127.
  • a disk-shaped member is formed, and a shaft 125 force is provided at the center of the disk-shaped member.
  • the optical filters through which infrared light is choked by the chopper 118 are changed to the first optical filter 121, the second optical filter 122, and the third optical filter. Switching between the optical filter 123 and the fourth optical filter 124 is possible.
  • the rotation of the shaft 125 is controlled by the microcomputer 110.
  • the control signal output from the microcomputer 110 is sent to a motor (not shown).
  • the motor rotates the shaft 125 at a rotational speed corresponding to the control signal.
  • the rotation of the shaft 125 is preferably synchronized with the rotation of the chopper 118 and is controlled to rotate the shaft 125 90 degrees while the chopper 118 is closed. The reason is that the next time the chopper 118 is opened, the optical filter through which the infrared light that has been chopped by the chopper 118 can be switched to the adjacent optical filter.
  • the infrared light that has passed through the first optical filter 121, the second optical filter 122, the third optical filter 123, or the fourth optical filter 124 reaches an infrared detector 10 8 that includes a detection region 126. To do.
  • the infrared light that reaches the infrared detector 108 enters the detection region 126.
  • the infrared detector 108 receives the incident infrared light, converts it into an electrical signal corresponding to the intensity, and outputs it.
  • the electrical signal output from the infrared detector 108 is amplified by the preamplifier 130.
  • the amplified electrical signal is removed by the bandpass filter 132 from signals other than the frequency band whose center frequency is the choving frequency. As a result, noise caused by statistical fluctuations such as thermal noise can be minimized.
  • the electrical signal filtered by the band filter 132 is demodulated into a DC signal by synchronizing and integrating the chopping frequency of the chopper 118 and the electrical signal filtered by the band filter 132 by the synchronous demodulator 134. Is done.
  • the high frequency band signal is removed from the electrical signal demodulated by the synchronous demodulator 134 by the low-pass filter 136. Thereby, noise can be further removed.
  • the electrical signal filtered by the low-pass filter 136 is converted into a digital signal by the AZD converter 138 and then input to the microcomputer 110.
  • the electrical signal from the infrared detector 108 corresponding to each optical filter is an electrical signal corresponding to the infrared light transmitted through which optical filter by using the control signal of the shaft 125 as a trigger. Can be identified.
  • the period from when the microcomputer outputs a control signal for the shaft 125 to when the next shaft control signal is output is an electrical signal corresponding to the same optical filter. Since the noise is further reduced by calculating the average value after integrating the electrical signals corresponding to each optical filter in the memory 112, it is preferable to integrate the measurements.
  • the memory 112 stores the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121 and the electric power corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122.
  • Concentration correlation data indicating the correlation between the signal value of the air signal and the concentration of the biological component is stored.
  • the concentration correlation data is obtained by measuring the output signal of the infrared detector for a patient having a known biological component concentration (for example, blood glucose level) and correlating the obtained output signal of the infrared detector with the concentration of the biological component. Can be obtained by analyzing.
  • the microcomputer 110 reads out the density correlation data from the memory 112 and outputs the density correlation data. With reference to the degree correlation data, the digital signal per unit time for which the digital signal power accumulated in the memory 112 is also calculated is converted into the concentration of the biological component.
  • Memory 112 is RAM, R
  • the concentration of the biological component converted in the microcomputer 110 is output to the display 114 and displayed.
  • the first optical filter 121 is, for example, a spectral characteristic that transmits infrared light in a wavelength band (hereinafter, abbreviated as a measurement wavelength band) including a wavelength that is absorbed by a biological component to be measured.
  • a measurement wavelength band a wavelength band including a wavelength that is absorbed by a biological component to be measured.
  • the second optical filter 122 has a spectral characteristic different from that of the first optical filter 121.
  • the second optical filter 122 is, for example, a wavelength band that includes a wavelength that is not absorbed by a biological component that is a measurement target and that is absorbed by another biological component that interferes with the measurement of the target component (hereinafter referred to as a reference wavelength band).
  • a reference wavelength band a wavelength that is not absorbed by a biological component that is a measurement target and that is absorbed by another biological component that interferes with the measurement of the target component.
  • infrared light a component having a large amount in the living body should be selected.
  • glucose shows an infrared absorption spectrum having an absorption peak around 9.6 micrometers. Therefore, when the biological component to be measured is glucose, the first optical filter 121 transmits infrared light in a wavelength band including 9.6 micrometers (for example, 9.6 ⁇ 0.1 micrometer). It is preferred to have such spectral characteristics.
  • the second optical filter 122 preferably has a spectral characteristic that allows infrared light in a wavelength band including 8.5 micrometers (for example, 8.5 ⁇ 0.1 micrometers) to pass therethrough.
  • the third optical filter 123 has a spectral characteristic that transmits a wavelength band that is not absorbed by the biological component to be measured and does not change in the intensity of infrared light due to the thickness of the eardrum.
  • the fourth optical filter 124 shows that the change in the intensity of infrared light changes with the thickness of the eardrum In addition, it has a spectral characteristic that transmits light in a wavelength band that is hardly absorbed by a biological component to be measured.
  • FIG. 5 shows the calculation results of the black body spectral radiance of thermal radiation when the temperature of the living body is 35 degrees Celsius, 36 degrees Celsius, and 37 degrees Celsius.
  • FIG. 6 shows the absorption spectrum of serum and the calculation result of the spectral radiance of infrared light radiated by thermal radiation from the strength of glucose aqueous solutions with different thicknesses.
  • the absorption spectrum of serum is used instead of the absorption spectrum of biological components.
  • the composition of the living body is approximately 70% water, and the main factor that determines the radiation characteristics is the influence of water, so the calculation was performed using an aqueous glucose solution instead of the living body.
  • Figure 5 is calculated by substituting 308K (35 ° C), 309K (36 ° C), or 310K (37 ° C) for the temperature T of the living body of (Equation 2), and further calculating the pi It is a graph in which the unit is converted into spectral radiance by dividing by.
  • Fig. 6 is a graph calculated using the 37 ° C graph of Fig. 5 and the emissivity calculated from (Equation 9).
  • the refractive index n and the extinction coefficient k substituted for (Equation 9) were those of a glucose aqueous solution.
  • the thickness d of the living body was calculated by substituting into (Equation 9) as a range of 60 to LOO micrometers, which is the average thickness of the human eardrum.
  • the black body emits about 4 micrometer strength! ⁇ wavelength infrared radiation by thermal radiation and spectral radiation at about 9-10 micrometer wavelength.
  • the brightness is maximum. Therefore, in determining the spectral characteristics of the optical filter, it is necessary to select a wavelength of at least 4 micrometers or more. Regarding the effect of temperature change, it can be seen that any wavelength is affected according to (Equation 2).
  • FIG. 6 shows the wavelength bands A, B, and C.
  • the wavelength band A includes a wavelength at which infrared light is changed by a biological component.
  • the wavelength band B includes a wavelength at which the infrared light does not change depending on the biological component or the thickness of the measurement target.
  • In the wavelength band C infrared light does not change depending on biological components, and infrared light changes depending on the thickness of the measurement target. Includes wavelength. (Equation 3) Since the emissivity and the absorptivity are equivalent, the synchrotron radiation spectrum changes according to the change in the absorption spectrum of serum.
  • the concentration of the measurement target component can be calculated.
  • the concentration of the measurement target component in consideration of the influence of the thickness of the measurement target.
  • the radiated light vector does not change depending on the biological component and the thickness of the measurement target. Therefore, since the change in the infrared light intensity in the wavelength band B corresponds only to the temperature change, the temperature can be corrected by measuring the infrared light intensity in the wavelength band B.
  • the wavelength band C in Fig. 6 the infrared light intensity does not change depending on the biological component, but the infrared light intensity changes depending on the thickness of the measurement target. Therefore, the wavelength in the wavelength band C can be used to correct the influence of the thickness of the measurement target.
  • the spectral characteristics of the third optical filter 123 are the spectral characteristics that transmit infrared light having a wavelength selected from the wavelength band B in FIG. 6, and the spectral characteristics of the fourth optical filter 124. May have spectral characteristics that transmit infrared light of a wavelength selected in the wavelength band C force of FIG.
  • the third optical filter 123 and the fourth optical filter 124 preferably transmit infrared light in the widest possible wavelength range. This is to increase the signal Z-noise ratio by increasing the energy of infrared light reaching the infrared detector 108.
  • the third optical filter 123 is a band-pass filter having a cutoff wavelength of about 11 micrometers that transmits wavelengths longer than about 11 micrometers
  • the fourth optical filter 124 is a wavelength of about 4.5 micrometers. It is preferable to be a bandpass filter that transmits wavelengths of about 5.8 micrometers!
  • the optical filter As a method for producing the optical filter, a known technique can be used without any particular limitation. For example, a vacuum deposition method can be used.
  • the optical filter uses Zn, MgF, PbTe, Ge, ZnS by vacuum deposition or ion sputtering with Si, Ge or ZnSe as the substrate.
  • It can be produced by laminating e or the like on a substrate.
  • the film thickness of each layer to be laminated on the substrate, the order of lamination, the number of laminations, etc. are adjusted to obtain the product.
  • an optical filter having a desired wavelength characteristic can be produced.
  • Ge is used as a substrate
  • PbTe is deposited by about 180 nanometers
  • ZnS is deposited by about 800 nanometers
  • PbTe is deposited by about 340 nanometers
  • this combination of ZnS and PbTe is formed.
  • this set is repeated four times to deposit.
  • optical filters that transmit wavelengths longer than about 11 micrometers can be made.
  • FIG. 7 is a flowchart showing a procedure for correcting the influence of the temperature and thickness of the eardrum included in the measured infrared light intensity using the measuring apparatus 100 according to the present embodiment.
  • the infrared light transmitted through the filter 124 is measured by the infrared detector 108 (S100).
  • the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through each optical filter is stored in the memory 112 (S102).
  • the microcomputer 110 displays a temperature indicating a correlation between the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the third optical filter 123 stored in the memory 112 and the temperature of the eardrum.
  • the correlation data is read out, stored in the memory 112, and the temperature correlation data is referenced using the electric signal B corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the third optical filter 123, and the signal value of the electric signal is calculated. Convert to the temperature of the eardrum (S104).
  • An example of temperature correlation data is shown in FIG. Figure 8 will be explained later.
  • the microcomputer 110 shows the correlation between the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light stored in the memory 112 and transmitted through the fourth optical filter 124, and the temperature and thickness of the eardrum.
  • the thickness correlation data is read out, and the temperature of the eardrum obtained in step 104 and the electric signal C corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the fourth optical filter 124 stored in the memory 112 are obtained.
  • the thickness of the eardrum is calculated by referring to the thickness correlation data (S106). An example of thickness correlation data is shown in FIG. Figure 9 will be described later.
  • the concentration correlation data indicating the correlation with the concentration of the biological component is stored in a plurality of different correlation data memories 112 corresponding to the combination of the eardrum temperature and the eardrum thickness. For example, in the case of a combination of 3 levels of eardrum temperature and 5 levels of eardrum thickness, 15 different correlation data should be stored! /.
  • the microcomputer 110 combines the eardrum temperature obtained in step 104 and the eardrum thickness obtained in step 106 from the plurality of correlation data stored in the memory 112. Select and read out the concentration correlation data corresponding to
  • the microcomputer 110 transmits the electrical signal A1 corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121 stored in the memory 112 and the second optical filter 122.
  • the read concentration correlation data is referred to and the signal value of the electric signal is converted into the concentration of the biological component (S110).
  • S110 concentration of the biological component
  • the first optical filter 121 is a filter that transmits infrared light having a wavelength of 9.6 ⁇ 0.1 ⁇ m
  • the third optical filter 123 is an infrared light having a wavelength of 11 to 14 ⁇ m.
  • the filter that transmits light uses a filter that transmits infrared light having a wavelength of 4.8 to 5.8 micrometers, uses an aqueous glucose solution instead of the eardrum, and is the first target to be measured.
  • the living body component is glucose and other components are not included will be specifically described with reference to FIG. Since the aqueous solution does not include biological components other than the first biological component to be measured, the second optical filter 122 is not used in the following example.
  • FIG. 8 is a graph showing a calculation result of the relationship between the radiance of infrared light radiated by thermal radiation and passing through the third optical filter 123 and the temperature of the glucose aqueous solution
  • FIG. FIG. 10 is a graph showing a calculation result of the relationship between the radiance of infrared light radiated by thermal radiation and transmitted through the fourth optical filter 124 and the temperature and thickness of the glucose aqueous solution
  • FIG. First optical film emitted by thermal radiation 5 is a graph showing the relationship between the radiance of infrared light transmitted through a filter and the concentration, temperature and thickness of an aqueous glucose solution.
  • the relationship between temperature and radiance shown in FIG. 8 is defined as temperature correlation data.
  • the relationship between eardrum thickness and radiance corresponding to each of multiple temperatures shown in Figure 9 is defined as thickness correlation data.
  • the relationship between density and radiance corresponding to each of a plurality of temperatures and tympanic film thicknesses shown in FIG. 10 is defined as temperature correlation data.
  • the horizontal axis of each figure is expressed by temperature, thickness, and concentration, and the vertical axis is expressed by radiance.
  • the memory 112 may be stored in a functional format as shown in each figure, and is stored in a table format in which the signal value of each electrical signal and the biological component concentration are associated with each other. Moh.
  • Figure 8 is calculated by substituting 309K (36 ° C), 309.5K (36.5 ° C), or 310K (37 ° C) as the temperature of the living body in (Equation 1). Further, it was calculated by dividing by the circumference and integrating over the wavelength range of 11 to 14.3 micrometers. However, the sensor area in (Equation 1) is not multiplied.
  • Figure 9 shows that in (Equation 9), the emissivity is calculated by changing the thickness d, and is substituted into (Equation 1), and the temperature in (Equation 1) is 309K (36 ° C), It was calculated by substituting 309. 5K (36.5 ° C) or 310K (37 ° C), and further divided by the circumference to convert the unit into radiance. Integration in (Equation 1) was integrated in the wavelength range of 4.8 to 5.8 micrometers.
  • FIG 10 shows that in (Equation 9), the emissivity is calculated by substituting the refractive index and extinction coefficient corresponding to the thickness d and the glucose concentration, substituting it into (Equation 1), and (Equation 1 ) was calculated by substituting 309K (36 ° C) or 309.5K (36.5 ° C) as the temperature in), and further dividing by the circumference to convert the unit into radiant brightness.
  • the integration in (Equation 1) was performed in the wavelength range of 9.5 to 9.7 micrometers.
  • the radiance of infrared light transmitted through the third optical filter 123 does not depend on the thickness of the glucose aqueous solution, but varies in proportion to the temperature, as shown in FIG. Since the output of the infrared detector 108 outputs a voltage in proportion to the radiance of the infrared light incident on the infrared detector 108, the electrical signal output by the infrared detector 108 is incident on the infrared detector 108. It is proportional to the radiance of infrared light. Therefore, by referring to the relationship between the radiance of infrared light transmitted through the third optical filter 123 shown in FIG. 8 and the temperature of the aqueous glucose solution, the infrared light transmitted through the third optical filter 123 is converted into the infrared light. The corresponding electrical signal force can also determine the temperature of the glucose water solution.
  • the strength of the aqueous glucose solution is also radiated by thermal radiation, and the radiance of the infrared light transmitted through the fourth optical filter 124 depends on the temperature and thickness of the aqueous glucose solution. Change. Therefore, by referring to the relationship between the radiance of the infrared light transmitted through the fourth optical filter 124 shown in FIG. 9 and the temperature and thickness of the aqueous glucose solution, the temperature of the aqueous glucose solution obtained from FIG. From the electrical signal corresponding to the infrared light transmitted through the optical filter 124, the thickness of the aqueous glucose solution can be obtained.
  • FIG. 10 shows four graphs corresponding to temperature and thickness combinations of four different aqueous glucose solutions. Therefore, a graph corresponding to the combination of the temperature of the aqueous glucose solution obtained from FIG. 8 and the thickness of the aqueous glucose solution obtained from FIG. 9 can be selected from FIG. By referring to the selected graph, the electric signal corresponding to the infrared light transmitted through the first optical filter 121 can be converted into the dulcose concentration.
  • the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121 and the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 324 are stored in the memory 112.
  • the concentration correlation data indicating the correlation between the signal value of the corresponding electrical signal and the concentration of the biological component can be obtained by the following procedure, for example.
  • infrared light emitted from the eardrum by heat radiation is measured.
  • an electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and an electric signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 are used. Find the signal. This measurement is applied to multiple patients with different biological component concentrations, eardrum temperature, and eardrum thickness.
  • the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the electric signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 are used.
  • a data set consisting of signals and their corresponding biological component concentrations, eardrum temperature, and eardrum thickness can be obtained.
  • the data correlation obtained in this way is analyzed to obtain concentration correlation data.
  • concentration correlation data For example, for the eardrum temperature and the eardrum thickness, a plurality of levels are set, and the data sets belonging to the same level are classified for each eardrum temperature level and eardrum thickness level. Keep it. For example, if you set three levels for the temperature of the eardrum and five levels for the thickness of the eardrum, you would classify the data set into 15 groups. Next, for each group, the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 are compared.
  • Multivariate analysis is performed using the multiple regression analysis method such as the PLS (Partial Least Squares Regression) method and the -Eural network method for the corresponding electrical signals and the corresponding biological component concentrations.
  • the multiple regression analysis method such as the PLS (Partial Least Squares Regression) method and the -Eural network method for the corresponding electrical signals and the corresponding biological component concentrations.
  • the first optical filter 121 has a spectral characteristic that allows infrared light in the measurement wavelength band to pass therethrough, and the second optical filter 122 transmits infrared light in the reference wavelength band.
  • the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the wavelength band transmitted by the first optical filter 324 The difference between the signal value of the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light in and the correlation between the difference and the corresponding biological component concentration may be obtained as concentration correlation data. For example, it can be obtained by performing a linear regression analysis such as a least square method.
  • the temperature and thickness of the eardrum were measured using the third optical filter and the fourth optical filter, and further, the first optical filter and the second optical filter were used for the production.
  • the method for measuring the concentration of body components has been described, other methods may be employed. For example,
  • a function indicating the correlation between the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by each of the first to fourth optical filters and the corresponding biological component concentration is obtained in advance.
  • the biological component concentration may be obtained by substituting the obtained signal value of each electrical signal into the function.
  • the “function” may be correlation data in the form of a table in which the signal value of each electrical signal and the concentration of the biological component are associated. When the above configuration is adopted, the above-described function or table may be stored in the memory 112.
  • Such a function or correlation data is, for example, the signal value of an electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by each optical filter, and the data of the biological component concentration corresponding thereto. Pairs can be obtained by performing multivariate analysis using multiple regression analysis methods such as the PLS method or neural network methods.
  • the power supply in the main body 102 is turned on, and the measuring apparatus 100 enters a measurement preparation state.
  • the waveguide 104 is a conical hollow tube whose diameter is increased by the force of the distal end portion of the waveguide 104 directed toward the connection portion with the main body 102, so that the outer diameter of the waveguide 104 is the ear hole 200.
  • the waveguide 104 is not inserted deeper than the position equal to the inner diameter.
  • the microcomputer 110 determines that a fixed time has elapsed from the start of measurement based on the time signal from the timer 156, the microcomputer 110 controls the chopper 118 to block infrared light reaching the optical filter wheel 106. As a result, the measurement automatically ends. At this time, the microcomputer 110 controls the display 114 and the buzzer 158 to display a message indicating that the measurement is completed on the display 114, sound the buzzer 158, and the speaker ( The user is notified that the measurement has been completed by outputting a voice from (not shown). This allows the user to confirm that the measurement is complete, so the waveguide 1
  • the microcomputer 110 identifies the electrical signal output from the AZD converter 138 for each optical filter by the method described above, and calculates the average value of the electrical signal corresponding to each optical filter.
  • the microcomputer 110 obtains the temperature of the eardrum from the electric signal corresponding to the third optical filter 124 by the above-described method, and calculates the electric signal force corresponding to the fourth optical filter 124 and the thickness of the eardrum. Ask.
  • the microcomputer 110 reads the density correlation data corresponding to the obtained combination of the temperature and thickness of the eardrum from the memory 112 force, and the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121
  • the concentration correlation data is referred to using the electrical signal corresponding to and the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122, and converted to the concentration of the biological component.
  • the obtained concentration of the biological component is displayed on the display 114.
  • the third and fourth optical filters 1 are identical to the measuring apparatus 100 of the present embodiment.
  • FIG. 11 shows a hardware configuration of the biological component concentration measuring apparatus 300 (hereinafter referred to as “measuring apparatus 300”) according to the present embodiment.
  • FIG. 12 is a perspective view showing the optical filter wheel 306 in the measuring apparatus 300.
  • the measurement apparatus 300 is different from the measurement apparatus 100 according to the first embodiment in that the measurement apparatus 300 has a function of measuring the thickness of the eardrum using laser light.
  • the main body of the measuring apparatus 300 includes a light source 310, a first condenser lens 312, a second condenser lens 314, an actuator 316, a spatial filter 318, a photodetector 320, a first detector One half mirror 142 and a second half mirror 144 are provided.
  • the optical filter wheel 306 (FIG. 12) according to the present embodiment includes the fourth optical of the first embodiment. A filter corresponding to the filter is provided! / ,!
  • the light source 310 the first condenser lens 312, the second condenser lens 314, and the actuator 3
  • the spatial filter 318, and the photodetector 320 function as the acquisition unit 12 illustrated in FIG. Since other configurations are the same as those of the measuring apparatus 100 according to the first embodiment, description thereof is omitted.
  • the light source 310 emits visible light for illuminating the eardrum 202.
  • the light source 310 is, for example, a laser such as a blue laser or a red laser, or a visible light source such as an LED. From the viewpoint of reducing the focal depth of the lens, a light source that emits light having a short wavelength is preferable. Further, a laser light source is preferable in order to prevent the occurrence of chromatic aberration. If a blue laser that emits light having a wavelength in the range of 400 to 420 nm is used as the light source 310, it is more preferable to satisfy both characteristics.
  • the visible light emitted from the light source 310, reflected by the first half mirror 142, and collected by the first condenser lens 312 is reflected by the second half mirror 144 and then guided. It is guided through the tube 104 into the ear canal 204 to illuminate the eardrum 202.
  • the first half mirror 142 has a function of reflecting part of the visible light and transmitting the rest.
  • the second half mirror 144 reflects visible light and transmits infrared light.
  • the material of the second half mirror 144 is preferably a material that does not absorb infrared light, transmits it, and reflects visible light. Examples of the material of the second half mirror 144 include ZnSe, CaF, Si, and Ge.
  • antireflection films are formed on both surfaces of the second half mirror.
  • the spatial filter 318 has a configuration in which a hole of about 100 m is provided in a thin plate material that also has a material force that does not transmit visible light, such as aluminum and iron.
  • the first condenser lens 312 When the position of the first condenser lens 312 is focused on the outer ear canal 204 side surface of the eardrum 202 or the middle ear side surface (back surface), the first condenser lens 312 is focused by the second condenser lens 314. The emitted visible light is focused on the position of the hole provided in the spatial filter 318, and thus can pass through the spatial filter 318. At this time, the output of the photodetector 320 shows a maximum value.
  • the visible light collected by the second condensing lens 314 is provided in the spatial filter 318. Since it does not focus on the hole, it cannot pass through the spatial filter 318. At this time, the output of the photodetector 320 becomes small.
  • the first condenser lens 312 and the second condenser lens 314 known lenses can be used.
  • the first lens 312 is preferably a lens having a large numerical aperture in view of reducing the depth of focus.
  • the photodetector 320 is not particularly limited as long as it can detect light having the same wavelength as the light emitted from the light source, and any known technique can be applied.
  • a photodiode an image element such as a CCD, a CMOS or the like can be mentioned.
  • an image device such as a CCD or CMOS is used as the photodetector 320 or 320, measurement can be performed while imaging the eardrum.
  • the measuring apparatus 300 includes a mechanism for driving the first condenser lens 312 held by the lens frame 322 and correctly condensing the light on the light detector 320.
  • the actuator 316 is driven by a control signal from the microcomputer 110.
  • the first condenser lens 312 can be moved in the direction of the optical axis (the direction of the arrow in FIG. 11). At this time, the position sensor (not shown) detects the position of the first condenser lens 312 and outputs it to the microcomputer 110.
  • the microcomputer 110 detects the focus position on the eardrum 202 by detecting the intensity of the output signal of the photodetector 320 and the output of the position sensor.
  • the microcomputer 110 controls the actuator 316 so that the first condenser lens 312 moves to a position where the output signal of the photodetector 320 becomes maximum. In this way, even if the distance to the eardrum 202 changes, the visible light reflected by the eardrum 202 on the photodetector 320 can be correctly condensed.
  • the actuator 316 and the position sensor the same ones as those used in an autofocus device mounted on a known video camera or digital still camera can be used.
  • the actuator 316 can also be configured with a coil provided on the lens frame 322, a yoke fixed to the main body 302 side, and a driving magnet attached to the yoke.
  • the lens frame 322 is supported by two guide poles so as to be movable in the optical axis direction, and current is supplied to the coil provided on the lens frame 322, the lens and the drive magnet are formed.
  • a magnetic thrust in the optical axis direction is generated for the coil in the magnetic circuit, and the lens frame 322 moves in the optical axis direction.
  • the positive / negative direction of the propulsive force can be controlled by the direction of the current supplied to the coil.
  • the position sensor is composed of, for example, a sensor magnet magnetized at a constant pitch and attached to the lens frame 322, and a magnetoresistive sensor (hereinafter abbreviated as MR sensor) fixed to the main body 302 side. can do.
  • the position of the first condensing lens 312 can be detected by detecting the position of the sensor magnet attached to the lens frame 322 by the MR sensor fixed to the main body 302 side.
  • a first optical filter 121, a second optical filter 122, and a third optical filter 123 are fitted in a ring 127.
  • the first optical filter 121, the second optical filter 122, and the third optical filter 123, all of which are fan-shaped, are fitted into the ring 127 to form a disk-shaped member.
  • a shaft 125 is provided at the center of the disk-shaped member. Since the optical characteristics of each spectral filter are the same as those of the first embodiment, description thereof is omitted.
  • the optical filter wheel 306 corresponds to the spectroscopic element in the present invention.
  • the initial position of the first condenser lens 312 is set so that the condenser position of the first condenser lens 312 is closer to the ear canal than the eardrum 202.
  • the actuator 316 is driven by a control signal from the microcomputer 110, and the first condensing position of the first condensing lens 312 is moved in the direction of the eardrum 202 so that the initial positional force also moves in the direction of the eardrum 202.
  • the output signal of the photodetector 320 is monitored as the actuator 316 is driven.
  • the output signal of the light detector 320 When the output signal of the light detector 320 first reached a maximum value (first maximum value), the visible light emitted from the light source 310 was condensed on the surface of the eardrum 202 on the ear canal 204 side. It is shown that.
  • the output signal of the position sensor at this time is recorded by the microcomputer 110 as a signal representing the first position of the lens.
  • the output signal of the photodetector 320 decreases, but the output signal of the photodetector 320 again exhibits the maximum value (second maximum value).
  • the visible light emitted from the light source 310 is condensed on the surface (back surface) on the middle ear side of the eardrum 202.
  • the microcomputer 110 records the output signal of the position sensor at this time as a signal representing the second position of the lens.
  • the first condensing lens 312 From the two output signals of the position sensor that are recorded in the microcomputer 110 and represent the first position and the second position of the lens, the first condensing lens 312 has the first positional force and the second position. The amount of movement when moving to the position can be calculated. The amount of movement of the first condenser lens 312 reflects the thickness of the eardrum 202. By using the moving amount of the lens, it is possible to measure the eardrum film thickness information, which is information reflecting the thickness of the eardrum 202.
  • the position can be specified corresponding to the voltage value applied to the actuator 316, it is based on the difference between the voltage value corresponding to the first position of the lens and the voltage value corresponding to the second position.
  • the amount of movement can be specified. This amount of movement corresponds to the thickness of the eardrum 202.
  • the amount of change in the voltage value applied to the actuator 316 is associated with the amount of movement, the change in the voltage value applied to move the lens to the first position force to the second position. It is also possible to specify the amount of movement.
  • FIG. 13 is a flowchart showing a procedure for correcting the influence of the temperature and thickness of the eardrum included in the measured infrared light intensity using the measuring apparatus 300 according to the present embodiment.
  • the above-mentioned method is used to measure the eardrum thickness information, which is the information reflecting the thickness of the eardrum 202 ( (S200), the output signal of the position sensor representing the eardrum thickness information is stored in the memory 112 (S202).
  • External light is measured by the infrared detector 108 (S204).
  • the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through each optical filter is stored in the memory 112 (S206).
  • the microcomputer 110 stores the correlation data indicating the correlation between the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the third optical filter 123 and the temperature of the eardrum, stored in the memory 112.
  • the electric signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the third optical filter 123 stored in the memory 112 is converted into the temperature of the eardrum (S208).
  • Correlation data indicating the correlation is stored in a plurality of different correlation data forces 112 corresponding to combinations of the eardrum temperature and the position sensor output signal representing the eardrum thickness information. For example, in the case of a combination of 3 levels of eardrum temperature and 5 levels of eardrum thickness information, 15 different correlation data should be stored! /.
  • the microcomputer 110 calculates the eardrum temperature obtained in step 208 and the eardrum film thickness information obtained in step 200 from the plurality of correlation data stored in the memory 112. Select and read the correlation data corresponding to the combination (S210)
  • the microcomputer 110 refers to the read correlation data, and the electric power corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121 stored in the memory 112.
  • the signal and the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122 are converted into the concentration of the biological component (S212).
  • Measurement equipment Since the operation until the waveguide is inserted into the ear in the input / output of the power source of the device 400 is the same as that of the measurement device 100 of Embodiment 1, the description thereof is omitted.
  • the microcomputer 110 measures the eardrum thickness from the output signal of the photodetector 320 and the output signal of the position sensor, and obtains it as the eardrum film thickness information.
  • microcomputer 110 determines that it has acquired the eardrum film thickness information, measurement of infrared light is then started.
  • the microcomputer 110 determines that a certain time has elapsed from the start of measurement based on the time signal from the timer 156, the microcomputer 110 controls the chopper 118 to block infrared light reaching the optical filter wheel 306. As a result, the measurement automatically ends. At this time, the microcomputer 110 controls the display 114 and the buzzer 158 to display a message indicating that the measurement is completed on the display 114, sound the buzzer 158, and output the sound from a speaker (not shown). To notify the user that the measurement is complete. As a result, the user can confirm that the measurement has been completed, so the waveguide 104 is taken out of the ear canal 200.
  • the microcomputer 110 identifies the electrical signal output from the AZD converter 138 for each optical filter by the method described above, and calculates the average value of the electrical signal corresponding to each optical filter.
  • the microcomputer 110 obtains the temperature of the eardrum from the electrical signal corresponding to the third optical filter 124 by the above-described method.
  • the microcomputer 110 responds to the intensity of infrared light transmitted through the first optical filter 121 corresponding to the combination of the eardrum temperature and the eardrum thickness information obtained from the memory 112.
  • the correlation data indicating the correlation between the electrical signal and the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122 and the concentration of the biological component are read out, and the first correlation data is referred to.
  • the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the optical filter 121 and the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122 are converted into the concentration of the biological component.
  • the obtained concentration of the biological component is displayed on the display 114.
  • FIG. 14 is a perspective view showing the appearance of the biological component concentration measuring apparatus 400 (hereinafter referred to as “measuring apparatus 400”) according to the present embodiment.
  • the appearance is substantially the same as in Fig. 1, and the explanation is omitted.
  • FIG. 15 is a diagram showing a hardware configuration of the measuring apparatus 400. As shown in FIG.
  • the measurement device 400 is different from the measurement device 100 according to Embodiment 1 in that the measurement device 400 has a function for increasing the intensity of infrared light emitted from the eardrum.
  • an infrared light source 700 that emits infrared light and a half mirror 702 are provided inside the main body of the measuring device 400. Since other configurations are the same as those of the measuring apparatus 100 according to the first embodiment, description thereof is omitted.
  • the infrared light source 700 emits infrared light for irradiating the eardrum 202 with infrared light.
  • the infrared light emitted from the infrared light source 700 and reflected by the half mirror 702 is guided into the ear canal 204 through the waveguide 104 and irradiates the eardrum 202.
  • the infrared light that reaches the eardrum 202 is reflected by the eardrum 202 and is emitted as reflected light to the measuring device 400 side.
  • This infrared light again passes through the light guide tube 104 and the half mirror 702, passes through the optical filter wheel 106, and is detected by the infrared detector 108.
  • the intensity of the reflected light from the eardrum 202 detected by the measuring apparatus 400 is represented by the product of the reflectance expressed by (Equation 8) and the intensity of the infrared light irradiated to the eardrum 202.
  • Equation 8 the refractive index and extinction coefficient of the living body change when the concentration of the components in the living body changes.
  • the reflectance is usually as small as about 0.03 in the infrared region, and the dependence on the refractive index and extinction coefficient is small so that (Equation 8) force is understood.
  • the change in reflectance due to the change in the concentration of components in the living body is small, but if the intensity of infrared light emitted from the infrared light source 700 is increased, the change in reflectance can be detected with high accuracy.
  • the reflected light is measured by irradiating an object having a thickness of several times the wavelength, such as the eardrum 202, with a strong infrared ray, The intensity of reflected light changes as the degree of light interference changes depending on the thickness of the light.
  • the infrared light source 700 a known one can be applied without particular limitation.
  • a silicon carbide light source for example, a silicon carbide light source, a ceramic light source, an infrared LED, a quantum cascade laser, or the like can be used. These may be properly used according to the required wavelength band. For example, for an infrared LED, one light source may be provided for each required wavelength.
  • the half mirror 702 has a function of dividing infrared light into two light beams.
  • a material of the third half mirror 702 for example, ZnSe, CaF, Si, Ge, or the like can be used. More
  • an antireflection film is formed on the half mirror 702 for the purpose of controlling the infrared transmittance and reflectance.
  • the memory 112 transmits temperature correlation data indicating the correlation between the electrical signal value corresponding to the intensity of infrared light transmitted through the third optical filter 123 and the temperature of the eardrum, and the fourth optical filter 124. Thickness correlation data indicating the correlation between the electrical signal value corresponding to the intensity of the infrared light and the temperature and thickness of the eardrum, and the intensity of infrared light transmitted through the first and second optical filters 121 and 122. A plurality of concentration correlation data indicating the correlation between each corresponding electric signal value and the concentration of the biological component is stored.
  • the density correlation data is stored in a plurality of different correlation data forces 112 corresponding to the combination of the temperature of the eardrum and the thickness of the eardrum. For example, in the case of a combination of 3 levels of eardrum temperature and 5 levels of eardrum thickness, 15 different correlation data may be stored.
  • the plurality of correlation data can be acquired by the following procedure, for example.
  • infrared light emitted from the eardrum is reflected by the infrared light irradiated on the eardrum from the infrared light source 700. Measure. At this time, the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 And ask. This measurement is performed on multiple patients with different biological component concentrations, eardrum temperature, and eardrum thickness.
  • a known biological component concentration for example, blood glucose level
  • the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122, and A data set consisting of the corresponding biological component concentration, eardrum temperature, and eardrum thickness can be obtained.
  • correlation data is obtained by analyzing the data set thus obtained in the same manner as in the first embodiment. For example, for the eardrum temperature and eardrum thickness, multiple levels of each step force are set, and data sets belonging to the same level are classified for each eardrum temperature level and eardrum thickness level. Keep it. For example, if you set 3 levels for the temperature of the eardrum and 5 levels for the thickness of the eardrum, the data set would be classified into 15 groups.
  • an electrical signal corresponding to the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the intensity of infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 The multivariate analysis is performed using the multiple regression analysis method such as PLS (Partial Least Squares Regression) method or the -Eural network method.
  • PLS Partial Least Squares Regression
  • the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light in the wavelength band transmitted by the first optical filter 121 and the intensity of the infrared light in the wavelength band transmitted by the second optical filter 122 It is possible to obtain a function indicating the correlation between the electrical signal corresponding to the signal and the biological component concentration corresponding to the electrical signal.
  • the description of the input / output of the power source 400 is omitted.
  • the infrared light source 700 is not in operation, the infrared light source 700 is radiated by thermal radiation from the eardrum 202. Infrared light is measured.
  • the microcomputer 110 determines that the measurement start force has also passed for a certain time based on the time signal from the timer 156, the microcomputer 110 activates the infrared light source 700.
  • the infrared light emitted from the eardrum is reflected by the infrared light irradiated to the eardrum from the infrared light source 700. Is measured.
  • the microcomputer 110 determines that a fixed time has elapsed from the start of measurement based on the time signal from the timer 156, the microcomputer 110 controls the infrared light source 700 to block infrared light. This automatically ends the measurement. At this time, the microcomputer 110 controls the display 114 and the buzzer 158 to display a message indicating that the measurement is completed on the display 114, to sound the buzzer 158, and to output sound from a speaker (not shown). To notify the user that the measurement is complete. As a result, the user can confirm that the measurement has been completed, so the waveguide 104 is taken out of the ear canal 200.
  • the microcomputer 110 identifies the electric signal output from the AZD converter 138 for each optical filter by the above-described method, and calculates the average value of the electric signal corresponding to each optical filter.
  • the microcomputer 110 uses the above-described method to operate the infrared light source 700 to operate from the electrical signal corresponding to the third optical filter 124 measured under the condition of V and the state of the eardrum. The temperature is obtained, and the thickness of the eardrum is obtained from the electrical signal corresponding to the fourth optical filter 124 measured in the state where the infrared light source 700 is not operated.
  • the microcomputer 110 corresponds to the intensity of infrared light transmitted through the first optical filter 121 corresponding to the combination of the temperature and thickness of the eardrum obtained from the memory 112 force.
  • Correlation data indicating the correlation between the signal and the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the second optical filter 122 and the concentration of the biological component is read out.
  • the electrical signal corresponding to the intensity of the infrared light transmitted through the first optical filter 121 and the second optical filter 122 measured when the infrared light source 700 is in operation.
  • the electrical signal corresponding to the intensity of the transmitted infrared light is converted into the concentration of the biological component.
  • the obtained concentration of the biological component is displayed on the display 114.
  • an optical filter wheel is used as the spectroscopic element.
  • any spectroscopic element may be used as long as it can separate infrared light by wavelength.
  • a Michelson interferometer or a diffraction grating that transmits infrared light in a specific wavelength band can be used.
  • a plurality of filters need not be integrally formed.
  • an infrared light source that can emit light of a specific wavelength, such as an infrared LED or a quantum cascade laser, it is not necessary to separate infrared light. Therefore, the first optical filter and the second optical filter provided in the optical filter wheel according to the present embodiment are not necessary.
  • the influence of the temperature and thickness of the eardrum is removed using the electrical signals corresponding to the third and fourth optical filters. Measurement accuracy can be improved.
  • the biological component concentration measuring apparatus is useful for noninvasive measurement of biological component concentration, for example, measuring dalcose concentration without collecting blood.

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Abstract

 被測定者の鼓膜の厚さの影響を考慮して、鼓膜から放射される赤外光に基づいて生体成分の濃度を測定する装置を提供する。  生体成分濃度の測定装置は、鼓膜から放射された赤外光を検出する検出部と、鼓膜の厚さに関連する厚さ情報を取得する取得部と、検出された赤外光および取得された厚さ情報に基づいて、生体成分の濃度を算出する演算部とを備えている。鼓膜から放射される赤外光には被測定者の鼓膜の厚さの影響が含まれているため、検出された赤外光のみならず鼓膜の厚さ情報に基づいて生体成分の濃度を算出することにより、生体成分濃度の高精度な測定が可能になる。

Description

明 細 書
生体成分濃度測定装置
技術分野
[0001] 本発明は、生体からの赤外放射光を用いて生体情報を非侵襲的に測定する生体 成分濃度測定装置に関する。
背景技術
[0002] 従来の生体成分濃度測定装置として、生体、特に鼓膜からの赤外放射光を用いて 血糖値を非侵襲的に測定するものが提案されている。例えば、特許文献 1には、熱と して鼓膜から自然に発せられる赤外線における人体組織に特徴的な放射スペクトル 線を非侵襲的に測定することにより血糖値を決定する装置が開示されている。
[0003] しかし、プランクの輻射法則によれば、物体から熱放射により放出される赤外放射 光の強度は、赤外光を放射する物体の温度によって変化する。鼓膜の温度は体温 により変化するため、鼓膜の温度は、個人毎や測定毎に変化するおそれがある。この 鼓膜の温度の影響により、鼓膜からの赤外放射光を用いた血糖値測定にばらつきが 生じるという問題があった。
[0004] そこで、鼓膜からの赤外放射光を用いて血糖値を非侵襲的に測定する装置におい て、鼓膜からの赤外放射光に含まれる鼓膜の温度の影響を補正することが提案され ている。例えば、特許文献 2では、耳孔内の温度を測定して、測定された放射スぺク トル線に含まれる温度の影響を補正する技術が開示されている。具体的には、 8マイ クロメートルから 14マイクロメートルまでの広い波長範囲における赤外線放射の強度 を測定することにより、耳の温度が測定されている。
特許文献 1:米国特許第 5666956号明細書および図面
特許文献 2:米国特許出願公開第 2005Z0043630号明細書および図面 発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0005] 本願発明者は、鼓膜から放射される赤外光の強度が鼓膜の温度だけでなぐ鼓膜 の厚さにも影響されるという知見を得た。この知見によれば、鼓膜の温度のみならず その厚さをも考慮しなければ、赤外光の強度に基づいて正確な生体成分の濃度 (た とえば血糖値)を求めることができな!/、。
[0006] しカゝしながら、特許文献 2に記載の装置では、鼓膜から放射される赤外光に含まれ る鼓膜の厚さの影響が考慮されておらず、結果として得られた生体成分の濃度の精 度は高 、とは 、えなかった。
[0007] 本発明は、上述の従来の問題点に鑑み、鼓膜から放射される赤外光に含まれる鼓 膜の厚さの影響を補正することにより、生体成分濃度を高精度に測定することができ る生体成分濃度測定装置を提供することを目的とする。
課題を解決するための手段
[0008] 本発明による生体成分濃度の測定装置は、鼓膜から放射された赤外光を検出する 検出部と、前記鼓膜の厚さに関連する厚さ情報を取得する取得部と、検出された前 記赤外光および取得された前記厚さ情報に基づいて、生体成分の濃度を算出する 演算部とを備えている。
[0009] 前記検出部は、前記生体成分によって吸収される赤外光の波長を含む波長帯域 A 1の赤外光を受けて、その強度に応じた信号 A1を出力し、 11マイクロメートル以上の 波長帯域力も選択された波長帯域 Bの赤外光を受けて、その強度に応じた信号 Bを 出力し、 4. 5から 5. 8マイクロメートルの波長帯域力 選択された波長帯域 Cの赤外 光を受けて、その強度に応じた信号 Cを出力し、前記演算部は、前記検出部から出 力された信号 Al、 Bおよび Cに基づいて、前記生体成分の濃度を算出してもよい。
[0010] 前記検出部は、前記生体成分による吸収が前記波長帯域 A1の赤外光よりも少な V、波長帯域 A2の赤外光であって、前記生体成分とは異なる生体成分によって吸収 される波長帯域 A2の赤外光を受けて、その強度に応じた信号 A2を出力し、前記演 算部は、前記検出部から出力された信号 Al、 A2、 Bおよび Cの各々に基づいて、前 記生体成分の濃度を算出してもよい。
[0011] 前記測定装置は、前記波長帯域 A1に関する前記検出部の信号値、前記波長帯 域 Bに関する前記検出部の信号値および前記波長帯域 Cに関する前記検出部の信 号値と、前記生体成分の濃度との相関を示す濃度相関データを記憶する記憶部をさ らに備え、前記演算部は、前記検出部から出力された信号 Al、 Bおよび Cに基づい て前記相関データを参照して、前記生体成分の濃度を算出してもよい。
[0012] 前記記憶部は、前記波長帯域 Bに関する前記検出部の信号値と温度との相関を示 す温度相関データ、および、温度および前記波長帯域 Cに関する前記検出部の信 号値と前記鼓膜の厚さとの相関を示す厚さ相関データをさらに記憶しており、前記取 得部は、前記検出部から出力された信号 Bに基づいて前記温度相関データを参照し て温度を特定し、さらに、特定された温度および前記検出部から出力された信号じに 基づいて前記厚さ相関データを参照して前記厚さ情報を取得してもよい。
[0013] 前記演算部は、特定された前記温度、取得された前記厚さ情報および前記波長帯 域 A1に関する前記検出部の信号値に基づいて前記濃度相関データを参照し、前 記生体成分の濃度を算出してもよい。
[0014] 前記測定装置は、前記鼓膜と前記検出器との間の光路上に設けられた少なくとも 3 つの光学素子であって、前記波長帯域 A1の波長の赤外光を透過させる光学素子、 前記波長帯域 Bの波長の赤外光を透過させる光学素子、および、前記波長帯域じの 波長の赤外光を透過させる光学素子をさらに備えて ヽてもよ ヽ。
[0015] 前記測定装置は、光を放射する光源と、前記光源から放射され、前記鼓膜で反射 された前記光^^光するレンズと、前記レンズを移動させるァクチユエータと、空間フ ィルタと、前記レンズにより集光された前記光のうち、前記空間フィルタを透過した光 を検出して、その強度に応じた信号を出力する光検出器とをさらに備え、前記取得部 は、前記レンズを移動させながら前記光検出器から出力される信号を測定し、前記 光検出器の出力信号が第 1の極大値を示すときの前記レンズの第 1の位置から、前 記光検出器の出力信号が第 2の極大値を示すときの前記レンズの第 2の位置まで移 動するときの前記レンズの移動量を、前記厚さ情報として算出してもよい。
[0016] 前記測定装置は、光を放射する光源と、前記光を前記鼓膜に集束させる光学系と 、前記鼓膜において反射した前記光を検出する光検出器とをさらに備え、前記取得 部は、前記光源力 の光が前記鼓膜の第 1面に合焦したときの前記光学系の第 1設 定値と、前記光源からの光が前記鼓膜の第 2面に合焦したときの前記光学系の第 2 設定値とに基づいて、前記厚さ情報を算出してもよい。
[0017] 前記光源は、 400〜420nmの範囲の波長の光を放射するレーザ光源であってもよ い。
[0018] 前記検出部は、前記生体成分によって吸収される赤外光の波長を含む波長帯域 A 1の赤外光を受けて、その強度に応じた信号 A1を出力し、 11マイクロメートル以上の 波長帯域 Bを受けて、その強度に応じた信号 Bを出力し、前記演算部は、前記検出 部から出力された信号 A1および Bに基づいて、前記生体成分の濃度を算出してもよ い。
[0019] 前記測定装置は、前記波長帯域 A1に関する前記検出部の信号値および前記波 長帯域 Bに関する前記検出部の信号値と、前記厚さ情報と、前記生体成分の濃度と の相関を示す相関データを記憶する記憶部をさらに備え、前記演算部は、前記検出 部から出力された信号 A1および Bと前記厚さ情報とに基づいて前記相関データを参 照し、前記生体成分の濃度を算出してもよい。
[0020] 前記測定装置は、前記鼓膜から放射される赤外光の強度を増加させるための赤外 光源をさらに備え、前記検出部は、受けた赤外光の強度に応じた信号を出力しても よい。
[0021] 前記取得部は、ネットワークを介して前記厚さ情報を取得してもよい。
[0022] 前記取得部は、着脱可能な記録媒体を介して前記厚さ情報を取得してもよ!/、。
[0023] 前記測定装置は、算出された前記生体成分の濃度の情報を出力する出力部をさら に備えていてもよい。
発明の効果
[0024] 本発明の生体成分濃度測定装置によれば、鼓膜から放射される赤外光と、鼓膜の 厚さに関連する厚さ情報とを利用して生体成分の濃度を算出する。厚さ情報は鼓膜 の厚さを反映しており、その厚さを考慮して鼓膜から放射される赤外光の強度に基づ いて生体成分の濃度を測定する。これにより、生体成分の濃度を高精度に測定する ことができる。
図面の簡単な説明
[0025] [図 1]本発明による生体成分濃度測定装置 10の機能ブロックの構成を示す図である [図 2]実施形態 1による測定装置 100の外観を示す斜視図である。 [図 3]測定装置 100のハードウ ア構成を示す図である。
[図 4]実施形態 1による光学フィルタホイール 106を示す斜視図である。
[図 5]黒体における分光放射輝度の計算結果のグラフを示す図である。
[図 6]グルコース水溶液カゝら放射される赤外光の分光放射輝度とグルコース水溶液の 厚さとの関係の計算結果、及び血清吸収スペクトルの各グラフを示す図である。
[図 7]実施形態 1による測定装置 100を用いて、測定された赤外光強度に含まれる鼓 膜の温度及び厚さの影響を補正する手順を示すフローチャートである。
[図 8]グルコース水溶液カゝら放射され第 3の光学フィルタを透過する赤外光の放射輝 度とグルコース水溶液の温度の関係の計算結果のグラフを示す図である。
[図 9]グルコース水溶液カゝら放射され第 4の光学フィルタを透過する赤外光の放射輝 度とグルコース水溶液の温度及び厚さとの関係の計算結果のグラフを示す図である
[図 10]グルコース水溶液カゝら放射され第 1の光学フィルタを透過する赤外光の放射 輝度とグルコース水溶液の濃度、温度及び厚さとの関係の計算結果のグラフを示す 図である。
[図 11]実施形態 2による生体成分濃度測定装置 300のハードウェア構成を示す図で ある。
[図 12]実施形態 2による光学フィルタホイール 306を示す斜視図である。
[図 13]実施形態 2による測定装置 300を用いて、測定された赤外光強度に含まれる 鼓膜の温度及び厚さの影響を補正する手順を示すフローチャートである。
[図 14]実施形態 3による生体成分濃度測定装置 400の外観を示す斜視図である。
[図 15]実施形態 3による測定装置 400のハードウェア構成を示す図である。
符号の説明
10、 100、 300、 400 生体成分濃度測定装置
11 赤外光検出部
12 取得部
13 演算部
14 出力部 メモリカード
ネットワーク
病院
電源スィッチ 、 302 本体
測定開始スィッチ 導波管
、 306 光学フィルタホイ 赤外線検出器 マイクロコンピュータ メモリ
ディスプレイ 電源
テ 3ッハー
第 1の光学フィルタ 第 2の光学フィルタ 第 3の光学フィルタ 第 4の光学フィルタ シャフト
検出領域
リング
前置増幅器
帯域フィルタ 同期復調器
ローパスフィルタ
A/Dコンバータ 第 1のハーフミラー 第 2のハーフミラー 156 タイマー
158 ブザー
200 耳孔
202 鼓膜
204 外耳道
310 光源
312 第 1の集光レンズ
314 第 2の集光レンズ
316 ァクチユエータ
318 空間フィルタ
320 光検出器
322 レンズ枠
700 赤外光源
702 ハーフミラー
発明を実施するための最良の形態
[0027] 生体力 放射される赤外光を測定することにより、例えば血糖値などの生体成分濃 度の情報を得ることができる。以下では、まずその原理を説明し、その原理に基づい て動作する本発明による生体成分濃度測定装置の機能的な構成を説明する。その 後、本発明による生体成分濃度測定装置の第 1〜第 3の実施形態を説明する。
[0028] 生体からの熱放射により放射される赤外放射光の放射エネルギー Wは以下の数式 で表される。
[数 1]
W = S ^ε(λ) . W0 (Τ, λ)άλ (W)
[数 2] W0(l )=2hc2)l5 -[exp(hc/ kT)-lf I cm1■ μτη)
W:生体からの熱放射により放射される赤外放射光の放射エネルギー、 ε ( λ ):波長えにおける生体の放射率、
W (え、 Τ):波長え、温度 Τにおける熱放射の黒体放射強度密度、
0
h:プランク定数(h=6.625X10— 34 (W'S2))、
c:光速(c = 2.998X1010(cm/s)),
λ、 λ :生体からの熱放射により放射される赤外放射光の波長(/zm)、
1 2
τ:生体の温度 (κ)、
S:検出面積 (cm2)
k:ボルツマン定数
[0029] (数 1)によれば、検出面積 Sが一定の場合、生体からの熱放射により放射される赤 外放射光の放射エネルギー Wは波長 λにおける生体の放射率 ε ( λ )に依存する。 放射におけるキルヒホッフの法則から、同じ温度、波長における放射率と吸収率は等 しい。
[数 3] ε\λ)=α{λ) α ( λ ):波長えにおける生体の吸収率
[0030] したがって、放射率を考える際には、吸収率を考えればよいことがわかる。エネルギ 一保存則から、吸収率、透過率及び反射率には、以下の関係が成り立つ。
Figure imgf000010_0001
r ( λ ):波長えにおける生体の反射率 t ( λ ):波長えにおける生体の透過率
したがって、放射率は、透過率及び反射率を用いて以下の数式で表される。
[数 5] ε(λ) = α(λ) = \ - Γ(λ)- ί (λ)
[0032] 透過率は、入射光量と測定対象物体を透過してきたときの透過光量の比で表され る。入射光量と測定対象物体を透過してきたときの透過光量は、ランベルト—ベール の法則で示される。
[数 6]
4 Π
7/(^) = /0(l)exp d
λ
d :生体の厚さ、
k( λ ):波長えにおける生体の消衰係数
生体の消衰係数は、生体による光の吸収を表す。
[0033] したがって、透過率は以下の数式で表される。
[数 7]
Figure imgf000011_0001
ノ 次に反射率について説明する。反射率は、全方向に対する平均反射率を算出する 必要があるが、ここでは、簡単のため、垂直入射に対する反射率で考える。垂直入射 に対する反射率は、空気の屈折率を 1として、以下の数式で表される。
[数 8]
Figure imgf000012_0001
n( λ ):波長えにおける生体の屈折率
以上から、放射率は以下の数式で表される c
[数 9]
Figure imgf000012_0002
[0036] 生体中の成分の濃度が変化すると、生体の屈折率及び消衰係数が変化する。反 射率は、通常、赤外領域において約 0. 03程度と小さぐかつ (数 8)力も理解される ように、屈折率及び消衰係数にはあまり依存しない。したがって、生体中の成分の濃 度の変化によって屈折率及び消衰係数が変化しても、反射率の変化は小さい。
[0037] 一方、透過率は、(数 7)に示されるように、消衰係数に大きく依存する。したがって 、生体中の成分の濃度の変化により生体の消衰係数、すなわち生体による光の吸収 の度合いが変化すると、透過率が変化する。
[0038] したがって、生体からの熱放射により放射される赤外放射光の放射エネルギーは、 生体中の成分の濃度に依存することがわかる。生体からの熱放射により放射される赤 外放射光の放射エネルギー強度から生体中の成分の濃度を求めることができる。
[0039] (数 7)によれば、透過率は生体の厚さに依存する。生体の厚さが薄いほど、生体の 消衰係数の変化に対する透過率の変化の度合いが大きくなるため、生体中の成分 の濃度変化を検出しやすくなる。
[0040] 鼓膜は、厚さが約 60〜: LOO mと薄いため、赤外放射光を用いた生体中の成分の 濃度測定に適している。
[0041] 透過率は生体の厚さに依存するため、生体からの熱放射により放射される赤外放 射光の放射エネルギーは生体の厚さによる影響を受ける。したがって、鼓膜からの熱 放射により放射される赤外放射光を用いて生体中の成分の濃度を測定する場合、検 出された鼓膜からの熱放射により放射される赤外放射光の放射エネルギーを、鼓膜 の厚さにより補正し、補正後の放射エネルギー強度を生体中の成分の濃度に換算す ることにより、測定の精度を向上させることができる。
[0042] また、(数 1)及び (数 2)によれば、熱放射の黒体放射強度密度は生体の温度に依 存するため、生体からの熱放射により放射される赤外放射光の放射エネルギーは生 体の温度による影響を受ける。したがって、鼓膜からの赤外放射光を用いて生体中 の成分の濃度を測定する場合、検出された鼓膜からの赤外放射光の放射エネルギ 一を、鼓膜の温度により補正し、補正後の放射エネルギー強度を生体中の成分の濃 度に換算することにより、測定の精度を向上させることができる。
[0043] 次に図 1を参照しながら、上述の原理に基づく本発明の生体成分濃度測定装置の 機能的構成を説明する。
[0044] 図 1は、本発明による生体成分濃度測定装置 10の機能ブロックの構成を示す。測 定装置 10は、赤外光検出部 11、取得部 12、演算部 13、及び、出力部 14を有する。
[0045] 生体成分濃度測定装置 10 (以下「測定装置 10」と記述する。)は、鼓膜 202から放 射された赤外光を検出するとともに、鼓膜 202の厚さ dを反映する情報 (鼓膜厚さ情 報)を取得して、それらに基づいて生体成分の濃度を算出する。そして、算出した生 体成分の濃度の情報をディスプレイに出力し、メモリカードに記録し、および Zまたは 、ネットワークに接続された病院等に送信する。ここでいう「生体成分の濃度」とは、た とえばグルコース濃度 (血糖値)、ヘモグロビン濃度、コレステロール濃度、中性脂肪 濃度の少なくともひとつである。
[0046] 各構成要素の機能は以下のとおりである。
[0047] 赤外光検出部 11は、鼓膜 202から放射された赤外光を受けて、所定の帯域の赤 外光を検出する。
[0048] 取得部 12は、鼓膜 202の厚さ dに応じた鼓膜厚さ情報を取得する。たとえば鼓膜 2 02から放射される赤外光に基づく測定およびレーザ光を用いた測定である。これら は、後述の実施形態 1〜3において詳述する。
[0049] 被測定者の鼓膜 202の厚さが既に測定され、鼓膜厚さ情報が測定装置 10の外部 に保存されている場合には、取得部 12は外部からその鼓膜厚さ情報を取得できる。 たとえば鼓膜厚さ情報が、測定装置 10に対して着脱可能なメモリカード 15に保存さ れている場合には、測定装置 10に装填されたメモリカード 15から鼓膜厚さ情報を読 み出すことができる。また、鼓膜厚さ情報が病院 17等に保存されている場合には、ネ ットワーク 16を介して病院 17から鼓膜厚さ情報を取得することもできる。
[0050] 演算部 13は、赤外光検出部 11によって検出された赤外光と鼓膜厚さ情報とに基 づいて、生体成分の濃度を算出する。演算部 13は、鼓膜の厚さを反映する鼓膜厚さ 情報を利用して生体成分の濃度 (たとえば血糖値)を求める。これにより、精度の高い 結果を得ることができる。演算部 13の具体的な処理は、実施形態 1〜3において詳 述する。
[0051] 出力部 14は、演算部 13によって算出された生体成分の濃度を示す情報をデイス プレイに出力し、メモリカード 15に記録し、および Zまたは、ネットワーク 16に接続さ れた病院 17等に送信する。なお、ディスプレイ上への表示に代えて、または表示とと もに、生体成分の濃度を示す情報をスピーカ力も音声で出力してもよい。
[0052] 以下、添付の図面を参照しながら、本発明の測定装置 10の実施形態 1〜3をそれ ぞれ説明する。
[0053] (実施形態 1)
図 2は、本実施形態による生体成分濃度測定装置 100の外観を示す斜視図である
[0054] 生体成分濃度測定装置 100 (以下「測定装置 100」と記述する。)は、本体 102と、 本体 102の側面に設けられた導波管 104を備えている。本体 102には、生体成分の 濃度の測定結果を表示するためのディスプレイ 114、測定装置 100の電源を ONZ OFFするための電源スィッチ 101、及び測定を開始するための測定開始スィッチ 10 3が設けられている。
[0055] ディスプレイ 114は液晶ディスプレイ、有機エレクト口ルミネッセンス (EL)ディスプレ ィ等である。ディスプレイ 114は図 1に示す出力部 14に対応する。
[0056] 導波管は耳孔内に挿入され、鼓膜から放射された赤外光を測定装置 100内部へと 導く機能を有している。導波管としては、赤外線を導くことのできるものであればよぐ 例えば、中空管や、赤外線を伝送する光ファイバ等を用いることができる。中空管を 用いる場合、中空管の内表面に金の層を有することが好ましい。この金の層は、中空 管の内面に金メッキを施したり、金を蒸着したりすることにより形成することができる。
[0057] 次に、図 3および図 4を参照しながら、測定装置 100の本体内部のハードウ アの 構成を説明する。
[0058] 図 3は、測定装置 100のハードウェア構成を示す図である。
[0059] 測定装置 100の本体内部には、チョッパー 118、光学フィルタホイール 106、赤外 線検出器 108、前置増幅器 130、帯域フィルタ 132、同期復調器 134、ローパスフィ ルタ 136、アナログ/デジタル (A/D)コンバータ 138、マイクロコンピュータ 110、メ モリ 112、ディスプレイ 114、電源 116、タイマー 156、及びブザー 158力備えられて いる。
[0060] 測定装置 100の上記構成要素のうち、特に、赤外線検出器 108、前置増幅器 130 、帯域フィルタ 132、同期復調器 134、ローパスフィルタ 136、 A/Dコンバータ 138 は、図 1に示す測定装置 10の赤外光検出部 11として機能する。また、マイクロコンビ ユータ 110およびメモリ 112は、図 1に示す取得部 12および演算部 13として機能する 。そして出力部 14は、ディスプレイ 114として機能する。
[0061] 測定装置 100は、鼓膜から放射された赤外光を赤外線検出器 108によって検出す る。本明細書において、「鼓膜から放射された赤外光」とは、鼓膜自身からの熱放射 により鼓膜から放射された赤外光、及び、鼓膜に照射された赤外光が鼓膜において 反射することにより鼓膜から放射された赤外光を含む。本実施形態による測定装置 1 00は、後述の実施形態 3の測定装置とは異なり、赤外光を放射する光源を備えてい ない。したがって、本実施形態による赤外線検出器 108は、鼓膜自身からの熱放射 により放射された赤外光を検出する。
[0062] 赤外線検出器としては、赤外領域の波長の光を検出できるものであればよぐ例え ば、焦電センサ、サーモパイル、ボロメータ、 HgCdTe (MCT)検出器、ゴーレイセル 等を用いることができる。
[0063] ここで、マイクロコンピュータ 110は、たとえば CPU (Central Processing Unit) や DSP (Digital Signal Processor)等の演算回路である。
[0064] 電源 116は、測定装置 100内部の電気系統を動作させるための ACまたは DC電 力を供給する。電源 116として電池を用いることが好ま 、。
[0065] チョッパー 118は、鼓膜 202から放射され、導波管 104により本体 102内に導かれ た赤外光をチヨッビングして、赤外光を高周波数の赤外線信号に変換する。チヨツバ 一 118の動作は、マイクロコンピュータ 110からの制御信号に基づき制御される。チヨ ッパー 118によりチヨッビングされた赤外光は、光学フィルタホイール 106に到達する
[0066] 図 4は、光学フィルタホイール 106を示す斜視図である。光学フィルタホイール 106 は、第 1の光学フィルタ 121、第 2の光学フィルタ 122、第 3の光学フィルタ 123及び 第 4の光学フィルタ 124を有しており、これらがリング 127にはめ込まれて構成されて いる。第 1〜第 4の光学フィルタ 121〜124の各々は分光素子として機能する。各々 力 Sどのような波長帯域の赤外光を透過させるかについては後述する。
[0067] 図 4に示す例では、いずれも扇状である第 1の光学フィルタ 121、第 2の光学フィル タ 122、第 3の光学フィルタ 123及び第 4の光学フィルタ 124がリング 127にはめ込ま れることにより円盤状の部材が構成されており、その円盤状の部材の中央部にシャフ ト 125力設けられている。このシャフト 125を図 4の矢印のように回転させることにより、 チョッパー 118によりチヨッビングされた赤外光の通過する光学フィルタを、第 1の光 学フィルタ 121、第 2の光学フィルタ 122、第 3の光学フィルタ 123及び第 4の光学フ ィルタ 124の間で切り替えることができる。
[0068] シャフト 125の回転は、マイクロコンピュータ 110によって制御される。マイクロコンビ ユータ 110から出力された制御信号は、モータ(図示せず)に送られる。モータは制 御信号に応じた回転数でシャフト 125を回転させる。シャフト 125の回転は、チヨッパ 一 118の回転と同期させ、チョッパー 118が閉じている間にシャフト 125を 90度回転 させるように制御されることが好ましい。その理由は、次にチョッパー 118が開いたとき に、チョッパー 118によりチヨッビングされた赤外光の通過する光学フィルタを隣の光 学フィルタに切り替えることができるためである。
[0069] 第 1の光学フィルタ 121、第 2の光学フィルタ 122、第 3の光学フィルタ 123または第 4の光学フィルタ 124を透過した赤外光は、検出領域 126を備える赤外線検出器 10 8に到達する。 [0070] 赤外線検出器 108に到達した赤外光は、検出領域 126に入射する。赤外線検出 器 108は、入射した赤外光を受けて、その強度に対応した電気信号に変換して出力 する。
[0071] 赤外線検出器 108から出力された電気信号は、前置増幅器 130によって増幅され る。増幅された電気信号は、帯域フィルタ 132によって、チヨッビング周波数を中心周 波数とする周波数帯域以外の信号が取り除かれる。これにより、熱雑音等の統計的 揺らぎに起因するノイズを最小化することができる。
[0072] 帯域フィルタ 132によって濾過された電気信号は、同期復調器 134によって、チヨッ パー 118のチヨッビング周波数と帯域フィルタ 132によって濾過された電気信号を同 期させ、積分することにより、 DC信号に復調される。
[0073] 同期復調器 134によって復調された電気信号は、ローパスフィルタ 136によって高 周波数帯域の信号が取り除かれる。これにより、さらにノイズを取り除くことができる。
[0074] ローパスフィルタ 136によって濾過された電気信号は、 AZDコンバータ 138によつ てデジタル信号に変換された後、マイクロコンピュータ 110に入力される。ここで、各 光学フィルタに対応する赤外検出器 108からの電気信号は、シャフト 125の制御信 号をトリガーとして用いることで、どの光学フィルタを透過した赤外光に対応する電気 信号であるのかを識別することができる。シャフト 125の制御信号をマイクロコンピュ ータが出力してから、次のシャフト制御信号を出力するまでの間が、同じ光学フィルタ に対応する電気信号となる。各光学フィルタに対応する電気信号を、それぞれメモリ 112上で積算した後平均値を算出することにより、さらにノイズは低減されるため、測 定の積算を行うことが好まし 、。
[0075] メモリ 112には、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電気 信号の信号値、及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電 気信号の信号値と生体成分の濃度との相関を示す濃度相関データが格納されてい る。濃度相関データは、例えば、既知の生体成分濃度 (例えば、血糖値)を有する患 者について赤外線検出器の出力信号を測定し、得られた赤外線検出器の出力信号 と生体成分の濃度との相関を解析することにより取得することができる。
[0076] マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112からこの濃度相関データを読み出し、この濃 度相関データを参照して、メモリ 112に蓄積されたデジタル信号力も算出された単位 時間当たりのデジタル信号を、生体成分の濃度に換算する。メモリ 112は、 RAM, R
OM等の記憶部として機能する。
[0077] マイクロコンピュータ 110において換算された生体成分の濃度は、ディスプレイ 114 に出力され、表示される。
[0078] 次に、第 1の光学フィルタ 121、第 2の光学フィルタ 122、第 3の光学フィルタ 123及 び第 4の光学フィルタ 124の構成、並びに鼓膜の温度及び厚さの影響を補正する方 法について説明する。
[0079] 第 1の光学フィルタ 121は、例えば、測定対象である生体成分によって吸収される 波長を含む波長帯域 (以下、測定用波長帯域と略称する)の赤外光を透過させるよう なスペクトル特性を有する。
[0080] 一方、第 2の光学フィルタ 122は、第 1の光学フィルタ 121とは異なるスペクトル特性 を有する。第 2の光学フィルタ 122は、例えば、測定対象である生体成分による吸収 がなぐかつ対象成分の測定を妨害するような他の生体成分による吸収のある波長を 含む波長帯域 (以下、参照用波長帯域と略称する)の赤外光を透過させるようなスぺ タトル特性を有する。ここで、このような他の生体成分としては、測定対象である生体 成分以外で、生体中における成分量の多 、ものを選択すればょ 、。
[0081] 例えば、グルコースは、約 9. 6マイクロメートル付近に吸収ピークを有する赤外吸収 スペクトルを示す。そこで、測定対象である生体成分がグルコースの場合には、第 1 の光学フィルタ 121は 9. 6マイクロメートルを含む波長帯域(たとえば 9. 6±0. 1マイ クロメートル)の赤外光を透過させるようなスペクトル特性を有することが好まし 、。
[0082] 一方、生体中に多く含まれるタンパク質は約 8. 5マイクロメートル付近の赤外光を 吸収するが、グルコースはその付近の赤外光を吸収しない。そこで、第 2の光学フィ ルタ 122は 8. 5マイクロメートルを含む波長帯域(たとえば 8. 5±0. 1マイクロメート ル)の赤外光を透過させるようなスペクトル特性を有することが好ま 、。
[0083] 第 3の光学フィルタ 123は、測定対象の生体成分によって吸収がなぐかつ鼓膜の 厚さによる赤外光の強度の変化がない波長帯域を透過させるようなスペクトル特性を 有する。第 4の光学フィルタ 124は、赤外光の強度の変化が鼓膜の厚さによって変化 し、かつ測定対象の生体成分による吸収がほとんどない波長帯域の光を透過させる ようなスペクトル特性を有する。
[0084] ここで、図 5および 6を参照しながら、第 3の光学フィルタ 123及び第 4の光学フィル タ 124の好ま U、スペクトル特性を説明する。
[0085] 図 5は、生体の温度が、摂氏 35度、摂氏 36度、摂氏 37度の場合における熱放射 の黒体分光放射輝度の計算結果を示す。一方、図 6は、血清の吸収スペクトルと、厚 さの異なるグルコース水溶液力ゝら熱放射により放射される赤外光の分光放射輝度の 計算結果とを示している。
[0086] ここで、生体構成成分と血清中に含まれる成分とはよく似ていることが知られている 。そこで、以下では生体構成成分の吸収スペクトルに代えて血清の吸収スペクトルを 用いて説明する。なお、生体の組成は約 70%が水であり、放射特性を決める要因の 大きな要因が水の影響であるため、生体の代わりにグルコース水溶液を用いて計算 した。
[0087] 図 5は、(数 2)の生体の温度 Tに 308K(35°C)、 309K(36°C)、または 310K(37 °C)をそれぞれ代入して計算し、さらに円周率で除算することにより、単位を分光放射 輝度に換算したグラフである。また、図 6は、図 5の 37°Cのグラフと、(数 9)より算出し た放射率を用いて計算したグラフである。(数 9)に代入する屈折率 nおよび消衰係数 kは、グルコース水溶液のものを用いた。生体の厚さ dは、人間の鼓膜の平均的な厚 さである 60〜: LOOマイクロメートルの範囲として (数 9)に代入し、計算した。
[0088] 図 5によれば、生体の体温付近の温度では、黒体は、約 4マイクロメートル力 長!ヽ 波長の赤外線を熱放射により放射し、約 9〜10マイクロメートルの波長で分光放射輝 度が最大になっている。したがって、光学フィルタのスペクトル特性を決定するにあた り、少なくとも 4マイクロメートル以上の波長を選択する必要がある。温度変化の影響 については、どの波長も(数 2)にしたがって、影響を受けることがわかる。
[0089] 図 6には、 A、 B、 Cの各波長帯域が示されている。波長帯域 Aは、生体構成成分に よって赤外光が変化する波長を含む。波長帯域 Bは、生体構成成分によっても、測 定対象の厚さによっても赤外光が変化しない波長を含む。波長帯域 Cは、生体構成 成分によって赤外光が変化せず、かつ測定対象の厚さによって赤外光が変化する 波長を含む。(数 3)カゝら放射率と吸収率が等価であるため、放射光スペクトルは、血 清の吸収スペクトルの変化に応じて変化する。
[0090] 上述の内容に図 6中の波長帯域 Aの中から、適切な波長を選択することによって、 測定対象成分の濃度を算出することができる。ところが、波長帯域 A中の放射光スぺ タトルは、測定対象の厚さによって変化するため、測定対象の厚さの影響を考慮して 測定対象成分の濃度を算出することが好ましい。
[0091] 図 6の波長帯域 Bでは、生体構成成分、および測定対象の厚さによって放射光ス ベクトルが変化しない。したがって、波長帯域 B中の赤外光強度の変化は、温度変化 のみに対応するため、波長帯域 B中の赤外光強度を測定することによって、温度の 補正を行うことができる。図 6の波長帯域 Cは、生体構成成分によって赤外光強度は 変化しないが、測定対象の厚さによって赤外光強度が変化する。したがって、測定対 象の厚さの影響を補正するために波長帯域 C中の波長を利用することができる。
[0092] 以上から、第 3の光学フィルタ 123のスペクトル特性は、図 6の波長帯域 Bから選択 される波長の赤外光を透過させるスペクトル特性、第 4の光学フィルタ 124のスぺタト ル特性は、図 6の波長帯域 C力 選択される波長の赤外光を透過させるスペクトル特 性を有していればよい。
[0093] 第 3の光学フィルタ 123及び第 4の光学フィルタ 124は、できるだけ広い波長範囲 の赤外光を透過させることが好まし 、。赤外検出器 108へ到達する赤外光のエネル ギーを大きくすることにより、シグナル Zノイズ比を向上させるためである。例えば、第 3の光学フィルタ 123は、波長が約 11マイクロメートルより長い波長を透過させるカツ トオフ波長が約 11マイクロメートルのバンドパスフィルタ、第 4の光学フィルタ 124は、 波長約 4. 5マイクロメートルから約 5. 8マイクロメートルの波長を透過させるバンドパ スフィルタであることが好まし!/、。
[0094] 光学フィルタの作製方法としては、公知の技術を特に限定することなく利用できるが 、例えば、真空蒸着法を用いることができる。光学フィルタは、 Si、 Geまたは ZnSeを 基板として、真空蒸着法やイオンスパッタ法を用いて ZnS、 MgF、 PbTe、 Ge、 ZnS
2
e等を基板上に積層することにより作製することができる。
[0095] ここで、基板上に積層する各層の膜厚、積層する順序、積層回数等を調節して、積 層された薄膜内における光の干渉を制御することにより、所望の波長特性を持つ光 学フィルタを作製することができる。例えば、第 3の光学フィルタ 123は、 Geを基板と して、 PbTeを約 180ナノメートル、次に ZnSを約 800ナノメートル、 PbTeを約 340ナ ノメートル蒸着し、この ZnSと PbTeとの組を 1セットとして、この組を 4セット繰り返して 蒸着する。最後に、 ZnSを約 1700ナノメートル蒸着し、最終的に 10層蒸着すること により、約 11マイクロメートルより長い波長を透過させる光学フィルタを作製することが できる。
[0096] 次に、図 7を参照しながら、鼓膜の温度及び厚さの影響を含む赤外光の強度を補 正する手順を説明する。図 7は、本実施形態による測定装置 100を用いて、測定され た赤外光強度に含まれる鼓膜の温度及び厚さの影響を補正する手順を示すフロー チャートである。
[0097] まず、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光、第 2の光学フィルタ 122を透過し た赤外光、第 3の光学フィルタ 123を透過した赤外光、及び第 4の光学フィルタ 124 を透過した赤外光を、赤外線検出器 108によって測定する(S100)。各光学フィルタ を透過した赤外光の強度に対応する電気信号の信号値は、メモリ 112に格納される ( S102)。
[0098] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている第 3の光学フィルタ 123を透過した赤外光の強度に対応する電気信号の信号値と鼓膜の温度との相関 を示す温度相関データを読み出し、メモリ 112に格納されて 、る第 3の光学フィルタ 1 23を透過した赤外光の強度に対応する電気信号 Bを用いて温度相関データを参照 し、電気信号の信号値を鼓膜の温度に換算する(S104)。温度相関データの一例は 図 8に示されて 、る。図 8につ 、ては後に説明する。
[0099] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている、第 4の光学フィル タ 124を透過した赤外光の強度に対応する電気信号と鼓膜の温度及び厚さとの相関 を示す厚さ相関データを読み出し、ステップ 104で求められた鼓膜の温度と、メモリ 1 12に格納されて ヽる第 4の光学フィルタ 124を透過した赤外光の強度に対応する電 気信号 Cとを用いて厚さ相関データを参照し、鼓膜の厚さを算出する(S106)。厚さ 相関データの一例は図 9に示されて 、る。図 9については後に説明する。 [0100] 第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電気信号の信号値、 及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電気信号の信号値 と生体成分の濃度との相関を示す濃度相関データとしては、鼓膜の温度と鼓膜の厚 さの組合せに対応して、それぞれ異なる複数の相関データカ モリ 112に格納されて いる。例えば、 3水準の鼓膜の温度と 5水準の鼓膜の厚さの組合せの場合、 15通りの 互 ヽに異なる相関データを格納して 、ればよ!/、。
[0101] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている複数の相関データ の中から、ステップ 104において求められた鼓膜の温度と、ステップ 106において求 められた鼓膜の厚さの組合せに対応する濃度相関データを選んで読み出す (S108
) o
[0102] 最後に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている第 1の光学フィル タ 121を透過した赤外光の強度に対応する電気信号 A1及び第 2の光学フィルタ 12 2を透過した赤外光の強度に対応する電気信号 A2を用いて、読み出された濃度相 関データを参照し、電気信号の信号値を生体成分の濃度に換算する (S110)。濃度 相関データの一例は図 10に示されている。図 10については後に説明する。
[0103] 以下に、第 1の光学フィルタ 121が 9. 6±0. 1マイクロメートルの波長の赤外光を 透過させるフィルタ、第 3の光学フィルタ 123が 11〜14マイクロメートルの波長の赤 外光を透過させるフィルタ、第 4の光学フィルタ 124が 4. 8〜5. 8マイクロメートルの 波長の赤外光を透過させるフィルタを用い、鼓膜の代わりにグルコース水溶液を用い 、測定対象である第 1の生体成分がグルコースであり、その他の成分を含まない場合 について、図 8〜: LOを用いて具体的に説明する。水溶液には測定対象である第 1の 生体成分以外の生体成分は含まれないため、以下の例では第 2の光学フィルタ 122 は用いていない。
[0104] 図 8は、グルコース水溶液力ゝら熱放射により放射され第 3の光学フィルタ 123を透過 する赤外光の放射輝度とグルコース水溶液の温度との関係の計算結果を示すグラフ 、図 9は、グルコース水溶液力も熱放射により放射され第 4の光学フィルタ 124を透過 する赤外光の放射輝度とグルコース水溶液の温度及び厚さとの関係の計算結果を 示すグラフ、図 10は、グルコース水溶液力ゝら熱放射により放射され第 1の光学フィル タを透過する赤外光の放射輝度とグルコース水溶液の濃度、温度及び厚さとの関係 を示すグラフである。
[0105] 図 8に示される温度と放射輝度との関係が温度相関データとして規定される。図 9 に示される、複数の温度の各々に応じた鼓膜の厚さと放射輝度との関係が厚さ相関 データとして規定される。そして、図 10に示される、複数の温度および鼓膜厚さの各 々に応じた濃度と放射輝度との関係が温度相関データとして規定される。
[0106] 理解の便宜のため、各図の横軸を温度、厚さ、濃度で表現し、縦軸を放射輝度で 表現して!/、るが、相関データとして実際にメモリ 112に保持される際には各物理量に 対応する電気信号値が保持されていればよい。このとき、メモリ 112には、各図に表さ れるような関数形式で保持されてもよ!ヽし、各電気信号の信号値と生体成分濃度とが 対応付けられたテーブル形式で保持されてもょ ヽ。
[0107] 図 8は、(数 1)において、生体の温度として 309K(36°C)、 309. 5K(36. 5°C)、ま たは 310K (37°C)を代入して計算し、さらに円周率で除算し、波長範囲 11〜14. 3 マイクロメートルで積分して計算した。ただし、(数 1)中のセンサ面積は乗算していな い。
[0108] 図 9は、(数 9)において、厚さ dを変化させて放射率を計算し、(数 1)に代入し、 つ(数 1)中の温度として 309K(36°C)、 309. 5K(36. 5°C)、または 310K(37°C) を代入して計算し、さらに円周率で除算し単位を放射輝度に変換した。(数 1)中の積 分は、 4. 8〜5. 8マイクロメートルの波長範囲で積分を実施した。
[0109] 図 10は、(数 9)において、厚さ dとグルコース濃度に対応する屈折率、消衰係数を 代入して放射率を計算し、(数 1)に代入し、かつ (数 1)中の温度として 309K(36°C) または 309. 5K(36. 5°C)を代入して計算し、さらに円周率で除算し単位を放射輝 度に変換した。(数 1)中の積分は、 9. 5〜9. 7マイクロメートルの波長範囲で積分を 実施した。
[0110] まず、第 3の光学フィルタ 123を透過する赤外光の放射輝度は、グルコース水溶液 の厚さには依存せず、図 8に示すように、温度に比例して変化する。赤外線検出器 1 08の出力は、赤外線検出器 108に入射する赤外光の放射輝度に比例して電圧を出 力するため、赤外線検出器 108が出力する電気信号は赤外線検出器 108に入射す る赤外光の放射輝度に比例する。したがって、図 8に示す第 3の光学フィルタ 123を 透過する赤外光の放射輝度とグルコース水溶液の温度との関係を参照することによ り、第 3の光学フィルタ 123を透過した赤外光に対応する電気信号力もグルコース水 溶液の温度を求めることができる。
[0111] 次に、図 9に示すように、グルコース水溶液力も熱放射により放射され、第 4の光学 フィルタ 124を透過する赤外光の放射輝度は、グルコース水溶液の温度及び厚さ〖こ 依存して変化する。したがって、図 9に示す第 4の光学フィルタ 124を透過する赤外 光の放射輝度とグルコース水溶液の温度及び厚さとの関係を参照することにより、図 8から求めたグルコース水溶液の温度と、第 4の光学フィルタ 124を透過した赤外光 に対応する電気信号とから、グルコース水溶液の厚さを求めることができる。
[0112] 次に、図 10に示すように、グルコース水溶液力も熱放射により放射され第 1の光学 フィルタを透過する赤外光の放射輝度とグルコース水溶液の濃度との関係は、ダルコ ース水溶液の温度及び厚さ(図 10における t)の組合せに対応して変化する。図 10 には、 4つの異なるグルコース水溶液の温度及び厚さの組合せに対応して、 4本のグ ラフが示されている。そこで、図 8から求めたグルコース水溶液の温度と、図 9から求 めたグルコース水溶液の厚さとの組合せから、その組合せに対応するグラフを図 10 の中から選択することができる。選択されたグラフを参照することにより、第 1の光学フ ィルタ 121を透過した赤外光に対応する電気信号をダルコース濃度に換算すること ができる。
[0113] メモリ 112に格納されている、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対 応する電気信号の信号値及び第 2の光学フィルタ 324を透過した赤外光の強度に対 応する電気信号の信号値と生体成分の濃度との相関を示す濃度相関データは、例 えば、以下の手順によって取得することができる。
[0114] まず、既知の生体成分濃度 (例えば、血糖値)を有する患者について、鼓膜から熱 放射により放射される赤外光を測定する。このとき、第 1の光学フィルタ 121が透過さ せる波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号と、第 2の光学フィルタ 12 2が透過させる波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号とを求める。こ の測定を、生体成分濃度、鼓膜の温度、及び鼓膜の厚さが異なり複数の患者につい て行うことにより、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域における赤外光の強 度に対応する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122が透過させる波長帯域における 赤外光の強度に対応する電気信号と、それらに対応する生体成分濃度、鼓膜の温 度、及び鼓膜の厚さとからなるデータの組を得ることができる。
[0115] 次に、このようにして取得したデータの組を解析して濃度相関データを求める。例え ば、まず、鼓膜の温度及び鼓膜の厚さについて、それぞれ複数の段階からなる水準 を設定し、鼓膜の温度の水準及び鼓膜の厚さの水準ごとに同じ水準に属するデータ の組を分類しておく。例えば、鼓膜の温度について 3つの水準を設定し、鼓膜の厚さ について 5つの水準を設定する場合、データの組を 15のグループに分類することに なる。次に、グループごとに、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域における 赤外光の強度に対応する電気信号と、第 2の光学フィルタ 122が透過させる波長帯 域における赤外光の強度に対応する電気信号と、それらに対応する生体成分濃度と について、 PLS (Partial Least Squares Regression)法などの重回帰分析法 や-ユーラルネットワーク法などを用いて多変量解析を行う。これにより、グループご とに、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域における赤外光の強度に対応 する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122が透過させる波長帯域における赤外光の 強度に対応する電気信号と、それらに対応する生体成分濃度との相関を示す関数を 求めることができる。
[0116] また、第 1の光学フィルタ 121が測定用波長帯域の赤外光を透過させるようなスぺク トル特性を有し、第 2の光学フィルタ 122が参照用波長帯域の赤外光を透過させるよ うなスペクトル特性を有する場合、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域に おける赤外光の強度に対応する電気信号の信号値と、第 1の光学フィルタ 324が透 過させる波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号の信号値との差を求 め、その差とそれに対応する生体成分濃度との相関を、濃度相関データとして求め てもよい。例えば、最小二乗法等の直線回帰分析を行うことにより求めることができる
[0117] これまでは、第 3の光学フィルタおよび第 4の光学フィルタを利用して鼓膜の温度お よび厚さを測定し、さらに第 1の光学フィルタおよび第 2の光学フィルタを利用して生 体成分の濃度を測定する方法を説明したが、他の方法を採用してもよい。例えば、第
1〜第 4の光学フィルタがそれぞれ透過させる波長帯域における赤外光の強度に対 応する電気信号と、それらに対応する生体成分濃度との相関を示す関数を予め求め ておく。そして得られた各電気信号の信号値をその関数に代入することにより、生体 成分濃度を求めてもよい。なお、「関数」ではなぐ各電気信号の信号値と生体成分 濃度とが対応付けられたテーブル形式の相関データであってもよ ヽ。上記構成を採 用する場合には、メモリ 112に、上述の関数またはテーブルを格納しておけばよい。
[0118] このような関数または相関データは、例えば、各光学フィルタが透過させる波長帯 域における赤外光の強度に対応する電気信号の信号値と、これらに対応する生体成 分濃度のデータの組を PLS法などの重回帰分析法や、ニューラルネットワーク法など を用いて多変量解析を行うことにより求めることができる。
[0119] 次に、測定装置 100の動作について説明する。以下では、測定装置 100の使用者 力 自らの生体成分の濃度を計測するとして説明する。後述する実施形態 2および 3 においても同様とする。
[0120] まず、使用者が図 2に示す測定装置 100の電源スィッチ 101を押すと、本体 102内 の電源が ONとなり、測定装置 100は測定準備状態となる。
[0121] 次に、使用者が本体 102を持って、導波管 104を耳孔 200内に挿入する。導波管 104は、導波管 104の先端部分力も本体 102との接続部分に向力つて径が太くなる ような円錐形状の中空管であるため、導波管 104の外径が耳孔 200の内径と等しく なる位置よりも奥へは導波管 104が挿入されない構造になっている。
[0122] 次に、導波管 104の外径が耳孔 200の内径と等しくなる位置で測定装置 100を保 持した状態で、使用者が測定装置 100の測定開始スィッチ 103を押すと、測定が開 始される。
[0123] マイクロコンピュータ 110は、タイマー 156からの計時信号により、測定開始から一 定時間経過したと判断すると、チョッパー 118を制御して、光学フィルタホイール 106 に到達する赤外光を遮断する。これにより、自動的に測定が終了する。このとき、マイ クロコンピュータ 110はディスプレイ 114やブザー 158を制御して、測定が終了した旨 のメッセージをディスプレイ 114に表示したり、ブザー 158を鳴らしたり、スピーカー( 図示せず)から音声で出力したりすることにより、使用者に測定が終了したことを通知 する。これにより使用者は測定が終了したことを確認することができるため、導波管 1
04を耳孔 200の外に取り出す。
[0124] マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、 AZDコンバータ 138から出力され た電気信号を光学フィルタ毎に識別し、それぞれの光学フィルタに対応する電気信 号の平均値を算出する。
[0125] さらに、マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、第 3の光学フィルタ 124に 対応する電気信号から鼓膜の温度を求め、第 4の光学フィルタ 124に対応する電気 信号力 鼓膜の厚さを求める。
[0126] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112力ら、求められた鼓膜の温度と厚さの 組合せに対応する濃度相関データを読み出し、第 1の光学フィルタ 121を透過した 赤外光の強度に対応する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の 強度に対応する電気信号を用いて濃度相関データを参照し、生体成分の濃度に換 算する。求められた生体成分の濃度は、ディスプレイ 114に表示される。
[0127] 以上のように、本実施形態に係る測定装置 100によると、第 3、第 4の光学フィルタ 1
24に対応する電気信号を用いて、鼓膜の温度及び厚さの影響を補正することにより
、それらの影響を取り除くことができるため、測定精度を向上させることができる。
[0128] (実施形態 2)
図 11および図 12を参照しながら、本実施形態による生体成分濃度測定装置の構 成を説明する。
[0129] 図 11は、本実施形態による生体成分濃度測定装置 300 (以下「測定装置 300」と 記述する。)のハードウェア構成を示す。また図 12は、測定装置 300における光学フ ィルタホイール 306を示す斜視図である。
[0130] 測定装置 300が実施形態 1に係る測定装置 100と比較して異なる点は、測定装置 300が、レーザ光を用いて鼓膜の厚さを測定する機能を有することにある。その機能 を実現するために、測定装置 300の本体内部には、光源 310、第 1の集光レンズ 31 2、第 2の集光レンズ 314、ァクチユエータ 316、空間フィルタ 318、光検出器 320、第 1のハーフミラー 142、及び第 2のハーフミラー 144が設けられている。実施形態 1の 測定装置 100のように鼓膜からの赤外放射を利用して鼓膜の厚さを測定する必要は ないため、本実施形態による光学フィルタホイール 306 (図 12)には実施形態 1の第 4の光学フィルタに対応するフィルタは設けられて!/、な!/、。
[0131] ここで、光源 310、第 1の集光レンズ 312、第 2の集光レンズ 314、ァクチユエータ 3
16、空間フィルタ 318、及び光検出器 320は、図 1に示す取得部 12として機能する。 その他の構成は、実施形態 1に係る測定装置 100と同じであるため説明を省略する。
[0132] 光源 310は、鼓膜 202を照明するための可視光を出射する。
[0133] 光源 310は、例えば、青色レーザ、赤色レーザ等のレーザや、 LED等の可視光光 源である。レンズの焦点深度を小さくするという観点からは、波長の短い光を出射す る光源が好ましい。また、色収差の発生を防ぐため、レーザ光源が好ましい。光源 31 0として、 400〜420nmの範囲内の波長の光を出射する青色レーザを用いると、両 方の特性を満たすためさらに好ま U 、。
[0134] 光源 310から出射され、第 1のハーフミラー 142により反射され、第 1の集光レンズ 3 12により集光された可視光は、第 2のハーフミラー 144により反射された後、導波管 1 04を通って外耳道 204内に導かれ、鼓膜 202を照明する。
[0135] 第 1のハーフミラー 142は、可視光の一部を反射し、残りを透過させる機能を有する
[0136] 第 2のハーフミラー 144は、可視光を反射して、赤外光を透過する。第 2のハーフミ ラー 144の材料としては、赤外線を吸収せず、透過し、可視光を反射する材料が好 ましい。第 2のハーフミラー 144の材質としては、例えば、 ZnSe、 CaF 、 Si、 Ge等を
2
用いることができる。さらには、赤外線の透過効率を向上させる目的で、第 2のハーフ ミラーの両面に、反射防止膜が形成されていることが好ましい。
[0137] 一方、鼓膜 202から外耳道 204を通って導波管 104内に入射した可視光は、第 2 のハーフミラー 144により反射され、第 1の集光レンズ 312を透過した後、一部は第 1 のハーフミラー 142を透過する。第 1のハーフミラー 142を透過した可視光は、第 2の 集光レンズ 314により集光され、空間フィルタ 318に到達する。第 2の集光レンズ 314 により集光された可視光のうち、空間フィルタ 318を透過した可視光は光検出器 320 に到達する。 [0138] ここで、空間フィルタ 318は、アルミニウム、鉄等の可視光を透過しない材料力も構 成される薄い板材に、 100 m程度の穴が設けられた構成を有している。
[0139] 第 1の集光レンズ 312の位置が鼓膜 202の外耳道 204側の表面または中耳側の表 面 (裏面)に合焦している際には、第 2の集光レンズ 314により集光された可視光は、 空間フィルタ 318に設けられた穴の位置に合焦するため、空間フィルタ 318を通過す ることができる。このとき、光検出器 320の出力は極大値を示す。一方、第 1の集光レ ンズ 312の位置が鼓膜 202の表面または裏面に合焦していないときは、第 2の集光 レンズ 314により集光された可視光は、空間フィルタ 318に設けられた穴上に合焦し ないため、空間フィルタ 318を通過することができない。このとき、光検出器 320の出 力は小さくなる。
[0140] 第 1の集光レンズ 312及び第 2の集光レンズ 314としては、公知のレンズを利用する ことができる。この中で、第 1のレンズ 312としては、焦点深度を小さくするという観点 力 開口数の大きいものが好ましい。
[0141] 光検出器 320としては、光源から出射される光と同じ波長の光を検出できるもので あれば、特に限定することなく公知技術を適用することができる。例えば、フォトダイォ ードや、 CCD、 CMOS等の画像素子が挙げられる。この中で、光検出器 320とし 32 0として、 CCD, CMOS等の画像素子を用いると、鼓膜を撮像しながら測定すること ができる。
[0142] 測定装置 300は、レンズ枠 322に保持された第 1の集光レンズ 312を駆動し、光検 出器 320上に正しく集光させるための機構を備える。
[0143] ァクチユエータ 316は、マイクロコンピュータ 110からの制御信号によって駆動され
、第 1の集光レンズ 312を光軸の方向(図 11中の矢印の方向)に移動させることがで きる。このとき、第 1の集光レンズ 312の位置を位置センサ(図示せず)が検出し、マイ クロコンピュータ 110に出力する。
[0144] 一方、マイクロコンピュータ 110は、光検出器 320の出力信号の強度と位置センサ の出力を検出することにより、鼓膜 202上で合焦位置を検出する。マイクロコンピュー タ 110は、光検出器 320の出力信号が最大となる位置に第 1の集光レンズ 312が移 動するように、ァクチユエータ 316を制御する。 [0145] このようにして、鼓膜 202までの距離が変化しても、光検出器 320上に鼓膜 202に ぉ 、て反射した可視光を正しく集光させることができる。
[0146] ァクチユエータ 316及び位置センサとしては、公知のビデオカメラやデジタルスチル カメラに搭載されて 、るオートフォーカス装置にぉ 、て用いられて 、るものと同様のも のを用いることができる。
[0147] 例えば、ァクチユエータ 316としては、レンズ枠 322に設けたコイルと、本体 302側 に固定されたヨーク、及びこのヨークに取付けられた駆動用マグネットと力も構成する ことができる。レンズ枠 322を、 2本のガイドポールによって光軸方向に移動可能に支 持しておき、レンズ枠 322に設けたコイルに電流が供給されると、ヨークと駆動用マグ ネットとで形成される磁気回路中にあるコイルに対して、光軸方向の磁気推進力が生 じ、レンズ枠 322が光軸方向に移動する。推進力の正負の方向は、コイルに供給さ れる電流の向きによって制御することができる。
[0148] 位置センサとしては、例えば、一定ピッチで着磁され、レンズ枠 322に取付けられた センサマグネットと、本体 302側に固定された磁気抵抗センサ(以下、 MRセンサと略 称する)とから構成することができる。本体 302側に固定された MRセンサにより、レン ズ枠 322に取付けられたセンサマグネットの位置を検出することにより、第 1の集光レ ンズ 312の位置を検出することができる。
[0149] 光学フィルタホイール 306は、図 12に示すように、第 1の光学フィルタ 121、第 2の 光学フィルタ 122、及び第 3の光学フィルタ 123がリング 127にはめ込まれている。図 12に示す例では、いずれも扇状である第 1の光学フィルタ 121、第 2の光学フィルタ 1 22、及び第 3の光学フィルタ 123がリング 127にはめ込まれることにより円盤状の部 材が構成されており、その円盤状の部材の中央部にシャフト 125が設けられている。 各分光フィルタの光学特性は、実施形態 1と同様であるため説明を省略する。光学フ ィルタホイール 306は、本発明における分光素子に相当する。
[0150] 次に、本実施形態に係る測定装置 300を用いて、鼓膜の厚さを反映する情報であ る鼓膜厚さ情報を測定する方法について説明する。
[0151] まず、第 1の集光レンズ 312の初期位置として、第 1の集光レンズ 312の集光位置 が鼓膜 202よりも耳孔側になるように設定する。 [0152] 次に、マイクロコンピュータ 110からの制御信号によりァクチユエータ 316を駆動さ せ、第 1の集光レンズ 312の集光位置が初期位置力も鼓膜 202の方向に移動するよ うに第 1の集光レンズ 312を移動させる。このとき、ァクチユエータ 316の駆動にあわ せて光検出器 320の出力信号を監視する。
[0153] 最初に光検出器 320の出力信号が極大 (第 1の極大値)になったとき、光源 310か ら出射された可視光が鼓膜 202の外耳道 204側の表面上に集光されたことを示して いる。このときの位置センサの出力信号を、レンズの第 1の位置を表す信号としてマイ クロコンピュータ 110が記録する。
[0154] さらに、ァクチユエータ 316を駆動させると、ー且光検出器 320の出力信号は小さく なるが、再び、光検出器 320の出力信号が極大値 (第 2の極大値)を示す。このとき、 光源 310から出射された可視光が鼓膜 202の中耳側の表面 (裏面)に集光している ことを示す。このときの位置センサの出力信号を、レンズの第 2の位置を表す信号とし てマイクロコンピュータ 110が記録する。
[0155] マイクロコンピュータ 110に記録された、レンズの第 1の位置及び第 2の位置を表す 位置センサの 2つの出力信号から、第 1の集光レンズ 312が第 1の位置力 第 2の位 置まで移動するときの移動量を算出することができる。この第 1の集光レンズ 312の移 動量は、鼓膜 202の厚さを反映している。レンズの移動量を利用することにより、鼓膜 202の厚さを反映する情報である鼓膜厚さ情報を測定することができる。
[0156] なお、位置センサを設けなくても、鼓膜 202の厚さを測定することは可能である。た とえば、ァクチユエータ 316に印加される電圧値に対応して位置が特定可能であれ ば、レンズの第 1の位置に対応する電圧値と第 2の位置に対応する電圧値との差に 基づいて移動量が特定できる。この移動量が鼓膜 202の厚さに対応する。また、ァク チユエータ 316に印加する電圧値の変化量と移動量とが対応付けられていれば、レ ンズを第 1の位置力 第 2の位置まで移動させるために印加された電圧値の変化量 力 移動量を特定することもできる。
[0157] 次に、鼓膜の温度及び厚さの影響を補正する手順について、図 13を用いて説明 する。図 13は、本実施形態による測定装置 300を用いて、測定された赤外光強度に 含まれる鼓膜の温度及び厚さの影響を補正する手順を示すフローチャートである。 [0158] まず、ァクチユエータ 316を用いて第 1の集光レンズ 312を移動させることにより、上 述の方法を用いて、鼓膜 202の厚さを反映する情報である鼓膜厚さ情報を測定し (S 200)、鼓膜厚さ情報を表す位置センサの出力信号をメモリ 112に格納する(S202)
[0159] 次に、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光、第 2の光学フィルタ 122を透過し た赤外光、及び第 3の光学フィルタ 123を透過した赤外光を透過した赤外光を、赤外 線検出器 108により測定する(S204)。各光学フィルタを透過した赤外光の強度に対 応する電気信号は、メモリ 112に格納される(S206)。
[0160] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている、第 3の光学フィル タ 123を透過した赤外光の強度に対応する電気信号と鼓膜の温度との相関を示す 相関データを読み出し、これを参照して、メモリ 112に格納されている第 3の光学フィ ルタ 123を透過した赤外光の強度に対応する電気信号を、鼓膜の温度に換算する( S208)。
[0161] 第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電気信号、及び第 2の 光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電気信号と生体成分の濃度と の相関を示す相関データとしては、鼓膜の温度と鼓膜厚さ情報を表す位置センサの 出力信号との組合せに対応して、それぞれ異なる複数の相関データ力^モリ 112に 格納されている。例えば、 3水準の鼓膜の温度と 5水準の鼓膜厚さ情報との組合せの 場合、 15通りの互 、に異なる相関データを格納して 、ればよ!/、。
[0162] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112に格納されている複数の相関データ の中から、ステップ 208において求められた鼓膜の温度と、ステップ 200において求 められた鼓膜厚さ情報との組合せに対応する相関データを選んで読み出す (S210)
[0163] 最後に、マイクロコンピュータ 110は、読み出された相関データを参照して、メモリ 1 12に格納されて ヽる第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電 気信号及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電気信号を 、生体成分の濃度に換算する (S212)。
[0164] 次に、本実施形態における測定装置 300の動作について説明する。なお、測定装 置 400の電源の投入力も導波管が耳に挿入されるまでの動作は、実施形態 1の測定 装置 100と同じであるため、その説明は省略する。
[0165] 導波管 104の外径が耳孔 200の内径と等しくなる位置で測定装置 300を保持した 状態で、使用者が測定装置 300の測定開始スィッチ 103を押すと、上述の方法によ り、マイクロコンピュータ 110が、光検出器 320の出力信号と位置センサの出力信号 とから、鼓膜の厚さが測定され、鼓膜厚さ情報として取得される。
[0166] マイクロコンピュータ 110が、鼓膜厚さ情報を取得した判断すると、次に赤外光の測 定が開始される。
[0167] マイクロコンピュータ 110は、タイマー 156からの計時信号により、測定開始から一 定時間経過したと判断すると、チョッパー 118を制御して、光学フィルタホイール 306 に到達する赤外光を遮断する。これにより、自動的に測定が終了する。このとき、マイ クロコンピュータ 110はディスプレイ 114やブザー 158を制御して、測定が終了した旨 のメッセージをディスプレイ 114に表示したり、ブザー 158を鳴らしたり、スピーカー( 図示せず)から音声で出力したりすることにより、使用者に測定が終了したことを通知 する。これにより使用者は測定が終了したことを確認することができるため、導波管 1 04を耳孔 200の外に取り出す。
[0168] マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、 AZDコンバータ 138から出力され た電気信号を、光学フィルタ毎に識別し、それぞれの光学フィルタに対応する電気信 号の平均値を算出する。
[0169] さらに、マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、第 3の光学フィルタ 124に 対応する電気信号から鼓膜の温度を求める。
[0170] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112から、求められた鼓膜の温度と鼓膜厚 さ情報との組合せに対応する、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対 応する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電 気信号と生体成分の濃度との相関を示す相関データを読み出し、この相関データを 参照して、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電気信号及 び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電気信号を生体成分 の濃度に換算する。求められた生体成分の濃度は、ディスプレイ 114に表示される。 [0171] 以上のように、本実施形態に係る測定装置 300によると、鼓膜の温度及び厚さの影 響を補正することにより、それらの影響を取り除くことができるため、測定精度を向上さ せることができる。
[0172] (実施形態 3)
図 14は、本実施形態による生体成分濃度測定装置 400 (以下「測定装置 400」と 記述する。)の外観を示す斜視図である。外観は、実質的には図 1と同じであるため、 その説明は省略する。
[0173] 次に、図 15を参照しながら、測定装置 400の本体内部の構成を説明する。図 15は 、測定装置 400のハードウェア構成を示す図である。
[0174] 測定装置 400が実施形態 1に係る測定装置 100と比較して異なる点は、測定装置 400が鼓膜から放射される赤外光の強度を増加させるための機能を有することにある 。その機能を実現するために、測定装置 400の本体内部には、赤外線を放射する赤 外光源 700、ハーフミラー 702が設けられている。その他の構成は、実施形態 1に係 る測定装置 100と同じであるため説明を省略する。
[0175] 赤外光源 700は、鼓膜 202に赤外光を照射するための赤外光を出射する。赤外光 源 700から出射され、ハーフミラー 702により反射された赤外光は、導波管 104を通 つて外耳道 204内に導かれ、鼓膜 202を照射する。鼓膜 202に到達した赤外光は、 鼓膜 202で反射し、測定装置 400側に反射光として放射される。この赤外光は、再 び、導光管 104、ハーフミラー 702を透過し、光学フィルタホイール 106を通過し、赤 外線検出器 108で検出される。
[0176] 測定装置 400が検出する鼓膜 202からの反射光の強度は、(数 8)で示される反射 率と鼓膜 202へ照射された赤外光強度の積で表される。(数 8)で示したとおり、生体 中の成分の濃度が変化すると、生体の屈折率及び消衰係数が変化する。反射率は 、通常、赤外領域において約 0. 03程度と小さぐかつ (数 8)力も理解されるように、 屈折率及び消衰係数への依存は小さい。生体中の成分の濃度の変化による反射率 の変化は小さいが、赤外光源 700が放射する赤外線の強度を強くすると、反射率の 変化を高い精度で検出することができる。なお、鼓膜 202のような波長の数倍程度の 厚さの対象に対して強い強度の赤外線を照射して反射光を測定すると、鼓膜 202中 の厚さに依存して光の干渉度合いが変化することにより、反射光の強度が変化する。
[0177] 赤外光源 700としては、公知のものを特に限定することなく適用することができる。
例えば、シリコンカーバイド光源、セラミック光源、赤外 LED、量子カスケードレーザ 等を用いることができる。これらは必要な波長帯域に応じて使い分ければよい。たとえ ば赤外 LEDについては、必要な波長ごとに 1つの光源を設ければよい。
[0178] ハーフミラー 702は、赤外光を 2光束に分割する機能を有する。第 3のハーフミラー 702の材質としては、例えば、 ZnSe、 CaF、 Si、 Ge等を用いることができる。さらに
2
は、赤外線の透過率と反射率を制御する目的で、ハーフミラー 702に、反射防止膜 が形成されて ヽることが好ま ヽ。
[0179] メモリ 112には、第 3の光学フィルタ 123を透過した赤外光の強度に対応する電気 信号値と鼓膜の温度との相関を示す温度相関データ、第 4の光学フィルタ 124を透 過した赤外光の強度に対応する電気信号値と鼓膜の温度及び厚さとの相関を示す 厚さ相関データ、及び、第 1および第 2の光学フィルタ 121および 122を透過した赤 外光の強度に対応する各電気信号値と生体成分の濃度との相関を示す複数の濃度 相関データが格納されている。
[0180] 温度相関データ及び厚さ相関データは、実施形態 1と同じものを用いることができる
[0181] 濃度相関データとしては、鼓膜の温度と鼓膜の厚さの組合せに対応して、それぞれ 異なる複数の相関データ力^モリ 112に格納されている。例えば、 3水準の鼓膜の温 度と 5水準の鼓膜の厚さの組合せの場合、 15通りの互 ヽに異なる相関データを格納 していればよい。これら複数の相関データは、例えば、以下の手順によって取得する ことができる。
[0182] まず、既知の生体成分濃度 (例えば、血糖値)を有する患者について、赤外光源 7 00から鼓膜に照射された赤外光が鼓膜において反射することにより鼓膜から放射さ れる赤外光を測定する。このとき、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域に おける赤外光の強度に対応する電気信号と、第 2の光学フィルタ 122が透過させる 波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号とを求める。この測定を、生体 成分濃度、鼓膜の温度、及び鼓膜の厚さが異なり複数の患者について行うことにより 、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域における赤外光の強度に対応する 電気信号及び第 2の光学フィルタ 122が透過させる波長帯域における赤外光の強度 に対応する電気信号と、それらに対応する生体成分濃度、鼓膜の温度、及び鼓膜の 厚さとからなるデータの組を得ることができる。
[0183] 次に、このようにして取得したデータの組を、実施形態 1と同様に解析することにより 、相関データを求める。例えば、まず、鼓膜の温度及び鼓膜の厚さについて、それぞ れ複数の段階力 なる水準を設定し、鼓膜の温度の水準及び鼓膜の厚さの水準ごと に同じ水準に属するデータの組を分類しておく。例えば、鼓膜の温度について 3つの 水準を設定し、鼓膜の厚さについて 5つの水準を設定する場合、データの組を 15の グループに分類することになる。次に、グループごとに、第 1の光学フィルタ 121が透 過させる波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号と、第 2の光学フィル タ 122が透過させる波長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号と、それら に対応する生体成分濃度とについて、 PLS (Partial Least Squares Regressio n)法などの重回帰分析法や-ユーラルネットワーク法などを用いて多変量解析を行 う。これにより、グループごとに、第 1の光学フィルタ 121が透過させる波長帯域にお ける赤外光の強度に対応する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122が透過させる波 長帯域における赤外光の強度に対応する電気信号と、それらに対応する生体成分 濃度との相関を示す関数を求めることができる。
[0184] 赤外光源 700から鼓膜に照射された赤外光が鼓膜において反射することにより鼓 膜から放射した赤外光を検出することにより、生体成分濃度を測定することが可能で ある。
[0185] 次に、本実施形態による測定装置 400の動作について説明する。なお、測定装置
400の電源の投入力も導波管が耳に挿入されるまでの動作は、実施形態 1の測定装 置 100と同じであるため、その説明は省略する。
[0186] 導波管 104の外径が耳孔 200の内径と等しくなる位置で測定装置 100を保持した 状態で、使用者が生体成分濃度測定装置 100の測定開始スィッチ 103を押すと、測 定が開始される。
[0187] まず、赤外光源 700が作動していない状態で、鼓膜 202からの熱放射により放射さ れる赤外光が測定される。次に、マイクロコンピュータ 110は、タイマー 156からの計 時信号により、測定開始力も一定時間経過したと判断すると、赤外光源 700を作動さ せる。これにより、鼓膜 202からの熱放射により放射される赤外光に加えて、赤外光 源 700から鼓膜に照射された赤外光が鼓膜において反射することにより鼓膜から放 射された赤外光が測定される。
[0188] マイクロコンピュータ 110は、タイマー 156からの計時信号により、測定開始から一 定時間経過したと判断すると、赤外光源 700を制御して赤外光を遮断する。これによ り、自動的に測定が終了する。このとき、マイクロコンピュータ 110はディスプレイ 114 やブザー 158を制御して、測定が終了した旨のメッセージをディスプレイ 114に表示 したり、ブザー 158を鳴らしたり、スピーカー(図示せず)から音声で出力したりするこ とにより、使用者に測定が終了したことを通知する。これにより使用者は測定が終了し たことを確認することができるため、導波管 104を耳孔 200の外に取り出す。
[0189] マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、 AZDコンバータ 138から出力され た電気信号を、光学フィルタ毎に識別し、それぞれの光学フィルタに対応する電気信 号の平均値を算出する。
[0190] さらに、マイクロコンピュータ 110は、前述の方法により、赤外光源 700が作動して V、な 、状態にぉ 、て測定された第 3の光学フィルタ 124に対応する電気信号から鼓 膜の温度を求め、赤外光源 700が作動していない状態において測定された第 4の光 学フィルタ 124に対応する電気信号から鼓膜の厚さを求める。
[0191] 次に、マイクロコンピュータ 110は、メモリ 112力ら、求められた鼓膜の温度と厚さの 組合せに対応する、第 1の光学フィルタ 121を透過した赤外光の強度に対応する電 気信号及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤外光の強度に対応する電気信号と 生体成分の濃度との相関を示す相関データを読み出す。この相関データを参照して 、赤外光源 700が作動している状態において測定された第 1の光学フィルタ 121を透 過した赤外光の強度に対応する電気信号及び第 2の光学フィルタ 122を透過した赤 外光の強度に対応する電気信号を生体成分の濃度に換算する。求められた生体成 分の濃度は、ディスプレイ 114に表示される。
[0192] また、上述の実施形態においては、分光素子として光学フィルタホイールを利用す る例を説明した。しかし、分光素子としては赤外光を波長別に分けることのできるもの であればよい。例えば、特定の波長帯域の赤外線を透過させるマイケルソン干渉計、 回折格子等を用いることができる。また光学フィルタホイールのように、複数のフィル タが一体成型されている必要はない。さらに、例えば、赤外 LED、量子カスケ一ドレ 一ザ等の特定波長の光を放射できる赤外光源を利用する場合には、赤外光を分光 する必要がない。したがって、本実施形態に係る光学フィルタホイールに設けられて いる第 1の光学フィルタ、第 2の光学フィルタは不要となる。
[0193] 以上のように、本実施形態に係る生体成分濃度測定装置によれば、第 3、第 4の光 学フィルタに対応する電気信号を用いて、鼓膜の温度及び厚さの影響を取り除くこと ができるため、測定精度を向上させることができる。
産業上の利用可能性
[0194] 本発明にかかる生体成分濃度測定装置は、非侵襲的な生体成分濃度の測定、例 えば、血液を採取することなくダルコース濃度を測定する際に有用である。

Claims

請求の範囲
[1] 鼓膜から放射された赤外光を検出する検出部と、
前記鼓膜の厚さに関連する厚さ情報を取得する取得部と、
検出された前記赤外光および取得された前記厚さ情報に基づいて、生体成分の濃 度を算出する演算部と
を備えた、生体成分濃度の測定装置。
[2] 前記検出部は、
前記生体成分によって吸収される赤外光の波長を含む波長帯域 A1の赤外光を 受けて、その強度に応じた信号 A1を出力し、
11マイクロメートル以上の波長帯域力 選択された波長帯域 Bの赤外光を受けて 、その強度に応じた信号 Bを出力し、
4. 5から 5. 8マイクロメートルの波長帯域力 選択された波長帯域 Cの赤外光を 受けて、その強度に応じた信号 Cを出力し、
前記演算部は、前記検出部から出力された信号 Al、 Bおよび Cに基づいて、前記 生体成分の濃度を算出する、請求項 1に記載の測定装置。
[3] 前記検出部は、前記生体成分による吸収が前記波長帯域 A1の赤外光よりも少な V、波長帯域 A2の赤外光であって、前記生体成分とは異なる生体成分によって吸収 される波長帯域 A2の赤外光を受けて、その強度に応じた信号 A2を出力し、 前記演算部は、前記検出部から出力された信号 Al、 A2、 Bおよび Cの各々に基 づいて、前記生体成分の濃度を算出する、請求項 2に記載の測定装置。
[4] 前記波長帯域 A1に関する前記検出部の信号値、前記波長帯域 Bに関する前記検 出部の信号値および前記波長帯域 Cに関する前記検出部の信号値と、前記生体成 分の濃度との相関を示す濃度相関データを記憶する記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記検出部から出力された信号 Al、 Bおよび Cに基づいて前記相 関データを参照して、前記生体成分の濃度を算出する、請求項 2に記載の測定装置
[5] 前記記憶部は、
前記波長帯域 Bに関する前記検出部の信号値と温度との相関を示す温度相関デ ータ、および、温度および前記波長帯域 Cに関する前記検出部の信号値と前記鼓膜 の厚さとの相関を示す厚さ相関データをさらに記憶しており、
前記取得部は、前記検出部から出力された信号 Bに基づいて前記温度相関データ を参照して温度を特定し、さらに、特定された温度および前記検出部から出力された 信号 Cに基づいて前記厚さ相関データを参照して前記厚さ情報を取得する、請求項 4に記載の測定装置。
[6] 前記演算部は、特定された前記温度、取得された前記厚さ情報および前記波長帯 域 A1に関する前記検出部の信号値に基づいて前記濃度相関データを参照し、前 記生体成分の濃度を算出する、請求項 5に記載の測定装置。
[7] 前記鼓膜と前記検出器との間の光路上に設けられた少なくとも 3つの光学素子であ つて、前記波長帯域 A1の波長の赤外光を透過させる光学素子、前記波長帯域 Bの 波長の赤外光を透過させる光学素子、および、前記波長帯域 Cの波長の赤外光を 透過させる光学素子をさらに備えた、請求項 2に記載の測定装置。
[8] 光を放射する光源と、
前記光源カゝら放射され、前記鼓膜で反射された前記光^^光するレンズと、 前記レンズを移動させるァクチユエータと、
空間フィルタと、
前記レンズにより集光された前記光のうち、前記空間フィルタを透過した光を検出し て、その強度に応じた信号を出力する光検出器と
をさらに備え、前記取得部は、前記レンズを移動させながら前記光検出器から出力 される信号を測定し、前記光検出器の出力信号が第 1の極大値を示すときの前記レ ンズの第 1の位置から、前記光検出器の出力信号が第 2の極大値を示すときの前記 レンズの第 2の位置まで移動するときの前記レンズの移動量を、前記厚さ情報として 算出する、請求項 1に記載の測定装置。
[9] 光を放射する光源と、
前記光を前記鼓膜に集束させる光学系と、
前記鼓膜において反射した前記光を検出する光検出器と
をさらに備え、 前記取得部は、前記光源からの光が前記鼓膜の第 1面に合焦したときの前記光学 系の第 1設定値と、前記光源からの光が前記鼓膜の第 2面に合焦したときの前記光 学系の第 2設定値とに基づいて、前記厚さ情報を算出する、請求項 1に記載の測定 装置。
[10] 前記光源は、 400〜420nmの範囲の波長の光を放射するレーザ光源である、請 求項 8記載の測定装置。
[11] 前記検出部は、
前記生体成分によって吸収される赤外光の波長を含む波長帯域 A1の赤外光を 受けて、その強度に応じた信号 A1を出力し、
11マイクロメートル以上の波長帯域 Bを受けて、その強度に応じた信号 Bを出力し 前記演算部は、前記検出部から出力された信号 A1および Bに基づいて、前記生 体成分の濃度を算出する、請求項 8に記載の測定装置。
[12] 前記波長帯域 A1に関する前記検出部の信号値および前記波長帯域 Bに関する 前記検出部の信号値と、前記厚さ情報と、前記生体成分の濃度との相関を示す相関 データを記憶する記憶部をさらに備え、
前記演算部は、前記検出部から出力された信号 A1および Bと前記厚さ情報とに基 づいて前記相関データを参照し、前記生体成分の濃度を算出する、請求項 11に記 載の測定装置。
[13] 前記鼓膜から放射される赤外光の強度を増加させるための赤外光源をさらに備え、 前記検出部は、受けた赤外光の強度に応じた信号を出力する、請求項 1に記載の 測定装置。
[14] 前記取得部は、ネットワークを介して前記厚さ情報を取得する、請求項 1に記載の 測定装置。
[15] 前記取得部は、着脱可能な記録媒体を介して前記厚さ情報を取得する、請求項 1 に記載の測定装置。
[16] 算出された前記生体成分の濃度の情報を出力する出力部をさらに備えた、請求項 1に記載の測定装置。
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