WO2007009292A1 - Méthode de décision de réception de liaison aval appliquée à une antenne intelligente - Google Patents

Méthode de décision de réception de liaison aval appliquée à une antenne intelligente Download PDF

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WO2007009292A1
WO2007009292A1 PCT/CN2005/001066 CN2005001066W WO2007009292A1 WO 2007009292 A1 WO2007009292 A1 WO 2007009292A1 CN 2005001066 W CN2005001066 W CN 2005001066W WO 2007009292 A1 WO2007009292 A1 WO 2007009292A1
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new
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transmit power
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Peng Geng
Jie Zhou
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Zte Corporation
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station

Definitions

  • the present invention relates to the field of digital mobile communication technologies, and more particularly to a method for downlink admission decision of a third generation TD-SCDMA system communication system using smart antenna technology.
  • the radio resource management algorithm is responsible for the allocation and use of air interface resources, and as much as possible to improve the coverage area and capacity of the system while ensuring the quality of service of the system. Admission control is an important part of wireless resource management.
  • the admission control of the CDMA system is mainly based on the current radio resources and load conditions of the cell and the quality of service of the call, according to a certain algorithm.
  • the load increment that may be generated by the new call request is predicted, and then whether access or rejection is allowed for the new call according to a certain access criterion.
  • the idea of accepting control algorithms in existing CDMA systems is mainly based on the prediction of system load increments. For example, the impact of any new user on the system is mapped to the increment of the entire system load by its own service type and quality. Determine whether the new user is accessed by determining whether the total system load is exceeded.
  • the system load is unique to any user in the cell, because the uplink signals of each user are received at the Node B (Node B), and any user transmit power is caused to all other users.
  • the interference is the same for the downlink admission control process.
  • the different UEs receive different locations, causing the power transmitted by the Node B to a certain user to be different to other users, but if the same If the number of users with carrier frequency and time slot is large (such as WCDMA system), the average interference received by any user equipment should be similar. It is still possible to define a unique system load in the mean sense for downlink admission according to the idea of uplink admission control. control.
  • the TD-SCDMA system is a third code division multiple access digital mobile communication system based on time division duplexing, and the high chip rate (3. 84M) and high spreading factor of the WCDMA system (highest To 256), the chip rate of TD-SCDMA is lower, 1.28M, and the spreading factor is up to 16, which is destined that the number of users carrying TD-SCDMA system in the same time slot of the same carrier frequency is less than that of WCDMA system.
  • the accuracy of the above-mentioned downlink admission control algorithm based on the concept of average system load will be seriously degraded.
  • the TD-SCDMA system introduces advanced smart antenna technology, utilizing its own time division duplex
  • the feature of (TDD) is to adaptively perform beamforming on the downlink by estimating the uplink user arrival angle (D0A), thereby reducing intra-cell and inter-cell interference.
  • D0A uplink user arrival angle
  • the interference caused by Node B downlink to any user's transmit power depends not only on the distance of other users from the base station, but also on the angle between other users and the user. Since the power within the smart antenna beam and the off-beam power are very different, the interference between a small number of users in the cell cannot be obtained by simple averaging to obtain a unique system load for downlink admission control.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a downlink admission decision method applied to a smart antenna CDMA communication system to improve the accuracy of the admission decision.
  • the present invention provides a downlink admission decision method for a smart antenna CDMA communication system, which includes the following steps:
  • n and the cell radius R calculate a normalized distance of the user equipment from the Node B, and determine a corresponding downlink interference neighbor ratio A according to the corresponding;
  • Step 2 Calculate the new diagonal on the constraint matrix G according to the code channel resource information allocated by the new user, the symbol-level signal dry-to-noise ratio ⁇ of the service, and the neighbor ratio ⁇ , road loss element"'";
  • Step 3 According to the type of the array antenna, use the angle of arrival of ⁇ " to calculate the steering vector a" ⁇
  • Step 4 According to the new user and the existing n 1 user's steering vector a a 2 . . . a » - 1, a » and interference neighbor ratio, H ⁇ ", road loss A, L . , L " And the CDMA orthogonal suppression factor" and the number of antennas, calculate all new elements gl, ", ... g" - 1, ", and Sn, 2 _ _ _ Snjn-X of the non-diagonal line in the constraint matrix G, step five: The new element of the vector ⁇ . , "equal to the received noise power.;
  • Step 6 Invert the matrix G to obtain G- 1 ;
  • Step 7 Calculate the equivalent transmit power vector G"" 1 ' 1 ⁇ of each user
  • Step 8 calculating a transmit power vector P - /v of each user according to each user equivalent transmit power vector ⁇ and each user's voice activation factor vector v;
  • the present invention is mainly directed to the problem that the downlink admission control technology of the existing CDMA system cannot be implemented on the TD-SCDMA system using the smart antenna technology, and designs a load corresponding to each UE in the cell, and integrates the load conditions of all UEs. Judging the access of new users increases the accuracy of the acceptance decision and thus achieves higher system capacity.
  • FIG. 1 is a flow chart of a new user downlink admission decision process for implementing a TD-SCDMA system using the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of a downlink admission control for implementing a TD-SCDMA system using the present invention.
  • the distance d between the UE and the Node B is calculated, and the interference neighbor ratio A of each UE is determined by looking up the table.
  • a microcell simple path loss model that does not consider surface reflection vertices can be expressed as:
  • Equation ( 2) where is the distance from ⁇ £ to Node B, where n is the path loss index, £ .
  • the steering vector of a ' is ⁇ ' in equation (1) is related to the position angle of the UE, and is defined as: Round array:
  • Equation (6) N J to "-d- ") ⁇ -Formula (6)
  • 16 is the spreading factor of the TD-SCDMA downlink code channel (the special case where the downlink spreading factor is 1 is not considered here)
  • is ⁇ ' The number of code channels to which the current time slot is allocated. Equation (6) is transformed to:
  • Equation (12) Adding a new user to the cell " ⁇ will cause the number of rows and columns of the constraint matrix G in the equation (9) to increase by 1, and the length of the vector ⁇ and . increases by 1.
  • the specific operation steps of the new user downlink admission decision process according to the present invention are as follows:
  • Step 2 The code channel resource information to which the new user is allocated (the spreading factor 16 and the number of code channels ⁇ " , the symbol-level signal-to-noise ratio of the service corresponds to ? ", the neighbor ratio A and the path loss obtained in the first step are brought into equation (11) to calculate the new element on the diagonal of the constraint matrix G,";
  • Step 3 According to the type of array antenna (circular array or line array), bring the angle of arrival of ⁇ " into equation (4) or equation (5) to calculate its steering vector a ";
  • the fourth step the new user and the existing n- 1 user's steering vector ⁇ , a 2... a "-', a » and the interference neighbor ratio ⁇ , ⁇ ... - ⁇ , the path loss ⁇ , L flesh and CDMA orthogonal suppression factor” and the number of antennas are taken into equation (12) to calculate all new elements gl '", '," and g ", g"'2 of the non-diagonal line in the constraint matrix G ...g","-
  • Step 5 The new element ⁇ in the vector, "equal to the received noise power ⁇ . ;
  • Step 6 Invert the matrix G to obtain 6_.
  • Step 9 Determine the inequality P ' of the total transmit power and threshold. Whether 'w ,( ⁇ ) ⁇ ⁇ ' ⁇ is established, if it is established, new users are allowed to access, otherwise new users are denied access.
  • initialization and parameter preparation are first performed; if the new user cycle is not completed, the next new user's downlink admission decision process is entered; otherwise, End.
  • the downlink admission decision method fully considers that the number of users in the cell of the TD-SCDMA mobile communication system on the same time slot of the same carrier frequency is small, and the characteristics of the beam shaping of the smart antenna in the downlink application are
  • the load of each UE is treated differently and its mutual constraint relationship is considered from the perspective of the system, and then the influence of adding new users on the total load of the system is analyzed and used as a criterion for judging whether the new user is allowed to accept.
  • the downlink admission decision method of the present invention greatly improves the rationality of the user acceptance decision, and the subsequent system load control The pressure caused by other wireless resource management processes will be greatly reduced, thus effectively increasing the system capacity.

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  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

应用于智能天线 CDMA通信系统的下行接纳判决方法 技术领域
本发明涉及一种数字移动通信技术领域,尤其涉及使用智能天线技术 的第三代 TD- SCDMA系统通信系统的下行接纳判决的方法。
背景技术
在移动通信系统中,无线资源管理算法负责空中接口资源的分配与使 用, 在确保系统的服务质量的同时尽可能的提高系统的覆盖区域和容量。 而接纳控制则是无线资源管理中的一个重要组成部分。
由于 CDMA系统是自干扰系统, 即同一载频、 同一时隙的不同用户的 发射功率互相干扰, 因此 CDMA系统的接纳控制主要根据小区当前的无线 资源和负荷情况以及呼叫的服务质量, 按照一定算法对新的呼叫请求可 能产生的负荷增量进行预测, 然后依据一定的接入准则决定对新的呼叫 是允许接入还是拒绝。
现有的 CDMA系统中接纳控制算法的思想, 主要是基于系统负荷增量 的预测, 例如, 将任一新用户对系统的影响, 通过其自身服务类型和质 量映射到整个系统负荷的增量, 通过判断总的系统负荷是否超标, 从而 决定新用户是否被接入。 就上行接纳控制过程而言, 系统负荷对于小区 内任一用户都是唯一的, 这是因为各个用户的上行信号都在 Node B (节 点 B)处接收,任一用户发射功率对其他所有用户造成的干扰都是相同的; 对于下行接纳控制过程而言, 不同 UE (用户设备) 接收的位置不同, 导 致 Node B发给某一用户的功率对其他用户造成的干扰是不一样的, 但如 果同一载频、 时隙的用户数较多 (如 WCDMA系统) , 则任一用户设备接 收到的平均干扰应该差不多, 仍然可以按照上行接纳控制的思想定义一 个平均意义上的唯一的系统负荷进行下行接纳控制。
然而, TD- SCDMA系统是一种基于时分双工的第三代码分多址数字移 动通信系统, 和 WCDMA系统的高码片速率 (3. 84M) 和高扩频因子 (最高 至 256 ) 不同, TD-SCDMA 的码片速率较低, 为 1. 28M, 扩频因子最大为 16,这就注定了 TD- SCDMA系统在同一载频同一时隙承载的用户数比 WCDMA 系统少很多, 上述基于平均系统负荷概念的下行接纳控制算法的准确程 度将严重下降。
另外 TD- SCDMA系统引入了先进的智能天线技术, 利用自身时分双工
(TDD ) 的特点, 通过对上行用户到达角度 (D0A) 的估计, 在下行链路 自适应的进行波束赋形, 从而降低小区内和小区间的干扰。 这就带来一 个问题, Node B下行对任一用户的发射功率给其他用户造成的干扰, 不 但取决于其他用户离基站的距离远近, 还取决于其他用户与该用户的夹 角信息。 由于智能天线波束内和波束外的功率相差很大, 因此小区内少 量用户之间的干扰不能通过简单的平均化来获取一个唯一的系统负荷用 于下行接纳控制。
发明内容
' 本发明所要解决的技术问题在于提供一种应用于智能天线 CDMA通信 系统的下行接纳判决方法, 以提高接纳判决的准确性。
本发明提供一种用于智能天线 CDMA通信系统的下行接纳判决方法, 包括如下步骤:
步骤一: 根据新用户 f/E„的路径损耗 £", 路损 数 。、 指 n及小区 半径 R, 计算该用户设备距 Node B的归一化距离 , 并根据 确定对应 的下行干扰邻本比 A ;
步骤二:根据新用户分配到的码道资源信息、业务对应的符号级信干 噪比 Λ "、 以及所述的邻本比 Α、 路损 ", 计算约束矩阵 G中对角线上 的新元素 "'";
步骤三: 根据阵列天线的类型, 利用 ^ "的到达角 , 计算其导向矢 量 a" · 步骤四: 根据新用户和本小区已存在的 n 1 个用户的导向矢量 a a2 . . . a»- 1、 a»和干扰邻本比 、 H β", 路损 A、 L . 、 L" 以 及 CDMA正交抑制因子"和天线数 , 计算约束矩阵 G中非对角线的所有 新元素 gl,"、 … g" - 1,"以及 、 Sn,2 _ _ _ Snjn-X , 步骤五: 向量 的新元素^。,"等于接收噪声功率 。;
步骤六: 对矩阵 G求逆得到 G-1 ;
步骤七: 计算各用户的等效发射功率矢量 G""1 '1^ ;
步骤八:根据所述各用户等效发射功率矢量 ^与各用户的语音激活因 子矢量 v, 计算各用户的发射功率矢量 P - /v ;
步骤九: 判决总发射功率与门限的不等式 =^ ρ)< Ρ'^ 是否成 立, 如果成立则允许新用户接入, 否则就拒绝新用户接入。
本发明主要针对现有 CDMA系统下行接纳控制技术不能在应用智能天 线技术的 TD-SCDMA系统上实施的问题, 设计了一种针对小区内每一 UE 对应的负荷, 并综合所有 UE的负荷情况来对新用户的接入进行判决, 提 高了接纳判决的准确性, 从而获取更高的系统容量。 附图概述
图 1为利用本发明实施 TD- SCDMA系统新用户下行接纳判决过程的流 图 2为利用本发明实施 TD- SCDMA系统下行接纳控制的概要流程图 本发明的最佳实施方式
与本发明有关的主要技术原理阐述如下:
定义小区内任一 ^ ^接收的总干扰功率 (包括自己) 为-
Figure imgf000005_0001
公式 a) 其中 M为小区内的 UE数目; "为 CDMA码道平均正交因子(仿真结果 « = 0·6); K"为智能天线阵元个数;任意 UE接收噪声功率都为 ^。; ν'·为 UEi 的语音激活因子; 为 Node B给 '的发射功率; £ '为 ^£ '经历的路损; β』 为^ ^'对应的千扰邻本比, 本发明给出两种确定方法: 一是各个 UE取相 的平均值, 仿真结果表明 TD- SCDMA 系统下行平均干扰邻本比可以取 ^ = 0Α;另种是通过各 UE的路损值以及给定的传播模型计算出 UE与 Node B的距离 d, 再通过查表的方式确定各 UE的干扰邻本比 A。
不考虑地表反射折点的微蜂窝简单路损模型可以表示为:
j =La+\0\ogw(d;) 公式 (2) 其中 为 ^£到 Node B的距离, n为路损指数, £。单位距离的路损常 数, 当单位距离为米, 并且 n=3.76时满足 £。 = 15.3dB。
根据等式 (2) 以及小区半径 R, 可以得到 归一化的距离-
Figure imgf000006_0001
公式 (3)
UE归一化距离 与干扰邻本比 的对应表格如下:
表 1 : UE归一化距离与干扰邻本比的对应关系
Figure imgf000006_0002
等式 (1) 中的 a '为^ '的导向矢量, 与 UE位置角度 有关, 根据阵 列天线的类型分别定义为: 圆阵:
Figure imgf000007_0001
Figure imgf000007_0002
-公式(4) 线阵:
Figure imgf000007_0003
-公式 (5) 其中 a为波长, r为圆阵半径, d为线阵相邻阵元间距 <
我们知道, ^ 的符号级信干噪比可以表示为:
SINR,. =~
NJ to"—d— ")·ν -公式 (6) 其中 16为 TD- SCDMA下行码道的扩频因子 (这里不考虑下行扩频因 子为 1的特殊情况) , ^为 ^ ^'在当前时隙分配到的码道数。 等式 (6) 变换后得到:
(i.
Ν,. 'SINR 综合等式 (1) 和等式 (7) 我们得到
Figure imgf000008_0001
-公式 (8)
由于 j是在 1一 M个 UE中任意选取, 因此对于 M个 UE我们可以根据 等式 (8) 列出 M个类似的等式构成自由度为 M的方程组。 如果我们定义
Figure imgf000008_0002
各用户等效发射功率, 并且定义矢:
A_ , 则可以将上述方程组写为矩阵形式:
G Ρ -公式 (9) 其中约束矩阵 G为 ΜΧΜ大小的方阵:
Figure imgf000008_0003
-公式 (10) 根据等式 (8) 我们可以得到 G矩阵中的对角线元素满足:
Figure imgf000008_0004
-公式 (11) 非对角线元素满足:
Figure imgf000009_0001
公式 (12) 在小区内增加一个新用户" ^将会导致方程组(9)中的约束矩阵 G的 行数和列数都增大 1, 矢量 ^和 。的长度增大 1。 由于 f为变量, 其维数 增大 1意味着上述方程组的自由度增大 1, 而1^内每个元素都等于^。, 并且我们知道约束矩阵 G中的已有元素和新用户没有关系,因此我们只需 要计算出约束矩阵 G中的新元素, 带入方程组 (9) , 解出 f, 再进一步 求出各用户的发射功率 P = ./v, 最后将 Node B总发射功率与事先设置的 门限做比较来判决是否接入新用户。
下面结合附图来进一步描述本发明的操作步骤。
如图 1 所示, 为本发明所述的新用户下行接纳判决过程的具体操作 步骤:
第一步: 将新用户 的路径损耗 £", 路损常数 £。、 指数 n及小区半 径 R带入等式 (3) 计算该 UE距 Node B的归一化距离 , 然后査表 1得 到该 _UE 对应的下行干扰邻本比 A, 或者直接取平均下行干扰邻本比 βη=β^ 0.4. 第二步: 将新用户分配到的码道资源信息 (扩频因子 16和码道数目 Ν" , 业务对应的符号级信干噪比 Μ?", 第一步中得到的邻本比 A以及 路损 "带入等式 (11) 计算约束矩阵 G中对角线上的新元素 ,";
第三步: 根据阵列天线的类型 (圆阵或线阵)将^ "的到达角 带入 等式 (4) 或等式 (5) 计算其导向矢量 a";
第四步: 将新用户和本小区已存在的 n- 1 个用户的导向矢量 ^、 a2... a" -'、 a»和干扰邻本比 Α、 β … - βη, 路损 Α、 . L„ 以 及 CDMA正交抑制因子"和天线数 带入等式 (12)来计算约束矩阵 G中 非对角线的所有新元素 gl'"、 ',"以及 g" 、 g"'2...g","- 第五步: 向量 中的新元素 ^,"等于接收噪声功率 ^。; 第六步: 对矩阵 G求逆得到6_ 第七步: 计算各用户的等效发射功率矢量 f = (rl' ;
第八步:根据第七步得到的各用户等效发射功率矢量 ^与各用户的语 音激活因子矢量 V计算各用户的发射功率矢量 P = ./ v;
第九步: 判决总发射功率与门限的不等式 P'。'w ,(Ρ) < Ρ'^ 是否成 立, 如果成立则允许新用户接入, 否则就拒绝新用户接入。
如图 2所示, 为利用本发明实施 TD-SCDMA系统下行接纳控制的概要 流程图, 首先进行初始化及参数准备; 如果新用户循环没有结束则进入 下一新用户的下行接纳判决过程; 否则则结束。 工业实用性
采用本发明所述的下行接纳判决方法充分考虑了 TD-SCDMA移动通信 系统在同一载频同一时隙上小区内的用户数少, 以及下行链路应用智能 天线波束赋形的特点, 将小区内每个 UE的负荷区别对待并且从系统的角 度考虑了其互相制约的关系, 进而分析出增加新用户对系统总负荷的影 响并作为判断新用户是否允许接纳的准则。
由于考虑了小区内每个 UE的负荷特性及各个 UE的约束关系而不是 简单的加以平均, 因而本发明所述的下行接纳判决方法将大大提高用户 接纳判决的合理性, 对后续的系统负荷控制等其他无线资源管理过程造 成的压力将大大减小, 从而有效的提高了系统容量。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种应用于智能天线 CDMA通信系统的下行接纳判决方法, 其特征在于包括如下步骤:
步骤一: 根据新用户 f/E„的路径损耗 Z", 路损常数 。、 指数 n及小区 半径 R, 计算该用户设备距节点 B的归一化距离 , 并根据 确定对应的 下行干扰邻本比 A;
步骤二: 根据新用户分配到的码道资源信息、业务对应的符号级信干 噪比1^^"、 以及所述的邻本比 A、 路损 ", 计算约束矩阵 G中对角线上 的新元素 g",";
步骤三: 根据阵列天线的类型, 利用 ^ "的到达角^ 计算其导向矢 量 a" · 步骤四: 根据新用户和本小区已存在的 n-l 个用户的导向矢量 a!、 A2...A"- 1、 a"和干扰邻本比 Α、 Α...Α 、 βη , 路损 Α、 4... i, 以及 CDMA正交抑制因子 "和天线数 ^, 计算约束矩阵 G中非对角线的所有新 元素
Figure imgf000011_0001
· 步骤五: 向量 的新元素 。,"等于接收噪声功率 ^。;
步骤六: 对矩阵 G求逆得到 G -1; 步骤七: 计算各用户的等效发射功率矢量 f =(rl^。;
步骤八: 根据所述各用户等效发射功率矢量 f与各用户的语音激活因 子矢量 V, 计算各用户的发射功率矢量 P = ^/v; 步骤九: 判决总发射功率与门限的不等式 p^ =ra (p)<p^ ^"是否成 立, 如果成立则允许新用户接入, 否则就拒绝新用户接入。
2、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤一, 计算该用户设备距节点 B 的归一化距离步 骤, 是利用公式:
= =丄.10(½— ' 计算的。
3、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤一, 根据 ^确定对应的下行干扰邻本比 Α步骤, 是通过査表得到该 UE对应的下行干扰邻本比 A。
4、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤一, 根据 确定对应的下行干扰邻本比 步骤, 是取平均下行干扰邻本比。
5、 如权利要求 3所述的方法,
其特征在于所述平均下行干扰邻本比取值为 0. 4。
6、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤二,新用户分配到的码道资源信息,包括扩频因 子 16和码道数目 W "; 所述业务对应的符号级信干噪比 PJ - LJ
SINRi - 一τ
j 丄 total J - (l- a) -v P L 其中, 接收的总干扰功率-
1 total,] 'Α} + 。
Figure imgf000012_0001
其中 M为小区内的用户设备数目; "为 CDMA码道平均正交因子; 。为 智能天线阵元个数; 任意用户设备接收噪声功率都为 ^。; v '为 ^ ^的语音 激活因子; pj为节点 8给^ '的发射功率; ^为 经历的路损; 为^对 应的干扰邻本比; 路损模型为: 。 +101(^。 ")。
7、 如权利要求 1所述的方法, 其特征在于所述约束矩阵 G为
Figure imgf000013_0001
所述计算约束矩阵 G中对角线上的新元素 步骤, 是利用公式:
16 1
SJJ = - +丄一 (ι-«) - A ■L,.
Ν,. ν, -SINR 计算的
vj j
8、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤三, 如果天线类型为圆阵, 则导向矢量通过:
„ λ M
计算; λ ' M
如果天线类型为线阵, 则导向矢量通过:
]2π― sin(^)
e
计算,
_/2;r丁 (H)sin( )
e 其中 A为波长, r为圆阵半径, d为线阵相邻阵元间距 <
9、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤四,计算约束矩阵 G中非对角线的所有新元素步 骤, 是通过公式: a H a
(1一《) 计算的,
10、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤五, 向量 。为:
Figure imgf000014_0001
接收噪声功率 W。为
Figure imgf000014_0002
其中, w。可以通过公式
total {vi■Pi■Lί} + N
Figure imgf000014_0003
以及公式: 16 P L,
S/Ni? V,. J 1
11、 如权利要求 1所述的方法,
其特征在于所述步骤七,计算各用户的等效发射功率矢量,是根据公 式: G P = 0 变换而来的, ;
N0
Figure imgf000015_0001
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