WO2006123754A1 - 車両用画像処理装置 - Google Patents

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WO2006123754A1
WO2006123754A1 PCT/JP2006/309965 JP2006309965W WO2006123754A1 WO 2006123754 A1 WO2006123754 A1 WO 2006123754A1 JP 2006309965 W JP2006309965 W JP 2006309965W WO 2006123754 A1 WO2006123754 A1 WO 2006123754A1
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image
frame
white line
camera
camera control
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PCT/JP2006/309965
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Masayuki Usami
Tomoyasu Tamaoki
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Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
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Definitions

  • the present invention relates to a vehicle image processing apparatus that detects a white line and a three-dimensional object on a road surface based on a captured image.
  • the periphery of the vehicle is photographed by the camera in which the shot speed is controlled in this manner, and the driver is supported based on the photographed image.
  • a vehicular image processing apparatus that supports a driver's vehicle operation by detecting a driving lane, an obstacle, and the like from a captured image of the vehicle is known (for example, see Patent Document 2).
  • the vehicle image processing apparatus of Patent Document 2 detects a white line from an image obtained by one camera of a pair of stereo cameras, and compares the images obtained by both cameras for each rectangular area. The three-dimensional object is detected from the correlation.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 11-258654
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 11-14346
  • an object of the present invention is to provide a vehicle image processing apparatus that can obtain images suitable for each of the three-dimensional object detection and the white line detection by sharing a camera. Means for solving the problem
  • the present invention captures an image by applying calculation processing means for calculating a camera control value for adjusting the exposure of a frame, and a camera control value calculated by the calculation processing means.
  • An image processing apparatus for a vehicle including an imaging unit and a detection processing unit that performs a white line detection process and a three-dimensional object detection process on a frame imaged by the imaging unit.
  • the camera control value calculated to be suitable for detection of each three-dimensional object is applied for each frame to capture an image, and the detection processing means detects a white line for the image captured by applying the white line camera control value.
  • the processing is performed, and the three-dimensional object detection processing is performed on a frame captured by applying the three-dimensional object camera control value.
  • the present invention provides a first imaging means capable of performing both a shatter control for detecting a flat object and a shatter control for detecting a standing object, and a solid object detecting Characterized in that it comprises: a second imaging means for controlling the shotta and an image processing section for detecting a planar object or a three-dimensional object from an image captured by at least one of the first and second imaging means.
  • An image processing apparatus for a vehicle is provided.
  • An object of the present invention is to provide a vehicular image processing apparatus capable of obtaining images suitable for each of the three-dimensional object detection and the white line detection using a camera in common.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a system using a vehicle image processing apparatus of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing a part of an image processing sequence performed between a camera ECU and a stereo ECU.
  • FIG. 3 is a flowchart of a three-dimensional object detection process.
  • V5 This is a timer routine that transmits camera control values at regular intervals.
  • FIG. 6 is a flowchart when the camera ECU performs camera control.
  • FIG. 8 is a diagram showing that a brightness reference window is set around a three-dimensional object.
  • FIG. 9 is an example of a system configuration diagram of the vehicle image processing apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 10 is a diagram showing a part of an image processing sequence performed between the image acquisition unit and the stereo ECU.
  • FIG. 11 is a flowchart showing a control procedure in which the left and right cameras are controlled by such sequence processing.
  • FIG. 12 is a flowchart showing an image processing procedure in which a stereo ECU detects a white line or a three-dimensional object according to a frame number.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a system using the vehicle image processing apparatus of the present invention.
  • This image processing system includes a camera ECU (Electric Control Unit) 10 and a stereo EC U20.
  • Each ECU consists of a central processing unit (CPU), a ROM that stores programs, a RAM that temporarily stores data, a plurality of circuit elements such as an input interface and an output interface as a unit. . Also called a computer.
  • the camera ECU 10 includes a camera module 17, a camera CPU 13, an image output unit 14, and the like that constitute a stereo camera such as the imaging elements 11 and 12 and lenses 15 and 16 as imaging means.
  • the image sensors 11 and 12 are, for example, a CCD (Charge Coupled Device) or a CMOS (Complementary Metal Oxide).
  • the camera CPU 13 performs camera control that adjusts the exposure of the camera-side frame based on a camera control value (described later) from the stereo ECU 20.
  • the camera CPU 13 transmits the image captured by the camera module 17, the camera control value applied at the time of image capture, the frame counter, and the like to the stereo ECU 20 as image signals via the image output unit 14 that is an output interface.
  • the number of image pickup devices is not limited to two, and may be greater than that.
  • the stereo ECU 20 includes an image input unit 21 as an input interface, a geometric transformation processing unit 22 having a geometric transformation LSI, an image recognition processing unit 24 having an image processing LSI, and an SV-CPU 23 that supervises each processing unit. Have.
  • the image signal output from the image output unit 14 of the camera ECU 10 is sent to an image input unit 21 that is an input interface of the stereo ECU 20.
  • the image output unit 14 and the image input unit 21 are predetermined digital transmission system interfaces.
  • the image input unit 21 Upon receiving the image signal, the image input unit 21 converts the image data of the image signal into a geometric transformation processing unit 2 Send to 2.
  • the geometric conversion processing unit 22 uses the calibration data to generate hardware internal error factors (lens) from the frames captured by the camera module 17 used for stereo calculation processing by the image sensors 11 and 12 and the lenses 15 and 16. (Effects such as distortion, optical axis deviation, focal length deviation, and image sensor distortion) are removed, and well-known processing is performed to align the epipolar line with the image horizontal line.
  • the geometric transformation processing unit 22 transforms the input image based on a geometric transformation LUT (Look Up Table) stored in the memory 25.
  • LUT Look Up Table
  • the image recognition processing unit 24 performs solid object detection processing, white line detection processing, and shirter control based on the geometrically converted image data from the geometric conversion processing unit 22.
  • the image processing program for the processing and control and the image data to be processed are recorded in the memory 26, and the image recognition processing unit 24 reads them and performs their processing and control.
  • the three-dimensional object detection process executed by the image recognition processing unit 24 is a process by an image processing program for detecting a three-dimensional object from a frame imaged by, for example, a stereo viewing technique.
  • the three-dimensional object detection process for example, the correlation between a pair of images captured by the imaging elements 11 and 12 arranged on the left and right is obtained, and the distance to the object is calculated in the manner of triangulation based on the parallax for the same object. Is.
  • the image recognition processing unit 24 extracts a portion in which the same imaging target object is captured from a set of stereo images captured by the imaging elements 11 and 12, and captures the pair of stereo images with each other.
  • the distance to the object to be imaged is calculated by associating the same point of the object and obtaining the shift amount (parallax) of the associated point (corresponding point).
  • the object to be imaged is in front, if the image by the image sensor 11 and the image by the image sensor 12 are superimposed, the object to be imaged is shifted in the horizontal direction. Then, the most overlapping position is found while shifting one image pixel by pixel. The number of pixels shifted at this time is n.
  • the white line detection process executed by the image recognition processing unit 24 is a process by an image processing program that detects a white line on the road surface from the captured frame cover.
  • the white line detection process first, pixels (white line candidate points) that are considered to correspond to the white line on the road surface are selected from the captured frames binarized by luminance. And the white line candidate points are arranged in a straight line If so, it is determined that the selected white line candidate point is a white line on the road surface.
  • the white line detection process may be performed as follows. Based on, for example, the luminance of the captured frame, an area having a luminance equal to or higher than a predetermined threshold is searched with the frame bottom force also upward. Since the white line has edges that are high-frequency components at both ends, if the frame in front of the vehicle is differentiated in the horizontal direction, peaks are obtained at both ends of the white line, and the peaks are within the white line, from the white line to the white line and the white line force. Therefore, the white line can be estimated. By applying a white line enhancement filter that performs such processing to the frame, the white line portion can be emphasized. From the frame in which the white line is emphasized, features such as white line characteristics, high brightness, and a linear shape can be obtained. A white line can be detected in a certain region by a technique such as matching.
  • the shatter control executed by the image recognition processing unit 24 adjusts the appropriate camera control values (shutter speed S and control gain K) by calculation processing.
  • the exposure of the frame changes according to the shatter speed S, and if the shatter speed S is slowed down, the light passing through is maintained, so that it is possible to shoot in dark places.
  • the image recognition processing unit 24 selects an appropriate force based on a predetermined function F based on the target brightness D in the captured frame and the actual brightness D force in the captured frame.
  • the camera control value is calculated based on N-l N N-l R A.
  • the SV-CPU 23 is a CPU that supervises each processing unit.
  • the SV—CPU 23 instructs the camera CPU 13 in the camera ECU 10 to transmit a camera control value that is a result of the shotta control by the image recognition processing unit 24.
  • the CPU 23 may send the result to other ECUs that require the image recognition processing result via the in-vehicle LAN.
  • Other ECUs include, for example, ECUs that control collision avoidance and collision mitigation systems, ECUs that control lane keeping support systems and lane departure warning systems, inter-vehicle ECUs, and brake ECUs.
  • the operation of the vehicular image processing apparatus When an object is detected by image processing, it is preferable to control the camera exposure by adjusting camera control values such as shirt speed so that the object has an optimal brightness. .
  • One technique is to set a window on the captured image that serves as a reference for determining camera control values. As shown in FIG. 7, in order to appropriately detect the white line 30 detected in the white line detection process, the brightness reference window 33 may be set on the road surface. On the other hand, as shown in FIG. 8, in order to appropriately detect the three-dimensional object 32 including the preceding vehicle and the obstacle detected in the three-dimensional object detection process, The brightness reference window 34 can be set. However, when performing both white line detection and three-dimensional object detection, it is important how to set the brightness reference.
  • a white line camera control value is used when detecting a three-dimensional object, the image may be saturated and information on the three-dimensional object may not be collected. Furthermore, even if the camera ECU 10 side can simply switch between the white line video that appropriately applies the white line camera control value and the solid object video that appropriately applies the solid object power control value, the camera ECU 10 and the stereo If the frames taken between the ECUs 20 are not matched, there is a risk that the image processing timing of the stereo ECU 20 will be shifted, or that an image to be processed will be captured incorrectly.
  • the vehicle image processing apparatus of the present invention operates as follows in order to obtain images suitable for the respective processing of the three-dimensional object detection and the white line detection.
  • FIG. 2 is a diagram in which a part of an image processing sequence performed between the camera ECU 10 and the stereo ECU 20 is cut out.
  • the SV-CPU 23 in the stereo ECU 20 performs serial communication with the camera CPU 13 in the camera ECU 10.
  • SV—CPU23 is the serial line communication camera control value for white lines (solid arrows indicated by al, a2, and a3 in the upper part of FIG. 2) and the camera control value for three-dimensional objects (Dotted arrows with bl, b2, b3 in the upper part of Fig. 2) must be sent alternately to the camera CPU13.
  • a white line camera control value and a three-dimensional camera control value are transmitted in a transmission cycle of 50 ms (see Fig. 5).
  • the transmission order of the white line camera control value and the three-dimensional object force control value is determined, and the communication counter is an odd number (reference (i)
  • the camera control value for white line is transmitted in (iii), (v))
  • the camera control value for three-dimensional object is transmitted in the case of an even number (signs (ii), (iv), (vi) in Fig. 2). Is done.
  • the camera control value that is the latest calculation result at the transmission timing is transmitted regardless of the camera control value calculation timing of the image recognition processing unit 24. Send. That is, if the camera control value calculation process by the image recognition processing unit 24 is not in time for transmission due to a high load or the like, the camera control value calculated last time is transmitted.
  • the camera ECU 10 performs white line camera control with 2 frames as a minimum unit, and performs 3D object camera control with 1 frame as a minimum unit.
  • the camera control value for white lines from SV-CPU23 is applied every 2 frames
  • the camera control value for solid objects from SV-CPU23 is applied every frame.
  • one frame of the camera is composed of two fields. That is, there are an “odd (ODD) field” in which scanning is performed on the odd lines of the scanning lines and an “even (EVEN) field” in which scanning is performed on the even lines of the scanning line.
  • ODD odd lines of the scanning lines
  • EVEN even lines of the scanning line.
  • the fields may be given as “lo, lej, ⁇ 2 ⁇ , 2ej,.
  • FIG. 6 is a flowchart when the camera ECU 10 controls the camera.
  • the camera ECU 10 determines whether to perform white line camera control or solid object camera control according to the frame counter N (step 70).
  • White line camera control is executed by applying the white line camera control value to the frame to which a counter having a remainder of 0 obtained by dividing the frame counter N by 3 is applied (step 72).
  • the camera control value for the three-dimensional object is applied to the frame to which the counter having the remainder of 1 obtained by dividing the frame counter N by 3 is applied, and the three-dimensional object camera control is executed (step 74).
  • the camera ECU 10 applies the white line camera control value for each of “frame counter 3”, “6”, and “9” to capture an image, and “frame counter 1”, “4 ”,“ 7 ”, and“ 10 ”to capture the image by applying the camera control value for the object.
  • the camera ECU 10 is the latest three-dimensional object camera control value or white line received.
  • a camera control value is applied for each minimum unit to capture an image. That is, the reception timing of the camera control value and the imaging timing may not be synchronized.
  • the camera ECU 10 performs camera control on the frame whose frame counter is 3, as described above, the camera control value al for white line is applied, and the camera for the frame whose frame counter is 7 is used.
  • the three-dimensional camera control value bl is applied.
  • the white line camera control value a2 has not yet been received. al applies. The same applies to frames with frame counters 2 and 8.
  • the camera ECU 10 that has performed the camera control as described above transmits the camera control value of the frame and the frame counter to the stereo ECU 20 together with the image data of the captured frame.
  • the camera ECU 10 transmits these data to the stereo ECU 20 according to this communication definition.
  • the stereo ECU 20 that receives the image data from the camera ECU 10 distinguishes the white line frame and the three-dimensional object frame according to the frame counter assigned to the frame.
  • white line detection post-processing such as white line camera control value calculation is performed
  • three-dimensional object detection post-processing such as calculation of the three-dimensional object camera control value is performed.
  • FIGS. 3 and 4 are flowcharts processed by the stereo ECU 20 that has received the image data from the camera ECU 10.
  • the stereo ECU 20 switches control according to the frame counter. If the timing of the white line detection process or the three-dimensional object detection process increases due to an increase in processing load, etc., and the timing is shifted, give up the main lap of that time (fail processing in steps 18 and 38) and reset the timing. Restart. For example, white line detection processing is set to within 16.7 ms, and solid object detection processing is set to within 83.3 ms.
  • the activation timing of the image recognition processing unit 24 in the stereo ECU 20 is EVEN activation for white line detection and ODD activation for three-dimensional object detection.Therefore, in order to synchronize the frame counter and ODDZEVEN activation timing at the initial activation, It is necessary to do. For example, a 3D object image may be received when EVEN is started, and a white line image may be received when ODD is started. In that case, it is necessary to discard the processing at that time and to match the transmission control of the white line camera control value and the three-dimensional object camera control value to the camera ECU 10 by the SV-CPU 23.
  • the stereo ECU 20 distinguishes the frame to be subjected to the white line detection processing and the frame to be subjected to the three-dimensional object detection processing in accordance with the assigned frame counter, so It is possible to prevent mistakenly taking in for use. Then, the stereo ECU 20 that has distinguished the frames performs white line detection processing and white line camera control value calculation processing based on the frames that are distinguished from those for white line detection processing. Three-dimensional object detection processing and three-dimensional object camera control value calculation processing are performed based on a frame that is distinguished from that for the three-dimensional object detection processing.
  • the white line camera control value and the three-dimensional object camera control value thus calculated, “when the communication counter is odd, the white line camera control value is transmitted, and when the communication counter is even, The camera control value for the three-dimensional object is transmitted to the device. ”
  • the transmission order is determined, and the stereo ECU 20 transmits to the camera ECU 10 accordingly. Therefore, the camera ECU 10 can prevent the white line power control control value and the three-dimensional object camera control value from being applied to the frame in error by following the transmission of the camera control value in the transmission order.
  • the camera ECU 10 uses a white line for a frame to which a counter with a remainder of 0 obtained by dividing the frame counter N by 3 is assigned.
  • the camera control value is applied to execute the white line camera control.
  • the camera control value for the three-dimensional object is executed by applying the control value for the three-dimensional object to the frame to which the counter having a remainder of 1 obtained by dividing the frame counter N by 3 is applied.
  • the camera ECU 10 that has executed each camera control transmits the image data of the captured frame to the stereo ECU 20 after adding the camera control value and the frame counter of the frame. Such a flow is repeated between the camera ECU 10 and the stereo ECU 20, and images suitable for the respective processing of the three-dimensional object detection and the white line detection can be obtained.
  • the scanning method of this embodiment is not particularly limited, and may be an interlace method or a non-interlace method.
  • FIG. 9 (a) is an example of a system configuration diagram of the vehicle image processing apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 9 (a) the same components as those in FIG.
  • the camera module 17 is configured as a stereo camera by the right camera 17R and the left camera 17L, and one camera (in this embodiment, the right camera 17R) is also used as a night-vision camera. Is done.
  • the frame for night view can be displayed as it is on the display device without image processing by the stereo ECU 20. Therefore, while the night view device is operating (hereinafter simply referred to as NV device operation), the image output unit 14
  • the frame of the right camera 17L is output to, for example, a HUD (Head Up Display), and the frames captured by the left and right cameras 17R and 17L are output to the image input unit 21.
  • the shatter control of this embodiment will be described.
  • the camera control values such as the shot speed and gain optimum for the object to be imaged are adjusted. Also, at night, sufficient light intensity cannot be obtained! /, So it is necessary to set the gain value higher while slowing down the shutter speed so that the camera control value is appropriate for night view.
  • the vehicle uses an image for detecting a three-dimensional object, an image for detecting a white line, an image for night view, and many images depending on the purpose. This is difficult in terms of cost and vehicle space. Therefore, in this embodiment, one of the three-dimensional object detection cameras is used for night view and the other is used for white line detection, so that solid object detection, white line detection, and night view image capturing are performed by a pair of stereo cameras. Appear.
  • FIG. 9 (b) shows a schematic diagram of a stereo camera sharing system.
  • the camera 17R always captures images using the camera control value for night view (hereinafter simply referred to as the camera control value for NV), and the camera 17L captures the camera control value for NV and the camera control value for detecting the white line (hereinafter simply referred to as the camera control value). Switch the white line camera control value) alternately to take an image. Therefore, when the camera 17L captures an image with the NV camera control value, the stereo ECU 20 can detect a three-dimensional object using a pair of frames. When the camera 17L captures an image with the white line camera control value, the stereo ECU 20 It can be detected.
  • the image acquisition unit 10 uses the white line detection control frame to which the white line camera control value is applied. Even if the three-dimensional object detection frame to which the camera control values for the camera and the night view are appropriately applied can be simply switched, the images acquired between the image acquisition unit 10 and the stereo ECU 20 must be consistent. For example, there is a possibility that the timing of image processing on the side of the stereo ECU 20 will be shifted, or that an image to be image-processed may be captured and mistaken.
  • the vehicle image processing apparatus 1 operates as follows in order to obtain images suitable for the processing of the three-dimensional object detection and the white line detection.
  • FIG. 10 is a diagram in which a part of an image processing sequence performed between the image acquisition unit 10 and the stereo ECU 20 is cut out.
  • the SV-CPU 23 of the stereo ECU 20 performs serial communication with the camera CPU 13 in the image acquisition unit 10.
  • the SV-CPU 23 transmits the camera control values calculated by the shot control of the image recognition processing unit 24 to the cameras 17R and 17L through serial communication.
  • the SV-CPU 23 always sends the camera control value for NV to the camera 17R, and always sends the camera control value for NV and the camera control value for white line alternately to the camera 17L.
  • the camera control value for white line and the camera control value for NV are transmitted to the camera 17L at a transmission cycle of a predetermined interval T (for example, 50 ms).
  • T for example, 50 ms.
  • the transmission order of the white line camera control value and the NV camera control value is as follows.
  • the communication counter ((i) to (vi) in FIG. 10) is an odd number, the white line camera control value is transmitted.
  • the camera control value for NV is transmitted.
  • the image recognition processing unit 24 performs a three-dimensional object detection process using a pair of frames. Further, in the cycle in which the camera 17L is controlled by the white line power control value, the white line detection process is performed by the image recognition processing unit 24 using the frame imaged by the camera 17L.
  • SV—CPU 23 transmits the camera control value at the transmission timing! /
  • the image recognition processing unit 24 sends the camera control value calculated last. In other words, if the camera control value calculation processing by the image recognition processing unit 24 is not in time for the transmission timing of the camera control value due to a high load or the like, the camera control value calculated last time is transmitted.
  • the image acquisition unit 10 performs white line detection and NV camera control with a predetermined number of frames as a minimum unit.
  • the white line camera control values and NV camera control values from SV-CPU23 are shown.
  • the control value is assumed to be applied every frame. Note that the number of applicable frames for white line camera control values and the number of applicable frames for NV camera control values need not be the same.
  • FIG. 11 is a flowchart showing a control procedure in which the camera 17L and the camera 17R are controlled by such sequence processing.
  • FIG. 11 (a) shows the camera control of the camera 17L
  • FIG. 11 (b) shows the camera control value of the camera 17R.
  • the camera CPU 13 determines whether camera control of the camera 17L is for NV or white line according to the frame number (Sl). When the frame number is an even number (SI: Yes), the camera CPU 13 controls the camera 17L with the NV camera control value (S2).
  • this corresponds to a frame number “Oo, 2o, 4o, 6o,...” Force, and these frames of the camera 17L are imaged by the NV camera control value.
  • the NV camera control value has a lower limit on the shot speed and an upper limit on the gain value, which can prevent halation even when a light source such as a preceding vehicle or a streetlight is imaged.
  • the reflected light from the three-dimensional object is imaged by illuminating light in the near-infrared region so as not to dazzle the oncoming vehicle, but the near-infrared light is efficiently incident on camera 17R. Is fitted with a visible light cut filter.
  • a visible light cut filter is also attached to the camera 17L. Therefore, at least when the NV device is in operation, near-infrared rays are emitted and a visible light cut filter is attached to the left and right cameras.
  • the camera CPU 13 controls the camera 17L with the white line camera control value (S4).
  • the white line camera control value is preferably detected so that the white line is bright (intensity of brightness), no lower limit is set for the shot speed and no upper limit is set for the gain value. Since the white line has no light source, halation does not occur even if such a restriction is not provided.Because the headlight (including some near infrared rays) and near infrared light are reflected by the white line, Camera 17L can capture white lines with sufficient brightness even if a visible light cut filter is installed.
  • the image acquisition unit 10 receives the camera control value from the stereo ECU 20. In a cycle that is not, the latest camera control values are applied at that time to control the cameras 17L and 17R.
  • the camera 17R on the right side which continuously projects images on the HUD for night view, is always controlled by the camera control value for NV, so the camera control value for NV related to frame numbering (S5).
  • the frame number "0o to 6e" '" corresponds to these frames of the camera 17R.
  • the camera 17L is controlled to switch the white line camera control value and the NV camera control value alternately, and the camera 17R is controlled only by the NV camera control value.
  • the flow force is repeated between the camera ECU 10 and the stereo ECU 20, so that the camera 17R can obtain a solid object detection process and an image suitable for night view, and the camera 17L can detect a solid object and a white line. Images suitable for each processing can be obtained alternately.
  • the image acquisition unit 10 captures an image by applying the last white line camera control value or NV camera control value that has already been received for each minimum frame unit.
  • the reception timing and the imaging timing may not be synchronized.
  • FIG. 12 is a flowchart showing an image processing procedure in which the stereo ECU 20 detects a white line or a three-dimensional object according to the frame number.
  • the captured frame is transmitted to the stereo ECU 20 together with the camera control value and the frame number of the frame.
  • the stereo ECU 20 determines whether to perform image processing for three-dimensional object detection or image processing for white line detection according to the frame number (S 10).
  • the stereo ECU 20 that has received the frame from the image acquisition unit 10 distinguishes the white line frame from the three-dimensional object frame according to the frame number assigned to the frame.
  • the stereo ECU 20 performs the three-dimensional object detection process on the assumption that the frame is a three-dimensional object frame imaged by the three-dimensional object camera control (S20).
  • the stereo ECU 20 performs a white line detection process on the assumption that the frame is a white line frame imaged by the white line camera control (S40).
  • the image output unit 14 Even when the frame number of the frame to be processed is an odd number, the image output unit 14 always outputs the frame captured by the camera 17R to the HUD.
  • the stereo ECU 20 performs the white line detection process, the three-dimensional object detection based on this frame (a frame with an odd frame number) is not performed. In this case, the frame captured by the camera 17R and input to the stereo ECU 20 is not used or discarded.
  • white line detection post-processing such as white line camera control value calculation is performed
  • three-dimensional object detection post-processing such as calculation of the three-dimensional object camera control value is performed.
  • the timing is shifted and restarted.
  • processing time limits for example, white line detection processing is set within 16.7 ms, and solid object detection processing is set within 83.3 ms.
  • the stereo ECU 20 detects the white line for the frame to be detected by distinguishing the frame to be subjected to the white line detection process and the frame to be subjected to the three-dimensional object detection process according to the assigned frame number. It is possible to prevent the mistakenly taking in for the object and for detecting the three-dimensional object. Then, the stereo ECU 20 that has performed the frame distinction performs the white line detection process and the white line camera control value calculation process based on the frame that has been distinguished for the white line detection process, and can distinguish the three-dimensional object detection process. Based on the frames made, the three-dimensional object detection process and the three-dimensional object detection (NV) camera control value calculation process are performed.
  • NV three-dimensional object detection
  • the camera ECU 10 that has executed each camera control transmits the captured frame to the stereo ECU 20 after adding the camera control value and the frame number of the frame.
  • the cycle power of the processing is repeated between the camera ECU 10 and the stereo ECU 20, and images suitable for the respective processing of the three-dimensional object detection and the white line detection can be obtained.
  • the scanning method of this embodiment is not particularly limited, and may be an interlace method or a non-interlace method.

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Abstract

 カメラ17は、白線の検出に適するように算出されたカメラ制御値をフレーム毎に適用して撮像するとともに、立体物の検出に適するように算出されたカメラ制御値をフレーム毎に適用して撮像する。撮像したフレームは、フレームカウンタと撮像する際に適用したカメラ制御値が付与された上でステレオECU20に送信され、ステレオECU20はその付与されたフレームカウンタに応じて白線用フレームと立体物用フレームを区別する。ステレオECU20は、区別がされたフレームに基づいて、白線用検出若しくは立体物用検出を行うとともに、白線用カメラ制御値若しくは立体物用カメラ制御値を算出して、その算出されたカメラ制御値をカメラ17に送信する。

Description

明 細 書
車両用画像処理装置
技術分野
[0001] 本発明は、撮像画像に基づいて路面上の白線及び立体物を検出する車両用画像 処理装置に関する。
背景技術
[0002] 従来から、カメラにより撮像された画像の輝度分布に基づいて作成された輝度のヒ ストグラムを用いてカメラのシャツタスピードを制御する制御装置が知られて 、る(例え ば、特許文献 1参照)。特許文献 1記載の制御装置は、輝度分布ヒストグラムの度数 を輝度の低 、側から順に加算した積算値と輝度の高 、側力も順に加算した積算値 がそれぞれの設定値を超えるときの低 、側と高!、側での区間長さが互いに等しくなる ようにシャツタスピードを調節するものである。
[0003] 車両ではこのようにシャツタスピードが制御されたカメラにより車両の周辺を撮影し 撮影された画像に基づき運転者を支援する。例えば、撮像された車両周囲の画像か ら走行車線、障害物等を検出して運転者の車両操作を支援する車両用画像処理装 置が知られている(例えば、特許文献 2参照)。特許文献 2の車両用画像処理装置は 、 1対のステレオカメラのうち、一方のカメラで得られた画像から白線を検出すると共 に、双方のカメラで得られた画像を矩形領域毎に比較してその相関から立体物を検 出する。
特許文献 1:特開平 11― 258654号公報
特許文献 2:特開平 11― 14346号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0004] しカゝしながら、路面上の白線を検出する場合と立体物を検出する場合とは、それぞ れに好適なシャツタスピードが異なる。このため、特許文献 1に記載されたように白線 検出と立体物検出を区別せずに撮像された画像全体の輝度分布に基づいてシャツ タスピードを制御すると、白線と立体物のそれぞれの検出に適した画像を撮像するこ とができない。また、特許文献 2に記載されたように、単に 1対のステレオカメラを白線 検出用と立体物検出用に共用しても、白線と立体物のそれぞれを精度よく検出する ことが困難である。
[0005] そこで、本発明は、カメラを共用して立体物検出と白線検出のそれぞれの処理に適 した画像を得ることができる車両用画像処理装置を提供することを目的とする。 課題を解決するための手段
[0006] 上記課題を解決するため、本発明は、フレームの露出を調節するためのカメラ制御 値を算出処理する算出処理手段と、算出処理手段により算出されたカメラ制御値を 適用して撮像する撮像手段と、撮像手段により撮像されたフレームに対して白線検 出処理と立体物検出処理を行う検出処理手段とを備える車両用画像処理装置であ つて、撮像手段は、算出処理手段により白線と立体物のそれぞれの検出に適するよ うに算出処理されたカメラ制御値をフレーム毎に適用して撮像し、検出処理手段は、 白線用カメラ制御値が適用されて撮像されたフレームに対して白線検出処理を行い 、立体物用カメラ制御値が適用されて撮像されたフレームに対して立体物検出処理 を行うことを特徴とする。
[0007] また、上記課題を解決するため、本発明は、平面物検出用のシャツタ制御及び立 体物検出用のシャツタ制御との双方を実行可能な第 1の撮像手段と、立体物検出用 のシャツタ制御を行う第 2の撮像手段と、第 1及び第 2の撮像手段の少なくとも一方に より撮像された画像から平面物検出又は立体物検出する画像処理部と、を有するこ とを特徴とする車両用画像処理装置を提供する。
発明の効果
[0008] 本発明によれば、カメラを共用して立体物検出と白線検出のそれぞれの処理に適 した画像を得ることができる車両用画像処理装置を提供することを目的とする。 図面の簡単な説明
[0009] [図 1]本発明の車両用画像処理装置を用いたシステムの構成の一例を示した図であ る。
[図 2]カメラ ECUとステレオ ECU間で行われる画像処理シーケンスの一部を切り出し た図である。 [図 3]立体物検出処理のフローチャートである。
[図1—
〇 4]白線検出処理のフローチャートである。
圆 5]カメラ制御値を一定周期で送信するタイマルーチンである。
[図 6]カメラ ECUがカメラ制御する際のフローチャートである。
圆 7]路面に明るさ基準ウィンドウが設定されたことを示す図である。
圆 8]立体物の周囲に明るさ基準ウィンドウが設定されたことを示す図である。
[図 9]本実施の形態の車両用画像処理装置のシステム構成図の一例である。
[図 10]画像取得部とステレオ ECU間で行われる画像処理シーケンスの一部を切り出 した図である。
[図 11]このようなシーケンス処理により左右のカメラが制御される制御手順を示すフロ 一チャート図である。
[図 12]ステレオ ECUがフレームナンパに応じて白線検出又は立体物検出する画像 処理手順を示すフローチャート図である。
符号の説明
カメラ ECU
11, 12 撮像素子
13 カメラ CPU
14 画像出力部
15, 16 レンズ
17 カメラモジュール
18, 25, 26 メモリ
20 ステレオ ECU
21 画像入力部
22 画像変換処理部
23 SV-CPU
24 画像認識処理部
発明を実施するための最良の形態
以下、本発明を実施するための最良の形態を、図面を参照しながら実施例を挙げ て説明する。
実施例 1
[0012] 図 1は本発明の車両用画像処理装置を用いたシステムの構成の一例を示した図で ある。本画像処理システムは、カメラ ECU (Electric Control Unit) 10とステレオ EC U20を備える。それぞれの ECUは、中央処理演算装置 (CPU)、プログラムを記憶 する ROM、データを一時的に記憶する RAM、入力インターフェース、出力インター フェースなどの複数の回路要素が一ユニットとして構成されたものである。コンビユー タとも呼ばれる。
[0013] カメラ ECU10は、撮像手段として、撮像素子 11, 12やレンズ 15, 16といったステ レオカメラを構成するカメラモジュール 17、カメラ CPU13、画像出力部 14等を有す る。撮像素子 11, 12は、例えば、 CCD (Charge Coupled Device)や CMOS (Comp lementary Metal Oxide
Semiconductor)等の光電変換素子によりで構成されている。カメラモジュール 17に 車両前方から入射した光は撮像素子 11、 12により光電変換され、蓄積した電荷を電 圧として読み出し増幅して AZD変換された後、所定の輝度階調 (例えば、 256階調 )のデジタル画像に変換される。
[0014] カメラ CPU13は、ステレオ ECU20からの後述するカメラ制御値に基づいてカメラ 側のフレームの露出を調節するカメラ制御を行う。カメラ CPU13は、出力インターフ エースである画像出力部 14を介して、カメラモジュール 17の撮像したフレーム、撮像 する際に適用したカメラ制御値、フレームカウンタ等を画像信号としてステレオ ECU2 0に送信する。なお、撮像素子は 2個に限らず、それ以上の数を有してもよい。
[0015] ステレオ ECU20は、入力インターフェースである画像入力部 21、幾何変換 LSI等 を有する幾何変換処理部 22、画像処理 LSI等を有する画像認識処理部 24及び各 処理部を監督する SV— CPU23を有する。
[0016] カメラ ECU10の画像出力部 14から出力された画像信号は、ステレオ ECU20の入 力インターフェースである画像入力部 21に送られる。画像出力部 14と画像入力部 2 1は、所定のデジタル伝送方式のインターフェースである。
[0017] 画像信号を受けた画像入力部 21は、画像信号の画像データを幾何変換処理部 2 2に送る。幾何変換処理部 22は、キャリブレーションデータを用いて、ステレオ演算 処理に使用されるカメラモジュール 17の撮像したフレームから、撮像素子 11, 12や レンズ 15, 16等によるハード的な内部誤差要因(レンズ歪み、光軸ずれ、焦点距離 ずれ及び撮像素子歪み等)の影響を取り除き、ェピポーラ線を画像水平線にあわせ る周知の処理を行う。幾何変換処理部 22は、メモリ 25に記憶された幾何変換用の L UT(Look Up Table)に基づき入力画像を変換する。
[0018] 画像認識処理部 24は、幾何変換処理部 22からの幾何変換された画像データに基 づ 、て立体物検出処理や白線検出処理やシャツタ制御を行う。それらの処理や制御 のための画像処理プログラムや処理すべき画像データはメモリ 26に記録され、画像 認識処理部 24は、それらを読み込んでそれらの処理 ·制御を行う。
[0019] 画像認識処理部 24が実行する立体物検出処理は、例えばステレオ視の技術によ つて撮像したフレームから立体物を検出する画像処理プログラムによる処理である。 立体物検出処理は、例えば左右に配置された撮像素子 11, 12により撮像された一 対の画像の相関を求め、同一物体に対する視差に基づいて三角測量の要領でその 物体までの距離を算出するものである。
[0020] つまり、画像認識処理部 24は、撮像素子 11, 12により撮像された一組のステレオ 画像から同一の撮像対象物が写っている部分を抽出し、一組のステレオ画像同士で その撮像対象物の同一点を対応づけ、対応づけられた点 (対応点)のずれ量 (視差) を求めることによって撮像対象物までの距離を算出する。撮像対象物が前方にある 場合、撮像素子 11による画像と撮像素子 12による画像とを重ね合わせると、撮像対 象物が左右横方向にずれる。そして、片方の画像を 1画素ずつシフトしながら最も重 なり合う位置を求める。このときシフトした画素数を nとする。レンズの焦点距離を f、光 軸間の距離を m、画素ピッチを dとすると、撮像対象物までの距離 Lは、『L= (f -m) Z (n · d)』と 、う関係式が成立する。この (n · d)が視差である。
[0021] また、画像認識処理部 24が実行する白線検出処理は、撮像したフレームカゝら路面 上の白線を検出する画像処理プログラムによる処理である。白線検出処理では、ま ず、輝度によって 2値ィ匕された撮像したフレームの中から路面上の白線に該当すると 考えられる画素(白線候補点)が選出される。そして、白線候補点が直線的に並んで いれば、選出された白線候補点は路面上の白線であると判断される。
[0022] なお、白線検出処理は次のように行ってもよい。撮像されたフレームの例えば輝度 に基づき、所定の閾値以上の輝度を有する領域をフレーム底部力も上方に向けて探 索する。白線は両端に高周波成分たるエッジを有するので、車両前方のフレームを 水平方向に微分すると白線の両端にピークが得られ、そのピークは白線の線内に、 白線外から白線と白線力 白線外とで正負逆に得られるため、白線部分が推定でき る。このような処理を行う白線強調フィルタをフレームに施すことで白線部分を強調で き、白線が強調されたフレームから、白線の特徴である、輝度が高い、線状の形状で ある等の特徴のある領域を、マッチングなどの手法により白線を検出できる。
[0023] また、画像認識処理部 24が実行するシャツタ制御は、適切なカメラ制御値 (シャツタ スピード Sや制御ゲイン K)を算出処理'調節する。フレームの露出はシャツタスピード Sに応じて変化し、シャツタスピード Sを遅くすれば通る光が保持されるため暗い場所 での撮影も可能になる。画像認識処理部 24は、撮像したフレームにおける目標明る さ Dと撮像したフレームにおける実明るさ D力 所定の関数 Fに基づいて適切な力
R A
メラ制御値を算出する。例えば、シャツタスピード Sの今回値を S 、シャツタスピード S
N
の前回値を S 、制御ゲイン Kとして、所定関数 F『S =S +K' (D — D )』に基
N- l N N- l R A づいて、カメラ制御値が算出される。
[0024] SV—CPU23は、各処理部を監督 (supervisor)する CPUである。画像認識処理部
24が兼ねても可である。 SV— CPU23は、画像認識処理部 24によるシャツタ制御の 結果であるカメラ制御値をカメラ ECU10内のカメラ CPU13に送信'指示する。
[0025] このようなカメラ ECU10やステレオ ECU20を車両に搭載することによって、路上の 障害物等の画像認識情報を利用する制御に使用することが可能である。例えば、 S
V— CPU23が、車内 LANを介して、画像認識処理結果を必要とする他の ECUにそ の結果を送信すればよい。他の ECUとは、例えば、衝突回避'衝突軽減システムを 制御する ECU、車線維持支援システムや車線逸脱警報システムを制御する ECU、 車間 ECU、ブレーキ ECU等である。
[0026] それでは、本実施例の車両用画像処理装置の動作について図を参照しながら説 明する。 [0027] ある対象物を画像処理により検出する場合、その対象物が最適な明るさとなるよう に、シャツタスピード等のカメラ制御値を調節することによって、カメラの露出を制御す ることが好ましい。その一つの手法として、カメラ制御値の決定の基準となるウィンドウ を撮像画像上に設定するものがある。図 7で示されるように、白線検出処理において 検出された白線 30を適切に検出できるようにするためには、路面に明るさ基準ウィン ドウ 33を設定すればよい。一方、図 8で示されるように、立体物検出処理において検 出された先行車や障害物をはじめとする立体物 32を適切に検出できるようにするた めには、立体物 32の周囲に明るさ基準ウィンドウ 34を設定すればよい。しかしながら 、白線検出と立体物検出の両方を行う場合には、明るさの基準をどのように設定する のかという点が重要になってくる。
[0028] また、立体物を検出するときに白線用のカメラ制御値を用いると、映像がサチユレ一 シヨンを起こしてしまい、立体物の情報を収集できなくなってしまうことがある。さらに、 カメラ ECU10側が、白線用カメラ制御値を適正に適用した白線用映像と立体物用力 メラ制御値を適正に適用した立体物用映像を単純に切り替えることができたとしても、 カメラ ECU10とステレオ ECU20間で撮像したフレームに関する整合がとれていなけ れば、ステレオ ECU20側力 画像処理のタイミングをずらしてしまったり、画像処理 すべき画像を取り込み間違いしてしまったりするおそれがある。
[0029] そこで、本発明の車両用画像処理装置は、立体物検出と白線検出のそれぞれの 処理に適した画像を得るために、以下のように動作する。
[0030] 図 2は、カメラ ECU10とステレオ ECU20間で行われる画像処理シーケンスの一部 を切り出した図である。
[0031] ステレオ ECU20内の SV—CPU23は、カメラ ECU10内のカメラ CPU13とシリア ル通信を行う。 SV— CPU23は、シリアル通信で、画像認識処理部 24のシャツタ制 御で算出された白線用カメラ制御値(図 2上方にある符号 al, a2, a3の実線矢印)と 立体物用カメラ制御値(図 2上方にある符号 bl, b2, b3の点線矢印)を必ず交互に カメラ CPU13に送信する。例えば 50msの送信周期で、白線用カメラ制御値と立体 物用カメラ制御値が送信される(図 5参照)。また、白線用カメラ制御値と立体物用力 メラ制御値の送信順序が定められ、通信カウンタが、奇数の場合(図 2中の符号 (i) , (iii) , (v) )には白線用カメラ制御値が送信され、偶数の場合(図 2中の符号 (ii) , (iv) , (vi) )には立体物用カメラ制御値が送信される。
[0032] なお、 SV— CPU23は、カメラ制御値を送信する場合、画像認識処理部 24のカメ ラ制御値の算出タイミングにかかわらず、その送信タイミングにおける最新の算出結 果であるカメラ制御値を送信する。すなわち、画像認識処理部 24によるカメラ制御値 の算出処理が高負荷等の理由により送信タイミングに間に合わなければ、前回算出 されたカメラ制御値が送信される。
[0033] 一方、カメラ ECU10は、 2フレームを最小単位に白線用カメラ制御を行い、 1フレー ムを最小単位に立体物用カメラ制御を行う。つまり、 SV— CPU23からの白線用カメ ラ制御値は 2フレーム毎に適用され、 SV— CPU23からの立体物用カメラ制御値は 1 フレーム毎に適用される。
[0034] ここで、カメラの 1フレームは 2つのフィールドという要素から成り立つている。つまり、 走査線の奇数本目に走査が行われる「奇数 (ODD)フィールド」と、走査線の偶数本 目に走査が行われる「偶数 (EVEN)フィールド」である。カメラ ECU10は、撮像した 1フレーム毎にフレームカウンタ N (N= 1, 2, 3, · · ·)を順番に付与する。フィールド もさらに区別できるように「lo, lej , Γ2ο, 2ej , · · ·と付与してもよい。
[0035] このような条件の下、カメラ ECU10によるカメラ制御は、以下のように行われる。図 6は、カメラ ECU10がカメラ制御する際のフローチャートである。カメラ ECU10は、フ レームカウンタ Nに応じて白線用カメラ制御を行うか立体物用カメラ制御を行うかを決 定している(ステップ 70)。フレームカウンタ Nを 3で割った余りが 0であるカウンタを付 与したフレームに対しては白線用カメラ制御値を適用して白線用カメラ制御を実行す る(ステップ 72)。一方、フレームカウンタ Nを 3で割った余りが 1であるカウンタを付与 したフレームに対しては立体物用カメラ制御値を適用して立体物用カメラ制御を実行 する(ステップ 74)。
[0036] したがって、図 2の場合、カメラ ECU10は、「フレームカウンタ 3」, 「6」, 「9」毎に白 線用カメラ制御値を適用して撮像し、「フレームカウンタ 1」, 「4」, 「7」, 「10」毎に立 体物用カメラ制御値を適用して撮像する。
[0037] なお、カメラ ECU10は、受信している最新の立体物用カメラ制御値若しくは白線用 カメラ制御値をそれぞれの最小単位毎に適用して撮像する。つまり、カメラ制御値の 受信タイミングと撮像のタイミングとの同期はとれていなくてもよい。
[0038] したがって、カメラ ECU10が、上述のように、フレームカウンタが 3のフレームに対し てカメラ制御を行う場合には白線用カメラ制御値 alが適用され、フレームカウンタが 7 のフレームに対してカメラ制御を行う場合には立体物用カメラ制御値 blが適用される 。これに対し、フレームカウンタが 5のフレームに対してカメラ制御が行われる場合に は、白線用カメラ制御値 a2はまだ受信していないため、そのとき最新のカメラ制御値 である白線用カメラ制御値 alが適用される。フレームカウンタが 2や 8のフレームにつ いても、同様である。
[0039] 次に、上述のようなカメラ制御を行ったカメラ ECU10は、撮像したフレームの画像 データとともに、当該フレームのカメラ制御値とフレームカウンタをステレオ ECU20に 送信する。このとき、 「1.フレームカウンタ Nを 3で割った余りが 0 (N mod 3 = 0)で あるフレームは白線用カメラ制御により撮像した白線用フレームである」、「2.フレー ムカウンタ Nを 3で割った余りが 1又は 2 (N mod 3 = 1, 2)であるフレームは立体物 用カメラ制御により撮像した立体物用フレームである」といった通信定義を予め設定 しておく。カメラ ECU10はそれらのデータをこの通信定義に従ってステレオ ECU20 に送信する。
[0040] カメラ ECU10から画像データを受けたステレオ ECU20は、フレームに付与された フレームカウンタに応じて白線用フレームと立体物フレームを区別する。ステレオ EC U20は、上記の通信定義に従い、処理すべきフレームのフレームカウンタ Nが「N mod 3 = 0」を満たすとき白線用カメラ制御により撮像した白線用フレームであるとし て白線検出処理を行う。一方、処理すべきフレームのフレームカウンタ Nが「N mod 3 = 1, 2」を満たすとき立体物用カメラ制御により撮像した立体物用フレームである として立体物検出処理を行う。そして、白線検出処理の後に白線用カメラ制御値算 出等の白線検出後処理が行われ、立体物検出処理の後に立体物用カメラ制御値算 出等の立体物検出後処理が行われる。
[0041] ここで、図 3及び図 4は、カメラ ECU10から画像データを受けたステレオ ECU20が 処理するフローチャートである。図 3において、ステレオ ECU20は、上記の通信定義 に従い、処理すべきフレームのフレームカウンタ Nの確認を行う(ステップ 10, 12)。「 N mod 3 = 1」ならば、ステレオ ECU20内の画像認識処理部 24は立体物検出処 理を行う(ステップ 14)。そして、画像認識処理部 24は、立体物検出処理がなされた フレームを基に立体物用カメラ制御値を算出する (ステップ 16)。一方、ステップ 12に おいて「N mod 3 = 1」でなければ、フェール処理が行われる(ステップ 18)。
[0042] また、図 4においても同様に、ステレオ ECU20は、上記の通信定義に従い、処理 すべきフレームのフレームカウンタ Nの確認を行う(ステップ 30, 32)。「N mod 3 = 0」ならば、ステレオ ECU20内の画像認識処理部 24は白線検出処理を行う(ステツ プ 34)。そして、画像認識処理部 24は、白線検出処理がなされたフレームを基に白 線用カメラ制御値を算出する (ステップ 36)。一方、ステップ 32において「N mod 3 =0」でなければ、フェール処理が行われる(ステップ 38)。
[0043] ここで、ステップ 12とステップ 32のように、ステレオ ECU20は、フレームカウンタに 従って制御を切り替えている。処理負荷増大等の理由により、白線検出処理若しくは 立体物検出処理の時間が増えてタイミングがずれた場合には、その回のメイン周回 をあきらめ(ステップ 18, 38のフェール処理)、タイミングを取り直して再スタートする。 処理時間の制限として、例えば、白線検出処理は 16. 7ms以内、立体物検出処理 は 83. 3ms以内に設定しておく。また、ステレオ ECU20内の画像認識処理部 24の 起動タイミングは、白線検出は EVEN起動、立体物検出は ODD起動であるため、初 期起動時にフレームカウンタと ODDZEVEN起動のタイミングを合わせるために、空 回しをする必要がある。例えば、立体物の画像を EVEN起動で受けたり、白線の画 像を ODD起動で受けたりすることがある。その場合には、その回の処理を廃棄して、 SV— CPU23による白線用カメラ制御値と立体物用カメラ制御値のカメラ ECU10へ の送信タイミングに合わせる必要がある。
[0044] 以上のように、ステレオ ECU20は、付与されたフレームカウンタに応じて白線検出 処理すべきフレームと立体物検出処理すべきフレームを区別することによって、検出 処理すべきフレームを白線用と立体物用で間違えて取り込むことを防止することがで きる。そして、フレームの区別を行ったステレオ ECU20は、白線検出処理用と区別 がなされたフレームを基に白線検出処理と白線用カメラ制御値の算出処理を行い、 立体物検出処理用と区別がなされたフレームを基に立体物検出処理と立体物用カメ ラ制御値の算出処理を行っている。
[0045] そして、このように算出処理された白線用カメラ制御値と立体物用カメラ制御値に関 して、「通信カウンタが奇数の場合には白線用カメラ制御値を送信し、偶数の場合に は立体物用カメラ制御値を送信する」 ヽつた送信順序の決め事を設定し、それに従 つてステレオ ECU20がカメラ ECU10への送信を行っている。したがって、カメラ EC U10は、その送信順序でカメラ制御値の送信があることに従うことによって、白線用力 メラ制御値と立体物用カメラ制御値を間違えてフレームに適用することを防止すること ができる。
[0046] さらに、このような送信順序によるステレオ ECU20からの各カメラ制御値に関して、 カメラ ECU10は、フレームカウンタ Nを 3で割った余りが 0であるカウンタを付与したフ レームに対しては白線用カメラ制御値を適用して白線用カメラ制御を実行する。一方 、フレームカウンタ Nを 3で割った余りが 1であるカウンタを付与したフレームに対して は立体物用カメラ制御値を適用して立体物用カメラ制御を実行する。各カメラ制御を 実行したカメラ ECU10は、撮像したフレームの画像データを、当該フレームのカメラ 制御値とフレームカウンタとを付与した上で、ステレオ ECU20に送信する。このような 流れが、カメラ ECU10とステレオ ECU20間で繰り返されることとなり、立体物検出と 白線検出のそれぞれの処理に適した画像を得ることができるようになる。
[0047] 以上、本発明の好ましい実施例について詳説した力 本発明は、上述した実施例 に制限されることはなぐ本発明の範囲を逸脱することなぐ上述した実施例に種々の 変形及び置換を加えることができる。例えば、本実施例の走査方式は特に限定せず 、インターレース方式でもノンインターレース方式でもよい。
実施例 2
[0048] 本実施例では、 1対のステレオカメラの一方のシャツタ制御を白線検出用と立体物 検出用とに交互に切り替えて、白線と立体物のそれぞれを精度よく検出する車両用 画像処理装置について説明する。また、ステレオカメラのうち一方により撮影された画 像を常に表示装置に表示することで、車載カメラを増やさずに運転支援を可能にす る。 [0049] 図 9 (a)は本実施の形態の車両用画像処理装置のシステム構成図の一例である。 なお、図 9 (a)において図 1と同一構成には同一の符号を付しその説明は省略する。
[0050] カメラモジュール 17は、右カメラ 17R及び左カメラ 17Lによりステレオカメラとして構 成されると共に、一方のカメラ (本実施の形態では右カメラ 17R)は暗視用(ナイトビュ 一)のカメラとして併用される。ナイトビュー用のフレームは、ステレオ ECU20による 画像処理なしにそのまま表示装置に表示することができるので、ナイトビュー装置が 作動している間(以下、単に NV装置作動時という)、画像出力部 14は右カメラ 17L のフレームを例えば HUD (Head Up Display)へ出力すると共に、左右のカメラ 1 7R、 17Lに撮像されたフレームを画像入力部 21へ出力する。
[0051] 続、て、本実施例のシャツタ制御にっ 、て説明する。実施例 1で説明したように撮 影の対象物に最適なシャツタスピード、ゲイン値等のカメラ制御値を調節する。また、 夜間の場合、十分な光量が得られな!/、のでシャツタスピードを遅めにゲイン値を高め に設定することでナイトビューに適切なカメラ制御値とする必要がある。
[0052] このように車両は、立体物検出のための画像、白線検出のための画像、ナイトビュ 一用の画像と、 目的によって多くの画像を利用するが、 目的に応じてそれぞれカメラ を車載することはコスト的にも車両スペースにも困難である。そこで、本実施例では、 立体物検出のカメラの一方をナイトビューに、他方を白線検出に使用することで、立 体物検出、白線検出及びナイトビュー用の画像撮像を一対のステレオカメラにより実 現する。
[0053] 図 9 (b)はステレオカメラの共用システムの概略図を示す。なお、図 9 (b)において 図 9 (a)と同一部分には同一の符号を付した。カメラ 17Rは常にナイトビュー用のカメ ラ制御値 (以下、単に NV用カメラ制御値という)により撮像し、カメラ 17Lは NV用カメ ラ制御値と白線を検出するためのカメラ制御値 (以下、単に白線用カメラ制御値という )を交互に切り替えて撮像する。したがって、カメラ 17Lが NV用カメラ制御値で撮像 した場合、ステレオ ECU20は一対のフレームを使用して立体物検出することができ 、カメラ 17Lが白線用カメラ制御値で撮像した場合、ステレオ ECU20は白線検出す ることがでさる。
[0054] また、画像取得部 10が、白線用のカメラ制御値を適用した白線用検出用のフレー ムとナイトビュー用のカメラ制御値を適正に適用した立体物検出用のフレームを単純 に切り替えることができたとしても、画像取得部 10とステレオ ECU20間で撮像したフ レームに関する整合がとれていなければ、ステレオ ECU20側力 画像処理のタイミ ングをずらしてしまったり、画像処理すべき画像を取り込み間違いしてしまったりする おそれがある。
[0055] そこで、本実施例の車両用画像処理装置 1は、立体物検出と白線検出のそれぞれ の処理に適した画像を得るために、以下のように動作する。
[0056] 図 10は、画像取得部 10とステレオ ECU20間で行われる画像処理シーケンスの一 部を切り出した図である。
[0057] ステレオ ECU20の SV—CPU23は、画像取得部 10内のカメラ CPU13とシリアル 通信を行う。 SV— CPU23は、シリアル通信により、画像認識処理部 24のシャツタ制 御で算出されたカメラ制御値をカメラ 17Rと 17Lにそれぞれ送信する。 SV - CPU23 は、カメラ 17Rには常に NV用カメラ制御値を送信し、カメラ 17Lには NV用カメラ制 御値と白線用カメラ制御値を必ず交互に送信する。
[0058] したがって、カメラ 17Lには、所定間隔 T (例えば 50ms)の送信周期で、白線用カメ ラ制御値と NV用カメラ制御値が送信される。なお、白線用カメラ制御値と NV用カメ ラ制御値の送信順序は、通信カウンタ(図 10の(i)〜 (vi) )が奇数の場合には白線用 カメラ制御値が送信され、偶数の場合には NV用カメラ制御値が送信される。
[0059] NV用カメラ制御値によりカメラ 17R、 17Lが制御されるサイクルでは、 1対のフレー ムを使用して画像認識処理部 24により立体物検出処理が行われる。また、白線用力 メラ制御値によりカメラ 17Lが制御されるサイクルでは、カメラ 17Lにより撮像されたフ レームを使用して画像認識処理部 24〖こより白線検出処理が行われる。
[0060] SV— CPU23は、カメラ制御値を送信する場合、その送信タイミングにお!/ヽて画像 認識処理部 24が最後に算出したカメラ制御値を送信する。すなわち、画像認識処理 部 24によるカメラ制御値の算出処理が高負荷等の理由により、カメラ制御値の送信 タイミングに間に合わない場合、前回算出されたカメラ制御値が送信される。
[0061] 一方、画像取得部 10は、所定フレーム数を最小単位に白線検出及び NV用カメラ 制御を行う。図 10では、 SV— CPU23からの白線用カメラ制御値及び NV用カメラ制 御値は 1フレーム毎に適用されるものとした。なお、白線用カメラ制御値の適用フレー ム数と NV用カメラ制御値の適用フレーム数は同じでなくてもよい。
[0062] 図 11はこのようなシーケンス処理によりカメラ 17Lとカメラ 17Rが制御される制御手 順を示すフローチャート図である。図 11 (a)はカメラ 17Lのカメラ制御を、図 11 (b)は カメラ 17Rのカメラ制御値をそれぞれ示す。
[0063] カメラ CPU13は、フレームナンパに応じてカメラ 17Lのカメラ制御を NV用とするか 白線用とするかを判定する(Sl)。フレームナンパが偶数の場合 (SIの Yes)、カメラ CPU13は NV用カメラ制御値によりカメラ 17Lを制御する(S2)。
[0064] 図 10では、フレームナンパ「Oo、 2o、 4o、 6o、 · ··」力相当し、カメラ 17Lのこれらの フレームは NV用カメラ制御値により撮像される。
[0065] NV用カメラ制御値は、シャツタスピードに下限及びゲイン値に上限を設けており、 これにより先行車や街灯などの光源が撮像されてもハレーションを防ぐことができる。 なお、 NV装置作動時は対向車を眩惑しないように近赤外領域の波長の光を照明し 立体物からの反射光を撮像するが、近赤外の光を効率よく入射するためカメラ 17R には可視光カットフィルタが装着される。また、一対のフレームに視差以外の差異が あると立体物検出できないので、カメラ 17Lにも可視光カットフィルタが装着される。し たがって、少なくとも NV装置作動時は、近赤外線が照射されると共に左右のカメラに 可視光カットフィルタが装着される。
[0066] そしてフレームナンパが奇数の場合は(S3の Yes)、カメラ CPU13は白線用カメラ 制御値によりカメラ 17Lを制御する(S4)。
[0067] 図 10では、フレームナンパ「lole、 3o3e、 5o5e、 · ··」カ湘当し、カメラ 17Lのこれ らのフレームは白線用カメラ制御値により撮像される。
[0068] 白線用カメラ制御値は、白線が明るく(輝度が大きく)検出されることが好ましいので 、シャツタスピードに下限及びゲイン値に上限を設けない。白線は光源を有さないの でこのような制限を設けなくてもハレーションを起こすことがなぐまた、前照灯 (近赤 外を若干含む)及び近赤外の光が白線で反射するので、可視光カットフィルタが装 着されていてもカメラ 17Lは輝度の十分な白線を撮像できる。
[0069] なお、上述のように、画像取得部 10がステレオ ECU20からカメラ制御値を受信し ていないサイクルでは、その時点で最新のカメラ制御値を適用してカメラ 17L、 17R を制御する。
[0070] また、ナイトビュー用に、 HUDに継続して画像を投影する右側のカメラ 17Rは、常 に NV用のカメラ制御値により制御されるので、フレームナンパに関わらす NV用カメ ラ制御値により制御される (S5)。
[0071] 図 10では、フレームナンパ「0o〜6e"'」が相当し、カメラ 17Rのこれらのフレームは
NV用カメラ制御値により撮像される。
[0072] 図 10に示すように、カメラ 17Lは白線用カメラ制御値と NV用カメラ制御値とを交互 に切り替えてシャツタ制御され、カメラ 17Rは NV用カメラ制御値でのみシャツタ制御 されている。
[0073] このよう流れ力 カメラ ECU10とステレオ ECU20間で繰り返されることとなり、カメラ 17Rでは立体物検出の処理及びナイトビューに適した画像を得ることができ、カメラ 1 7Lでは立体物検出と白線検出のそれぞれの処理に適した画像を交互に得ることが できる。
[0074] なお、画像取得部 10は、すでに受信して 、る最後の白線用カメラ制御値又は NV 用カメラ制御値をそれぞれの最小フレーム単位毎に適用して撮像するので、カメラ制 御値の受信タイミングと撮像のタイミングとの同期はとれていなくてもよい。
[0075] 図 12は、ステレオ ECU20がフレームナンパに応じて白線検出又は立体物検出す る画像処理手順を示すフローチャート図である。
[0076] 撮像されたフレームは、当該フレームのカメラ制御値及びフレームナンパと共にス テレオ ECU20に送信される。
[0077] ステレオ ECU20はフレームナンパに応じて立体物検出の画像処理を行うか、白線 検出の画像処理を行うかを判定する(S 10)。
[0078] 画像取得部 10からフレームを受信したステレオ ECU20は、フレームに付与された フレームナンパに応じて白線用フレームと立体物フレームを区別する。ステレオ ECU 20は、処理すべきフレームのフレームナンパが偶数の場合(S10の Yes)、立体物用 カメラ制御により撮像した立体物用フレームであるとして立体物検出処理を行う(S20
) o [0079] 一方、処理すべきフレームのフレームナンパが奇数の場合(S30の Yes)、ステレオ ECU20は、白線用カメラ制御により撮像した白線用フレームであるとして白線検出 処理を行う(S40)。
[0080] 処理すべきフレームのフレームナンパが奇数の場合であっても、カメラ 17Rが撮像 したフレームは画像出力部 14が常に HUDに出力している。なお、ステレオ ECU20 が白線検出処理を行う場合、このフレーム (フレームナンパが奇数のフレーム)に基 づく立体物検出は行わない。この場合、カメラ 17Rが撮像してステレオ ECU20に入 力されたフレームは使用されないか又は破棄される。
[0081] そして、白線検出処理の後に白線用カメラ制御値算出等の白線検出後処理が行 われ、立体物検出処理の後に立体物用カメラ制御値算出等の立体物検出後処理が 行われる。
[0082] なお、処理負荷増大等の理由により、白線検出処理若しくは立体物検出処理の時 間が増えてタイミングがずれた場合には、タイミングを取り直して再スタートする。処理 時間の制限として、例えば、白線検出処理は 16. 7ms以内、立体物検出処理は 83. 3ms以内に設定しておく。
[0083] また、ステレオ ECU20内の画像認識処理部 24の初期起動時にフレームナンパと ODD/EVEN起動のタイミングを合わせるために空回しをする必要があるのは実施 例 1と同様である。
[0084] 以上のように、ステレオ ECU20は、付与されたフレームナンパに応じて白線検出処 理すべきフレームと立体物検出処理すべきフレームを区別することによって、検出処 理すべきフレームを白線検出用と立体物検出用とで間違えて取り込むことを防止す ることができる。 そして、フレームの区別を行ったステレオ ECU20は、白線検出処 理用として区別がなされたフレームを基に白線検出処理と白線用カメラ制御値の算 出処理を行い、立体物検出処理用として区別がなされたフレームを基に立体物検出 処理と立体物検出用(NV用)カメラ制御値の算出処理を行って 、る。
[0085] そして、このように算出処理された白線用カメラ制御値と NV用カメラ制御値に関し て、「通信カウンタが奇数の場合には白線用カメラ制御値を送信し、偶数の場合には NV用カメラ制御値を送信する」 t ヽつた送信順序の決め事をカメラ CPU13と SV— CPU23との間で設定し、ステレオ ECU20は力かる決め事に従!、カメラ ECU10へ 送信する。したがって、カメラ ECU10は、その送信順序でカメラ制御値を受信して力 メラ 17Lのカメラ制御値に適用することができる。
[0086] 各カメラ制御を実行したカメラ ECU10は、撮像したフレームを、当該フレームのカメ ラ制御値とフレームナンパとを付与した上でステレオ ECU20に送信する。このよう処 理のサイクル力 カメラ ECU10とステレオ ECU20間で繰り返されることとなり、立体 物検出と白線検出のそれぞれの処理に適した画像を得ることができるようになる。
[0087] 以上、本発明の好ましい実施例について詳説した力 本発明は、上述した実施例 に制限されることはなぐ本発明の範囲を逸脱することなぐ上述した実施例に種々の 変形及び置換を加えることができる。例えば、本実施例の走査方式は特に限定せず 、インターレース方式でもノンインターレース方式でもよい。
[0088] 本国際出願は、 2005年 5月 20日に出願した日本国特許出願第 2005— 148097 号及び 2006年 5月 11日に出願した日本国特許出願第 2006— 132205号に基づく 優先権を主張するものであり、第 2005— 148097号及び第 2006— 132205号の全 内容を本国際出願に援用する。

Claims

請求の範囲
[1] フレームの露出を調節するためのカメラ制御値を算出処理する算出処理手段と、 前記算出処理手段により算出されたカメラ制御値を適用して撮像する撮像手段と、 前記撮像手段により撮像されたフレームに対して白線検出処理と立体物検出処理 を行う検出処理手段とを備える車両用画像処理装置であって、
前記撮像手段は、前記算出処理手段により白線と立体物のそれぞれの検出に適 するように算出処理されたカメラ制御値をフレーム毎に適用して撮像し、
前記検出処理手段は、白線用カメラ制御値が適用されて撮像されたフレームに対 して白線検出処理を行い、立体物用カメラ制御値が適用されて撮像されたフレーム に対して立体物検出処理を行うことを特徴とする車両用画像処理装置。
[2] 前記撮像手段は、撮像したフレームを、フレームカウンタと撮像する際に適用した力 メラ制御値とを付与した上で前記検出処理手段に送信し、
前記検出処理手段は、その付与されたフレームカウンタに応じて、白線検出処理 すべきフレームと立体物検出処理すべきフレームを区別する請求項 1記載の車両用 画像処理装置。
[3] 前記算出処理手段は、白線検出処理用と区別がなされたフレームを基に白線用力 メラ制御値を算出処理し、立体物検出処理用と区別がなされたフレームを基に立体 物用カメラ制御値を算出処理し、それらの算出処理されたカメラ制御値を所定の送 信順序で前記撮像手段に送信する請求項 2記載の車両用画像処理装置。
[4] 前記算出処理手段は、前記撮像手段への所定の送信タイミングにカメラ制御値の 算出処理が間に合わない場合には前回算出処理されたカメラ制御値を送信する請 求項 3記載の車両用画像処理装置。
[5] 前記撮像手段は、受信して 、るうちで最新の白線用カメラ制御値と最新の立体物 用カメラ制御値を適用して撮像する請求項 4記載の車両用画像処理装置。
[6] 平面物検出用のシャツタ制御及び立体物検出用のシャツタ制御との双方を実行可 能な第 1の撮像手段と、
立体物検出用のシャツタ制御を行う第 2の撮像手段と、
第 1及び第 2の撮像手段の少なくとも一方により撮像された画像力 平面物検出又 は立体物検出する画像処理部と、
を有することを特徴とする車両用画像処理装置。
[7] 第 1の撮像手段は、平面物検出用のシャツタ制御と立体物検出用のシャツタ制御と をフレーム毎に切り替える、
ことを特徴とする請求項 6記載の車両用画像処理装置。
[8] 第 2の撮像手段が撮像した画像を表示装置に出力する画像出力部を有する、こと を特徴とする請求項 6又は 7記載の車両用画像処理装置。
[9] 第 1の撮像手段が平面物検出用のシャツタ制御により撮像した場合であっても、前 記画像出力部は第 2の撮像手段が立体物検出用のシャツタ制御により撮像した画像 を前記表示装置に出力する、
ことを特徴とする請求項 8記載の車両用画像処理装置。
[10] 第 1の撮像手段が平面物検出用のシャツタ制御により撮像し、かつ、第 2の撮像手 段が立体物検出用のシャツタ制御により撮像した場合、前記画像出力部は第 2の撮 像手段が撮像した画像を前記表示装置に出力すると共に、前記画像処理部は平面 物検出を行う、
ことを特徴とする請求項 8記載の車両用画像処理装置。
[11] 立体物検出用のシャツタ制御はシャツタ速度に下限及びゲイン値に上限を有し、平 面物検出用のシャツタ制御は前記下限よりも小さいシャツタ速度及び前記上限よりも 大き 、ゲイン値が設定可能である、
ことを特徴とする請求項 6又は 7記載の車両用画像処理装置。
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