WO2005072916A1 - 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法 - Google Patents

脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2005072916A1
WO2005072916A1 PCT/JP2005/001450 JP2005001450W WO2005072916A1 WO 2005072916 A1 WO2005072916 A1 WO 2005072916A1 JP 2005001450 W JP2005001450 W JP 2005001450W WO 2005072916 A1 WO2005072916 A1 WO 2005072916A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
trunk
target
deviation
movement
acceleration
Prior art date
Application number
PCT/JP2005/001450
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Takashi Yamamoto
Hisayoshi Sugihara
Keisuke Suga
Yuji Tsusaka
Ryosuke Tajima
Original Assignee
Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha filed Critical Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha
Priority to EP05709578A priority Critical patent/EP1721710B1/en
Priority to US10/587,544 priority patent/US7378812B2/en
Priority to DE602005027446T priority patent/DE602005027446D1/de
Publication of WO2005072916A1 publication Critical patent/WO2005072916A1/ja

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D57/00Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track
    • B62D57/02Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members
    • B62D57/032Vehicles characterised by having other propulsion or other ground- engaging means than wheels or endless track, alone or in addition to wheels or endless track with ground-engaging propulsion means, e.g. walking members with alternately or sequentially lifted supporting base and legs; with alternately or sequentially lifted feet or skid

Definitions

  • the present invention relates to a technique of controlling a machine (a mechanical system of a legged robot) in which a leg link is movably connected to a trunk (torso) to walk. More specifically, the present invention relates to a legged robot capable of continuing to walk stably even when an unexpected disturbance force acts, and a walking control method thereof.
  • one leg link for example, the left leg
  • one leg (left leg) touches down and both legs are grounded.
  • the newly grounded leg (right leg) before the previously grounded leg (right leg) becomes a free leg
  • the ZMP specified in this way is called the target ZMP. If the actual ZMP moves according to the target ZMP, the robot will continue walking without falling.
  • the dynamics of the mouth pot are calculated assuming the change over time of the trunk position.
  • the posture of the mouth pot is determined by assuming the trunk position of the mouth pot.
  • the ZMP position in that posture can be calculated.
  • the effect of the inertial force acting on the robot must be considered.
  • the trunk trajectory (change of the trunk position over time) that achieves the ZMP that matches the target ZMP can be calculated.
  • the data showing the temporal change of the trunk position sought above is called trunk gait data
  • the data showing the temporal change of the originally specified toe position is called toe gait data.
  • gait data are collectively called gait data. If the robot walks according to the gait data, the actual ZMP matches the target ZMP, and the robot can continue walking without falling.
  • Gait data is given by the change in position with respect to time, but the position, speed, and acceleration are related, and one can calculate the other from one of them. Good.
  • gait data is described as data describing a motion because it is described by any of the position 'velocity' and acceleration.
  • the method of calculating the trunk movement that results in ZMP that matches the target ZMP calculates the temporal change of the target trunk movement that enables the robot to keep walking following the change of the target toe movement. It is a typical example of the method, but is not limited to it.
  • a leg-type mouth pot has a torso and a leg link that is swingably connected to the torso, and a toe describing a temporal change of a desired toe movement.
  • the trunk gait data which describes the temporal change of the desired trunk movement that enables the user to continue walking following the change in the desired toe movement is calculated and instructed. Walk using the toe gait data and the calculated trunk gait data.
  • the calculated trunk gait data may include data on the trunk position and also data on the trunk inclination angle. (If the trunk inclination angle follows a predetermined pattern, It may not be necessary to calculate the trunk tilt angle).
  • the data on the position and inclination angle of the trunk are the position and angle itself, the speed of change, and the acceleration.
  • An unexpected disturbance force may act on the robot. Unexpected disturbance force may act due to an unexpected 00 convexity on the road surface, or an external force that pushes or pulls the robot from outside may be applied. If it deviates from the gait data due to the robot's structural deflection, the play of the robot's joints, or the robot's response delay, it is the same as an unexpected disturbance force. When unexpected disturbances are applied, the robot may lose balance. Therefore, a walking control device described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-305579 has been proposed.
  • the toe is the part where the impact load is repeatedly applied as the robot walks. If a sensor is mounted near the toe, the sensor is likely to break down due to the impact load. If the force sensor on the toe breaks down, the robot cannot continue walking. When a force sensor is mounted on the foot, many components are required to transmit signals from the force sensor to the calculation unit. If any one of the components fails, the signal from the force sensor will not be transmitted correctly to the calculation unit, and as a result, the force sensor will not function.
  • the present invention was created to solve the above-described problems of the prior art, and a legged robot capable of continuing to walk stably without a force sensor mounted on a toe, and a walking control therefor. Provide a method.
  • the legged robot created by the present invention includes a trunk and leg links that are movably connected to the trunk.
  • the target foot movement JP2005 / 001450 JP2005 / 001450
  • the robot of the present invention further includes a trunk movement detecting means for detecting an actual trunk movement, and a deviation calculating means for calculating a deviation between a target trunk movement and the actual trunk movement.
  • a correction means for obtaining a correction amount based on the calculated deviation based on a predetermined transfer function and correcting the trunk gait data stored in the trunk gait data storage means based on the correction amount is provided.
  • the present invention can be understood as a walking control method.
  • a step of storing toe gait data describing a temporal change of a target toe movement, and a trunk gait describing a temporal change of a target torso movement A step of storing data is performed.
  • the target torso movement is set so that it can keep walking following the change in the target toe movement. For example, a trunk movement that matches the actual ZMP with the target ZMP following the change in the target toe position is stored.
  • the walking control method of the present invention includes a step of detecting an actual trunk movement and a step of calculating a deviation between a target trunk movement and the actual trunk movement. Further, a correction amount is obtained from the calculated deviation based on a predetermined transfer function, the trunk gait data is corrected based on the correction amount, and the corrected trunk gait data is used as the joint angle of the mouth bot.
  • the step of instructing the device for calculating the is performed.
  • the robot has a device that calculates the joint angle for each joint of the robot. In the above legged robot and its walking control method, the actual trunk movement of the robot is monitored, and the deviation from the target trunk movement is used to calculate the trunk gait data describing the target trunk movement. Find the correction amount. Since the trunk movement is directly controlled by the feed pack, the trunk movement is stabilized. Robot is para You can continue to walk stably without breaking the dance.
  • the deviation calculating means calculates a deviation between the target trunk acceleration and the actual trunk acceleration. In this case, the magnitude of the unexpected disturbance force acting on the robot can be calculated from the acceleration deviation. Therefore, it is possible to calculate the correction amount of the target trunk movement required for the robot to exert enough force to compensate for the disturbance force. In the correction amount calculation process, the correction amount is obtained based on a disturbance force calculated from the acceleration deviation and a predetermined transfer function.
  • the robot When the robot is instructed to perform the target torso movement corrected by the calculated capturing amount, the robot can continue walking while compensating for the influence of the disturbance force.
  • This method is very practical because it is relatively easy to mount an acceleration sensor on the trunk.
  • the transfer function preferably includes a proportional element. In this case, when the actual trunk position deviates from the target trunk position, a correction amount proportional to the deviation is calculated, and as a result, a phenomenon that the panel is drawn toward the target trunk position is obtained. .
  • the transfer function includes a first-order lag element, a second-order lag element, or both, in addition to the proportional element.
  • a correction amount proportional to the rate of change of the position displacement Z or acceleration is calculated, and as a result, the target trunk position is calculated.
  • the target body position can be detected by adding the amount of feedback processing to the deviation between the target trunk position corrected based on the acceleration deviation and the actual trunk position. It is preferable to further correct the trunk position.
  • the robot can control the irregular terrain with a simple mechanism. You will be able to walk stably.
  • it is possible to realize a legged robot that keeps walking stably without using a force sensor at the toe.
  • a highly reliable legged robot can be realized at low cost.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of walking of a legged mobile robot.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating functions of the computer device according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating functions of a trunk gait data correction calculation unit according to the first embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing a dynamic model of the trunk.
  • FIG. 5 is a diagram schematically showing a restoring force acting on the trunk to an ideal orbit.
  • FIGS. 6 (a) and 6 (b) are diagrams schematically showing the effect that the correction of the target trunk movement has on the trunk movement. JP2005 / 001450
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a processing procedure of a robot walking control method according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a processing procedure of a trunk gait data correction operation according to the first embodiment.
  • FIG. 9 is a block diagram showing functions of a computer device according to the second embodiment.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating functions of a trunk gait data correction calculation unit according to the second embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a processing procedure of a trunk gait data correction operation according to the second embodiment.
  • the robot 6 shown in Fig. 1 moves the left leg as a free leg and moves like track 7 while the right leg touches the ground.
  • the left leg is used as a free leg to move as in trajectory 9
  • the right leg is used as a free leg in trajectory 10 to continue walking.
  • the toe trajectory data describing the trajectories 7, 8, 9, and 10 of the toe reference points L and R, the arm trajectory data, and the reference point of the trunk 12 Gait data consisting of trunk trajectory data describing the trajectory of W is required.
  • the foot trajectory data is specified by the operator.
  • the arm trajectory data is calculated corresponding to the foot trajectory data.
  • the trunk trajectory data is set so that the ZMP trajectory calculated using the robot dynamics model matches the target ZMP trajectory. 2005/001450
  • a computer device 14 is mounted on the trunk 12 of the robot 6 to control the walking of the 9-port pot 6.
  • the computer device 14 has a CPU, a ROM, a RAM, a hard disk, and the like.
  • the hardware configuration of the computer device 14 is the same as that of a general-purpose computer, and the description is omitted.
  • the computer device 14 stores gait data, and controls the group of joints of the robot 6 based on the gait data.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the functions of the computer device 14.
  • the components shown in FIG. 2 except for the robot mechanical system 2 16 and the trunk acceleration sensor 2 18 are the components of the computer device 14.
  • the entire computer device 14 may be physically contained in one device, or may be housed separately for each physically separated device.
  • the gait data storage device 210 stores gait data of the robot 6 calculated in advance.
  • Gait data refers to arm tip trajectory data (arm gait data), toe trajectory data (foot gait data) and trunk trajectory data (trunk gait data).
  • the arm tip trajectory data and the foot tip trajectory data are directly input to the joint angle group calculator 212.
  • the torso gait data is input to the torso gait data correction calculation unit 222, and is corrected each time the robot 6 walks, and the data indicating the corrected torso trajectory is calculated by the joint angle group calculator 2 Entered into 1 and 2.
  • the joint angle group calculator 2 1 2 solves the so-called inverse kinematics to obtain the joint angles ⁇ 1 (t), ⁇ 2 (t), ⁇ 3 (t), * ⁇ ⁇ is calculated.
  • the calculated joint angle group data is input to the actuator control unit 2 14.
  • the actuator control unit 2 14 controls an actuator group that rotates the joint group of the robot 6 in FIG.
  • the robot 6 walks according to the gait data.
  • the trunk 12 has a trunk acceleration sensor 218 that detects the acceleration of the trunk in the X direction (walking direction), the y direction (body side direction), and the z direction (height direction).
  • the trunk acceleration calculation device 220 outputs the actual trunk accelerations aXr, ayr, and azr detected by the trunk acceleration sensor 218 to the trunk gait data correction calculation unit 222.
  • the trunk gait data correction calculation unit 222 is calculated by the trunk trajectory data (trunk gait data) stored in the gait data storage device 210 and the trunk acceleration calculation device 220.
  • FIG. 3 is a block diagram showing details of the trunk gait data correction calculation unit 222. In FIG. 3, only events in the X direction are shown for clarity. The same applies to the y direction and the Z direction. The toe trajectory data and the arm toe trajectory data are directly instructed to the joint angle group calculator 212 without correction.
  • the torso gait data correction calculation unit 2 2 2 shows the torso gait data stored in the gait data storage device 210.
  • the desired torso position X o, yo N zo The target trunk accelerations axo, ayo, and azo are calculated by a device 304 that performs second-order differential operation with respect to time.
  • the deviation calculation device 312 calculates the acceleration deviations Aax, ⁇ ay, ⁇ az by subtracting the target trunk accelerations axo, ayo, azo from the actual trunk accelerations aXr, ayr, azr force.
  • the disturbance force calculation device 310 multiplies the calculated acceleration deviation ⁇ a X , ⁇ ay, ⁇ a ⁇ by the mass ⁇ of the mouth pot to obtain a disturbance force D rx which is estimated to have acted on the mouth pot. , Dry and Drz are calculated.
  • Deviations ⁇ a ⁇ , ⁇ ay and A az occur. From the acceleration deviations ⁇ ax, A ay, and A az, the magnitudes of the disturbance forces D rx, D ry, and D rz acting on the robot can be calculated.
  • the target correction amount calculation device 308 inputs the calculated disturbance forces D rx, D ry, and D rz, and based on the transfer function 1 / G (s), corrects the target trunk position xd, yd, zd.
  • the transfer function 1 / G (s) consists of delay elements with the second-order term coefficient being M i, the first-order term coefficient being C i, and the zero-order term coefficient being K i.
  • M i, C i, and K i are desired parameters, which are specified in advance.
  • the processing of the target correction amount calculation device 308 is, for example, in the X direction,
  • D r X M i -x d (2) + C i -x d (1) + K i -x d (0)
  • (2) indicates the second derivative with respect to time
  • (1) indicates the first derivative with respect to time
  • (0) indicates X d itself.
  • the target trunk position correction device 306 adds the correction amount (1, yd, zd) to the target trunk position Xo, yo, 20 before correction stored in the gait data storage device 210. Then, the corrected target trunk position xref, yref, zref is calculated and instructed to the joint angle group calculator 2 12. The operation brought about by the control rule for correcting the target trunk trajectory data described above will be described.
  • Figure 4 shows the dynamic model of the robot.
  • the trunk when the trunk 12 is at the target trunk position is denoted by 402, and the trunk when it deviates from the target trunk position is denoted by 404.
  • Equation (1) in Fig. 4 shows the general equation of motion of the robot.
  • F is the total external force acting on the trunk
  • M is the trunk mass
  • a is the trunk acceleration.
  • the trunk has an ideal trajectory (target trajectory) suitable for walking.
  • the target trajectory is a trunk trajectory that achieves a ZMP that matches the target ZMP as long as no disturbance force acts on the robot.
  • Equation (2) shows the motion equation of the trunk 402 of the robot moving along the target trunk trajectory.
  • F o indicates the total external force acting on the trunk 402, and a o indicates the target acceleration of the trunk 402. .
  • Fo is the total external force acting on the trunk 402 when traversing the target trunk trajectory.
  • the internal force acting on the trunk from the leg links and the robot It is the resultant force of gravity acting on the trunk.
  • the actual trunk movement is affected by disturbance forces, such as unpredictable road surface irregularities and structural deformation of the mouth pot, so it is difficult to control the trunk movement according to the target trunk trajectory.
  • the actual trunk movement is called the actual orbit.
  • Equation (3) shows the motion equation of the trunk 404 of the robot moving along the real trajectory. Fr represents the total external force acting on the trunk 404, and ar represents the actual acceleration of the trunk 404.
  • Equation (4) is an equation for estimating the disturbance force acting on the trunk of the robot.
  • Dr represents the disturbance force that expresses the influence of the disturbance force acting on the mouth bot on the trunk movement as the external force acting on the center of gravity of the trunk.
  • F o is the total external force acting on the trunk when moving on the target trunk trajectory. The internal force acting on the trunk from the leg link and the gravity acting on the trunk of the robot when the robot is walking ideally. It is the resultant force.
  • Fr is the total external force acting on the trunk moving in the actual trajectory, the internal force acting on the trunk from the leg link in a state where the robot is walking ideally, the gravity and the disturbance acting on the trunk of the robot It is the sum of forces. Therefore, F r PT / JP2005 / 001450
  • the disturbance force Dr acting on the trunk can be estimated.
  • Expressions (5) and (6) are expressions for calculating the correction amount Xd of the target trunk position used in the embodiment.
  • the transfer function G (s) describes the "spring-mass-damper system" shown in Fig.5.
  • FIG. 5 is a diagram schematically showing a relationship in which a force for returning to an ideal trajectory is applied to the robot trunk by correcting the target trunk position.
  • the target trunk position 510 before the capture is an ideal trunk position that achieves ZMP that matches the target ZMP.
  • the corrected target trunk position 506 is a point separated by Xd from the target trunk position 510 before correction.
  • the corrected target torso position 506 and the uncorrected target torso position 510 are the spring 502 of the spring constant K i, and the damping coefficient C are coupled via the damper 508 of i, and have a mass point 504 of mass M i at the corrected target trunk position 506, and the disturbance force Dr acts on the actual trunk position 5 1 2 This is equivalent to the “spring-mass-damper system”.
  • Transfer function of ⁇ spring-mass-damper system '' 1 ZG (s) ⁇ ⁇ Includes delay elements represented by second-order term coefficient M i, first-order term coefficient C i, and zero-order term coefficient K i It exerts a return force to return to the target torso position against sudden fluctuations of disturbance force, and also serves as a shock absorber that suppresses sudden position fluctuations.
  • the zero-order coefficient Ki derives a correction amount of the target trunk position that is proportional to the disturbance force Dr.
  • the first-order coefficient Ci derives the correction amount of the target trunk position that is proportional to the first-order lag element of the disturbance force Dr.
  • the second order coefficient Mi derives the amount of correction of the target trunk position that is proportional to the second order lag element of the disturbance force Dr.
  • the coefficient K i of the proportional element is indispensable, but the coefficient of the first-order lag element One or both of C i and the coefficient M i of the second-order lag element can be omitted. It has been confirmed that the robot keeps walking stably even when one or both of the coefficient C i of the first-order lag element and the coefficient M i of the second-order lag element are set to zero.
  • Fig. 6 schematically shows the effect of correcting the target trunk movement.
  • Fig. 6 (a) shows a situation in which the mouth pot without correcting the target trunk movement walks.
  • the trunk position 600 of the robot follows the disturbance force Dr and deviates from the ideal orbit.
  • the disturbance force changes suddenly, the actual trunk movement also changes suddenly, and walking becomes unstable.
  • Fig. 6 (b) shows how the mouth pot for capturing the target trunk movement walks.
  • the target trunk position is corrected by Xd in the direction opposite to the direction in which the disturbance force Dr acts.
  • the robot is connected to the mass point of mass M i via a spring 502 of spring constant K i and a damper 508 of damping coefficient C i, and the mass point of mass M i is distance X d
  • the same force acts when released.
  • This force compensates for the disturbance force Dr.
  • the torso position of the robot returns to the target torso position.
  • the correction amount xd also decreases.
  • the actual trunk position of the mouth pot is returned to the target trunk position before collection by correcting the target trunk position.
  • the disturbance force Dr is compensated through the delay element 6 10, and the mouth bot is moved to the target position 6 0 6 using the panel and the shock absorber. Is equivalent to maintaining in the vicinity of.
  • FIG. 7 shows a processing procedure of the walking control method of the robot .6.
  • step S2 gait data describing temporal changes in target toe position, arm position and trunk position is stored in the gait data storage device 210.
  • step S4 the robot starts walking.
  • the robot 6 repeatedly executes the steps from step S8. That is, the processing from step S8 to step S16 is repeatedly executed at predetermined time intervals ( ⁇ ).
  • step S8 data (trunk gait) describing the target torso movement based on the difference between the target torso movement and the actual torso movement so that the mouth pot walks stably. Data). Details of the processing performed in step S8 will be described later.
  • step S12 the toe trajectory data and arm tip trajectory data stored in the gait data storage device 210 and the trunk trajectory data corrected in step S8 are converted to the joint angle group calculator 2 1 Enter 4
  • step S14 the joint angle group calculator 212 calculates the joint angles of each joint of the robot 6 based on the input gait data.
  • the calculated joint angle group data is instructed to the actuator control unit 214 of the robot.
  • the actuator control unit 2 14 controls a group of actuators that rotate each joint of the robot 6. Thereby, the joint angle of the robot 6 is adjusted to the calculated value.
  • step S6 the processing from step S8 to step S16 is repeatedly executed at predetermined time intervals (time interval At) (step S6).
  • FIG. 8 shows the processing procedure of the trunk gait data correction calculation in step S8 in detail.
  • step S22 a target trunk acceleration is calculated from the trunk gait data stored in the gait data storage device 210.
  • step S24 the detection value of the trunk acceleration sensor 218 is acquired.
  • step S26 the actual trunk acceleration is obtained from the detected value of the trunk acceleration sensor 218 by the trunk acceleration calculator 220.
  • step S28 the deviation calculation device 312 causes the target trunk addition. Find the deviation between the speed and the actual trunk acceleration.
  • step S30 the magnitude of the disturbance force Dr that has caused the acceleration deviation is calculated from the calculated acceleration deviation by the disturbance force calculation device 310.
  • the target correction amount calculation device 308 calculates a trunk position correction amount based on the magnitude of the disturbance force Dr and the transfer function 1G (s).
  • step S34 the correction device 303 adds the trunk position correction amount to the target trunk position before correction stored in the gait data storage device 210, and the corrected target trunk position. Calculate the position and instruct the joint angle group calculator 2 1 2.
  • a part or all of the computer device 14 can be mounted outside the robot.
  • the gait data storage device 210 and the trunk gait data correction calculation unit 222 can be installed outside the robot.
  • the actual trunk acceleration detected by the mouth pot is sent to the trunk gait data correction calculation unit 222 by wireless or wired signal, and the corrected gait data is spoken by wireless or wired signal. Send to bot.
  • the joint angle group calculator 2 1 2 may be installed outside the robot. The calculated joint angle data is transmitted to the actuator control unit 214 through a wired or wireless signal.
  • the walking robot of this embodiment keeps walking while stabilizing the trunk against external disturbance force even without a force sensor at the toe.
  • Trunk gait data includes only data on the trunk position that causes the actual ZMP to match the target ZMP when the torso tilt angle changes according to a predetermined change pattern.
  • a “trunk position and a trunk inclination angle” that makes the actual ZMP coincide with the target ZMP may be calculated, and this may be used as the trunk gait data.
  • the trunk inclination angle may be a planned or calculated change pattern, but in any case, indicates the temporal change of the target trunk inclination angle. Data is given.
  • the trunk inclination angle refers to the inclination angle around the X axis and the inclination angle around the y axis.
  • the technique of the present invention is effective not only for the trunk position but also for the trunk angle.
  • the present invention can be generally applied to exercise relating to the position and posture of the trunk, such as the trunk position and the trunk inclination angle. (Example 2)
  • the mouth pot may be equipped with a device for detecting the trunk position. For example, if a gyro is mounted, not only the actual trunk acceleration but also the actual trunk position can be detected. The actual trunk position can be detected even with a GPS measurement sensor. The trunk speed can be obtained by integrating the trunk acceleration, and the trunk position can be detected by integrating the trunk speed.
  • the robot can detect the actual trunk position, it can utilize the feed-pack control loop. By utilizing the feedback control loop, it is possible to cope with the case where the robot as a whole tilts due to the robot walking on uneven terrain. In the following, only the differences from the first embodiment will be described.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the functions of the computer device of the robot according to the second embodiment.
  • the trunk gait data correction calculation unit 222 displays both the actual trunk acceleration and the actual trunk position. Is entered.
  • FIG. 10 is a block diagram showing details of the trunk gait data correction calculation unit 224. In FIG. 10, only events in the X direction are illustrated for simplicity of illustration. The same applies to the y and z directions.
  • the torso acceleration calculator 220 calculates the actual torso position with time T / JP2005 / 001450
  • the same processing as in the first embodiment is executed based on the obtained trunk acceleration, and the correction amount Xd based on the acceleration deviation is calculated.
  • the corrected target torso position Xo + xd obtained by correcting the target torso position Xo before correction by the correction amount Xd based on the acceleration deviation is input to the deviation calculating device 906, and the actual body position is calculated.
  • the deviation Xo + xd-xr from the trunk position Xr is calculated.
  • the trunk position deviation Xo + xd—xr is input to the feedback processing block 908, and is processed using the transfer function C (s).
  • the value C (s) (xo + xd-xr) obtained by processing the deviation X o + X d — X r using the transfer function C (s) is the target object captured with the correction amount based on the acceleration deviation.
  • the target trunk position is further corrected by being added to the trunk position Xo + Xd.
  • the finally corrected target trunk position is corrected to xo + xd + C (s) (xo + xd-xr).
  • FIG. 11 shows a processing procedure of a trunk gait data correction calculation according to the second embodiment.
  • step S54 the detected value of the trunk position sensor 904 is acquired.
  • step S56 the actual trunk position and the actual trunk acceleration are detected from the detected value of the trunk position sensor 904.
  • step S58 the deviation X between the target trunk position Xo + Xd obtained by correcting the target trunk position Xo before correction by the correction amount Xd based on the acceleration deviation and the actual trunk position Xr Calculate o + X d _ X r.
  • step S60 the transfer function C (s) is processed, and the feedback processing amount C (s) (xo + xd-xr) is calculated.
  • step S62 the target torso position X ref instructed to the joint angle group calculator is corrected to xo + xd + C (s) (xo + xd-r).
  • the legged mouth pot shown in Embodiment 2 calculates the deviation Xo + xd—Xr, and performs feedback control on the side where the deviation becomes smaller. Even when the vehicle inclines, feedback control can be performed toward the target trunk position.
  • the trunk position sensor may be a gyro that measures the inclination angle of the trunk. When the actual posture angle of the trunk is determined by the gyro, the position of the trunk relative to the center of the foot of the ground leg can be measured by multiplying the distance R from the center of the foot of the ground leg to the center of gravity of the trunk.

Description

明細書
脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法 本出願は、 2 0 0 4年 1月 2 8日に出願された日本国特許出願第 2 0 0 4一 2 0 3 2 8号に基づく優先権を主張する。 その出願の全ての内容はこ の明細書中に参照により援用されている。
技術分野 本発明は、 体幹 (胴部) に対して脚リンクが摇動可能に連結されている 機械 (脚式ロボッ トの機械系) を制御して歩行させる技術に関する。 詳し くは、 予期せぬ外乱力が作用しても安定して歩行し続けることができる脚 式ロボットと、 その歩行制御方法に関する。
背景技術 左足リンクと体幹と右足リンクの相対的姿勢を変化させることによって 歩行する脚式ロボットが開発されている。
脚式ロボットが歩行するためには、 左足先と体幹と右足先の運動を指示 するデータを必要とする。 そのうちの体幹位置は、 足先位置に対して適当 な値である必要があり、 その値が適当でなければロボットは転倒してしま ラ。
脚式口ポットが転倒しない体幹位置を得るためには、 口ポッ トのダイナ ミクスを考慮に入れた複雑な計算を必要とする。 その計算過程は大略下記 のものである。
( 1 ) ロボットの左足先と右足先の位置を指示する経時的データを指定す る。 (2) 足先位置を考慮してロボットの ZMPが存在しなければならない位 置を指定する。 ZMP (zero moment point) は、 ロボットに作用する 重力や床反力や慣性力の合力のモーメントがゼロになる床上の点をいう。 ZMPが接地脚の足平内にあればロボットは転倒しない。 逆にいうと、 口 ボットが転倒しないためには、 ZMPが接地脚の足平内になければならな レ、。 そこで接地脚の足先位置を考慮し、 下記の関係を満たす目標 ZMPを 指定する。 即ち、 一方の脚リンク (例えば左脚) が遊脚になっている間は 接地脚 (右脚) の足平内に存在し、 その一方の脚 (左脚) が接地して両足 接地状態になった時に新たに接地した脚 (左脚) の足平内に向けて移動開 始し、 それまでに接地していた脚 (右脚) が遊脚となる前に新たに接地し た脚 (左脚) の足平内に移動し終える ZMPを指定する。 このようにして 指定された ZMPは、 目標 ZMPと呼ばれる。 実際の ZMPが目標 ZMP のとおりに移動すれば、 ロボットは転倒することなく歩行し続ける。
(3) 足先位置の変化とそれに追従して変化する目標 ZMPが指定される と、 体幹位置の経時的変化を仮定して口ポットのダイナミクスを計算する。 計算する時点で、 足先軌道が指定されているために、 口ポットの体幹位置 を仮定すると口ポットの姿勢が決まる。 ロボットの姿勢が決まると、 その 姿勢における ZMPの位置を計算することが可能となる。 ZMPの位置を 計算するためには、 静的な要素に加えて、 ロボットに作用する慣性力の影 響を考慮しなければならない。 仮定した体幹位置の経時的変化を計算に含 めることで、 ロボットのダイナミクスまで考慮して ZMPの位置を計算す ることが可能となる。 体幹位置の経時的変化 (体幹軌道) を仮定すると Z MPの位置を計算することができることから、 目標 ZMPに一致する ZM Pを実現する体幹軌道 (体幹位置の経時的変化) を探求することができる。 上記によって探求された体幹位置の経時的変化を示すデータを体幹歩容 データといい、 もともと指定されている足先位置の経時的変化を示すデー タを足先歩容データといい、 両者を総称して歩容データという。 歩容デー タに従ってロボットが歩行すれば、 実際の ZMPが目標 ZMPに一致し、 ロボットは転倒せずに歩行しつづけることができる。 歩容データは、 時間に対する位置の変化で与えられるが、 位置と速度と 加速度は関連しており、 そのうちの一つの量から他の量を計算することが できるために、 位置でも速度でも加速度でもよい。 本明細書では、 歩容デ ータが、 位置 '速度 '加速度のいずれかで記述されるために、 運動を記述 するデータということにする。
目標 Z M Pに一致する Z M Pをもたらす体幹運動を算出する手法は、 目 標足先運動の変化に追従してロボットが歩行し続けることを可能とする目 標体幹運動の経時的変化を算出する手法の典型例であり、 それには限られ ない。 一般的にいうと、 脚式口ポットは、 体幹と体幹に対して揺動可能に 連結されている脚リンクを備えており、 目標とする足先運動の経時的変化 を記述する足先歩容データが指示されると、 目標足先運動の変化に追従し て歩行し続けることを可能とする目標体幹運動の経時的変化を記述する体 幹歩容データを算出し、 指示された足先歩容データと算出された体幹歩容 データを用いて歩行する。 算出される体幹歩容データには、 体幹位置に関 するデータの他、 体幹の傾斜角度に関するデータまで算出することがある (体幹の傾斜角度については所定のパターンに従うとしておけば、 体幹傾 斜角度まで算出する必要がないことがある)。 体幹の位置や傾斜角度に関 するデータは、 位置や角度自体であったり、 その変化速度であったり、 そ の加速度であったりする。 ロボットに予期せぬ外乱力が作用することがある。 路面の予期せぬ 00凸 によって予期せぬ外乱力が作用することもあるし、 ロボットに外界から押 したり引いたりする外力が加えられることもある。 ロボットの構造上のた わみや、 ロボットの関節のガタや、 ロボットの応答遅れ等に起因して歩容 データから外れれば、 予期せぬ外乱力が作用したのと同じことになる。 予期せぬ外乱力が作用すると、 ロポットがバランスを崩す場合がある。 そこで、 特開平 5— 3 0 5 5 7 9号公報に記載の歩行制御装置が提案され ている。
特開平 5— 3 0 5 5 7 9号公報に記載の歩行制御装置では、 ロボットに JP2005/001450
4 作用する床反力あるいは床反力モーメントを測定して Z M P位置を実測す る。 実測された Z M P位置を目標 Z M P位置と比較し、 その偏差を両足平 の目標位置や姿勢へフィードバックすることで歩行の安定化をはかってい る。
発明の開示 特開平 5— 3 0 5 5 7 9号公報に記載の歩行制御装置では、 床反力ある いは床反力モーメントの検出が必須であり、 床反力あるいは床反力モーメ ントを検出するために、 右脚および左脚の足先近傍に 6軸力センサ等の高 性能な力センサを搭載する必要がある。
6軸力センサ等の高性能な力センサは高価である。 また足先はロボット の歩行に伴って着地衝撃荷重が繰り返し作用する部位であり、 足先近傍へ センサを搭載すると、 衝撃荷重によってセンサが故障しやすい。 足先に搭 載されている力センサが故障すると.、 ロボットは歩行を続けることができ ない。 また足先に力センサを搭載する場合、 力センサから演算部へ信号を 伝達するために多くの部品を必要とする。 部品のどれかひとつでも故障し た場合には、 力センサからの信号が演算部へ正しく伝達されなくなり、 結 果として力センサが機能しない状態となる。
このような背景から、 脚式ロボットの製造コストを下げて信頼性を向上 させるためには、 足先に力センサを搭載する必要をなくし、 より簡易な構 成で歩行の安定をはかる技術が必要とされる。
本発明は上記のような従来技術の問題点を解決するために創作されたも のであり、 足先に力センサを搭載しないでも安定して歩行し続けることが できる脚式ロボットとそのための歩行制御方法を提供する。 本発明で創作された脚式ロボットは、 体幹と、 体幹に対して摇動可能に 連結されている脚リンクを備えている。 さらに、 目標とする足先運動の経 JP2005/001450
5 時的変化を記述する足先歩容データの記憶手段と、 目標とする体幹運動の 経時的変化を記述する体幹歩容データの記憶手段を備えている。 目標とす る体幹運動は、 目標とする足先運動の変化に追従して歩行しつづけること を可能とする関係に設定されている。 例えば、 実際の Z M Pを目標足先位 置の変化に追従する目標 Z M Pに一致させる体幹運動が記憶されている。 本発明のロボットは、 さらに、 実際の体幹運動を検出する体幹運動検出 手段と、 目標とする体幹運動と実際の体幹運動の偏差を算出する偏差算出 手段を備えている。 さらに、 算出された偏差から所定の伝達関数に基づい て補正量を求め、 その補正量に基づいて体幹歩容データ記憶手段に記憶さ れている体幹歩容データを補正する捕正手段を備えている。 本発明を歩行制御方法として理解することも可能である。 本発明の歩行 制御方法では、 目標とする足先運動の経時的変化を記述する足先歩容デー タを記憶する工程と、 目標とする体幹運動の経時的変化を記述する体幹歩 容データを記憶する工程を実施する。 目標とする体幹運動は、 目標とする 足先運動の変化に追従して歩行しつづけることを可能とする関係に設定さ れている。 例えば、 実際の Z M Pを目標足先位置の変化に追従する目標 Z M Pに一致させる体幹運動が記憶される。
本発明の歩行制御方法では、 実際の体幹運動を検出する工程と、 目標と する体幹運動と実際の体幹運動の偏差を算出する工程を備えている。 さら に、 算出された偏差から所定の伝達関数に基づいて補正量を求め、 その補 正量に基づいて体幹歩容データを補正し、 補正された体幹歩容データを口 ボットの関節角を計算する装置に指示する工程を実施する。 ロボットには ロボットが備えている関節毎に関節角を計算する装置が用意されている。 上記の脚式ロボットとその歩行制御方法では、 ロボットの実際の体幹運 動をモニタリングし、 目標とする体幹運動との偏差から、 目標とする体幹 運動を記述する体幹歩容データの補正量を求める。 体幹運動が直接にフィ ードパック制御されることから、 体幹運動が安定化する。 ロボットはパラ ンスを崩すことなく、 安定して歩行し続けることができる。
実験によって、 実際の体幹運動をモニタリングしてフィードパック制御 することによって、 Z M P位置を実測してフィードバック制御しなくても、 歩行し続けられることが確認されている。 外乱力等が作用しても歩行し続 けられることが確認されている。 ·
この制御方式によると、 Z M P位置を実測する必要がなく、 そのための 力センサを必要としない。 信頼性の高い歩行ロポットを安価に実現するこ とができる。 偏差算出手段が、 目標とする体幹加速度と実際の体幹加速度との偏差を 算出することが好ましい。 この場合、 加速度の偏差から、 ロボットに作用 した予期せぬ外乱力の大きさを計算することができる。 そこで外乱力を補 償するだけの力をロボットに発揮させるのに必要な目標体幹運動の補正量 を計算することが可能となる。 補正量算出過程では、 加速度偏差から計算 される外乱力と所定の伝達関数に基づいて捕正量を求める。
計算された捕 ΊΕ量で補正された目標体幹運動をロボットに指示すると、 ロボットは外乱力の影響を補償しながら歩行を続けることができる。 体幹 に加速度センサを搭載することは比較的容易であることから、 この方式は 非常に実際的である。 加速度偏差から伝達関数を利用して目標体幹位置の補正量を計算する場 合には、 伝達関数が比例要素を含むことが好ましい。 この場合、 実際の体 幹位置が目標体幹位置からずれた場合に、 そのずれに比例する補正量が計 算され、 結果的には目標体幹位置に向けてパネで引き寄せる現象が得られ る。
伝達関数が比例要素の他に、 1次遅れ要素または 2次遅れ要素あるいは その双方を含むことがさらに好ましい。 この場合、 実際の体幹位置が目標 体幹位置からずれた場合に、 位置のずれの変化速度おょぴ Zまたは加速度 に比例する捕正量が計算され、 結果的には目標体幹位置に向けて収束させ る現象が得られる 実際の体幹位置が検出できる場合には、 加速度偏差に基づいて補正した 目標体幹位置と実際の体幹位置の偏差にフィードバック処理を施した量を 加算することによって目標体幹位置をさらに補正することが好ましい。
この場合、 ロボットが不整地を歩行してロボットの全体が傾斜しても、 実際の体幹位置を目標体幹位置にフィ一ドバック制御することができ、 簡 単な機構でロボットが不整地を安定して歩行できるようになる。 この発明によると、 足先に力センサを用いずに、 安定して歩行し続ける 脚式ロボットを実現することができる。 安価に信頼性の高い脚式ロボット を実現することができる。
図面の簡単な説明 本発明は以下の図面を参照することによって、 より良好に理解されるだ ろう。 図面の構成要素は必ずしも一定の縮尺ではなく、 代わりに本発明の 原理を明示するために強調が用いられている。 図面中では、 参照符号は異 なる図面を通じて対応する部分を示す。
図 1は、 脚式移動ロボットの歩行の概略を示す図である。
図 2は、 実施例 1のコンピュータ装置の機能をプロック化して示す図で ある。
図 3は、 実施例 1の体幹歩容データ補正演算部の機能をプロック化して 示す図である。
図 4は、 体幹の力学モデルを示す図である。
図 5は、 体幹に作用する理想軌道への復元力を模式的に示す図である。 図 6 ( a ) と図 6 ( b ) は、 目標体幹運動の捕正が体幹の運動にもたら す効果を模式的に示す図である。 JP2005/001450
8 図 7は、 実施例 1のロボットの歩行制御方法の処理手順を示す図である 図 8は、 実施例 1の体幹歩容データの補正演算の処理手順を示す図であ る。
図 9は、 実施例 2のコンピュータ装置の機能をブロック化して示す図で ¾>る。
図 1 0は、 実施例 2の体幹歩容データ補正演算部の機能をブロック化し て示す図である。
図 1 1は、 実施例 2の体幹歩容データの捕正演算の処理手順を示す図で ある。
発明を実施するための最良の形態 以下、 本発明を実験例によりさらに詳細に説明するが、 本発明をかかる 実験例に示すものに限定することを意図したものではない。
(実施例 1 )
図 1に示すロボット 6は、 右脚が接地している間に左脚を遊脚として軌 道 7のように移動させ、 左脚が接地すると今度は右脚を遊脚として軌道 8 のように移動させ、 以下同様に、 左脚を遊脚として軌道 9のように移動さ せ、 次には右脚を遊脚として軌道 1 0のように移動させて歩行を続ける。
ロボット 6が歩行を続けるためには、 足先基準点 L, Rの軌道 7, 8, 9, 1 0を記述する足先軌道データや、 腕先軌道データや、 体幹 1 2の基 準点 Wの軌道を記述する体幹軌道データで構成される歩容データが必要と される。 足先軌道データはオペレータが指定する。 腕先軌道データは足先 軌道データに対応して計算される。 体幹軌道データは、 ロボッ トの力学モ デルを用いて計算される Z M P軌道が目標 Z M P軌道に一致する関係に設 定される。 2005/001450
9 口ポット 6の歩行を制御するために、 ロボット 6の体幹 1 2にコンビュ ータ装置 1 4が搭載されている。 コンピュータ装置 1 4は、 C P U、 R O M、 R AM、 ハードディスク等を有する。 コンピュータ装置 1 4のハード ウェア構成は汎用のコンピュータと同じであり、 説明は省略する。 コンビ ユータ装置 1 4は歩容データを記憶しており、 それに基づいてロボット 6 の関節群を制御する。
本実施例では、 図 1に示すように、 ロボット 6の歩行方向を X軸とし、 体側方向を y軸とし、 高さ方向を z軸とする。 図 2は、 コンピュータ装置 1 4の機能をブロック化して示す図である。 図 2に示す要素のうち、 ロボットの機械系 2 1 6および体幹加速度センサ 2 1 8を除いた部分がコンピュータ装置 1 4の構成要素である。 コンビュ ータ装置 1 4は、 全体が物理的に 1つの装置に含まれていてもよいし、 物 理的に分離された装置ごとに分けて収容されていてもよい。 歩容データ記憶装置 2 1 0には、 予め計算されたロボット 6の歩容デー タが記憶されている。 歩容データとは、 腕先軌道データ (腕先歩容デー タ)、 足先軌道データ (足先歩容データ) と体幹軌道データ (体幹歩容デ ータ) のことをいう。 予め記憶されている歩容データのうち、 腕先軌道デ 一タと足先軌道データは、 関節角群計算装置 2 1 2へ直接に入力される。 体幹歩容データは、 体幹歩容データ補正演算部 2 2 2へ入力され、 ロボッ ト 6の歩行に伴いその都度補正され、 補正された体幹軌道を示すデータが 関節角群計算装置 2 1 2へ入力される。 関節角群計算装置 2 1 2は、 入力された歩容データに基づいて、 いわゆ る逆キネマテイクスを解くことでロボット 6の各関節角 Θ 1 ( t )、 Θ 2 ( t )、 θ 3 ( t )、 * · ·を計算する。 計算された関節角群デ一タは、 ァ クチユエータ制御部 2 1 4に入力される。 ァクチユエータ制御部 2 1 4は、 図 1のロボット 6の関節群を回転させ るァクチユエ一タ群を制御する。 ァクチユエ一タ群はロボットの機械系 2 1 6に存在している。 ァクチユエ一タ群を制御すると、 ロボット 6の関節 角を計算された関節角に調整できる。 ロボット 6は歩容データに従って歩 行する。 体幹 1 2には体幹加速度センサ 2 1 8が搭載されており、 体幹の X方向 (歩行方向) と y方向 (体側方向) と z方向 (高さ方向) の加速度を検出 する。 体幹加速度計算装置 2 2 0は、 体幹加速度センサ 2 1 8で検出され た実際の体幹加速度 a X r、 a y r、 a z rを体幹歩容データ補正演算部 2 2 2へ出力する。 体幹歩容データ補正演算部 2 2 2は、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶 されている体幹軌道データ (体幹歩容データ) と、 体幹加速度計算装置 2 2 0で計算された口ポットの実際の体幹加速度に基づいて、 体幹軌道デー タの補正を行う。 体幹軌道データの補正の詳細については後述する。 補正 された体幹軌道データは、 関節角群計算装置 2 1 2へ入力される。 図 3は、 体幹歩容データ補正演算部 2 2 2の詳細を示したブロック線図 である。 図 3では図示の明瞭化のために、 X方向の事象のみを図示してい る。 y方向と Z方向についても同様である。 足先軌道データと腕先軌道デ ータは、 補正されないで直接に関節角群計算装置 2 1 2に指示される。 体幹歩容データ補正演算部 2 2 2では、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記 憶されている体幹歩容データが示す.目標体幹位置 X o、 y o N z o (それ ぞれは経時的に変化する) を、 時間に関して二階微分演算を行う装置 3 0 4によって、 目標体幹加速度 a x o、 a y o、 a z oを算出する。
偏差演算装置 3 1 2では、 実際の体幹加速度 a X r、 a y r、 a z r力 ら、 目標体幹加速度 a x o、 a y o、 a z oを減じて、 加速度偏差 A a x、 Δ a y、 Δ a zを算出する。 外乱力算出装置 3 1 0は、 算出された加速度偏差 Δ a X、 Δ a y , Δ a ζに、 口ポットの質量 Μを乗じることによって、 口ポットに作用したと推 定される外乱力 D r x、 D r y, D r zの大きさを算出する。 ロボットの 関節等にガタがあったり、 制御に応答遅れがあったり、 外界から外力が加 わると、 実際の体幹加速度が目標とする体幹加速度にならず、 予期せぬ外 乱力によって加速度偏差 Δ a χ、 Δ a y, A a zが生じる。 加速度偏差 Δ a x、 A a y、 A a zから、 ロボットに作用した外乱力 D r x、 D r y、 D r zの大きさを算出することができる。 目標補正量算出装置 308は、 算出された外乱力 D r x、 D r y, D r zを入力し、 伝達関数 1/G (s) に基づいて、 目標体幹位置の捕正量 x d、 y d、 z dを求める。 伝達関数 1/G ( s ) は、 2次の項の係数を M i、 1次の項の係数を C i、 0次の項の係数を K i とする遅れ要素からな る。 M i、 C i、 K iは所望のパラメータであり、 予め指定されている。 目標補正量算出装置 308の処理は、 たとえば X方向について、
D r X =M i - x d (2) +C i - x d (1) +K i - x d (0) の微分方程式を解いて x dを求めることに相当する。 ここで、 (2) は時 間に関する 2階微分を示し、 (1) は時間に関する 1階微分を示し、 (0) は X d自身を示す。
なお捕正量 X dの符号のとり方によっては、
一 D r X =M i - x d (2) +C i - x d (1) +K i - x d (0) と表現する方が正しいこともある。 目標体幹位置補正装置 306は、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶され ている補正前の目標体幹位置 X o、 y o、 2 0に、 補正量 (1、 y d、 z dを加算して、 補正後の目標体幹位置 x r e f 、 y r e f 、 z r e f を算 出し、 関節角群計算装置 2 1 2へ指示する。 上記した目標体幹軌道データを補正する制御則がもたらす作用を説明す る。
図 4はロボットの力学モデルを示す。 体幹 1 2が目標体幹位置にあると きの体幹を 4 0 2で示し、 目標体幹位置から外れたときの体幹を 4 0 4で 示す。
図 4の (1 ) 式はロボットの一般的な運動方程式を示す。 Fは体幹に作 用する全外力、 Mは体幹の質量、 aは体幹の加速度を示す。
体幹には歩行に適切な理想軌道 (目標軌道) が存在する。 目標軌道は、 ロボットに外乱力が作用しない限り、 目標 Z M Pに一致する Z M Pを実現 する体幹軌道である。
( 2 ) 式は目標体幹軌道に沿って運動するロボットの体幹 4 0 2の運動 方程式を示す。 F oは体幹 4 0 2に作用する全外力、 a oは体幹 4 0 2の 目標加速度を示す。 .
F oは目標体幹軌道を運動するときに体幹 4 0 2に作用する全外力であ り、 ロボッ卜が理想的な歩行をする状態で脚リンクから体幹に作用する内 力およびロポットの体幹に作用する重力の合力である。
実際の体幹の運動は、 予測できない路面の凹凸や、 口ポットの構造上の たわみなど、 外乱力の影響を受けるため、 目標体幹軌道のとおりに制御す ることは困難である。 実際の体幹の運動を実軌道と呼ぶ。
( 3 ) 式は実軌道に沿って運動するロボットの体幹 4 0 4の運動方程式 を示す。 F rは体幹 4 0 4に作用する全外力、 a rは体幹 4 0 4の実際の 加速度を示す。
( 4 ) 式はロボットの体幹に作用する外乱力の推定式を示す。 D rは口 ボットに作用する外乱力が体幹の運動に及ぼす影響を、 体幹の重心に作用 する外力として表現した外乱力を示す。 F oは目標体幹軌道を運動すると きに体幹に作用する全外力であり、 ロボットが理想的な歩行をする状態で 脚リンクから体幹に作用する内力およびロボットの体幹に作用する重力の 合力である。 F rは実軌道を運動する体幹に作用している全外力であり、 ロボットが理想的な歩行をする状態で脚リンクから体幹に作用する内力、 ロボットの体幹に作用する重力と外乱力の合力である。 したがって、 F r P T/JP2005/001450
13 と F oの差をとることによって、 体幹に作用する外乱力 D rを推定するこ とができる。
( 5 ) ( 6 ) 式は、 実施例で用いる目標体幹位置の補正量 X dを算出す る式を示す。 伝達関数 G ( s ) は、 図 5に示す 「ばね一質点一ダンパ系」 を記述している。 図 5は、 目標体幹位置を補正することによって、 理想軌道へ復帰させる 力がロボットの体幹に加わる関係を、 模式的に示した図である。
捕正前の目標体幹位置 5 1 0は、 目標 Z M Pに一致する Z M Pを実現す る理想的な体幹位置である。
実際には、 外乱力 D rが作用したために、 実際の体幹位置 5 1 2は目標 体幹位置 5 1 0からずれている。
補正後の目標とする体幹位置 5 0 6は、 補正前の目標体幹位置 5 1 0か ら X dだけ離れた点である。
目標体幹位置を (6 ) で捕正すると、 補正後の目標体幹位置 5 0 6と補 正前の目標体幹位置 5 1 0がばね定数 K iのばね 5 0 2と、 減衰係数 C i のダンパ 5 0 8を介して結合され、 補正後の目標体幹位置 5 0 6に質量 M iの質点 5 0 4を有し、 実際の体幹位置 5 1 2に外乱力 D rが作用してい るという 「ばね一質点一ダンパ系」 と等価なものとなる。 「ばね一質点一 ダンパ系」 の伝達関数 1 Z G ( s ) ίΚ 2次の項の係数 M i、 1次の項の 係数 C i、 0次の項の係数 K iで示される遅れ要素を含んでおり、 急激な 変動をする外乱力に対して目標体幹位置に復帰させる復帰力を発揮させる とともに、 急激な位置変動を抑制するショックァブゾーバーの役割を果た す。
0次の係数 K iは、 外乱力 D rに比例する目標体幹位置の補正量を導出 する。 1次の係数 C iは外乱力 D rの 1次遅れ要素に比例する目標体幹位 置の補正量を導出する。 2次の係数 M iは、 外乱力 D rの 2次遅れ要素に 比例する目標体幹位置の捕正量を導出する。
このうち、 比例要素の係数 K iは不可欠であるが、 1次遅れ要素の係数 C i と 2次遅れ要素の係数 M iの一方又は双方を省略することができる。 1次遅れ要素の係数 C i と 2次遅れ要素の係数 M iの一方又は双方をゼロ にしても、 ロボットは安定して歩行し続けることが確認されている。 図 6に目標体幹運動を補正する効果を模式的に示す。
図 6 ( a ) は、 目標体幹運動の補正を行わない口ポットが歩行する様子 を示す。 外乱力 D rが体幹に作用すると、 ロボットの体幹位置 6 0 2は外 乱力 D rに追従して理想軌道から外れる。 外乱力が急激な変化をする場合 には、 実際の体幹運動も急激に変化するため、 歩行は不安定になる。
図 6 ( b ) は、 目標体幹運動を捕正する口ポットが歩行する様子を示す。 ロボットに外乱力 D rが作用すると、 外乱力 D rが作用した方向と反対側 に目標体幹位置を X dだけ捕正する。 その結果、 質量 M iの質点を加速度 X d ( 2 ) で反対側に運動させたのと同じ力を発生させる。 ロボットには、 質量 M iの質点との間を、 ばね定数 K iのばね 5 0 2と減衰係数 C iのダ ンパ 5 0 8を介して結合し、 質量 M iの質点を距離 X dだけ離したときと 同様の力が作用する。 この力が外乱力 D rを補償する。 ロボットの体幹位 置は、 目標体幹位置に向かって復帰する。 補正前の目標体幹位置に接近す ると、 補正量 x dも小さくなる。 口ポットの実際の体幹位置は、 目標体幹 位置を補正することによって、 捕正前の目標体幹位置に復帰する。
口ポットの動力学特性の面からみると、 遅れ要素 6 1 0を介して外乱力 D rを補償することとなり、 パネとショックァブゾーバーを利用して、 口 ボットを目標位置 6 0 6の近傍に維持することに相当する。
等価な力学系から明らかなように、 本実施例の制御技術によると、 外乱 力を補償するための制御から急激な変動が除去されており、 限られた能力 のァクチェェ一タで対応することができる。 ロボットは、 急激に変動する ことなく、 目標とする体幹軌道によく追従することができる。 実際にテス トしてみると、 ロボットの体幹が安定して歩行することを確認することが できる。 観測する者は、 安心してロボットが歩行する様子を観測すること ができる。 図 7はロボット.6の歩行制御方法の処理手順を示す。
ステップ S 2では、 目標とする足先位置、 腕先位置と体幹位置の経時的 変化を記述する歩容データを歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶する。
ステップ S 4で、 ロボットは歩行を開始する。 歩行を開始すると、 ロボ ット 6はステップ S 8以下を繰返して実行する。 すなわち、 所定時間 (Δ ΐ ) ごとにステップ S 8からステップ S 1 6の処理を繰返し実行する。 ステップ S 8では、 目標とする体幹運動と実際の体幹運動との差に基づ いて、 口ポットの歩行が安定するように、 目標とする体幹運動を記述する データ (体幹歩容データ) を補正する。 ステップ S 8で行う処理の詳細は 後述する。
ステップ S 1 2では、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶されている足先 軌道データおよび腕先軌道データと、 ステップ S 8で補正された体幹軌道 データを、 関節角群計算装置 2 1 4に入力する。
ステップ S 1 4では、 関節角群計算装置 2 1 2によって、 入力された歩 容データに基づいて、 ロボット 6の各関節の関節角を計算する。 計算され た関節角群データは、 ロボットのァクチユエータ制御部 2 1 4に指示され る。 ァクチユエータ制御部 2 1 4は、 ロボット 6の各関節を回転させるァ クチユエ一タ群を制御する。 これにより、 ロボット 6の関節角が計算値に 調整される。
すでに述べたように、 ステップ S 8からステップ S 1 6の処理は、 所定 時間 (時間間隔 A t ) ごとに繰り返し実行される (ステップ S 6 )。 図 8はステップ S 8の体幹歩容データ補正演算の処理手順を詳細に示す。 ステップ S 2 2では、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶されている体幹 歩容データから、 目標とする体幹加速度を算出する。
ステップ S 2 4では、 体幹加速度センサ 2 1 8の検出値を取り込む。 ステップ S 2 6では、 体幹加速度計算装置 2 2 0によって、 体幹加速度 センサ 2 1 8の検出値から実際の体幹加速度を求める。
ステップ S 2 8では、 偏差演算装置 3 1 2によって、 目標とする体幹加 速度と実際の体幹加速度との偏差を求める。
ステップ S 3 0では、 外乱力算出装置 3 1 0によって、 算出された加速 度偏差からその加速度偏差をもたらした外乱力 D rの大きさを求める。 ステップ S 3 2では、 目標捕正量算出装置 3 0 8によって、 外乱力 D r の大きさと伝達関数 1 G ( s ) に基づいて、 体幹位置補正量を算出する。 ステップ S 3 4では、 捕正装置 3 0 6によって、 歩容データ記憶装置 2 1 0に記憶されている補正前の目標体幹位置に体幹位置補正量を加えて、 補正後の目標体幹位置を算出し、 関節角群計算装置 2 1 2へ指示する。 コンピュータ装置 1 4の一部ないし全部をロボット外に搭載することも できる。 例えば歩容データ記憶装置 2 1 0と体幹歩容データ捕正演算部 2 2 2をロボット外に設置することができる。 この場合には、 口ポットで検 出された実際の体幹加速度を無線あるいは有線信号で体幹歩容データ補正 演算部 2 2 2に送り、 補正された歩容データを無線あるいは有線信号で口 ボットに送る。 関節角群計算装置 2 1 2をもロボット外に搭載してもよレ、。 計算された関節角データを有線または無線信号でァクチユエータ制御部 2 1 4へ伝達する。
本実施例の歩行ロボットは、 足先に力センサがなくても、'外乱力に抗し て体幹を安定させて歩行し続ける。
上記では、 体幹の傾斜角度については予定されている変化パターンに従 つて変化するものとしている。 体幹歩容データは、 体幹の傾斜角度が予定 されている変化パターンに従って変化したときに、 実際の Z M Pを目標 Z M Pに一致させる体幹位置に関するデータのみを含んでいる。 これに対し て、 実際の Z M Pを目標 Z M Pに一致させる 「体幹位置と体幹傾斜角度」 を算出し、 これを体幹歩容データとしておいてもよい。
体幹傾斜角度については、 予定されている変化パターンであることもあ れば、 算出された変化パターンであることもあるが、 いずれにしても目標 とする体幹傾斜角度の経時的変化を示すデータが与えられている。 ここで いう体幹傾斜角度は、 X軸回りの傾斜角度と y軸回りの傾斜角度を言う。 本発明の技術は、 体幹位置のみならず体幹角度についても有効である。 目標体幹角度の時間に関する 2階微分値 (角加速度) と実際体幹角度の角 加速度の偏差を算出し、 その偏差に比例する角度と、 偏差の 1階微分に比 例する角度、 偏差の 2階微分に比例する角度を算出し、 それらから目標体 幹角度の補正量を計算するようにすれば、 外乱力の影響によって体幹角度 が目標体幹角度からずれることを捕償することができる。 本発明は、 体幹 位置や体幹傾斜角度等の体幹の位置と姿勢に関する運動に関して一般的に 適用することができる。 (実施例 2 )
口ポットが、 体幹位置を検出する装置を搭載していることがある。 例え ばジャイロを搭載していれば、 実際の体幹加速度のみならず実際の体幹位 置まで検出することができる。 G P S計測センサを搭載していても、 実際 の体幹位置を検出することができる。 体幹加速度を積分することによって 体幹速度を求め、 さらに積分することによって体幹位置を検出することも できる。
ロボットが実際の体幹位置を検出することができる場合、 フィードパッ ク制御ループを活用することができる。 フィードバック制御ループを活用 すると、 ロボッ卜が不整地を歩行したためにロボットが全体として傾斜す る場合にも対応することが可能となる。 以下では実施例 2の説明を行う力 実施例 1と相違する点のみを説明する。
図 9は、 実施例 2のロボットのコンピュータ装置の機能をプロック化し て示しており、 体幹歩容データ補正演算部 2 2 4には、 実際の体幹加速度 と実際の体幹位置の双方が入力される。
図 1 0は、 体幹歩容データ補正演算部 2 2 4の詳細を示したブロック線 図である。 図 1 0では図示の明瞭化のために、 X方向の事象のみを図示し ている。 y方向と z方向についても同様である。
体幹位置センサ 9 ◦ 4がロポットに搭載されているために、 実際の体幹 位置が計測される。 体幹加速度計算装置 2 2 0は、 実際の体幹位置を時間 T/JP2005/001450
18 に関して 2階微分し、 実際の体幹加速度を求める。 求められた体幹加速度 に基づいて実施例 1と同様の処理が実行され、 加速度偏差に基づいた補正 量 X dが計算される。
補正前の目標体幹位置 X oを加速度偏差に基づいた捕正量 X dで補正し た補正後の目標体幹位置 X o + x dは、 偏差算出装置 9 0 6に入力され、 実際の体幹位置 X rとの偏差 X o + x d - x rが計算される。 体幹位置の 偏差 X o + x d — x rは、 フィードバック処理ブロック 9 0 8に入力され、 伝達関数 C ( s ) を用いて処理される。 偏差 X o + X d— X rを伝達関数 C ( s ) を用いて処理した値 C ( s ) ( x o + x d - x r ) は、 加速度偏 差に基づいた捕正量で捕正した目標体幹位置 X o + X dに加えられること によって、 目標体幹位置をさらに補正する。 最終的に補正された目標体幹 位置は、 x o + x d + C ( s ) ( x o + x d - x r ) に補正される。
図 1 1は、 実施例 2の体幹歩容データ補正演算の処理手順を示したもの である。
ステップ S 5 4では、 体幹位置センサ 9 0 4の検出値を取り込む。
ステップ S 5 6では、 体幹位置センサ 9 0 4の検出値から、 実際の体幹 位置と、 実際の体幹加速度を検出する。
ステップ S 5 8では、 補正前の目標体幹位置 X oを加速度偏差に基づい た補正量 X dで補正した目標体幹位置 X o + X dと、 実際の体幹位置 X r との偏差 X o + X d _ X rを計算する。
ステップ S 6 0では、 それに伝達関数 C ( s ) を処理して、 フィードバ ック処理量 C ( s ) ( x o + x d - x r ) を計算する。
ステップ S 6 2では、 関節角群計算装置に指示する目標体幹位置 X r e f を、 x o + x d + C ( s ) ( x o + x d - r ) にネ甫正する。 実施例 2に示す脚式口ポットは、 偏差 X o + x d — X rを計算し、 その 偏差が小さくなる側にフィードバック制御すること力、ら、 ロボットが不整 地を歩行してロボットが全体として傾斜する場合でも、 目標体幹位置に向 けてフィードバック制御することができる。 体幹位置センサは、 体幹の傾斜角を実測するジャイロであってもよい。 ジャイロで体幹の実際の姿勢角が判明すると、 接地脚の足平中心から体幹 の重心までの距離 Rを乗じることによって、 接地脚の足平中心に対する体 幹位置を実測することができる。 以上、 本発明の実施形態について詳細に説明したが、 これらは例示に過 ぎず、 請求の範囲を限定するものではない。 例えば、 歩容データには、 時 間と位置で経時的変化を記述する実施例を紹介したが、 時間と速度、 ある いは時間と加速度の関係で、 足先や腕先や体幹の運動の経時的変化を記述 してもよい。 請求の範囲に記載の技術には、 以上に例示した具体例を様々 に変形、 変更したものが含まれる。
また、 本明細書または図面に説明した技術要素は、 単独であるいは各種 の組合わせによって技術的有用性を発揮するものであり、 出願時の請求項 に記載の組合わせに限定されるものではない。 また、 本明細書または図面 に例示した技術は複数の目的を同時に達成するものであり、 そのうちの一 つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである

Claims

請求の範囲
1 . 体幹と、
体幹に対して揺動可能に連結されている脚リンクと、
目標とする足先運動の経時的変化を記述する足先歩容データの記憶手段 と、
目標とする足先運動の変化に追従して歩行を可能とする目標とする体幹 運動の経時的変化を記述する体幹歩容データの記憶手段と、
実際の体幹運動を検出する体幹運動検出手段と、
目標とする体幹運動と実際の体幹運動の偏差を算出する偏差算出手段と、 算出された偏差から所定の伝達関数に基づいて補正量を求め、 その補正 量に基づいて体幹歩容データの記憶手段に記憶されている体幹歩容データ を補正する補正手段、
を備えている脚式ロボット。
2 . 前記偏差算出手段が、 目標とする体幹加速度と実際の体幹加速度の偏 差を算出することを特徴とする請求項 1の脚式ロボット。
3 . 前記補正手段が、 加速度偏差から計算される外乱力と所定の伝達関数 に基づいて補正量を求めることを特徴とする請求項 2の脚式ロボット。
4 . 前記伝達関数が、 比例要素を含むことを特徴とする請求項 3の脚式口 ボッ卜。
5 . 前記伝達関数が、 1次遅れ要素および Zまたは 2次遅れ要素を含むこ とを特徴とする請求項 4の脚式ロボット。
6 . 前記補正手段が、 加速度偏差に基づいて補正した目標体幹位置と実際 の体幹位置の偏差にフィードパック処理を施した量を加算することによつ て目標体幹位置をさらに補正することを特徴とする請求項 3の脚式ロボッ ト。
7 . 前記補正手段が、 加速度偏差に基づいて補正した目標体幹位置と実際 の体幹位置の偏差にフィードバック処理を施した量を加算することによつ て目標体幹位置をさらに補正することを特徴とする請求項 4の脚式ロボッ 卜。
8 . 前記補正手段が、 加速度偏差に基づいて補正した目標体幹位置と実際 の体幹位置の偏差にフィードバック処理を施した量を加算することによつ て目檫体幹位置をさらに補正することを特徴とする請求項 5の脚式口ボッ
9 . 目標とする足先運動の経時的変化を記述する足先歩容データを記憶す る工程と、
目標足先運動の変化に追従して歩行を可能とする目標とする体幹運動の 経時的変化を記述する体幹歩容データを記憶する工程と、
実際の体幹運動を検出する工程と、
目標とする体幹運動と実際の体幹運動の偏差を算出する工程と、 算出された偏差から所定の伝達関数に基づいて補正量を求め、 その捕正 量に基づいて記憶されている体幹歩容データを補正する工程と、
補正された体幹歩容データをロボットの関節角群計算装置に指示するェ 程と、
を備えている脚式ロボットの歩行制御方法。
1 0 . 前記偏差を算出する工程が、 目標とする体幹加速度と実際の体幹加 速度の偏差を算出し、
前記補正する工程が、 加速度偏差から計算される外乱力と所定の伝達関 数に基づいて補正量を求める
ことを特徴とする請求項 9の脚式ロボットの歩行制御方法。
1 1 . 前記補正する工程が、 加速度偏差に基づいて補正した目標体幹位置 と実際の体幹位置の偏差にフィ一ドバック処理を施した量を加算すること によって目標体幹位置をさらに補正することを特徴とする請求項 1 0の脚 式ロボットの歩行制御方法。
PCT/JP2005/001450 2004-01-28 2005-01-26 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法 WO2005072916A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP05709578A EP1721710B1 (en) 2004-01-28 2005-01-26 Leg-equipped robot and leg-equipped robot walk control method
US10/587,544 US7378812B2 (en) 2004-01-28 2005-01-26 Legged robot and legged robot walking control method
DE602005027446T DE602005027446D1 (de) 2004-01-28 2005-01-26 Mit beinen versehener roboter und schreitsteuerverfahren für mit beinen versehenen roboter

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004020328A JP4168943B2 (ja) 2004-01-28 2004-01-28 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法
JP2004-020328 2004-01-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2005072916A1 true WO2005072916A1 (ja) 2005-08-11

Family

ID=34823751

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2005/001450 WO2005072916A1 (ja) 2004-01-28 2005-01-26 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7378812B2 (ja)
EP (1) EP1721710B1 (ja)
JP (1) JP4168943B2 (ja)
CN (1) CN100544898C (ja)
DE (1) DE602005027446D1 (ja)
WO (1) WO2005072916A1 (ja)

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7603199B2 (en) * 2003-11-27 2009-10-13 Honda Motor Co., Ltd. Control device for mobile body
JP4168943B2 (ja) 2004-01-28 2008-10-22 トヨタ自動車株式会社 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法
JP4559803B2 (ja) * 2004-09-14 2010-10-13 敏男 福田 関節角の受動変化を利用して歩行するロボットとその制御方法
JP4840649B2 (ja) * 2006-04-13 2011-12-21 隆郎 相馬 脚式ロボットの歩行制御方法
JP2008087109A (ja) * 2006-10-02 2008-04-17 Toyota Motor Corp ロボット制御システム
JP4946566B2 (ja) * 2007-03-27 2012-06-06 トヨタ自動車株式会社 歩行ロボット及び歩行制御方法
US7703562B2 (en) * 2007-05-25 2010-04-27 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Energy efficient robotic system
NZ586912A (en) * 2007-12-26 2013-03-28 Rex Bionics Ltd Walking aid as exoskeleton from pelvic support down to foot supports to power assist walking for a user
CN101259856B (zh) * 2008-04-10 2010-06-02 上海交通大学 倒置滚轮式定位移动机器人
US9208600B2 (en) * 2012-03-05 2015-12-08 Trigger Happy, Ltd Custom animation application tools and techniques
JP6330287B2 (ja) * 2013-10-29 2018-05-30 セイコーエプソン株式会社 ロボット、ロボット用当接部材
JP5910647B2 (ja) * 2014-02-19 2016-04-27 トヨタ自動車株式会社 移動ロボットの移動制御方法
US9387588B1 (en) * 2014-08-25 2016-07-12 Google Inc. Handling gait disturbances with asynchronous timing
US10081098B1 (en) 2014-08-25 2018-09-25 Boston Dynamics, Inc. Generalized coordinate surrogates for integrated estimation and control
US9618937B1 (en) 2014-08-25 2017-04-11 Google Inc. Slip detection using robotic limbs
CN104217107B (zh) * 2014-08-27 2017-04-19 华南理工大学 一种基于多传感器信息仿人机器人跌倒状态检测方法
JP6228097B2 (ja) * 2014-10-06 2017-11-08 本田技研工業株式会社 移動ロボット
US9446518B1 (en) 2014-11-11 2016-09-20 Google Inc. Leg collision avoidance in a robotic device
US9499218B1 (en) 2014-12-30 2016-11-22 Google Inc. Mechanically-timed footsteps for a robotic device
US9594377B1 (en) 2015-05-12 2017-03-14 Google Inc. Auto-height swing adjustment
US9586316B1 (en) 2015-09-15 2017-03-07 Google Inc. Determination of robotic step path
US10017218B1 (en) * 2015-11-11 2018-07-10 Boston Dynamics, Inc. Achieving a target gait behavior in a legged robot
JP6528280B2 (ja) * 2015-12-28 2019-06-12 株式会社エクォス・リサーチ 移動体
US9789919B1 (en) 2016-03-22 2017-10-17 Google Inc. Mitigating sensor noise in legged robots
CN106217353A (zh) * 2016-08-17 2016-12-14 尖叫智能科技(上海)有限公司 基于多轴加速度传感器的外骨骼机器人步态控制方法
JP6882916B2 (ja) * 2017-03-29 2021-06-02 本田技研工業株式会社 歩行支援システム、歩行支援方法、および歩行支援プログラム
CN109605364A (zh) * 2018-10-31 2019-04-12 北京理工大学 一种仿人机器人摔倒检测和稳定控制方法
CN111377004B (zh) * 2018-12-28 2021-11-16 深圳市优必选科技有限公司 一种双足机器人步态控制方法以及双足机器人
CN110561422B (zh) * 2019-08-14 2021-04-20 深圳市优必选科技股份有限公司 一种校准机器人各关节的方法、装置及机器人
CN110597267B (zh) * 2019-09-27 2023-01-10 长安大学 一种足式机器人的局部最优落足点选取方法
CN113428249A (zh) * 2021-07-29 2021-09-24 桂林电子科技大学 一种研究动物弹跳的仿猴机器人
CN114161402B (zh) * 2021-12-17 2023-11-10 深圳市优必选科技股份有限公司 机器人稳定控制方法、模型构建方法、装置和机器人
DE102022107587A1 (de) 2022-03-30 2023-10-05 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren zur Gangsteuerung eines Roboters, Regler, Computerprogramm und Robotersystem

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05305579A (ja) 1992-04-30 1993-11-19 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩行制御装置
JPH10230485A (ja) * 1996-12-19 1998-09-02 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの姿勢制御装置
US5841258A (en) 1997-01-31 1998-11-24 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Remote control system for legged moving robot
JP2004181613A (ja) * 2002-03-18 2004-07-02 Sony Corp ロボット装置、脚式移動ロボットの動作制御装置及び動作制御方法、脚式移動ロボットのためのセンサ・システム、並びに移動体装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6144385A (en) * 1994-08-25 2000-11-07 Michael J. Girard Step-driven character animation derived from animation data without footstep information
JP3655056B2 (ja) * 1997-08-04 2005-06-02 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの制御装置
JP3443077B2 (ja) * 1999-09-20 2003-09-02 ソニー株式会社 ロボットの運動パターン生成装置及び運動パターン生成方法、並びにロボット
TW499349B (en) * 2000-11-17 2002-08-21 Sony Corp Legged mobile robot, leg structure of legged mobile robot, and mobile leg unit for legged mobile robot
DE60142850D1 (de) * 2000-11-17 2010-09-30 Honda Motor Co Ltd Fernsteuerung von zweifüssigem roboter
JP3726032B2 (ja) 2001-04-27 2005-12-14 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの目標運動生成装置
JP4184679B2 (ja) * 2001-08-01 2008-11-19 本田技研工業株式会社 二足歩行移動体の床反力推定方法及び二足歩行移動体の関節モーメント推定方法
JP4130739B2 (ja) * 2002-01-28 2008-08-06 本田技研工業株式会社 二足歩行移動体の床反力推定方法
KR20040068438A (ko) * 2003-01-25 2004-07-31 삼성전자주식회사 보행식 로봇 및 그 위치이동방법
JP4168943B2 (ja) 2004-01-28 2008-10-22 トヨタ自動車株式会社 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法
US7190141B1 (en) * 2006-01-27 2007-03-13 Villanova University Exoskeletal device for rehabilitation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05305579A (ja) 1992-04-30 1993-11-19 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの歩行制御装置
JPH10230485A (ja) * 1996-12-19 1998-09-02 Honda Motor Co Ltd 脚式移動ロボットの姿勢制御装置
US5841258A (en) 1997-01-31 1998-11-24 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Remote control system for legged moving robot
JP2004181613A (ja) * 2002-03-18 2004-07-02 Sony Corp ロボット装置、脚式移動ロボットの動作制御装置及び動作制御方法、脚式移動ロボットのためのセンサ・システム、並びに移動体装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP1721710A4 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20070241713A1 (en) 2007-10-18
DE602005027446D1 (de) 2011-05-26
US7378812B2 (en) 2008-05-27
CN1914009A (zh) 2007-02-14
JP4168943B2 (ja) 2008-10-22
CN100544898C (zh) 2009-09-30
EP1721710A1 (en) 2006-11-15
JP2005212012A (ja) 2005-08-11
EP1721710A4 (en) 2009-12-02
EP1721710B1 (en) 2011-04-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2005072916A1 (ja) 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法
US7603234B2 (en) Controller of legged mobile robot
JP4181114B2 (ja) 脚式移動ロボットの自己姿勢推定装置
US7848849B2 (en) Controller of leg type moving robot
US7715944B2 (en) Gait generating device of mobile robot
EP2172312B1 (en) Gait generating system and control device of legged mobile robot
US7840309B2 (en) Gait generating device of legged mobile robot
US7734378B2 (en) Gait generation device for legged mobile robot
US7774098B2 (en) Gait generating device for moving robot
JPH05337849A (ja) 脚式移動ロボットの姿勢安定化制御装置
JP4780147B2 (ja) 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法
JP2008229847A (ja) 脚式ロボットと脚式ロボットの歩行制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AE AG AL AM AT AU AZ BA BB BG BR BW BY BZ CA CH CN CO CR CU CZ DE DK DM DZ EC EE EG ES FI GB GD GE GH GM HR HU ID IL IN IS KE KG KP KR KZ LC LK LR LS LT LU LV MA MD MG MK MN MW MX MZ NA NI NO NZ OM PG PH PL PT RO RU SC SD SE SG SK SL SY TJ TM TN TR TT TZ UA UG US UZ VC VN YU ZA ZM ZW

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): BW GH GM KE LS MW MZ NA SD SL SZ TZ UG ZM ZW AM AZ BY KG KZ MD RU TJ TM AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IS IT LT LU MC NL PL PT RO SE SI SK TR BF BJ CF CG CI CM GA GN GQ GW ML MR NE SN TD TG

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
DPEN Request for preliminary examination filed prior to expiration of 19th month from priority date (pct application filed from 20040101)
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 200580003210.5

Country of ref document: CN

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWW Wipo information: withdrawn in national office

Country of ref document: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2005709578

Country of ref document: EP

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 2005709578

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 10587544

Country of ref document: US

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 10587544

Country of ref document: US