WO2005029385A1 - 分子シミュレーション方法及び装置 - Google Patents

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molecular
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PCT/JP2004/013808
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Yasushige Yonezawa
Toshikazu Takada
Kazuto Nakata
Toshihiro Sakuma
Haruki Nakamura
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Nec Corporation
Osaka University
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    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16CCOMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C10/00Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16CCOMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/50Molecular design, e.g. of drugs

Definitions

  • the present invention relates to a method and an apparatus for performing a molecular simulation by a quantum chemistry method, and particularly to one of the theoretical methods of quantum chemistry by fusing an ab initio molecular orbital method and a molecular force field method.
  • the present invention relates to a method and apparatus for molecular simulation by the QMZMM (Quantum Mechanics / Molecular Mechanics) method, which is treated as a theoretical system.
  • Such ligands function as inhibitors in the sense that they inhibit the activity of the protein. Therefore, screening to search for an actual candidate compound from a very large number of compounds to be candidate ligands is performed. In this case, the candidate is determined by computer simulation that does not actually cause a chemical reaction. If screening can be performed for dangid products, it will be possible to greatly reduce the time required for overall screening, to search for ligands for proteins that are difficult to synthesize in large quantities, and to target ligands for which there are no chemical synthesis examples. It offers significant advantages, such as the ability to Therefore, the ab initio molecular orbital method has come to be used to perform such molecular simulations using computers.
  • the size of molecules that can be calculated is still limited to medium-sized molecules due to the enormous amount of calculation required for all-electron calculations.
  • the ab initio molecular orbital calculation of a complex of a protein and a ligand is described above. As described above, it provides important information for searching for drug candidates, but the calculation of the electronic state of the entire complex requires a long time even with the latest supercomputers. Is not generally acceptable on the research and development time scale in.
  • a characteristic of the QMZMM method is that it can reduce the calculation time compared to the conventional all-electron calculation. Estimating the calculation time for a protein with 500 amino acid residues, more than 95% of the total calculation time is spent on calculations in QM space. When the QM method is applied to the entire 500 amino acid residues, the calculation requires about 50,000 atomic orbitals. The calculation time increases or decreases in proportion to the cube of the number of atomic orbitals used. If the QMZMM method is applied and only the vicinity of the active site is treated as QM space, the number of atomic orbitals that must be calculated is about 5,000 orbitals, and the calculation time is reduced to 1Z1000. In particular, the calculation of the stable structure of the protein + substrate complex and the reaction mechanism of the enzyme would require repeating such calculations. It is not realistic to try to evolve.
  • FIG. 1 is a diagram conceptually showing division of a QM space and an MM space in a protein-ligand complex. As shown in this figure, the vicinity of the active site where ligand 1 binds to protein 2 is defined as QM space 21, and the rest is defined as MM space 22.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the division between the QM space and the MM space, and shows an example of peptide bonds in a protein.
  • the N-terminal (left end in the figure) force is counted within the second amino acid residue, and the QM space and the MM space are divided at the position of the CN bond in the main chain, You.
  • the space division characteristic of this QMZMM method is the space division characteristic of this QMZMM method.
  • ONIOM our own n-layered integrated molecular orbital + molecular mechanics method
  • Non-Patent Document 1 [1] J. Gao, Methods and Applications of Combined Quantum Mechanical and Molecular Mechanical Potentials in "Reviews in Computational Chemistry, Vol. 7, KB Lipkowitz and DB Boyd, Editors, VCH Publishers, Inc. New York, 1996
  • Non-Patent Document 2 [2] MJ Field, PABash and M. Karplus, J. Comp.Chem., Vol. 11, 700 (1990)
  • Non-Patent Document 3 [3] DM Philipp, RA Friesner, J. Comp. Chem., Vo; 20, 1468 (1999)
  • Non-patent document 4 [4] T. Vreven, ⁇ . Morokuma, J. Comp. Chem., Vol. 21, 1419 (2000)
  • Non-patent document 5 [5] Y. Yonezawa, T. Takada, T. Sakuma, N. Nakata Alone, Haruki Nakamura, Biophysics, Vol. 43, Supplement 1, B198 (Preprint of the 41st Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan) (2003)
  • Non-Patent Document 6 [6] Introduction to Theory of Electronic Structure: New Quantum Chemistry (1), pl55, Published by The University of Tokyo, 1987
  • Non-Patent Document 8 [8] J. A. Pople, R. Krishnan, H.B.Schlegel and J. S. Binkley, Int. J. Quant. Chem., Vol. 13, 225 (1979)
  • bonds is given by bond angle E, dihedral angle E, and non-covalent bond E.
  • ⁇ ⁇ (0) represents the total MM energy in the equilibrium state. Therefore, if the whole system is described by empirical potential, no abnormal molecular skeleton will appear during the calculation.
  • the QM space itself is strictly described by a quantum mechanical method, it is basically impossible for the molecular structure of the QM space to be abnormal. From this discussion, the QM space On the side, if the empirical potential can be impregnated into the surface layer that joins the MM space from the theoretically contradictory MM space, the problem of instability of the molecular structure can be overcome. At that time, it is also an indispensable condition that the unpaired electron generated in the terminal atom of the QM space can be logically hidden based on the energy expression.
  • the present inventors arrange a localized molecular orbital at the boundary between the QM region and the MM region, and incorporate the local orbital into the calculation as a Frozen Orbital with respect to the QM region.
  • a smooth and precise connection to the area can be achieved [5].
  • an object of the present invention is to provide a logical matching method that can impregnate the empirical potential given by equation (1) into the surface layer of the QM space joining the MM space while hiding unpaired electrons.
  • An object of the present invention is to provide a molecular simulation method and apparatus with good characteristics.
  • a molecular simulation method divides a molecule or a part of a molecule to be simulated into a QM space and an MM space, and generates an ab initio molecular orbit with respect to the QM space.
  • a molecular simulation method that applies a method based on an empirical potential to the MM space and applies a method based on the empirical potential, and retrieves the structural data of the molecule or a part of the molecule to be simulated from the storage unit And a step of substituting a part of the total energy expression in the ab initio molecular orbital method for the QM space with an empirical potential.
  • a molecular simulation method divides a molecule or a part of a molecule to be simulated into a QM space and an MM space, and generates an ab initio molecular orbit with respect to the QM space.
  • a molecular simulation method that applies a method based on an empirical potential to the MM space and applies a method based on the empirical potential, and retrieves the structural data of the molecule or a part of the molecule to be simulated from the storage unit
  • a molecular simulation apparatus divides a molecule or a part of a molecule to be simulated into a QM space and an MM space, and uses an ab initio molecular orbital with respect to the QM space.
  • a molecular simulation device that performs a molecular simulation by applying a method based on an empirical potential to the MM space by applying the method, and stores the structural data of the molecule or a part of the molecule to be simulated.
  • the structure data is extracted from the simulation target molecule or a part of the molecule from the storage unit and divided into the QM space and the MM space.
  • the QM space is further divided into the surface QM region, which is the region adjacent to the MM space.
  • the total energy expression of the surface QM region by the ab initio molecular orbital method is calculated by dividing the region into the QM region, which is the region other than the surface QM region, and the QM region.
  • the total energy expression by the ab initio molecular orbital method is obtained, a part of the total energy expression in the surface QM region is replaced by a term based on the empirical potential, and the total energy by the ab initio molecular orbital method in the QM space is calculated. And a first calculation unit to be obtained.
  • a part connected to the MM space in the space to which the QM method is applied is defined as a surface QM region, and the surface QM region So that the potential is soaked.
  • the protein structure is correctly maintained in the structure near the active site of the protein, that is, in the region where the QM space and the MM space are connected.
  • the problem of inconsistency caused by the division into the QM space and the MM space can be avoided, and a highly accurate molecular simulation can be performed.
  • FIG. 1 is a diagram conceptually showing QM-MM space division in a protein-ligand complex.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of division into a QM space and an MM space.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a molecular simulation device according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is an enlarged view of the molecular arrangement at the junction between the QM space and the MM space.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a procedure of a molecular simulation.
  • the method according to the present invention when performing a molecular simulation by the QMZMM method, relates to a part of the total energy in the ab initio molecular orbital method for a part of the space to which the QM method is applied. Is replaced by the empirical potential to avoid the molecular structure instability of the QM-MM boundary region that occurs in the conventional QMZMM method.
  • the molecules to be simulated are divided into a QM space to which the QM method is applied and an MM space to which the MM method is applied.
  • the part close to the MM space is defined as the surface QM area.
  • part of the total energy is replaced by empirical potential.
  • the degree of replacement with the empirical potential can be adjusted by an external parameter.
  • the wave function of a molecule or a part of a molecule constituting a part of the surface QM region is represented by a localized molecular orbital.
  • empirical potential is brought into a part of the QM space.
  • Equation (2) employs the usual notation in the field of molecular orbital methods, and therefore ⁇ .
  • R is the distance between nuclei A and B
  • Z and Z are the charges of nuclei A and B, respectively.
  • the extension to the post-Hartree-Fock method requires the use of localized molecular orbitals.
  • the first three terms in equation (2) relate only to nuclei and electrons belonging to the QM region
  • the next three terms relate to the interaction between the QM region and the surface QM region
  • the last three terms in equation (2) The third term is related only to nuclei and electrons belonging to the surface QM region. Therefore, we focus on the terms related to the surface QM region only, that is, the last three terms in equation (2), and use these parameters to divide them as shown in equation (3) using parameter a. However, 0 ⁇ a ⁇ 1.
  • the parameter ⁇ is the force that mixes the QM and MM terms in the surface QM region, in other words, the surface QM region.
  • the preferred value of the parameter a can vary depending on the molecular system and the purpose of the molecular simulation. For example, 0.2 Set to about.
  • E (Total) E ⁇ QM + PQM) + E (MM) + E (QM + PQM: MM) (6)
  • E (MM) is empirical to the MM space by a molecular dynamics method etc. This is the energy obtained by applying the potential.
  • the expression that expresses the interaction between the QM space atom and the MM space atom differs depending on the physical and chemical properties of interest, but here the standard static electricity created by the MM space atom with respect to the QM space atom is used.
  • E m in Eq. (7) corresponds to E MM (0) in Eq. (5), and represents the total MM energy in the equilibrium state for the m-th surface QM region.
  • Em is expressed as in equation (8).
  • Equation (8) is an equation based on empirical potentials including the Coulomb interaction and Van der Waals interaction. The first term indicates the contribution due to the bond distance r, and the second term indicates the contribution due to the bond angle ⁇ . The third term is the contribution of the dihedral angle ⁇ , the fourth is the van der Waals force between the surface QM regions, and the last is the one between the surface QM regions. This is the term of Coulomb force. As described above, except for the fact that terms due to Coulomb force and van der Waals force must be considered, even when there are multiple surface QM regions, the same treatment as when there is only one surface QM region is used. can do.
  • terminal atoms of the surface QM region will be described.
  • the problem of unpaired electrons will occur if it is cut off, so adopt the link atom method in which the existing atom on the other side of the covalent bond is regarded as a hydrogen-like atom. .
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a molecular simulation apparatus according to one embodiment of the present invention.
  • This molecular simulation apparatus uses, as structural data of a molecule to be simulated, coordinate data of each atom constituting the molecule and the like.
  • the molecular simulation device divides the structural data stored in the initial data storage unit 11 into the QM space and the MM space, and stores the initial data storage unit 11 for storing the structural data of the target molecule.
  • An area division unit 12 that divides the surface into a QM area that is a connection part with the MM space and a QM area that is not, and an MM operation that performs a molecular simulation operation on the MM space based on the MM method such as the molecular dynamics method Unit 13, a QM operation unit 14 that executes a molecular simulation operation based on the ab initio molecular orbital method for the QM space, a parameter input unit 15 for inputting the above-mentioned parameter ⁇ (0 ⁇ 1), and an MM operation unit 13 And an output unit 16 that outputs the result of the operation performed by the QM operation unit 14 in total.
  • the QM calculation unit 14 calculates the total energy E (QM + PQM) by the QM method as shown in the above equation (5). That is, the QM calculation unit 14 uses the localized molecular orbital for the surface QM region, and calculates the energy component by the QM method at a ratio specified by the parameter ⁇ . The calculation is performed by superimposing with the component based on the empirical potential. For the QM region, the QM calculation unit 14 performs calculations using canonical orbitals (expanded molecular orbitals), as in the ordinary QM method. Note that the MM operation unit 13 mainly performs the calculation of the empirical potential, and the QM operation unit 14 mainly performs the calculation of the two-electron integration. .
  • the molecular simulation apparatus has a force suitable for configuring as a computer cluster. Even in such a case, the MM operation unit 13 and the QM operation unit 14 are each provided from a computer having a different hardware configuration. It is preferred to be composed.
  • FIG. 4 shows an example of division into a QM space (QM area + surface QM area) and an MM space.
  • the boundary between the QM region and the surface QM region is set, for example, at the CC bond position in the second amino acid residue from the left in the figure.
  • the boundary between the surface QM region and the MM space is set to the CC bond of the fourth amino acid residue with the left force shown.
  • the positions of these boundaries are appropriately determined depending on the molecule to be subjected to the molecular simulation and the purpose of the simulation. However, in order to improve the accuracy of the calculation, the position of the single bond ( ⁇ bond) is set. It is preferable to set boundaries.
  • the initial data storage unit 11 reads the structure data (coordinate data) of the molecule to be simulated from the initial data storage unit 11, and divides the numerator into a Q ⁇ space and an MM space. Further, the QM space is divided into a QM region and a surface QM region, and molecules or a part of the molecules belonging to the surface QM region joined to the MM space are cut out as virtual molecules.
  • the structural data on the MM space is sent to the MM operation unit 13, and in step 102, the MM operation unit 13 executes a molecular simulation on the MM space by a method based on an empirical potential such as a molecular dynamics method.
  • the structure data of the QM space (the QM area and the surface QM area) is sent to the QM operation unit 14.
  • coordinate data of atoms adjacent to the MM space in the surface QM region is required, and the coordinate data is also sent to the MM calculation unit 13.
  • the coordinate data of the atoms adjacent to the surface QM region among the atoms in the MM space are also sent to the QM calculation unit 14.
  • the QM operation unit 14 starts the QM operation, specifically, the Hartree-Fock calculation.
  • the QM operation unit 14 starts the QM operation, specifically, the Hartree-Fock calculation.
  • the molecule is divided into the QM region, the surface QM region, and the MM space, a covalent bond is broken in the molecule or part of the molecule, and as a result, the molecule or part of the molecule is broken. Unpaired electrons are generated at both ends or one end.
  • the QM calculation unit 14 conceals such unpaired electrons by introducing a hydrogen-like atom by the above-described link atom method, and first, regarding the surface QM region,
  • Step 103 a canonical orbital is obtained.
  • Step 104 the canonical orbital is converted into a localized molecular orbital.
  • Step 105 a hydrogen-like atom located on the opposite side of the MM space is obtained.
  • the molecular orbitals are re-normalized, ignoring the molecular orbital coefficients.
  • step 106 the QM calculation unit 14 appropriately selects a plurality of molecular orbitals localized near the MM space from among these localized molecular orbitals in the surface QM region, and performs Lowdin orthogonalization [6]. Then, a standardized localized molecular orbital basis is obtained.
  • the orthogonalization is performed here because the orthogonality is guaranteed due to the introduction of hydrogen-like atoms (link atoms)! / From.
  • the QM arithmetic unit 14 in step 107 The coefficient of the initial molecular orbital is calculated by the usual procedure in the orbital method.
  • the QM calculation unit 14 uses the molecular orbitals obtained in step 106 and step 107 to create an antisymmetric wave function, and obtains the total energy E (QM + PQM) in the above equation (5).
  • the parameters included in the equation (5) are required. These parameters are externally input to the parameter input unit 15 and are provided from the parameter input unit 15 to the QM calculation unit 14.
  • step 109 the QM calculation unit 14 optimizes the coefficients of the molecular orbitals other than the localized molecular orbitals by the self-consistent (SCF) method based on the variational method, and obtains the total energy of the QM space.
  • SCF self-consistent
  • the output unit 16 determines in step 110 that the total energy of both spaces is The energies E (Total) of the whole molecule to be simulated are output by combining the lugies based on equation (6).
  • the force acting on the nucleus required to determine the stable structure of the molecule and the trajectory of the dagger study reaction can be determined by differentiating the equation (6) with the coordinates of the nucleus.
  • a partial differential term for the coefficient of the molecular orbital appears, but the partial differential term for the canonical orbital is replaced by the partial differential of the overlap integral by the energy gradient method [7].
  • the calculation of the partial differential term for the coefficient of the localized molecular orbital can be strictly calculated by the required force CPHF (Coupled Perturbed Hartree-Fock) method [8].
  • a new localized molecular orbital is obtained for the molecule or part of the molecule in the surface QM region.
  • the orbit closest to the initially selected localized molecular orbital is automatically obtained.
  • the molecular simulation apparatus described above is typically realized by a computer cluster.
  • the computer cluster includes an initial data storage unit 11, a region division unit 12, a parameter input unit 15, and an output.
  • a control computer functioning as the section 16, a computer or group of computers functioning as the MM operation section 13, and a computer or group of computers functioning as the QM operation section 14 are provided.
  • Each of these computers functions as a computer for control, a computer for MM calculation, or a computer for QM calculation by reading a program for executing the function that the computer should perform.
  • Such a program is loaded into a computer via a recording medium such as a magnetic tape (MT) or a CD-ROM, or via a network.
  • MT magnetic tape
  • CD-ROM compact disc-read only memory
  • the above-described molecular simulation can be executed using a single computer.
  • a computer program for executing the molecular simulation according to the above-described procedure may be read by a computer such as a supercomputer or a personal computer, and the program may be executed.
  • Programs for performing molecular simulations are written on magnetic tape, CD-ROM, etc. The data is read into the computer by a recording medium or via a network.
  • Proteins are important chemical substances involved in the entire chemical-related industry in terms of enzymes that realize various functions in living organisms. Therefore, the ability to simulate the interaction between a protein and a substrate based on the quantum mechanical technique with high reliability based on the present invention is important in the production of pharmaceuticals and functional foods, in the chemical industry, and even in the environment. It will provide effective research methods for a wide range of industries, such as the development of conservation materials.

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Abstract

 シミュレーション対象の分子または分子の一部をQM空間とMM空間とに分割し、QM空間に対して非経験的分子軌道法を適用し、MM空間に対しては経験的ポテンシャルに基づく方法を適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレーション方法は、記憶部から、シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データを取り出してQM空間及びMM空間に分割する段階と、QM空間に関する非経験的分子軌道法における全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルで置き換える段階と、を有する。

Description

明 細 書
分子シミュレーション方法及び装置
技術分野
[0001] 本発明は、量子化学の手法によって分子シミュレーションを行うための方法及び装 置に関し、特に、量子化学の理論手法のうち、非経験的分子軌道法と分子力場法を 融合してひとつの理論体系として扱う QMZMM(Quantum Mechanics/Molecular Mechanics)法による分子シミュレーション方法及び装置に関する。
背景技術
[0002] 量子化学理論の発展や計算機技術の進歩によって、計算により、化合物分子の構 造、物性や、分子内の化学結合や分子軌道、電子状態などを精度よくシミュレーショ ンできるようになつてきた。そのような手法の中でも経験的パラメータに原則として依 存しない非経験的分子軌道法は、過去数十年にわたる数多くの計算例から、その理 論的枠組の正しさが実証されてきた。近年、非経験的分子軌道法の生体分子への 適応が、創薬や機能性食品の基礎研究の観点力 求められている。例えば、特定の タンパク質の活性部位に高度に選択的に結合するリガンドを発見することは、特定疾 患に有効な薬剤の探索の上で極めて有効である。このようなリガンドは、そのタンパク 質の活性を阻害するという意味では、インヒビターとして機能する。そこで、リガンドの 候補となるべき極めて多数の化合物から実際の候補ィ匕合物を探索するスクリーニン グが行われることになるが、その場合、実際に化学反応を起こさせることなぐ計算機 シミュレーションによって候補ィ匕合物をスクリーニングすることができれば、全体のスク リー-ングに要する時間の大幅な短縮が望めるほか、大量合成が困難なタンパク質 に対するリガンドの探索や、未だに化学合成例のないリガンドを対象にすることがで きるなど、大きな利点を得ることができる。そこで、非経験的分子軌道法は、計算機に よるこのような分子シミュレーションを行うために利用されるようになってきている。
[0003] し力しながら、非経験的分子軌道法では、その全電子計算に必要とされる膨大な 計算量から、計算できる分子の大きさは依然として中規模の分子に限定される状況 にある。例えば、タンパク質とリガンドの複合体の非経験的分子軌道計算は、上述し たように薬候補ィ匕合物の探索に重要な情報をもたらすが、複合体の全系の電子状態 計算は、最新のスーパーコンピュータをにもってしても長時間を要するものであって、 企業における研究開発の時間スケールでは一般に容認できるものではない。
[0004] ところで一般に、タンパク質では、それが非常にアミノ酸残基数が多いものであって も、リガンドなどと結合する部位は限られた場所であり、したがって、電子状態につい ての正確なシミュレーションはその部位及びその近傍にっ 、てだけ行えばょ 、と考え られている。そこで、多数の分子力もなる化学系において、分子もしくは分子の一部 を、注目している化学現象の起こる QM(Quantum Mechanics)空間と、それ以外の 2 次的な MM(Molecular Mechanics)空間とに分割し、前者を非経験的分子軌道法など 量子力学的取り扱いにより、後者を分子力場法などの経験的ポテンシャルで記述す る、 QMZMM法が提唱されている [1]。この方法の利点は:
(1)注目している QM空間での化学現象は、量子力学に基づく方法により記述され るので、計算結果について高い信頼性が期待され;
(2)分子系の大部分を占める MM空間は、計算負荷の少ない経験的ポテンシャル により記述され、古典力学的取扱いで処理されるので、計算時間が大幅に短縮され る;
ということである。 QM/MM法は、多数提案されている分子シミュレーションの理 論の中でも、計算結果の信頼性維持と計算時間の短縮という、分子シミュレーション に対する相反する要請を満たす技術として、ここ数年、注目されている。
[0005] このように、従来の全電子計算に対する計算時間の短縮力 QMZMM法の特徴 である。 500アミノ酸残基力もなるタンパク質で計算時間を見積もると、全計算時間の 95%以上を QM空間に対する計算に消費されている。 500アミノ酸残基の全体に対 して QM法を適用した場合には、その計算には、 5万軌道の程度の原子軌道が必要 である。計算時間は、用いる原子軌道の数の 3乗に比例して増減する。ここで QMZ MM法を適用し、活性部位近傍のみを QM空間として扱う場合、計算しなければなら ない原子軌道の数は 5千軌道程度になり、 1Z1000に計算時間が短縮される。特に 、タンパク質 +基質複合体の安定構造や酵素の反応機構の計算には、このような計 算を繰り返すことになるので、 QMZMM法以外の手法によって意味のある分子シミ ユレーシヨンを行おうとすることは、現実的でない。
[0006] 図 1は、タンパク質 リガンド複合体における QM空間と MM空間との分割を概念的 に示す図である。この図で示すように、リガンド 1がタンパク質 2に結合している活性部 位の近傍を QM空間 21とし、それ以外を MM空間 22としている。
[0007] しかしながら、 QMZMM法では、 QM空間に属する原子と MM空間に属する原子 との間の相互作用の記述方法に課題が残っている。 QM空間に属する原子と MM空 間に属する原子が相互に共有結合を直接形成していない場合には、それらの相互 作用をクーロン力やファンデルワールス力などで表現することにより、原理的な困難 を生じることなぐ QM空間と MM空間との接続を取り扱うことが可能である。しかしな がら、共有結合を形成している場合、その一方の原子が QM空間に属し、他方が M M空間に属することになり、深刻な問題が発生する。例えば,タンパク質の活性部位 近傍を QM空間にする場合、共有結合であるタンパク質の主鎖を QM— MM接合面 が横切ることになり、隣接する原子間のいわゆる σ (シグマ)結合が人為的に切断さ れること〖こなる。
[0008] 図 2は、 QM空間と MM空間との分割を説明する図であって、タンパク質における ペプチド結合の一例を示している。ここでは図示破線で示すように、 N末端(図示左 端)力 数えて 2番目のアミノ酸残基内にぉ 、て主鎖の C N結合の位置で、 QM空 間と MM空間とを分けて 、る。この QMZMM法に特徴的な空間分割では:
1)共有結合に関与している電子の一方を QM空間の属する原子に帰属させるため 、不対電子が人為的にその原子に発生し、その原子がラジカルになってしまう。その 結果、系の化学的性質が大きく歪められ、 QM空間の波動関数の正しい記述が得ら れないことになる;
2) MM空間に属する原子は、電荷をもつ質点として表現されるため、連続的な電 子分布をもつ QM空間と質点からなる不連続な MM空間が、ひとつの化学結合を境 にして相互作用することになり、系の滑らかで連続的なポテンシャル関数が得られな い。このため、 QM空間と MM空間との境界領域近傍の原子の挙動が正しく記述さ れない危険性がある;
という、理論上の問題を提起する。 [0009] 前者につ!、ては、リンクアトム (Link Atom)法と呼ばれる、不対電子に対して共有結 合で結合する水素類似原子を人為的に導入する方法が、伝統的に用いられている [2]。し力しながら、リンクアトム法では、元々の系には存在しない水素類似原子を導 入するため、余計なエネルギー項が出現し、その補正が必要となるという問題がある 。また、導入された水素類似原子自体が、波動関数の性質に変化をもたらす可能性 もある。最近では、 MM空間に帰属された原子を、水素類似原子に置き直す工夫も されて!/、るが、後者の問題の解決策とはなって ヽな 、。
[0010] さらには、 Bond Orbitalと呼ばれる局在した軌道を共有結合にあてがい、不対電子 の発生を防ぐ方法も提案されている [3]。しかしながら、化学結合の軸方向に固定さ れた軌道を用いるため、原子核の移動と共に軌道の回転などの補正が必要となり、 理論が複雑になるという難点がある。
[0011] QM空間と MM空間との接合部近傍のポテンシャルが連続的でないという問題は、 構造最適化もしくは分子動力学による時間発展の計算を行った時、顕著になる。す なわち、近傍の原子核が、計算上、本来の位置力 大きくずれて、例えば、タンパク 質の活性部位の構造を正しく維持できなくなる可能性がある。
[0012] この課題を解決する方法として、 ONIOM(our own n- layered integrated molecular orbital + molecular mechanics method)が提唱されている [4]。この方法では、系全体 を MM領域としてー且扱うことで、境界領域でのポテンシャルの不連続性の問題は 回避しているものの、 QM空間の原子群を全く独立した系として別途計算するため、 MM空間からの影響が QM空間に自己無撞着的に反映されないという問題が指摘さ れている [3]。
[0013] 以下、本明細書で引用した参考文献を列挙する。
非特干文献 1: [1」 J. Gao, Methods and Applications of Combined Quantum Mechanical and Molecular Mechanical Potentials in "Reviews in Computational Chemistry , Vol. 7, K. B. Lipkowitz and D. B. Boyd, Editors, VCH Publishers, Inc. New York, 1996
非特許文献 2 : [2] M. J. Field, P. A.Bash and M. Karplus, J. Comp. Chem., Vol. 11, 700 (1990) 非特許文献 3 : [3] D. M. Philipp, R. A. Friesner, J. Comp. Chem., Vo; 20, 1468 (1999)
非特許文献 4 : [4] T. Vreven, Κ. Morokuma, J. Comp. Chem., Vol. 21, 1419 (2000) 非特許文献 5 : [5]米澤 康滋、高田 俊和、佐久間 俊広、中田 一人、中村 春木 、生物物理、第 43卷、 Supplement 1, B198 (日本生物物理学会第 41会年会講演予 稿集) (2003)
非特許文献 6 : [6]電子構造の理論入門:新しい量子化学 (上)、 pl55、東京大学出 版社、 1987年
特干文献 7: [7」 P. Puiay, Direct Use of uradient for investigating Molecular Energy Surfaces , in "Modern Theoretical Chemistry 4〃, H. F. Scharfer, Editor, Plenum Press, New York and London, 1977
非特許文献 8 : [8] J. A. Pople, R. Krishnan, H. B. Schlegel and J. S. Binkley, Int. J. Quant. Chem., Vol. 13, 225 (1979)
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0014] QMZMM法を、生体分子などに対する実用的な分子シミュレーション技術にする ためには、前述したように、 1)不対電子による人為的な波動関数の歪曲、 2)不連続 なポテンシャルによる分子構造の不安定性、の課題を解決しなければならな 、。
[0015] MM法で用いる経験ポテンシャル E(MM)は、(1)式で示すように、結合距離 E 、
bonds 結合角 E 、2面角E 、非共有結合 E で与えられる。
angles torsions nonbonds
[0016] [数 1]
E(MM) = Ebonds + Eangles + Elorsions + Enonbonds
Figure imgf000007_0001
ここで、 ΕΜΜ(0)は、平衡状態での全 MMエネルギーを表す。このため、全系を経験的 ポテンシャルで記述すれば、異常な分子骨格が計算中に出現することはない。他方 、 QM空間自体は、量子力学的な手法により厳密に記述されているので、 QM空間 の分子構造が異常をきたすことは基本的にありえない。この議論から、 QM空間の内 側で、 MM空間に接合する表層部分に、理論的に矛盾なぐ MM空間から経験的ポ テンシャルを染み込ませることができれば、分子構造の不安定性の問題を克服でき ることが分かる。その時、 QM空間の末端の原子に発生する不対電子を、エネルギー 表式に基づいて、論理的に隠蔽できることも、解決のための必須の条件である。
[0017] 本発明者らは、 QM領域と MM領域の境界に局所化された分子軌道を配置し、こ の局所軌道を QM領域に対して Frozen Orbitalとして計算に取り入れることによって、 QM領域と MM領域とのスムースかつ精密な接続を実現できることを既に予想してい る [5]。
[0018] そこで本発明の目的は、不対電子を隠蔽しつつ、 MM空間に接合する QM空間の 表層に、(1)式で与えられる経験的ポテンシャルを染み込ませることのできる、論理的 に整合性の取れた分子シミュレーション方法及び装置を提供することにある。
課題を解決するための手段
[0019] 本発明の第 1の様相に従えば、分子シミュレーション方法は、シミュレーション対象 の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 QM空間に対して非経 験的分子軌道法を適用し、 MM空間に対しては経験的ポテンシャルに基づく方法を 適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレーション方法であって、記憶部から、 シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データを取り出して QM空間及 び MM空間に分割する段階と、 QM空間に関する非経験的分子軌道法における全 エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルで置き換える段階と、を有する。
[0020] 本発明の第 2の様相に従えば、分子シミュレーション方法は、シミュレーション対象 の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 QM空間に対して非経 験的分子軌道法を適用し、 MM空間に対しては経験的ポテンシャルに基づく方法を 適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレーション方法であって、記憶部から、 シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データを取り出して QM空間及 び MM空間に分割し、さらに、 QM空間を、 MM空間に隣接する領域である表層 Q M領域と、表層 QM領域以外の領域である QM領域とに分割する段階と、表層 QM 領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を得る段階と、 QM領域 に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を得る段階と、表層 QM領域 の全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き換える段階と、
QM空間についての非経験的分子軌道法による全エネルギーを求める段階と、を有 する。
[0021] 本発明の第 3の様相に従えば、分子シミュレーション装置は、シミュレーション対象 の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 QM空間に対して非経 験的分子軌道法を適用し、 MM空間に対しては経験的ポテンシャルに基づく方法を 適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレーション装置であって、シミュレーシ ヨン対象の分子または分子の一部の構造データを格納する記憶部と、記憶部から、 シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データを取り出して QM空間及 び MM空間に分割し、さらに、 QM空間を、 MM空間に隣接する領域である表層 Q M領域と、表層 QM領域以外の領域である QM領域とに分割する領域分割部と、表 層 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、 QM領 域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、表層 QM領域の 全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き換え、 QM空間に ついての非経験的分子軌道法による全エネルギーを求める第 1の演算部と、を有す る。
[0022] このように本発明では、 QMZMM法による分子シミュレーションにお!/、て、 QM法 が適用される空間のうち MM空間に接続する部分を表層 QM領域とし、この表層 Q M領域には経験的ポテンシャルが染み込むようにして 、る。本発明の手法を用いる ことにより、シミュレーション計算の過程において、タンパク質の活性部位の近傍の構 造、すなわち QM空間と MM空間とが接続する領域において、タンパク質の構造が 正しく維持される。このように本発明によれば、 QM空間と MM空間とに分割したこと に起因する不整合の問題を回避でき、精度の高い分子シミュレーションを行えるよう になる。
図面の簡単な説明
[0023] [図 1]タンパク質 リガンド複合体における QM— MM空間分割を概念的に示す図で ある。
[図 2]QM空間と MM空間との分割の一例を説明する図である。 [図 3]本発明の実施の一形態の分子シミュレーション装置の構成を示すブロック図で ある。
[図 4]QM空間と MM空間との接合部分の分子配列を拡大して示した図である。
[図 5]分子シミュレーションの手順を示すフローチャートである。
発明を実施するための最良の形態
[0024] 本発明に基づく方法は、 QMZMM法によって分子シミュレーションを行う際に、 Q M法が適用される空間の一部にぉ 、て、非経験的分子軌道法における全エネルギ 一表式の一部を経験的ポテンシャルに置き換えることにより、従来の QMZMM法に お 、て発生する QM-MM境界領域の分子構造不安定性を回避するものである。具 体的には、 QMZMM法の適用を前提として、シミュレーション対象の分子を QM法 が適用される QM空間と、 MM法が適用される MM空間とに分割し、さらに、 QM空 間のうち、 MM空間に近接する部分を表層 QM領域とする。そして、表層 QM領域に おいては、その全エネルギーの一部を経験的ポテンシャルに置き換えている。経験 的ポテンシャルにどの程度置き換えるかは、外部からのパラメータで調整可能とする ことが好ましい。さらに、表層 QM領域では、その表層 QM領域の一部を構成する分 子もしくは分子の一部の波動関数を、局在化分子軌道で表現することが好ましい。こ のようにして本実施形態では、 QM空間の一部に経験的ポテンシャルを持ち込んで いる。
[0025] まず、本実施形態に基づく方法の理論的側面を詳細に説明する。
[0026] いま、 QM空間と MM空間が接合している表層領域に分布する分子もしくは分子の 部分構造に、局在している局在化分子軌道を考える。他方、表層以外の QM空間の 原子に属する電子を記述する分子軌道は、その空間全体に拡がる正準軌道
(Canonical Orbital)で与えられるとする。これらの軌道を用いた、 Hartree-Fock (ハー トリーフォック)法の全エネルギー E(QM + PQM)は、(2)式で与えられる。
[0027] [数 2]
E(QM + PQM) =∑2H +∑∑(υ, -^) +∑ +∑∑(2 - Ky)
(2) 7 7 7
+∑∑(2 - ) +∑∑¾^ +∑2H ∑∑(2 - ) +∑ ただし、
[0028] [数 3]
(
Figure imgf000011_0001
= ffiPy (1) ψί (1)― (pj (2) φ}- (2) άτχ άτ2
Ky = \\φί (1) (1)― q>j (2) (2) άτχ άτ2 である。ここで、 Qは正準軌道の空間を、 Pは局在化分子軌道の空間を意味している 。後述する説明から明らかになるように、 Qが表す空間は、経験的ポテンシャルが持 ち込まれずに純粋に QM法によって処理される領域 (QM領域)であり、 Pが表す空 間は、 QM法による計算が行われるものの経験的ポテンシャルが持ち込まれる領域( 表層 QM領域)である。また、(2)式は、分子軌道法の分野における通常の表記を採 用しており、したがって、 φ .は分子軌道であって、
[0029] 画 r
と表される。 R は原子核 Aと Bとの距離、 Z , Zはそれぞれ原子核 A, Bの電荷であ
AB A B
る。 Hartree- Fock法の代わりに、多配置 SCF (自己無撞着場; Self- consistent Field) 法、配置間相互作用法等のポスト Hartree- Fock法への拡張は、局在化分子軌道に よる部分を、いわゆる" Frozen Core Orbital"と考えれば、同様の取り扱いにより可能 である。(2)式の最初の 3項は、 QM領域に属する原子核と電子のみに関係し、次の 3 項は、 QM領域と表層 QM領域との相互作用に関する項であり、(2)式の最後の 3項 は、表層 QM領域に属する原子核と電子のみに関係していることが分かる。そこで、 表層 QM領域のみに関わる項、すなわち (2)式の最後の 3項に着目し、これらの項に 関してパラメータ aを用いて、(3)式のように分割する。ただし 0≤ a≤ 1である。
[0030] [数 5] E(QM + PQM) = 2Hf +∑∑(2J# - ^) +∑¾^ +∑∑(2J,—
p Q Q P 7 7
+ (3) Zfl
H - a) ∑2 +∑∑(2 - +∑ 十な ∑2H +∑∑(2 —^) +∑
Figure imgf000012_0001
ここでは αと(1— α )を用いて形式的に分割して 、るだけであるので、この段階では、 全エネルギーの値は、(2)式と全く同等である。いま、(3)式の最後の項すなわち係数 αが乗じられている項について、平衡構造の近傍で、原子核の座標の微小変化 A q に関して級数展開 (テーラー展開)すると、(4)式のように表現される。
[0031] [数 6]
E(QM + PQM) =∑2H +∑∑(2Jff - ^) +∑¾^ +∑∑(2J,
ί i j A>B A i J
P Q Q P Ύ 7
r— ^ — \ A£
+
A B P P ZAZ (4)
+(1—め ∑2^ +∑∑(2^ - ^,) +∑
Λ>Β ^ΑΒ
ふ QE A Ι E A A
+a
A dqA B dqAdqB もし、 QM空間に属する原子が全て安定構造の位置にあるとすると、言い換えれば 平衡点にあるとすると、展開項数を無限に取れば、(3)式と (4)式は、再び等しい全ェ ネルギーを与えることになる。
[0032] ここで、 QM空間の表層領域に、経験的ポテンシャルによるエネルギー表式を組み 込むために、(4)式の最終項を経験的ポテンシャルの項で置き換えて、(5)式のように、 全エネルギー表式を変更する。
[0033] [数 7] E(QM + PQM) =∑2H +∑∑(2/, - ^) + ¾^ +∑∑(2J,
Figure imgf000013_0001
i i
MM空間に属する原子との相互作用は,通常の手続きにしたがって、表層 QM領 域の原子との間でのみ、結合距離!:、結合角 Θ、 2面角 Ψを用いて記述すれば、全く 過不足なぐ滑らかに MM空間のポテンシャルと連続的につながる。(5)式の最後の 項は、経験的ポテンシャルの項であるから、パラメータ αは、表層 QM領域において QMによる項と MMによる項とをどのように混ぜる力、言い換えれば、表層 QM領域 にお 、て経験的ポテンシャルをどの程度"染み込ませる力 ,を示して 、る。ノ ラメータ aの好適な値は、分子系や、分子シミュレーションの目的によって変化し得るもので あるが、例えば、 0. 2程度に設定される。
[0034] このようにして、 QM空間と MM空間を合わせた全エネルギー E(Total)は、(6)式で 表される。
[0035] [数 8]
E(Total) = E{QM + PQM) + E(MM) + E(QM + PQM: MM) (6) もちろん、 E(MM)は、 MM空間に対して分子動力学的方法などにより経験的ポテ ンシャルを適用して得られたエネルギーである。ここで、 QM空間原子と MM空間原 子の相互作用を表現する式は、注目している物理的化学的性質により異なるが、ここ では標準的な、 QM空間原子に対する MM空間原子のつくる静電的効果と、 QM空 間の電子分布の変化により MM空間原子に誘起される双極子能率で記述される効 果とを示してある。
[0036] 以上の説明においては、表層 QM領域が 1つのみ設定されているものとしているが 、 1つの分子にぉ 、て複数の表層 QM領域が設定されて 、る場合にぉ 、ても上述の 議論を拡張することができる。その場合には、表層 QM領域の相互間でのクーロン力 の項及びファンデルワールス力の項も考慮しなければならない。そこで、(2)式を、複 数の表層 QM領域が設定されている場合に拡張する。その場合、(2)式の最初の 3項 は、 QM領域に属する原子核と電子のみに関する項であるから、変更を要しない。 (2) 式における次の 3項は、 QM領域と表層 QM領域との相互作用に関する項であるから 、各表層 QM領域ごとに独立して求めてそれらを加算すればよい。(2)式の最後の 3 項は、上述と同様の手順にしたがって、(7)式のように変形することができる。
[0037] [数 9]
∑2 +∑∑(2 - +
=∑ 2H +∑(2J,
Figure imgf000014_0001
ΖΔΖ
∑∑ 2H +∑(2J,., - ,.
2 R
Figure imgf000014_0002
i
=∑(l - aJ ∑ 2 十∑(2 - ) ΖΑΖΠ
2 R
i ζλζα
∑ 2H +∑(2 - ) +∑∑ 2 Rt
Figure imgf000014_0003
ここでは、表層 QM領域が PQM個存在するものとし、各表層 QM領域ごとに、その 表層 QM領域において QMによる項と MMによる項とをどのように混ぜるかを示すパ ラメータ α が定められている。(7)式中の E mは、(5)式中の EMM(0)に対応するものであ つて、 m番目の表層 QM領域についての平衡状態での全 MMエネルギーを表してい る。 Emは、(8)式のように表される。
[0038] [数 10]
Figure imgf000014_0004
(8)式は、クーロン相互作用とファンデルワールス相互作用を含む経験的ポテンシャ ルによる式であり、最初の項は結合距離 rによる寄与を示し、次の項は結合角 Θによ る寄与を示し、 3番目の項は二面角 Ψによる寄与を示し、 4番目の項は表層 QM領域 の相互間でのファンデルワールス力の項であり、最後の項は表層 QM領域の相互間 でのクーロン力の項である。このように、クーロン力及びファンデルワールス力による 項を考慮しなければならないことを除けば、表層 QM領域が複数ある場合も、表層 Q M領域が 1つしかな 、場合と同様の取り扱 、をすることができる。
[0039] 次に、表層 QM領域の末端原子にっ 、て述べる。末端の原子につ 、ては、切断し たままでは不対電子の問題が発生するので、共有結合している相手側の、現存する 原子を水素類似原子と見なしたリンクアトム法を採用する。この時、基底関数としては 、原子価電子の原子軌道のみを用い、全電子計算によるマリケン (Mulliken)電荷を再 現するように、 Orbital Exponentを事前に調整しておく必要がある。
[0040] 次に、前述の理論に基づく本実施形態の分子シミュレーション方法及び装置につ いて、具体的に説明する。図 3は、本発明の実施の一形態の分子シミュレーション装 置の構成を示すブロック図である。
[0041] この分子シミュレーション装置は、シミュレーション対象となる分子の構造データとし て、その分子を構成する各原子の座標データなどを使用する。分子シミュレーション 装置は、対象分子の構造データなどを格納する初期データ格納部 11と、初期データ 格納部 11に格納されて 、る構造データを QM空間と MM空間とに分割し、さらに Q M空間については、 MM空間との接続部である表層 QM領域とそうでない QM領域 とに分割する領域分割部 12と、 MM空間について、分子動力学法などの MM法に 基づいて分子シミュレーション演算を実行する MM演算部 13と、 QM空間について 非経験的分子軌道法による分子シミュレーション演算を実行する QM演算部 14と、 上述したパラメータ α (0≤ α≤1)が入力するパラメータ入力部 15と、 MM演算部 13 及び QM演算部 14での演算結果を総合して出力する出力部 16と、を備えている。こ こで QM演算部 14は、上述した (5)式に示すように、 QM法による全エネルギー E(Q M + PQM)を算出する。すなわち QM演算部 14は、表層 QM領域については、局在 化分子軌道を用い、パラメータ αで指定される割合で、 QM法によるエネルギー成分 と経験的ポテンシャルによる成分と重ね合わせて、計算を実行する。なお QM領域に 対しては、 QM演算部 14は、通常の QM法と同様に、正準軌道 (拡がった分子軌道) を用いて計算を実行する。なお、 MM演算部 13は、経験的ポテンシャルの計算を主 として行い、 QM演算部 14は、主として 2電子積分の計算を行うものであるから、それ ぞれ、最適なハードウェア構成が異なっている。本実施形態の分子シミュレーション 装置は、計算機クラスタとして構成するのに適したものである力 その場合であっても 、 MM演算部 13及び QM演算部 14は、それぞれ別のハードウ ア構成の計算機か ら構成されるようにすることが好まし 、。
[0042] 図 4は、 QM空間(QM領域 +表層 QM領域)と MM空間との分割の一例を示して いる。 QM領域と表層 QM領域との境界は、例えば、図示左から 2番目のアミノ酸残 基における C C結合の位置に設定されている。また、表層 QM領域と MM空間との 境界は、図示左力も 4番目のアミノ酸残基の C C結合に設定されている。これらの境 界の位置は、分子シミュレーションの対象となる分子やシミュレーションの目的によつ て適宜に定められるものであるが、計算の精度を高めるためには、一重結合( σ結合 )の位置に境界を定めることが好ま 、。
[0043] 次に、前述した理論的側面に基づき、本実施形態での実際の計算手順について、 図 5のフローチャートを利用して説明する。
[0044] まず、ステップ 101において、初期データ格納部 11は、シミュレーション対象の分 子の構造データ (座標データ)を初期データ格納部 11から読み出し、その分子を Q Μ空間と MM空間とに分割し、さらに、 QM空間を QM領域と表層 QM領域とに分割 し、 MM空間に接合する表層 QM領域に属する分子もしくは分子の一部を仮想分子 として切出す。 MM空間についての構造データは MM演算部 13に送られ、ステップ 102において、 MM演算部 13は、 MM空間について、分子動力学法などの、経験 的ポテンシャルに基づく手法によって分子シミュレーションを実行する。 QM空間(Q M領域及び表層 QM領域)の構造データは、 QM演算部 14に送られる。なお、 MM 計算を行う際に、表層 QM領域内の、 MM空間に隣接する原子の座標データが必要 であるから、その座標データも MM演算部 13に送られる。同様に、 QM演算部 14に は、 MM空間内の原子のうち、表層 QM領域に隣接する原子の座標データも送られ る。
[0045] 構造データが送られてくると、ステップ 103において、 QM演算部 14は、 QM演算、 具体的には Hartree-Fock計算を開始する。このとき、上述したように分子を QM領域 、表層 QM領域及び MM空間に分割したことに伴い、分子もしくは分子の一部にお いて共有結合が切られ、その結果、分子もしくは分子の一部の両端または一端に不 対電子が発生する。 QM演算部 14は、上述したリンクアトム法により、水素類似原子 の導入によりそのような不対電子を隠蔽し、まず、表層 QM領域に関して、
Hartree- Fock計算を行うようにする。
[0046] ステップ 103の結果、正準軌道が得られるから、ステップ 104において、その正準 軌道が局在化分子軌道に変換され、ステップ 105において、 MM空間の反対側に位 置する水素類似原子の分子軌道の係数を無視して、分子軌道の再規格化が行なわ れる。その後、 QM演算部 14は、ステップ 106において、表層 QM領域のこれらの局 在化分子軌道の内、 MM空間寄りに局在化した分子軌道を適宜複数選択して Lowdinの直交化 [6]を行い、規格直交化された局在化分子軌道基底を得る。ここで直 交化を行うのは、水素類似原子 (リンクアトム)の導入などの影響により、直交性が保 証されて!、な!/、からである。
[0047] QM空間内の電子のうち、ステップ 103— 106での処理対象となったもの以外の電 子、すなわち QM領域の電子については、 QM演算部 14は、ステップ 107において 、非経験的分子軌道法における通常の手順によって、初期分子軌道の係数を求め る。 QM演算部 14は、ステップ 106とステップ 107で得た分子軌道を用いて、反対称 化された波動関数を作り、上述した (5)式の全エネルギー E(QM + PQM)を求める。 このとき、(5)式に含まれるパラメータ が必要となるが、このパラメータ は、パラメ一 タ入力部 15に外部から入力して、パラメータ入力部 15から QM演算部 14に与えられ る。その後、 QM演算部 14は、ステップ 109において、変分法に基づく自己無撞着( SCF)法により、局在化分子軌道以外の分子軌道の係数を最適化し、 QM空間の全 エネノレギーを求める。
[0048] 以上の処理によって、 MM空間の全エネルギーと QM空間の全エネルギーとが求 められたことになるから、出力部 16は、ステップ 110において、両方の空間の全エネ ルギーを (6)式に基づいて組み合わせることにより、シミュレーション対象の分子全体 のエネノレギー E(Total)を出力する。
[0049] 分子の安定構造やィ匕学反応トラジェクトリーを求めるのに必要な原子核に働く力は 、(6)式を原子核の座標で微分することにより求められる。この時、分子軌道の係数に 対する偏微分項が現れるが、正準軌道に対する偏微分項はエネルギー勾配法 [7]に より、重なり積分の偏微分に置き換えられる。これに対し局在化分子軌道の係数に対 する偏微分項の計算は必要となる力 CPHF(Coupled Perturbed Hartree-Fock)法 [8]により、厳密に計算することができる。次いで、新しい原子核の座標を用いて、表 層 QM領域の分子もしくは分子の一部について、局在化分子軌道を新たに求める。 この時、前回の局在化分子軌道との重なりを求め、最も重なりの大きい軌道を選択す れば、当初選択された局在化分子軌道に最も近い軌道が自動的に求められる。この 局在化分子軌道の計算、 Hartree-Fock法による全エネルギーと分子軌道係数の決 定、原子核に働く力による新しい原子核の座標の算出、を繰り返せば、安定構造や 化学反応トラジヱクトリーの計算が行える。
[0050] 以上説明した分子シミュレーション装置は、典型的には、計算機クラスタによって実 現されるものであり、計算機クラスタには、初期データ格納部 11、領域分割部 12、パ ラメータ入力部 15及び出力部 16として機能する制御用の計算機と、 MM演算部 13 として機能する計算機または計算機群と、 QM演算部 14として機能する計算機また は計算機群が設けられる。これらの計算機は、それぞれその計算機が果たすべき機 能を実行するためのプログラムを読み込むことによって、制御用の計算機、 MM演算 用の計算機あるいは QM演算用の計算機として機能することになる。そのようなプロ グラムは、磁気テープ(MT)あるいは CD— ROMなどの記録媒体を介して、あるいは ネットワークを介して、計算機に読み込まれる。
[0051] 比較的小規模な分子を対象とした場合には、単一の計算機を用いて、上述した分 子シミュレーションを実行することも可能である。その場合には、上述した手順で分子 シミュレーションを実行するための計算機プログラムを、スーパーコンピュータやパー ソナルコンピュータなどの計算機に読み込ませ、そのプログラムを実行させればよ ヽ 。分子シミュレーションを行うためのプログラムは、磁気テープや CD— ROMなどの記 録媒体によって、あるいはネットワークを介して計算機に読み込まれることになる。
[0052] 上述したプログラム、そのようなプログラムを格納した記録媒体、そのようなプロダラ ムカもなるプログラムプロダクツも、本発明の範疇に含まれる。
産業上の利用可能性
[0053] タンパク質は、生体中で様々な機能を実現している力 酵素という観点で捉えると、 化学関連産業全般に関わる重要な化学物質である。したがって、本発明に基づいて 、タンパク質と基質の相互作用を、量子力学的手法に則って、高い信頼性でシミュレ ーシヨンできることは、医薬品や機能性食品の製造、化学工業分野全般、さらには、 環境保全物質の開発など、広範囲の産業に有効な研究手法を提供することになる。

Claims

請求の範囲
[1] シミュレーション対象の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 前記 QM空間に対して非経験的分子軌道法を適用し、前記 MM空間に対しては経 験的ポテンシャルに基づく方法を適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレ一 シヨン方法であって、
記憶部から、前記シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データを取 り出して前記 QM空間及び前記 MM空間に分割する段階と、
前記 QM空間に関する非経験的分子軌道法における全エネルギー表式の一部を 経験的ポテンシャルで置き換える段階と、
を有する、分子シミュレーション方法。
[2] シミュレーション対象の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 前記 QM空間に対して非経験的分子軌道法を適用し、前記 MM空間に対しては経 験的ポテンシャルに基づく方法を適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレ一 シヨン方法であって、
記憶部から、前記シミュレーション対象の分子または分子の一部の構造データを取 り出して前記 QM空間及び前記 MM空間に分割し、さらに、前記 QM空間を、前記 MM空間に隣接する領域である表層 QM領域と、前記表層 QM領域以外の領域で ある QM領域とに分割する段階と、
前記表層 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を得る 段階と、
前記 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を得る段階と 前記表層 QM領域の全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に 置き換える段階と、
前記 QM空間についての非経験的分子軌道法による全エネルギーを求める段階と を有する、分子シミュレーション方法。
パラメータを入力する段階をさらに有し、前記表層 QM領域の全エネルギ 一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き換える割合が前記パラメータによって指 定される、請求項 2に記載の方法。
[4] 複数の前記表層 QM領域が設定され、前記各表層 QM領域ごとに前記パラメータ が入力され、表層 QM領域相互間のクーロン相互作用及びファンデルワールス相互 作用を含む経験的ポテンシャルが用いられる、請求項 3に記載の方法。
[5] 前記表層 QM領域における波動関数を局在化分子軌道で表現する段階をさらに 有する、請求項 2乃至 4のいずれか 1項に記載の方法。
[6] 分子構造最適化及び時間発展計算を行う段階をさらに有し、前記分子構造最適化 及び時間発展計算に際し前記局在化分子軌道を更新する、請求項 5に記載の方法
[7] シミュレーション対象の分子または分子の一部を QM空間と MM空間とに分割し、 前記 QM空間に対して非経験的分子軌道法を適用し、前記 MM空間に対しては経 験的ポテンシャルに基づく方法を適用して分子シミュレーションを行う分子シミュレ一 シヨン装置であって、
前記シミュレーション対象の分子または分子の一部の構造データを格納する記憶 部と、
前記記憶部から、前記シミュレーション対象の分子または分子の一部の構造データ を取り出して前記 QM空間及び前記 MM空間に分割し、さらに、前記 QM空間を、前 記 MM空間に隣接する領域である表層 QM領域と、前記表層 QM領域以外の領域 である QM領域とに分割する領域分割部と、
前記表層 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、 前記 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、前記 表層 QM領域の全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き 換え、前記 QM空間についての非経験的分子軌道法による全エネルギーを求める 第 1の演算部と、
を有する、分子シミュレーション装置。
[8] パラメータを入力するパラメータ入力部をさらに有し、前記第 1の演算部が前記表 層 QM領域の全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き換え る割合が前記パラメータによって指定される、請求項 7に記載の装置。
[9] 複数の前記表層 QM領域が設定され、前記各表層 QM領域ごとに前記パラメータ が入力され、表層 QM領域相互間のクーロン相互作用及びファンデルワールス相互 作用を含む経験的ポテンシャルが用いられる、請求項 8に記載の装置。
[10] 前記 MM空間に関して経験的ポテンシャルによる方法に基づいて全エネルギーを 求める第 2の演算部と、
前記第 1の演算部で求めた全エネルギーと前記第 2の演算部で求めた全エネルギ 一とから前記シミュレーション対象の分子または分子の一部の全エネルギーを算出 する出力部と、
をさらに有する、請求項 7乃至 9のいずれか 1項に記載の装置。
[11] コンピュータを、
シミュレーション対象の分子または分子の一部の構造データを格納する記憶部、 前記記憶部から、前記シミュレーション対象の分子または分子の一部を構造データ を取り出して前記 QM空間及び前記 MM空間に分割し、さらに、前記 QM空間を、前 記 MM空間に隣接する領域である表層 QM領域と、前記表層 QM領域以外の領域 である QM領域とに分割する領域分割部、
前記表層 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、 前記 QM領域に関して非経験的分子軌道法による全エネルギー表式を求め、前記 表層 QM領域の全エネルギー表式の一部を経験的ポテンシャルに基づく項に置き 換え、非経験的分子軌道法によって前記 QM空間についての全エネルギーを求め る第 1の演算部、
として機能させるプログラム。
[12] 前記コンピュータを、さらに、
前記 MM空間に関して経験的ポテンシャルによる方法に基づ 、て全エネルギーを 求める第 2の演算部、
前記第 1の演算部で求めた全エネルギーと前記第 2の演算部で求めた全エネルギ 一とから前記シミュレーション対象の分子または分子の一部の全エネルギーを算出 する出力部、 として機能させる、請求項 11に記載のプログラム。
コンピュータが読み取り可能な記録媒体であって、請求項 11または 12に記載のプ ログラムを格納した記録媒体。
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