WO2005029379A1 - 情報処理装置及び情報処理方法 - Google Patents

Abstract

本発明の情報処理装置は、被検索対象情報から第１のキーワードを抽出し、検索対象情報から第１のキーワードに関係する関係情報を検索する調査手段と、被検索対象情報への関係情報の利用可能性を含む被検索対象情報と関係情報との相関関係を受信する評価解析手段と、評価解析手段で受信した相関関係に基づいて、被検索対象情報及び関係情報から文書を生成する文書生成手段を備える。検索対象情報が特許出願された明細書の情報であり、生成する文書が特許出願する明細書の情報である場合、評価解析手段における相関関係は、評価なし、追跡調査の要否、前記提案書情報への転用の可否及び特許出願する明細書の情報との関連性のうち少なくとも一つ以上を更に含むのが好ましい。

Description

明 細 書

情報処理装置及び情報処理方法 技術分野

本発明は、 製品の企画や調査、 特許出願等を支援する情報処理装置及 び情報処理方法に関する。 背景技術

製品企画や技術開発に着手する際には、 業界の動向調査や、 自社ビジ ネスを保護するための国内外の特許調査を行う。 これらの調査の結果得 られた市場調査結果や特許調査結果を検討し、 分析を行う。

図 1 を参照して、 新規に製品企画や技術開発を行い特許出願する場合 の工程について説明する。

まず、 ステップ S 9 0 1 において、 ビジネスモデルの模索を行う。 関 連する市場調査結果や市場ニーズを参照しながら、 主に経営陣が集まつ てブレーンス トーミ ングを行う こ とによって、 新しいビジネスモデルの コンセプ トを模索する。

次に、 ステップ S 9 0 2において、 特許出願の担当者によって、 公知 例調査を行い、 新しいビジネスモデルに関連する特許公開公報等を含む 特許公報を抽出する。 ステップ S 9 0 3 において、 行われた公知例調査 の結果を、 特許担当者によって評価する。 これを経営陣にフィー ドバッ ク し、 新しいビジネスモデルのコンセプ トを決定する。

ステップ S 9 0 5において、 ステップ S 9 0 4で決定された新しいビ ジネスモデルについて、 開発担当者、 営業担当者、 運用担当者等で構成 される現場のメ ンバーによって、 具体的な発明の発想が行われる。

ステップ S 9 0 6 において、 ステップ S 9 0 5で出された具体的な発 明の発想に基づいて、現場のメ ンバーは特許出願を行う提案書を作成し、 ステップ S 9 0 7 において、 特許出願を行う。

しかし、 従来はステップ S 9 0 2で得られる特許公報は膨大な数にな るこ とが多く 、 一人の特許担当者が検討していても、 系統的な分析まで には至らない。 又、 膨大な数の特許公報を、 複数の特許担当者がそれぞ れ分担して検討しても、 担当者間で検討結果を共有する手段が乏しい。 このよ う に、 特許調 を行つてもその結果が有効に活用されるこ とは少 なかった。

又、 改良発明などにつレ、て出願する場合、 過去に出願した特許出願明 細書を土台と して提案書を記載する場合がある。 この場合、 過去に出願 した際に行つた特許 查の )1、口果を参照する場合があ しかし、 過去の 出願の特許担当者と 、 今回の出願の特許担当者が異なる場合や、 過去の 検討結果が残つていない場合 、 過去の検討結果が残つていても、 メモ書 き程度で判別できない場合などがあり、 十分な検討がされなかった。 そ のよ う な場合、 改めて特許調査の結果を検討しなければならなかった。 特許調査は分類や検索式の作成に専門性を要するため、 実際は専任の 調査担当者が行っていた。 調査担当者と経営陣との間で知識が共有され ていない場合、 方向性の異なる公知例調査が行われ、 再度調査を行う こ とになるなど、 後戻り が発生するこ とが多かった。

更に 、 図 1 において、 ステップ S 9 0 5 で現場のメ ンバーが特許性の め O発明を捻出しょ う とするあま り 、 ステップ S 9 0 1及びステップ S

9 0 4で経営陣が決定したビジネスモデルと、 現場のメ ンバーで提案す る発明とに矛盾が生じたり 、 方向性がずれる といラ 問題点があった。 一方 、 特開 2 0 0 1 - 9 2 8 5 1 号公報において 、 国内外でサービス されてレ、るいろいろな特許資料、 技術資料の検索システムよ り抽出され た多様なフォーマツ トの検索フ ァイルをコ ンピュータを利用 して、 特許 及び技術情報分析様マスターテーブルデータに自動変換して、 技術主題 別に統合されたデータベースを構築し、 これらを用いて特許マップを作 成する技術が開示されている。

特開 2 0 0 1 — 9 2 8 5 1 号公報による と、 各種データベースから一 つの統一されたデータベースを作成し、 特許マップを作成するこ とがで きる。 しかし、 単に、 現在公開 · 登録されたデータベースを構築 · 統合 し、 このデータの分析をするにと どまるものであった。 よって、 本発明 のよ う に、 新たな別の特許出願に活用できる部分をピックアップし、 特 許出願明細書や提案書の作成の際に、 それらを活用して作成支援をする こ とができない。

又、 特開 2 0 0 2 — 7 4 2 7号公報において、 外部にて提供されてい る公報データを取り込んで蓄積し、 検索式を作成、 登録しておき、 自動 検索を行い、 抽出された検索集合の第 2 の蓄積情報と して保存する。 こ の第 2の蓄積情報である検索集合に対し、 その重要度を判定して、 その 結果を入力する技術が開示されている。

特開 2 0 0 2 — 7 4 2 7号公報による と、 外部データベースから、 他 社或いは自社の公報データを取り込み、 更に登録した検索式によ り 自動 検索を行う。 自動検索によって抽出された結果に対して、 重要度を判定 するこ とができる。 しかし、 単に現在公開、 登録されたデータベースを 構築及び統合し、 自動検索した結果を分析して分析結果を入力するよ う にし、 他部門等でもその結果を再利用できるよ う にするにと どまるもの であった。 従って、 特開 2 0 0 2 — 7 4 2 7号公報においては、 分析し た結果、 新たな別の特許出願に活用できる部分をピックアップし、 特許 出願明細書作成の際に活用して作成支援するこ とはできない。 又、 発想 支援で展開された自然言語から、 キーワー ドの抽出、 検索式生成などの 機能を備えていない。

従って本発明の目的は、 新規ビジネスの開拓や製品及びサービスの開 発及び拡張などに有効な情報処置装置及び情報処理方法を提供するこ と である。 発明の開示

上記課題を解決するために、 本発明の第 1 の特徴に係る情報処理装置 は、 製品の供給者のニーズの単位情報及びユーザのニーズの単位情報に 所定のコメ ン トコ一ドを関連づけ、 供給者のニーズ及びユーザのニーズ から求された製品のシーズの単位情報にコメ ン トコー ドを関連づけ、 コ メ ン トコー ドで、 供給者のニーズの単位情報、 ユーザのニーズの単位情 報、 製品のシーズの単位情報を集計する発想支援手段を備える。

本発明の第 2の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から第 1 のキーワー ドに関係する 関係情報を検索する調査手段と、 被検索対象情報への関係情報の利用可 能性を含む被検索対象情報と関係情報との相関関係を受信する評価解析 手段と、 評価解析手段で受信した相関関係に基づいて、 被検索対象情報 及び関係情報から文書を生成する文書生成手段を備える。

本発明の第 3の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から第 1 のキーワー ドに関係する 関係情報を検索し、 関係情報を特徴づける第 2のキーワー ドを抽出し、 第 1 のキーヮー ド及び第 2のキーヮー ドのう ちいずれか一つ以上を含む 集計項目で、 関係情報を集計する調査手段を備える。

本発明の第 4の特徴に係る情報処理装置は、 各国の言語で記載された 内容が同一の検索対象情報について、 検索対象情報を比較し、 使用され ている文言を国ごとに比較し、 文言に対応する国ごとの対訳を作成する 外国文書分析手段を備える。

本発明の第 5の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 第 1 のキーワー ドを所定の言語に翻訳し、 翻訳 された第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索対象情報から検索す る調査手段を備える。

本発明の第 6 の特徴に係る情報処理装置は、 製品について、 供給者の ニーズを追求するステップと、 製品について、 ユーザのニーズを追求す るステップと、 供給者のニーズ及びユーザのニーズから、 実現可能な製 品のシーズを追求するステップを備える。

本発明の第 7の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から第 1 のキーワー ドに関係する 関係情報を検索するステップと、 被検索対象情報への関係情報の利用可 能性を含む被検索対象情報と関係情報との相関関係を受信するステップ と、 相関関係に基づいて、 被検索対象情報及び関係情報から文書を生成 するステップを備える。

本発明の第 8 の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から第 1 のキーワー ドに関係する 関係情報を検索し、 関係情報を特徴づける第 2のキーワー ドを抽出する ステップと、 第 1 のキーヮー ド及ぴ第 2 のキーヮー ドのう ちいずれか一 つ以上を含む集計項目で、 関係情報を集計するステップを備える。

本発明の第 9の特徴に係る情報処理装置は、 各国の言語で記載された 内容が同一の検索対象情報について、 検索対象情報を比較し、 使用され ている文言を国ごとに比較し、 文言に対応する国ごとの対訳を作成する ステップを備える。

本発明の第 1 0の特徴に係る情報処理装置は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 第 1 のキーワー ドを所定の言語に翻訳し、 翻 訳された第 1 のキ フ一ドに関係する関係情報を検索対象情報から検索 するステップを備える 0 図面の簡単な説明

図 1 は、 新規に P

商 PP企画や技術開発を行ラ場合の工程を説明するフロ ーチヤー トである ο

図 2 は、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理方法を説明するフ π一チヤ一トである o

図 3 は、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理システムのシステ ム構成図である。

図 4 は、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置の機能ブ口 ッ ク図である。

図 5 は、 本発明の最良の実施の形態に係る構成要素コー ド記憶装置の

7 タ構造とデ一タの一例を示した図である o

図 6 は、 本発明の最良の実施の形態に係る発想コメ ン トコー ド記憶装 置のデータ構造とテ一タの一例を示した図でめ O ₀

図 7 は、 本発明の最良の実施の形態に係る同義語辞書記憶装置のデー タ構造とデータの一例を示した図である。

図 8 は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想分析結果記憶装 置のデータ構造とテ一タの一例を示した図でめ 。

図 9 は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想支援方法の詳細 な処理を示したフ 一チヤ一トである。

図 1 0は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想支援手段にお いて 、 カー ドにテ一マと ヮー ドを記載させる画面の一例である。

図 1 1 A乃至図 1 1 cは、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発 想支援手段において 、 ビジネスモデノレを決定する手法を示したフローチ ヤー トである。

図 1 2は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想支援手段にお いて、 発想分析結果が提示される画面の一例であ Ό

図 1 3 は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想支援手段にお いて、 シ一ズとニ一ズのそれぞれにつレヽて 、 カー ドにテ一マと Vー ドを 記載させる画面の一例でめ 。

図 1 4は、 本発明の最良の実施の形態に係る検索ノ ラメ一タ記憶装置 のデータ構造とテ一タの一例を示した図でめ 。

図 1 5は、 本発明の最良の実施の形態に係る調査手段において提示さ れる、 第 1 のキーフ一ドと第 2 のキーヮ一ドで集計した関係情報の分布 図の一例である。

図 1 6 Aは、 本発明の最良の実施の形 に係る 査牛段において作成 されたパテン トマップの一例であつて、 図 1 6 Bは、 図 1 6 Aで示した ノヽ。テン 卜マップの一つのバブノレについて更に ΰ 糸田に作成した テン トマ ップの一例である

図 1 7 A及び図 1 7 Bは、 本発明の最良の実施の形態に係る調查手段 の詳細な処理を説明するフローチヤ一トである。

図 1 8は、 本発明の最良の実施の形態に係る調査手段が提示する公知 例提示画面の一例である。

図 1 9は、 本発明の最良の実施の形態に係る評価コー ド記憶装置のデ ータ構造とデータの一例である。

図 2 0は、 本発明の最良の実施の形態に係る評価解析結果記憶装置の データ構造とデータの一例である。

図 2 1 は、 本発明の最良の実施の形態に係る評価解析手段の詳細な処 理を説明するフローチャー トである。

図 2 2は、 本発明の最良の実施の形態に係る評価解析手段が提示する 公報一覧提示画面の一例である。

図 2 3 は、 本発明の最良の実施の形態に係る評価解析手段が提示する 公知例評価入力画面の一例である。

図 2 4は、 図 2 3で入力された公知例の評価が反映された公報一覧提 示画面の一例である。

図 2 5 は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 2の発想分析結果記憶 装置のデータ構造とデータの一例である。

図 2 6 は、 本発明の最良の実施の形態に係る第 2の発想支援手段の詳 細な処理を説明するフローチヤ一トである。

図 2 7は、 本発明の最良の実施の形態に係る文書作成支援手段の詳細 な処理を説明するフローチヤ一トである。

図 2 8 は、 本発明の最良の実施の形態に係る文書作成支援手段が提示 する発明提案書作成支援画面の一例である。

図 2 9 は、 本発明の最良の実施の形態に係る文書作成支援手段が提示 する従来技術登録画面の一例である。

図 3 0は、 本発明の最良の実施の形態に係る外国語対訳記憶装置のデ ータ構造とデータの一例である。

図 3 1 は、 本発明の最良の実施の形態に係る外国文書分析手段の詳細 な処理を説明するフローチヤ一トである。

図 3 2 は、 本発明の最良の実施の形態に係る外国文書分析手段が提示 する 日本語と外国語の文言の関連づけを行うパテン トファ ミ リ ー比較画 面の一例である。

図 3 3 は、 図 3 2で提示したパテン トファ ミ リ ー比較画面を、 所定の 言語で翻訳して提示した画面の一例である。

図 3 4は、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置において、 外国文書を作成する処理を示したフローチヤ一トである。 図 3 5 は、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置において、 調査手段で検索された外国の関係情報を提示する画面の一例である。

図 3 6 は、 図 3 5で提示された外国の関係情報を所定の言語に翻訳し て提示した画面の一例である。

図 3 7は、 本発明の最良の実施の形態に係る外国文書作成支援手段が 提示する外国発明提案書作成支援画面の一例である。 発明を実施するための最良の形態 '

次に、 図面を参照して、 本発明の実施の形態を説明する。 以下の図面 の記載において、 同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付して いる。

本発明において、 製品とは、 工業製品に限らず、 ソフ ト ウェアプログ ラムや例えばイ ンターネッ ト等を利用したサービス及びビジネスモデル も含まれる。 本発明の実施の形態に係る情報処理装置は、 このよ う に製 品について新規ビジネスの開拓及び既存ビジネスの新規国での実施など を支援する。

(最良の実施の形態）

図 2 を参照して 、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理方法を説 明する。

まずステップ S 1 0 1 において、 新しい製品やビジネスモデルの発想 を支援し、 ステツプ S 1 0 2 において、 新しいビジネスモデノレに関する 業界動向や公知例の調査を行い、 新しいビジネスに関する関係情報を取 得する。 次に、 ステツプ S 1 0 3 において、 ステップ S 1 0 2 において 得られた調査結果を検討し評価及び解析を行う o

更に、 ステップ S 1 0 4において、 ステップ S 1 0 3で行われた調査 結果の評価及び解析に基づいて、 新しいビジネスに関して更に発想させ るよ う支援し、 ステップ S 1 0 5 において、 企画書、 発明提案書などの 文書を作成する。

更に、 ステップ S 1 0 6 において、 外国文書を作成するか否か判定す る。 外国文書を作成しない場合は、 情報処理を終了する。 外国文書を作 成する場合、 ステップ S 1 0 7 において、 所定の出願のパテン トフア ミ リ ーなど、 外国語で記載されている関連情報を調査し、 外国語で記載さ れている関連情報があった場合は、外国文書の文言について分析を行う。 ステップ S 1 0 8 において、 ステップ S 1 0 7の分析結果も参照して、 ステップ S 1 0 5 と同様に、 利用する国に最適な文言で記載された外国 文書を作成する。

図 3乃至図 3 7 を参照して、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処 理装置 1 について詳述する。

図 3 に示すよ う に、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理システ ムは、 情報処理する情報処理装置 1 と、 日本国特許庁に備えられた日本 国特許庁サーバ 9 1 0 と、 米国特許庁に備えられた米国特許庁サーバ 9 2 0 と、 欧州特許庁に備えられた欧州特許庁サーバ 9 3 0 と、 様々なコ ンテンッを提供するコンテンツサーバ 9 4 0 を備えている。 情報処理装 置 1 と、 日本国特許庁サーバ 9 1 0 と、 米国特許庁サーバ 9 2 0 と、 欧 州特許庁サーバ 9 3 0 と、コ ンテンツサーバ 9 4 0は、イ ンターネッ ト、 パソコン通信等の通信ネッ トワーク 9 0 0 によって、 相互に通信するこ とができる。 図示しないが、 公共機関のサーバのみではなく 、 営利目的 で特許公報や市場動向などの情報を検索させるサーバが接続されていて も良い。

日本国特許庁サーバ 9 2 0 は、 日本国で出願された特許公開公報、 特 許公報等の公報を記憶した日本国公報記憶装置 9 1 1 と、 I P C国際特 許分類や Fターム等の特許分類を記憶した特許分類記憶装置 9 1 2 を備 えている。 米国特許庁サーバ 9 2 0及び欧州特許庁サーバ 9 3 0 も、 日 本国特許庁サーバ 9 1 0 と同様の構成を備えている。

コンテンツサーバ 9 4 0は、 企業が提供しているホームページ、 調査 機関が提供する業界動向情報、 新製品情報、 株価情報、 特許侵害事件情 報、 新聞雑誌など情報、 ユーザによって記載された電子掲示板への書き 込みなどが記憶されたコ ンテンツ記憶装置 9 4 1 を備えている。 コ ンテ ンッサーバ 9 4 0は、一つのコ ンピュータによって実現されても良いし、 複数のコ ンピュータによって実現されても良い。

情報処理装置 1 、 日本国特許庁サーバ 9 1 0、 米国特許庁サーバ 9 2 0、 欧州特許庁サーバ 9 3 0 は、 コ ンテンツサーバ 9 4 0は、 一般的な コンピュータに所定の処理を行う ソフ ト ウエアプログラムがイ ンス トー ルされるこ とによ り実現される。 図 4 を参照して、 情報処理装置 1 の機能について説明する。 情報処理 装置 1 は、 構成要素コー ド記憶装置 1 0、 発想コ メ ン ト コー ド記憶装置 1 1 、 同義語辞書記憶装置 1 2、 評価コー ド記憶装置 1 3、 第 1 の発想 分析結果記憶装置 1 4、 検索パラメータ記憶装置 1 5、 出願文書記憶装 置 1 6、 文書記憶装置 1 7、 調査結果記憶装置 1 8、 調査結果マーキン グ記憶装置 1 9、 評価解析結果記憶装置 2 0、 第 2の発想分析結果記憶 装置 2 1 、パテン ト フア ミ リ ー記憶装置 2 2、外国語対訳記憶装置 2 3、 外国語発想分析結果記憶装置 2 4、 発想支援キーワー ド記憶装置 2 5、 第 1 の発想支援手段 3 1 、 調査手段 3 2、 評価解析手段 3 3、 第 2の発 想支援手段 3 4、 外国文書分析手段 3 5、 文書作成支援手段 3 6 、 外国 文書作成支援手段 3 7 を備えている。

構成要素コー ド記憶装置 1 0は、 本発明の最良の実施の形態に係る情 報処理装置 1 で発想された製品の構成要素を、 構成要素コー ドと関連づ けて記憶された記憶装置である。 こ こでは構成要素とは、 物理的な要素 に限らず、 利用する薬剤、 製造ライ ン、 イ ンフラ、 部品等である。 例え ば、 図 5 に示すよ う に、 製品がプレス装置の場合、 プレス装置のローラ 一、 潤滑剤などが、 指標化されて記憶されている。

発想コメ ン トコー ド記憶装置 1 1 は、 第 1 の発想支援手段及び第 2 の 発想支援手段 3 4等において、 発想された発明やアイデァの単位情報に 対応づけるコメ ン トが記憶された記憶装置である。 例えば図 6 に示すよ う に、 発想コメ ン トコー ド記憶装置 1 1 は、 コメ ン トコー ド、 及びコメ ン ト コー ドに対応づけられたコメ ン トが記憶されている。こ こ には、 「二 ーズ （供給者） 」 、 「ニーズ （ユーザ） 」 「シーズ」 、 「提案反映」 な ど、 アイデアに対する評価指標が記憶されている。

同義語辞書記憶装置 1 2は、 調査手段 3 2等において、 検索式を作成 する場合に利用する、 一つのキーワー ドに対する同義語が記憶されてい る。 これらの同義語を含めて検索式を作成するこ とによ り 、 出願などの 文書よつて異なる文言を吸収するこ とができ、 よ り的確な検索を行う こ とができる。 例えば図 7 に示すよ う に、 一つのキーワー ドに対して、 同 義語、 広義語、 狭義語などの言葉の上位概念或いは下位概念を考慮した 項目 を備えている。 ここでは、 例えば、 「コ ンピュータ」 という キーヮ ー ドに対して、 同義語は 「電子計算機、 情報処理装置、 パソ コ ン」 であ り 、 広義語は 「情報機器、 事務機器」 であり、 狭義語は 「ワークステー シ ヨ ン、 ウェアラブルコ ンピュータ、 モバイルコ ンピュータ」 である。 出願文書記憶装置 1 6 は、 出願された出願明細書、 補正書、 意見書等 の出願に関連する情報が記録されている。

文書記憶装置 1 7は、 調査した結果得られた情報をレポー ト形式にま とめた企画書などの文書情報や、 特許出願する発明の発掘に関する発明 提案書情報が記憶された記憶装置である。 更に、 特許出願した場合、 発 明提案書情報は出願文書記憶装置 1 6に記憶された出願明細書の出願番 号等によって関連づけられる。 この発明提案書情報は、 本発明の最良の 実施の形態に係る情報処理装置によつて行われた、ビジネスモデル発想、 発明発想などを経て作成された情報である。 更に、 公知例や市場の調査 や、 調査結果に対するコメ ン ト、 外国出願のパテン トファ ミ リーなど、 得られる全ての情報が関連づけられて記憶されているのが好ましい。 発想支援キーワー ド記憶装置 2 5は、 第 1 の発想支援手段や第 2 の発 想支援手段 3 4において、 発明者のアイデアを促したり、 アイデアを検 討するための、 例えば、 「小さ くすると どうなるか？」 、 「工数を減ら すにはどうするか？」 などのキーヮー ドが記憶されている。

図示しないが、 情報処理装置 1 には、 ディスプレイなどの表示装置、 マウス、 キーボー ドなどの入力装置、 L A Nカー ド、 モデム等の通信制 御装置を備えている。

(第 1 の発想支援）

まず図 4を参照して、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の第 1 の発想支援手段について説明する。

第 1 の発想支援手段 3 1 は、 ユーザのニーズと、 開発のシーズと、 業 界動向とのいずれか一つ以上を参照して、 新規ビジネスや製品を検討さ せ、 検討されたアイデアの単位情報を第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4 に記憶する手段である。

ここで、 「単位情報」 とは、発想された個々のアイデアのこ とであり 、 単位情報が複数集まることによ り、 製品に対するアイデアが広がる。 又、 第 1 の発想支援手段は、 発想された各々の単位情報を、 階層的に 関連づけて第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4に記憶しても良い。 更に、 第 1 の発想支援手段は、 構成要素コー ド記憶装置 1 0や発想コ メ ン トコー ド記憶装置 1 1 を参照して、 製品の供給者のニーズの単位情 報及びユーザのニーズの単位情報に構成要素コ一 ド及びコメ ン ト コ一 ド を関連づけ、 供給者のニーズ及びユーザのニーズから求された製品のシ ーズの単位情報にも構成要素及びコメ ン トコー ドを関連づけても良い。 この場合、 構成要素コー ド及びコメ ン ト コー ドで、 供給者のニーズの単 位情報、 ユーザのニーズの単位情報、 製品のシーズの単位情報を集計す るこ とによ り 、 改良する と効果的な構成要素などを提示するこ とができ る。

更に、 第 1 の発想支援手段は、 発明の要素の検討を支援するキーヮー ドを記憶した発想支援キーワー ド記憶装置 2 5 の情報を提示して、 単位 情報を検討させても良い。

第 1 の発想支援手段 3 1 の結果が記憶される第 1 の発想分析結果記憶 装置 1 4は、 図 8 に示すよ う に、 アイデアの単位情報を特定するカー ド 番号、 階層、 位置、 上位階層の親カー ド番号、 カー ドのテーマ、 テーマ に関する詳細な記載であるワー ド、 発想コ メ ン ト コー ド記憶装置 1 1 を 参照して関連づけられたコメ ン トコー ド、 構成要素コー ド記憶装置 1 0 を参照して関連づけられた、 そのカー ドが関連する構成要素を示した構 成要素コー ド等が記憶されている。

図 9 を参照して、 本発明の最良の実施の形態に係る第 1 の発想支援手 段 3 1 の詳細な処理を説明する。

まず、 ステップ S 2 0 1 において、 発想する製品やビジネスモデルの テーマに関連する白紙のカー ド群を、 表示装置に配置する。 このとき、 例えば、 縦及び横方向に 3枚ずつのカー ドを配置するこ とによ り 、 図 1 0の第 1 カー ド群 2 0 1 に示すよ う に、合計 9枚のカー ドが配置される。 更に、 ステップ S 2 0 2 において、 カー ド群の中心カー ドに、 発明分野 や発想する ビジネスモデルのテーマを記載する。 ここでは、 図 1 0 に示 すよ う に、 「プレス装置」 についてビジネスモデルを検討する。

次にゝ ステップ S 2 0 3 において 、 各カー ドにテ一マとテ一マに関係 するヮ一ドを入力する。 ステップ S 2 0 4 において、 配置されたカー ド について 、 テーマやワー ドの入力が元了するまで 、 ステップ S 2 0 3 を 繰り返す 。 ここでは、 全ての 8枚の力一ドに入力させるよ う にしても良 いし、 一つのカー ドに入力させる様にしても良い

ステシプ S 2 0 4におレ、て、 ヮ一 Kの入力が完了する と、 ステップ S

2 0 5 において、 所定のカー ドにつレ、て、 更に展開があるか否か判定す る。 展開がある場合、 ステップ S 2 0 6 において 、 対象の力ー ドを新し ぃテーマと したカー ド群を新たに配置する。

更に 、 ステップ S 2 0 2 において 、 第 2カー ド群 2 0 2の中心に、 第

1 力一 K群 2 0 1 のカー ド番号 「 2 J のカー ド、 即ち Γ生産性ァップ」 と記載されたカー ドを提示する。 更に 、 ステップ S 2 0 3 において、 第

2カー K群 2 0 2 に設けられた個 のカー ドに、 「生産性ァップ」 に関 係するテ一マを記載する。 このよ ラ に 、 カー ドを階層化し、 ビジネ スモ デノレの発想支援をよ り具体的なものにする。

ステップ S 2 0 5 において、 これ以上カー ドの展開を行わない場合、 ステップ S 2 0 7 において、 カー ドの階層及び位置と、 テーマやワー ド のカー ドの記載内容を関連づけ、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4に記 憶する。

更に、 ステップ S 2 0 8 において、 ステップ S 2 0 7で記憶したそれ ぞれのカー ドについて、 発想コメ ン トコー ド記憶装置 1 1 に記憶された コメ ン トコー ドを関連づけ、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4に記憶す る。 一方、 ステップ S 2 0 9 において、 ステツ： 7 S 2 0 8 と同様に構成要 素コー ド記憶装 ia 1 0 【こ §に feされた構成要素コ一 ドを関連づける 。 更に ステップ S 2 1 0 において、 ステップ S 2 0 9 におレ、て関連づけられた 構成要素コ一 ドに基づいて、 カー ドを集計する o 構成要素コー ドで集計 するこ とによ り 、 構成要素に対応する二一ズ、 シ ―ズ 、 効果などを 覧 表示するこ とができる。 ビジネスモデルの模索を行う場合、 図 1 1 A乃至図 1 1 Cの様な方法 がある。

図 1 1 Aに示した方法は、 顧客のニーズから ビジネスモデルの策定を 行う方法である _σ 」 では、 まず、 ステ 、ノ、 プ S 2 2 1 において、 顧客の ニーズを追求し、 次にステツプ S 2 2 2 におレ、て 、 顧客のニーズを解決 する技術的なシーズの追求を行い、 ステ クプ S 2 2 3 において、 最善策 の選択を行う 。 図 1 1 Aに示した方法の場 a 、 顧客の二一ズに合致した ビジネスモデルの提案を行う こ とができる o

図 1 1 Bに示した方法は、 技術的なシ一ズからビジネスモデノレの策定 を行う方法でめ 。 こ ["は 、 まずステ Vプ S 2 3 1 において、 実施可 能な技術を見直すこ と によ り シーズを追求し 、 ステップ S 2 3 2 におい て、 シーズを参照してニーズを追求し、 ステクプ S 2 3 3 において 最 善策の選択を行う。 図 1 1 Bに示した方法の場合、 技術力を駆使したビ ジネスモデルの提案を行う こ とができる。

図 1 1 Cに示した方法は、 業界の動向などから ビジネスモデルの策定 を行う方法である。 こ こでは、 まず、 ステップ S 2 4 1 においてニュー スソースなどを収集して業界周辺情報を取得し、 ステップ S 2 4 2 にお いて、 将来のビジネスモデルを予測する。 ステップ S 2 4 3 において、 予測したビジネスモデルにおけるニーズ及びシーズの追求を行い、 ステ ップ S 2 4 4 において、 最善策の選択を行う。 図 1 1 Cに示した方法の 場合、 ニーズ、 シーズの推移を考慮した、 長期的なビジネスモデルの提 案を行う こ とができる。 次に図 1 0 を参照して、ビジネスモデルの発想方法を詳細に説明する。 ここでは、 図 1 1 A及び図 1 1 Bに示したよ う な、 供給者ニーズ及びュ 一ザのニーズから ビジネスモデルの策定を行う場合について説明する。

まず、 第 1 カー ド群 2 0 1 が配置される。 ここでは、 第 1 カー ド群 2 0 1 のカー ド番号 「 0」 に記されている様に、 「プレス装置」 について ビジネスモデルの模索を行う。 ここで、 例えば、 「プレス装置」 に関す る供給者ニーズと して、 カー ド番号 「 ₂」 のカー ドに 「生産性アップ」 というテーマを入力させる。 このと きカー ド番号 「 2」 のカー ドに、 コ メ ン ト コー ドと して 「 C O 1 」 が関連づけられる。 更に、 カー ド番号「 2」 のカー ドに、 「生産効率 1 0 %アップ」 など、 「生産性アップ」 が必要 な根拠や、 目的、 背景などを、 そのテーマに関連するワー ドと して入力 させる。

ここで 「生産性アップ」 と記載されたカー ド番号 「 2」 のカー ドが選 択される と、 第 1 カー ド群 2 0 1 のカー ド番号 「 2」 のカー ドを中心と する第 2カー ド群 2 0 2が配置される。 このと き、 第 2カー ド群 2 0 2 は、 第 1 カー ド群 2 0 1 のカー ド番号 「 2」 を親カー ドと して、 階層化 構造が定義づけられる。 「生産性アップ」 に関する改良点、 問題点など を、第 2カー ド群 2 0 2のそれぞれのカー ドを記載させる。更にここで、 第 2カー ド群 2 0 2のカー ド番号 「 2 1 」 が選択される と、 第 2カー ド 群 2 0 2のカー ド番号 「 2 1 」 を中心とする第 3カー ド群 2 0 3 が配置 され、 ここに 「処理速度アップ」 に関する詳細な供給者ニーズを記入さ せる。 このよ う にして、 供給者ニーズを追求する。 更に、 第 1 カー ド群 2 0 1、 第 2カー ド群 2 0 2、 第 3カー ド群 2 0 3等に記載された供給者ニーズに対して、 供給者ニーズを満足させるた めのシーズを追求する。 このと き、 例えば 「ローラース ピー ドアップ」 と記載された第 3カー ド群 2 0 3のカー ド番号 「 2 1 b」 のカー ドを実 現するシーズを追求するために、 第 3カー ド群 2 0 3のカー ド番号 「 2 l b」 を中心とする第 4カー ド群 2 0 4が配置される。 第 4カー ド群 2 0 4の中心カー ドに 「ローラース ピー ドアップ」 と記載され、 処理速度 を上げるために技術的に可能なこ と を第 4カー ド群 2 0 4の各々のカー ドに記載させる。 更に図示しないが、 例えば第 4カー ド群 2 0 4のカー ド番号 「 2 1 b a」 のカー ドが選択される と、 第 4カー ド群 2 0 4の力 ー ド番号「 2 1 b a」を中心とする新しいカー ド群が配置されても良い。 このよ う にして、 供給者ニーズを解決するシーズの追求を行う。

第 4カー ド群 2 0 4の各カー ドには、 「ローラース ピー ドアップ」 を 実現する様々な方法と、 その方法が関係する構成要素のコー ドが記入さ れる。 例えば、 カー ド番号 「 2 1 b a」 のカー ドには 「ローラーの小型 化」 と記入され、 構成要素コー ド 「 E 0 1」 が関連づけられる。 又、 力 ー ド番号 「 2 1 b b」 のカー ドには 「潤滑剤の改良」 と記入され、 構成 要素コー ド 「 E 0 2」 が関連づけられる。

—方、 ユーザニーズと して、 第 1 カー ド群 ₂ 0 1 のカー ド番号 「 3」 のカー ドに 「コス トダウン」 というテーマを入力させる。 このと き、 力 ー ド番号 「 3」 のカー ドに、 コメ ン トコー ドと して 「 C 0 2」 が関連づ けられる。 更に、 カー ド番号 「 3」 のカー ドに、 「コス ト 5 %削減」 な ど、 「コス トダウン」 が必要な根拠や目的、 背景などを、 そのテーマに 関連するヮー ドと して入力させる。

ここで 「コス トダウン」 と記載されたカー ド番号 「 3」 のカー ドが選 択される と、 第 1カー ド群 2 0 1 のカー ド番号 「 3」 のカー ドを中心と する第 5カー ド群 2 0 5が配置される。 このとき、 第 5カー ド群 2 0 5 は、 第 1カー ド群 2 0 1 のカー ド番号 「 3」 を親カー ドと して、 階層化 構造が定義づけられる。 「コス トダウン」 に関する改良点、 問題点など を、第 5カー ド群 2 0 5のそれぞれのカー ドに記入させる。更にここで、 第 5カー ド群 2 0 5のカー ド番号 「 3 1」 が選択される と、 第 5カー ド 群 2 0 5のカー ド番号 「 3 1」 のカー ドを中心とする第 6カー ド群 2 0 6が配置され、 ここに 「デザイ ンの簡素化」 に関する詳細なユーザニー ズを記入させる。 このよ う にしてユーザニーズを追求する。

更に、 第 1カー ド群 2 0 1 、 第 5カー ド群 2 0 5、 第 6カー ド群 2 0 6等に記入されたユーザニーズに対して、 ユーザニーズを満足させるた めのシーズを追求する。 このとき、 例えば 「加工の単純化」 と記載され た第 6カー ド群 2 0 6のカー ド番号 「 3 1 b」 のカー ドを実現するシー ズを追求するために、 第 6カー ド群 2 0 6のカー ド番号 「 3 1 b」 を中 心とする第 7カー ド群 2 0 7が配置される。 第 7カー ド群 2 0 7の中心 カー ドに 「加工の単純化」 と記載され、 加工を単純かするために技術的 に可能なこ と を第 7カー ド群 2 0 7の各々のカー ドに記入させる。更に、 例えば第 7カー ド群 2 0 7のカー ド番号 「 3 1 b c」 のカー ドが選択さ れる と、 第 7カー ド群 2 0 7のカー ド番号 「 3 1 b c」 を中心とする新 しいカー ド群が配置されても良い。 このよ う にして、 ユーザニーズを解 決するシーズの追求を行う。

第 7カー ド群 2 0 7の各カー ドには、 「加工の単純化」 を実現する様 々な方法と、 その方法が関係する構成要素のコー ドが記入される。 例え ば、 カー ド番号 「 3 1 b a」 のカー ドには 「 C ADの標準化」 と記入さ れ、 構成要素コー ド 「 E 0 4」 が関連づけられる。 又、 カー ド番号 「 3 l b c」 のカー ドには 「ローラーの標準化」 と記入され、 構成要素コー ド 「 E 0 1」 が関連づけられる。 図 1 0 に示されたそれぞれのカー ドは、 カー ド、の記載によって 1 ニ ー ズ （供給者） 」 、 「ニーズ （ユーザ） 」 「シ一ズ J 等のコメ ン トに関連 づけられた発想コメ ン トコー ド記憶装置 1 1 の メ ン トコ一 ドが対応づ けられている 。 一つのカー ドに複数のコメ ン ト 一 ドが対応づけられて も良い。

更に、 図 1 0 に示されたそれぞれの力一 ドはヽ そのカー ドが関連する 構成要素に関連づけられた構成要素コ ー ド記憶装置 1 0 の構成要素コ 一 ドが対応づけられている。 一つのカー ドに複数の構成要素コ一 ドが対応 けられても良い。

又、 図 1 0 においては、 一つの親カー ドがーつの子カー ドに関連づけ られた単純な階層化構造を持つよ う に記載したが 、 親子関係がネッ トヮ ーク構造を持つても良い。例えば、 一つの親カー Kが複数の子カー ドに、 或いは一つの子カー ドが複数の親カー ドに関連づけられて良いし、 子力 一 ド同士が関連づけられても良い。 これらのカ一 ド、の親子関係は、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4 に記憶される。

図 1 0 に示したそれぞれのカー ド群は 、 表示装置において一覧できる よ つ に提示しても良いし、 それぞれの力一 ド群をクィ ン ドウに分けて提 示しても良い。 図 1 2 を参照して、 図 1 0 に示されたそれぞれのカー ドを構成要素コ 一 ドで集計した結果を示す構成要素集計画面 P 2 0 1 を説明する。

構成要素集計画面 P 2 0 1 は、 構成要素を提示する構成要素提示部 2 5 1 、 構成要素に関連する供給者のニーズ及びシーズの供給者カー ドの 情報を提示する供給者カー ド提示部 2 5 2、 構成要素に関連するユーザ のニーズ及びシ一ズのユーザカー ドの情報を提示するユーザカー ド提示 部 2 5 3 を備えている。

具体的には、 ローラーの構成要素に関連する供給者カー ドと して、 第 4カー ド群 2 0 4のカー ド番号 「 2 1 b a」 のカー ドが抽出される。 こ のカー ドに記載された 「ローラーの小型化」 が、 供給者カー ドと して提 示される。 更に図 1 2 においては、 カー ド番号 「 2 1 b a」 の親カー ド であるカー ド番号 「 2 1 b」 に記載された 「ローラースピー ドアップ」 が提示され、 同様に親カー ドのテーマを記載していく のが好ま しい。 一方、 ローラーの構成要素に関連するユーザカー ドと して、 第 7カー ド群 2 0 7のカー ド番号 「ローラーの標準化」 のカー ドが抽出される。 このカー ドに記載された 「ローラーの標準化」 が、 ユーザカー ドと して 提示される。 更に図 1 2 においては、 カー ド番号 「 3 1 b c」 の親カー ドであるカー ド番号 「 3 1 b」 に記載された 「加工の単純化」 が提示さ れ、 同様に親カー ドのテーマを記載していく のが好ま しい。

図 1 2 に示すよ う に、 構成要素ごとの供給者カー ド及びユーザカー ド を抽出して表示するこ とによ り 、 構成要素ごとのニーズ及びシーズを判 断しやすい。 又、 個々の構成要素に関連づけられたカー ドを比較するこ とによ り 、 「改良する と効率の良い構成要素」 や、 「供給者ニーズとュ 一ザニーズとがー致している構成要素」 などを判断できるので、 製品開 発における優先順位の付与を支援するこ とができる。 又、 図 1 0及び図 1 1 に示した方法とは異なる方法と して、 図 1 3 に 示すよ う なビジネスモデルの策定方法がある。 例えば、 第 1 カー ド群 2 0 1 において、 ニーズとシーズを提案させ、 それぞれについて具体的な アイデアの模索をしていく。 更に、 アイデアが出されたと ころで、 ニー ズとシーズがー致する、 実現可能なビジネスモデルを模索する場合もあ る。 (調査手段）

次に図 4を参照して、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の調査手段 3 2について説明する。

調査手段 3 2は、 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検 索対象情報から第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索する手段で ある。 ここで、 「被検索対象情報」 とは、 第 1 の発想支援手段 3 1 で発 想された情報であって、 具体的には、 図 1 0に提示したカー ドのテーマ やワー ドなどの情報である。 又、 「検索対象情報」 とは、 情報を検索す るデータベースに記憶された情報であって、 例えば、 図 3に示した日本 国公報記憶装置 9 1 1、 米国公報記憶装置 9 2 1、 欧州公報記憶装置 9 3 1、コンテンツ記憶装置 9 4 1、図 4に示した出願文書記憶装置 1 6、 文書記憶装置 1 7などが相当する。

調査手段 3 2は、 被検索対象情報から抽出した第 1 のキーワー ドに基 づいて、 図 1 4に示すよ うに、 検索パラメータを作成し、 検索パラメ一 タ記憶装置 1 5に記憶する。 検索パラメータ記憶装置 1 5は、 一般的な 市場調査を行う場合は、 検索する対象項目を設定をせず、 検索キーのみ 記憶する。 又、 特許出願された情報を収集する場合、 図 1 4に示すよ う に、 「明細書」 、 「特許請求の範囲」 、 「効果」 「特許分類」 などの検 索する対象の項目 と、 その項目で検索する検索キーが関連づけられて記 憶されている。 更に、 日本国特許庁サーバ 9 1 0やコンテンツサーバ 9 4 0など、 検索の対象となるデータベースを特定しても良い。 図 1 4に おいては、 検索条件のパラメータのみ記載したが、 データベースに問い 合わせる 「 S E L E C T * * *」 などの、 検索式の形式で記憶しても 良い。

調査手段 3 2は、 更に、 図 1 4に記憶された検索パラメータを利用し て、 アイデアに関する市場状況や公知例を検索した関係情報を調査結果 記憶装置 1 8 に記録し、 公知例を特徴づける第 2 のキーワー ドを抽出し 調査結果マーキング記憶装置 1 9 に記憶する。

更に、 第 1 のキーヮー ド及び第 2 のキーヮー ドの う ちいずれか一つ以 上を含む集計項目で関係情報を集計しても良い。 このとき、 集計された 関係情報と集計項目 との関連を示す図 1 5 の様な分布図を作成するのが 好ま しい。

図 1 5 に示す分布図においては、 調査手段 3 2で抽出された第 1 のキ 一ワー ド及び第 2 のキーワー ドで、 関係情報を集計している。

特に検索対象情報が特許出願された明細書の情報である場合、 集計項 目は、 特許分類、 出願年、 出願人、 発明者のいずれか一つ以上を更に含 むのが好ま しい。 このとき、 調査手段 3 2が作成する分布図は例えば、 図 1 6 A及び 1 6 Bに示すよ う なパテン トマップであるのが好ま しい。 又、 調査手段 3 2 において、 第 2のキーワー ドと、 公知例において第 2のキーワー ドが記載された、 「特許請求の範囲」 、 「従来技術」 など の項目 とを関連づけて、 調査結果マーキング記憶装置 1 9 に記憶しても 良い。

調査手段 3 2が提示するパテン トマップについて詳述する。 図 1 6 A は、 検索された結果を集計し表示した一例で、 特許分類の大分類と、 出 願人の項目で集計され、 その件数をバブルの大き さで表したバブルチヤ ー トである。 図 1 6 Aを参照する と、 出願人がどの分類にどれく らいの 件数を出願している力 、 が一目で分かる。 このと き、 バブルを選択する こ とによって、 例えば 「 B社」 「 G 0 6 F」 で出願した案件について、 図 1 6 Bに示したよ う に、 詳細に見るこ と もできる。 図 1 6 Bにおいて は、 「 B社」 が 「G 0 6 F」 で出願した案件について、 特許分類の小分 類と、 検索式の検索キーとなった第 1 のキーワー ドの項目で集計されて レヽる e =35.

0 ここでは第 1 のキーヮ一ドでは、 同 |f

我ロロ 、 ノム我差口口 、 狭義語などが ひと括り にされて集計されてレヽるのが好ま しレ、。

図 1 5 、 図 1 6 A及び図 1 6 Bにおいては、 パテン トマップと してノ ブルチャー トを利用したが、 バブルチヤ一トに限らず、 棒ダラフ、 折れ 線グラフ 、 円グラフ、 三次元棒グラフなどでも良い。 次に図 1 7 A及び 1 7 Bを参照して、 調査方法を詳細に説明する。 まず 、 ステ ップ S 3 0 1 において 、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4 に記憶された文言で自然語検索を行い、 名詞ゃ動詞などの第 1 のキーヮ 一ドを抽出する。 このと き、 査手段 3 2が抽出した第 1 のキーワー ド から更に絞り込みを行っても良い O 更に、 |PJ g¾ pp p-r J* し憶装置 1 2 を参 照して 、 抽出された発明キーヮ一ド、の同義語を取得する 。 例えば、 検索 キーと して 「コ ンピュータ」 が挙げられた場合、 これらの同義語、 広義

RP、 狭義語も含めて検索を行ラ。 このと き 、 全ての検索語について検索 するのではなく 、 「同義語のみで検索」 や 、 「同義語と広義語で検索」 など 、 選択されても良い。

次に、 ステップ S 3 0 2において、 ステップ S 3 0 1 で抽出された第 1 のキーワー ドから、 特許分類記憶装置 9 1 2等を参照して、 このビジ ネスモデルに関連する特許分類を検索する。 特許出願された明細書情報 を検索しない場合、 このステ ップは割愛されても良い。

次に、 ステップ S 3 0 3 において、 ステップ S 3 0 1及びステップ S 3 0 2で取得された発明キーヮー ドゃ特許分類などから、 調査を行うた めの検索式を生成して検索パラメータ記憶装置 1 5 に記録する。 このと き、 第 1 のキーヮー ドに関連づけられた同義語については O R検索を行 い、第 1 のキーヮー ドゃ特許分類については A N D検索を行う のが良レ、。 次に、 ステップ S 3 0 4において、 検索パラメータ記憶装置 1 5 に記 憶された検索パラメータで、 文書記憶装置 1 7、 出願文書記憶装置 1 6 及び特許公開公報が記憶された公報記憶装置 9 1 1 、 9 2 1 、 9 3 1 、 コ ンテンツ記憶装置 9 4 1 …などを参照して、 関係情報を検索し、 調査 結果記憶装置 1 8に記憶する。

次に、 関係情報と項目の関連を示すバブルチャー トを作成するに当た り 、 ステップ S 3 0 5 において、 パテン トマップの縦軸と横軸の集計パ ラメータを設定する。 集計パラメータの設定は、 調査手段 3 2が備える 所定のアルゴリ ズムに基づいて行われても良いし、 入力装置からの入力 で行われても良い。 集計パラメータが設定される と、 ステップ S 3 0 6 において、 ステップ S 3 0 4で検索された関係情報を、 ステップ S 3 0 5で設定された集計パラメータで集計し、 図 1 5、 図 1 6 A及び図 1 6 Bに示すよ う なバブルチャー ト形式の分布図を作成し提示する。

ここで、 ステップ S 3 0 7 において、 例えば図 1 6 Aにおいて詳細な 調查対象となるバブルが選択される と、 ステップ S 2 0 8 において、 選 択されたバブルに関連づけられた関係情報を、 図 1 6 Bに示すよ う に、 図 1 6 Aとは異なる集計パラメータで集計したバブルチャー トを提示す る。 このよ う に様々なバブルチャー ト形式の分布図を作成し、 解析する 対象となるバブルを選択させ、 そのバブルに関連づけられた関係情報を 取得する。 更に、 ステップ S 3 0 9 において、 解析対象となるバブルを 選択させ、 解析対象となる関係情報を抽出する。

次に、 ステップ S 3 0 9で抽出された関係情報について、 関係情報を 特徴づける第 2のキーワー ドのマーキングを行う。 この場合、 ある関係 情報について検討して第 2のキーワー ドを決定しその他の関係情報につ いて調査手段 3 2がマーキングを行う 自動の方法と、 全ての関係情報に ついて検討し、 マーキングを行う手動の方法とが挙げられる。

自動でマーキングを行う場合、 まずステップ S 3 1 1 において、 ある 関係情報を表示装置に提示し、 重要箇所、 ポイ ン ト となるキーワー ド等 を第 2のキーワー ドと して、 入力装置を介してマーキングを行わせ、 取 得する。ステップ S 3 1 2 において、その他の全ての関係情報について、 ステップ S 3 0 8でマーキングされた第 2のキーヮー ドと同様のキーヮ — ドにマーキングを行う。

一方、 手動で 一キングを行う場合、 ステップ S 3 1 3 において、 全 ての関係情報について表示装置に提示し、 重要箇所、 重要箇所、 ポイ ン ト となるキ一ヮ一ド等を第 2のキーヮー ドと して、 入力装置を介してマ 一キングを行わせ、 取得する。 このとき、 ステップ S 3 1 4 において、 関係情報を検討した担当者によってコメ ン トが入力されても良い。

関係情報のマーキングが終了する と、. ステップ S 3 1 5 において、 調 查結果マーキング記憶装置 1 9 にマーキングの結果を記憶する。 又、 ス テツプ S 3 1 4 においてコメ ン 卜が入力された場合、 このコメ ン トを調 查結果マーキング記憶装置 1 9 に記憶されるのが好ま しい。 図 1 8 を参照して、 図 1 7 Bのステップ S 3 1 1やステップ S 3 1 3 で関係情報をマーキングさせる場合に提示する関係情報提示画面 P 3 0 1 を説明する。 ここでは、 関係情報と して、 特許出願された明細書の公 報について説明する。

関係情報提示画面 P 3 0 1 は、 対象公報一覧提示部 3 0 1 、 対象公報 詳細提示部 3 0 2、 図面提示部 3 0 3 を備えている。

対象公報一覧提示部 3 0 1 は、 マーキングの対象となる関係情報であ る公知例が一覧表示されている。 具体的には、 例えば、 図 1 6 Aに示し たパテン トマップにおいて、 出願人が 「 B社」 で特許分類が 「 G 0 6 F J のバブルに関連づけられた公知例が一覧表示されている。 これらの公知 例については、 それぞれ、 公報提示リ ンク L 3 0 1 が設けられており、 公報提示リ ンク L 3 0 1 がク リ ック される と、 対象公報詳細提示部 3 0 2 に選択された公報を提示する。

対象公報詳細提示部 3 0 2 は、 明細書の項目 ごとに分けて提示する。 ここで、 マウス等で 「中央処理演算装置」 や 「プログラム」 が選択され る と、 選択された文言を第 2のキーワー ドと して記憶する。 このと き、 明細書の項目 と関連づけられて記憶されるのが好ま しい。 公報中の 「図 1」 などの記載には、 図面を提示する リ ンクが設けられており 、 このリ ンクがク リ ック される と、図面提示部 3 0 3 に該当する図面を提示する。 本発明の最良の実施の形態に係る調査手段 3 2 は、 専任の調査担当者 によ らずと も、 最先端の技術者自 らが簡単に検索式を作成し、 調査する こ とができるので、 十分な調査を行い、 それを新規ビジネスに反映させ るこ とができる。

(評価解析手段）

次に図 4 を参照して、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の評価解析手段 3 3 について説明する。

評価解析手段 3 3 は、 被検索対象情報と関係情報との相関関係を受信 する手段である。 ここで、 「被検索対象情報」 とは、 第 1 の発想支援手 段 3 1 で発想された情報であって、 「相関関係」 とは、 被検索对象情報 への関係情報の利用可能性や関連性などの情報である。

特に関係情報が特許出願された明細書の情報である場合、 相関関係と しては、 評価なし、 追跡調査の要否、 提案書情報への転用の可否及び特 許出願する明細書の情報との関連性などが挙げられる。

又、 評価解析手段 3 3で評価される相関関係は、 図 1 9 に示した評価 コー ド記憶装置 1 3 を参照して、 行われるのが好ま しい。 例えば、 デフ オル トの 「評価なし」 、 審査経過の追跡を行う追跡調査の要否、 被検索 対象情報への転用の可否及び被検索対象情報との関連性の う ち少なく と も一つ以上が関連づけられるのが良い。 又、 関係情報が特許出願された 明細書の情報である場合、 関係情報中の 「請求の範囲」 、 「従来技術」 等の転用する項目 も関連づけられるのが良い。

評価解析手段 3 3 は、 調査結果記憶装置 1 8 に記憶された検索した関 係情報と、 調査結果マーキング記憶装置 1 9 に記憶された第 2のキーヮ ー ドを参照して、 関係情報を評価させても良い。 評価解析手段 3 3 は、 評価結果を図 2 0 に示す様に評価解析結果記憶装置 2 0 に記憶する。 こ こで、 調査手段 3 2で記憶された第 2のキーワー ドと、 第 2のキーヮー ドが記載された関係情報中の項目 とを関連づけえるのが好ま しい。 図 2 0は、 関係情報が特許出願された明細書の情報である場合の評価解析結 果記憶装置 2 0 を説明している。

図 2 0 に示すよ う に、 評価解析結果記憶装置 2 0は、 関係情報である 公知例ごとに、 公知例を識別する公報番号と、 公知例の記載位置と公知 例キーワー ド、 公知例に付与された評価コー ド、 特許分類、 コメ ン ト等 が関連づけられて記憶されている。 図 1 7 Aのステップ S 3 1 4で入力 され、 調査結果マーキング記憶装置 1 9 に格納されたコメ ン ト も、 評価 解析結果記憶装置 2 0 に継承されるのが好ま しい。 次に図 2 1 を参照して、 関係情報の評価解析方法を詳細に説明する。 ここでは、 関係情報が特許出願された明細書の情報である場合について 説明する。

まず、 ステップ S 4 0 1 について、 評価解析を行う対象の公知例を取 得し提示する。このとき、調査結果マーキング記憶装置 1 9 を参照して、 背景色やフォン ト色を変更するこ とによ り 、 マーキングされた第 2 のキ ーヮー ドを識別しやすくするのが好ま しい。 次に、 ステップ S 4 0 2 において、 マーキングされた第 2のキーヮー ドが記載された項目を特定する。 更に、 ステップ S 4 0 3 において、 公 知例と、 第 2 のキーワー ドと、 第 2のキーワー ドが記載された項目 とを 関連づけたマ ト リ クス表を作成し提示する。 更に、 ステップ S 4 0 4 に おいて、 評価コー ド記憶装置 1 3 を参照して、 公知例の評価を行い、 コ メ ン トがある場合、ステップ S 4 0 5 において、コメ ン トも入力させる。

このステップ S 4 0 1 乃至ステップ S 4 0 5 は、 評価対象となる全て の公知例について行われる。

全ての公知例について評価解析が終了する と、 ステップ S 4 0 6 にお いて、 その結果を、 評価解析結果記憶装置 2 0 に記憶する。

図 2 2及び図 2 3 を参照して、 評価解析手段 3 3が提示する画面の一 例を説明する。 ここでは、 関係情報が特許出願された明細書の情報であ る場合について説明する。

公知例の評価を行う場合、 図 2 2 に示すよ う な公報一覧提示画面 P 4

0 1 が提示される。 公報一覧提示画面 P 4 0 1 は、 評価する公知例を一 覧表示されるものであって、 マーキングされた第 2のキーワー ドと、 第 ₂のキーワー ドが記載された項目 を関連づけたマーキング文言提示部 ₄

0 1 と、 公知例に対する評価コー ドを提示する評価コー ド提示部 4 0 2 と、 公知例の特許分類を提示する特許分類提示部 4 0 3 と、 公知例のコ メ ン トを提示するコメ ン ト提示部 4 0 4 を備えている。評価を行う前は、 図 2 1 のステップ S 4 0 3 まで実行されているので、 図 2 2 に示すよ う に予めマーキング文言提示部 4 0 1 と特許分類提示部 4 0 3 のみ予め表 示されている。 図 2 1 のステップ S 4 0 4 において、 各公知例について 評価を行う こ とによ り 、 評価コー ド提示部 4 0 2、 コメ ン ト提示部 4 0 4 も表示される。 図 2 2 に示した公報番号には、 評価入力画面提示リ ンク L 4 0 1 が設 けられている。 評価入力画面提示リ ンク L 4 0 1 がク リ ック される と、 図 2 3 に示したこの公知例の評価を入力する公知例評価入力画面 P 4 0 2 を提示する。

公知例評価入力画面 P 4 0 2 は、 公知例の公報番号、 出願人等の書誌 記載事項を提示した書誌記載事項提示部 4 1 1 と、 マーキングされた公 知例キーワー ドを提示するマーキング提示部 4 1 2 と、 評価を入力する 評価入力部 4 1 3 と、 コ メ ン トを入力するコメ ン ト入力部 4 1 4 を備え ている。

書誌記載事項提示部 4 1 1 の公報番号には、 公報提示リ ンク L 4 0 2 が設けられており、 公報提示リ ンク L 4 0 2がク リ ック される と、 公報 の全文を提示する。

最初に公知例評価入力画面 P 4 0 2が提示される と、 評価入力部 4 1

3及びコメ ン ト入力部 4 1 4は空欄の状態である。評価入力部 4 1 3は、 評価コー ド記憶装置 1 3 に記憶された評価コー ドと評価が入力された評 価コー ドリ ス トボックス B 4 0 1 と、追加ボタン B 4 0 2 を備えている。 評価コー ドリ ス トボックス B 4 0 1 から適切な評価を選択させ、 追加ポ タン B 4 0 2がク リ ック される と 、 「追加された評価コー ド」 欄にその 評価が入力される。 又、 コメ ン 卜入力部 4 1 4はテキス ト入力できるよ う になっている。

公知例に関する評価が終了し 、 終了ボタン B 4 0 3がク リ ック される と、 図 2 3で入力された評価 一 ド、 コメ ン ト等が反映された、 図 2 4 に示す公報一覧提示画面 P 4 0 3 を提示する。 (第 2 の発想支援手段）

次に、 図 4 に示す本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の 第 2の発想支援手段 3 4について説明する。

第 2の発想支援手段 3 4は、 評価解析結果記憶装置 2 0 と、 第 1 の発 想分析結果記憶装置 1 4を参照して、 第 1 の発想支援手段 3 1で発想さ れたアイデアの具体化、 拡張を支援する手段である。 特に、 特許出願を 行う場合、 第 2の発想支援手段 3 4において、 特許出願できる発明にま でアイデアを拡張させる。

更に、 第 2 の発想支援手段 3 4で発想された単位情報について、 特許 出願の提案書や企画書などの文書に反映するか否か、 及び反映する文書 の記載項目を決定させ、 図 2 5に示すよ うな第 2の発想分析結果記憶装 置 2 1 に記憶する。 第 2の発想支援手段 3 4は、 第 1 の発想支援手段 3 1で階層的に関連づけられた単位情報を元に第 2の発想支援手段 3 4は 実施され、 第 1 の発想支援手段 3 1 での単位情報と、 第 2の発想支援手 段 3 4での単位情報は、 階層的に関連づけられる。

又、 第 1 の発想支援手段 3 1 で階層的に関連づけられた単位情報と同 様に、 第 2の発想支援手段 3 4での単位情報も階層的に関連づけるのが 好ましい。

図 2 5に示すよ うに第 2の発想分析結果記憶装置 2 1 は、 第 1 の発想 分析結果記憶装置 1 4に、 「文書反映項目」を加えた構造になっている。 図 1 0に示したよ うな各々のカー ドについて、 文書に反映するか否か、 文書に反映する場合、 文書中のどの項目に反映するか、 を示した 「文書 反映項目」 を決定する。

発想したアイデアについて特許出願を行う場合、文書反映項目は、 「目 的」 「第 1 の実施の形態」 などになる。

第 1 の発想支援手段 3 1 において十分にアイデアが検討されている場 合、 第 2の発想支援手段 3 4は必ずしも実施されなく ても良い。 参照し > - 次に図 2 6 を て 、 第 2 の発想支援方法を詳細に説明する では、 第 2 の発想支援手段 3 4 において、 第 1 の発想支援手段 3 1 で検 討されたァイデアを発明と して成立する内容に拡張する場合について記 載する。

まず、 ステツプ S 5 0 1 において、 発明のテーマに関する白紙のカー ド群を配置し、 ステ クプ S 5 0 2において 、 第 1 の発想分析結果記憶装 置 1 4 に記憶された情報を投影する。一刀 、ステ ップ S 5 0 3 において、 評価解析結 ¾ R fe ¾置 2 0 に記憶された情報も提示する。

更に、 ステツプ S 5 0 4 において、 各力ー ドにテーマと、 テーマに関 するヮー Kを入力させる 。 ステップ S 5 0 5 において、 カー ドの入力が 完了するまで、 ステクプ S 5 0 4 を実行す Ό o

一方、 ステツプ S 5 0 5 ねいて、 カー ドの入力が完了する と 、 ステ ップ S 5 0 6 において 、 更にそのカー ドについて展開させるか否かを判 断する。 展開させる場 Π 、 ステップ S 5 0 7 において、 対象の力ー ドを 新しいテ一マと して力一ド群を配置し、 ステツプ S 5 0 4乃至ステツプ

S 5 0 5 を繰り返す o

ステツプ S 5 0 6 において、 カー ドの展開が終了する と、 ステップ S

5 0 8 において、 力一 Kの階層及び位置と 、 ワー ドを関連づけ、 ステツ プ S 5 0 9 においてゝ 発想コメ ン トコー ド記憶装置 1 1 に記憶されたコ メ ン ト コ ドを対応づけ 、 各力ー ドごとに文書に反映するか否かを決定 する。

更に、ステップ S 5 1 0 において、文書に反映するカー ドのみ抽出し、 ステ ップ S 5 1 0 において、 第 2 の発想分析結果記憶装置 2 1 に記憶す る。

第 2 の発想支援手段 3 4 においても、 第 1 の発想支援手段 3 1 と同様 の図 1 0に記載された画面が提示される。 (文書作成支援手段）

次に、 図 4に示す本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の 文書作成支援手段 3 6について説明する。

文書作成支援手段 3 6は、 評価解析手段 3 3で受信した相関関係に基 づいて、 被検索対象情報及び関係情報から文書を生成する手段である。 更に、 第 2の発想分析結果記憶装置 2 1 を参照して文書を生成しても良 い。 ここで 「文書」 とは、 新しい製品やビジネスモデルの企画書、 特許 出願するための出願明細書或いは明細書の記載を要約した発明提案書な どである。

文書作成支援手段 3 6は、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4或いは第 2の発想分析結果記憶装置 2 1 を参照して、 文書に反映する単位情報を 抽出し、 抽出された単位情報を反映する文書の記載項目を関連づける。 更に、 複数の単位情報を記載項目でまとめることによ り文書を作成し、 文書記憶装置 1 7に記憶する。 図 2 7を参照して、 文書作成支援方法について説明する。

まず、 ステップ S 6 0 1 において、 図 2 8に示すよ うに、 文書の項目 ごとにカー ドを配置する。

次に、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4或いは第 2 の発想分析結果記 憶装置 2 1 を参照して、 発想された単位情報と、 図 2 8に提示した文書 項目カー ドとを関連づけ、 文書項目カー ドに、 単位情報を記載する。 必 要があれば、 更に詳細な情報を記載させても良い。 ステップ S 6 0 2及 びステップ S 6 0 3の処理を、 全ての項目カー ドについて実行する。 次に、 ステップ S 6 0 4において、 評価解析結果記憶装置 2 0を参照 して、 過去の提案等から転用できる記載と、 文書項目カー ドの関連づけ を行い、 ステップ S 6 0 5 において、 文書項目カー ドに、 転用内容を記 載する。

更に、 ステップ S 6 0 6 において、 同義語辞書記憶装置 1 2 を参照し て、 用語の統一を行う。 又、 図面がある場合、 ステップ S 6 0 6 におい て、 図面に記載された装置番号と、 装置名を対応づけ、 用語の統一を行 ラ o

更に、 ステップ S 6 0 8 において、 文書項目カー ドから、 文書の形式 に変換し、 文書を作成する。 図 2 8及び図 2 9 を参照して、 文書作成支援手段 3 6が提示する画面 の一例を説明する。 ここでは、 文書と して特許出願を行う 明細書の記載 を要約した発明提案書を作成する場合について説明する。

図 2 8 は、 発明提案書を作成させる発明提案書作成支援画面 P 6 0 1 である。 発明提案書作成支援画面 P 6 0 1 は、 発明の名称を記載する発 明の名称項目部 6 0 1 、 大目的を記載する大目的項目部 6 0 2、 公知例 を記載する公知例項目部 6 0 3、 発明の概要を記載する解決手段項目部 6 0 4、 第 1 の実施例を記載する第 1実施例項目部 6 0 5、 その他の実 施例を記載するその他実施例項目部 6 0 6、 特許請求の範囲を記載する 請求範囲項目部 6 0 7、 発明の効果を記載する効果項目部 6 0 8、 ビジ ネス上の評価や上司の評価を記載する評価項目部 6 0 9、 図面を記載す る図面項目部 6 1 0 を備えている。

これらの項目には予め、 第 2 の発想分析結果記憶装置 2 1 で対応づけ られた項目にカー ドの単位情報が記載されている。 更に、 評価解析結果 記憶装置 2 0 を参照して、 調査結果記憶装置 1 8から転用する箇所も転 用されている。

更に、 文書作成支援手段 3 6 は、 それぞれの項目について、 更に詳細 を記載させても良い。

例えば、 従来技術について詳細を記載する場合、 文書作成支援手段 3 6は、 図 2 9 に示すよ うな従来技術登録画面 P 6 0 2 を提示する。

従来技術登録画面 P 6 0 2 は、 発明提案書の項目に対応するタイ トル 部 6 1 1 、 発明発想からの記載を提示する発明発想記載提示部 6 1 2、 公知例編集部 6 1 3、 公知例提示部 6 1 4、 追記編集部 6 1 5 を備えて いる。

公知例提示部 6 1 4 は、 過去の提案内容や公知例において、 「従来技 術に反映する」 と設定された文献が提示される。 公知例提示部 6 1 4 を 参照させて、 公知例編集部 6 1 3 に転記し、 編集させる。 更に追加して 記載したい場合、 追記編集部 6 1 5 に記載させる。

(外国文書分析手段）

次に、 図 4 に示す本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置 1 の 外国文書分析手段 3 5 について説明する。

外国文書分析手段 3 5 は、 各国の言語で記載された内容が同一の検索 对象情報について、 検索対象情報を比較し、 使用されている文言を国ご とに比較し、 文言に対応する国ごとの対訳を作成する手段である。

例えば、 検索对象情報が特許出願された明細書情報であった場合、 あ る公知例について、 そのパテン トファ ミ リ ーを検索してパテン トフア ミ リ ー記憶装置 2 2 に記憶し、 公知例で利用されている文言を、 公知例及 ぴ出願された国のいずれか一つ以上で比較し、 文言に対応する各国ごと の対訳を作成し、 外国語対訳記憶装置 2 3 に記憶する。

図 3 0に示すよ う に、 外国語対訳記憶装置 2 3 は、 公報番号と、 各国 の項目 を備えている。 公報番号ごとに、 外国出願で利用されている文言 を対応づける。 ここでは、 これらの公報番号ごとの情報が蓄積されてい る。

このとき、 公報番号ごとの情報を蓄積し、 日本、 米国、 欧州での文言 の類似性を比較するこ とによ り、 日本で利用されている文言同士を比較 しても良い。

例えば図 3 0の例においては、 日本国で 「出力手段」 、 「表示手段」 、 「表示装置」 という文言が利用されている とする。 日本国で利用されて いる文言のみを比較しても、 「出力手段」 、 「表示手段」 、 「表示装置」 の文言が、 同様の意味を持つものか、 判断するこ とができない。

ここで、 所定の公報についてパテン トフア ミ リ ーを検索し文言を比較 するこ とによ り 、 日本国では 「出力手段」 の対訳と して、 米国では 「 d i s p 1 a y」 、 欧州では 「 o u t p u t 」 の文言が利用されている と する。 又、 別の公報については、 日本国では 「表示手段」 の対訳と して、 米国では 「 d i s p l a y」 、 欧州でも 「 d i s p 1 a y」 の文言が利 用されている とする。

この場合、 米国及び欧州での文言 「 d i s p 1 a y」 をキ一と して、 日本国での文言を検索するこ とによ り 、 「出力手段」 、 「表示手段」 、

「表示装置」 が同一の意味で利用されている と判断しても良い。 更に、 「 d i s p 1 a y」 と 「 o u t p u t 」 も同一の意味で利用されている と判断しても良い。 図 3 1 を参照して、 外国文書分析方法について説明する。 ここでは、 検索対象情報が特許出願された明細書であった場合について説明する。

まず、 ステップ S 7 0 1 において、 所定の日本出願において、 米国公 報記憶装置 9 2 1 、 欧州公報記憶装置 9 3 1 等を参照して、 同一の出願 内容であるパテン トフア ミ リーを検索し、 ステップ S 7 0 2 において、 パテン トフア ミ リ ーの明細書全文を取得し、 パテン トフア ミ リ ー記憶装 置 2 2に記録する。

次に、 ステップ S 7 0 3において、 外国明細書の項目 と 日本語明細書 の項目に対応づけ、 ステップ S 7 0 4において、 日本語と外国語の文言 の関連づけを行い、 ステ ップ S 7 0 5において、 外国語対訳記憶装置 2 3に記憶する。

次に図 3 2を参照して、 日本語と外国語の文言の関連づけを行うパテ ン ト フ ア ミ リ ー比較画面 P 7 0 1の画面の一例を説明する。

パテン ト フ ァ ミ リ ー比較画面 P 7 0 1 は、 タイ トル部 7 0 2、 日本国 明細書提示部 7 0 3、 米国明細書提示部 7 0 4、 欧州明細書提示部 7 0 5を備えており、 パテン トファ ミ リ ー比較画面 P 7 0 1 は、 請求範囲の 比較を行う画面である。 それぞれのパテン トファ ミ リーを検討し、 マウ ス等で選択させるこ とによって、 日本語の文言 7 0 6 と、 日本語の文言 7 0 6に对応する米国の文言 7 0 7及び欧 'Jl、|の文言 7 0 8 を関連づけさ せる。 図 3 2に示した例では、 日本語の文言 7 0 6の 「表示手段」 と、 米国の文言の 「 d i s p l a y j と、 欧州の文言 7 0 8の 「 o u t p u t」 が外国語の対訳と して関連づけられる。

又、 パテン トファ ミ リ ー比較画面 P 7 0 1 において、 翻訳ボタン B 7 0 1が設けられていても良い。翻訳ポタン B 7 0 1がク リ ック される と、 外国文書分析手段 3 5は、 様々な言語で記載された文書を、 所定の言語 に翻訳する。 例えば、 英語で記載された文書を日本語で翻訳した場合、 図 3 3に示す様なパテン ト ファ ミ リ ーの日本語翻訳画面 P 7 0 2を提示 する。

更に図 3 3においては、 図 3 2の米国の文言 7 0 7が翻訳された文言 7 0 9が識別されるのが好ま しい。 同様に、 図 3 3の欧州の文言 7 0 8 が翻訳された文言 7 1 0が識別されるのが好ま しい。

図 3 3に設けられた元に戻すボタン B 7 0 2がク リ ック される と、 外 国文書分析手段 3 5は、 翻訳前の図 3 2を提示する。

図 3 2及ぴ図 3 3においては、 全文書を翻訳する場合について記載し たが、指定された箇所や明細書の項目についてのみ翻訳を行っても良い。 (外国文書作成支援手段）

次に、 図 4を参照して所定の国で利用する外国文書を作成する場合に つ'いて説明する。

外国文書を作成する場合、 検索パラメータ記憶装置 1 5に記憶された 検索式を利用する国の言語に翻訳して調査手段 3 2によって検索を行レ、、 関係情報を収集し、 収集した関係情報について評価解析手段 3 3 によつ て評価解析を行い、 評価解析結果記憶装置 2 0に記憶する。

更に、 第 2の発想支援手段 3 4によって、 評価解析結果記憶装置 2 0 を参照して、 その国に適したアイデアを補充し発明提案書の項目 と関連 づけて、 第 2の発想分析結果記憶装置 2 1 と同様の構造を持つ外国語発 想分析結果記憶装置 2 4に記憶する。 このとき、 第 2の発想支援手段 3 4は、 外国語対訳記憶装置 2 3を参照して、 その国に適切な文言で記載 した単位情報を、 外国語発想分析結果記憶装置 2 4に記憶されるのが好 ましい。

外国文書作成支援手段 3 7は、 このよ うに作成された外国語発想分析 結果記憶装置 2 4を参照して、文書を利用する国に適切な文書を作成し、 文書記憶装置 1 7に記憶する手段である。 図 3 4を参照して、 外国文書作成方法について説明する。 ここでは、 外国文書と して、 外国出願する国に適した発明提案書を作成する場合に ついて記載する。

まず、 ステップ S 8 0 1 において、 第 1 の発想分析結果記憶装置 1 4 に記憶された単位情報を参照し、 ステップ S 8 0 2において、 調査手段 3 2 によって、 第 1 のキーワー ドを抽出し、 抽出したキーワー ドを出願 する国の言語で翻訳して公知例を調査し、 ステップ S 8 0 3 において、 評価解析手段 3 3 によって公知例調査の評価解析を行う。

次に、 ステップ S 8 0 4 において、 ステップ S 8 0 3で行われた評価 解析を元に、 第 2 の発想支援手段 3 4によって発明発想支援を行う。 こ のと き、 ステップ S 8 0 5 において、 外国語対訳記憶装置 2 3 を参照し て、 外国語発想分析結果記憶装置 2 4に記憶する。

更に、 ステップ S 8 0 6 において、 外国文書作成支援手段 3 7 によつ て、 出願する国に対応した発明提案書を作成し、 文書記憶装置 1 7 に記 憶する。 図 3 5乃至 3 7 を参照して、 外国文書作成支援手段 3 7が提示する画 面の一例を説明する。 ここでは、 外国文書と して、 外国出願する発明提 案書を作成する場合について説明する。

図 3 5は、 調査手段 3 2で検索された外国の関係情報を提示する画面 P 8 0 1 である。 図 3 5では図 1 8 と同様に、 対象公報一覧提示部 8 0 1 、 対象公報詳細提示部 8 0 2、 図面提示部 8 0 3 を備えている。 対象 公報一覧提示部 8 0 1 に提示された公知例については、 それぞれ、 公報 提示リ ンク L 3 0 1 が設けられており 、 公報提示リ ンク L 3 0 1 がタ リ ック される と、対象公報詳細提示部 3 0 2 に選択された公報を提示する。 図 3 5 には、 翻訳ボタン B 8 0 1 が設けられている点が異なる。 翻訳 ボタン B 8 0 1 がク リ ック される と、 図 3 6 に示した公知例が翻訳され た画面 P 8 0 2が提示される。 画面 P 8 0 2に設けられた元に戻すボタ ン B 8 1 1 がク リ ック される と、 翻訳されていない画面 P 8 0 1 が提示 される。 図 3 7は、 外国語の発明提案書を作成させる外国発明提案書作成支援 画面 P 8 0 3である。 提案書作成支援画面 P 8 0 1 は、 発明の名称を記 載する発明の名称項目部 8 3 1、大目的を記載する大目的項目部 8 3 2、 公知例を記載する公知例項目部 8 3 3、 発明の概要を記載する解決手段 項目部 8 3 4、 第 1 の実施例を記載する第 1実施例項目部 8 3 5、 その 他の実施例を記載するその他実施例項目部 8 3 6、 特許請求の範囲を記 載する請求範囲項目部 8 3 7、発明の効果を記載する効果項目部 8 3 8、 ビジネス上の評価や上司の評価を記載する評価項目部 8 3 9、 図面を記 載する図面項目部 8 4 0を備えている。

これらの項目には、 予め、 第 2の発想分析結果記憶装置 2 1で対応づ けられた項目に単位情報の内容が記載されている。 更に、 評価解析結果 記憶装置 2 0を参照して、 調査結果記憶装置 1 8から転用する箇所も転 用されている。 更に、 これらの項目には、 外国語対訳記憶装置 2 3に記 憶された対訳に対応した文言で記載されている。

更に、 外国文書作成支援手段 3 7は、 それぞれの項目について、 文書 作成支援手段 3 6 と同様に、 発明の詳細を記載させても良い。 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置は、 発想された情報を 整理し、 整理された情報を利用して、 業界動向や特許情報など関係情報 を検索することができるので、 新規ビジネスの開拓や製品及ぴサービス の開発及び拡張に有効である。

又、 検索された関係情報を分析し、 コメ ン トを付与するこ とで、 関係 情報と発想された情報との関連性を明確にすることができる。

更に、 情報処理装置で発想された情報、 関連情報、 関連情報と発想さ れた情報との関連性を参照することによ り、 企画書、 業界動向調査報告 書、 発明提案書などの文書を生成することができる。 特に特許出願に関する情報を扱う場合、 本発明の最良の実施の形態に 係る情報処理装置は、 一貫したポリ シーに従って、 ビジネスモデルの発 想から特許出願までを実施するこ とができる。

又、 特許出願に必要な作業をシステムが支援するこ とによって、 専任 の調査担当者によ らずと も、 最先端の技術者自 らが簡単に検索式を作成 し、 調査するこ とができる。

更に、 公知例調査の検討結果が有効に利用され、 充実した発明提案書 を作成するこ とができる。

更に、 外国出願について、 外国語対訳記憶装置 2 3 を参照したり 、 外 国での評価解析結果記憶装置 2 0 を参照するこ とによ り 、 その国に適切 な文言及び戦略に基づいた外国向けの発明提案書を作成するこ とができ る。

このよ う に、 本発明の最良の実施の形態に係る情報処理装置は、 新規 ビジネスの開拓や製品及びサービスの開発及び拡張に有効である。 上記のよ う に、 本発明の最良の実施の形態によって記載したが、 この 開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものである と理解 すべきではない。 この開示から当業者には様々な代替実施の形態、 実施 例及び運用技術が明らかとなろ う。

例えば、 最良の実施の形態においては、 特許を出願する場合について 記載したが、 実用新案、 意匠、 商標でも構わないし、 製品開発の企画書 や市場調査などに利用 しても良い。

本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むこ とは勿 論である。 従って、 本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請 求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 産業上の利用可能性

本発明によれば、 新規ビジネスの開拓や製品及びサービスの開発及び 拡張などに有効な情報処置装置及び情報処理方法を提供するこ とができ る。

Claims

請求の範囲

1 - 製品の供給者のニーズの単位情報及ぴユーザのニーズの単位情報に 所定のコ メ ン トコー ドを関連づけ、 前記供給者のニーズ及び前記ユーザ のニーズから求された前記製品のシーズの単位情報に前記コメ ン トコ一 ドを関連づけ、前記コメ ン トコー ドで、前記供給者のニーズの単位情報、 前記ユーザのニーズの単位情報、 前記製品のシーズの単位情報を集計す る発想支援手段

2 . 前記コメ ン トコー ドは、 それぞれの前記単位情報の属性、 効果、 対 象となる前記製品の構成要素のいずれか一つ以上が指標化されたコー ド である

こ と を特徴とする請求項 1 に記載の情報処理装置。

3 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から 前記第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索する調査手段と、

前記被検索対象情報への前記関係情報の利用可能性を含む前記被検索 対象情報と前記関係情報との相関関係を受信する評価解析手段と、

前記評価解析手段で受信した相関関係に基づいて、 前記被検索対象情 報及び前記関係情報から文書を生成する文書生成手段

を備えるこ と を特徴とする情報処理装置。

4 . 前記検索対象情報が特許出願された明細書の情報であり 、 生成する 前記文書が特許出願する明細書の情報である場合、

前記評価解析手段における相関関係は、 評価なし、 追跡調査の要否、 前記提案書情報への転用の可否及び前記特許出願する明細書の情報との 関連性のう ち少なく と も一つ以上を更に含む

こ とを特徴とする請求項 3 に記載の情報処理装置。

5 . 前記調查手段において、 前記第 1 のキーワー ドを所定の言語に翻訳 し、 検索対象情報から翻訳された前記第 1 のキーワー ドに関係する関係 情報を検索する

こ と を特徴とする請求項 3 に記載の情報処理装置。

6 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報から 前記第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索し、 前記関係情報を特 徴づける第 2のキーワー ドを抽出し、 前記第 1 のキーワー ド及び前記第

2 のキーワー ドの う ちいずれか一つ以上を含む集計項目で、 前記関係情 報を集計する調査手段

を備えるこ とを特徴とする情報処理装置。

7 . 前記調査手段において、 集計された前記関係情報と前記集計項目 と の関連を示す分布図を作成する

こ とを特徴とする請求項 6 に記載の情報処理装置。

8 . 前記検索対象情報が特許出願された明細書の情報である場合、 前記 集計項目は、 特許分類、 出願年、 出願人、 発明者のいずれか一つ以上を 更に含む

こ とを特徴とする請求項 6 に記載の情報処理装置。 9 . 各国の言語で記載された内容が同一の検索対象情報について、 前記 検索対象情報を比較し、 使用されている文言を前記国ごとに比較し、 前 記文言に対応する前記国ごとの対訳を作成する外国文書分析手段

を備えるこ とを特徴とする情報処理装置。 1 0 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 前記第 1 のキー ワー ドを所定の言語に翻訳し、 翻訳された前記第 1 のキーワー ドに関係 する関係情報を検索対象情報から検索する調査手段

を備えるこ とを特徴とする情報処理装置。

1 1 . 製品について、 供給者のニーズを追求するステップと、

前記製品について、 ユーザのニーズを追求するステップと、

前記供給者のニーズ及び前記ユーザのニーズから、 実現可能な前記製 品のシーズを追求するステ ップ

を備えるこ とを特徴とする情報処理方法。

1 2 . 前記供給者のニーズの単位情報、 前記ユーザのニーズの単位情報 及び前記製品のシーズの単位情報に所定のコ メ ン トコー ドを関連づける ステ ップと 、

関連づけられた前記コメ ン トコー ドで、 それぞれの前記単位情報を集 計するステップ

とを更に備えるこ と を特徴とする情報処理方法。

1 3 . 前記コメ ン トコー ドは、 それぞれの前記単位情報の属性、 効果、 対象となる前記製品の構成要素のいずれか一つ以上が指標化されたコー ドである

こ と を特徴とする請求項 1 1又は 1 2 に記載の情報処理方法。 1 4 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報か ら前記第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索するステ ップと 、 前記被検索対象情報への前記関係情報の利用可能性を含む前記被検索 对象情報と前記関係情報との相関関係を受信するステ ップと、

前記相関関係に基づいて、 前記被検索対象情報及び前記関係情報から 文書を生成するステップ

を備えるこ とを特徴とする情報処理方法。

1 5 . 前記検索対象情報が特許出願された明細書の情報であり、 生成す る前記文書が特許出願する明細書の情報である場合、

前記相関関係は、 評価なし、 追跡調査の要否、 前記提案書情報への転 用の可否及び前記特許出願する明細書の情報との関連性のう ち少なく と も一つ以上を更に含む

ことを特徴とする請求項 1 4に記載の情報処理方法。

1 6 . 前記関係情報を検索するステップにおいて、 前記第 1 のキーヮー ドを所定の言語に翻訳し、 検索対象情報から翻訳された前記第 1 のキー ワー ドに関係する関係情報を検索する

ことを特徴とする請求項 1 4に記載の情報処理方法。

1 7 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 検索対象情報か ら前記第 1 のキーワー ドに関係する関係情報を検索し、 前記関係情報を 特徴づける第 2のキーワー ドを抽出するステップと、

前記第 1 のキーワー ド及ぴ前記第 2のキーワー ドのう ちいずれか一つ 以上を含む集計項目で、 前記関係情報を集計するステップ

を備えることを特徴とする情報処理方法。

1 8 . 前記関係情報を集計するステップにおいて、 更に、 集計された前 記関係情報と前記集計項目 との関連を示す分布図を作成する

ことを特徴とする請求項 1 7に記載の情報処理方法。

1 9 . 前記検索対象情報が特許出願された明細書の情報である場合、 前 記集計項目は、 特許分類、 出願年、 出願人、 発明者のいずれか一つ以上 を更に含む

ことを特徴とする請求項 1 7に記載の情報処理方法。

2 0 . 各国の言語で記載された内容が同一の検索対象情報について、 前 記検索対象情報を比較し、 使用されている文言を前記国ごとに比較し、 前記文言に対応する前記国ごとの対訳を作成するステップ

を備えるこ とを特徴とする情報処理方法。 2 1 . 被検索対象情報から第 1 のキーワー ドを抽出し、 前記第 1 のキー ワー ドを所定の言語に翻訳し、 翻訳された前記第 1 のキーワー ドに関係 する関係情報を検索対象情報から検索するステ ップ

を備えるこ とを特徴とする情報処理方法。