WO2002101588A1 - Systeme de gestion de contenus - Google Patents

Systeme de gestion de contenus Download PDF

Info

Publication number
WO2002101588A1
WO2002101588A1 PCT/JP2002/005646 JP0205646W WO02101588A1 WO 2002101588 A1 WO2002101588 A1 WO 2002101588A1 JP 0205646 W JP0205646 W JP 0205646W WO 02101588 A1 WO02101588 A1 WO 02101588A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
content
text
content management
management device
metadata
Prior art date
Application number
PCT/JP2002/005646
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Takashi Shimojima
Naohiko Noguchi
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. filed Critical Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Priority to US10/479,518 priority Critical patent/US20040172410A1/en
Priority to EP02733381A priority patent/EP1396799B1/en
Priority to DE60226232T priority patent/DE60226232T2/de
Publication of WO2002101588A1 publication Critical patent/WO2002101588A1/ja

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/84—Mapping; Conversion

Definitions

  • the present invention relates to, in a computer system for managing multimedia content, in particular, the addition of a texture to non-text content such as video and audio.
  • multimedia content such as video and audio, unlike text content, can not be used as a target for searching and filtering as it is.
  • MPEG-7 (formally called “Multimedia Content Description Interface” [IS0 / IEC 15938]) is an example of a framework of non-text content such as video and audio. It is an international standard that defines descriptors for describing the contents of multimedia information, and aims to realize search based on the contents of multimedia contents, filtering, etc. by this description.
  • the object of the present invention is to provide a more extensive content collection system based on metadata about semantic content given by human hands at least to non-text based content. Derivation of the relationship between the contents of non-text based content It is providing the content management system which can be put out.
  • the content management system is a content management system comprising: a non-text content management device handling non-text content; and a text content management device handling text content.
  • the non-text content management device transmits, to the text-based content management device, an additional measurement request including an original content item given in advance to the non-text content to be subjected to the metadata addition processing.
  • the text-based content management apparatus comprises: Corresponding to the original metadata based on the second receiving means for receiving the additional metadata request from the content management device, and the original message data included in the received additional message request.
  • Search means for searching text-based content similar to the non-text-based content to be acquired acquisition means for acquiring metadata added in advance to the searched text-based content as additional metadata, and acquired additional data
  • acquisition means for acquiring metadata added in advance to the searched text-based content as additional metadata
  • acquired additional data And a second transmission means for transmitting the evening to the non-text content management device.
  • the content management system is a content management system comprising: a non-text content management device for handling non-text content; and a text content management device for handling text content
  • the non-text type content management apparatus manages the text type content management request of related content attachment method including original content, which is given in advance to the non-text type content to be subjected to related content information creation processing.
  • Related content information based on the first transmission unit to be transmitted to the device, the first reception unit to receive the related content attached message from the text content management device, and the related content attached metadata received.
  • the text-based content management apparatus receives a related content attached message request from the non-text-based content management apparatus; Based on the second receiving means and the related content included in the received related content attachment request, the text similar to the non-text based content corresponding to the original content, based on the original content included in the received content request.
  • Retrieval means for retrieving content-based content acquisition means for acquiring metadata attached in advance to text-based content related to the retrieved text-based content as associated content / texture attached to content-related content, and acquired associated content
  • a second transmission means for transmitting the attached message data to the non-text content management device.
  • FIG. 1 is a block diagram of a content management system according to a first embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of non-text based content and its data according to the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of text-based content and its texture data according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 4 is a diagram showing a flow of additional processing for non-text content according to Embodiment 1 of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of metadata added at the stage when metadata addition processing is finished for news item 21 1 according to the first embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a diagram of the present invention An aggregation diagram of the relationship between content and metadata in metadata addition processing for non-text content in the first embodiment
  • FIG. 7 is a block diagram of a content management system according to a second embodiment of the present invention
  • FIG. 8 is a view showing an example of non-text based content and its data according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 shows the text-based content and its meta-data in the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of related content information automatically created by the related content information creation means 7 21 according to the second embodiment of the present invention
  • FIG. 11 is a diagram according to the second embodiment of the present invention Diagram showing the related content information creation process flow for non-text content
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of content related information stored in non-text related content related information storage means 7 13 according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is an integrated diagram of the relationship between content and content in related content creation processing for non-text content according to Embodiment 2 of the present invention
  • Fig. 14 is a known example 1
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of the document search device in the known example 2
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of the document processing device in FIG.
  • FIG. 1 is a block diagram of a content management system according to a first embodiment of the present invention.
  • the content management system shown in FIG. 1 comprises a non-text content management unit 110 and a text content management unit 120.
  • the non-text content management unit 1 1 0 is for managing non-text content such as video and audio and the content thereof, and the non-text content storage means 1 1 1, non-text memory.
  • Non-text based content storage means 1 1 1 Store the evening.
  • Non-text menu storage means 1 1 2 stores metadata for contents stored in non-text content storage means 1 1 1.
  • a metadata input means 1 1 3 applies metadata to non-text content by human hands. '
  • the request sending means 1 14 sends an additional message request to the text-based content management unit 120.
  • the additional metadata request means a request for adding data to the metadata stored in the non-text metadata storage means 112.
  • Additional measurement data acquisition means 1 1 5 acquires additional measurement data sent from the text-based content management section 12 0 and stores it in the non-text measurement data storage means 1 1 2 Do.
  • the text-based content management unit 1 20 manages text documents and their meta-data.
  • Text-based content storage means 1 2 1, text metadata storage means 1 2 2, metadata collection means 1 2 3, request receiving means 1 2 4, similar text content searching means 1 2 5, additional metadata sending means 1 2 6.
  • Text-based content storage means 1 2 1 stores text-based content data.
  • the text message storage means 1 2 2 stores the contents for the contents stored in the text content storage means 1 2 1.
  • Measurement data extraction means 1 2 3 automatically extracts measurement data from text data stored in text-based content storage means 1 2 1.
  • the request receiving means 1 2 4 receives the additional metadata request from the non-text content management unit 1 1 0.
  • Similar text-based content search tool 1 2 5 Search for text-based content similar to non-text-based content, and acquire the text and material added to the similar text-based content.
  • the additional measure evening transmission means 1 2 6 is a non-text based content management unit 1 1 0 with the measure evening measure acquired by the similar text type content search means 1 2 5 as an additional measure evening. Send to.
  • FIG. 2 is a view showing an example of a news program stock picture stored in the non-text content storage means 11 1 1 and a menu item attached to a news item in the dual program.
  • a news program video 120 is further divided into a plurality of items according to the content of the news.
  • news item 2 1 1 is a news video about a certain baseball game.
  • the event list 2020 is used for the content of the news image provided by human hands through the metadata input means 1 1 3 for the two use items 21 1 Yes, stored in text data storage means 1 1 2
  • minimum metadata about the content of news is attached to the event.
  • "NEWS-2 11" is assigned to the news item 2 1 1 as an ID uniquely representing this news item content.
  • FIG. 3 is a view showing an example of a newspaper article stored in the text-based content storage means 1 2 1 and a medium date and time assigned to the newspaper article.
  • the newspaper article 3 1 0 is an article similar in content to the news item 2 1 1 of the news program video 2 1 0 shown in FIG.
  • the correspondence that news item 21 1 and newspaper article 3 10 0 are similar content has not been made at this time.
  • the newspaper article 3 1 0 for the text article 3 1 0, for the text article 3 1 0, for the text 1 3 Measure data storage means 1 2 2 stored in the newspaper article 3 1 0.
  • “ARTICLE 310” is assigned to the newspaper article 3 1 0 as an ID uniquely representing this newspaper article content. It shall be.
  • FIG. 14 is a block diagram showing the configuration of the document processing apparatus in the first known example.
  • a morphological analysis unit 1402 that performs morphological analysis on a sentence input from the input unit 1401 and acquisition of a specific expression candidate that assigns a weighted partial sequence of morpheme strings as a specific expression candidate Part 1 4 3 0, Specific expression dictionary 1 4 0 4 in which some specific expressions are stored in advance, Specific expression of morpheme string 1 4 0 4 A real number representing the matching degree to the expression in the specific expression dictionary A specific expression dictionary search unit 1 4 0 5 which outputs as a search result of 1 4 0 4, a weight given to the specific expression candidate for a specific expression candidate, and a specific expression dictionary 1 4 0 of the specific expression candidate The discriminant score is calculated using the search result for 4 as a variable, and the discriminant analysis execution part 1 4 0 6 that excludes the candidate whose discriminant score is less than a predetermined value, and among the specific expression candidates A string of morphemes not excluded by 0 6 An output section 1 4 0 7 for outputting Te is provided.
  • Fig. 2 and Fig. 3 the menu is described in XML (extensible Markup Language) format, but this is an example of the format of the format, and any other description format It does not matter.
  • XML extensible Markup Language
  • each keyword has a meaning such as 5 W 1 H, or a free text format Message You may have evening.
  • FIG. 4 is a diagram showing a process flow of adding metadata to non-text content according to the first embodiment.
  • a process of adding a message to the news item 2 1 1 shown in FIG. 2 will be described with reference to FIG. Step 4 0 1:
  • Request transmission means 1 1 4 non-text based content subject to additional processing subject
  • Text message storage unit 1 1 2 Obtained from text data, and added metadata (hereinafter referred to as the original text data cut) will be added to the text content management section 1 2 Send to 0
  • the schedule as an original schedule and send it along with the additional schedule request.
  • Step 4 0 2 Text-based content management section 1 2 0 request reception means 1 2 4, non-text type content management section 1 1 0 Additional request from non-text type contents management section 1 Receive).
  • Step 4 0 3 Similar text content searching means 1 2 5 searches for similar text content using the original content content included in the additional content setting request. Then, the texture data attached to the similar text content is acquired from the text matter data storage means 12 2. Here, when a plurality of similar text-based contents are searched, metadata attached to the text-based content with the highest degree of similarity is acquired. “Similar” means that the degree of duplication of information between non-text content and text content satisfies a predetermined requirement.
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of a document search device in the second known example.
  • the known example 2 the total number of documents output by the word frequency calculating unit 1 5 0 7 by the frequency score calculating unit 1 5 0 8, the number of documents in which words appear, the document
  • the document score calculation means calculates the frequency score indicating the matching degree of the document and the search request according to the word frequency from the word appearance frequency in the word and the word weighting parameter
  • Step 4 0 4 Additional measurement data transmission means 1 2 6
  • the additional measurement data obtained by 5 5 is added to the non-text based content collection.
  • Management part 1 10 Send to.
  • Step 4 0 5 Non-text content management section 1 1 0 additional metadata acquisition means 1 1 5 receives the text data content management section 1 2 0 additional data from the text content management section 1 2 0, and this additional metadata Measured data is stored in the non-text content storage means 1 1 2 as an additional content added to the non-text content to be subjected to the content processing.
  • the processing of the non-text based content management unit 110 and the text based content management unit 120 described in the steps from step 401 to step 405 above is a program that causes the computer to execute the processing of the above step. It is possible to achieve by installing
  • Figure 5 shows the addition of the menu item to the news item 2 1 1.
  • the acquisition process of the metadata item performed by the program 1 15 has been completed. It is a figure which shows an example.
  • the additional evening course acquired by the additional means evening acquisition means 1 1 5 is assigned as it is.
  • the additional evening session received by the additional evening session acquisition means 1 1 5 is compared with the original evening session received, and the overlapping evening session is compared. It is granted except for the evening.
  • either of the above two methods may be used.
  • FIG. 6 is an aggregation diagram of the relationship between content and metadata in metadata addition processing for non-text content according to the first embodiment.
  • the abundant texts extracted for the similar text content are displayed.
  • the media for non-text content is enriched.
  • similar text-based content can be obtained by using the text-based content provided by the human hand for the non-text-based content subject to additional processing.
  • Non-text is obtained by searching for the text data content that has been automatically extracted for the similar text content content as an additional content data content for the non-text content content to be subjected to the metadata addition processing. It is possible to increase the schedule for text-based content from the limited number given by human hands.
  • the document is an HTML format document including a figure and a photo. I don't care.
  • the text-based content management unit 120 can be realized as one content management apparatus in which two exist on the same computer and is composed of both, and also exists on separate composes and can transmit information. It can also be implemented as a content management system configured via a possible network.
  • non-text content management unit 110 and the text content management unit 120 have been described as having a one-to-one configuration, one non-text content management unit is It may be a one-to-n configuration in which additional metadata requests are sent to multiple text-based content management servers.
  • step 400 of FIG. 4 of the present embodiment when a plurality of similar text-based contents are searched, the text contents provided with the highest degree of similarity are selected.
  • the evening is to be acquired, other than that, for example, meta-events for a plurality of cases (for example, 10 cases) from the one with the highest degree of similarity are obtained, The evening may be stored as additional metadata in step 4 05 in the non-text material data storage means 1 1 2.
  • results obtained are not completely automated. It is acceptable to use a method in which human beings check and select to improve accuracy.
  • FIG. 7 the block diagram of the co-management system in the present embodiment is the configuration of the first embodiment. From the figure (Fig. 1), additional metadata acquisition means 1 1 5 and additional measurement data transmission means 1 2 6 are excluded, and newly related content collection attached measurement data acquisition means 7 1 1, similar non-text Content-based content search means 7 1 2, Non-text related content-related information storage means 7 1 3, Related content-based information creation means 7 2 1, Text-related content information storage means 7 2 2, Related content attached metadata Means 7 2 3 are provided.
  • Attached Item Collection Unit 7 1 1 is a text-based Content Management Unit 1 2 0 a Obtained Related Content ⁇ Attached Component Data sent from c a Similar non-text based content search unit 7 1 (2) Create related content information for non-text content based on related content and attached metadata.
  • Non-text related content information storage means 7 1 3 stores related information between contents stored in non-text-based content storage means 1 1 1.
  • the related content information creating means 7 2 1 is based on the menu stored in the text message storage means 12 2, and each content stored in the text contents storage means 1 2 1 Create related information automatically.
  • the related content information storage unit for text 72 2 stores the related content information generated in the related content information generation unit 7 2 1.
  • Non-text content management department 1 is a group of related texts for similar text content acquired by the similar text-based content context search means 1 2 5.
  • Non-text content management department 1 is a group of related texts for similar text content acquired by the similar text-based content context search means 1 2 5.
  • FIG. 8 is a view showing another example of the two-use program video stored in the non-text content storage unit 11 1 and the metadata attached to the news item in the news program, as in FIG.
  • the news items 8 1 3 It is a news video about a baseball game, and it is assumed that a media event 820 is a media event about the content of a news video given by a human hand to a news item 813. Also, it is assumed that "NEWS-813" is assigned to the news item 813 as an ID uniquely representing this news item content.
  • FIG. 9 is a view showing a newspaper article stored in the text-based content storage means 1 2 1 as in FIG. 3 and another example of a media event attached to the newspaper article.
  • newspaper article 9 1 0 is an article similar in content to news item 8 1 3 in news image 8 1 0 in FIG.
  • the menu section 920 is a menu section automatically extracted by the newspaper section 8 1 0 by means of the menu section 1 2 3. Evening storage means 1 2 2 stored.
  • "ARTICLE-910" is harmed to the newspaper article 910 as an ID uniquely representing this newspaper article content.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of related content information automatically generated by the related content information generation means 72 1.
  • the content ID is "ARTICLE-310" and the related content with ID "ARTICLE-910" is listed as the related article of the content of "ARTICLE-310".
  • the technology related to text processing that detects the relevance of text data is basically information described using a keyword for finding similar content as described in step 403 of the first embodiment. It is the same technology as the search method.
  • related content information may be created based on such information. Also, as shown in the related content information 1002 of FIG. 10, it is possible to create related content information having a plurality of related content for a certain content.
  • FIG. 11 is a diagram showing a flow of processing for creating related content information for non-text content according to the second embodiment.
  • a process of creating related content information for the second use item 21 1 shown in FIG. 2 will be described with reference to FIG.
  • Step 1 1 0 1 Non-text content management section 1 1 0 Request transmission means 1 1 4
  • the metadata attached to the non-text content to be processed for related content information creation processing is processed for non-text
  • the schedule data storage means 1 12 2 acquires it, and sends the related content delivery request together with the acquired original content schedule to the text content management unit 1 2 0 a. In the case of this example, it acquires the schedule as an original schedule, and sends it along with the related schedule, the schedule, and the schedule.
  • the related content-related content request generally indicates the content required for obtaining other non-text content related to one non-text content data.
  • the other non-text based content storage means 11 1 1 It shall indicate the request of the media event given to the text type content data similar to the content.
  • Step 1 1 0 2 Text-based content management unit 1 2 0
  • Request reception means 1 2 Non-text-based content management unit 1 1 0 a Related content processing request from original content request Receive a schedule).
  • Step 1 1 0 3 Similar text-based content search means 1 In 2 5 5, the similar text-based content is retrieved using the original content included in the related content attachment request. Search for the relevant text Get Content ID of Content.
  • the text and content contents assigned to the text-based content with the highest degree of similarity are acquired.
  • content ID "ARTICLE-310" will be acquired.
  • the similar text-based content search means 1 2 Acquire the related content ID of the content ID acquired by 5.
  • the related content information 1 0 0 1 in Fig. 10 "ARTICLE- 910" is obtained.
  • Step 1 1 0 5 Further, the related content attached meta data transmission means 7 2 3 adds the content provided to the text-based content specified by the related content ID acquired in the above step 1 1 0 4 The evening is acquired from text data storage means 1 2 2 and sent to the non-text content management section 1 10 a as a related content attachment attached data collection.
  • the content provided to the text-based content specified by the related content ID acquired in the above step 1 1 0 4
  • the evening is acquired from text data storage means 1 2 2 and sent to the non-text content management section 1 10 a as a related content attachment attached data collection.
  • Step 1 1 0 6 Non-text content management section 1 1 0 a related context ⁇ meta data acquisition means 7 1 ⁇ 1, text type content management section 1 2 0 a related content content attachment section Receive the evening.
  • Step 1 1 0 7 Similar non-text type content search means 7 1 2, using the related contents acquired by the related contents acquired by the above-mentioned related contents 1 1 1 7 Search for similar non-text content and acquire the content ID of the similar non-text content.
  • the content ID of the non-text contents having the highest similarity is acquired.
  • Step 1 1 0 8 Further similar non-text based content retrieval means 7 1 2 In the step 1 1 0 7, the content ID obtained in the step 1 1 0 7 and the content ID of the content subject to processing for creating related content information Create information and store in related text information storage means 7 1 3 for non-text.
  • step 1103 of FIG. 11 of the present embodiment when a plurality of similar text-based contents are searched, the meta data attached to the text-based contents having the highest similarity is used.
  • the data is described as acquiring data, other than that, for example, metadata of a plurality of cases (for example, 10 cases) may be acquired from the one with the highest degree of similarity.
  • the content ID "ARTICLE- 310" obtained in step 1
  • the similar non-text content search means 712 has a metadata similar to the metadata given to the text content specified by the above content ID "ARTICLE-310". It will search for text content.
  • step 1105 above the plurality of related content IDs are respectively obtained the associated content contents attached event.
  • step 1 1 0 7 above similar non-texts are generated for each of the plurality of related contents.
  • the content ID of the similar non-text content is acquired by searching for the content content of the content system, and the content ID group and the related content information created in the step 1 1 0 7 in the above step 1 10 8 are created.
  • Related content information will be created with the content ID of the processing target co.
  • FIG. 12 shows an example of the related content information stored in the non-text related content information storage means 7 1 3 at the stage when the related code information creation processing for the news item 2 1 1 is completed in the above example. ing.
  • FIG. 13 is an aggregation diagram of the relationship between content and content in the related content creation processing for non-text content in the second embodiment.
  • the minimum number of meta-data presented by human hands 2 0 2 and 0 2 0 5 0 just related to news item 2 1 1 and news item 8 1 3 It can not be judged that it is the content to be
  • the two non-text-based contents It is derived that the content item is a related news item on the match of “A team vs. B team” played on the same “May 21st”. That is, by performing the steps shown in FIG. 11, it is derived that news item 21 1 and news item 8 1 3 are related content.
  • non-text-based content management unit 1 10 0 a and the text content management unit 1 2 0 a are both present on the same computer.
  • the present invention can be realized as a single content management apparatus consisting of both, and as a content management system that exists on separate computers and is configured via a network capable of transmitting information.
  • the processing of the non-text based content management unit 1 10 0 a and the text based content management unit 1 2 0 a described in the above steps 1 1 0 1 to 1 1 0 8 is the same as the above steps in the composition process. This can be realized by installing a program that executes the process of.
  • similar text-based content is searched using non-text-based content to be subjected to metadata addition processing using text and material provided by human hands. Then, by acquiring the metadata automatically extracted for the similar text content as the additional content to the non-text content to be subjected to the additional processing, the MPEG- It is possible to increase the number of events for non-text-based content that 7 is subject to metadata, from the limited number provided by human hands.
  • similar text-based content is searched using non-text based content to be subjected to related content information creation processing using the menu provided by human hands, and the similar text-based content is searched for.
  • searching for similar non-text-based content using automatically extracted metadata (related content attached data collection) for text-based content with pre-correlated content At the very least human hands It is possible to deduce the relativity between non-text based content that could not be derived by evening only.
  • the present invention relates to a non-text content management apparatus for managing non-text content such as video and audio and its content, and a 'text content management apparatus for managing text documents and text and content'. It can be applied to the flooding management system.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

明 細 書 コンテンヅ管理システム 技術分野
本発明は、 マルチメディァコンテンヅを管理するコンピュータシステムに おいて、 特に映像や音声といった非テキスト系コンテンツに対するメ夕デ一 夕の付与に関する。 背景技術
ィン夕一ネヅ トの普及に伴い、 我々は様々なコンテンツに容易にアクセス 可能となった。更に近年では、 A D S L (Asymmetric Digital Subscriber Line)、 F T T H (Fiber To The Home) といった技術を利用した通信網 のプロ一ドバンド （広帯域） 化によって、 従来のような比較的データサイズ の小さいテキストゃ画像中心のコンテンツのみならず、 映像や音声といった マルチメディァ情報を快適に利用可能な環境が整いつつあり、 今後更に様々 なコンテンツが提供されるようになることが予想される。
このように、 利用可能なコンテンツが膨大になるのに比例して、 欲しいコ ンテンヅを見つける検索技術や、 不要なコンテンヅを削除するフィル夕リン グ技術がより重要になる。 特に映像や音声といったマルチメディアコンテン ヅはテキスト系のコンテンヅとは異なり、 そのままの形では検索およびフィ ル夕リング対象となり得ない。
そこで、 このような検索やフィル夕リングを行なうためには、 コンテンツ に対してその特徴を記述したメ夕デ一夕が必要であり、 そのための技術が求 められる。 特にここで、 コンテンツの意味的内容を記述したメ夕デ一夕を考 えてみると、テキスト系デ一夕の場合には、既に様々な研究がなされている。 例えば、 アメリカ政府関係の主催する TiDSter プロジェクトでは、 テキス ト処理に関する技術の推進を行なっており、 その中でテキストからの情報抽 出技術の研究開発も行なわれている （Tipsterプロジェクトについては、福 本淳一， 関根聡， 江里口善生：「MUC-7 , TiPster参加報告」， 情報処理学会 自然言語処理， 127 -14 , 1998を参照）。
一方、 映像や音声といった非テキスト系コンテンヅに対するメ夕デ一夕の 枠組みの一例として、 M P E G— 7 (正式名称" Multimedia Content Description Interface' 【IS0/IEC 15938】) が挙げられる。 M P E G— 7は、 マルチメディァ情報の内容を記述するための記述子を規定する国 際標準規格であり、 この記述によってマルチメディァコンテンツの内容に基 づく検索'やフィル夕リングなどを実現することを目的とする。
ところが、 M P E G— 7がメタデ一夕付与の対象とする映像や音声といつ た非テキスト系コンテンツの場合には、 例えば、 ニュース番組映像のコンテ ンヅのある時間帯について、 どのような内容のニュースであるかといったメ 夕デ一夕を自動的に抽出する技術は存在せず、 人間の手によってメ夕デ一夕 が付与されているのが現実である。
しかしながら、 このような人間の手作業によるメタデ一夕付与は非常に時 間と労力がかかり非効率な方法であるので、コンテンヅプロバイダとしては、 コストの面から考えて、 それほど豊富なメ夕デ一夕を非テキスト系コンテン ヅに対して付与できない。
また、 人間の手で付与したメタデータがさほど豊富でないために、 関連す る別のニュース映像コンテンヅを検索するといったことを高い精度で行なう ことができない。 発明の開示
本発明の目的は、 非テキスト系コンテンヅに対して最低限人間の手で付与 された意味内容に関するメタデ一夕を元に、 より豊富なメ夕デ一夕を付加す ることができる、 また、 非テキスト系コンテンヅ同士の内容の関連性を導き 出すことができるコンテンツ管理システムを提供することである。
本発明の一形態によれば、 コンテンツ管理システムは、 非テキスト系コン テンヅを扱う非テキスト系コンテンツ管理装置と、 テキスト系コンテンツを 扱うテキスト系コンテンヅ管理装置とからなるコンテンツ管理システムであ つて、 前記非テキスト系コンテンヅ管理装置は、 メタデ一夕追加処理対象で ある非テキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕 を含む追加メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信する 第 1送信手段と、 前記テキスト系コンテンツ管理装置から追加メ夕デ一夕を 受信する第 2受信手段と、 受信された追加メタデータをメ夕デ一夕追加処理 対象である非テキスト系コンテンツに付与する付与手段とを有し、 前記テキ スト系コンテンヅ管理装置は、 前記非テキスト系コンテンツ管理装置から追 加メタデータ要求を受信する第 2受信手段と、 受信された追加メ夕デ一夕要 求に含まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該ォリジナルメタデータに対 応する非テキスト系コンテンツと類似するテキスト系コンテンツを検索する 検索手段と、 検索されたテキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたメタ データを追加メタデータとして取得する取得手段と、 取得された追加メ夕デ —夕を前記非テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信する第 2送信手段とを有 する。
本発明の他の形態によれば、 コンテンヅ管理システムは、 非テキスト系コ ンテンヅを扱う非テキスト系コンテンヅ管理装置と、 テキスト系コンテンツ を扱うテキスト系コンテンヅ管理装置とからなるコンテンヅ管理システムで あって、 前記非テキスト系コンテンツ管理装置は、 関連コンテンヅ情報作成 処理対象である非テキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたォリジナル メ夕デ一夕を含む関連コンテンツ付属メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コン テンヅ管理装置へ送信する第 1送信手段と、 前記テキスト系コンテンヅ管理 装置から関連コンテンツ付属メ夕デ一夕を受信する第 1受信手段と、 受信さ れた関連コンテンヅ付属メタデータを元に、 関連コンテンツ情報作成処理対 象である非テキスト系コンテンツに対する関連コンテンヅ情報を作成する作 成手段とを有し、 前記テキスト系コンテンツ管理装置は、 前記非テキスト系 コンテンヅ管理装置から関連コンテンツ付属メ夕デ一夕要求を受信する第 2 受信手段と、 受信された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕要求に含まれるオリ ジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト 系コンテンヅと類似するテキス、ト系コンテンヅを検索する検索手段と、 検索 されたテキスト系コンテンツと関連するテキスト系コンテンヅにあらかじめ 付与されたメタデータを関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕として取得する取得 手段と、 取得された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を前記非テキスト系コン テンッ管理装置へ送信する第 2送信手段とを有する。 図面の簡単な説明
図 1は、本発明の実施の形態 1におけるコンテンツ管理システムの構成図、 図 2は、 本発明の実施の形態 1における非テキスト系コンテンツとそのメ 夕データの一例を示す図、
図 3は、 本発明の実施の形態 1におけるテキスト系コンテンツとそのメ夕 データの一例を示す図、
図 4は、 本発明の実施の形態 1における非テキスト系コンテンヅに対する メ夕デ一夕追加処理フローを示す図、
図 5は、 本発明の実施の形態 1におけるニュース項目 2 1 1に対してメタ データ追加処理が終わった段階で、付与されているメタデ一夕の例を示す図、 図 6は、 本発明の実施の形態 1における非テキスト系コンテンヅに対する メタデータ追加処理でのコンテンヅとメタデ一夕の関係の集約図、
図 7は、本発明の実施の形態 2におけるコンテンヅ管理システムの構成図、 図 8は、 本発明の実施の形態 2における非テキスト系コンテンヅとそのメ 夕データの一例を示す図、
図 9は、 本発明の実施の形態 2におけるテキスト系コンテンヅとそのメタ デ一夕の一例を示す図、
図 1 0は、 本発明の実施の形態 2における関連コンテンヅ情報作成手段 7 2 1によって自動的に作成された関連コンテンツ情報の一例を示す図、 図 1 1は、 本発明の実施の形態 2における非テキスト系コンテンツに対す る関連コンテンヅ情報作成処理フロ一を示す図、
図 1 2は、 本発明の実施の形態 2における非テキスト用関連コンテンヅ情 報格納手段 7 1 3へ格納されたコンテンツ関連情報の一例を示す図、
図 1 3は、 本発明の実施の形態 2における非テキスト系コンテンツに対す る関連コン.テンヅ情報作成処理でのコンテンツとメ夕デ一夕の関係の集約図、 図 1 4は、 公知例 1における文書処理装置の構成を示すブロック図、 図 1 5は、 公知例 2における文書検索装置の構成を示したプロック図であ o 発明を実施するための最良の形態
以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。 なお、 本発明はこれら実施の形態に何ら限定されるものではなく、 その要旨 を逸脱しない範囲において、 種々なる態様で実施し得る。
(実施の形態 1 )
図 1は、 本発明の実施の形態 1におけるコンテンヅ管理システムの構成図 である。 図 1に示すコンテンツ管理システムは、 非テキスト系コンテンツ管 理部 1 1 0とテキスト系コンテンツ管理部 1 2 0からなる。
非テキスト系コンテンヅ管理部 1 1 0は、 映像や音声といった非テキスト 系コンテンツとそのメ夕デ一夕を管理するものであって、 非テキスト系コン テンヅ格納手段 1 1 1、 非テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 1 2、 メタデ一 夕入力手段 1 1 3、 要求送信手段 1 1 4、 追加メ夕デ一夕取得手段 1 1 5か らなる。
非テキスト系コンテンヅ格納手段 1 1 1は、 非テキスト系コンテンツデ一 夕を格納する。
非テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 1 2は、 非テキスト系コンテンヅ格納 手段 1 1 1に格納されているコンテンツに対するメタデ一夕を格納する。 メタデ一夕入力手段 1 1 3は、 人間の手による非テキスト系コンテンヅに 対するメタデータの付与を行なう。 '
要求送信手段 1 1 4は、 追加メ夕デ一夕要求をテキスト系コンテンヅ管理 部 1 2 0に対して行なう。
ここで、 追加メタデータ要求とは、 非テキス ト用メタデ一夕格納手段 1 1 2に格納されているメ夕デ一夕に追加するためのメ夕デ一夕の要求を意味す る。
追加メ夕デ一夕取得手段 1 1 5は、 テキスト系コンテンツ管理部 1 2 0か ら送られてきた追加メ夕デ一夕を取得し、 非テキスト用メ夕データ格納手段 1 1 2に格納する。
テキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0は、 テキスト ドキュメントとそのメタ デ一夕を管理するもので、 テキスト系コンテンヅ格納手段 1 2 1、 テキスト 用メタデータ格納手段 1 2 2、 メタデ一夕抽出手段 1 2 3、 要求受信手段 1 2 4、 類似テキスト系コンテンツ検索手段 1 2 5、 追加メタデ一夕送信手段 1 2 6からなる。
テキスト系コンテンヅ格納手段 1 2 1は、 テキスト系コンテンヅデ一夕を 格納する。
テキス ト用メ夕デ一夕格納手段 1 2 2は、 テキスト系コンテンヅ格納手段 1 2 1に格納されているコンテンヅに対するメ夕デ一夕を格納する。
メ夕デ一夕抽出手段 1 2 3は、 テキスト系コンテンツ格納手段 1 2 1に格 納されているテキストデータからメ夕デ一夕を自動的に抽出する。
要求受信手段 1 2 4は、 非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0からの追加 メタデータ要求を受信する。
類似テキスト系コンテンツ検索手段 1 2 5は、 追加メ夕デ一夕要求のあつ た非テキスト系コンテンツに類似するテキスト系コンテンヅの検索と、 当該 類似テキスト系コンテンヅに付与されたメ夕デ一夕の取得を行なう。
追加メ夕デ一夕送信手段 1 2 6は、 類似テキスト系コンテンツ検索手段 1 2 5が取得したメ夕デ一夕を追加メ夕デ一夕として、 非テキスト系コンテン ヅ管理部 1 1 0に対して送信する。
次に、 本実施の形態におけるメタデ一夕追加処理について、 具体的な例を 用いて説明する。
図 2は、 非テキスト系コンテンヅ格納手段 1 1 1に格納されたニュース番 組映像および二ュース番組内のニュース項目に付与されたメ夕デ一夕の一例 を示す図である。 ニュース番組映像 2 1 0は更にそのニュースの内容によつ て複数の項目に分かれる。 ここでは、 ニュース項目 2 1 1は、 ある野球の試 合に関するニュース映像であるとする。 このとき、 メ夕デ一夕 2 2 0は、 二 ユース項目 2 1 1に対してメタデータ入力手段 1 1 3を通して、 人間の手に よって付与されたニュース映像の内容に関するメ夕デ一夕であり、 非テキス ト用メ夕データ格納手段 1 1 2に格納されている。 ここでは、 メ夕デ一夕 2 2 0には、 ニュースの内容に関する最低限のメタデータが付与されているも のとする。 また、 ニュース項目 2 1 1には、 このニュース項目コンテンツを 一意に表わす I Dとして、 "NEWS— 2 11 "が割り当てられているものとする。 図 3は、 テキスト系コンテンツ格納手段 1 2 1に格納された新聞記事とこ の新聞記事に付与されたメ夕デ一夕の一例を示す図である。 ここで、 新聞記 事 3 1 0は、 図 2のニュース番組映像 2 1 0のニュース項目 2 1 1に類似し た内容の記事である。 ただし、 ニュース項目 2 1 1と新聞記事 3 1 0が類似 するコンテンヅであるという対応付けは、 この時点では行なわれていない。 また、 メ夕デ一夕 3 2 0は、 新聞記事 3 1 0に対して、 メ夕デ一夕抽出手段 1 2 3 (こよって自動的に抽出されたメ夕デ一夕であり、 テキスト用メ夕デ一 夕格納手段 1 2 2に格納されている。 また、 新聞記事 3 1 0には、 この新聞 記事コンテンツを一意に表わす I Dとして、 "ARTICLE 310 "が割り当てら れているものとする。
なお、 テキストデータからのメタデ一夕抽出方法の一例としては、 特開平 2 0 0 1 - 7 5 9 5 9号公報に記載された方法 （以下、 公知例 1と呼ぶ） で 実現することが考えられる。 図 1 4は、 公知例 1における文書処理装置の構 成を示すブロック図である。 公知例 1では、 入力部 1 4 0 1から入力された 文章に対して形態素解析を行なう形態素解析部 1 4 0 2と、 形態素列の部分 列を重み付きで特定表現候補とする特定表現候補取得部 1 4 3 0と、 予めい くつかの特定表現を格納した特定表現辞書 1 4 0 4と、 形態素列の特定表現 辞書 1 4 0 4中の表現に対するマッチ度を表す実数を、 特定表現辞書 1 4 0 4の検索結果として出力する特定表現辞書検索部 1 4 0 5と、 特定表現候補 に対して、 当該特定表現候補に付与された重みと、 当該特定表現候補の特定 表現辞書 1 4 0 4に対する検索結果とを変数として判別スコアを計算し、 当 該判別スコアが一定の値を下回る候補を除外する判別分析実行部 1 4 0 6と、 特定表現候補のうち、 判別分析実行部 1 4 0 6によって除外されなかった形 態素の文字列を特定表現として出力する出力部 1 4 0 7とが設けられている。 辞書による抽出とパタンマッチングによる抽出とをバランス良く組み合わせ て、 人名等を的確に抽出することが可能となる。 また、 テキストデータから のメ夕デ一夕抽出方法は、 上記公知例 1以外にも既に述べたように様々な研 究がなされており、 ここではその方法を特に限定することはしない。 また、 自動抽出されたメ夕デ一夕 3 2 0は、 人間の手によって付与されたメ夕デ一 夕 2 2 0と比較して、 ニュース本題に関するメ夕デ一夕のみならず、 その前 後関係やより詳細なキ一ヮ一ドを含むものとなっている。
なお、 図 2、 図 3において、 メ夕デ一夕は X M L ( extensible Markup Language) 形式で記述されているが、 これはメ夕デ一夕の記述形式の一例 であり、 その他どのような記述形式であっても構わない。 また、 メ夕デ一夕 として複数のキ一ヮ一ドを併記する形式をとつているが、 各キ一ヮ一ドに 5 W 1 Hのような意味を持たせたり、 もしくはフリーテキスト形式のメ夕デ一 夕を持たせたりしても構わない。
図 4は、 実施の形態 1における非テキスト系コンテンヅに対するメタデ一 夕追加処理フローを示す図である。 以下、 例えば、 図 2に示すニュース項目 2 1 1に対するメ夕デ一夕を追加する処理について、図 4に沿って説明する。 ステヅプ 4 0 1 ：非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0の要求送信手段 1 1 4にて、 メ夕デ一夕追加処理対象の非テキスト系コンテンヅに付与されて いるメ夕デ一夕を、 非テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 1 2から取得し、 こ の取得したメタデータ （以下、 オリジナルメ夕デ一夕と呼ぶ） とともに追加 メ夕デ一夕要求をテキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0へ送信する。 この例の 場合、 オリジナルメ夕デ一夕としてメ夕デ一夕 2 2 0を取得し、 追加メ夕デ —夕要求とともに送信する。
ステップ 4 0 2 ：テキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0の要求受信手段 1 2 4にて、非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0からの追加メ夕デ一夕要求（ォ リジナルメ夕デ一夕を含む） を受信する。
ステップ 4 0 3 ：類似テキスト系コンテンヅ検索手段 1 2 5にて、 前記追 加メ夕デ一夕要求に含まれていたオリジナルメ夕デ一夕を利用して、 類似す るテキスト系コンテンヅを検索し、 当該類似テキスト系コンテンヅに付与さ れているメ夕デ一夕をテキスト用メ夕データ格納手段 1 2 2から取得する。 ここで、 類似するテキスト系コンテンツが複数検索された場合には、 その類 似度が最も高いテキスト系コンテンヅに付与されているメタデータを取得す る。 また、 「類似」 とは、非テキスト系コンテンツとテキスト系コンテンヅと の情報の重複度合が所定の要件を満たす場合をいう。
例えば、 キーワードを利用した情報検索方法の一例としては、 特開平 1 0 - 4 9 5 4 9号公報に記載された方法 （以下、 公知例 2と呼ぶ) で実現する ことが考えられる。 図 1 5は、 公知例 2における文書検索装置の構成を示し たブロック図である。 公知例 2では、 頻度スコア算定手段 1 5 0 8にて、 単 語頻度算定手段 1 5 0 7が出力した総文書数、 単語の出現する文書数、 文書 における単語の出現頻度、 単語の重み付けパラメ—夕から、 単語頻度による 文書と検索要求の合致度合を示す頻度スコアを算出し、 文書スコァ算定手段
1 5 0 9にて、 上記頻度スコアから文書と検索要求の合致度合を示す文書ス コア算出し、 順位付けを行なうことによって、 検索意図により近い検索結果 を得ることが可能となる。 また、 メ夕デ一夕 （キ一ワード） を利用した情報 検索方法は、 上記公知例 2以外にも既に述べたァメリカの Tipster プロジ ェク卜や S I G I R (Proceedings of the 23rd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information
Retrieval , July 24-28 , 2000 を参照） などで様々な研究がなされてお り、 ここではその方法を特に限定することはしない。 この例の場合、 類似す るテキスト系コンテンヅ検索結果として新聞記事 3 1 0が導き出されたとす ると、 この新聞記事 3 1 0に付与されているメ夕デ一夕 3 2 0を取得するこ とになる。
ステップ 4 0 4 ：追加メ夕デ一夕送信手段 1 2 6にて、 前記類似テキスト 系コンテンヅ検索手段 1 2 5が取得したメ夕デ一夕を追加メ夕デ一夕として、 非テキスト系コンテンヅ管理部 1 1 0に送信する。
ステップ 4 0 5 ：非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0の追加メタデータ 取得手段 1 1 5にて、 テキスト系コンテンツ管理部 1 2 0からの追加メ夕デ 一夕を受信し、 この追加メタデータをメ夕デ一夕追加処理対象の非テキスト 系コンテンツに付与された追加メ夕デ一夕として、 非テキスト用メ夕デ一夕 格納手段 1 1 2に格納する。
なお、 上記ステップ 4 0 1から 4 0 5のステップに記載した非テキスト系 コンテンヅ管理部 1 1 0とテキスト系コンテンツ管理部 1 2 0の処理は、 コ ンピュー夕に上記ステップの処理を実行させるプログラムをィンストールす ることにより、 実現することが可能である。
図 5は、 ニュース項目 2 1 1に対して追加メ夕デ一夕取得手段 1 1 5が実 行したメタデ一夕追加処理が終わった段階で、 付与されているメ夕デ一夕の 例を示す図である。 メ夕デ一夕 5 0 1の例では、 追加メ夕デ一夕取得手段 1 1 5が受信した追加メ夕デ一夕をそのまま付与している。 一方、 メ夕デ一夕 5 0 2の例では、 追加メ夕デ一夕取得手段 1 1 5が受信した追加メ夕デ一夕 とオリジナルメ夕デ一夕を比較し、 重複したメ夕デ一夕を除いて付与してい る。 本実施の形態では、 上記 2種類の方法のうちどちらの方法をとつても構 わない。
図 6は、 実施の形態 1における非テキスト系コンテンツに対するメタデ一 夕追加処理でのコンテンツとメタデータの関係の集約図である。 この図は、 メ夕デ一夕付与対象の非テキスト系コンテンツに対する類似テキスト系コン テンヅが求められた場合に、 当該類似テキストコンテンヅに対して抽出され ている豊富なメ夕デ一夕を、 メ夕デ一夕付与対象の非テキスト系コンテンヅ に対して追加することによって、 非テキスト系コンテンツに対するメ夕デ一 夕を豊富にしていることを表している。
以上のように、 本実施の形態では、 メ夕デ一夕追加処理対象の非テキスト 系コンテンヅに対して人間の手によって付与されたメ夕デ一夕を利用して、 類似するテキスト系コンテンツを検索し、 当該類似テキスト系コンテンヅに 対して自動的に抽出されたメ夕デ一夕を、 メタデータ追加処理対象の非テキ スト系コンテンヅに対する追加メ夕デ一夕として取得することにより、 非テ キスト系コンテンツに対するメ夕デ一夕を、 人間の手によって付与された、 限られた数から増やすことが可能となる。
更に、 このようにコンテンヅに対するメ夕デ一夕を豊富にすることによつ て、 メ夕デ一夕を利用した非テキスト系コンテンツの検索において当該コン テンヅの再現率が高まるといつた二次的な効果が得られる。
なお、 本実施の形態においては、 テキスト系コンテンヅの例として図 3に 示したようにテキストのみの新聞記事を挙げて説明したが、 例えば、 図や写 真を含んだ H T M L形式のドキュメントであっても構わない。
また、 本実施の形態においては、 非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0と テキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0は、 2つが同一コンピュータ上に存在し て、両者から成る 1つのコンテンツ管理装置としても実現可能であり、また、 別々のコンビュ一夕上に存在して、 情報伝送可能なネットワークを介して構 成されるコンテンヅ管理システムとしても実現可能である。
また、 本実施の形態においては、 非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0と テキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0が 1対 1に存在する構成として説明した が、 1つの非テキスト系コンテンヅ管理部が、 複数のテキスト系コンテンツ 管理サーバに対して追加メタデータ要求を送信するような 1対 nの構成であ つても構わない。
また、 本実施の形態の図 2においては、 ニュース番組映像 2 1 0というコ ンテンヅの一部分であるニュース項目 2 1 1に対してメタデ一夕を付与ずる 場合を例にとって説明したが、 メ夕デ一夕を割り当てる対象は、 コンテンヅ 全体に対してであっても、 コンテンツの一部に対してであっても構わない。 また、 本実施の形態の図 4のステヅプ 4 0 3においては、 類似するテキス ト系コンテンヅが複数検索された場合には、 その類似度が最も高いテキスト 系コンテンツに付与されているメ夕デ一夕を取得するものとして説明したが、 それ以外にも、 例えば、 類似度の高い方から複数件分 （例えば 1 0件分） の メタデ一夕を取得し、 これら複数件分のメ夕デ一夕を追加メタデータとして ステップ 4 0 5において非テキスト用メ夕データ格納手段 1 1 2へ格納する ようにしても構わない。
また、 類似テキスト系コンテンヅ検索手段 1 2 5における検索処理、 およ び、 メタデータ抽出手段 1 2 3におけるメタデータ抽出処理においては、 そ の処理を完全に自動化するのではなく、 得られた結果を人間がチェックして 取捨選択することにより精度を上げるような方法をとっても構わない。
(実施の形態 2 )
以下、 本発明の実施の形態 2について説明する。 本実施の形態におけるコ '管理シスデムの構成図は、 図 7に示すように、 実施の形態 1の構成 図 （図 1 ) から追加メタデータ取得手段 1 1 5および追加メ夕デ一夕送信手 段 1 2 6を除くとともに、 新たに関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕取得手段 7 1 1、 類似非テキスト系コンテンヅ検索手段 7 1 2、 非テキスト用関連コン テンヅ情報格納手段 7 1 3、 関連コンテンヅ情報作成手段 7 2 1、 テキス ト 用関連コンテンツ情報格納手段 7 2 2、 および関連コンテンツ付属メタデ一 夕送信手段 7 2 3を備えている。
関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕取得手段 7 1 1は、 テキスト系コンテンヅ 管理部 1 2 0 aから送られてきた関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を取得する c 類似非テキスト系コンテンツ検索手段 7 1 2は、 関連コンテンヅ付属メタ データを元に、 非テキスト系コンテンヅに対する関連コンテンツ情報を作成 する。
非テキスト用関連コンテンヅ情報格納手段 7 1 3は、 非テキスト系コンテ ンヅ格納手段 1 1 1に格納されているコンテンヅ間の関連情報を格納する。 関連コンテンツ情報作成手段 7 2 1は、 テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 2 2に格納されているメ夕デ一夕を元に、 テキスト系コンテンツ格納手段 1 2 1に格納された各コンテンヅ間の関連情報を自動的に作成する。
テキスト用関連コンテンヅ情報格納手段 7 2 2は、 前記関連コンテンヅ情 報作成手段 7 2 1において作成された関連コンテンヅ情報を格納する。
関連コンテンツ付属メ夕デ一夕送信手段 7 2 3は、 類似テキスト系コンテ ンヅ検索手段 1 2 5が取得した類似テキストコンテンツに対する関連コンテ ンヅ群に付与されているメ夕デ一夕群を、 非テキスト系コンテンツ管理部 1
1 0 aに対して送信する。
次に、 本実施の形態における関連コンテンヅ情報作成処理について、 具体 的な例を用いて説明する。
図 8は、 図 2と同様に非テキスト系コンテンヅ格納手段 1 1 1に格納され た二ユース番組映像およびニュース番組内のニュース項目に付与されたメタ データの別の一例を示す図である。 ここでは、 ニュース項目 8 1 3も、 ある 野球の試合に関するニュース映像であり、 メ夕デ一夕 8 2 0は、 ニュース項 目 8 1 3に対して人間の手によって付与されたニュース映像の内容に関する メ夕デ一夕であるとする。 また、 ニュース項目 8 1 3には、 このニュース項 目コンテンツを一意に表わす I Dとして、 "NEWS— 813 "が割り当てられてい るものとする。
図 9は、 図 3と同様にテキスト系コンテンヅ格納手段 1 2 1に格納された 新聞記事およびこの新聞記事に付与されたメ夕デ一夕の別の一例を示す図で ある。 ここで、 新聞記事 9 1 0は、 図 8のニュース映像 8 1 0のニュース項 目 8 1 3に類似した内容の記事である。 また、 メ夕デ一夕 9 2 0は、 新聞記 事 8 1 0に対して、 メ夕デ一夕抽出手段 1 2 3によって自動的に抽出された メ夕デ一夕であり、テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 2 2に格納されている。 また、 新聞記事 9 1 0には、 この新聞記事コンテンヅを一意に表わす I Dと して.、 "ARTICLE— 910 "が害 Uり当てられているものとする。
図 1 0は、 関連コンテンツ情報作成手段 7 2 1によって自動的に作成され た関連コンテンツ情報の一例を示す図である。 例えば、 図 1 0の関連コンテ ンヅ情報 1 0 0 1の場合、 コンテンツのェ Dが" ARTICLE— 310 "のコンテン ヅの関連記事として、 I Dが" ARTICLE— 910 "のコンテンヅが挙げられてい る。 なお、 テキストデ一夕の関連性を検出するようなテキスト処理に関する 技術は、 基本的に実施の形態 1のステップ 4 0 3で説明したように、 類似コ ンテンヅを見つけるためのキーワードを利用した情報検索方法と同様の技術 である。 本明細書においては、 非テキスト系コンテンツとテキスト系コンテ ンヅとの情報の重複度合が所定の要件を満たす場合には「類似」、テキスト系 コンテンツ同士または非テキスト系コンテンヅ同士が所定の手法により関係 付けられる場合には 「関連」 という語を用いて区別している。
また、 テキスト系コンテンヅの場合、 あらかじめコンテンツ同士の関連情 報 （続報記事やリンク） を持っている場合も多いので、 これらの情報を元に 関連コンテンツ情報を作成しても構わない。 また、 図 1 0の関連コンテンヅ情報 1 0 0 2に示したように、 ある 1つの コンテンヅに対して、 複数の関連コンテンヅを持つような関連コンテンヅ情 報を作成することも可能である。
図 1 1は、 実施の形態 2における非テキスト系コンテンヅに対する関連コ ンテンヅ情報作成処理フローを示す図である。 以下、 例えば、 図 2に示す二 ユース項目 2 1 1に対する関連コンテンヅ情報を作成する処理について、 図 1 1に沿って説明する。
ステップ 1 1 0 1 ：非テキスト系コンテンヅ管理部 1 1 0の要求送信手段 1 1 4にて、 関連コンテンヅ情報作成処理対象の非テキスト系コンテンヅに 付与されているメタデータを、 非テキスト用メ夕デ一夕格納手段 1 1 2から 取得し、 この取得したオリジナルメ夕デ一夕とともに関連コンテンヅ付属メ 夕デ一夕要求をテキスト系コンテンツ管理部 1 2 0 aへ送信する。 この例の 場合、 オリジナルメ夕デ一夕としてメ夕デ一夕 2 2 0を取得し、 関連コンテ ンヅ付属メ夕デ一夕要求とともに送信する。
ここで、 関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕要求とは、 一般には、 一の非テキ スト系コンテンツデータに関連する他の非テキスト系コンテンヅを得るため に必要なメ夕デ一夕の要求を示すが、 本実施の形態では、 非テキスト系コン テンヅ格納手段 1 1 1に格納された一の非テキスト系コンテンヅと関連する 他の非テキスト系コンテンヅデ一夕を得るために、 当該他の非テキスト系コ ンテンヅと類似するテキスト系コンテンツデータに付与されたメ夕デ一夕の 要求を示すものとする。
ステップ 1 1 0 2 ：テキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0の要求受信手段 1 2 4にて、 非テキスト系コンテンツ管理部 1 1 0 aからの関連コンテンヅ付 属メ夕デ一夕要求 （オリジナルメ夕デ一夕を含む） を受信する。
ステップ 1 1 0 3 :類似テキスト系コンテンツ検索手段 1 2 5にて、 前記 関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕要求に含まれていたオリジナルメ夕デ一夕を 利用して、 類似するテキスト系コンテンツを検索し、 当該類似テキスト系コ ンテンヅのコンテンヅ I Dを取得する。 ここで、 類似するテキスト系コンテ ンヅが複数検索された場合には、 その類似度が最も高いテキスト系コンテン ヅに付与されているメ夕デ一夕を取得する。 この例の場合、 類似するテキス ト系コンテンツ検索結果として、 新聞記事 3 1 0が導き出されたとすると、 コンテンヅ I D " ARTICLE— 310 "を取得することになる。
ステヅプ 1 1 0 4 :関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕送信手段 7 2 3にて、 テキスト用関連コンテンヅ情報格納手段 7 2 2に格納された情報を参照して、 前記類似テキスト系コンテンツ検索手段 1 2 5が取得したコンテンツ I Dの 関連コンテンヅ I Dを取得する。 この例の場合、 図 1 0の関連コンテンヅ情 報 1 0 0 1からわかるように、 "ARTICLE— 910 "を取得する。
ステップ 1 1 0 5 :更に関連コンテンツ付属メタデ一夕送信手段 7 2 3に て、 前記ステップ 1 1 0 4で取得した関連コンテンヅ I Dで特定されるテキ スト系コンテンヅに付与されているメ夕デ一夕をテキスト用メ夕データ格納 手段 1 2 2から取得し、 これを関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕として、 非テ キスト系コンテンヅ管理部 1 1 0 aに送信する。 この例の場合、 コンテンツ
I D "ARTICLE— 910 "で特定される新聞記事 9 1 0に付与されているメ夕デ
—夕 9 2 0を送信することになる。
ステップ 1 1 0 6 ：非テキスト系コンテンッ管理部 1 1 0 aの関連コンテ ンヅ付属メタデ一夕取得手段 7 1 1にて、 テキスト系コンテンツ管理部 1 2 0 aからの関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を受信する。
ステップ 1 1 0 7 ：類似非テキスト系コンテンツ検索手段 7 1 2にて、 前 記関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕取得手段 7 1 1が取得した関連コンテンツ 付属メ夕デ一夕を利用して、 類似する非テキスト系コンテンツを検索し、 当 該類似非テキスト系コンテンツのコンテンヅ I Dを取得する。 ここで、 類似 する非テキスト系コンテンヅが複数検索された場合には、 その類似度が最も 高い非テキスト系コンテンツのコンテンツ I Dを取得する。 この例の場合、 類似する非テキスト系コンテンツ検索結果として、 図 8のニュース項目 8 1 3が導き出されたとすると、 コンテンヅ I D "NEWS— 813 "を取得することに なる。
ステップ 1 1 0 8：更に類似非テキスト系コンテンヅ検索手段 7 1 2にて、 前記ステツプ 1 1 0 7で取得したコンテンヅ I Dと、 関連コンテンヅ情報作 成処理対象コンテンヅのコンテンッ I Dとで、閧連コンテンヅ情報を作成し、 非テキスト用関連コンテンヅ情報格納手段 7 1 3へ格納する。
なお、 本実施の形態の図 1 1のステップ 1 1 0 3においては、 類似するデ キスト系コンテンツが複数検索された場合には、 その類似度が最も高いテキ スト系コンテンツに付与されているメタデータを取得するものとして説明し たが、 それ以外にも、 例えば、 類似度の高い方から複数件分 （例えば 1 0件 分） のメタデータを取得するようにしても構わない。
また、 上記ステップ 1 1 0 4でコンテンヅ I D "ARTICLE— 910 "によって 特定されるテキスト系コンテンツに付与されたメタデ一夕を送信する代わり に、 ステップ 1 1 0 3で得たコンテンヅ I D "ARTICLE— 310 "によって特定 されるテキスト系コンテンヅに付与されたメ夕デ一夕を関連コンテンツ付属 メ夕デ一夕送信手段 7 2 3にて、 非テキスト系コンテンヅ管理部 1 1 0 aへ 送信するようにしても良い。 この場合、 類似非テキスト系コンテンツ検索手 段 7 1 2は、 上記コンテンヅ I D " ARTICLE— 3 10 "によって特定されるテキ スト系コンテンヅに付与されたメタデータに類似するメ夕デ一夕を有する非 テキスト系コンテンヅを検索することとなる。
また、 上記ステップ 1 1 0 4で得たコンテンヅ I D "ARTICLE— 910 "と更 に関連するコンテンッ I Dを検索するといったように、 連鎖的に検索を行な うことも可能である。
また、 上記ステップ 1 1 0 4において関連コンテンツ I Dが複数存在する 場合には、 上記ステップ 1 1 0 5にて前記複数の関連コンテンヅ I Dそれそ れに対応する関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を取得し、 上記ステップ 1 1 0 7にて前記複数の関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕ごとに、 類似する非テキス ト系コンテンヅを検索してそれそれ当該類似非テキスト系コンテンヅのコン テンッ I Dを取得し、 上記ステヅプ 1 1 0 8にて前記ステヅプ 1 1 0 7で複 数取得したコンテンヅ I D群と関連コンテンツ情報作成処理対象コ のコンテンツ I Dとで関連コンテンヅ情報を作成することとなる。
図 1 2には、 上記の例においてニュース項目 2 1 1に対する関連コ ヅ情報作成処理が終わつた段階で非テキスト用関連コンテンッ情報格納手段 7 1 3へ格納された関連コンテンヅ情報の一例が示されている。
図 1 3は、 実施の形態 2における非テキスト系コンテンツに対する関連コ ンテンヅ情報作成処理でのコンテンヅとメ夕デ一夕の関係の集約図である。 例えば、 図 1 3に示すような人間の手によって付与された最低限のメタデ一 夕 2 2 0とメ夕デ一夕 8 2 0だけでは、 ニュース項目 2 1 1とニュース項目 8 1 3が関連するコンテンヅであるとは判断できない。 しかし、 前記 2つの 非テキスト系コンテンツと類似性のあるテキスト系コンテンツである記事 3 1 0と記事 9 1 0の関連情報を非テキスト系コンテンツ側に写像することに よって、 前記 2つの非テキスト系コンテンヅが、 同じ 「5月 2 1日」 に行な われた「Aチーム vs Bチーム」の試合に関する関連ニュース項目であること が導き出される。 すなわち、 図 1 1に示されたステップを実行することによ り、 ニュース項目 2 1 1とニュース項目 8 1 3が関連コンテンヅであること が導き出される。
以上のように、 本実施の形態では、 関連コンテンツ情報作成処理対象の非 テキスト系コンテンツに対して人間の手によつて付与されたメタデ一夕を利 用して、 類似するテキスト系コンテンツを検索し、 当該類似テキスト系コン テンヅに対して関連付けがあらかじめされているテキスト系コンテンツに対 して自動的に抽出されたメタデータ （関連コンテンツ付属メタデータ） を利 用して、 類似する非テキスト系コンテンヅを検索することにより、 最低限人 間の手によって付与されたメ夕デ一夕のみでは導き出すことができなかった 非テキスト系コンテンヅ同士の関連性を導き出すことが可能となる。 また、 本実施の形態においても、 実施の形態 1と同様に、 非テキスト系コ ンテンヅ管理部 1 1 0 aとテキスト系コンテンヅ管理部 1 2 0 aは、 2つが 同一コンピュータ上に存在して、 両者から成る 1つのコンテンツ管理装置と しても実現可能であり、 また、 別々のコンピュータ上に存在して、 情報伝送 可能なネットワークを介して構成されるコンテンツ管理システムとしても実 現可能である。
また、 上記ステップ 1 1 0 1から 1 1 0 8のステヅプに記載した非テキス ト系コンテンツ管理部 1 1 0 aとテキスト系コンテンッ管理部 1 2 0 aの処 理は、 コンビュ一夕に上記ステップの処理を実行させるプログラムをィンス トールすることにより、 実現することが可能である。
以上説明したように、 本発明によれば、 メタデータ追加処理対象の非テキ スト系コンテンヅに対して人間の手によって付与されたメ夕デ一夕を利用し て、 類似するテキスト系コンテンヅを検索し、 当該類似テキスト系コンテン ヅに対して自動的に抽出されたメタデ一夕を、 メ夕デ一夕追加処理対象の非 テキスト系コンテンヅに対する追加メ夕デ一夕として取得することにより、 M P E G— 7がメタデ一夕付与の対象とするような非テキスト系コンテンツ に対するメ夕デ一夕を、 人間の手によって付与された、 限られた数から増や すことが可能となる。
更に、 このようにコンテンヅに対するメ夕デ一夕を豊富にすることによつ て、 メ夕デ一夕を利用した非テキスト系コンテンツの検索において当該コン テンヅの再現率が高まるといった二次的な効果が得られる。
また、 関連コンテンツ情報作成処理対象の非テキスト系コンテンヅに対し て人間の手によって付与されたメ夕デ一夕を利用して、 類似するテキスト系 コンテンツを検索し、 当該類似テキスト系コンテンツに対して関連付けがあ らかじめされているテキスト系コンテンヅに対して自動的に抽出されたメタ データ （関連コンテンツ付属メ夕デ一夕） を利用して、 類似する非テキスト 系コンテンヅを検索することにより、 最低限人間の手によつて付与されたメ 夕デ一夕のみでは導き出すことができなかった非テキスト系コンテンヅ同士 の関連性を導き出すことが可能となる。
本明細書は、 2001年 6月 11日出願の特願 2001— 175136に 基づく。 この内容はすぺてここに含めておく。 産業上の利用可能性
本発明は、 映像や音声といった非テキスト系コンテンヅとそのメ夕デ一夕 を管理する非テキスト系コンテンヅ管理装置およびテキストドキュメントと そのメ夕デ一夕を管理する'テキスト系コンテンヅ管理装置からなるコンテン ヅ管理システムに適用することができる。

Claims

請求の範囲
1 . メ夕デ一夕追加処理対象である非テキスト系コンテンツにあらかじめ 付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む追加メ夕デ一夕要求を送信する送信 手段と、 .
追加メタデータを受信する受信手段と、
受信された追加メ夕デ一夕をメタデータ追加処理対象である非テキスト系 コンテンヅに付与する付与手段と、
を有する非テキスト系コンテンヅ管理装置。
2 . 前記付与手段は、
受信された追加メ夕デ一夕をそのままメ夕デ一夕追加処理対象である非テ キスト系コンテンツに付与する、
請求の範囲第 1項に記載の非テキスト系コンテンツ管理装置。
3 . 前記付与手段は、
受信された追加メ夕デ一夕を、 オリジナルメ夕デ一夕と重複する部分を除 いてメタデータ追加処理対象である非テキスト系コンテンヅに付与する、 請求の範囲第 1項に記載の非テキスト系コンテンヅ管理装置。
4 . メ夕デ一夕追加処理対象である非テキス ト系コンテンヅにあらかじめ 付与されたオリジナルメタデータを含む追加メ夕デ一夕要求を受信する受信 手段と、
受信された追加メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト系コンテンツと類似するテ キスト系コンテンツを検索する検索手段と、
検索されたテキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を追 加メタデータとして取得する取得手段と、
取得された追加メタデータを送信する送信手段と、
を有するテキスト系コンテンヅ管理装置。
5 . 前記取得手段は、
類似するテキスト系コンテンツが複数検索された場合、 検索された複数の 類似するテキスト系コンテンツのうち類似度が最も高いテキスト系コンテン ヅにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を追加メ夕デ一夕として取得する、 請求の範囲第 4項に記載のテキスト系コンテンツ管理装置。
6 . 前記取得手段は、
類似するテキスト系コンテンツが複数検索された場合、 検索された複数の 類似するテキスト系コンテンツのうち類似度が高い方から複数の所定数のテ キスト系コンテンヅにそれそれあらかじめ付与されたメ夕デ一夕の組を追加 メ夕デ一夕として取得する、
請求の範囲第 4項に記載のテキスト系コンテンヅ管理装置。
7 . 非テキスト系コンテンヅを扱う非テキスト系コンテンヅ管理装置と、 テキスト系コンテンツを扱うテキスト系コンテンツ管理装置とからなるコン テンヅ管理システムであって、
前記非テキスト系コンテンヅ管理装置は、
メ夕デ一夕追加処理対象である非テキスト系コンテンツにあらかじめ付与 されたオリジナルメタデータを含む追加メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コ ンテンッ管理装置へ送信する第 1送信手段と、
前記テキスト系コンテンツ管理装置から追加メ夕デ一夕を受信する第 2受 信手段と、
受信された追加メ夕データをメタデ一夕追加処理対象である非テキスト系 コンテンツに付与する付与手段と、 を有し、
前記テキスト系コンテンツ管理装置は、
前記非テキスト系コンテンツ管理装置から追加メ夕デ一夕要求を受信する 第 2受信手段と、
受信された追加メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメタデータを元に、 当該オリジナルメタデータに対応する非テキスト系コンテンツと類似するテ キスト系コンテンヅを検索する検索手段と、
検索されたテキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を追 加メ夕デ一夕として取得する取得手段と、
取得された追加メ夕デ一夕を前記非テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信 する第 2送信手段と、
を有するコンテンヅ管理システム。
8 . 前記非テキスト系コンテンヅ管理装置および前記テキスト系コンテン ヅ管理装置は、 同一のコンピュータ上に存在する、 請求の範囲第 7項に記載 のコンテンヅ管理システム。
9 . 前記非テキスト系コンテンヅ管理装置おょぴ前記テキスト系コンテン ヅ管理装置は、 異なるコンピュータ上に存在し、 情報伝送可能に接続されて いる、 請求の範囲第 7項に記載のコンテンツ管理システム。
1 0 . 関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキスト系コンテンツに あらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む関連コンテンツ付属メタ デ一夕要求を送信する送信手段と、
関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を受信する受信手段と、
受信された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を元に、 関連コンテンヅ情報作 成処理対象である非テキスト系コンテンヅに対する関連コンテンヅ情報を作 成する作成手段と、
を有する非テキスト系コンテンヅ管理装置。
1 1 . 前記関連コンテンツ情報は、 関連コンテンツ情報作成処理対象であ る非テキスト系コンテンツと類似する非テキスト系コンテンヅにあらかじめ 付与されたコンテンヅ I Dを含み、
前記作成手段は、
受信された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を元に、 関連コンテンヅ情報作 成処理対象である非テキスト系コンテンツと類似する非テキスト系コンテン ヅを検索する検索手段と、 検索された非テキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたコンテンヅ I Dを取得する取得手段と、
を有する請求の範囲第 1 0項に記載の非テキスト系コンテンツ管理装置。
1 2 . 前記取得手段は、
類似する非テキスト系コンテンヅが複数検索された場合、 検索された複数 の類似する非テキスト系コンテンヅのうち類似度が最も高い非テキスト系コ ンテンヅにあらかじめ付与されたコンテンツ I Dを取得する、
請求の範囲第 1 1項に記載の非テキスト系コンテンツ管理装置。
1 3 . 前記取得手段は、
類似する非テキスト系コンテンヅが複数検索された場合、 検索された複数 の類似する非テキスト系コンテンヅのうち類似度が高い方から複数の所定数 の非テキスト系コンテンツにそれぞれあらかじめ付与されたコンテンツ I D の組を取得する、
請求の範囲第 1 1項に記載の非テキスト系コンテンヅ管理装置。
1 4 . 関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキスト系コンテンヅに あらかじめ付与されたォリジナルメ夕デ一夕を含む関連コンテンヅ付属メ夕 データ要求を受信する受信手段と、
受信された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメタ データを元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト系コンテン ヅと類似するテキスト系コンテンヅを検索する検索手段と、
検索されたテキスト系コンテンヅと関連するテキスト系コンテンヅにあら かじめ付与されたメ夕デ一夕を関連コンテンヅ付属メタデータとして取得す る取得手段と、
取得された関連コンテンヅ付属メタデ一夕を送信する送信手段と、 を有するテキスト系コンテンヅ管理装置。
1 5 . 前記取得手段は、
類似するテキスト系コンテンヅが複数検索された場合、 検索された複数の 類似するテキスト系コンテンツのうち類似度が最も高いテキスト系コ ヅにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を関連コンテンツ付属メ夕デ一夕とし て取得する、
請求の範囲第 1 4項に記載のテキスト系コンテンツ管理装置。
1 6 . 前記取得手段は、
類似するテキスト系コンテンヅが複数検索された場合、 検索された複数の 類似するテキスト系コンテンツのうち類似度が高い方から複数の所定数のテ キスト系コンテンヅにそれぞれあらかじめ付与されたメ夕デ一夕の組を関連 コンテンヅ付属メタデ一夕として取得する、
請求の範囲第 1 4項に記載のテキスト系コンテンツ管理装置。
1 7 . 非テキスト系コンテンヅを扱う非テキスト系コンテンヅ管理装置と、 テキスト系コンテンツを扱うテキスト系コンテンヅ管理装置とからなるコン テンヅ管理システムであって、
前記非テキスト系コンテンヅ管理装置は、
関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキスト系コンテンツにあらか じめ付与されたォリジナルメ夕デ一夕を含む関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕 要求を前記テキスト系コンテンツ管理装置へ送信する第 1送信手段と、 前記テキスト系コンテンヅ管理装置から関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を 受信する第 1受信手段と、
受信された関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を元に、 関連コンテンヅ情報作 成処理対象である非テキスト系コンテンツに対する関連コンテンヅ情報を作 成する作成手段と、 を有し、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置は、
前記非テキスト系コンテンヅ管理装置から関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕 要求を受信する第 2受信手段と、
受信された関連コンテンツ付属メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメタ データを元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト系コンテン ヅと類似するテキスト系コンテンヅを検索する検索手段と、 検索されたテキスト系コンテンヅと関連するテキスト系コンテンヅにあら かじめ付与されたメ夕デ一夕を関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕として取得す る取得手段と、
取得された関連コンテンツ付属メ夕デ一夕を前記非テキスト系コンテンヅ 管理装置へ送信する第 2送信手段と、
を有するコンテンヅ管理システム。
1 8 . 前記非テキスト系コンテンツ管理装置および前記テキスト系コンテ ンヅ管理装置は、 同一のコンピュータ上に存在する、 請求の範囲第 1 7項に 記載のコンテンヅ管理システム。
1 9 . 前記非テキスト系コンテンツ管理装置および前記テキスト系コンテ ンヅ管理装置は、 異なるコンピュータ上に存在し、 情報伝送可能に接続され ている、 請求の範囲第 1 7項に記載のコンテンヅ管理システム。
2 0 . 一の非テキスト系コンテンツと類似するテキスト系コンテンツを利 用して、 前記一の非テキスト系コンテンツと関連する他の非テキスト系コン テンヅを検索するコンテンヅ管理装置。
2 1 . 前記検索は、 前記一の非テキスト系コンテンヅと類似するテキスト 系コンテンツとさらに関連するテキスト系コンテンヅを利用して行なわれる、 請求の範囲第 2 0項に記載のコンテンヅ管理装置。
2 2 . 非テキスト系コンテンツを扱う非テキスト系コンテンヅ管理装置と、 テキスト系コンテンヅを扱うテキスト系コンテンツ管理装置とからなるコン テンッ管理システムにおけるメタデータ追加方法であって、
前記非テキスト系コンテンヅ管理装置が、 メタデータ追加処理対象である 非テキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含 む追加メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信するステ ヅプと、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 前記非テキスト系コンテンツ管理 装置から追加メタデータ要求を受信するステップと、
前記テキスト系コンテンツ管理装置が、 受信した追加メ夕デ一夕要求に含 まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する 非テキスト系コンテンヅと類似するテキス ト系コンテンヅを検索するステヅ プと、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 検索したテキスト系コンテンツに あらかじめ付与されたメ夕デ一夕を追加メ夕デ一夕として取得するステップ と、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 取得した追加メ夕デ一夕を前記非 テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信するステップと、
前記非テキスト系コンテンツ管理装置が、 前記テキスト系コンテンヅ管理 装置から追加メ夕デ一夕を受信するステップと、
前記非テキスト系コンテンツ管理装置が、 受信した追加メ夕デ一夕をメタ デ一夕追加処理対象である非テキスト系コンテンツに付与するステップと、 を有するメ夕デ一夕追加方法。
2 3 . 非テキスト系コンテンヅを扱う非テキスト系コンテンヅ管理装置と、 テキスト系コンテンヅを扱うテキスト系コンテンツ管理装置とからなるコン テンヅ管理システムにおける関連コンテンヅ情報作成方法であつて、
前記非テキスト系コンテンツ管理装置が、 関連コンテンツ情報作成処理対 象である非テキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ —夕を含む関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コンテンヅ 管理装置へ送信するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 前記非テキスト系コンテンヅ管理 装置から関連コンテンヅ付属メタデ一夕要求を受信するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 受信した関連コンテンヅ付属メタ データ要求に含まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該ォリジナルメ夕デ —夕に対応する非テキスト系コンテンツと類似するテキスト系コンテンヅを 検索するステップと、
前記テキスト系コンテンツ管理装置が、 検索したテキスト系コ
関連するテキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたメタデ一夕を関連コ ンテンヅ付属メ夕デ一夕として取得するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理装置が、 取得した関連コンテンツ付属メタ データを前記非テキスト系コンテンヅ管理装置へ送信するステップと、 前記非テキスト系コンテンヅ管理装置が、 前記テキスト系コンテンツ管理 装置から関連コンテンツ付属メ夕デ一夕を受信するステップと、
前記非テキスト系コンテンツ管理装置が、 受信した関連コンテンツ付属メ 夕データを元に、 関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキス ト系コン テンヅに対する関連コンテンヅ情報を作成するステヅプと、
を有する関連コンテンツ情報作成方法。
2 4 . メ夕デ一夕追加処理対象である非テキスト系コンテンヅにあらかじ め付与されたオリジナルメタデータを含む追加メタデータ要求を送信するス テヅプと、
追加メタデータを受信するステップと、
受信された追加メ夕デ一夕をメ夕デ一夕追加処理対象である非テキスト系 コンテンヅに付与するステヅプと、
をコンピュータに実行させるためのコンテンツ管理プログラム。
2 5 . メ夕デ一夕追加処理対象である非テキスト系コンテンヅにあらかじ め付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む追加メ夕デ一夕要求を受信するス テツプと、
受信された追加メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト系コンテンツと類似するテ キスト系コンテンヅを検索するステップと、
検索されたテキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を追 加メ夕デ一夕として取得するステップと、 取得された追加メ夕デ一夕を送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコンテンヅ管理プログラム。
2 6 . コンピュータを、 非テキスト系コンテンツを扱う非テキスト系コン テンヅ管理部およびテキスト系コンテンツを扱うテキスト系コンテンヅ管理 部として機能させるためのコンテンツ管理プログラムであって、 前記コンテ ンヅ管理プログラムは、
前記非テキスト系コンテンツ管理部が、 メタデータ追加処理対象である非 テキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む 追加メ夕デ一夕要求を前記テキスト系コンテンツ管理部へ送信するステップ と、
前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 前記非テキスト系コンテンヅ管理部 から追加メ夕デ一夕要求を受信するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 受信した追加メ夕デ一夕要求に含ま れるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非 テキスト系コンテンヅと類似するテキスト系コンテンヅを検索するステヅプ と、
前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 検索したテキスト系コンテンツにあ らかじめ付与されたメ夕デ一夕を追加メ夕デ一夕として取得するステップと、 前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 取得した追加メ夕デ一夕を前記非テ キスト系コンテンヅ管理部へ送信するステップと、
前記非テキスト系コンテンヅ管理部が、 前記テキスト系コンテンヅ管理部 から追加メ夕デ一夕を受信するステップと、
前記非テキスト系コンテンヅ管理部が、 受信した追加メ夕デ一夕をメ夕デ ―夕追加処理対象である非テキスト系コンテンヅに付与するステップと、 を有するコンテンヅ管理プログラム。
2 7 . 関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキスト系コンテンツに あらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む関連コンテンヅ付属メタ データ要求を送信するステップと、
関連コンテンツ付属メ夕デ一夕を受信するステップと、
受信された関連コンテンヅ付属メタデ一夕を元に、 関連コンテンヅ情報作 成処理対象である非テキスト系コンテンツに対する関連コンテンヅ情報を作 成するステップと、
をコンビュ一夕に実行させるためのコンテンツ管理プログラム。
2 8 . 関連コンテンヅ情報作成処理対象である非テキスト系コンテンヅに あらかじめ付与されたオリジナルメ夕デ一夕を含む関連コンテンヅ付属メタ データ要求を受信するステップと、
受信された関連コンテンツ付属メ夕デ一夕要求に含まれるオリジナルメタ データを元に、 当該オリジナルメ夕デ一夕に対応する非テキスト系コンテン ヅと類似するテキスト系コンテンヅを検索するステップと、
検索されたテキスト系コンテンツと関連するテキスト系コンテンツにあら かじめ付与されたメ夕デ一夕を関連コンテンツ付属メ夕デ一夕として取得す るステップと、
取得された関連コンテンツ付属メ夕デ一夕を送信するステップと、 をコンピュータに実行させるためのコンテンヅ管理プログラム。
2 9 . コンピュータを、 非テキスト系コンテンヅを扱う非テキスト系コン テンヅ管理部およびテキスト系コンテンヅを扱うテキスト系コンテンヅ管理 部として機能させるためのコンテンツ管理プログラムであって、 前記コンテ ンヅ管理プログラムは、
前記非テキスト系コンテンヅ管理部が、 関連コンテンヅ情報作成処理対象 である非テキスト系コンテンツにあらかじめ付与されたォリジナルメタデ一 夕を含む関連コンテンツ付属メタデ一夕要求を前記テキスト系コンテンツ管 理部へ送信するステップと、
前記テキスト系コンテンツ管理部が、 前記非テキスト系コンテンヅ管理部 から関連コンテンツ付属メ夕デ一夕要求を受信するステップと、 前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 受信した関連コンテンツ付属メ夕デ 一夕要求に含まれるオリジナルメ夕デ一夕を元に、 当該オリジナルメ夕デ一 夕に対応する非テキスト系コンテンツと類似するテキスト系コンテンツを検 索するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 検索したテキスト系コンテンツと関 連するテキスト系コンテンヅにあらかじめ付与されたメ夕デ一夕を関連コン テンヅ付属メ夕デ一夕として取得するステップと、
前記テキスト系コンテンヅ管理部が、 取得した関連コンテンツ付属メ夕デ —夕を前記非テキスト系コンテンツ管理部へ送信するステップと、
前記非テキスト系コンテンツ管理部が、 前記テキスト系コンテンツ管理部 から関連コンテンヅ付属メ夕デ一夕を受信するステップと、
前記非テキスト系コンテンヅ管理部が、 受信した関連コンテンツ付属メタ デ一夕を元に、 関連コンテンツ情報作成処理対象である非テキスト系コンテ ンヅに対する関連コンテンツ情報を作成するステップと、
を有するコンテンヅ管理プログラム。
PCT/JP2002/005646 2001-06-11 2002-06-07 Systeme de gestion de contenus WO2002101588A1 (fr)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/479,518 US20040172410A1 (en) 2001-06-11 2002-06-07 Content management system
EP02733381A EP1396799B1 (en) 2001-06-11 2002-06-07 Content management system
DE60226232T DE60226232T2 (de) 2001-06-11 2002-06-07 Inhaltsverwaltungssystem

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001-175136 2001-06-11
JP2001175136 2001-06-11

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2002101588A1 true WO2002101588A1 (fr) 2002-12-19

Family

ID=19016324

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2002/005646 WO2002101588A1 (fr) 2001-06-11 2002-06-07 Systeme de gestion de contenus

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20040172410A1 (ja)
EP (1) EP1396799B1 (ja)
CN (1) CN100339855C (ja)
DE (1) DE60226232T2 (ja)
WO (1) WO2002101588A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156734A (zh) * 2011-04-12 2011-08-17 西南科技大学 一种基于语义隐藏标引的视频内容管理方法

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8266657B2 (en) 2001-03-15 2012-09-11 Sling Media Inc. Method for effectively implementing a multi-room television system
US6263503B1 (en) 1999-05-26 2001-07-17 Neal Margulis Method for effectively implementing a wireless television system
US20050162515A1 (en) * 2000-10-24 2005-07-28 Objectvideo, Inc. Video surveillance system
US9892606B2 (en) * 2001-11-15 2018-02-13 Avigilon Fortress Corporation Video surveillance system employing video primitives
US7917932B2 (en) 2005-06-07 2011-03-29 Sling Media, Inc. Personal video recorder functionality for placeshifting systems
US7769756B2 (en) 2004-06-07 2010-08-03 Sling Media, Inc. Selection and presentation of context-relevant supplemental content and advertising
US9998802B2 (en) 2004-06-07 2018-06-12 Sling Media LLC Systems and methods for creating variable length clips from a media stream
US7975062B2 (en) 2004-06-07 2011-07-05 Sling Media, Inc. Capturing and sharing media content
US8099755B2 (en) 2004-06-07 2012-01-17 Sling Media Pvt. Ltd. Systems and methods for controlling the encoding of a media stream
US8346605B2 (en) 2004-06-07 2013-01-01 Sling Media, Inc. Management of shared media content
KR100916274B1 (ko) 2004-06-07 2009-09-10 슬링 미디어 인코퍼레이티드 퍼스널 미디어 브로드캐스팅 시스템
US8953908B2 (en) 2004-06-22 2015-02-10 Digimarc Corporation Metadata management and generation using perceptual features
WO2007005790A2 (en) * 2005-06-30 2007-01-11 Sling Media, Inc. Firmware update for consumer electronic device
JP4779481B2 (ja) 2005-07-19 2011-09-28 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP2007041930A (ja) * 2005-08-04 2007-02-15 Toshiba Corp コンテンツ管理システム
JP4341656B2 (ja) 2006-09-26 2009-10-07 ソニー株式会社 コンテンツ管理装置、ウェブサーバ、ネットワークシステム、コンテンツ管理方法、コンテンツ情報管理方法およびプログラム
JP5121367B2 (ja) * 2007-09-25 2013-01-16 株式会社東芝 映像を出力する装置、方法およびシステム
US8477793B2 (en) 2007-09-26 2013-07-02 Sling Media, Inc. Media streaming device with gateway functionality
US8350971B2 (en) 2007-10-23 2013-01-08 Sling Media, Inc. Systems and methods for controlling media devices
JP4921335B2 (ja) * 2007-12-10 2012-04-25 キヤノン株式会社 ドキュメント処理装置及び検索方法
US8060609B2 (en) 2008-01-04 2011-11-15 Sling Media Inc. Systems and methods for determining attributes of media items accessed via a personal media broadcaster
US20110064380A1 (en) * 2008-05-23 2011-03-17 Sharp Kabushiki Kaisha Content reproducing apparatus, content editing apparatus, server apparatus, content reproducing system, content editing system, content reproducing method, and content editing method
US8667279B2 (en) 2008-07-01 2014-03-04 Sling Media, Inc. Systems and methods for securely place shifting media content
US8381310B2 (en) 2009-08-13 2013-02-19 Sling Media Pvt. Ltd. Systems, methods, and program applications for selectively restricting the placeshifting of copy protected digital media content
US8667163B2 (en) 2008-09-08 2014-03-04 Sling Media Inc. Systems and methods for projecting images from a computer system
US9191610B2 (en) 2008-11-26 2015-11-17 Sling Media Pvt Ltd. Systems and methods for creating logical media streams for media storage and playback
US8438602B2 (en) 2009-01-26 2013-05-07 Sling Media Inc. Systems and methods for linking media content
JP5388631B2 (ja) * 2009-03-03 2014-01-15 株式会社東芝 コンテンツ提示装置、及び方法
JP4852119B2 (ja) * 2009-03-25 2012-01-11 株式会社東芝 データ表示装置、データ表示方法、データ表示プログラム
NO20091412A (no) * 2009-04-07 2010-09-27 Microsoft Int Holdings B V Ekstraksjon av tekstinnhold fra dokumenter på World Wide Web
US8171148B2 (en) * 2009-04-17 2012-05-01 Sling Media, Inc. Systems and methods for establishing connections between devices communicating over a network
US8406431B2 (en) 2009-07-23 2013-03-26 Sling Media Pvt. Ltd. Adaptive gain control for digital audio samples in a media stream
US9479737B2 (en) * 2009-08-06 2016-10-25 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for event programming via a remote media player
US20110032986A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-10 Sling Media Pvt Ltd Systems and methods for automatically controlling the resolution of streaming video content
US9525838B2 (en) * 2009-08-10 2016-12-20 Sling Media Pvt. Ltd. Systems and methods for virtual remote control of streamed media
US20110035466A1 (en) * 2009-08-10 2011-02-10 Sling Media Pvt Ltd Home media aggregator system and method
US8799408B2 (en) * 2009-08-10 2014-08-05 Sling Media Pvt Ltd Localization systems and methods
US20110035765A1 (en) * 2009-08-10 2011-02-10 Sling Media Pvt Ltd Systems and methods for providing programming content
US9565479B2 (en) 2009-08-10 2017-02-07 Sling Media Pvt Ltd. Methods and apparatus for seeking within a media stream using scene detection
US8532472B2 (en) * 2009-08-10 2013-09-10 Sling Media Pvt Ltd Methods and apparatus for fast seeking within a media stream buffer
US8966101B2 (en) 2009-08-10 2015-02-24 Sling Media Pvt Ltd Systems and methods for updating firmware over a network
US9160974B2 (en) * 2009-08-26 2015-10-13 Sling Media, Inc. Systems and methods for transcoding and place shifting media content
US8314893B2 (en) 2009-08-28 2012-11-20 Sling Media Pvt. Ltd. Remote control and method for automatically adjusting the volume output of an audio device
US20110113354A1 (en) * 2009-11-12 2011-05-12 Sling Media Pvt Ltd Always-on-top media player launched from a web browser
US9015225B2 (en) 2009-11-16 2015-04-21 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for delivering messages over a network
US8799485B2 (en) * 2009-12-18 2014-08-05 Sling Media, Inc. Methods and apparatus for establishing network connections using an inter-mediating device
US8626879B2 (en) 2009-12-22 2014-01-07 Sling Media, Inc. Systems and methods for establishing network connections using local mediation services
US9178923B2 (en) * 2009-12-23 2015-11-03 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for remotely controlling a media server via a network
US9275054B2 (en) 2009-12-28 2016-03-01 Sling Media, Inc. Systems and methods for searching media content
US8856349B2 (en) 2010-02-05 2014-10-07 Sling Media Inc. Connection priority services for data communication between two devices
CN102473196B (zh) 2010-06-04 2015-08-12 松下电器产业株式会社 内容输出装置、内容输出方法及内容输出集成电路
WO2012002209A1 (ja) * 2010-06-28 2012-01-05 楽天株式会社 情報表示システム、情報表示装置、情報表示方法、情報表示プログラム、情報提供装置、および、記録媒体
DE102010026758A1 (de) 2010-07-09 2012-01-12 Getit Online Internet Service Agentur ( Isa ) Gmbh Content-Management-System
JP5416253B2 (ja) * 2012-06-27 2014-02-12 株式会社Ｎｔｔドコモ 関連コンテンツ検索装置及び関連コンテンツ検索方法
US20140100923A1 (en) * 2012-10-05 2014-04-10 Successfactors, Inc. Natural language metric condition alerts orchestration
US9323736B2 (en) 2012-10-05 2016-04-26 Successfactors, Inc. Natural language metric condition alerts generation
KR102452123B1 (ko) * 2020-12-23 2022-10-12 한국전자통신연구원 비정형 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 장치, 사이버 위협 정보 빅데이터 구축 및 연관성 분석 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05204990A (ja) * 1992-01-29 1993-08-13 Hitachi Ltd 動画像情報のキーワード付与方法
JPH11155122A (ja) * 1997-11-20 1999-06-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像録画システム
JP2000235585A (ja) * 1998-12-30 2000-08-29 Xerox Corp トピックに基づくテキストと音声とのクロスインデックスの方法及びシステム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7095871B2 (en) * 1995-07-27 2006-08-22 Digimarc Corporation Digital asset management and linking media signals with related data using watermarks
JP2001101195A (ja) * 1999-09-27 2001-04-13 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> テレビ番組検索装置および自動番組選択装置
US6959326B1 (en) * 2000-08-24 2005-10-25 International Business Machines Corporation Method, system, and program for gathering indexable metadata on content at a data repository
US6785688B2 (en) * 2000-11-21 2004-08-31 America Online, Inc. Internet streaming media workflow architecture

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05204990A (ja) * 1992-01-29 1993-08-13 Hitachi Ltd 動画像情報のキーワード付与方法
JPH11155122A (ja) * 1997-11-20 1999-06-08 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像録画システム
JP2000235585A (ja) * 1998-12-30 2000-08-29 Xerox Corp トピックに基づくテキストと音声とのクロスインデックスの方法及びシステム

Non-Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ABE ET AL.: "Bunsho joho o kaizaisaseta eizo joho bunmyaku henshu gijutsu", JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENT, KENKYUKAI SHIRYO, no. SIG-J-9702-6, 4 December 1997 (1997-12-04), pages 33 - 38, XP002958997 *
AKASAKO ET AL.: "Eizo no real time authoring o shiensuru data base kino ni tsuite", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, DAI-57-KAI (HEISEI 10-NEN KOKI) ZENKOKU TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 2, no. 3K-2, 7 October 1998 (1998-10-07), pages 3-33 - 3-34, XP002960202 *
HAIZUKA ET AL.: "Scenario ni motozuku eizo kensaku hoho", THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS, GIJUTSU KENKYU HOKOKUSHO, vol. 96, no. 499(HIP96-35), 24 January 1997 (1997-01-24), pages 61 - 66, XP002958999 *
HAMADA ET AL.: "Ryori bangumi ni okeru eizo to text joho no taiozuke", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, DAI-58-KAI (HEISEI 11-NEN ZENKI) ZENKOKU TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 3, no. 4U-7, 11 March 1999 (1999-03-11), pages 3-191 - 3-192, XP002960204 *
IDE ET AL.: "News eizochu no fukusu text johogen kara no juyogo chushutsu", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, DAI-61-KAI (HEISEI 12-NEN KOKI) ZENKOKU TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 3, no. 1P-1, 3 October 2000 (2000-10-03), pages 3-99 - 3-100, XP002958995 *
KONDO ET AL.: "Telop ninshiki to kaoshogo o togo-shita news eizochu jinbutsu no jido sakuinzuke system", THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS, 1999-NEN SOGO TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 2, no. D-12-190, 8 March 1999 (1999-03-08), pages 363, XP002958996 *
MIURA ET AL.: "Ryori eizo no kozo kaiseki ni yoru tejun to no taiozuke", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, DAI-62-KAI (HEISEI 13-NEN KOKI) ZENKOKU TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 3, no. 6R-9, 13 March 2001 (2001-03-13), pages 3-31 - 3-32, XP002960206 *
MIURA ET AL.: "Scenario o mochiita drama no scene kensaku system", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, KENKYU HOKOKU, vol. 98, no. 48(98-NL-125-5), 29 May 1998 (1998-05-29), pages 55 - 62, XP002960201 *
MIURA ET AL.: "Scenario o mochiita drama no scene kensaku system", TRANSACTIONS OF INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, vol. 40, no. SIG3(TOD1), 15 February 1999 (1999-02-15), pages 144 - 151, XP002960203 *
NAOHIKO URAMOTO: "Shinbun kiji no kanrenzuke to ka-shika no tame no isshuho", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, DAI 53-KAI (HEISEI 8-NEN KOKI) ZENKOKU TAIKAI KOEN RONBUNSHU, vol. 3, no. 1S-3, 6 September 1996 (1996-09-06), pages 3-101 - 3-102, XP002958998 *
SATO ET AL.: "Live hypermedia ni okeru eizo joho no kakutoku", THE TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS, vol. J79-D-II, no. 4, 25 April 1996 (1996-04-25), pages 559 - 567, XP002960207 *
See also references of EP1396799A4 *
TSUNODA ET AL.: "Caption to kiji text no saicho icchi mojiretsu shogo ni yoru hodo bangumi to shinbun kiji to no taiozuke no jidoka", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, KENKYU HOKOKU, vol. 96, no. 87(98-NL-115-11), 13 September 1996 (1996-09-13), pages 75 - 82, XP002958994 *
UEDA ET AL.: "Scenario template ni yoru story-sei o jushishita digest seisei kiko", INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, KENKYU HOKOKU, vol. 99, no. 61(99-DBS-119-24), 22 July 1999 (1999-07-22), pages 139 - 144, XP002960205 *
UEHARA ET AL.: "Story o koryoshita video no naiyo kijutsu model", TRANSACTIONS OF INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN, vol. 39, no. 4, 15 April 1998 (1998-04-15), pages 943 - 953, XP002959000 *
WATANABE ET AL.: "TV news to shinbun kiji no taiozuke", JOURNAL OF JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, vol. 12, no. 6, 1 November 1997 (1997-11-01), pages 921 - 927, XP002958991 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156734A (zh) * 2011-04-12 2011-08-17 西南科技大学 一种基于语义隐藏标引的视频内容管理方法
CN102156734B (zh) * 2011-04-12 2013-05-29 西南科技大学 一种基于语义隐藏标引的视频内容管理方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20040172410A1 (en) 2004-09-02
CN1533541A (zh) 2004-09-29
CN100339855C (zh) 2007-09-26
DE60226232T2 (de) 2009-05-20
EP1396799B1 (en) 2008-04-23
EP1396799A4 (en) 2006-11-29
DE60226232D1 (de) 2008-06-05
EP1396799A1 (en) 2004-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2002101588A1 (fr) Systeme de gestion de contenus
US7505956B2 (en) Method for classification
US8788514B1 (en) Triggering music answer boxes relevant to user search queries
US8745039B2 (en) Method and system for user guided search navigation
US20090254540A1 (en) Method and apparatus for automated tag generation for digital content
US20070250501A1 (en) Search result delivery engine
US20020032693A1 (en) Method and system of establishing electronic documents for storing, retrieving, categorizing and quickly linking via a network
JP5066963B2 (ja) データベース構築装置
JP2007102767A (ja) 情報処理装置
TW200842624A (en) Federated search implemented across multiple search engines
AU2009257386A1 (en) Searching using patterns of usage
JP2011529600A (ja) 意味ベクトルおよびキーワード解析を使用することによるデータセットを関係付けるための方法および装置
US20110179012A1 (en) Network-oriented information search system and method
JP2003067397A (ja) コンテンツ管理システム
JP2003173352A (ja) 検索ログ解析方法および装置、文書情報検索方法および装置、検索ログ解析プログラム、文書情報検索プログラム、および記録媒体
JP2001188802A (ja) 情報検索装置及び情報検索方法
JP2012038333A (ja) 情報処理装置
Baumann et al. Enhancing music recommendation algorithms using cultural metadata
JP4853915B2 (ja) 検索システム
US9305103B2 (en) Method or system for semantic categorization
JP4557513B2 (ja) 情報検索装置、情報検索方法およびプログラム
WO2002041182A1 (fr) Systeme et procede de distribution de nouvelles interessantes
JP2005025418A (ja) 質問応答装置、質疑応答方法及びプログラム
JP2003173351A (ja) 情報解析、収集、検索方法、装置、プログラム、および記録媒体
JP3486406B2 (ja) 特許情報検索装置

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): CN US

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LU MC NL PT SE TR

DFPE Request for preliminary examination filed prior to expiration of 19th month from priority date (pct application filed before 20040101)
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2002733381

Country of ref document: EP

Ref document number: 10479518

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 20028144392

Country of ref document: CN

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 2002733381

Country of ref document: EP

WWG Wipo information: grant in national office

Ref document number: 2002733381

Country of ref document: EP