JP2003173352A - 検索ログ解析方法および装置、文書情報検索方法および装置、検索ログ解析プログラム、文書情報検索プログラム、および記録媒体 - Google Patents

検索ログ解析方法および装置、文書情報検索方法および装置、検索ログ解析プログラム、文書情報検索プログラム、および記録媒体

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JP2003173352A
JP2003173352A JP2001371550A JP2001371550A JP2003173352A JP 2003173352 A JP2003173352 A JP 2003173352A JP 2001371550 A JP2001371550 A JP 2001371550A JP 2001371550 A JP2001371550 A JP 2001371550A JP 2003173352 A JP2003173352 A JP 2003173352A
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JP2001371550A
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Akiya Kurishima
聡哉 栗島
Daijiro Mori
大二郎 森
Hiroshi Takeno
浩 竹野
Hiroto Inagaki
博人 稲垣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 利用者が検索を行った時間帯や季節などに適
合した文書情報を容易に得られるようにする。 【解決手段】 検索ログ解析装置３０は、検索を行った
際のキーワードと検索時間、参照した文書の文書ＩＤと
参照時間を記録した検索ログデータベース４０から、あ
る１つの時間区分で他の時間区分に比べて多い検索キー
ワードまたは参照文書ＩＤを抽出し、時間区分別要求情
報データベース５０に保存する。検索結果順位特定部２
４は、検索／参照部２３が検索キーワードをもとに文書
情報データベース６０から抽出された文書を、時間区分
別要求情報データベース５０に保存されている検索キー
ワードまたは参照文書ＩＤに基づいて順位付けし、検索
／参照結果送信部２５を介して利用者１０に送る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報検索方法およ
び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、インターネットなどのコンピュー
タネットワークの発展にともない、利用者どうしでやり
取りを行ったり、不特定多数を対象に発信したりする電
子化文書の量は年々増加している。そのため、このよう
な大量の文書情報の中から個人が必要とする情報を検索
することができるサービスがネットワーク上で実現され
ている。
【０００３】検索サービスとは、利用者が検索を行いた
いキーワードを１つ、または複数組み合わせて入力し、
そのキーワードとデータベースを比較し、そのキーワー
ドが含まれる文書をデータベースから取り出し、利用者
に返すサービスである。このデータベースは、文書や収
集済みのホームページなどのデータ内に存在する単語を
形態素解析処理により抽出し、単語がどの文書に存在す
るかということを索引化したものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、検索結果が利
用者の欲しい情報と必ずしも一致するとは限らない。こ
れは、利用者が検索したい概念を的確にキーワードで表
現することが困難であり、また、検索した結果が大量
で、それを１つ１つ検証することが困難であるからであ
る。これまでは検索結果を、検索キーワードを含有する
数の多い順や、他の文書に引用される数の多い順に並び
替えて表示することで、大量の検索結果を検証しなけれ
ばならないという問題の解決が試みられてきたが、必ず
しも利用者の満足できる順序になっているわけではなか
った。
【０００５】本発明の目的は、利用者が欲しい情報とで
きるだけ一致した情報を得ることができる情報検索方法
および装置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】特定の時間帯、曜日、季
節などでは、多くの利用者が同種の情報を検索しようと
する場合が少なくなくない。またその結果、同じ文書を
閲覧することになる場合も少なくない。例えば、その日
の夜に行われたスポーツの試合の詳細な情報、週末のレ
ジャー情報、ある季節に恒例の行事の情報などである。
このような特定の時間帯、曜日、季節などで情報の検索
を行う場合、それ以前の利用者の検索要求と参照要求の
履歴情報を、検索によって得られた文書の順位付けに活
用することは有効であると考えられる。
【０００７】本発明は、上記目的を達成するために、ま
ず検索を行った日時とキーワードを保存し、時間帯や曜
日、季節などで区分けされたある期間でそれ以外の期間
より多く使われるキーワードや参照される文書の情報を
あらかじめ抽出し、抽出した情報を参照して検索した文
書の得点を計算し順位付けを行い提示することで、検索
を行うときに絞り込むキーワードを入れることなく、必
要な情報を利用者に提供するものである。
【０００８】本発明では、利用者が検索を行った日時と
検索において用いられた検索キーワードや参照された文
書のデータなどが含まれる検索ログを保存する。そし
て、検索ログからキーワードや参照された文書の一日の
時間別、一週間の曜日別、一年の季節別などで区別した
期間で頻度の計算を行う。上記で計算した頻度からある
一定の時間帯での頻度がそれ以外の時間帯より設定した
条件以上に多く使用されているようなキーワードや参照
された文書を抽出し記録する。
【０００９】利用者が検索装置に対してキーワードを利
用して検索を行うと、検索を行った検索時間を取得し、
その検索時間から上記で抽出したある時間帯で多く利用
されているキーワードや多く参照されている文書を特定
する。それから、索引化されたデータベースから検索キ
ーワードが含まれる文書を抽出し、その中から上記で抽
出を行ったキーワードや参照されている文書の情報を用
いて文書の得点を計算する。その得点順に順序を決定し
て、その順序に従って前記検索された文書を表示するよ
うにする。
【００１０】このため、検索を行った時間帯で多く求め
られているようなキーワードを含む文書、または多く参
照されている文書、つまり冬に検索したときには冬に関
連した文書が、検索を行った時間、季節に適合している
と考えられる文書の順で表示されるため利用者が時間帯
や季節により適合した情報を得る負担を軽減することが
可能になる。
【００１１】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照にして説明する。
【００１２】図１を参照すると、本発明の一実施形態の
情報検索システムは文書情報検索装置２０と検索ログ解
析装置３０と検索ログデータベース４０と時間区分別要
求情報データベース５０と文書情報データベース６０で
構成される。
【００１３】文書情報検索装置２０は、利用者１０から
検索キーワードを含む検索要求または文書ＩＤを含む参
照要求を受け取り、これらを検索ログデータベース４０
に記録するとともに、文書情報データベース６０からこ
れら検索キーワードまたは文書ＩＤを含む文書を検索
し、時間区分別要求情報データベース５０の情報をもと
に順位付けして利用者１０に返す。検索／参照要求受信
部２１は、利用者１０からの検索／参照要求を受け取
り、それを検索／参照要求記録部２２と検索／参照部２
３に送信する。検索／参照要求記録部２２は、検索／参
照要求受信部２１から送信されてきた検索／参照要求
を、要求時刻とともに、検索ログデータベース４０に記
録する。検索／参照部２３は、検索／参照要求受信部２
１から受信した検索／参照要求に基づいて、別途に作成
された文書情報データベース６０から、この検索／参照
要求に対応する文書を抽出する。検索結果順位特定部２
４は、検索要求の時刻に対応した時間区分の検索要求ま
たは参照要求の履歴を時間区分別要求情報データベース
５０から受信し、これに基づいて、検索／参照部２３で
抽出した検索情報の順位付けを実行し、その検索結果を
検索／参照結果送信部２５に送信する機能を有する。検
索／参照結果送信部２５は、検索／参照結果を利用者１
０に送信する。各部は、具体的にはＣＰＵならびにメモ
リを含む周辺ＬＳＩで構成され、ＣＰＵがメモリに記録
されているプログラムを逐次読み出し実行することによ
り、その機能を実現する。
【００１４】検索ログ解析装置３０は、検索ログデータ
ベース４０に保存されている検索要求情報と参照要求情
報を特定の時間区分（例えば、１日の時間帯、１週間の
曜日、１年の季節など）で区分し、各時間区分に含まれ
る各検索キーワード、各文書ＩＤの個数を集計する時間
区分別要求情報計算部３１と、これらを時間区分別要求
情報データベース５０に記録する時間区分別要求情報記
録部３２を含む。各部は、具体的にはＣＰＵならびにメ
モリを含む周辺ＬＳＩで構成され、ＣＰＵがメモリに記
録されているプログラムを逐次読み出し実行することに
より、その機能を実現する。
【００１５】検索ログデータベース４０は、利用者１０
が文書情報検装置２０に送った検索要求および参照要求
を履歴として保存しているものであり、図２に示すよう
に、検索要求を送信した利用者１０のユーザーＩＤ（Co
okieなどを使って取得する）、その検索要求で指定され
たキーワード、その検索要求が送信された時刻と、参照
要求を送信した利用者１０のユーザーＩＤ、その参照要
求で指定された文書のＩＤ、その参照要求が送信された
時刻が保存されている。
【００１６】時間区分別要求情報データベース５０は、
図３に示すように、検索要求回数が他の時間区分に比べ
て特に多い検索キーワードと、その検索キーワードがよ
く使われる時間区分の情報、および参照要求回数が他の
時間区分に比べて特に多い文書とその文書がよく参照さ
れる時間区分の情報を保存している。
【００１７】検索用情報データベース６０は、図４に示
すように、コンピュータ上に入力した文書、特にインタ
ーネット上の検索システムでは、ＨＴＭＬ（Hyper Text
Mark-Up Language）ファイルのリンクをたどり収集し
てきた文書を形態素解析処理で単語に分解し、含まれる
単語とその文書を特定するＩＤを索引化して保存してい
る。また、その文書を文書ＩＤと対応させて保存・管理
している。なお、ここで言う形態素解析処理とは、日本
語の文字列を解析し、その文字列に含まれる単語に分割
し、その単語の属性を解析する処理のことを言う。
【００１８】次に、検索ログ解析装置３０の動作を図５
により説明する。
【００１９】ステップ１０１で、時間区分別要求情報計
算部３１が検索ログデータベース４０のキーワードおよ
び／または文書ＩＤを特定の時間区分ごとにカウントす
る。特定の時間区分は、例えば、１日の時間帯、１週間
の曜日、１年の季節などである。
【００２０】ステップ１０２で、時間区分別要求情報計
算部３１が他の時間区分における要求回数よりも多く、
かつ、特定の条件を満足する１つの時間区分におけるキ
ーワードおよび／または文書ＩＤを抽出する。ここで、
特定の条件は、例えば、全時間区分の平均値の２倍を超
える要求回数がその時間区分において存在するなど、一
定数以上の要求回数があることが挙げられる。
【００２１】ステップ１０３で、時間区分別要求情報記
録部３２が抽出されたキーワードおよび／または文書Ｉ
Ｄをその時間区分と組にして、時間区分別要求情報デー
タベース５０に記録する。記録された情報は検索結果の
順位付けに活用される。
【００２２】次に、文書情報検索装置２０の動作を図６
のフローチャートにより示す。
【００２３】ステップ２０１で、検索／参照要求受信部
２１が利用者１０から検索要求を受け取る。検索要求と
しては、１つ、あるいは複数組み合わされたキーワード
が挙げられる。
【００２４】ステップ２０２で、検索／参照要求受信部
２１が受け取った検索要求情報を検索／参照要求記録部
２２と検索／参照部２３に送る。
【００２５】ステップ２０３で、検索／参照要求記録部
２２が受け取った検索要求情報を検索ログデータベース
４０に記録する。この記録は次回以降の検索に活用され
ることになる。
【００２６】ステップ２０４で、検索／参照部２３が受
け取った検索情報をもとに文書情報データベース６０か
ら文書情報を抽出する。
【００２７】ステップ２０５で、検索結果順位特定部２
４が、検索／参照部２３が抽出した文書情報の順位付け
を時間区分別要求情報データベース５０の情報をもとに
行う。
【００２８】ステップ２０６で、順位付けを行った文書
情報を検索／参照結果送信部２５に送る。
【００２９】ステップ２０７で、検索／参照結果送信部
２５から利用者１０に検索結果を返す。
【００３０】図７は、図６中のステップ２０５の詳細な
処理の第１の例を示すフローチャートである。
【００３１】ステップ３０１で、時間区分別要求情報デ
ータベース５０から、検索が行われた時間をもとにその
時間区分に多く使われるキーワードを抽出する。
【００３２】ステップ３０２で、検索キーワードが含ま
れる文書に特定の時間区分で多く使われるキーワードが
いくつ含まれるか計算する。
【００３３】ステップ３０３で、文書に含まれる単語数
から検索キーワードが含まれる文書の得点を計算する。
得点の計算法は、例えば、ＴＦ／ＩＤＦ（"Automatic T
extProcessing" Gerard Salton. ADDISON-WESLEY pub.
1989）と呼ばれる手法を用いて、情報ｉの得点Scoreiを
【００３４】
【数１】
【００３５】で計算する方法が挙げられる。さらに、要
求回数が多い検索キーワードに重みをつけて計算するこ
とも考えられる。
【００３６】ステップ３０４で、その得点をもとに検索
キーワードが含まれる文書の順位付けを行う。
【００３７】図８は、図６中のステップ２０５の詳細な
処理の第２の例を示すフローチャートである。
【００３８】ステップ４０１で、時間区分別要求情報デ
ータベース５０から、検索が行われた時間をもとにその
時間区分に多く使われるキーワードを抽出する。
【００３９】ステップ４０２で、抽出したキーワードか
ら検索キーワードと関連性のあるキーワードを抽出す
る。関連性のあるキーワードの抽出方法としては、同義
語や類義語などを集めているシソーラス辞書などを利用
して、検索キーワードと関連性のあるキーワードを抽出
する方法や、検索ログデータベース４０や蓄積している
文書などからキーワードどうしの関連性を導き出し、そ
の導き出した規則からキーワードを抽出する方法が考え
られる。
【００４０】ステップ４０３で、検索キーワードが含ま
れる文書に抽出されたキーワードがいくつ含まれるか計
算する。
【００４１】ステップ４０４で、文書に含まれる単語数
から検索キーワードが含まれる文書の得点を計算する。
得点の計算法は第１の例と同様である。
【００４２】ステップ４０５で、その得点をもとに検索
キーワードが含まれる文書の順位付けを行う。
【００４３】図９は、図６中のステップ２０５の詳細な
処理の第３の例を示すフローチャートである。この例で
は、前二者の例とは違い、参照要求の情報を用いる。
【００４４】ステップ５０１で、時間区分別要求情報デ
ータベース５０から、検索が行われた時間をもとにその
時間区分に多く参照された文書ＩＤを抽出する。
【００４５】ステップ５０２で、その時間区分に多く参
照された文書情報の参照回数をもとに、検索キーワード
が含まれる文書の得点を計算する。
【００４６】ステップ５０３で、その得点をもとに検索
キーワードが含まれる文書の順位付けを行う。
【００４７】図１０は、図６中のステップ２０５の詳細
な処理の第４の例を示すフローチャートである。この例
では、検索要求と参照要求の両方の情報を用いる。
【００４８】ステップ６０１、６０２で、ステップ５０
１、５０２とそれぞれ同一の処理を行う。ステップ６０
３、６０４、６０５で、ステップ３０１、３０２、３０
３とそれぞれ同一の処理を行う。ステップ６０３、６０
４、６０５をステップ４０１、４０２、４０３、４０４
と同一な処理で置き換えることも考えられる。
【００４９】ステップ６０６で、ステップ６０１、６０
２、および、ステップ６０３、６０４、６０５で得られ
た文書の得点を加算する。単純に加算することも考えら
れるし、どちらかの得点を重視することも考えられる。
【００５０】ステップ６０７で、その得点をもとに検索
キーワードが含まれる文書の順位付けを行う。
【００５１】利用者１０は、順位付けされた検索結果の
１つあるいは複数に対して、参照要求を出す。参照要求
は検索／参照要求受信部２１で受信され、検索／参照要
求記録部２２と検索／参照部２３に送られる。検索／参
照要求記録部２２では、受信した参照要求情報を検索ロ
グデータベース４０に記録し、次回以降の検索に活用す
る。検索／参照部２３では、受信した参照要求に対応し
た文書を文書情報データベース６０から抽出し、検索／
参照結果送信部２５を経由して、利用者１０に送る。
【００５２】なお、文書情報検索装置２０および検索ロ
グ解析装置３０は、専用のハードウェアにより実現する
以外に、その機能を実現するためのプログラムを、コン
ピュータで読み取りが可能な記録媒体に記録して、この
記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステ
ムに読み込ませ、実行するものであってもよい。コンピ
ュータで読み取りが可能な記録媒体とは、フロッピー
（登録商標）ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ
等の記録媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハー
ドディスク装置等の記憶装置を指す。さらに、コンピュ
ータで読み取りが可能な記録媒体は、インターネットを
介してプログラムを送信する場合のように、短時間の間
に、動的にプログラムを保持するもの（伝送媒体もしく
は伝送波）、その場合のサーバとなるコンピュータシス
テム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラム
を保持しているものも含む。
【００５３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、利用者
が検索システムでどの時間帯にどのようなキーワードで
検索したか、あるいは、どの文書を参照したかを分析
し、検索を行った時間帯でよく使用されていた検索キー
ワードが含まれる文書、あるいはよく参照されていた文
書を返すことにより、検索を行った時刻で需要が多く、
その需要に適合した情報を効率的に検索することが可能
になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態である文書情報検索システ
ムの構成概念図である。
【図２】検索ログデータベース４０の一例を示す図であ
る。
【図３】時間区分別要求情報データベース５０の一例を
示す図である。
【図４】文書情報データベース６０の一例を示す図であ
る。
【図５】検索ログ解析装置３０の動作を示すフローチャ
ートである。
【図６】文書情報検索装２０置の動作を示すフローチャ
ートである。
【図７】文書情報検索装置２０の動作のうち、文書の順
位付けの処理の第１の例を示すフローチャートである。
【図８】文書情報検索装置２０の動作のうち、文書の順
位付けの処理の第２の例を示すフローチャートである。
【図９】文書情報検索装置２０の動作のうち、文書の順
位付けの処理の第３の例を示すフローチャートである。
【図１０】文書情報検索装置２０の動作のうち、文書の
順位付けの処理の第４の例を示すフローチャートであ
る。
【符号の説明】
１０ 利用者 ２０ 文書情報検索装置 ２１ 検索／参照要求受信部 ２２ 検索／参照要求記録部 ２３ 検索／参照部 ２４ 検索結果順位特定部 ２５ 検索／参照結果送信部 ３０ 検索ログ解析装置 ３１ 時間区分別要求情報計算部 ３２ 時間区分別要求情報記録部 ４０ 検索ログデータベース ５０ 時間区分別要求情報データベース ６０ 文書情報データベース １０１〜１０３ ステップ ２０１〜２０７ ステップ ３０１〜３０４ ステップ ４０１〜４０５ ステップ ５０１〜２０３ ステップ ６０１〜６０７ ステップ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 竹野 浩 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 稲垣 博人 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B075 KK02 KK33 KK37 PR04

Claims (18)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 検索キーワードと検索時間を含む検索要
    求情報、および／または、参照文書ＩＤと参照時間を含
    む参照要求情報が記録されている検索ログデータベース
    中の検索キーワードおよび／または参照文書ＩＤをある
    時間区分で区切り、各時間区分に出現する各検索キーワ
    ードおよび／または参照文書ＩＤの数を集計し、他の時
    間区分に比べて出現回数の多い時間区分を有する検索キ
    ーワードおよび／または参照文書ＩＤをその時間区分と
    ともに抽出するステップと、 該抽出された検索キーワードおよび／または参照文書Ｉ
    Ｄと該時間区分を保存するステップを有する検索ログ解
    析方法。
  2. 【請求項２】 前記検索キーワードおよび／または参照
    文書ＩＤを時間区分とともに抽出するステップは、さら
    に、出現回数が特定の条件を満たす検索キーワードおよ
    び／または参照文書ＩＤのみを抽出する、請求項１に記
    載の検索ログ解析方法。
  3. 【請求項３】 利用者から文書の検索要求または参照要
    求を受け付け、検索対象または参照対象の文書が格納さ
    れている文書情報データベースから該要求の文書を抽出
    し、前記利用者に返す文書情報検索方法において、 前記検索要求を受け付けると検索キーワードと検索時間
    を含む検索要求情報を、前記参照要求を受け付けると参
    照文書ＩＤと参照時間を含む参照要求情報を検索ログデ
    ータベースに記録するステップと、 前記検索要求をもとに前記文書情報データベースから抽
    出された文書を、過去に行われた検索要求および／また
    は参照要求の検索キーワードおよび／または参照文書Ｉ
    Ｄが記録されている検索ログデータベースから他の時間
    区分に比べて出現回数が多い特定の時間区分を有する検
    索キーワードおよび／または参照文書ＩＤを抽出し保存
    した時間区分別要求情報データベースに基づいて順位付
    けするステップと、 順位付けされた文書を順位の高い順に前記利用者に提供
    するステップを有することを特徴とする文書情報検索方
    法。
  4. 【請求項４】 前記順位付けするステップは、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    るステップと、 抽出された検索キーワードが前記文書情報データベース
    から抽出された各文書に含まれる個数を計算するステッ
    プと、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算するステップと、 計算された得点をもとに前記文書の順位付けを行うステ
    ップを含む、請求項３に記載の文書情報検索方法。
  5. 【請求項５】 前記順位付けするステップは、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    るステップと、 抽出された検索キーワードのうち、前記検索要求に含ま
    れる検索キーワードと関連性のある検索キーワードを抽
    出するステップと、 抽出された後者の各検索キーワードが、前記文書情報デ
    ータベースから抽出された各文書に含まれる個数を計算
    するステップと、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算するステップと、 計算された得点をもとに前記文書の順位付けを行うステ
    ップを含む、請求項３に記載の文書情報検索方法。
  6. 【請求項６】 前記順位付けするステップは、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の参照文書ＩＤを抽出する
    ステップと、 前記文書情報データベースから抽出された各文書の得点
    を、抽出された文書ＩＤの参照回数をもとに計算するス
    テップと、 計算された得点をもとに前記文書の順位付けを行うステ
    ップを含む、請求項３に記載の文書情報検索方法。
  7. 【請求項７】 前記順位付けするステップは、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    るステップと、 該検索キーワードが前記文書情報データベースから抽出
    された各文書に含まれる個数を計算するステップと、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算するステップと、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の参照文書ＩＤを抽出する
    ステップと、 前記文書情報データベースから抽出された各文書の得点
    を、抽出された文書ＩＤの参照回数をもとに計算するス
    テップと、 ３番目のステップで計算された得点と５番目のステップ
    で計算された得点を文書ごとに加算するステップと、 加算された得点をもとに前記文書の順位付けを行うステ
    ップを含む、請求項３に記載の文書情報検索方法。
  8. 【請求項８】 検索キーワードと検索時間を含む検索要
    求情報、および／または、参照文書ＩＤと参照時間を含
    む参照要求情報が記録されている検索ログデータベース
    中の検索キーワードおよび／または参照文書ＩＤをある
    時間区分で区切り、各時間区分に出現する各検索キーワ
    ードおよび／または参照文書ＩＤの数を集計し、他の時
    間区分に比べて出現回数の多い時間区分を有する検索キ
    ーワードおよび／または参照文書ＩＤをその時間区分と
    ともに抽出する手段と、 該抽出された検索キーワードおよび／または参照文書Ｉ
    Ｄと該時間区分を保存する手段を有する検索ログ解析装
    置。
  9. 【請求項９】 前記検索キーワードおよび／または参照
    文書ＩＤを時間区分とともに抽出する手段は、さらに、
    出現回数が特定の条件を満たす検索キーワードおよび／
    または参照文書ＩＤのみを抽出する、請求項８に記載の
    検索ログ解析装置。
  10. 【請求項１０】 利用者から文書の検索要求または参照
    要求を受け付け、検索対象または参照対象の文書が格納
    されている文書情報データベースから該要求の文書を抽
    出し、前記利用者に返す文書情報検索装置において、 前記検索要求を受け付けると検索キーワードと検索時間
    を含む検索要求情報を、前記参照要求を受け付けると参
    照文書ＩＤと参照時間を含む参照要求情報を検索ログデ
    ータベースに記録する手段と、 前記検索要求をもとに前記文書情報データベースから抽
    出された文書を、過去に行われた検索要求および／また
    は参照要求の検索キーワードおよび／または参照文書Ｉ
    Ｄが記録されている検索ログデータベースから他の時間
    区分に比べて出現回数が多い特定の時間区分を有する検
    索キーワードおよび／または参照文書ＩＤを抽出し保存
    した時間区分別要求情報データベースに基づいて順位付
    けする手段と、 順位付けされた文書を順位の高い順に前記利用者に提供
    する手段を有することを特徴とする文書情報検索装置。
  11. 【請求項１１】 前記順位付けする手段は、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    る手段と、 抽出された検索キーワードが前記文書情報データベース
    から抽出された各文書に含まれる個数を計算する手段
    と、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算する手段と、 計算された得点をもとに前記文書の順位付けを行う手段
    を含む、請求項１０に記載の文書情報検索装置。
  12. 【請求項１２】 前記順位付けする手段は、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    る手段と、 抽出された検索キーワードのうち、前記検索要求に含ま
    れる検索キーワードと関連性のある検索キーワードを抽
    出する手段と、 抽出された後者の各検索キーワードが、前記文書情報デ
    ータベースから抽出された各文書に含まれる個数を計算
    する手段と、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算する手段と、 計算された得点をもとに前記文書の順位付けを行う手段
    を含む、請求項１０に記載の文書情報検索装置。
  13. 【請求項１３】 前記順位付けする手段は、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の参照文書ＩＤを抽出する
    手段と、 前記文書情報データベースから抽出された各文書の得点
    を、抽出された文書ＩＤの参照回数をもとに計算する手
    段と、 計算された得点をもとに前記の順位付けを行う手段を含
    む、請求項１０に記載の文書情報検索装置。
  14. 【請求項１４】 前記順位付けする手段は、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の検索キーワードを抽出す
    る手段と、 該検索キーワードが前記文書情報データベースから抽出
    された各文書に含まれる個数を計算する手段と、 各文書に含まれる該検索キーワードの個数から各文書の
    得点を計算する手段と、 前記時間区分別要求情報データベースから、検索が行わ
    れた時刻に対応する時間区分の参照文書ＩＤを抽出する
    手段と、 前記文書情報データベースから抽出された各文書の得点
    を、抽出された文書ＩＤの参照回数をもとに計算する手
    段と、 ３番目の手段で計算された得点と５番目の手段で計算さ
    れた得点を文書ごとに加算する手段と、 加算された得点をもとに前記文書の順位付けを行う手段
    を含む、請求項１０に記載の文書情報検索装置。
  15. 【請求項１５】 請求項１または２に記載の方法をコン
    ピュータに実行させる検索ログ解析プログラム。
  16. 【請求項１６】 請求項３から７のいずれか１項に記載
    の方法をコンピュータに実行させる文書情報検索プログ
    ラム。
  17. 【請求項１７】 請求項１または２に記載の方法をコン
    ピュータに実行させる検索ログ解析プログラムを記録し
    た、コンピュータで読み取りが可能な記録媒体。
  18. 【請求項１８】 請求項１から６のいずれか１項に記載
    の方法をコンピュータに実行させる文書情報検索プログ
    ラムを記録した、コンピュータで読み取りが可能な記録
    媒体。
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