WO2002069297A1 - Verfahren zur branderkennung - Google Patents

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WO2002069297A1
WO2002069297A1 PCT/DE2002/000404 DE0200404W WO02069297A1 WO 2002069297 A1 WO2002069297 A1 WO 2002069297A1 DE 0200404 W DE0200404 W DE 0200404W WO 02069297 A1 WO02069297 A1 WO 02069297A1
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alarm
sensor
signal
alarm threshold
fire
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Anton Pfefferseder
Bernd Siber
Andreas Hensel
Ulrich Oppelt
Original Assignee
Robert Bosch Gmbh
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/185—Signal analysis techniques for reducing or preventing false alarms or for enhancing the reliability of the system
    • G08B29/188—Data fusion; cooperative systems, e.g. voting among different detectors
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00—Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18—Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/20—Calibration, including self-calibrating arrangements

Definitions

  • the invention is based on a method for fire detection according to the category of the independent claim.
  • Fire detectors react to changes in the environment. Such fire-based changes include smoke, a rise in temperature, and gases generated during a fire. Scattered light sensors for smoke detection, temperature sensors for temperature rise and gas sensors for gas detection are used to detect these parameters. Both chemical and physical gas sensors are possible with the gas sensors. In a fire detector, sensor signals derived from such sensors are recorded cyclically by an evaluation circuit. A fire is then detected when a predetermined alarm threshold is exceeded by the sensor signal.
  • so-called interference which can lead to false alarms. These include cigarette smoke, disco fog, dust and electromagnetic interference.
  • the method according to the invention for fire detection with the features of the independent claim has the advantage that the alarm threshold is determined as a function of signal parameters that are derived from the sensor signals. This makes it possible to adapt to situations that may cause a false alarm. It is therefore possible to hide these situations.
  • the sensitivity of a fire detector can be increased if situations arise that indicate a fire, such as a steady increase in smoke.
  • the method according to the invention can be easily implemented on a microcontroller and means only a low computing effort.
  • the alarm threshold must be exceeded for an alarm interval in order to detect a fire.
  • This advantageously eliminates short-term effects.
  • a scattered-light smoke detector which has a labyrinth
  • dust is whirled up in the labyrinth when there is a draft and leads to an increased sensor signal from the scattered-light smoke detector.
  • the alarm interval By appropriately specifying the alarm interval, however, it is possible for the sensor signal to drop below the alarm threshold again within the alarm interval and thus not to be recognized for a fire. A false alarm is thus advantageously suppressed.
  • Welding can only produce smoke for a short time, which is recognized as a fire by the scattered-light smoke detector. Such a short-term effect can also be suppressed here by the alarm interval.
  • the alarm threshold can be adapted to local conditions by setting parameters. These include, for example, weighting factors that are used in the calculation of the alarm threshold or the alarm interval from the signal parameters.
  • the rate of rise of the sensor signal and the noise of the sensor signal are advantageously used as signal parameters.
  • the rate of rise of the sensor signal is calculated by using two digital low-pass filters with different time constants and then forming a difference from the sensor signal. This difference is a measure of the slew rate.
  • the noise is calculated from the sensor signal and smoothed sensor signal data.
  • the rest value is advantageously tracked. If at least two different sensor signals are advantageously present, then it is possible to use one sensor signal to check the plausibility of the other sensor signal. This also increases security against false alarms. It is also possible to link the sensor signals, which can be done, for example, by means of a correlation.
  • a communication line for example a bus, can connect a signal processing stage of the fire detector to reproduction means or a control center.
  • FIG. 1 shows a block diagram of the device according to the invention
  • Figure 2 is a diagram illustrating the dependence of the alarm threshold or the alarm interval on the rate of rise of the sensor signal
  • Figure 3 is a flow diagram of the method according to the invention.
  • FIG. 1 shows the device according to the invention as a block diagram.
  • the sensors 1, 2 and 3 are connected to an evaluation circuit 4 which detects the sensor signals of the three sensors 1, 2 and 3.
  • the sensor signals detected in this way are then transmitted to a signal processing stage 5 which has a microcontroller in order to calculate signal parameters from the sensor signals and to compare the sensor signals with an alarm threshold.
  • the result of the signal processing stage is then transmitted via a communication line 7 to a playback device 6, which can also be a control center.
  • the type of sensor used here is a scattered light sensor which has a measuring chamber in a labyrinth in which a light source is arranged and a light receiver, the light receiver only receiving light when smoke enters the measuring chamber through the labyrinth and thus light from the light source into the Scattered light receiver.
  • gas sensors as sensors, for example resistive gas sensors which change a resistance as a function of adsorbed gas, for which purpose semiconductor sensors can then be used.
  • an electrochemical cell that emits a current depending on the gas that occurs. This current is proportional to the gas concentration.
  • a temperature sensor can also be used here, since high temperatures occur in the event of a fire, the use of such a sensor is suitable for detecting a fire.
  • the evaluation circuit 4 comprises a measuring amplifier, filter and an analog / digital converter in order to then transfer the sensor signals as digital signals to the signal processing stage 5.
  • the signal processing stage 5 has a simple microcontroller which is connected to a memory in order to store intermediate results there and also to load permanent values which are stored there from there. Functions such as digital low-pass filters or digital high-pass filters are then implemented on the microcontroller. It is also possible to use a digital signal processor for this.
  • the communication line 7 can be designed as a bus in order to connect the fire detector, which is implemented by the sensors 1, 2 and 3, the evaluation circuit 4 and the signal processing stage 5, to a control center 6. It is then displayed whether there is an alarm, a fault in the fire detector or no alarm. It is also possible to use only simple reproduction means, such as an optical display, which is assigned directly to the fire detector, or an acoustic reproduction possibility, such as a loudspeaker.
  • the signal processing stage 5 derives signal parameters from the sensor signals.
  • the rate of rise is one of the signal parameters that are derived here. So the rate of rise describes how fast that is
  • Sensor signal rises. It is nothing more than the slope of the sensor signal.
  • Another signal parameter is the noise of the sensor signal. This noise is obtained by forming the difference between the raw sensor signal and a smoothed sensor signal. One can also do this Subsequent squaring take place in order to determine a noise power and a moving average over the noise thus calculated or the noise power are formed. It is also possible to temporarily store the sensor signals over a certain period of time, for example the last 64 measured values, and then to calculate the frequency spectrum. If a low-frequency noise predominates, this is an indication of a fire. High-frequency noise indicates a disturbance variable.
  • the alarm threshold and the alarm interval are now calculated from the signal parameters of the slew rate and the noise.
  • the sensor signal is then compared with the changed alarm threshold and, if the alarm threshold is exceeded, it is checked whether this exceeding continues until the. Alarm interval has expired. This evaluation of the sensor signals is carried out cyclically. If an alarm is detected or a fault is detected or no alarm is detected, this is then transmitted to the playback means 6 accordingly.
  • FIG. 9 An example of the dependence of the alarm threshold and the alarm interval on the slew rate is shown in a diagram in FIG.
  • the rate of increase is plotted on the abscissa, while the alarm threshold is shown on the left ordinate and the alarm interval on the right ordinate.
  • Curve 9 describes the alarm threshold. It is constant up to a value of approximately 25% of the slew rate. Here is the lower limit for the alarm threshold.
  • the alarm threshold then increases linearly depending on the slew rate up to a slew rate value of approximately 225 on. From this value, the upper limit for the alarm threshold is reached at a value for the alarm threshold of approximately 310. For rises higher than 225, the alarm threshold remains at 310.
  • the lower curve 8 represents an example of the calculation of the alarm interval as a function of the slew rate.
  • the alarm interval remains constant at a value of 10 up to a value of the slew rate of approximately 40. From this value of the slew rate, the alarm interval increases linearly up to one Value of 60, which is reached at a rate of rise of 240. If the rate of rise is higher than 240, the alarm interval remains constant at 60. Here, the upper limit for the alarm interval has been reached.
  • the determination of the alarm threshold or the alarm interval as a function of the noise is carried out here as a function of the noise power.
  • the method according to the invention is shown in a flow chart in FIG.
  • sensors 1 to 3 generate the sensor signals.
  • the sensor signals are acquired by the evaluation circuit 4, referred to here as reception.
  • the signal processing stage 5 derives the signal parameters of slew rate and noise from the sensor signals that have been amplified and digitized by the evaluation circuit 4.
  • digital low-pass filters are used for this. These digital low-pass filters are implemented on a microcontroller in signal processing stage 5.
  • the alarm threshold is calculated from these signal parameters of slew rate and noise.
  • step 15 it is recognized in method step 15 that there is no alarm and this is transmitted to the playback device 6.
  • a check is carried out in method step 16 as to whether this alarm threshold is continuously exceeded for the alarm interval. If this is not the case, then in step 17 it is determined that there is no alarm, and in step 18 the playback device 6 indicates that a failure has occurred. However, if it was recognized in step 16 that the alarm threshold was continuously exceeded for the entire time of the alarm interval, then an alarm is recognized in step 19. This is then displayed by means of the playback device 6.
  • signal parameters of slew rate and noise instead of or in addition to the signal parameters of slew rate and noise, other signal parameters are also possible, for example the integrated sensor signal, a correlation of different ones
  • Sensor signals i.e. a cross correlation and other links between the sensor signals. It is also possible to use a fixed alarm interval and only to determine the alarm threshold again and again depending on the signal parameters. Conversely, it is also possible to use a fixed alarm threshold and to calculate the alarm interval depending on the signal parameters.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Fire-Detection Mechanisms (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)

Abstract

Es wird ein Verfahren zur Branderkennung vorgeschlagen, das dazu dient, Fehlalarme zu vermeiden, indem eine Alarmschwelle in Abhängigkeit von wenigstens einem Sensorsignal abgeleiteten Signalparametern bestimmt wird. Damit werden voteilhafterweise Fehlalarme ausgeblendet. Dies wird weiter verbessert durch die Einrichtung eines Alarmintervalls, für das die Alarmschwelle überschritten werden muß, um auf eine Alarm zu erkennen. Auch das Alarmintervall kann adaptiv in Abhängigkeit von den Signalparametern bestimmt werden. Für das Alarmintervall und die Alarmschwelle sind jeweils eine Ober- und eine Untergrenze vorgesehen, um eine bestimmte Sicherheit einzubauen, so dass die Alarmschwelle und das Alarmintervall nicht Werte annehmen, die eine Funktion des Brandmelders gefährden. Es können auch mehr Sensorsignale verwendet werden, wobei dann Signalparametern durch eine Verknüpfung der Sensorsignale erzeugt werden können. Vorzugsweise wird als Brandmelder ein Streulichtrauchmelder verwendet, der mit einem Labyrinth und einer Meßkammer ausgestattet ist. (Fig. 1)

Description

Verfahren zur Branderkennung
Stand der Technik
Die Erfindung geht aus von einem Verfahren zur Branderkennung nach der Gattung des unabhängigen Patentanspruchs .
Brandmelder reagieren auf Änderungen in der Umwelt. Zu solchen auf Brand basierenden Änderungen gehören auftretender Rauch, ein Temperaturanstieg und bei einem Brand entstehende Gase. Zur Detektion dieser Parameter werden Streulichtsensoren für die Rauchdetektion, Temperatursensoren für den Temperaturanstieg und Gassensoren für die Gasdetektion verwendet. Bei den Gassensoren sind sowohl chemische als auch physikalische Gassensoren möglich. In einem Brandmelder werden von solchen Sensoren abgeleitete Sensorsignale zyklisch erfasst und zwar durch eine Auswerteschaltung. Auf einen Brand wird dann detektiert, wenn eine vorgegebene Alarmschwelle durch das Sensorsignal überschritten wird. Es besteht jedoch das Problem der sogenannten Störeinflüsse, die zu Fehlalarmen führen können. Dazu zählen Zigarettenrauch, Disconebel, Staub und elektromagnetische Störungen. Vorteile der Erfindung
Das erfindungsgemäße Verfahren zur Branderkennung mit den Merkmalen des unabhängigen Patentanspruchs hat demgegenüber den Vorteil, dass die Alarmschwelle in Abhängigkeit von Signalparametern, die von den Sensorsignalen abgeleitet werden, bestimmt werden. Damit ist eine Anpassung auf Situationen möglich, die gegebenenfalls einen Fehlalarm hervorrufen können. Es ist also ein Ausblenden dieser Situationen möglich. Darüber hinaus kann die Empfindlichkeit eines Brandmelders durch Anpassen der Alarmschwelle erhöht werden, werden, wenn sich nämlich Situationen ergeben, die auf einen Brand hindeuten, wie ein stetiger Anstieg eines Rauchs. Das erfindungsgemäße Verfahren ist darüber hinaus einfach auf einem Mikrocontroller implementierbar und bedeutet nur einen geringen Rechenaufwand.
Durch die in den abhängigen Ansprüchen aufgeführten Maßnahmen und Weiterbildungen sind vorteilhafte Verbesserungen des im unabhängigen Patentanspruch angegebenen Verfahrens zur Branderkennung möglich.
Besonders vorteilhaft ist, dass die Alarmschwelle für ein Alarmintervall überschritten sein muß, um auf einen Brand zu erkennen. Damit werden vorteilhafterweise Kurzzeiteffekte ausgeblendet. Beispielsweise besteht bei einem Streulichtrauchmelder, der ein Labyrinth aufweist, das Problem, dass bei einem Luftzug Staub in dem Labyrinth aufgewirbelt wird und zu einem erhöhten Sensorsignal des Streulichtrauchmelders führt. Durch eine geeignete Vorgabe des Alarmintervalls ist es jedoch möglich, dass innerhalb des Alarmintervalls das Sensorsignal wieder unter die Alarmschwelle sinkt und damit nicht auf einen Brand erkannt wird. Somit wird vorteilhafterweise ein Fehlalarm unterdrückt. Auch elektromagnetische Störungen sind Kurzzeiteffekte und werden durch die Verwendung eines Alarmintervalls ausgeblendet. Auch Schweißen kann nur für kurze Zeit einen Rauch produzieren, der als Brand vom Streulichtrauchmelder erkannt wird. Auch hier kann durch das Alarmintervall solch ein Kurzzeiteffekt unterdrückt werden. Besonders vorteilhaft ist es aber, das Alarmintervall auch adaptiv in Abhängigkeit von den Signalparametern zu bestimmen. Damit werden insbesondere solche Situationen entschärft, bei denen eine sehr hohe Alarmschwelle bestimmt wird, um einen Brand dann nicht zu spät zu erkennen. Denn in solchen Situationen wird eine sehr hohe Alarmschwelle bei einem Brand dann doch relativ spät erreicht und wenn dann zusätzlich noch das Alarmintervall relativ lang gestaltet ist, ist so die Brandmeldung erst relativ spät absetzbar. Dies kann dann durch ein kürzeres Alarmintervall kompensiert werden. Auch bei einem stetigen Rauchanstieg kann so adaptiv durch ein kurzes Alarmintervall reagiert werden, da dies auf einen sich entwickelnden Brand hindeutet.
Darüber hinaus ist es von Vorteil, dass sowohl für das Alarmintervall als auch für die Alarmschwelle Ober- und Untergrenzen festgelegt werden, die in Abhängigkeit von den Gegebenheiten und des verwendeten Melders einstellbar sind. Auch dies erhöht eine Sicherheit gegenüber der Änderung der Alarmschwelle bzw. des Alarmintervalls, so dass durch die
Umwelteinflüsse eine Alarmschwelle nicht zu tief sinkt oder auch nicht zu hoch berechnet wird. Dasselbe gilt für das Alarmintervall .
Auch die Bestimmung des Alarmintervalls bzw. der
Alarmschwelle ist durch die Einstellung von Parametern auf die örtlichen Gegebenheiten anpaßbar. Dazu zählen beispielsweise Gewichtungsfaktoren, die bei der Berechnung der Alarmschwelle bzw. des Alarmintervalls aus den Signalparametern verwendet werden. Als Signalparameter werden vorteilhafterweise die Anstiegsgeschwindigkeit des Sensorsignals und das Rauschen des Sensorsignals verwendet. Die Anstiegsgeschwindigkeit des Sensorsignals wird durch die Verwendung von zwei digitalen Tiefpässen mit unterschiedlichen Zeitkonstanten und einer anschließenden Differenzbildung aus dem Sensorsignal berechnet. Diese Differenz ist nämlich ein Maß für die Anstiegsgeschwindigkeit. Das Rauschen wird dagegen aus dem Sensorsignal und geglätteten Sensorsignaldaten berechnet. Der Ruhewert wird vorteilhafterweise nachgeführt. Liegen vorteilhafterweise wenigstens zwei unterschiedliche Sensorsignale vor, dann ist es möglich, ein Sensorsignal zur Plausibilisierung des anderen Sensorsignals zu verwenden. Auch dies erhöht die Sicherheit gegenüber Fehlalarmen. Dabei ist auch eine Verknüpfung der Sensorsignale möglich, die beispielsweise durch eine Korrelation erfolgen kann.
Darüber hinaus ist es von Vorteil, dass eine Vorrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens vorliegt, die als Brandmelder ausgebildet ist und dabei insbesondere als Streulichtrauchmelder. Eine Kommunikationsleitung, beispielsweise ein Bus, kann dabei eine Signalverarbeitungsstufe des Brandmelder mit Wiedergabemitteln bzw. einer Zentrale verbinden.
Zeichnung
Ausführungsbeispiele der Erfindung sind in der Zeichnung dargestellt und werden in der nachfolgenden Beschreibung näher erläutert. Es zeigt
Figur 1 ein Blockschaltbild der erfindungsgemäßen Vorrichtung, Figur 2 ein Diagramm, das die Abhängigkeit der Alarmschwelle bzw. des Alarmintervalls von der Anstiegsgeschwindigkeit des Sensorsignals illustriert, und
Figur 3 ein Flußdiagramm des erfindungsgemäßen Verfahrens.
Beschreibung
Figur 1 zeigt als Blockschaltbild die erfindungsgemäße Vorrichtung. Die Sensoren 1, 2 und 3 sind an eine Auswerteschaltung 4 angeschlossen, die die Sensorsignale der drei Sensoren 1, 2 und 3 erfasst. Die so erfassten Sensorsignale werden dann an eine Signalverarbeitungsstufe 5 übertragen, die einen Mikrocontroller aufweist, um aus den Sensorsignalen Signalparameter zu berechnen und die Sensorsignale mit einer Alarmschwelle zu vergleichen. Über eine Kommunikationsleitung 7 werden dann an eine Wiedergabevorrichtung 6, die auch eine Zentrale sein kann, das Ergebnis der Signalverarbeitungsstufe übertragen.
Beispielhaft sind hier drei Sensoren aufgeführt, es ist jedoch möglich, dass nur ein Sensor, zwei Sensoren oder mehr als zwei Sensoren verwendet werden. Als Sensortyp wird hier ein Streulichtsensor verwendet, der in einem Labyrinth eine Meßkammer aufweist, in der eine Lichtquelle angeordnet ist sowie ein Lichtempfänger, wobei der Lichtempfänger nur Licht empfängt, wenn Rauch in die Meßkammer durch das Labyrinth eintritt und so Licht von der Lichtquelle in den Lichtempfänger streut.
Weiterhin ist es möglich, als Sensoren Gassensoren einzusetzen, beispielsweise resistive Gassensoren, die einen Widerstand in Abhängigkeit von adsorbierten Gas ändern, dazu können dann Halbleitersensoren verwendet werden. Oder es ist die Verwendung einer elektrochemischen Zelle möglich, die in Abhängigkeit von dem auftretenden Gas einen Strom abgibt. Dieser Strom ist proportional zur Gaskonzentration. Auch ein Temperatursensor kann hier verwendet werden, da bei einem Brand hohe Temperaturen auftreten, ist die Verwendung eines solchen Sensors geeignet, um einen Brand zu erkennen.
Die Auswerteschaltung 4 umfasst einen Meßverstärker, Filter und einen Analog-/Digital-Wandler, um dann die Sensorsignale als digitale Signale der Signalverarbeitungsstufe 5 zu übergeben. Die Signalverarbeitungsstufe 5 weist einen einfachen MikroController auf, der mit einem Speicher verbunden ist, um Zwischenergebnisse dort abzulegen und auch dauerhafte Werte, die dort gespeichert sind von dort zu laden. Auf dem Mikrocontroller sind dann Funktionen, wie digitale Tiefpaßfilter oder digitale Hochpaßfilter implementiert. Es ist möglich, dafür auch einen digitalen Signalprozessor zu verwenden. Die Kommunikationsleitung 7 kann als Bus ausgeführt sein, um dem Brandmelder, der durch die Sensoren 1, 2 und 3, die Auswerteschaltung 4 und die Signalverarbeitungsstufe 5 realisiert ist, mit einer Zentrale 6 zu verbinden. Dort wird dann angezeigt, ob ein Alarm vorliegt, eine Störung des Brandmelders oder kein Alarm vorliegt. Es ist möglich, hier auch nur einfache Wiedergabemittel wie eine optische Anzeige, die direkt dem Brandmelder zugeordnet ist, oder auch eine akustische Wiedergabemöglichkeit wie einen Lautsprecher zu verwenden.
Die Signalverarbeitungsstufe 5 leitet von den Sensorsignalen Signalparameter ab. Zu den Signalparametern, die hier abgeleitet werden, zählt die Anstiegsgeschwindigkeit. Die Anstiegsgeschwindigkeit beschreibt also, wie schnell das
Sensorsignal ansteigt. Es ist damit nichts anderes als die Steigung des Sensorsignals. Ein weiterer Signalparameter ist das Rauschen des Sensorsignals. Dieses Rauschen wird durch eine Differenzbildung von dem rohen Sensorsignal und einem geglätteten Sensorsignal gewonnen. Dabei kann auch eine anschließende Quadrierung erfolgen, um eine Rauschleistung zu bestimmen und ein gleitender Mittelwert über das so berechnete Rauschen beziehungsweise die Rauschleistung gebildet werden. Es ist auch möglich die Sensorsignale über einen bestimmten Zeitraum zwischenzuspeichern, beispielsweise die letzten 64 Meßwerte, und dann das Frequenzspektrum zu berechnen. Überwiegt ein niederfrequentes Rauschen, dann ist das ein Hinweis auf einen Brand. Hochfrequentes Rauschen deutet auf eine Störgröße hin.
Erfindungsgemäß wird nun aus den Signalparametern Anstiegsgeschwindigkeit und dem Rauschen die Alarmschwelle und das Alarmintervall berechnet. Das Sensorsignal wird dann anschließend mit der veränderten Alarmschwelle verglichen und, falls ein Überschreiten der Alarmschwelle vorliegt, wird überprüft, ob dieses Überschreiten anhält, bis das . Alarmintervall abgelaufen ist. Diese Bewertung der Sensorsignale wird zyklisch vorgenommen. Wird dabei ein Alarm erkannt oder auf eine Störung erkannt oder auf keinen Alarm erkannt, wird dies dann entsprechend an die Wiedergabemittel 6 übertragen.
In Figur 2 ist in einem Diagramm ein Beispiel für die Abhängigkeit der Alarmschwelle und des Alarmintervalls von der Anstiegsgeschwindigkeit dargestellt. Die Anstiegsgeschwindigkeit ist auf der Abszisse aufgetragen, während auf der linken Ordinate die Alarmschwelle dargestellt ist und auf der rechten Ordinate das Alarmintervall. Die Kurve 9 beschreibt die Alarmschwelle. Sie ist bis zu einem Wert von ungefähr 25 der Anstiegsgeschwindigkeit konstant. Hier liegt die untere Grenze für die Alarmschwelle vor. Die Alarmschwelle steigt dann in Abhängigkeit von der Anstiegsgeschwindigkeit linear bis zu einem Anstiegsgeschwindigkeitswert von ungefähr 225 an. Ab diesem Wert wird die obere Grenze für die Alarmschwelle bei einem Wert für die Alarmschwelle von ungefähr 310 erreicht. Für höhere Anstiegswerte als 225 bleibt die Alarmschwelle bei dem Wert von 310.
Die untere Kurve 8 stellt ein Beispiel für die Berechnung des Alarmintervalls in Abhängigkeit von der Anstiegsgeschwindigkeit dar. Das Alarmintervall bleibt bei einem Wert von 10 konstant bis zu einem Wert der Anstiegsgeschwindigkeit von ungefähr 40. Ab diesem Wert der Anstiegsgeschwindigkeit steigt das Alarmintervall linear bis zu einem Wert von 60 an, der bei einem Wert der Anstiegsgeschwindigkeit von 240 erreicht wird. Bei höheren Werten als 240 von der Anstiegsgeschwindigkeit bleibt das Alarmintervall konstant bei 60. Hier ist also die obere Grenze für das Alarmintervall erreicht.
Die Bestimmung der Alarmschwelle bzw. des Alarmintervalls in Abhängigkeit von dem Rauschen wird hier in Abhängigkeit von der Rauschleistung vorgenommen. Je höher die Rauchleistung ist umso höher wird die Alarmschwelle und umso länger das Alarmintervall . -
In Figur 3 ist in einem Flußdiagramm das erfindungsgemäße Verfahren dargestellt. In Verfahrensschritt 10 werden von den Sensoren 1 bis 3 die Sensorsignale erzeugt. In Verfahrensschritt 11 werden die Sensorsignale von der Auswerteschaltung 4 erfasst, hier als Reception bezeichnet. In Verfahrensschritt 12 leitet die Signalverarbeitungsstufe 5 von den Sensorsignalen, die von der Auswerteschaltung 4 verstärkt und digitalisiert wurden, die Signalparameter Anstiegsgeschwindigkeit und Rauschen ab. Dazu werden wie oben dargestellt, digitale Tiefpaßfilter verwendet. Diese digitalen Tiefpaßfilter sind auf einem MikroController in der Signalverarbeitungsstufe 5 implementiert. In Verfahrensschritt 13 wird aus diesen Signalparametern Anstiegsgeschwindigkeit und Rauschen die Alarmschwelle berechnet. In Verfahrensschritt 14 wird nun festgestellt, ob das Sensorsignal nun über der so berechneten Alarmschwelle liegt. Ist das nicht der Fall, dann wird in Verfahrensschritt 15 erkannt, dass kein Alarm vorliegt und dies wird der Wiedergabevorrichtung 6 übertragen. Ist jedoch die Alarmschwelle überschritten worden, dann wird in Verfahrensschritt 16 überprüft, ob diese Alarmschwelle auch für das Alarmintervall ununterbrochen überschritten wird. Ist das nicht der Fall, dann wird in Verfahrensschritt 17 festgestellt, dass kein Alarm vorliegt und in Verfahrensschritt 18 wird von der Wiedergabevorrichtung 6 angezeigt, dass eine Störung (Failure) vorliegt. Wurde jedoch in Verfahrensschritt 16 erkannt, dass die Alarmschwelle ununterbrochen für die ganze Zeit des Alarmintervalls überschritten wurde, dann wird in Verfahrensschritt 19 ein Alarm erkannt. Dies wird dann mittels der Wiedergabevorrichtung 6 angezeigt.
Anstatt oder zusätzlich zu den Signalparametern Anstiegsgeschwindigkeit und Rauschen sind auch andere Signalparameter möglich, beispielsweise das integrierte Sensorsignal, eine Korrelation von verschiedenen
Sensorsignalen, also eine Kreuzkorrelation und andere Verknüpfungen von den Sensorsignalen. Es ist weiterhin möglich, ein festes Alarmintervall zu verwenden und nur die Alarmschwelle allein immer neu in Abhängigkeit von den Signalparametern zu bestimmen. Auch umgekehrt ist es möglich, eine feste Alarmschwelle zu verwenden und das Alarmintervall in Abhängigkeit von den Signalparametern zu berechnen.

Claims

Ansprüche
1. Verfahren zur Branderkennung, wobei ein Brand anhand eines Überschreitens einer Alarmschwelle (9) durch wenigstens ein Sensorsignal erkannt wird, dadurch gekennzeichnet, dass die Alarmschwelle (9) in Abhängigkeit von dem wenigstens einen Sensorsignal abgeleiteten Signalparametern bestimmt wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass auf einen Brand erkannt wird, sofern die Alarmschwelle (9) für ein Alarmintervall (8) überschritten wird.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass das Alarmintervall (8) in Abhängigkeit von den Signalparametern bestimmt wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass für die Alarmschwelle (9) und/oder das Alarmintervall (8) jeweils eine Ober- und eine Untergrenze in Abhängigkeit von einstellbaren Parametern bestimmt werden.
5. Verfahren nach Anspruch 1 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Bestimmung der Alarmschwelle (9) und des Alarmintervalls (8) durch Einstellung beeinflusst wird.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass als die Signalparameter eine Anstiegsgeschwindigkeit und ein Rauschen des wenigstens einen Sensorsignals verwendet werden.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass bei wenigstens zwei unterschiedlichen Sensorsignalen Signalparameter durch eine Verknüpfung der Sensorsignale erzeugt werden.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das wenigstens eine Sensorsignal von einem Streulichtsensor erzeugt wird.
9. Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Vorrichtung wenigstens einen Sensor (1 bis 3) zur Erzeugung wenigstens eines Sensorsignals, eine Auswerteschaltung (4) zur Erfassung der Sensorsignale, eine Signalverarbeitungsstufe (5) zur Verarbeitung der
Sensorsignale und Wiedergabemittel (6) zur Darstellung eines Verarbeitungsergebnisses aufweist .
10. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Signalverarbeitungsstufe (5) mit den
Wiedergabemitteln (6) über eine Kommunikationsleitung (7) verbindbar ist.
11. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass der wenigstens eine Sensor (1 bis 3) ein
Streulichtsensor ist.
12. Vorrichtung nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, dass der Streulichtsensor ein Labyrinth mit einer Meßkammer aufweist, in der eine Lichtquelle und ein Lichtempfänger angeordnet sind.
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