WO2000063962A1 - Dispositif et procede pour evaluer la fiabilite d'une interconnexion metallique, et support d'enregistrement dans lequel une evaluation de la fiabilite d'une interconnexion metallique est enregistre - Google Patents

Dispositif et procede pour evaluer la fiabilite d'une interconnexion metallique, et support d'enregistrement dans lequel une evaluation de la fiabilite d'une interconnexion metallique est enregistre Download PDF

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WO2000063962A1
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current density
afd
bamboo
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Kazuhiko Sasagawa
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Japan Science And Technology Corporation
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    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
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    • G01R31/2851Testing of integrated circuits [IC]
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    • G01R31/2856Internal circuit aspects, e.g. built-in test features; Test chips; Measuring material aspects, e.g. electro migration [EM]
    • G01R31/2858Measuring of material aspects, e.g. electro-migration [EM], hot carrier injection
    • GPHYSICS
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    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
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    • G01R31/2851Testing of integrated circuits [IC]
    • G01R31/2853Electrical testing of internal connections or -isolation, e.g. latch-up or chip-to-lead connections

Definitions

  • the present invention relates to a technique for predicting electromigration (EM) damage, which is a cause of metal wiring failure, and for evaluating reliability.
  • EM electromigration
  • EM electrical outlet
  • the life expectancy of the wiring is performed by excluding the results of the disconnection test under the EM acceleration conditions under practical conditions. Although an empirical formula is currently used for this extrapolation, the development of a universal life prediction method has been awaited due to the problem that the prediction results differ depending on the choice of accelerated test conditions and wiring configuration. Disclosure of the invention
  • An object of the present invention is to predict EM damage such as formation of a void or a hillock and disconnection failure of the wiring due to the damage by using atomic flux divergence (AFD ien ) which is a parameter controlling EM damage of each of the polycrystalline wiring and the bamboo wiring. It is.
  • the present invention provides a method of calculating the current density and temperature distribution of metal wiring by a numerical analysis method, The flux divergence (AFD gen ) is calculated, the volume reduction of each element in each calculation step is calculated, the change in the thickness of each element is calculated, and each operation is repeated, so that the element penetrating the thickness reduces the wiring width. The process is performed until the element that penetrates the occupied state or thickness or the element whose temperature exceeds the melting point of the material occupies the wiring width.
  • the above method is applied to both polycrystalline wiring and bamboo wiring.
  • the present invention also includes an apparatus for executing the above method and a recording medium storing a program for causing a computer to execute the above method.
  • FIG. 1 is a diagram showing an atomic flux and a current density at a crystal grain boundary.
  • FIG. 2 is a diagram showing a model of a grain boundary structure of a rectangular element having a unit thickness including only one triple junction formed by three grain boundaries inside.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the processing of the numerical simulation.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of element division used for numerical simulation of polycrystalline wiring.
  • FIG. 5 is a flow chart showing a procedure for obtaining an effective width of a slit, which is a physical property constant of a wiring material.
  • Figure 6 shows two samples for numerical simulation of polycrystalline wiring.
  • Fig. 7 shows the results of numerical simulation of the AFD gen distribution in the polycrystalline wiring (sample 1).
  • FIG. 8 is a diagram showing a numerical simulation result of a void distribution in the polycrystalline wiring (sample 1).
  • FIG. 9 is a diagram showing a numerical simulation result of the AFDeen distribution in the polycrystalline wiring (sample 2).
  • FIG. 10 is a diagram showing a numerical simulation result of a void distribution in a polycrystalline wiring (sample 2).
  • FIG. 11 is a block diagram showing an apparatus for a verification experiment.
  • FIG. 12 is a diagram showing an experimental result on a polycrystalline wiring (sample 1).
  • FIG. 13 is a diagram showing the experimental results for a polycrystalline wiring (sample 2).
  • FIG. 14 shows constants of material properties used for numerical simulation of polycrystalline wiring.
  • Fig. 15 shows an example of element division used for numerical simulation of bamboo wiring.
  • Fig. 16 shows three samples for performing a numerical simulation of bamboo wiring.
  • Figure 17 shows the material properties used for the numerical simulation of the bamboo wiring (ASYM (+)).
  • Fig. 18 shows the results of numerical simulation of the AFD gen distribution in bamboo wiring (ASYM (+)).
  • FIG. 19 is a diagram showing a numerical simulation result of a void distribution in a bamboo wiring (ASYM (+)).
  • Fig. 20 shows the results of numerical simulation of AFDien distribution in bamboo wiring (SYM).
  • FIG. 21 is a diagram showing a result of a numerical simulation of a void distribution in a bamboo wiring (SYM).
  • Fig. 22 shows the results of numerical simulation of the AFD gen distribution in the bamboo wiring (ASYM (-)).
  • FIG. 23 is a diagram showing a numerical simulation result of a void distribution in a bamboo wiring (ASYM (-)).
  • FIG. 24 is a diagram showing an experimental result in a bamboo wiring (ASYM (+)).
  • FIG. 25 is a diagram showing the results of an experiment on bamboo wiring (SYM).
  • FIG. 26 is a diagram showing an experimental result in a bamboo wiring (ASYM (—)). BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • the total sum of atomic flux divergence A FD een in the wiring is expressed by the sum of atomic flux divergence (atomic flux divergence) in the crystal grain boundaries and in the crystal grains, and is defined by the following equation.
  • AFD ien AFD gb + AFD l at (1)
  • AFD ib and AFD l at are the divergence of the atomic flux in the grain boundary and in the grain, respectively. Equation (1) holds for both the polycrystalline interconnect and the bamboo interconnect.
  • AFD ib and AFD lat are derived in consideration of the wiring structures of polycrystalline wiring and bamboo wiring. Here, the movement of atoms in the crystal grain boundary and in the crystal grain are both given by the following equations. ND
  • J is the atomic flux vector
  • N is the atomic density
  • k is the Boltzmann constant
  • T is the absolute temperature
  • Z * is the number of effective charges
  • e is the unit charge
  • / 0 is the electrical resistivity
  • D is Is the diffusion coefficient represented by
  • D is the diffusion coefficient represented by
  • I is the frequency term
  • Q is the activation energy.
  • J is equal to I j I in the crystal grain because the directions of J and j coincide. As shown in Fig. 1, if the angle between j and the grain boundary is ⁇ , (grain boundary) a )
  • Q represents a value in a crystal grain boundary or a crystal grain, and is expressed as Q ib and Q lat , respectively.
  • the X-direction component and the y-direction component of the current density vector j are j x and j y , respectively, and the angle between the grain boundary I and the X axis is 0, the current at the end of the grain boundaries I, ⁇ , and ⁇
  • the density vector component and temperature are expressed as follows, respectively, as shown in Fig. 2.
  • T T + — — -ee «& + — — * mff
  • AFD ib 0 (Bamboo wiring) (7) (Diffusion of atomic flux in crystal grains)
  • Lattice diffusion can be treated similarly in both polycrystalline and bamboo wiring.
  • Vector analysis is possible for the atomic flux vector J in the crystal grain.
  • the number of atoms reduced per unit time and unit volume AFD'lat can be obtained by the following equation. (8) Where Q lat is the activation energy of the dominant intragranular diffusion of lattice expansion.
  • Equations (10) and (5) show that current flux, current density gradient, temperature, and temperature gradient affect the divergence of atomic flux in polycrystalline interconnects.
  • the physical properties of the wiring materials are determined by an acceleration test using straight wiring.
  • the constant; 0. And ⁇ can be obtained by measuring the electrical resistance of the linear metal wiring.
  • the constant H is determined so that the electrical resistance of the metal wiring calculated based on the temperature distribution obtained from the numerical analysis becomes equal to the measured value.
  • the activation energy Q ib for the polycrystalline wiring is given by the slope of the plot of In VT / (j ⁇ , n p) for one.
  • j in is the input current density
  • V is the volume of the void in the central region of the wiring after energizing for a certain time under the three acceleration conditions.
  • the volume of the void is estimated by multiplying the total area of the void measured by a scanning electron microscope (SEM) by the thickness of the thin film.
  • SEM scanning electron microscope
  • the activation energy Q l at in the crystal grains in the bamboo interconnect is determined from the slope of the straight line obtained by plotting the I NVT 2 Z 0 against 1 ZT.
  • V is the current input to the linear bamboo wire at three different substrate concentrations for a certain period of time.
  • the vicinity of the cathode end of each wire is measured using an atomic force microscope (Atomic Force Microscope A FM). It is the void volume obtained by measurement.
  • the constant ⁇ 0 is determined so that the calculated value of the ratio of the void volume in the central region of the wiring to the void volume near the end on the cathode side is equal to the ratio of the measured values.
  • the constant C ib is obtained from the relationship between the void volume measured in the experiment and the calculated value.
  • metal interconnects are divided into elements. Using a smaller element size can provide more realistic results.
  • the thickness of the element is changed according to the procedure shown in the flow chart of Fig. 3.
  • the distribution of current density and temperature can be obtained by numerical analysis techniques such as two-dimensional finite element analysis (FEM analysis) (S304).
  • FEM analysis finite element analysis
  • the divergence AFD gen of the atomic flux of each element is calculated by using these distributions and the physical property constants (S306) of the wiring material determined in advance by the acceleration test (S308).
  • the volume reduction per calculation step in the simulation (S312) is given by multiplying the volume of each element, the time corresponding to one calculation step, and the atomic volume (S310). Here, one calculation time allocates real time.
  • the reduction in volume is converted to the reduction in thickness in each element (S314).
  • the element with reduced thickness it indicates that a void was formed, and the depth of the void corresponds to the decrease in the thickness of the element.
  • Numerical analysis of the current density and temperature distribution in the metal wiring is performed again in consideration of the thickness of each element (S304). Thus, the calculation shown in FIG. 3 is repeatedly performed.
  • Voids grown selectively along crystal grain boundaries and grown in slits are connected to each other in the direction of the wiring width. This is the growth morphology of voids in polycrystalline interconnects.
  • the parameter AFD gen is derived based on the assumption that void formation occurs at grain boundaries, but is eventually extended to the expected void formation at any point in the metal interconnect.
  • the form of the void formation is once again converted into the formation of slit-like voids along the crystal grain boundaries.
  • FIG. 4A shows an example of a finite element model of wiring used later in FIG.
  • FIGS. 4B, 4C, and 4D are enlarged views of each part.
  • the thickness of the dedicated element for slit-like voids is reduced based on the calculation of AFD g , n for that element and its neighbors.
  • the pitch of the slit is determined by the average crystal grain size.
  • the width of the slit is one of the physical constants of the wiring material, and can be obtained according to the procedure shown in FIG.
  • an accelerated test is performed until a disconnection failure occurs while performing SEM observation (S504).
  • S504 From the SEM image of the metal wiring obtained just before the failure occurs, an area where slit-like voids are dense, that is, a place where a disconnection failure will soon occur is extracted (S502).
  • the number of slits included in the dense area is obtained by dividing the length of the dense area (S506) along the longitudinal axis of the wiring by the pitch of the slit (S510).
  • the total area of the slit-shaped voids in the dense area is measured (S508).
  • the effective width of the slit in the simulation can be obtained (S512).
  • the experiment for determining the slit width is a constant?. ,, H, ⁇ , and C gb are performed with the sample used to determine.
  • the two aluminum polycrystalline interconnects shown in Figure 6 were used to predict lifetime and failure location.
  • the bent metal wiring has a two-dimensional distribution of current density and temperature.
  • the constants required for prediction are given by a simple accelerated test using straight wiring.
  • the two wires are called sample 1 and sample 2. These are different not only in shape but also in test conditions as shown in Fig. 6A.
  • the AFDien distribution changes with time due to changes in current density and temperature distribution due to void growth.
  • the metal wiring failure occurs with a lifetime of 770 s, and the failure location is predicted to be the cathode end of the wiring.
  • the failure for sample 2 occurs with a lifetime of 3400 s, and the failure location is on the cathode side of the corner. It is predicted that.
  • Figures 12 and 13 show the experimental results of the frequency distribution of disconnection failures and the average time to failure.
  • Fig. 12A in the case of sample 1, the average time to failure obtained from all 11 test pieces is 6731 s. The most frequent fault location is at the cathode end of the wiring. The predicted failure location, that is, the average open time of the six test pieces opened at the cathode end is 6820 s, which is close to the average time to failure obtained from 11 test pieces.
  • sample 2 the average time to failure obtained from all 12 test pieces was 3655 s, and the cathode side of the corner was one of the most frequent failure points (See Figure 13A).
  • the assumed wiring is divided into elements as shown in FIG. 15, and the thickness of each element is changed by the method shown in the flowchart of FIG.
  • the distribution of current density and temperature in the wiring is obtained by numerical analysis methods such as two-dimensional finite element analysis (S304), and the The AFD gen of each element is calculated (S308) using the results and the physical property constants (S306) of the wiring determined in advance by experiments.
  • S304 two-dimensional finite element analysis
  • S306 The AFD gen of each element is calculated
  • S306 the volume of each element that decreases during one time step is calculated (S312).
  • the time of one time step corresponds to the actual time.
  • the volume of each element is reduced, and the thickness of each element is changed accordingly (S314).
  • the current density and temperature are again analyzed numerically, taking into account the change in electrical resistance and change in heat conduction corresponding to the change in thickness, and the subsequent calculations are repeated.
  • an element whose thickness can be regarded as sufficiently zero compared to the initial thickness penetrates in the wiring width direction, or an element with zero thickness or an element whose temperature exceeds the melting point of the material reduces the wiring width.
  • the calculation is defined as a break in the simulation at the time of the occupation, and the calculation is terminated.
  • the three types of AI bamboo wiring shown in Fig. 16 were used as disconnection prediction targets.
  • the current density distribution and the temperature distribution show a two-dimensional distribution.
  • A 14.0 / m
  • B 8.0 ⁇ m for AS YM (+)
  • 11.2m
  • B 10.9m for SYM
  • A 8.0 / m
  • B 13.9 / im AS YM (—)
  • the test conditions for the input current density and the substrate temperature were the same for each configuration.
  • the wiring width is not constant as shown in Fig.
  • the physical properties of the thin film required for the AFDeen calculation were obtained as shown in the table in Fig.17. This book In the measurement, the constants H and; l were measured for each of the straight-line wiring and the bent wiring by the wiring resistance value calculated based on the temperature distribution simulation by the two-dimensional finite element analysis and the experiment in each shape. The wiring resistance was determined so as to match. Generally the thermal conductivity of thin films are said to be lower than that of the bulk, the ⁇ obtained a 1.55X 1 0 one 4 WZ ( ⁇ ⁇ ⁇ ), lower than the bulk value. Numerical simulations were performed using the above physical properties, and the disconnection by EM was predicted for each of the three types of wiring, AS YM (+), S YM, and ASYM (—).
  • AS YM (+) respectively which the time course of distribution of the distribution and the void of the AFD ie n in the case of 1 8 and 1 9.
  • S YM is shown in FIGS. 20 and 21
  • AS YM (1) is shown in FIGS. 22 and 23, respectively.
  • the void distribution is indicated by an iso-line of the wiring thickness.
  • the distribution of AFD een changes over time after the start of re-energization due to changes in current density and temperature distribution due to void growth.
  • ASYM (+) a disconnection was predicted at 7100 s after the start of energization on the anode side of the wiring corner.
  • SYM a break after 7000 s was predicted on the corner anode side.
  • AS YM (-) a disconnection after 5200 s near the cathode end of the wiring was predicted.
  • AS YM (+) for 9 specimens The average disconnection time was 9160 s, and the most broken part of the wiring was on the anode side of the corner of the wiring.
  • the average disconnection time of the four specimens that were disconnected at the corner anode side which was the predicted location of the disconnection in the numerical simulation, was 7965 s, which was close to the average disconnection time of all nine specimens.
  • the average disconnection time of the ten test pieces was 7836 s, and the most broken part of the wiring was on the anode side of the wiring corner.
  • the average disconnection time of the five disconnected wires was 7344 s, which was close to the average disconnection time of all ten test pieces, similar to ASYM (+).
  • the average disconnection time for 11 test pieces was 6996 s, and the most ruptured location was near the cathode end of the wiring.
  • the average disconnection time of the six test pieces disconnected at the cathode end of the wiring which is the predicted location of the disconnection in the numerical simulation, was 6160 s, which was close to the average disconnection time of all 11 test pieces.
  • voids induced by electrification is related to current density, temperature, these gradients, electrical resistivity, average grain size, activation energy, relative angle between grain boundaries, atomic density, and diffusion. It depends on material properties such as coefficient, effective charge, and effective width of grain boundaries.
  • AFD ien a parameter determined as a function of these factors, supports poid formation. I have arranged. Disconnection failures in metal interconnects result from the formation and growth of voids. The location of a failure varies depending on the combination of these factors, which are determined by the operating conditions such as the wiring shape, substrate temperature, and input current density.
  • the simulation of the present invention based on AFD ien accurately predicts the life of metal wiring and the location of disconnection failure.
  • the present invention may be applied not only to a stand-alone computer system but also to a client-server system composed of a plurality of systems.
  • the system according to the present invention can be realized by reading out and executing the program from the storage medium storing the program for making predictions according to the present invention.
  • Such recording media include floppy disks, CD-ROMs, magnetic tapes, and ROM sets.
  • the simulation of the present invention makes it possible to accurately predict the lifetime of a metal wiring and the location of a failure.

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Description

明 細 書 金属配線の信頼性評価装置及び方法、 並びに金属配線の信頼性評価のためのプログラ ムを格納した記録媒体 技術分野
本発明は、 金属配線の故障原因であるエレクトロマイグレーション (E M ) 損傷を 予測して、 信頼性を評価する技術に関する。 背景技術
半導体デバイスの高集積化に伴い、 微細素子を接続する金属配線に関し、 その微細 化に伴う信頼性低下が重要な問題である。 金属配線の主な故障原因としてエレク卜口 マイグレーション (E M ) が挙げられる。 E Mとは、 高密度電子流により配線を構成 する金属原子が移動する現象のことである。 E Mによる原子流束が不均一な場所では、 局所的な原子の損失あるいは蓄積が生じ、 これを原子流束の発散という。 原子の損失 あるいは蓄積によりそれぞれボイド (空隙部) ゃヒロック (金属原子塊) が生じる。 通電に伴いボイドが成長し配線の断面積が減少すると、 電流密度は増加しそれに伴い 局所的に温度が上昇して溶断に至る。 配線の信頼性確保のためには、 ボイドあるいは ヒロックの形成および断線といった E M損傷の的確な予測が肝要である。
これまでに、 二次元の電流密度および温度分布がボイド形成に与える影響について の検討がなされ、 配線の電流密度、 電流密度勾配、 温度、 温度勾配、 配線を構成する 材料の物性がボイド形成の影響因子であることが明らかにされている。 原子流束の発 散を如何に高精度にしかも容易に求めるかが E M損傷予測の鍵である。 これまでも一 次元の温度分布を考慮した原子流束の発散の定式化が行われてきており、 これに基づ いて直線状の多結晶配線を対象に断線予測が行われている。 しかし、 配線の結晶粒組 織すなわち、 配線構造を考慮していないため、 その適用は限られたものであった。 また、 単結晶の連続であるバンブー配線に関しては電流密度と温度の二次元分布を 考慮した原子流束の発散については未だ検討がされていない。
配線の寿命予測は E M加速条件下の断線試験結果を実用条件下に外揷することによ リ行われる。 この外挿には現在経験式が用いられているが、 加速試験条件の選択や配 線形状によリ予測結果が異なるといった問題があリ普遍的な寿命予測法の開発が待た れていた。 発明の開示
本発明の目的は、 多結晶配線およびバンブー配線各々の E M損傷支配パラメータで ある原子流束発散 (A F Di e n ) により、 ポイド或いはヒロック形成といった E M損傷 および同損傷による配線の断線故障に関する予測を行うことである。 上記目的を達成 するために、 本発明は、 数値解析手法により、 金属配線の電流密度および温度分布を 求め、 求めた前記電流密度および温度分布と配線材料の物性定数とにより、 各要素の 原子流束発散 (A F D g e n ) を計算し、 各計算ステップの各要素の体積減少を求め、 各 要素の厚さの変化を求めるとともに、 各動作を繰り返すことにより、 厚さを貫通する 要素が配線幅を占める状態或いは厚さを貫通する要素または温度が材料の融点を超え る要素が配線幅を占める状態となるまで処理を行うことを特徴とする。 上記の方法は、 多結晶配線およびバンブー配線の双方に対して適用される。
上記の方法を実行する装置および上記の方法をコンピュータに実行させるプログラ ムを格納した記録媒体も本発明である。 図面の簡単な説明
第 1図は結晶粒界における原子流束と電流密度を示す図である。
第 2図は 3本の結晶粒界で構成される三重点を内部に一つだけ含む単位厚さの四角 形要素の結晶粒界構造のモデルを示す図である。
第 3図は数値シミュレ一ションの処理を示すフローチヤ一トである。
第 4図は多結晶配線の数値シミュレーションに用いる要素分割の例を示す図である。 第 5図は配線材料の物性定数であるスリッ卜の実効幅を求めるための手順を示すフ ローチャートである。
第 6図は多結晶配線の数値シミュレーシヨンを行う 2つの試料について示した図で める。
第 7図は多結晶配線 (試料 1 ) における A F Dg e n 分布の数値シミュレーション結果 を示す図である。
第 8図は多結晶配線 (試料 1 ) におけるボイド分布の数値シミュレーション結果を 示す図である。
第 9図は多結晶配線 (試料 2 )における A F De e n 分布の数値シミュレーション結果 を示す図である。
第 1 0図は多結晶配線 (試料 2 ) におけるボイド分布の数値シミュレーション結果 を示す図である。 第 1 1図は検証実験のための装置を示すブロック図である。
第 1 2図は多結晶配線 (試料 1 ) における実験結果を示す図である。
第 1 3図は多結晶配線 (試料 2) における実験結果を示す図である。
第 1 4図は多結晶配線の数値シミュレーションに用いる材料物性の定数である。 第 1 5図はバンブー配線の数値シミュレーションに用いる要素分割の例を示す図で める。
第 1 6図はバンブー配線の数値シミュレーションを行う 3つの試料について示した 図である。
第 1 7図はバンブー配線 (ASYM( + )) の数値シミュレーションに用いる材料物 性の定数である。
第 1 8図はバンブー配線 (ASYM(+)) における AFDgen 分布の数値シミュレ一 シヨン結果を示す図である。
第 1 9図はバンブー配線 (ASYM( + )) におけるボイ ド分布の数値シミュレ一 シヨン結果を示す図である。
第 20図はバンブー配線 (SYM) における AFDien 分布の数値シミュレーション 結果を示す図である。
第 21図はバンブー配線 (SYM) におけるポイド分布の数値シミュレーション結 果を示す図である。
第 22図はバンブー配線 (ASYM (―) ) における AFDgen 分布の数値シミュ レーシヨン結果を示す図である。
第 23図はバンブー配線 (ASYM (―) ) におけるボイド分布の数値シミュレ一 シヨン結果を示す図である。 第 24図はバンブー配線 (ASYM(+)) における実験結果を示す図である。
第 25図はバンブー配線 (SYM) における実験結果を示す図である。
第 26図はバンブー配線 (ASYM (—) ) における実験結果を示す図である。 発明を実施するための最良の形態
本発明の実施形態を、 図面を参照して詳細に説明する。
まず、 EM損傷支配パラメータ (AFDgen) の導出の概要を説明する。
(基礎的な式)
金属薄膜配線における EMは、 結晶粒界に沿って、 さらに格子拡散として結晶粒内 でも生じる。 よって、 配線における原子流束の発散の総和 A FDeen を結晶粒界および 結晶粒内における原子流束の発散 (Atomic Flux Divergence) の和で表し、 次式で定 義する。
AFDien=AFDgb+AFDl at (1 ) ここに、 AFDib および AFDl at はそれぞれ結晶粒界および結晶粒内における原子 流束の発散である。 式 (1 ) は、 多結晶配線およびバンブー配線の双方について成立 する。 AFDib および AFDlat を、 多結晶配線およびバンブー配線の各々の配線構 造を考慮して導出する。 ここで結晶粒界および結晶粒内における原子の移動はともに 次式で与えられる。 ND
Z epj (2) kT
ここに Jは原子流束ベクトル、 Nは原子密度、 kはボルツマン定数、 Tは絶対温度、 Z *は有効電荷数、 eは単位電荷、 および /0は電気抵抗率であり、 Dは次式で表される 拡散係数である。
Figure imgf000008_0001
ここに D。 は振動数項であり、 Qは活性化エネルギである。 また は J方向の電流密 度であり、 結晶粒界においては原子が粒界にそって移動することから、 は電流密度 べクトル jの結晶粒界方向成分である。 一方、 結晶粒内においては、 Jと jの方向が 一致することから、 は I j I と等しくなる。 図 1に示す様に、 jと結晶粒界とのな す角を øとすれば、 (結晶粒界) a)
Figure imgf000008_0002
(結晶粒内) b)
Qは、 結晶粒界または結晶粒内における値をとリ、 それぞれ Qi b、 Q l a t と表す。
(結晶粒界における原子流束の発散)
最初に結晶粒界における原子流束の発散を考える。 まず多結晶配線における結晶粒 界を扱う。 多結晶配線における結晶粒界を考慮するために、 結晶粒界構造のモデルを 導入する。 図 2に示す様に、 平均結晶粒径 bの 6倍の長さを持つ 3本の結晶粒界 で構成される三重点を内部に一つだけ含む単位厚さの四角形要素を仮定する。 同要素 の面積は b2Z4である。 結晶粒界 Πおよび mは結晶粒界 Iに対して対称であり、 その挟角は 1 20° に近いが、 わずかに偏差 2△0が存在するものとする。
電流密度ベクトル jの X方向成分および y方向成分をそれぞれ j x , j y とし、 結晶 粒界 Iと X軸とのなす角を 0とすると、 結晶粒界 I, Πおよび Πの端部における電流 密度べクトル成分および温度は、 図 2に示すようにそれぞれ次のように表される。
タノ -J36 _ djK V36 . a
/ . = /- H ^JL— cose + ' sm.0
j- = /· + -y sing + * , cos0
T, =T +— — -ee«& +― —*mff
ax 6 6
ふ" -¾ + - ) - 〕 -ふ' +¾·孕
Figure imgf000009_0001
+ - - ¾孕1 -
〕-¾χ —〕
sm (- φ + θ 1
Figure imgf000009_0002
ソ 6 3 J 上述の電流密度べクトルの成分および温度を式 (2) および (3) に代入することに より、 それぞれの結晶粒界端における結晶粒界にそった原子流束が得られる。 ここに 要素から外に出る方向を正と定義する。 結晶粒界 I, πおよび mの端部における原子 流束に粒界の幅 5および単位厚さを乗じることにより、 それぞれの粒界端における単 位時間あたりの原子の移動数を得、 それらを各々加える。 そして微小項を無視し、 さ らに電流保存則を用いることで式を簡単化し、 要素の体積
Figure imgf000010_0001
で除す。 このよ うにして、 結晶粒界 Iと X鲁軸とのなす角が 0なる場合の結晶粒界拡散における単位時 間、 単位体積あたりの減少原子、数、 すなわち原子流束の発散 A FDeb e が次のように 与えられる < 1
(5)
Figure imgf000010_0002
cos + j, sin-θ)
_ _
b
厶 cos U9 + 1
2 + sin
dx oy 1Θ
+
ここに、 C = ND。Z*eZk、 /0は温度に依存した局部的な抵抗率、 および Qgb は結 晶粒界における活性化エネルギーである。 式 (5) の右辺におけるかぎ括弧内の第一 項は結晶粒界三重点での原子流束の発散に関係する項であり、 第二項および第三項は 結晶粒界自身での原子流束の発散に関係した項である。 また、 AFDib fl が正の値を とる場合はボイド (空隙部) の形成を、 負の場合はヒロック (金属原子塊) の形成を 思味する。 実際の配線を考えた場合は 0は任意の値をとる。 よって 0のとり得るすべての範囲
(ひ < 0 < 2 π ) を考慮した流束の発散を求める必要がある ( でボイド形成のみ に着目するものとして、 0が 0から 27Γまで変化する場合の AFDgb e の正値のみの 期待値を求める。 ここに、 A FDeb e の負の値はポイド形成に寄与しないために 0と みなす。 AFDgb e と AFDib e の絶対値との和をとリ 2で除すことよって、 AFD ib e のポイド形成への寄与分のみを抽出できる。 このようにして、 多結晶配線の結晶 粒界におけるボイド形成に関する原子流束の発散 A FDib を次式のように導出する。
AFDtb (6)
Figure imgf000011_0001
(多結晶配線)
次にバンブー配線における結晶粒界を扱う。 バンブー配線においては結晶粒界がほ とんど存在せず、 存在したとしても配線長さ方向に垂直であるため、 バンブー配線に おける結晶粒界での原子流束の発散は無視することができる。 よって次式を得る。
AFDib = 0 (バンブー配線) (7) (結晶粒内における原 子流束の発散) 結晶粒内における EMによる格子拡散を考える。 多結晶配線においてもバンブー配 線においても格子拡散は同様に扱うことができる。 結晶粒内においては原子流束べク トル Jに関してべクトル解析が可能である。 式 (2) , (3) および (4 b) に基づ いて単位時間、 単位体積あたりの原子の減少数 A FD ' latは次式で得られる。 (8)
Figure imgf000012_0001
ここに Ql at は格子拡張の支配的な粒内拡散の活性化エネルギである。 さらに結晶粒界 における原子流束の発散 A FDib の導出と同様に、 ポイド形成のみに着目すると、 多 結晶配線およびバンブー配線の結晶粒内におけるボイド形成に関する原子流束の発散 は次式にように導出される。
AFD ' - I) (9)
Figure imgf000012_0002
(多結晶配線およびバンブー配線の E M損傷支配/《ラメータ)
式 (1 ) の AFDeb と AFDlat の和で表される配線の原子流束の発散の総和 A F Dienに基づいて、 多結晶配線およびバンブー配線における原子流束の発散を考える。 さて、 一般的な使用温度においては、 結晶粒内での原子流束の発散は結晶粒界のそ れと比較して無視できるほど小さい。 よって、 多結晶配線における原子流束の発散は、 結晶粒界での原子流束の発散のみを考慮すれば十分である。 したがって、 多結晶配線 における EM損傷の支配パラメータは以下の式で表される。
(多結晶配線) (1 0)
Figure imgf000012_0003
0 式 (1 0) および式 (5) より、 多結晶配線における原子流束の発散には、 電流密 度、 電流密度勾配、 温度および温度勾配が影響を及ぼしていることが分かる。
次に、 バンブー配線における原子流束の発散を考える。 バンブー配線における原子 流束の発散は、 式 (7) と式 (9) の和で表されるので、 結晶粒内の発散のみを考慮 すればよい。 したがって、 バンブー配線における EM損傷の支配パラメータは以下の 式で表される。
(バンブー配線)
Figure imgf000013_0001
式に与える電流密度および温度の分布は数値解析により求める。 解析の基礎式は、 次のように表される。
電界のポテンシャル 0β を支配する式は
Ψφ, =0 ( 1 2) で表される。 オームの法則は、
— grad^,
( 1 3)
:表される。 定常熱伝導方程式は、 ^V2T+poj j+{poaj j-H)(T-TI)=Q ( 1 4 ) ここで、 電流問題における抵抗率は一定と仮定しており、 Hは配線から基板への熱の 流れに関する定数で、 v2 = 32Z3 x2 + a2/a y2である。
配線材料の物性定数は、 直線状の配線を用いた加速試験 (acceleration test) によ リ決定される。 定数 ;0。 および αは、 直線形状の金属配線の電気抵抗を計測することで 得られる。 定数 Hは数値解折から得た温度分布を基に計算した金属配線の電気抵抗値 が計測値と等しくなるように決める。 多結晶配線に対する活性化エネルギ Qib は、 1 丁に対する I n VT/ ( j ·, n p ) のプロッ卜の傾斜から与えられる。 ここで j in は 入力電流密度、 Vは 3つの加速条件の場合における一定時間通電後の配線の中心領域 のボイ ドの体積である。 ボイ ドの体積は走査電子顕微鏡 (scanning electron microscope: S EM) により計測したボイドの全面積に薄膜の厚さを乗じることで推定 する。 一方、 バンブー配線における結晶粒内の活性化エネルギ Ql at は、 I nVT2Z 0を 1 ZTに対してプロットした直線の傾きから求める。 ここで Vは、 直線形状のバ ンブー配線に 3種類の異なる基板濃度において電流を一定時間入力し、 通電後それぞ れについて配線陰極端近傍を原子間力顕微鏡 (Atomic Force Microscope A FM) に より計測して得られるボイド体積である。 定数 Δ0は、 配線の中心領域内のボイド体 積と陰極側の端近傍のボイド体積の比の計算値が、 計測値の比と等しくなるように決 める。 定数 Cib は実験で計測されたボイド体積と計算値との関係から得られる。 この ように、 すべての未知定数は直線の配線を用いた実験結果のみから決定できる。
(AFDienを用いた数値シミュレーション)
2 金属配線における寿命および断線箇所は、 ボイドの初生、 成長から断線故障までの プロセスの数値シミュレーションを多結晶配線やバンブー配線の A FDeen を用いて行 うことにより予測する。 ここで、 ポイ ド成長に伴う電流密度および温度の分布の変化 を AFDeenの計算において考慮する。
数値シミュレーションにおいて、 金属配線は要素に分割される。 より小さい要素サ ィズを用いるとより現実に近い結果を得ることができる。 要素の厚さは、 図 3のフ ローチャートに示される手順で変化させる。 まず、 電流密度および温度の分布は 2次 元有限要素解析 (F EM解析) などの数値解析手法により得られる (S304) 。 各 要素の原子流束の発散 AFDgen は、 これらの分布と予め加速試験により決定される配 線材料の物性定数 (S 306) を用いることにより計算される (S308) 。 シミュ レーシヨンにおける 1計算ステップあたりの体積減少 (S31 2) は、 各要素の体積、 1計算ステップに対応する時間、 原子体積を乗じることにより与えられる (S 31 0) 。 ここで 1計算時間は現実の時間を割り当てる。 体積の減少量を、 各要素におけ る厚さの減少量に換算する (S31 4) 。 厚さが減少した要素においては、 ボイドが 形成されたことを示しており、 そのボイドの深さは要素の厚さの減少量に対応してい る。 金属配線における電流密度と温度の分布の数値解析を各要素の厚さを考慮して再 び行う (S304) 。 このように図 3に示す計算を繰り返し行う。
(多結晶配線における数値シミュレーシヨン)
この手順による多結晶配線に対する数値シミュレーションは、 ある時間経過後のボ ィドの分布および故障箇所を十分に予測することができる。 さらに寿命の予測を行う ために、 次のことをシミュレーションにおいて考慮する必要がある。 結晶粒界に沿つ て選択的に成長し、 スリツ卜状に成長したボイドが互いに結合しながら配線幅の方向 へ伸びるという、 多結晶配線におけるボイドの成長形態 (morphology) である。 パラ メータ AFDgen は、 ポイド形成が結晶粒界において行われるとの仮定に基づいて導出 されているが、 最終的に金属配線の任意の点におけるボイド形成の期待値に拡張され ている。 ここで、 もう一度ポイド形成の形態を、 結晶粒界に沿ったスリット状のボイ ドの形成に変換する。 配線の要素分割において、 スリット状のボイドを構成するため の専用の要素を、 図 4のように配置する。 ここで、 図 4Aは、 後に図 6で用いられる 配線の有限要素モデルの例を示している。 図 4 B、 図 4C、 図 4 Dはそれぞれの箇所 の拡大図である。
スリツ卜状のボイドのための専用の要素の厚さは、 その要素および隣接する要素に おける AFDg,n の計算に基づいて減少する。 スリットのピッチは平均結晶粒径により 定められる。 スリットの幅は、 配線材料の物性定数の 1つであるが、 図 5に示す手順 に従って得ることができる。
図 5において、 S EM観察を行いながら、 加速試験を断線故障が起こるまで実施す る (S504) 。 故障が起きる寸前に得た金属配線の S EM画像から、 スリット状の ポイドが密集する領域、 即ち断線故障がまもなく生じる場所を抽出する (S502) 。 配線の長手方向軸に沿った密集する領域の長さ (S 506) をスリットのピッチで 割って、 密集領域に含まれるスリツ卜の数を得る (S51 0) 。 他方、 密集領域中の スリット状のポイドの全面積を測定する (S 508) 。 ポイドの全面積をスリットの 数および配線幅で割ると、 シミュレーションにおけるスリットの実効幅が得られる (S51 2) 。 スリット幅の決定の実験は、 定数 ?。 , , H, Α , および Cgb を 決定するために使用される試料を用いて行われる。
スリツト状ボイド形成用の要素の厚さの変化を考慮して、 寿命予測に対する数値シ ミュレーシヨンの計算プロセスは、 厚さを貫通する要素が配線幅を占める状態或いは 厚さを貫通する要素または温度が材料の融点を超える要素が配線幅を占める状態と定 義した金属配線の故障まで繰り返し実行される。 このように、 数値シミュレーション は、 動作条件における金属配線の寿命とともに故障箇所を予測することができる。
(多結晶配線における予測方法の検証)
図 6に示す 2つのアルミニウム多結晶配線を寿命と故障箇所の予測に使用した。 折 れ曲がった金属配線は電流密度と温度が 2次元分布となる。 また予測に必要な定数は、 直線配線を用いた簡単な加速試験により与えられる。 2つの配線を試料 1および試料 2と呼ぶ。 これらは図 6 Aに示す様に、 形状のみならず試験条件も異なっている。
一般的な動作条件と比較して、 高い電流密度と温度を試験条件として選択した。 こ の理由は、 実験による検証に必要な時間を短縮するためである。 A F Di e n を計算する ための物性定数は、 図 1 4の表に示すように求められる。 平均結晶粒経サイズは、 集 束イオンビーム (focused i on beam : F I B ) 装置を用いて測定される。 数値シミュ レーシヨンを実行することにより、 エレクトロマイグレーションによる断線故障は、 試料 1および試料 2のそれぞれに対して予測される。 試料 1の場合の、 A F Dg e n 分布 およびボイド分布における時間に対する変化は、 図 7および図 8にそれぞれ示されて いる。 試料 2の場合の、 A F Di e n分布およびポイド分布における時間に対する変化は、 図 9および図 1 0にそれぞれ示されている。 時間に関するボイド分布の変化は、 膜厚 の等値線により示されている。 ボイド成長による電流密度と温度の分布の変化により、 A F Di e n 分布は時間とともに変化する。 試料 1の場合、 金属配線故障は、 7 7 0 0 s の寿命で起こり、 故障箇所は配線の陰極端部であると予測される。 他方、 試料 2に対 する故障は、 寿命 3 4 0 0 sで起こるとともに、 故障箇所としては角部の陰極側であ ると予測される。
この予測結果を検証するために、 シミュレーションと同じ配線の寸法および条件で 実験が行われた。 試料 1 として 1 1個の試験片が使用され、 試料 2として 1 2個の試 験片が使用された。 アルミニウム薄膜を真空蒸着により、 シリコン酸化膜に覆われて いるシリコン基板上に形成する。 試験片は、 アニーリングの後、 エッチングによリバ ターン化する。 試験片は図 1 1に示す装置を用いて、 金属配線が開路 (open) するま で試験される。 その後、 試験片は S E Mで観察される。
図 1 2および図 1 3に、 断線故障の頻度分布と故障するまでの平均時間の実験結果 を示す。 図 1 2 Aに示すように、 試料 1の場合、 1 1個の試験片全てから得られた故 障までの平均時間は 6 7 3 1 sである。 最も頻度が高い故障箇所は、 配線の陰極端で ある。 予測された故障箇所、 即ち陰極端で開路した 6個の試験片の平均断線時間は 6 8 2 0 sであり、 これは 1 1個の試験片から得られた故障までの平均時間に近い。 他 方、 試料 2では、 1 2個全ての試験片から得られた故障までの平均時間は 3 6 5 5 s であり、 角部の陰極側が最も故障の頻度の高い箇所の 1つである (図 1 3 A参照) 。
(バンブー配線における数値シミュレーション)
バンブー配線 E M損傷の支配パラメータ A F Di e n を用い、 E Mによるボイドの形成、 成長から断線に至る過程の数値シミュレーションを行う。 これにより、 ポイドの形成、 成長に伴う電流密度の分布および温度分布の時間変化を考慮して配線寿命および断線 箇所を予測することが可能となる。
シミュレーションでは、 想定した配線を図 1 5に示すように要素分割し、 各々の要 素厚さを図 3のフローチヤ一卜に示した方法で変化させる。 二次元有限要素解析等の 数値解析手法により配線内の電流密度および温度の分布を求め (S 3 0 4 ) 、 その結 果と予め実験で求めた配線の物性定数 (S306) を用いて、 各要素の AFDgen を計 算する (S 308) 。 これに各要素の体積、 シミュレーション上の 1タイムステップ の時間および原子体積を乗じる (S31 0) ことにより、 各要素で 1 タイムステップ の間に減少する体積を算出する (S31 2) 。 ここに 1 タイムステップの時間は実際 の時間に対応している。 各要素の体積を減少させ、 これに応じて各要素の厚さを変化 させる (S 31 4) 。 厚さが減少した要素においてはその減少分に対応した厚さのポ イドが形成されたとみなす。 次いで、 厚さ変化に対応した電気抵抗変化および熱伝導 変化を各要素に考慮した上で、 再度電流密度、 温度の数値解析を行い、 以降の計算を 繰リ返す。 厚さが初期の厚さに比べ十分に零とみなせるようになつた要素が配線幅方 向に貫通した時点、 或いは厚さが零の要素または温度が材料の融点を超える要素が配 線幅を占めた時点シミュレーション上の断線と定義し、 計算を終了する。
(バンブー配線における予測方法の検証)
断線予測対象として図 1 6に示す三種類の A Iバンブー配線を用いた。 ここで折れ 曲がる配線においては電流密度分布、 温度分布は二次元分布を呈する。 配線角部から 陽極端までの長さを A、 配線角部から陰極端までの長さを Bとする。 A=14.0/ m、 B=8.0〃mの配線を AS YM ( + ) 、 Α=11·2 m、 B =10.9 mの配線を S Y M、 A=8.0/ m、 B=13.9/i mの配線を AS YM (—) と呼ぶことにする。 それぞれの形 状において、 入力電流密度、 基板温度の試験条件は同一とした。 配線幅は図 1 6に示 すが如く一定ではなく、 角部より陽極側の配線幅の方が陰極側よりわずかに細い。 検 証実験に要する時間の短縮のため、 一般的な実用条件よりも高い約 15MA/cm2 なる 高密度電流と 393Kなる温度を試験条件として選んだ。 流した電流量は 72. OmAである。
AFDeen 計算に必要な薄膜の物性値は、 図 1 7に示す表のように求まった。 なお本予 測において定数 Hと; lは、 直線形状の配線と折れ曲がる配線の各々について、 二次元 有限要素解析による温度分布のシミュレーションに基づいて計算した配線抵抗値とそ れぞれの形状における実験で計測した配線抵抗値が一致するように決定した。 一般に 薄膜の熱伝導率はバルクのそれよりも低いといわれているが、 得られた λは 1.55X 1 0一4 WZ (μνη · Κ) であり、 バルク値よりも低い。 以上のような物性を用いて数値シ ミュレーシヨンを行い、 A S YM ( + ) 、 S YM、 A S Y M (—) の三種類の配線 各々について E Mによる断線を予測した。
A S YM(+)の場合における A F Die n の分布とボイドの分布の経時変化をそれぞ れ図 1 8および 1 9に示す。 また同様に、 S YMの場合を図 2 0および 2 1に、 A S YM (一) の場合を図 22および 23にそれぞれ示す。 ここでポイド分布は配線厚さ の等値線により表示している。 A F Deen の分布はボイドの成長に伴う電流密度および 温度分布の変化によリ通電開始後、 時間の経過とともに変化をしている。 A S Y M (+ ) については、 配線角部の陽極側で通電開始後 7100s後の断線を予測した。 また、 S YMについては、 角部陽極側で 7000s 後の断線を予測した。 一方 AS YM (—) に ついては、 配線の陰極端近傍で 5200s後の断線を予測した。
本断線予測法の有効性の検証のため、 断線予測で想定した三種類の形状の配線を用 い、 同様の試験条件で断線試験を行った。 この断線試験は、 図 1 1に示す実験装置を 用い断線まで通電を行った。 断線後、 電界放出型電子顕微鏡 (FE- SEM) で観察を行つ た。 実験にはそれぞれ AS YM ( + ) で 9本、 S YMで 10本、 A S YM (―) で 11 本の試験片を用いた。 以上の断線実験について、 A S YM ( + ) 、 S YMおよび A S YM (一) の試験片の実験結果をそれぞれ図 24〜 26に示す。 図中に配線の断線の 度数分布と配線寿命の平均値を示す。 A S YM ( + ) の場合、 9本の試験片における 平均断線時間は 9160s であり、 配線が最も多く破断した箇所は配線角部陽極側であつ た。 数値シミュレーションで予測した断線箇所である角部陽極側で断線した 4本の試 験片の平均断線時間は 7965s であり、 9本すベての試験片における平均断線時間と近 かった。 一方、 S Y Mの場合、 10本の試験片における平均断線時間は 7836 sであり、 配線が最も多く破断した箇所は配線角部陽極側であった。 断線した 5本の平均断線時 間は 7344 sであり、 A S Y M ( + ) と同様に 10本すベての試験片における平均断線時 間と近かった。 さらに A S Y M (—) の場合、 11 本の試験片における平均断線時間は 6996 sであり、 最も多く破断した箇所は配線の陰極端近傍であった。 数値シミュレ一 シヨンで予測した断線箇所である配線陰極端で断線した 6本の試験片の平均断線時間 は 6160 sであり、 11本すベての試験片における平均断線時間と近かった。
(結論)
予測と実験結果は配線寿命、 断線箇所の両者において良好な一致を示した。 実験の 断線箇所には若干のばらつきが存在するが、 本予測法では配線が最も多く破断した箇 所を予測することができた。 このことから、 配線を構成する薄膜の物性値と実用条件 が与えられれば、 E M損傷の支配パラメーターである A F Di e n を用いた数値シミュ レーションを実行することにより、 任意の形状の金属薄膜配線の任意の実用条件下に おける寿命と断線箇所の予測を行うことが可能であることが示され、 本予測法の有効 性が実証できた。
エレクト口マイグレーションにより誘発されるポイド形成は、 電流密度、 温度、 こ れらの勾配のほか、 電気抵抗率、 平均結晶粒径、 活性化エネルギー、 結晶粒界間の相 対角度、 原子密度、 拡散係数、 実効電荷、 結晶粒界の実効幅のような材料物性に依存 する。 これらの因子の関数として求められたパラメータ A F Di e n は、 ポイド形成を支 配している。 金属配線の断線故障は、 ポイド形成とその成長の結果起こる。 故障箇所 は配線の形状や基板温度および入力電流密度等の動作条件により決まるこれら因子の 組合せで変化する。 すなわち、 ある場合には折れ曲がる金属配線の角部で故障が生じ、 ある場合には折れ曲がる配線の陰極端部で起こる。 A F Di e n を基礎とする本発明のシ ミュレーションによリ、 金属配線の寿命および断線故障箇所の予測が的確に行われる。 本発明は、 スタンド 'ァローンのコンピュータ 'システムばかりではなく、 複数の システムから構成される例えばクライアン卜■サーバ■システム等に適用してもよい。 本発明に関する予測を行うためのプログラムを格納した記憶媒体から、 プログラム をシステムで読み出して実行することにより、 本発明の構成を実現することができる。 この記録媒体には、 フロッピー 'ディスク、 C D— R O M、 磁気テープ、 R O M力 セット等がある。
上記の説明のように、 本発明のシミュレーションにより、 金属配線の寿命および故 障箇所の的確な予測を行うことができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 数値解折手法により、 電流密度および温度分布を求める手段と、
求めた前記電流密度および温度分布と配線材料の物性定数とにより、 評価対象を分 割する各要素の原子流束発散 (A F Di e n ) を計算する手段と、
各計算ステップの各要素の体積減少を求める手段と
各要素の厚さの変化を求める手段と
を有し、 各手段の動作を繰り返すことにより、 厚さを貫通する要素が配線幅を占め る状態、 或いは厚さを貫通する要素または温度が材料の融点を超える要素が配線幅を 占める状態となるまで処理を行い、 配線寿命および断線箇所を予測することを特徴と する金属配線の信頼性評価装置。
2 . 前記金属配線は、 多結晶配線またはバンブー配線であることを特徴とする請求項 1記載の金属配線の信頼性評価装置。
3 . 数値解折手法により、 電流密度および温度分布を求めるステップと、
求めた前記電流密度および温度分布と配線材料の物性定数とにより、 評価対象を分 割する各要素の原子流束発散 (A F Dg e n ) を計算するステップと、
各計算ステップの各要素の体積減少を求めるステツプと
各要素の厚さの変化を求めるステップと
を有し、 各ステップの動作を繰り返すことにより、 厚さを貫通する要素が配線幅を 占める状態、 或いは厚さを貫通する要素または温度が材料の融点を超える要素が配線 幅を占める状態となるまで処理を行い、 配線寿命および断線箇所を予測することを特 徴とする金属配線の信頼性評価方法。
4. 前記金属配線は、 多結晶配線またはバンブー配線であることを特徴とする請求項 3記載の金属配線の信頼性評価方法。
5 . 請求項 3又は 4に記載の信頼性評価方法をコンピュータに実行させるプログラム を格納した記録媒体。
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