UA127077C2 - Аналіз сільськогосподарських даних - Google Patents
Аналіз сільськогосподарських даних Download PDFInfo
- Publication number
- UA127077C2 UA127077C2 UAA201800194A UAA201800194A UA127077C2 UA 127077 C2 UA127077 C2 UA 127077C2 UA A201800194 A UAA201800194 A UA A201800194A UA A201800194 A UAA201800194 A UA A201800194A UA 127077 C2 UA127077 C2 UA 127077C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- data
- agricultural
- field
- fields
- user
- Prior art date
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 91
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 claims description 55
- 230000009418 agronomic effect Effects 0.000 claims description 38
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 28
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 claims description 27
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 claims description 27
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims description 25
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 23
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 15
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 claims description 9
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims description 7
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000035939 shock Effects 0.000 claims description 3
- 239000000344 soap Substances 0.000 claims description 2
- 244000025361 Ficus carica Species 0.000 claims 2
- 235000008730 Ficus carica Nutrition 0.000 claims 2
- 241001446467 Mama Species 0.000 claims 2
- LIDGFHXPUOJZMK-UHFFFAOYSA-N 2,6-dimethyl-1-oxidopyridin-1-ium Chemical compound CC1=CC=CC(C)=[N+]1[O-] LIDGFHXPUOJZMK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 101100049050 Arabidopsis thaliana PVA41 gene Proteins 0.000 claims 1
- 101100182914 Caenorhabditis elegans mak-1 gene Proteins 0.000 claims 1
- 241000283707 Capra Species 0.000 claims 1
- 241000283014 Dama Species 0.000 claims 1
- 101100440640 Drosophila melanogaster conu gene Proteins 0.000 claims 1
- 241001269524 Dura Species 0.000 claims 1
- 244000301682 Heliotropium curassavicum Species 0.000 claims 1
- 235000015854 Heliotropium curassavicum Nutrition 0.000 claims 1
- 241000234435 Lilium Species 0.000 claims 1
- 241000408551 Meza Species 0.000 claims 1
- 101000976337 Mus musculus 3'-5' RNA helicase YTHDC2 Proteins 0.000 claims 1
- 241001611408 Nebo Species 0.000 claims 1
- 206010072968 Neuroendocrine cell hyperplasia of infancy Diseases 0.000 claims 1
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 claims 1
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 claims 1
- 235000008331 Pinus X rigitaeda Nutrition 0.000 claims 1
- 235000011613 Pinus brutia Nutrition 0.000 claims 1
- 241000018646 Pinus brutia Species 0.000 claims 1
- 240000005546 Piper methysticum Species 0.000 claims 1
- 235000016787 Piper methysticum Nutrition 0.000 claims 1
- 241000514450 Podocarpus latifolius Species 0.000 claims 1
- 244000082988 Secale cereale Species 0.000 claims 1
- 241000656145 Thyrsites atun Species 0.000 claims 1
- 241001199012 Usta Species 0.000 claims 1
- 241000382509 Vania Species 0.000 claims 1
- IXUZXIMQZIMPSQ-ZBRNBAAYSA-N [(4s)-4-amino-4-carboxybutyl]azanium;(2s)-2-amino-4-hydroxy-4-oxobutanoate Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCC[NH3+].[O-]C(=O)[C@@H](N)CC(O)=O IXUZXIMQZIMPSQ-ZBRNBAAYSA-N 0.000 claims 1
- 208000027697 autoimmune lymphoproliferative syndrome due to CTLA4 haploinsuffiency Diseases 0.000 claims 1
- 235000013351 cheese Nutrition 0.000 claims 1
- NRUQNUIWEUZVLI-UHFFFAOYSA-O diethanolammonium nitrate Chemical compound [O-][N+]([O-])=O.OCC[NH2+]CCO NRUQNUIWEUZVLI-UHFFFAOYSA-O 0.000 claims 1
- JNSGIVNNHKGGRU-JYRVWZFOSA-N diethoxyphosphinothioyl (2z)-2-(2-amino-1,3-thiazol-4-yl)-2-methoxyiminoacetate Chemical compound CCOP(=S)(OCC)OC(=O)C(=N/OC)\C1=CSC(N)=N1 JNSGIVNNHKGGRU-JYRVWZFOSA-N 0.000 claims 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 claims 1
- 239000003292 glue Substances 0.000 claims 1
- 150000003278 haem Chemical class 0.000 claims 1
- KEBHLNDPKPIPLI-UHFFFAOYSA-N hydron;2-(3h-inden-4-yloxymethyl)morpholine;chloride Chemical compound Cl.C=1C=CC=2C=CCC=2C=1OCC1CNCCO1 KEBHLNDPKPIPLI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 claims 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 claims 1
- 229910052754 neon Inorganic materials 0.000 claims 1
- GKAOGPIIYCISHV-UHFFFAOYSA-N neon atom Chemical compound [Ne] GKAOGPIIYCISHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 210000003254 palate Anatomy 0.000 claims 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims 1
- 235000020079 raki Nutrition 0.000 claims 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims 1
- 210000003708 urethra Anatomy 0.000 claims 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims 1
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 45
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 108
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 54
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 45
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 27
- 230000006870 function Effects 0.000 description 20
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 18
- 238000009331 sowing Methods 0.000 description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 11
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 11
- 238000003971 tillage Methods 0.000 description 11
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 8
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 8
- 238000013515 script Methods 0.000 description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 5
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 5
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 4
- 241001124569 Lycaenidae Species 0.000 description 4
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 description 4
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000008642 heat stress Effects 0.000 description 3
- 239000004009 herbicide Substances 0.000 description 3
- 239000002917 insecticide Substances 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000010152 pollination Effects 0.000 description 3
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 3
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000000417 fungicide Substances 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 2
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 2
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 241001436679 Adama Species 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- OWNRRUFOJXFKCU-UHFFFAOYSA-N Bromadiolone Chemical compound C=1C=C(C=2C=CC(Br)=CC=2)C=CC=1C(O)CC(C=1C(OC2=CC=CC=C2C=1O)=O)C1=CC=CC=C1 OWNRRUFOJXFKCU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 description 1
- 235000010469 Glycine max Nutrition 0.000 description 1
- 101000836337 Homo sapiens Probable helicase senataxin Proteins 0.000 description 1
- 102100027178 Probable helicase senataxin Human genes 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000005341 cation exchange Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007705 chemical test Methods 0.000 description 1
- 235000015111 chews Nutrition 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000003967 crop rotation Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 239000002837 defoliant Substances 0.000 description 1
- 239000002274 desiccant Substances 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000000855 fungicidal effect Effects 0.000 description 1
- 238000002986 genetic algorithm method Methods 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000002363 herbicidal effect Effects 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 208000017482 infantile neuronal ceroid lipofuscinosis Diseases 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
- 239000005648 plant growth regulator Substances 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- -1 silt Substances 0.000 description 1
- 238000005527 soil sampling Methods 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/005—Precision agriculture
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/02—Methods for working soil combined with other agricultural processing, e.g. fertilising, planting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
- A01G7/06—Treatment of growing trees or plants, e.g. for preventing decay of wood, for tingeing flowers or wood, for prolonging the life of plants
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/36—Input/output arrangements for on-board computers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/02—Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
- A01C21/005—Following a specific plan, e.g. pattern
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
- A01C21/007—Determining fertilization requirements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Botany (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
ручок оо оо мо о оо ром ромом у вом мн ще ї - Ж каре пут Кк тд о у УС іч р ккд ПО тА
АВМ ЕОРИНК ІЗ ВЕРСТ АВНЯМ СТЕМИ МС ВЕУ АЛ ДКС АМИХ, Мо . Мт Не М о 1 ЕМО гів дек ПЕ р НИК фев НЕО ЧАВІИ ДАТ ПВ НО КАК ОМ ТЕ Пфосксюх
КІ 7 У ї7 і і 1 3 і їі : ' х ее КО КК Кк МКК ккЖк і 1 . і 3 ! нн нн ож ї й зи пери ка тики « ЩЕ і і ще Й ЧИЯ ПЕВЕНКЩЦУЄ ПОН ОВ ке ; і ї Ц є - Ки ї ї ХНАЧІЧНИ ХОЧА ВИНИ у :
З ффронненюнннннм ен ннтиснннюнний св ПЕ ВК НЕННЯ МІЖ рРіІЗнНвМе г 3 х. й руки шок дереиту а х 1 суку дих за ш іа Ї ї Кк ЗМІНННУВН АТО ПА РАМАМИ Х х х пе ИН 2 3 х СІЛЬСЬКЕ ИН ЛАВСЬКИХ ПАННХУ Я і ї Її ї 3 ккд АК КК КА Клин я КК КК Аля чн я Кк, ї
Та ї
З ТАК 3 3 функ нон т кн тю нт т ун тою нки нотку вно коток нн кону онко З х тузі УЄВ КІ ІА СТЕХ ЗІ: МТУ ек их УК у ткати Орди с ї ЗАКОНАМИ Я АМАЛІЗУ ДМ НЕЗНаЧЕННХ КАТЕГОРЕ ТЕХМОГЕННИХ ПРОБЛЕМ ІНАН ВКЛАД, о х ї птн маку тех ему т тим трива ідо име м тихих с 3 ї 0 БРОВИ ВИКО ОТА ВИ ЗЕЕНА ТОМ А ВО ТК Х ПРОБЛЕМ (АСВ ИКНАВ ТРИБЛЕМ ії їх ї. їх г. нс. му ну х ї х ї сур ми ли нич закнаК нг Мекка Мом мІНа мм ка ї 3 ОК ОШЩЕННЯ ПеОКДЕМ КК ЯЗАНИХ МІК ИКАМИ КВЕМИХЕВВНМ МИМО НН ОС їх ї суті ди у сег ум Кз еіаУ а кет КК сІвУ КИ ї
Е ї ВМ КД КЕТЕРИ СЯ ЖК МОГСЛЕ СПЕ Ч АН ВВНЗ ЕННХ ї
Її : ї ї
Я Я ї їх ен КН НН о У 5
І г КК У У СТО ТТ ХУ УМ ху ї
Н ; ї : ї
ДИфк у Киюк нн 3 ї І
Х : ї у ч : ї Зх. х З Я кв
Е дю секс ююсоос ї с: зкюкеккю Км З ї Її хх року ккянкк ее з ї Бе и їх ї х Т ТЕ Ї со и х ї у. У Її х
Е їхх Ї ї Ж Її . жк ї ЧИ НЕМА ВІДНО КОХ їх
КІ ; ПЕКИ Ук у мм НЕ МаК ВКУКАННСТЬ Ж дурити нозним: 5 ї ТО жтлюуЖРМИ Для цМИтьуВИО З х МкУДЕТХМИ Ла НИМ фотони у кю їх КО жжльуєьи для у ї СПВТХРІКДИЯ НЕК : ГАМК НИ АКА КТЦХХ їх
Ме МАКУХУ ПОВНУ Т КИМ ВНЧЕЕ Це ппахідвО цих ЕММИВ 3 Х доц веду мицух до. ї х ЗЕМ НАНЕНКАД 2 ; ІККАНМ ВИК їх ро М ВУ ДАСУКА Я Т ї ї х нн нен ії пеня пит В Х КАК КаРТиКОКистинАчА Я х
Е ї ІЛ НУ ДОКИ НУХ її у ВЕ НКЛАДОЗВИНУЮ г ї Мун мо кни З 4 її ї ї ї і : З їх З Ї і У т Хмекжкютеки дме км 3 Ї
КО дерен КАК р ї
Код - КОТА Хосиу жи х
ІожЕнх ах х ол І ОТАК ї
СІК АТ Х х Її ОТАК ї
ТЯМ ї 3 ї і і ; 5 х ї дккюкк кою юки 5 змен няття ща реннюютокі ект су ї Ї х їх є х 7 Її х. ТЗ х ї Ї їі Же ої х ї х х Т зе ї я ї ї Її У х ї х ї ж їх х ї х. В ї х, Її ЖЕ х х х х х х х її хх 34 х принца т ума кавих й це
РО Коул пом мо ЖК кпк меукехчевк УЧИ ДНІ «АДАМА ПАДКУ мої ї ГНИД ККД НИДМНАЧЗИНЕЇ їх ЧИ НЕК ЦаЕ ВМО ую ВТК АХ Х ТИХІ ВК ЖАВНИТЬ оно
Хлакхжже ЗОНИ ГТ ВОАЦИ ТНМК т, ФИПЕМА ЗАСТ УВАННХНИАВІНЕНМЙ. З у ВАНН х Ен ДМ
У «ЕК 7 щЩщ х ДЕННЕ ХІМ КА ОЇ х зеичим хар ЇХ 3 КЕ ї 7 х ІМЕНІ АВТ: З
Х : х Ї ї ї х х їх. ї ї х Ї ї Ї ї Ї їх : х ї х Ї ї і; З З х З х КЗ Х. т х хо Дует рутини ик т о тот отит Хоеетомет ек я кн вк 5 - Ж охиюя ех Хр сх ТРАК «2-х ІТ ОТАК ;
ТВ яко НЕ БАК О УЮ ОЗАКО а : яю - Ж Зк ДЖ ОЖХ ооо олені рми лося его тн В отооодоччн одессскчння У у я У ил дк ту а ї Сатин и Ку у док у пк МІК ДТ ку кт ї
ВАДЕИАТО НОВА і МАШЩЕВАТН НИКА і МАЛЕ АКТАХ 1 стю мисі: У ух чих три г сі Ірма пи за унії
ТАМЕНКЛ ОВ, ПОПЕВБДЖКУВАНКЯМН ПАБРМКЛАЦ ЮПЕРЕЦКУВАЛЬНИНІ НМАВРНЕЛАД ТЕН ЕКВИКУВИНВВОІ шНКЦАН, ПОВНИМИ ї МЕЧА ЛОЛННИДЛИКМИКВНЕ М 1 ТА, УКОЛИ ї хо кДЕКтКОмь ПОМ, ТЕКС ї пИКЕТКОВОІ ТИ ТЕКУ І і КЛЕКТЧИНКМ ТЕНТ, ТЕКЮТОВИ Н нина КАВУ МН БО ПОВІК НИДЕННЯ Как пива її МИЛО МДЕННЯ КАВТХ ЗИМИ і
Я как Ух г дату ж вир Ки ж ХЕ строкаті дове зорі се купу аа
КО МЕНА ТАКНУ КООННЕКУНХ БЕК ЛЕМУ ЛП ВКЛ ОСУНАЧНЯМИА х ТОМИ М КОМ НВКАММЬНА ї УМ ІІІ фауни ких Її сік ен шуми ук і: іп ТВі КІ КА А ї ПРВИТВИЗ КОРИСТЕВАчА 3: пПЕНСтжи Кінні УвВАчХ : х їх У : і т : ї їх Її х Як ї пе денне п о КК
КЕЯЧННА ЧЕКИМНКУ ПЕВСТРВ ОБО пПЕЯчМНХ ЧКРЕЗ ЯКУ ПРАЄЧВИ ок Пе чЕВКРНКЕХ ПРВСВМК зажив хи куту її іа ; І шиї важку. ик Узяти жає у тукякх. хх тпм ув око Кум зжх ат гг.
НІДКОВИ АЖ ПЕВНА ОЗОМНО ВО нки ПИНМАНМНІИИ 3 3 НОВА ПЕВНА МЛИН учи ке кх у ВК КА 3 ккоуселяує учас. ПОБУ чани ї кам пику Мі Кіш І о ТЕН ВеДжЖУНаньнци Мена Бо КЕ ЦОважеВАДЧНИСМУМАНО і ПОПЕРЕДЖУВАЛЬНИ ОНТН АЛ і даже луУ (Км чюмУмю гу хутко те ехунуве уки я пох ай Х Вдке ем АНУ МАКИ ВУ М пови їХ їх МАХИ КНАЛ ЕМ ТУ ВД Ж АННКИМ В ЦІ МІВИКНА Й МИПЕРК ЦИ УВАЛЬНКИК У ЗІПАКНТИКНОЦ МН РОН ААННИКНМ х житя чаті коки я зання уфуднкю нд жи хі зккіїняу я і ки міфи деки ТЬ, ї : СЕЕНАЛО МНМА ТНЕНУ г: СНГНАН ЦІННЕ МХ їх ММЕЗАДІОХКНОНКМХ 1: : і м г МЕНТІВ В ЕН !
ПМП У ЕЛЕН ЖУВАЛЬНИНК ОМ ММК ВМО, КАЖЕ Її ЗУ ПІНИ ХАМИМ БАДу. ВІНКИ Ї ; З щ х х ті З Із : ї ПИХВАДТВО ВОВИХ В г ВЕК вну ПІ Мае УЧИ В і З ПОКУМеКНЯ ВНТ ЕІ Х
МАУ Косі - дик и мих 4 шух ж Зоря с Е 1 УМА МИХ т ТЕМАТИЧНІ ЗЕМ їх з ї пИКВЕМ ТА БИКОМЕНЛАННИ ф
Їж А МАМ аг д п тв вати кіаки 11 і
ІНК ЖКУНаЛЬНич С МЕНА І ТЕКИ ЕНДАТЦК її ї ее Ам дк ма ки КІ т 1 ї інв» ДЕК КАМНХ КАРІ Е 1 :
Мт уки ру; УМ і т
Ї ВИОУВ ПРОТКНУТИ Я в ті ї - сс ліужи рази тк Дюк ХК МКМ МКК КК УК ККД КУ АКМ УКХ Хек я жи юю дня яким їх ЖИВ УТМИ ПЕТ ВУ НКИ ТХ І Б й Х се ї еККгАНчУ АНУ і ОХ КУ
З Вика ДАРННХ Її Ж ТА і ОІВ х ї ож
Ї жи
А
ЇООО1| Частина розкриття цього патентного документа містить матеріали, на які розповсюджується захист авторських прав. Власник авторських прав не має заперечень проти факсимільного відтворення будь-ким патентного документа або розкриття патенту, як це зазначено в патентній картотеці або записах Бюро з реєстрації патентів і товарних знаків, але в усьому іншому зберігає за собою всі авторські або інші права. Є Те Сіїтацсе Согрогайоп, 2016 р.
СПОРІДНЕНІ ЗАЯВКИ
(0002) В цій заявці вимагається пріоритет за попередньою заявкою на патент США Мо 62/172,715, що була надана 8 червня 2015 р., повний зміст якої включено сюди через посилання.
ОБЛАСТЬ ТЕХНІКИ
ЇО00ОЗ| Варіанти здійснення цього розкриття стосуються систем та методів аналізу сільськогосподарських даних.
ВИХІДНІ ДАНІ
Ї0004| Посадкові машини використовуються для висівання насіння культур (наприклад, кукурудзи, сої) у полі. Кабіни деяких посадкових машин оснащені контрольними дисплеями, призначеними для відображення мапи покриття з вже засадженими ділянками поля. Мапа покриття посадкової машини створюється на підставі зібраних посадковою машиною даних про посадку. Система керування смугами не дозволяє посадковій машині здійснювати посадку на ділянці, яку вже було засаджено цією самою посадковою машиною. 0005) Зернозбиральний комбайн або комбайн - машина, яка збирає врожай. Мапа покриття комбайна відображає ділянки поля, які вже були зібрані цим комбайном. Мапа покриття дозволяє оператору комбайна дізнатися, що ділянка поля вже була зібрана цим самим комбайном. Оператору може бути важко своєчасно управляти машиною, управляти приладдям і аналізувати дані та мапи, що відображаються на контрольному дисплеї.
КОРОТКИЙ ВИКЛАД
0006) В одному з варіантів здійснення до складу комп'ютерної системи для моніторингу польових операцій входить база даних для зберігання сільськогосподарських даних, що містить дані про врожайність і поле, та щонайменше один блок обробки, пов'язаний з цією базою даних.
Принаймні, один блок обробки налаштований для виконання команд для моніторингу польових операцій, для зберігання сільськогосподарських даних, для автоматичного визначення того, чи перевищує хоча б одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних опорогове значення, та для проведення аналізу сільськогосподарських даних з метою визначення категорії техногенних або інших проблем, які потенційно викликали це співвідношення в тому випадку, коли відбувається хоча б одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних.
Ї0007| У одному прикладі щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується на виконання інструкцій, призначених для перевірити потенційної проблеми зі зрошуванням для конкретного поля шляхом визначення того, чи має врожайність культури для цього поля геометричну форму (у тому числі кругову або лінійну), а також для визначення того, чи можна виявити зрошування, яке відповідає геометричній формі у разі, якщо геометричну форму визначено. 0008) В іншому прикладі щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується на виконання інструкцій, призначених для надсилання інформації на пристрій користувача у випадку виявлення зрошування, яке відповідає геометричній формі. 0009 В іншому прикладі щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується на виконання інструкцій, призначених для перевірки потенційної проблеми пропуску внесення для певного поля шляхом визначення того, чи має врожайність культури для цього поля геометричну форму, а також для визначення того, чи можна виявити пропуск внесення, який відповідає геометричній формі. 00010) В іншому прикладі щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується на виконання інструкцій, призначених для надсилання інформації на пристрій користувача у випадку виявлення пропуску внесення, який відповідає геометричній формі.
ЇО00О11| В одному варіанті здійснення метод аналізу сільськогосподарських даних передбачає моніторинг з використанням системи, сільськогосподарських даних, у тому числі даних про врожайність та польових даних. Метод додатково передбачає автоматичне визначення з використанням системи, чи перевищує принаймні одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних порогове значення, та здійснення з використанням системи аналізу сільськогосподарських даних, призначеного для виявлення категорії техногенних або інших проблем, які потенційно спричинили це співвідношення, коли між різними змінами або параметрами сільськогосподарських даних відбувається принаймні одне співвідношення. 00012) В одному прикладі метод додатково передбачає перевірку з використанням системи потенційної проблеми зі зрошуванням для певного поля шляхом визначення того, чи має врожайність культури для цього поля геометричну форму, в тому числі кругову або лінійну форму, а також визначення того, чи можна виявити зрошування, яке відповідає геометричній формі в разі, якщо геометричну форму визначено. 00013) В іншому прикладі метод додатково передбачає надсилання інформації на пристрій користувача у випадку виявлення зрошування, яке відповідає геометричній формі. 00014) В іншому прикладі метод додатково передбачає перевірку потенційної проблеми пропуску внесення для певного поля шляхом визначення того, чи має врожайність культури для цього поля геометричну форму, а також визначення того, чи можна виявити пропуск внесення, який відповідає геометричній формі. 00015) В іншому прикладі метод додатково передбачає надсилання інформації на пристрій користувача у випадку виявлення пропуску внесення, який відповідає геометричній формі.
ЇО0О0О16| В іншому варіанті здійснення комп'ютерна система для аналізу сільськогосподарських даних містить базу даних для зберігання сільськогосподарських даних, в тому числі даних про врожайність та польових даних, та принаймні один процесорний блок, пов'язаний з базою даних. Щонайменше один процесорний блок налаштований на виконання інструкцій, призначених для створення принаймні одного випробування, яке потенційно може спричинити одне або декілька співвідношень між різними параметрами або змінними сільськогосподарських даних у відповідь на отримання інформації з пристрою, та розподілу даних про врожайність на основі різних ділянок або смуг, створених за допомогою принаймні одного випробування. Щоб спричинити співвідношення, принаймні один параметр або змінна відхиляються в різних ділянках або смугах поля.
ЇО0017| В одному прикладі щонайменше один процесорний блок налаштований на виконання інструкцій, призначених для аналізу принаймні одного створеного випробування з метою визначення того, чи спричиняє одне випробування принаймні одне співвідношення між даними про врожайність та змінною або параметром сільськогосподарських даних для різних
Зо ділянок або смуг поля.
ЇО0018| В іншому прикладі щонайменше один процесорний блок налаштований для виконання інструкцій, призначених для отримання інформації від пристрою у відповідь на принаймні одне введене користувачем значення, яке змінює параметр або змінну сільськогосподарських даних у різних ділянках або смугах поля з метою створення принаймні одного випробування, яке спричиняє співвідношення між даними про врожайність та параметром або змінною.
ЇО0019| В одному прикладі щонайменше один процесорний блок налаштований для виконання інструкцій, призначених для отримання інформації від пристрою у відповідь на принаймні одне введене користувачем значення, яке отримується в реальному часі під час виконання сільськогосподарської операції яка змінює параметр або змінну сільськогосподарських даних в різних ділянках або смугах поля з метою створення принаймні одного випробування, яке спричиняє співвідношення між даними про врожайність та параметром або змінною.
І00020| В іншому прикладі щонайменше один процесорний блок налаштований для виконання інструкцій, призначених для створення та надсилання даних для принаймні одного випробування на пристрій з метою їх відображення користувачу. Дані свідчать про наявність щонайменше одного співвідношення для різних ділянок або смуг поля принаймні одного випробування, або відсутність принаймні одного співвідношення.
І00021| В іншому варіанті здійснення метод аналізу сільськогосподарських даних передбачає отримання (з використанням пристрою) одного або декількох введених користувачем значень після здійснення сільськогосподарської операції або під час здійснення сільськогосподарської операції, необхідних для створення принаймні одного випробування, яке потенційно може спричинити одне або декілька співвідношень між різними параметрами або змінними сільськогосподарських даних, створюючи (з використанням пристрою) принаймні одне випробування для потенційного спричинення одного або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних для польових операцій у відповідь на одне або декілька введених користувачем значень, та розподіл даних про врожайність на основі різних ділянок, створених принаймні в одному випробуванні. (00022) В іншому прикладі метод додатково передбачає аналіз принаймні одного створеного 60 випробування з метою визначення того, чи спричиняє одне випробування принаймні одне співвідношення між даними про врожайність та змінною або параметром польових даних для різних ділянок поля. 00023) В іншому прикладі метод додатково передбачає створення та відображення даних користувачу для принаймні одного випробування.
І00024| В іншому прикладі пристрій відображає дані, що містять щонайменше одне співвідношення для різних ділянок поля принаймні одного випробування, або відображає відсутність принаймні одного співвідношення. 00025) В іншому прикладі пристрій відображає дані, що містять інструмент оцінки окупності інвестицій (КОЇ), який дозволяє користувачу визначати оптимальну ділянку або оптимальний набір умов для максимізації КОЇ.
КОРОТКИЙ ОПИС КРЕСЛЕНЬ
І00026| Цей винахід зображено як приклад, а не як обмеження, на рисунках, що супроводжуються кресленнями, а саме:
І0О0027| На Фіг. 1 зображено приклад комп'ютерної системи, що виконує функції, описані в даному документі, показані в експлуатаційних умовах разом з іншими приладами, з якими система може разом взаємодіяти.
ІО0О028) На Фіг. 2 зображено два подання прикладу логічної організації набору інструкцій в основній пам'яті, коли приклад мобільної програми завантажений для виконання.
Ї00029| На Фіг. З зображено запрограмований процес, за допомогою якого сільськогосподарська комп'ютерна система збору і аналізу інформації генерує одну або більше попередньо налаштованих агрономічних моделей з використанням агрономічних даних, що надаються одним або більше джерелами даних.
ІО0ОЗОЇ На Фіг. 4 зображено блок-схему комп'ютерної системи 400, на основі якої може бути реалізований варіант здійснення винаходу.
ЇО00ОЗ1| На Фіг. 5 наведено приклад варіанту здійснення подання часової шкали для введення даних. 00032 На Фіг. 6 наведено приклад варіанту здійснення електронної таблиці для введення даних.
ЇО0ООЗ3| На Фігю. 7 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 700 автоматичної ідентифікації одного або декількох співвідношень для польових операцій. 00034 На Фіг. 8 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 800 створення випробувань для встановлення причини одного або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних;
ЇО00ОЗ5І На Фіг. 9 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 900 створення випробувань для встановлення причини одного або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних;
ЇО00ОЗ6) На Фіг. 10 зображено зразок інтерфейсу користувача центру звірки 1000 згідно з одним варіантом здійснення;
Ї000З37| На Фіг. 11 зображено зразок інтерфейсу користувача центру звірки 1100 згідно з одним варіантом здійснення; повний опис
ЇО00ОЗ38| Описані в даному документі системи та методи призначені для аналізу сільськогосподарських даних. В одному варіанті здійснення метод аналізу сільськогосподарських даних передбачає моніторинг з використанням системи сільськогосподарських даних, що містять дані про врожайність та польові дані (наприклад, дані про погоду, дані про врожайність, дані про висівання, дані про добрива, дані про пестициди, дані про зрошування, інформацію про сільськогосподарську діяльність, інформацію про витрати на виробництво, інформацію про ціни на товарні та сировинні ресурси тощо). Метод додатково передбачає автоматичне визначення з використанням системи, чи перевищує щонайменше одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних порогове значення, та здійснення з використанням системи аналізу сільськогосподарських даних, призначеного для виявлення категорії техногенних або інших проблем, які потенційно спричинили це співвідношення, коли між різними змінами або параметрами сільськогосподарських даних відбувається принаймні одне співвідношення. 00039) Потім система може надіслати інформацію (наприклад, повідомлення електронної пошти, текстове повідомлення, карту тощо) на пристрій або машину користувача. Інформація свідчить, що принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати відомості про порушення роботи центру звірки, якщо принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати рекомендацію 60 для вжиття заходів у відповідь на принаймні одне співвідношення, що перевищує порогове значення. Потім користувач може приймати кращі рішення для здійснення сільськогосподарських операцій (наприклад, рішення щодо висівання, вибір типу гібриду, дата висівання, застосування поживних речовин тощо).
Ї00040)| У наступному описі викладені численні подробиці. Проте фахівцю в даній галузі зрозуміло, що варіанти здійснення даного розкриття можуть застосовуватися без цих особливих подробиць. У певних випадках добре відомі конструкції та пристрої краще зображати у вигляді блок-схем, а не детально, з метою більш зрозумілого пояснення суті винаходу. 00041) На Фіг. 1 зображено приклад комп'ютерної системи, що виконує функції, описані в даному документі, показані в експлуатаційних умовах разом з іншими приладами, з якими система може разом взаємодіяти. В одному варіанті здійснення користувач 102 володіє, експлуатує або використовує обчислювальний прилад керівника польових робіт 104, що розташований за місцем розташування поля чи у пов'язаному з ним місці, наприклад, на полі, де має бути виконано сільськогосподарські роботи, чи у місці управління роботами на одному чи декількох сільськогосподарських полях. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 запрограмовано чи налаштовано на надання польових даних 106 до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130 через одну або декілька мереж 109.
І00042| Приклади польових даних 106 містять ідентифікаційні дані (наприклад, площа ділянки, назва поля, ідентифікатори полів, географічні ідентифікатори, ідентифікатори меж, ідентифікатори культур та будь-які інші відповідні дані, які можуть бути використані для ідентифікації сільськогосподарських земельних ділянок, таких як одиниця землі загального користування (СГ), номер лота й блоку, номер наділу, географічні координати та межі, реєстраційний номер сільського господарства (Е5М), номер сільського господарства, номер смуги земельної ділянки, номер поля, секція, містечко та (або) діапазон), (Б) дані про врожай (наприклад, тип сільськогосподарських культур, сорт сільськогосподарських культур, сівозміни, незалежно від того, чи вирощуються сільськогосподарські культури, дата збору врожаю, історія розробки (АРН), очікувана врожайність, врожай, інформація про ціни на товарні та сировинні ресурси (наприклад, ціна на культуру, доходи від культури), волога зерна, прийоми механічної обробки грунту та дані попереднього посівного періоду, (с) дані грунтів (наприклад, тип, склад, рН, органічний матеріал (ОМ), катіоно-обмінна здатність грунту (СЕС)), (а) дані про висівання (наприклад, дата висівання, тип насіння), відносна зрілість (РМ) висадженого насіння, щільність висіву насіння, інформація про ціни на товарні та сировинні ресурси (наприклад, вартість насіння)) та власні показники (наприклад, відношення щільності висіву насіння до параметру грунту) тощо), для полів, які підлягають моніторингу), (є) дані про добрива (наприклад, поживні речовини (азот, фосфор, калій), тип застосування, дата застосування, кількість, джерело, спосіб, вартість поживних речовин), (Ї) дані про пестициди (наприклад, пестицид, гербіцид, фунгіцид, інша речовина або суміш речовин, призначених для використання як регулятора росту рослин, дефоліант або осушувач, дата застосування, кількість, джерело, спосіб), (9) данні про зрошування (наприклад, дата застосування, кількість, джерело, метод), (Пп) дані про погоду (наприклад, опади, температура води, прогноз, тиск, видимість, хмарність, індекс тепла, температура роси, вологість, глибина снігу, якість повітря, схід сонця, захід сонця), (ї) візуальні дані (наприклад, зображення та інформація про спектр світла від давача сільськогосподарського приладу, камери, комп'ютера, смартфона, планшета, безпілотного літального апарата, літаків або супутника), (Ї) пошукові спостереження (фотографії, відеозаписи, нотатки у вільній формі, голосові записи, голосові переклади, погодні умови (температура, опади (поточні та протягом тривалого періоду), вологість грунту, стадія росту рослин, швидкість вітру, відносна вологість, точка роси, чорна точка)) та (К) грунт, насіння, фенологія рослин, звітування про шкідників та хвороби, а також джерела й бази даних для складання прогнозів.
Ї00043| Комп'ютер сервера даних 108 приєднано з можливістю зв'язку до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130 та запрограмовано чи налаштовано на надсилання зовнішніх даних 110 в сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 через мережу (мережі) 109. Комп'ютер сервера зовнішніх даних 108 може належати або знаходитися під управлінням тієї ж самої юридичної особи або організації, що й сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130, або іншій особі чи організації, такій як державна установа, неурядова організація та (або) приватний постачальник послуг обробки та передачі даних. Приклади зовнішніх даних містять, зокрема, дані про погоду, візуальні дані, дані про грунт, умови поля, інформацію про витрати на виробництво, інформацію про ціни на товарні та сировинні ресурси або статистичні дані, що мають відношення до врожайності культур. Зовнішні дані 110 можуть бо складатися з того ж типу інформації, що й польові дані 106. У деяких варіантах здійснення зовнішні дані 110 надаються сервером зовнішніх даних 108, що належить тій самій організації, яка володіє та (або) управляє сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130. Наприклад, сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130 може містити сервер даних, орієнтований виключно на тип даних, які в іншому випадку могли б бути отримані від сторонніх джерел, наприклад, дані про погоду. У деяких варіантах здійснення сервер зовнішніх даних 108 може бути об'єднано з системою 130.
Ї00044| Сільськогосподарський прилад 111 може бути оснащеним одним або декількома закрпленими на ньому телеметричними давачами 112, які приєднані з можливістю безпосереднього або опосередкованого зв'язку через сільськогосподарський прилад 111 з сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130 та запрограмовані чи налаштовані для надсилання своїх даних до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130. Приклади сільськогосподарських приладів 111 містять трактори, комбайни, жнивні машини, сівалки, вантажівки, обладнання для добрив, безпілотні літальні апарати та будь-які інші елементи фізичних механізмів або обладнання, зазвичай, мобільних механізмів, й таких, що можуть використовуватися в завданнях, пов'язаних із сільським господарством. У деяких варіантах здійснення окрема одиниця приладу 111 може містити декілька давачів 112, які локально з'єднані в мережі на приладі. Локальна мережа контролерів (САМ) є прикладом такої мережі, яку можна встановити в комбайнах або жнивних машинах. Контролер внесення 114 приєднано з можливістю зв'язку з сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130 через мережу (або мережі) 109 та запрограмовано чи налаштовано на отримання одного або декількох сценаріїв для управління робочим параметром сільськогосподарського транспортного засобу або знаряддя від сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130.
Наприклад, інтерфейс шини локальної мережі контролерів (САМ) може використовуватися для забезпечення зв'язку між сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130 та сільськогосподарським приладом 111, подібно тому, як використовується застосунок СІГІМАТЕ РІЕЄГО МІЕМ/У ОКІМЕ, який можна придбати у компанії Те Сіїйтпаїе
Согрогайоп, Сан-Франциско, штат Каліфорнія. Дані давача можуть складатися з того ж типу інформації, що й польові дані 106. У деяких варіантах здійснення телеметричні давачі 112
Зо можуть не бути закріплені на сільськогосподарському приладі 111, але можуть бути віддалено розташовані в полі та мати зв'язок з мережею 109. 00045) Прилад 111 може містити кабінний комп'ютер 115, запрограмований за допомогою кабінного застосунку, який може містити версію або варіант мобільного застосунку для пристрою 104, який додатково описаний в інших розділах даного документа. У певному варіанті здійснення кабінний комп'ютер 115 являє собою компактний комп'ютер, частіше планшет або смартфон з графічним кольоровим екраном, який встановлений в кабіні оператора приладу 111.
Кабінний комп'ютер 115 може виконувати деякі або всі описані нижче операції та функції портативного комп'ютера 104. 00046) Одна або декілька мереж 109 в цілому являють собою будь-яку комбінацію однієї або кількох мереж передачі даних, в тому числі локальні обчислювальні мережі, широкомасштабні обчислювальні мережі, міжнародні мережі або Інтернет, використовуючи будь-які дротові або бездротові канали, в тому числі наземні або супутникові. Одна або декілька мереж можуть бути реалізовані будь-яким середовищем або механізмом, який забезпечує обмін даними між різними елементами, зображеними на Фіг. 1. Різні елементи, зображені на фіг. 1, можуть також мати прямі (дротові або бездротові) канали зв'язку. Давачі 112, контролер 114, комп'ютер сервера зовнішніх даних 108 та інші елементи системи передбачають інтерфейс, сумісний з мережею (мережами) 109, та запрограмовані чи налаштовані для використання стандартизованих протоколів для зв'язку в таких мережах, як ТСР/ІР, Віпефооїй, протокол САМ, та протоколів вищого рівня, таких як НТТР, ТІ 5 тощо.
Ї00047| Сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на отримання сільськогосподарських даних, в тому числі польових даних 106 від обчислювального приладу керівника польових робіт 104, зовнішніх даних 110 від комп'ютера сервера зовнішніх даних 108 та даних давача від телеметричного давача 112. Сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130 може бути додатково налаштованою на виконання, використання або управління виконанням однієї або декількох комп'ютерних програм, інших елементів програмного забезпечення, цифрової програмованої логіки, такої як спеціалізовані інтегральні мікросхеми (АБІС) чи програмовані логічні інтегральні схеми (ЕРСА), або будь-якої їх комбінації для здійснення передачі та збереження значень даних, побудови цифрових моделей одного або декількох культур на бо одному або декількох полях, формування рекомендацій та сповіщень, а також створення та надсилання сценаріїв до контролера внесення 114, як це описано далі в інших розділах даного розкриття.
Ї00048) У певному варіанті здійснення сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130 програмується разом або містить рівень зв'язку 132, інструкції 136, рівень уявлення 134, рівень управління даними 140, рівень презентації або віртуалізації 150, а також сховище даних моделі та польових даних 160. "Рівень" в цьому контексті має відношення до будь-якої комбінації електронних цифрових інтерфейсних схем, мікроконтролерів, вбудованого програмного забезпечення, таких як драйвери та (або) комп'ютерні програми або інші елементи програмного забезпечення. 00049) Рівень зв'язку 132 може бути запрограмовано чи налаштовано на виконання вхідних та вихідних інтерфейсних функцій, в тому числі надсилання запитів до обчислювального приладу керівника польових робіт 104, комп'ютера зовнішнього сервера даних 108 та телеметричного давача 112 для, відповідно, польових даних, зовнішніх даних та даних давачів.
Рівень зв'язку 132 може бути запрограмовано чи налаштовано на надсилання отриманих даних у модель та сховище польових даних 160, які мають зберігатися як польові дані 106. 00050) Рівень презентації 134 може бути запрограмовано чи налаштовано на створення графічного інтерфейсу користувача (ЗІ), який відображатиметься на обчислювальному пристрої керівника польових робіт 104, кабінному комп'ютері 115 або інших комп'ютерах, які з'єднані з системою 130 через мережу 109. (ЗІ може містити елементи управління для введення даних, які повинні надсилатися до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130, формування запитів на моделі та (або) рекомендації, та (або) відображення рекомендацій, сповіщень, моделей та інших польових даних.
ЇО0051| Рівень управління даними 140 може бути запрограмовано чи налаштовано на управління операціями читання та операціями запису, що стосуються сховища 160 та інших функціональних елементів системи, у тому числі запитів та наборів результатів, що передаються між функціональними елементами системи та сховищем. Приклади рівня управління даними 140 складаються, зокрема, з ОВС, інтерфейсного коду 50 -сервера та (або) інтерфейсного коду НАСООР. Сховище 160 може містити базу даних. У контексті даного документа термін "база даних" може відноситися або до сукупності даних, або до реляційної
Зо системи управління базами даних (КОВМ5), або до обох. У контексті даного документа база даних може складатися з будь-якого набору даних, у тому числі з ієрархічних баз даних, реляційних баз даних, баз даних на основі неструктурованих файлів, об'єктно-реляційних баз даних, об'єктно-орієнтованих баз даних та будь-якої іншої структурованої колекції записів або даних, що зберігаються в комп'ютерній системі. Приклади реляційних систем управління базами даних (КОВМ5) складаються, зокрема, з баз даних ОБАСІ Е?У, МУ5О., ІВМУ 082, МІСВО5ОБЕТУ
ЗОЇ 5ЕВМЕВ, 5УВАБЕ? та РОБТОКЕ5ОЇ.. Але може використовуватися будь-яка база даних, що дозволяє застосовувати описані в даному документі системи та методи.
Ї00052| Якщо польові дані 106 не надаються безпосередньо в сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації через одну або декілька сільськогосподарських машин або сільськогосподарських машин, які взаємодіють із сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації, користувачу може бути запропоновано задіяти для цього один або декілька користувацьких інтерфейсів на користувацькому пристрої (обслуговується сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації), щоб ввести таку інформацію. У певному типовому варіанті здійснення користувач може вказати ідентифікаційні дані, перейшовши на карту на користувацькому пристрої (обслуговується сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації) і вибравши певні утиліти, що працюють в режимі командного рядка, які були графічно відображені на карті. В альтернативному варіанті здійснення користувач 102 може вказати ідентифікаційні дані шляхом отримання доступу до карти на пристрої користувача (обслуговується сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130) та розширення меж поля поза картою.
Вибір такої утиліти, що працює в режимі командного рядка, або розширення карти представляють географічні ідентифікатори. В альтернативних варіантах здійснення користувач може вказати ідентифікаційні дані шляхом доступу до ідентифікаційних даних поля (надаються у вигляді файлів або в аналогічному форматі) від Управління обслуговування фермерських господарств Міністерства сільського господарства США або іншого джерела через пристрій користувача та забезпечення такими ідентифікаційними даними поля сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації. 00053) У певному типовому варіанті здійснення сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано для створення та відображення графічного 60 інтерфейсу користувача, який містить диспетчера даних для введення даних. Після виявлення одного або декількох полів за допомогою описаних вище методів диспетчер даних може забезпечити один або декілька графічних віджетів інтерфейсу користувача, які в разі вибору можуть виявити зміни в полі, грунті, культурах, обробці грунту чи застосуванні поживних речовини. Диспетчер даних може містити подання часової шкали, подання електронних таблиць та(або) одну або декілька програм редагування. 00054) На Фіг. 5 наведено приклад варіанту здійснення подання часової шкали 501 для введення даних. Використовуючи дисплей, зображений на рис. 5, комп'ютер користувача може ввести вибір певного поля та певної дати для додавання події. Події, зображені у верхній частині часової шкали, можуть містити такі вкладки: "Азот", "Висівання", "Методики" та "Грунт".
Щоб додати подію застосування азоту, комп'ютер користувача може запропонувати вибрати вкладку "Азот". Після цього комп'ютер користувача може вибрати місце розташування на часовій шкалі для певного поля, щоб вказати застосування азоту на вибраному полі. У відповідь на отримання інформації про вибір місця розташування на часовій шкалі для певного поля диспетчер даних може відобразити накладання введення даних, дозволяючи комп'ютеру користувача вводити дані щодо застосування азоту, процедур висівання, грунтової підгодівлі, процедур обробки грунту, методів зрошування або іншу інформацію, пов'язану з певним полем.
Наприклад, якщо комп'ютер користувача вибирає частину часової шкали та вказує застосування азоту, тоді накладання введених даних може містити поля для введення кількості азоту, що застосовується, дати застосування, типу використаних добрив та будь-яку іншу інформацію стосовно застосування азоту.
Ї00055| У певному варіанті здійснення диспетчер даних забезпечує інтерфейс для створення однієї або декількох програм. "Програма" в цьому контексті має відношення до набору даних, що стосуються застосування азоту, процедур висівання, грунтового підгодівля, процедур обробки грунту, методів зрошування або іншої інформації, яка може бути пов'язана з одним або декількома полями, і які можуть зберігатися у пристрої для зберігання цифрових даних для їх повторного використання як набору в інших операціях. Після створення програми вона може концептуально застосовуватися до одного або декількох полів і посилатися на програму, яка може зберігатися на цифровому запам'ятовувальному пристрої разом із даними, що виявляють поля. Таким чином, замість того, щоб вручну вводити однакові дані, які
Зо стосуються того самого застосування азоту для декількох різних полів, комп'ютер користувача може створити програму, яка відповідає певному застосуванню азоту, а потім використати цю програму на декількох різних полях. Наприклад, в поданні часової шкали, зображеному на фіг. 5, дві найближчі часові шкали мають обрану програму "Раї! арріїеєйд" (Підгодовування восени), яка передбачає внесення 150 фунтів норми/акр на початку квітня. Диспетчер даних може надавати інтерфейс для редагування програми. У певному варіанті здійснення, якщо певна програма редагується, також редагується кожне поле, для якого обрано цю програму.
Наприклад, на Фіг. 5, якщо програма "Раї! арріей" (Підгодовування восени) редагується для зменшення застосування азоту до 130 фунтів норми/акр, два верхні поля можуть бути оновлені з використанням зменшеної кількості застосування азоту на основі відредагованої програми.
Ї00056| У певному варіанті здійснення після введення змін у вибране програмою поле диспетчер даних переносить відповідність поля у наступну програму. Наприклад, якщо застосування азоту додається до верхнього поля на Фіг. 5 інтерфейс може оновлюватися, щоб вказувати, що програма "Раї! арріїєйд" (Підгодовування восени) більше не застосовується до верхнього поля. Незважаючи на те, що застосування азоту на початку квітня може залишитися, оновлення програми "Раї! арріїєа" (Підгодовування восени) не змінить квітневого застосування азоту.
Ї00057| На Фіг. 6 наведено приклад варіанту здійснення електронної таблиці для введення даних. Використовуючи дисплей, зображений на Фіг. 6, користувач може створити та редагувати інформацію щодо одного або кількох полів. Диспетчер даних може містити електронні таблиці для введення інформації, яка відноситься до вкладок "Азот", "Висівання", "Методики" та "Грунт", як це зображено на Фіг. 6 Щоб відредагувати певний запис, комп'ютер користувача може вибрати певний запис в електронній таблиці та оновити значення. Наприклад, на Фіг. 6 зображено незавершене оновлення цільового значення врожайності для другого поля. Крім того, комп'ютер користувача може вибрати одне або декілька полів, щоб застосувати одну чи декілька програм. У відповідь на отримання інформації про вибір програми для певного поля диспетчер даних може автоматично заповнювати дані для певного поля на основі вибраної програми. Як і у поданні часової шкали, диспетчер даних може оновлювати записи для кожного поля, пов'язаного з певною програмою, у відповідь на отримання оновлення до програми. Крім того, диспетчер даних може видалити відповідність вибраної програми полю у відповідь на бо отримання інформації про редагування одного з записів для цього поля.
ЇО00О58) У певному варіанті здійснення дані моделі та польові дані зберігаються у сховищі даних моделі та польових даних 160. Дані моделі містять моделі даних, створені для одного або декількох полів. Наприклад, модель культури може містити побудовану в цифровий спосіб модель розвитку культури на одному або декількох полях. "Модель" в цьому контексті має відношення до електронного цифрового набору виконуваних інструкцій й значень даних, пов'язаних одне з одним, які здатні приймати та реагувати на програмний або інший цифровий виклик, виклик або запит на вказівку на основі певних вхідних значень, необхідні для одержання одного або декількох збережених вихідних значень, які, серед іншого, можуть використовуватися як комп'ютеризовані рекомендації, відображень вихідних даних або засобів управління машиною. Фахівці в даній галузі вважають зручнішим зображувати моделі за допомогою математичних рівнянь, але ця форма виразу не обмежує розкритої в даному документі моделі до абстрактних понять. Навпаки, кожна модель в даному документі має практичне застосування в комп'ютері у вигляді збережених виконуваних інструкцій та даних, що реалізує модель за допомогою комп'ютера. Дані моделі можуть містити модель минулих подій на одному або декількох полях, модель поточного стану одного або декількох полів та (або) модель прогнозованих подій на одному або декількох полях. Дані моделі та польові дані можуть зберігатися в конструкціях даних пам'яті, рядках в таблиці бази даних, у неструктурованих файлах, електронних таблицях або інших формах збережених цифрових даних. 00059) Рівень презентації або віртуалізації 150 являє собою один або декілька центральних процесорних блоків, контролерів пам'яті та інших пристроїв, компонентів або елементів комп'ютерної системи, таких як енергозалежна або енергонезалежна пам'ять, енергонезалежний пристрій зберігання даних, такий як диск, пристрої введення-виведення або інтерфейси, як це зображено та описано, наприклад, стосовно Фіг. 4. Рівень 150 також може містити запрограмовані інструкції, налаштовані на підтримку віртуалізації, контейнеризації та інших технологій. В одному прикладі інструкції 136 містять різні типи інструкцій для моніторингу польових операцій та здійснення аналізу сільськогосподарських даних. Інструкції 136 можуть містити інструкції з аналізу сільськогосподарських даних, у тому числі інструкції для здійснення операцій з описаних тут методів. Інструкції 136 можуть бути включені разом із запрограмованими інструкціями рівня 150.
Зо ЇО0О60О| З метою надання наочного прикладу на Фіг. 1 зображено обмежену кількість екземплярів деяких функціональних елементів. Проте в інших варіантах здійснення може бути будь-яка кількість таких елементів. Наприклад, варіанти здійснення можуть використовувати тисячі або мільйони різних портативних обчислювальних приладів 104, пов'язаних з різними користувачами. Крім того, система 130 та (або) сервер зовнішніх даних 108 можуть реалізовуватися з використанням двох або декількох процесорів, ядер, кластерів або екземплярів фізичних машин, або віртуальних машин, налаштованих в окремому місці або спільно з іншими елементами в центрі обробки даних, загальнодоступному обчислювальному центрі або хмарному обчислювальному центрі. 00061) У певному варіанті здійснення реалізація описаних у даному документі функцій за допомогою однієї або декількох комп'ютерних програм або інших елементів програмного забезпечення, завантажених у систему та виконуваних з використанням одного або декількох комп'ютерів загального призначення, призведе до того, що комп'ютери загального призначення будуть налаштовані як певна машина або комп'ютер, які спеціально пристосовані для виконання описаних у даному документі функцій. Крім того, кожна з блок-схем, описаних нижче в даному документі, може використовуватися окремо або в поєднанні зі звичайними текстовими описами процесів та функцій в даному документі як алгоритми, плани або напрямки, за якими можна програмувати комп'ютер або логічний пристрій для реалізації описаних функцій. ІншИМиИ словами, весь звичайний текст в даному документі та всі рисунки разом покликані забезпечити розкриття алгоритмів, планів або напрямків, достатніх для того, щоб кваліфікована людина могла програмувати комп'ютер для виконання описаних в даному документів функцій, у поєднанні з вмінням та знаннями такої людини, з урахуванням її рівня майстерності, яких має бути достатньо, щоб розуміти суть винаходів і пояснень такого типу. (00062) У певному варіанті здійснення користувач 102 взаємодіє з сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130, використовуючи обчислювальний прилад керівника польових робіт 104, налаштований за допомогою операційної системи та однієї або декількох додаткових програм або застосунків. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 також може разом взаємодіяти із сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації незалежно й автоматично, перебуваючи під управлінням програми або під управлінням засобів логічного контролю, а безпосередня взаємодія бо користувача не завжди необхідна. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 в цілому являє собою один або декілька смартфонів, КПК, планшетний обчислювальний пристрій, портативний комп'ютер, настільний комп'ютер, робочу станцію або будь-який інший обчислювальний пристрій, здатний передавати та отримувати інформацію та виконувати описані в даному документі функції. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може здійснювати обмін даними через мережу за допомогою мобільної програми, що зберігається в обчислювальному приладі керівника польових робіт 104, та в деяких варіантах здійснення цей пристрій може бути з'єднаний за допомогою кабелю 113 або з'єднувача з давачем 112 та (або) контролером 114. Певний користувач 102 може володіти, експлуатувати, мати та використовувати разом з системою 130 більше одного обчислювального приладу керівника польових робіт 104 одночасно.
Ї00063| Мобільний застосунок через мережу може забезпечувати можливість виконання функцій клієнта на одному чи декількох портативних обчислювальних пристроях. У певному типовому варіанті здійснення обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може отримати доступ до мобільного застосунку через веб-браузер або локальну клієнтську програму чи застосунок. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може передавати дані та отримувати їх, відповідно, в або з одного чи декількох інтерфейсних серверів, використовуючи веб-протоколи або формати, такі як НТТР, ХМ. та (або) У50ОМ, або протоколи для програми. У певному типовому варіанті здійснення дані можуть надходити до мобільного обчислювального пристрою у формі запитів і введеної користувачем інформації, наприклад, польових даних. У деяких варіантах здійснення мобільний застосунок взаємодіє з апаратним та програмним забезпеченням для відстеження місцезнаходження на обчислювальному приладі керівника польових робіт 104, яке визначає місце розташування обчислювального приладу керівника польових робіт 104, використовуючи стандартні технології відстеження, такі як система багатопозиційного спостереження радіосигналів, глобальна система позиціонування (ОРБ), системи позиціонування бездротової мережі або інші методи мобільного позиціонування. У деяких випадках дані про місцезнаходження або інші дані, пов'язані з пристроєм 104, користувачем 102 та (або) обліковим записом (обліковими записами) користувача, можуть бути отримані шляхом запитів до операційної системи пристрою або запитом програми на пристрої для отримання даних з операційної системи.
Зо 00064) У певному варіанті здійснення обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 надсилає польові дані 106 до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130, що містять, зокрема, значення даних, які являють собою одне або декілька зі значень: географічне розташування одного або декількох полів, інформація про обробку грунту для одного або декількох полів, висіяні на одному або декількох полях культури та дані про грунт, отримані з одного або декількох полів. Обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може надсилати польові дані 106 у відповідь на введення даних користувачем 102, вказуючи значення даних для одного або декількох полів. Крім того, обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може автоматично надсилати польові дані 106 тоді, коли для обчислювального приладу керівника польових робіт 104 стає доступним одне або декілька значень даних. Наприклад, обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може бути пов'язаний каналом зв'язку з телеметричним давачем 112 та (або) контролером внесення 114. У відповідь на отримання даних, які вказують на те, що контролер внесення 114 випускає воду на одне або декілька полів, обчислювальний прилад керівника польових робіт 104 може надсилати польові дані 106 до сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130, вказуючи на те, що вода випускається на одному або декількох полях. Польові дані 106, зазначені в даному розкритті, можуть вводитися та передаватися за допомогою електронних цифрових даних, які передаються між обчислювальними приладами, використовуючи параметризовані ОКІ -адреси через протокол НТТР або інший відповідний протокол зв'язку або повідомлень. 00065) Комерційним прикладом мобільного застосунку є застосунок СГІМАТЕ РІЕГО МІЄМУ, який можна придбати у компанії Те Сіїйтае Согрогайоп, Сан-Франциско, штат Каліфорнія.
Категорію застосунок СГІМАТЕ РІЕГО МІЕМУ або інші застосунки можуть бути змінені, розширені або адаптовані з метою додавання можливостей, функцій та здійснення програмування, які не були розкриті раніше дати подання даного розкриття. В одному варіанті здійснення мобільний застосунок містить інтегровану програмну платформу, яка дозволяє сільськогосподарському виробнику приймати обгрунтовані рішення, призначені для їх роботи, оскільки вона поєднує в собі хронологічні дані про поля сільськогосподарського виробника з будь-якими іншими даними, які хоче порівняти сільськогосподарський виробник. Поєднання та порівняння можуть здійснюватися в режимі реального часу. Вони базуються на наукових моделях, які забезпечують потенційні сценарії, необхідні для того, щоб дозволити сільськогосподарському виробнику приймати кращі та більш обгрунтовані рішення. 00066) На Фіг. 2 зображено два подання прикладу логічної організації набору інструкцій в основній пам'яті, коли приклад мобільної програми завантажений для виконання. На Фіг. 2 кожний іменований елемент являє собою область однієї або декількох сторінок оперативної пам'яті, іншої основної пам'яті, або одного чи декількох блоків дискового сховища, або іншого енергонезалежного сховища, а також запрограмовані в цих областях інструкції. В одному варіанті здійснення в поданні застосунок для портативного комп'ютера 200 містить інструкції "обліковий запис - поле - приймання даних - поширення" 202, інструкції щодо огляду та системи оповіщення 204, інструкції щодо цифрового атласу 206, інструкції щодо насіння та висівання 208, інструкції щодо азоту 210, інструкції щодо погоди 212, інструкції щодо стану поля 214 та інструкції з експлуатації 216.
І00067| В одному варіанті здійснення застосунок для портативного комп'ютера 200 містить інструкції "обліковий запис - поле - приймання даних - поширення" 202, які запрограмовано на отримання, передачу та захоплення польових даних зі сторонніх систем за допомогою ручного завантаження або інтерфейсів прикладних програм (АРІ). Типи даних можуть охоплювати, зокрема, межі полів, карти врожайності, заплановані карти, результати випробування грунту, використовувані карти та (або) зони управління. Формати даних можуть охоплювати, зокрема, файли форми, національні формати даних третіх сторін та (або) експортовані дані з сільськогосподарської інформаційної системи управління сільськогосподарським виробництвом (ЕМІ5). Отримання даних може відбуватися за допомогою ручного завантаження, електронної пошти з вкладенням, зовнішніх АРІ, які передають дані в мобільну програму, або інструкцій, які викликають АРІ зовнішніх систем для передачі даних у мобільну програму. В одному варіанті здійснення застосунок для портативного комп'ютера 200 містить скриньку для отримання даних.
У відповідь на отримання інформації про вибір скриньки для отримання даних застосунок для портативного комп'ютера 200 може відображати графічний інтерфейс користувача для ручного завантаження файлів даних та імпортування завантажених файлів до диспетчера даних. 00068) В одному варіанті здійснення інструкції щодо цифрового атласу 206 містять рівні даних карти поля, які зберігаються в пам'яті пристрою та програмуються за допомогою
Зо інструментів візуалізації даних та геопросторових приміток щодо поля. Це надає сільськогосподарським виробникам зручну й досяжну інформацію для довідкового використання, завантаження та візуального уявлення продуктивності полів. В одному варіанті здійснення інструкції щодо огляду та системи оповіщення 204 запрограмовано на забезпечення загального уявлення сільськогосподарського виробника про важливу для нього інформацію та своєчасне надання рекомендацій щодо вжиття заходів або зосередження уваги на певних питаннях. Це дозволяє сільськогосподарському виробнику зосередити час на тому, що потребує уваги, щоб заощадити час і зберегти врожайність протягом всього сезону. В одному варіанті здійснення інструкції щодо насіння та висівання 208 запрограмовано на забезпечення інструментів для вибору насіння, розміщення гібриду та створення сценаріїв, у тому числі створення сценарію регулювання норми висіву (УК) на основі наукових моделей та емпіричних даних. Це дає змогу сільськогосподарським виробникам максимізувати врожайність або окупність інвестицій завдяки оптимізації закупівлі насіння, його розміщення та щільності висіву. 00069) В одному варіанті здійснення інструкції для створення сценаріїв 205 запрограмовано на забезпечення інтерфейсу для створення сценаріїв, у тому числі сценаріїв удобрювання зі змінною нормою внесення (МК). Інтерфейс дозволяє сільськогосподарським виробникам створювати сценарії для застосування польового знаряддя, наприклад, для внесення азоту, висівання та зрошування. Наприклад, інтерфейс сценарію висівання може містити інструменти для виявлення типу насіння для висівання. Отримавши інформацію про вибір типу насіння, застосунок для портативного комп'ютера 200 може відображати одне або декілька полів, розбитих на зони управління, наприклад, рівні даних карт поля, створені як частина інструкцій щодо цифрових атласів 206. В одному варіанті здійснення зони управління містять зони грунту разом з панеллю, що ідентифікує кожну зону грунту, назву грунту, текстуру, дренаж для кожної зони або інші польові дані. Застосунок для портативного комп'ютера 200 також може відображати інструменти для редагування або створення таких елементів, як графічні інструменти для нанесення зон управління, наприклад, грунтових зон, над картою одного або декількох полів. Процедури висівання можуть застосовуватися до всіх зон управління. Також різні процедури висівання можна застосовувати до різних підмножин зон управління. Після створення сценарію застосунок для портативного комп'ютера 200 може зробити його доступним для завантаження у форматі, що читається контролером внесення, наприклад, в архіві або бо стисненому форматі. Додатково та (або) альтернативно сценарій може бути надісланий безпосередньо на кабінний комп'ютер 115 із застосунку портативного комп'ютера 200 та (або) завантажений на один або декілька серверів даних та збережений для подальшого використання. В одному варіанті здійснення інструкції щодо азоту 210 запрограмовані на забезпечення інструментів для інформування про азотне рішення шляхом візуалізації наявності азоту в культурах. Це дає змогу сільськогосподарським виробникам максимізувати врожайність або окупність інвестицій завдяки оптимізації внесення азоту протягом сезону. Для прикладу запрограмовано такі функції, як показ графічних зображень (наприклад, файлів досліджень грунту ББОКОО), на які можна буде наносити зони внесення, та (або) зображення, створені за даними про підорний шар грунту, отриманими, наприклад, з давачів з високою просторовою роздільною здатністю (наприклад, з дискретністю 10 м або менше через їхнє розташування близько до грунту), завантаження наявних зон, визначених сільськогосподарським виробником, складання графіка та (або) карти внесення, які, зокрема, дозволяють коригувати норму внесення азоту у межах декількох зон, виведення сценаріїв на привідні механізми, засоби масового введення й коригування даних та (або), зокрема, засоби введення карт для візуалізації даних. "Масове введення даних" у цьому контексті може означати одноразове введення даних для подальшого застосуванням щодо декількох визначених у системі полів.
Наприклад, до цих даних можуть належати дані про внесення азоту, однакові для багатьох полів того ж самого сільськогосподарського виробника, але таке масове введення даних стосується введення будь-якого типу польових даних у застосунок для портативного комп'ютера 200. Наприклад, інструкції щодо азоту 210 можуть бути запрограмовані на прийняття визначень програм внесення азоту та методів виконання робіт, а також на прийняття введених користувачем даних шляхом застосування цих програм на багатьох полях. "Програми внесення азоту" в цьому контексті мають відношення до збереженого іменованого набору даних, який об'єднує: назву, колірний код або інший ідентифікатор, одну або декілька дат застосування, типи матеріалу або продукту для кожної дати та кількості, метод застосування чи об'єднання, такий як введення або врізання, та (або), зокрема, суми чи швидкості застосування на кожну дату, культуру або гібрид, що застосовуються. "Програми азотних методів" у цьому контексті мають відношення до збереженого іменованого набору даних, який об'єднує: назву методу, попередню культуру, систему обробки грунту, дату первинної обробки грунту, одну або декілька
Зо систем попередньої обробки грунту, що були використані, один або декілька показників типу застосування, наприклад, використовуваного добрива. Інструкції щодо азоту 210 також можуть бути запрограмовані на створення та відображення графіку внесення азоту, на якому вказуються прогнози використання рослин зазначеного азоту та чи прогнозується надлишок чи дефіцит. У деяких варіантах здійснення різні кольорові індикатори можуть сигналізувати про обсяг надлишку чи браку. В одному варіанті здійснення графік азоту містить графічне відображення на дисплейному пристрої комп'ютера у вигляді декількох рядків, кожний рядок пов'язаний із певним полем та ідентифікує його. Дані у цих рядках вказують, яка культура вирощується на полі, площу поля, розташування поля та графічне представлення периметру поля. У кожному рядку відображається помісячний графік із графічними індикаторами, які відображають кожне внесення азоту та кількість внесення за місцями, що співвідноситься з назвою кожного місяця, а також числові та (або) кольорові індикатори надлишку чи браку, показником міри в яких є колір. 00070) В одному варіанті здійснення графік внесення азоту може містити один або декілька елементів для введення користувачем, наприклад, обертовий чи повзунковий вказівники, за допомогою яких можна динамічно змінювати параметри програм внесення азоту та методів виконання робіт з метою оптимізації графіку азоту. Після цього користувач може використовувати свій оптимізований графік та пов'язані програми внесення азоту та методи виконання робіт для реалізації одного або декількох сценаріїв, у тому числі сценаріїв удобрювання зі змінною нормою внесення (УК). Інструкції щодо азоту 210 також можуть бути запрограмовані для створення та виведення на карту азоту, яка відображає проекції використання рослинами зазначеної форми азоту і прогноз надлишку чи браку цієї речовини. У деяких варіантах здійснення міра її надлишку чи браку може відображатися різними кольоровими індикаторами. На картах азоту можуть відображатися проекції використання рослинами зазначеної форми азоту і прогнозування надлишку чи браку цієї речовини у різні часи в минулому чи майбутньому періодах (наприклад, щодня, щотижня, щомісяця чи щороку) у цифровій формі та (або) за допомогою кольорових індикаторів, колір яких відображає надлишок чи брак. В одному варіанті здійснення карта азоту може містити один або декілька елементів для введення користувачем, наприклад, обертовий чи повзунковий вказівники, за допомогою яких можна динамічно змінювати параметри програм внесення азоту та методів виконання робіт бо з метою оптимізації карти азоту й отримання бажаного надлишку чи браку цієї речовини. Після цього користувач може використовувати свою оптимізовану карту та пов'язані програми внесення азоту та методи виконання робіт для реалізації одного або декількох сценаріїв, в тому числі сценаріїв удобрювання зі змінною нормою внесення (УК). В інших варіантах здійснення аналогічні інструкцій щодо азоту 210 можуть бути використані для внесення інших поживних речовин (таких як фосфор і калій), внесення пестицидів, а також програми зрошення.
І00071| В одному варіанті здійснення, інструкції щодо погоди 212 запрограмовані на надання даних про погоду та прогнозованої інформації про погоду, що стосуються певних полів. Це дозволяє сільськогосподарським виробникам економити час і мати ефективне цілісне відображення, яке стосується щоденних оперативних рішень. 00072) В одному варіанті здійснення інструкції щодо стану полів 214 запрограмовано на забезпечення вчасного відображення карт даних з телеметричних давачів з кольоровим позначенням сезонної зміни стану культур і потенційних проблем. У прикладі запрограмовано такі функції, як, зокрема, перевірка хмар, яка полягає у виявленні можливих хмар або тіней від них, визначення азотних показників за зображеннями полів, графічна візуалізація шарів аерофотознімання, у тому числі, наприклад, тих, що стосуються стану полів, та перегляд і (або) поширення висновків про аерофотознімання, та (або) завантаження супутникових зображень з декількох джерел із пріоритетним ранжуванням цих зображень для сільськогосподарського виробника. 00073) В одному варіанті здійснення інструкції щодо продуктивності 216 запрограмовані на надання звітів, аналізу та інструментів для формування висновків, використовуючи сільськогосподарські дані для оцінки, формування висновків та приймання рішень. Це дає змогу сільськогосподарському виробнику покращити результати діяльності в наступному році завдяки обгрунтованим висновкам про причини досягнення певних значень прибутковості капіталовкладень і розумінню факторів, що обмежують урожайність. Інструкції щодо продуктивності 216 можуть бути запрограмовані на використання мережі (мереж) 109 для зв'язку з серверними аналітичними програмами, виконуваними сільськогосподарською комп'ютерною системою збору й аналізу інформації 130 та (або) комп'ютером сервера зовнішніх даних 108, які налаштовано на аналіз показників, таких як, зокрема, врожайність, гібрид, щільність висіву, результати досліджень грунту, грунтових випробувань або висота. Серед
Зо запрограмованих звітів і аналізів можуть бути, зокрема, співвідношення між урожайністю та іншим параметром або змінною сільськогосподарських даних, аналіз змін урожайності, оцінювання врожайності та інших параметрів із подібними показниками інших сільськогосподарських виробників на основі анонімізованих даних, зібраних у багатьох сільськогосподарських виробників, або даних щодо насіння й висівання. 00074) Програми, в яких інструкції налаштовано у такий спосіб, можна реалізувати для інших платформ обчислювальних приладів без особливих змін загального вигляду інтерфейсу користувача. Наприклад, мобільний застосунок може бути запрограмовано на виконання на планшетах, смартфонах або на серверних комп'ютерах, доступ до яких здійснюється за допомогою браузерів на клієнтських комп'ютерах. Крім того, мобільний застосунок, налаштований для роботи на планшетних комп'ютерах або смартфонах, може забезпечувати користування у повнофункціональному режимі чи в режимі кабінного застосунку, який можна використовувати для демонстрування можливостей кабінного комп'ютера 115. Наприклад, якщо звернути увагу на схему (Б) на Фіг. 2, слід зауважити, що в одному варіанті здійснення застосунок для кабінного комп'ютера 220 може містити інструкції щодо кабінного картографування 222, інструкції щодо віддаленого огляду 224, інструкції щодо збирання й передавання даних 226, інструкції щодо повідомлення про стан машини 228, інструкції щодо передавання сценаріїв 230 та інструкції щодо кабінної розвідки 232. Кодова база команд на схемі (Б) може бути такою самою, як у команд на схемі (а), а виконувані команди для реалізації програм можна запрограмувати так, щоб визначати тип платформи, на якій вони виконуються, а також розкривати через графічний інтерфейс користувача тільки ті функції, які доступні кабінній чи повнофункціональній платформі. Такий підхід дозволяє системі розпізнавати кардинально інакшу манеру користування, властиву для користування в кабіні, та інше технологічне оточення в кабіні. Інструкції щодо кабінного програмування 222 можна запрограмувати на відображення карт полів, господарств або регіонів, що є корисним для управління машиною. Інструкції щодо віддаленого перегляду 224 можна запрограмувати на ввімкнення, управління і перегляд роботи машини в режимі реального чи квазі-реального часу за допомогою інших обчислювальних пристроїв, підключених до системи 130 через бездротові мережі, кабельні з'єднання або адаптери тощо. Інструкції щодо збирання й передавання даних 226 можна запрограмувати на ввімкнення, управління та забезпечення передавання даних, зібраних давачами й 60 контролерами машини в систему 130 через бездротові мережі, кабельні з'єднання або адаптери тощо. Інструкції щодо повідомлення про стан машини 228 можна запрограмувати на виявлення проблеми в експлуатації машини чи пов'язаних із кабіною засобів, та подавання відповідного сигналу оператору. Інструкції щодо передавання сценаріїв 230 можна запрограмувати на передачу сценаріїв команд, налаштованих для управління роботою машини чи збирання даних.
Інструкції кабінної розвідки 230 можна запрограмувати на відображення попереджувальних повідомлень, що стосуються певного розташування, та інформації, отриманої з системи 130 на підставі розташування на полі сільськогосподарського приладу 111 чи давачів 112, а також приймання, управління та передачу заснованих на розташуванні розвідувальних спостережень в систему 130 на підставі розташування на полі сільськогосподарського приладу 111 чи давачів 112.
Ї00075| У певному варіанті здійснення комп'ютер сервера зовнішніх даних 108 зберігає зовнішні дані 110, у тому числі дані про грунт, що відображують склад грунту для одного або декількох полів, і дані про погоду, що відображають температуру та опади на одному або декількох полях. Дані про погоду можуть містити дані про минулу та теперішню погоду, а також прогнози щодо майбутніх даних про погоду. У певному варіанті здійснення комп'ютер сервера зовнішніх даних 108 складається з декількох серверів, на яких зберігаються та обробляються різні записи. Наприклад, перший сервер може містити дані про склад грунту, тоді як другий сервер може містити дані про погоду. Крім того, дані про склад грунту можуть зберігатися на декількох серверах. Наприклад, на одному сервері можуть зберігатися дані, що описують відсоток піску, мулу та глини в грунті, тоді як на другому сервері можуть зберігатися дані, що описують відсоток органічних речовин (ОМ) у грунті. 00076) У певному варіанті здійснення телеметричний давач 112 містить один або декілька давачів, які запрограмовано чи налаштовано на здійснення одного або декілька спостережень.
Телеметричний давач 112 може являти собою антенні давачі, наприклад, супутники, давачі транспортних засобів, давачі висівного обладнання, давачі обробки грунту, давачі внесення добрив чи інсектицидів, давачі збиральних машин, метеорологічні пристрої для визначення погодних умов чи будь-яке інше знаряддя, здатне одержувати дані з одного чи декількох полів.
У певному варіанті здійснення контролер внесення 114 запрограмовано чи налаштовано на отримання інструкцій з сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації
Зо 130. Контролер внесення 114 також можна запрограмувати чи налаштувати на регулювання експлуатаційного параметра сільськогосподарського транспортного засобу чи знаряддя.
Наприклад, контролер внесення можна запрограмувати чи налаштувати на регулювання експлуатаційного параметра транспортного засобу, наприклад, трактора, висівного обладнання, обладнання для внесення добрива чи інсектициду, збирального обладнання чи інших сільськогосподарських знарядь, як-от клапана для постачання води. В інших варіантах здійснення можуть використовуватися будь-які комбінації давачів і контролерів, з яких лише вибрані приклади.
ЇО0077| Система 130 може під управлінням користувача 102 в масовому масштабі одержувати чи приймати дані від великої кількості сільськогосподарських виробників, які внесли дані в розподілену базу даних колективного користування. Цю форму одержання даних можна назвати "ручним прийманням даних", оскільки для одержання даних для використання в системі 130 може бути необхідно виконання однієї або декількох обчислювальних операцій під управлінням користувача. Як приклад, застосунок СГІМАТЕ РІЕГСО МІЕМУ, який можна придбати у компанії Те Сіїйтаїе Согрогайоп, Сан-Франциско, штат Каліфорнія, може бути застосовано для експорту даних із системи 130 для її зберігання в сховищі 160.
Ї00078| Наприклад, системи моніторингу стану насіння можуть водночас управляти компонентами висівного обладнання й одержувати дані про висівання, зокрема, сигнали давачів насіння - сигнальним кабелем, який являє собою каркас мережі САМ і міжточкові з'єднання для реєстрування та (або) діагностування. Системи моніторингу стану насіння можна запрограмувати чи налаштувати для представлення користувачу кроку висівання, щільності висівання та іншої інформації за допомогою кабінного комп'ютера 115 чи інших пристроїв, що входять до складу системи 130. Приклади розкриті у заявці на патент США Мо 8738243 та публікації патенту США Мо 20150094916, а опис розкриття у даному документі передбачає знання описів розкриття у цих інших патентах. 00079) Аналогічно, системи моніторингу врожайності можуть мати давачі врожайності для збиральної машини, які надсилають результати вимірювання врожайності в кабінний комп'ютер 115 або інші пристрої системи 130. У системах моніторингу врожайності може використовуватися один чи декілька телеметричних давачів 112, призначених для отримання результатів вимірювання вологості насіння у комбайні чи іншій збиральній машині та передавання цих результатів користувачу за допомогою кабінного комп'ютера 115 або інших пристроїв системи 130. 00080) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися з будь-яким рухомим транспортним засобом або приладом, тип яких описано в інших місцях даного документа, містять кінематичні давачі та давачі положення. Кінематичні давачі можуть містити будь-які давачі швидкості, наприклад, радар або давач швидкості руху, акселерометри чи гіроскопи. Давачі положення можуть передбачати, зокрема, ЗРо-приймачі, приймально- передавальні пристрої чи засновані на бездротовій технології програми визначення положення або картографічні програми, запрограмовані для визначення місця розташування за сигналами близько розташованих точок доступу до бездротової мережі.
ІО0081| У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися на тракторах або інших рухомих транспортних засобах, містять давачі швидкості обертання двигуна, давачі витрати пального, лічильники площі чи лічильники відстані, що використовують сигнали ОРЗ чи радару, давачі швидкості обертання валу відбирання потужності (ВВП), давачі гідравлічної системи трактора, які налаштовано на сприймання таких параметрів гідравлічної системи трактора, як тиск або витрата, та (або) давачі швидкості обертання гідравлічного насоса, швидкості руху чи проковзування коліс. У певному варіанті здійснення приклади контролерів 114, які можуть використовуватися на тракторах, містять регулятори направленого потоку гідравлічної рідини, регулятори тиску та (або) регулятори витрати, регулятори швидкості обертання гідравлічного насоса, регулятори швидкості руху чи швидкості обертання двигуна, регулятори положення заслінки чи регулятори положення коліс, які забезпечують автоматичне ведення трактора. 00082) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися на обладнанні для висівання насіння (наприклад, сівалках із банковими висівними апаратами, рядних чи пневматичних сівалках), які можуть бути оптичного, електромагнітного чи ударного типів, давачі сили притиску (наприклад, штифти навантаження, тензометричні давачі, давачі тиску), давачі властивостей грунту, (наприклад, давачі відбиваючої здатності, давачі вологості, давачі електропровідності, давачі оптичної поглинальної здатності або давачі температури), давачі експлуатаційних параметрів компонентів (наприклад, давачі глибини висівання, давачі тиску притискного циліндра, давачі швидкості обертання висівного диска, кодери положення двигуна висівного диска, давачі швидкості висівного транспортерного пристрою чи давачі вакууму) або давачі внесення пестицидів (наприклад, оптичні чи інші електромагнітні давачі), або давачі удару. У певному варіанті здійснення приклади контролерів 114, які можуть використовуватися на такому обладнанні для висівання, містять контролери складання змінних робочих органів (наприклад, контролери клапанів, пов'язаних із гідравлічними циліндрами), контролери притискного зусилля (наприклад, контролери клапанів, пов'язаних із пневматичними циліндрами, надувними подушками чи гідравлічними циліндрами, які можуть бути запрограмовані на застосування притискного зусилля до окремих рядних модулів чи до цілої рами сівалки), контролери глибини висівання (наприклад, лінійні приводи), контролери дозування (наприклад, електричні двигуни приводу дозування насіння, гідравлічні двигуни приводу дозування насіння чи муфти регулювання валка), гібридні контролери вибору (наприклад, двигуни приводу дозування насіння чи інші приводні пристрої, запрограмовані на вибіркове допущення чи недопущення потрапляння насіння чи суміші насіння з повітрям у дозатори насіння (чи з дозаторів насіння) чи з центральних бункерів), контролери дозування (наприклад, електричні двигуни приводу дозування насіння чи гідравлічні двигуни приводу дозування насіння), контролери висівного транспортерного пристрою (наприклад, контролери приводного двигуна пасового пристрою подавання насіння), контролери маркера (наприклад, контролер пневматичного чи гідравлічного приводу) чи контролери норми внесення пестицидів чи гербіцидів (наприклад, контролери приводу дозатора, регулятори площі отворів чи положення форсунок). 00083) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися на обладнанні для обробки грунту, містять давачі положення знарядь (як-от брусів чи дисків), давачі положення знарядь, налаштовані на визначення глибини, кута нахилу багаторядного культиватора чи міжрядкового інтервалу, давачі притискного зусилля чи давачі тягового зусилля. У певному варіанті здійснення приклади контролерів 114, які можуть використовуватися на обладнанні для обробки грунту, містять контролери притискного зусилля чи контролери положення знаряддя (наприклад, контролери, налаштовані на регулювання глибини заглиблення знаряддя, кута нахилу багаторядного культиватора чи міжрядкового інтервалу).
00084) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися на приладах для внесення добрив, інсектицидів, гербіцидів, фунгіцидів тощо (наприклад, системи посівного внесення добрив, пристрої підгрунтового внесення добрив чи розпилювального внесення добрив), містять давачі параметрів рідинної системи (наприклад, давачі тиску або давачі витрат), давачі, що вказують, які клапани форсунок чи клапани рідинних магістралей відкрито, давачі, пов'язані з баками (наприклад, давачі рівня в баках), давачі секційних чи загальносистемних живильних трубопроводів чи давачі ліній постачання до кожного рядка, або кінематичні давачі (наприклад, акселерометри, розташовані на штангах обприскувача). У певному варіанті здійснення приклади контролерів 114, які можуть використовуватися на таких приладах, містять регулятори швидкості обертання насосів, контролери клапанів, які запрограмовані на управління тиском, витратою, напряму, широтно- імпульсною модуляцією тощо, або позиційні приводи (наприклад, для регулювання висоти штанги, глибини занурення знаряддя чи положення штанги). 00085) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися на комбайнах, містять пристрої моніторингу врожайності (наприклад, ударні пластинчасті тензометричні давачі чи давачі положення, ємнісні давачі витрати, давачі навантаження, ваговимірювальні давачі чи давачі крутного моменту, пов'язані з похилими транспортерами чи шнеками, або оптичні чи інші електромагнітні давачі висоти зерна), давачі вологості зерна (наприклад, ємнісні давачі), давачі втрат зерна, в тому числі ударні, оптичні чи ємнісні давачі, давачі експлуатаційних параметрів жниварки (наприклад, висоти жниварки, типу жниварки, міжпальцевого зазору, швидкості приймального транспортера та швидкості мотовила), давачі експлуатаційних параметрів сепаратора (наприклад, зазору підбарабання, швидкості ротора, зазору зерноочищувача чи зазору решета першого очищення), давачі положення, роботи і швидкості шнека або давачі швидкості обертання двигуна. У певному варіанті здійснення приклали контролерів 114, які можуть використовуватися на комбайнах, містять контролери експлуатаційних параметрів жниварки (наприклад, висоти жниварки, типу жниварки, міжпальцевого зазору, швидкості приймального транспортера та швидкості мотовила), контролери регулятори експлуатаційних параметрів сепаратора (наприклад, зазору підбарабання, швидкості ротора, зазору зерноочищувача або решета першого очищення) або
Зо контролери положення, роботи чи швидкості шнека. 00086) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112, які можуть використовуватися в причепах для перевезення зерна, містять давачі ваги або давачі положення шнека, здійснення операції або швидкості. У певному варіанті здійснення приклади контролерів 114, які можуть використовуватися в причепах для перевезення зерна, містять контролери для положення шнека, експлуатації або швидкості. 00087) У певному варіанті здійснення приклади давачів 112 та контролерів 114 можуть бути встановлені на безпілотних літальних апаратах (БПЛА) або "дронах". До таких давачів можуть відноситись камери з детекторами, що реагують на будь-який діапазон електромагнітного спектру, зокрема видиме світло, інфрачервоне, ультрафіолетове, ближнє інфрачервоне (БІЧ) чи подібне випромінювання, акселерометри, альтиметри, давачі температури, давачі вологості, давачі на основі трубки Піто чи інші давачі швидкості повітря чи швидкості вітру, давачі заряду акумулятора, радари з випромінювачем та приймачем енергії відбитого сигналу радара. До таких контролерів можуть відноситись прилади навігації чи управління двигунами, контролери поверхонь управління, контролери камер чи контролери, запрограмовані на ввімкнення, управління, отримання даних і налаштування будь-яких зі згаданих вище давачів. Приклади розкриті у заявці на патент США Мо 14/831165, а опис розкриття у даному документі передбачає знання описів розкриття у цих інших патентах. 00088) У певному варіанті здійснення давачі 112 і контролери 114 можуть бути закріплені на приладі з відбирання зразків і вимірювання параметрів грунту, який налаштовано чи запрограмовано на відбирання зразків грунту й виконання хімічних випробувань грунту, вимірювання його вологовмісту й здійснення інших вимірювань, що стосуються грунту.
Наприклад, може використовуватися прилад, розкритий у патенті США Мо 8767194 та патенті
США Мо 8712148, а опис розкриття у даному документі передбачає знання описів розкриття у цих інших патентах.
Ї00089| В іншому варіанті здійснення давачі 112 та контролери 114 можуть містити метеорологічні пристрої для моніторингу погодних умов полів. Наприклад, може використовуватися прилад, розкритий у заявці на Міжнародний патент Ме РСТ/О52016/029609, а опис розкриття у даному документі передбачає знання описів розкриття у цих інших патентах.
Ї0О0090)| У певному варіанті здійснення сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й бо аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на створення агрономічної моделі. У цьому контексті агрономічна модель є конструкцією даних в пам'яті сільськогосподарської комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130, яка містить польові дані 106, такі як дані ідентифікації та дані про врожайність для одного або декількох полів. Агрономічна модель може містити також обчислені агрономічні параметри, які описують умови, здатні впливати на зростання однієї чи декількох культур на полі, та (або) властивості однієї чи декількох культур.
Крім того, агрономічна модель може містити рекомендації, що базуються на агрономічних факторах, таких як рекомендації щодо культури, рекомендації щодо зрошування, рекомендації щодо висівання та рекомендації щодо збирання врожаю. Агрономічні фактори також можуть використовуватися для оцінювання одного чи декількох результатів, що стосуються культури, наприклад, агрономічної врожайності. Агрономічна врожайність культури оцінюється за кількістю зібраного врожаю, а в деяких випадках за доходом або прибутком, отриманими від зібраного врожаю.
ЇО0О091)| У певному варіанті здійснення сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130 може використовувати попередньо налаштовану агрономічну модель для обчислення агрономічних властивостей, пов'язаних з поточною отриманою інформацією про місце знаходження та культуру, для одного або декількох полів. Наперед налаштована агрономічна модель базується на попередньо оброблених польових даних, зокрема, ідентифікаційних даних, даних про врожай, даних про добрива та метеорологічних даних.
Наперед налаштовану агрономічну модель може бути піддано крос-валідації з метою забезпечення точності моделі. Під час крос-валідації може бути проведена перевірка відповідності одержаних технічним способом даних із реальними результатами, одержаними на полі, наприклад, порівняння оцінки опадів із результатами вимірювання плювіометра чи давача, що подає метеорологічні дані в тому самому місці, чи вимірювання вмісту азоту, отриманого шляхом дослідження зразка грунту.
Ї00092| На рис. 3 зображено програмований процес, за допомогою якого сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації генерує одну або декілька попередньо налаштованих агрономічних моделей, використовуючи польові дані, які надаються одним або декількома джерелами даних. Фіг. З може використовуватися як алгоритм або інструкцій для програмування функціональних елементів сільськогосподарської
Зо комп'ютерної системи збору й аналізу інформації 130, необхідних для здійснення описаних операцій.
Ї0О0093) У блоці 305 сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на здійснення попередньої обробки агрономічних польових даних, отриманих від одного або декількох джерел даних. Польові дані, одержані з одного чи декількох джерел даних, можуть бути піддані попередній обробці з метою усунення похибок і спотворень агрономічних даних, зокрема статистичних викидів результатів вимірювань, які можуть спотворити одержані значення польових даних. Варіанти здійснення попередньої обробки агрономічних даних можуть, зокрема, містити такі дії, як усування значень даних, які зазвичай пов'язані зі статистичними викидами результатів вимірювань, окремих точок даних, які згідно з наявною інформацією спотворюють інші значення даних, методи згладжування даних, які використовуються для усування чи зменшення адитивного чи мультиплікативного впливу похибки, а також інші методи фільтрування чи диференціювання даних, за допомогою яких можна чітко визначити, які значення даних використовувати, а які відкинути. 00094) У блоці 310 сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на виконання вибору підмножини даних з використанням попередньо оброблених польових даних для ідентифікації наборів даних, корисних для початкової генерації агрономічної моделі. Сільськогосподарська комп'ютерна система збору й аналізу інформації 130 може застосовувати методи вибору підмножини даних, зокрема, метод генетичного алгоритму, метод всіх моделей підмножин, послідовний метод пошуку, метод покрокової регресії, метод оптимізації рою часток і метод оптимізації наслідуванням мурашиної колонії. Наприклад, для вибору методом генетичного алгоритму використовується адаптивний алгоритм евристичного пошуку, що базується на еволюційних принципах природного відбору й генетики, з метою визначення й оцінки наборів даних у межах попередньо оброблених агрономічних даних.
Ї0О0095) У блоці 315 сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на здійснення оцінки набору польових даних. У певному варіанті здійснення певний набір польових даних оцінюється шляхом створення агрономічної моделі та використання певних порогових значень якості для створеної агрономічної моделі. бо Для порівняння агрономічних моделей можуть використовуватися методи крос-валідації,
зокрема, за середньоквадратичним відхиленням крос-валідації (КЕМ5ЕСУМ), за середньою абсолютною похибкою та за середньою відносною похибкою. Наприклад, метод ЕМ5ЕСМ дозволяє виконати крос-валідацію агрономічних моделей, порівнявши прогнозовані значення агрономічних властивостей, визначених за агрономічною моделлю, з хронологічними значеннями агрономічних властивостей, які було збережено й проаналізовано. У певному варіанті здійснення логіка оцінки агрономічного набору даних використовується як ланцюг зворотнього зв'язку в тому випадку, коли під час майбутніх етапів вибору підмножини даних (блок 310) використовуються агрономічні набори даних, які не відповідають налаштованим порогам якості.
Ї0О0096) У блоці 320 сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на здійснення агрономічної моделі на основі наборів агрономічних даних, що пройшли крос-валідацію. У певному варіанті здійснення для створення агрономічної моделі можуть застосовуватися методи багатовимірної регресії, необхідні для створення попередньо налаштованих моделей агрономічних даних.
Ї00097| У блоці 325 сільськогосподарську комп'ютерну систему збору й аналізу інформації 130 запрограмовано чи налаштовано на зберігання попередньо сконфігурованих моделей агрономічних даних, призначених для оцінки майбутніх польових даних.
ЇО0098| Згідно з одним варіантом здійснення описані в даному документі методи реалізовано одним або декількома спеціалізованими обчислювальними приладами.
Спеціалізовані обчислювальні прилади можуть бути реалізованими апаратним способом, або ж вони можуть містити цифрові електронні пристрої, наприклад, одну чи декілька спеціалізованих інтегральних мікросхем (АБІС), програмованих логічних інтегральних схем (ЕРБА), які запрограмовано спеціально для реалізації методів, або один чи декілька апаратних процесорів загального призначення, запрограмованого для реалізації методів, пов'язаних із програмуванням команд у мікропрограмному забезпеченні, пам'яті, іншому носії інформації чи в якійсь комбінації таких пристроїв. Для реалізації цих методів у таких спеціалізованих обчислювальних приладах також можуть використовуватися апаратно реалізовані логічні пристрої, спеціалізовані інтегральні мікросхеми (АЗІС) чи програмовані логічні інтегральні схеми (ЕРСА) з можливістю програмування для реалізації спеціалізованих задач. Функції
Зо спеціалізованих обчислювальних пристроїв можуть виконувати настільні комп'ютери, портативні комп'ютери, ручні пристрої, мережеві пристрої чи будь-який інший пристрій, у якому апаратно чи програмно реалізовано логічні функції, необхідні для реалізації методів. 00099) Наприклад, на рис. 4 зображено блок-схему комп'ютерної системи 400, на основі якої може бути реалізований варіант здійснення винаходу. Комп'ютерна система 400 містить шину 402 або інший механізм зв'язку, призначений для передачі інформації, а також з'єднаний з шиною 402 апаратний процесор 404, який призначений для обробки інформації. Функції апаратно реалізованого процесора 404 може виконувати, наприклад, мікропроцесор загального призначення. 000100) Комп'ютерна система 400 також містить основну пам'ять 406, таку як пам'ять з довільним доступом (КАМ) або інший з'єднаний з шиною 402 динамічний запам'ятовуючий пристрій, призначений для зберігання інформації та інструкцій, які повинні виконуватися процесором 404. Основна пам'ять 406 також може використовуватися для зберігання тимчасових змінних або іншої проміжної інформації під час виконання інструкцій процесором 404. Якщо такі інструкції зберігаються в енергонезалежному носії даних, доступному для процесора 404, комп'ютерна система 400 перетворюється у спеціалізовану машину, яка індивідуально налаштована для виконання операцій, зазначених в інструкціях. 000101) Комп'ютерна система 400 додатково містить пам'ять тільки для читання (КОМ) 408 або інший статичний запам'ятовувальний пристрій, з'єднаний з шиною 402 для зберігання статичної інформації та інструкцій для процесора 404. Пристрій для зберігання даних 410, такий як магнітний диск, оптичний диск або твердотілий накопичувач, надається та приєднується до шини 402 для зберігання інформації та інструкцій.
І000102| Комп'ютерна система 400 може бути з'єднана через шину 402 з дисплеєм 412, таким як катодно-променева трубка (СКТ), призначеним для відображення інформації користувачу комп'ютера. Пристрій введення 414, який містить алфавітно-цифрові та інші клавіші, з'єднаний з шиною 402 для передачі інформації та команд у процесор 404. Іншим типом пристрою для введення даних користувачем є пристрій управління курсором 416 (наприклад, миша, кульковий маніпулятор чи клавіші управління курсором), призначений для передавання у процесор 404 інформації про напрям і вибір команд, а також для управління переміщенням курсора на дисплеї 412. Цей пристрій введення зазвичай має дві ступені вільності за двома осями: за першою віссю (наприклад, Х) і другою віссю (наприклад, У), що дозволяє пристрою вказувати розташування на площині.
Ї00010О3| Комп'ютерна система 400 може реалізовувати описані тут методики, використовуючи індивідуальну жорстко змонтовану логічну схему, одну або декілька спеціалізованих інтегральних мікросхем (АБІС) чи програмованих логічних інтегральних схем (ЕГРСА), вбудоване програмне забезпечення та (або) програмну логіку, яка в поєднанні з комп'ютерною системою призводить до або програмує комп'ютерну систему 400 на виконання функцій спеціалізованої машини. Відповідно до одного варіанта здійснення описані тут методи здійснюються комп'ютерною системою 400 у відповідь на виконання процесором 404 однієї або декількох послідовностей однієї або декількох інструкцій, що містяться в основній пам'яті 406.
Такі вказівки можуть бути зчитані в основну пам'ять 406 з іншого носія даних, наприклад, пристрою для зберігання даних 410. Виконання послідовностей інструкцій, що містяться в основній пам'яті 406, примушує процесор 404 виконувати описані в даному документі кроки процесу. У альтернативних варіантах здійснення жорстко змонтовані електронні схеми можуть використовуватися замість або в комбінації з програмними інструкціями. 000104) Термін "носій даних", який вживається в даному документі, стосується будь-якого енергонезалежного пристрою, на якому зберігаються дані та (або) інструкції, завдяки яким машина працює особливим способом. Такий носій даних може бути енергонезалежним та (або) енергозалежним. До енергонезалежних носіїв належать, наприклад, оптичні диски, магнітні диски або твердотілі накопичувачі, такі як пристрій для зберігання даних 410. Енергозалежний носій містить динамічну пам'ять, таку як основна пам'ять 406. Широко розповсюдженими є, наприклад, такі носії даних, як гнучкий магнітний диск, дискета, жорсткий диск, твердотілий диск, магнітна плівка чи будь-який інший магнітний носій даних, СО-КОМ, будь-який інший оптичний носій даних, будь-який фізичний носій з шаблонами отворів, оперативний запам'ятовувальний пристрій, ППЗП (програмований постійний запам'ятовувальний пристрій),
СППЗП о (стираючий ППЗП), флеш-СППЗП, ЕНОЗП (енергонезалежний оперативний запам'ятовувальний пристрій) чи інша мікросхема чи картридж запам'ятовувального пристрою. 000105) Носій даних є окремим пристроєм, але він може використовуватись у поєднанні із засобом передавання даних. Засіб передавання даних використовується для передавання інформації між носіями даних. Наприклад, до засобів передавання даних належать коаксіальні кабелі, мідні й оптичні кабелі, зокрема, дроти, з яких складається шина 402. Засіб передавання даних може бути також сформовано у вигляді звукових чи світлових хвиль, наприклад, шляхом формування радіоканалу чи інфрачервоного каналу передавання даних. 0001061 Різні форми носіїв можуть використовуватися для передачі однієї чи декількох послідовностей з однієї чи декількох інструкцій для виконання процесором 404. Наприклад, спочатку інструкції можуть зберігатися на магнітному або твердотілому диску віддаленого комп'ютера. Віддалений комп'ютер може завантажувати інструкції у свою динамічну пам'ять і надсилати інструкції телефонною лінією за допомогою модема. Локальний по відношенню до комп'ютерної системи 400 модем може отримувати дані телефонною лінією та використовувати інфрачервоний передавач для перетворення даних на інфрачервоний сигнал. Інфрачервоний детектор може приймати дані у вигляді інфрачервоного сигналу, після чого відповідна електронна схема може передавати ці дані на шину 402. Шина 402 переносить дані в основну пам'ять 406, з якої процесор 404 отримує та виконує інструкції. Інструкції, отримані основною пам'яттю 406, можуть додатково зберігатися на пристрої для зберігання даних 410 до або після їх виконання процесором 404.
ІЇ000107| Комп'ютерна система 400 також містить інтерфейс зв'язку 418, з'єднаний з шиною 402. Інтерфейс зв'язку 418 здійснює двонаправлений зв'язок із мережевим каналом зв'язку 420, який з'єднано з локальною мережею 422. Наприклад, інтерфейс зв'язку 418 може з'єднувати між собою плату цифрової мережі інтегрованих послуг (ІЗОМ), кабельний модем, супутниковий модем або модем для забезпечення з'єднання для обміну даними відповідним типом телефонної лінії. В іншому прикладі інтерфейс зв'язку 418 може являти собою локальну обчислювальну мережу (ЛОМ), яка здійснює обмін даними із сумісною ЛОМ. Може бути реалізовано також бездротові канали зв'язку. У будь-якому варіанті здійснення інтерфейс зв'язку 418 надсилає та отримує електричні, електромагнітні чи оптичні сигнали, що передають потоки цифрових даних, які представляють різні типи інформації.
І000108| Мережевий канал 420 зазвичай забезпечує обмін даними з іншими пристроями обробки даних через одну або декілька мереж. Наприклад, мережевий канал 420 може забезпечувати з'єднання через локальну мережу 422 з головним комп'ютером 424 чи обладнанням для обробки даних, яке експлуатується постачальником послуг мережі Інтернет бо 426. Постачальник послуг мережі Інтернет 426 забезпечує послуги зв'язку через всесвітню мережу обміну пакетними даними, яку в наш час зазвичай називають "Інтернет" 428.
Передавання цифрових потоків даних як у локальній мережі 422, так і в Інтернеті 428 здійснюється з використанням електричних, електромагнітних чи оптичних сигналів, .
Прикладами засобів передавання даних є сигнали, що передаються через різні мережі, сигнали в мережевому каналі 420 та сигнали, що передаються через інтерфейс зв'язку 418, які використовуються для обміну цифровими даними з комп'ютерною системою 400.
І000109| Комп'ютерна система 400 може надсилати повідомлення та отримувати дані, в тому числі код програми, через мережу (мережі), мережеве з'єднання 420 та інтерфейс зв'язку 418. Наприклад, у мережі Інтернет сервер 430 може передавати на запит код для застосовної програми через Інтернет 428, постачальника послуг мережі Інтернет 426, локальну мережу 422 та інтерфейс зв'язку 418. 000110) Отриманий код може бути виконаний процесором 404, оскільки він отримується та (або) зберігається в пристрої для зберігання даних 410 або в іншому енергонезалежному сховищі для подальшого виконання.
ЇО0О0О111| На Фіг. 7 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 700 автоматичної ідентифікації одного або декількох співвідношень для польових операцій. Метод 700 виконується алгоритмічною системою обробки даних, до складу якої можуть входити апаратне забезпечення (електронна схема, спеціалізована логічна схема тощо), програмне забезпечення (таке, що виконується на комп'ютерній системі загального призначення або на спеціально призначеній машині або пристрої) або їх комбінація. В одному варіанті здійснення метод 700 виконується алгоритмічною системою обробки даних принаймні однієї системи обробки даних (наприклад, комп'ютерною системою 130, комп'ютерною системою 400, обчислювальним приладом керівника польових робіт 104, кабінним комп'ютером 115, контролером внесення 114, приладом 111 тощо). Система або пристрій виконує інструкції програмного застосунка або програми, застосовуючи алгоритмічну систему обробки даних.
Програмний застосунок чи програма може запускатися системою або може повідомляти оператора чи користувача машини (наприклад, трактора, сівалки, комбайна) залежно від того, чи визначено одну або декілька співвідношень. 000112 У блоці 702 система здійснює моніторинг сільськогосподарських даних, в тому числі даних про врожайність та польових даних (наприклад, ідентифікаційних даних, даних про збирання врожаю, даних про висівання, даних про добрива, даних про пестициди, даних про зрошування та даних про погоду, інформацію про сільськогосподарську діяльність, інформацію про витрати на виробництво, інформацію про ціни на товарні та сировинні ресурси тощо). У блоці 704 система (або пристрій) автоматично визначає, чи перевищує принаймні одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних порогове значення. Наприклад, співвідношення між даними про врожайність та змінною сільськогосподарської технології (наприклад, дані про висівання, внесені поживні речовини) польових даних може перевищувати порогове значення. Співвідношення може бути визначено емпіричними даними, певним відсотком врожайності між різними значеннями змінної або параметра, або значення К? може перевищувати порогове значення. У цьому випадку певні значення ЕКЗ: між 0 та 1 (наприклад, 0,8 або 0,9) вказують на сильне співвідношення. Якщо так, система (або пристрій) у блоці 705 виконує аналіз (наприклад, геометричний аналіз) для визначення категорії техногенних проблем (наприклад, проблем із внесенням культури тощо) або інших проблем (наприклад, проблеми зрошення, проблеми зі шкідниками в безпосередній близькості від водної артерії тощо), які могли спричинити співвідношення. Якщо співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних перевищує порогове значення, метод повертається до блоку 702.
Ї000113| В одному прикладі система (або пристрій) перевіряє потенційну проблему зрошення для певного поля (полів) шляхом визначення того, чи має врожайність культури для поля (полів) геометричну форму (наприклад, кругову або лінійну форму) на блоці 706.
Проблеми зрошення можуть спричинити несправність або пошкодження центрального елементу системи зрошення. Якщо геометрична форма визначається, система (або пристрій) визначає, чи можна виявити зрошення, яке відповідає геометричній формі на блоці 708. Якщо система визначає геометричну форму та виявляє зрошування, яке відповідає геометричній формі, на пристрій користувача в блоці 716 надсилається інформація (наприклад, попереджувальний сигнал про проблему зрошення, повідомлення, електронної пошти, текстове повідомлення, карта тощо). Інформація свідчить, що принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати відомості про порушення роботи центру звірки, якщо принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також 60 може надсилати рекомендацію для вжиття заходів у відповідь на принаймні одне співвідношення, що перевищує порогове значення. Інформація може містити попереджувальний сигнал, карти, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію. Після цього пристрій користувача на блоці 724 змушує пристрій відображення пристрою відображати принаймні одне із сповіщень (наприклад, попереджувальний сигнал про проблему зрошення), карту, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію.
Рекомендація може бути згенерованою та відображеною у відповідь на вибір користувачем підкатегорії або змінної, яка є вхідним параметром або параметром сільськогосподарської технології. Система або пристрій можуть отримувати введені користувачем дані у відповідь на повідомлену інформацію, відомість про порушення роботи центру звірки або рекомендацію.
Якщо на блоці 706 не визначено геометричну форму або на блоці 708 не виявлено зрошення, метод повертається до блоку 702. 000114) В іншому прикладі система (або пристрій) перевіряє потенційну проблему пропуску внесення для певного поля (полів) шляхом визначення того, чи має врожайність культури для поля (полів) геометричну форму (наприклад, лінійну) на блоці 712. Після цього система (або пристрій) визначає, чи відповідає виявлена геометрична форма пропуску внесення (наприклад, висівання, внесення добрив тощо) на блоці 714. Якщо система визначає геометричну форму та виявляє, що геометрична форма відповідає пропуску внесення, користувачу на блоці 717 надсилається інформація (наприклад, попереджувальний сигнал про проблему внесення, повідомлення електронної пошти, текстове повідомлення, карта тощо). Інформація свідчить, що принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати відомості про порушення роботи центру звірки, якщо принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати рекомендацію для вжиття заходів у відповідь на принаймні одне співвідношення, що перевищує порогове значення. Інформація може містити попереджувальний сигнал, карти, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію. Після цього пристрій користувача на блоці 726 змушує пристрій відображення пристрою відображати принаймні одне із сповіщень (наприклад, інформацію про проблему пропуску внесення), карту, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію.
Система або пристрій можуть отримувати введені користувачем дані у відповідь на повідомлену інформацію, відомість про порушення роботи центру звірки або рекомендацію. Рекомендація
Зо може бути згенерованою та відображеною у відповідь на вибір користувачем підкатегорії або змінної, яка є вхідним параметром або параметром сільськогосподарської технології польових даних. Якщо в блоці 706 не визначено геометричну форму або в блоці 714 не виявлено геометричну форму, яка відповідає пропуску внесення, метод повертається до блоку 702.
Ї000115)| Одним прикладом проблеми пропуску внесення є механічна проблема під час висівання насіння. З даних про висівання система може визначити співвідношення між урожайністю та змінною висівання. Це співвідношення може допомогти визначити, що сівалка пересіяла певні ділянки поля, можливо, через механічну помилку, що виникла під час висівання.
Пересіяні ділянки можуть співвідноситись з іншими змінними чи параметрами, такими як урожайність. Це співвідношення вказує на механічну проблему, таку як відсутність муфт та інше, що спричиняє марну витрату певної кількості мішків насіння. В іншому прикладі відхилення щільності висіву на різних ділянках поля може бути пов'язана або співвіднесена з неможливістю регулювання кривої.
Ї000116| В іншому прикладі система перевіряє наявність потенційної проблеми зі шкідниками чи комахами для певного поля (полів) шляхом визначення того, чи близько до поля (полів) знаходиться водна артерія з карти (наприклад, фрагмента карти, зазначеної користувачем межі) у блоці 720. Потім система визначає, чи відповідає форма даних про врожайність місцю або каналу водної артерії в блоці 722. Якщо система виявляє водну артерію, близьку до поля (полів), та визначає, що форма (наприклад, форма даних про врожайність) відповідає місцю або каналу водної артерії, на пристрій користувача у блоці 719 надсилається повідомлення (наприклад, попереджувальний сигнал про проблему зі шкідниками, повідомлення електронної пошти, текстове повідомлення, карта тощо). Інформація свідчить, що принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати відомості про порушення роботи центру звірки, якщо принаймні одне співвідношення перевищує порогове значення. Система також може надсилати рекомендацію для вжиття заходів у відповідь на, принаймні, одне співвідношення, що перевищує порогове значення. Інформація може містити попереджувальний сигнал, карти, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію. Після цього пристрій користувача на блоці 728 змушує пристрій відображення пристрою відображати принаймні одне із сповіщень (наприклад, інформацію про проблему зі шкідниками), карту, відомості про порушення роботи центру звірки та рекомендацію. 60 Рекомендація може бути згенерованою та відображеною у відповідь на вибір користувачем підкатегорії або змінної, яка є вхідним параметром або параметром сільськогосподарської технології. Система (або пристрій) можуть отримувати введені користувачем дані у відповідь на повідомлену інформацію, відомість про порушення роботи центру звірки або рекомендацію.
Якщо на блоці 720 не виявлено жодної водної артерії або жодна форма не відповідає місцю або каналу водної артерії в блоці 722, метод повертається до блоку 702.
Ї000117| Після визначення, що принаймні одне співвідношення між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних перевищує порогове значення, система (або пристрій) може виконувати операції блоків 706, 712 і 720 одночасно або послідовно.
Ї000118| Метод 700 повертається до блоку 702, якщо в блоці 704 не визначено співвідношення, яке перевищує порогове значення. 000119) На Фіг. 8 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 800 створення випробувань для встановлення причини однієї або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних. Метод 800 виконується алгоритмічною системою обробки даних, до складу якої можуть входити апаратне забезпечення (електронна схема, спеціалізована логічна схема тощо), програмне забезпечення (таке, що виконується на комп'ютерній системі загального призначення або на спеціально призначеній машині або пристрої) або їх комбінація. В одному варіанті здійснення метод 800 виконується алгоритмічною системою обробки даних принаймні однієї системи обробки даних (наприклад, комп'ютерною системою 130, комп'ютерною системою 400, обчислювальним приладом керівника польових робіт 104, комп'ютером в кабіні 115, контролером внесення 114, приладом 111 тощо). Система або пристрій виконує інструкції програмного застосунка або програми, застосовуючи алгоритмічну систему обробки даних. 000120) У блоці 802 система здійснює моніторинг сільськогосподарських даних, у тому числі даних про врожайність та польових даних (наприклад, даних про збирання врожаю, даних про висівання, даних про добрива, даних про погоду, інформацію про витрати на виробництво, інформацію про ціни на товарні та сировинні ресурси тощо). У блоці 804 система створює принаймні одне випробування, яке потенційно може спричинити одне або декілька співвідношень між різними параметрами або змінними сільськогосподарських даних у відповідь на отримання інформації від пристрою (наприклад, програмного застосунка або програми
Зо пристрою), спричинене одним або декількома введеними користувачем значеннями (наприклад, значенням або значеннями, введеними користувачем після здійснення сільськогосподарської операції значенням або значеннями, введеними користувачем під час здійснення сільськогосподарської операції). Наприклад, користувач може змінювати параметр або змінну в різних ділянках або смугах поля (полів) для створення випробування, яка спричиняє співвідношення між даними про врожайність та параметром або змінною сільськогосподарських даних (наприклад, змінної сільськогосподарської технології, інформації про висівання, норми внесення, внесеної продукції, дослідження глибини висівання, внесених поживних речовин тощо). В одному прикладі користувач змінює значення змінної (наприклад, щільність висіву насіння, питому вагу насіння, внесений азот) в різних ділянках або смугах поля, щоб отримати співвідношення. Користувач може створити випробування після здійснення сільськогосподарської операції (наприклад, висівання, обробки грунту, внесення поживних речовин тощо). В одному прикладі користувач малює багатокутник на карті поля, щоб призначити ділянку полігону, а потім змінює значення змінної для цього багатокутника. Північна ділянка поля може бути ділянкою 1, тоді як південна ділянка поля може бути ділянкою 2. В іншому прикладі користувач може позначати заповнену область як ділянку, яка була засіяна в певний місяць. Користувач може створити будь-яку індивідуальну ділянку або параметр. Ці параметри можуть бути застосовані системою 130 (наприклад, заданою щільністю насіння) або користувачем (наприклад, параметром притискного зусилля загортача або налаштуванням глибини сівалки). 000121) Як альтернативу користувач створює випробування в реальному часі протягом виконання сільськогосподарської операції. В одному прикладі користувач вибирає параметр запису з пристрою (наприклад, пристрій відображення на машині, планшетний пристрій тощо), щоб ініціювати першу ділянку під час першої операції (наприклад, висівання), а пізніше вибирає параметр запису або зупинки, щоб завершити область, визначену першою ділянкою. Потім користувач може визначити додаткові ділянки для поля або полів для здійснення першої операції. Дані, пов'язані з іншого ділянкою, передаються в систему (наприклад, на основі хмарної системи). Пізніше операція (наприклад, збір врожаю, внесення добрив тощо) здійснюється за допомогою іншої машини (або тієї ж машини), а дані (наприклад, про розмір врожаю) автоматично розділяються за попередньо визначеними ділянками.
І000122| У блоці 806 система створює принаймні одне випробування для потенційного спричинення одного або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних для польових операцій у відповідь на інформацію від пристрою, яка створюється у відповідь на введенні користувачем значення (наприклад, одне або декілька значень, введених користувачем після здійснення сільськогосподарської операції, одне або декілька значень, введених користувачем під час здійснення сільськогосподарської операції). У блоці 808 система розподіляє дані (наприклад, дані про врожайність) на основі ділянок, створених принаймні в одному випробуванні. Наприклад, дані про врожайність для подальшої сільськогосподарської операції (наприклад, збору врожаю) розподіляються відповідно до ділянок, створених під час випробування. У блоці 810 система аналізує принаймні одне створене випробування, щоб визначити, чи спричиняє одне випробування принаймні одне співвідношення (наприклад, співвідношення між даними про врожайність та змінною сільськогосподарської технології) для різних ділянок або смуг поля (полів). На блоці 812 система генерує та надсилає дані на пристрій для відображення користувачу щодо принаймні одного випробування. Дані можуть свідчити про наявність щонайменше одного співвідношення для різних ділянок або смуг поля (полів) принаймні одного випробування або відсутність принаймні одного співвідношення. Представлені дані можуть бути інструментом оцінки окупності інвестицій (КОЇ), який дозволяє користувачу визначати оптимальну ділянку або оптимальний набір умов для максимізації КОЇ. В одному прикладі перша ділянка поля не має внесених поживних речовин і першого врожаю. Друга ділянка поля має певну кількість внесених поживних речовин і додатковий розмір врожаю. Інструмент оцінки окупності інвестицій (КОЇ) дозволяє користувачу визначити, чи достатньо збільшує врожайність додаткова вартість внесених поживних речовин (наприклад, збільшена врожайність дорівнює другій врожайності за вирахуванням першої врожайності), щоб виправдати висівання майбутніх культур з додатковою вартістю внесених поживних речовин. 000123) На Фіг. 9 зображено блок-схему одного варіанта здійснення методу 900 створення випробувань для встановлення причини однієї або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних. Метод 900 виконується алгоритмічною системою обробки даних, до складу якої можуть входити апаратне забезпечення
Зо (електронна схема, спеціалізована логічна схема тощо), програмне забезпечення (таке, що виконується на комп'ютерній системі загального призначення або на спеціально призначеній машині або пристрої) або їх комбінація. В одному варіанті здійснення метод 900 виконується алгоритмічною системою обробки даних принаймні однієї системи обробки даних (наприклад, комп'ютерною системою 130, комп'ютерною системою 400, обчислювальним приладом керівника польових робіт 104, кабінним комп'ютером 115, контролером внесення 114, приладом 111 тощо). Система або пристрій виконує інструкції програмного застосунка або програми, застосовуючи алгоритмічну систему обробки даних. 000124) Система здійснює моніторинг сільськогосподарських даних, у тому числі даних про врожайність та польових даних (наприклад, даних про збирання врожаю, даних про висівання, даних про добрива, даних про погоду, інформацію про витрати на виробництво, інформацію про ціни на товарні та сировинні ресурси тощо). У блоці 904 пристрій користувача отримує одне або декілька введених користувачем значень (наприклад, одного або декількох значень, введених користувачем після здійснення сільськогосподарської операції, одного або декількох значень, введених користувачем під час здійснення сільськогосподарської операції) для створення принаймні одного випробування, яке потенційно може спричинити одне або декілька співвідношень між різними параметрами або змінами. Наприклад, користувач може змінювати параметр або змінну в різних ділянках або смугах поля (полів) для створення випробування, яке спричиняє співвідношення між даними про врожайність та змінною сільськогосподарської технології польових даних (наприклад, інформації про висівання, норми внесення, внесеної продукції, дослідження глибини висівання, внесених поживних речовин тощо). В одному прикладі користувач змінює значення змінної (наприклад, щільність висіву насіння, питому вагу насіння, внесений азот) в різних ділянках або смугах поля, щоб отримати співвідношення.
Користувач може створити випробування після здійснення сільськогосподарської операції (наприклад, висівання, обробки грунту, внесення поживних речовин тощо). В одному прикладі користувач малює багатокутник на карті поля, щоб призначити ділянку полігону, а потім змінює значення змінної для цього багатокутника. 000125) Як альтернативу користувач створює випробування в реальному часі протягом виконання сільськогосподарської операції. В одному прикладі користувач вибирає параметр запису з пристрою (наприклад, пристрій відображення на машині, планшетний пристрій тощо), бо щоб ініціювати першу ділянку під час першої операції (наприклад, висівання), а пізніше вибирає параметр запису або зупинки, щоб завершити область, визначену першою ділянкою. Потім користувач може визначити додаткові ділянки для поля або полів для здійснення першої операції. Дані, пов'язані з іншого ділянкою, передаються в систему (наприклад, на основі хмарної системи). Пізніше операція (наприклад, збір врожаю, внесення добрив тощо) здійснюється за допомогою іншої машини (або тієї ж машини), а дані (наприклад, про розмір врожаю) автоматично розділяються за попередньо визначеними ділянками.
І000126| У блоці 906 пристрій створює принаймні одне випробування для потенційного спричинення одного або декількох співвідношень між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних для польових операцій у відповідь на введені користувачем значення (наприклад, одного або декількох значень, введених користувачем після здійснення сільськогосподарської операції, одного або декількох значень, введених користувачем під час здійснення сільськогосподарської операції). У блоці 908 пристрій розподіляє дані (наприклад, дані про врожайність) на основі ділянок, створених принаймні в одному випробуванні.
Наприклад, дані про врожайність для подальшої сільськогосподарської операції (наприклад, збору врожаю) розподіляються відповідно до ділянок, створених під час випробування. У блоці 910 пристрій (або система) аналізує принаймні одне створене випробування, щоб визначити, чи спричиняє одне випробування принаймні одне співвідношення (наприклад, співвідношення між даними про врожайність та змінною сільськогосподарської технології) для різних ділянок або смуг поля (полів). У блоці 912 пристрій генерує та відображає дані користувачу щодо принаймні одного випробування. Пристрій може свідчити про наявність даних, що містять принаймні одне співвідношення для різних ділянок або смуг поля (полів) принаймні одного випробування, або відсутність принаймні одного співвідношення. Представлені дані можуть бути інструментом оцінки окупності інвестицій (КОЇ), який дозволяє користувачу визначати оптимальну ділянку або оптимальний набір умов для максимізації КОЇ. В одному прикладі перша ділянка поля не має внесених поживних речовин і першого врожаю. Друга ділянка поля має певну кількість внесених поживних речовин і додатковий розмір врожаю. Інструмент оцінки окупності інвестицій (КОЇ) дозволяє користувачу визначити, чи достатньо збільшує врожайність додаткова вартість внесених поживних речовин (наприклад, збільшена врожайність дорівнює другій врожайності за вирахуванням першої врожайності), щоб виправдати висівання майбутніх культур з додатковою
Зо вартістю внесених поживних речовин. Представлені дані також можуть містити центр звірки, як це описано далі в даному документі.
І000127| Варіанти здійснення зразкових інтерфейсів центрів звірки зображено на Фіг. 10 і 11 й докладніше описані нижче. Інтерфейс користувача центру звірки переважно містить агрономічний результат (наприклад, значення врожайності, таке як середня врожайність в бушелях на акр, економічний дохід у доларах за акр), що відповідає багатьом критеріям (наприклад, сезонам, полям, зонам управління ділянками поля, типам грунтів тощо). Кожний інтерфейс користувача центру звірки переважно містить категорії (наприклад, грунт або середовище, висівання, удобрювання, збір врожаю, погода) доступних даних для багатьох критеріїв (наприклад, сезони, поля, зони управління ділянками поля, типи грунтів тощо). Кожна категорія може переважно бути розширена оператором (наприклад, клацанням мишею або натисканням пальцем) для відображення детальної інформації, що належить до категорії.
Категорію "Грунт або середовище" можна переважно розширити, щоб відобразити відповідні дані, що переважно містять тип грунту, методи укладки дренажних труб, методи обробки грунту.
Категорію "Збір врожаю" можна переважно розширити, щоб відобразити відповідні дані, що переважно містять дату початку збирання врожаю, дату завершення збирання врожаю, методи збирання врожаю, обладнання для збирання врожаю. Категорію "Висівання" можна переважно розширити, щоб відобразити відповідні дані, що переважно містять дані про висівання, гібрид (наприклад, тип насіння), щільність, норми придатності щільності (наприклад, оцінка в балах, яка вказує, чи була висіяна щільність насіння відповідною для поля або зони управління), та температура грунту для висівання. Категорію "Удобрення" можна переважно розширити, щоб відобразити відповідні дані, що переважно містять відомості про сукупні опади (загальні й за місяць), оцінку весняних заморозків та теплову напругу під час запилення. Для кожної категорії даних (наприклад, "Грунт або середовище", "Висівання", "Удобрення", "Збирання врожаю", "Погода"), інтерфейс користувача центру звірки переважно відображає загальні дані звірки (наприклад, "аналогічний", "Інший" або числова чи легендарна оцінка подібності), які свідчать про подібність даних між наборами даних в межах категорії за кожним критерієм (наприклад, сезон, поле, тип грунту, зона управління ділянками поля). Загальні дані звірки переважно визначаються на підставі сукупної подібності даних у категорії та можуть визначатися шляхом порівняння загальної сукупності з пороговим значенням подібності. Як наочний приклад, бо категорія "Висівання" може містити загальні дані звірки категорії "Різні", яка може визначатися операціями (а) присвоєння чисельного значення кожному елементу даних у категорії відповідно до заздалегідь визначеної відповідності чисельного значення діапазонам даних (наприклад, присвоєння чисельного значення сукупним даним про опади (що дорівнює опадам у дюймах), накопичених протягом всього сезону, присвоюючи значення 100 для оцінки весняних заморозків "А", присвоюючи значення 200 для теплової напруги під час оцінки запилення "В", (Б) з'єднування визначених чисельних значень (наприклад, підсумовування або усереднення визначених чисельних значень) для отримання сукупного чисельного значення, (с) порівняння сукупного чисельного значення заздалегідь визначеним чисельним пороговим значенням подібності (наприклад, 300) та (4) якщо сукупне чисельне значення перевищує чисельне порогове значення подібності, вибору та відображення загальних даних звірки категорії "Різні". 000128) На Фіг. 10 зображено зразок інтерфейсу користувача центру звірки 1000 згідно з одним варіантом здійснення. Інтерфейс користувача центру звірки 1000 відображається на моніторі (наприклад, кабінному комп'ютері 115, пристрої відображення, пристрої відображення виробника, обчислювальному приладі тощо) в кабіні трактора машини, а карта зіставлення 1000 відображається на пристрої користувача (наприклад, пристрої 104, планшетному пристрої, обчислювальному приладі, настільному комп'ютері, стільниковому телефоні, розумному телевізорі), які можуть бути розташовані в будь-якому місці, щоб оператор міг прийняти сільськогосподарське рішення для одного або декількох полів. Для відображення сезонних даних порівняння можна вибрати параметр сезону 510, а для відображення польових даних порівняння -- параметр поля 512. Ділянка поля 514 містить доступний для вибору параметр (наприклад, "Місце розташування" 520), призначений для відображення даних порівняння для певної ферми або поля. Ділянка сезону А містить доступний для вибору параметр 530 (наприклад, "2013"), який можна вибрати для відображення сільськогосподарських даних за певний рік у стовпці "2013". Ділянка сезону "В" містить доступний для вибору параметр 540 (наприклад, "2014"), який можна вибрати для відображення сільськогосподарських даних за певний рік у стовпці "2014". У цьому прикладі стовпці "2013" та "2014" містять значення середньої врожайності (наприклад, у бушелях на акр), умови грунту або середовища та умови висівання, у тому числі дату висівання, гібрид (гібриди), норми придатності гібриду, щільність, норми придатності щільності та температуру грунту для висівання. Система або пристрій
Зо визначають, що умови грунту або середовища схожі для сезонів 2013 та 2014 років, тоді як умови висівання для сезонів 2013 та 2014 років відрізняються. Оператор може потім співвіднести та (або) порівняти врожайність 225 бушелів/акр в сезоні 2013 року з умовами висівання для цього сезону. На противагу цьому більш низьку врожайність 205 бушелів/акр в сезоні 2014 року можна співвіднести з умовами висівання для цього сезону. Щоб покращити врожайність майбутніх сезонів, оператор може прийняти рішення про використання умов висівання, подібних до умов висівання сезону 2013 року. 000129) На Фіг. 11 зображено зразок інтерфейсу користувача центру звірки 1100 згідно з одним варіантом здійснення. Інтерфейс користувача центру звірки 1100 відображається на моніторі (наприклад, пристрої відображення, пристрої відображення виробника, обчислювальному приладі тощо) в кабіні трактора машини, а карта зіставлення 600 відображається на пристрої користувача (наприклад, планшетному пристрої, обчислювальному приладі, настільному комп'ютері, стільниковому телефоні, розумному телевізорі), які можуть бути розташовані в будь-якому місці, щоб оператор міг прийняти сільськогосподарське рішення для одного або декількох полів. Для відображення сезонних даних порівняння можна вибрати параметр сезону 610, а для відображення польових даних порівняння -- параметр поля 612.
Ділянка поля 614 містить перший доступний для вибору параметр поля 620 (наприклад, "Місце розташування"), призначений для відображення даних порівняння для певної ферми або поля.
Ділянка сезону "А" містить перший доступний для вибору параметр сезону 630 (наприклад, "2013"), призначений для відображення сільськогосподарських даних за певний рік у стовпці (наприклад, "2013", як це зображено). Ділянка сезону "В" містить перший доступний для вибору параметр сезону 640 (наприклад, "20147, призначений для відображення сільськогосподарських даних за певний рік у стовпці (наприклад, "2014", як це зображено). У цьому прикладі стовпці 2013 та 2014 року містять дані про удобрення, дані про збирання врожаю та дані про погоду, в тому числі відомості про сукупні опади, оцінку весняних заморозків та теплову напругу під час запилення. Система або пристрій визначають, що умови внесення добрива та збирання врожаю схожі для сезонів 2013 та 2014 років, тоді як погодні умови для сезонів 2013 та 2014 років відрізняються. Оператор може потім співвіднести та (або) порівняти врожайність 225 бушелів/акр в сезоні 2013 року з умовами висівання та погодними умовами для сезону 2013 року. На противагу цьому більш низьку врожайність 205 бушелів/акр в сезоні 2014 бо року можна співвіднести з умовами висівання та погодними умовами сезону 2014 року.
000130) У деяких варіантах здійснення операції одного або декількох відкритих тут методів можуть бути змінені, модифіковані, об'єднані або видалені.
Методи у варіантах здійснення поточного розкриття можуть виконуватися з використанням пристрою, приладу або системи обробки даних системи, як це описувалося вище в даному документі.
Також можуть використовуватися пристрій, прилад або система обробки даних, які можуть бути звичайною комп'ютерною системою загального призначення або спеціалізованими комп'ютерами, які розроблені або запрограмовані для виконання тільки однієї функції. 000131) Слід розуміти, що наведений вище опис є ілюстративним і не має обмежувального значення.
Прочитавши і зрозумівши наведений опис, спеціалісти відповідної галузі можуть передбачити багато інших варіантів здійснення.
Тому слід визначити межі обсягу винаходу відповідно до викладеної далі формули, а також повну множину еквівалентів, яких стосується така формула.
Claims (18)
1. Комп'ютерна система для моніторингу за сільськогосподарськими польовими операціями на одному або більше сільськогосподарських полях, до складу якої входять: база даних для зберігання сільськогосподарських даних, у тому числі даних про врожайність сільськогосподарської культури та сільськогосподарських польових даних, пов'язаних із одним або більше сільськогосподарськими полями; та щонайменше один процесорний блок, приєднаний до бази даних, причому щонайменше один процесорний блок налаштований для: моніторингу за сільськогосподарськими польовими операціями на одному або більше сільськогосподарських полях, зберігання сільськогосподарських даних, на основі моніторингу, автоматичного визначення того, чи перевищує співвідношення між даними про врожайність сільськогосподарської культури та різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних щодо відповідного сільськогосподарського поля з одного або більше сільськогосподарських полів, та Зо визначення категорії питань, які можуть викликати кореляцію на основі сільськогосподарських даних; та надсилання повідомлень на пристрій користувача, що пов'язане з визначеною кореляцією чи ідентифікованою категорією питань.
2. Комп'ютерна система за п. 1, яка відрізняється тим, що щонайменше один процесорний блок призначений для перевірки, чи має врожайність сільськогосподарської культури на одному чи більше сільськогосподарських полях геометричну структуру, щонайменше один процесорний блок призначений для визначення, чи відповідає геометрична структура тій, що вибрана із групи, що включає зрошення, посадку насіння або застосування добрив.
3. Комп'ютерна система за п. 2, яка відрізняється тим, що геометрична структура має лінійну або кругову форму.
4. Комп'ютерна система за п. 2, яка відрізняється тим, що геометрична структура відповідає механічному питанню під час посадки насіння або застосування добрив.
5. Комп'ютерна система за п. 1, яка відрізняється тим, що щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується для надсилання повідомлень, включаючи карту одного або декількох сільськогосподарських полів, дані порівняння, пов'язані з одним або більше сільськогосподарськими полями за сільськогосподарськими даними про поля чи сезони, або рекомендації щодо усунення ідентифікованої категорії питань.
6. Комп'ютерна система за п. 5, яка відрізняється тим, що щонайменше один процесорний блок додатково налаштовується для генерації рекомендацій у відповідь на вибір користувачем параметра сільськогосподарської практики.
7. Комп'ютерна система за п. 1, яка відрізняється тим, що щонайменше один процесорний блок налаштовується для перевірки, чи врожайність поля відповідає місцевості чи каналу водного шляху, щонайменше один процесорний блок налаштовується для підтвердження впливу питання про шкідників чи комах на водний шлях.
8. Комп'ютерна система за п. 1, яка включає сільськогосподарські польові дані, що належать до одного або більше сільськогосподарських полів, включаючи ідентифікаційні дані, дані про врожай, дані про посадки, дані про добрива, дані про пестициди, дані зрошення та дані про погоду, інформацію про сільськогосподарську практику, інформацію про вхідні витрати або про вартість товарів.
9. Комп'ютерна система за п. 1, яка відрізняється тим, що кореляція представлена у вигляді В у квадраті, а поріг не менше 0,8.
10. Спосіб моніторингу за сільськогосподарськими польовими операціями на одному або більше полів, реалізований комп'ютером, що включає: моніторинг процесором операцій одного або більше сільськогосподарських полів; зберігання сільськогосподарських даних на основі моніторингу; автоматичне визначення процесором, чи перевищує поріг кореляція між різними змінними або параметрами сільськогосподарських даних, кожна з яких впливає на одне або кілька сільськогосподарських полів; і виявлення категорії питань, які можуть викликати кореляцію на основі сільськогосподарських даних, та надсилання повідомлень на пристрій користувача, що пов'язане з визначеною кореляцією чи ідентифікованою категорією питань.
11. Спосіб за п. 10, що включає визначення, що включає перевірку, чи має врожайність сільськогосподарського поля геометричну структуру, ідентифікація, що включає визначення того, чи відповідає геометрична структура тій, що вибрана із групи, що включає: зрошення, посадку насіння або застосування добрив.
12. Спосіб за п. 11, який відрізняється тим, що геометрична структура має лінійну або кругову форму.
13. Спосіб за п. 11, який відрізняється тим, що геометрична структура відповідає механічному питанню під час посадки насіння або застосування добрив.
14. Спосіб за п. 10, який відрізняється тим, що надсилаються повідомлення, включаючи карту одного або більше сільськогосподарських полів, дані порівняння, пов'язані з одним або більше сільськогосподарськими полями за сільськогосподарськими даними про поля чи сезони, або рекомендації щодо усунення ідентифікованої категорії питань.
15. Спосіб за п. 14, який також включає генерацію рекомендацій у відповідь на вибір користувачем параметра сільськогосподарської практики.
16. Спосіб за п. 10, який відрізняється тим, що включає перевірку, чи відповідає урожайність сільськогосподарської культури сільськогосподарського поля місцю розташування або каналу Зо водного шляху, включає перевірку, що підтверджує вплив питання про шкідників чи комах на водний шлях.
17. Спосіб за п. 10, який відрізняється тим, що включає сільськогосподарські дані, що належать до сільськогосподарського поля, включаючи ідентифікаційні дані, дані про врожай, дані про посадки, дані про добрива, дані про пестициди, дані зрошення та дані про погоду, інформацію про сільськогосподарську практику, інформацію про вхідні витрати або про вартість товарів.
18. Спосіб за п. 10, який відрізняється тим, що кореляція представлена у вигляді КЕ у квадраті, а поріг не менше 0,8.
з птідеевмрхкасВ ТМ сх ТК чт МА НЕ й й КЕ х Х в Її ще с : З се З сим, й ще НВ шт 151 ї х дк В 3335 зх. Х кееня УК у он Її ке ру Вт М І х я 2 У х о З З : ї я Її Муслеии сив ж дому ї Хуммакиці он Що Дембасим БО Зовехшв: З ж у:
Ф. екхннккнккчкннкккккнкккк тд хі Шо й м се з Б мамі Ер же ом дуктів Ж Ек у ЗМ ї і Дам Голо т кої " РК Гі ЕЕ: т х 2. Х : 7 о З ї З їх а З їі «х ЯК. ї одн еетотхретт х 12 5 У ї демон, ї 1 ; ком 3 З ТО окисихом соснова З ї : Жикмщия ; схмимосноах 3 ї 3 ї : дж м ум пжкжинх : 4 ї ЕЕ М уст пек дя . х т Її І вк Я ї І в в Кі ВИ ОК Н і Ж ро ї ! з ї х дя Зх ї х жо ї З ке денно оосттмсюойнккнксону ї т х їх х З ерудніхлуєцохх Ж ох сах ої ї ї ї ІБК ЦКУХВХ хе МОВ Ох ї Ж 5 уж. їх " т Ж Я т поган ТУ ї 48 ї х З і ди Ах і М ї ї ї РУК и : ї З х ї З ї ї ок Ї що ї І ЩО дюрок му кю КМ. ї ке дим хік ом Ве кідкемніий. Ох, ї щи Макажа вої оо ї й: чле - х как, їх ик : фон ще ще : Її о умо Ада ра Км нин 3 Ж х х 3 : по сотнею ссосснн песто огонсосссосс х З - : - : г Є ккд пок ухим І ї десеюєєчннкнняннні ХоАКуМВ м р ІЗ фееекюююєчккнку її і Я ! 3 ї клея НТ КК пи чеки КК Ж КК Ж ик ие КАК КК зт екю х З ї ДЖ УЖЮ Ж Ж ЖУК Ж Ж КАК УК ЖЖ У АЛІ ЖУК Ж М и АТЕЖУ ї ї ї х 5 5 х ї їх пидуЄЦНАИ х мих : 8 їх ХИТ ЕКЕИ ї ДЕК ї її зах Хо хм 5 ЕН 13 ху 5 3 1 «МА І ї ї 11 ШЕ рої х ї х хх с ї : 3 : х ви З 1: ї че м їх 3 і т бе ях ті ї с ект Ї 1: І в и хх г: хх 3 їх 3 хі т З З їз х гоуком З БІ і Сховище їі ї 3 ІЗ ї г запах х ШЕ ї иНихХ жене : х З 11 х п у їх
3 м. с з г КО ї та даним її їх х. сх ї їх КО хі і хі 3 їз їх ях її їх їх 1 13: ї х ї : ї її: 5 жк НО ї 1: х муках й ї 3 1 х хх кулю ї р; : х і 1 І і ! : у ї і Ї Ху екю УК ж дея ЖК Ж УЖ яки си я У УК Ж ких 5 3 і Кв: Ї і їх 3 Що духу ккк как квт. дека онук нКК КАНА ККкчнчу і З: ї ї 11 3 сужахи смсеюхасусоа а ФМ схемних пефехкк оц ли ї зкхюдняй Бквм пуремотаванне С : КЕН КЕВЕННЯ ДНК МИ КЕ ії ія ї ї ЕВ їх ї ї 11 1 ї З т Н КН КК КК нм ОК кн 3 З ї ї ї і Ж гмовни надам мА кни ї ї Кк ЕшНМ ШОМИДВИеиИМ У КЕТУ КІМ ї ї ї І ї ї т З ї х ЖЕ З Її а а і ї З м . питне ПК К Тим ї БАЛОК ІД ОК ПУНКТИ : З З с семи нив Мр ЕЕ ї ї МИТОМ я КТ МА ЗО З а В їв му у оп у я А А я А А А нн ку ве вне 1 Її о амродке тири чамиті румуни х ти ї З ТРОГРАМА ЛІЛЯ ПОВТАТИВЕН ОО КУТИ КА ЩЕ ї Ї : : ен р Кн но УК отчет ду схтет хх мет чктртеу х зустріну пра зик Ж оозедиячтіунозут. свахи усі жест 1 пе КИОу ЕСЕ УКЦНЕ РРО вет ФРОЗБСТЕУЮМИ фРОЗНСЖКУ КИ ї
3 . ут - 7 В п її це щу ї руду» зизлувА ВІКУ ява пені ХК Ум тя ох КкЕСр А ТАН: ; до МП ощолоазтУ ПиюделюгОде г пюЮдеєтане ДКСИУЄТАННІ Її і х у - Е як хї хрктнуюсрх зу І пі : тд ха їх ах ХА ТР онАсННитТА | МВ ї Не Мо опелягмо ще її ї ї п м ХЕ їх З фік А УЄ г ї її ї х МаВСтАНИМ МВ І З І х : : 3 1 її ї 3 Я хЇ : і З її т І 1 ї кї Зх 1 їх: х. хх хх 1 М х ї кі їх їх її У КК її ЕЕ 3 В З Ії т ті і З: й З хі 3 ЕІ ї її їх 11 : г Її Ії кї хі г її Ії щ ЩІ 13 г М т тї кі 13 хі в І т т п п Км М НВ ВО і ї нн а а КК КК Ї тк Кеди у МАЛУ Іду Но і Ї КИМГАСІВВВОВОКУ КАРТ СНО МО і : її ї ї і і ї і : пен кджтттюєумткх стуку ж тт КК мн дсуюєунт єж т тт тт тету хн уч ндетчч мч тут Нед вчинок чнчттннчскнечнннннкну З и у т Зі СТЕК ОД ГЕН АЦИ У ККЕТ ВУ Б : і ї І, ин а а и и и х 1 нн в ос ов Ї в рн кА ема трі З Її : ВЕТРУКИЦ ПЕКЛО пЯДУ ТА СИСТВОВ В ПВНОМЦНЕННА М 34 З ї КЕ: : хі ОК їх 3 : їі з У уджкимнккнннчкк чне КК КК КК КК КК ККУ ААКААА АК КК КК КК Ана ЧАЙ. 3 : Ернест пкт кни ко кн тт вк не оно ос пе мет 3 евро ічуті У гу з и мхЕ гуізиая В Ум е вк рою Я СТВ ЦИ ННІ СБЛЖОНИХ ЗАПИСНЬ ІОНІВ, ОТРИМАННЯ ВНЕСЕНІ ОСКНЖКИ З зе етику мими си. гірки ура м фр уу ПК Кл же мя х ТАЦІ НМ СЕ ВИКОНАННЯ ЛЛЯНИХ ЩЕ її ЕЕ ЩЕ. ї її МКК АХА АЛЛА КАК АКА МАТКА АЖ КМ АМАКАААЛМААА ЖАКА ЛУК КАК КУА КК КВАС КК КУКА 3 ен о п п о НН З чини Ам ПИ кут Тра пог рИиВ зи їх І ПК ТАМА ДЛЯ КОМІРА ВКА ОО 3 ї їх ї х 3 У : ї і ї ду кК кл ЖКЮК лож кітчу нич ск АЖА КА КА КТ АЖ ли дккжккюкккккиксююююккк ЖК ЮЮююююкккжжююююю кю 1 ОКЕАН Ж обороту ле А ОО Еюткя Кт папи ї ї КАРТЯБ Ї ДИСТАНЦІЮ РОМА фо БНО гема БІ ЕММА З ї ку ре к-т. У. и с іх я х У схо Кег. - м ї ї ї ї как З ому і пивна Її ТІ хз, Ж очка Ам У ОО БЖАБІНОХ і і ци І ІЕЕ лАчА ЇЇ БОНОВИЦЕНЯ РО СКК А В Ж х Ж ою. з г. ї ї ме ст Ж У ї х Х тиву ПАН: ї 3; ї ї 1 1 х їОБЕЕЕЕЕНЯЧ х : ЛАНЕХ ШЕ і ця 13 3 ї Е кох сх. їх ї 5 куда ї 3 і ї її с хі З УАПШИНЕ ї їх 3 ї х Ті б ї хх: ї 3 1 її хі і ЕЕ УЗХ їі ї є її ї їх х Кк ї 1 ої і їі ЕЕ Ме ЕЕ Е їх у Зх ї ї її: Ко 5: У і 3 хі 7 х 1: Її ї ї ї ї І ї х 13 її: 5 їх 1 ї Е І ї 1 їх хі КО о їі 5 їі р Ох х ї їх ї ї їх х : 3 їх ї 1 гу ї х х х У. їх 3. х і Млохххєтсєєкюююєюєююі 0 Моєеккюнююююємчннинняй 00 МиелогехяенклнннкАХ 00 Мякі 0 Фчкхввк учня і і і фо ру о о рт о А оч нн нн кн і ї ІЕЕ З БАННІ гі їі її її і їі ті ї їі рі 1 НЕ їі ї КК о В і Н : ї Ї і о
ДЕК КК КК КК КК ТЕ їх х ; де як « ї х ісізоккуа і ки гу КВ зриккі вія 3 : Попередня обробка згрономічних : : ! Х мк у ек Х М зд ЗЕ х : даних БО ї З х днк х ї У : ї : ї ї т : Е : х х : х Я х Ех Я ї : пк кн ноя нення їх ї Хей ох с про тик ї і зе мама з у ЗНМ гр у ї Вибів підмножини аеромомічних даних З зі Ши ї ї ЗХ ї Е х ї ї 3 ї х - 3 ї Канту ї шк 3 ОКХ КК КК КК КК КК КК АК КК КАК КАКАККККАКККХ зверотного З ї . Зв'язку. У " т 3 ЕУУУУ УК УМ МУ УМХ УМ УМХ У УМ ї Е ї : ї Її Ж ; Кк . с ї ї Ж фігу зу зе музика рам мк х ї Оцінка наборів агрономічних даних ї : 7 х 2 З зі ї З й є х певне не : з їх
: . : ї ї : ї ї ї ооо ко крокової Е ї Е ення, зу ері ск, зікіі ру мук 14 ; ї Слаорення вгромомічно меле 114 ї : ї і і ї і : ї ї ї і і ї і Я ї З Ж ї 3 ї ЕН, п 8 х х з їх м . ; ЗБ ї ех, - ил ріжу уче се зе ху щур х Збереження агрономічної моде х 5. 5 їх З ї їх ї ї ї Ї Е їх їх І Е ї ї З ї ї ї КК КК КК КИ КК.
шою. отим ка Н уулчАААЖ Аа ВАТЧАКАЯ, сире ня денне ; у КН - дня КІ Ї со отв І. Му у ретеютнюх ЕК глжжня З пат ахВ і : кн М ме ясир кувдуі РОДЕ АННИ Я як ОДЕСИ З уя іо пь ро рання) шосте он» ЩІК фоОАису их їй ' і «Ж ї ОВО ЕМАНИ і ї ; ї ЗУ туї ї -к Рі м і 2 Мн РО ши шк а ше рі те Ко сх ра Н х Се й - о Кі ТЕ Р; І Ж соєвим кі і Кл Не і ї о. ЩЕ і НЕ У » хм Х шлю лк 1: Долини ч поток нету У І ше я я ТІ сх ІЗ с - є ПЕК НЧИ ділян Мхллячбя, ДНА ; че НЕКНя Я 7. ї На бю В НЕШИННА Ко рн що ! ня з я Я НУ ї Н ; пн: гі пн рдрнппгостеннвооогосоопостртооопнкнннсоо ; ; і чк З Е , уюхкююююююю юку КІ ЗХ 4 дить, ї ж Кі р. х я ОКА і НН зн нн Грет ; Ко дви ї кдихмум й, с Е зи І пет ПОМ МА ОЖУХХМХАХ Її земні БОКОМ і ; ВИКечЖЕЕО мкевжЕве КК у : сід. книжн, 1 кю, ї зму 318 МИЕКККАКЕ ї я с і МЕ і" і А і . ЗКУ ВІВ пакюньн 1 Зх / ши Я дидялякюннююєтюєюєюний ке : -е плоненнкакнкн ок МКМ ХИМХИКА
Фіг. 4 і ко АМКУ р деєєсттестюютнттяентюєтюттятктяккккнаачАнка Аа ачяля ІЗ їх І ПУХКИХ КОМ УМХ . . В нн ння ЩІ і | дж Тк МУКИ ї тех і : : : лоєох Длреттттттт в ккд Ії і м ро руч чжячну ДРУ Уч у уч яєєєтк деки : нн п нн р - М ї : х оо їн І Емжт м до ТРІО : : Пежо ї ТХКХХ КК Ко У ! ї дІлх о хе Її ПО М а БЦ НХ ї фо Блхмлюдоєахмхх Іф шокує мухю рф: дом ск ПЕМОКе ПЕ і : : ПУМУКУМ. Х ХИТ і ом аж х і Ї МКК ШКО ї и . і рі ї її печення З рпнеоечачечачечеючнюячня ХХ тлу р ! і Моккхкнну рчсккккккн ких З усе рими ІЕЕ НТ ті ПІ ШТ ТБУКХ ї Е і і те рооох пике Си стае дня БІ 7 дсееюююютсьтннннив У З Мосс Мен ше пн нн НІ Ми РОКУ УАУКУ КА вен ссснй І ром т МО о с сх ЗК ре ЗЕ 14 Її БІ с х же БЕ Еш х М 5 я у ж 1 РОКУ бЗебрикще М І З Ме ївх де Ме обх у ЖЕ З х щеня! РО х : я Її т Мові ! КЗ і Я -- Ні г В х : поетеса тн дя ВСІ зон Нав і й С і ! і ТЕ п ТІ оз ВаК у Же укетсттттоефєнттнннтнктттттснтотттттотоеттетттння ка Ва і ОК якою «Мих е ММ ї УНІ РО жук ВХ рак Жя і - ви і Б ООН, і деску З де 00 і і ї п о в в у ж. ки ому Вк . КО пкт укюннннн ен ннкчкеннннанння кпк КЕ ідува І ра мл: дя М з: РОПАреуув КО хо, В. : сх ш ще ! : ТЕ Х їж ВІ і КТК КУ і Но -Х Уроку нт кА НАААААНИ М І усу кам мн «М Земні: роста руві КОВІ ККО КК В. і ех « дети і : тА хо Н 1 і ща ї Мк. «М доля, ї і : А пен рює НЕ ог дхх Ж нн кн ще пеня Зав. : ва ГЕНІВ З ей ДлилалалаллллхчлАЛАААААААААААААААА меня
Фіг. З «їі г пенею южююжю юю днті оеюкююююююю юю ях я ую жи жк кж жи ЕК о ж а а а а т
Ті . о. й Пиктех кодування дамимх І ТНМК ЕИ КОМУНИ А оклчектююня ВЕК шк дети ї АЖ Ко МекужкнЇ жук: ПО ж АХ Анни НЕ КН нн вон кА ра А Ж ху ех НТ мннаму ДНУ Кн ннитятнтнн і потестеттеєєююєєюютнктжєеюютиккну уста хх пк кс етрелтенннн ! кю М еикі І какехквютки, СИ Еекккіняекокя пох ша ч КИМ М те и, . І кис уколи дохЕУху ТК сиро: хом подо фути ке хи ук НІ ї їі КИЖРМК ЖК Пе ФММ ее ЕХ 0 уретри м СИХ Тс ке НЕ НН зерня і пуУкох кхК УК ІдизмиоМоМ МИМОКХ Ім МХМУХ ів КК уех Ж А ; ффкохтюнк похо 0 руике ни мя ДАТА ких МАЖЖІ ВТБ ку вовк КК Ї МЕН Мммь Би ум ахримнть кму УК. МИМО КК У | і ї К і ї і що . і їх - що х і 1 ї МКК 1: і 1: пон Х Я. плиту денннкикюннньннкк оон м пппненятннн я і меш ШТН З І Ку ники ее ХК хх | ПАЗИ АКАННЯ р ее рН ше УМ а ОБЖ СИ НЯ БУМ пеня ! ! сУх сію океухх рххехК Уют, ХОМ, ДЕМЖЖМюХКОМиХМ ВД і У ОЖЗ додам ак же мех пУю сх і НІ мУСрати Ве с ! НЕ і З кА Мою пок жк ож зе че з ; Ії пок І ПЕ Дому ХК: і Мч НЕК. У і сх ) яю и ююююююю юю яю, . Ач ее . . Не сх: дж Вс ев її» - зеви та ОСС я з ОВК у чия МУК. х м і ії ду . хек м о Вр вевні : сЕкве с чк МЕ бра дощ - зевям в щ Оп дян От вжи І ще й І Я і НК «Же зару де І осроюниа СО, ш ще г що вав ав роман о ун с екхумдяи є Ся. ОТ НК НякаекУ : пдхлк дк . ще мак ж І С док вва Є свв - - ві т: М ж : А Іл щу ХК ! тк і їй ! як Ж сп пуп ву пу тв, ев В В ВВ В ВВ т КВ Кт в, п ВВ ВВ ВВ ВВ В В ВК В, Вузи ди цик тя я я я я я зажила ав: Фітячнтттєутчкиєююкююкю хх чкканж яка Кк кю яму ким
ДУРА МТК У А А А АК ТТ ТТ У У т ук кю, ЩЕ 1 вимі умую тя спеку ім ру ух ру Мр АТ КДЦ, ОТ ї ВЕЗМИЗЕМНЕ З ВНКОВИСТАННЯМ ПУ ПОКИ НЕС ВКОКОСТОАРТЬККХ ПАНИК. хх З нини ШИ ПАЦЕ КУ в АЛЦЮЬ ЗЧКЕ НВ де ВЕК ПАКНИ ДАНЕ КО ВНОЖ АЙ КОЧЕ ів Її ї ! ї 1 а їх їі і ї МКК ОО КАК КК КАК КК КК КК КК КК ююккккККі. і і «Ж. ! і франк кт тр тт Ви ж т ДЖ КК ЖЖ житах пкт, і Х У хг ї й «Мокрі ух хх їх Я і ! ї ЧЕ КВН ТЕ ПИ ЕНН ке ; Ї М х ЗАМ УЧ А БІИЧЕ х і 3 г пухкі Ме ую Маус пі ПІУМУ фе мкм ми 4 ВН НО ННЯ МІК Ним З і 5 клинами ри вами ка ї З х ЗМІННЕММ АКТ ПАТАМЕТКАМИ 5 : 5 сільське нОойАіСьКиХ ДАМНХІ й ї 0 КНЯЖНА ВСЬКАХ ДА я ! ї Ї ї "Уакнювввєхх юс оф мкс Аа ово ї 1 ех 3 3 ВОТАХ 3 Я З рннесеотметен тую кут ст антен нпопнонрон орто КучкумитоКовтмоднчоннн но о кру кокон ікожннкня тк ї З іпдахун іі ді сю пч діда чия шир тим чим их в ЯК 3 З ВИКОНАННЯ ДПАЛЕЖ ДИЯ ВИЗНАЧЕННЯ КАТЕРИ ТЕХНО ЕННИХ ПРОБЛЕМУ НАпРЕКлЛАД, Мо ї ї ти ря милу й ТКУ. МОЯ М тиха лін РНК 3 ВО ПРОБЛЕМ НОВУ АННИ ЗВАТИ АБИ ПИЦВХ ПЕОМ САПРИКЛАД, НК НИМ ї : ї Х с семеумкі пргкку ами зу міх Ж мк г скучив Ук чи вв ї ЕОЗМНЕВМНЯ ПЕОМ. ПОМРЯЗАНИХ ВОК ІНН КАМИ В ЕВ ВРЕВНИ КВ БЕОСТ ВІ і ї УМ ри уж І дує т пику Курку : ! дела втини тяцек ик лили чаНиТВ ПІН НЕЧ я ЧЕНиЯ : : і й Й ї ї ї Кк : ї нн и кт Кн и и КВ ї 3 с п НК х х х 3 їх Її Ї х Де жи читючмкхнкнкю 3 х х Кз і 1 я з їх сс скит, УКХ ї нан Ї хх КК ккдекхоюк о кннню т у За х Її кх ех нккккки В скххккккюккккккккх СК ї коня х З ХЕ З т ї жи х : хх : Хекх ї ех з . й Ко о диуансвоумиомо КТ Я снення 3, ООН димеєтвномаюню» ОД чимаснкожАнню У Таки во ановоне молю ої В х Її ЖУЛУрУВИ ДЛЯ ЛОЛИ х й ї КУЛЕТУВИ ДЖЕМ х : тАЖД НИКА КАК к : Ве Я гаміпихатанлц скоманх ГЕ Я ПЕЛИМІДВ ЩИХ ІКНЯХІ В ї хІеиидАН ТААЕУЮИУ ве» ї х нена муж ст Ки ї : Укус новим Ї ТОМИ К АЛ, ФИАКМИУИТ» і : ож пев ТЕ і і хан, КАРТИ ВСТУ ВАН ї : ї МКУ, ПИВ НКУ ГЕ ЩО ПРИКЛАД ОЖНКЩУЄ 5 РІЗНИК МК З Я ї х 7 хх х ї ї пк Ммиуким х У : ; : їх 5 ; і : х Ух Я ї У : : З їх А х Ї і ї її Худ чин ї і ; дк у еко о оподат 3 ї ТхЖ ен ї і защ Ж седан їх І ТКУ Її суУк : БУК ФОТАК ї Н І ОТАК : РІ КО ї ї У і ! х Е Х хх х і рхенкнннюнн дек 00000 рення ненненьнннну ОТО деннннтнн кнннютнннну дю Г Е З х ї 2 чн ок З їх ЖЕ ї ї і х її Кт ї ОО Є Х х Її Ї х ї тех ї : У Не Я : : Її : 3 ху ї х х ї х Ї х Х х Я Н 2 Х пром зюАє ацими. Ма Х, я М їн й ї Коблево ІЧНВЗКНИЛАЄ МА НАВНХЯУ ОК РОМ гонлповдаєвювеяех Бе велиютоу: внначннх тмнатненях ОК раки Мкхкюкм ЗОН КЕМ МІВ Н З ОМ ФфагмАлАЄЇ СХ АНИМТ ТВ НЕЛАТ і ї теки ие нхНиКа дк хх х Чер т ООЩИ До пИСВАЦНКЬ УДОКВКИ АМКУ МИ х х ІИНХ ЕРИ Її ї Її х У ї 7 г ї ї ї і х ї ї ї 3 і х ї х Її : Ї х і? ї 2 ї З х З мк, фоостокею кромки Хегмотттковвавтттрсеітюоовооттоюсекссной З рооосеет сну нККККК, ОМ ЖХоокаух од ЗЕ Її здЕ а ї ОТАК зд ІТ ТАК Аа ТМ КМЖ ща ВК ЛК Е еВ т Її ее тА х і е а ЕВ МА м м У у, мч А ен у дух ун нн АК чн чу уки АМАНАКУУНАчн Ан учинок кут мука нн ї ПАЛАТ М МАМИ 1 Налити пе її ПЖИБОАТИ ПН ААКИХХ ї : ЗАКЛАЛИ ЦО КМАЦІНА 3 НаДЕУУКА ОМА т: МОВО ПИЛ ик 3 І а мірки З соти тил зуп ам Мемтєри пев ль : НАР НКЛАД, ПИШКРКДЖУНАЧКННЯ В ТАВВНКЛАХ ПИ ВАВ ТОМ. у рах адм ПКУ ВАНИХ 3 те так кону п 7 Й за са рі : ми тип гм ЖЕНА НиНи : ПЕНАЛ ДОВуУМЛЕМННЯ ї і СКККАА, ННДОМОКНВХ й : ситечко кети пишемо В мкс бпчетіаж уекічууск ої парканів цнім тки КЕКОННСВ ІКНІ ІКОН і КЛЕБТВОЧНО ТЕНТИ ТЕКА МК. їОроОБЛБюмВазаН ІН Мо шен МЕ і Как оди КА Ж сво Ар зеніт ЇВ гуУВОЦ ИМЕНИ, КАКТЮ ТИ УЦИТЬ ПОВЕ ЛЕННЯ КАТЕ ЖИЦЮ ВУ ДО НОТ ДУМО МОЯ КАРУ ЦО ї і ТВЕН УДНЕММИ, КАКРУ СТІНУ НКУ і
;. тт умі ; сон ек р КМ о ЕП ВИМУ ЮА Б о и МЕДИ ТІМ МОРОК ЗМО ВАННВХА НАХ і ПЕОМ Би ВИЛКА ННуНа : з ї тиху дами А ї пліч ру КИ А іо Вих і ЕЕ КОРИСТУ ВАВА т МІН К КННСТЕ КА АМА. Н 1 їх У 3 хх У 1 мя У м їі -
ї. Ех х хуя жк ук юю ДК АУК КАК ЖЖ ЖК пжк кю пив я ке ок нн урн т нету ре квт ТА, ЧЕЖКЕК КУ МНК БО ЗНА, ЗККОК КУ ІННО РРО ПРНЧННХ МЕККІ ЯКУ МРНСТВМОС МмУМск ЕМ ку Ка Ку с тах иа і т КАЖЕ У змен ріюМї ВИК АЖАСПКННОВМНІКДИК БО ВуКжеАжМ цена ММИ ЇЇ ВИМИ РАЖАЮ ПЕННАВУНЕ ДИМ ! ІН ТЛЖУНАЛЬНИМ СМ АМ ! інет ВАТ ОМтЯАЙ РО ПОНЕТИДЖУВАЛЕМИМ СИГНАЛ 5 пам я з кет дики ік МК санках су УТ ивАЗси ККх, 3 фе ИдКМ ЦИМИ ВИМИ АК ПУАМЕНИЗ МКМ ІКЦ АТМ ЗАМ НЮЬКА, ПОТРЕБИ : КАМЕНЕМ ИН Ж ВАТЬНІ м СНИНАЛ ІК КИОЦОВАТВиНУ ї саунах я ті сигнда де ПРОБИ В і тихим пит УМА х ПАТ ОКОМ КАЖУ, : Ї НІКА МАКІЖ. НИКИМОКО і пат, тмшиз помолу у ї пре юті іме Ум І пері мими нім ги пркктіми 1 і МТЗ АЦ НИ МИМО ККУ КІ 1 ЕМВ ТИЧ ТКУ МНН : їх БРЕОІАОРУНЕННМ ОБО НЕНТХ Я ТУКОТХ ВНТУ, її РЕЖ МТ Х ЛИН А Ві МИТИ СТУ КЕ МАК 1 пев ехув іо мІ гпимдттна сумму ї Е ПЕК У пани СИНА ІН ВК ВИК 1 : ЦЕН У В ПЕІНИКАМНЮ КАВУ 11 ї МЕДПАДА ТПУ У ЦІКН ї 11 п Й Й т КІЧАХНА ПЕК ННРКИ ТА ' - списа їх ї ' У «Ка ї вна , І ТЕ ї НВЕЖОКУНЧАНКЗ Її зе 3 т У ЖАХ 3 В Мекки кю еоее тей т 7 фе УКХ ех ук ук к ск ке кинн сук ук КК кю кт ккєюкккккккиккккннкячк ВХ Ху які А пу Уа нм ум мі и Кіию.
Зірг хатУрі У І МЕ її МЖКВМЯ ЗА ДЕК НМ В ВО КУСТК МН СВК КЗ КАВОВЕ ДАНИХ ЩО МОСТИ ТЬЕ зи мо і фури их КА І ті КВОТ ту ХК У КЗ ух и З ПАНІВ ККАННТЬТА ТОК І НАНРЕКДАХ ДАНКО ВРОЖАН, ДАНЕ | я ї злами парі йма зр цА ТА ПА УЦЯ ІН ОДА ї ВЕВЛЕАННЯ ДАВ ПРО ВОВНА ТА СБАНЕ ПРО ПООДЖК, 3 3 Зою ооо КК КАК КК М ХК АХ КК ХК УМ Кк Кк нн Ї кон одноманітно путі МАМИ ПАНІ іо Ума ПМ ВАМИ І МК Енея ЗЕ КИМАННЯ НЕБО МАННО КЕМСТВОКИНОКЕИКЛа ВУ АМКУ КУ ДЕ МУ ї укіс и Км кит Вів ДЕК М КК ОК ЗКУ дике ех Е ик Кеш др ек у и й 3 зм Ками по УРОки ака НОсх АБОКИЬКИЙХ ВВЕДЕНО ТУ ВАнА й ї скатів а м мус мМ М Кі.
Мун дУ м МОНЕ З ІВАЦЕНКЛАД, ВВЕДЕННЯ ЗВО ВВЕЛЕНЕ КОВИСТЮВАУЧА НЕСПЯСВЕНСККННЯ Х ану гнів ІІ суки рі рем Ктавід Мід МУК З шЛЬСьЕМООСНОЛАКСВКОВОПЕКАНЕ ВХОДУ АБО ВХОСВВ КОТКСТУНАЧА ТВО УНМ ї пулу Кік урок ку КУКА м Мих ух Ме ук: ок І 3 МИНЕ ТІВ СДС ПИ АВСЬККН ОЦЕ АН ДЛЯ СТВ Я ПВЕИНАВКНІЇ ї Хмтуі пита півтіні УМ піМ пику ІЗ ОО ВИПЕОКУВАЦЕВ ІС КН СВ КЧИ МН НЕ МИ ЕЛЕ А Е СИВИНИ МІК ВИМИ ПАРТАМИ УМ АТМ НИМИ УК Ко КК ко Кк ок КТ от тА КК т КК КК їх ВО БТВОВЕННЯ ЗА КУКИ НО СЕК МО ПРИНАУВНЕН СВ НМ СВК РОБУНАННЯ ДИ БУ Ї фежуєтіців ті Ему мар (ут ше кої ик и куу Ми кр. ка мех х ОБЕН ЖЕННЯ СНИ чаНиНия НОГО КВУ КУТКОХ НИВИ МІЖ РІЗНИМИ в о здам дру мамі Снів АК пУреух мм чик ї КВН МН АК ПАВАМІТВА МН КНТ ККВ ОТ ВІЦАВТЬКНХ ДАНМНЕ ДЛЯ ОЕВАЦН В З : Ух юс тА БМ АМУР ех : ІЕЕ У ВНИМ ЧА НОСКА Я БЕК З і і і Кожен х рн АКА АКА Кн КК Кк Кк Анн КК К ккд К КК КК КК КАК Канни нканнн ЩЕ ес мА ПЕНІ і і ТК ХМ і ОНИ ЕВННЯ ЛАНИЯХ ЗАКО ПК СВТ МН ІВАНЕ ВЕЛАД ДАНИХ ЦКУ ; 1 ми хм і Кук в УК І ЖУЖ КМ кукі МО ЗУ умі ХМК УУ р Жекк УМ з 3 МЕЖА ТВИ ЕММА НЯ НКАМИ ПИВ ПрИцА МИНА ЗМ : ВТихаВХдаАнНяМ 3 х туя я у т я КК я я я я як я я тя я я я пк я у т м ня Р я я я КУ Алл я ЖК Кв як Ж я я яю тя чв в я Ж я я ЖК ЖК У У у у я дол т я у ул улл мл я тя ул дому чо ван едедедннчичнн кн сто уко тут ща ІК ПІ хи Мур ри і; У Усе ук «Ве Ем кі аку Ко З АДАЖЗ ЗА ДОПОМОГОЮ СИС ЕМИ ПЕКНАНМ НИ НИМ ОМВО ВиИЦЕОКУНАННЯ ЇХ ї и ИН АННИ ох 3 ДлЛяВИАЧЕВНЕ ПИ ЗПЕВчННя ЗЛ НПУ ВАНИЯ ПЕВ АММІНКМНЕ ОО спини Ниві Ас НАН КВН НУНККНя МІЖ пал МН іч ичиКаніАх 1 мапі гема твід нац ио ппноуциКК пи дірки ТЕНи ІНК КАСКИ ДІЯННІ ТЕ ДИ ВИНИК ДІМ МК АЖ СКК КУТИ : УМ М ї жЕниЬ нн ДУМУ ККУ МУ КМУ К ТК Кум У а а м му МІВ ТЕМПИ АІЙе А вимі ПАНУЄ А ИМИТМИ КПА ДЖЕ РИУ МІК АХА ва З КЕНЕВАТЯ ТА МЕРНДАНОВМЯ ДАНИХ ЦО ПЕНОТМИ ЛЕНОМИ МАКЛЬ ВЕН АЖАТНОМ ОК : ета і НІНІ ІМ рокі зр ІК ж ї КОВБИИТУВАЧУ ДЛЕ ЕНН А МН БЕН ВИП ЕН АНЯ х їх З Ху ю и УК У УК ММК Ук юю УКХ УКХ КК ку УК КК Х КАХ КК ХК КК зу ХХ З УК КМУ НМ КАК КТ КК КК УКХ КК ТТ ТТ Ку, оту і т мен і я Я Її МІННЯ ВИК ЕКВСТ КОНЕМ ПЕЧЕ АКО ДЕКАН ІНВ ООТИСТУНана Є а руді п УК в кккАК КІ и удари я У тім їх ДА ! ІНАБННЕЛАД НИКНЕННЯ МО ВВЕ КК У ПАЗА МСНЯ МИНЕ ННЯ ї х пес учи и уеуМ МуУ т км м ІІ З МУ УКІЦ ММІУМ КІМ Мк уко че 3 МИТЬ ВК КЕ КОЗА ЦИ, ВЕ ННЯ мів тННОІНЬ КІМЧчЦТУВАНА ТИ ЧАЄ х й: Її ще рркц це мм МАМИ дує Кг МЕМ т ТУ ХУ т х З КНИСМЕМНиХ СН МН АВСЬКО ОМВК ДИВ КМЗ ЕН ОК і ЕКО ВАН ЯКЕ ПОЕТИ ПО КІ ЧчНИНО ПДИХ АБО ЛЕК ИНМи Іванка М і МНН ПАКАМЕТЕАКЦІ АЖ ЯКИМИ ЧК КАВА НИХ ї ек нн ун сн неон куки он у кт Кк т у кучуут у мтвнюену Я КІВОКЕННЯ А ОНКО МНО МЕТ КОМУ МЕН МАНАЦИ І ВИКУ ОІИВОВУ ВАНЯ Лях те рек иа кі КК НЕК КНУ у А ТИВ по ІКРЕБА НИ НОТ СТЕ НЕКНЯ пд ака ДЕН ЗВ ИВІН МНОК ЕНН й "ЗУ МімоІ км каз М ЖК Кл их им ди ак кві Ви КЗУ Ух, кт ку кір М ІННИ МК АВ дим МНІ НН МНК иа ьЬКиХх ПАННЕХ ПИВОМ АИМ В КК У і ВЕЖКНЧНЬ НА НЕЕДЕННЯ КОКС УВАЧАНАВЕНЕЛАЙ ВОНИ ВН А ЗИ : І КОВКОСТУВАНА ПИВ ВИНКС НЕОНЯ КІЛЬ ВВЕ ВКІ ОИАНК ННІ АБС милим ким У и ді ЗІКу К ему КВ г тя Ки 3 ВВКДИНЕ КОМУ ВачАУЦІ ЧАЮ ИМЯ СІМОМА СЬКД ІНВ АНИ ї нн они тн птн за З ННЯ ЛАН ЗА ДОМОМ КН ПЕН КОКІ НАПРИКЛАД, ДАНИХ І НЕ ЖАТНИТЬХ В Ж ї зу Ути У влюю ск ВІВ му ія УМХ А КІТ их КК Ті МК ж 3 ВИЛКИ ХА Я ВНКАМИ СТВОРЕН МИ ПРАЙМ НИ МІН М ІН ОВУВАННЯМ. ких ї : З З Зою о МКК ЮК ХХ КК КК Юм ом юс ка ооо о УТ У УК У КК КО УК Кк о 3 АНАЦЕЯА ДОВІВ ММ МКС НАОМІ ПАСТ ЕМВ ПИВА СИНИ ТНК Х их з БНЦРОБУВаАННЯ ДІ НИЗОЕМВНЯ ЧЕСТІ ЯЄ оди ВН ОКУВАКНЯ ЧЦЕЧНАНМІЗ ОН і Х учинив Ма пр ср пі ІМ Ка Мед ин ВигиКаї а хткі Х їх ЕНН ДИВ М НАЛЕ АД ИВВІНЕВНЕНИВ МК ДАХИ ПРО ВІЧКА ТА ЗМИВ ї ЕНН СОН РОСЬ В НИЗ М ЗДА НН ЛЕН НУК Аа ОМ НИЛиОЗЖеННІ ї х ї Хосе ю МО ОО Х КК мем 3 ще рн о Кн топ Кмин нку куп нн дкисуу Уп хх ЩЕ 3 ЕЛЕН ІК ТА ЗИМУ ИННВ ДАВНЯ КОКЕМТТУТАЧКХ ДОК ТЕМЦА МАН ЕВВ КО фк х Ї «У і НВКОУУВАННЯ ї 1 ї АК мо т ко повноті вн ДЖ оттов ко ко ое к яння
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562172715P | 2015-06-08 | 2015-06-08 | |
| PCT/US2016/035840 WO2016200699A1 (en) | 2015-06-08 | 2016-06-03 | Agricultural data analysis |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA127077C2 true UA127077C2 (uk) | 2023-04-05 |
Family
ID=57504722
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAA201800194A UA127077C2 (uk) | 2015-06-08 | 2016-06-03 | Аналіз сільськогосподарських даних |
Country Status (11)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US10791666B2 (uk) |
| EP (2) | EP3307048B1 (uk) |
| AR (2) | AR104928A1 (uk) |
| AU (2) | AU2016274391B2 (uk) |
| BR (1) | BR112017026437B1 (uk) |
| CA (1) | CA2988972C (uk) |
| ES (1) | ES2965819T3 (uk) |
| PL (1) | PL3861844T3 (uk) |
| UA (1) | UA127077C2 (uk) |
| WO (1) | WO2016200699A1 (uk) |
| ZA (1) | ZA201800071B (uk) |
Families Citing this family (88)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10311527B2 (en) | 2014-01-14 | 2019-06-04 | Deere & Company | Agronomic variation and team performance analysis |
| US10453018B2 (en) | 2014-01-14 | 2019-10-22 | Deere & Company | Agricultural information sensing and retrieval |
| US10380704B2 (en) | 2014-01-14 | 2019-08-13 | Deere & Company | Operator performance recommendation generation |
| BR112017026437B1 (pt) * | 2015-06-08 | 2022-01-18 | The Climate Corporation | Sistema de computador e método implantado por computador para monitorar operações de um ou mais campos |
| US10581952B1 (en) | 2015-11-06 | 2020-03-03 | Scruggs Equipment Company, Inc. | Device and method for manufacturer-independent interface between mobile computers and remotely accessible data storage |
| US10201121B1 (en) * | 2016-03-01 | 2019-02-12 | Ag Leader Technology | Prediction of amount of crop or product remaining for field |
| BR112016025915A2 (pt) * | 2016-07-04 | 2018-05-15 | Perfect Flight Assessoria E Controle De Pulverizacao Ltda | sistema e método para controle e auditoria de aplicação de produtos químicos feita por veículos |
| WO2018049289A1 (en) | 2016-09-09 | 2018-03-15 | Cibo Technologies, Inc. | Systems for adjusting agronomic inputs using remote sensing, and related apparatus and methods |
| US11544296B1 (en) * | 2016-09-15 | 2023-01-03 | Winfield Solutions, Llc | Systems and methods for spatially-indexing agricultural content |
| US10952365B2 (en) | 2016-11-01 | 2021-03-23 | Kinze Manufacturing, Inc. | Control units, nodes, system, and method for transmitting and communicating data |
| US11132620B2 (en) | 2017-04-20 | 2021-09-28 | Cisco Technology, Inc. | Root cause discovery engine |
| CN107241952B (zh) * | 2017-05-04 | 2020-02-21 | 西南大学 | 一种柑橘自动施肥的方法及系统 |
| US10838936B2 (en) * | 2017-05-12 | 2020-11-17 | Harris Lee Cohen | Computer-implemented methods, computer readable medium and systems for generating an orchard data model for a precision agriculture platform |
| US10437243B2 (en) | 2017-06-19 | 2019-10-08 | Deere & Company | Combine harvester control interface for operator and/or remote user |
| US11789413B2 (en) | 2017-06-19 | 2023-10-17 | Deere & Company | Self-learning control system for a mobile machine |
| US10694668B2 (en) | 2017-06-19 | 2020-06-30 | Deere & Company | Locally controlling settings on a combine harvester based on a remote settings adjustment |
| US10310455B2 (en) | 2017-06-19 | 2019-06-04 | Deere & Company | Combine harvester control and communication system |
| US11589507B2 (en) | 2017-06-19 | 2023-02-28 | Deere & Company | Combine harvester control interface for operator and/or remote user |
| WO2019003851A1 (ja) * | 2017-06-26 | 2019-01-03 | 株式会社クボタ | 圃場マップ生成システム |
| CA3073348C (en) | 2017-08-21 | 2022-11-22 | The Climate Corporation | Digital modeling and tracking of agricultural fields for implementing agricultural field trials |
| US11140807B2 (en) * | 2017-09-07 | 2021-10-12 | Deere & Company | System for optimizing agricultural machine settings |
| US20220309595A1 (en) * | 2017-10-13 | 2022-09-29 | Atp Labs Ltd. | System and Method for Managing and Operating an Agricultural-Origin-Product Manufacturing Supply Chain |
| US10713270B2 (en) * | 2017-12-20 | 2020-07-14 | Sap Se | Emerging issue detection and analysis |
| US10477756B1 (en) | 2018-01-17 | 2019-11-19 | Cibo Technologies, Inc. | Correcting agronomic data from multiple passes through a farmable region |
| DE102018202154A1 (de) * | 2018-02-13 | 2019-08-14 | Robert Bosch Gmbh | Autonomes Agrarsystem, Verfahren zum Betreiben |
| US11983623B1 (en) * | 2018-02-27 | 2024-05-14 | Workday, Inc. | Data validation for automatic model building and release |
| US10755367B2 (en) * | 2018-05-10 | 2020-08-25 | The Climate Corporation | Analysis and presentation of agricultural data |
| US10782672B2 (en) | 2018-05-15 | 2020-09-22 | Deere & Company | Machine control system using performance score based setting adjustment |
| US20200005166A1 (en) * | 2018-07-02 | 2020-01-02 | The Climate Corporation | Automatically assigning hybrids or seeds to fields for planting |
| WO2020023392A1 (en) * | 2018-07-26 | 2020-01-30 | The Climate Corporation | Generating agronomic yield maps from field health imagery |
| JP2021534744A (ja) * | 2018-08-31 | 2021-12-16 | ファウナフォトニックス アグリカルチャー アンド エンヴァイロメンタル アー/エスFaunaphotonics Agriculture & Environmental A/S | 殺虫剤噴霧装置 |
| GB2576787B (en) * | 2018-09-03 | 2022-05-11 | Ge Aviat Systems Ltd | Measuring weight and balance and optimizing center of gravity |
| US11800827B2 (en) | 2018-09-14 | 2023-10-31 | Agjunction Llc | Using non-real-time computers for agricultural guidance systems |
| WO2020084455A1 (en) * | 2018-10-24 | 2020-04-30 | Radient Technologies Innovations Inc. | Post-harvest optimization |
| US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
| US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
| US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
| US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
| US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US12069978B2 (en) | 2018-10-26 | 2024-08-27 | Deere & Company | Predictive environmental characteristic map generation and control system |
| US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
| US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
| US11119229B2 (en) * | 2018-11-28 | 2021-09-14 | International Business Machines Corporation | IoT enabled device filter |
| CN109781963A (zh) * | 2019-01-26 | 2019-05-21 | 成都鑫芯电子科技有限公司 | 一种大田种植环境监测系统 |
| MX2021010120A (es) * | 2019-02-21 | 2021-09-23 | Climate Llc | Modelado y seguimiento digital de campos agricolas para implementar ensayos de campo agricola. |
| EP3931789A1 (en) * | 2019-02-28 | 2022-01-05 | BASF Agro Trademarks GmbH | Automated mobile field scouting sensor data and image classification devices |
| US11778945B2 (en) * | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
| US11212954B2 (en) * | 2019-05-08 | 2022-01-04 | Deere & Company | Apparatus and methods for field operations based on historical field operation data |
| USD927520S1 (en) * | 2019-08-16 | 2021-08-10 | The Climate Corporation | Display screen or portion thereof with a graphical user interface for displaying agricultural data |
| USD918242S1 (en) * | 2019-09-27 | 2021-05-04 | Fiddler Labs Inc | Display screen or portion thereof with graphical user interface |
| US11651248B2 (en) | 2019-10-10 | 2023-05-16 | International Business Machines Corporation | Farm data annotation and bias detection |
| EP4062261A4 (en) * | 2019-11-18 | 2023-12-20 | Climate LLC | METHOD FOR GENERATING FIELD REGIONS FOR AGRICULTURAL DATA ANALYSIS BASED ON CONDITIONAL DATA FILE GENERATION |
| US12035648B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-07-16 | Deere & Company | Predictive weed map generation and control system |
| US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
| JP7433105B2 (ja) * | 2020-03-27 | 2024-02-19 | 本田技研工業株式会社 | 情報提供装置、草刈り車両及び草刈り管理システム |
| US12013245B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-06-18 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
| US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
| US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11864483B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-09 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
| US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
| US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11871697B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
| US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
| US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US12069986B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-08-27 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
| US12118783B2 (en) * | 2021-03-25 | 2024-10-15 | InnerPlant, Inc. | System and method for identifying stressors in crops based on characteristics of sensor plants |
| US12073356B2 (en) | 2021-07-07 | 2024-08-27 | Agtools Inc. | Systems and methods for supply chain intelligence |
| CA3237726A1 (en) * | 2021-11-08 | 2023-05-11 | Bryan B. NGUYEN | Optimizing growing process in a hybrid growing environment using computer vision and artificial intelligence |
| US12082531B2 (en) | 2022-01-26 | 2024-09-10 | Deere & Company | Systems and methods for predicting material dynamics |
| US12058951B2 (en) | 2022-04-08 | 2024-08-13 | Deere & Company | Predictive nutrient map and control |
| US20240152786A1 (en) * | 2022-11-09 | 2024-05-09 | Jared Ernest Kocer | System and method for agricultural data comparison |
| CN118397463B (zh) * | 2024-07-01 | 2024-09-20 | 凉山彝族自治州农业科学研究院 | 一种高山蔬菜病虫害预警与识别方法及系统 |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6505146B1 (en) * | 1999-09-24 | 2003-01-07 | Monsanto Company | Method and system for spatial evaluation of field and crop performance |
| CA2283767C (en) * | 1999-09-27 | 2007-06-19 | Monsanto Company | Method and system for spatial evaluation of field crop perfomance |
| AU2001266715A1 (en) | 2000-06-05 | 2001-12-24 | Ag-Chem Equipment Company, Inc. | System and method for creating field attribute maps for site-specific farming |
| US7047133B1 (en) * | 2003-01-31 | 2006-05-16 | Deere & Company | Method and system of evaluating performance of a crop |
| US7702597B2 (en) * | 2004-04-20 | 2010-04-20 | George Mason Intellectual Properties, Inc. | Crop yield prediction using piecewise linear regression with a break point and weather and agricultural parameters |
| US20060025927A1 (en) * | 2004-07-27 | 2006-02-02 | Hoskinson Reed L | Method of optimally producing and harvesting agricultural products |
| US8046280B2 (en) * | 2005-06-10 | 2011-10-25 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Method for using environmental classification to assist in financial management and services |
| US20060282467A1 (en) * | 2005-06-10 | 2006-12-14 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Field and crop information gathering system |
| EP2104413B2 (en) | 2007-01-08 | 2020-03-25 | The Climate Corporation | Planter monitor system and method |
| US9501467B2 (en) * | 2007-12-21 | 2016-11-22 | Thomson Reuters Global Resources | Systems, methods, software and interfaces for entity extraction and resolution and tagging |
| US8411905B2 (en) | 2008-06-06 | 2013-04-02 | Monsanto Technology Llc | Generating agricultural information products using remote sensing |
| US8477295B2 (en) | 2009-05-07 | 2013-07-02 | Solum, Inc. | Automated soil measurement device |
| US8121618B2 (en) * | 2009-10-28 | 2012-02-21 | Digimarc Corporation | Intuitive computing methods and systems |
| US10115158B2 (en) * | 2010-10-25 | 2018-10-30 | Trimble Inc. | Generating a crop recommendation |
| US8855937B2 (en) * | 2010-10-25 | 2014-10-07 | Trimble Navigation Limited | Crop characteristic estimation |
| US10512226B2 (en) | 2011-07-15 | 2019-12-24 | Earthtec Solutions Llc | Crop-specific automated irrigation and nutrient management |
| ES2903049T3 (es) | 2012-07-25 | 2022-03-30 | Prec Planting Llc | Sistema y método para control y monitoreo de implementos agrícolas de hileras múltiples |
| US20140067745A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | Pioneer Hi-Bred International, Inc. | Targeted agricultural recommendation system |
| US9244986B2 (en) * | 2013-01-11 | 2016-01-26 | Buckyball Mobile, Inc. | Method and system for interactive geometric representations, configuration and control of data |
| JP6147579B2 (ja) * | 2013-06-18 | 2017-06-14 | 株式会社日立製作所 | 収量予測システムおよび収量予測装置 |
| US9535933B2 (en) * | 2013-09-03 | 2017-01-03 | Acxiom Corporation | System and method for representing change values |
| CA2956205A1 (en) * | 2014-06-24 | 2015-12-30 | 360 Yield Center, Llc | Agronomic systems, methods and apparatuses |
| EP3183697B1 (en) | 2014-08-22 | 2022-01-12 | The Climate Corporation | Method for agronomic and agricultural monitoring using unmanned aerial system |
| US10028426B2 (en) * | 2015-04-17 | 2018-07-24 | 360 Yield Center, Llc | Agronomic systems, methods and apparatuses |
| US20160309646A1 (en) * | 2015-04-24 | 2016-10-27 | 360 Yield Center, Llc | Agronomic systems, methods and apparatuses |
| US10768340B2 (en) | 2015-04-29 | 2020-09-08 | The Climate Corporation | Systems, methods, and devices for monitoring weather and field conditions |
| BR112017026437B1 (pt) * | 2015-06-08 | 2022-01-18 | The Climate Corporation | Sistema de computador e método implantado por computador para monitorar operações de um ou mais campos |
| US10251347B2 (en) * | 2016-01-07 | 2019-04-09 | The Climate Corporation | Generating digital models of crop yield based on crop planting dates and relative maturity values |
| US10275550B2 (en) * | 2016-04-27 | 2019-04-30 | The Climate Corporation | Assimilating a soil sample into a digital nutrient model |
| CA3073348C (en) * | 2017-08-21 | 2022-11-22 | The Climate Corporation | Digital modeling and tracking of agricultural fields for implementing agricultural field trials |
-
2016
- 2016-06-03 BR BR112017026437-4A patent/BR112017026437B1/pt active IP Right Grant
- 2016-06-03 UA UAA201800194A patent/UA127077C2/uk unknown
- 2016-06-03 PL PL21160475.6T patent/PL3861844T3/pl unknown
- 2016-06-03 WO PCT/US2016/035840 patent/WO2016200699A1/en active Application Filing
- 2016-06-03 ES ES21160475T patent/ES2965819T3/es active Active
- 2016-06-03 AU AU2016274391A patent/AU2016274391B2/en active Active
- 2016-06-03 EP EP16808071.1A patent/EP3307048B1/en active Active
- 2016-06-03 US US15/578,658 patent/US10791666B2/en active Active
- 2016-06-03 EP EP21160475.6A patent/EP3861844B1/en active Active
- 2016-06-03 CA CA2988972A patent/CA2988972C/en active Active
- 2016-06-08 AR ARP160101692A patent/AR104928A1/es active IP Right Grant
-
2018
- 2018-01-04 ZA ZA2018/00071A patent/ZA201800071B/en unknown
-
2020
- 2020-10-05 US US17/063,555 patent/US11558994B2/en active Active
- 2020-11-04 AU AU2020264305A patent/AU2020264305B2/en active Active
-
2022
- 2022-01-24 AR ARP220100137A patent/AR125441A2/es unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| AR104928A1 (es) | 2017-08-23 |
| EP3861844C0 (en) | 2023-08-30 |
| AU2020264305A1 (en) | 2020-11-26 |
| AR125441A2 (es) | 2023-07-19 |
| AU2020264305B2 (en) | 2022-07-07 |
| EP3307048A1 (en) | 2018-04-18 |
| AU2016274391A1 (en) | 2018-01-18 |
| CA2988972C (en) | 2023-04-18 |
| US20180146612A1 (en) | 2018-05-31 |
| ES2965819T3 (es) | 2024-04-17 |
| EP3307048B1 (en) | 2021-05-19 |
| BR112017026437A2 (pt) | 2019-11-12 |
| BR112017026437B1 (pt) | 2022-01-18 |
| EP3861844A1 (en) | 2021-08-11 |
| AU2016274391B2 (en) | 2020-08-13 |
| ZA201800071B (en) | 2019-07-31 |
| PL3861844T3 (pl) | 2024-02-26 |
| US11558994B2 (en) | 2023-01-24 |
| CA2988972A1 (en) | 2016-12-15 |
| US20210015024A1 (en) | 2021-01-21 |
| US10791666B2 (en) | 2020-10-06 |
| EP3307048A4 (en) | 2018-10-31 |
| EP3861844B1 (en) | 2023-08-30 |
| WO2016200699A1 (en) | 2016-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| UA127077C2 (uk) | Аналіз сільськогосподарських даних | |
| US20200334518A1 (en) | Crop yield estimation using agronomic neural network | |
| CN112955000B (zh) | 使用基于机器学习的种子收获水分预测来改进计算机辅助农场操作 | |
| US11343965B2 (en) | Automatically detecting outlier values in harvested data | |
| CA3002007C (en) | A method for recommending seeding rate for corn seed using seed type and sowing row width | |
| CN112889089A (zh) | 用于标识卫星影像中的云和云影的机器学习技术 | |
| UA125930C2 (uk) | Спосіб управління робочими параметрами сільскогосподарського обладнання (варіанти) та система обробки даних (варіанти) | |
| CN113163710B (zh) | 标识和利用农田中的测试地点的系统和方法 | |
| UA126557C2 (uk) | Спосіб визначення врожайності сільськогосподарської культури на національному рівні протягом періоду вегетації із використанням погодних індексів | |
| UA125849C2 (uk) | Спосіб контролю роботи сільськогосподарського транспорту | |
| UA126553C2 (uk) | Спосіб контролю застосування азоту на полі | |
| UA125018C2 (uk) | Спосіб управління внесенням добрив з використанням цифрової моделі доступності біогенних речовин та система для його здійснення | |
| UA126555C2 (uk) | Спосіб управління робочими параметрами сільськогосподарського обладнання | |
| UA126111C2 (uk) | Системи та методи для фіксування зображення та аналізу сільськогосподарських полів | |
| UA126965C2 (uk) | Оцінювання внутрішньопольових властивостей у межах поля з використанням гіперспектрального дистанційного зондування | |
| US11707016B2 (en) | Cross-grower study and field targeting | |
| CN114846431A (zh) | 基于条件数据文件生成来生成用于农业数据分析的田地区域的方法 | |
| RU2820495C2 (ru) | Обнаружение болезней растений с помощью многостадийного, многомасштабного глубокого обучения |