TWI801676B - 機器評價裝置，機器評價方法及程式產品 - Google Patents

Abstract

第1實施形態的機器評價裝置，係具備： 發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件(event)的發生次數；及 係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數。

Description

機器評價裝置，機器評價方法及程式產品

本發明是有關機器評價裝置，機器評價方法及程式產品。 本案是根據2018年10月12日在日本申請的特願2018-193390號來主張優先權，在此援用其內容。

專利文獻1是揭示分析發電機械設備等的裝置的運轉狀況，將分析的結果提示給利用者的系統(運轉狀況分析裝置)。被記載於專利文獻1的運轉狀況分析裝置是具備資訊收集部、資訊分析部及資訊提示部。資訊收集部是收集在包括複數的機器(氣渦輪機、蒸汽渦輪機、泵、風扇、馬達、閥設備等)的裝置的運轉中發生的事件資訊。資訊分析部是按整理被收集的事件資訊而根據裝置的運轉狀態的變化來劃分的每個期間產生用在裝置的運轉狀況的評價的指標值而蓄積。在此，事件資訊是表示涉及各機器的警報、發停動作(泵或馬達、風扇等的發動指示或停止指示、閥設備的開指示或閉指示)等所發生的情形的資訊。並且，指標值是警報的頻率、警報的發生及恢復的順序、發停的頻率、發停的順序等。而且，資訊提示部是將被蓄積於資訊分析部的指標值提示給利用者。此資訊提示部是提示例如表示利用者任意劃分的期間的機器的發停頻率的上位30種類的資訊。 [先前技術文獻] [專利文獻]

[專利文獻1] 日本特開2018-18233號公報

(發明所欲解決的課題)

若根據被記載於專利文獻1的運轉狀況分析裝置，則例如在利用者所任意指定的期間，利用者可容易地掌握在複數的機器的哪個多數進行發停動。然而，在專利文獻1所記載的運轉狀況分析裝置中，依照分析對象的機器的構成，恐有產生其次般的課題之虞。亦即，例如分析對象的複數的機器以定時器(timer)1分鐘1次，正常地進行發停動作，且發生事件資訊之類的情況，若依發停頻率多的順序排列事件資訊，則恐有對應於正常動作的事件資訊佔上位，對應於異常動作的事件資訊埋沒的課題發生之虞。

本發明的目的是在於提供一種解決上述的課題的機器評價裝置，機器評價方法及程式產品。 (用以解決課題的手段)

若根據本發明的第1形態，則機器評價裝置係具備： 發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數；及 係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數。

若根據本發明的第2形態，則在涉及第1形態的機器評價裝置中，前述事件亦可為對應於前述評價對象機器的控制狀態的開或關的變化之事態。

若根據本發明的第3形態，則涉及第1或第2形態的機器評價裝置亦可為具備：前述評價係數為超過預定值時，輸出預定的資訊之資訊輸出部。

若根據本發明的第4形態，則在涉及第1~第3的任一個形態的機器評價裝置中，前述係數算出部，係藉由涉及前述第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及前述第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中小的一方，來算出前述評價係數。

若根據本發明的第5形態，則在涉及第1~第4的任一個形態的機器評價裝置中，前述第1期間及前述第2期間亦可為涉及預定的週期的連續的2個期間者。

若根據本發明的第6形態，則涉及第3形態的機器評價裝置亦可為具備：涉及前述第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的一方為零時，根據在同事件中前述發生次數形成零時的運轉記錄檔資料，來決定是否輸出前述預定的資訊之資訊判定部。

若根據本發明的第7形態，則涉及第1~第6的任一個形態的機器評價裝置亦可為具備：輸出根據涉及前述事件的機器的重要度及前述評價係數來分類的前述事件的一覽表之一覽表輸出部。

若根據本發明的第8形態，則機器評價方法係具備： 算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及 根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟。

本發明的第9形態的程式產品，係使下列步驟實行於電腦， 算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及 根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟。 [發明的效果]

若根據上述形態之中至少1個形態，則由於可利用表示發生次數的變化率之評價係數來評價發生的事件，因此可防止對應於異常動作的事件埋沒於對應於發生頻率多的正常動作的事件。

以下，一邊參照圖面，一邊詳細說明有關實施形態。另外，在各圖中，在同一或對應的構成附上同一的符號，適當省略說明。

＜第1實施形態＞ 圖1是第1實施形態的機器評價系統的概略圖。 圖1所示的機器評價系統10是具備：機器評價裝置1、對象設備2及通訊線路5。 對象設備2是具備複數的評價對象機器3及控制裝置4。對象設備2是具備機器評價裝置1所評價對象的複數的評價對象機器3的設備，例如火力發電設備等的設備。 複數的評價對象機器3是機器評價裝置1所評價對象的機器，例如，燃料移送裝置、乾灰排出噴射閥、灰處理真空鼓風機閥、給水塔補給給水閥、排水處理裝置出口閥、BFP(鍋爐給水泵)小型流量閥、排水坑泵等的機器。 控制裝置4是控制複數的評價對象機器3的裝置，當涉及複數的評價對象機器3的控制的事件發生時，產生表示發生的事件的事件訊息，經由通訊線路5來朝機器評價裝置1依次發送。 另外，本實施形態的機器評價裝置1所對象的設備或機器是不被限定於該等。 又，所謂涉及複數的評價對象機器3的控制之事件是例如控制裝置4等發出涉及各評價對象機器3的警報、對於各評價對象機器3施出發停動作的指示(稱為發停指示)(泵或馬達、風扇等的發動指示(運轉指示)或停止指示、閥設備的開指示或閉指示)、運轉員(操作員)或保養員等進行發停操作或調整操作等。又，本實施形態中，事件是例如對應於評價對象機器3的預定的控制狀態的開或關(ON/OFF)的變化之事態。在此，所謂本實施形態的控制狀態的開或關的變化是例如對應於閥的開閉、機器的發停或模式切換等，從預定的第1控制狀態往第2控制狀態的變化或從第2控制狀態往第1控制狀態的變化。在本實施形態中，控制狀態的變化是包括從控制裝置4往評價對象機器3的控制訊號的變化、對應於來自控制裝置4的控制訊號的評價對象機器3的動作狀態的變化、控制裝置4所監視的評價對象機器3的動作狀態變化等。

在本實施形態中，藉由機器評價裝置1根據按照評價對象機器3的預定的控制狀態的開或關的變化而發生的事件來評價評價對象機器3，例如即使未達警鈴設定值，警鈴未發生的運轉中，只要開或關的事件訊號變化成通常(例如上週)時的次數，便可列表成有因異常而變化的可能性。亦即，若比較不使用事件訊號的情況與使用事件訊號的情況，則即使在警鈴發生之前也可提高能夠測得異常預兆的可能性。另外，發出警報(發出警鈴)是亦可使或不使含在事件中。使發出警報(發出警鈴)含在事件中時，例如亦可有別於開或關的事件，如「〇〇警鈴」般以警鈴本身作為事件之一，只計數警鈴的次數。 事件訊息是例如包括表示事件的發生時刻的時刻資訊及表示特定事件的內容的事件識別號碼的資訊。所謂事件的內容是事件發生的評價對象機器3及表示事件的種類的資訊。事件識別號碼是例如特定事件的種類、事件發生的評價對象機器3或對象設備2或控制裝置4的資訊。另外，事件的種類包括事件例如為警報，還是發停指示、發停操作的指示、調整操作的指示、感測器的輸出變動等的大的分類，若為警報，則是怎樣的警報，若為發停指示，則是發動指示、停止指示、開指示、閉指示等的哪個小的分類。但，事件訊息是例如亦可取代事件識別號碼，包括表示事件的內容的文字列等的資料。 另外，控制裝置4是亦可取代在事件發生時產生事件訊息，依序發送至機器評價裝置1，如其次般將事件的發生通知給機器評價裝置1。亦即，控制裝置4是具備例如在輸出控制訊號至構成評價對象機器3的各機器時，將其履歴記錄於預定的檔案的機能，控制裝置4會將記錄了該履歴的檔案輸出至機器評價裝置1，機器評價裝置1亦可參照被輸入的檔案來評價事件的發生。

圖2是表示涉及第1實施形態的機器評價裝置1的機能性構成的一例的概略方塊圖。本實施形態的機器評價裝置1是電腦或電腦系統(由電腦與周邊機器所成的系統)，具備CPU(中央處理裝置)、記憶裝置、輸出入裝置、通訊裝置等，藉由實行被記憶於記憶裝置的程式，由硬體與軟體的組合來構成圖2所示的各機能。圖1所示的機器評價裝置1是具備：訊息取得部11、發生次數算出部12、係數算出部13、資訊輸出部14、資訊判定部15、一覽表輸出部16及記憶部19，作為由硬體與軟體的組合所成的機能性區塊。記憶部19是包括：事件訊息DB191、接收事件訊息記錄檔192、運轉記錄檔193及解析報告DB194。

訊息取得部11是依序接受控制裝置4所發送的事件訊息，蓄積於接收事件訊息記錄檔192。 接收事件訊息記錄檔192是如圖5所示般，將表示事件識別號碼的資訊與表示發生時刻的資訊建立對應，以時間序列記憶複數組的檔案。圖5是表示圖2所示的接收事件訊息記錄檔192的構成例的模式圖。另外，接收事件訊息記錄檔192是例如由對應於各事件識別號碼的複數的檔案所構成，亦可只使事件訊息所含的時刻資訊記憶於各檔案。

發生次數算出部12是例如參照接收事件訊息記錄檔192，按每個事件識別號碼算出涉及預定的期間的評價對象機器3的事件的發生次數。所謂涉及預定的期間的評價對象機器3的事件的發生次數是將預定的期間例如設為1日、數日、1星期、數星期、一個月等，在該預定的期間中發生的同一的(同一事件識別號碼的)事件的發生次數。發生次數算出部12是按每個期間將事件的發生次數的算出結果記憶於事件訊息DB191。 圖3及圖4是表示圖2所示的事件訊息DB191的構成例的模式圖。圖2所示的事件訊息DB191是儲存事件訊息的定義資訊與表示實際的發生狀況的資訊的DB，例如可由圖3所示的DB191-1與圖4所示的DB191-2的組合所構成。圖3所示的DB191-1是算出事件的預定的期間為1星期的情況的例子。又，圖3所示的DB191-1是表示最新(最後)的週的從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的任一個時間點的值的例子。

圖3所示的DB191-1是與事件識別號碼建立對應，記憶表示事件的內容、重要度、類似機器事件識別號碼、資訊輸出要否、每個預定的期間的發生次數與評價係數的資訊。例如，事件識別號碼為「E1001」的事件的內容是「燃料移送裝置 運轉中 ON」，重要度是「1」，類似機器事件識別號碼是「E2001」，資訊輸出要否為「要」。事件識別號碼為「E1001」的事件的從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數為「19」，從2018年6月17日到2018年6月23日的期間的發生次數為「8」，從2018年6月10日到2018年6月16日的期間的發生次數為「5」，從2018年6月3日到2018年6月9日的期間的發生次數為「1」，從2018年5月27日到2018年6月2日的期間的發生次數為「0」。又，事件識別號碼為「E1001」的事件的根據從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數「19」與從2018年6月17日到2018年6月23日的發生次數「8」的評價係數為「2」，根據從2018年6月17日到2018年6月23日的發生次數「8」與從2018年6月10日到2018年6月16日的發生次數「5」的評價係數為「2」，根據從2018年6月10日到2018年6月16日的發生次數「5」與從2018年6月3日到2018年6月9日的發生次數「1」的評價係數為「5」，根據從2018年6月3日到2018年6月9日的發生次數「1」與從2018年5月27日到2018年6月2日的發生次數「0」的評價係數為「-」(表示評價係數的對象外)。

在圖3所示的例子中，重要度是「1」為最高，從「2」到「6」的順序變低的指標。又，空白的情況(無設定的情況)，重要度是最低。重要度是對應於對於該事件的注目的必要度，例如，可按該事件所對應的評價對象機器3的每個機能設定。所謂評價對象機器3的機能是對象設備2的任務，例如在火力發電設備中，可分類成運碳、灰處理、SCR(選擇觸媒還原)、EP(靜電集塵)、FGD (排煙脫硫)、排水等。又，此情況，重要度是例如可將運碳設定成「1」，將灰處理設定成「2」，將SCR設定成「3」，將EP設定成「4」，將FGD設定成「5」，將排水設定成「6」，將以外者設定成「無」等。

又，類似機器事件識別號碼是對應於類似於該事件的其他的評價對象機器3的事件的事件識別號碼。例如，當事件識別號碼「E1001」的事件的發生狀況變化時，以對於類似機器事件識別號碼「E2001」的過去的評價或對應作為參考(參照)，可決定對於事件識別號碼「E1001」的事件的評價或對應。

資訊輸出要否是表示是否須按每個類似機器事件識別號碼來針對各事件進行資訊輸出的資訊。在資訊輸出要否，資訊輸出為必要的意旨的「要」或非必要的意旨的「否」會藉由後述的資訊輸出部14或資訊判定部15來設定。在圖3所示的例子中，事件識別號碼「E1001」~「E1009」的各事件的資訊輸出要否是全部被設定成「要」。另外，資訊輸出要否的方面的值是藉由資訊輸出部14及資訊判定部15來設定，但可事先設為知道資訊輸出部14或資訊判定部15的哪個會將資訊輸出要否設定成「要」的值。

又，評價係數是在評價本實施形態中發生的事件時成為基準的指標，根據涉及第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數來表示發生次數的變化率的值。在此，第1期間與第2期間是彼此相同或相異的長度的期間，第1期間與第2期間是亦可為彼此連續或不連續。例如，第1期間與第2期間是亦可不連續，例如將3月1~7日設為正常狀態，將9月5日~9月11日設為評價期間，或亦可形成連續的前週與這週。又，第1期間與第2期間是例如可設為連續的2星期的各1星期(各7天)，或設為連續的2星期中的各5天。又，第1期間與第2期間是例如可設為2以上的週及接續於彼的1星期，或數日及接續於彼的1日。又，涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數是設為在第1期間中或第2期間中發生的事件的發生次數(事件的發生次數本身)，或將在第1期間中或第2期間中發生的事件的發生次數換算成預定的單位期間的發生次數的事件的發生次數(將事件的發生次數換算成單位期間的發生次數的值)。 另外，換算成預定的單位期間的發生次數時，例如將第1期間設為數星期，將第2期間設為1星期，將第1期間的發生次數設為將數星期的發生次數的合計換算成每1星期的平均值的值。此時，數星期的平均是除了相加平均以外，亦可設為加權平均等。例如，第1期間的數星期之中，擴大接近第2期間的週的權重，縮小遠離第2期間的週的權重，而可求取加權平均值。 例如，在圖3的例子中，以第2期間作為評價對象的週，以第1期間作為評價對象的週之前的週。並且，涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數是將在該期間中(1星期中)發生的事件的次數予以30日換算者(發生次數除以期間中的經過日數而乘30的值)。在圖3的例子中，從最新的2018年6月24日到2018年6月30日的1星期的經過時間是比0小時大，7天以下。

評價係數是可藉由涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中小的一方來算出。藉由如此算出評價係數，不管涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的大小關係，例如可將涉及與評價係數作比較的變化率的基準值設為1個值。評價係數是例如以式「(將前週的發生次數予以30日換算者)/ (將這週的發生次數予以30日換算者)」來一旦算出，進一步，當評價係數未滿1時可將「1/(評價係數)」設為最終的評價係數。亦即，一旦算出的評價係數為未滿1時，可將一旦算出的評價係數的倒數設為最終的評價係數。又，一旦算出的評價係數為1以上時，原封不動將一旦算出的評價係數設為最終的評價係數。又，評價係數不是自然數時，例如可以將小數點第1位四捨五入的值作為評價係數。又，前週與這週的各事件發生次數的一方為「0」時，雖除算結果是成為無限大，但此情況的評價係數是例如可設為「9999」。 又，本實施形態是只在涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的至少一方為預定值(在本例是「3」)以上時算出評價係數。亦即，涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的雙方未滿預定值(在本例是「3」)時，評價係數是不被算出(作為算出對象外「-」)。 本實施形態的評價係數是不依靠發生頻率算出。因此，藉由使用本實施形態的評價係數，即使對應於正常動作的事件的發生頻率大時，利用者還是可容易掌握對應於發生頻率小的異常動作的事件的變化的傾向。

又，圖4所示的DB191-2是將表示事件的內容的資訊與事件識別號碼、設備識別號碼及機器識別號碼建立對應，而記憶複數組的檔案。設備識別號碼是特定對象設備2的資訊，機器識別號碼是特定評價對象機器3的資訊。例如，以事件識別號碼作為字鍵，檢索DB191-2，藉此可取得該事件識別號碼所對應的對象設備2、評價對象機器3及事件的內容。

發生次數算出部12是例如參照接收事件訊息記錄檔192，有關最新的1星期(圖3的例子是從2018年6月24日到2018年6月30日的1星期)，按每個事件識別號碼算出事件訊息的發生次數，記憶於DB191-1。另外，在圖3所示的例子，從2018年6月24日到2018年6月30日的1星期的發生次數的值與評價係數的值不是最終值，而是即時變化的暫定值。

又，係數算出部13是算出上述的評價係數。亦即，係數算出部13是參照圖3所示的DB191-1，根據涉及第1期間的事件的發生次數及涉及第2期間的事件的發生次數，來算出表示參照圖3說明的發生次數的變化率之評價係數。係數算出部13是例如藉由涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數之中小的一方，來算出評價係數。係數算出部13是將算出的評價係數記憶於圖3所示的DB191-1。第1期間與第2期間是與根據發生次數算出部12的算出的期間同期間。 另外，在本實施形態中，係數算出部13是如上述般，將評價係數的算出對象限定於涉及第1期間的事件的發生次數或涉及第2期間的事件的發生次數的至少一方為預定值以上(在本例是「3」以上)者。亦即，係數算出部13是當涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的雙方未滿預定值(在本例是「3」)時，不算出評價係數(作為算出對象外「-」)。藉由在雙方的發生次數比預定值小時將評價係數設為算出對象外，可提高評價係數的統計的可靠度(精度)。但，在係數算出部13是亦可不設定作為對象外的評價係數，在後述的資訊輸出部14或資訊判定部15根據評價係數與發生次數來判定是否進行資訊輸出。

又，資訊輸出部14是在係數算出部13所算出的評價係數超過預定值(以下稱為臨界值)時輸出預定的資訊。另外，資訊輸出部14是亦可在最近的複數的評價期間的評價係數的任一個超過臨界值時輸出資訊。又，資訊輸出部14是有關發生次數不符合預定的條件的評價係數，亦可從輸出資訊的對象除外。 資訊輸出部14是當係數算出部13所算出的評價係數超過臨界值時，例如與評價係數超過臨界值的其他的事件一起以其一覽表作為資訊，從一覽表輸出部16輸出。此情況，資訊輸出部14是參照圖3所示的DB191-1，有關評價係數超過臨界值的事件，在資訊輸出要否設定「要」。而且，一覽表輸出部16是在圖3所示的DB191-1內，將在資訊輸出要否被設定成「要」的各事件設為一覽表，而顯示於預定的顯示裝置的畫面，或以連線(online)或電子媒體輸出，或利用紙媒體輸出，或利用電子郵件或社群網路服務等來朝向利用者所使用的終端裝置輸出。 在圖3所示的例子中，資訊輸出部14是在最近的4個評價期間的任一個，當係數算出部13所算出的評價係數超過臨界值「2」時，將資訊輸出要否設定成「要」。 另外，資訊輸出部14是當係數算出部13所算出的評價係數超過臨界值時，作為資訊的輸出，亦可不經由一覽表輸出部16，將表示評價係數超過臨界值的意旨的資訊例如顯示於預定的顯示裝置的畫面，或以音響訊號輸出，或藉由使照明器具動作而輸出，或以連線或電子媒體輸出，或利用紙媒體輸出，或利用電子郵件或社群網路服務等來朝向利用者所使用的終端裝置輸出。

又，資訊判定部15是在係數算出部13算出評價係數時使用的涉及第1期間的發生次數與涉及第2期間的發生次數的一方為零時，根據在同事件中發生次數形成零時的運轉記錄檔資料，來決定是否輸出預定的資訊。另外，資訊判定部15是例如有關評價係數為對象外「-」的期間，即使發生次數的一方為零也可不判定是否輸出資訊。亦即，資訊判定部15是在圖3所示的例子中，評價係數為「9999」時，根據運轉記錄檔資料來決定是否輸出資訊。 運轉記錄檔資料是被記憶於圖2所示的運轉記錄檔193的資料。圖6是表示圖2所示的運轉記錄檔193的構成例的模式圖。圖6所示的運轉記錄檔193是與事件的發生時刻、事件識別號碼、評價係數、資訊輸出要否及運轉資訊建立對應而記憶複數組的檔案。運轉資訊是在該事件發生之後進行某些的處理時，表示該處理的內容的資訊。運轉資訊是例如包括表示被實施的調整作業或保養作業的內容的資訊。運轉資訊是也有空白的情況。運轉資訊是例如根據被記憶於未圖示的調整作業或保養作業的記錄檔案等的內容來自動或手動記憶。 資訊判定部15是例如在圖3所示的DB191-1內，有關評價係數為「9999」的事件(作為該事件)，以同一的事件識別號碼與評價係數「9999」作為字鍵(key)，檢索圖6所示的運轉記錄檔193，適合於該字鍵的資料被抽出時，當該資料的資訊輸出要否為「要」時，或在運轉資訊記憶有作業等被實施的意旨時，判定成輸出資訊，在DB191-1內將該事件的資訊輸出要否設定成「要」。

又，一覽表輸出部16是參照圖3所示的DB191-1，輸出根據涉及事件的評價對象機器3的重要度及評價係數來分類的事件的一覽表。在本實施形態中，一覽表輸出部16是首先從圖3所示的DB191-1抽出資訊輸出要否被設定成「要」的事件。其次，一覽表輸出部16是依重要度高的順序來排列抽出的事件。進一步，一覽表輸出部16是依評價係數高的順序來排列同一重要度的複數的事件。 另外，輸出事件的一覽表的對象的期間為跨越複數的期間時，一覽表輸出部16是在依評價係數高的順序來排列同一重要度的複數的事件時，例如依複數期間的評價係數的合計值(平均值)大的順序來排列各事件。 又，一覽表輸出部16是可建立對應而輸出表示根據對於各評價對象機器3的評價係數的評價的內容之資訊至事件的一覽表。 一覽表輸出部16是將事件的一覽表輸出至解析報告DB194，且顯示於預定的顯示裝置的畫面，或以連線或電子媒體輸出，或利用紙媒體輸出，或利用電子郵件或社群網路服務等來朝向利用者所使用的終端裝置輸出。

圖7及圖8是表示根據圖3所示的DB191-1，一覽表輸出部16顯示記憶於解析報告DB194的事件的一覽表的資料的例子的模式圖。圖7及圖8所示的號碼(以下稱為事件號碼)「1」~「9」的各事件是對應於圖3所示的事件識別號碼「E1001」~「E1009」的各事件。圖8是表示對於圖7所示的事件號碼「1」~「9」的各事件的評價的內容。解析報告DB194是記憶表示一覽表輸出部16所輸出的從過去到現時間點的複數的事件的一覽表的資料。 圖7及圖8所示的解析報告DB194是與「1」~「9」的事件號碼建立對應，包括事件的內容、每個評價期間的發生次數及評價係數、及表示評價的內容的資料。例如，事件號碼為「1」的事件是對應於圖3所示的DB191-1內的事件識別號碼「E1001」的事件，如圖7所示般，事件的內容為「燃料移送裝置 運轉中 ON」，評價期間從5月27日到6月9日的評價係數為「對象外」，從6月3日到6月16日的評價係數為「5」，從6月10日到6月23日的評價係數為「2」，從6月17日到6月30日的評價係數為「2」。另外，「對象外」是表示評價係數為算出的對象外「-」。 又，如圖8所示般，事件號碼為「1」的事件的評價的內容是「推定成根據清掃作業的動作」。又，事件號碼為「2」的事件的評價的內容是「推定成根據乾灰排出的動作」。 事件號碼「1」的評價的內容「推定成根據清掃作業的動作」是例如一覽表輸出部16可從解析報告DB194抽出過去的同種的評價來自動地選擇，或機器評價裝置1的操作者從預先決定的複數的樣板(template)選擇而決定。例如，一覽表輸出部16是從解析報告DB194選擇在事件識別號碼「E1001」或類似機器事件識別號碼「E2001」的事件的評價係數變化成「對象外」→「5」→「2」→「2」時(或持一定的誤差同樣地變化時)被設定的過去的評價的內容，來決定成該事件的評價的內容。 又，事件號碼「2」的評價的內容「推定成根據乾灰排出的動作」是例如一覽表輸出部16可從運轉記錄檔193抽出過去的同種的評價來自動地選擇而決定，或機器評價裝置1的操作者從預先決定的複數的樣板選擇而決定。例如，一覽表輸出部16是從運轉記錄檔193，根據事件識別號碼「E1002」在事件的評價係數為4星期連續「9999」時被設定的運轉資訊的內容來決定成該事件的評價的內容。

其次，參照圖9來說明有關第1實施形態的機器評價裝置1的動作例。圖9是表示第1實施形態的機器評價裝置1的動作例的流程圖。圖9所示的處理是例如以1分~數十分週期來重複實行。另外，此動作例，資訊判定部15在圖3所示的例子是僅評價係數為「9999」時，根據運轉記錄檔資料來決定是否輸出資訊。並且，在圖9所示的處理被開始之前，圖3所示的DB191-1的資訊輸出要否是全部被設定成「否」。

一旦圖9所示的處理被開始，則首先例如發生次數算出部12會從DB191-1選擇未處理的處理對象的事件識別號碼(步驟S11)。在步驟S11中，例如發生次數算出部12會例如從圖3所示的DB191-1選擇事件識別號碼「E1001」。

其次，發生次數算出部12會參照接收事件訊息記錄檔192，當未算入的事件訊息從控制裝置4接收時，算出現期間(最新的期間)的事件的發生次數，更新DB191-1的值(步驟S12)。在步驟S12中，例如尚未算的新的識別號碼「E1001」的事件訊息被記憶於圖5所示的接收事件訊息記錄檔192時，發生次數算出部12會更新圖3所示的DB191-1的最新的評價期間的從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數。

其次，係數算出部13會根據前期間的發生次數與現期間的發生次數來算出表示發生次數的變化率之評價係數(步驟S13)。在步驟S13中，係數算出部13會例如根據事件識別號碼「E1001」的從2018年6月17日到2018年6月23日的期間的發生次數「8」與從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數「19」來算出表示從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數的變化率之評價係數為「2」。

其次，資訊輸出部14會在預定的評價期間中，判定評價係數是否超過臨界值(步驟S14)。在步驟S14中，資訊輸出部14會例如判定圖3所示的DB191-1的事件識別號碼「E1001」的從2018年5月27日到2018年6月23日的4個期間中任一個評價係數是否超過臨界值「2」(是否「3」以上)，此情況，從2018年6月10日到2018年6月16日，由於評價係數「5」超過臨界值「2」，因此判定成超過。

在步驟S14，判定成評價係數超過臨界值時(步驟S14：YES)，資訊輸出部14是設定成針對該事件輸出資訊(步驟S15)。在步驟S15中，資訊輸出部14會例如將圖3所示的DB191-1的事件識別號碼「E1001」的資訊輸出要否設定成「要」。

在步驟S14，資訊輸出部14判定成評價係數未超過臨界值時(步驟S14：NO)，或在步驟S15進行資訊輸出部14輸出資訊的設定之後，資訊判定部15會判定前期間的發生次數與現期間的發生次數的任一方是否為「0」(步驟S16)。在步驟S16中，資訊輸出部14是例如在圖3所示的DB191-1中，有關事件識別號碼「E1001」，評價係數為「9999」，無任一方的發生次數為「0」的期間，因此判定成發生次數的任一方不是「0」(步驟S16：NO)。

在步驟S16，資訊判定部15判定成前期間的發生次數與現期間的發生次數的任一方不是「0」時(步驟S16：NO)，或資訊判定部15進行步驟S17的處理之後，例如判定發生次數算出部12是否處理完了DB191-1內的全事件識別號碼(步驟S18)。

不是處理完了全事件識別號碼時(步驟S18：NO)，例如發生次數算出部12會從DB191-1選擇未處理的處理對象的事件識別號碼(步驟S11)。此情況，在步驟S11中，例如發生次數算出部12會從圖3所示的DB191-1選擇事件識別號碼「E1002」。

其次，發生次數算出部12會參照接收事件訊息記錄檔192，當未算入的事件訊息從控制裝置4接收時，算出現期間的事件的發生次數，更新DB191-1的值(步驟S12)。在步驟S12中，發生次數算出部12，例如尚未算入的新的識別號碼「E1002」的事件訊息被記憶於圖5所示的接收事件訊息記錄檔192時，更新圖3所示的DB191-1的最新的評價期間的從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數。

其次，係數算出部13會根據前期間的發生次數與現期間的發生次數來算出表示發生次數的變化率之評價係數(步驟S13)。在步驟S13，係數算出部13會根據事件識別號碼「E1002」的從2018年6月17日到2018年6月23日的期間的發生次數「31」及從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數「0」來算出表示從2018年6月24日到2018年6月30日的期間的發生次數的變化率之評價係數為「9999」。

其次，資訊輸出部14會在預定的評價期間中，判定評價係數是否超過臨界值(步驟S14)。在步驟S14中，資訊輸出部14會判定圖3所示的DB191-1的事件識別號碼「E1002」的從2018年5月27日到2018年6月23日的4個期間中任一個評價係數是否超過臨界值「2」，此情況，全部的評價係數「9999」，由於超過臨界值「2」，因此判定成超過。

在步驟S14判定成評價係數超過臨界值時(步驟S14：YES)，資訊輸出部14是設定成針對該事件輸出資訊(步驟S15)。在步驟S15中，資訊輸出部14會例如將圖3所示的DB191-1的事件識別號碼「E1002」的資訊輸出要否設定成「要」。

在步驟S14，資訊輸出部14判定成評價係數未超過臨界值時(步驟S14：NO)，或在步驟S15進行資訊輸出部14輸出資訊的設定之後，資訊判定部15會判定前期間的發生次數與現期間的發生次數的任一方是否為「0」(步驟S16)。在步驟S16中，資訊判定部15是例如在圖3所示的DB191-1，有關事件識別號碼「E1002」，評價係數為「9999」，任一方的發生次數為「0」的期間為4期間全部，因此判定成發生次數的任一方為「0」(步驟S16：YES)。

前期間的發生次數與現期間的發生次數的任一方為「0」時(步驟S16：YES)，資訊判定部15是如上述般，根據被記憶於運轉記錄檔193的運轉記錄檔資料來決定是否輸出資訊(步驟S17)。

在步驟S16，資訊判定部15判定成前期間的發生次數與現期間的發生次數的任一方不是「0」時(步驟S16：NO)，或資訊判定部15進行步驟S17的處理之後，例如判定發生次數算出部12是否處理完了DB191-1內的全事件識別號碼(步驟S18)。

不是處理完了時(步驟S18：NO)，例如發生次數算出部12會從DB191-1選擇未處理的處理對象的事件識別號碼(步驟S11)。另一方面，處理完了DB191-1內的全事件識別號碼時(步驟S18：YES)，一覽表輸出部16是有關被設定成輸出資訊的各事件識別號碼的事件，輸出根據重要度及評價係數來分類的事件的一覽表(步驟S19)。在步驟S19中，一覽表輸出部16是如上述般，例如輸出圖7及圖8所示的一覽表。在此，圖9所示的處理終了。

如此，若根據本實施形態，則發生次數算出部12會算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器3的事件的發生次數，係數算出部13會根據涉及第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數來算出表示發生次數的變化率之評價係數。藉此，可利用表示發生次數的變化率之評價係數來評價發生的事件，因此可防止對應於異常動作的事件埋沒於對應於發生頻率多的正常動作的事件。

以上，參照圖面來詳細說明有關一實施形態，但具體的構成是不限於上述者，可實施各種的設計變更等。 例如，圖2所示的機器評價裝置1所具備的各部是可適當統合或分離。例如，可將發生次數算出部12、係數算出部13、資訊輸出部14及資訊判定部15的一部分或全部統合，或將記憶部19經由網路來分割成複數而構成，或二重化而構成。

＜電腦構成＞ 圖10是表示至少1個實施形態的電腦的構成的概略方塊圖。 電腦90是具備處理器91、主記憶體92、存儲器93、介面94。 上述的機器評價裝置1是安裝於電腦90。而且，上述的各處理部的動作是以程式的形式來記憶於存儲器93。處理器91是從存儲器93讀出程式而展開於主記憶體92，按照該程式來實行上述處理。並且，處理器91是按照程式，在主記憶體92確保對應於上述的各記憶部的記憶區域。

程式是亦可為用以實現使發揮於電腦90的機能的一部分者。例如，程式是亦可為藉由與已被記憶於存儲器的其他的程式的組合或與被安裝於其他的裝置的其他的程式的組合來使發揮機能者。另外，在其他的實施形態中，電腦是亦可加上上述構成或取代上述構成，具備PLD(Programmable Logic Device)等的custom LSI(Large Scale Integrated Circuit)。作為PLD的例子，可舉PAL (Programmable Array Logic)、GAL(Generic Array Logic)、CPLD(Complex Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)。此情況，藉由處理器來實現的機能的一部分或全部可藉由該積體電路來實現。

作為存儲器93的例子，可舉HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、磁碟、光磁碟、CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、半導體記憶體等。存儲器93是亦可為直接被連接至電腦90的匯流排的內部媒體，或亦可為經由介面94或通訊線路來連接至電腦90的外部媒體。又，此程式藉由通訊線路來傳送至電腦90時，接受傳送的電腦90亦可將該程式展開於主記憶體92，實行上述處理。在至少1個實施形態中，存儲器93是非暫時性的有形的記憶媒體。 [產業上的利用可能性]

機器評價裝置是藉由利用表示發生次數的變化率之評價係數來評價發生的事件，可防止對應於異常動作的事件埋沒於對應於發生頻率多的正常動作的事件。

1:機器評價裝置 2:對象設備 3:評價對象機器 4:控制裝置 5:通訊線路 10:機器評價系統 11:訊息取得部 12:發生次數算出部 13:係數算出部 14:資訊輸出部 15:資訊判定部 16:一覽表輸出部 19:記憶部 191:事件訊息DB 191-1,191-2:DB 192:接收事件訊息記錄檔 193:運轉記錄檔 194:解析報告DB

[圖1] 是涉及第1實施形態的機器評價系統的概略圖。 [圖2] 是表示圖1所示的機器評價裝置1的機能性構成的一例的概略方塊圖。 [圖3] 是表示圖2所示的事件訊息DB(資料庫)191的構成例的模式圖。 [圖4] 是表示圖2所示的事件訊息DB191的構成例的模式圖。 [圖5] 是表示圖2所示的接收事件訊息記錄檔192的構成例的模式圖。 [圖6] 是表示圖2所示的運轉記錄檔193的構成例的模式圖。 [圖7] 是表示被記錄在圖2所示的解析報告DB194的報告的例子的模式圖。 [圖8] 是表示被記錄在圖2所示的解析報告DB194的報告的例子的模式圖。 [圖9] 是表示圖1所示的機器評價裝置1的動作例的流程圖。 [圖10] 是表示涉及第1實施形態的電腦的構成的概略方塊圖。

1:機器評價裝置

11:訊息取得部

12:發生次數算出部

13:係數算出部

14:資訊輸出部

15:資訊判定部

16:一覽表輸出部

19:記憶部

191:事件訊息DB

192:接收事件訊息記錄檔

193:運轉記錄檔

194:解析報告DB

Claims (16)

1. 一種機器評價裝置，其特徵為具備：發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數；及係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數，前述係數算出部，係藉由涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中小的一方，來算出前述評價係數。
2. 如申請專利範圍第1項之機器評價裝置，其中，前述事件為對應於前述評價對象機器的控制狀態的開或關的變化之事態。
3. 如申請專利範圍第1或2項之機器評價裝置，其中，具備：前述評價係數超過預定值時，輸出預定的資訊之資訊輸出部。
4. 如申請專利範圍第1或2項之機器評價裝置，其中，前述第1期間及前述第2期間為涉及預定的週期的連續的2個期間。
5. 一種機器評價裝置，其特徵為具備：發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數；係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數；資訊輸出部，其係前述評價係數超過預定值時，輸出預定的資訊；及資訊判定部，其係涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數的一方為零時，根據在同事件中前述發生次數成為零時的運轉記錄檔資料，來決定是否輸出前述預定的資訊，前述事件為對應於前述評價對象機器的控制狀態的開或關的變化之事態。
6. 如申請專利範圍第1或2項之機器評價裝置，其中，具備：輸出根據涉及前述事件的機器的重要度及前述評價係數來分類的前述事件的一覽表之一覽表輸出部。
7. 一種機器評價裝置，其特徵為具備：發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數；及係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數 與涉及前述第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數，前述係數算出部，係將涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數的至少一方為未滿預定值的事件設為前述評價係數的算出對象外。
8. 一種機器評價裝置，其特徵為具備：發生次數算出部，其係算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數；及係數算出部，其係根據涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數，前述發生次數算出部，係按每個涉及前述第1期間及前述第2期間的前述評價對象機器的事件的內容算出該事件的發生次數，前述係數算出部，係根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數，按每個前述事件的內容算出表示前述發生次數的變化率的評價係數。
9. 一種機器評價方法，其特徵係具備：算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步 驟，在算出前述評價係數之步驟中，藉由涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中小的一方，來算出前述評價係數。
10. 一種機器評價方法，其特徵係具備：算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟；前述評價係數超過預定值時，輸出預定的資訊之步驟；及涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數的一方為零時，根據在同事件中前述發生次數成為零時的運轉記錄檔資料，來決定是否輸出前述預定的資訊之步驟，前述事件為對應於前述評價對象機器的控制狀態的開或關的變化之事態。
11. 一種機器評價方法，其特徵係具備：算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及 根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟，在算出前述評價係數之步驟中，將涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數的至少一方為未滿預定值的事件設為前述評價係數的算出對象外。
12. 一種機器評價方法，其特徵係具備：算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟，在算出前述發生次數之步驟中，按每個涉及前述第1期間及前述第2期間的前述評價對象機器的事件的內容算出該事件的發生次數，在算出前述評價係數之步驟中，根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數，按每個前述事件的內容算出表示前述發生次數的變化率的評價係數。
13. 一種程式產品，其特徵為用以使下列步驟實行於電腦，算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的 發生次數之步驟；及根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟，在算出前述評價係數之步驟中，藉由涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中大的一方除以涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數之中小的一方，來算出前述評價係數。
14. 一種程式產品，其特徵為用以使下列步驟實行於電腦，算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟；前述評價係數超過預定值時，輸出預定的資訊之步驟；及涉及前述第1期間的發生次數與涉及前述第2期間的發生次數的一方為零時，根據在同事件中前述發生次數成為零時的運轉記錄檔資料，來決定是否輸出前述預定的資訊之步驟，前述事件為對應於前述評價對象機器的控制狀態的開或關的變化之事態。
15. 一種程式產品，其特徵為用以使下列步驟實行於電腦，算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟，在算出前述評價係數之步驟中，將涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數的至少一方為未滿預定值的事件設為前述評價係數的算出對象外。
16. 一種程式產品，其特徵為用以使下列步驟實行於電腦，算出涉及第1期間及第2期間的評價對象機器的事件的發生次數之步驟；及根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及第2期間的發生次數，來算出表示發生次數的變化率之評價係數之步驟，在算出前述發生次數之步驟中，按每個涉及前述第1期間及前述第2期間的前述評價對象機器的事件的內容算出該事件的發生次數，在算出前述評價係數之步驟中，根據涉及前述第1期間的發生次數及涉及前述第2期間的發生次數，按每個前 述事件的內容算出表示前述發生次數的變化率的評價係數。

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