TWI792294B - 用以監測組件之表面條件的方法 - Google Patents

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Abstract

一種方法包括：提供熱能給一組件；響應於提供該熱能，判定該組件的一熱響應；以及基於一參考熱響應及該熱響應，判定該組件的一熱特性。該方法包括基於該熱特性及一預測分析模型，預測該組件的一表面條件，其中該預測分析模型使該組件之複數個熱特性與該組件之複數個估算表面條件互相關聯。

Description

用以監測組件之表面條件的方法
本申請案主張2020年5月2日申請之美國臨時申請案編號63/019,267的優先權。上述申請案之揭露內容係藉由參照併入本文。
本揭露內容大體上係關於一種監測一熱系統中之一組件之一表面條件的方法，該熱系統諸如一半導體加工腔室內之噴淋頭及/或台座。
本節中的陳述僅提供與本揭露內容有關之背景資訊且可不構成先前技術。
一材料之放射率係其以熱輻射放射能量之效力。一系統組件之一表面的放射率可隨時間改變。舉例而言，在執行各種沉積程序之一半導體加工腔室中，沉積材料之化學反應通常發生於該半導體加工腔室中，且可致使該等沉積材料非所欲地沉積於腔室壁、襯裡及蓋體上。在流體導管中，水垢可非所欲地聚積在該等流體導管之表面上。該等系統組件之表面的放射率可逐漸受該等沉積物或水垢聚積物影響。當該等系統組件被用來產生或轉移熱時，該等系統組件之表面的放射率改變可影響所欲之熱輸出及該等系統組件之效能。
然而，該等系統組件之表面的放射率改變一般未被充分理解。當該等系統組件由於放射率改變而顯著地退化時，需要系統維護來替換退化組件，導致意外之停機時間。為了維持該等系統組件之效能及/或減少/抑制停機時間，預防維護通常係基於一預期變化率而非基於實際需求來針對清潔、整修或替換關鍵組件排定排程。因此，該預防維護可能太遲或太早執行。
偵測一設備之組件表面的放射率改變的問題以及其他問題，係本揭露內容所針對處理的。
於一形式中，一種方法包括：提供熱能給一組件；響應於提供該熱能，判定該組件的一熱響應；以及基於一參考熱響應及該熱響應，判定該組件的一熱特性。該方法包括基於該熱特性及一預測分析模型，預測該組件的一表面條件，其中該預測分析模型使該組件之熱特性與該組件的一估算表面條件互相關聯。
於一形式中，熱特性係基於該參考熱響應與該熱響應之間的一差異。
於一形式中，熱特性係：該組件的一放射率、該組件之不同區域之間的一熱耦接、該組件的一熱增益、該組件的一電阻-溫度關聯性、該組件的一氣體對流耦接，或其一組合。
於一形式中，提供該熱能給該組件進一步包括增加提供給該組件之熱能。
於一形式中，提供該熱能給該組件進一步包括減小提供給該組件之熱能。
於一形式中，該表面條件指出在該組件之一表面上之材料聚積的一量。
於一形式中，熱響應係該組件之熱能的一消散率。
於一形式中，該方法進一步包括變動該熱能之一強度及一持續時間中之至少一者以生成該組件之一熱跡(thermal signature)，其中該熱跡為熱響應的一影像表示型態。
於一形式中，該方法進一步包括基於一參考熱跡及該熱跡判定該組件之熱特性。
於一形式中，該組件係選自於由下列組成之一群組：一半導體加工腔室之一壁、該半導體加工腔室之一襯裡、該半導體加工腔室之一噴淋頭、該半導體加工腔室之一蓋體、一流體加熱導管之一壁、一加熱器表面及一加熱器之一套體。
於一形式中，該方法進一步包括在一預定時段期間量測該組件之一溫度，以判定該熱響應。
於一形式中，該方法進一步包括基於該組件在該預定時段期間的一溫度改變來判定由該組件之能量的一消散。
於一形式中，該方法進一步包括基於該組件在該預定時段期間的該溫度改變來判定該組件之放射率的一改變。
於一形式中，響應於該組件的一溫度等於一預定溫度，判定該組件之該熱響應。
本揭露內容提供一種系統，其包括：一組件；一熱控制系統，其係組配來提供熱能給該組件；及一控制器。該控制器係組配來響應於提供該熱能而判定該組件之一熱響應，其中該熱響應係為藉由該組件之熱能的一消散率。該控制器係組配來基於一參考熱響應與該熱響應之間的一差異來判定該組件之一熱特性，其中該參考熱響應係為響應於提供該熱能，該組件之該熱能的一參考消散率。該控制器係組配來基於該熱特性及一預測分析模型預測在該組件之一表面上的一材料聚積量，其中該預測分析模型使該組件之該等熱特性與該組件之一估算表面條件互相關聯。
於一形式中，熱特性係：該組件的一放射率、該組件之不同區域之間的一熱耦接、該組件的一熱增益、該組件的一電阻-溫度關聯性、該組件的一氣體對流耦接，或其一組合。
於一形式中，該組件係選自於由下列組成之一群組：一半導體加工腔室之一壁、該半導體加工腔室之一襯裡、該半導體加工腔室之一噴淋頭、該半導體加工腔室之一蓋體、一流體加熱導管之一壁、一加熱器表面及一加熱器之一套體。
於一形式中，該熱控制系統進一步包含一加熱器，其係組配來提供該熱能給該組件。
於一形式中，該預測分析模型係在一訓練常式期間產生。
於一形式中，該組件係一半導體加工系統組件。
進一步的適用範圍將根據本文所提供的說明而變得顯易可見。應理解，說明及特定範例係意圖僅供例示之目的，而不意圖限制本揭露內容之範圍。
以下說明本質上僅為範例性，並非意欲限制本揭露內容、應用或用途。應理解，在所有圖式中，對應參考數字指示相似或對應部件及特徵。
本揭露內容提供一種監測系統，其係組配來監測諸如放射率之一組件的熱特性，以預測該組件的一表面條件。舉例而言，在一半導體加工系統中，在該半導體加工系統之一加熱器或其他組件中的焦化可增加放射率且減少對流熱轉移速率，藉此致使該等加熱器在較高溫度且增加能量消耗下操作。本揭露內容之監測系統可準確地偵測該半導體加工系統之該加熱器或其他組件中的焦化，且對一操作者及/或一系統控制器警示偵測到的條件。此外，該監測系統可準確地定位該半導體加工系統之各種組件上之材料聚積，藉此使得該操作者及/或該系統控制器能夠在實行用於一半導體製造程序常式之控制參數時適應及/或改正該材料聚積。
更特定言之，於一形式中，該監測系統：提供熱能給一組件；響應於提供該熱能，判定該組件的一熱響應；以及基於一參考熱響應及該熱響應，判定該組件的一熱特性。該監視系統接著基於該熱特性及一預測分析模型，預測該組件的一表面條件，其中該預測分析模型使該組件之複數個熱特性與該組件之複數個估算表面條件互相關聯。
參看圖1，在一範例應用中，本揭露內容之控制系統被提供於一半導體加工系統10中，其包括有一或多個加熱器(未示出)安置於其中之至少一腔室2。儘管未例示，但一或多個控制系統被提供來控制該等加熱器。半導體加工系統10包括用於加工半導體晶圓的其他子系統，且那些子系統可影響該等加熱器的熱響應。舉例而言，具有輸送線路4及排氣線路6之一流體線路系統將加工氣體運送至腔室2及離開腔室2。
參看圖2，一半導體加工系統10-1係進一步組配來監測一組件之一表面條件，且包括至少一加熱器14、複數個溫度感測器16以及用來監測及預測該組件之表面條件的一監測系統18。於一形式中，該組件可為一半導體加工腔室22之各種系統組件及/或半導體加工系統10-1之一加熱導管。舉例而言，該組件可為：一半導體加工腔室22的一壁12-1、半導體加工腔室22的一襯裡12-2、半導體加工腔室22的一噴淋頭12-3、半導體加工腔室22的一蓋體12-4、一流體加熱導管26的一壁12-5、一晶圓支撐台座20的一頂層12-6、加熱器14的一表面及/或加熱器14的一套體12-7(統合/個別地且下文中稱為「組件12」)。
於一形式中，組件12的該表面條件可為組件12之一表面上之材料聚積或沉積物的一量。於一形式中，該材料聚積或沉積物影響組件12之該表面的放射率及自組件12之該表面到周遭環境(例如，安置於晶圓支撐台座20上之一晶圓)的熱轉移。因此，監測系統18係組配來監測組件12之該表面之熱特性的改變，且藉此預測組件12表面上之該材料聚積及沉積物的狀態及/或量，如下文進一步詳細說明者。於一形式中，該等熱特性包括但不限於：組件12的一放射率、組件12之多個區域之間的熱耦接、組件12的熱增益、組件12的一電阻-溫度關聯性及組件12之氣體對流耦接。應理解，可判定各種其他熱特性，且本揭露內容不限於本文所說明之範例熱特性。
於一形式中，至少一加熱器14可建置於組件12中或安置於組件12外部。於一形式中，至少一加熱器14可經組配來提供熱能給組件12。在本文中使用時，「提供熱能給組件12」係指增加或減小提供給組件12之一表面及/或相近於(亦即鄰近及/或靠近)組件12之一環境的熱能。作為一範例，增加提供給組件12之該熱能可包括對組件12之一表面及/或相近於組件12之一環境予以加熱。作為另一範例，降減提供給組件12之該熱能可包括對組件12之一表面及/或相近於組件12之一環境予以冷卻。雖然半導體加工系統10-1係顯示為包括至少一加熱器14，但應理解，當熱能係外部提供給流體(例如，氣體)、經由提供電漿之流體加熱導管26進入半導體加工腔室22中時，加熱器14可自半導體加工系統10-1移除。
於一形式中，複數個溫度感測器16可建置於組件12中或安置於組件12外部，以用於量測組件12之表面及/或周圍環境的溫度。作為一範例，溫度感測器16可包括但不限於：熱偶、電阻溫度偵測器(RTD)、紅外線感測器及/或其他習知溫度感測裝置。於一形式中，溫度感測器16係「雙線式」加熱器，其係建置於組件12(例如晶圓支撐台座20)中。該等雙線式加熱器包括電阻式加熱元件，其等係作為加熱器且作為溫度感測器，且僅有兩根而非四根引線被操作地連接到該加熱元件。此等雙線式之性能係於例如美國專利第7,196,295號中揭露，該專利案係與本申請案共同讓與且係藉由參照全文併入本文。一般而言，在一雙線式系統中，該等電阻式加熱元件係由隨著變動溫度展現一變動電阻的一材料所界定，以使得該電阻式加熱元件之平均溫度係基於該電阻式加熱元件之電阻的一改變來決定。於一形式中，計算該電阻式加熱元件之電阻，係先藉由量測跨加熱元件之電壓及通過加熱元件之電流，且接著使用歐姆定律來判定電阻。該電阻式加熱元件可由一相對高電阻溫度係數(TCR)材料、一負TCR材料或換言之一具有非線性TCR之材料來界定。
於一形式中，監測系統18包括：一熱控制系統30、一熱響應判定模組32、一特性模組34、一表面條件模組36、一預測分析模型資料庫38、一警報模組40、一表面條件驗證模組42及一表面條件參考表資料庫44。應易於理解的是，監測系統18的模組、系統及/或資料庫中的任一者可設置在相同位置或分佈在不同位置(例如，經由一或多個邊緣運算裝置)，且據此通訊式耦接。雖然監測系統18係例示為半導體加工系統10-1的一部分，但應理解的是，監測系統18可遠離半導體加工系統10-1定位。於一形式中，監測系統18及溫度感測器16係使用一有線通訊協定及/或一無線通訊協定(例如，一藍牙®類型協定、一蜂巢式協定、一無線保真(Wi-Fi)類型協定、一近場通訊(NFC)協定、一超寬頻(UWB)協定等)來通訊式耦接。
於一形式中，熱控制系統30係組配來控制加熱器14的一操作及/或經由流體加熱導管26所提供進入半導體加工腔室22的流體流。作為一範例，熱控制系統30可包括一電源供應及一或多個電力轉換器電路，以向加熱器14提供電力且因此將該熱能提供給組件12。據此，為了執行本文中所說明之功能性，熱控制系統30可包括一或多個處理器，其等係組配來施行儲存於一非暫時性電腦可讀媒體(例如，一隨機存取記憶體(RAM)及/或一唯讀記憶體(ROM))中的指令，且組配來控制該等電力轉換器電路及該電源供應。作為另一範例，熱控制系統30可控制一射頻(RF)電漿產生器(未示出)以增加/減小提供給流體加熱導管26的該熱能。於一形式中，熱控制系統30提供該熱能，直至達到組件12、組件12的一周圍環境及/或半導體加工腔室22之另一組件的一設定點溫度為止。在一變化例中，監測系統18係與熱控制系統30或其之一控制器連通，該控制器係被提供於一既存之半導體加工系統中。
於一形式中，熱響應判定模組32係組配來接收由溫度感測器16所取得之溫度資料，且響應於熱控制系統30將熱能提供給組件12，判定組件12的一熱響應。於一形式中，組件12之該熱響應係指在熱能被提供給組件12之後組件12將熱能消散至周遭環境的速率。作為一範例，該熱響應判定模組32係組配來判定在一給定時段內組件12以一溫度改變的一函數消散熱能的速率。在一些形式中，當組件12的溫度等於一預定溫度時及/或在一預定時段期間，可判定熱響應，如下文進一步詳細說明者。於一形式中，該熱響應係指提供熱能之一系統的參數(例如，一電壓、電流、電阻及/或加熱器14當提供該熱能時的其他參數)。
在一種形式中且如圖3A所示，特性模組34係組配來判定組件12的一熱特性，且包括一參考放射率模型資料庫52、一參考熱耦接模型資料庫54、一參考熱增益模型資料庫56、一參考RT關聯性模型資料庫58、一參考氣體對流耦接模型資料庫60、一參考熱跡資料庫61及一熱特性模組62。
於一形式中，參考放射率模型資料庫52儲存組件12的一參考放射率模型。作為一範例，該參考放射率模型可表示當組件12表面上不存在材料聚積時組件12的放射率。應理解，參考放射率模型資料庫52可包括額外參考放射率模型，其等表示當一預定量的材料聚積係位於組件12之表面上時之組件12的放射率。
於一形式中，參考熱耦接模型資料庫54儲存組件12的一參考熱耦接模型。作為一範例，該參考熱耦接模型可表示當組件12表面上不存在材料聚積時，組件12與另一組件之間的熱耦接(例如，傳導率、對流率及在兩個鄰近及/或間隔開之組件12及/或加熱器14之間的放射率)。應理解，參考熱耦接模型資料庫54可包括額外參考熱耦接模型，其等表示組件12與位於半導體加工系統10-1中之各種組件及/或位於組件12表面上之各種量的材料聚積的熱耦接。
於一形式中，參考熱增益模型資料庫56儲存組件12的一參考熱增益模型。作為一範例，該參考熱增益模型可表示當在組件12表面上不存在材料聚積時之組件12的熱增益。應理解，參考熱增益模型資料庫56可包括額外參考熱增益模型，其等表示在各種溫度下之組件12及/或位於組件12表面上之各種量的材料聚積的熱增益。
於一形式中，參考RT關聯性模型資料庫58儲存組件12的一參考電阻-溫度關聯性模型。作為一範例，該參考電阻溫度關聯性模型可表示當在組件12表面上不存在材料聚積時，組件12之一電阻與溫度之間的一關聯性。應理解，參考RT關聯性模型資料庫58可包括額外參考電阻-溫度模型，其等表示當一預定量的材料聚積係位於組件12表面上時之組件12的該電阻-溫度關聯性。
於一形式中，參考氣體對流耦接模型資料庫60儲存組件12的一參考氣體對流耦接模型。作為一範例，該參考氣體對流耦接模型可表示當在組件12表面上不存在材料聚積時，從經由流體加熱導管26所提供的流體(例如，氣體)及/或電漿轉移到組件12的一熱轉移。應理解，參考氣體對流耦接模型資料庫60可包括額外參考氣體對流耦接模型，其等表示當一預定量的材料聚積係位於組件12之該表面上時，從經由流體加熱導管26所提供的流體(例如，氣體)及/或電漿轉移到組件12的該熱轉移。
於一形式中，參考放射率模型、參考熱耦接模型、參考熱增益模型、參考RT關聯性模型及參考氣體對流耦接模型(在本文中統稱為「參考模型」)，係在由監測系統18執行的一校準常式期間及/或在由表面條件模組36執行的一機器學習常式期間所產生，如下文進一步詳細說明者。
於一形式中，參考熱跡資料庫61儲存組件12的一參考熱跡。作為一範例，該參考熱跡係當在組件12表面上不存在材料聚積時，當變動提供給組件12的熱能之一強度及一持續時間中之至少一者時的熱響應之一影像表示型態。應理解，參考熱跡資料庫61可儲存組件12的額外參考熱跡，其等對應於位於組件12表面上之一預定量的材料聚積。
於一形式中，熱特性模組62係組配來基於熱響應與該等參考模型中之一或多者之間的差異來判定組件12的一熱特性。於一形式中，熱特性模組62可比較該熱響應與該參考放射率模型以判定組件12的放射率是否已改變。作為一範例且如圖4A之圖形100所示，熱特性模組62可基於組件12的一參考放射率模型102及組件12的一熱響應104來判定組件12的放射率已改變，其例示在一給定時段內一較低之最高溫度及該溫度一較快之衰減率。
作為另一範例且如圖4B之圖形110所示，半導體加工系統10的一第二組件(例如，加熱器14)可接收熱能，且溫度感測器16可監測該第二組件的溫度改變速率，如熱響應112所指出。此外，當該第二組件接收到該熱能時，一參考放射率模型116可對應於一給定組件12的一預期熱響應。據此，熱特性模組62可基於熱響應114判定組件12的該放射率已改變，其例示在一給定時段內一較高之局部最高溫度。
作為另一範例，熱特性模組62可基於熱響應資料生成組件12的一熱跡，且將該熱跡與該等參考熱跡中之一或多者進行比較，以判定組件12的該放射率、該熱耦接等是否已改變。於一形式中，較短能量脈衝的熱跡係關聯於與一加熱元件貼近之形貌體(例如，呈傳導性接觸之該加熱器套體或形貌體)，且較長能量脈衝的熱跡係關聯於較高解耦，諸如經輻射加熱之形貌體。應理解，熱特性模組62可比較該熱響應與該等參考模型中之任一者，以判定對應熱特性中是否存在一改變。
參看回圖2，表面條件模組36係組配來基於該熱特性預測組件12的一表面條件。此外，表面條件模組36係組配來基於儲存於表面條件參考表資料庫44中的一表面條件參考表及儲存於預測分析模型資料庫38中的一預測分析模型中之至少一者來預測該表面條件。
於一形式中，該表面條件參考表係一查找表，其將組件12的各種熱特性與組件12的各種憑經驗取得之表面條件互相關聯。因而，一操作者可藉由將各種已知量及/或分佈圖案之材料沉積在組件12上，且比較例如針對已知量之材料的放射率改變與該參考放射率模型來產生該查找表。因而，表面條件模組36可參考該表面條件參考表，以識別一對應熱特性改變(例如，一放射率改變)以及預測組件12之對應表面條件(例如，在組件12的一表面上之材料聚積的一量及/或分佈)。在一些形式中，監測系統18可不具有用來儲存該表面條件參考表的表面條件參考表資料庫44。
於一形式中，該預測分析模型使組件12的各種熱特性與組件12的各種估算表面條件互相關聯。於一形式中，表面條件模組36可包括一人工神經網路、一卷積神經網路及/或其他相似之機器學習運算系統，其係組配來執行一機器學習常式，諸如一監督學習常式、一非監督學習常式、一強化學習常式、自我學習常式、黑箱模型常式，還有其他，以產生該預測分析模型。在機器學習常式期間，熱控制系統30可用脈衝、用步驟、或用斜坡調改，以週期性或非週期性時序及/或變動振幅，提供熱能給組件12。因而，可執行監督學習常式，以使得歸因於未知模型參數(例如：所施加電力；鄰近於組件12的氣體流；鄰近組件12的氣體壓力；脈衝、步驟、斜坡調改中的熱能；週期性或非週期性時序；熱能脈衝的變動振幅)的行為在該熱響應中表現。
作為一範例，當表面條件模組36執行一監督學習常式時，在組件12的一表面上之材料的已知量及/或分佈被用來開發該預測分析模型，其使材料的量/分佈及/或其他未知模型參數與熱特性的改變(例如，熱耦接改變)互相關聯。此外，該監督學習常式可針對各種量/分佈反覆執行以改良該預測分析模型的準確度。
作為另一範例，當表面條件模組36執行一非監督學習常式(例如，表面條件模組36係執行一非監督學習常式的一自動編碼器神經網路)時，沉積在組件12上之材料的未知量及/或分佈被用來開發該預測分析模型，其使材料的量/分佈及/或其他未知模型參數與熱特性的改變(例如，放射率改變)互相關聯。
據此，該預測分析模型使表面條件模組36能夠基於組件12的放射率改變(或其他熱特性改變)預測該表面條件。作為一範例，表面條件模組36使組件12之經判定之放射率改變與該預測分析模型互相關聯，以預測該放射率改變是否為「正常」(亦即，散熱速率由於組件12表面上的減小或少於預期之材料聚積而處於預定及/或預期範圍內)或「異常」(亦即，散熱速率由於組件12表面上的增加或多於預期之材料聚積而大於預定及/或預期範圍)。應理解，表面條件模組36可基於該預測分析模型使用各種其他定性及/或定量性質描述來特性化組件12，且不限於本文所述範例。
於一形式中，警報模組40包括用於指出組件12表面上之材料聚積之存在的各種使用者介面。作為一範例，警報模組40可包括各種視覺介面(例如，一觸控螢幕、一顯示監視器、一擴增實境裝置及/或複數個發光二極體(LED))、聽覺介面(例如，用於聽覺地輸出對應於該材料聚積之訊息的一揚聲器電路)，及/或觸覺介面(例如，在材料聚積大於臨限值時振動的一振動馬達電路)。
於一形式中，表面條件驗證模組42係組配來在警報模組40輸出指出組件12表面上之材料聚積的一信號時，驗證及/或校準該預測分析模型及/或該表面條件參考表。作為一範例，表面條件驗證模組42包括諸如一觸控螢幕裝置之一視覺介面，其提供該操作者觀看材料聚積物的預測量/分佈並驗證。此外，表面條件驗證模組42的該視覺介面可包括使一操作者能夠驗證預測值及/或調整該預測分析模型之參數及/或該表面條件參考表的一或多個可操縱圖形元件。在一些形式中，監測系統18可不具有用來監測組件12之該表面條件的表面條件驗證模組42。
參看圖5，其顯示例示一範例訓練常式500的一流程圖。在步驟504，熱控制系統30或其一操作者選擇熱能參數(例如，脈衝、振幅、持續時間等)。任擇地，當執行一監督學習常式時，在步驟506，表面條件模組36或其一操作者選擇表面條件參數(例如，在組件12上之材料聚積的一量及/或分佈)。在步驟508，熱控制系統30提供熱能給組件12，且熱響應判定模組32在步驟512判定組件12的熱響應。
在步驟516，特性模組34判定關聯於組件12及/或熱響應的一參考模型是否儲存於對應資料庫中(亦即，參考放射率模型資料庫52、參考熱耦接模型資料庫54、參考熱增益模型資料庫56、參考RT關聯性模型資料庫58、參考氣體對流耦接模型資料庫60及參考熱跡資料庫61中之一者)。若如此，則常式500進行至步驟520。否則，若無參考模型儲存於該對應資料庫中，則常式500進行至步驟518，其中特性模組34產生且儲存該等給定熱能參數之一參考熱響應，且隨後進行至步驟532。
在步驟520，特性模組34基於該熱響應及該參考熱響應，判定組件12的熱特性，且表面條件模組36基於該熱特性及預測分析模型，預測對應的表面條件。在步驟524，表面條件模組36基於該熱特性及該相關聯表面條件來產生/更新該預測分析模型。在步驟528，表面條件模組36判定是否需要額外訓練。若是，則常式500進行至步驟532，其中監測系統18接收新熱能參數及/或表面條件參數之一選擇，並進行至步驟508。否則，常式500結束。
參看圖6，其顯示例示由表面條件模組36執行之一範例表面條件預測常式600的一流程圖。作為一範例，表面條件預測常式600可在半導體加工系統10-1操作時，以週期性間隔及/或以其他各種時間間隔執行。在步驟604，熱控制系統30提供熱能給組件12，且熱響應判定模組32在步驟608判定組件12的熱響應。在步驟612，特性模組34基於該熱響應及參考熱響應，判定組件12的熱特性。在步驟616，表面條件模組36基於該熱特性及預測分析模型來預測對應表面條件。
在步驟620，監測系統18判定所預測表面條件是否促動警報模組40。若如此，則常式600進行至步驟624。否則，若警報模組40未在步驟620促動，則常式600結束。在步驟624，表面條件驗證模組42判定該所預測表面條件是否對應於組件12的實際表面條件。若是，則常式600進行至步驟632，其中表面條件驗證模組42判定該預測分析模型係準確的。若在步驟624該所預測表面條件不對應於組件12的該實際表面條件，則表面條件驗證模組42在步驟628更新該預測分析模型。
應理解，常式500、600僅為範例常式且監測系統18可執行其他常式。
雖然監測系統18在本文中說明為預測半導體加工系統10之組件12的表面條件，但應理解監測系統18可用於其他環境，且不限於本文所述之半導體加工系統10。
本揭露內容之監測系統偵測放射率上之相對改變，以藉此基於所偵測之放射率相對改變來生成一先行預防維護解決方案。預防/預測維護可基於對半導體加工系統中各種組件的實際改變來執行，而非任意之預防維護排程。因此，該監測系統可減少維護成本及停機時間且改良設備正常運行時間。
除非本文另外明確指出，否則在說明本揭露內容之範圍上，指示機械/熱性質、組成百分比、尺寸及/或容差或其他特性之所有數值，將被理解為經用詞「約」或「大約」修改。此修改係出於各種原因而為所欲的，包括：工業實踐；材料、製造及組裝容差；以及測試能力。
A、B及C其中至少一者這個句型於本文中使用時，應該使用一非排他性邏輯「或」解釋為意謂一邏輯(A或B或C)，並且不應該被解釋為意謂「至少一個A、至少一個B、以及至少一個C」。
本揭露內容之說明本質上僅為範例性，因此，未脫離本揭露實質內容之變化係意欲落入本揭露內容之範圍內。此類變化係非視為脫離本揭露內容之精神及範圍。
在圖式中，如箭頭所指出，一箭頭之方向通常而言展示與例示內容有關之資訊(諸如資料或指令)的流動。舉例而言，當元件A及元件B交換各種資訊，但自元件A發送至元件B之資訊係與例示內容相關時，箭頭可自元件A指向元件B。此單向箭頭並非隱含無其他資訊自元件B發送至元件A。另外，就自元件A送至元件B之資訊而言，元件B可向元件A送出資訊的請求或接收確認。
在此應用中，控制器或模組之用語可指、可為其一部分、或可包括有：一特定應用積體電路(ASIC)；一數位、類比或混合類比/數位式之分立電路；一數位、類比或混合類比/數位式之積體電路；一組合邏輯電路；一現場可規劃閘陣列(FPGA)；一處理器電路(共享、專用或群組)，其施行程式碼；一記憶體電路(共享、專用或群組)，其儲存由該處理器電路施行之程式碼；提供所述功能性之其他合適的硬體組件，諸如但不限於移動驅動器及系統、收發器、路由器、輸入/輸出介面硬體等；或者以上各者中一些或全部之組合，諸如在一單晶片系統中。
用語記憶體係用語電腦可讀媒體的一子集。如本文所使用，電腦可讀媒體之用語不涵蓋透過一媒體(諸如，在一載波上)傳播之暫時性電氣或電磁信號；因此用語電腦可讀媒體可視為有形且非暫時性的。非暫時性、有形電腦可讀媒體之非限制性範例為：非揮發性記憶體電路(諸如一快閃記憶體電路、一可抹除可規劃唯讀記憶體電路、或一遮罩式唯讀電路)、揮發性記憶體電路(諸如一靜態隨機存取記憶體電路或一動態隨機存取記憶體電路)、磁性儲存媒體(諸如一類比或數位磁帶或一硬碟機)及光學儲存媒體(諸如一CD、一DVD或一藍光光碟)。
本申請案中所說明之設備及方法可部分或完全地藉由特殊用途電腦實行，其係藉由組配一一般用電腦來施行體現於電腦程式中之一或多個特定功能而生成。上文所述之功能方塊、流程圖組件及其他元件係作為軟體規格，其可藉由一熟習此藝者或程式設計者之例行工作而轉譯成電腦程式。
4:輸送線路 6:排氣線路 10,10-1:半導體加工系統 12:組件 12-1,12-5:壁 12-2:襯裡 12-3:噴淋頭 12-4:蓋體 12-6:頂層 12-7:套體 14:加熱器 16:溫度感測器 18:監測系統 20:晶圓支撐台座 22:半導體加工腔室 26:流體加熱導管 30:熱控制系統 32:熱響應判定模組 34:特性模組 36:表面條件模組 38:預測分析模型資料庫 40:警報模組 42:表面條件驗證模組 44:表面條件參考表資料庫 52:參考放射率模型資料庫 54:參考熱耦接模型資料庫 56:參考熱增益模型資料庫 58:參考RT關聯性模型資料庫 60:參考氣體對流耦接模型資料庫 61:參考熱跡資料庫 62:熱特性模組 100,110:圖形 102,116:參考放射率模型 104,112,114:熱響應 500,600:常式 504,506,508,512,516,518,520,524,528,532,604,608,612,616,620,624,628,632:步驟
為了使本揭露內容可被良好理解，現將以範例方式且參照隨附圖式說明其不同形式，其中：
圖1為根據本揭露內容之教示之一範例半導體製程實驗室；
圖2為根據本揭露內容之教示之一半導體加工腔室及一監測系統的一圖；
圖3為根據本揭露內容之教示之一熱響應判定模組的一功能方塊圖；
圖4A為根據本揭露內容之教示之一組件之一量測熱響應及一參考熱響應的一圖形；
圖4B為根據本揭露內容之教示之複數個組件之一量測熱響應以及一組件之一參考熱響應的一圖形；
圖5為根據本揭露內容之教示之由一監測系統執行之一範例訓練常式的一流程圖；以及
圖6為根據本揭露內容之教示之由一監測系統執行之一範例表面條件預測常式的一流程圖。
本文說明之圖式係僅供例示之目的，且不意欲以任何方式限制本揭露內容之範圍。
600:常式
604,608,612,616,620,624,628,632:步驟

Claims (20)

  1. 一種用以監測一組件之一表面條件的方法，該方法包含：提供熱能給該組件；響應於提供該熱能，判定該組件之一熱響應；基於一參考熱響應及該熱響應，判定該組件的一熱特性；以及基於該熱特性及一預測分析模型，預測該組件的該表面條件，其中該預測分析模型使該組件之該熱特性與該組件之一估算表面條件互相關聯，及其中該預測分析模型係藉由一機器學習常式來產生，該機器學習常式使一半導體加工系統之一或多個模型參數與該熱特性中的改變互相關聯。
  2. 如請求項1之方法，其中該熱特性係基於該參考熱響應與該熱響應之間的一差異。
  3. 如請求項1之方法，其中該熱特性係：該組件的一放射率、該組件之不同區域之間的一熱耦接、該組件的一熱增益、該組件的一電阻-溫度關聯性、該組件的一氣體對流耦接，或其等之一組合。
  4. 如請求項1之方法，其中提供該熱能給該組件進一步包含增加提供給該組件之熱能。
  5. 如請求項1之方法，其中提供該熱能給該組件進一步包含減小提供給該組件之熱能。
  6. 如請求項1之方法，其中該表面條件指示在該組件之一表面上之材料聚積的一量。
  7. 如請求項1之方法，其中該熱響應係該組件之一熱能消散率。
  8. 如請求項1之方法，其進一步包含變動該熱能之一強度及一持續時間中之至少一者，以生成該組件之一熱跡，其中該熱跡為該熱響應的一 影像表示型態。
  9. 如請求項8之方法，其進一步包含基於一參考熱跡及該熱跡而判定該組件之該熱特性。
  10. 如請求項1之方法，其中該組件係選自於由下列組成之一群組：一半導體加工腔室之一壁、該半導體加工腔室之一襯裡、該半導體加工腔室之一噴淋頭、該半導體加工腔室之一蓋體、一流體加熱導管之一壁、一加熱器表面及一加熱器之一套體。
  11. 如請求項1之方法，其進一步包含在一預定時段期間量測該組件之一溫度，以判定該熱響應。
  12. 如請求項11之方法，其進一步包含基於該組件之該溫度在該預定時段期間的一改變來判定藉由該組件之一能量消散。
  13. 如請求項12所述之方法，其進一步包含基於該組件之該溫度在該預定時段期間的該改變來判定該組件之放射率的一改變。
  14. 如請求項1之方法，其中係響應於該組件的一溫度等於一預定溫度而判定該組件之該熱響應。
  15. 一種用以監測一組件之一表面條件的監測系統，該監測系統包含：一熱控制系統，其係組配來提供熱能給該組件；以及一控制器，其係組配來：響應於提供該熱能而判定該組件之一熱響應，其中該熱響應係該組件之一熱能消散率；基於在一參考熱響應與該熱響應之間的一差異來判定該組件之一熱特性，其中該參考熱響應係為響應於提供該熱能之該組件之該熱能的一參考消散率；以及 基於該熱特性及一預測分析模型，預測在該組件之一表面上之材料聚積的一量，其中該預測分析模型使該組件之該熱特性與該組件之一估算表面條件互相關聯，及其中該預測分析模型係藉由一機器學習常式來產生，該機器學習常式使一半導體加工系統之一或多個模型參數與該熱特性中的改變互相關聯。
  16. 如請求項15之監測系統，其中該熱特性係：該組件的一放射率、該組件之不同區域之間的一熱耦接、該組件的一熱增益、該組件的一電阻-溫度關聯性、該組件的一氣體對流耦接，或其等之一組合。
  17. 如請求項15之監測系統，其中該組件係選自於由下列組成之一群組：一半導體加工腔室之一壁、該半導體加工腔室之一襯裡、該半導體加工腔室之一噴淋頭、該半導體加工腔室之一蓋體、一流體加熱導管之一壁、一加熱器表面及一加熱器之一套體。
  18. 如請求項15之監測系統，其中該熱控制系統進一步包含一加熱器，其係組配來提供該熱能給該組件。
  19. 如請求項15之監測系統，其中該預測分析模型係在一訓練常式期間產生。
  20. 如請求項15之監測系統，其中該組件係一半導體加工系統組件。
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