TWI787698B - 最佳化銷貨成本之電腦實行系統以及電腦實行方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種最佳化銷貨成本的電腦實行系統，經組 態以：接收與至少一個產品相關聯的供應商的供應商組態資料，供應商組態資料是自定義與一或多個層相關聯的參數的協議提取的；接收與供應商相關聯的訂單歷史；基於訂單歷史來判定當前層及當前層內的當前進展，當前層由供應商組態資料指定；根據供應商組態資料判定到達下一層所需的額外數量；判定受額外數量影響的一或多個權衡參數，一或多個權衡參數藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定；以及基於一或多個權衡參數來傳輸發起針對額外數量的新訂單的請求。

Description

最佳化銷貨成本之電腦實行系統以及電腦實行 方法
本揭露大體上是關於最佳化銷貨成本的電腦化方法以及系統。特定言之，本揭露的實施例關於藉由在保持庫存的成本情況下，平衡製造商的獎勵結構或供應商獎勵結構來最佳化銷貨成本的發明性及非習知系統。
產品的典型供應鏈包括許多不同對供應商及買方。舉例而言，行動電話藉由自原材料(諸如鋁、金以及矽)的供應商(將原材料出售至處理器)開始到達終端使用者。處理器接著處理原材料以適合於電子晶片製造且將其供應至晶片製造商。此購買、轉換(處理、製造等)以及供應的鏈再次重複直至製成最終產品且出售至終端使用者。
在大型業務環境中，公司自多個供應商購買是常見的，所述供應商中的每一者與公司訂立(enters into)合法協議，所述協議闡述單獨物件的價格以及銷售的條款與條件。類似地，供應商與多個買方進行業務是常見的，其中的每一者同樣訂立合法協 議。
供應商通常獎勵與大型買方進行業務，此是由於與其進行業務更有利可圖。通常大量購買產品的大型買方財務穩定，從而為供應商產生更高收入及穩定收入流。
吸引大型買方的主要方法中的一者為降低價格。然而，對於特定買方供應商實質上不能降低出售價格，此是由於出售價格常常會被公開或洩漏至其他賣方。在大幅折扣下將產品出售至大型買方可能導致對其他買方降低價格，由於更多買方學習到供應商願意折扣其價格。供應商從而需要方法以誘使大型買方為大型買方帶來一些形式的利益(未公開或變得提前生效)的，及方法以獎勵甚至較小買方以購買更高量產品。
一個廣泛使用的方法為獎勵方案，其中在買方到達某些里程碑時，供應商退回或貸記買方的購買價格的部分。此等里程碑通常包含到達總購買價格或量的各種水平。舉例而言，供應商A可在$10每單位下將產品X出售至買方B且承諾若在給定時間段內B購買1百萬個單位，則貸記買方B，B的購買價格的5%，若B購買2百萬個單位，則貸記7%。
此種類的獎勵方案亦對於買方作用良好，此是由於獎勵買方減小其運轉成本以便提高利潤。來自供應商的購買價格(亦即買方的銷貨成本)可佔買方運作成本的相當大的百分比。買方從而獎勵儘可能多的利用供應商的獎勵方案的優勢以便滿足各別里程碑及接收貸記。
即使大量購買中的清楚的利益，買方不可僅藉由購買引起最大獎勵的最小量來最大化獎勵方案。買方不能使用或出售的 任何剩餘庫存可產生額外運作成本諸如儲存剩餘的成本。一些具有較短保存壽命的產品(例如食品或快速變化的業界中的產品)亦可浪費。
追蹤其進展相對於由供應商提供的每個獎勵方案亦並非沒有困難。其涉及相對於特定於每一獎勵方案的不同里程碑，自每一供應商的每個產品的購買價格及數量的追蹤。任務可進一步複雜化，例如當供應商對於其產品的不同子集具有超過一個獎勵方案時，或當存在某些例外時。
解釋由潛在剩餘造成的所有不同變量及定量風險不是簡單的可利用通用計算裝置自動化的數學過程或心理過程。其涉及波動環境(諸如客戶需求、勞動或儲存的成本及類似者)的持續監視，經由即時資料聚集及分析。在多數情況下，波動環境亦必須跨越較大地理區域監視，且公司亦必須考慮諸如網路負載及處理容量的技術因素。
因此，存在經由不同獎勵方案來追蹤買方的進展的經改進方法以及系統的需要以便最小化其銷貨成本。
本揭露的一個態樣是針對一種最佳化銷貨成本的電腦實行系統。系統包括：多個網路化資料庫；至少一個非暫時性電腦可讀媒體，經組態以儲存指令；以及至少一個處理器。至少一個處理器經組態以執行指令以進行操作，所述操作包括：自多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯的供應商的供應商組態資料，供應商組態資料是自定義與一或多個層相關聯的參數的協議 提取的；自多個網路化資料庫接收與供應商相關聯的訂單歷史；基於訂單歷史來判定當前層及當前層內的當前進展，當前層由供應商組態資料指定；根據供應商組態資料判定到達下一層所需的額外數量；判定受額外數量影響的一或多個權衡參數，一或多個權衡參數藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定；以及基於一或多個權衡參數來傳輸發起針對額外數量的新訂單的請求。
本揭露的又一個態樣是針對一種最佳化銷貨成本的電腦實行方法。方法包括：自多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯的供應商的供應商組態資料，供應商組態資料是自定義與一或多個層相關聯的參數的協議提取的；自多個網路化資料庫接收與供應商相關聯的訂單歷史；基於訂單歷史來判定當前層及當前層內的當前進展，當前層由供應商組態資料指定；根據供應商組態資料判定到達下一層所需的額外數量；判定受額外數量影響的一或多個權衡參數，一或多個權衡參數藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定；以及基於一或多個權衡參數來傳輸發起針對額外數量的新訂單的請求。
再另外，本揭露的另一態樣是針對一種最佳化銷貨成本的電腦實行系統。系統包括：多個網路化資料庫；至少一個非暫時性電腦可讀媒體，經組態以儲存指令；以及至少一個處理器。至少一個處理器經組態以執行指令以進行操作，所述操作包括：自多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯且包括臨限值集合的供應商的供應商組態資料；自多個網路化資料庫檢索與供應商相關聯的多個過去訂單及當前訂單；基於接收到的訂單來判定總訂購數量且基於臨限值集合來判定對應於總訂購數量的獎勵 值；根據供應商組態資料判定增加獎勵值所需的額外數量；判定受額外數量影響的一或多個權衡參數；基於權衡參數來產生至少一個訂單請求；以及將訂單請求轉發至網路化訂購系統，訂單請求經組態以使得網路化訂購系統向供應商下至少一個訂單。
本文亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
100:系統
101:運送授權技術系統
102A、102B:裝置
103、313:外部前端系統
105:內部前端系統
107:運輸系統
107A、107B、107C、119A、119B、119C:行動裝置
109:賣方入口網站
111:運送及訂單追蹤系統
113、311:履行最佳化系統
115:履行通信報閘道
117、320:供應鏈管理系統
119:勞動力管理系統
121A、121B、121C:第三方履行系統
123:履行中心授權系統
125:勞動管理系統
200:履行中心
201:卡車
202A、202B、208:物件
203:入站區
205:緩衝區
206:叉車
207:卸貨區
209:揀貨區
210:儲存單元
211:包裝區
213:樞紐區
214:運輸機構
215:營地區
216:牆
218、220:包裹
222:卡車
224A、224B:遞送工作者
226:汽車
300:網路化環境
312:履行中心資料庫
312A:FC A資料庫
312B:FC B資料庫
312C:FC C資料庫
321:資料科學模組
322:需求預測產生器
323:供應商組態資料庫
324:獎勵跟蹤器
325:報告產生器
326:購買訂單產生器
330:客戶端
400:過程
410、420、430、440:步驟
500:獎勵跟蹤器使用者介面
510:搜尋組態器
520:彙總欄
530:追蹤器表
A:方案
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。
圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素的樣品搜尋結果頁(Search Result Page；SRP)。
圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本單一顯示頁(Single Display Page；SDP)。
圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物件以及交互式使用者介面元素的樣本購物車頁。
圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物件以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本訂單頁。
圖2為與所揭露實施例一致的經組態以利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。
圖3為與所揭露實施例一致的示出包括最佳化銷貨成本的電腦化系統的網路化環境的例示性實施例的示意性方塊圖。
圖4為與所揭露實施例一致的最佳化銷貨成本的例示性電腦化過程的流程圖。
圖5為與所揭露實施例一致的獎勵追蹤器使用者介面的例示性實施例。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干示出性實施例，但修改、調適以及其他實施方式是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟做出替代、添加或修改，且可藉由替代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露的方法來修改本文中所描述的示出性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露的實施例是針對藉由在保持庫存的成本情況下，平衡製造商的獎勵結構或供應商獎勵結構來最佳化銷貨成本的電腦化系統及方法。
參考圖1A，繪示示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。如圖1A中所說明，系統100可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接(例如，使用電纜)彼此連接。所描繪系統包含運送授權技 術(shipment authority technology；SAT)系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤(shipment and order tracking；SOT)系統111、履行最佳化(fulfillment optimization；FO)系統113、履行通信報閘道(fulfillment messaging gateway；FMG)115、供應鏈管理(supply chain management；SCM)系統117、勞動力管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C(描繪為在履行中心(fulfillment center；FC)200的內部)、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統(fulfillment center authorization system；FC Auth)123以及勞動管理系統(labor management system；LMS)125。
在一些實施例中，SAT系統101可實行為監視訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期(Promised Delivery Date；PDD)，且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對非遞送訂單中的物件進行重新運送、取消未遞送訂單、發起與訂購客戶的連絡，或類似者。SAT系統101亦可監視其他資料，包含輸出(諸如在特定時間段期間運送的包裹的數目)及輸入(諸如接收到的用於運送的空紙板盒的數目)。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而(例如，使用儲存及轉發或其他技術)實現諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通信。
在一些實施例中，外部前端系統103可實行為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例 而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，外部前端系統103可實行為接收搜尋請求、呈現物件頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言，外部前端系統103可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇(Apache)HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(Microsoft Internet Information Services；IIS)、NGINX或類似者。在其他實施例中，外部前端系統103可運行經設計以接收及處理來自外部裝置(例如，行動裝置102A或電腦102B)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的例示性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含搜尋結果頁(SRP)(例如，圖1B)、單一詳情頁(SDP)(例如，圖1C)、購物車頁(例如，圖1D)，或訂單頁(例如，圖1E)。(例如，使用行動裝置102A或電腦102B的)使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至搜尋方塊中來請求搜尋。外部前端系統103可向系統100中的一或多個系統請求資訊。舉 例而言，外部前端系統103可向FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可(自FO系統113)請求及接收包含於搜尋結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示在特定時間段內(例如，在一天結束(下午11：59)前)訂購的情況下對含有產品的包裹將何時抵達使用者的所要位置或承諾將產品遞送至使用者的所要位置處的日期的估計。(PDD在下文相對於FO系統113進一步論述。)外部前端系統103可基於資訊來準備SRP(例如，圖1B)。SRP可包含滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足搜尋請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格，或與每一產品的增強配送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應，外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言，資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如保存期限、原產國、重量、大小、包裹中的物件的數目、處置說明，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦(基於例如巨量資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的客戶的機器學習分析)、頻繁詢問的問題的答案、來自客戶的評論、製造商資訊、圖像，或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備單一詳情頁(SDP)(例如，圖1C)。SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄、物件的圖像或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的列表。可基於每一賣方提供的價格來對列表進行排序，使得可在頂部處列出提供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對列表進行排序，以使得可在頂部處列出排名最高的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名，所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置可接著與SDP交互。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放在購物車中」按鈕交互。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可生成購物車頁(例如，圖1D)。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點擊或以其他方式與所述圖標交互來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊(諸如每一產品的數量、每一產品每物件的價格、每一產品基於相關聯數量的價格)、關於PDD的資訊、遞送方法、運送成本、用於修改購物車中的產品(例如，刪除或修改數量)的使用者介面元素、用於訂購其他產品或設置產品的 定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於前進至購買的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素(例如，寫著「現在購買」的按鈕)上點選或以其他方式與所述使用者介面元素互動，以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後，使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收發起購買的請求而生成訂單頁面(例如，圖1E)。在一些實施例中，訂單頁重新列出來自購物車的物件且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物件的購買者的資訊(例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼)、關於接收者的資訊(例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊)、運送資訊(例如，遞送及/或揀貨的速度/方法)、支付資訊(例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲存的積分)的部分，請求現金收據(例如，出於稅務目的)的使用者介面元素，或類似者。外部前端系統103可將訂單頁面發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步經組態以使得賣方能夠傳輸及接收與訂單有關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者(例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員)能夠 與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在網路101使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物件資訊或審查與訂單有關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(IIS)、NGINX或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行經設計以接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置(以及未描繪的其他裝置)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監視系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
在一些實施例中，運輸系統107可實行為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型電話、PDA，或類似者)接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送工人操作的裝置。遞送工作者(其可為永久雇員、臨時雇員或輪班雇員)可利用行動裝置107A至行 動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裹的遞送。舉例而言，為遞送包裹，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裹及將所述包裹遞送至何處的通知。在到達遞送位置後，遞送工作者可(例如，在卡車的後部中或在包裹的條板箱中)定位包裹、使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裹上的識別符(例如，條碼、影像、文字串、RFID標籤，或類似者)相關聯的資料，且遞送包裹(例如，藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者，或類似者)。在一些實施例中，遞送工作者可使用行動裝置擷取包裹的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107，所述資訊包含關於遞送的資訊，包含例如時間、日期、GPS地點、相片、與遞送工作者相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符，或類似者。運輸系統107可在資料庫(未描繪)中儲存此資訊以用於由系統100中的其他系統訪問。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統，從而指示特定包裹的位置。
在一些實施例中，某些使用者可使用一個種類的行動裝置(例如，永久工作者可使用具有定製硬體(諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置)的專用PDA)，而其他使用者可使用其他類型的行動裝置(例如，暫時工作者或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型電話)。
在一些實施例中，運輸系統107可使使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者(由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示)與行動裝置(由例如國際行動設備身分(International Mobile Equipment Identity；IMEI)、 國際行動訂用識別符(International Mobile Subscription Identifier；IMSI)、電話號碼、通用唯一識別符(Universal Unique Identifier；UUID)或全球唯一識別符(Globally Unique Identifier；GUID)表示)之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到的資料使用此關聯以分析儲存於資料庫中的資料，以便尤其判定工作者的位置、工作者的效率或工作者的速度。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實行為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子通信的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統(未描繪)來上載或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實行為接收、儲存以及轉送關於含有由顧客(例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者)訂購的產品的包裹的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由客戶訂購的產品的包裹的運送公司操作的網頁伺服器(未描繪)的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自系統100中所描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述，運輸系統107可自與使用者(例如，遞送工作者)或車輛(例如，遞送卡車)中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型手機、PDA或類似者)接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單跟蹤系統111亦可向勞動力 管理系統(workforce management system；WMS)119請求資訊以判定個別產品在履行中心(例如，履行中心200)的內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可向運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置(例如，使用者裝置102A及使用者裝置102B)。
在一些實施例中，履行最佳化(FO)系統113可實行為儲存來自其他系統(例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111)的客戶訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物件保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物件可能僅儲存於一個履行中心中，而某些其他物件可能儲存於多個履行中心中。在再其他實施例中，某些履行中心可經設計以僅儲存特定物件集合(例如，新鮮生產或冷凍產品)。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊(例如，數量、大小、接收的日期、過期日期等)。
FO系統113亦可計算每一產品的對應承諾遞送日期(PDD)。在一些實施例中，PDD可基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於以下來計算產品的PDD：對產品的過去需求(例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品)、對產品的預期需求(例如，預測在即將到來的一段時間期間多少顧客將訂購所述產品)、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期(例如，每小時) 確定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以供檢索或發送至其他系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，履行通信報閘道(FMG)115可實行為自系統100中的一或多個系統(諸如FO系統113)接收呈一種格式或協定的請求或回應、將其轉換為另一格式或協定且將其以轉換後的格式或協定轉發至其他系統(諸如WMS 119或第三方履行系統121A、第三方履行系統121B或第三方履行系統121C)且反之亦然的電腦系統。
在一些實施例中，供應鏈管理(SCM)系統117可實行為進行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於例如下述者來預測對特定產品的需求水平：對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單，或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量，SCM系統117可生成一或多個購買訂單以購買及儲備足夠數量，以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中，勞動力管理系統(WMS)119可實行為監視工作流程的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自個別裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)接收指示離散事件的事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示此等裝置中的一者的使用掃描包裝的事件資料。如下文相對於履行中 心200及圖2所論述，在履行過程期間，可藉由特定階段處的機器(例如，自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置，或類似者)掃描或讀取包裹識別符(例如，條碼或RFID標籤資料)。WMS 119可將指示包裹識別符的掃描或讀取的每一事件以及包裹識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊儲存於對應資料庫(未描繪)中，且可將此資訊提供至其他系統(例如，運送及訂單追蹤系統111)。
在一些實施例中，WMS 119可儲存使一或多個裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)與一或多個使用者(所述一或多個使用者與系統100相關聯)相關聯的資訊。舉例而言，在一些情形下，使用者(諸如兼職雇員或全職雇員)可與行動裝置相關聯，此是由於使用者擁有行動裝置(例如，行動裝置為智慧型電話)。在其他情形下，使用者可與行動裝置相關聯，此是由於使用者暫時保管行動裝置(例如，使用者在一天開始時拿到行動裝置，將在一天期間使用所述行動裝置，且將在一天結束時退還所述行動裝置)。
在一些實施例中，WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言，WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊，包含任何指定的過程(例如，自卡車卸載、自揀貨區揀取物件、合流牆(rebin wall)工作、包裝物件)、使用者識別符、位置(例如，履行中心200中的樓層或區)、藉由雇員經由系統移動的單位數目(例如，所揀取物件的數目、所包裝物件的數目)、與裝置(例如，裝置119A至裝置119C)相關聯的識別符， 或類似者。在一些實施例中，WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊，所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中，第3方履行(3rd party fulfillment；3PL)系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些產品儲存於履行中心200(如下文相對於圖2所論述)中，但其他產品可儲存於場外、可按需求生產，或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可經組態以(例如，經由FMG 115)自FO系統113接收訂單，且可直接為客戶提供產品及/或服務(例如，遞送或安裝)。在一些實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可位於系統100外部(例如，由第三方提供商擁有或操作)。
在一些實施例中，履行中心Auth系統(FC Auth)123可實行為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入(single-sign on；SSO)服務。舉例而言，FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105登入、判定使用者具有訪問運送及訂單跟蹤系統111處的資源的類似特權，且使得使用者能夠在不需要第二登入過程的情況下取得彼等特權。在其他實施例中，FC Auth 123可使得使用者(例如，雇員)能夠使自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些雇員可能不具有電子裝置(諸如裝置119A至裝置119C)，且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200 內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可經組態以使得彼等雇員能夠在一天的不同時間指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中，勞動管理系統(LMS)125可實行為儲存雇員(包含全職雇員及兼職雇員)的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMA 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言，儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123，但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接，所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路(Wide-Area Network；WAN)、都會區域網路(Metropolitan-Area Network；MAN)、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線，或類似者。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可實行為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於在訂購時運送至客戶的物件的實體位置的實例。可將履行中心(FC)200劃分成多個區，所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例中，可認為此等「區」為接收物件、儲存物件、檢索物件以及運送物件的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中描繪「區」，但其他區劃分為可能的，且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用系統100(圖1A)出售產品的賣方接收到物件的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201來遞送物件202A及物件202B。物件202A可表示足夠大以佔據其自身運送托板的單一物件，而物件202B可表示在同一托板上堆疊在一起以節省空間的物件集合。
工作者將在入站區203中接收物件，且可使用電腦系統(未圖示)來視情況檢查物件的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統來比較物件202A及物件202B的數量與物件的所訂購數量。若數量不匹配，則工作者可拒絕物件202A或物件202B中的一或多者。若數量的確匹配，則工人可(使用例如台車、手推平車、叉車或手動地)將此等物件移動至緩衝區205。緩衝區205可為當前(例如由於揀貨區中存在足夠高數量的物件以滿足預測需求而)無需處於揀選區中的所述物件的暫時儲存區域。在一些實施例中，叉車206操作以圍繞緩衝區205及在入站區203與卸貨區207之間移動物件。若(例如，由於預測需求而)需要揀貨區中的物件202A或物件202B，則叉車可將物件202A或物件202B移動至卸貨區207。
卸貨區207可為FC 200的在將物件移動至揀貨區209之前儲存所述物件的區域。指定給揀貨任務的工作者(「揀貨員」)可靠近揀貨區中的物件202A及物件202B，使用行動裝置(例如，裝置119B)來掃描揀貨區的條碼，且掃描與物件202A及物件202B相關聯的條碼。揀貨員可接著(例如，藉由將物件置放於推車上或攜帶所述物件)將所述物件取至揀貨區209。
揀貨區209可為FC 200的將物件208儲存於儲存單元210 上的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒、手提包、冰箱、冷凍機、冷儲存區或類似者中的一或多者。在一些實施例中，揀貨區209可組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以多種方式將物件移動至揀貨區209中，包含例如叉車、電梯、傳送帶、推車、手推平車、台車、自動化機器人或裝置，或手動地移動。舉例而言，揀貨員可在卸貨區207中將物件202A及物件202B置放於手推平車或推車上，且將物件202A及物件202B步移至揀貨區209。
揀選員可接收將物件置放(或「堆裝」)在揀貨區209中的特定點(諸如儲存單元210上的特定空間)的指令。舉例而言，揀貨員可使用行動裝置(例如，裝置119B)來掃描物件202A。裝置可例如使用指示走道、貨架以及位置的系統來指示揀貨員應將物件202A堆裝於何處。裝置可接著提示揀貨員在將物件202A物件於所述位置之前掃描所述位置處的條碼。裝置可(例如，經由無線網路)將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統，從而指示已由使用裝置119B的使用者將物件202A堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀貨員即可在裝置119B上接收自儲存單元210檢索一或多個物件208的指令。揀貨員可檢索物件208、掃描物件208上的條碼，且將所述物件208置放於運輸機構214上。儘管將運輸機構214表示為滑動件，但在一些實施例中，運輸機構可實行為傳送帶、電梯、推車、叉車、手推平車、台車、推車或類似者中的一或多者。物件208可接著抵達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀貨區209接收到物件且將 所述物件包裝至盒或包中以用於最終運送至顧客的區域。在包裝區211中，指定給接收物件的工作者(「合流工作者」)將自揀貨區209接收物件208且判定所述物件對應於哪一訂單。舉例而言，合流工人可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物件208上的條碼。電腦119C可在視覺上指示物件208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成(例如，由於單元格含有所述訂單的所有物件)，合流工人即可指示包裝工人(或「包裝員」)訂單完成。包裝員可自單元格檢索物件且將所述物件置放於盒或包中以用於運送。包裝員可接著例如經由叉車、推車、台車、手推平車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒或包發送至樞紐區(hub zone)213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或包(「包裹」)的區域。樞紐區213中的工作者及/或機器可檢索包裹218且判定每一包裹預期去至遞送區域的哪一部分，且將包裹投送至適當的營地區(camp zone)215。舉例而言，若遞送區域具有兩個更小子區域，則包裹將去至兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。將包裹投送至營地區215可包括例如(例如，基於郵政碼)判定包裹去往的地理區域的一部分，以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或一或多個區域，其中自樞紐區213接收包裹以用於分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215與FC 200實體地分開，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的工作者及/或機器可例如基於下述者來判定包裹220應與哪一路線及/或子路線相關聯：目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、時刻、運送方法、運送包裹220的成本、與包裹220中的物件相關聯的PDD或類似者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。一旦將包裹220指定給特定路線及/或子路線，工作者及/或機器即可移動待運送的包裹220。在例示性圖2中，營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及遞送工作者224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A為遞送FC 200的包裹的全職雇員，且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B為在視需要基礎上(例如，季節性地)遞送的「靈活」工作者或臨時工作者。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租用或操作。
圖3為與所揭露實施例一致的示出包括最佳化銷貨成本的電腦化系統的網路化環境300的例示性實施例的示意性方塊圖。網路化環境300可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。在一些實施例中，圖3中描繪的元件中的每一者可表示一組系統、系統網路中的個別系統、系統內部的功能單元或模組，或其任何組合。並且在一些實施例中，元件中的每一者可經由一或多個公用或專用網路連接彼此通信，所述 一或多個公用或專用網路連接包含網際網路、企業內部網路、廣域網路(Wide-Area Network；WAN)、都會網路(Metropolitan-Area Network；MAN)、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、有線網路，或類似者。
在一些實施例中，所描繪的系統包含FO系統311、履行中心(FC)資料庫312、外部前端系統313、供應鏈管理系統320以及一或多個客戶端330。FO系統311及外部前端系統313可在設計、功能或操作方面與上文相對於圖1A所描述的FO系統113及外部前端系統103類似。
FC資料庫312可實行為收集、累積及/或產生自如上文相對於圖2所描述的FC 200處的各種活動累積的各種資料的一或多個電腦系統。舉例而言，在FC資料庫312處累積的資料可包含藉由特定FC(例如FC 200)處置的每一產品的產品識別符(例如庫存保持單位(stock keeping unit；SKU))、隨時間變化的每一產品的庫存量以及每一產品的庫存不足事件的頻率及出現率，以及其他。
在一些實施例中，FC資料庫312可包括FC A資料庫312A、FC B資料庫312B以及FC C資料庫312C，其表示與FC A至FC C相關聯的資料庫。儘管在圖3中僅描繪三個FC及對應的FC資料庫312A至FC資料庫312C，但數目僅為例示性的且可能存在更多的FC及對應數目個FC資料庫。在其他實施例中，FC資料庫312可為收集及儲存來自所有FC的資料的集中式資料庫。無論FC資料庫312是包含個別資料庫(例如資料庫312A至資料庫312C)抑或一個集中式資料庫，資料庫皆可包含基於雲的資料 庫或內部部署(on-premise)資料庫。此外，在一些實施例中，此類資料庫可包括一或多個硬碟機、一或多個固態碟機，或一或多個非暫時性記憶體。
供應鏈管理系統(SCM)320可在設計、功能或操作上類似於上文相對於圖1A所描述的SCM 117。可替代地或另外，SCM 320可經組態以總合來自FO系統311、FC資料庫312以及外部前端系統313的資料，以便預測特定產品及在與所揭露實施例一致的過程中產生一或多個購買訂單的需求量。
在一些實施例中，SCM 320包括資料科學模組321、需求預測產生器322、供應商組態資料庫323、獎勵跟蹤器324、報告產生器325以及購買訂單(purchase order；PO)產生器326。
在一些實施例中，SCM 320可包括一或多個處理器、一或多個記憶體以及一或多個輸入/輸出(input/output；I/O)裝置。SCM 320可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置(諸如圖形處理單元(graphical processing unit；GPU))、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。在此等實施例中，SCM 320的組件(亦即，資料科學模組321、需求預測產生器322、供應商組態資料庫323、獎勵跟蹤器324、報告產生器325以及PO產生器326)可實行為由一或多個處理器基於儲存於一或多個記憶體中的指令來進行的一或多個功能單元。SCM 320可為獨立系統，或其可為子系統的部分，所述子系統可為更大系統的部分。
替代地，SCM 320的組件可實行為經由網路彼此通信的一或多個電腦系統。在此實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可包括一或多個處理器、一或多個記憶體(亦即，非暫時性電 腦可讀媒體)，以及一或多個輸入/輸出(I/O)裝置。在一些實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置(諸如GPU)、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。
在一些實施例中，資料科學模組321可包含經組態以判定各種參數或模型以供SCM 320的其他組件使用的一或多個計算裝置。舉例而言，資料科學模組321可研發由需求預測生成器322使用的預測模型，所述需求預測生成器322判定每一產品的未來需求量。在一些實施例中，資料科學模組321可自FO系統311檢索訂單資訊且自外部前端系統313檢索瀏覽視圖量(亦即，產品的網頁瀏覽次數)，以訓練預測模型且經預計未來需求量。訂單資訊可包含銷售統計，諸如隨時間推移出售的物件的數目、在促銷時段期間出售的物件的數目，以及在正常時段期間出售的物件的數目。資料科學模組321可基於諸如銷售統計、瀏覽視圖量、季節、星期幾、即將到來的假期及類似物的參數來訓練預測模型。在一些實施例中，隨著接收到經由藉由PO產生器326產生的PO訂購的產品，資料科學模組321亦可接收來自圖2的入站區203的資料。資料科學模組321可使用此資料以判定各種供應商統計，諸如特定供應商的履行比(亦即，在可出售條件下接收到的產品相較於訂購數量的百分比)、所估計交貨時間、運送時段，或類似者。
在一些實施例中，需求預測產生器322可包含組態以使用由資料科學模組321研發的預測模型來預測特定產品的需求量的一或多個計算裝置。更具體而言，預測模型可輸出每一產品的 需求預測數量，其中需求預測數量為預期在給定時段(例如一日)內出售至一或多個客戶的產品的具體數量。在一些實施例中，需求預測產生器322可輸出預定時段內的每一給定時段的需求預測數量(例如5週內的每一日的需求預測數量)。在其他實施例中，需求預測數量可以每時間段(例如每天50單元)的平均數量表示。每一需求預測數量亦可包括標準偏差數量(例如±5)或範圍(例如最大30且最小25)，以為最佳化產品庫存量提供更多靈活性。
在一些實施例中，供應商組態資料庫323可包括一或多個經組態以儲存供應商組態資料的電腦可讀儲存媒體，所述供應商組態資料封包含與每一供應商相關聯的各種參數。供應商組態資料庫可包括一或多個硬碟機或一或多個固態碟機，且可實行為基於雲的資料庫、內部部署資料庫或遠端資料庫。
在一些實施例中，供應商組態資料可包含基本資訊(諸如姓名、地址、電話號碼、電子郵件、接觸點、供應商識別符及類似者)以及藉由資料科學模組321判定的供應商統計資料(諸如履行比、所估計交貨時間、運送時段及類似者)。
在一些實施例中，供應商組態資料亦可包含定義由供應商提供的獎勵方案的參數。獎勵方案可以多個里程碑或層結構化，所述多個里程碑或層中的每一者由最小及最大購買量臨限及對應折扣率定義。購買量可藉由自對應供應商購買的合格產品的總數量或藉由合格產品的總購買值來量測。另外，折扣率可為來自對應供應商的購買價格的預定百分比。
舉例而言，獎勵方案可包括三個層，其中在自特定供應商購買的產品的購買值總計低於或等於1百萬美元時應用第一 層。在此實例中，針對第一層供應商可經商定退款/貸記總購買值的1%。當總購買值大於1百萬美元且小於或等於3百萬美元時，可應用對應折扣率為3%的第二層。當總購買值大於3百萬美元時，可應用對應折扣率為5%的第三層。此三個層獎勵方案僅出於示出性目的描述，且獎勵方案可包括具有不同最小值及最大臨限值集合及折扣率的更大或更小數目個層。在另外的實施例中，獎勵方案亦可包括不同例外及定義例如產品子集的條件，所述產品子集不計入在到達某些里程碑或層時貸記的總購買值或一次性退款紅利。獎勵方案亦可指定時間段(例如1月、1季度、1年)，在所述時間段內必須到達里程碑。在指定時間段之後可重設在給定時段內的任何進展。
在一些實施例中，SCM 320可更包括協議剖析器(未繪示)，其可實行為經組態以提取協議中所指定的獎勵方案的細節的電腦系統。協議剖析器可接收對應於一或多個供應商的經執行協定，所述協議中的每一者指定上述獎勵方案的參數。在一些實施例中，協議剖析器可裝配有光學字元辨識技術，所述光學字元辨識技術使得所述協議剖析器能夠辨識協議的經掃描版本中的字元。協議剖析器亦可能夠識別及驗證嵌入於協議中的電子憑證的有效性，以便判定最終及充分地執行協議。
在另外的實施例中，協議剖析器可經組態以使用關鍵字搜尋及/或語義搜尋來識別及提取獎勵方案的參數對所屬技術領域中具有通常知識者將顯而易見。在其他實施例中，協議剖析器亦可使用機器學習以辨識句子結構或文件佈局的某些圖案，以便識別及提取獎勵方案的參數。
可替代地或另外，協議剖析器亦可經組態以提取與協議相關聯的元資料，辨識基於預定義模板(基於元資料)來擬定協議，以及使用查找表或映射以辨識協議的相關部分。舉例而言，預定義模板可為具有空白間隔的形式以用於供應商以輸入其獎勵方案的參數，且協議剖析器可自經完成形式提取參數。
在一些實施例中，獎勵追蹤器324可包含經組態以追蹤相對於不同獎勵方案的當前進展的一或多個計算裝置。獎勵跟蹤器324可經組態以接收來自SCM 320(例如需求預測產生器322及供應商組態資料庫323)及其他外部系統(例如FO系統311)不同元素的廣泛多種資料。
舉例而言，獎勵跟蹤器324可接收來自供應商組態資料庫323的供應商組態資料，以便安裝對應獎勵方案的參數。獎勵跟蹤器324亦可接收來自FO系統311及購買訂單產生器326的訂單歷史以判定當前進展(例如對於給定時段內的來自特定供應商的產品的總訂購量/數量)且比較對應獎勵方案的里程碑或層。在一些實施例中，獎勵跟蹤器324亦可分析接收到的資料以判定必須購買以便到達下一層的產品的額外量/數量且判定必須考慮的一或多個度量值以便到達下一層的平衡優點(例如額外折扣)及缺點(例如剩餘的風險)。在另外的實施例中，獎勵跟蹤器324亦可能夠決定是否基於度量值來自動地購買額外量/數量抑或自人類運算符極少干預。
在一些實施例中，報告產生器325及PO產生器326可包含經組態以接收來自獎勵跟蹤器324的指令或分別產生報告或PO的一或多個計算系統。在一些實施例中，報告產生器325及PO產 生器326可經組態以與其他系統(諸如客戶端330或圖1A的內部前端系統105)通信，以便顯示來自獎勵跟蹤器324的資訊或接收使用者輸入以控制獎勵跟蹤器324。獎勵跟蹤器324、報告產生器325以及PO產生器326的功能將在下文相對於圖4及圖5更詳細地描述。
在一些實施例中，客戶端330可包含經組態以使得內部使用者能夠經由報告稱產生器325或PO產生器326訪問由獎勵跟蹤器324產生的資訊的一或多個計算裝置。客戶端330可包含計算裝置(諸如個人電腦、行動電話、智慧型電話、PDA或類似者)的任何組合。在一些實施例中，諸如彼等在FC處工作的內部使用者可使用客戶端330以訪問由報告產生器325或PO產生器326提供的網頁介面以訪問由獎勵追蹤器324產生的資訊。
圖4描繪最佳化銷貨成本的例示性電腦化過程400的流程圖。過程400可由獎勵追蹤器324進行且導致供報告產生器325使用資料集合以產生報告，其將在下文相對於圖5更詳細地解釋。
在步驟410處，獎勵跟蹤器324可接收來自供應商組態資料庫323的供應商組態資料及來自多個網路化資料庫(諸如FO系統311及/或FC資料庫312)的訂單歷史。供應商組態資料可包括供應商上的基本資訊(例如連絡資訊、協議等)及由如上文所論述的供應商提供的獎勵方案的參數(例如層資訊、獎勵時段等)。
在步驟420處，獎勵追蹤器324可分析接收到的訂單歷史以識別自對應獎勵時段內的每一供應商訂購的產品的數量或量。一旦識別，獎勵跟蹤器324可計算每一供應商的產品的總數量或量，所述總數量或量等效於由對應供應商提供的獎勵方案內 的當前進展。另外，獎勵跟蹤器324可比較獎勵方案中至指定層的總數量或量以識別滿足當前進展的層或里程碑。舉例而言，若自供應商X訂購的總體積為4.5百萬美元且供應商X的獎勵方案分別指定層1至層3在3百萬、5百萬以及7百萬下，則在供應商X的獎勵方案內的當前進展將為已到達層1的4.5百萬美元。本文所描述的獎勵方案的總量及參數僅為例示性及非限制性的。
在步驟430處，獎勵跟蹤器324亦可判定到達每一獎勵方案的下一層或里程碑所需的額外數量或量。自上述實例繼續，到達供應商X的層2所需的額外量將為0.5百萬美元。
在步驟440處，獎勵跟蹤器324可判定一或多個權衡參數，所述一或多個權衡參數將可能有助於量規藉由購買額外數量或量帶來的風險。不同權衡參數的描述及判定其的過程將在下文相對於圖5論述。
圖5為獎勵跟蹤器使用者介面(user interface；UI)500的例示性實施例。獎勵跟蹤器UI可由使用來自獎勵跟蹤器324的資料的報告產生器325產生。獎勵跟蹤器UI 500可經組態以顯示在由不同供應商提供的不同獎勵方案內的當前進展，以及必須考慮的權衡參數，以便判定是否購買更多產品以便到達獎勵方案中的下一層。評估要求到達下一層的產品的額外量、判定表示到達下一層的優點及缺點的權衡參數，以及對是否購買額外數量做判定的此過程稱為最佳化銷貨成本。獎勵追蹤器UI 500從而使得使用者能夠判定哪個產品應訂購以便產生最大利潤效率。
在一些實施例中，獎勵追蹤器UI 500可包括搜尋組態器510、彙總欄520以及追蹤器表530在一些實施例中，搜尋組態器 510可包含一或多個UI元素，所述一或多個UI元素允許使用者調整搜尋準則以顯示跟蹤器表530中可用獎勵方案的子集.舉例而言，搜尋組態器510可包括圖形UI元素(諸如下拉式列表、文字輸入方塊以及射頻按鈕)，所述圖形UI元素允許使用者指定搜尋準則(諸如子類別、合同/協議ID、獎勵方案考量時段、指定給某些獎勵方案的管理者的姓名或識別符、提供某些獎勵方案的供應商的姓名或識別符等)。圖5中所描繪的UI元素及不同參數僅為例示性的且其他元素、佈局以及參數在本文所揭露的實施例的範圍內。
在一些實施例中，彙總欄520可顯示與相對於整體目標的當前進展相關的一或多個度量值。舉例而言，彙總欄520可顯示度量值，諸如預計獎勵量、當前獎勵實現量以及所有產品的平均毛利率。圖5中所描繪的佈局及度量值僅為例示性的且其他佈局及度量值在本文所揭露的實施例的範圍內。
在一些實施例中，跟蹤器表530可包括對應於由供應商提供(例如供應商A)的每一獎勵方案(例如方案A)的列及對應於獎勵方案的不同態樣的行。跟蹤器表530中所顯示的獎勵方案可對應於由搜尋組態器510指定的搜尋準則，且跟蹤器表530可包括多個頁或部分以顯示比圖5中所描繪的七個方案更多數目個獎勵方案。
在一些實施例中，跟蹤器表530的行可包括基本資訊，諸如指定每一獎勵方案的協議的協議識別符、在獎勵時段內必須到達某些里程碑或層的獎勵時段、對應於獎勵方案的供應商的姓名及識別符，或類似者。另外，行可包括一或多個權衡參數，諸 如公開PO數量、預計保險天數(DOC)、相對於使用者指定目標的當前進展、履行率以及毛利率。在一些實施例中，層進展條形圖可以容易可理解的格式顯示每一獎勵方案內的當前進展。
判定層進展及權衡參數的過程將在下文使用圖5中所繪示的例示性資料描述。本文所使用的值及實例僅為例示性的且不意謂限制所揭露實施例的範圍。
相對於方案A，獎勵追蹤器324可接收來自FO系統311或其他網路化資料庫的訂單歷史以識別在指定獎勵時段(亦即2020年1月至2020年3月)內向供應商A所下的所有訂單。識別訂單所需的資訊可基於自供應商組態資料庫323接收到的供應商組態資料。在此實例中，識別訂單中的產品的當前總量等於26.6百萬美元，其對應於到達設定為44.5百萬美元的層1的59.74%。在一些實施例中，獎勵跟蹤器324亦可接收來自PO產生器326的公開PO(向供應商所下的訂單但未接收到)資訊且將公開PO中的產品的量添加至當前總量。
在一些實施例中，跟蹤器表530亦可能夠接收指定使用者希望在當前獎勵時段內到達的目標的使用者輸入。對於方案A，使用者設定層3作為目標，且獎勵跟蹤器324可判定及繪示26.6百萬美元的當前總量為到達層3的54.5%，所述層3在此實例中設定為48.8百萬美元(26.6÷54.5x100)。在一些實施例中，使用者可指定藉由經由客戶端330及點選一或多個UI元素(諸如跟蹤器表530中的「設定」按鈕)來訪問獎勵跟蹤器UI 500的目標。
給定當前總量26.6百萬及方案A的層1臨限值44.5百萬，價值17.9百萬美元的產品必須在當前獎勵時段內購買以便到 達層1且接收對應獎勵。然而，如上文所論述，購買額外量可產生超過到達層1的潛在獎勵的額外費用。在一些實施例中，獎勵跟蹤器324可經組態以判定一或多個權衡參數可能有助於量規藉由購買額外量帶來的風險。本文所描述的權衡參數僅為例示性的且其他參數及參數的不同組合亦在所揭露實施例的範圍內。
權衡參數中的一者可預計風險DOC，其基於最近銷售或製造趨勢來表示額外量預期持續的時間段(亦即，天數)。換言之，預計風險DOC表示額外量預期位於倉庫且產生額外儲存成本的時間段。在一些實施例中，獎勵跟蹤器324可基於由需求預測產生器322預測的需求量來判定經預計風險DOC。舉例而言，獎勵跟蹤器324可由每天平均銷售劃分額外量以判定來自供應商A的價值17.9百萬美元的產品在出售出去之前將持續67.91天。在其他實施例中，獎勵跟蹤器324可使用履行比(亦即填充率)調整額外量以判定將達到可出售條件的產品的所估計數量，以便解決(account for)有缺陷或損壞產品。另外地或可替代地，獎勵跟蹤器324亦可由來自公開PO的量調整額外量，以便包含將與額外購買一起遞送的所有產品。
在一些實施例中，獎勵跟蹤器324亦可使用履行比以判定與額外量相關聯的風險。如上所定義的履行比可指代將可出售條件中接收到的產品與所訂購數量進行比較的百分比。因此，較低履行比可指示對應供應商的產品是非常低品質且自所述供應商購買任何更多產品可導致損失即使有缺陷產品完全退款。因此，在一些實施例中，獎勵跟蹤器324可將履行比與預定臨限值進行比較，在所述比較之下標記對應供應商的新購買訂單以用於證實 或阻止。
在一些實施例中，獎勵跟蹤器324亦可判定當前層處的毛利率且預計下一層處的毛利率。判定毛利率包括在基本量下將毛利潤除以購買成本。然而，在其他實施例中，除由對應獎勵方案指定的獎勵外，亦可需要考慮廣泛多種操作參數。舉例而言，購買額外量可產生以接收、分選以及儲存所述量的額外勞動，額外儲存費用直至用完或出售所述量為止，或類似者。獎勵追蹤器324可接收來自資料科學模組321的此類參數且使用其以判定毛利率。在另外的實施例中，獎勵跟蹤器324亦可比較兩個毛利率且判定表示基礎點(basis points；bps)中的兩個毛利率之間的差的機會度量值。
在一些實施例中，獎勵跟蹤器324可經組態以相對於自購買額外量所預期的優勢來分析權衡參數且標記特定獎勵方案以引起使用者的注意。舉例而言，獎勵跟蹤器324可使得報告產生器325使用至少一個標籤來標記跟蹤器表530中所顯示的一或多個獎勵方案。標籤可用以基於預定演算法來向使用者發信號某些獎勵方案需要更多注意。
舉例而言，當包含任何公開PO的當前進展總計小於使用者指定目標的第一層的97%時，或當機會度量值小於每30 DOC的200bps時，即使當前進展及任何公開PO的總和大於或等於使用者指定目標的第一層，獎勵跟蹤器324可使得用紅色標籤標記獎勵方案。在另一實例中，當包含任何公開PO的當前進展總計小於使用者指定目標的第一層的3%時，或當機會度量值大於每30 DOC的200bps及當前進展及任何公開PO的總和超出使用者指定 目標的第一層時，獎勵跟蹤器324可使得用綠色標籤標記獎勵方案。此處，使經標記方案自另一方案突出的用標籤標記某些獎勵方案可提示使用者仔細審查，使得不錯過低風險、高增益機會。本文所描述的用紅色或綠色標記物標記獎勵方案的演算法僅為例示性的，且其他標記獎勵方案的演算法亦在所揭露實施例的範圍內。本文所描述的特定顏色或標籤亦僅為例示性的，且對特定獎勵方案吸引使用者的注意的其他方法(例如快顯、標記圖標、強調)亦在所揭露實施例的範圍內。
另外地或可替代地，獎勵跟蹤器324可進一步經組態以對是否前進至產生額外量的購買訂單進行初步判定。此類判定可涉及使用基於來自資料科學模組321的資料研發的最佳化演算法。在一些實施例中，最佳化演算法可涉及例如向權衡參數指定不同權重或使用機器學習。在另外的實施例中，獎勵追蹤器324可基於初步判定或等待使用者審查初步判定且授權新購買訂單來前進至使用PO產生器326產生購買訂單。當生成PO時，PO生成器326可發佈待以郵件發送至或傳真至供應商的紙質PO或待傳輸至所述供應商的電子PO。
在一些實施例中，聚集來自多個網路化資料庫的資料以供SCM 320的不同元素分析可變成艱巨的任務，隨著不同產品及供應商的數目增加至數千或大於數千個。任務可在不同系統之間的網路上施加過多負荷，且當與其他用於持續地自不同系統讀取及寫入至不同系統的業務操作的網路運輸耦接時，任務可減緩整個系統或甚至產生故障。因此，可能有利的是以最小化對網路的影響的方法為SCM 320聚集必要資料。
在一些實施例中，可藉由即時或接近即時聚集必要資料(例如客戶訂單及資料科學模組321所需的訂單履行、向供應商購買訂單的訂單歷史等)SCM 320達成此。此類資料聚集的方式可藉由允許資料以較小資料封包轉發來允許SCM 320最小化對網路的影響。接收資料的SCM 320的對應元素(例如資料科學模組321、需求預測產生器322以及獎勵追蹤器324)可經組態以將新資料合併至其先前已接收到處理的其各別資料池中。在另外的實施例中，對應元素可基於新資料來更新其各別參數或模型。舉例而言，資料科學模組321可更新預測模型以反映最新銷售趨勢，或獎勵跟蹤器324可更新資料以用於跟蹤器表530。
在其他實施例中，SCM 320可在預定時間間隔(例如每天一次)下聚集及處理來自網路化資料庫的資料。在另外的實施例中，由於聚集，故可交錯式SCM 320的不同元素的資料聚集以分散負荷。可在較低網路使用的時段期間(例如上午2點)設定或調整預定時間間隔以聚集資料。
儘管已參考本揭露內容的特定實施例繪示及描述本揭露，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露內容。已出於示出的目的呈現前述描述。前述描述並不詳盡且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露的實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或 其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗的開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體來設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net框架(.Net Framework)、.Net緊密型框架(.Net Compact Framework)(及相關語言，諸如視覺培基(Visual Basic)、C等)、爪哇(Java)、C++、目標-C(Objective-C)、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含爪哇小程式的HTML來設計。
此外，儘管本文中已描述示出性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者將基於本揭露內容瞭解具有等效元件、修改、省略、組合(例如，各種實施例中的態樣的)組合、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言廣泛地解釋，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應視為非排他性的。另外，所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為示出性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
400:過程
410、420、430、440:步驟

Claims (18)

  1. 一種最佳化銷貨成本的電腦實行系統，所述系統包括：多個網路化資料庫；至少一個非暫時性電腦可讀取媒體，經組態以儲存指令；以及至少一個處理器，經組態以執行所述指令以進行操作，所述操作包括：自所述多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯的供應商的供應商組態資料，供應商組態資料是自定義與一或多個層相關聯的參數的協議提取的且包括基於由所述供應商先前遞送的產品的品質的履行比，其中所述履行比是在可出售條件下先前接收到的所述產品的數量與所述產品的訂購數量的比值；自所述多個網路化資料庫接收與所述供應商相關聯的訂單歷史；基於所述訂單歷史來判定當前層及所述當前層內的當前進展，所述當前層由所述供應商組態資料指定；根據所述供應商組態資料判定到達下一層所需的額外數量；判定受所述額外數量影響的一或多個權衡參數，所述一或多個權衡參數藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定且藉由所述履行比調整；以及基於所述一或多個權衡參數來傳輸發起針對所述額外數 量的新訂單的請求。
  2. 如請求項1所述的電腦實行系統，其中判定所述當前層及所述當前進展更包括過濾所述訂單歷史。
  3. 如請求項1所述的電腦實行系統，其中所述一或多個權衡參數包括預測所述額外數量滿足客戶需求的所估計天數。
  4. 如請求項1所述的電腦實行系統，其中所述一或多個權衡參數包括所述當前層處的第一預期利潤及所述下一層處的第二預期利潤。
  5. 如請求項1所述的電腦實行系統，其中判定所述一或多個權衡參數更包括基於所述一或多個權衡參數向所述供應商下針對所述額外數量的訂單。
  6. 如請求項5所述的電腦實行系統，其中下所述訂單更包括在所述履行比小於預定義履行臨限值時阻止所述訂單。
  7. 如請求項5所述的電腦實行系統，其中下所述訂單更包括自客戶端接收授權資料封包。
  8. 如請求項1所述的電腦實行系統，其中所述操作更包括：產生包括所述一或多個權衡參數的報告；以及將所述報告傳輸至客戶端以用於顯示。
  9. 如請求項8所述的電腦實行系統，其中所述報告更包括表示所述當前進展的圖形使用者介面元素，且其中所述圖形使用者介面元素使得所述客戶端基於所述當前進展以預定義方式顯示所述報告。
  10. 一種最佳化銷貨成本的電腦實行方法，所述方法包括：自多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯的供應商的供應商組態資料，供應商組態資料是自定義與一或多個層相關聯的參數的協議提取的且包括基於由所述供應商先前遞送的產品的品質的履行比，其中所述履行比是在可出售條件下先前接收到的所述產品的數量與所述產品的訂購數量的比值；自所述多個網路化資料庫接收與所述供應商相關聯的訂單歷史；基於所述訂單歷史來判定當前層及所述當前層內的當前進展，所述當前層由所述供應商組態資料指定；根據所述供應商組態資料判定到達下一層所需的額外數量；判定受所述額外數量影響的一或多個權衡參數，所述一或多個權衡參數藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定且藉由所述履行比調整；以及基於所述一或多個權衡參數來傳輸發起針對所述額外數量的購買訂單的請求。
  11. 如請求項10所述的電腦實行方法，其中判定所述當前層及所述當前進展更包括過濾所述訂單歷史。
  12. 如請求項10所述的電腦實行方法，其中所述一或多個權衡參數包括預測所述額外數量滿足客戶需求的所估計天數。
  13. 如請求項10所述的電腦實行方法，其中所述一或多個權衡參數包括所述當前層處的第一預期利潤及所述下一層處的第二預期利潤。
  14. 如請求項10所述的電腦實行方法，其中判定所述一或多個權衡參數更包括基於所述一或多個權衡參數向所述供應商下針對所述額外數量的訂單。
  15. 如請求項14所述的電腦實行方法，其中下所述訂單更包括在所述履行比小於預定義履行臨限值時阻止所述訂單。
  16. 如請求項14所述的電腦實行方法，其中下所述訂單更包括自客戶端接收授權資料封包。
  17. 如請求項10所述的電腦實行方法，更包括：產生包括所述一或多個權衡參數的報告；以及將所述報告傳輸至客戶端以用於顯示。
  18. 一種最佳化銷貨成本的電腦實行系統，所述系統包括：多個網路化資料庫；至少一個非暫時性電腦可讀媒體，經組態以儲存指令；以及至少一個處理器，經組態以執行所述指令以進行操作，所述操作包括：自所述多個網路化資料庫接收與至少一個產品相關聯且包括臨限值集合及基於由供應商先前遞送的產品的品質的履行比的所述供應商的供應商組態資料，其中所述履行比是在可出售條件下先前接收到的所述產品的數量與所述產品的訂購數量的比值；自所述多個網路化資料庫檢索與所述供應商相關聯的多個過去訂單及當前訂單；基於接收到的訂單來判定總訂購數量且基於所述臨限值 集合來判定對應於所述總訂購數量的獎勵值；根據所述供應商組態資料判定增加所述獎勵值所需的額外數量；判定受所述額外數量影響的一或多個權衡參數，其中所述一或多個權衡參數藉由所述履行比調整且藉由模擬未來客戶需求的電腦化模型來判定；基於所述一或多個權衡參數來產生至少一個訂單請求；以及將所述至少一個訂單請求轉發至網路化訂購系統，所述至少一個訂單請求經組態以使得所述網路化訂購系統向所述供應商下至少一個訂單。
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