TWI777897B - 產生自動出站設定檔的電腦實行系統以及產生自動出站設定檔的方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種產生自動出站設定檔的電腦實行系統。系統可包含可進行包含下述者的步驟：接收包括履行中心（FC）的容量的資料；接收與去往FC的傳入產品相關聯的多個產品識別符；使用產品識別符週期性地收集及儲存FC處的產品的交易日誌；使用產品識別符來判定儲存於FC處的產品的當前庫存；使用機器學習演算法，使用交易日誌及當前庫存中的至少一者來產生FC的出站設定檔；其中出站設定檔包括多個產品類別的傳出產品的預期百分比；以及藉由比較出站設定檔與FC的實際出站容量，使用產生的FC的出站設定檔來管理網路出站。

Description

產生自動出站設定檔的電腦實行系統以及產生自動出站設定檔的方法
本揭露內容大體上是關於自動產生出站設定檔的電腦化系統及方法。特定而言，本揭露內容的實施例是關於發明性及非習知系統，所述發明性及非習知系統是關於將機器學習方法應用於履行中心處的歷史運送資料以產生準確地表示所述履行中心的出站容量的設定檔。
履行中心（Fulfillment center；FC）每日遇到多於數百萬個產品，此是由於一旦消費者下了訂單，履行中心即操作以履行所述訂單且使得運送承運人能夠提貨。用於管理FC內部的庫存的操作可包含自賣方接收商品、堆裝接收到的商品以便於揀貨訪問、包裝物件、驗證訂單以及包裹遞送。儘管當前現有的FC及用於FC中的庫存管理的系統經組態以處置大量的傳入及傳出商品，但當FC接收到比可處置的訂單更多的訂單時出現常見問題，此是由於訂單未充分分配於多個FC當中。舉例而言，與FC相關聯的商家可在高峰季節自供應商訂購大量產品，但FC並不具有足夠的資源以及時接收訂購的產品。此因減慢接收過程而導致FC處的大量積壓問題，此可能最終使問題加劇。積壓問題可能導致銷售損失，此是由於其妨礙商家流通產品以賺取利潤。
為了減輕此類問題，習知庫存管理系統依賴於預測資料來判定產品向多個FC的分配，以及針對每一FC手動產生的出站設定檔。此等系統遭受技術問題，此是由於其不考慮每一FC的個別容量，諸如FC針對特定產品的入站容量或出站容量。在未考慮此等因素的情況下，此等系統可產生產品在FC當中的分配，其中特定FC可能不具有足夠的庫存、入站容量或出站容量以滿足對特定產品的需求。此亦可能導致銷售損失。另外，此等系統需要手動判定FC的出站設定檔，此可能是極不準確的且可能極大地提高成本。
因此，需要智慧型地且自動地產生多個FC的出站設定檔的改良的方法及系統，所述出站設定檔進一步基於每一FC的相異容量及特質。
本揭露內容的一個態樣是針對一種產生自動出站設定檔的方法，所述方法包括：接收與去往履行中心（FC）的傳入產品相關聯的產品識別符；使用所述產品識別符週期性地儲存所述履行中心處的所述傳入產品的交易日誌；存取所述履行中心的歷史交易日誌；使用所述產品識別符來判定所述履行中心處的產品的當前庫存；以及使用機器學習演算法，使用所儲存的所述交易日誌、所存取的所述歷史交易日誌或所述當前庫存中的至少一者來產生所述履行中心的出站設定檔。
本揭露內容的另一態樣是針對一種產生自動出站設定檔的電腦實行系統。所述系統包括：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，被配置以執行所述指令以執行上述的方法。
本文中亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干示出性實施例，但修改、調適以及其他實施方案是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟進行替代、添加或修改，且可藉由取代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露方法來修改本文中所描述的示出性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露內容的實施例是針對經組態用於將機器學習方法應用於履行中心處的歷史運送資料以產生準確地表示所述履行中心的出站容量的設定檔的系統及方法。
參考圖1A，繪示示出包括用於允許運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。如圖1A中所示出，系統100可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接（例如，使用電纜）彼此連接。所描繪系統包含運送授權技術（shipment authority technology；SAT）系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤（shipment and order tracking；SOT）系統111、履行最佳化（fulfillment optimization；FO）系統113、履行通信報閘道（fulfillment messaging gateway；FMG）115、供應鏈管理（supply chain management；SCM）系統117、倉庫管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C（描繪為位於履行中心（fulfillment center；FC）200內部）、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統（fulfillment center authorization；FC Auth）123以及勞動管理系統（labor management system；LMS）125。
在一些實施例中，SAT系統101可實行為監視訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期（PDD）且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對未遞送訂單中的物件進行重新運送、取消未遞送訂單、發起與訂購客戶的連絡，或類似者。SAT系統101亦可監視其他資料，包含輸出（諸如在特定時間段期間運送的包裹的數目）及輸入（諸如接收到的用於運送的空紙板盒的數目）。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而（例如，使用儲存及轉發或其他技術）實現諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通信。
在一些實施例中，外部前端系統103可實行為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，外部前端系統103可實行為接收搜尋請求、呈現物件頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言，外部前端系統103可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇（Apache）HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（Internet Information Service；IIS）、NGINX，或類似者。在其他實施例中，外部前端系統103可運行經設計以接收及處理來自外部裝置（例如，行動裝置102A或電腦102B）的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至此等系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的例示性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含搜尋結果頁（SRP）（例如，圖1B）、單一詳情頁（Single Detail Page；SDP）（例如，圖1C）、購物車頁（例如，圖1D），或訂單頁（例如，圖1E）。（例如，使用行動裝置102A或電腦102B的）使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至搜尋方塊中來請求搜尋。外部前端系統103可向系統100中的一或多個系統請求資訊。舉例而言，外部前端系統103可向FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可（自FO系統113）請求及接收包含於搜尋結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示在特定時間段內（例如，在一天結束（下午11:59）前）訂購的情況下對含有產品的包裹將何時抵達使用者的所要位置或承諾將產品遞送至使用者的所要位置處的日期的估計。（PDD在下文相對於FO系統113進一步論述。）
外部前端系統103可基於資訊來準備SRP（例如，圖1B）。SRP可包含滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足搜尋請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格，或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可（例如，經由網路）將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應，外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言，資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如保存期限、原產國、重量、大小、包裹中的物件的數目、處置說明，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦（基於例如巨量資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的客戶的機器學習分析）、頻繁詢問的問題的答案、來自客戶的評論、製造商資訊、圖像，或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備SDP（單一詳情頁）（例如，圖1C）。SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄、物件的圖像，或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的列表。可基於每一賣方提供的價格來對列表進行排序，使得可在頂部處列出提供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對列表進行排序，使得可在頂部處列出排名最高的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名，所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可（例如，經由網路）將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置可接著與SDP交互。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放在購物車中」按鈕交互。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可產生購物車頁（例如，圖1D）。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點選或以其他方式與所述圖標交互來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊（諸如每一產品的數量、每一產品每物件的價格、每一產品基於相關聯數量的價格）、關於PDD的資訊、遞送方法、運送成本、用於修改購物車中的產品（例如，刪除或修改數量）的使用者介面元素、用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於前進至購買的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素（例如，寫著「現在購買」的按鈕）上點選或以其他方式與所述使用者介面元素交互，以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後，使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收到發起購買的請求而產生訂單頁（例如，圖1E）。在一些實施例中，訂單頁重新列出來自購物車的物件且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物件的購買者的資訊（例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼）、關於接收者的資訊（例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊）、運送資訊（例如，遞送及/或揀貨的速度/方法）、支付資訊（例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲存的積分）的部分、請求現金收據（例如，出於稅務目的）的使用者介面元素，或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步經組態以使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者（例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員）能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物件資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX，或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行經設計以接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置（以及未描繪的其他裝置）的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監視系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至此等系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
在一些實施例中，運輸系統107可實行為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C（例如，行動電話、智慧型手機、PDA，或類似者）接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送工作者操作的裝置。遞送工作者（其可為永久雇員、暫時雇員或輪班雇員）可利用行動裝置107A至行動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裹的遞送。舉例而言，為遞送包裹，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裹及將所述包裹遞送到何處的通知。在抵達遞送位置後，遞送工作者可（例如，在卡車的後部中或在包裹的條板箱中）定位包裹、使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裹上的識別符（例如，條碼、影像、文字串、RFID標籤，或類似者）相關聯的資料，且遞送包裹（例如，藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者，或類似者）。在一些實施例中，遞送工作者可使用行動裝置擷取包裹的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107，所述資訊包含關於遞送的資訊，包含例如時間、日期、GPS位置、相片、與遞送工作者相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符，或類似者。運輸系統107可在資料庫（未描繪）中儲存此資訊以用於由系統100中的其他系統訪問。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統，從而指示特定包裹的位置。
在一些實施例中，某些使用者可使用一個種類的行動裝置（例如，永久工作者可使用具有定製硬體（諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置）的專用PDA），而其他使用者可使用其他類型的行動裝置（例如，暫時工作者或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型手機）。
在一些實施例中，運輸系統107可使使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者（由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示）與行動裝置（由例如國際行動設備身分（International Mobile Equipment Identity；IMEI）、國際行動訂用識別符（International Mobile Subscription Identifier；IMSI）、電話號碼、通用唯一識別符（Universal Unique Identifier；UUID）或全球唯一識別符（Globally Unique Identifier；GUID）表示）之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到的資料使用此關聯來分析儲存於資料庫中的資料，以便尤其判定工作者的位置、工作者的效率，或工作者的速度。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實行為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子地通信的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統（未描繪）來上載或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實行為接收、儲存以及轉送關於含有由客戶（例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者）訂購的產品的包裹的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由客戶訂購的產品的包裹的運送公司操作的網頁伺服器（未描繪）的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述，運輸系統107可自與使用者（例如，遞送工作者）或車輛（例如，遞送卡車）中的一或多者相關聯的一或多個移動式裝置107A至移動式裝置107C（例如，行動電話、智慧型手機、PDA或類似者）接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111亦可向倉庫管理系統（warehouse management system；WMS）119請求資訊以判定個別產品在履行中心（例如，履行中心200）內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可向運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置（例如，使用者裝置102A及使用者裝置102B）。
在一些實施例中，履行最佳化（FO）系統113可實行為儲存來自其他系統（例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111）的客戶訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物件保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物件可能僅儲存於一個履行中心中，而某些其他物件可能儲存於多個履行中心中。在再其他實施例中，某些履行中心可經設計以僅儲存特定物件集合（例如，新鮮農產品或冷凍產品）。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊（例如，數量、大小、接收日期、過期日期等）。
FO系統113亦可計算每一產品的對應PDD（承諾遞送日期）。在一些實施例中，PDD可以基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於下述者來計算產品的PDD：對產品的過去需求（例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品）、對產品的預期需求（例如，預測在即將到來的一段時間期間多少客戶將訂購所述產品）、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單，或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期（例如，每小時）判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以供檢索或發送至其他系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，履行通信報閘道（FMG）115可實行為自系統100中的一或多個系統（諸如FO系統113）接收呈一種格式或協定的請求或回應、將其轉換為另一格式或協定且將其以轉換後的格式或協定轉發至其他系統（諸如WMS 119或第3方履行系統121A、第3方履行系統121B或第3方履行系統121C）且反之亦然的電腦系統。
在一些實施例中，供應鏈管理（SCM）系統117可實行為進行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於例如下述者來預測對特定產品的需求水平：對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單，或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量，SCM系統117可產生一或多個購買訂單以購買及儲備足夠數量，以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中，倉庫管理系統（WMS）119可實行為監視工作流程的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自個別裝置（例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C）接收指示離散事件的事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示此等裝置中的一者的使用掃描包裹的事件資料。如下文相對於履行中心200及圖2所論述，在履行過程期間，可藉由特定階段處的機器（例如，自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置或類似者）掃描或讀取包裹識別符（例如，條碼或RFID標籤資料）。WMS 119可將指示掃描或包裹識別符的讀取的每一事件以及包裹識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊儲存於對應資料庫（未描繪）中，且可將此資訊提供至其他系統（例如，運送及訂單追蹤系統111）。
在一些實施例中，WMS 119可儲存使一或多個裝置（例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C）與一或多個使用者（所述一或多個使用者與系統100相關聯）相關聯的資訊。舉例而言，在一些情形下，使用者（諸如兼職雇員或全職雇員）可與行動裝置相關聯，此是由於使用者擁有行動裝置（例如，行動裝置為智慧型手機）。在其他情形下，使用者可與行動裝置相關聯，此是由於使用者暫時保管行動裝置（例如，使用者在一天開始時拿到行動裝置，將在一天期間使用所述行動裝置，且將在一天結束時退還所述行動裝置）。
在一些實施例中，WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言，WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊，包含任何指定的過程（例如，自卡車卸載、自揀貨區揀取物件、合流牆（rebin wall）工作、包裝物件）、使用者識別符、位置（例如，履行中心200中的樓層或區）、藉由雇員經由系統移動的單位數目（例如，所揀取物件的數目、所包裝物件的數目）、與裝置（例如，裝置119A至裝置119C）相關聯的識別符，或類似者。在一些實施例中，WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊，所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中，第3方履行（3rd party fulfillment；3PL）系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些產品儲存於履行中心200中（如下文相對於圖2所論述），但其他產品可儲存於場外、可按需求生產，或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可經組態以（例如，經由FMG 115）自FO系統113接收訂單，且可直接為客戶提供產品及/或服務（例如，遞送或安裝）。在一些實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可在系統100外部（例如，由第三方提供商擁有或操作）。
在一些實施例中，履行中心Auth系統（FC Auth）123可實行為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入（single-sign on；SSO）服務。舉例而言，FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105登入、判定使用者具有訪問運送及訂單追蹤系統111處的資源的類似特權，且使得使用者能夠在不需要第二登入過程的情況下取得彼等特權。在其他實施例中，FC Auth 123可使得使用者（例如，雇員）能夠使自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些雇員可能不具有電子裝置（諸如裝置119A至裝置119C），且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可經組態以使得彼等雇員能夠在一天的不同時間指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中，勞動管理系統（LMS）125可實行為儲存雇員（包含全職雇員及兼職雇員）的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言，儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123，但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接，所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路（Wide-Area Network；WAN）、都會區域網路（Metropolitan-Area Network；MAN）、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線，或類似者。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可實行為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於在訂購時運送至客戶的物件的實體位置的實例。可將履行中心（FC）200劃分成多個區，所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例中，可認為此等「區」為接收物件、儲存物件、檢索物件以及運送物件的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中描繪「區」，但其他區劃分為可能的，且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100出售產品的賣方接收到物件的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201來遞送物件202A及物件202B。物件202A可表示足夠大以佔據其自身運送托板的單一物件，而物件202B可表示在同一托板上堆疊在一起以節省空間的物件集合。
工作者將在入站區203中接收物件，且可使用電腦系統（未描繪）來視情況檢查物件的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統來比較物件202A及物件202B的數量與物件的所訂購數量。若數量不匹配，則工作者可拒絕物件202A或物件202B中的一或多者。若數量的確匹配，則工作者可（使用例如台車、手推平車、叉車或手動地）將彼等物件移動至緩衝區205。緩衝區205可為當前（例如由於揀貨區中存在足夠高數量的物件以滿足預測需求而）無需處於揀貨區中的所述物件的暫時儲存區域。在一些實施例中，叉車206操作以圍繞緩衝區205及在入站區203與卸貨區207之間移動物件。若（例如，由於預測需求而）需要揀貨區中的物件202A或物件202B，則叉車可將物件202A或物件202B移動至卸貨區207。
卸貨區207可為FC 200的在將物件移動至揀貨區209之前儲存所述物件的區域。指定給揀貨任務的工作者（「揀貨員」）可靠近揀貨區中的物件202A及物件202B，使用行動裝置（例如，裝置119B）來掃描揀貨區的條碼，且掃描與物件202A及物件202B相關聯的條碼。揀貨員可接著（例如，藉由將物件置放於推車上或攜帶所述物件）將所述物件取至揀貨區209。
揀貨區209可為FC 200的將物件208儲存於儲存單元210上的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒、手提包、冰箱、冷凍機、冷儲存區或類似者中的一或多者。在一些實施例中，揀貨區209可組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以多種方式將物件移動至揀貨區209中，包含例如叉車、電梯、傳送帶、推車、手推平車、台車、自動化機器人或裝置，或手動地移動。舉例而言，揀貨員可在卸貨區207中將物件202A及物件202B置放於手推平車或推車上，且將物件202A及物件202B步移至揀貨區209。
揀貨員可接收將物件置放（或「堆裝」）於揀貨區209中的特定點（諸如儲存單元210上的特定空間）的指令。舉例而言，揀貨員可使用行動裝置（例如，裝置119B）來掃描物件202A。裝置可例如使用指示走道、貨架以及位置的系統來指示揀貨員應將物件202A堆裝於何處。裝置可接著提示揀貨員在將物件202A堆裝於所述位置之前掃描所述位置處的條碼。裝置可（例如，經由無線網路）將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統，從而指示已由使用裝置119B的使用者將物件202A堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀貨員即可在裝置119B上接收自儲存單元210檢索一或多個物件208的指令。揀貨員可檢索物件208、掃描物件208上的條碼，且將所述物件208置放於運輸機構214上。儘管將運輸機構214表示為滑動件，但在一些實施例中，運輸機構可實行為傳送帶、電梯、推車、叉車、手推平車、台車或類似者中的一或多者。物件208可接著抵達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀貨區209接收到物件且將所述物件包裝至盒或包中以用於最終運送至客戶的區域。在包裝區211中，指定給接收物件的工作者（「合流工作者」）將自揀貨區209接收物件208且判定所述物件208對應於哪一訂單。舉例而言，合流工作者可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物件208上的條碼。電腦119C可在視覺上指示物件208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成（例如，由於單元格含有所述訂單的所有物件），合流工作者即可指示包裝工作者（或「包裝員」）訂單完成。包裝員可自單元格檢索物件且將所述物件置放於盒或包中以用於運送。包裝員可接著例如經由叉車、推車、台車、手推平車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒或包發送至樞紐區（hub zone）213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或包（「包裹」）的區域。樞紐區213中的工作者及/或機器可檢索包裹218且判定每一包裹預期去至遞送區域的哪一部分，且將包裹投送至適當的營地區（camp zone）215。舉例而言，若遞送區域具有兩個更小子區域，則包裹將去至兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可（例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者）掃描包裹以判定其最終目的地。將包裹投送至營地區215可包括例如（例如，基於郵遞碼）判定包裹去往的地理區域的一部分，以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或一或多個區域，其中自樞紐區213接收包裹以用於分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215與FC 200實體地分開，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的工作者及/或機器可例如基於下述者來判定包裹220應與哪一路線及/或子路線相關聯：目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、時刻、運送方法、運送包裹220的成本、與包裹220中的物件相關聯的PDD，或類似者。在一些實施例中，工作者或機器可（例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者）掃描包裹以判定其最終目的地。一旦將包裹220指定給特定路線及/或子路線，工作者及/或機器即可移動待運送的包裹220。在例示性圖2中，營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及遞送工作者224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A為遞送FC 200的包裹的全職雇員，且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B為在視需要基礎上（例如，季節性地）遞送的「靈活」或臨時工作者。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租用或操作。
圖3為示出包括用於將產品庫存保持在最佳水平下的電腦化系統的聯網環境300的例示性實施例的示意性方塊圖。環境300可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接（例如，使用電纜）彼此連接。所描繪系統包含FO系統311、FC資料庫312、外部前端系統313、供應鏈管理系統320以及一或多個使用者終端330。FO系統311及外部前端系統313可在設計、功能或操作上類似於上文相對於圖1A所描述的FO系統113及外部前端系統103。
FC資料庫312可實行為收集、累積及/或產生自如上文相對於圖2所描述的FC 200處的各種活動累積的各種資料的一或多個電腦系統。舉例而言，在FC資料庫312處累積的資料可包含藉由特定FC（例如FC 200）處置的每一產品的產品識別符（例如庫存計量單位（stock keeping unit；SKU））、每一產品隨時間推移的庫存水平以及每一產品的庫存不足事件的頻率及出現率，以及其他。
在一些實施例中，FC資料庫312可包括FC A資料庫312A、FC B資料庫312B以及FC C資料庫312C，其表示與FC A至FC C相關聯的資料庫。儘管在圖3中僅描繪三個FC及對應的FC資料庫312A至FC資料庫312C，但所述數目僅為例示性的且可能存在更多的FC及對應數目個FC資料庫。在其他實施例中，FC資料庫312可為收集及儲存來自所有FC的資料的集中式資料庫。無論FC資料庫312是包含個別資料庫（例如資料庫312A至資料庫312C）抑或一個集中式資料庫，資料庫皆可包含基於雲的資料庫或內部部署（on-premise）資料庫。此外，在一些實施例中，此類資料庫可包括一或多個硬碟機、一或多個固態碟機，或一或多個非暫時性記憶體。
供應鏈管理系統（SCM）320可在設計、功能或操作上類似於上文相對於圖1A所描述的SCM 117。替代地或另外，SCM 320可經組態以聚合來自FO系統311、FC資料庫312以及外部前端系統313的資料，以便在與所揭露實施例一致的過程中預測特定產品的需求水平且產生一或多個購買訂單。
在一些實施例中，SCM 320包括資料科學模組321、出站設定檔產生器（outbound profile generator；OPG）322、需求預測產生器323、目標庫存計劃系統（target inventory plan；TIP）324、入站優先排序及改組系統（inbound prioritization and shuffling；IPS）325、手動訂單提交平台326、購買訂單（purchase order；PO）產生器327以及報告產生器328。
在一些實施例中，SCM 320可包括一或多個處理器、一或多個記憶體以及一或多個輸入/輸出（input/output；I/O）裝置。SCM 320可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置（諸如圖形處理單元（graphical processing unit；GPU））、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。在此等實施例中SCM 320的組件（亦即，資料科學模組321、OPG 322、需求預測產生器323、TIP 324、IPS 325、手動訂單提交平台326、PO產生器327以及報告產生器328）可實行為由一或多個處理器基於儲存於一或多個記憶體中的指令來進行的一或多個功能單元。SCM 320可為獨立系統，或其可為子系統的部分，所述子系統可為更大系統的部分。
替代地，SCM 320的組件可實行為經由網路彼此通信的一或多個電腦系統。在此實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可包括一或多個處理器、一或多個記憶體（亦即，非暫時性電腦可讀媒體），以及一或多個輸入/輸出（I/O）裝置。在一些實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置（諸如GPU）、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。
在一些實施例中，資料科學模組321可包含經組態以判定各種參數或模型以供SCM 320的其他組件使用的一或多個計算裝置。舉例而言，資料科學模組321可開發由需求預測產生器323使用的預測模型，所述需求預測產生器323判定每一產品的需求水平。在一些實施例中，資料科學模組321可自FO系統311檢索訂單資訊且自外部前端系統313檢索瀏覽視圖量（亦即，產品的網頁瀏覽次數），以訓練預測模型且預計未來需求水平。訂單資訊可包含銷售統計，諸如隨時間推移出售的物件的數目、在促銷時段期間出售的物件的數目，以及在正常時段期間出售的物件的數目。資料科學模組321可基於諸如銷售統計、瀏覽視圖量、季節、星期幾、即將到來的假期以及類似者的參數來訓練預測模型。在一些實施例中，隨著接收到經由藉由PO產生器327產生的PO訂購的產品，資料科學模組321亦可自圖2的入站區203接收資料。資料科學模組321可使用此資料來判定各種供應商統計，諸如特定供應商的履行比（亦即，在可出售條件下接收到的產品相較於訂購數量的一部分）、所估計前置時間及運送時段，或類似者。資料科學模組321可在循環或週期性基礎上自FC資料庫312接收資料。此資料可包含例如由特定FC（例如FC 200）處置的每一產品的產品識別符（例如SKU）、每一產品隨時間推移的庫存水平以及每一產品的庫存不足事件的頻率及出現率。OPG 322接著可基於由資料科學模組311接收到的參數來產生每一FC的設定檔。在一些實施例中，產生設定檔可將自FC資料庫接收到的資料及參數聚合至一或多個資料集中，其中設定檔由一或多個資料集構成。
在一些實施例中，FC資料庫可包含用以儲存FC的歷史庫存的歷史庫存資料庫。舉例而言，歷史庫存資料可包含或標識下述者中的至少一者：當前及先前儲存於FC中的產品、自FC儲存及運送產品的時間、產品儲存於FC中的時間段、產品的價格、產品的品牌或類似者。
在一些實施例中，需求預測產生器323可包含經組態以使用由資料科學模組321開發的預測模型來預測特定產品的需求水平的一或多個計算裝置。更具體而言，預測模型可輸出每一產品的需求預測數量，其中需求預測數量為預期在給定時段（例如一日）內出售給一或多個客戶的產品的具體數量。在一些實施例中，需求預測產生器323可輸出預定時段內的每一給定時段的需求預測數量（例如5週時段內的每一日的需求預測數量）。每一需求預測數量亦可包括標準偏差數量（例如，±5）或範圍（例如，最大30且最小25），以在最佳化產品庫存水平時提供更多靈活性。
在一些實施例中，OPG 322可包含經組態以使用由資料科學模組321開發的模型來產生系統中的每一FC（例如，FC A、FC B、FC C）的設定檔的一或多個計算裝置。更具體而言，設定檔模型可針對每一FC輸出表示FC可在指定時間量內接收的SKU的數量的入站容量、表示FC可在指定時間量內遞送的SKU的數量的出站容量、表示FC處的SKU的當前庫存的數量，以及每一FC處的當前訂購的SKU的數量。此等特質可以基於表示每一FC的操作的歷史資料，其可指示每一FC關於一或多個SKU的入站及出站流的容量。
在一些實施例中，目標庫存計劃（TIP）系統324可包含經組態以判定每一產品的推薦訂購數量的一或多個計算裝置。TIP 324可藉由首先判定產品的初步訂購數量以及用真實世界約束來約束初步訂購數量來判定推薦訂購數量。
TIP 324可自需求預測產生器323接收每一產品的需求預測數量。在一些實施例中，需求預測數量可呈一個維度上為藉由SKU組織的數值且另一維度上為經預測待在給定日出售的單位數目的表的形式。表亦可包括供用於需求預測數量的其他參數（諸如標準偏差、最大值、最小值、平均值或類似者）的額外維度。替代地，需求預測數量可呈藉由SKU組織且專用於每一參數的多個數組的形式。組織相同資料的其他合適形式亦按所屬技術領域中已知的方式適用，且在本發明的範圍內。
在一些實施例中，TIP 324可自資料科學模組321接收供應產品的一或多個供應商的供應商統計資料。供應商統計資料可包括與每一供應商相關聯的資訊集合（例如上文所描述的履行比）。在一些實施例中，可能存在用於特定供應商的多個供應商統計資料集合，其中每一資料集合與由供應商供應的特定產品相關聯。
在一些實施例中，TIP 324亦可自OPG 322接收設定檔，所述設定檔包含每一SKU的入站容量、出站容量、當前產品庫存水平以及當前訂購的數量。當前產品庫存水平可指特定SKU在資料檢索時的瞬時計數，且當前訂購數量可指已經由在過去產生的一或多個PO訂購且等待遞送至對應FC的特定產品的總數量。
TIP 324可藉由判定每一產品的初步訂購數量且基於參數範圍減少初步訂購數量來判定每一產品的推薦訂購數量。在一些實施例中，特定產品的初步訂購數量可取決於所述特定產品的需求預測數量、覆蓋時段、安全庫存時段、當前庫存水平、當前訂購數量、臨界比以及裝箱數量中的至少一者。舉例而言，TIP 324可用式（1）判定初步訂購數量：
Figure 02_image003
（1)
其中
Figure 02_image005
為特定產品的初步訂購數量；
Figure 02_image009
為自計算時間起第
Figure 02_image011
日的產品的需求預測數量；
Figure 02_image013
為產品的當前庫存水平；
Figure 02_image015
為當前訂購數量；
Figure 02_image017
為覆蓋時段；
Figure 02_image019
為安全庫存時段；且
Figure 02_image021
為裝箱數量。
如本文中所使用，覆蓋時段可指一個PO計劃覆蓋的時間長度（例如，幾日）；且安全庫存時段可指在諸如需求突然增加或延遲遞送的意外事件的情況下PO應覆蓋的額外時間長度（例如，額外幾日）。舉例而言，鑒於下表中產品X的樣本需求預測數量，在D日產生的PO的覆蓋時段可能為5且安全庫存時段可能為1，在此情況下，
Figure 02_image025
將等於
Figure 02_image027
。
預測 D D+1 D+2 D+3 D+4 D+5 D+6 D+7 D+8
Figure 02_image031
 37 37 35 40 41 34 37 39 41
表1：9日內產品X的樣本需求預測數量
TIP 324可自此數量（224單位的產品X）減去當前庫存水平（例如，60單位）及當前訂購數量（例如，40），結果為124單位。接著可藉由以下操作將此數目四捨五入為裝箱數量（亦即，包裝在產品中的單位數，諸如盒或托板中的單位數）的倍數：除以裝箱數量、四捨五入為整數，且再次乘以裝箱數量，在此實例中，在假定裝箱數量例如為10的情況下，結果為130單位。
在一些實施例中，覆蓋時段可為等於或大於自PO產生之日起對應供應商遞送產品所需的預期時間長度的預定時間長度。另外或替代地，TIP 324亦可基於其他因素（諸如星期幾、預期延遲或類似者）來調整覆蓋時段。另外，安全庫存時段可為經設計以增加初步訂購數量作為安全措施的另一預定時間長度。安全庫存時段可減少在諸如需求突然增加或非預期運送延遲的意外事件的情況下出現庫存不足的風險。在一些實施例中，TIP 324可基於覆蓋時段來設定安全庫存時段，其中，例如，當覆蓋時段為1日至3日時，增加0日的安全庫存時段，當覆蓋時段為4日至6日時，增加1日，且當覆蓋時段大於7日時，增加3日。
不管上文所描述的判定初步訂購數量的複雜過程如何，初步訂購數量皆可主要基於客戶需求且並不考慮真實世界約束。因此，需要用於考慮此類約束的步驟，以便最佳化產品庫存。在一些實施例中，TIP 324可使用規則集合來調整初步訂購數量，所述規則集合經組態以基於諸如銷售統計、當前產品庫存水平以及當前訂購數量的資料來微調初步訂購數量。可將所得數量（推薦訂購數量）傳輸至PO產生器327。
此外，在一些實施例中，IPS 325可包含經組態以判定每一產品的普及性、基於所判定普及性對訂購數量進行優先排序以及將優先排序的訂購數量分配至一或多個FC 200的一或多個計算裝置。
在一些實施例中，手動訂單提交平台326可包含經組態以接收一或多個手動訂單的使用者輸入的一或多個計算裝置。手動訂單提交平台326可包括可由使用者經由一或多個計算裝置（諸如圖1A的內部前端系統105）訪問的使用者介面。在一個態樣中，手動訂單可包含使用者可認為必要的某些產品的額外數量，且允許初步訂購數量、推薦訂購數量、優先排序的訂購數量或分配的訂購數量的手動調整（例如，增加或減少一定量）。在另一態樣中，手動訂單可包含如由內部使用者判定的應訂購的某些產品的總數量，而非由SCM 320判定的訂購數量。下文相對於圖5更詳細地解釋調節此等使用者判定的訂購數量與SCM產生的訂購數量的例示性過程。再者，在一些實施例中，使用者可指定特定FC作為接收位置，使得可將手動訂單指定給特定FC。在一些實施例中，可標示或標記（例如，藉由更新與訂購數量的部分相關聯的參數）經由手動訂單提交平台326提交的訂購數量的部分，使得所述訂購數量的部分可以不由TIP 324或IPS 325調整（亦即，約束）。
在一些實施例中，手動訂單提交平台326可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX或類似者。在其他實施例中，手動訂單提交平台326可運行定製的網頁伺服器軟體，所述定製的網頁伺服器軟體經設計以接收及處理來自一或多個使用者終端330的使用者輸入，以及提供對接收到的使用者輸入的回應。
在一些實施例中，PO產生器327可包含經組態以基於按IPS 325的推薦訂購數量或分配結果而向一或多個供應商產生PO的一或多個計算裝置。至此，SCM 320將已判定需要額外庫存的每一產品及每一FC 200的推薦訂購數量，其中每一產品具有採購或製造特定產品且將所述特定產品運送至一或多個FC的一或多個供應商。特定供應商可供應一或多個產品，且特定產品可由一或多個供應商供應。當產生PO時，PO產生器327可發佈待以郵件發送至或傳真至供應商的紙質PO或待傳輸至所述供應商的電子PO。
在一些實施例中，報告產生器328可包含經組態以經由例如使用者終端330或圖1A的內部前端系統105回應於預定協定而週期性地或回應於使用者輸入而按需產生報告的一或多個計算裝置。報告的範圍可自輸出諸如特定產品的推薦訂購數量的某些資訊的簡單報告至需要對歷史資料的分析且使此類資訊在圖表中可視化的複雜報告。更具體而言，報告產生器328可產生包含資訊的報告，所述資訊諸如在由SCM 320進行的調整的每一步驟處訂購數量如何自預測數量改變為最終數量；每一FC 200利用多少資源的歷史；按產品類別劃分的預測數量與最終數量（亦即，必須自預測數量減少以便考慮真實世界限制的數量）之間的差；以及類似者。
在一些實施例中，使用者終端330可包含經組態以使得內部使用者（諸如在FC 200處工作的內部使用者）能夠經由手動訂單提交平台326或報告產生器328訪問SCM 320的一或多個計算裝置。使用者終端330可包含計算裝置（諸如個人電腦、行動電話、智慧型手機、PDA或類似者）的任何組合。在一些實施例中，內部使用者可使用使用者終端330來訪問由手動訂單提交平台326提供的網頁介面，以便提交一或多個手動訂單。
圖4為用於智慧型自動產生一或多個FC（例如，FC 200）的出站設定檔的例示性電腦化過程400的流程圖。在較佳實施例中，過程400可由SCM 320的一或多個組件（諸如OPG 322、TIP 324或IPS 325）執行。因此，作為實例，將過程400描述為由OPG 322執行。然而，過程400或其一部分可由網路環境300作為整體或由能夠進行過程的至少一部分的環境300的任何組件（例如，一或多個處理器、OPG 322、需求預測產生器323等）來進行。
過程400開始於步驟401處，其中OPG 322可接收包含履行中心的容量的資料，從而接收包含FC的容量的資料。FC的容量可包含FC可保存的最大或所估計最大庫存量，或可在指定時間段內自FC運送的產品的最大或所估計最大數目。
在步驟401之後，過程400可繼續至步驟402。在步驟402處，OPG 322可接收與去往FC的多個傳入產品相關聯的多個產品識別符。舉例而言，當客戶下訂單時，可基於諸如運送位置、訂購的產品、在每一FC處訂購的產品中的每一者的可用性等的因素將訂單或訂單中的物件指定給一或多個FC。一旦指定，即可將對訂單或物件向特定FC的指定儲存於系統100內的資料庫（例如，FC資料庫312）中。因此，在一些實施例中，OPG 322可接收每一物件的指定及相關聯識別符，所述相關聯識別符指示哪些物件傳入至每一FC。
在步驟402之後，過程400可繼續至步驟403。在步驟403處，OPG 322可使用接收到的產品識別符收集及儲存FC處的多個產品的交易日誌。可將交易日誌儲存於例如可由OPG 322訪問的資料庫（例如，FC資料庫312）中。在一些實施例中，交易日誌可包含下述者中的至少一者：指定給FC的客戶訂單、指定給FC的傳入產品、在FC處接收到產品的時間、儲存產品的時間量、自FC運送產品的時間、進入FC的品牌的數目、運出FC的頂端品牌、FC處的產品的可用性，或運出FC的不同品牌的產品的數目。此等交易日誌的收集及儲存可連續地或定期進行（例如，一日一次或一週一次）。
在步驟403之後，過程400可繼續至步驟404。在步驟404處，OPG 322可使用產品識別符來判定儲存於FC處的多個產品的當前庫存。OPG 322可能夠例如藉由查閱相對於步驟403論述的交易日誌以判定與一或多個產品識別符相關聯的產品的量仍存在於FC的庫存中來作出此判定。
在步驟404之後，過程400可繼續至步驟405。在步驟405處，OPG 322可使用機器學習演算法使用交易日誌及當前庫存中的至少一者來產生FC的出站設定檔。出站設定檔可包含與FC的出站容量及預期相關的多個度量，諸如多個產品類別的傳出產品的預期百分比。在一些實施例中，類別可包含FC處的總庫存、品牌、頂端賣方、價格範圍或運送位置。在一些實施例中，FC的出站設定檔可包含在特定時段期間來自FC的預期傳出產品的數目，而非百分比。特定時段可為任何集合且以任何時間量（諸如小時、日、週、月或年）為單位量測。在一些實施例中，可使用歷史庫存資料針對即將到來的事件產生出站設定檔。即將到來的事件可例如為以折扣價向客戶出售指定物件的預期銷售。即將到來的事件亦可為預期銷售顯著更高或更低的預期時間段（例如，可預期更多產品在假期時段期間作為禮物出售）。
如上文參考步驟404所論述，OPG 322可使用機器學習演算法來產生出站設定檔。在一些實施例中，可使用加強演算法來產生出站設定檔。在一些實施例中，此可在OPG 322利用藉由機器學習演算法產生的預測模型來產生設定檔時進行。在一些實施例中，機器學習演算法可由資料科學模組321執行以產生預測模型。產生預測模型可包含：將交易日誌資料劃分成訓練資料集及驗證資料集，所述訓練資料集具有比所述驗證資料集更多的資料；以及基於訓練資料集來產生預測模型。舉例而言，可自資料庫（例如，FC資料庫312）檢索到交易日誌，交易資料指示與經由FC的先前輸出相關聯的資訊。資料科學模組321可使用此資料的較大部分（亦即，訓練資料集）來產生預測模型。預測模型可為呈一或多個一般統計模型形式的方程式，諸如線性回歸（例如，套索回歸、脊回歸、彈性網回歸、忽伯（Huber）回歸、被動攻擊性回歸、RANSAC回歸、SGD回歸等）、非線性回歸（例如，第K最近鄰、分類及回歸樹、SVM回歸等）、集合回歸（例如，ADA、自助重抽總合法（bagging）、隨機森林、梯度提昇等），或表示電子請求資訊與相關聯FC之間的關係的邏輯式回歸。
在資料科學模組321已產生預測模型之後，在一些實施例中，其可使用驗證資料集來驗證預測模型。驗證資料集可為未用於產生預測模型的交易日誌資料的至少一部分。為了驗證預測模型，資料模組321可針對驗證資料集中的每一電子請求產生每一FC的出站設定檔的集合，且比較所預測的相關聯出站設定檔與實際出站資料FC。若例如預測模型滿足預定置信度臨限值（例如，模型正確地預測了相關聯FC的至少95%），則預測模型可通過驗證。在一些實施例中，可藉由將預測模型的效能與驗證資料集進行比較且選擇具有最低誤差（例如，均方根誤差）的預測模型來進行驗證。在已驗證預測模型之後，OPG 322可接收及應用模型以產生FC的至少一個出站設定檔。
在一些實施例中，可藉由使用獎勵系統訓練機器學習演算法來連續地或週期性地改良機器學習演算法。舉例而言，當產生的預測模型以高度確定性預測FC處的出站運送時，資料科學模組321可向演算法指定「分」。資料科學模組321可經組態以基於其針對給定預測接收到的「分」的量來調整或改良機器學習演算法，使得其繼續再現類似結果。
在一些實施例中，可在FC級、區域級以及國家級下產生出站設定檔。舉例而言，已參考FC論述出站設定檔的產生。然而，在一些實施例中，可針對含有多個FC的區域產生出站設定檔。如先前所論述，可使用FC的交易日誌及庫存水平來產生出站FC設定檔。然而，此等交易日誌及庫存可在區域級上聚合，以便判定指定區域的出站設定檔，或其可在國家級上聚合以產生整個國家的出站設定檔。
在步驟405之後，過程400可繼續至步驟406。在步驟406處，系統藉由比較出站設定檔與FC的實際出站容量，使用產生的FC的出站設定檔來管理網路出站。在一些實施例中，此步驟可由TIP 324執行。舉例而言，TIP 324可基於比較每一FC的出站設定檔與其實際出站容量來判定必須將一些訂單指定或重新指定給不同FC，以便防止指定一或多個FC履行超出其容量的訂單，此可導致遞送延遲、物件丟失等。在另一實例中，TIP 324可比較每一FC的出站設定檔與其實際出站容量，且判定在FC處滿足需求的預期出站超過FC的出站容量，且因此需要額外的資源、儲存空間或工作者來增加FC的出站容量以便滿足需求。在一些實施例中，在作出此判定後，TIP 324可將指令傳輸至裝置（例如，WMS 119的裝置119A、裝置119B以及裝置119C），所述指令使得裝置顯示需要額外的資源、儲存空間、工作者等中的一或多者以增加FC容量的通知。舉例而言，在區域級或國家級上，管理網路出站可包含判定是否應建造新的FC及/或倉庫以及應在何處建造新的FC及/或倉庫，以便增加出站容量。
管理網路出站亦可包含庫存計劃，諸如在每一FC處設定目標庫存水平且管理產品至一或多個FC的入站運送，使得可滿足需求。舉例而言，IPS 325可判定設定為滿足自FC設定檔導出的預期出站水平的目標庫存水平，且基於目標庫存水平進一步判定應將給定物件中的更多抑或更少作為入站發送至FC。
圖5提供可用於基於出站設定檔來管理庫存水平的例示性過程及/或邏輯500的流程圖。此過程可例如由IPS 325的一或多個處理器執行。在IPS 325已基於出站設定檔判定特定產品的目標庫存之後，過程500可開始於步驟501處。接著在步驟502處，一或多個處理器可判定FC處的產品的當前庫存是否等於目標庫存。在一些實施例中，當前庫存是否「等於」目標庫存的此判定可以是基於當前庫存的準確數量或絕對值匹配目標庫存的準確數量或絕對值。若當前庫存等於目標庫存，則在步驟503處，一或多個處理器將傳輸維持FC處的產品的當前庫存的指令。在步驟505處，一或多個處理器可進一步判定FC處的產品的當前入站數量是否等於FC處的產品的出站數量。若如此，則在步驟506處，一或多個處理器可將維持入站數量的指令傳輸至裝置，使得當前庫存保持相同。否則，在步驟507處，一或多個處理器可傳輸修改入站數量使得入站數量變得等於出站數量的指令。
在替代方案中，在步驟502處，一或多個處理器可判定當前庫存不等於目標庫存。在此情況下，為了防止OOS或過度庫存，在步驟504處，一或多個處理器可將修改FC處的產品的入站數量的指令傳輸至裝置。舉例而言，若判定當前庫存低於目標庫存，則傳輸的指令可為修改產品的入站數量使得入站數量大於出站數量。相反，若產品的當前庫存高於目標庫存，則指令可為修改入站數量使得入站數量低於出站數量。過程可返回至步驟502，且可繼續調整當前庫存直至其等於目標庫存為止。另外，儘管此過程描述為步驟的次序，但一或多個處理器可經組態以藉由連續地進行上述判定（例如，在步驟502及步驟505處）來連續地評估及修改當前庫存水平。儘管過程500已描述為基於FC出站設定檔來管理FC處的運送的入站數量，但可分別基於產生的區域出站設定檔及國家出站設定檔將相同過程或類似過程用於管理去往區域範圍或國家範圍的入站數量運送。
儘管已參考本揭露內容的特定實施例繪示及描述本揭露內容，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露內容。已出於示出的目的呈現前述描述。前述描述並不詳盡且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體來設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net框架（.Net Framework）、.Net緊密框架（.Net Compact Framework）(及相關語言，諸如視覺培基（Visual Basic）、C等)、爪哇（Java）、C++、目標-C（Objective-C）、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含爪哇小程式的HTML來設計。
此外，儘管本文中已描述示出性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者將基於本揭露內容瞭解具有等效元件、修改、省略、（例如，各種實施例中的態樣的）組合、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解釋，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應視為非排他性的。另外，所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為示出性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
100:系統 101:運送授權技術系統 102A、107A、107B、107C、119A、119B、119C:行動裝置 102B:電腦 103、313:外部前端系統 105:內部前端系統 107:運輸系統 109:賣方入口網站 111:運送及訂單追蹤系統 113、311:履行最佳化系統 115:履行通信報閘道 117、320:供應鏈管理系統 119:倉庫管理系統 121A、121B、121C:第3方履行系統 123:履行中心授權系統 125:勞動管理系統 200:履行中心 201、222:卡車 202A、202B、208:物件 203:入站區 205:緩衝區 206:叉車 207:卸貨區 209:揀貨區 210:儲存單元 211:包裝區 213:樞紐區 214:運輸機構 215:營地區 216:牆 218、220:包裹 224A、224B:遞送工作者 226:汽車 300:環境 312:FC資料庫 312A:FC A資料庫 312B:FC B資料庫 312C:FC C資料庫 321:資料科學模組 322:出站設定檔產生器 323:需求預測產生器 324:目標庫存計劃系統 325:入站優先排序及改組系統 326:手動訂單提交平台 327:購買訂單產生器 328:報告產生器 330:使用者終端 400、500:過程 401、402、403、404、405、406、501、502、503、504、505、506、507:步驟
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。 圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素的樣本搜尋結果頁（Search Result Page；SRP）。 圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本單一顯示頁（Single Display Page；SDP）。 圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物件以及交互式使用者介面元素的樣本購物車頁。 圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物件以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本訂單頁。 圖2為與所揭露實施例一致的經組態以利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。 圖3為與所揭露實施例一致的示出包括用於將產品庫存保持在最佳水平下的電腦化系統的聯網環境的例示性實施例的示意性方塊圖。 圖4為與所揭露實施例一致的用於智慧型自動產生一或多個履行中心的出站設定檔的例示性電腦化過程的流程圖。 圖5為與所揭露實施例一致的可用於基於出站設定檔來管理庫存水平的例示性過程及/或邏輯的流程圖。
400:過程
401、402、403、404、405、406:步驟

Claims (10)

  1. 一種產生自動出站設定檔並由計算裝置執行的方法，所述方法包括：接收與去往履行中心(FC)的傳入產品相關聯的產品識別符；使用所述產品識別符週期性地儲存所述履行中心處的所述傳入產品的交易日誌；存取所述履行中心的歷史交易日誌；使用所述產品識別符來判定所述履行中心處的產品的當前庫存；以及使用機器學習演算法，使用所儲存的所述交易日誌、所存取的所述歷史交易日誌或所述當前庫存中的至少一者來產生所述履行中心的出站容量的設定檔。
  2. 如請求項1所述的方法，其中所述履行中心的出站容量的所述設定檔包括至少一個度量。
  3. 如請求項2所述的方法，其中所述至少一個度量包括多個產品類別的傳出產品的預期百分比。
  4. 如請求項3所述的方法，其中所述多個產品類別包括所述履行中心處的總庫存、品牌、價格範圍或運送位置中的至少一者。
  5. 如請求項2所述的方法，其中所述至少一個度量包括在預定時段內自所述履行中心的預期傳出產品的數量。
  6. 如請求項1所述的方法，其中所述履行中心的出站容量的所述設定檔為由表示電子請求資料與相關聯履行中心之間的關係的預測模型所產生的。
  7. 如請求項6所述的方法，其中所述預測模型為使用所述機器學習演算法基於所述交易日誌所產生的。
  8. 如請求項7所述的方法，其中所述預測模型包括表示所述電子請求資料與所述相關聯履行中心之間的所述關係的回歸。
  9. 如請求項8所述的方法，其中所述回歸為線性回歸、非線性回歸、集合回歸或邏輯式回歸中的一個。
  10. 一種產生出站容量的自動設定檔的電腦實行系統，所述系統包括：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，被配置以執行所述指令以執行請求項1至請求項9中任一項所述的方法。
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