TWI831003B - 資料庫協調之系統以及方法 - Google Patents

資料庫協調之系統以及方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI831003B
TWI831003B TW110115396A TW110115396A TWI831003B TW I831003 B TWI831003 B TW I831003B TW 110115396 A TW110115396 A TW 110115396A TW 110115396 A TW110115396 A TW 110115396A TW I831003 B TWI831003 B TW I831003B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
data
attribute
score
attribute data
product
Prior art date
Application number
TW110115396A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202215320A (zh
Inventor
朴成民
金大日
裵成烈
Original Assignee
南韓商韓領有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 南韓商韓領有限公司 filed Critical 南韓商韓領有限公司
Publication of TW202215320A publication Critical patent/TW202215320A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI831003B publication Critical patent/TWI831003B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904—Browsing; Visualisation therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10297—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves arrangements for handling protocols designed for non-contact record carriers such as RFIDs NFCs, e.g. ISO/IEC 14443 and 18092
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0833—Tracking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0627—Directed, with specific intent or strategy using item specifications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20081—Training; Learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30168—Image quality inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)

Abstract

本發明提供一種用於資料庫協調的方法，包括：自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於接收到的屬性資料類型中的一者且含有接收到的屬性資料類型中的一者的所有屬性資料；判定多個屬性類別中的每一者中含有的屬性資料中的每一者的資料分數；針對屬性類別中的每一者產生協調資料，協調資料為屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的屬性資料；將各自含有對應於產品的協調資料的多個屬性類別儲存於資料庫中；以及自資料庫提供協調資料以供在顯示介面上顯示。

Description

資料庫協調之系統以及方法
本揭露內容大體上是關於用於協調資料庫的電腦化系統及方法。特定而言，本揭露內容的實施例是關於與協調儲存於資料庫中的重疊、重複或衝突資料項相關的發明性及非習知系統。
在線上零售企業領域中，與各種產品相關的資訊儲存於資料庫中。當購物者瀏覽線上零售企業的顯示介面(諸如網頁)時，伺服器系統自資料庫取回此資訊以向購物者顯示。在多個供應商操作於同一平台上的開放式線上零售系統中，每一個別供應商可決定其將使用彼平台出售何產品。此可導致同一產品由多個不同供應商提供。若每一個別供應商維持對其出售的產品的控制，包含提供產品描述，則可存在單一產品可具有由不同供應商提供的重疊、重複或衝突資料的情形。
因此，若存在多個供應商各自供應可與由其他供應商針對同一產品供應的資料不同的資料，則在伺服器系統自購物者接收查看產品資料的請求時出現問題。若每一供應商的產品單獨地顯示，則購物者查看同一產品的多個版本的所有所顯示資料可為極其費力的。若針對產品僅顯示單一產品頁，則必須在某種程度 上協調由不同供應商供應的資料。
如何協調資料可影響線上零售系統的效率及品質。所顯示的資料應為準確、資訊性的且對潛在購物者有吸引力。但協調此等資料的現有方法及系統不足以選擇最相關且最高品質的資料，從而導致產生給購物者的顯示並非最佳的。因此，需要用以協調資料的改良的方法及系統以達成最為最佳化的產品顯示。
本揭露內容的一個態樣是針對一種用於資料庫協調的方法，包括：自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於所述接收到的屬性資料類型中的一者且含有所述接收到的屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資料中的每一者的資料分數；針對所述屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於資料庫中；以及自所述資料庫提供所述協調資料以供在顯示介面上顯示。
本揭露內容的另一態樣是針對一種用於資料庫協調的電腦化系統，包括：一或多個處理器；儲存媒體，含有指令，所述指令使得所述一或多個處理器執行以下步驟：自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於所述 接收到的屬性資料類型中的一者且含有所述接收到的屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資料中的每一者的資料分數；針對所述屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於資料庫中；以及自所述資料庫提供所述協調資料以供在顯示介面上顯示。
本揭露內容的又一態樣是針對一種用於產生資料庫協調的系統，包括：接收對協調與資料庫中的產品相關的項的請求；自一或多個來源接收表示所述產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於所述接收到的屬性資料類型中的一者且含有所述接收到的屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資料中的每一者的資料分數；針對所述屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於所述資料庫中；以及自所述資料庫將所述協調資料提供至顯示介面以供顯示。
本文中亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
100、300:系統
101:運送授權技術系統
102A:行動裝置/使用者裝置
102B:電腦/使用者裝置
103:外部前端系統
105:內部前端系統
107:運輸系統
107A、107B、107C:行動裝置
109:賣方入口網站
111:運送及訂單追蹤系統
113:履行最佳化系統
115:履行通信報閘道
117:供應鏈管理系統
119:倉庫管理系統
119A:行動裝置/平板電腦
119B:行動裝置/PDA
119C:行動裝置/電腦
121A、121B、121C:第3方履行系統
123:履行中心授權系統
125:勞動管理系統
200:履行中心
201、222:卡車
202A、202B、208:物件
203:入站區
205:緩衝區
206:叉車
207:卸貨區
209:揀貨區
210:儲存單元
211:包裝區
213:樞紐區
214:運輸機構
215:營地區
216:牆
218、220:包裹
224A、224B:遞送工作者
226:汽車
302:供應商裝置
304:公用資料儲存資料庫
306:伺服器
308:協調資料庫
310:使用者裝置
400:過程
402、404、406、408、410、412:步驟
502A、502B、504A、504B、506A、506B、508A、508B:影像
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運 輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。
圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足檢索請求的一或多個檢索結果以及交互式使用者介面元素的樣本檢索結果頁(Search Result Page；SRP)。
圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本單一詳情頁(Single Detail Page；SDP)。
圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物件以及交互式使用者介面元素的樣本購物車頁。
圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物件以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣本訂單頁。
圖2為與所揭露實施例一致的經組態以利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。
圖3為與所揭露實施例一致的用於協調資料庫的例示性系統的圖解圖示。
圖4描繪與所揭露實施例一致的用於協調資料庫的例示性過程的流程圖。
圖5A及圖5B描繪與所揭露實施例一致的用於協調的產品的不同影像的實例。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以 下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干示出性實施例，但修改、調適以及其他實施方案是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟進行替代、添加或修改，且可藉由取代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露方法來修改本文中所描述的示出性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
根據本揭露內容的各種實施例，提供用於協調資料庫的非習知電腦實行系統。先前系統可將其留給人工干預以協調由多個供應商針對同一產品提供的重疊、重複或衝突資料。此可為極為資源廣泛且低效的。此外，若隨機協調或使用簡單或未最佳化規則來協調來自不同供應商的資料，則協調資料的品質及有用性可能受損，從而極大地降低基於此等協調資料來產生的使用者介面的有用性。
參考圖1A，繪示示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。如圖1A中所示出，系統100可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接(例如，使用電纜)彼此連接。所描繪系統包含運送授權技術(shipment authority technology；SAT)系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤(shipment and order tracking；SOT)系統111、履行最佳化(fulfillment optimization；FO)系統113、履行通信報閘道 (fulfillment messaging gateway；FMG)115、供應鏈管理(supply chain management；SCM)系統117、倉庫管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C(描繪為位於履行中心(fulfillment center；FC)200內部)、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統(fulfillment center authorization；FC Auth)123以及勞動管理系統(labor management system；LMS)125。
在一些實施例中，SAT系統101可實行為監視訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期(PDD)且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對未遞送訂單中的物件進行重新運送、取消未遞送訂單、發起與訂購客戶的連絡，或類似者。SAT系統101亦可監視其他資料，包含輸出(諸如在特定時間段期間運送的包裹的數目)及輸入(諸如接收到的用於運送的空紙板盒的數目)。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而(例如，使用儲存及轉發或其他技術)實現諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通信。
在一些實施例中，外部前端系統103可實行為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，外部前端系統103可實行為接收檢索請求、呈現物件頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言，外部前端系統103可實行為電腦或電腦運行軟體，諸如阿帕奇(Apache)HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(Internet Information Service； IIS)、NGINX，或類似者。在其他實施例中，外部前端系統103可運行經設計以接收及處理來自外部裝置(例如，行動裝置102A或電腦102B)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、檢索系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的例示性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含檢索結果頁(SRP)(例如，圖1B)、單一詳情頁(Single Detail Page；SDP)(例如，圖1C)、購物車頁(例如，圖1D)，或訂單頁(例如，圖1E)。(例如，使用行動裝置102A或電腦102B的)使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至檢索盒中來請求檢索。外部前端系統103可向系統100中的一或多個系統請求資訊。舉例而言，外部前端系統103可向FO系統113請求滿足檢索請求的資訊。外部前端系統103亦可(自FO系統113)請求及接收包含於檢索結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示在特定時間段內(例如，在一天結束(下午11：59)前)訂購的情況下對含有產品的包裹將 何時抵達使用者的所要位置或承諾將產品遞送至使用者的所要位置處的日期的估計。(PDD在下文相對於FO系統113進一步論述。)外部前端系統103可基於資訊來準備SRP(例如，圖1B)。SRP可包含滿足檢索請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足檢索請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格，或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應，外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言，資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如保存期限、原產國、重量、大小、包裹中的物件的數目、處置說明，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦(基於例如巨量資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的客戶的機器學習分析)、頻繁詢問的問題的答案、來自客戶的評論、製造商資訊、圖像，或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備SDP(單一詳情頁)(例如，圖1C)。SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄、物件的圖像，或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的清單。可基於每一賣方提供的價格來對清單進行排序，使得可在頂部處列出提 供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對清單進行排序，使得可在頂部處列出排名最高的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名，所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可(例如，經由網路)將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置可接著與SDP交互。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放在購物車中」按鈕交互。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可產生購物車頁(例如，圖1D)。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點選或以其他方式與所述圖標交互來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊(諸如每一產品的數量、每一產品每物件的價格、每一產品基於相關聯數量的價格)、關於PDD的資訊、遞送方法、運送成本、用於修改購物車中的產品(例如，刪除或修改數量)的使用者介面元素、用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於前進至購買的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素(例如，寫著「現在購買」的按鈕)上點選或以其他方式與所述使用者介面元素交互，以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後，使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部 前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收到發起購買的請求而產生訂單頁(例如，圖1E)。在一些實施例中，訂單頁重新列出來自購物車的物件且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物件的購買者的資訊(例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼)、關於接收者的資訊(例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊)、運送資訊(例如，遞送及/或揀貨的速度/方法)、支付資訊(例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲存的積分)的部分、請求現金收據(例如，出於稅務目的)的使用者介面元素，或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步經組態以使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者(例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員)能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物件下訂單的實施例中，內部前端系統105可實行為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物件資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實行為電腦或電腦 運行軟體，諸如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(IIS)、NGINX，或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行經設計以接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置(以及未描繪的其他裝置)的請求、基於彼等請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊來將回應提供至接收到的請求的定製網頁伺服器軟體。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、檢索系統、支付系統、分析系統、訂單監視系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括此等系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至此等系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接)。
在一些實施例中，運輸系統107可實行為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型手機、PDA，或類似者)接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送工作者操作的裝置。遞送工作者(其可為永久雇員、暫時雇員或輪班雇員)可利用行動裝置107A至行動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裹的遞送。舉例而言，為遞送包裹，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裹及將所述包裹遞送到何處的通知。在抵達遞送位置後，遞送工作者可(例如，在卡車的後部中或在包裹的條板箱中)定位包裹、使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裹上的 識別符(例如，條碼、影像、文字串、RFID標籤，或類似者)相關聯的資料，且遞送包裹(例如，藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者，或類似者)。在一些實施例中，遞送工作者可使用行動裝置擷取包裹的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107，所述資訊包含關於遞送的資訊，包含例如時間、日期、GPS位置、相片、與遞送工作者相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符，或類似者。運輸系統107可在資料庫(未描繪)中儲存此資訊以用於由系統100中的其他系統存取。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統，從而指示特定包裹的位置。
在一些實施例中，某些使用者可使用一個種類的行動裝置(例如，永久工作者可使用具有定製硬體(諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置)的專用PDA)，而其他使用者可使用其他類型的行動裝置(例如，暫時工作者或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型手機)。
在一些實施例中，運輸系統107可使使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者(由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示)與行動裝置(由例如國際行動設備身分(International Mobile Equipment Identity；IMEI)、國際行動訂用識別符(International Mobile Subscription Identifier；IMSI)、電話號碼、通用唯一識別符(Universal Unique Identifier；UUID)或全球唯一識別符(Globally Unique Identifier；GUID)表示)之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到 的資料使用此關聯來分析儲存於資料庫中的資料，以便尤其判定工作者的位置、工作者的效率，或工作者的速度。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實行為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子地通信的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統(未描繪)來上載或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實行為接收、儲存以及轉送關於含有由客戶(例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者)訂購的產品的包裹的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由客戶訂購的產品的包裹的運送公司操作的網頁伺服器(未描繪)的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述，運輸系統107可自與使用者(例如，遞送工作者)或車輛(例如，遞送卡車)中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如，行動電話、智慧型手機、PDA或類似者)接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111亦可向倉庫管理系統(warehouse management system；WMS)119請求資訊以判定個別產品在履行中心(例如，履行中心200)內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可向運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置(例 如，使用者裝置102A及使用者裝置102B)。
在一些實施例中，履行最佳化(FO)系統113可實行為儲存來自其他系統(例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111)的客戶訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物件保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物件可能僅儲存於一個履行中心中，而某些其他物件可能儲存於多個履行中心中。在再其他實施例中，某些履行中心可經設計以僅儲存特定物件集合(例如，新鮮生產或冷凍的產品)。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊(例如，數量、大小、接收日期、過期日期等)。
FO系統113亦可計算每一產品的對應PDD(承諾遞送日期)。在一些實施例中，PDD可以基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於下述者來計算產品的PDD：對產品的過去需求(例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品)、對產品的預期需求(例如，預測在即將到來的一段時間期間多少客戶將訂購所述產品)、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單，或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期(例如，每小時)判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以供取回或發送至其他系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111) 接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，履行通信報閘道(FMG)115可實行為自系統100中的一或多個系統(諸如FO系統113)接收呈一種格式或協定的請求或回應、將其轉換為另一格式或協定且將其以轉換後的格式或協定轉發至其他系統(諸如WMS 119或第3方履行系統121A、第3方履行系統121B或第3方履行系統121C)且反之亦然的電腦系統。
在一些實施例中，供應鏈管理(SCM)系統117可實行為進行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於例如下述者來預測對特定產品的需求水平：對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單，或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量，SCM系統117可產生一或多個購買訂單以購買及儲備足夠數量，以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中，倉庫管理系統(WMS)119可實行為監視工作流程的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自個別裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)接收指示離散事件的事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示此等裝置中的一者的使用掃描包裹的事件資料。如下文相對於履行中心200及圖2所論述，在履行過程期間，可藉由特定階段處的機器(例如，自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置或類似者)掃描或讀取包裹識別符(例如，條碼或RFID標籤資料)。WMS 119可將指示掃描或包裹標識符的讀取的每一事件以及包裹識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊儲存於對應資料庫(未描繪)中，且可將此資訊提供至其他系統(例如，運送及訂單追蹤系統111)。
在一些實施例中，WMS 119可儲存使一或多個裝置(例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)與一或多個使用者(所述一或多個使用者與系統100相關聯)相關聯的資訊。舉例而言，在一些情形下，使用者(諸如兼職雇員或全職雇員)可與行動裝置相關聯，此是由於使用者擁有行動裝置(例如，行動裝置為智慧型手機)。在其他情形下，使用者可與行動裝置相關聯，此是由於使用者暫時保管行動裝置(例如，使用者在一天開始時拿到行動裝置，將在一天期間使用所述行動裝置，且將在一天結束時退還所述行動裝置)。
在一些實施例中，WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言，WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊，包含任何指定的過程(例如，自卡車卸載、自揀貨區揀取物件、合流牆(rebin wall)工作、包裝物件)、使用者識別符、位置(例如，履行中心200中的樓層或區)、藉由雇員經由系統移動的單位數目(例如，所揀取物件的數目、所包裝物件的數目)、與裝置(例如，裝置119A至裝置119C)相關聯的識別符，或類似者。在一些實施例中，WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊，所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中，第3方履行(3rd party fulfillment；3PL) 系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些產品儲存於履行中心200中(如下文相對於圖2所論述)，但其他產品可儲存於場外、可按需求生產，或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可經組態以(例如，經由FMG 115)自FO系統113接收訂單，且可直接為客戶提供產品及/或服務(例如，遞送或安裝)。在一些實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可在系統100外部(例如，由第三方提供商擁有或操作)。
在一些實施例中，履行中心Auth系統(FC Auth)123可實行為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入(single-sign on；SSO)服務。舉例而言，FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105登入、判定使用者具有存取運送及訂單追蹤系統111處的資源的類似特權，且使得使用者能夠在不需要第二登入過程的情況下取得彼等特權。在其他實施例中，FC Auth 123可使得使用者(例如，雇員)能夠使自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些雇員可能不具有電子裝置(諸如裝置119A至裝置119C)，且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可經組態以使得彼等雇員能夠在一天的不同時間指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中，勞動管理系統(LMS)125可實行為儲 存雇員(包含全職雇員及兼職雇員)的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言，儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123，但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接，所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路(Wide-Area Network；WAN)、都會區域網路(Metropolitan-Area Network；MAN)、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線，或類似者。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可實行為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於在訂購時運送至客戶的物件的實體位置的實例。可將履行中心(FC)200劃分成多個區，所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例中，可認為此等「區」為接收物件、儲存物件、取回物件以及運送物件的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中描繪「區」，但其他區劃分為可能的，且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100出售產品的賣方接收到物件的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201來遞送物件202A及物件202B。物件202A可表示足夠大以佔據其自身運送托板的單一物件，而物件202B可表示在同一托板 上堆疊在一起以節省空間的物件集合。
工作者將在入站區203中接收物件，且可使用電腦系統(未描繪)來視情況檢查物件的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統來比較物件202A及物件202B的數量與物件的所訂購數量。若數量不匹配，則工作者可拒絕物件202A或物件202B中的一或多者。若數量的確匹配，則工作者可(使用例如台車、手推平車、叉車或手動地)將彼等物件移動至緩衝區205。緩衝區205可為當前(例如由於揀貨區中存在足夠高數量的物件以滿足預測需求而)無需處於揀貨區中的所述物件的暫時儲存區域。在一些實施例中，叉車206操作以圍繞緩衝區205及在入站區203與卸貨區207之間移動物件。若(例如，由於預測需求而)需要揀貨區中的物件202A或物件202B，則叉車可將物件202A或物件202B移動至卸貨區207。
卸貨區207可為FC 200的在將物件移動至揀貨區209之前儲存所述物件的區域。指定給揀貨任務的工作者(「揀貨員」)可靠近揀貨區中的物件202A及物件202B，使用行動裝置(例如，裝置119B)來掃描揀貨區的條碼，且掃描與物件202A及物件202B相關聯的條碼。揀貨員可接著(例如，藉由將物件置放於推車上或攜帶所述物件)將所述物件取至揀貨區209。
揀貨區209可為FC 200的將物件208儲存於儲存單元210上的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒、手提包、冰箱、冷凍機、冷儲存區或類似者中的一或多者。在一些實施例中，揀貨區209可組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以多種方式將物件移動至揀貨區209中， 包含例如叉車、電梯、傳送帶、推車、手推平車、台車、自動化機器人或裝置，或手動地移動。舉例而言，揀貨員可在卸貨區207中將物件202A及物件202B置放於手推平車或推車上，且將物件202A及物件202B步移至揀貨區209。
揀貨員可接收將物件置放(或「堆裝」)於揀貨區209中的特定點(諸如儲存單元210上的特定空間)的指令。舉例而言，揀貨員可使用行動裝置(例如，裝置119B)來掃描物件202A。裝置可例如使用指示走道、貨架以及位置的系統來指示揀貨員應將物件202A堆裝於何處。裝置可接著提示揀貨員在將物件202A堆裝於所述位置之前掃描所述位置處的條碼。裝置可(例如，經由無線網路)將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統，從而指示已由使用裝置119B的使用者將物件202A堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀貨員即可在裝置119B上接收自儲存單元210取回一或多個物件208的指令。揀貨員可取回物件208、掃描物件208上的條碼，且將所述物件208置放於運輸機構214上。儘管將運輸機構214表示為滑動件，但在一些實施例中，運輸機構可實行為傳送帶、電梯、推車、叉車、手推平車、台車或類似者中的一或多者。物件208可接著抵達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀貨區209接收到物件且將所述物件包裝至盒或包中以用於最終運送至客戶的區域。在包裝區211中，指定給接收物件的工作者(「合流工作者」)將自揀貨區209接收物件208且判定所述物件208對應於哪一訂單。舉例而言，合流工作者可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物件208上 的條碼。電腦119C可在視覺上指示物件208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成(例如，由於單元格含有所述訂單的所有物件)，合流工作者即可指示包裝工作者(或「包裝員」)訂單完成。包裝員可自單元格取回物件且將所述物件置放於盒或包中以用於運送。包裝員可接著例如經由叉車、推車、台車、手推平車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒或包發送至樞紐區(hub zone)213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或包(「包裹」)的區域。樞紐區213中的工作者及/或機器可取回包裹218且判定每一包裹預期去至遞送區域的哪一部分，且將包裹投送至適當的營地區(camp zone)215。舉例而言，若遞送區域具有兩個更小子區域，則包裹將去至兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。將包裹投送至營地區215可包括例如(例如，基於郵遞碼)判定包裹去往的地理區域的一部分，以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或一或多個區域，其中自樞紐區213接收包裹以用於分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215與FC 200實體地分開，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的工作者及/或機器可例如基於下述者來判定包裹220應與哪一路線及/或子路線相關聯：目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、 時刻、運送方法、運送包裹220的成本、與包裹220中的物件相關聯的PDD，或類似者。在一些實施例中，工作者或機器可(例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裹以判定其最終目的地。一旦將包裹220指定給特定路線及/或子路線，工作者及/或機器即可移動待運送的包裹220。在例示性圖2中，營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及遞送工作者224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A為遞送FC 200的包裹的全職雇員，且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B為在視需要基礎上(例如，季節性地)遞送的「靈活」或臨時工作者。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租用或操作。
可供經由系統100購買的產品可與多個屬性資料相關聯。屬性資料可指呈資料形式的關於產品的各種態樣的資訊，所述資訊可儲存於連接至系統100的一或多個資料庫中。屬性資料的實例可包含名稱、價格、數量、儲存期限、顏色、大小、製造、品牌及/或用以將產品的一些態樣告知購物者的任何其他資料。在一些實施例中，屬性資料亦可包含產品的影像。當向購物者顯示產品時，可將此等屬性資料呈現給購物者以向購物者告知產品。
藉助於實例，返回參考圖1C，例示性產品顯示於SDP上。在所描繪的SDP中，顯示器上的產品的屬性資料的實例包含產品的名稱(「馬蘇里拉起司」)、價格(「20,000圓」)、重量(「1公斤×2件」)、原產國、保存期限(「2019-11-04」)、數量(「2」)、起司形態(「壓碎(粉)」)以及貨號(「23532-3432551」)。SDP更包含產 品的影像，其亦可為屬性資料的實例。所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，不同的產品或產品類別可與不同屬性資料相關聯。
在多個供應商供應同一產品以供銷售的情況下，每一供應商可提供與由其他供應商提供的屬性資料重疊及重複的屬性資料。舉例而言，兩個不同供應商可均提供資訊，所述資訊指示產品以「2」的數量出售。在一些實施例中，供應商可提供未重疊的屬性資料。舉例而言，一個供應商可提供起司形態為「壓碎(粉)」的資訊指示，而另一供應商可不提供此資訊。在一些實施例中，供應商可提供重疊但衝突的屬性資料。舉例而言，供應商可提供同一產品的不同影像。因此，在將諸如圖1C的SDP的顯示呈現給購物者之前，應協調屬性資料，使得購物者僅看到不同供應商當中的同一產品的屬性資料的一個集合。
藉助於實例，圖3為與所揭露實施例一致的用於協調資料庫的例示性系統的圖解圖示。系統300可包含供應商裝置302、公用資料儲存資料庫(common data storage database；CDS DB)304、伺服器306、協調資料庫(協調database；協調DB)308以及使用者裝置310。
供應商裝置302可指與供應商相關聯的電腦裝置。供應商可為與系統100相關聯的線上企業零售商有關係的個人或組織，且可提供用於經由系統100出售的產品。在一些實施例中，供應商裝置302可為圖1A中所描繪的使用者裝置102A至使用者裝置102C。供應商可使用供應商裝置302提供關於用於出售的產品的資訊，且此資訊可以資料形式提供。資料可儲存於連接至系統100的一或多個資料庫(諸如CDS DB 304)中。在一些實施例 中，供應商裝置302可經由外部前端系統103與CDS DB 304交互。
伺服器306可為包含一或多個處理器、I/O區段以及記憶體儲存媒體的計算裝置。伺服器306可自一個資料庫(諸如CDS 304)中的項取回資料作為輸入，且可提供經過處理的資料作為輸出以用於儲存於另一資料庫(諸如協調DB 308)中。協調DB 308可為連接至系統100的資料庫的另一實例。在一些實施例中，伺服器306協調儲存於CDS 304中的輸入資料，且提供協調資料以用於儲存於協調DB 308中。
使用者裝置310可指與購物者相關聯的電腦裝置。購物者可為能夠訪問與系統100相關聯的線上零售企業的個人或組織，且可經由系統100購買產品。在一些實施例中，使用者裝置310可為圖1A中所描繪的使用者裝置102A至使用者裝置102C。購物者可使用裝置310來查看與用於出售的產品相關的資訊，且此等資訊可在使用自系統100供應的資料來產生的顯示頁(諸如圖1C中所描繪的SDP)中查看。資料可自連接至系統100的一或多個資料庫(諸如協調DB 308)供應。在一些實施例中，使用者裝置310可經由外部前端系統103與協調DB 308交互。
根據一些實施例，提供用於資料庫協調的方法。如本文中所使用的協調可指用於分組、合併、選擇或以其他方式處理資料庫中的項的不同、重疊、重複及/或衝突資料的過程、步驟及/或演算法。協調資料的實例可見於圖1C的SDP中所描繪的顯示中。根據一些實施例，提供用於資料庫協調的系統。用於資料庫協調的系統的實例可包含圖3中所描繪的伺服器306。
圖4描繪與所揭露實施例一致的用於資料庫協調的例示 性過程的流程圖。過程400可由伺服器306進行/執行。
在步驟402中，伺服器306自CDS 304接收屬性資料。在一些替代性實施例中，伺服器306可直接自供應商裝置302接收屬性資料。
在一些實施例中，資料庫協調可包含自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料。屬性資料的來源可指供應商或供應商裝置。舉例而言，第一供應商可為產品的屬性資料的一個來源，且第二供應商可為同一產品的屬性資料的不同來源。屬性資料類型可指在協調之前基於屬性資料的性質或使用對屬性資料進行的區分或分組。屬性資料類型可為產品名稱、影像及/或產品規格，但具有通常知識者將理解，其他類型亦為可能的。
在一些實施例中，屬性資料可經標記以指示屬性資料為產品名稱、影像抑或產品規格。產品規格可指既非產品名稱亦非影像的屬性資料，且可包含各自描述產品的態樣的多個欄位。標記可在登記資料的過程期間由供應商進行。舉例而言，外部前端系統103可產生用於在供應商裝置302上顯示以供供應商輸入與產品相關聯的屬性資料的介面。在使用此介面時，供應商可標記提供的每一屬性資料以指示其為產品名稱、影像或產品規格的一或多個欄位。
在步驟404中，伺服器306產生屬性資料的類別。
在一些實施例中，資料庫協調可包含基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於接收到的屬性資料類型中的一者且含有接收到的屬性資料類型中的一者的所 有屬性資料。屬性類別可指藉由彼類型的屬性資料描述的產品的態樣。舉例而言，產品的屬性類別可為產品的「顏色」的欄位，且「顏色」的欄位的對應屬性資料可為文字「紅」、「白」或「藍」。在一些實施例中，產品的屬性類別中的欄位可對應於產品規格中的欄位。在不同實例中，另一屬性類別可為產品影像，且與產品相關聯的不同圖像或相片可為對應於彼屬性類別的屬性資料。在又一不同實例中，屬性類別可為產品的名稱。在一些實施例中，出於協調目的，屬性類別可為屬性資料的分組。
在步驟406中，伺服器306基於屬性類別對屬性資料進行分組。
在一些實施例中，產品名稱的屬性資料為名稱的字元串。舉例而言，在屬性資料類型或屬性資料類別為產品名稱的情況下，屬性資料可為字元及數字的串，且伺服器306可對作為產品名稱的屬性類別內的產品名稱的所有屬性資料進行分組。舉例而言，當供應商登記圍巾以供在系統100上出售時，所述供應商可提供屬性資料「圍巾」，且向系統100指示「圍巾」為產品的名稱。
在一些實施例中，多個屬性資料類型包含與產品規格相關的一或多個欄位，一或多個欄位的屬性資料為對應於一或多個欄位的字元串。在一些實施例中，一或多個欄位包含大小、顏色、型號、生產年份及/或序列號。一或多個欄位中的每一者可對應於在步驟404中產生的至少一個屬性類別。來自不同來源的屬性資料可具有不同欄位。舉例而言，第一供應商可供應關於產品的大小、型號以及生產的資料，而第二供應商可僅供應關於顏色的資 料。伺服器306可基於一或多個欄位對所有屬性資料進行分組，諸如描述產品的顏色的屬性資料在「顏色」欄位下分組、描述產品的大小的屬性資料在「大小」欄位下分組，等等。所有一或多個欄位可落在產品規格的同一屬性類別下。舉例而言，當供應商登記圍巾以用於在系統100上出售時，所述供應商可提供屬性資料「紅」，且向系統100指示「紅」為屬於「顏色」的欄位的產品規格，因此伺服器306將「紅」與屬於「顏色」的欄位的同一產品的其他屬性資料進行分組。
在一些實施例中，多個屬性資料類型包含產品影像，且產品影像的屬性資料為影像。伺服器306可在產品影像的屬性類別下對同一產品的所有影像進行分組。
在步驟408中，伺服器306判定屬性資料的資料分數。
在一些實施例中，資料庫協調包含判定多個屬性類別中的每一者中含有的屬性資料中的每一者的資料分數。在一些實施例中，一或多個來源中的每一者具有來源分數，且屬性資料與對應來源分數相關聯。來源分數可為與來源相關聯的數值。舉例而言，每一供應商可具有由線上零售企業指定的來源分數，分數可儲存於連接至系統100的資料庫中，所述資料庫儲存與供應商相關聯的其他資訊。在一些實施例中，一或多個來源中的每一者的來源分數是基於指定給一或多個來源中的每一者的來源狀態及一或多個來源中的每一者的活動時間段的長度。來源狀態可指供應商的狀態，所述狀態可基於供應商的類型。狀態中的每一者的來源分數可為預定的。舉例而言，線上零售企業可預定義狀態中的每一者的數值。在一些實施例中，來源狀態包含系統零售狀態、 品牌供應商狀態或第三方狀態中的一者。舉例而言，線上零售企業(例如，系統100的擁有者)可直接出售產品至購物者，且其具有系統零售狀態的來源狀態。在一些情況下，供應商可為經由系統100出售的產品的品牌擁有者，且此等供應商可具有品牌供應商狀態。在一些情況下，供應商可為第三方、中間商或以其他方式對於系統零售狀態或品牌供應商狀態並不合格，且此等供應商可具有第三方狀態。
在一些實施例中，系統零售狀態具有高於品牌供應商狀態的來源分數的來源分數，且品牌供應商狀態具有高於第三方狀態的來源分數的來源分數。作為系統100的擁有者及維護者，線上零售企業可處於管理系統100的資料庫的位置，且可具有提供產品的較高品質或最新資料的最佳機會。因此，系統零售狀態可經指定高於品牌供應商狀態或第三方狀態的來源分數的來源分數。品牌供應商可為通常熟悉產品自身且可具有比典型第三方供應商更多的資源的方，因此品牌供應商狀態具有高於第三方狀態的來源分數的來源分數。品牌供應商的實例可包含產品的製造商或產品的品牌的擁有者。
在一些實施例中，當兩個或大於兩個來源具有相同來源狀態時，具有活動時間段的更長長度的來源具有比具有活動時間段的更短長度的來源更高的來源分數。在不同第三方供應商之間，具有使用系統100的更長歷史的供應商可能最熟悉系統100，或可能為系統100的最忠實使用者，且因此可經指定高於系統100的較新供應商的來源分數。在一些實施例中，基於來源的最早登記時間來判定來源的活動時間段的長度。舉例而言，藉由系統100 登記的第三方供應商可由系統100進行時間戳記。在不同第三方供應商之間，具有最早時間戳記的第三方供應商可視為具有最長活動時間段。
在一些實施例中，判定名稱的字元串的資料分數包含判定對應於名稱的字元串的來源分數。舉例而言，在屬性資料類別為產品名稱的情況下，屬性資料通常為字元及數字的串，且伺服器306可基於各別屬性資料的來源分數來判定不同屬性資料的資料分數。
在一些實施例中，判定對應於一或多個欄位的字元串的資料分數包含識別與一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的數目。舉例而言，對於與產品規格相關聯的欄位，伺服器306可針對每一欄位的每一屬性資料判定屬性資料的來源(例如，供應商)。屬性資料通常為字元或數字的串。在一些實施例中，判定字元串的分數包含判定對應於字元串的來源分數，所述字元串對應於一或多個欄位。舉例而言，對於每一屬性資料，伺服器306可使用各別來源分數來產生資料分數。
在一些實施例中，伺服器306亦可基於與一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的數目及來源分數來產生對應於一或多個欄位中的每一者的字元串的資料分數。舉例而言，伺服器306可比較對應於來自來源中的每一者的產品規格的欄位的數目，且基於來自來源中的每一者的產品規格中含有多少欄位來產生不同資料分數。在一些情況下，供應關於產品的更多資訊的供應商將產生更詳細產品規格，因此產生更多欄位。伺服器306可加權資料分數以有利於此類供應商，此是由於更詳細產品規格 可指示更高品質的資料。
在一些實施例中，判定影像的資料分數包括使用一或多個機器學習模型針對影像大小、影像像素、解析度或影像匹配中的至少一者來分析影像中的每一者；基於分析來產生每一影像的資料分數。機器學習模型可指能夠在不受特別指示或程式化的情況下進行任務的電腦軟體、程式及/或演算法。機器學習模型的實例包含神經網路、決策樹、回歸分析、貝氏(Bayesian)網路、基因演算法及/或經組態以對一些訓練資料進行訓練的其他模型，且藉由訓練組態以處理額外資料以進行預測或決策。舉例而言，使用機器學習模型，伺服器306可基於影像大小、影像像素及/或解析度中的一者對影像進行排名，且可基於排名來指定分數。舉例而言，具有更高像素、解析度及/或大小的影像可具有更高品質，且因此應相較於具有更低像素、解析度或大小的影像而指定更高資料分數。
圖5A及圖5B描繪與所揭露實施例一致的用於協調的產品的不同影像的實例。如圖5A中所描繪，伺服器306可分析影像502A及影像502B，且判定影像502A歸因於其翹曲縱橫比而具有比影像502B低的品質，且因此伺服器306可將更高資料分數指定給影像502B。
影像504A/504B至影像508A/508B示出基於影像匹配來分析影像的非限制性實例。舉例而言，伺服器306可分析影像504A及影像504B且判定影像504B為更佳影像匹配，且將更高資料分數指定給影像504B。影像504B可為更佳影像匹配，此是由於影像504B為實際產品的更佳表示，排除如影像504A中的情況的其 他物件。在另一實例中，伺服器306可分析影像506A及影像506B且判定影像506B為更佳匹配，此是由於大批量出售的產品更可能具有比單一產品更低的單價。在另一實例中，伺服器306可分析影像508A及影像508B且判定影像508B為更佳匹配，此是由於其以比影像508A更不分散客戶注意力的方式呈現產品。
在步驟410中，伺服器410協調資料。
在一些實施例中，資料庫協調包含針對屬性類別中的每一者產生協調資料，協調資料為屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的屬性資料。針對每一屬性類別及/或欄位，伺服器306可基於相關聯資料分數對屬性資料進行排名，且針對每一屬性類別及/或欄位選擇具有最高資料分數的屬性資料。因此，對於所討論的產品，每一類別及/或欄位現可僅具有一個屬性資料，從而解決來自不同供應商的同一產品的重複或衝突屬性資料的問題。此外，由於協調資料為具有最高資料分數的屬性資料，因此協調資料可具有相較於自個別供應商供應的資料具有最完整及最高品質資料的高可能性。在一些實施例中，協調資料可含有藉由多個供應商供應的屬性資料。舉例而言，對於圍巾，系統供應商可提供描述顏色及大小但未能提供描述圍巾的材料的屬性資料的屬性資料，而品牌供應商提供描述材料的屬性資料。伺服器306可針對圍巾產生協調資料，包含來自系統供應商的顏色及大小及來自品牌供應商的材料的屬性資料。
在步驟412中，伺服器306將協調資料儲存於協調DB 308中。
在一些實施例中，資料庫協調包含將各自含有對應於產 品的協調資料的多個屬性類別儲存於資料庫中。在步驟410中獲得的協調資料可儲存於諸如協調DB 308的資料庫中。
在一些實施例中，資料庫協調包含自資料庫提供協調資料以供在顯示介面上顯示。使用使用者裝置310的購物者可查看諸如圖1C中所描繪的SDP的顯示上的產品。如先前論述，SDP可由系統100使用自協調DB 308取回的協調資料來產生。
儘管已參考本揭露內容的特定實施例繪示及描述本揭露內容，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露內容。已出於示出的目的呈現前述描述。前述描述並不詳盡且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，此等態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體來設計。舉例而言，程式區段或程式模組可以或藉助於.Net框架(.Net Framework)、.Net緊密框架(.Net Compact Framework)(及相關語言，諸如視覺培基(Visual Basic)、C等)、爪哇(Java)、C++、目標-C(Objective-C)、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含爪哇小程式的HTML來設計。
此外，儘管本文中已描述示出性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者將基於本揭露內容瞭解具有等效元件、修改、省略、(例如，各種實施例中的態樣的)組合、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解釋，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應視為非排他性的。另外，所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為示出性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
400:過程
402、404、406、408、410、412:步驟

Claims (18)

  1. 一種用於資料庫協調的方法，包括：自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料，其中所述一或多個來源中的每一者具有來源分數，且所述屬性資料與對應來源分數相關聯；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於接收到的所述屬性資料類型中的一者且含有接收到的所述屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資料中的每一者的資料分數；針對所述多個屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述多個屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於資料庫中；自所述資料庫提供所述協調資料以供在顯示介面上顯示交互式使用者介面元素，其中所述交互式使用者介面元素包括啟用介面間的切換的至少一個標籤；以及回應於使用者與所述交互式使用者介面元素的交互，將發起購買的請求傳輸至外部前端系統。
  2. 如請求項1所述的方法，其中所述多個屬性資料類型包含產品影像屬性，且所述產品影像屬性的所述屬性資料包括影像；且其中判定所述影像的資料分數包括：使用一或多個機器學習模型針對影像大小、影像像素、解析 度或影像匹配中的至少一者分析所述影像中的每一者；以及基於所述分析來產生每一影像的所述資料分數。
  3. 如請求項1所述的方法，其中所述一或多個來源中的每一者的所述來源分數是基於指定給所述一或多個來源中的每一者的來源狀態及所述一或多個來源中的每一者的活動時間段的長度。
  4. 如請求項1所述的方法，其中所述多個屬性資料類型包含產品名稱，所述產品名稱的所述屬性資料為名稱的字元串；且判定所述名稱的字元串的資料分數包括：判定對應於所述名稱的字元串的來源分數。
  5. 如請求項1所述的方法，其中：所述多個屬性資料類型包含與產品規格相關的一或多個欄位，所述一或多個欄位的所述屬性資料為對應於所述一或多個欄位的字元串；且判定對應於所述一或多個欄位的所述字元串的資料分數包括：識別與所述一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的數目；判定對應於所述字元串的來源分數，所述字元串對應於所述一或多個欄位；以及基於與所述一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的所述數目及所述來源分數來產生對應於所述一或多個欄位中的每一者的字元串的所述資料分數。
  6. 如請求項5所述的方法，其中所述一或多個欄位包括大小、顏色、型號、生產年份或序列號中的至少一者。
  7. 如請求項3所述的方法，其中所述來源狀態包括系統零售狀態、品牌供應商狀態或第三方狀態中的一者。
  8. 如請求項7所述的方法，其中基於所述一或多個來源的每一者的最早登記時間來判定所述一或多個來源的每一者的活動時間段的長度。
  9. 如請求項8所述的方法，其中所述系統零售狀態具有高於所述品牌供應商狀態的來源分數的來源分數，且所述品牌供應商狀態具有高於第三方狀態的來源分數的來源分數；且其中當兩個或大於兩個來源具有相同來源狀態時，具有活動時間段的更長長度的來源具有比具有活動時間段的更短長度的來源更高的來源分數。
  10. 一種用於資料庫協調的系統，包括：至少一個處理器；記憶體，包括指令，所述指令在由所述至少一個處理器執行時進行包括下述者的步驟：自一或多個來源接收表示產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料，其中所述一或多個來源中的每一者具有來源分數，且所述屬性資料與對應來源分數相關聯；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於接收到的所述屬性資料類型中的一者且含有接收到的所述屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資 料中的每一者的資料分數；針對所述多個屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述多個屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於資料庫中；自所述資料庫提供所述協調資料以供在顯示介面上顯示交互式使用者介面元素，其中所述交互式使用者介面元素包括啟用介面間的切換的至少一個標籤；以及回應於使用者與所述交互式使用者介面元素的交互，將發起購買的請求傳輸至外部前端系統。
  11. 如請求項10所述的系統，其中所述多個屬性資料類型包含產品影像屬性，且所述產品影像屬性的所述屬性資料包括影像；且其中判定所述影像的資料分數包括：使用一或多個機器學習模型針對影像大小、影像像素、解析度或影像匹配中的至少一者分析所述影像中的每一者；以及基於所述分析來產生每一影像的所述資料分數。
  12. 如請求項11所述的系統，其中所述多個屬性資料類型包含產品名稱，所述產品名稱的所述屬性資料為名稱的字元串；且判定所述名稱的字元串的資料分數包括：判定對應於所述名稱的字元串的來源分數。
  13. 如請求項12所述的系統，其中：所述多個屬性資料類型包含與產品規格相關的一或多個欄位， 所述一或多個欄位的所述屬性資料為對應於所述一或多個欄位的字元串；且判定對應於所述一或多個欄位的所述字元串的資料分數包括：識別與所述一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的數目；判定對應於所述字元串的來源分數，所述字元串對應於所述一或多個欄位；以及基於與所述一或多個來源中的每一者相關聯的一或多個欄位的所述數目及所述來源分數來產生對應於所述一或多個欄位中的每一者的字元串的所述資料分數。
  14. 如請求項13所述的系統，其中所述一或多個欄位包括大小、顏色、型號、生產年份或序列號中的至少一者。
  15. 如請求項11所述的系統，其中所述一或多個來源中的每一者的所述來源分數是基於指定給所述一或多個來源中的每一者的來源狀態及所述一或多個來源中的每一者的活動時間段的長度，且其中所述來源狀態包括系統零售狀態、品牌供應商狀態或第三方狀態中的一者。
  16. 如請求項15所述的系統，其中基於所述一或多個來源的每一者的最早登記時間來判定所述一或多個來源的每一者的活動時間段的長度。
  17. 如請求項16所述的系統，其中所述系統零售狀態具有高於所述品牌供應商狀態的來源分數的來源分數，且所述品牌供應商狀態具有高於第三方狀態的來源分數的來源分數；且 其中當兩個或大於兩個來源具有相同來源狀態時，具有活動時間段的更長長度的來源具有比具有活動時間段的更短長度的來源更高的來源分數。
  18. 一種用於產生文字串的方法，包括：接收對協調與資料庫中的產品相關的項的請求；自一或多個來源接收表示所述產品的態樣的多個屬性資料類型的屬性資料，其中所述一或多個來源中的每一者具有來源分數，且所述屬性資料與對應來源分數相關聯；基於接收到的屬性資料類型來產生多個屬性類別，每一屬性類別對應於接收到的所述屬性資料類型中的一者且含有接收到的所述屬性資料類型中的所述一者的所有屬性資料；判定所述多個屬性類別中的每一者中含有的所述屬性資料中的每一者的資料分數；針對所述多個屬性類別中的每一者產生協調資料，所述協調資料為所述多個屬性類別中的每一者中的具有最高資料分數的所述屬性資料；將各自含有對應於所述產品的協調資料的所述多個屬性類別儲存於所述資料庫中；自所述資料庫將所述協調資料提供至顯示介面以供顯示交互式使用者介面元素，其中所述交互式使用者介面元素包括啟用介面間的切換的至少一個標籤；以及回應於使用者與所述交互式使用者介面元素的交互，將發起購買的請求傳輸至外部前端系統。
TW110115396A 2020-10-14 2021-04-28 資料庫協調之系統以及方法 TWI831003B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/070,600 US11775565B2 (en) 2020-10-14 2020-10-14 Systems and methods for database reconciliation
US17/070,600 2020-10-14

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202215320A TW202215320A (zh) 2022-04-16
TWI831003B true TWI831003B (zh) 2024-02-01

Family

ID=81077753

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW110115396A TWI831003B (zh) 2020-10-14 2021-04-28 資料庫協調之系統以及方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11775565B2 (zh)
TW (1) TWI831003B (zh)
WO (1) WO2022079482A1 (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140304104A1 (en) * 2013-04-08 2014-10-09 Amazon Technologies, Inc. Identifying part interchanges at electronic marketplaces
US20150142609A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Wal-Mart Stores, Inc. Identifying classes of product desirability via feature correlations
US20160086240A1 (en) * 2000-05-09 2016-03-24 Cbs Interactive Inc. Method and system for determining allied products
TW201624386A (zh) * 2014-12-29 2016-07-01 崑山科技大學 商品上架方法
US20180174220A1 (en) * 2016-12-20 2018-06-21 Facebook, Inc. Product Scoring for Clustering
CN109360039A (zh) * 2018-08-31 2019-02-19 北京海数宝科技有限公司 产品信息管理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110135769A (zh) * 2018-02-02 2019-08-16 北京京东尚科信息技术有限公司 货品属性填充方法及装置、存储介质及电子终端
US10423761B2 (en) * 2015-03-27 2019-09-24 Ims Health Incorporated Reconciliation of data across distinct feature sets
US20200151663A1 (en) * 2020-01-10 2020-05-14 Semantics3 Inc. Artificial Intelligence for Compliance Simplification in Cross-Border Logistics

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080008676A (ko) 2006-07-20 2008-01-24 주식회사 지에스홈쇼핑 인터넷 쇼핑몰에서의 최적상품정보 제공 시스템 및 방법
CA2757771A1 (en) 2009-04-08 2010-10-14 Google Inc. Similarity-based feature set supplementation for classification
US10042895B1 (en) 2011-03-31 2018-08-07 Upstream Commerce Ltd. Product information integration
US9171088B2 (en) 2011-04-06 2015-10-27 Google Inc. Mining for product classification structures for internet-based product searching
KR101353996B1 (ko) 2012-11-30 2014-01-21 오드컨셉 주식회사 온라인 쇼핑을 위한 상품관리 시스템 및 상품관리 방법
KR102215436B1 (ko) 2014-02-26 2021-02-16 십일번가 주식회사 쇼핑몰의 동일 상품 판별 장치 및 방법
US9613372B2 (en) 2015-03-27 2017-04-04 Wal-Mart Stores, Inc. System, method, and non-trasitory computer-readable storage media for displaying product information on websites
US10430423B1 (en) * 2015-07-31 2019-10-01 Priceline.Com Llc Attribute translation and matching from a plurality of data records to create consolidated data records
KR101837836B1 (ko) 2016-06-02 2018-03-13 김기수 웹페이지 분석을 통한 상품 정보 관리 시스템 및 이를 이용한 상품 정보 관리 방법
CN109947830B (zh) 2017-10-19 2022-04-26 北京京东尚科信息技术有限公司 用于输出信息的方法和装置
KR102063384B1 (ko) 2017-12-28 2020-01-07 엔에이치엔고도 주식회사 이미지를 이용한 상품 정보 자동 등록 방법
CN109766339A (zh) 2018-11-30 2019-05-17 广州因特信息科技有限公司 一种实现基于矩阵型的产品信息存储方法及系统、介质
US11348165B2 (en) * 2019-07-30 2022-05-31 Ebay Inc. Method, medium, and system for ranking themes using machine learning
US11803896B2 (en) * 2020-03-17 2023-10-31 Ebay Inc. Method, system, and medium for network and speed enhancement for distributing unified images via a computer network
KR102265946B1 (ko) 2020-11-23 2021-06-17 주식회사 엠로 기계 학습 기반 유사 아이템에 관한 정보를 제공하는 방법 및 장치

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160086240A1 (en) * 2000-05-09 2016-03-24 Cbs Interactive Inc. Method and system for determining allied products
US20140304104A1 (en) * 2013-04-08 2014-10-09 Amazon Technologies, Inc. Identifying part interchanges at electronic marketplaces
US20150142609A1 (en) * 2013-11-15 2015-05-21 Wal-Mart Stores, Inc. Identifying classes of product desirability via feature correlations
TW201624386A (zh) * 2014-12-29 2016-07-01 崑山科技大學 商品上架方法
US10423761B2 (en) * 2015-03-27 2019-09-24 Ims Health Incorporated Reconciliation of data across distinct feature sets
US20180174220A1 (en) * 2016-12-20 2018-06-21 Facebook, Inc. Product Scoring for Clustering
CN110135769A (zh) * 2018-02-02 2019-08-16 北京京东尚科信息技术有限公司 货品属性填充方法及装置、存储介质及电子终端
CN109360039A (zh) * 2018-08-31 2019-02-19 北京海数宝科技有限公司 产品信息管理方法、装置、存储介质及计算机设备
US20200151663A1 (en) * 2020-01-10 2020-05-14 Semantics3 Inc. Artificial Intelligence for Compliance Simplification in Cross-Border Logistics

Also Published As

Publication number Publication date
US20220114197A1 (en) 2022-04-14
US11775565B2 (en) 2023-10-03
TW202215320A (zh) 2022-04-16
WO2022079482A1 (en) 2022-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI801861B (zh) 根據產品特性決定產品價格的倉儲管理電腦實行系統以及方法
KR20240007737A (ko) 제품 추천을 생성하기 위해 인공 지능을 사용하는 컴퓨터 시스템 및 방법
KR20230107504A (ko) 분할된 데이터베이스를 위한 다중 노드의 스트림 처리프레임워크를 위한 시스템 및 방법
TW202341041A (zh) 電腦實施的系統以及電腦實施的方法
KR102359352B1 (ko) 실험 플랫폼 엔진
JP7258058B2 (ja) 保証配送時間の選択を表示および決定するためのコンピュータ化されたシステムおよび方法
TWI831003B (zh) 資料庫協調之系統以及方法
AU2020264373A1 (en) Computer-implemented system and method for determining top items for a custom fulfillment center
KR102369961B1 (ko) 데이터베이스 조정을 위한 시스템 및 방법
TWI793606B (zh) 產生圖形顯示介面的方法及電腦系統
KR102382625B1 (ko) 최소 검출 가능 효과를 예측하기 위한 컴퓨터 시스템 및 방법
TWI824221B (zh) 用於線上顧客協助的電腦實行系統及電腦實行方法
TWI838567B (zh) 用於多電腦物流協調的電子系統以及用於生成保證遞送時間的日曆以供使用者選擇的方法
KR102320213B1 (ko) 지능형 수익 갭 결정 및 응답 조정을 위한 컴퓨터-구현된 시스템 및 방법
TW202418105A (zh) 資料庫協調之電腦實行系統以及電腦實行方法
US20230316369A1 (en) Systems and methods for selecting and presenting products based on past purchases
TW202418163A (zh) 用於產生資料交易日誌的系統以及方法