TWI775057B - 血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提供能夠具體辨識適合於特定目的之血管的血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法。血管具體辨識裝置1係具備:影像處理裝置31,係對於對象部位2之解析用影像進行影像處理,而取得包含對象部位2所包含之血管的位置及形狀的血管資訊;評估裝置32,係使用血管資訊,針對對於解析用影像所包含之血管表示相對於特定目的之適合性的參數,依據適合的程度而進行分數化;及具體辨識裝置33,係根據參數的分數,從對象部位2所包含之血管之中具體辨識適合於目的之適合血管。
Description
本發明係關於具體辨識血管的血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法。
有一種顯示從對於人體等的一部分進行攝影而得的影像所獲得的血管位置的系統已在開發(參照專利文獻1、2)。例如,已有使用:利用會吸收近紅外線的血紅素(hemoglobin)的性質,而利用紅外線攝影機對於已照射近紅外線的部分攝影而將血管可視化的方法。
[先前技術文獻]
[專利文獻]
(專利文獻1)日本特許第4555534號公報
(專利文獻2)日本特許第6127207號公報
然而,目前尚未開發:不僅將血管可視化,而且具體辨識適合於特定目的之血管之有效技術。例如,期待有為了採血而顯示適合於針的穿刺之血管的方法。
鑒於上述問題點,本發明之目的在於提供能夠具體辨識適合於特定目的之血管的血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法。
依據本發明之一態樣,提供一種血管具體辨識裝置,係具備:影像處理裝置,係對於對象部位之解析用影像進行影像處理,而取得包含對象部位所包含之血管的位置及形狀的血管資訊;評估裝置,係使用血管資訊,針對對於解析用影像所包含之血管顯示相對於特定目的之適合性的參數,依據適合的程度而進行分數化;及具體辨識裝置,係根據參數的分數,從對象部位所包含之血管之中具體辨識適合於目的之適合血管。
依據本發明之另一態樣,提供一種血管具體辨識方法,係包含:取得血管資訊的步驟,係對於對象部位之解析用影像進行影像處理,而取得包含對象部位所包含之血管的位置及形狀的血管資訊;進行分數化的步驟,係使用血管資訊,針對對於解析用影像所包含之血管顯示相對於特定目的之適合性的參數,依據適合的程度而進行分數化;及具體辨識適合血管的步驟,係根據參數的分數,而從對象部位所包含的血管之中具體辨識適合於目的之適合血管。
依據本發明,可提供能夠具體辨識適合於特定目的之血管的血管具體辨識裝置及血管具體辨識方法。
1:血管具體辨識裝置
2:對象部位
10:照明裝置
20:攝像裝置
30:演算裝置
31:影像處理裝置
32:評估裝置
33:具體辨識裝置
40:顯示裝置
50:投影裝置
201至205:血管
C1至C5:近似線
D1至D4:適合部位
L:照射光
圖1係顯示本發明之第一實施型態之血管具體辨識裝置之構成的示意圖。
圖2係顯示對象部位所包含之血管之例的示意圖。
圖3係示意圖,顯示依據本發明之第一實施型態之血管具體辨識裝置所製作之血管的近似線之例。
圖4係示意圖,顯示本發明之第一實施型態之血管具體辨識裝置所顯示的血管之資訊之例。
圖5係用以說明本發明之第一實施型態之血管具體辨識方法的流程圖。
圖6係顯示本發明之第二實施型態之血管具體辨識裝置之構成的示意圖。
圖7係示意圖,顯示本發明之第二實施型態之血管具體辨識裝置投影至對象部位之血管之資訊之例。
圖8係示意圖,顯示本發明之第二實施型態之血管具體辨識裝置投影至對象部位之血管之資訊之另一例。
圖9係示意圖,顯示本發明之第二實施型態之血管具體辨識裝置投影至對象部位之血管之資訊之另一例。
圖10係用以說明本發明之第二實施型態之血管具體辨識方法的流程圖。
以下參照圖式來說明本發明的實施型態。在以下的圖式的記載中,對於相同或類似的部分則標記相同或類似的符號。惟應留意圖式為示意性的圖。此外,以下所示的實施型態為例示用以將本發明之技術思想具體化的裝置及
方法,本發明之實施型態並非要將構成零件的構造、配置等具體指定為以下所述的型態者。本發明的實施型態於申請專利範圍中可施予各種各樣的變更。
(第一實施型態)
本發明之第一實施型態的血管具體辨識裝置,係從被檢體的對象部位所包含的血管之中具體辨識適合於預定目的之血管。以下如圖1所示,針對人體的前臂的一部分作為對象部位2的情形例示性地說明。圖1所示的血管具體辨識裝置1係具有照明裝置10、攝像裝置20、演算裝置30及顯示裝置40。演算裝置30係具有影像處理裝置31、評估裝置32及具體辨識裝置33。
照明裝置10係對於對象部位2照射特定波長的照射光L。攝像裝置20係對於包含血管周邊的區域的對象部位2進行攝影,而取得對象部位2的解析用影像。演算裝置30係根據解析用影像,從對象部位2所包含的血管之中具體辨識適合於目的之血管。經具體辨識之血管的資訊顯示於顯示裝置40。以下針對血管具體辨識裝置1的詳細內容進行說明。
選擇從照明裝置10照射之照射光L的波長,俾使藉由攝像裝置20取得:藉由將照射光L向對象部位2照射時,血管與其他區域的交界比未照射照射光L的情形會更明確的解析用影像。例如,可利用會吸收近紅外線的血紅素的性質,而使用波長800nm至900nm左右的近紅外線作為照射光L。將近紅外線使用於照射光L時,在攝像裝置20使用紅外線攝影機較佳。其結果,可獲得血管顯映得黑,而皮膚等其他的部分顯映得白的解析用影像。
然而,在能夠取得即使於未被照射照射光L時血管與其他區域之交界也很明確的解析用影像的情形下,就未必一定要在取得解析用影像之時將照射光L照射於對象部位2。
藉由攝像裝置20所取得的對象部位2的解析用影像被傳送至影像處理裝置31。影像處理裝置31係對於解析用影像進行影像處理,而取得包含對象部位2所包含之血管的位置及形狀的血管資訊。
圖2中顯示對象部位2所包含的血管的例子。圖2所示的例子係取得血管201至205的血管資訊。此外,當血管有分歧的情形,影像處理裝置31係將從分歧的位置至能夠確認解析用影像的端部為止作為一個血管,來取得血管資訊。亦即,將從分歧的位置至各個的端部為止作為一個血管,並取得各自之血管的血管資訊。
影像處理裝置31係根據例如皮膚等血管以外的部位與血管之亮度的差,來進行解析用影像的二值化,以區別血管與其他區域而取得血管資訊。此時,也可針對解析用影像,而於進行在血管與血管以外的部位賦予對比(contrast)的影像處理之後,進行解析用影像的二值化。
評估裝置32係使用由影像處理裝置31所獲得的血管資訊,針對對於解析用影像所包含之血管顯示相對於特定目的之適合性的參數,依據適合的程度而進行分數化。例如,適合的程度愈高,就愈為提高參數的分數。具體辨識裝置33係根據參數的分數,從對象部位2所包含的血管之中具體辨識適合於目的之血管。
分數化的參數係依據具體辨識血管之目的來選擇。例如,在具體辨識針易刺穿的血管的目的時,係選擇顯示針的易刺穿度的參數。此時所選擇的參數係例如血管的直進性、血管的延伸方向、血管的長度、血管的粗度等。此乃依據以下的理由。
亦即,血管的直進性愈低,針就愈難刺穿血管。因此,血管的直進性愈高就愈佳。再者,依據血管的部位,會有針從特定的方向比從其他方向更易刺穿的情形。例如,在刺穿前臂的情形時,從手腕朝向肘的方向大多為容易刺穿的方向。如此一來,會有針對血管的延伸方向而存在較佳特定的方向(以下稱「適合方向」)的情形。再者,血管愈短就愈難以刺穿。相對於此,血管愈粗就愈容易刺穿。
再者,欲將針對於對象部位2之離開特定地點的部位刺穿時,可將解析用影像之離特定地點的距離使用於要分數化之參數之其中一者。藉此,能夠具體辨識與難以刺穿的位置或欲避免刺穿的位置分離的血管。
評估裝置32對於愈被評估為容易適合於目的之血管就愈為提高參數的分數。例如,對於顯示針的易刺穿度的參數,提高血管之直進性之參數的分數。再者,也可為血管之延伸方向愈接近適合方向的血管就愈為提高血管之延伸方向之參數的分數。又,血管的長度愈長就愈為提高血管之長度之參數的分數,血管愈粗就愈為提高血管之粗度之參數的分數。而且,解析用影像之離特定地點的距離愈遠的血管,就將離特定地點的距離之參數的分數愈為提高。
此外,參數的分數化上可採取各式各樣的方法。例如,可採取下列方法:針對分別的參數而將最適合於目的之血管的分數設為最高分,並將其他的血管的分數設為比該最高分的血管低。例如,於血管之粗度之參數的分數化中,將最粗的血管之分數設為N分,並將次粗的血管之分數設為N-1分(N:2以上的整數)。
再者,就其他的分數化方法而言,亦可使用下列方法:將最粗的血管之分數設為N分,並使用其他的血管的粗度與最粗的血管的粗度之比r(0<r
≦1)而設為Nr分。例如,血管的粗度的比為1:0.98:0.97:0.95時,將分別的血管之粗度的參數的分數設為1分、0.98分、0.97分、0.95分。藉此,並非簡單地僅以血管之粗度的順序進行分數化,而是能夠進行分數化作為血管之相對性的差。
針對血管之直進性的評估,如圖3所示,評估裝置32針對血管201至205之各者來製作近似線C1至C5。例如,評估裝置32藉由將二值化後的解析用影像的血管201至205予以細線化而將寬度設為1像素(pixel),利用最小平方法等而製作近似線C1至C5。然後,針對近似線C1至C5之各者所獲得的決定係數(R2)愈接近1的血管,評估裝置32就評估為直進性愈高,而將血管之直進性的分數提高。
血管的延伸方向係可使用上述的近似線來具體辨識。評估裝置32對於近似線之延伸方向與適合方向所形成的角度愈小的血管,就愈為提高血管之延伸方向之參數的分數。此外,亦可以使適合方向與解析用影像之水平方向成為平行的方式拍攝解析用影像,而具體辨識血管的延伸方向。
血管的長度係從顯示於血管之解析用影像之一方的端部至另一方的端部的距離。例如,可針對血管來製作寬度為1像素的近似線,而將近似線的像素數作為血管的長度。血管的粗度係例如可利用針對血管所製作的近似線來算出。亦即,從近似線朝周圍拉出垂直線,而將該垂直線與血管像之重疊的部分的長度設為血管的粗度。血管的粗度會變化時,例如將最粗的部分設為該血管的粗度。
將解析用影像之離特定地點的距離使用於參數時,如圖3所示,於解析用影像定義特定地點T。然後,從特定地點T至血管的最短距離愈長,就將離特定地點的距離之參數的分數愈為提高。
以下,說明為了從圖2所示的血管201至205具體辨識針易刺穿的血管,由評估裝置32針對顯示針對於血管之易刺穿度的參數進行分數化的例子。在此,將血管的直進性設為第一參數P1,將血管的延伸方向設為第二參數P2,將血管的長度設為第三參數P3,將血管的粗度設為第四參數P4,將解析用影像之離特定地點的距離設為第五參數P5。
具體辨識裝置33係使用由評估裝置32所分數化後的參數,例如使用以下的式(1)將血管分數化。
S=P1+P2+P3+P4+P5...(1)
從式(1),在第一參數P1為3分,第二參數P2為5分,第三參數P3為4分,第四參數P4為1分,第五參數P5為2分時,該血管之合計分數S為15分。
此外,可依據具體辨識血管的目的,對參數進行加權。換言之,具體辨識裝置33也可為:在適合於目的之血管的具體辨識中,算出重視影響較大之參數的分數所得的合計分數S。例如使用以下的式(2)算出合計分數S。
S=a1×P1+a2×P2+a3×P3+a4×P4+a5×P5...(2)
在式(2)中,第一加權值a1至第五加權值a5係依據第一參數P1至第五參數P5之各者的重要度而設定。
例如,在重視血管之延伸方向的第二參數P2,而不重視離特定地點的距離的第五參數P5時,於式(2)中,將第二加權值a2設得比其他的加權值還大,而將第五加權值a5設得比其他的加權值還小。例如,使用以下的式(3)算出合計分數S。
S=P1+2×P2+P3+P4+0.5×P5...(3)
藉由對參數加權,能夠依據要具體辨識之血管的目的,將適合的血管的條件設成可變。
此外,也可如以上所述的方式針對第一參數P1至第五參數P5全部進行分數化,也可選擇第一參數P1至第五參數P5之其中任一者進行分數化。在針對顯示血管之易刺穿度的參數進行分數化時,較佳為選擇血管的直進性、血管的長度、血管的粗度、血管的延伸方向、及離特定地點的距離之至少其中任一者作為進行分數化的參數。
如以上所述,使用藉由評估裝置32所分數化後的參數,由具體辨識裝置33算出對象部位2所包含之複數個血管之各者的合計分數S。此時,對於對象部位所包含之複數個血管,具體辨識裝置33亦可藉由合計分數S的比較而依適合於目的之順序對血管賦予順位。血管之近似線的位置或形狀、參數的分數、合計分數S、順位等資訊被作為各個血管之血管資訊的一部分進行管理。
具體辨識裝置33使用根據由評估裝置32所算出之參數的分數而算出的合計分數S,而從對象部位2所包含之血管之中具體辨識適合於目的之血管(以下稱「適合血管」)。例如,具體辨識合計分數S最高的血管,以作為適合血管。或者,具體辨識合計分數S比預定的分數還高之全部血管,以作為適合血管。再者,可針對藉由合計分數S的比較而被賦予順位的血管,具體辨識至一定的順位為止之上位的血管,以作為適合血管。具體辨識裝置33將適合血管的資訊傳送至顯示裝置40。
顯示裝置40顯示從具體辨識裝置33所傳送的適合血管的資訊。例如,如圖4所示,藉由合計分數S的比較而被賦予順位之各個血管的順位,係與對象部位2所包含之血管的影像一併於顯示裝置40以數字顯示。顯示各個血管之合
計分數來取代順位,或是將各個血管之合計分數與順位一併顯示也有效。圖4中顯示了針對被賦予順位之第1名至第4名的血管顯示順位的例子。亦即,血管202為第一名,血管201為第二名,血管203為第三名。血管204為第4名。另一方面,血管205並非適合血管而未顯示順位。例如,參數的分數不滿足一定的基準的血管亦可從適合血管中除外。
顯示裝置40也可構成下列方式:針對適合血管之各者,顯示在全體血管中特別適合目的之適合部位。亦即,在具體辨識針易刺穿之血管之目的時,可在適合血管顯示針易刺穿的位置作為適合部位。在圖4中,以黑圈圈表示血管201至204之各自的適合部位D1至D4。例如,顯示血管最粗的部分等作為適合血管的適合部位。藉由顯示適合部位,能夠具體辨識血管之易刺穿的位置,還能夠容易地刺穿。
圖4所示的例子中,血管202為最適合於目的之血管。如以上所述,藉由對血管賦予順位,能夠精準地鎖定適合於目的之血管,還能夠具體辨識適合於特定目的之血管。再者,藉由顯示裝置40顯示血管的順位,能夠確認最適合於目的之血管以外之其他的候選的血管的位置。
如此一來,藉由顯示裝置40將適合血管之適合部位及順位與適合血管的形狀重疊來顯示,能夠在視覺上掌握適合血管的資訊。
圖5係說明使用了血管具體辨識裝置1之血管具體辨識方法中的一連串的處理的流程圖。
於圖5之流程圖的步驟S101中,藉由攝像裝置20取得對象部位2的解析用影像。此時,也可藉由照明裝置10對於對象部位照射特定波長的照射光L。
於步驟S102中,影像處理裝置31對於解析用影像進行影像處理,而取得包含對象部位2所包含之血管的位置及形狀的血管資訊。然後,於步驟S103中,評估裝置32使用血管資訊,針對對於解析用影像所包含之血管顯示相對於特定目的之適合性的參數,進行分數化。於步驟S104中亦可為,對於對象部位2所包含之複數個血管,將參數分別進行分數化,且根據參數的分數而以適合於目的之順序對血管賦予順位。其後,於步驟S105中,具體辨識裝置33根據參數的分數,從對象部位2所包含之血管之中具體辨識適合於目的之適合血管。
接著,於步驟S106中,顯示裝置40顯示適合血管的資訊。此時,將適合血管之各自的適合部位與血管的順位一併顯示。
如以上所說明,第一實施型態之血管具體辨識裝置1,係從對象部位2的解析用影像將顯示相對於特定目的之適合性的參數進行分數化,並根據參數的分數而具體辨識適合血管。依據血管具體辨識裝置1,不僅能夠將血管可視化,且能夠具體辨識適合於特定目的之血管。再者,藉由對血管賦予順位而顯示,還能夠針對適合於目的之血管進行更正確的判定。例如,即使不能使用參數的分數最高的血管,也容易選擇其他的血管。
此外,上述所說明的參數的分數化中,各參數的分數不會成為零分。然而,於採血等目的中具有不能容許的參數之血管係其順位在合計分數方式中也有可能會變高。為了避免此風險,可針對各參數,將超過預定的容許範圍時的分數設為零分。而且,若是零分的參數即使為一個,也可將該血管從適合血管中排除。藉由如此的方式,能夠針對特定的參數來降低或排除無法容許之血管被選擇作為適合血管的風險。
(第二實施型態)
在第一實施型態中,係說明了將適合血管的資訊顯示於顯示裝置40的情形。另一方面,也可將適合血管的資訊投影至對象部位2,以取代將適合血管的資訊顯示於顯示裝置40,或者,將適合血管的資訊顯示於顯示裝置40,並且將適合血管的資訊投影至對象部位2。圖6係顯示將適合血管之資訊顯示於顯示裝置40之第二實施型態之血管具體辨識裝置1的構成。
圖6所示的血管具體辨識裝置1與圖1的不同點在於:具有將適合血管的資訊投影至對象部位2的投影裝置50,以取代顯示裝置40。關於其他的構成則與圖1所示的第一實施型態相同。但是,第二實施型態之血管具體辨識裝置1也可為具備顯示裝置40且具備投影裝置50的構成。
例如圖7所示,投影裝置50將適合血管的適合部位與順位以與解析用影像中的適合血管的位置相對應的方式投影至對象部位2。圖7的例子,係具體辨識血管201至204作為適合血管,並將血管201至204的適合部位D1至D4與血管201至204的順位一併投影至對象部位2。藉此,例如能夠將針易刺穿的部分予以明確。
再者,如圖8所示,亦可為投影裝置50將近似於適合血管之形狀的近似線與適合血管的適合部位或順位一併投影至對象部位2。近似線係與解析用影像中的適合血管的位置對應而被投影至對象部位2。所投影的近似線可為例如在第一實施型態所說明的,為了血管的直進性的評估而製作的近似線。圖8的例子,係具體辨識血管201至204作為適合血管,且顯示與血管201至204的形狀近似的近似線C1至C4。藉此,可明確地掌握適合血管的位置。圖8所示的例子中,投影裝置50將適合部位D1至D4重疊於適合血管的近似線C1至C4而顯示。
此外,如圖9所示,也可將適合於特定目的之方向與適合部位一併利用箭頭等來進行投影。藉此,例如會使針的刺穿變得容易。血管之易刺穿的方向例如為血管的延伸方向。
圖10係顯示流程圖,該流程圖係說明使用第二實施型態之血管具體辨識裝置1之血管具體辨識方法之一連串處理。
圖10之流程圖的步驟S101至S105的處理係與圖5所示之流程圖的步驟S101至S105的處理相同。而且,圖10所示的流程圖的步驟S105之後,係於步驟S107中,由投影裝置50將適合血管的資訊投影至對象部位2。亦即,適合血管之特定部位或順序、近似線等係與適合血管的位置相對應而投影至對象部位2。
依據第二實施型態的血管具體辨識裝置1,能夠一邊目視對象部位2一邊精準地鎖定適合於特定目的之血管。例如,能夠容易確認針易刺穿的血管及該血管之適合部位。此外,其他部分係與第一實施型態實質上相同而省略重複的記載。
(其他實施型態)
如以上所述,本發明雖已藉由實施型態來記載,惟構成本揭示之一部分的論述及圖式不應理解為用以限定本發明者。本領域之業者應可清楚明白從本揭示獲得各式各樣的代替實施型態、實施例及運用技術。
例如,血管具體辨識裝置1的演算裝置30可設置於與對象部位2之攝影場所分開的場所。
如此一來,本發明當然包含上述實施型態所未記載的各式各樣的實施型態等。
1:血管具體辨識裝置
2:對象部位
10:照明裝置
20:攝像裝置
30:演算裝置
31:影像處理裝置
32:評估裝置
33:具體辨識裝置
40:顯示裝置
L:照射光
Claims (22)
- 一種血管具體辨識裝置,係具備:影像處理裝置,係對於對象部位之解析用影像進行影像處理,而取得包含前述對象部位所包含之複數個血管的位置及形狀的血管資訊;評估裝置,係使用前述血管資訊,分別對於前述解析用影像所包含之複數個血管各者,將顯示對於特定的目的之適合性的複數個參數,依據適合的程度進行分數化;及具體辨識裝置,係根據前述複數個參數的合計分數,從前述對象部位所包含之複數個血管之中具體辨識出適合於前述目的之適合血管;前述參數超過預定的容許範圍時,前述評估裝置係將前述參數的分數設為零分,並且前述複數個血管之中被標記有零分的參數的血管係從前述適合血管被排除。
- 如請求項1所述之血管具體辨識裝置,其中,將血管的延伸方向、血管的直進性、血管的長度、血管的粗度、及前述解析用影像之離特定地點的距離之中之任意者用以作為前述參數。
- 如請求項1所述之血管具體辨識裝置,其中,前述目的係指針容易刺穿血管。
- 如請求項1所述之血管具體辨識裝置,其中,前述目的係指採血。
- 如請求項1至4中任一項所述之血管具體辨識裝置,其中,前述評估裝置係以適合於前述目的之順序對血管賦予順位, 前述適合血管之適合於前述目的之適合部位,係與前述適合血管各自的順位或前述參數之合計分數之其中任一者一併顯示。
- 如請求項5所述之血管具體辨識裝置,更具備顯示裝置,該顯示裝置係將前述適合血管之前述適合部位與前述順位或前述合計分數之其中任一者一併重疊於前述適合血管的形狀而顯示。
- 如請求項5所述之血管具體辨識裝置,更具備投影裝置,該投影裝置係將前述適合血管的前述適合部位與前述順位或前述合計分數之其中任一者,一併以與前述適合血管的位置相對應的方式投影至前述對象部位。
- 如請求項7所述之血管具體辨識裝置,其中,前述投影裝置係將前述適合部位重疊於與前述適合血管之形狀近似的近似線而投影至前述對象部位。
- 如請求項1至4中任一項所述之血管具體辨識裝置,其中,前述具體辨識裝置係依據前述目的而對前述參數進行加權。
- 如請求項1至4中任一項所述之血管具體辨識裝置,更具備:照明裝置,係對於前述對象部位照射特定波長的照射光;及攝像裝置,係對於前述對象部位進行攝影而取得前述解析用影像;且選擇前述特定波長,使得藉由將前述照射光向前述對象部位照射時,血管與其他區域之間的交界比未照射前述照射光的情形會更明確的前述解析用影像可由前述攝像裝置取得。
- 如請求項10所述之血管具體辨識裝置,其中,前述照射光為近紅外線。
- 一種血管具體辨識方法,係包含: 取得血管資訊的步驟,係對於對象部位之解析用影像進行影像處理,而取得包含前述對象部位所包含之複數個血管的位置及形狀的血管資訊;評估步驟,係使用前述血管資訊,分別對於前述解析用影像所包含之複數個血管各者,將顯示對於特定的目的之適合性的複數個參數,依據適合的程度進行分數化;及具體辨識適合血管的步驟,係根據前述複數個參數的合計分數,從前述對象部位所包含之複數個血管之中具體辨識出適合於前述目的之適合血管;前述參數超過預定的容許範圍時,前述評估步驟中係將前述參數的分數設為零分,並且前述複數個血管之中被標記有零分的參數的血管係從前述適合血管被排除。
- 如請求項12所述之血管具體辨識方法,其中,將血管的延伸方向、血管的直進性、血管的長度、血管的粗度、及前述解析用影像之離特定地點的距離之中之任意者用以作為前述參數。
- 如請求項12所述之血管具體辨識方法,其中,前述目的係指針容易刺穿血管。
- 如請求項12所述之血管具體辨識方法,其中,前述目的係指採血。
- 如請求項12至15中任一項所述之血管具體辨識方法,其中,以適合於前述目的之順序對血管賦予順位,將前述適合血管之適合於前述目的之適合部位與前述適合血管各自的順位或前述參數之合計分數之其中任一者一併顯示。
- 如請求項16所述之血管具體辨識方法,其中,將前述適合血管之前述適合部位與前述順位或前述合計分數之其中任一者一併重疊於前述適合血管的形狀而顯示。
- 如請求項16所述之血管具體辨識方法,其中,將前述適合血管的前述適合部位與前述順位或前述合計分數之其中任一者,一併以與前述適合血管的位置相對應的方式投影至前述對象部位。
- 如請求項18所述之血管具體辨識方法,其中,將前述適合部位重疊於與前述適合血管之形狀近似的近似線而投影至前述對象部位。
- 如請求項12至15中任一項所述之血管具體辨識方法,其中,依據前述目的而對前述參數進行加權。
- 如請求項12至15中任一項所述之血管具體辨識方法,更包含:取得前述解析用影像的步驟,係一邊對於前述對象部位照射特定波長的照射光一邊對於前述對象部位進行攝影,而取得前述解析用影像;其中選擇前述特定波長,使得藉由將前述照射光向前述對象部位照射時,血管與其他區域之間的交界比未照射前述照射光的情形會更明確的前述解析用影像可被取得。
- 如請求項21所述之血管具體辨識方法,其中,前述照射光為近紅外線。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006102110A (ja) * | 2004-10-05 | 2006-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 血管位置提示装置 |
TWM473188U (zh) * | 2013-10-25 | 2014-03-01 | Nat Univ Chung Hsing | 具有心電圖輔助與血氧脈搏量測之心血管硬化辨識系統 |
US20150065916A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Vasculogic, Llc | Fully automated vascular imaging and access system |
Family Cites Families (13)
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---|---|---|---|---|
US20090118670A1 (en) * | 2005-04-22 | 2009-05-07 | Sieglinde Neerken | Cannula inserting system |
EP1888152A2 (en) | 2005-05-10 | 2008-02-20 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Cannula inserting system. |
US8473030B2 (en) * | 2007-01-12 | 2013-06-25 | Medtronic Vascular, Inc. | Vessel position and configuration imaging apparatus and methods |
JP2009172077A (ja) * | 2008-01-23 | 2009-08-06 | Panasonic Corp | 血管位置取得装置および血管位置取得方法 |
JP5690556B2 (ja) * | 2010-11-12 | 2015-03-25 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ | 個人認証装置 |
JP5818458B2 (ja) * | 2011-02-25 | 2015-11-18 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、撮影システム、画像処理方法及びプログラム |
CN103987324B (zh) * | 2012-11-09 | 2017-03-01 | 东芝医疗系统株式会社 | 穿刺辅助装置 |
JP6045396B2 (ja) | 2013-02-27 | 2016-12-14 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
JP6063357B2 (ja) * | 2013-07-08 | 2017-01-18 | 国立大学法人大阪大学 | シェーマによる採血業務支援システム |
GB201414496D0 (en) * | 2014-08-15 | 2014-10-01 | Isis Innovation | Method |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006102110A (ja) * | 2004-10-05 | 2006-04-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 血管位置提示装置 |
US20150065916A1 (en) * | 2013-08-29 | 2015-03-05 | Vasculogic, Llc | Fully automated vascular imaging and access system |
TWM473188U (zh) * | 2013-10-25 | 2014-03-01 | Nat Univ Chung Hsing | 具有心電圖輔助與血氧脈搏量測之心血管硬化辨識系統 |
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