TWI691855B - 基於區塊鏈的資料處理方法及設備 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露了一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備，包括：通過按照處理等級將不同的業務資料儲存至不同的資料處理佇列中，以及在向區塊中儲存資料時，按照設定條件從不同的資料處理佇列中讀取一定數量的業務資料，以實現不同處理等級的業務資料都可以得到處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了業務優先順序高的業務的業務資料的處理效率，也保證了業務優先順序低的業務的業務資料的處理效率，在滿足業務處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。

Description

基於區塊鏈的資料處理方法及設備
本發明關於網際網路資訊處理技術及電腦技術領域，尤其關於一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備。
區塊鏈技術也稱為分散式帳本技術，是一種分散式網際網路資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明、不可篡改、可信任。基於區塊鏈技術構建的網路可以稱之為區塊鏈網路，在該區塊鏈網路中包含網路節點（也可以稱之為區塊鏈節點），每一個網路節點對應至少一個區塊鏈，每一個區塊鏈上至少包含一個區塊。 　　由於網路節點在接收到待儲存的資料時，通過廣播的方式發送給區塊鏈網路中的其他網路節點，所以區塊鏈網路中的每一個網路節點都儲存了該區塊鏈網路的全量資料，且各個網路節點上儲存的資料一致。 　　具體地，在區塊鏈網路中儲存資料一般分為兩個階段：第一個階段，區塊鏈網路接收到待儲存的資料，並將該資料通過廣播的方式在區塊鏈網路中進行全網廣播，這樣區塊鏈網路中的所有節點接收到該待儲存的資料，此時，區塊鏈網路中各個網路節點將該待儲存的資料寫入快取中；第二個階段，對於區塊鏈網路中獲取該待儲存的資料的儲存權的網路節點，在獲取記錄權時，將該待儲存資料寫入某一區塊中，並將該區塊上鏈至已存在的區塊鏈上。由此可見，在區塊鏈網路中採用非同步寫入策略儲存資料。 　　然而，在實際業務場景中，採用非同步寫入策略將業務資料儲存至區塊鏈網路中，通常在第一個階段維護一個資料處理佇列，按照待儲存資料的時間戳記依次將待儲存的資料寫入資料處理佇列中，這樣，在第二階段，按照先進先出的原則將資料處理佇列中的待儲存資料寫入區塊中。 　　經研究發現，按照上述方式在區塊鏈網路中儲存資料存在以下問題：對於業務優先順序比較高的業務，業務資料處理效率比較低，進而導致這些業務的處理效率也比較低。
有鑑於此，本發明實施例提供了一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備，用於解決現有技術中存在的業務優先順序比較高的業務的業務資料處理效率比較低的問題。 　　本發明實施例提供了一種基於區塊鏈的資料處理方法，包括： 　　所述區塊鏈中的節點獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級； 　　所述節點根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中； 　　在新的區塊產生時，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　本發明實施例還提供了一種基於區塊鏈的資料處理設備，包括： 　　獲取單元，獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級； 　　儲存單元，根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中； 　　處理單元，在新的區塊產生時，分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　本發明實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果： 　　通過按照處理等級將不同的業務資料儲存至不同的資料處理佇列中，以及在向區塊中儲存資料時，按照設定條件從不同的資料處理佇列中讀取一定數量的業務資料，以實現不同處理等級的業務資料都可以得到處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了業務優先順序高的業務的業務資料的處理效率，也保證了業務優先順序低的業務的業務資料的處理效率，在滿足業務處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明具體實施例及相應的附圖對本發明技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出進步性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。 　　以下結合附圖，詳細說明本發明各實施例提供的技術方案。 　　圖1為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的流程示意圖。所述方法可以如下所示。本發明實施例中的執行主體可以為區塊鏈中的任一業務節點（又可以稱之為區塊鏈節點，以下簡稱為節點），這裡不做具體限定。在本發明實施例中以執行主體為節點為例進行詳細說明。 　　步驟101：所述區塊鏈中的節點獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料。 　　其中，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級。 　　在本發明實施例中，首先，為不同的業務確定業務優先順序。這裡的業務優先順序與業務資料的處理等級相對應，即業務優先順序越高，那麼該業務所產生的業務資料的處理等級越高。其次，在業務資料中增加一個表徵產生該業務資料的業務的業務優先順序（或者處理等級）的欄位，這樣節點在接收到該業務資料，能夠通過該欄位確定該業務資料的處理等級。 　　通常業務資料中包含的欄位包含但不限於：雜湊值、版本號、公開金鑰、簽名、所屬區塊的雜湊值、時間戳記（即節點受理該業務資料的時間）等，那麼本發明實施例中所記載的業務資料中包含的欄位包含但不限於：如表1所示。表1中描述各個欄位的具體屬性： 表1
Figure 106140507-A0304-0001
 較佳地，本發明實施例中，還可以根據確定的業務優先順序，為不同業務優先順序配置資料處理佇列，這樣在接收到業務資料時，可以按照業務優先順序進行分開儲存。 　　在本發明實施例中，以業務優先順序分為“高”和“低”兩種為例進行後續內容的說明。如果業務優先順序分為“高”和“低”兩種，那麼相應地處理等級也分為“高”和“低”兩種，即高處理等級和低處理等級。 　　需要說明的是，由於區塊鏈中產生相鄰兩個區塊之間存在一個時間間隔，那麼這個時間間隔可以作為本發明實施例中設定時間週期的參考條件，這裡不做具體限定。 　　步驟102：所述節點根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中。 　　在本發明實施例中，由於預先可以根據業務的業務優先順序（或者業務的處理等級）創建不同的資料處理佇列，那麼建立處理等級與資料處理佇列的標識之間的映射關係。 　　節點在接收到業務資料時，提取該業務資料的處理等級（這裡提取的方式可以是讀取該業務資料中的處理等級欄位，根據該處理等級欄位確定該業務資料的處理等級）；根據預先建立的處理等級與資料處理佇列的標識之間的映射關係，確定與所述業務資料中包含的處理等級對應的資料處理佇列；並將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理佇列中。 　　圖2（a）為本發明實施例提供的不同處理等級的業務資料對應的資料處理佇列的示意圖。從圖2（a）中可以看出包含兩個資料處理佇列，其中，一個資料處理佇列對應於高處理等級，即在該資料處理佇列中儲存的業務資料屬於業務優先順序高（或者業務處理等級高）的業務產生的；另一個資料處理佇列對應於低處理等級，即在該資料處理佇列中儲存的業務資料屬於業務優先順序低（或者業務處理等級低）的業務產生的。 　　需要說明的是，資料處理佇列中儲存的業務資料可以按照業務資料的受理時間進行排列，也可以按照業務資料中包含的業務屬性進行排列，還可以按照佇列的原理（先進先出）進行排列，這裡不做具體限定。 　　步驟103：在新的區塊產生時，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　在本發明實施例中，區塊鏈網路中的各節點在處理業務資料分時為兩個階段，第一個階段可以對應於本發明實施例的步驟101和步驟102，第二個階段可以對應於本發明實施例的步驟103，即如何將業務資料儲存至區塊中。需要說明的是，本發明實施例所記載的方案的重點在於描述從不同資料處理佇列中讀取哪些業務資料以儲存在區塊中，所以在本發明實施例中不再詳細介紹驗證、共識等情形，這些處理方式可以按照現有技術的方式進行。 　　較佳地，本發明實施例中所記載的所述設定條件可以根據所述區塊的儲存容量和預設的不同處理等級的業務資料的處理比例確定，也可以採取其他方式，只要保證不同業務處理等級的業務資料能夠均衡寫入區塊中即可。 　　下面詳細描述所述節點如何分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料。 　　具體地，所述節點針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作： 　　確定第一資料處理佇列對應的處理等級； 　　若所述處理等級為第一處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，所述第一處理等級高於所述第二處理等級； 　　根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量； 　　根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。 　　需要說明的是，本發明實施例中所記載的“第一資料處理佇列”和“第二資料處理佇列”中的“第一”和“第二”沒有特殊含義，僅表示兩個不同的資料處理佇列。 　　本發明實施例中所記載的“第一處理等級”和“第二處理等級”中的“第一”和“第二”沒有特殊含義，僅表示兩個不同的處理等級，在本發明實施例中假設第一處理等級高於第二處理等級。 　　需要說明的是，本發明實施例中所記載的“第一處理數量”和“第二處理數量”中的“第一”和“第二”沒有特殊含義，僅表示兩個不同的數值。 　　以第一資料處理佇列為研究物件。 　　第一，確定第一資料處理佇列對應的處理等級。 　　第二，判斷該處理等級是第一處理等級還是第二處理等級，若是第一處理等級，則執行第三；若是第二處理等級，則執行第四。 　　第三，確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量；並根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。 　　第四，確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定第二處理等級的業務資料的第二處理數量；並根據所述第二處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第二處理數量的業務資料。 　　需要說明的是，本發明實施例中“預設的第二處理等級的業務資料的處理比例”可以理解為本發明實施例中對於處理等級較低的業務資料的最少比例，即在本次向區塊中儲存資料時，最少需要儲存的處理等級較低的業務資料占區塊的儲存容量的比例，這裡處理比例可以根據實際需要進行調整，這裡不做限定。 　　假設預設的第二處理等級的業務資料的處理比例為p，區塊的儲存容量（還可以理解區塊所能轉載的業務資料的上限數值）為x，那麼確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量可以表示為（1-p）x，確定第二處理等級的業務資料的第二處理數量可以表示為px。 　　在本發明實施例中，還存在另外一種情況，即所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量小於所述第一處理數量，也就意味著，在確定第一處理數量之後，第一資料處理佇列中儲存的業務資料不能夠滿足第一處理數量的要求，為了實現資源的合理使用，那麼在這種情況下，按照所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取業務資料。即將第一資料處理佇列中儲存的業務資料全部讀取出。 　　那麼此時根據所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量和所述區塊的儲存容量，確定從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量；並根據確定的從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量，依次從所述第二資料處理佇列中讀取業務資料。 　　仍以上述方式表示的話，假設所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量為m，由於（1-p）x對應的數值大於m，那麼此時第一處理數量應該為m，這樣確定的第二處理數量應該為（x-m）。也就是說，當業務優先順序比較高的業務資料量較小時，在保證業務優先順序較高的業務資料優先被處理的同時，可以盡可能多的處理業務優先順序較低的業務資料。 　　在本發明實施例中，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括： 　　根據所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。 　　同樣，也可以按照所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述第二資料處理佇列中依次讀取滿足所述第二處理數量的業務資料。 　　在本發明實施例中，將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中，包括： 　　根據所述業務資料對應的受理時間的先後，依次將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　例如：圖2（b）為本發明實施例提供的不同處理等級的業務資料對應的資料處理佇列的示意圖。從圖2（b）中可以看出，按照步驟103中記載的方式依次從兩個資料處理佇列中讀取不同數量的業務資料。 　　假設預設的每次處理等級低的業務資料儲存至區塊中的處理比例為30%，區塊的儲存容量為10，即可以儲存10個業務資料。其中，處理等級高的資料處理佇列中儲存4個業務資料，處理等級低的資料處理佇列中儲存8個業務資料。通過判斷，按照系統組態的策略需要選擇的處理等級高的業務資料的處理量為（1-30%）*10=7個，顯然4小於7，因此，從處理等級高的資料處理佇列中將儲存的4個業務資料全部取出，再從處理等級低的資料處理佇列中取出6個業務資料，將得到的10個業務資料按照業務資料的受理時間的先後儲存至區塊中。 　　假設預設的每次處理等級低的業務資料儲存至區塊中的處理比例為30%，區塊的儲存容量為10，即可以儲存10個業務資料。其中，處理等級高的資料處理佇列中儲存8個業務資料，處理等級低的資料處理佇列中儲存8個業務資料。通過判斷，按照系統組態的策略需要選擇的處理等級高的業務資料的處理量為（1-30%）*10=7個，顯然8大於7，因此，從處理等級高的資料處理佇列中讀取出7個業務資料，再從處理等級低的資料處理佇列中取出3個業務資料，將得到的10個業務資料按照業務資料的受理時間的先後儲存至區塊中。 　　在本發明實施例中，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，還可以按照如下方式執行： 　　所述節點針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作： 　　確定第一資料處理佇列對應的處理等級，並獲取預設的所述處理等級對應的處理比例； 　　根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定處理數量，並從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。 　　具體地，針對每一個資料處理佇列，確定該資料處理佇列對應的處理等級，進而按照預設的處理等級對應的處理比例，確定該資料處理佇列對應的處理比例。根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定處理數量，並從該資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。 　　例如：包含n個資料處理佇列，那麼這n個資料處理佇列對應n個處理等級，不同處理等級對應的處理比例可以用ai 表示，即第一處理等級對應的處理比例為a1 ，第i處理等級對應的處理比例為ai ，第n處理等級對應的處理比例為an ，那麼（a1 +a2 +......+ai +......+an ）=1。針對每一個資料處理佇列，若區塊的儲存容量為X，那麼第一處理等級對應的資料處理佇列所對應的處理數量為a1 *X；第i處理等級對應的資料處理佇列所對應的處理數量為ai *X；第n處理等級對應的資料處理佇列所對應的處理數量為an *X。 　　通過本發明實施例提供的技術方案，通過按照處理等級將不同的業務資料儲存至不同的資料處理佇列中，以及在向區塊中儲存資料時，按照設定條件從不同的資料處理佇列中讀取一定數量的業務資料，以實現不同處理等級的業務資料都可以得到處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了業務優先順序高的業務的業務資料的處理效率，也保證了業務優先順序低的業務的業務資料的處理效率，在滿足業務處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。 　　圖3為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的場景示意圖。從圖3中可以看出，區塊鏈中的節點在接收到業務資料時，可以根據業務資料的處理等級為其選擇資料處理佇列，並將該業務資料寫入該資料處理佇列中。當產生新的區塊時，按照業務資料選擇策略（即上述實施例中步驟103中所記載的方式）從不同的資料處理佇列中選擇業務資料，並將選擇的業務資料儲存至區塊中。 實施例2 　　圖4為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理設備的結構示意圖。所述資料處理設備包括：獲取單元401、儲存單元402和處理單元403，其中： 　　獲取單元401，獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級； 　　儲存單元402，根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中； 　　處理單元403，在新的區塊產生時，分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　在本發明的另一個實施例中，所述設定條件根據所述區塊的儲存容量和預設的不同處理等級的業務資料的處理比例確定。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括： 　　針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作： 　　確定第一資料處理佇列對應的處理等級； 　　若所述處理等級為第一處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，所述第一處理等級高於所述第二處理等級； 　　根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量； 　　根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括： 　　在所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量小於所述第一處理數量時，按照所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述資料處理設備還包括：確定單元404，其中： 　　所述確定單元404，根據所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量和所述區塊的儲存容量，確定從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量； 　　根據確定的從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量，依次從所述第二資料處理佇列中讀取業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403，還若所述處理等級為第二處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例； 　　根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定第二處理等級的業務資料的第二處理數量； 　　根據所述第二處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第二處理數量的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括： 　　根據所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中，包括： 　　根據所述業務資料對應的受理時間的先後，依次將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　在本發明的另一個實施例中，所述資料處理設備還包括：創建單元405，其中： 　　所述創建單元405，預先根據業務的處理等級創建不同的資料處理佇列； 　　所述儲存單元402根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中，包括： 　　根據處理等級與資料處理佇列之間的對應關係，確定與所述業務資料中包含的處理等級對應的資料處理佇列； 　　將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理佇列中。 　　在本發明的另一個實施例中，所述處理單元403分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括： 　　針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作： 　　確定第一資料處理佇列對應的處理等級，並獲取預設的所述處理等級對應的處理比例； 　　根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定處理數量，並從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。 　　需要說明的是，本發明實施例提供的資料處理設備可以通過軟體方式實現，也可以通過硬體方式實現，這裡不做具體限定。資料處理設備通過按照處理等級將不同的業務資料儲存至不同的資料處理佇列中，以及在向區塊中儲存資料時，按照設定條件從不同的資料處理佇列中讀取一定數量的業務資料，以實現不同處理等級的業務資料都可以得到處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了業務優先順序高的業務的業務資料的處理效率，也保證了業務優先順序低的業務的業務資料的處理效率，在滿足業務處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。 　　在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進（例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進）還是軟體上的改進（對於方法流程的改進）。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程程式設計到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式設計邏輯裝置（Programmable Logic Device，PLD）（例如現場可程式設計閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA））就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對裝置程式設計來確定。由設計人員自行程式設計來把一個數位系統“集成”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種程式設計也多半改用“邏輯編譯器（logic compiler）”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的程式設計語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware Description Language）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（Ruby Hardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯程式設計並程式設計到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 　　控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該（微）處理器執行的電腦可讀程式碼（例如軟體或韌體）的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可程式設計邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純電腦可讀程式碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯程式設計來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可程式設計邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。 　　上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本發明時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。 　　本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體態樣的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體（包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等）上實施的電腦程式產品的形式。 　　本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備（系統）、和電腦程式產品的流程圖和／或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和／或方塊圖中的每一流程和／或方塊、以及流程圖和／或方塊圖中的流程和／或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式設計資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過電腦或其他可程式設計資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。 　　這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可程式設計資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。 　　這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式設計資料處理設備上，使得在電腦或其他可程式設計設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可程式設計設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。 　　在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器（CPU）、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。 　　記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體（RAM）和/或非揮發性記憶體等形式，如唯讀記憶體（ROM）或快閃記憶體（flash RAM）。記憶體是電腦可讀媒體的實例。 　　電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體（PRAM）、靜態隨機存取記憶體（SRAM）、動態隨機存取記憶體（DRAM）、其他類型的隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、電可抹除可程式設計唯讀記憶體（EEPROM）、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體（CD-ROM）、數位多功能光碟（DVD）或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體（transitory media），如調變的資料訊號和載波。 　　還需要說明的是，用語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。 　　本發明可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本發明，在這些分散式運算環境中，由通過通訊網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。 　　本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 　　以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明。對於本領域技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的申請專利範圍的範圍之內。
101‧‧‧步驟102‧‧‧步驟103‧‧‧步驟401‧‧‧獲取單元402‧‧‧儲存單元403‧‧‧處理單元404‧‧‧確定單元405‧‧‧創建單元
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中： 　　圖1為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的流程示意圖； 　　圖2（a）為本發明實施例提供的不同處理等級的業務資料對應的資料處理佇列的示意圖； 　　圖2（b）為本發明實施例提供的不同處理等級的業務資料對應的資料處理佇列的示意圖； 　　圖3為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的場景示意圖； 　　圖4為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理設備的結構示意圖。

Claims (16)

  1. 一種基於區塊鏈的資料處理方法，包括：所述區塊鏈中的節點獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級；所述節點根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中；在新的區塊產生時，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中；其中，所述設定條件根據所述區塊的儲存容量和預設的不同處理等級的業務資料的處理比例確定；其中，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括：所述節點針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作：確定第一資料處理佇列對應的處理等級；若所述處理等級為第一處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，所述第一處理等級高於所述第二處理等級；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量；根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中 依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括：在所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量小於所述第一處理數量時，按照所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取業務資料。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的資料處理方法，其中，所述方法還包括：根據所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量和所述區塊的儲存容量，確定從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量；根據確定的從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量，依次從所述第二資料處理佇列中讀取業務資料。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，所述方法還包括：若所述處理等級為第二處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定第二處理等級的業務資料的第二處理數量； 根據所述第二處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第二處理數量的業務資料。
  5. 根據申請專利範圍第1至4項中任一項所述的資料處理方法，其中，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括：根據所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。
  6. 根據申請專利範圍第5項所述的資料處理方法，其中，將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中，包括：根據所述業務資料對應的受理時間的先後，依次將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。
  7. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，所述方法還包括：預先根據業務的處理等級創建不同的資料處理佇列；根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中，包括：根據處理等級與資料處理佇列之間的對應關係，確定與所述業務資料中包含的處理等級對應的資料處理佇列；將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理佇列中。
  8. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，所述節點分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括：所述節點針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作：確定第一資料處理佇列對應的處理等級，並獲取預設的所述處理等級對應的處理比例；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定處理數量，並從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。
  9. 一種基於區塊鏈的資料處理設備，包括：獲取單元，獲取設定時間週期中產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵產生所述業務資料的業務的處理等級；儲存單元，根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中；處理單元，在新的區塊產生時，分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，並將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中；其中，所述設定條件根據所述區塊的儲存容量和預設的不同處理等級的業務資料的處理比例確定；其中，所述處理單元分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括： 針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作：確定第一資料處理佇列對應的處理等級；若所述處理等級為第一處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例，所述第一處理等級高於所述第二處理等級；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定所述第一處理等級的業務資料的第一處理數量；根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。
  10. 根據申請專利範圍第9項所述的資料處理設備，其中，所述處理單元根據所述第一處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括：在所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量小於所述第一處理數量時，按照所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取業務資料。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的資料處理設備，其中，所述資料處理設備還包括：確定單元，其中：所述確定單元，根據所述第一資料處理佇列中儲存的業務資料的處理數量和所述區塊的儲存容量，確定從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量； 根據確定的從第二資料處理佇列中讀取業務資料的處理數量，依次從所述第二資料處理佇列中讀取業務資料。
  12. 根據申請專利範圍第9項所述的資料處理設備，其中，所述處理單元，若所述處理等級為第二處理等級，那麼確定預設的第二處理等級的業務資料的處理比例；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定第二處理等級的業務資料的第二處理數量；根據所述第二處理數量，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第二處理數量的業務資料。
  13. 根據申請專利範圍第9至12項中任一項所述的資料處理設備，其中，所述處理單元從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料，包括：根據所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述第一處理數量的業務資料。
  14. 根據申請專利範圍第13項所述的資料處理設備，其中，所述處理設備將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中，包括：根據所述業務資料對應的受理時間的先後，依次將讀取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。
  15. 根據申請專利範圍第9項所述的資料處理設備，其中，所述資料處理設備還包括：創建單元，其中：所述創建單元，預先根據業務的處理等級創建不同的資料處理佇列；所述儲存單元根據所述處理等級，將所述業務資料儲存至與所述處理等級匹配的資料處理佇列中，包括：根據處理等級與資料處理佇列之間的對應關係，確定與所述業務資料中包含的處理等級對應的資料處理佇列；將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理佇列中。
  16. 根據申請專利範圍第9項所述的資料處理設備，其中，所述處理單元分別從不同的所述資料處理佇列中讀取滿足設定條件的業務資料，包括：針對不同的所述資料處理佇列，分別執行以下操作：確定第一資料處理佇列對應的處理等級，並獲取預設的所述處理等級對應的處理比例；根據確定的所述處理比例和所述區塊的儲存容量，確定處理數量，並從所述第一資料處理佇列中依次讀取滿足所述處理數量的業務資料。
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