TWI660274B - 基於區塊鏈的資料處理方法及設備 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露了一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備，包括：為不同處理優先順序的業務資料確定處理量，在向區塊中儲存業務資料時，可以獲取不同處理優先順序的業務資料，以實現不同處理優先順序的業務資料能夠被處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了處理優先順序高的業務資料的處理效率，也保證了處理優先順序低的業務資料的處理效率，在滿足處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。

Description

基於區塊鏈的資料處理方法及設備
本發明關於網際網路資訊處理技術以及電腦技術領域，尤其關於一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備。
區塊鏈技術也稱為分散式帳本技術，是一種分散式網際網路資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明、不可篡改、可信任。基於區塊鏈技術構建的網路可以稱之為區塊鏈網路，在該區塊鏈網路中包含網路節點（也可以稱之為區塊鏈節點，以下簡稱為節點），每一個網路節點對應至少一個區塊鏈，每一個區塊鏈上至少包含一個區塊。 　　由於網路節點在接收到待儲存的資料時，通過廣播的方式發送給區塊鏈網路中的其他網路節點，所以區塊鏈網路中的每一個網路節點都儲存了該區塊鏈網路的全量資料，且各個網路節點上儲存的資料一致。 　　具體地，在區塊鏈網路中儲存資料一般分為兩個階段：第一個階段，區塊鏈網路中的節點接收到待儲存的資料，並將該資料通過廣播的方式在區塊鏈網路中進行全網廣播，這樣區塊鏈網路中的所有節點接收到該待儲存的資料，此時，區塊鏈網路中各個網路節點將該待儲存的資料寫入快取中；第二個階段，區塊鏈網路中獲取該待儲存的資料的儲存權的網路節點，在獲取記錄權時，將該待儲存資料寫入某一區塊中，並將該區塊上鏈至已存在的區塊鏈上。由此可見，在區塊鏈網路中採用非同步寫入策略儲存資料。 　　然而，在實際業務場景中，採用非同步寫入策略將業務資料儲存至區塊鏈網路中，通常在第一個階段維護一個資料池佇列，按照待儲存資料的時間戳記依次將待儲存的資料寫入資料池佇列中。這樣，在第二階段，按照先進先出的原則將資料池佇列中的待儲存資料寫入區塊中。 　　經研究發現，按照上述方式在區塊鏈網路中儲存資料存在以下問題：對於業務優先順序比較高的業務，業務資料處理效率比較低，進而導致這些業務的處理效率也比較低。
有鑑於此，本發明實施例提供了一種基於區塊鏈的資料處理方法及設備，用於解決現有技術中存在的業務優先順序比較高的業務資料處理效率比較低的問題。 　　本發明實施例提供了一種基於區塊鏈的資料處理方法，包括： 　　所述區塊鏈中的節點接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊； 　　所述節點在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量； 　　所述節點根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量且包含所述標籤資訊的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料； 　　將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　本發明實施例還提供一種基於區塊鏈的資料處理設備，包括： 　　接收單元，接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊； 　　確定單元，在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量； 　　獲取單元，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量且包含所述標籤資訊的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料； 　　處理單元，將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　本發明實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果： 　　通過為不同處理優先順序的業務資料確定處理量，在向區塊中儲存業務資料時，可以獲取不同處理優先順序的業務資料，以實現不同處理優先順序的業務資料能夠被處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了處理優先順序高的業務資料的處理效率，也保證了處理優先順序低的業務資料的處理效率，在滿足處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。
為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本發明具體實施例及相應的附圖對本發明技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出進步性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。 　　以下結合附圖，詳細說明本發明各實施例提供的技術方案。 　　圖1為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的流程示意圖。所述方法可以如下所示。本發明實施例中的執行主體可以為區塊鏈中的任一業務節點（又可以稱之為區塊鏈節點，以下簡稱為節點），這裡不做具體限定。在本發明實施例中以執行主體為節點為例進行詳細說明。 　　步驟101：所述區塊鏈中的節點接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料。 　　其中，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊。 　　在本發明實施例中，針對不同業務產生的業務資料，可以為其設置處理優先順序，並在業務資料產生時在其中增加表示該業務資料的處理優先順序的標籤資訊，這樣在接收到該業務資料時，能夠根據標籤資訊確定該業務資料的處理優先順序。這裡的處理優先順序也可以稱之為處理等級，這裡不做具體限定。 　　此外，在本發明實施例中，為業務資料設置的處理優先順序可以根據業務類型進行確定，也可以根據其他因素確定，這裡不做具體限定。例如：同一個業務產生的不同業務資料的處理優先順序可以相同，也可以不同；不同業務產生的不同業務資料的處理優先順序可以相同，也可以不同。 　　例如：首先，可以為不同的業務確定業務優先順序。這裡的業務優先順序與業務資料的處理優先順序相對應，即業務優先順序越高，那麼該業務所產生的業務資料的業務處理優先順序越高。其次，可以在業務資料中增加一個欄位，該欄位可以稱之為標籤資訊，用於表徵所述業務資料的處理優先順序。 　　較佳地，在本發明實施例所提供的技術方案中可以預先為不同處理優先順序的業務資料確定處理量，並建立處理優先順序對應的標籤資訊與確定的處理量之間的對應關係。 　　具體地，確定不同業務的業務資料的處理優先順序，並確定不同的處理優先順序與標籤資訊之間的映射關係；根據所述處理優先順序，確定與所述處理優先順序對應的處理量；建立所述處理優先順序對應的標籤資訊與所述處理量之間的對應關係。 　　需要說明的是，這裡的處理量可以是處理比例，也可以是處理數量，這裡不做具體限定。 　　表1為標籤資訊與處理量之間的對應關係表。 表1 從表1中可以看出，如果業務資料中包含的標籤資訊為10000，說明該業務資料的處理優先順序為第一優先順序，那麼對於處理優先順序為第一優先順序的處理量為30%；如果業務資料中包含的標籤資訊為20000，說明該業務資料的處理優先順序為第二優先順序，那麼對於處理優先順序為第二優先順序的處理量為20%；如果業務資料中包含的標籤資訊為30000，說明該業務資料的處理優先順序為第三優先順序，那麼對於處理優先順序為第三優先順序的處理量為10%。需要說明的是，表1中所示的處理比例以區塊鏈中區塊的儲存容量為單位1，那麼區塊中所要儲存某種業務的業務資料的多少可以根據處理量和區塊的儲存容量計算得到。 　　較佳地，在本發明實施例中，同一種業務資料在不同時間週期內的處理量可以不同。即可以為同一種業務資料設置多個處理優先順序，這樣在不同時間週期內該業務資料的處理量不同。 　　這裡以業務資料A為例進行說明。在本發明實施例中，假設業務資料A屬於處理優先順序為第一優先順序的業務資料，那麼可以設置任何時間業務資料A的處理量可以占區塊的儲存容量的30%；此外還可以對業務資料A的處理量進行動態調整。 　　例如：在T1時間週期，設置業務資料A屬於處理優先順序為第二優先順序的業務資料，那麼該業務資料A的處理量可以占區塊的儲存容量的30%；在T2時間週期，設置業務資料A屬於處理優先順序為第一優先順序的業務資料，那麼該業務資料A的處理量可以占區塊的儲存容量的50%；在T3時間週期，設置業務資料A屬於處理優先順序為第三優先順序的業務資料，那麼該業務資料A處理量可以占區塊的儲存容量的10%，那麼在本發明實施例中還可以預先建立時間週期、標籤資訊以及處理量三者之間的對應關係。例如：當業務資料產生時，確定該業務資料的產生時間所對應的時間週期，將該時間週期對應的標籤資訊包含在該業務資料中。 　　通常業務資料中的欄位包含但不限於：雜湊值、版本號、公開金鑰、簽名、所屬區塊的雜湊值、時間戳記（即節點受理該業務資料的時間）等，那麼本發明實施例中所記載的業務資料中包含的欄位包含但不限於：如表2所示。表2中描述各個欄位的具體屬性： 表2 較佳地，本發明實施例中，還可以根據確定的處理優先順序，為不同處理優先順序的業務資料配置資料處理集，這樣在接收到業務資料時，可以按照業務資料中包含的標籤資訊進行分開儲存，即包含相同標籤資訊的業務資料儲存在同一個資料處理集中。 　　需要說明的是，由於區塊鏈中產生相鄰兩個區塊之間存在一個時間間隔，那麼這個時間間隔可以作為本發明實施例中設定時間週期的參考條件，這裡不做具體限定。 　　較佳地，在本發明實施例中，所述節點在接收到設定時間週期內產生的至少一個業務資料時，所述方法還包括： 　　根據所述業務資料中包含的標籤資訊，確定與所述標籤資訊對應的資料處理集； 　　將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理集中。 　　圖2為本發明實施例提供的不同處理優先順序的業務資料對應的資料處理集的示意圖。從圖2中可以看出包含兩個資料處理集，一個資料處理集對應於處理優先順序1，即在該資料處理集中儲存處理優先順序1對應的業務資料；另一個資料處理集對應於處理優先順序2，即在該資料處理集中儲存處理優先順序2對應的業務資料。 　　步驟102：所述節點在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量。 　　在本發明實施例中，可以通過以下方式建立預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，包括： 　　確定不同業務的業務資料的處理優先順序，並確定不同的處理優先順序與標籤資訊之間的映射關係； 　　根據所述處理優先順序，確定與所述處理優先順序對應的處理量； 　　建立所述處理優先順序對應的標籤資訊與所述處理量之間的對應關係。 　　具體地，任意選擇一個標籤資訊，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與選擇所述標籤資訊對應的處理量。 　　這裡選擇標籤資訊還可以按照處理優先順序的先後順序，從高到低依次確定標籤資訊。進而，根據上述方式，確定不同標籤資訊對應的處理量。 　　步驟103：所述節點根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述業務標識的業務資料。 　　在本發明實施例中，根據所述處理量和所述區塊的儲存容量，確定獲取包含所述標籤資訊的業務資料的數量； 　　從資料處理集中獲取所述數量的包含所述業務標識的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料。 　　例如：對於待處理的業務資料，可以根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量，例如：處理量為p（百分比形式），那麼在本發明實施例中，確定產生新的區塊的儲存容量，例如：儲存容量為x，那麼確定需要儲存至區塊中的該標籤資訊對應的業務資料的數量為xp。 　　較佳地，所述節點在新的區塊產生時，若在接收到的業務資料對應於至少兩個不同的處理優先順序，則分別確定不同處理優先順序的標籤資訊對應的處理量，不同標籤資訊對應的處理量之和小於等於所述區塊的儲存容量。 　　如：假設待處理的業務資料對應於多個處理優先順序（例如：處理優先順序1和處理優先順序2），那麼根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，分別確定與所述標籤資訊對應的處理量，例如：處理優先順序1的標籤資訊對應的處理量為p（百分比形式），處理優先順序2的標籤資訊對應的處理量為m（百分比形式）。 　　再例如：假設待處理的業務資料對應於多種業務（例如：業務1和業務2，業務1對應的處理優先順序為處理優先順序1，業務2對應的處理優先順序為處理優先順序2），那麼根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，分別確定與所述標籤資訊對應的處理量，例如：業務1的標籤資訊對應的處理量為p（百分比形式），業務2的標籤資訊對應的處理量為m（百分比形式）。 　　那麼在本發明實施例中，確定產生新的區塊的儲存容量，例如：儲存容量為x，那麼確定需要儲存至區塊中的處理優先順序1的標籤資訊對應的業務資料的數量為xp，確定需要儲存至區塊中的處理優先順序2的標籤資訊對應的業務資料的數量為xm。這裡需要說明的是，（xm+xp）之和小於等於x。 　　還存在一種情況，有些業務資料的處理優先順序比較低，系統並未其配置標籤資訊，或者配置標籤資訊但並為其確定處理量，那麼針對此種情況可以但不限於按照如下方式處理： 　　當所述業務資料中未包含標籤資訊時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的未包含標籤資訊的業務資料；或者， 　　當所述標籤資訊對應的處理量為Null時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的包含所述標籤資訊的業務資料。 　　例如：接收到的業務資料對應於多種業務（例如：業務1、業務2和業務3）或者多個處理優先順序，那麼根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，分別確定與所述標籤資訊對應的處理量，例如：業務1的標籤資訊對應的處理量為p（百分比形式），業務2的標籤資訊對應的處理量為m（百分比形式），業務3的標籤資訊對應的處理量為空。 　　那麼在本發明實施例中，確定產生新的區塊的儲存容量，例如：儲存容量為x，那麼確定需要儲存至區塊中的業務1的標籤資訊對應的業務資料的數量為xp，確定需要儲存至區塊中的業務2的標籤資訊對應的業務資料的數量為xm，確定需要儲存至區塊中的業務3的標籤資訊對應的業務資料的數量為（1-p-m）x。 　　在本發明實施例中還存在另一種情況，即所述標籤資訊對應的資料處理集中儲存的所述業務資料的數量小於所述處理量，也就意味著，資料處理集中儲存的業務資料無法滿足所述處理量的需求，為了實現資源的合理使用，那麼在這種情況下，按照所述資料處理集中儲存的業務資料的數量，從所述資料處理集中獲取所述業務資料。即將所述資料處理集中儲存的業務資料全部讀取出。 　　在本發明實施例中，根據所述處理量和業務資料的時間戳記，從所述標籤資訊對應的資料資料處理集中獲取滿足所述處理量的業務資料。 　　具體地，根據所述業務資料對應的受理時間的先後，從所述標籤資訊對應的資料資料處理集中獲取滿足所述處理量的業務資料。 　　步驟104：所述節點將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　在本發明實施例中，根據所述業務資料對應的受理時間的先後，依次將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　通過本發明實施例提供的技術方案，為不同處理優先順序的業務資料確定處理量，在向區塊中儲存業務資料時，可以獲取不同處理優先順序的業務資料，以實現不同處理優先順序的業務資料能夠被處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了處理優先順序高的業務資料的處理效率，也保證了處理優先順序低的業務資料的處理效率，在滿足處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。 　　圖3為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的場景示意圖。從圖3中可以看出，區塊鏈中的節點在接收到業務資料時，確定該業務資料的業務標識。當產生新的區塊時，可以根據業務資料的業務的處理優先順序確定該業務資料的處理數量，並從快取中獲取滿足該處理數量的業務資料儲存至區塊中（即按照上述實施例中步驟102~步驟103的方式實現）。 　　圖4為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理設備的結構示意圖。所述資料處理設備包括：接收單元401、確定單元402、獲取單元403和處理單元404，其中： 　　所述接收單元401，接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊； 　　所述確定單元402，在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量； 　　所述獲取單元403，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量且包含所述標籤資訊的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料； 　　所述處理單元404，將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。 　　在本發明的另一個實施例中，所述資料處理設備還包括：建立單元405，其中： 　　所述建立單元405，建立預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，包括： 　　確定不同業務的業務資料的處理優先順序，並確定不同的處理優先順序與標籤資訊之間的映射關係； 　　根據所述處理優先順序，確定與所述處理優先順序對應的處理量； 　　建立所述處理優先順序對應的標籤資訊與所述處理量之間的對應關係。 　　在本發明的另一個實施例中，同一種業務資料在不同時間週期內的處理量不同。 　　在本發明的另一個實施例中，所述獲取單元403根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和所述區塊的儲存容量，確定獲取包含所述標籤資訊的業務資料的數量； 　　從資料處理集中獲取所述數量的包含所述標籤資訊的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述獲取單元403根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　當所述業務資料中未包含標籤資訊時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的未包含標籤資訊的業務資料；或者， 　　當所述標籤資訊對應的處理量為Null時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的包含所述標籤資訊的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述資料設備還包括：儲存單元406，其中： 　　所述儲存單元406在所述節點在接收到設定時間週期內產生的至少一個業務資料時，根據所述業務資料中包含的標籤資訊，確定與所述標籤資訊對應的資料處理集； 　　將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理集中。 　　在本發明的另一個實施例中，所述獲取單元403根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和業務資料的時間戳記，從所述標籤資訊對應的資料資料處理集中獲取滿足所述處理量的業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述獲取單元403根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　在所述標籤資訊對應的資料處理集中儲存的所述業務資料的數量小於所述處理量時，按照所述資料處理集中儲存的業務資料的數量，從所述資料處理集中獲取所述業務資料。 　　在本發明的另一個實施例中，所述確定單元402在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量，包括： 　　在新的區塊產生時，若接收到的業務資料對應於至少兩個不同的處理優先順序，則分別確定不同處理優先順序的標籤資訊對應的處理量，不同標籤資訊對應的處理量之和小於等於所述區塊的儲存容量。 　　需要說明的是，本發明實施例提供的資料處理設備可以通過軟體方式實現，也可以通過硬體方式實現，這裡不做具體限定。本發明實施例中所記載的資料處理設備為不同處理優先順序的業務資料確定處理量，在向區塊中儲存業務資料時，可以獲取不同處理優先順序的業務資料，以實現不同處理優先順序的業務資料能夠被處理，打破了現有技術中單一按照時間因素處理業務資料的規定，避免了現有技術中業務優先順序比較高的業務的處理效率比較低的問題，本發明實施例提供出的方案既保證了處理優先順序高的業務資料的處理效率，也保證了處理優先順序低的業務資料的處理效率，在滿足處理優先順序時，增加了區塊鏈中業務資料處理的靈活性，也提升了區塊鏈在業務應用領域的使用價值。 　　在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進（例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進）還是軟體上的改進（對於方法流程的改進）。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程程式設計到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式設計邏輯裝置（Programmable Logic Device，PLD）（例如現場可程式設計閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA））就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對裝置程式設計來確定。由設計人員自行程式設計來把一個數位系統“整合”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種程式設計也多半改用“邏輯編譯器（logic compiler）”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的程式設計語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware Description Language）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（Ruby Hardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language）與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯程式設計並程式設計到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 　　控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該（微）處理器執行的電腦可讀程式碼（例如軟體或韌體）的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可程式設計邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純電腦可讀程式碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯程式設計來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可程式設計邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。 　　上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本發明時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。 　　本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體態樣的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體（包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等）上實施的電腦程式產品的形式。 　　本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備（系統）、和電腦程式產品的流程圖和／或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和／或方塊圖中的每一流程和／或方塊、以及流程圖和／或方塊圖中的流程和／或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式設計資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過電腦或其他可程式設計資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。 　　這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可程式設計資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。 　　這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式設計資料處理設備上，使得在電腦或其他可程式設計設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可程式設計設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。 　　在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。 　　記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非揮發性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀媒體的實例。 　　電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料訊號和載波。 　　還需要說明的是，用語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。 　　本發明可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本發明，在這些分散式運算環境中，由通過通訊網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。 　　本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 　　以上所述僅為本發明的實施例而已，並不用於限制本發明。對於本領域技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的申請專利範圍的範圍之內。
101‧‧‧步驟
102‧‧‧步驟
103‧‧‧步驟
104‧‧‧步驟
401‧‧‧接收單元
402‧‧‧確定單元
403‧‧‧獲取單元
404‧‧‧處理單元
405‧‧‧建立單元
406‧‧‧儲存單元
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中： 　　圖1為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的流程示意圖； 　　圖2為本發明實施例提供的不同處理優先順序的業務資料對應的資料處理集的示意圖； 　　圖3為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理方法的場景示意圖； 　　圖4為本發明實施例提供的一種基於區塊鏈的資料處理設備的結構示意圖。

Claims (18)

  1. 一種基於區塊鏈的資料處理方法，包括： 　　所述區塊鏈中的節點接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊； 　　所述節點在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量； 　　所述節點根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量且包含所述標籤資訊的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料； 　　將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，建立預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，包括： 　　確定不同業務的業務資料的處理優先順序，並確定不同的處理優先順序與標籤資訊之間的映射關係； 　　根據所述處理優先順序，確定與所述處理優先順序對應的處理量； 　　建立所述處理優先順序對應的標籤資訊與所述處理量之間的對應關係。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的資料處理方法，其中，同一種業務資料在不同時間週期內的處理量不同。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和所述區塊的儲存容量，確定獲取包含所述標籤資訊的業務資料的數量； 　　從資料處理集中獲取所述數量的包含所述標籤資訊的業務資料。
  5. 根據申請專利範圍第1至4項中任一項所述的資料處理方法，其中，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　當所述業務資料中未包含標籤資訊時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的未包含標籤資訊的業務資料；或者， 　　當所述標籤資訊對應的處理量為Null時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的包含所述標籤資訊的業務資料。
  6. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，所述節點在接收到設定時間週期內產生的至少一個業務資料時，所述方法還包括： 　　根據所述業務資料中包含的標籤資訊，確定與所述標籤資訊對應的資料處理集； 　　將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理集中。
  7. 根據申請專利範圍第6項所述的資料處理方法，其中，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和業務資料的時間戳記，從所述標籤資訊對應的資料資料處理集中獲取滿足所述處理量的業務資料。
  8. 根據申請專利範圍第6項所述的資料處理方法，其中，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　在所述標籤資訊對應的資料處理集中儲存的所述業務資料的數量小於所述處理量時，按照所述資料處理集中儲存的業務資料的數量，從所述資料處理集中獲取所述業務資料。
  9. 根據申請專利範圍第1項所述的資料處理方法，其中，所述節點在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量，包括： 　　在新的區塊產生時，若接收到的業務資料對應於至少兩個不同的處理優先順序，則分別確定不同處理優先順序的標籤資訊對應的處理量，不同標籤資訊對應的處理量之和小於等於所述區塊的儲存容量。
  10. 一種基於區塊鏈的資料處理設備，包括： 　　接收單元，接收設定時間週期內產生的至少一個業務資料，所述業務資料中包含用於表徵所述業務資料的處理優先順序的標籤資訊； 　　確定單元，在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量； 　　獲取單元，根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量且包含所述標籤資訊的業務資料，所述資料處理集中儲存接收到的所述業務資料； 　　處理單元，將獲取到的所述業務資料儲存至所述區塊中。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的資料處理設備，其中，所述資料處理設備包括：建立單元，其中： 　　所述建立單元，建立預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，包括： 　　確定不同業務的業務資料的處理優先順序，並確定不同的處理優先順序與標籤資訊之間的映射關係； 　　根據所述處理優先順序，確定與所述處理優先順序對應的處理量； 　　建立所述處理優先順序對應的標籤資訊與所述處理量之間的對應關係。
  12. 根據申請專利範圍第11項所述的資料處理設備，其中，同一種業務資料在不同時間週期內的處理量不同。
  13. 根據申請專利範圍第10項所述的資料處理設備，其中，所述獲取單元根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和所述區塊的儲存容量，確定獲取包含所述標籤資訊的業務資料的數量； 　　從資料處理集中獲取所述數量的包含所述標籤資訊的業務資料。
  14. 根據申請專利範圍第10至13項中任一項所述的資料處理設備，其中，所述獲取單元根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　當所述業務資料中未包含標籤資訊時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的未包含標籤資訊的業務資料；或者， 　　當所述標籤資訊對應的處理量為Null時，根據所述區塊的空閒容量，從資料處理集中獲取滿足所述空閒容量的包含所述標籤資訊的業務資料。
  15. 根據申請專利範圍第10項所述的資料處理設備，其中，所述接收單元在接收到設定時間週期內產生的至少一個業務資料時，所述方法還包括： 　　根據所述業務資料中包含的標籤資訊，確定與所述標籤資訊對應的資料處理集； 　　將所述業務資料儲存至確定的所述資料處理集中。
  16. 根據申請專利範圍第15項所述的資料處理設備，其中，所述獲取單元根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　根據所述處理量和業務資料的時間戳記，從所述標籤資訊對應的資料資料處理集中獲取滿足所述處理量的業務資料。
  17. 根據申請專利範圍第15項所述的資料處理設備，其中，所述獲取單元根據所述處理量，從資料處理集中獲取滿足所述處理量的包含所述標籤資訊的業務資料，包括： 　　在所述標籤資訊對應的資料處理集中儲存的所述業務資料的數量小於所述處理量時，按照所述資料處理集中儲存的業務資料的數量，從所述資料處理集中獲取所述業務資料。
  18. 根據申請專利範圍第10項所述的資料處理設備，其中，所述確定單元在新的區塊產生時，根據預設的標籤資訊與處理量之間的對應關係，確定與所述標籤資訊對應的處理量，包括： 　　在新的區塊產生時，若接收到的業務資料對應於至少兩個不同的處理優先順序，則分別確定不同處理優先順序的標籤資訊對應的處理量，不同標籤資訊對應的處理量之和小於等於所述區塊的儲存容量。
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