TWI688947B - 用於噪音降低之控制器、電子裝置及電腦程式產品 - Google Patents

用於噪音降低之控制器、電子裝置及電腦程式產品 Download PDF

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TWI688947B
TWI688947B TW105113093A TW105113093A TWI688947B TW I688947 B TWI688947 B TW I688947B TW 105113093 A TW105113093 A TW 105113093A TW 105113093 A TW105113093 A TW 105113093A TW I688947 B TWI688947 B TW I688947B
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斯沃尼杜 卡爾
納文 查特拉尼
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美商英特爾Ip公司
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Abstract

在一實例中，一控制器包含邏輯組件，至少部份地包含硬體邏輯組件，係配置成檢測一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之語音活動；以及回應該語音活動，以施加一噪音消除演算法至一空氣式麥克風中所接收之一語音輸入。

Description

用於噪音降低之控制器、電子裝置及電腦程式產品
本發明係有關於用於電子裝置之噪音降低技術。
背景
此處所說明之主題一般係有關於電子裝置之領域且更特定地係有關於用於電子裝置之噪音降低技術。
許多電子裝置，諸如膝上型電腦、輕省筆電型電腦、平板電腦、行動電話、電子閱讀器、及類似裝置，均具有內建於該等裝置中之通訊能力，例如，聲音與文本傳訊。在某些情況中，可能有利之方式係使用輔助性電子裝置，諸如頭戴式耳機、配備電腦之眼鏡，上之一介面以與此類電子裝置通訊。
據此，在某些情況中，當透過電子裝置通訊時，可發現提供噪音降低之系統及技術係具有實用性者。
發明概要
依據本發明之實施例，係特別提出一種控制器，包含：邏輯組件，至少部份地包含硬體邏輯組件，係配置成：檢測一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之語 音活動；以及回應該語音活動，以施加一噪音消除演算法至一空氣式麥克風中所接收之一語音輸入。
100:電子裝置
106:核心
108:快取
120:RF收發器
122:信號處理器
124:處理器
126:I/O裝置
128:顯示裝置
130:記錄裝置
132:語音處理模組
134:揚聲器
140:記憶體
170:控制器
172:處理器
174:記憶體
176:I/O模組
200:可穿戴式電子裝置
202:空氣式麥克風
204:非空氣式麥克風
220:RF收發器
222:信號處理器
224:處理器
226:I/O裝置
228:顯示裝置
230:記錄裝置
232:語音處理模組
234:揚聲器
240:記憶體
270:控制器
272:處理器
274:記憶體
276:I/O模組
310:揚聲器
400:環境
410:STFT
420:語音存在概率因數
430:噪音功率估計模組
432:頻譜增益計算方塊
434:乘法器模組
436:ISTFT方塊
440:輸出裝置
510~555:作業步驟
600:計算系統
602:處理器/中央處理單元
602-1~602-N:處理器
603:電腦網路
604:互連網路/匯流排
606:晶片組
608:MCH
610:記憶體控制器
612:記憶體
614:圖形介面
616:顯示裝置
618:集線器介面
620:ICH
622:匯流排
624:週邊橋接器
626:音訊裝置
628:碟片驅動機
630:網路介面裝置
700:計算系統
702:處理器
702-1~702-N:處理器
704:互連網路/匯流排
706:處理器核心/核心
706-1~706-M:核心1-核心M
708:共用快取
710:路由器
712:互連網路/匯流排
714:記憶體
716:L1快取
716-1:階層1(L1)快取
720:控制單元
802:擷取單元
804:解碼單元
806:排程單元
808:執行單元
810:引退單元
814:匯流排單元
816:暫存器
902:SOC封裝件
920:處理器核心/CPU核心
930:圖形處理器核心/GPU核心
940:I/O介面
942:記憶體控制器
960:記憶體
970:I/O裝置
1000:計算系統
1002:處理器
1003:電腦網路
1004:處理器
1006:MCH
1008:MCH
1010:記憶體
1012:記憶體
1014:點對點(ptp)介面
1016:點對點(ptp)介面電路
1018:點對點(ptp)介面電路
1020:晶片組
1022:點對點(ptp)介面
1024:點對點(ptp)介面
1026:點對點(ptp)介面電路
1028:點對點(ptp)介面電路
1030:點對點(ptp)介面電路
1032:點對點(ptp)介面電路
1034:圖形電路
1036:圖形介面
1037:點對點(ptp)介面電路
1040:匯流排
1041:點對點(ptp)介面電路
1042:匯流排橋接器
1043:I/O裝置
1044:匯流排
1045:鍵盤/滑鼠
1046:通訊裝置
1047:音訊裝置
1048:資料儲存裝置
1049:碼
詳細說明係參考隨附圖式予以說明。
圖1係依據某些實例之示範性電子裝置之一圖式，而該等示範性電子裝置可適於與噪音降低技術一起作業。
圖2係依據某些實例之一可穿戴式裝置之組件之一示意圖，而該可穿戴式裝置可適於實施供電子裝置用之噪音降低技術。
圖3係依據某些實例之一控制器之一高階示意圖，而該控制器可適於實施供電子裝置用之噪音降低技術。
圖4係依據某些實例之一環境之一高階示意圖，而該環境中可實施供電子裝置用之噪音降低技術。
圖5係依據某些實例之一流程圖，揭示實施供電子裝置用之噪音降低技術之一方法中之作業。
圖6至10係依據某些實例之電子裝置之示意圖，而該等電子裝置可適於實施噪音降低技術。
詳細說明
此處所說明者係示範性系統及方法以實施供電子裝置用之噪音降低技術。在下列說明中，將陳述多數特定細節以提供對於各種實例之一透徹瞭解。然而，熟悉本技藝人士能理解的是，該等各種實例可加以實施而無需該 等特定細節。在其他實例中，習知方法、步驟、組件、及電路未被詳細揭示或說明以避免模糊該等特定實例。
經由背景說明，噪音降低技術可與電子裝置連用，而該等電子裝置支援音訊輸入，包含手機、平板及電腦。噪音降低技術亦可在可穿戴式裝置，諸如眼鏡或耳機，中使用。可穿戴式裝置係提供捕捉來自空氣式麥克風與非空氣式麥克風(例如，骨傳導式麥克風及耳內式麥克風，其中音訊係分別經由骨及耳道傳送)兩者之音訊信號之能力。此類模態有時係稱為非空氣式麥克風，以便將該等非空氣式麥克風與利用空氣作為傳送媒介之一般麥克風作一區別。
許多現代噪音降低技術將音框初始分類為包含聲音或語音之音框以及未包含聲音或語音之音框。此處所說明者係噪音降低技術用以加強電子裝置所捕捉之噪音性語音而該等電子裝置係接收來自空氣式及非空氣式麥克風兩者之輸入。此處所說明之噪音降低技術係自空氣式與非空氣式麥克風兩者中提取資訊以形成聲音/非聲音分類以便改善噪音降低系統之效能。進一步之細節將參考圖1-10加以說明。
圖1係一電子裝置100之一實例之一示意圖。在某些態樣中，遠端電子裝置100可被體現為一行動電話、一平板計算裝置、一個人數位助理器(PDA)、一文字編譯器電腦、一視訊攝影機或類似裝置。遠端電子裝置100之特定實施例並非重要者。
在某些實例中，電子裝置100可包含一RF收發器120以收發RF信號以及一信號處理器122以處理RF收發器120所接收之信號。RF收發器120可經由一協定，諸如，舉例而言，Bluetooth或802.11X.IEEE 802.11a,b或g-compliant介面(參看，例如，IEEE Standard for IT-Telecommunications and information exchange between systems LAN/MAN--Part II：Wireless LAN Medium Access Control(MAC)and Physical Layer(PHY)specifications Amendment 4：Further Higher Data Rate Extension in the 2.4GHz Band,802.11G-2003)而實施一區域無線連接。一無線介面之另一實例為一通用封包無線服務(GPRS)介面(參看，例如，Guidelines on GPRS Handset Requirements,Global System for Mobile Communications/GSM Association,Ver.3.0.1,December 2002)。
遠端電子裝置100可進一步包含一或多個處理器124及記憶體140。如此處所使用者，術語”處理器”之意為任何型式之計算元件，諸如但並非受限於，一微處理器、一微控制器、一複雜指令集電腦(CISC)微處理器、一精簡指令集電腦(RISC)微處理器、一極長指令(VLIW)微處理器、或任何其他型式之處理器或處理電路。在某些實例中，處理器124可為購自於加州Santa Clara之Intel®公司之處理器家族中之一或多個處理器。替代地，亦可採用其他處理器，諸如Intel之Itanium®,XEONTM,ATOMTM，及Celeron®處理器。另，亦可採用來自其他製造商之一或多 個處理器。此外，該等處理器可具有單一或多數核心設計。
在某些實例中，記憶體140包含隨機存取記憶體(RAM)；然而，記憶體140可利用其他記憶體型式諸如動態RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、及類似記憶體加以實施。記憶體140可包含一或多個應用程式而該等應用程式係在處理器124上執行。
遠端電子裝置100可進一步包含一或多個輸入/輸出(I/O)裝置126諸如，舉例而言，一鍵板、觸控板、麥克風、或類似裝置，及一或多個顯示裝置128、揚聲器134、以及一或多個記錄裝置130。舉例而言，記錄裝置130可包含一或多個照相機及/或麥克風。一語音處理模組132可提供以處理I/O裝置126，諸如一或多個麥克風，所接收之語音輸入。
在某些實例中，遠端電子裝置100可包含一低功率控制器170而該控制器可與上述之處理器124分離。在圖1所描述之實例中，控制器170包含一或多個處理器172、一記憶體模組174、以及一I/O模組176。在某些實例中，記憶體模組174可包含一持續性快閃記憶體模組以及I/O模組176可以該持續性記憶體模組中所編碼之邏輯指令，例如，韌體或軟體，加以實施。I/O模組176可包含一串聯式I/O模組或一並聯式I/O模組。另，因為附加之控制器170可與主要之處理器124實質性分離，所以控制器170可在處理器124仍處於一低功率消耗狀態，例如，一休眠狀態，時獨立地運作。此外，低功率控制器170可因該低功率控制器170無 法經由該作業系統受到駭侵之方式而得到安全保障。在某些實例中，語音處理模組132之一低功率實例可在控制器170上執行。
圖2係依據某些實例之一可穿戴式電子裝置200之組件之一示意圖，該可穿戴式電子裝置200可適於實施供電子裝置用之噪音降低技術。可穿戴式電子裝置200之許多組件可與圖1中所描述之電子裝置100之對應組件相同。為了簡單及清楚之利益起見，此類組件之說明將不再重複。
如圖2中所揭示者，在某些實例中，可穿戴式電子裝置200可以一可穿戴式電子裝置諸如一耳機或一頭戴式耳機加以實施。可穿戴式電子裝置200可至少包含空氣式麥克風202或非空氣式麥克風204，例如，耳式麥克風或骨傳導式麥克風。
圖3係依據某些實例之一控制器之一高階示意圖，而該控制器可適於實施供電子裝置用之噪音降低技術。參考圖3，在某些環境中，一可穿戴式電子裝置200包含至少一空氣式麥克風202及至少一非空氣式麥克風204以接收音訊輸入，如上所述。空氣式麥克風202及非空氣式麥克風204可耦接至語音處理模組132使得傳送至空氣式麥克風202及非空氣式麥克風204之音訊輸入係導引至語音處理模組132，而該語音處理模組132，依序，可耦接至一或多個揚聲器310。
已說明各種結構以便在電子裝置中實施噪音降低技術，進一步之操作態樣將參考圖4-5予以解釋。圖4係 依據某些實例之一環境400之一高階示意圖，而該環境中可實施供電子裝置用之噪音降低技術，以及圖5係依據某些實例之一流程圖，揭示實施供電子裝置用之噪音降低技術之一方法中之作業。
參看圖4與5，在某些實例中，一噪音降低系統可實施下列方程式所說明之一模式：EQ 1：x i [n]=s i [n]+d i [n]其中xi[n]代表該系統中之第i個麥克風所記錄之一噪音性語音信號，si[n]代表第i個麥克風處之無噪音性語音，以及di[n]代表第i個麥克風處之噪音源，而該噪音源係假設與該語音不相依。
EQ1之短時間傅立葉轉換(STFT)可為頻率筐(frequency bin)k及時間框(time frame)n書寫為：EQ2：X i (k,m)=S i (k,m)+D i (k,m)
因此，參看圖4-5，在作業步驟510處，輸入係接收自空氣式麥克風202及非空氣式麥克風204。在作業步驟515處，係決定來自空氣式麥克風202及非空氣式麥克風204之音訊輸入之STFT 410。
在作業步驟520處，係決定一語音概率。非空氣式麥克風204相較於空氣式麥克風202而言可提供一較佳之語音存在之指示。因此，在作業步驟520處，來自非空氣式麥克風204之輸入可被分析以決定供一特定音框用之一語音存在概率因數420藉此指示語音之存在。在某些實例中，一語音存在概率因數(方塊420)可表達為介於0與1之間變化 之p(k,m)，其中p(k,m)=1係指僅有清晰語音之存在以及p(k,m)=0係指沒有語音存在。介於範圍0與1之間之p(k,m)值係指噪音性語音之存在。
在作業步驟525處，語音存在概率因數420可用以決定由下列方程式所賦予之一時間變化、頻率相依平滑因數
Figure 105113093-A0202-12-0008-20
(k,m)：
Figure 105113093-A0202-12-0008-1
 其中平滑參數α d 之範圍係介於0與1之間。
在作業步驟530處，一噪音功率估計模組430可藉著如下之遞迴平均而由空氣式麥克風202之輸入產生一噪音功率估計
Figure 105113093-A0202-12-0008-15
(k,m)：
Figure 105113093-A0202-12-0008-2
在作業步驟535處，時間平滑因數
Figure 105113093-A0202-12-0008-16
(k,m)係用以控制該噪音功率估計之一更新率。在作業步驟540處，一噪音功率估計
Figure 105113093-A0202-12-0008-17
(k,m)可由一頻譜增益計算方塊432使用以利用下列方程式所賦予之頻譜減法來計算一增益因數G(k,m)：
Figure 105113093-A0202-12-0008-3
該語音存在概率因數p(k,m)係在該計算增益因數之決定步驟中使用以控制語音保留與噪音降低間之一平衡。
在作業步驟545中，作業步驟540中所決定之增益因數G(k,m)係施加至來自空氣式麥克風202之輸入。在某些實例中，來自空氣式麥克風202之輸入可與一乘法器模組 434中之增益因數G(k,m)相乘以獲得一噪音降低信號
Figure 105113093-A0202-12-0009-23
(k,m)。
在作業步驟550處，噪音降低信號
Figure 105113093-A0202-12-0009-24
(k,m)之反向STFT(ISTFT)係在方塊436處決定，以及在作業步驟555處，該噪音降低語音信號係以一輸出裝置440，例如，一揚聲器或類似裝置，上之音訊輸出來呈現。
因此，此處所說明之結構及作業可依據來自空氣式麥克風202及非空氣式麥克風204兩者之輸入而使一電子裝置能夠，單獨或與一可穿戴式裝置合作，產生一噪音降低語音信號。在某些實例中，來自非空氣式麥克風204之輸入係用以決定一語音存在概率因數420而該語音存在概率因數，依序，係用以產生頻譜增益因數。
如上所述，在某些實例中，該電子裝置可體現為一電腦系統。圖6揭示依據一實例之一計算系統600之一方塊圖。計算系統600可包含一或多個中央處理單元602或處理器而該等中央處理單元或處理器係經由互連網路(或匯流排)604而通訊。處理器602可包含一通用目的處理器、一網路處理器(而該網路處理器係處理經由一電腦網路603所傳送之資料)、或其他型式之一處理器(包含一精簡指令集電腦(RISC)處理器或一複雜指令集電腦(CISC)處理器)。此外，處理器602可具有一單一或多數核心設計。具有一多數核心設計之處理器602可將不同型式之處理器核心整合在相同之積體電路(IC)晶粒上。此外，具有一多數核心設計之處理器602可實施以充作對稱或非對稱多處理器之用。在一實例中，一或多個處理器602可相同於或類似於圖1之處理 器102。例如，一或多個處理器602可包含參考圖1所討論之控制單元124或圖2之處理器224。另，參考圖4-5所討論之作業可藉由計算系統600之一或多個組件加以實施。
一晶片組606亦可與互連網路604通訊。晶片組606可包含一記憶體控制集線器(MCH)608。MCH 608可包含一記憶體控制器610而該記憶體控制器係與一記憶體612通訊。記憶體612可儲存資料，包含指令序列，而該等資料可藉由處理器602，或任何其他內含在計算系統600中之裝置加以執行。在一實例中，記憶體612可包含一或多個依電性儲存(或記憶體)裝置諸如隨機存取記憶體(RAM)、動態RAM(DRAM)、同步DRAM(SDARM)、靜態RAM(SRAM)、或其他型式之儲存裝置。亦可採用非依電性記憶體諸如一硬碟。額外裝置可經由互連網路604通訊，諸如多數處理器及/或多數系統記憶體。
MCH 608亦可包含一圖形介面614而該圖形介面係與一顯示裝置616通訊。在一實例中，圖形介面614可經由一加速圖形埠(AGP)而與顯示裝置616通訊。在一實例中，顯示裝置616(諸如一平板顯示裝置)可經由，例如，一信號轉換器，而與圖形介面614通訊，該信號轉換器係將一儲存裝置，諸如視訊記憶體或系統記憶體，中所儲存之一影像之一數位代表轉換成藉由顯示裝置616加以解譯及顯示之顯示信號。該顯示裝置所產生之該顯示信號在藉由顯示裝置616加以解譯以及接著顯示在該顯示裝置616上之前可通過各種控制裝置。
一集線器介面618可容許MCH 608與一輸入/輸出控制集線器(ICH)620通訊。ICH 620可提供一介面至與計算系統600通訊之I/O裝置。ICH 620可經由一週邊橋接器(或控制器)624，諸如一週邊組件互連(PCI)橋接器、一通用串列匯流排(USB)控制器、或其他型式之週邊橋接器或控制器，以與一匯流排622通訊。週邊橋接器624可在處理器602與週邊裝置之間提供一資料路徑。亦可採用其他型式之形狀結構。另，多數匯流排，例如，可經由多數橋接器或控制器而與ICH 620通訊。此外，其他與ICH 620通訊之週邊裝置可包含，在各種實例中，ID介面(IDE)或小型電腦系統介面(SCSI)硬式驅動機、USB埠、一鍵盤、一滑鼠、並聯埠、串聯埠、軟碟驅動機、數位輸出支援裝置(例如，數位視訊介面(DVI)、或其他裝置)。
匯流排622可與一音訊裝置626、一或多個碟片驅動機628、以及一網路介面裝置630(而該網路介面裝置係與電腦網路603通訊)通訊。其他裝置可經由匯流排622通訊。又，在某些實例中，各種組件(諸如網路介面裝置630)可與MCH 608通訊。此外，處理器602及此處所討論之一或多個其他組件均可結合以形成一單一晶片(例如，以提供一系統單晶片(SOC))。此外，在其他實例中，圖形加速器616可包含在MCH 608內。
此外，計算系統600可包含依電性及/或非依電性記憶體(或儲存器)。例如，非依電性記憶體可包含一或多個下列裝置：唯讀記憶體(ROM)、可程式ROM(PROM)、可 抹除PROM(EPROM)、電子式EPROM(EEPROM)、一碟片驅動機(例如，628)、一軟碟、一光碟ROM(CD-ROM)、一數位多功能光碟(DVD)、快閃記憶體、一磁性光碟、或其他型式之可儲存電子資料(例如，包含指令)之非依電性機器可讀媒介。
圖7係依據一實例之一計算系統700之一方塊圖。計算系統700可包含一或多個處理器702-1至702-N(此處通常稱為”處理器(processors)702”或”處理器(processor)702”)。處理器702可經由一互連網路或匯流排704而通訊。每一處理器均包含各種組件，為清楚起見，某些組件僅參考處理器702-1加以討論。據此，其餘處理器702-2至702-N中之每一處理器均包含與參考處理器702-1所討論者相同或類似之組件。
在一實例中，處理器702-1可包含一或多個處理器核心706-1至706-M(此處稱為”核心(cores)706”或更通常稱為”核心(core)706”)、一共用快取708、一路由器710、及/或一處理器控制邏輯組件或單元720。處理器核心706可在一單一積體電路(IC)晶片上實施。此外，該晶片可包含一或多個共用及/或專用快取(諸如快取708)、匯流排或互連件(諸如一匯流排或互連網路712)、記憶體控制器、或其他組件。
在一實例中，路由器710可用以在處理器702-1及/或計算系統700之各種組件之間通訊。此外，處理器702-1可包含一個以上之路由器710。此外，大量之路由器710可 通訊以使處理器702-1之內部或外部之各種組件之間均能夠發送資料。
共用快取708可儲存資料(例如，包含指令)而該等資料可被處理器702-1之一或多個組件，諸如核心706，加以利用。例如，共用快取708可局部地快取一記憶體714中所儲存之資料以供處理器702之組件之較快存取之用。在一實例中，快取708可包含一中間階層快取(諸如一階層2(L2)、一階層3(L3)、一階層4(L4)、或其他快取階層)、一最終階層快取(LLC)、及/或前述之組合。此外，處理器702-1之各種組件可經由一匯流排(例如，匯流排712)，及/或一記憶體控制器或集線器，而直接與共用快取708通訊。如圖7中所示，在某些實例中，一或多個核心706可包含一階層1(L1)快取716-1(此處通常稱為”L1快取716)。
圖8揭示依據一實例之一計算系統之一處理器核心706及其他組件之部份之一方塊圖。在一實例中，圖8中所示箭號係揭示經由核心706之指令流程方向。一或多個處理器核心(諸如處理器核心706)可在一單一積體電路晶片(或晶粒)上實施，諸如參考圖7所討論者。此外，該晶片可包含一或多個共用及/或專用快取(例如圖7之快取708)、互連件(例如，圖7之互連網路704及/或112)、控制單元、記憶體控制器、或其他組件。
如圖8所揭示者，處理器核心706可包含一擷取單元802以擷取指令(包含具有條件分支之指令)俾供核心706執行之用。該等指令可自任何儲存裝置，諸如記憶體714， 擷取。核心706亦可包含一解碼單元804以解碼該被擷取指令。例如，解碼單元804可將該被擷取指令解碼成多數微操作(uop)。
此外，核心706可包含一排程單元806。排程單元806可執行關聯於儲存(例如，接收自解碼單元804之)解碼指令之各種作業，直到該等指令準備好配送時為止，例如，直到一解碼指令之全部原始值均變成可用時為止。在一實例中，排程單元806可排程及/或送出(或配送)解碼指令至一執行單元808俾供執行之用。執行單元808可在配送指令(例如，藉由解碼單元804)完成解碼及(例如，藉由排程單元806)完成配送之後執行該配送指令。在一實例中，執行單元808可包含一個以上之執行單元。執行單元808亦可執行各種算數運算諸如加、減、乘、及/或除，以及可包含一或多個算數邏輯單元(ALU)。在一實例中，一共處理器(未顯示)可配合執行單元808執行各種算數運算。
此外，執行單元808可亂序執行指令。因此，在一實例中，處理器核心706可為亂序處理器核心。核心706亦可包含一引退單元810。引退單元810可在已執行指令被確認之後引退該等已執行指令。在一實例中，已執行指令之引退可導致處理器狀態由該等指令之執行而被確認、該等指令所使用之實體暫存器可被解除配置、等。
核心706亦可包含一匯流排單元714以經由一或多個匯流排(例如，匯流排804及/或812)使處理器核心706之組件與其他組件(諸如參考圖8所討論之組件)之間能夠通 訊。核心706亦可包含一或多個暫存器816以儲存核心706之各種組件所存取之資料(諸如有關功率耗損狀態設定之值)。
此外，即使圖7揭示控制單元720係經由互連網路812耦接至核心706，然而在各種實例中，控制單元720可設置於他處，諸如核心706內部、經由匯流排704耦接至核心、等。
在某些實例中，此處所討論之一或多個組件可體現為一系統單晶片(SOC)裝置。圖9揭示依據一實例之一SOC封裝件之一方塊圖。如圖9中所揭示者，SOC封裝件902包含一或多個處理器核心920、一或多個圖形處理器核心930、一輸入/輸出(I/O)介面940、以及一記憶體控制器942。SOC封裝件902之各種組件可耦接至一互連網路或匯流排，諸如此處參考其他圖式所討論者。另，SOC封裝件902可包含較多或較少之組件，諸如此處參考其他圖式所討論者。此外，SOC封裝件902之每一組件可包含一或多個其他組件，例如，此處參考其他圖式所討論者。在一實例中，SOC封裝件902(及其組件)係設置在一或多個積體電路(IC)晶粒上，例如，該等晶粒係封裝至一單一半導體裝置內。
如圖9中所揭示者，SOC封裝件902係經由記憶體控制器942而耦接至一記憶體960(而該記憶體可類似於或相同於此處參考其他圖式所討論之記憶體)。在一實例中，記憶體960(或該記憶體之一部份)可被整合在SOC封裝件902上。
I/O介面940可，例如，經由一互連網路及/或匯 流排諸如此處參考其他圖式所討論者，而耦接至一或多個I/O裝置970。I/O裝置970可包含一鍵盤、一滑鼠、一觸控板、一顯示裝置、一影像/視訊捕捉裝置(諸如一照相機或攝錄影機/視訊記錄器)、一觸控螢幕、一揚聲器、或類似裝置中之一或多個。
圖10揭示依據一實例之一計算系統1000而該計算系統係以一點對點(PtP)組態予以配置。特定地，圖10顯示一系統其中處理器、記憶體、及輸入/輸出裝置係藉著若干點對點介面而互相連接。
如圖10中所揭示者，計算系統1000可包含若干處理器，基於清楚起見，其中只有二個處理器1002與1004被顯示。每一處理器1002與1004均可包含一局部記憶體控制器集線器(MCH)1006與1008以便能夠與記憶體1010與1012通訊。在某些實例中，MCH 1006與1008可包含圖1之記憶體控制器120及/或邏輯組件125。
在一實例中，處理器1002與1004可為參考圖7所討論之處理器702中之一者。處理器1002與1004可分別利用點對點(PtP)介面電路1016與1018經由一點對點(PtP)介面1014交換資料。此外，每一處理器1002與1004均可利用點對點介面電路1026、1028、1030、與1032經由個別之PtP介面1022與1024而與一晶片組1020交換資料。晶片組1020可，例如，利用一PtP介面電路1037經由一高效能圖形介面1036而進一步與一高效能圖形電路1034交換資料。
如圖10中所示，圖1之一或多個核心106及/或快 取108可安置在處理器1002與1004內。然而，其他實例可存在於圖10之計算系統1000內之其他電路、邏輯單元、或裝置中。此外，其他實例可分佈在圖10中所揭示之整個若干電路、邏輯單元、或裝置中。
晶片組1020可利用一點對點(PtP)介面電路1041與一匯流排1040通訊。匯流排1040可具有與該匯流排通訊之一或多個裝置，諸如一匯流排橋接器1042及I/O裝置1043。經由一匯流排1044，匯流排橋接器1043可與其他裝置，諸如一鍵盤/滑鼠1045、通訊裝置1046(諸如調變解調器、網路介面裝置、或其他可與電腦網路1003通訊之通訊裝置)、音訊I/O裝置、及/或一資料儲存裝置1048，通訊。資料儲存裝置1048(該資料儲存裝置可為一硬碟驅動機或一NAND快閃型固態硬碟)可儲存碼1049而該碼可由處理器1004加以執行。
下文有關進一步之實例。
實例1係一控制器包含邏輯組件，至少部份地包含硬體邏輯組件，配置成檢測一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之語音活動；以及回應該語音活動，以施加一噪音消除演算法至一空氣式麥克風中所接收之一語音輸入。
在實例2中，實例1之該標的可任選地包含一配置其中該控制器包含邏輯組件以便由該非空氣式麥克風中所接收之該音訊信號決定一語音存在概率因數。
在實例3中，實例1-2中之任一實例之標的可任選 地包含邏輯組件進一步配置成利用該語音存在概率因數決定一時間變化、頻率相依平滑因數。
在實例4中，實例1-3中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成利用該時間變化、頻率相依平滑因數控制對於該空氣式麥克風中所接收之該語音輸入之一噪音估計之一更新率。
在實例5中，實例1-4中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成至少部份依據該語音存在概率因數決定一增益因數。
在實例6中，實例1-5中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成施加該增益因數至一空氣式麥克風中所接收之該語音輸入。
在實例7中，實例1-6中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成將一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
實例8係一電子裝置，包含一輸入/輸出(I/O)介面以接收來自一非空氣式麥克風之一第一音訊信號及來自一空氣式麥克風之一第二音訊信號以及一控制器，包含邏輯組件，至少部份地包含硬體邏輯組件，配置成檢測一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之語音活動；以及回應該語音活動，以施加一噪音消除演算法至一空氣式麥克風中所接收之一語音輸入。
在實例9中，實例8之該標的可任選地包含一配置其中該控制器包含邏輯組件以便由該非空氣式麥克風中所 接收之該音訊信號決定一語音存在概率因數。
在實例10中，實例8-9中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成利用該語音存在概率因數決定一時間變化、頻率相依平滑因數。
在實例11中，實例9-10中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成利用該時間變化、頻率相依平滑因數控制對於該空氣式麥克風中所接收之該語音輸入之一噪音估計之一更新率。
在實例12中，實例9-11中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成至少部份依據該語音存在概率因數決定一增益因數。
在實例13中，實例9-12中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成施加該增益因數至一空氣式麥克風中所接收之該語音輸入。
在實例14中，實例9-13中之任一實例之標的可任選地包含邏輯組件進一步配置成將一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
實例15係一電腦程式產品包含一有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由一控制器執行時，係配置該控制器以檢測一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之語音活動；以及回應該語音活動，以施加一噪音消除演算法至一空氣式麥克風中所接收之一語音輸入。
在實例16中，實例15之該標的可任選地包含該有 形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器以便由該非空氣式麥克風中所接收之該音訊信號決定一語音存在概率因數。
在實例17中，實例15-16中之任一實例之該標的可任選地包含該有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器利用該語音存在概率因數決定一時間變化、頻率相依平滑因數。
在實例18中，實例15-17中之任一實例之該標的可任選地包含該有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器利用該時間變化、頻率相依平滑因數控制對於該空氣式麥克風中所接收之該語音輸入之一噪音估計之一更新率。
在實例19中，實例15-18中之任一實例之該標的可任選地包含該有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器至少部份依據該語音存在概率因數決定一增益因數。
在實例20中，實例15-19中之任一實例之該標的可任選地包含該有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器施加該增益因數至一空氣式麥克風中所接收之該語音輸入。
在實例21中，實例15-20中之任一實例之該標的 可任選地包含該有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，係配置該控制器將一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
此處所稱之術語”邏輯指令”係有關於可被一或多個機器理解俾執行一或多個邏輯作業之表達。例如，邏輯指令可包含指令而該等指令可藉由一處理器編譯器解譯俾在一或多個資料目標上執行一或多個作業。然而，此僅為機器可讀指令之一實例而已且實例並非以此為限。
此處所稱之術語”電腦可讀媒介”係有關於能夠保持可被一或多個機器理解之表達之媒介。例如，一電腦可讀媒介可包含一或多個儲存裝置俾儲存電腦可讀指令或資料。此類儲存裝置可包含儲存媒介諸如，舉例而言，光學、磁性或半導體儲存媒介。然而，此僅為一電腦可讀媒介之一實例而已且實例並非以此為限。
此處所稱之術語”邏輯組件”係有關於用來執行一或多個邏輯作業之結構。例如，邏輯組件可包含電路，而該電路依據一或多個輸入信號提供一或多個輸出信號。此種電路可包含一有限狀態機器而該機器接收一數位輸入及提供一數位輸出，或電路而該電路回應一或多個類比輸入信號而提供一或多個類比輸出信號。此種電路可設置於一特定應用積體電路(ASIC)或現場可程式閘陣列(FPGA)中。另，邏輯組件可包含一記憶體中所儲存之機器可讀指令並結合處理電路以執行此類機器可讀指令。然而，此類邏輯組件僅為可提供邏輯之結構之實例而已且實例並非以 此為限。
此處所說明之某些方法可體現為一電腦可讀媒介上之邏輯指令。當在一處理器上執行時，該等邏輯指令導致一處理器被程式化為執行所述方法之一特定目的之機器。該處理器，當藉由該等邏輯指令配置以執行此處所述方法時，構成用以執行該等所述方法之結構。替代地，此處所說明之方法可變成，例如，一現場可程式閘陣列(FPGA)、一特定應用積體電路(ASIC)或類似裝置上之邏輯組件。
在說明內容及請求項中，術語耦接及連接，以及該等術語之衍生術語，均可被採用。在某些實例中，連接可用以指二或多個元件係相互直接實體性或電氣性接觸。耦接可意指二或多個元件係直接實體性或電氣性接觸。然而，耦接亦可意指二或多個元件可不相互直接接觸，但仍可相互合作或互動。
說明書中提及之"一實例"或"某些實例"意指有關該實例所說明之一特定功能、結構、或特性係包含在至少一建置中。本說明書中各處之片語"在一實例中"之出現可全部指或可不全部指相同之實例。
雖然實施例已經以特定於結構特徵及/或方法行為之用語予以說明，然而將理解的是，請求標的可不受限於所說明之該等特定特徵或行為。相反地，該等特定特徵及行為係揭示作為執行該請求標的之樣本型式。
100:電子裝置
120:RF收發器
122:信號處理器
124:處理器
126:I/O裝置
128:顯示裝置
130:記錄裝置
132:語音處理模組
134:揚聲器
140:記憶體
170:控制器
172:處理器
174:記憶體
176:I/O模組

Claims (6)

  1. 一種用於噪音降低之控制器，其包含：邏輯組件，至少部份地包括硬體邏輯組件，經配置以：檢測於一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之一語音活動；由在該非空氣式麥克風中所接收之該音訊信號來決定一語音存在概率因數；利用該語音存在概率因數來決定一時間變化、頻率相依平滑因數；利用施加於該時間變化、頻率相依平滑因數之一遞迴平均技術而從一空氣式麥克風中所接收之音訊信號來產生一噪音功率估計；以及回應於該語音活動，用以：利用該時間變化、頻率相依平滑因數來控制對於該空氣式麥克風中所接收之語音輸入之該噪音功率估計之一更新率；至少部份依據該語音存在概率因數而利用一頻譜減法函數來決定一增益因數；將來自該空氣式麥克風之一輸入與該增益因數相乘以獲得一噪音降低信號；以及決定該噪音降低信號之一反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)。
  2. 如請求項1之控制器，其中該控制器更包含邏輯組件以便將從該噪音降低信號之該反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)所產生之一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
  3. 一種用於噪音降低之電子裝置，其包含：一輸入/輸出(I/O)介面，用以接收來自一非空氣式麥克風之一第一音訊信號及來自一空氣式麥克風之一第二音訊信號；以及一控制器，包含邏輯組件，其至少部份地包括硬體邏輯組件，經配置以：檢測於該非空氣式麥克風中所接收之該第一音訊信號中之一語音活動；由在該非空氣式麥克風中所接收之該第一音訊信號來決定一語音存在概率因數；利用該語音存在概率因數來決定一時間變化、頻率相依平滑因數；利用施加於該時間變化、頻率相依平滑因數之一遞迴平均技術而從該空氣式麥克風中所接收之該第二音訊信號來產生一噪音功率估計；以及回應於該語音活動，用以：利用該時間變化、頻率相依平滑因數來控制對於該空氣式麥克風中所接收之語音輸入之該噪音功率估計之一更新率；至少部份依據該語音存在概率因數而利用一頻譜減法函數來決定一增益因數； 將來自該空氣式麥克風之一輸入與該增益因數相乘以獲得一噪音降低信號；以及決定該噪音降低信號之一反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)。
  4. 如請求項3之電子裝置，其中該控制器更包含邏輯組件以便將從該噪音降低信號之該反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)所產生之一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
  5. 一種電腦程式產品，其包含一有形電腦可讀媒介上所儲存之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由一控制器執行時，配置該控制器用以：檢測於一非空氣式麥克風中所接收之一音訊信號中之一語音活動；由在該非空氣式麥克風中所接收之該音訊信號來決定一語音存在概率因數；利用該語音存在概率因數來決定一時間變化、頻率相依平滑因數；利用施加於該時間變化、頻率相依平滑因數之一遞迴平均技術而從一空氣式麥克風中所接收之音訊信號來產生一噪音功率估計；回應於該語音活動，用以：利用該時間變化、頻率相依平滑因數來控制對於該空氣式麥克風中所接收之語音輸入之該噪音功率估計之一更新率；至少部份依據該語音存在概率因數而利用一 頻譜減法函數來決定一增益因數；將來自該空氣式麥克風之一輸入與該增益因數相乘以獲得一噪音降低信號；以及決定該噪音降低信號之一反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)。
  6. 如請求項5之電腦程式產品，其進一步包含儲存在該有形電腦可讀媒介上之邏輯指令，而該等邏輯指令，當藉由該控制器執行時，配置該控制器用以將從該噪音降低信號之該反向短時間傅立葉轉換(ISTFT)所產生之一音訊輸出呈現在一輸出裝置上。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB201713946D0 (en) * 2017-06-16 2017-10-18 Cirrus Logic Int Semiconductor Ltd Earbud speech estimation
US10455324B2 (en) 2018-01-12 2019-10-22 Intel Corporation Apparatus and methods for bone conduction context detection
TWI656526B (zh) * 2018-01-15 2019-04-11 群邁通訊股份有限公司 穿戴式電子裝置及雜訊消除方法
US10685666B2 (en) * 2018-04-06 2020-06-16 Intel Corporation Automatic gain adjustment for improved wake word recognition in audio systems
CN110931027A (zh) * 2018-09-18 2020-03-27 北京三星通信技术研究有限公司 音频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US10861484B2 (en) 2018-12-10 2020-12-08 Cirrus Logic, Inc. Methods and systems for speech detection
US11388670B2 (en) * 2019-09-16 2022-07-12 TriSpace Technologies (OPC) Pvt. Ltd. System and method for optimizing power consumption in voice communications in mobile devices
CN111935573B (zh) * 2020-08-11 2022-06-14 Oppo广东移动通信有限公司 音频增强方法、装置、存储介质及可穿戴设备
CN113613140B (zh) * 2021-08-03 2022-10-18 重庆邮电大学 一种基于RISC v软核的音频降噪系统、方法及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040133421A1 (en) * 2000-07-19 2004-07-08 Burnett Gregory C. Voice activity detector (VAD) -based multiple-microphone acoustic noise suppression
US20120278070A1 (en) * 2011-04-26 2012-11-01 Parrot Combined microphone and earphone audio headset having means for denoising a near speech signal, in particular for a " hands-free" telephony system
US20140244245A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 Parrot Method for soundproofing an audio signal by an algorithm with a variable spectral gain and a dynamically modulatable hardness
US20150163602A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Oticon A/S Hearing aid device for hands free communication

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5973252A (en) * 1997-10-27 1999-10-26 Auburn Audio Technologies, Inc. Pitch detection and intonation correction apparatus and method
JPH11265199A (ja) * 1998-03-18 1999-09-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 送話器
JP2008216721A (ja) * 2007-03-06 2008-09-18 Nec Corp 雑音抑圧の方法、装置、及びプログラム
KR101335417B1 (ko) * 2008-03-31 2013-12-05 (주)트란소노 노이지 음성 신호의 처리 방법과 이를 위한 장치 및 컴퓨터판독 가능한 기록매체
US8731909B2 (en) * 2008-08-08 2014-05-20 Panasonic Corporation Spectral smoothing device, encoding device, decoding device, communication terminal device, base station device, and spectral smoothing method
WO2010052749A1 (ja) * 2008-11-04 2010-05-14 三菱電機株式会社 雑音抑圧装置
US9202456B2 (en) * 2009-04-23 2015-12-01 Qualcomm Incorporated Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for automatic control of active noise cancellation
CN102549657B (zh) * 2009-08-14 2015-05-20 皇家Kpn公司 用于确定音频系统的感知质量的方法和系统
US9053697B2 (en) * 2010-06-01 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Systems, methods, devices, apparatus, and computer program products for audio equalization
KR101726737B1 (ko) * 2010-12-14 2017-04-13 삼성전자주식회사 다채널 음원 분리 장치 및 그 방법
US9338551B2 (en) * 2013-03-15 2016-05-10 Broadcom Corporation Multi-microphone source tracking and noise suppression
US9100466B2 (en) * 2013-05-13 2015-08-04 Intel IP Corporation Method for processing an audio signal and audio receiving circuit
US9311928B1 (en) * 2014-11-06 2016-04-12 Vocalzoom Systems Ltd. Method and system for noise reduction and speech enhancement

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040133421A1 (en) * 2000-07-19 2004-07-08 Burnett Gregory C. Voice activity detector (VAD) -based multiple-microphone acoustic noise suppression
US20120278070A1 (en) * 2011-04-26 2012-11-01 Parrot Combined microphone and earphone audio headset having means for denoising a near speech signal, in particular for a " hands-free" telephony system
US20140244245A1 (en) * 2013-02-28 2014-08-28 Parrot Method for soundproofing an audio signal by an algorithm with a variable spectral gain and a dynamically modulatable hardness
US20150163602A1 (en) * 2013-12-06 2015-06-11 Oticon A/S Hearing aid device for hands free communication

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