TWI628421B - 人員偵測器的非警戒區域設定系統及其設定方法 - Google Patents
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Abstract
一種人員偵測器的非警戒區域設定系統及其設定方法,設定系統包括分析模組、人機介面及多個人員偵測器,其中多個人員偵測器設置於空間中並分別對應需要監控的多個區域。人機介面顯示人員偵測器偵測的熱影像資訊,並且接受外部操作以觸發分析模組於多個區域中進行非警戒區域的設定動作。分析模組於設定後將非警戒區域的資訊傳遞至對應的人員偵測器,藉以調整人員偵測器的偵測參數。通過本發明,接受調整後的人員偵測器會將非警戒區域排除在偵測範圍外,進而提昇偵測效率與準確率。
Description
本發明涉及一人員偵測器,尤其涉及一種人員偵測器的非警戒區域設定系統及設定方法。
為了確實地偵測空間中的環境狀態,進而有效且自動地控制空間中的各項設備,許多系統會於空間中設置人員偵測器(People Detector,PD)以偵測空間中是否有人員存在。並且,系統再依據偵測結果對空間中的各項設備進行自動控制(例如在偵測到人員離開時,自動關閉空調設備與燈光)。
一般來說,人員偵測器是偵測空間中的熱影像值,並依據熱影像值來判斷空間中是否有人員存在。然而,空間中常常會存在一些非人且長時間存在的發熱物體,例如投影機、飲水機,印表機,影印機,咖啡機,熱水器等,這些發熱物體會干擾人員偵測器的偵測動作的準確率。
再者,上述發熱物體也會影響到運用人員偵測器的各項設備的效率。舉例來說,投影機運作時會產生高溫,因此在關機後的一段時間內(例如20分鐘內)仍會殘留一定的溫度。當人員將投影機關閉且離開該空間後,人員偵測器仍可偵測到投影機在關機後殘留的溫度,因此可能會將投影機誤判為人員,故無法在人員離開後立即控制將空調設備關閉。如此一來,將使得空調設備在空間中沒有人員存在後,仍持續運作20分鐘,造成了不必要的電力浪費。
有鑑於上述問題,如何有效地排除上述非人的發熱物體,以提昇人員偵測器的偵測效率與準確率,即為本領域的技術人員所潛心研究的課題。
本發明的主要目的,在於提供一種人員偵測器的非警戒區域設定系統及其設定方法,係預先將會干擾人員偵測器的偵測效果的發熱物體所在的區域設定為非警戒區域,並將非警戒區域排除於人員偵測器的偵測範圍外。
為了達成上述的目的,本發明的設定系統包括一分析模組、一人機介面及多個人員偵測器,其中多個人員偵測器設置於一空間中並分別對應需要監控的多個區域。人機介面顯示人員偵測器偵測的熱影像資訊,並且接受外部操作以觸發分析模組於多個區域中進行非警戒區域的設定動作。分析模組於設定後將非警戒區域的資訊傳遞至對應的人員偵測器,藉以調整人員偵測器的偵測參數。
本發明將空間中的非人發熱物體所在的區域預先設定為非警戒區域,並且令人員偵測器將非警戒區域排除在偵測範圍外。如此一來,相較於習知技術,本發明可令人員偵測器具有更高的偵測效率與準確率。
1‧‧‧空間
11‧‧‧區域
12‧‧‧非警戒區域
2‧‧‧設定系統
21‧‧‧人員偵測器
22‧‧‧非警戒區域分析模組
23‧‧‧人機介面
24‧‧‧資料庫
3‧‧‧人員
4‧‧‧熱點
S10~S18‧‧‧非警戒區域設定步驟
S30~S32‧‧‧使用者設定步驟
S40~S54‧‧‧一鍵設定步驟
S60~S76‧‧‧自動設定步驟
圖1為本發明的第一具體實施例的空間示意圖。
圖2為本發明的第一具體實施例的設定系統方塊圖。
圖3A為本發明的第一具體實施例的區域顯示示意圖。
圖3B為本發明的第一具體實施例的熱點顯示示意圖。
圖4為本發明的第一具體實施例的非警戒區域設定流程圖。
圖5為本發明的第一具體實施例的使用者設定流程圖。
圖6為本發明的第一具體實施例的一鍵偵測流程圖。
圖7為本發明的第一具體實施例的最終非警戒區域統計分析示意圖。
圖8為本發明的第一具體實施例的自動偵測流程圖。
茲就本發明之一較佳實施例,配合圖式,詳細說明如後。
本發明揭露了一種人員偵測器的非警戒區域設定系統及其設定方法(下面簡稱為設定系統及其設定方法),係可預先將空間中非人的發熱物體所在的區域設定為非警戒區域,並將非警戒區域排除在人員偵測器(People Detector,PD)的偵測範圍外。藉此,提昇人員偵測器的偵測效率與準確率。
參閱圖1,為本發明的第一具體實施例的空間示意圖。本發明將多個人員偵測器21設置於一個實體空間1中,並個別調整人員偵測器21的角度,令人員偵測器21的偵測範圍可以覆蓋需要監視的多個區域,藉此偵測多個區域的熱影像資訊。當有人員3存在於空間1中時,人員偵測器21可以藉由偵測所得的熱影像資訊得知人員3的存在。
參閱圖2,為本發明的第一具體實施例的設定系統方塊圖。如圖2所示,本發明的設定系統2主要包括多個人員偵測器21、一非警戒區域分析模組22(下面簡稱為分析模組22)及一人機介面23。如前文所述,多個人員偵測器21係實體安裝並設置於空間1中,以分別偵測多個區域的熱影像資訊。人機
介面23可例如為顯示器,用以接收並顯示多個人員偵測器21偵測的熱影像資訊。
於一實施例中,人機介面23可包含輸入單元(例如鍵盤、滑鼠、觸控板等)與輸出單元(例如顯示器、喇叭等),或是整合了輸入單元與輸出單元的一觸控螢幕。人機介面23除了用於顯示熱影像資訊外,還可用以接受使用者的外部操作(容後詳述)。
分析模組22電性連接多個人員偵測器21與人機介面23,將人員偵測器21偵測的熱影像資訊傳遞至人機介面23上顯示,並於人機介面23接受上述外部操作時被觸發以執行對應動作。
具體地,當人機介面23接受了上述外部操作時,分析模組22係受人機介面23的觸發,以依據所述熱影像資訊來於多個區域中執行非警戒區域的設定動作。並且,於設定動作完成後,將所設定的非警戒區域的資訊(一般來說,可包括非警戒區域的區域編號或座標等)傳遞至對應的人員偵測器21,以調整人員偵測器21的偵測參數。本發明中,接受調整後的人員偵測器21在進行偵測時,會將非警戒區域排除在其偵測範圍外。
舉例來說,空間1中包含第一區域、第二區域、第三區域與第四區域,其中設定系統2的第一人員偵測器負責偵測第一區域(即,偵測範圍涵蓋第一區域),第二人員偵測器負責偵測第二區域(即,偵測範圍涵蓋第二區域),而第三人員偵測器負責偵測第三區域及第四區域(即,偵測範圍同時涵蓋第三區域及第四區域)。若分析模組22藉由所述外部操作將第三區域設定為非警戒區域,則分析模組22會將非警戒區域的資訊傳遞至對應的第三人員偵測器。藉此,第三人員偵測器會經過調整而將第三區域排除在偵測範圍之外。
本發明中,設定系統2是依據各個區域中的非人熱點的出現狀況來設定非警戒區域,若一個區域中沒有熱點出現,或有熱點但被認定為人員,則所述區域不會被設定為非警戒區域。
於一實施例中,所述分析模組22可為硬體實現的單元、模組或伺服器,亦可為以軟體實現的應用程式。並且,分析模組22可以獨立存在,亦可整合於任一人員偵測器21或人機介面23中,不加以限定。另外,分析模組22可與人員偵測器21以及人機介面23設置於相同空間1或建築中,亦可設置於雲端,並藉由網際網路連接人員偵測器21與人機介面23。
於一實施例中,設定系統2進一步包括資料庫24,電性連接分析模組22,用以儲存所設定的非警戒區域的資訊。於一實施例中,資料庫24可獨立存在,亦可與分析模組22、人員偵測器21或人機介面23整合為一體,不加以限定。相似地,資料庫24可與分析模組22設置於相同空間1或建築中,亦可設置於雲端,並藉由網際網路連接分析模組22。
參閱圖3A與圖3B,為本發明的第一具體實施例的區域顯示示意圖與熱點顯示示意圖。如圖3A所示,於一實施例中,人機介面23可依據一矩陣來顯示所述空間1的對應影像,以將空間1區分為多個大小相同的區域11並且對各個區域11進行編號,其中所述矩陣可覆蓋需要監控的所有區域11。於圖3A的實施例中,人機介面23是依據一個4X4的矩陣來顯示十六個區域11(即,將空間1劃分為十六個區域11),但不加以限定。
於一實施例中,所述矩陣的大小係與各個人員偵測器21的解析度成正比,也就是人員偵測器21的解析度越大,則矩陣越大(例如可為8X8矩陣或16X16矩陣等),對於區域的定義也越精細。
如圖3B所示,人員偵測器21可將偵測到的熱影像資訊依照所述矩陣顯示於人機介面23上,使用者可直接於人機介面23上看到熱點4所在的區域11。若經過分析、判斷或統計後發現所述熱點4屬於非人熱點,則本發明的設定系統2可由使用者手動或分析模組22自動將此非人熱點所在的區域設定為非警戒區域12。於圖3B的實施例中,即將熱點4所在的第七區域、第八區域、第十一區域與第十二區域設定為非警戒區域12。藉此,人員偵測器21進行偵測時,會將第七區域、第八區域、第十一區域與第十二區域排除在偵測範圍之外。
續請同時參閱圖2及圖4,其中圖4為本發明的第一具體實施例的非警戒區域設定流程圖。圖4揭露了本發明的設定方法的各步驟,並且所述設定方法主要運用於如圖2所示的設定系統2。
如圖所示,本發明的設定方法首先於實體環境中安裝與設置多個人員偵測器21,並調整多個人員偵測器21的角度,令多個人員偵測器21的偵測範圍分別涵蓋需要監控的多個區域,以偵測各個區域的熱影像資訊(步驟S10)。並且,由人機介面23上直接顯示多個人員偵測器21偵測所得的多個區域的熱影像資訊(步驟S12)。於一實施例中,步驟S12是依據一矩陣來於人機介面23上顯示多個區域的熱影像資訊,其中所述矩陣係覆蓋需要監控的所有區域,並且所述矩陣的大小與各個人員偵測器21的解析度成正比。
接著,由人機介面23接受使用者的外部操作,以觸發分析模組22依據熱影像資訊來於多個區域中執行非警戒區域的設定動作(步驟S14)。值得一提的是,本發明中,設定系統2至少可藉由使用者設定模式、一鍵偵測模式與自動偵測模式等三種模式的其中之一來實現所述設定動作,不加以限定。
當上述設定動作完成後,多個區域的其中之一被設定為非警戒區域,此時分析模組22可選擇性地將所設定的非警戒區域的資訊儲存於資料庫24中(步驟S16)。並且,分析模組22還將所設定的非警戒區域的資訊傳遞至對應的人員偵測器21,以調整人員偵測器21的偵測參數(步驟S18)。接受調整後的人員偵測器21可於負責監控的一或多個區域中將非警戒區域排除在偵測範圍之外,進而提昇自身的偵測效率與準確率。
續請同時參閱圖3A、圖3B、圖4與圖5,其中圖5為本發明的第一具體實施例的使用者設定流程圖。圖5進一步界定所述圖4中的步驟S14,以說明如何通過所述使用者設定模式來實現非警戒區域的設定動作。
如圖3A與圖3B所示,於一實施例中,人機介面23是依據所述矩陣來對應顯示各個區域11的熱影像資訊,因此使用者可由人機介面23上顯示的熱影像資訊來確認各個區域11中出現的熱點4的形狀、溫度以及熱點4是否有移動,進而判斷熱點4為人員或為非人的發熱物體(例如投影機、飲水機等等)。
若使用者判斷熱點4屬於非人的發熱物體,則可直接於人機介面23上進行操作(例如直接於人機介面23上觸碰熱點4所在的第七區域、第八區域、第十一區域與第十二區域),以將對應區域設定為非警戒區域12。
具體地,於圖5所示的使用者設定模式中,人機介面23是通過所述矩陣來接受使用者的外部操作(步驟S30),其中所述外部操作對應至人機介面23所顯示的多個區域11的其中之一。於接受了外部操作後,分析模組22直接將外部操作所對應的一或多個區域設定為非警戒區域12(步驟S32)。如此
一來,即完成了非警戒區域12的設定動作,並可據以調整對應的人員偵測器21的偵測參數。
續請同時參閱圖4與圖6,其中圖6為本發明的第一具體實施例的一鍵偵測流程圖。圖6進一步界定所述圖4中的步驟S14,以說明如何通過所述一鍵偵測模式來實現非警戒區域的設定動作。
本實施例中,人機介面23可提供偵測按鍵(圖未標示),當人員離開空間1時可按壓偵測按鍵,以令空間1中的多個人員偵測器21分別進行非警戒區域的判定。
具體地,本實施例中,人機介面23藉由所述偵測按鍵接受使用者的外部操作,以觸發多個人員偵測器21於一段時間內偵測多個區域的熱影像資訊(步驟S40)。所述的一段時間可依據人員偵測器21的偵測效率、空間1的大小、及空間1中的熱點多寡來決定,由數秒鐘至數十分鐘不等,不予以限定。
承上,各個人員偵測器21係依據一段時間內所偵測到的熱影像資訊執行偵測演算法,以判斷各個區域於目前時間是否存在非警戒區域(步驟S42)。具體地,人員偵測器21是依據一段時間內偵測到的熱影像資訊分析各個區域中是否有固定熱點出現,並且將這些固定熱點所在的區域標記為非警戒區域(因為當上述偵測按鍵被按下時,人員應已離開空間1,故所述固定熱點有極高的機率屬於非人的發熱物體)。
於一實施例中,分析模組22可直接將步驟S42中判斷所得的非警戒區域的資訊傳送並顯示於人機介面23上,並同時傳遞至對應的人員偵測
器21以調整人員偵測器21的偵測參數。於另一實施例中,分析模組22可進一步對多次的偵測結果進行統計分析,以提高非警戒區域的設定準確率。
如上所述,步驟S42之後,分析模組22可將非警戒區域的資訊儲存於資料庫24中(步驟S44),以做為本次的偵測結果。接著,分析模組22由資料庫24中讀取最近多次(例如為n次,其中n為大於1的正整數)的偵側結果(步驟S46)。接著,分析模組22依據多次偵測結果進行統計分析,以取得各個區域被認定為非警戒區域的機率或次數(步驟S48)。
具體地,上述偵測結果可以僅記錄各個區域於該次偵測中是否被認定為非警戒區域。於此實施例中,分析模組22於步驟S48進行統計分析後可取得各個區域過次曾被認定為非警戒區域的次數,例如一次、兩次等。
於另一實施例中,上述偵測結果可同時記錄各個區域被認定為非警戒區域的時間,藉此,分析模組22於步驟S48進行統計分析後可取得各個區域為非警戒區域的機率p(i,t),其中,i為各個區域的區域編號(如圖3A所示),t為設定系統2執行該次一鍵偵測模式的時間,p為區域i在時間t時被認定為非警戒區域的機率。惟,上述皆僅為本發明的具體實施例,但並不以上述之次數或機率為限。
步驟S48後,分析模組23進一步判斷各個區域被認定為非警戒區域的機率或次數是否大於門檻值(步驟S50),並且於任一區域被認定為非警戒區域的機率或次數大於門檻值時,將此區域設定為最終非警戒區域(步驟S52)。於本實施例中,分析模組23會同時將所述最終非警戒區域傳遞至對應的人員偵測器21,以對人員偵測器21進行偵測參數的調整。
值得一提的是,所述門檻值可為時間或次數,不加以限定。舉例來說,若第一區域在過去的十次偵測結果中有六次被認定為非警戒區域,則分析模組23可在經過統計分析後,設定第一區域為最終非警戒區域(例如上述門檻值為五次)。再例如,若所述一鍵偵測模式的執行時間為一小時,且第二區域在過去的十次偵測結果中共有八小時被認定為非警戒區域,則分析模組23可在經過統計分析後,設定第二區域為最終非警戒區域(例如上述門檻值為四小時)。
步驟S52後,分析模組22可同時將所述最終非警戒區域的資訊傳送至人機介面23,以由人機介面23顯示所述最終非警戒區域的資訊(步驟S54)。如此一來,使用者可於人機介面23直接得知空間1中的各個區域的實際狀態。並且,人機介面23還可提供一調整界面(圖未標示),使用者可於分析模組22的設定結果不準確時,手動調整所述最終非警戒區域的數量與位置,以提高設定系統2的設定準確率。
請同時參閱圖7,為本發明的第一具體實施例的最終非警戒區域統計分析示意圖。如前文所述,各個人員偵測器21會於一次的一鍵偵測模式執行完畢後產生一筆的偵測結果,並儲存於資料庫24中,並且每一筆偵測結果皆可以選擇性地包含該次一鍵偵測模式的執行時間t(例如為早上七點、下午三點二十分、星期三或一月一號等)。於進行統計分析時,分析模組22是於資料庫24中讀取最近n次的偵測結果,並且同時參考n次的偵測結果以設定所述最終非警戒區域。
於上述實施例中,資料庫24中相對較舊的偵測結果將不會被分析模組22所採用,藉此可進一步提高分析的準確率。
續請同時參閱圖4與圖8,其中圖8為本發明的第一具體實施例的自動偵測流程圖。圖8進一步界定所述圖4中的步驟S14,以說明如何通過所述自動偵測模式來實現非警戒區域的設定動作。
於一實施例中,多個人員偵測器21可於通電啟動後立即進入自動偵測模式,以自動且持續地進行非警戒區域的偵測動作,而不待分析模組22或人機介面23的觸發。於另一實施例中,人機介面23可提供啟動按鍵(圖未標示),當使用者按壓啟動按鍵後,觸發多個人員偵測器21進入自動偵測模式。
具體地,於本實施例中,人機介面23係接受使用者的外部操作,並依據外部操作觸發多個人員偵測器21進入自動偵測模式(步驟S60)。接著,人員偵測器21可於自動偵測模式下偵測各個區域的熱影像資訊,並依據自身的演算法判斷空間1中是否有人員存在(步驟S62)。於一實施例中,人員偵測器21的演算法可依據熱影像資訊判斷空間1中是否有熱點存在,並且於有熱點存在時,依據熱點的移動狀態、形狀或溫度高低等參數,判斷所述熱點為人員或為非人的發熱物體。
舉例來說,若空間1中的第一熱點長時間沒有移動,則演算法可判斷第一熱點可能屬於非人的發熱物體。再例如,若空間1中的第二熱點的形狀與人員的形狀差異過大,則演算法亦可將第二熱點判定為非人的發熱物體。再例如,若空間1中的第三熱點的溫度過高(例如高於70度),則演算法亦可排除第三熱點為人員的可能性。
值得一提的是,非人的發熱物體可能同時與一或多個人員共同存在於相同空間1中,因此於實際判斷時,人員偵測器21的演算法可同時參
考上述的多項數值來整合運算。並且,本發明的設定方法會由分析模組22依據大量的數量進行統計分析,因此即使人員偵測器21對於人員是否存在的判斷錯誤,也不會影響非警戒區域的設定(容後詳述)。
步驟S62後,若人員偵測器21判斷空間1中有人員存在,則分析模組22依據人員偵測器21偵測所得的資料計算各個區域於當前時間出現的熱點為非人熱點的第一機率(步驟S64)。
舉例來說,當空間1中有人員存在時,分析模組22可將不移動的熱點所在的區域、溫度過高的熱點所在的區域等視為非人熱點。並且,經由持續的運算來得到上述的第一機率。上述第一機率可設定為p1(i,t|occupied),其中i為區域編號,t|occupied為人員偵測器21進行偵測且有人員存在的時間,p1為於區域i於時間t|occupied時出現的熱點為非人熱點的機率。
步驟S62後,若人員偵測器21判斷空間1中沒有人員存在,則分析模組22依據人員偵測器21偵測所得的資料計算各個區域於當前時間出現的熱點為非人熱點的第二機率(步驟S66)。上述第二機率可設定為p2(i,t|non-occupied),其中i為區域編號,t|non-occupied為人員偵測器21進行偵測且沒有人員存在的時間,p2為於區域i於時間t|non-occupied時出現的熱點為非人熱點的機率。
於步驟S64與步驟S66後,分析模組22進一步對第一機率與第二機率進行統計分析,以取得各個區域被認定為非警戒區域的總合機率。
值得一提的是,於本實施例的自動偵測模式中,分析模組22需要經過長時間的學習才能夠做出準確的判斷,因此分析模組22必須從人員偵
測器21得到足夠多的資料後,才可以開始進行非警戒區域的設定動作。於一實施例中,分析模組22在步驟S64與步驟S66後,會判斷自動偵測模式的執行時間是否超過預設時間(步驟S68)。並且,分析模組22於所述執行時間尚未超過預設時間之前,重覆執行步驟S62至步驟S66,以令人員偵測器21持續偵測並且持續計算不同時間點的第一機率與第二機率。
承上,分析模組22於所述執行時間超過預設時間後,再進一步對多筆的第一機率與多筆的第二機率進行統計分析,以取得各個區域被認定為非警戒區域的總合機率(步驟S70)。
於一實施例中,所述預設時間可大於或等於一週,但不加以限定。藉此,分析模組22可取得各個區域於上週的同一時間的資訊,進而分析各個區域於當前時間屬於非警戒區域的總合機率。
步驟S70後,分析模組22判斷各個區域的總合機率是否大於門檻值(步驟S72),並且,於任一區域的總合機率大於門檻值時,將此區域設定為最終非警戒區域(步驟S74)。本實施例中,分析模組23會同時將所述最終非警戒區域傳遞至對應的人員偵測器21,以調整人員偵測器21的偵測參數。本實施例的門檻值係與前述一鍵偵測模式的門檻值相同或相似,於此不再贅述。
步驟S74後,分析模組22可同時將所述最終非警戒區域的資訊傳送至人機介面23,以由人機介面23顯示所述最終非警戒區域的資訊(步驟S76)。如此一來,使用者可由人機介面23直接得知空間1中的各個區域的實際狀態。並且,與前述的一鍵偵測模式相似,人機介面23還可提供一調整界面(圖未標示),使得使用者可於分析模組22的設定結果不準確時,手動調整所述最終非警戒區域的數量與位置。
值得一提的是,設定系統2還可同時選擇採用前述的使用者設定模式、一鍵偵測模式及自動偵測模式,並且對三種模式的分析結果設定不同的權重。於前述圖4的步驟S14中,分析模組22可依據三種模式的分析結果配合權重來進行最後分析,進而設定所述的最終非警戒區域。如此一來,可更進一步提昇設定動作的準確率。
於一實施例中,設定系統2可平均分配三種模式的權重,例如將使用者設定模式的權重設定為50%,將一鍵偵測模式的權重設定為30%,將自動偵測模式的權重設定為20%。
再者,由於使用者設定模式是依據使用者的實際需求所設定的,因此於另一實施例中,設定系統2可將使用者設定模式的設定結果預設為必選,並且再平均設定一鍵偵測模式與自動偵測模式的權重。惟,上述皆僅為本發明的較佳具體實施例,但不以此為限。
通過本發明的設定系統及其設定方法,可以預先標記出空間1中有非人的發熱物體存在的非警戒區域,並且令人員偵測器21將非警戒區域排除在偵測範圍外。如此一來,可提昇人員偵測器21的偵測準確率,並進一步提昇運用了人員偵測器21的各式設備(例如燈具、空調設備等)的運作效率。
以上所述僅為本發明之較佳具體實例,非因此即侷限本發明之專利範圍,故舉凡運用本發明內容所為之等效變化,均同理皆包含於本發明之範圍內,合予敍明。
Claims (20)
- 一種人員偵測器的非警戒區域設定方法,運用於具有一分析模組、一人機介面及多個人員偵測器的一設定系統,該設定方法包括:a)設置該多個人員偵測器以分別偵測多個區域的熱影像資訊;b)於該人機介面上顯示該多個區域的該熱影像資訊;c)由該人機介面接受一外部操作以觸發該分析模組依據該些熱影像資訊於該多個區域中執行一非警戒區域的一設定動作;及d)於該設定動作完成後將所設定的該非警戒區域的區域編號或座標傳遞至對應的該人員偵測器以調整該人員偵測器的偵測參數,其中調整後的該人員偵測器將該非警戒區域排除在一偵測範圍外而不對該非警戒區域進行偵測。
- 如請求項1所述的設定方法,更包括一步驟e:儲存該非警戒區域的資訊。
- 如請求項1所述的設定方法,其中該步驟b依據一矩陣於該人機介面上顯示該些熱影像資訊,其中該矩陣覆蓋該多個區域。
- 如請求項3所述的設定方法,其中該矩陣的大小與各該人員偵測器的解析度成正比。
- 如請求項3所述的設定方法,其中該步驟c包括下列步驟:c11)該人機介面通過該矩陣接受該外部操作,其中該外部操作對應至該多個區域的其中之一;及c12)該分析模組將該外部操作所對應的該區域設定為該非警戒區域。
- 如請求項1所述的設定方法,其中該步驟c包括下列步驟: c21)依據該外部操作觸發該多個人員偵測器於一段時間內偵測該多個區域的該熱影像資訊;及c22)各該人員偵測器依據該些熱影像資訊執行一偵測演算法,以判斷各該區域於目前時間是否存在該非警戒區域。
- 如請求項6所述的設定方法,其中該步驟c更包括下列步驟:c23)該步驟c22後,將該非警戒區域的資訊儲存於一資料庫以做為一次的偵測結果;c24)由該資料庫中讀取最近多次的該偵測結果;c25)該分析模組依據該多次偵測結果進行統計分析,以取得各該區域被認定為該非警戒區域的機率或次數;c26)於任一區域被認定為該非警戒區域的機率或次數大於一門檻值時將該區域設定為一最終非警戒區域,其中該步驟d是將該最終非警戒區域的資訊傳遞至對應的該人員偵測器;及c27)該步驟c26後,於該人機介面顯示該最終非警戒區域的資訊。
- 如請求項1所述的設定方法,其中該步驟c包括下列步驟:c31)依據該外部操作觸發該多個人員偵測器進入一自動偵測模式;c32)各該人員偵測器於該自動偵測模式下偵測該多個區域的該熱影像資訊並判斷是否有人員存在;c33)於判斷有人員存在時計算各該區域於當前時間出現的熱點為一非人熱點的一第一機率;c34)於判斷沒有人員存在時計算各該區域於當前時間出現的熱點為該非人熱點的一第二機率; c35)由該分析模組對該第一機率與該第二機率進行統計分析,以取得各該區域被認定為該非警戒區域的一總合機率;c36)於任一區域的該總合機率大於一門檻值時將該區域設定為一最終非警戒區域,其中該步驟d是將該最終非警戒區域的資訊傳遞至對應的該人員偵測器;及c37)該步驟c36後,於該人機介面顯示該最終非警戒區域的資訊。
- 如請求項8所述的設定方法,其中該步驟c更包括下列步驟:c381)該步驟c33或該步驟c34後,判斷該自動偵測模式的一執行時間是否超過一預設時間;c382)於該執行時間超過該預設時間之前持續執行該步驟c32至該步驟c34,以持續計算不同時間點的該第一機率與該第二機率;及c383)於該執行時間超過該預設時間後執行該步驟c35,其中該步驟c35是依據多筆該第一機率與多筆該第二機率進行統計分析。
- 如請求項9所述的設定方法,其中該預設時間大於或等於一週。
- 如請求項9所述的設定方法,其中該步驟c32是依據該些熱影像資訊判斷一熱點的移動狀態、形狀或溫度高低以判斷該熱點是否為人員。
- 一種人員偵測器的非警戒區域設定系統,包括:多個人員偵測器,分別偵測多個區域的熱影像資訊;一人機介面,接收並顯示該些熱影像資訊;及一分析模組,電性連接該多個人員偵測器及該人機介面,於該人機介面接受一外部操作時依據該些熱影像資訊於該多個區域中執行一非警戒區域的一設定動作,並且將所設定的該非警戒區域的區域編號或座標傳遞至對應 的該人員偵測器以調整該人員偵測器的偵測參數,其中調整後的該人員偵測器將該非警戒區域排除在一偵測範圍外而不對該非警戒區域進行偵測。
- 如請求項12所述的設定系統,其中更包括一資料庫,電性連接該分析模組,儲存該非警戒區域的資訊。
- 如請求項12所述的設定系統,其中該人機介面依據一矩陣顯示該些熱影像資訊,其中該矩陣覆蓋該多個區域,並且該矩陣的大小與各該人員偵測器的解析度成正比。
- 如請求項14所述的設定系統,其中該人機介面通過該矩陣接受對應該多個區域的其中之一的該外部操作,並且該分析模組將該外部操作所對應的該區域設定為該非警戒區域。
- 如請求項12所述的設定系統,其中該設定動作觸發該多個人員偵測器於一段時間內偵測該多個區域的該熱影像資訊,並且依據該些熱影像資訊執行一偵測演算法以判斷各該區域於目前時間是否存在該非警戒區域。
- 如請求項16所述的設定系統,其中該分析模組將該偵測演算法判斷的該非警戒區域的資訊儲存於一資料庫以做為一次的偵測結果,並由該資料庫中讀取最近多次的該偵測結果,依據該多次偵測結果進行統計分析以取得各該區域被認定為該非警戒區域的機率或次數,並且該分析模組於任一區域被認定為該非警戒區域的機率或次數大於一門檻值時將該區域設定為一最終非警戒區域,同時將該最終非警戒區域的資訊傳遞至對應的該人員偵測器。
- 如請求項12所述的設定系統,其中該設定動作觸發該多個人員偵測器進入一自動偵測模式以偵測該多個區域的該熱影像資訊並判斷是否有人員存在,該分析模組於各該人員偵測器判斷有人員存在時計算各該區域於當前 時間出現的熱點為一非人熱點的一第一機率,並於各該人員偵測器判斷沒有人員存在時計算各該區域於當前時間出現的熱點為該非人熱點的一第二機率,並且該分析模組對該第一機率與該第二機率進行統計分析以取得各該區域被認定為該非警戒區域的一總合機率,並於任一區域的該總合機率大於一門檻值時將該區域設定為一最終非警戒區域,同時將該最終非警戒區域的資訊傳遞至對應的該人員偵測器。
- 如請求項18所述的設定系統,其中各該人員偵測器於該自動偵測模式的一執行時間超過一預設時間之前持續進行偵測與判斷,該分析模組持續計算不同時間點的該第一機率與該第二機率,並且依據多筆該第一機率與多筆該第二機率進行統計分析。
- 如請求項19所述的設定系統,其中各該人員偵測器依據該些熱影像資訊判斷一熱點的移動狀態、形狀或溫度高低,以判斷是否有人員存在。
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