TWI621845B - 校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法 - Google Patents

校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI621845B
TWI621845B TW105141342A TW105141342A TWI621845B TW I621845 B TWI621845 B TW I621845B TW 105141342 A TW105141342 A TW 105141342A TW 105141342 A TW105141342 A TW 105141342A TW I621845 B TWI621845 B TW I621845B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
feature
program
model
features
patterned
Prior art date
Application number
TW105141342A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201732264A (zh
Inventor
羅伯特 約翰 蘇洽
湯瑪士 I 瓦倫
Original Assignee
Asml荷蘭公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Asml荷蘭公司 filed Critical Asml荷蘭公司
Publication of TW201732264A publication Critical patent/TW201732264A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI621845B publication Critical patent/TWI621845B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F1/00Originals for photomechanical production of textured or patterned surfaces, e.g., masks, photo-masks, reticles; Mask blanks or pellicles therefor; Containers specially adapted therefor; Preparation thereof
    • G03F1/20Masks or mask blanks for imaging by charged particle beam [CPB] radiation, e.g. by electron beam; Preparation thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4785Standardising light scatter apparatus; Standards therefor
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/20Exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/2002Exposure; Apparatus therefor with visible light or UV light, through an original having an opaque pattern on a transparent support, e.g. film printing, projection printing; by reflection of visible or UV light from an original such as a printed image
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/20Exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/2002Exposure; Apparatus therefor with visible light or UV light, through an original having an opaque pattern on a transparent support, e.g. film printing, projection printing; by reflection of visible or UV light from an original such as a printed image
    • G03F7/2004Exposure; Apparatus therefor with visible light or UV light, through an original having an opaque pattern on a transparent support, e.g. film printing, projection printing; by reflection of visible or UV light from an original such as a printed image characterised by the use of a particular light source, e.g. fluorescent lamps or deep UV light
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • G03F7/70625Dimensions, e.g. line width, critical dimension [CD], profile, sidewall angle or edge roughness
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • G03F7/70633Overlay, i.e. relative alignment between patterns printed by separate exposures in different layers, or in the same layer in multiple exposures or stitching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/01Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/12Circuits of general importance; Signal processing
    • G01N2201/127Calibration; base line adjustment; drift compensation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Exposure And Positioning Against Photoresist Photosensitive Materials (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)

Abstract

本發明提供一種校準一模型之程序,該程序包括:獲得訓練資料,該訓練資料包括來自複數個結構之散射輻射資訊,該散射輻射資訊之個別部分與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件相關聯;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率而校準一模型。

Description

校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法
本發明大體上係關於微影,且更特定言之,係關於微影程序之度量衡。
微影裝置,諸如光微影裝置,為將圖案施加至基板上(通常施加至基板之目標部分上)之機器。微影裝置可用於(例如)積體電路(IC)製造中。在彼情況下,圖案化器件(其替代地被稱作光罩或倍縮光罩)可用以產生待形成於IC之個別層上之電路圖案。此圖案可轉印至基板(例如,矽晶圓)上之目標部分(例如,包括晶粒之部分、一個晶粒或若干晶粒之場)上。通常經由成像至提供於基板上之輻射敏感材料(抗蝕劑)層上而進行圖案之轉印。一般而言,單一基板將含有經順次地圖案化之一組鄰近目標部分。
在微影程序中,需要頻繁地量測所產生之結構,例如,以用於程序控制及監視。各種工具可進行此等量測,包括光學工具,如各種形式之散射計。此等器件通常將輻射光束導向至目標(例如,經圖案化基板上之測試結構)上且量測散射輻射之屬性。此等屬性之實例包括:依據波長變化之在單一反射角下之散射輻射的強度;依據反射角變化之在一或多個波長下之強度;或依據反射角變化之偏振。經量測屬性常常特性化可供判定目標之所 關注屬性之繞射「光譜」。
下文並非本發明技術之一些態樣之詳盡列舉。以下揭示內容描述此等及其他態樣。
一些態樣包括一種校準一模型之程序,該程序包括:獲得訓練資料,該訓練資料包括:來自複數個結構之散射輻射資訊,該散射輻射資訊之個別部分與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件相關聯;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率而校準一模型。
一些態樣包括一種推斷一圖案化程序之一參數之程序,該程序包括:獲得一基板上之一經圖案化結構之一散射輻射量測;及使用一或多個處理器基於該光學量測及一經校準模型推斷該光微影圖案化之一程序特性,其中該模型包含將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射量測之一改變相關之一第一比率。
0‧‧‧繞射射線
2‧‧‧輻射投影儀
4‧‧‧光譜儀
6‧‧‧光譜
8‧‧‧結構或剖面
11‧‧‧輻射源
12‧‧‧照明系統
12a‧‧‧透鏡系統
12b‧‧‧彩色濾光器
12c‧‧‧偏振器
13‧‧‧孔徑器件
13'‧‧‧場光闌
13N‧‧‧孔徑
13S‧‧‧孔徑
14‧‧‧參考鏡面
15‧‧‧部分反射表面
16‧‧‧顯微鏡接物鏡/透鏡/光束分裂器
17‧‧‧第二光束分裂器
19‧‧‧偵測器/感測器
21‧‧‧孔徑光闌
21a‧‧‧孔徑光闌
21b‧‧‧稜鏡
22‧‧‧成像光學系統
23‧‧‧感測器
30‧‧‧基板目標/測試結構
32‧‧‧主要特徵/主要結構
34‧‧‧次解析輔助特徵
36‧‧‧次解析輔助特徵
38‧‧‧次解析逆特徵/預期特徵/輔助特徵
40‧‧‧間隙
42‧‧‧間隙
44‧‧‧寬度/距離
46‧‧‧寬度
48‧‧‧寬度
50‧‧‧距離/尺寸
52‧‧‧距離/尺寸
54‧‧‧寬度
56‧‧‧距離/尺寸
58‧‧‧距離/尺寸
60‧‧‧距離/尺寸
65‧‧‧經圖案化測試結構
66‧‧‧光致抗蝕劑
68‧‧‧光致抗蝕劑
70‧‧‧溝槽
71‧‧‧基板
72‧‧‧側壁/角度之形狀
74‧‧‧側壁/角度之形狀
76‧‧‧角度
78‧‧‧角度
80‧‧‧程序
82‧‧‧區塊
84‧‧‧區塊
86‧‧‧區塊
88‧‧‧區塊
89‧‧‧程序
90‧‧‧區塊
91‧‧‧區塊
92‧‧‧區塊
93‧‧‧區塊
94‧‧‧區塊
95‧‧‧區塊
100‧‧‧電腦系統
102‧‧‧匯流排
104‧‧‧處理器
105‧‧‧處理器
106‧‧‧主記憶體
108‧‧‧唯讀記憶體(ROM)
110‧‧‧儲存器件
112‧‧‧顯示器
114‧‧‧輸入器件
116‧‧‧游標控制件
118‧‧‧通信介面
120‧‧‧網路鏈路
122‧‧‧區域網路
124‧‧‧主機電腦
126‧‧‧網際網路服務業者(ISP)
128‧‧‧網際網路
130‧‧‧伺服器
615‧‧‧以繞射為基礎之焦點(DBF)測試結構或目標/以繞射為基礎之焦點(DBF)目標成型設計
620‧‧‧以繞射為基礎之焦點(DBF)結構
625‧‧‧高解析子結構
+1‧‧‧繞射射線
+1(13N)‧‧‧+1繞射射線
-1‧‧‧繞射射線
-1(13S)‧‧‧-1繞射射線
AD‧‧‧調整器
AS‧‧‧對準感測器
B‧‧‧輻射光束
BD‧‧‧光束遞送系統
BK‧‧‧烘烤板
C‧‧‧目標部分
CH‧‧‧冷卻板
CO‧‧‧聚光器
CP‧‧‧收集路徑
DE‧‧‧顯影器
EXP‧‧‧曝光站
F‧‧‧焦距
I‧‧‧照明射線/入射射線
I/O1‧‧‧輸入/輸出孔口
I/O2‧‧‧輸入/輸出孔口
IF‧‧‧位置感測器
IL‧‧‧照明系統/照明器
IN‧‧‧積光器
IP‧‧‧照明路徑
LA‧‧‧微影裝置
LACU‧‧‧微影控制單元
LB‧‧‧裝載匣
LC‧‧‧微影製造單元
LS‧‧‧位階感測器
M1‧‧‧光罩對準標記
M2‧‧‧光罩對準標記
MA‧‧‧圖案化器件
MEA‧‧‧量測站
MET‧‧‧度量衡系統
MT‧‧‧圖案化器件支撐件或支撐結構
O‧‧‧光軸
P1‧‧‧基板對準標記
P2‧‧‧基板對準標記
PM‧‧‧第一定位器
PS‧‧‧投影系統
PU‧‧‧處理單元/影像處理器與控制器
PW‧‧‧第二定位器
RF‧‧‧參考框架
RO‧‧‧基板處置器或機器人
RP‧‧‧參考路徑
S‧‧‧光點
SC‧‧‧旋塗器
SCS‧‧‧監督控制系統
SO‧‧‧輻射源
T‧‧‧度量衡目標/目標光柵
TCU‧‧‧塗佈顯影系統控制單元
W‧‧‧基板
WTa‧‧‧基板台
WTb‧‧‧基板台
將在鑒於相同數字指示相似或相同元件的以下圖來閱讀本申請案時,較佳地理解上文所提及之態樣及本發明技術之其他態樣:圖1描繪微影裝置之實例;圖2描繪微影製造單元或叢集之實例,其中可使用根據本發明之檢測技術;圖3說明作為檢測裝置之第一實例的光譜散射計之操作原理;圖4以示意性形式說明作為檢測裝置之另一實例的角解析散射計;圖5A及圖5B示意性地說明經調適以執行角解析散射量測及暗場成像 檢測方法之檢測裝置;圖6說明適合於在基板上形成具有焦點相依非對稱性之光柵的倍縮光罩上之目標成形元件;圖7為根據一些實施例之倍縮光罩上之測試結構之實例的平面視圖;圖8為對應於圖7之倍縮光罩之基板上的經圖案化測試結構之實例的橫截面視圖;圖9為用於基於圖7之測試結構校準一模型之程序之實例的流程圖;圖10為用於基於圖9之模型監視或控制微影程序之程序之實例的流程圖;且圖11為可供實施以上技術之某些步驟之電腦系統之實例的方塊圖。
雖然本發明易受各種修改及替代形式影響,但在圖式中藉助於實例展示了其特定實施例,且將在本文中對其進行詳細描述。該等圖式可能並非按比例繪製。然而,應理解,該等圖式及對其之詳細描述並不意欲將本發明限於所揭示之特定形式,而正相反,本發明意欲涵蓋屬於如藉由所附申請專利範圍所界定之本發明之精神及範疇內的所有修改、等效物及替代方案。
為緩解本文中所描述之問題,本發明人必須既要發現兩個解決方案,且在一些狀況下,同等重要的是,亦要辨識由微影領域中之其他人忽視(或尚未預見)之問題。實際上,若產業趨勢如本發明人預期那般繼續下去,則本發明人希望強調辨識彼等問題之困難,彼等問題為新生的且在未來將變得更加顯而易見。此外,因為解決了多個問題,所以應理解,一些實施例係針對問題的,且並非所有實施例運用本文中所描述之傳統系統會解決每 一個問題或提供本文中所描述之每一個益處。亦即,下文描述解決各種排列之此等問題的改良。
在詳細地描述本發明之實施例之前,有指導性的是呈現可供實施實施例之實例環境。
圖1示意性地描繪微影裝置LA。該裝置包括:照明系統(照明器)IL,其經組態以調節輻射光束B(例如,UV輻射或DUV輻射);圖案化器件支撐件或支撐結構(例如,光罩台)MT,其經建構以支撐圖案化器件(例如,光罩)MA,且連接至經組態以根據某些參數來準確地定位該圖案化器件之第一定位器PM;兩個基板台(例如,晶圓台)WTa及WTb,其各自經建構以固持基板(例如,抗蝕劑塗佈晶圓)W,且各自連接至經組態以根據某些參數來準確地定位該基板之第二定位器PW;及投影系統(例如,折射投影透鏡系統)PS,其經組態以將由圖案化器件MA賦予至輻射光束B之圖案投影至基板W之目標部分C(例如,包括一或多個晶粒)上。參考框架RF連接各種組件,且充當用於設定及量測圖案化器件及基板之位置以及圖案化器件及基板上之特徵之位置的參考。
照明系統可包括用於導向、塑形或控制輻射之各種類型之光學組件,諸如,折射、反射、磁性、電磁、靜電或其他類型之光學組件,或其任何組合。
在一些實施例中,圖案化器件支撐件以取決於圖案化器件之定向、微影裝置之設計及其他條件(諸如,圖案化器件是否被固持於真空環境中)之方式來固持圖案化器件。圖案化器件支撐件可採取許多形式。圖案化器件支撐件可(例如)相關於投影系統定位圖案化器件。
本文中所使用之術語「圖案化器件」應被廣泛地解譯為係指可用以在 輻射光束之橫截面中向輻射光束賦予圖案以便在基板之目標部分中產生圖案的任何器件。應注意,舉例而言,若被賦予至輻射光束之圖案包括相移特徵或所謂的輔助特徵,則該圖案可不確切地對應於基板之目標部分中的所要圖案。通常,被賦予至輻射光束之圖案將對應於目標部分中所產生之器件(諸如積體電路)中之特定功能層。
如此處所描繪,該裝置屬於透射類型(例如,使用透射圖案化器件)。替代地,該裝置可屬於反射類型(例如,使用如上文所提及之類型之可程式化鏡面陣列,或使用反射光罩)。圖案化器件之實例包括光罩、可程式化鏡面陣列,及可程式化LCD面板。可認為本文中對術語「倍縮光罩」或「光罩」之任何使用與更一般術語「圖案化器件」同義。術語「圖案化器件」亦可被解譯為係指以數位形式儲存用於控制此可程式化圖案化器件之圖案資訊的器件。
本文中所使用之術語「投影系統」應被廣泛地解釋為涵蓋如適於所使用之曝光輻射或適於諸如浸潤液體之使用或真空之使用的其他因素的任何類型之投影系統,包括折射、反射、反射折射、磁性、電磁及靜電光學系統,或其任何組合。可認為本文中對術語「投影透鏡」之任何使用均與更一般術語「投影系統」同義。
微影裝置亦可屬於如下類型:其中基板之至少一部分可由具有相對高折射率之液體(例如,水)覆蓋,以便填充投影系統與基板之間的空間。亦可將浸潤液體施加至微影裝置中之其他空間,例如,光罩與投影系統之間的空間。預期浸潤技術增加投影系統之數值孔徑。
在操作中,照明器IL自輻射源SO接收輻射光束。舉例而言,當源為準分子雷射時,源與微影裝置可為分離的實體。在此等狀況下,不認為源形 成微影裝置之部分,且輻射光束係憑藉包括(例如)合適導向鏡面及/或光束擴展器之光束遞送系統BD而自源SO傳遞至照明器IL。在其他狀況下,舉例而言,當源為水銀燈時,源可為微影裝置之整體部分。源SO及照明器IL連同(在需要時)光束遞送系統BD為輻射系統之實例。
照明器IL可(例如)包括用於調整輻射光束之角強度分佈之調整器AD、積光器IN及聚光器CO。照明器可用以調節輻射光束,以在其橫截面中具有所要均一性及強度分佈。
輻射光束B入射於被固持於圖案化器件支撐件MT上之圖案化器件MA上,且係由該圖案化器件而圖案化。在已橫穿圖案化器件(例如,光罩)MA的情況下,輻射光束B傳遞通過投影系統PS,投影系統PS將該光束聚焦至基板W之目標部分C上。憑藉第二定位器PW及位置感測器IF(例如,干涉量測器件、線性編碼器、2-D編碼器或電容式感測器),可準確地移動基板台WTa或WTb,(例如)以便使不同目標部分C定位於輻射光束B之路徑中。相似地,第一定位器PM及另一位置感測器(其未在圖1中被明確地描繪)可用以(例如)在自光罩庫之機械擷取之後或在掃描期間相對於輻射光束B之路徑來準確地定位圖案化器件(例如,倍縮光罩/光罩)MA。
可使用光罩對準標記M1、M2及基板對準標記P1、P2來對準圖案化器件(例如,倍縮光罩/光罩)MA及基板W。儘管如所說明之基板對準標記佔據專用目標部分,但該等標記可位於目標部分之間的空間中(此等標記被稱為切割道對準標記)。相似地,在多於一個晶粒提供於圖案化器件(例如,光罩)MA上之情形中,光罩對準標記可位於該等晶粒之間。相對小的對準標記亦可包括在器件特徵當中之晶粒內,在此狀況下,常常需要標記儘可能小且不需要與鄰近特徵不同之任何成像或程序條件。下文進一步描述偵 測對準標記之對準系統。
可在多種模式中使用所描繪裝置。在掃描模式中,在將被賦予至輻射光束之圖案投影至目標部分C上時,同步地掃描圖案化器件支撐件(例如,光罩台)MT及基板台WT(亦即,單次動態曝光)。可藉由投影系統PS之放大率(縮小率)及影像反轉特性來判定基板台WT相對於圖案化器件支撐件(例如,光罩台)MT之速度及方向。在掃描模式中,曝光場之最大大小限制單次動態曝光中之目標部分的寬度(在非掃描方向上),而掃描運動之長度判定目標部分之高度(在掃描方向上)。其他類型之微影裝置及操作模式係可能的,例如,步進模式。在「無光罩」微影中,可程式化圖案化器件經保持靜止,但具有改變之圖案,且移動或掃描基板台WT。
亦可採用對上文所描述之使用模式之組合及/或變化或完全不同的使用模式。
所說明之實例微影裝置LA屬於所謂的雙載物台類型,其具有兩個基板台WTa、WTb以及兩個站-曝光站EXP及量測站MEA-在該兩個站之間可交換基板台。在曝光站處曝光一個基板台上之一個基板的同時,可在量測站處將另一基板裝載至另一基板台上且進行各種預備步驟。此實現裝置之產出率之相當大增加。預備步驟可包括使用位階感測器LS來映射基板之表面高度輪廓,及使用對準感測器AS來量測基板上之對準標記之位置。若位置感測器IF在基板台處於量測站以及處於曝光站時不能夠量測該基板台之位置,則可提供第二位置感測器以使能夠在兩個站處追蹤基板台相對於參考框架RF之位置。可使用其他配置,而非所展示之雙載物台配置。舉例而言,可使用提供基板台及量測台之其他微影裝置。此等基板台及量測台在執行預備量測時銜接在一起,且接著在基板台經歷曝光時不銜接。
如圖2所展示,微影裝置LA形成微影製造單元LC(有時亦被稱作微影製造單元(lithocell)或叢集)之部分,微影製造單元LC亦包括用以對基板執行曝光前程序及曝光後程序之裝置。通常,此等裝置包括用以沈積抗蝕劑層之旋塗器SC、用以顯影經曝光抗蝕劑之顯影器DE、冷卻板CH及烘烤板BK。基板處置器或機器人RO自輸入/輸出孔口I/O1、I/O2拾取基板,在不同程序裝置之間移動基板,且接著將基板遞送至微影裝置之裝載匣LB。常常被集體地稱為塗佈顯影系統(track)之此等器件受塗佈顯影系統控制單元TCU控制,塗佈顯影系統控制單元TCU自身受監督控制系統SCS控制,監督控制系統SCS亦經由微影控制單元LACU而控制微影裝置。因此,不同裝置可經操作以最大化產出率及處理效率。
為了正確且一致地曝光由微影裝置曝光之基板,常常需要檢測經曝光基板以量測諸如後續層之間的疊對誤差、線厚度、臨界尺寸(CD)等等之屬性。因此,經定位有微影製造單元LC之製造設施亦可包括度量衡系統MET,度量衡系統MET收納已在微影製造單元中處理之基板W中的一些或全部。將度量衡結果直接或間接地提供至監督控制系統SCS。若偵測到誤差,則可對後續基板之曝光進行調整,尤其在檢測可足夠迅速地且快速地進行而使得同一批量之其他基板仍待曝光的情況下。又,已經曝光之基板可被剝離及重工以改良良率,或被捨棄,藉此避免對已知有缺陷之基板執行進一步處理。在基板之僅一些目標部分有缺陷之狀況下,可僅對良好的彼等目標部分執行另外曝光。
在度量衡系統MET內,使用檢測裝置以判定基板之屬性,且尤其是判定不同基板或同一基板之不同層之屬性如何在不同層間變化。檢測裝置可整合至微影裝置LA或微影製造單元LC中,或可為單機器件。為了加快量 測,常常需要使檢測裝置在曝光之後立即量測經曝光抗蝕劑層中之屬性。然而,抗蝕劑中之潛影具有極低對比度-在已曝光至輻射的抗蝕劑之部分與尚未曝光至輻射的抗蝕劑之部分之間僅存在極小折射率差-且並非所有檢測裝置皆具有足夠敏感度來進行潛影之有用量測。因此,可在曝光後烘烤步驟(PEB)之後採取量測,曝光後烘烤步驟(PEB)通常為對經曝光基板所進行之第一步驟且增加抗蝕劑之經曝光部分與未經曝光部分之間的對比度。在此階段,抗蝕劑中之影像可被稱作半潛像(semi-latent)。亦有可能進行經顯影抗蝕劑影像之量測-此時,抗蝕劑之經曝光部分或未經曝光部分已被移除-或在諸如蝕刻之圖案轉印步驟之後進行經顯影抗蝕劑影像之量測。後一可能性限制重工有缺陷基板之可能性,但仍可提供有用資訊。
圖3描繪可用作上文所描述的類型之度量衡系統中之檢測裝置之光譜散射計的實例。在一些實施中,散射計包括寬頻帶(白光)輻射投影儀2,其將輻射投影至基板W上。反射輻射傳遞至光譜儀4,光譜儀4量測鏡面反射輻射之光譜6(依據波長而變化的強度)。自此資料,可藉由處理單元PU(其可包括下文所描述之電腦系統中之一或多者)內之演算重新建構引起所偵測到之光譜之結構或剖面8。舉例而言,可藉由嚴密耦合波分析及非線性回歸抑或藉由與經預量測光譜或經預計算經模擬光譜之庫比較來執行重新建構。一般而言,對於重新建構,結構之一般形式係已知的,且自供製造結構之程序之知識來假定一些參數,從而僅留下結構之較少參數以自散射量測資料予以判定。此散射計可經組態為正入射散射計或斜入射散射計。
圖4展示可代替光譜散射計或除光譜散射計之外可加以使用之角解析散射計之實例的元件。在此類型之檢測裝置中,由輻射源11發射之輻射係由照明系統12調節。舉例而言,照明系統12可包括準直使用透鏡系統12a、 彩色濾光器12b、偏振器12c及孔徑器件13。經調節輻射遵循照明路徑IP,在照明路徑IP中,經調節輻射係由部分反射表面15反射且經由顯微鏡接物鏡16聚焦至基板W上之光點S中。度量衡目標T可形成於基板W上。透鏡16具有高數值孔徑(NA),其較佳為至少0.9且更佳為至少0.95。浸潤流體可視需要用以獲得超過1的數值孔徑。
如在微影裝置LA中一樣,可在量測操作期間提供一或多個基板台以固持基板W。該等基板台可在形式上與圖1之基板台WTa、WTb相似或相同。(在檢測裝置與微影裝置整合之實例中,基板台可甚至為相同基板台)。粗略定位器及精細定位器可經組態以相對於量測光學系統來準確地定位基板。提供各種感測器及致動器(例如)以獲取所關注目標之位置,且將所關注目標帶入至接物鏡16下方之位置。通常將對跨越基板W之不同部位處之目標進行許多量測。基板支撐件可在X及Y方向上移動以獲取不同目標,且在Z方向上移動以獲得光學系統在目標上之所要聚焦。當實務上光學系統保持實質上靜止且僅基板移動時,方便地將操作考慮並描述為好像接物鏡及光學系統被帶入至基板上之不同部位。倘若基板與光學系統之相對位置正確,則彼基板及彼光學系統中之一者或兩者在真實世界中是否移動原則上無關緊要。
當輻射光束入射在光束分裂器16上時,在此實例中,該輻射光束之部分投射通過光束分裂器且遵循朝向參考鏡面14之參考路徑RP。
在此實例中,由基板反射之輻射(包括由任何度量衡目標T繞射之輻射)係由透鏡16收集且遵循收集路徑CP,在收集路徑CP中,輻射通過部分反射表面15而傳遞至偵測器19中。偵測器可位於透鏡16之焦距F處的背向投影式光瞳平面P中。實務上,光瞳平面自身可為不可接取的,且可代替地運用 輔助光學件(圖中未繪示)而再成像至位於所謂的共軛光瞳平面P'中之偵測器上。該偵測器可為二維偵測器,使得可量測基板目標30之二維角散射光譜或繞射光譜。在光瞳平面或共軛光瞳平面中,輻射之徑向位置定義輻射在經聚焦光點S之平面中之入射角/出射角,且圍繞光軸O之角位置定義輻射之方位角。偵測器19可為(例如)CCD或CMOS感測器陣列,且可使用為(例如)每圖框40毫秒之積分時間。
參考路徑RP中之輻射可被投影至同一偵測器19之不同部分上或替代地被投影至不同偵測器(圖中未繪示)上。參考光束常常用於(例如)量測入射輻射之強度,以允許使在散射光譜中量測之強度值正規化。
照明系統12之各種組件可調整以實施同一裝置內之不同度量衡「配方」。可(例如)藉由干涉濾光器之集合實施彩色濾光器12b以選擇在(比如)405奈米至790奈米或甚至更低(諸如,200奈米至300奈米)之範圍內的不同所關注波長。干涉濾光器可為可調諧的,而非包含不同濾光器集合。可使用光柵以代替干涉濾光器。偏振器12c可旋轉或可調換以便在輻射光點S中實施不同偏振狀態。孔徑器件13可經調整以實施不同照明剖面。孔徑器件13位於與接物鏡16之光瞳平面P及偵測器19之平面共軛的平面P"中。以此方式,由孔徑器件界定之照明剖面界定入射於傳遞通過孔徑器件13上之不同部位之基板輻射上之光的角分佈。
偵測器19可量測在單一波長(或窄波長範圍)下之散射光之強度、分離地在多個波長下之散射光之強度,或遍及一波長範圍而整合之散射光之強度。此外,偵測器可分離地量測橫向磁偏振光及橫向電偏振光之強度,及/或橫向磁偏振光與橫向電偏振光之間的相位差。
在度量衡目標T提供於基板W上之情況下,此可為1-D光柵,其經印刷 以使得在顯影之後,長條由固體抗蝕劑線形成。該目標可為經設計以由所說明之散射計容易地量測之測試結構。目標可為2-D光柵,其經印刷成使得在顯影之後,光柵係由抗蝕劑中之固體抗蝕劑導柱或通孔形成。長條、導柱或通孔可替代地被蝕刻至基板中。此圖案對微影投影裝置(特別是投影系統PS)中之色像差敏感。照明對稱性及此等像差之存在將顯露於經印刷光柵中之變化中。因此,經印刷光柵之散射量測資料用以重新建構光柵之形狀。1-D光柵之參數(諸如,線寬及形狀)或2-D光柵之參數(諸如,導柱或通孔寬度或長度或形狀)可經輸入至藉由處理單元PU自印刷步驟及/或其他散射量測程序之知識而執行之重新建構程序。
除了藉由重新建構進行參數之量測以外,角解析散射量測亦有用於產品及/或抗蝕劑圖案中之特徵之非對稱性之量測。非對稱性量測之特定應用係用於對來自以焦點相依非對稱性而印刷之目標之焦點參數(例如,在目標之曝光期間之焦點)進行量測。舉例而言,美國專利公開案20060066855中描述使用圖3或圖4之器具的非對稱性量測之概念,該公開案之內容特此以引用之方式併入。通常,雖然目標之繞射光譜中的繞射階之位置僅由目標之週期性判定,但繞射光譜中之強度位準之非對稱性指示構成該目標的個別特徵中之非對稱性。在圖4之器具中(其中偵測器19可為影像感測器),繞射階之此非對稱性直接呈現為由偵測器19記錄之光瞳影像中的非對稱性。此非對稱性可藉由單元PU中之數位影像處理量測,且在一些實施中,可自此非對稱性判定焦點。
圖5A更詳細地展示藉由與圖4之裝置相同的原理來實施角解析散射量測的檢測裝置,其中額外調適係用於執行所謂暗的場成像。該裝置可為單機器件,或併入於(例如)量測站處之微影裝置LA中或微影製造單元LC中。 由點線O表示貫穿裝置具有若干分支之光軸。圖5B更詳細地說明目標光柵T及繞射射線。
針對已經在圖4之裝置中描述的組件,使用相同參考數字。照明路徑被標註為IP,如前所述。為了清楚起見,省略參考路徑RP。與彼裝置相比較,第二光束分裂器17將收集路徑劃分成兩個分支。在第一量測分支中,偵測器19確切地記錄如上文所描述之目標之散射光譜或繞射光譜。此偵測器19可被稱作光瞳影像偵測器。
在第二量測分支中,成像光學系統22在感測器23(例如,CCD或CMOS感測器)上形成基板W上之目標之影像。孔徑光闌21提供於在與光瞳平面共軛的平面中之收集路徑中的平面中(其亦可被稱為光瞳光闌)。孔徑光闌21可採取不同形式,正如照明孔隙可採取不同形式一樣。通常,孔徑光闌21用於阻擋零階繞射光束,使得形成於感測器23上之目標之影像僅自一階光束形成。此影像為所謂的暗場影像,其與暗場顯微法相似。將由感測器19及23捕捉之影像輸出至影像處理器與控制器PU,影像處理器與控制器PU之功能將取決於正被執行之量測的特定類型。
在此實例中之照明路徑中,額外光學件被展示為使得場光闌13'可置放於與目標及影像感測器23之平面共軛之平面中。此平面可被稱作場平面或共軛影像平面,且具有如下屬性:橫越場平面之每一空間位置對應於橫越目標之一位置。此場光闌可用以(例如)出於特定目的而塑形照明光點,或僅僅用以避免照明在裝置之視場內但不為所關注目標之部分的特徵。作為實例,以下圖式及論述係指用於實施孔徑器件13之功能的技術,但本發明亦涵蓋使用相同技術以實施場光闌13'之功能。
如圖5B更詳細地展示,在一些實例中,目標光柵T經置放為基板W垂 直於接物鏡16之光軸O。在離軸照明剖面之狀況下,與軸O成一角度而照射於光柵T上的照明射線I引起一零階射線(實線0)及兩個一階射線(點鏈線+1及雙點鏈線-1)。應記住,在運用填充過度的小目標光柵之情況下,此等射線僅為覆蓋包括度量衡目標光柵T及其他特徵之基板之區域的許多平行射線中之一者。由於板13中之孔徑具有有限寬度(足以接納有用量之光),所以入射射線I事實上將佔據一角度範圍,且繞射射線0及+1/-1將稍微散開。根據小目標之點散佈函數(point spread function),每一階+1及-1將遍及一角度範圍而進一步散佈,而非如所展示之單一理想射線。
藉由使用不同孔徑,不同照明模式係可能的。孔徑13N(「北」)及13S(「南」)各自僅自特定窄角度範圍提供離軸照明。返回至圖5A,藉由將環形孔徑之完全相反部分指定為北(N)及南(S)來說明此情形。來自照明錐體之北部分的+1繞射射線(其被標註為+1(13N))進入接物鏡16,且來自錐體之南部分的-1繞射射線(其被標註為-1(13S))亦如此。如在引言中所提及之先前申請案中所描述,在於此類型之孔徑13N、13S之間切換時使用暗場成像感測器23為自多個小目標獲得非對稱性量測之一種方式。孔徑光闌21a可用以在使用離軸照明時阻擋零階輻射。
雖然展示離軸照明,但可代替地使用目標之同軸照明,且使用具有離軸孔徑之孔徑光闌以將實質上僅一個一階繞射光傳遞至感測器。在一個實例中,使用稜鏡21b來代替孔徑光闌21,該等稜鏡具有使+1階及-1階轉向至感測器23上之不同部位使得其可被偵測且被比較而不產生兩個影像的效應。上文所提及之美國專利公開案20110102753中揭示此技術,該公開案之內容特此以引用之方式併入。代替一階光束或除了一階光束之外,二階、三階及高階光束(圖5A或圖5B中未展示)亦可用於量測中。
當監視微影程序時,常常需要監視微影光束在基板上之焦點。自經印刷結構判定焦點設定之一種已知方法係藉由量測該經印刷結構之臨界尺寸(CD)而進行。CD為最小特徵(例如,元件之線寬)之度量。經印刷結構可為出於焦點監視而特定形成之目標,諸如,線空間光柵。已知的是,CD通常顯示對焦點之二階回應,從而在CD(y軸)相對於焦點(x軸)之標繪圖上形成所謂的「Bossung曲線」。Bossung曲線為圍繞表示最佳焦點之峰值實質上對稱的實質上對稱曲線。Bossung曲線可為實質上拋物線形狀。此方法存在若干缺陷,此並非暗示此方法無法與一些實施例一起使用。一個缺陷為:該方法展示最佳焦點附近之低敏感度(歸因於曲線之拋物線形狀)。另一缺陷為:該方法對任何散焦之正負號不敏感(此係因為該曲線主要圍繞最佳焦點對稱)。又,此方法尤其對劑量及程序變化(串擾)敏感。
為了解決此等問題,設計出以繞射為基礎之焦點(DBF)。以繞射為基礎之焦點可使用倍縮光罩上之目標成形特徵,目標成形特徵印刷具有取決於在印刷期間之焦點設定之非對稱度的目標。可接著使用以散射量測為基礎之檢測方法(例如)藉由量測自目標繞射之+1階輻射與-1階輻射之強度之間的強度非對稱性來量測此非對稱度,以獲得焦點設定之度量。
圖6說明經組態以用於以繞射為基礎之焦點量測之DBF測試結構或目標615。其包含複數個DBF結構620,複數個DBF結構620中之每一者包含高解析子結構625。基節距(base pitch)之頂部上之高解析子結構625產生用於每一DBF結構620之非對稱抗蝕劑剖面,其中非對稱度取決於焦點。因此,度量衡工具可自使用DBF目標成型設計615而形成之目標量測非對稱度,且將此非對稱度轉譯成掃描器焦點。
雖然DBF測試結構615實現以繞射為基礎之焦點量測,但其不適合用於 一些情形中。EUV抗蝕劑膜厚度顯著地低於用於浸潤微影中之EUV抗蝕劑膜厚度,此情形使得難以自形成目標之部分之結構的非對稱剖面提取準確非對稱性資訊。另外,此等結構可能不遵照適用於某些產品結構之嚴格設計約束。在晶片製造程序期間,倍縮光罩上之所有特徵必須印刷且經受後續處理步驟。半導體製造商使用作為用以限定特徵設計之方式之設計規則,以確保經印刷特徵符合其程序要求。此設計規則之實例係與結構或節距之可允許大小有關。另一實例設計規則與圖案密度有關,圖案密度可將所得抗蝕劑圖案之密度限定為處於特定範圍內。在一些狀況下,此等問題可由使用負性抗蝕劑加劇,該負性抗蝕劑變得愈來愈被廣泛地採用。
一些實施例可實施對焦點、曝光或光微影程序之其他特性提供相對強烈的回應同時遵從通常經應用的設計規則之測試結構。一些實施例可置放次解析特徵以圖案化等焦隔離線(具有相對大焦點深度容差)或以圖案化具有相對大曝光寬容度之隔離線。在一些狀況下,此測試結構可促進使用光學度量衡,其常常較優於其他類型之量測,諸如破壞性量測或電子束量測,該等量測較慢、較昂貴、在某些方面較不具資訊性,或對生產晶圓有損害性(此並非表明彼等技術亦不可用於一些實施例中)。在一些狀況下,可在倍縮光罩上實施測試結構,且可藉由以下操作相對於測試結構校準量測模型:1)在焦點曝光矩陣之不同條件下運用倍縮光罩圖案化基板;2)運用散射量測工具光學地量測測試結構;及3)將該模型擬合至對應程序條件及光學量測。稍後,此模型可用以藉由彼等基板之光學量測推斷生產基板所經歷之未知程序條件。
如更詳細地解釋,在一些實施例中,測試結構包括光柵,其中光柵之長條與相對於各別長條平行(例如,實質上平行)延伸之非對稱相距的次解 析輔助特徵側接。預期此等次解析特徵致使長條之側壁在長條經圖案化在基板上時視諸如焦點、曝光或其類似者之程序條件而以不同方式被影響。預期側壁形狀之差異將指示程序條件之相對穩固信號提供至光學度量衡工具。
圖7根據此等技術說明測試結構30之一部分。在一些狀況下,測試結構30駐存在倍縮光罩上之量測位點之光柵內。在一些實施例中,測試結構30包括主要特徵32、兩個次解析輔助特徵34及36,以及次解析逆特徵38。運用虛線展示測試結構30之所說明部分,但在一些實施例中,該結構可沿著其長度相對均勻。在一些狀況下,可以間隔開的關係以平行陣列重複測試結構30之部分以形成光柵,其中主要特徵32之間的間隔對應於光柵之節距。次解析輔助特徵34及36可分別以間隙40及42與主要特徵32間隔開。
測試結構30之尺寸可經選擇以引出基板上之經圖案化測試結構中之各種回應。詳言之,一些尺寸可經選擇以引出易受光學量測影響且對應於光微影程序條件之回應。亦可基於測試結構藉以經圖案化在基板上之輻射之波長及基於藉以量測經圖案化測試結構之光之波長選擇尺寸。
如圖7所說明,主要特徵32可具有寬度44,且次解析輔助特徵34及36可分別具有寬度46及48。此等寬度可小於光微影裝置之解析限度,從而使得特徵「次解析」,儘管特徵之其他尺寸可大於此限制。因此,特徵34及36可不直接在微影圖案化程序中轉印至基板。
然而,特徵34及36可經定大小且間隔開以影響主要特徵32之圖案化。在一些狀況下,特徵34及36可特性化為「散射長條」或「次解析輔助特徵」。次解析特徵34可與主要特徵32間隔開達距離50,且次解析特徵36可與主要特徵32間隔開達另一距離52。此等距離可經選擇以致使特徵34及36影響主 要特徵32之圖案化。在一些實施例中,為提昇此效應,主要特徵32可為相對於(例如)光柵中之測試結構之其他例項分離開之特徵。在一些狀況下,距離50及52可小於藉以以微影方式圖案化測試結構之輻射之波長,例如,在193奈米波長程序中為約10奈米至150奈米,或針對其他波長按比例較小或較大。在一些實施例中,光柵之節距可大於此波長,例如,大於此波長的兩倍。
距離50及52可彼此不同,從而使得特徵34及36相對於主要特徵32非對稱。因此,在一些實施例中,次解析特徵34及36可在以微影方式於基板上形成經圖案化測試結構時影響主要特徵32之轉印,且因為距離50及52不同,所以效應在主要特徵32之不同側上可不同,如下文參看圖8較詳細地描述。
次解析逆特徵38可經設定尺寸以引出相似效應。在一些狀況下,寬度54可小於微影解析限度,因此特徵38不轉印至基板。特徵38可以與主要特徵32之側相距不同距離56及58而安置於主要特徵32內。因此,預期特徵38以不同方式影響主要特徵32之不同側之圖案的轉印,從而相比於左側會在所說明定向上較大程度地影響右側。
藉以以光微影方式轉印圖案之輻射之波長可導引其他尺寸之選擇。在一些實施例中,主要特徵32之寬度44大於圖案藉以以光微影方式自倍縮光罩轉印至基板之光之解析限度。因此,主要特徵可在基板上產生對應的經圖案化測試結構。
在一些實施例中,可基於來自主要特徵32之鄰近側壁上之對應次解析特徵34、38或36之所要效應量來選擇尺寸52及50以及56及58。預期較小距離50、56、58及52對應於來自次解析特徵之較大影響。在一些狀況下,此 等效應係隨著此等各別距離及顯現在基板之表面處之光微影程序之程序特性(與程序設定形成對比,其可能不同於實際上在程序漂移出現時所顯露之程序)兩者而變化。舉例而言,在取決於測試結構之形狀之一些狀況下,效應之量值可隨著距離及焦點、曝光、色像差、對準、球面像差或其組合中之一或多者而變化。在一些狀況下,距離效應係與此等程序條件之改變成比例,或在一些實施例中,距離效應不與此等程序條件之改變成比例。在不成比例實例中,預期主要特徵之側壁之間的差異指示由基板經歷之程序條件,例如,該差異可隨著焦點在一個方向上改變而增加且隨著焦點在另一方向上改變而減少。
其他光源,諸如用於度量衡中之光源,可導引一些尺寸的選擇。在一些實施例中,可基於藉以執行光學量測之光選擇節距,例如,光柵中之主要結構32之例項之間的間隔。相似地,可基於度量衡光源選擇主要特徵之寬度32。
在一些實施例中,測試結構30可為一維測試結構,其中距離60實質上大於(例如,大一個數量級)距離44,且測試結構之形狀可在距離60上方相對均勻。或在其他實施例中,形狀可變化或被阻斷。值得注意的是,特徵34、36及38為次解析特徵,儘管距離60大於光微影裝置之解析限度。
預期測試結構30之形狀在預期通常所應用之設計規則下尤其對於負性抗蝕劑程序為可接受的。在所說明的實例中,次解析特徵34、36及38平行於主要特徵32(例如,出於與設計規則比較及影響主要特徵之目的而實質上平行)。預期此特質縮減與其他測試結構相關之程序整合問題,諸如上文參看圖6所描述之問題,在圖6中,一些特徵正交於主要特徵。亦即,一些實施例亦可使用圖6所展示之特徵,例如,其中正交結構在主要特徵之一側 上且圖7之次解析輔助特徵34在另一側上。
本發明技術適合於與正性抗蝕劑及負性抗蝕劑一起使用。在正性抗蝕劑之情況下,將抗蝕劑曝光於底層材料被移除處之輻射,且在負性抗蝕劑之情況下,將抗蝕劑曝光於保留底層材料處之輻射,例如,在後續蝕刻之後。術語「主要特徵」及「輔助特徵」適用於兩個域。在一些狀況下,此等特徵可對應於阻擋光之倍縮光罩之部分或對應於准許輻射被透射至基板之倍縮光罩之部分,此取決於在使用中之抗蝕劑的類型。
圖8說明在基板遵循微影圖案化後即由圖7之測試結構產生之經模擬抗蝕劑剖面。展示所說明之經圖案化測試結構65之橫截面視圖,其中尺寸60垂直於圖8之平面。所說明之經圖案化測試結構65包括在抗蝕劑中之溝槽70的任一側上之光致抗蝕劑66及68之兩個主體。此等結構可駐留在下伏於區中之基板71上。溝槽70可對應於圖7之主要特徵32。值得注意的是,在圖8之經圖案化測試結構65中不直接表示輔助特徵34、38及36,此係部分地因為此等特徵34、38及36小於光微影程序之解析限度。
然而,特徵34、38及36影響經圖案化測試結構65中之溝槽70之形狀。溝槽70係部分地由側壁72及74界定。側壁分別以相對於垂直於基板71之向量的角度76及78上升。如所說明,角度76與78不同,其中在此實例中,角度78大於角度76。認為此差係部分地歸因於次解析特徵34、36及38之效應,及與圖7中之主要特徵32之各別側壁的相對距離。在一些實施例中,角度76與78之間的差可受到經圖案化測試結構65藉以轉印至基板71之光微影程序之程序特性影響。
常常,在光微影裝置之設定中指定此等程序特性,但在基板71之表面處所經歷之實際程序特性頻繁地偏離該等設定。舉例而言,如焦點及曝光 之特質可以相對難以預測之方式按小但相關量隨時間推移而漂移。任何數目個因素可致使程序特性漂移,例如,加熱微影裝置之透鏡、製造設施環境之改變、底層膜堆疊之改變、可消耗組件之磨損,及其類似者。
在一些實施例中,可藉由(例如)運用如散射計之橢偏儀量測測試結構65而光學地偵測此漂移。可在基板上之量測部位上的柵格或光柵中重複測試結構65,且上文所描述之散射量測技術可用以量測測試結構65之形狀之特質。在一些狀況下,此等量測可包括指示角度76及78之信號,例如,指示角度76與78之間的差之量測。在一些狀況下,相對於可藉以特性化測試結構之其他技術,此等光學量測可相對快速且便宜。舉例而言,自上而下之掃描電子顯微鏡量測常常不提供關於側壁72及74之形狀的足夠資訊且可相對緩慢且昂貴。相似地,交叉剖切一基板為所產生之相對緩慢程序,其可損害有爭議性之晶圓。然而,此並非暗示一些實施例不可結合此等量測技術而使用。
在一些狀況下,經圖案化測試結構65之形狀可取決於光學效應與非光學效應兩者。舉例而言,由抗蝕劑之收縮產生之抗蝕劑66及68中之側向應力可致使角度之形狀72及74移位,此係因為抗蝕劑相比於其黏附至之基板71收縮較多,且在一些實施例中,亦可量測此等效應。
在一些實施例中,經圖案化測試結構65之光學量測可與傾向於(例如)在下文所描述之相關的或機構模型中產生彼等形狀之程序條件相關。在一些實施例中,在校準之後,此模型可用以基於所觀測到之光學量測監視光微影程序。
應注意,圖7之測試結構30及圖8之經圖案化測試結構65對於本發明技術僅為例示性的。可使用多種其他組態。舉例而言,額外次解析特徵34及 36可以不同距離安置在主要特徵32之任一側上以提昇次解析特徵之效應。在一些實施例中,次解析特徵34或36可在其各別側上包括額外次解析特徵,而在另一側上並不包括額外次解析特徵。在一些狀況下,一個次解析特徵可為對稱的,而另一次解析特徵並非對稱。在一些狀況下,三個或多於三個次解析特徵可安置在一側上而另一側上並不存在次解析特徵。相似變化可適用於次解析逆特徵38。舉例而言,多個次解析逆特徵38可安置於主要特徵32內之各個位置處。在一些狀況下,此等特徵可經定位成相對於主要特徵32非對稱,從而以不同方式影響經圖案化測試結構65之側壁。所說明之測試結構30沿著尺寸60為筆直且連續的(例如,實質上筆直且連續),但在其他實施例中,經圖案化測試結構30可包括曲線或經阻斷部分。在一些狀況下,主要特徵可具有其他形狀,例如,主要特徵可為導柱或通孔,且輔助特徵可圍繞導柱或通孔之圓周延伸,在一些狀況下,相對於導柱或通孔之中心軸非對稱。各種其他排列係與此等實例一致。
圖9說明用於基於(例如)測試結構之上文所描述的實例之光學量測來校準推斷微影程序特性(例如,如在基板之表面處所顯現)之模型的程序80之實例。在一些實施例中,程序80可包括藉由參數空間(例如,藉由值之矩陣)有意地使光微影程序特性變化以及將該程序之設定點與在不同條件下經圖案化之測試結構之所觀測到之光學量測相關。此相關可採取多種形式,包括訓練機器學習模型、選擇模型之參數、填充查找表,及其類似者。
在一些實施例中,程序80包括獲得具有測試結構之倍縮光罩(如由區塊82所指示),該測試結構具有主要特徵及一或多個次解析特徵,該一或多個次解析特徵接近於主要特徵,相對於主要特徵非對稱,且實質上平行於主要特徵。在一些實施例中,該倍縮光罩可為具有圖7之測試結構或上文所描 述之變體中之一或多者的倍縮光罩。在一些實施例中,獲得倍縮光罩可包括獲得其中已安裝倍縮光罩之光微影裝置,例如,使用倍縮光罩製造電子器件之半導體製造設備中之光微影裝置。在一些狀況下,測試結構可沿著用於運行器件(諸如積體電路)之層之佈局的邊安置在倍縮光罩上。舉例而言,半導體製造設備可在用於圖案化半導體器件之不同層的複數個光微影裝置中包括複數個倍縮光罩,且不同倍縮光罩可用以圖案化不同層。
接下來,一些實施例可以光微影方式圖案化基板,從而使光微影程序之程序特性變化,如區塊84所指示。圖案化基板可包括圖案化一或多個基板,此取決於所要樣本大小。光微影圖案化可包括運用上文所描述之光微影裝置進行圖案化以在基板之表面上形成經圖案化測試結構,如圖8之經圖案化測試結構。使程序特性變化可包括藉由一系列值使一或多個光微影程序特性變化。舉例而言,貫穿該範圍呈固定遞增或呈不同遞增。在一些狀況下,多個程序特性可貫穿多個各別範圍變化。舉例而言,焦點及曝光設定可貫穿各別範圍根據焦點-曝光矩陣變化。在一些狀況下,額外程序特性可在較高尺寸矩陣中變化。在一些狀況下,基板上之不同曝光場可根據不同程序特性變化接收不同處理。舉例而言,可運用焦點及曝光設定之第一集合來圖案化包括(例如)複數個晶粒之第一場,且接著可運用不同焦點設定、曝光設定或兩者來圖案化包括(例如)複數個晶粒之另一例項之第二不同場。在一些狀況下,上文所描述之測試結構可安置在各別晶粒之間的切割道內或安置在各別晶粒內。在一些實施例中,光微影圖案化可包括在量測之前顯影及烘烤光致抗蝕劑。
接下來,一些實施例可光學地量測經圖案化測試結構,如區塊86所指示。可運用上文所描述之散射量測技術中之一或多者執行光學量測。在一 些狀況下,可量測每一場內之複數個經圖案化測試結構以獲取每一處理條件之結果之較穩固樣本大小。在一些實施例中,光學量測可包括接收指示主要特徵之第一側壁之形狀的光學信號、接收指示主要特徵之不同(第二)側壁之形狀的光學信號,及接著判定光學信號之間的差以演算微分光學量測。在一些狀況下,可(例如)運用中心趨勢(如平均值、模式或中位值)之度量來聚集用於每一處理條件之光學量測,或在一些實施例中,該等值可為未經聚集的且用以提昇各種機器學習技術,例如,運用交叉驗證或靴帶式聚集。
接下來,一些實施例可基於測試條件及對應光學量測校準一模型,如區塊88所指示。在一些狀況下,校準記錄可包括複數個測試條件,該等測試條件中之每一者包括用於使用測試條件之光微影程序之設定點,且經圖案化測試結構之光學量測之集合形成有彼等測試條件。可使用多種不同模型及校準技術。在一些狀況下,該模型可為查找表,其具有對應於光學量測之範圍之指數及對應於經觀測以產生在彼等範圍中之彼等光學量測之測試條件的值。在另一實例中,可藉由運用測試資料訓練決策決策而構建該模型。在一些狀況下,基於測試條件校準一模型可包括(例如)運用貝氏推斷(Bayesian inference)更新預先存在的模型以解釋新近所觀測到之測試資料。在一些狀況下,校準該模型可包括運用為隱藏狀態之程序特性來校準隱式馬爾可夫模型。在一些狀況下,可運用測試資料之不同子集將該模型校準複數個不同次數,且不同例項可在交叉驗證中彼此相比較或聚集以提昇模型之可靠性。
在一些實施例中,該模型可基於以下泰勒級數展開式(Taylor series expansion):
在此方程式(「方程式1」)中,「P」為散射量測光瞳中所觀測到之光學信號,例如,在(例如)特定波長範圍或角度下之光強度;劑量為基板之表面處之輻射之劑量;焦點為基板之表面處之焦點條件;且「…」係指擴展了項之型態之高階項,且該等高階項在一些狀況下歸因於其較小效應而可被省去,此並非暗示亦不可省去其他特徵。
在方程式1及散射量測工具之光瞳量測之情況下,一些實施例可選擇方程式參數(例如,藉由選擇傾向於縮減誤差函數之偏導數項,例如,由相對於焦點曝光矩陣中之設定點之模型預測的條件之均方根總和)。在一些狀況下,可運用梯度下降(諸如隨機梯度下降)訓練該模型。在一些實施例中,可針對多個參數訓練該模型,例如,一些測試結構可測試曝光且其他測試結構可測試焦點,且可針對兩個程序特性訓練該模型。在一些狀況下,該光學信號為藉由減去兩個光瞳量測以相對於光瞳像素偏離校準焦點偏離而獲得之微分信號。
基於方程式1之模型可採取許多形式。在一些狀況下,該模型為方程式1自身之一部分,其中基於訓練資料集判定係數,例如,方程式1之前三個項,前四個項、前五個項、前六個項,或更多項。在一些狀況下,該模型包括方程式1之若干版本,針對不同程序特性求解每一版本。在一些狀況下,該模型為近似方程式1之查找表或近似方程式1之經訓練機器學習模型,諸如(例如)與普遍近似定理一致之經訓練決策樹或類神經網路。
在一些實施例中,運用馬爾可夫鏈蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo)(例如,運用如由下文所描述之運算器件中之一或多者執行之Metropolis-Hastings演算法)建構該模型。在一些實施例中,此演算法在執 行時可基於傾向於自所要機率分佈之相對高機率區繪製之樣本反覆地建構馬爾可夫鏈。一些實施例可包括初始化步驟,其中(例如)針對參數空間中之點隨機地選擇該點及機率密度,且將該點及機率密度選擇作為以用於機率密度之所選擇的點為中心之高斯分佈。一些實施例接著可反覆地1)藉由取樣機率密度而選擇後續點基於機率密度來判定參數空間中之候選後續點;2)判定指示候選後續點是否比當前點更加可能之接受比率;及3)回應於判定該點更加可能而接受候選後續點,或回應於判定該點較不可能而否決候選後續點。所接受點可在參數空間中形成馬爾可夫鏈,該馬爾可夫鏈隨機地行走至該空間之相對高機率區且傾向於保持在彼等區中。在一些實施例中,可在該鏈遷移至較高機率區之「預燒」期間中丟棄鏈中之初始狀態之臨限量。所得點(例如,較高尺寸向量)之馬爾可夫鏈可用以運用蒙特卡洛分析來演算微影程序之各種程序特性之經預期值。
校準可包括判定方程式1之係數,對於訓練集中之量測,該等係數使值P與焦點、劑量及在針對訓練資料集圖案化測試結構時有意地變化之其他程序特性一致。在一些狀況下,一致性視正負號而定可由誤差函數或適合性函數特性化,該誤差函數或適合性函數遍及一組訓練資料集之測試條件聚集誤差,例如,均方根值之總和或其類似者。一些實施例可(例如)根據每一參數相關於一致性之度量的偏導數反覆地選擇傾向於縮減之參數以增加模型與訓練集之間的一致性,直至連續反覆之間的改變小於臨限值為止。一些實施例可根據參數之不同初始選擇重複此程序且選擇導致訓練集與該模型之間的最接近一致性之重複的結果以防止選擇局域最小值。在一些實施例中,可對照經保留以備用之訓練資料交叉驗證結果。
在一些實施例中,判定方程式1之係數包括判定將程序特性中之一者之 改變與光瞳強度之改變相關之比率。此可包括判定將一個且僅一個程序特性之改變與光瞳強度相關之比率。在一些實施例中,判定該比率亦可包括判定將程序特性之子集之改變與光瞳強度之改變相關之經混合導數。一些實施例亦可判定相關於光瞳強度之全導數。判定導數可包括藉由將程序特性之遞增改變與光瞳強度之經量測改變相關同時保持大約恆定(例如,不改變微影裝置中之目標值)之其他程序特性而近似一導數。判定導數亦可包括判定導數之逆算。
在一些實施例中,一旦校準該模型,則可將該模型上傳至監視光微影裝置之模組之程序。此模組可包括在下文所描述之電腦中之一或多者上執行且執行下文參看圖10所描述之程序以實行程序控制或監視光微影程序之程式碼。
在一些實施例中,程序89包括獲得具有測試結構之倍縮光罩(如由區塊90所指示),該測試結構具有主要特徵及一或多個次解析特徵,該一或多個次解析特徵接近於主要特徵,相對於主要特徵非對稱,且實質上平行於主要特徵。在一些狀況下,此可為上文所描述之同一倍縮光罩。然而,圖9及圖10之程序不限於上文參看圖7至圖8所描述之測試結構(此並非暗示其他特徵如此限制)。實際上,除其他測試結構之外,此等程序亦適合於與圖6之測試結構一起使用。
接下來,一些實施例可運用倍縮光罩以光微影方式圖案化生產基板(例如,相對於測試基板,具有製造設施之半成品之基板),如區塊91所指示。在一些實施例中,此步驟可包括圖案化(例如)生產基板之集合中之複數個生產基板,或可為圖案化該複數個生產基板之一部分。
接下來,一些實施例可光學地量測生產基板上之經圖案化測試結構, 如區塊92所指示。在一些狀況下,可針對表示總生產運作之量測選擇生產基板之子集,或在一些狀況下,可量測生產運作中之基板中之每一者。在一些狀況下,光學量測可與上文參看圖9所描述之光學量測相似或相同。在一些實施例中,光學量測為散射量測式量測,且在一些狀況下,散射量測式量測產生指示經圖案化測試結構之側壁形狀之差異的微分值。在一些實施例中,可量測基板內之複數個部位,例如,每一曝光場內或每一晶粒內之複數個部位。
接下來,一些實施例可基於光學量測及模型推斷(例如,藉由間接量測估計)光微影圖案化之程序特性,如區塊93所指示。在一些實施例中,此推斷可包括激將光學量測輸入至運用圖9之程序校準之模型及輸出經推斷程序特性。在一些狀況下,經推斷程序特性為絕對值,例如,焦點、曝光、色像差、疊對,及其類似者。或在一些狀況下,經推斷程序特性為微分,諸如此等值中之一或多者之改變。推斷程序特性可包括推斷程序特性或程序特性之某一其他組合之比率。在一些狀況下,推斷程序特性可包括運用一個模型或複數個模型推斷複數個程序特性。在一些狀況下,可針對基板上之複數個不同部位中之每一者(例如,針對基板之每一場、基板之每一晶粒,針對基板之每一晶粒之每一區)推斷複數個程序特性。
接下來,一些實施例可判定經推斷程序特性是否不同於經靶向值,如區塊94所指示。在一些狀況下,步驟可包括判定經推斷程序特性是否落在一系列可接受的值之臨限值內,在一些狀況下,步驟可包括僅僅判定該等值在某一解析下是否不同。在一些狀況下,步驟可包括判定是否不僅量測位點之臨限量(例如,計數或比率)具有不同於(例如)用於基板、場或晶粒之經靶向值之程序特性。在一些狀況下,可將不同臨限值應用於基板、場或 晶粒之不同區,例如,以避免由不期望頻繁地產生之邊緣晶粒之量測觸發的重工。在一些狀況下,程序特性與目標值之比較可(例如)藉由基於對應於可接受的經靶向值之程序特性及經靶向值之交叉乘積演算分數來比較複數個程序特性與複數個經靶向值。
接下來,一些實施例可調整光微影圖案化程序之設定點以縮減與經靶向值之差,如區塊95所指示。在一些狀況下,步驟可包括調整光微影裝置之焦點或曝光以縮減差。在一些實施例中,當運用較不可接受的程序條件處理額外基板時,此調整可縮減可在較長持續時間內可另外地保持不被偵測到之程序條件中之漂移。在一些實施例中,步驟可另外或替代地包括(例如)藉由剝離抗蝕劑及重新圖案化來重工基板。
在一些實施例中,在製造電子器件時,可在半導體製造設備中之各個層處將此程序89重複複數次。舉例而言,該基板可經歷沈積/植入、圖案化、蝕刻及其類似者之複數個週期以建構半導體器件之各個層,接著可自基板切割下各個層,封裝各個層且將各個層置放於電子器件中。
圖11為說明可輔助實施本文中所揭示之方法及流程之電腦系統100的方塊圖。電腦系統100包括用於傳達資訊之匯流排102或其他通信機構,及與匯流排102耦接以用於處理資訊之一處理器104(或多個處理器104及105)。電腦系統100亦包括耦接至匯流排102以用於儲存待由處理器104執行之資訊及指令的主記憶體106,諸如隨機存取記憶體(RAM)或其他動態儲存器件。主記憶體106亦可用於在待由處理器104執行之指令之執行期間儲存暫時性變數或其他中間資訊。電腦系統100進一步包括耦接至匯流排102以用於儲存用於處理器104之靜態資訊及指令的唯讀記憶體(ROM)108或其他靜態儲存器件。提供諸如磁碟或光碟之儲存器件110,且該儲存器件 110耦接至匯流排102以用於儲存資訊及指令。
電腦系統100可經由匯流排102而耦接至用於向電腦使用者顯示資訊之顯示器112,諸如,陰極射線管(CRT)或平板顯示器或觸控面板顯示器。包括文數字按鍵及其他按鍵之輸入器件114耦接至匯流排102以用於將資訊及命令選擇傳達至處理器104。另一類型之使用者輸入器件為用於將方向資訊及命令選擇傳達至處理器104且用於控制顯示器112上之游標移動的游標控制件116,諸如,滑鼠、軌跡球或游標方向按鍵。此輸入器件通常具有在兩個軸(第一軸(例如,x)及第二軸(例如,y))上之兩個自由度,其允許器件指定在平面中之位置。觸控面板(螢幕)顯示器亦可用作輸入器件。
根據一個實施例,可由電腦系統100回應於處理器104執行主記憶體106中含有的一或多個指令之一或多個序列而執行本文中所描述之程序之部分。可將此等指令自另一電腦可讀媒體(諸如,儲存器件110)讀取至主記憶體106中。主記憶體106中含有之指令序列的執行致使處理器104執行本文中所描述之程序步驟。亦可使用呈多處理配置之一或多個處理器以執行主記憶體106中所含有之指令序列。在一替代實施例中,可代替或結合軟體指令而使用硬連線電路。因此,本文中之描述不限於硬體電路及軟體之任何特定組合。
各種形式之電腦可讀媒體可涉及將一或多個指令之一或多個序列攜載至處理器104以供執行。舉例而言,該等指令起初可被承載在遠端電腦之電腦可讀媒體上。遠端電腦可將該等指令載入至其動態記憶體中,且經由通信線路或以無線方式發送該等指令。電腦系統100可接收該等指令且將該等指令置放在匯流排102上。匯流排102將該等指令攜載至主記憶體106,處理器104自該主記憶體106擷取並執行指令。由主記憶體106接收之指令可 視情況在供處理器104執行之前或之後儲存於儲存器件110上。
在一實施例中,電腦系統100包括耦接至匯流排102之通信介面118。通信介面118提供對網路鏈路120之雙向資料通信耦合,網路鏈路120連接至區域網路122。舉例而言,通信介面118可為整合式服務數位網路(ISDN)卡或數據機,以提供至對應通信線路之資料通信連接。作為另一實例,通信介面118可為區域網路(LAN)卡以提供至相容LAN之資料通信連接。亦可實施無線連結。在任何此類實施中,通信介面118發送及接收攜載表示各種類型之資訊之數位資料流的電信號、電磁信號或光學信號。
網路鏈路120通常經由一或多個網路將資料通信提供至其他資料器件。舉例而言,網路鏈路120可經由區域網路122而向主機電腦124或向由網際網路服務業者(ISP)126操作之資料設備提供連接。ISP 126又經由全球封包資料通信網路(現在通常被稱作「網際網路」128)而提供資料通信服務。區域網路122及網際網路128兩者皆使用攜載數位資料流之電信號、電磁信號或光學信號。經由各個網路之信號及在網路鏈路120上且經由通信介面118之信號(該等信號將數位資料攜載至電腦系統100及自電腦系統100攜載數位資料)為輸送資訊的載波之實例形式。
電腦系統100可經由該(該等)網路、網路鏈路120及通信介面118而發送訊息且接收資料(包括程式碼)。在網際網路實例中,伺服器130可經由網際網路128、ISP 126、區域網路122及通信介面118而傳輸用於應用程式之經請求程式碼。一個此經下載應用程式可提供(例如)如本文中所描述之程序之一部分的實施例之執行。所接收程式碼可在其被接收時由處理器104執行,及/或儲存於儲存器件110或其他非揮發性儲存器中以供稍後執行。以此方式,電腦系統100可獲得呈載波之形式之應用程式碼。
本發明之實施例可以硬體、韌體、軟體或其任何組合予以實施。本發明之實施例亦可被實施為儲存於機器可讀媒體或電腦可讀媒體上之指令,該等指令可由一或多個處理器讀取及執行。如本文中所使用之術語「機器可讀媒體」或「電腦可讀媒體」係指參與將指令提供至處理器104以供執行及/或包括經組態以儲存或傳輸呈可由機器(例如,運算器件)讀取之形式之資訊的任何機構之任何媒體。此媒體可採取許多形式,包括但不限於非揮發性非暫時性媒體、揮發性非暫時性媒體及傳輸媒體。非揮發性媒體包括(例如)光碟或磁碟,諸如,儲存器件110。揮發性媒體包括動態記憶體,諸如,主記憶體106。傳輸媒體包括同軸電纜、銅線及光纖,其包括包含匯流排102之電線。傳輸媒體亦可採取聲波或光波之形式,諸如在射頻(RF)及紅外線(IR)資料通信期間產生之聲波或光波。電腦可讀媒體之常見形式包括(例如)軟碟、軟性磁碟、硬碟、磁帶、磁碟儲存媒體、或任何其他磁性媒體、CD-ROM、DVD或任何其他光學儲存媒體、打孔卡、紙帶或具有孔的圖案的任何其他實體媒體、唯讀記憶體(ROM)、隨機存取記憶體(RAM)、PROM、EPROM、FLASH-EPROM、快閃記憶體器件或任何其他記憶體晶片或卡匣、載波(例如,電信號、光學信號、聲學信號或其他形式之傳播信號(例如,載波、紅外線信號、數位信號,等等))或可供電腦可自其讀取之任何其他媒體。
此外,韌體、軟體、常式、指令可在本文中被描述為執行某些動作。然而,應瞭解,此等描述僅僅為方便起見,且此等動作實際上係由運算器件、處理器、控制器或執行韌體、軟體、常式、指令等之其他器件引起。
儘管在本文中可特定參考圖案化程序及/或微影裝置在IC之製造中之使用,但應理解,本文中所描述之圖案化程序及/或微影裝置可具有其他應 用,諸如製造整合式光學系統、用於磁疇記憶體之指導及偵測圖案、液晶顯示器(LCD)、薄膜磁頭,等等。熟習此項技術者將瞭解,在此等替代應用之內容背景中,可認為本文中對術語「晶圓」或「晶粒」之任何使用分別與更一般術語「基板」或「目標部分」同義。可在曝光之前或之後在(例如)塗佈顯影系統(通常將抗蝕劑層施加至基板且顯影經曝光抗蝕劑之工具)或度量衡或檢測工具中處理本文中所提及之基板。適用時,可將本文中之揭示內容應用於此等及其他基板處理工具。此外,可將基板處理多於一次,(例如)以便產生多層IC,使得本文中所使用之術語「基板」亦可指已經含有多個經處理層之基板。
本文中所使用之術語「輻射」及「光束」涵蓋所有類型之電磁輻射,包括紫外線(UV)輻射(例如,具有為365奈米、248奈米、193奈米、157奈米或126奈米之波長)及極紫外線(EUV)輻射(例如,具有在5奈米至20奈米之範圍內之波長);以及粒子束,諸如,離子束或電子束。
在方塊圖中,所說明之組件被描繪為離散功能區塊,但實施例不限於本文中所描述之功能性如所說明來組織之系統。由組件中之每一者提供之功能性可由軟體或硬體模組提供,該等模組以與目前所描繪之方式不同之方式組織,例如,可摻和、結合、複寫、解散、分配(例如,在資料中心內或按地區),或另外以不同方式組織此軟體或硬體。本文中所描述之功能性可由執行儲存於有形的、非暫時性機器可讀媒體上之程式碼之一或多個電腦的一或多個處理器提供。在一些狀況下,第三方內容遞送網路可主控經由網路傳達之資訊中之一些或全部,在此狀況下,在據稱供應或另外提供資訊(例如,內容)之情況下,可藉由發送指令以自內容遞送網路擷取彼資訊提供該資訊。
讀者應瞭解,本申請案描述若干發明。而非將彼等發明分開至多個經分離專利申請案中,申請人已將此等發明分組至單個文獻中,此係因為其相關標的物可在應用程序中適用於經濟。但不應合併此等發明之相異優點及態樣。在一些狀況下,實施例解決本文中所提到之所有不足,但應理解,該等發明係獨立地有用,且一些實施例僅解決此等問題之子集或提供其他未經提及之益處,該等益處對於檢閱本發明之熟習此項技術者將顯而易見。歸因於成本約束,目前可不主張本文中所揭示之一些發明,且可在稍後申請(諸如繼續申請或藉由修正本技術方案)中主張該等發明。相似地,歸因於空間限制,本文獻之[發明摘要]及[發明內容]章節皆不應視為含有所有此等發明之全面列舉或此等發明之所有態樣。
應理解,本說明書及圖式並不意欲將本發明限於所揭示之特定形式,而正相反,本發明意欲涵蓋屬於如由所附申請專利範圍所界定之本發明之精神及範疇的所有修改、等效物及替代方案。鑒於本說明書,對於熟習此項技術者而言,本發明之各種態樣之進一步修改及替代性實施例將為顯而易見的。因此,本說明書及圖式應被理解為僅為說明性的且係出於教示熟習此項技術者執行本發明之一般方式之目的。應瞭解,本文中所展示及描述之本發明之形式應被視為實施例之實例。元件及材料可取代本文中所說明及描述之元件及材料,可顛倒或省去部分及程序,且可獨立地利用本發明之某些特徵,所有以上描述對於熟習此項技術者在具有本發明之本說明書之益處之後將顯而易見。在不背離如在以下申請專利範圍中所描述之本發明之精神及範疇的情況下,可對本文中所描述之元件作出改變。本文中所使用之標題僅為達成組織性目的,且不意欲用以限制本說明書之範疇。
如貫穿本申請案所使用,詞「可」係在許可之意義(亦即,意謂有可能) 而非強制性之意義(亦即,意謂必須)下予以使用。詞語「包括(include/including/includes)」及其類似者意謂包括但不限於。如貫穿本申請案所使用,單數形式「a/an/the」包括複數個參照物,除非內容明確地另外指示。因此,舉例而言,「元件(an element/a element)」包括兩個或多於兩個元件之組合,儘管會針對一或多個元件使用其他術語及短語,諸如「一或多個」。術語「或」除非另外指明,否則係非排他性的,亦即,包含「及」與「或」兩者。描述條件關係之術語,例如,「回應於X,而Y」、「在X後,即Y」、「若X,則Y」、「當X時,Y」及其類似者涵蓋因果關係,其中前提為必要的因果條件,前期為充分的因果條件,或前期為結果的貢獻因果條件,例如,「在條件Y獲得後,即出現狀態X」對於「僅在Y後,才出現X」及「在Y及Z後,即出現X」為通用的。此等條件關係不限於即刻遵循前提而獲得之結果,此係因為可延遲一些結果,且在條件陳述中,前提連接至其結果,例如,前提係與出現結果之可能性相關。除非另外指示,否則複數個特質或功能經映射至複數個物件(例如,執行步驟A、B、C及D之一或多個處理器)之陳述涵蓋所有此等特質或功能經映射至所有此等物件及特質或功能之子集經映射至特質或功能之子集兩者(例如,所有處理器各自執行步驟A至D,及其中處理器1執行步驟A,處理器2執行步驟B及步驟C之一部分,且處理器3執行步驟C之一部分及步驟D之狀況)。此外,除非另外指示,否則一個值或動作係「基於」另一條件或值之陳述涵蓋條件或值為單獨因數之情況與條件或值為複數個因素當中之一個因數之情況兩者。除非另外指示,否則不應閱讀某一集合之「每一」例項具有某一屬性之陳述以排除較大集合之一些以其他方式相同或相似部件不具有屬性(亦即,每一者不一定意謂每一者)之狀況。除非另外具體地陳述,否則 如自論述顯而易見,應瞭解,貫穿本說明書,利用諸如「處理」、「運算」、「演算」、「判定」或其類似者之術語的論述係指諸如專用電腦或相似專用電子處理/運算器件之特定裝置的動作或程序。
在此專利中,某些美國專利、美國專利申請案或其他材料(例如,物品)已以引用之方式併入。然而,此類美國專利、美國專利申請案及其他材料之文本僅在此類材料與本文中所闡述之陳述及圖式之間不存在衝突之情況下而以引用之方式併入。在存在此類衝突之情況下,在此類以引用之方式併入的美國專利、美國專利申請案及其他材料中之任何此類衝突文本特定地並不以引用之方式併入於此專利中。
將參看以下所列舉的條項較好地理解本發明技術:
1.一種校準一模型之方法,該方法包含:獲得訓練資料,該訓練資料包含:來自複數個結構之散射輻射資訊,該散射輻射資訊之個別部分與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件相關聯;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率而校準一模型。
2.如條項1之方法,其中校準包含:判定將該等程序特性中之另一者之一改變與散射輻射資訊之一改變相關之一第二比率。
3.如條項2之方法,其中該第一比率為焦點相關於散射輻射資訊之一偏導數或一倒數,且其中該第二比率為劑量相關於散射輻射資訊之一偏導數或一倒數。
4.如條項1至3中任一項之方法,其中該模型係基於一泰勒級數展開式之至少三個項。
5.如條項1至4中任一項之方法,其中該模型包括該等程序特性中之 一者相關於散射輻射資訊之一二階導數或該二階導數之一逆算。
6.如條項1至5中任一項之方法,其中校準該模型包含:運用一馬爾可夫鏈蒙特卡洛演算法判定模型參數。
7.如條項1至6中任一項之方法,其中校準該模型包含:運用一Metropolis-Hastings演算法判定模型參數。
8.如條項1至7中任一項之方法,其中校準該模型包含:藉由基於該模型之各別反覆與該訓練資料中之至少一些之間的一致性之一聚集度量反覆地調整模型參數而判定該等模型參數。
9.如條項1至8中任一項之方法,其中該散射輻射資訊包含:複數個測試條件,其指示用以根據一焦點曝光矩陣圖案化一或多個基板上之複數個測試結構之一光微影程序之程序特性,其中不同經圖案化測試結構在不同測試條件下經圖案化;該複數個經圖案化測試結構之散射量測光瞳強度量測;及指示哪些量測對應於哪些測試條件之資料,且其中該模型自運用一光微影程序而圖案化之一測試結構之光學量測推斷該光微影程序之一特性。
10.如條項1至9中任一項之方法,其中該訓練資料包含基於該光微影程序之一模型及該散射輻射資訊之一模型獲得之經模擬訓練資料。
11.如條項1至10中任一項之方法,其包含:獲得至少部分地界定具有一主要特徵及一或多個次解析特徵之該測試結構之一倍縮光罩,該一或多個次解析特徵接近於該倍縮光罩上之該主要特徵,且實質上平行於該倍縮光罩上之該主要特徵;運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化該一或多個基板。
12.如條項11之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵 之一第一側上之一第一次解析特徵,該第一次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第一距離,該第一距離經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構。
13.如條項12之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第二側上之一第二次解析特徵,該第二次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第二距離,該第二側不同於該第一側,該第二距離不同於該第一距離且經定大小以依與該第一次解析特徵不同之方式影響該對應的經圖案化測試結構。
14.如條項11至13中任一項之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之同一側上之複數個次解析特徵,該複數個次解析特徵與該主要特徵間隔開達複數個不同各別距離,該複數個不同各別距離各自經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構。
15.如條項11至14中任一項之方法,其中該一或多個次解析特徵包括經安置於該主要特徵內之一次解析逆特徵,該次解析逆特徵與該主要特徵之一側相距一第一距離且與該主要特徵之一相對側相距一第二距離,該第二距離不同於該第一距離。
16.如條項11至15中任一項之方法,其中:該主要特徵包括一大體筆直的長條形狀結構;該一或多個次解析特徵包含在該主要特徵之相對側上沿著該主要特徵以與該主要特徵相距不同距離延伸之一對較小長條形狀結構,其中該等較小長條之一寬度小於該光微影圖案化程序之一解析限度,且其中該主要特徵之一寬度大於或等於該解析限度;該倍縮光罩包含包括該測試結構之彼此呈間隔開關係之複數個例項的一測試光柵;該等經圖案化測試結構具有該長條形狀結構之一相對側上之具有不同斜率之側壁,且該等斜率之間的差之一量根據該焦點或曝光之變化而變化。
17.如條項11至16中任一項之方法,其包含:運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化基板之一生產運作以在基板之該生產運作上產生經圖案化測試結構連同生產器件中之至少部分之一圖案;在完成該生產運作之該圖案化之前光學地量測該生產運作內之該等經圖案化測試結構中之至少一些;基於該等對應光學量測及該相關模型推斷該生產運作之該光微影圖案化之程序特性;及判定一經靶向程序特性不同於一經推斷程序特性。
18.一種推斷一圖案化程序之一參數之方法,該方法包含:獲得一基板上之一經圖案化結構之一散射輻射量測;及使用一或多個處理器基於該光學量測及一經校準模型推斷該光微影圖案化之一程序特性,其中該模型包含將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射量測之一改變相關之一第一比率。
19.如條項18之方法,其中該第一比率為焦點相關於散射輻射量測之一偏導數或一倒數,且其中模型包含一第二比率,該第二比率為劑量相關於散射輻射量測之一偏導數或一倒數。
20.如條項18至19中任一項之方法,其包含藉由執行包含以下各者之步驟來校準該模型:獲得訓練資料,該訓練資料包含:指示用以在一或多個基板上圖案化複數個測試結構之一光微影程序之程序特性之複數個測試條件,其中不同經圖案化測試結構在不同測試條件下經圖案化;該複數個經圖案化測試結構之散射量測光瞳強度量測;及指示哪些量測對應於哪些測試條件之資料;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定該第一比率而校準該模型。
21.如條項18至20中任一項之方法,其中該結構為一測試結構,該方法包含:獲得至少部分地界定具有一主要特徵及一或多個次解析特徵之該 測試結構之一倍縮光罩,該一或多個次解析特徵接近於該倍縮光罩上之該主要特徵且實質上平行於該倍縮光罩上之該主要特徵;及運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化該基板以在該基板上產生該經圖案化測試結構。
22.如條項21之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第一側上之一第一次解析特徵,該第一次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第一距離,該第一距離經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構,且其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第二側上之一第二次解析特徵,該第二次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第二距離,該第二側不同於該第一側,該第二距離不同於該第一距離且經定大小以依與該第一次解析特徵不同之方式影響該對應的經圖案化測試結構。
23.如條項21之方法,其中該一或多個次解析特徵包括經安置於該主要特徵內之一次解析逆特徵,該次解析逆特徵與該主要特徵之一側相距一第一距離且與該主要特徵之一相對側相距一第二距離,該第二距離不同於該第一距離。
24.如條項18至23中任一項之方法,其包含:判定該經推斷程序特性不同於一經靶向值;及回應於該判定而調整該光微影圖案化程序之一設定點以縮減差。
25.如條項18至24中任一項之方法,其包含:在該基板上產生複數個電子或光學器件。
26.一種系統,其包含:一或多個處理器;及記憶體,其儲存在由該等處理器中之至少一些執行時實行包含以下各者之操作之指令:獲得訓練資料,該訓練資料包含:來自複數個結構之散射輻射資訊,該散射輻射資訊之個別部分與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件相 關聯;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率而校準一模型。
27.一種有形的、機器可讀非暫時性媒體,其儲存在由一或多個處理器執行時實行如條項1至25中任一項之操作之指令。
28.一種系統,其包含:一或多個處理器;及記憶體,其儲存在由該等處理器中之至少一些執行時實行如條項1至25中任一項之操作之指令。

Claims (26)

  1. 一種校準(calibrating)一模型之方法,該方法包含:獲得訓練資料(training data),該訓練資料包含:來自複數個結構之散射輻射(scattered radiation)資訊,該散射輻射資訊之個別部分(individual portions)與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件(respective process conditions)相關聯;及使用一或多個處理器運用藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率(ratio)之該訓練資料而校準一模型。
  2. 如請求項1之方法,其中校準包含:判定將該等程序特性中之另一者之一改變與散射輻射資訊之一改變相關之一第二比率。
  3. 如請求項2之方法,其中該第一比率為焦點相關於散射輻射資訊之一偏導數或一倒數,且其中該第二比率為劑量相關於散射輻射資訊之一偏導數或一倒數。
  4. 如請求項1之方法,其中該模型係基於一泰勒級數展開式之至少三個項。
  5. 如請求項1之方法,其中該模型包括該等程序特性中之一者相關於散射輻射資訊之一二階導數或該二階導數之一逆算。
  6. 如請求項1之方法,其中校準該模型包含:運用一馬爾可夫鏈蒙特卡洛演算法判定模型參數。
  7. 如請求項1之方法,其中校準該模型包含:運用一Metropolis-Hastings演算法判定模型參數。
  8. 如請求項1之方法,其中校準該模型包含:藉由基於該模型之各別反覆與該訓練資料中之至少一些之間的一致性之一聚集度量反覆地調整模型參數而判定該等模型參數。
  9. 如請求項1之方法,其中該散射輻射資訊包含:複數個測試條件,其指示用以根據一焦點曝光矩陣圖案化一或多個基板上之複數個測試結構之一光微影程序之程序特性,其中不同經圖案化測試結構在不同測試條件下經圖案化,該複數個經圖案化測試結構之散射量測光瞳強度量測,及指示哪些量測對應於哪些測試條件之資料,且其中該模型自運用一光微影程序而圖案化之一測試結構之光學量測推斷該光微影程序之一特性。
  10. 如請求項1之方法,其中該訓練資料包含基於該光微影程序之一模型 及該散射輻射資訊之一模型獲得之經模擬訓練資料。
  11. 如請求項1之方法,其包含:獲得至少部分地界定具有一主要特徵及一或多個次解析特徵之該測試結構之一倍縮光罩,該一或多個次解析特徵接近於該倍縮光罩上之該主要特徵且實質上平行於該倍縮光罩上之該主要特徵;運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化該一或多個基板。
  12. 如請求項11之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第一側上之一第一次解析特徵,該第一次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第一距離,該第一距離經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構。
  13. 如請求項12之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第二側上之一第二次解析特徵,該第二次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第二距離,該第二側不同於該第一側,該第二距離不同於該第一距離且經定大小以依與該第一次解析特徵不同之方式影響該對應的經圖案化測試結構。
  14. 如請求項11之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之同一側上之複數個次解析特徵,該複數個次解析特徵與該主要特徵間隔開達複數個不同各別距離,該複數個不同各別距離各自經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構。
  15. 如請求項11之方法,其中該一或多個次解析特徵包括經安置於該主要特徵內之一次解析逆特徵,該次解析逆特徵與該主要特徵之一側相距一第一距離且與該主要特徵之一相對側相距一第二距離,該第二距離不同於該第一距離。
  16. 如請求項11之方法,其中:該主要特徵包括一大體筆直的長條形狀結構;該一或多個次解析特徵包含在該主要特徵之相對側上沿著該主要特徵以與該主要特徵相距不同距離延伸之一對較小長條形狀結構,其中該等較小長條之一寬度小於該光微影圖案化程序之一解析限度,且其中該主要特徵之一寬度大於或等於該解析限度;該倍縮光罩包含包括該測試結構之呈間隔開關係之複數個例項的一測試光柵;該等經圖案化測試結構具有該長條形狀結構之相對側上之具有不同斜率之側壁,且該等斜率之間的差之一量根據該焦點或曝光之變化而變化。
  17. 如請求項11之方法,其包含:運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化基板之一生產運作以在基板之該生產運作上產生經圖案化測試結構連同生產器件中之至少部分之一圖案;在完成該生產運作之該圖案化之前光學地量測該生產運作內之該等經圖案化測試結構中之至少一些;基於該等對應光學量測及該相關模型推斷該生產運作之該光微影圖 案化之程序特性;及判定一經靶向程序特性不同於一經推斷程序特性。
  18. 一種推斷(inferring)一圖案化程序之一參數之方法,該方法包含:獲得一基板上之一經圖案化結構之一散射輻射量測;及使用一或多個處理器基於該光學量測及一經校準模型推斷該光微影圖案化之一程序特性,其中該模型包含將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射量測之一改變相關之一第一比率。
  19. 如請求項18之方法,其中該第一比率為焦點相關於散射輻射量測之一偏導數或一倒數,且其中模型包含一第二比率,該第二比率為劑量相關於散射輻射量測之一偏導數或一倒數。
  20. 如請求項18之方法,其包含藉由執行包含以下各者之步驟校準該模型:獲得訓練資料,該訓練資料包含:複數個測試條件,其指示用以在一或多個基板上圖案化複數個測試結構之一光微影程序之程序特性,其中不同經圖案化測試結構在不同測試條件下經圖案化,該複數個經圖案化測試結構之散射量測光瞳強度量測,及指示哪些量測對應於哪些測試條件之資料;及使用一或多個處理器運用該訓練資料藉由判定該第一比率而校準該模型。
  21. 如請求項18之方法,其中該結構為一測試結構,該方法包含:獲得至少部分地界定具有一主要特徵及一或多個次解析特徵之該測試結構之一倍縮光罩,該一或多個次解析特徵接近於該倍縮光罩上之該主要特徵且實質上平行於該倍縮光罩上之該主要特徵;及運用該倍縮光罩以光微影方式圖案化該基板以在該基板上產生該經圖案化測試結構。
  22. 如請求項21之方法,其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第一側上之一第一次解析特徵,該第一次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第一距離,該第一距離經定大小以影響該對應的經圖案化測試結構,且其中該一或多個次解析特徵包括在該主要特徵之一第二側上之一第二次解析特徵,該第二次解析特徵與該主要特徵間隔開達一第二距離,該第二側不同於該第一側,該第二距離不同於該第一距離且經定大小以依與該第一次解析特徵不同之方式影響該對應的經圖案化測試結構。
  23. 如請求項21之方法,其中該一或多個次解析特徵包括經安置於該主要特徵內之一次解析逆特徵,該次解析逆特徵與該主要特徵之一側相距一第一距離且與該主要特徵之一相對側相距一第二距離,該第二距離不同於該第一距離。
  24. 如請求項18之方法,其包含: 判定該經推斷程序特性不同於一經靶向值;及回應於該判定而調整該光微影圖案化程序之一設定點以縮減差。
  25. 如請求項18之方法,其包含:在該基板上產生複數個電子或光學器件。
  26. 一種校準一模型之系統,其包含:一或多個處理器;及記憶體,其儲存在由該等處理器中之至少一些執行時實行包含以下各者之操作之指令:獲得訓練資料,該訓練資料包含:來自複數個結構之散射輻射資訊,該散射輻射資訊之個別部分與為該等個別結構之一圖案化程序之特性的各別程序條件相關聯;及使用一或多個處理器運用藉由判定將該等程序特性中之一者之一改變與散射輻射資訊之一對應改變相關之一第一比率之該訓練資料而校準一模型。
TW105141342A 2015-12-17 2016-12-14 校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法 TWI621845B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562268976P 2015-12-17 2015-12-17
US62/268,976 2015-12-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201732264A TW201732264A (zh) 2017-09-16
TWI621845B true TWI621845B (zh) 2018-04-21

Family

ID=57442676

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW105141342A TWI621845B (zh) 2015-12-17 2016-12-14 校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10417359B2 (zh)
EP (1) EP3391150B1 (zh)
JP (1) JP6738423B2 (zh)
KR (1) KR102146434B1 (zh)
CN (1) CN108369387B (zh)
IL (1) IL259268B (zh)
NL (1) NL2017882A (zh)
SG (1) SG11201803933PA (zh)
TW (1) TWI621845B (zh)
WO (1) WO2017102299A1 (zh)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI648515B (zh) * 2013-11-15 2019-01-21 美商克萊譚克公司 計量目標及其計量量測、目標設計檔案、計量方法及以電腦為基礎之設備
KR102323388B1 (ko) * 2015-05-15 2021-11-05 케이엘에이 코포레이션 초점 감응성 오버레이 타겟을 이용한 초점 결정용 시스템 및 방법
US20190302010A1 (en) * 2016-05-19 2019-10-03 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Complex Spatially-Resolved Reflectometry/Refractometry
EP3399371A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-07 ASML Netherlands B.V. Method of measuring a parameter of interest, device manufacturing method, metrology apparatus, and lithographic system
US11248905B2 (en) * 2017-08-16 2022-02-15 Kla-Tencor Corporation Machine learning in metrology measurements
US10732515B2 (en) * 2017-09-27 2020-08-04 Kla-Tencor Corporation Detection and measurement of dimensions of asymmetric structures
US10692203B2 (en) * 2018-02-19 2020-06-23 International Business Machines Corporation Measuring defectivity by equipping model-less scatterometry with cognitive machine learning
JP6847885B2 (ja) * 2018-03-20 2021-03-24 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
CN112384860B (zh) * 2018-06-15 2023-12-08 Asml荷兰有限公司 基于机器学习的逆光学邻近效应校正和过程模型校准
CA3109276C (en) * 2018-08-13 2023-09-12 Micro Motion, Inc. Detecting a change in a vibratory meter based on two baseline meter verifications
EP3629088A1 (en) * 2018-09-28 2020-04-01 ASML Netherlands B.V. Providing a trained neural network and determining a characteristic of a physical system
CN109491216B (zh) * 2018-12-20 2020-11-27 上海集成电路研发中心有限公司 一种优化光刻工艺参数的方法
US20220351075A1 (en) * 2019-07-04 2022-11-03 Asml Netherlands B.V. Method and apparatus for determining feature contribution to performance
CN110727178B (zh) * 2019-10-18 2021-06-22 南京诚芯集成电路技术研究院有限公司 一种基于机器学习确定光刻系统焦面位置的方法
US20240004309A1 (en) * 2020-12-21 2024-01-04 Asml Netherlands B.V. A method of monitoring a lithographic process
US11713959B2 (en) * 2021-03-17 2023-08-01 Kla Corporation Overlay metrology using spectroscopic phase
CN113297789B (zh) * 2021-05-17 2024-03-19 南京大学 一种基于机器学习的声涡旋分束器设计方法
EP4113210A1 (en) * 2021-07-01 2023-01-04 ASML Netherlands B.V. A method of monitoring a measurement recipe and associated metrology methods and apparatuses
CN113837947B (zh) * 2021-11-29 2022-05-20 南开大学 一种获得光学相干层析大焦深图像的处理方法
US20240094639A1 (en) * 2022-09-19 2024-03-21 Kla Corporation High-resolution evaluation of optical metrology targets for process control
CN116841135B (zh) * 2023-08-31 2023-10-31 光科芯图(北京)科技有限公司 掩模图案的优化方法、装置、曝光设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7080330B1 (en) * 2003-03-05 2006-07-18 Advanced Micro Devices, Inc. Concurrent measurement of critical dimension and overlay in semiconductor manufacturing
EP1881374A2 (en) * 2006-07-18 2008-01-23 ASML Netherlands B.V. Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic process line and device manufacturing method
US20120013881A1 (en) * 2010-07-19 2012-01-19 Asml Netherlands B.V. Method and Apparatus for Determining an Overlay Error
US20130073070A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-21 Asml Netherlands B.V. Method for Calibrating a Manufacturing Process Model

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7042551B2 (en) 2004-02-03 2006-05-09 International Business Machines Corporation Method of patterning process metrology based on the intrinsic focus offset
US7791727B2 (en) 2004-08-16 2010-09-07 Asml Netherlands B.V. Method and apparatus for angular-resolved spectroscopic lithography characterization
US7642019B2 (en) 2005-04-15 2010-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods for monitoring and adjusting focus variation in a photolithographic process using test features printed from photomask test pattern images; and machine readable program storage device having instructions therefore
US8149384B2 (en) * 2007-12-17 2012-04-03 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for extracting dose and focus from critical dimension data
US7925369B2 (en) * 2007-12-18 2011-04-12 Globalfoundries Inc. Method and apparatus for optimizing models for extracting dose and focus from critical dimension
KR101610734B1 (ko) * 2008-06-03 2016-04-08 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 모델-기반 스캐너 튜닝 방법
WO2010076232A2 (en) 2008-12-30 2010-07-08 Asml Netherlands B.V. Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic processing cell and device manufacturing method
NL2004656A (en) 2009-05-12 2010-11-15 Asml Netherlands Bv Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic processing cell and device manufacturing method.
CN102129166B (zh) * 2010-01-12 2012-08-22 中芯国际集成电路制造(上海)有限公司 亚分辨率辅助图形的设置以及光刻掩膜版的制作方法
US8250498B2 (en) 2010-01-28 2012-08-21 Synopsys, Inc. Method and apparatus for calibrating a photolithography process model by using a process window parameter
NL2006322A (en) * 2010-03-18 2011-09-20 Asml Netherlands Bv Inspection apparatus and associated method and monitoring and control system.
NL2006700A (en) * 2010-06-04 2011-12-06 Asml Netherlands Bv Method and apparatus for measuring a structure on a substrate, computer program products for implementing such methods & apparatus.
NL2009723A (en) 2011-11-30 2013-06-03 Asml Netherlands Bv Inspection method and apparatus, and corresponding lithographic apparatus.
US8806388B2 (en) 2012-03-23 2014-08-12 Texas Instruments Incorporated Extraction of imaging parameters for computational lithography using a data weighting algorithm
KR102057879B1 (ko) 2012-06-22 2019-12-20 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 포커스를 결정하는 방법, 검사 장치, 패터닝 장치, 기판, 및 디바이스 제조 방법
NL2011816A (en) 2012-11-30 2014-06-04 Asml Netherlands Bv Method of determining dose and focus, inspection apparatus, patterning device, substrate and device manufacturing method.
EP2811300A1 (en) * 2013-06-07 2014-12-10 Roche Diagniostics GmbH Calibration for multi-component assays
CN105849643B (zh) * 2013-12-17 2019-07-19 Asml荷兰有限公司 良品率估计和控制
US10001711B2 (en) 2013-12-17 2018-06-19 Asml Netherlands B.V. Inspection method, lithographic apparatus, mask and substrate
US9223911B2 (en) 2014-01-30 2015-12-29 Globalfoundries Inc. Optical model employing phase transmission values for sub-resolution assist features

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7080330B1 (en) * 2003-03-05 2006-07-18 Advanced Micro Devices, Inc. Concurrent measurement of critical dimension and overlay in semiconductor manufacturing
EP1881374A2 (en) * 2006-07-18 2008-01-23 ASML Netherlands B.V. Inspection method and apparatus, lithographic apparatus, lithographic process line and device manufacturing method
US20120013881A1 (en) * 2010-07-19 2012-01-19 Asml Netherlands B.V. Method and Apparatus for Determining an Overlay Error
US20130073070A1 (en) * 2011-09-21 2013-03-21 Asml Netherlands B.V. Method for Calibrating a Manufacturing Process Model

Also Published As

Publication number Publication date
CN108369387A (zh) 2018-08-03
JP2019502950A (ja) 2019-01-31
IL259268B (en) 2021-09-30
JP6738423B2 (ja) 2020-08-12
CN108369387B (zh) 2020-11-03
EP3391150B1 (en) 2023-05-10
EP3391150A1 (en) 2018-10-24
US20170177760A1 (en) 2017-06-22
TW201732264A (zh) 2017-09-16
NL2017882A (en) 2017-06-26
US10417359B2 (en) 2019-09-17
KR20180095600A (ko) 2018-08-27
KR102146434B1 (ko) 2020-08-21
WO2017102299A1 (en) 2017-06-22
SG11201803933PA (en) 2018-06-28
IL259268A (en) 2018-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI621845B (zh) 校準一模型之方法與系統及推斷圖案化程序之參數之方法
KR102109059B1 (ko) 계측 방법, 컴퓨터 제품 및 시스템
CN112236724B (zh) 确定衬底上的一个或更多个结构的特性的量测设备和方法
TWI635369B (zh) 檢測裝置、檢測方法、微影裝置、圖案化器件及製造方法
JP2019537237A (ja) メトロロジレシピ選択
TWI457721B (zh) 控制微影裝置的方法、元件製造方法、微影裝置、電腦程式產品及改善微影程序的數學模型之方法
CN111656282B (zh) 确定衬底栅格的测量设备和方法
TW202340875A (zh) 量測微影程序之參數之方法、度量衡裝置及非暫時性電腦程式產品
TW201535066A (zh) 量測用於涉及微影之製造程序之製程參數
TW201917491A (zh) 度量衡參數判定及度量衡配方選擇
EP3579052A1 (en) Metrology apparatus and method for determining a characteristic of one or more structures on a substrate
US20190214318A1 (en) Method and apparatus to monitor a process apparatus
TWI778304B (zh) 用於監測微影裝置之方法
TW202122932A (zh) 用於推斷例如聚焦之處理參數之方法與相關聯之設備及製造方法
US20190079413A1 (en) Metrology in Lithographic Processes
TWI710867B (zh) 判定一處理裝置對一基板參數之貢獻度之方法
EP3299890A1 (en) Metrology recipe selection
KR20230136136A (ko) 측정 레시피를 결정하는 방법 및 연계된 메트롤로지방법들 및 장치들
NL2021802A (en) Metrology apparatus and method for determining a characteristic of one or more structures on a substrate