TWI610542B - 雜訊功率估計的方法 - Google Patents

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TWI610542B
TWI610542B TW104137180A TW104137180A TWI610542B TW I610542 B TWI610542 B TW I610542B TW 104137180 A TW104137180 A TW 104137180A TW 104137180 A TW104137180 A TW 104137180A TW I610542 B TWI610542 B TW I610542B
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亞克夫 班巴薩特
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Abstract

文中描述關於裝置之接收器中實施雜訊功率估計的技術。

Description

雜訊功率估計的方法
本發明係關於雜訊功率估計的方法。
對無線通訊系統而言，信號品質可部分主要取決於在裝置之接收器電路之偽信號、雜訊及其他狀況的量。同樣地，用於抑制偽信號之雜訊估計及其他方法可提供裝置中接收器電路之性能指示。例如，雜訊估計可提供可呈現於接收器電路之雜訊的量及特性。在此範例中，雜訊估計在信號解調及解碼期間可能是關鍵，以便降低解碼資料之誤差率。
對有效的接收器而言，重要的是具有知識或至少可準確地估計接收器之雜訊功率。在通訊系統中，典型地藉由測量時間及/或頻率槽中接收之信號功率而估計雜訊功率，其未用於系統中資料傳輸。該些槽典型地分別為時間及頻率域中之保護時間及保護帶。然而，保護時間及保護帶並非總是可用，因而並非總是提供此雜訊估計方法之有效依據。
同樣地，需要以廉價及獨特的方式解決以上提及之問題，即在裝置之接收器的雜訊功率估計。
100‧‧‧情境
102、106‧‧‧裝置
104、108‧‧‧天線
110、110-2‧‧‧雜訊功率估計器
200、300‧‧‧方塊圖
202‧‧‧射頻(RF)至基帶(BB)信號轉換器
204‧‧‧類比數位轉換器(ADC)
206‧‧‧等化器組件
208‧‧‧等化器輸出
Y 302‧‧‧資料封包
304‧‧‧DC濾波器
y 306‧‧‧輸出信號
308‧‧‧樣本平方組件
310‧‧‧第一期望值估計器
312‧‧‧組件
314‧‧‧平方組件
318‧‧‧SNR位準估計器
320‧‧‧估計器
322‧‧‧DC預濾波補償器
324‧‧‧雜訊功率估計
400‧‧‧程序流程圖
402、404、406、408、410、412、414、416、418‧‧‧方塊
E(|y|2)‧‧‧第一期望值
E(S2)‧‧‧第二期望值
Sig1‧‧‧第三期望值
Sig2‧‧‧第四期望值
FO‧‧‧頻率偏移
PN‧‧‧相位雜訊
P‧‧‧平均接收之信號功率
σ2‧‧‧平均雜訊功率
x‧‧‧比率
Sm‧‧‧功率差
k‧‧‧週期長度
圖1描繪於可攜式裝置中實施雜訊功率估計之範例情境。
圖2描繪依據文中所描述之實施之可攜式裝置接收器的範例方塊圖。
圖3描繪依據文中所描述之實施之雜訊功率估計的範例描繪。
圖4描繪用於實施依據文中所描述之實施之雜訊功率估計的示例程序。
【發明內容與實施方式】
文中描述在裝置之接收器中實施雜訊功率估計之技術。例如，裝置之接收器接收資料封包，其包括其前置碼(preamble)中之週期特徵。在此範例中，資料封包可包括來自前置碼或週期序列之二或更多個樣本。
在實施中，為決定雜訊功率估計而實施每一樣本之絕對值平方，以排除頻率偏移(FO)及相位雜訊(PN)之影響。在此實施中，第一期望值即E(|y|2)可源自每一樣本之絕對值平方的平均。此外，可決定一對輸入樣本間之功率差，接著用做平方及平均之基礎以獲得例如第二期望值，即E(S2)。
基於決定之第一及第二期望值，可導出接收之資料封包的信號雜訊比(SNR)位準。依據此SNR位準，可決定第三期望值(即Sig1)或第四期望值(即Sig2)，分別用於低位準SNR及高位準SNR。第三期望值Sig1或第四期望值Sig2可為DC補償後之雜訊功率估計的基礎。例如可因DC預濾波而實施DC補償，其可為雜訊功率估計程序之一部分。
圖1為範例情境100，其利用裝置之接收器電路或系統中的雜訊功率估計。情境100顯示具天線104之裝置102，及具天線108之另一裝置106。此外，為描繪文中所描述之實施，情境100繪示裝置102及106之每一者的雜訊功率估計器110。
裝置102或106可包括但不侷限於平板電腦、輕省筆電、筆記型電腦、膝上型電腦、行動電話、蜂巢式電話、智慧手機、個人數位助理、多媒體播放裝置、數位音樂播放器、數位視訊播放器、導航裝置、數位相機等。此外，裝置102或106可包括但不侷限於非可攜式裝置，諸如個人電腦，亦不侷限於無線裝置，諸如經由纜線連接。
裝置102例如可於網路環境中與其他裝置106通訊。網路環境例如包括蜂巢式網路，係組構成促進使用基地台(未顯示)之裝置102及106間之通訊。在蜂巢式網路通訊期間，例如可藉由接收裝置102經由其雜訊功率估計器110-2而實施雜訊功率估計。在此範例中，為諸如 鏈路適應之決定最小均方差(MMSE)等化器係數、信號雜訊比(SNR)決定等，接收裝置102可利用雜訊功率估計。
在實施中，雜訊功率估計器110可利用前置碼之週期特徵或接收之資料封包的週期序列。例如，雜訊功率估計器110可藉由將取自週期信號之輸入樣本的絕對值平方，而排除諸如FO及PN之各式減損的影響。在此範例中，運算來自週期信號之每一樣本的絕對值平方，及用於雜訊功率估計，可排除雜訊功率估計之減損影響。
圖2為文中實施中所描述之接收裝置之接收器組態的範例方塊圖200。如同所示，方塊圖200可包括天線104、射頻(RF)至基帶(BB)信號轉換器202、類比數位轉換器(ADC)204、雜訊功率估計器110、等化器組件206、及等化器輸出208。
在實施中，傳輸之RF信號包含資料封包，可由天線104接收。在此實施中，RF至BB轉換器202可將RF信號轉換為類比基帶信號。類比基帶信號接著可由ADC204轉換為數位信號。
在數位基帶信號由快速傅立葉轉換(FFT)(未顯示)從時域轉換至頻域信號之前，雜訊功率估計器110可組構成估計接收之資料封包中之雜訊功率。然而，在不需從時域轉換至頻域信號做為等化程序之一部分的其他標準中，以上所描述之相同原理可類似地應用。圖3中進一步詳細討論決定或估計雜訊功率之程序。
基於估計之雜訊功率，等化器206可利用估計之雜訊功率而決定最小均方差(MMSE)等化器係數。通訊系統亦可將估計之雜訊功率用於諸如鏈路適應之信號雜訊比(SNR)決定等。等化器輸出208可包括解調資料封包。
儘管範例方塊圖200以限制方式描繪裝置之接收器的基本組件，未描述諸如電池、一或更多個處理器、SIM卡等其他組件，以便簡化文中所描述之實施例。
圖3為方塊圖300，描繪雜訊功率估計器110中之雜訊功率估計。方塊圖300之組件可實施為結合雜訊功率估計器110之電路，或其可由一或更多個處理器或由耦接至裝置之接收器電路的個別處理電路執行之軟體或韌體程式實施。
在實施中，方塊圖300中之雜訊功率估計係於接收之資料封包Y 302的週期封包前置碼實施。在此實施中，開發前置碼之週期以提供接收之資料封包中時序誤差的可恢復性。
基於接收之資料封包Y 302，其包括來自週期序列之二或更多個信號樣本，DC濾波器304可組構成接收之資料封包Y 302的預濾波DC組件，而提供輸出信號y 306。以此方式，排除或最小化DC偏移對於雜訊功率估計器110之偽影響。
在實施中，樣本平方組件308可取輸出信號y 306中每一樣本之絕對值平方。藉由運算輸出信號y 306 中每一樣本之絕對值平方，及藉由將此運算用於雜訊功率估計，可排除頻率偏移(FO)及相位雜訊(PN)之影響。在此階段，第一期望值估計器即E(|y|2)310可組構成依據來自樣本平方組件308之每一樣本的絕對值平方之平均，而導出第一期望值。此外，組件312可組構成決定來自樣本平方組件308之輸出之一對樣本間之差。
例如，組件312實施下列方程式(1)：Sm=(|ym|2-|ym-k|2)/2 (1)
其中Sm為輸入樣本對之功率間之差(或功率差)，k為封包前置碼或週期序列之週期長度，及變數ym及ym-k為「k」樣本外之前置碼中樣本對之輸入。在以上範例中，在方塊312，來自決定之結果值(即輸出)由平方組件314平方。
當接收之資料封包Y 302未歷經DC減損時；假定熱雜訊具有高斯分布；及當為「k」樣本外時，假設雜訊樣本不相關，以下可假定方程式(2)及(3)：E(|y|2)=σ2+P (2)
Figure TWI610542BD00001
其中變數E(S2)表示依據平方組件314之輸出的第二期望值，變數σ2為平均雜訊功率，及變數P為平均接收之信號功率。
依據以上方程式(2)及(3)，可導出平均雜訊功率變數σ2。
在實施中，SNR位準估計器318可使用方程 式(4)而決定比率「x」，如同以下所示：x≡2E(S2)/E(|y|2)2 (4)
其中x為決定之比率，變數E(S2)表示依據平方組件314之輸出的第二期望值，及變數E(|y|2)表示依據前置碼之每一樣本之絕對值平方之平均的第一期望值。
SNR位準估計器318例如可比較比率「x」之導出值與特別構形閾值。例如，構形閾值可用以決定接收之資料封包Y 302是否包括高位準SNR或低位準SNR。
當依據方程式(4)之決定之比率「x」大於構形閾值時，資料封包Y 302被視為包括低位準SNR值。另一方面，當比率「x」低於構形閾值時，資料封包Y 302被視為包括高位準SNR值。
如以上所描述，依據SNR位準，雜訊功率估計可依據低位準SNR之第三期望值「Sig1」，或高位準SNR之第四期望值「Sig2」。
在實施中，估計器320組構成使用以下方程式(5)，而決定第三期望值「Sig1」：
Figure TWI610542BD00002
其中變數Sig1為第三期望值，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
類似地，估計器320組構成使用以下方程式(6)，而決定第四期望值「Sig2」：Sig2≡E(S2)/E(|y|2)
Figure TWI610542BD00003
Pσ2/P=σ2 (6)
其中變數Sig2為第四期望值，變數E(S2)表示第二期望值，變數E(|y|2)表示第一期望值，變數σ2為平均雜訊功率，變數P為平均接收之信號功率。
基於持續參照圖3，DC預濾波補償器322可組構成補償DC濾波器304之先前預濾波的影響。例如，當決定資料封包Y 302而包括低位準SNR時，DC補償器322組構成在第三期望值Sig1之結果值上作業。否則，對高位準SNR而言，DC補償器322組構成在第四期望值Sig2之結果值上作業。
在DC預濾波補償器322補償後之Sig1或Sig2輸出，現在可為在雜訊功率估計324之估計的雜訊功率。例如，雜訊功率估計324之輸出現在可用於決定諸如鏈路適應之MMSE等化器係數、SNR決定等。
圖4為範例程序流程圖400，描繪裝置之接收器電路中雜訊功率估計的範例方法。不希望所描述的方法順序被解釋為限制，且任何數量之描述的方法方塊可以任何順序組合，而實施方法或替代方法。此外，可從方法刪除個別方塊，而未偏離文中所描述之技術主題的精神及範圍。此外，可以任何適當硬體、軟體、韌體、或其組合實施方法，而未偏離本發明的範圍。
在方塊402，實施資料封包之接收。例如，經由接收裝置102之天線104接收資料封包Y 302。在此範例中，信號Y 302可包括來自週期序列或前置碼之二或更多個樣本。
在方塊404，實施接收之資料封包的DC濾波。例如，如文中本實施中所描述，、DC濾波器304實施資料封包Y 302之DC預濾波，以提升雜訊功率估計之準確性。
在方塊406，實施DC濾波之資料封包之每一樣本的絕對值平方。例如，樣本平方組件308可取輸出信號y 306中每一樣本的絕對值平方。在此範例中，輸出信號y 306為DC濾波器304之輸出。
藉由運算輸出信號y 306中每一樣本之絕對值平方，及藉由使用此運算實施雜訊功率估計，可排除頻率偏移(FO)及相位雜訊(PN)之影響。
在方塊408，實施依據每一樣本之絕對值平方的平均而決定第一期望值。例如，如以上方塊406中所描述，第一期望值係依據每一樣本之絕對值平方的平均。
在方塊410，實施決定一對樣本間之功率差。
在方塊412，實施依據平方之決定的功率差的平均而決定第二期望值。例如，在方塊410取決定之功率差的平方，接著平均以導出第二期望值。
在方塊414，實施依據第一及第二期望值而決定比率。例如，SNR位準估計器318組構成使用第一及第二期望值而決定比率。在此範例中，利用決定之比率而決定SNR位準。SNR位準之決定例如包括針對構形閾值比較決定之比率。
在其他實施中，可依據測量而非決定之比率 而估計SNR位準。例如，實施雜訊之直接測量，之後比較特別閾值。在此範例中，利用直接測量而估計SNR位準。
在方塊416，實施依據決定之比率而近似平均雜訊功率。例如，近似包括決定第三及第四期望值。
在實施中，可於來自前置碼之多個週期對之上實施以上所描述之決定，而提升雜訊功率估計之準確性。
在方塊418，實施近似之平均雜訊功率的DC預濾波補償。例如，可實施決定之第三期望值「sig1」或決定之第四期望值「Sig2」的DC預濾波補償，而提升雜訊功率估計之準確性。
此外，可實施DC濾波器之輸入及/或輸出的去除，而減少運算及硬體複雜性。
下列範例關於進一步實施例：
範例1為一種雜訊功率估計的方法，包含：接收資料封包，資料封包包括來自週期序列之複數樣本；決定複數樣本之每一者的絕對值，及依據取複數樣本之每一者之絕對值平方的平均而決定第一期望值；決定複數樣本之二或更多者間之功率差，及依據取決定之功率差平方的平均而決定第二期望值；以及依據第一期望值及第二期望值而估計平均雜訊功率。
在範例2中，如範例1的方法，其中，複數樣本之二或更多者係取自週期封包前置碼。
在範例3中，如範例1的方法，其中，估計之平均雜訊功率係由下列決定：
Figure TWI610542BD00004
其中，變數
Figure TWI610542BD00005
為估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例4中，如範例1的方法，進一步包含：依據第一期望值及第二期望值而決定比率；依據決定之比率而決定信號雜訊比(SNR)位準，其中，SNR位準之決定包括針對構形閾值比較決定之比率；以及依據決定之SNR位準而近似平均雜訊功率，其中，近似包括決定第三期望值或第四期望值。
在範例5中，如範例4的方法，其中，比率係決定為：x≡2E(S2)/E(|y|2)2
其中，變數x為決定之比率，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例6中，如範例4的方法，其中，回應於決定比率大於構形閾值，而決定第三期望值，第三期望值係決定為：
Figure TWI610542BD00006
其中，變數Sig1為第三期望值，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例7中，如範例4的方法，其中，回應 於決定比率小於構形閾值，而決定第四期望值，第四期望值係決定為：
Figure TWI610542BD00007
其中，變數Sig2為第四期望值，變數E(S2)表示第二期望值，變數E(|y|2)表示第一期望值，變數σ2為平均雜訊功率，及變數P為平均接收之信號功率。
在範例8中，如範例的方法，進一步包含：實施第三期望值或第四期望值之直流(DC)預濾波補償。
在範例9中，如範例1至8任一項的方法，進一步包含：實施接收之資料封包之DC濾波。
在範例10中，如範例1至8任一項的方法，其中，平均雜訊功率之估計係於IEEE 802.11ad接收器中實施。
範例11為一種裝置接收器，包含：直流(DC)濾波器，係組構成接收及預濾波資料封包，資料封包包括來自週期序列之複數樣本；樣本平方組件，係組構成取每一樣本之絕對值平方，其中，依據每一樣本之絕對值平方的平均而決定第一期望值；組件，係組構成決定一對樣本間之功率差，其中，依據平方之決定的功率差的平均而決定第二期望值；估計器，係組構成依據第一期望值及第二期望值而估計平均雜訊功率；以及DC預濾波補償器，係組構成實施決定之平均雜訊功率的DC預濾波補償，而獲得估計之雜訊功率。
在範例12中，如範例11的裝置接收器，其中，估計之平均雜訊功率係決定為：
Figure TWI610542BD00008
其中，變數
Figure TWI610542BD00009
為估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例13中，如範例11的裝置接收器，進一步包含：信號雜訊比(SNR)位準估計器，係組構成依據第一期望值及第二期望值而決定比率，決定之比率比較構形閾值以便決定SNR位準，其中，估計器依據決定之SNR位準而近似平均雜訊功率，近似包括決定第三期望值或第四期望值。
在範例14中，如範例11的裝置接收器，其中，比率係決定為：x≡2E(S2)/E(|y|2)2
其中，變數x為決定之比率，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例15中，如範例13的裝置接收器，其中，第三期望值係決定用於大於構形閾值之比率，第三期望值係決定為：
Figure TWI610542BD00010
其中，變數Sig1為第三期望值，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例16中，如範例13的裝置接收器，其中，第四期望值係決定用於小於構形閾值之比率，第四期望值係決定為：
Figure TWI610542BD00011
其中，變數Sig2為第四期望值，變數E(S2)表示第二期望值，變數E(|y|2)表示第一期望值，變數σ2為平均雜訊功率，及變數P為平均接收之信號功率。
範例17為一種雜訊功率估計的方法，包含：接收之資料封包之直流(DC)濾波，接收之資料封包包括來自週期序列之二或更多個樣本；取每一樣本之絕對值平方，其中，依據每一樣本之絕對值平方的平均而決定第一期望值；決定一對樣本間之功率差，其中，依據平方之決定的功率差的平均而決定第二期望值；依據第一期望值及第二期望值而估計平均雜訊功率；以及估計之平均雜訊功率的DC預濾波補償。
在範例18中，如範例17的方法，其中，估計之平均雜訊功率係決定為：
Figure TWI610542BD00012
其中，變數
Figure TWI610542BD00013
為估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示第二期望值，及變數E(|y|2)表示第一期望值。
在範例19中，如範例17至18任一項的方法，進一步包含：依據第一期望值及第二期望值而決定比率；依據決定之比率而決定信號雜訊比(SNR)位準，其中，SNR位準之決定包括針對構形閾值比較決定之比率； 以及依據決定之SNR位準而近似平均雜訊功率，其中，近似包括決定第三期望值或第四期望值。
在範例20中，如範例19的方法，其中，平均雜訊功率之近似係於來自前置碼之多個週期對之上實施。
300‧‧‧方塊圖
302‧‧‧資料封包
304‧‧‧DC濾波器
306‧‧‧輸出信號
308‧‧‧樣本平方組件
310‧‧‧第一期望值估計器
312‧‧‧組件
314‧‧‧平方組件
318‧‧‧SNR位準估計器
320‧‧‧估計器
322‧‧‧DC預濾波補償器
324‧‧‧雜訊功率估計

Claims (20)

  1. 一種雜訊功率估計的方法，包含：接收資料封包，該資料封包包括來自週期序列之複數樣本；決定該複數樣本之每一者的絕對值，及依據該複數樣本之每一者之該絕對值平方的平均而決定第一期望值；決定該複數樣本之二或更多者間之功率差，及依據該決定之功率差平方的平均而決定第二期望值；依據該第一期望值及該第二期望值而估計平均雜訊功率；以及根據該第一期望值及該第二期望值實施對估計平均雜訊的DC預濾波補償。
  2. 如申請專利範圍第1項的方法，其中，該複數樣本之該二或更多者係取自週期封包前置碼。
  3. 如申請專利範圍第1項的方法，其中，該估計之平均雜訊功率係由下列決定：
    Figure TWI610542BC00001
     其中，變數
    Figure TWI610542BC00002
    為該估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  4. 如申請專利範圍第1項的方法，進一步包含：依據該第一期望值及該第二期望值而決定比率；依據該決定之比率而決定信號雜訊比(SNR)位準，其中，該SNR位準之該決定包括針對構形閾值比較該決 定之比率；以及依據該決定之SNR位準而近似該平均雜訊功率，其中，該近似包括決定第三期望值或第四期望值。
  5. 如申請專利範圍第4項的方法，其中，該比率係決定為：x≡2E(S2)/E(|y|2)2其中，變數x為該決定之比率，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  6. 如申請專利範圍第4項的方法，其中，回應於該決定該比率大於該構形閾值，而決定該第三期望值，該第三期望值係決定為：
    Figure TWI610542BC00003
     其中，變數Sig1為該第三期望值，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  7. 如申請專利範圍第4項的方法，其中，回應於該決定該比率小於該構形閾值，而決定該第四期望值，該第四期望值係決定為：Sig2≡E(S2)/E(|y|2)
    Figure TWI610542BC00004
    Pσ2/P=σ2其中，變數Sig2為該第四期望值，變數E(S2)表示該第二期望值，變數E(|y|2)表示該第一期望值，變數σ2為該平均雜訊功率，及變數P為平均接收之信號功率。
  8. 如申請專利範圍第4項的方法，進一步包含：實施該第三期望值或該第四期望值之直流(DC)預濾波補 償。
  9. 如申請專利範圍第1項的方法，進一步包含：實施該接收之資料封包之DC濾波。
  10. 如申請專利範圍第1項的方法，其中，該平均雜訊功率之該估計係於無線網路接收器中實施。
  11. 一種裝置接收器，包含：直流(DC)濾波器，係組構成接收及預濾波資料封包，該資料封包包括來自週期序列之複數樣本；樣本平方組件，係組構成取每一樣本之絕對值平方，其中，依據每一樣本之該絕對值平方的平均而決定第一期望值；組件，係組構成決定一對樣本間之功率差，其中，依據平方之決定的功率差的平均而決定第二期望值；估計器，係組構成依據該第一期望值及該第二期望值而估計平均雜訊功率；以及DC預濾波補償器，係組構成實施該決定之平均雜訊功率的DC預濾波補償，而獲得估計之雜訊功率。
  12. 如申請專利範圍第11項的裝置接收器，其中，該估計之平均雜訊功率係決定為：
    Figure TWI610542BC00005
     其中，變數
    Figure TWI610542BC00006
    為該估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  13. 如申請專利範圍第11項的裝置接收器，進一步 包含：信號雜訊比(SNR)位準估計器，係組構成依據該第一期望值及該第二期望值而決定比率，該決定之比率比較構形閾值以便決定SNR位準，其中，該估計器依據該決定之SNR位準而近似該平均雜訊功率，該近似包括決定第三期望值或第四期望值。
  14. 如申請專利範圍第13項的裝置接收器，其中，該比率係決定為：x≡2E(S2)/E(|y|2)2其中，變數x為該決定之比率，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  15. 如申請專利範圍第13項的裝置接收器，其中，該第三期望值係決定用於大於該構形閾值之該比率，該第三期望值係決定為：
    Figure TWI610542BC00007
     其中，變數Sig1為該第三期望值，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  16. 如申請專利範圍第13項的裝置接收器，其中，該第四期望值係決定用於小於該構形閾值之該比率，該第四期望值係決定為：Sig2≡E(S2)/E(|y|2)
    Figure TWI610542BC00008
    Pσ2/P=σ2其中，變數Sig2為該第四期望值，變數E(S2)表示該第二期望值，變數E(|y|2)表示該第一期望值，變數σ2為該平均雜訊功率，及變數P為平均接收之信號功率。
  17. 一種雜訊功率估計的方法，包含：接收之資料封包之直流(DC)濾波，該接收之資料封包包括來自週期序列之二或更多個樣本；取每一樣本之絕對值平方，其中，依據每一樣本之該絕對值平方的平均而決定第一期望值；決定一對樣本間之功率差，其中，依據平方之決定的功率差的平均而決定第二期望值；依據該第一期望值及該第二期望值而估計平均雜訊功率；以及該估計之平均雜訊功率的DC預濾波補償。
  18. 如申請專利範圍第17項的方法，其中，該估計之平均雜訊功率係決定為：
    Figure TWI610542BC00009
     其中，變數
    Figure TWI610542BC00010
    為該估計之平均雜訊功率，變數E(S2)表示該第二期望值，及變數E(|y|2)表示該第一期望值。
  19. 如申請專利範圍第17項的方法，進一步包含：依據該第一期望值及該第二期望值而決定比率；依據該決定之比率而決定信號雜訊比(SNR)位準，其中，該SNR位準之該決定包括針對構形閾值比較該決定之比率；以及依據該決定之SNR位準而近似該平均雜訊功率，其中，該近似包括決定第三期望值或第四期望值。
  20. 如申請專利範圍第19項的方法，其中，該平均 雜訊功率之該近似係於來自該前置碼之多個週期對之上實施。
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