TWI582614B - 使用探索以了解使用者行為、興趣及偏好之技術 - Google Patents

Description

使用探索以了解使用者行為、興趣及偏好之技術 參考相關申請案

本案請求美國臨時專利申請案第61/533,457號申請日2011年9月12日的優先權益。

本發明係有關於使用探索以了解使用者行為、興趣及偏好之技術。

發明背景

傳統搜尋引擎可基於由使用者所載入的關鍵字或話題而選擇搜尋結果以將該使用者導向至特定最終目標。此種策略就瞭解使用者的行為、興趣及偏好上可能並非最有效。

依據本發明之一實施例，係特地提出一種包含一指令集合之至少一個電腦可存取儲存媒體，該等指令若由一處理器執行時使得一電腦：識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源，其中該來源內容係包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者；基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；當至少部分探索內容係與該來源內容離題時，則將該探索內容呈現給該使用者；檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；基於該一或多個使用者選擇來 識別該來源內容與該探索內容之間的一或多個差異；基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異來識別一或多個巨集內容區；決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯；決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性；及基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區來產生一加權資料集。

圖式簡單說明

藉研究後文說明書及隨附之申請專利範圍，及藉由參考下列圖式，本發明之實施例之各項優異將可為熟諳技藝人士所更加瞭解，附圖中：圖1為依據一實施例一種識別探索內容方案之實例的方塊圖；圖2為依據一實施例一種探索架構之實例的方塊圖；圖3為依據一實施例一種識別探索內容方法之實例的流程圖；及圖4為依據一實施例一種運算平台之實例的方塊圖。

較佳實施例之詳細說明

實施例可包括至少一個電腦可存取儲存媒體具有一指令集合，該等指令當由一處理器執行時使得一電腦 識別與一使用者的活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源。該等指令也使得一電腦基於該來源內容而獲取來自一或多個額外媒體來源的探索內容，及若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則將該探索內容呈現給使用者。

實施例也可包括一運算平台具有顯示裝置、一來源模組係經組配來識別與一使用者的活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源。該平台也可包括一探索模組以基於該來源內容而獲取來自一或多個額外媒體來源的探索內容，及一呈現模組而若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則透過該顯示裝置呈現該探索內容給使用者。

其它實施例可包括一種裝置具有邏輯，該邏輯係經組配來識別與一使用者的活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源，及基於該來源內容而獲取來自一或多個額外媒體來源的探索內容。該邏輯也可若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則透過該顯示裝置呈現該探索內容給使用者。

此外，實施例可包括具有一指令集合的至少一個電腦可存取儲存媒體，該等指令當由一處理器執行時使得一電腦識別與一使用者的活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源。該來源內容可包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者。該等指令也可 使得一電腦基於該來源內容而獲取來自一或多個額外媒體來源的探索內容，及若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則呈現該探索內容給使用者。此外，該等指令也可使得一電腦檢測從該探索內容中的一或多個使用者選擇，及基於該等一或多個使用者選擇而識別該來源內容與該探索內容間之一或多個差異。又復，該等指令可使得一電腦決定該等一或多個差異是否取決於該使用者是否與一組人在該活動期間相關聯，且決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性。該等指令也可使得一電腦基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區而產生一加權資料集。

此外地，實施例可涉及一種電腦實行之方法，其中關於一第一媒體來源，係識別與一使用者的活動相關聯的來源內容，其中該來源內容係包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者。該方法也可提供基於該來源內容而獲取來自一或多個額外媒體來源的探索內容；若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則呈現該探索內容給使用者；及檢測從該探索內容中的一或多個使用者選擇。此外，該方法可包括基於該等一或多個使用者選擇而識別該來源內容與該探索內容間之一或多個差異；及基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異而識別一或多個巨集內容區。又復，該方法 可涉及決定該等一或多個差異是否取決於該使用者是否與一組人在該活動期間相關聯；決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性；及基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區而產生一加權資料集。

現在轉向參考圖1，顯示一種識別探索內容之方案10。一般而言，可識別使用者/消費者的來源活動12，其中該來源活動12可包括例如看電視(TV)、聽音樂、看書等。從來源活動12中可抽取/擷取一或多個話題及/或關鍵字。話題/關鍵字可以於基於網路、本地加標籤、元資料致能等。例如，音樂歌詞、音訊及電子書文字軌、周圍視訊或音訊資訊、嵌入式文字諸如隱藏字幕資訊或字幕、或任何其它相關元資料全部皆可擷取自該來源活動12。

於該具體實施例中，來源活動12係用以從一或多個額外媒體來源獲取探索內容14。探索內容14可呈現給使用者，其中該使用者可選自該探索內容14，該探索內容14可導致進一步探索內容16、18的識別。舉例言之，當該使用者正在觀賞美國海軍的一場秀時，「夏威夷」一詞係當作隱藏字幕或字幕字組，夏威夷可用來從寬廣範圍的來源識別及獲取內容。許多類型的夏威夷相關內容(例如照片、食譜、夏威夷人及傳記、桅架、社交網絡訊息、產品等)可呈現給使用者。於此種實例中，並無任何所呈現的內容可能與海軍有關，或部分可能相關，取決於所提供的網路來源或該使用者選用作為來源點的網路服務。如此，至少部分 探索內容14、16、18可藉設計而與擷取自該來源活動12的內容離題。

舉例言之，從所呈現的探索內容之該使用者的選擇可分支成許多興趣區，包括新興趣區或舊興趣區。藉此方式，隨著使用者興趣的改變與演進或發展，該等興趣不只經識別，同時也用來積極地對使用者呈現機會來成長與學習或經驗新鮮事。據此，例示說明的辦法為使用者過去興趣的歷史觀點占較少部分，而前進路徑的表示型態及前瞻式決定與導引該特定使用者的興趣趨勢係朝向哪些區占較大部分。

最終地，個別使用者的此種瞭解(與藉搜尋所產生的集合共識相反)提供有關該使用者基於興趣區的另一個資訊面向，可與其它興趣區有關。為了使該使用者高興、歡樂以及驚喜，本案例示說明之辦法也提供呈現有趣事物的前瞻性機制給該使用者。確實，此等關注內容的位元可在該使用者產生興趣及刺激需求該領域更加相關的內容。簡言之，例示說明的方案10可表示探索的隨機性，及基於湊巧而興趣及理念的擴展，不僅可加強已知之興趣，同時也可在終端使用者端識別或產生新興趣。

更明確言之，使用者的回應可被獲取入資料集，該資料集係基於來源活動12及/或內容所得終端使用者選擇的探索內容14、16、18、及隨後的使用者動作而相關聯地鏈接。該資料集可用來比較於不同時間/日子在相同或相異的平台上的多個事件及該等事件的結果，並使該等事件 及結果相關聯。此種辦法可產生一加權資料集，該資料集係基於各項脈絡而綜合該使用者的興趣及偏好。

本案例示說明之辦法也強調在探索過程中曾經介紹給該使用者的新興趣領域。據此，對該使用者的趨勢、該使用者曾經探索的新事物等(表示新機會)可達成更多的瞭解。確實，探索內容14、16、18可強調有關該巨集興趣區，該使用者實際上朝向的方向。舉例言之，「探索」可被識別為透過觀察當該使用者觀賞不同型別的歷史文獻、購物秀及烹調秀時所發現的興趣，基於與夏威夷、新幾內亞、紐西蘭、加拉巴哥群島鏈結的差異所得的一種趨勢。

特別注意有關夏威夷的實例，典型搜尋引擎可能單純只從一或多個雲端伺服器回送最流行的或人口統計學相關的夏威夷相關項目。但在此處描述的探索系統中，該使用者可被呈現非線性內容(例如非與主要經驗諸如觀賞電視有直接關聯的探索項目)。如此，可決定該使用者對夏威夷較無興趣而對孤立的熱帶島嶼與探索較感興趣。此外，探索辦法可能不仰賴資料收集入雲端的統計上大型資料集(但此乃一個選項)。反而，資料可以未經稀釋的形式針對個體加以個人化。結果，使用者資料的總精度可取決於各個使用者，原因在於各個平台攜載其本身的使用者脈絡及偏好資訊。

此外，本案例示說明之方案10可擴充至更廣的探索架構，其中針對在同一個家庭裡的多位使用者、或對彼此互動且正在觀賞或分享相同主要經驗的連繫友人追蹤探 索資料。簡言之，本案例示說明之方案10許可瞭解在一群體設計值(例如家族相較於當該使用者單獨從事時)中偏好及選擇可能如何改變。

圖2顯示一種架構20，其中一擷取器22係用來基於使用者活動而識別元資料(例如標籤、關鍵字等)，該使用者活動有關於例如電視24的一裝置及/或媒體來源。於該具體實施例中，元資料26係饋入探索引擎28，該探索引擎28識別一或多個額外媒體探索來源30，及針對探索內容諸如前文討論的探索內容14、16、18(圖1)簽發查詢32給該等來源30。從該等來源30所得的探索內容可透過探索引擎28的使用者介面(UI)或其它適當介面而呈現給使用者，其中基於在各個脈絡中該使用者的興趣及偏好，可產生且維持加權資料集合34。

舉例言之，雖然習知搜尋引擎可運用由該使用者鍵入一文字欄位的參數來找出「正確的」答案，例示說明之架構20既不仰賴一使用者可存取分錄欄位，也不搜尋一最終結果。確實，例示說明之架構20使用該使用者的活動/經驗(例如使用者做什麼、接受什麼娛樂或教育、選擇哪些網路服務等)作為輸入。此項輸入可用來獲取探索資料，其中該探索資料可強調其一般興趣區。探索資料也可用來產生額外修飾詞及係數，可用來調校針對終端使用者的特定興趣之靶定內容。此外，探索資料許可識別新領域來在未來呈現給終端使用者。

因此反映在例示說明之架構20中的構思被視為 「主要經驗」、「探索經驗」、「差異」、及「巨集」。主要經驗可以該使用者的主要聚焦為特徵，諸如看電視、聽音樂、或讀書或電子書。另一方面，探索經驗可視為可在相同或相異平台上遭遇/進行的經驗，其可給該使用者導入新的離題內容以決定該使用者是否開放至新的關注內容(及哪一型)。

差異也可識別為表示由該使用者所選擇的探索內容可表示為該主要經驗的擴展，擴展成為觸發某個興趣，或成為更大型巨集的一部分而提供鏈結該終端使用者的個別興趣之更寬廣架構。此種差異可擴展該使用者從多個主要經驗(例如電視及電子書)及從與使用者自主動作或與一群人的互動所得的興趣，其中該等動作可影響他人興趣及選擇關注探索內容的決定。

如前記，巨集可組成更大型的內容球，輔助鞏固個別選擇。舉例言之，多個地理位置、產品型別及活動的選擇可被「巨集化」成為一個「探險」球，輔助識別使用者類型，及有關進一步擴展超出主要經驗課題頻帶外部的探索內容如何激烈。

現在轉向參考圖3，顯示一種識別探索內容之方法36。例示說明之方法36例如可實行為例如為可執行的邏輯指令集合儲存在機器-或電腦可讀取儲存媒體，諸如隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、可程式規劃ROM(PROM)、快閃記憶體、韌體、微代碼等，於使用電路技術的固定功能硬體內，諸如特定應用積體電路(ASIC)、互補金氧半導體(CMOS)或電晶體-電晶體邏輯(TTL)技術 或其任一種組合。舉例言之，進行方法36所示操作的電腦程式代碼可以一或多個程式語言的任一種組合寫成，包括例如物品取向程式語言諸如C++等及習知程序程式語言，諸如「C」程式語言或相似的程式語言。此外，例示說明之功能的多個面向可使用前述電路技術中之任一者而實行為一處理器的嵌入式邏輯。

例示說明之處理方塊38提供識別與使用者活動相關聯的來源內容，該使用者活動有關於第一媒體來源。如前記，活動可涉及觀賞視訊節目、收聽音訊內容、閱讀等。於方塊40，基於來源內容，可從一或多個額外媒體來源獲取探索內容，其中該例示說明之方塊42決定有關該來源內容，至少部分探索內容是否充分離題(例如滿足「離題臨界值」)。若否，則可重複探索內容的獲取。否則，於方塊44，探索內容可呈現給該使用者。

圖4顯示一運算平台64具有一處理器66、系統記憶體68、一平台控制器中樞器(PCH)70、大容量儲存裝置(例如硬碟機/HDD、光碟、快閃記憶體等)72、一網路介面/控制器74、一或多個使用者介面(UI)裝置76及多個其它控制器(圖中未顯示)。平台64例如可為膝上型電腦、個人數位助理器(PDA)、無線智慧型電話、媒體播放器、照相裝置、行動網際網路裝置(MID)、任何智慧型裝置諸如智慧型電話、智慧型平板等或其任一項組合的一部分。此外，平台64可為智慧型電視、個人電腦(PC)、伺服器、工作站等的一部分。如此，處理器66可包括可執行所儲存的邏輯指令之一集合 的一或多個處理器核心，及組配來與系統記憶體68通訊的一整合型記憶體控制器(IMC)78。系統記憶體68可包括例如組配為記憶體模組的動態隨機存取記憶體(DRAM)，諸如雙排式記憶體模組(DIMM)、小外形DIMM(SODIMM)等。

於該具體實施例中，處理器66係經組配來執行邏輯80，識別與一使用者活動相關聯的來源內容，該使用者活動有關於一第一媒體來源；基於該來源內容，從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；及若該探索內容的至少一部分係與該來源內容離題，則透過該UI裝置76呈現該探索內容給該使用者。如此，例如邏輯80可包括一來源模組、探索模組及/或呈現模組，其係可操作來實行該方法36的一或多個面向(圖3)，如前文討論。

例示說明之PCH 70，偶爾稱作為晶片組的南橋，係作為主機裝置，且可與網路控制器74通訊，其可針對寬廣多項用途提供非在平台上的無線通訊功能，諸如小區式電話(例如寬帶劃碼多向接取(W-CDMA)(通用行動電信系統/UMTS)、CDMA2000(IS-856/IS-2000)等)、Wi-Fi(無線保真，例如美國電機及電子工程師學會/IEEE 802.11-2007、無線區域網路/LAN媒體存取控制器(MAC)及實體層(PHY)規格)、LR-WPAN(低速無線個人區域網路，亦即IEEE 802.15.4-2006)、藍牙(例如IEEE 802.15.1-2005、無線個人區域網路、LAN/MAN寬帶無線LANS)、GPS(全球定位系統)、展頻(例如900MHz)、及其它RF(射頻)電話用途。

網路控制器74也可提供非在平台上有線通訊(例 如RS-232(電子工業聯盟/EIA)、乙太網路(例如IEEE 802.15.3-2005)、電源線通訊(例如X10、IEEE P1675)、USB(例如通用串列匯流排例如USB規格3.0，修訂版1.0，2008年11月12日，USB實行者論壇)、DSL(數位用戶線路)、線纜數據機、T1連結等功能。於一個實施例中，於一個實施例中，平台64利用網路控制器74來從另一個裝置諸如電視24(圖2)獲得來源內容，如前文討論。UI(例如觸控螢幕、液晶顯示器/LCD、發光二極體/LED、鍵盤、滑鼠等)裝置76許可使用者與平台64互動及接收來自平台64的資訊。

如此，作為擴延或平行搜尋，此處所述技術可為預備性而非反應性。實際上，基於關鍵字及元資料的使用，反映出使用者在主要經驗的該瞬間的即時經驗，所呈現的探索內容之標稱百分比可蓄意地設計為與核心話題離題。當該使用者係單獨時或與他人一起時，因所選的探索內容可經呈現及追蹤，故於該等不同條件下，可識別不同的行為差異及其傾向於關注哪些方面。

此外，主要經驗與所探索內容的選擇程序間相關聯的探索鏈結可用來達成對使用者有更佳瞭解。此外，多重主要經驗結果可用來決定探索話題的加權偏好、基於主要經驗的類型對新內容的開放性、使用哪個平台、及該使用者係單獨時或與朋友或家人一起。

本發明之實施例的某些面向可使用硬體、軟體或其組合實行，且可於一或多個電腦系統或其它處理系統中實行。程式代碼可施加至使用輸入裝置所載入的資料以執 行所述功能及產生輸出資訊。輸出資訊可施加至一或多個輸出裝置。熟諳技藝人士將瞭解實施例可以各種電腦系統組態實施，包括多處理器系統、迷你電腦、主機電腦等。實施例也可於分散式電腦環境實施，於該處藉透過通訊網路鏈結的遠端處理裝置可執行任務。

各個程式可以高階程序導向或目標導向程式語言實行而與處理系統通訊。但若有所需，程式可以組合語言或機器語言實行。於任一種情況下，語言可經編譯或解譯。

程式指令可用來使用以指令程式規劃的通用或特用處理系統執行此處所述方法。另外，該等方法可藉特定硬體組件執行，其含有硬線邏輯來執行該等方法，或藉程式規劃電腦組件及用戶端硬體組件的任一項組合執行。此處所述方法可提供為電腦程式產品，可包括至少一個機器可讀取媒體其上儲存有指令，該等指令可用來程式規劃一處理程序或其它電子裝置而從事該等方法。此處使用的「機器可讀取媒體」或「機器可存取媒體」等術語可儲存或編碼由該機器執行之一指令序列且使得該機器執行此處所述之任一種方法。「機器可讀取媒體」或「機器可存取媒體」等術語據此可包括但非限於固態記憶體、光碟及磁碟、及編碼資料信號的載波。此外，技藝界常見以一個形式或另一形式(例如程式、程序、處理、應用程式、模組、邏輯等)述及軟體為採行動作或造成結果。此種表示法只是陳述軟體執行的簡稱方式，藉一處理程序使得該處理器執行動作或產生結果。

「耦合」一詞用於此處來指稱關注組件的任一型直接或間接關係，且可應用至電氣、機械、流體、光學、電磁、電機或其它連結。此外，「第一」、「第二」等詞可用於此處只為了協助討論，除非另行載明否則不具有任何特定時間或時序意義。

雖然前文已經描述本發明之各個實施例，但須瞭解其係僅供舉例說明而非限制性。熟諳技藝人士將瞭解就形式及細節上可做出多項變化而不悖離如隨附之申請專利範圍界定的本發明之精髓及範圍。如此，本發明之幅員及範圍不應受限於任何前述具體實施例，反而須依據下列申請專利範圍及其相當物界定。

10‧‧‧方案

12‧‧‧來源活動

14、16、18‧‧‧探索內容

20‧‧‧架構

22‧‧‧擷取器

24‧‧‧電視

26‧‧‧元資料

28‧‧‧探索引擎及使用者介面(UI)

30‧‧‧探索來源

32‧‧‧查詢

34‧‧‧加權資料集合

36‧‧‧方法

38-44‧‧‧處理方塊

64‧‧‧運算平台

66‧‧‧處理器

68‧‧‧系統記憶體

70‧‧‧平台控制器中樞器(PCH)

72‧‧‧大容量儲存裝置

74‧‧‧網路控制器

76‧‧‧UI裝置

78‧‧‧整合型記憶體控制器(IMC)

80‧‧‧邏輯

圖1為依據一實施例一種識別探索內容方案之實例的方塊圖；圖2為依據一實施例一種探索架構之實例的方塊圖；圖3為依據一實施例一種識別探索內容方法之實例的流程圖；及圖4為依據一實施例一種運算平台之實例的方塊圖。

10‧‧‧方案

12‧‧‧來源活動

14、16、18‧‧‧探索內容

Claims (32)

1. 一種包含一指令集合之至少一個電腦可存取儲存媒體，當該等指令由一處理器執行時使得一電腦進行以下操作：識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源，其中該來源內容包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者；基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；當至少部分探索內容係與該來源內容離題時，則將該探索內容呈現給該使用者；檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；基於該等一或多個使用者選擇來識別該來源內容與該探索內容之間的一或多個差異；基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異來識別一或多個巨集內容區；決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯；決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性；及基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區來產生一加權資料集。
2. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該活動包括看電視。
3. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該活動包括聽音樂。
4. 如申請專利範圍第1項之媒體，其中該活動包括讀書。
5. 一種包含一指令集合之至少一個電腦可存取儲存媒體，當該等指令由一處理器執行時使得一電腦進行下列操作：識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源；基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；及若有至少部分探索內容係與該來源內容離題，則將該探索內容呈現給該使用者。
6. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中當該等指令被執行時使得一電腦進行下列操作：檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；及基於該等一或多個使用者選擇來識別該來源內容與該探索內容之間的一或多個差異。
7. 如申請專利範圍第6項之媒體，其中當該等指令被執行時使得一電腦基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異來識別一或多個巨集內容區。
8. 如申請專利範圍第7項之媒體，其中當該等指令被執行時使得一電腦基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區來產生一加權資料集。
9. 如申請專利範圍第6項之媒體，其中當該等指令被執行時使得一電腦決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯。
10. 如申請專利範圍第6項之媒體，其中當該等指令被執行時使得一電腦決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性。
11. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中該活動包括看電視、聽音樂及讀書中之一或多者。
12. 如申請專利範圍第5項之媒體，其中該來源內容係包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者。
13. 一種運算平台，其包含：一顯示裝置；一來源模組，係經組配來識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源；一探索模組，係經組配來基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；及一呈現模組，係經組配以當至少部分探索內容係與該來源內容離題時透過該顯示裝置將該探索內容呈現給該使用者。
14. 如申請專利範圍第13項之平台，其中該探索模組係經組配來檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；及基於該等一或多個使用者選擇來識別該來源內容與該探 索內容之間的一或多個差異。
15. 如申請專利範圍第14項之平台，其中該探索模組係經組配來基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異而識別一或多個巨集內容區。
16. 如申請專利範圍第15項之平台，其中該探索模組係經組配來基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區而產生一加權資料集。
17. 如申請專利範圍第14項之平台，其中該探索模組係經組配來決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯。
18. 如申請專利範圍第14項之平台，其中該探索模組係經組配來決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性。
19. 如申請專利範圍第13項之平台，其中該活動包括看電視、聽音樂及讀書中之一或多者。
20. 如申請專利範圍第13項之平台，其中該來源內容係包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者。
21. 一種用以了解使用者行為、興趣及偏好之裝置，其包含：邏輯，該邏輯係用以進行下列操作識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源；基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源 獲取探索內容；及當至少部分探索內容係與該來源內容離題時，則將該探索內容呈現給該使用者。
22. 如申請專利範圍第21項之裝置，其中該邏輯係用以進行下列操作：檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；及基於該等一或多個使用者選擇來識別該來源內容與該探索內容之間的一或多個差異。
23. 如申請專利範圍第22項之裝置，其中該邏輯係用以基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異來識別一或多個巨集內容區。
24. 如申請專利範圍第23項之裝置，其中該邏輯係用以基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區來產生一加權資料集。
25. 如申請專利範圍第22項之裝置，其中該邏輯係用以決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯。
26. 如申請專利範圍第22項之裝置，其中該邏輯係用以決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性。
27. 如申請專利範圍第21項之裝置，其中該活動包括看電視、聽音樂及讀書中之一或多者。
28. 如申請專利範圍第21項之裝置，其中該來源內容包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字 幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者。
29. 一種由電腦體現之方法，其包含：識別與一使用者的一活動相關聯的來源內容，該使用者的該活動有關於一第一媒體來源，其中該來源內容係包括元資料、一或多個關鍵字、音樂歌詞、隱藏字幕資訊、字幕資訊、視訊資訊及音訊資訊中之一或多者；基於該來源內容而從一或多個額外媒體來源獲取探索內容；當至少部分探索內容係與該來源內容離題時，則將該探索內容呈現給該使用者；檢測得自該探索內容的一或多個使用者選擇；基於該等一或多個使用者選擇來識別該來源內容與該探索內容之間的一或多個差異；基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、及該等一或多個差異來識別一或多個巨集內容區；決定該等一或多個差異是否係取決於在該活動期間該使用者是否與一群人相關聯；決定該等一或多個差異是否為媒體平台相依性；及基於該來源內容、該探索內容、該等一或多個使用者選擇、該等一或多個差異、及該等一或多個巨集內容區來產生一加權資料集。
30. 如申請專利範圍第29項之方法，其中該活動包括看電視。
31. 如申請專利範圍第29項之方法，其中該活動包括聽音樂。
32. 如申請專利範圍第29項之方法，其中該活動包括讀書。