CN103782284B - 使用发现来理解用户行为、兴趣和喜好 - Google Patents
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Abstract
方法和系统可涉及关于第一媒体源识别与用户活动关联的源内容。可基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容,其中如果发现内容的至少一部分触及源内容则可将发现内容展示给用户。
Description
相关申请交叉引用
本申请要求2011年9月12日提交的美国临时专利申请No. 61/533457的优先权益。
背景技术
传统的搜索引擎可基于用户输入的关键词或主题来努力选择搜索结果以便将用户指引到特定的最终目标。这样的策略在理解用户的行为、兴趣和喜好时可能不是最有效的。
附图说明
通过阅读以下说明书和所附权利要求书并参照以下附图,本发明实施例的各种优点将对于本领域技术人员变得显而易见,在附图中:
图1是根据实施例的识别发现内容的方案的示例的框图;
图2是根据实施例的发现架构的示例的框图;
图3是根据实施例的识别发现内容的方法的示例的流程图;以及
图4是根据实施例的计算平台的示例的框图。
具体实施方式
实施例可包括至少一个具有指令的集合的计算机可访问存储介质,指令如果被处理器运行则引起计算机关于第一媒体源来识别与用户活动关联的源内容。指令也可引起计算机基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容,并且如果发现内容的至少一部分触及源内容则将发现内容展示给用户。
实施例还可包括计算平台,该计算平台具有显示设备、配置成关于第一媒体源识别与用户活动关联的源内容的源模块。平台也可包括基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容的发现模块,以及如果发现内容的至少一部分触及源内容则通过显示设备将发现内容展示给用户的展示模块。
其它实施例可包括一种具有逻辑的装置,所述逻辑配置成关于第一媒体源识别与用户活动关联的源内容,并且基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容。如果发现内容的至少一部分触及(tangential to)源内容,该逻辑也可将发现内容展示给用户。
此外,实施例可包括至少一个具有指令的集合的计算机可访问存储介质,指令如果被处理器运行则引起计算机关于第一媒体源来识别与用户活动关联的源内容。源内容可包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息(closed captionedinformation)、字幕信息(subtitle information)、视频信息和音频信息中的一个或更多。指令也可引起计算机基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容,并且如果发现内容的至少一部分触及源内容则将发现内容展示给用户。此外,指令可引起计算机从发现内容探测一个或更多用户选择,并基于一个或更多用户选择来识别源内容和发现内容之间的一个或更多差别。另外,指令可引起计算机确定一个或更多差别是否依赖于用户在活动期间是否关联于一群人,并确定一个或更多差别是否是媒体平台相关的。指令也引起计算机基于源内容、发现内容、一个或更多用户选择、一个或更多差别以及一个或更多宏内容领域来创建加权的数据集。
此外,实施例可涉及计算机实现的方法,在该方法中关于第一媒体源来识别与用户活动关联的源内容,其中源内容包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多。该方法也可准备好(providefor)基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容,如果发现内容的至少一部分触及源内容则将发现内容展示给用户,以及从发现内容探测一个或更多用户选择。此外,该方法可包括:基于一个或更多用户选择来识别源内容和发现内容之间的一个或更多差别,以及基于源内容、发现内容、一个或更多用户选择和一个或更多差别来识别一个或更多宏内容领域。另外,该方法可涉及:确定一个或更多差别是否依赖于用户在活动期间是否关联于一群人,确定一个或更多差别是否是媒体平台相关的, 以及基于源内容、发现内容、一个或更多用户选择、一个或更多差别以及一个或更多宏内容领域来创建加权的数据集。
现在转向图1,示出识别发现内容的方案10。一般,可识别用户/消费者的源活动12,其中源活动12可包括:例如,观看电视(TV)、收听音乐、阅读书等。可从源活动12提取/抽取一个或更多主题和/或关键词。主题/关键词可以是基于Web的、本地标记的、元数据使能的等。例如,音乐歌词、音频或电子书文本轨迹、环境视频或音频信息、诸如封闭的加标题信息或字幕的嵌入式文本或其它任何相关元数据可都从源活动12抽取。
在所说明的示例中,源活动12被用来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容14。发现内容14可被展示给用户,其中用户可从发现内容14中进行选择,这可导致进一步的发现内容16、18的识别。例如,如果在用户正在观看关于US海军的节目时遭遇作为封闭的加有标题的或加有字幕的字词的术语“夏威夷”,则夏威夷可以用来从广范围的源识别并捕捉内容。许多类型的夏威夷相关的内容(例如照片、食谱、音乐、建筑、夏威夷人和人的传记、赛艇(outrigger)、社交联网消息、产品等)可被展示给用户。在这样的示例中,所展示的内容可以都不涉及军事,或者一些内容可涉及军事,这依赖于提供的web源或者用户选为源点的web服务。因此,发现内容14、16、18的至少一部分可通过设计而触及从源活动12抽取的内容。
例如,用户从所展示的发现内容的选择可分支为许多兴趣领域,新兴趣领域或旧兴趣领域。照这样,随着用户兴趣改变并演化或发展,它们不是仅仅被识别,而是被用来积极地给用户展示成长的机会和学习或体验新事物的机会。因此,所说明的方式较少具有用户的过去兴趣的历史看法,而更多具有向前路径的表示和抢先确定并指引具体用户正倾向于什么兴趣领域的机制。
最终,这样的各个用户的理解(相反于由搜索创建的聚集的多数人意见)基于兴趣领域(其可具有与其它兴趣领域的联系)提供关于用户的信息的另一面。所说明的方式还可提供向用户展示有趣的事物以取悦、娱乐和惊动用户的抢先机制。当然,这些(these bitsof)有趣的内容可能使用户产生兴趣并刺激对在那个领域中更多相关内容的需求。简单地说,所说明的方案10可表现探索的随机性以及基于偶然发现的兴趣和观念的扩展,其不仅可增强已知的兴趣,而且可在最终用户侧识别或创造新的兴趣。
尤其是,用户的响应可捕捉进数据集,该数据集基于源活动12和/或内容、作为结果的最终用户选择的发现内容14、16、18以及后来的用户动作来组合地进行链接。该数据集可用来比较和关联在同样的或不同的平台上在不同时间/日期的多个事件及其结果。这样的方式可创建基于各种上下文来理解用户的兴趣和偏好的加权数据集。
所说明的方式还可突出在发现过程期间已介绍给用户的新兴趣领域。因此,可实现用户倾向、用户已发现并喜欢的新事物(代表新机会)的更深理解。当然,发现内容14、16、18可突出实际上用户关于宏兴趣领域被引导(head)的方向。例如,“探索”可以基于跨越用户在观看不同类型的历史记录片、购物和烹饪节目时的所发现兴趣的观察与夏威夷、新几内亚、新西兰和加拉帕戈斯群岛的链接的差别被识别为倾向。
关于夏威夷的示例需要特别注意的是通常的搜索引擎可能从一个或更多云服务器简单地返回最受欢迎的或人口统计上最相关的涉及夏威夷的项目。然而,在本文中描述的发现系统中,可以给用户展示非线性内容(例如,不直接涉及诸如观看TV的主体验的发现项目)。因此,可做出这样的确定:用户对夏威夷兴趣较少,而对孤立的热带岛屿和探索更感兴趣。另外,发现方式可以不依赖于信息到云中统计学上巨大的数据集中的聚集(虽然这是一个选择)。而是,数据可以以纯粹的形式对个体进行个人化。结果是,用户数据的总的精度可特定于每个用户,因为每个平台携带其自己的用户上下文和喜好信息。
此外,所说明的方案10可延伸到更广阔的发现框架,其中对于相同家庭中的多个用户或对于彼此互动并可能在相同的主体验中正在观看或分享的联系在一起的朋友跟踪发现数据。简单地说,所说明的方案10可以使得能够理解喜好和选择可如何在群设置中变化(例如,家庭相比于用户独自参与时)。
图2示出架构20,其中抽取器22被用来关于诸如TV 24的设备和/或媒体源基于用户活动来识别元数据(例如标签、关键词等)26。在所说明的示例中,元数据26注入发现引擎28,其识别一个或更多额外的媒体发现源30并为诸如已探讨的发现内容14、16、18(图1)的发现内容而发出查询32到那些源30。从源30获得的发现内容可通过发现引擎28的用户界面(UI)或其它合适界面来展示给用户,其中可基于用户在各种上下文中的兴趣和偏好来创建并维持加权数据集34。
例如,虽然常规搜索引擎可能使用用户输入到文本域中的参数来寻找“正确的”答案,但是所说明的架构20既不依赖用户可访问的入口域也不搜索最终结果。而是,所说明的架构20使用人的活动/体验(例如,他们在做什么、什么正在娱乐或教育他们、他们选择什么web服务等)作为输入。该输入可用来捕捉发现数据,其中发现数据可突出他们的总的兴趣领域。该发现数据还可用来产生额外的修改量(modifier)和系数,它们可以用来将目标内容调整为最终用户的特定兴趣。此外,发现数据可使得能够在未来识别新领域以展示给最终用户。
所说明的架构20中反映的概念可因此考虑为“主体验”、“发现体验”、“差别”和“宏”。例如,主体验可表征为用户的主要关注,诸如观看TV、收听音乐或者阅读书或电子书。另一方面,发现体验可以视为这样的体验:可在相同或不同的平台上遭遇/实施且可将新的和有所触及的内容介绍给用户以便确定用户是否欢迎新的和有趣的内容(以及何种类型的内容)。
差别也可以以这样的认识来识别:由用户选择的发现内容可将主体验的扩展表示为对于一些兴趣的触发或者提供更广阔的框架来链接最终用户的各自兴趣的更大宏的一部分。这样的差别可以根据多个主体验(例如TV和电子书)和由用户自主地或与一群人一起地行动而产生的关联来扩展用户的兴趣,其中那些行动可影响他人在选择感兴趣的发现内容时的兴趣和决定。
如已经提到的,宏可组成帮助合并各个选择的更大的内容球。例如,产品或活动的类型、多个地理位置的选择可以被“宏化(macro'd)”到“冒险(adventure)”球,该“冒险”球帮助识别用户的类型以及识别该发现内容关于进一步扩展到主体验的主题的范围之外可以有多少进取性。
现在转向图3,示出识别发现内容的方法36。例如,所说明的方法36可例如在使用比如专用集成电路(ASIC)、互补金属氧化物半导体(CMOS)或晶体管-晶体管逻辑(TTL)技术或者其任何组合的电路技术的确定功能性硬件中,例如作为存储在比如以下的机器或计算机可读存储介质中的可运行逻辑指令的集合来实现:随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、闪存存储器、固件、微码等。例如,执行方法36中示出的操作的计算机程序代码可以一个或更多例如包括以下的编程语言的任何组合来编写:面向对象的编程语言(诸如C++等)以及常规程序性编程语言(诸如“C”编程语言或类似编程语言)。另外,所说明的功能性的各种方面可使用任何上述电路技术来实现为处理器的嵌入式逻辑。
所说明的处理块38准备好关于第一媒体源来识别与用户活动关联的源内容。如已经指出的,活动可涉及观看视频节目、收听音频内容、阅读等。在块40,探索内容可基于源内容从一个或更多额外的媒体源来捕捉,其中所说明的块42确定发现内容的至少一部分是否关于媒体源是充分触及的(例如,满足“触及性阈值”)。如果不是,则可重复发现内容的捕捉。否则,在块44发现内容可被展示给用户。
图4示出计算平台64,其具有处理器66、系统存储器68、平台控制器集线器(PCH)70、大容量存储设备(例如硬盘驱动器/HDD、光盘、闪存存储器等)72、网络接口/控制器74、一个或更多用户界面(UI)设备76和各种其它控制器(未示出)。平台64可以例如是膝上型计算机、个人数字助理(PDA)、无线智能电话、媒体播放器、成像设备、移动因特网设备(MID)、诸如智能电话、智能平板等的任何智能设备或者其任何组合的部分。此外,平台64可以是智能TV、个人计算机(PC)、服务器、工作站等的部分。因此,处理器66可包括能够运行存储的逻辑指令的集合的一个或更多处理核以及配置成与系统存储器68通信的集成存储器控制器(IMC)78。系统存储器68可例如包括动态随机存取存储器(DRAM),其例如配置为诸如双列直插式存储器模块(DIMM)、小型DIMM(SODIMM)等的存储器模块。
在所说明的示例中,处理器66配置成运行逻辑80,逻辑80关于第一媒体源识别与用户活动关联的源内容,基于源内容来从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容以及如果发现内容的至少一部分触及源内容则通过UI设备76将发现内容展示给用户。因此,例如,逻辑80可包括配置成实现已探讨的方法36(图3)的一个或更多方面的源模块、发现模块和/或展示模块。
所说明的PCH 70(有时称为芯片组的南桥)作为主设备(host device)工作且可与网络控制器74通信,网络控制器74能例如提供脱离平台的无线通信功能性用于广范的目的,诸如蜂窝电话(例如,宽带码分多址/W-CDMA(通用移动电信系统/UMTS)、CDMA2000(IS-856/IS-200)等)、Wi-Fi(无线保真,例如电气和电子工程师协会/IEEE 802.11-2007、无线局域网/LAN媒体访问控制(MAC)和物理层(PHY)规范)、LR-WPAN(低速率无线个人区域网,例如IEEE 802.15.4-2006)、蓝牙(例如,IEEE 802.15.1-2005,无线个人区域网)、WiMax(例如,IEEE 802.16-2004,LAN/MAN 宽带无线LANS)、GPS(全球定位系统)、扩频(例如900 MHz)和其它RF(射频)电话技术目的。
网络控制器74也可提供脱离平台的有线通信(例如RS-232(电子工业联盟/EIA)、以太网(例如IEEE 802.3-2005)、电力线通信(例如X10,IEEE P1675)、USB(例如通用串行总线,例如USB 规范3.0,Rev 1.0,2008年11月12日,USB实施者论坛)、DSL(数字订户线路)、电缆调制解调器、T1连接等功能性。在一个示例中,平台64使用网络控制器74来从诸如已探讨的TV 24(图2)的另一个设备获得源内容。UI(例如触摸屏、液晶显示器/LCD、发光二极管/LED、键盘、鼠标等)设备76可能够使得用户能够与平台64互动并从平台64感知信息。
因此,作为搜索的扩充或与搜索并行,本文中描述的技术可以是抢先的而不是反应性的。事实上,展示的发现内容的极小百分比可以基于在主体验中反映用户在那个时刻的实时体验的关键词和元数据的使用来有意地指派为触及核心主题。因为选择的发现内容可在用户独处或与他人一起时被展示和跟踪,所以在那些不同的情况下可以识别行为中的差异以及他们倾向于对什么感兴趣。
另外,主体验和所发现内容选择过程之间的联合发现链接可用来实现对用户的更好理解。此外,多个主体验的结果可用来确定发现主题的加权喜好、对基于主体验的类型的新内容的欢迎程度、正在使用什么平台以及用户是否独处或者与朋友或家庭在一起。
本发明的实施例的某些方面可使用硬件、软件或其组合来实现,且可以实现在一个或更多计算机系统或其它处理系统中。程序代码可以施加到使用输入设备输入的数据以执行所描述的功能并产生输出信息。输出信息可施加到一个或更多输出设备。本领域技术人员可以领会,实施例可与各种包括以下的计算机系统配置一起实施:多处理器系统、小型计算机、大型计算机等。实施例也可在分布式计算环境中实施,在分布计算环境中任务可由通过通信网络链接的远程处理设备执行。
每个程序可以以高级程序性或面向对象的编程语言来实现以与处理系统通信。然而,如果需要,程序可以汇编或机器语言来实现。在任何情况下,该语言可以被编译或解译。
程序指令可用来促成用指令编程的通用或专用处理系统执行本文中描述的方法。备选地,方法可由含有执行方法的硬布线逻辑的特定硬件组件来执行,或者由编程的计算机组件和定制硬件组件的任何组合来执行。本文中描述的方法可提供为计算机程序产品,该计算机程序产品可包括至少一个具有存储在其上的指令的机器可读介质,指令可用来编程处理系统或其它电子设备以执行该方法。本文中使用的术语“机器可读介质”或“机器可访问介质”应包括能够存储或编码供机器运行的并且引起机器执行本文中描述的任何一种方法的指令序列的任何介质。术语“机器可读介质”或“机器可访问介质”因此可包括但不限于固态存储器、光盘和磁盘以及编码数据信号的载波。另外,本领域中常见的是将一种或另一种形式的软件(例如,程序、流程、过程、应用、模块、逻辑等)说成是进行动作或引起结果。这样的表达仅仅是陈述由处理系统运行软件来引起处理器执行动作或产生结果的简写方式。
术语“耦合”在本文中可用来指被讨论的组件之间的任何类型的直接或间接联系,且可应用于电连接、机械连接、流体连接、光连接、电磁连接、机电连接或其它连接。此外,术语“第一”、“第二”等在本文中可只是用来易于探讨,且不承载具体时间或先后顺序的意义,除非以别的方式指示。
虽然以上已描述了本发明的各种实施例,但是应理解它们仅通过示例而不是限制的方式来进行展示。本领域技术人员将理解可在其中进行各种形式和细节上的变化而不脱离如所附权利要求书中限定的本发明的精神和范围。因此,本发明的广度和范围不是应该由任何以上描述的示范实施例限定,而是应该根据随附权利要求书及其等同物来限定。
Claims (30)
1.一种用于发现内容的装置,包括:
用于关于第一媒体源识别与用户的活动关联的源内容的部件,其中所述源内容要包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多;
用于基于所述源内容,从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容的部件;
用于如果所述发现内容的至少一部分触及所述源内容,则将所述发现内容展示给所述用户的部件;
用于从所述发现内容探测一个或更多用户选择的部件;
用于基于所述一个或更多用户选择,识别所述源内容和所述发现内容之间的一个或更多差别的部件;
用于基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择和所述一个或更多差别,识别一个或更多宏内容领域的部件;
用于确定所述一个或更多差别是否依赖于所述用户在所述活动期间是否与一群人关联的部件;
用于确定所述一个或更多差别是否是媒体平台相关的部件;以及
用于基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择、所述一个或更多差别和所述一个或更多宏内容领域,创建加权的数据集的部件。
2.根据权利要求1所述的装置,其中所述活动要包括观看电视。
3.根据权利要求1所述的装置,其中所述活动要包括收听音乐。
4.根据权利要求1所述的装置,其中所述活动要包括阅读书。
5.一种用于发现内容的装置,包括:
用于关于第一媒体源识别与用户的活动关联的源内容的部件;
用于基于所述源内容,从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容的部件;
用于如果所述发现内容的至少一部分触及所述源内容,则将所述发现内容展示给所述用户的部件;
用于从所述发现内容探测一个或更多用户选择的部件;以及
用于基于所述一个或更多用户选择,识别所述源内容和所述发现内容之间的一个或更多差别的部件。
6.根据权利要求5所述的装置,还包括:
用于基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择和所述一个或更多差别,识别一个或更多宏内容领域的部件。
7.根据权利要求6所述的装置,还包括:
用于基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择、所述一个或更多差别和所述一个或更多宏内容领域,创建加权的数据集的部件。
8.根据权利要求5所述的装置,还包括:
用于确定所述一个或更多差别是否依赖于所述用户在所述活动期间是否与一群人关联的部件。
9.根据权利要求5所述的装置,还包括:
用于确定所述一个或更多差别是否是媒体平台相关的部件。
10.根据权利要求5所述的装置,其中所述活动要包括观看电视、收听音乐以及阅读书中的一个或更多。
11.根据权利要求5所述的装置,其中所述源内容包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多。
12.一种计算平台,包括:
显示设备;
源模块,配置成关于第一媒体源识别与用户的活动关联的源内容;
发现模块,配置成基于所述源内容从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容;以及
展示模块,配置成如果所述发现内容的至少一部分触及所述源内容则通过所述显示设备将所述发现内容展示给所述用户,
其中所述发现模块配置成:
从所述发现内容探测一个或更多用户选择;以及
基于所述一个或更多用户选择,识别所述源内容和所述发现内容之间的一个或更多差别。
13.根据权利要求12所述的平台,其中所述指令如果被运行则引起平台:
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择和所述一个或更多差别,识别一个或更多宏内容领域。
14.根据权利要求13所述的平台,其中所述发现模块配置成:
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择、所述一个或更多差别和所述一个或更多宏内容领域,创建加权的数据集。
15.根据权利要求12所述的平台,其中所述发现模块配置成:
确定所述一个或更多差别是否依赖于所述用户在所述活动期间是否与一群人关联。
16.根据权利要求12所述的平台,其中所述发现模块配置成:
确定所述一个或更多差别是否是媒体平台相关的。
17.根据权利要求12所述的平台,其中所述活动要包括观看电视、收听音乐以及阅读书中的一个或更多。
18.根据权利要求12所述的平台,其中所述源内容要包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多。
19.一种包括逻辑的装置,所述逻辑:
关于第一媒体源识别与用户的活动关联的源内容,
基于所述源内容,从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容,以及
如果所述发现内容的至少一部分触及所述源内容,则将所述发现内容展示给所述用户,
其中所述逻辑要:
从所述发现内容探测一个或更多用户选择,以及
基于所述一个或更多用户选择,识别所述源内容和所述发现内容之间的一个或更多差别。
20.根据权利要求19所述的装置,其中所述逻辑要:
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择和所述一个或更多差别,识别一个或更多宏内容领域。
21.根据权利要求20所述的装置,其中所述逻辑要:
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择、所述一个或更多差别和所述一个或更多宏内容领域,创建加权的数据集。
22.根据权利要求19所述的装置,其中所述逻辑要:
确定所述一个或更多差别是否依赖于所述用户在所述活动期间是否与一群人关联。
23.根据权利要求19所述的装置,其中所述逻辑要:
确定所述一个或更多差别是否是媒体平台相关的。
24.根据权利要求19所述的装置,其中所述活动要包括观看电视、收听音乐以及阅读书中的一个或更多。
25.根据权利要求19所述的装置,其中所述源内容包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多。
26.一种计算机实现的方法,包括:
关于第一媒体源识别与用户的活动关联的源内容,其中所述源内容包括元数据、一个或更多关键词、音乐歌词、封闭的加有标题的信息、字幕信息、视频信息和音频信息中的一个或更多;
基于所述源内容,从一个或更多额外的媒体源捕捉发现内容;
如果所述发现内容的至少一部分触及所述源内容,则将所述发现内容展示给所述用户;
从所述发现内容探测一个或更多用户选择;
基于所述一个或更多用户选择,识别所述源内容和所述发现内容之间的一个或更多差别;
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择和所述一个或更多差别,识别一个或更多宏内容领域;
确定所述一个或更多差别是否依赖于所述用户在所述活动期间是否与一群人关联;
确定所述一个或更多差别是否是与媒体平台相关的;以及
基于所述源内容、所述发现内容、所述一个或更多用户选择、所述一个或更多差别和所述一个或更多宏内容领域,创建加权的数据集。
27.根据权利要求26所述的方法,其中所述活动包括观看电视。
28.根据权利要求26所述的方法,其中所述活动包括收听音乐。
29.根据权利要求26所述的方法,其中所述活动包括阅读书。
30.一种机器可读介质,在其上已存储指令,所述指令在被运行时使得处理器执行根据权利要求26-29的任一项所述的方法。
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