KR20140051452A

KR20140051452A - 사용자 거동, 관심 및 선호도를 이해하기 위한 탐색의 사용

Info

Publication number: KR20140051452A
Application number: KR1020147007708A
Authority: KR
Inventors: 스탠리 모; 클라우디오 제이. 오초아; 구스타보 디. 도밍고 야구에즈; 쉐논 알. 슈뢰더; 빅터 스질라기; 엘리엇 스미스
Original assignee: 인텔 코오퍼레이션
Priority date: 2011-09-12
Filing date: 2011-12-13
Publication date: 2014-04-30
Also published as: JP6280954B2; KR101628732B1; CN103782284B; WO2013039539A1; TW201329750A; JP2014531648A; US20140244662A1; TWI582614B; CN103782284A; EP2756416A4; JP2016181275A; US9652457B2; JP5956579B2; EP2756416A1

Abstract

방법 및 시스템은 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 탐색 콘텐츠는 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 캡쳐될 수 있고, 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 탐색 콘텐츠가 사용자에게 제시될 수 있다.

Description

사용자 거동, 관심 및 선호도를 이해하기 위한 탐색의 사용{USE OF DISCOVERY TO UNDERSTAND USER BEHAVIOR, INTERESTS AND PREFERENCES}

[관련 출원의 상호 참조]

본 출원은 2011년 9월 12일에 출원된 미국 가출원 61/533,457의 우선권을 주장한다.

종래의 검색 엔진은 사용자를 특정한 최종 목표로 유도하기 위한 노력으로 사용자에 의해 입력된 키워드 또는 토픽에 기초하여 검색 결과를 선택할 수 있다. 이러한 전략은 사용자의 거동, 관심 및 선호도를 이해하는데 가장 효율적이지는 않을 수 있다.

본 발명의 실시예의 다양한 이점은 이하의 도면을 참조하여 이하의 명세서 및 첨부 청구범위를 읽음으로써 당업자에게 명확해질 것이다.
도 1은 실시예에 따라 탐색 콘텐츠(discovery content)를 식별하는 방식의 일예의 블록도.
도 2는 실시예에 따른 탐색 아키텍처의 일예의 블록도.
도 3은 실시예에 따라 탐색 콘텐츠를 식별하는 방법의 일예의 흐름도.
도 4는 실시예에 따른 컴퓨팅 플랫폼의 일예의 블록도.

실시예는, 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하게 하는 명령어들의 세트를 갖는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체를 포함할 수 있다. 명령어들은, 또한 컴퓨터로 하여금, 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고, 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면(tangential) 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하게 할 수 있다.

실시예는, 또한 디스플레이 장치, 및 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하도록 구성된 소스 모듈을 갖는 컴퓨팅 플랫폼을 포함할 수 있다. 플랫폼은 또한 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하는 탐색 모듈 및 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 디스플레이 장치를 통해 사용자에게 탐색 콘텐츠를 제시하는 제시 모듈을 포함할 수 있다.

다른 실시예는, 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하고, 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하도록 구성된 로직을 갖는 장치를 포함할 수 있다. 로직은 또한 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 사용자에게 탐색 콘텐츠를 제시할 수 있다.

또한, 실시예는, 프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하게 하는 명령어들의 세트를 갖는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체를 포함할 수 있다. 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보(closed captined), 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 명령어들은, 또한 컴퓨터로 하여금, 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고, 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 사용자에게 탐색 콘텐츠를 제시하게 할 수 있다. 추가적으로, 명령어들은, 컴퓨터로 하여금, 탐색 콘텐츠로부터의 하나 이상의 사용자 선택을 검출하고, 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 소스 콘텐츠와 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분(differential)을 식별하게 할 수 있다. 또한, 명령어들은, 컴퓨터로 하여금, 하나 이상의 차분이 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하고, 하나 이상의 차분이 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하게 할 수 있다. 명령어들은 또한 컴퓨터로 하여금 소스 콘텐츠, 탐색 콘텐츠, 하나 이상의 사용자 선택, 하나 이상의 차분 및 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하게 할 수 있다.

추가적으로, 실시예는 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠가 제1 미디어 소스에 대하여 식별되는 컴퓨터 구현 방법을 포함할 수 있고, 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보, 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함한다. 방법은 또한 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하는 단계, 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 사용자에게 탐색 콘텐츠를 제시하는 단계, 및 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하는 단계를 제공할 수 있다. 또한, 방법은 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 소스 콘텐츠와 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하는 단계, 및 소스 콘텐츠, 탐색 콘텐츠, 하나 이상의 사용자 선택 및 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 방법은 하나 이상의 차분이 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하는 단계, 하나 이상의 차분이 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하는 단계, 및 소스 콘텐츠, 탐색 콘텐츠, 하나 이상의 사용자 선택, 하나 이상의 차분 및 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

도 1을 참조하면, 탐색 콘텐츠를 식별하는 방식(10)이 도시된다. 일반적으로, 사용자/소비자의 소스 활동(12)이 식별될 수 있고, 소스 활동(12)은 예를 들어, 텔레비전(TV) 시청, 음악 감상, 독서 등을 포함할 수 있다. 하나 이상의 토픽 및/또는 키워드는 소스 활동(12)으로부터 도출/추출될 수 있다. 토픽/키워드는 웹 기반(web-based), 로컬 태깅(locally tagged), 메타데이터 인에이블(metadata enabled) 등일 수 있다. 예를 들어, 노래 가사, 오디오 및 전자책(e-book) 텍스트 트랙, 주변 비디오 또는 오디오 정보, 클로즈드 캡셔닝 정보 또는 서브타이틀 등의 임베디드 텍스트 또는 임의의 다른 관련 메타데이터가 소스 활동(12)으로부터 모두 추출될 수 있다.

도시된 예에서, 소스 활동(12)은 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠(14)를 캡쳐하는데 사용된다. 탐색 콘텐츠(14)는 사용자에게 제시될 수 있고, 사용자는 탐색 콘텐츠(14)로부터 선택할 수 있고, 이것은 추가의 탐색 콘텐츠(16, 18)의 식별을 유도할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 미국 해군(US Navy)의 쇼를 시청하는 동안, 용어 "하와이"가 클로즈드 캡션 또는 서브타이틀 워드로서 나타난다. 하와이는 광범위의 다양한 소스로부터 콘텐츠를 식별하고 캡쳐하는데 사용될 수 있다. 다수의 유형의 하와이 관련 콘텐츠(예를 들어, 사진, 레시피, 음악, 아키텍처, 하와이 사람들 및 사람들의 전기(biographies), 아우트리거(outriggers), 소셜 네트워킹 메시지, 상품, 등)가 사용자에게 제시될 수 있다. 이러한 예에서, 사용자가 소스 포인트로서 선택한 웹 서비스 또는 제공된 웹 서비스에 따라, 제시된 콘텐츠가 군대(military)와 전혀 관련되지 않거나 그중 일부가 군대와 관련될 수 있다. 따라서, 탐색 콘텐츠(14, 16, 18)의 적어도 일부는 설계에 의해 소스 활동(12)으로부터 추출된 콘텐츠와 관계가 없을 수 있다.

예를 들어, 제시된 탐색 콘텐츠로부터의 사용자의 선택은 다수의 관심 영역, 새로운 관심 영역, 또는 오래된 관심 영역으로 분류될 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자의 관심이 변화하고 진화하거나 개발됨에 따라, 사용자의 관심이 식별될 뿐만 아니라, 새로운 것을 배우거나 경험하고 성장시킬 기회를 사용자에게 활발하게 제시하는데 사용된다. 따라서, 도시된 어프로치는 사용자의 과거의 관심의 이력 관점보다는 특정한 사용자가 어떤 관심 영역으로 향하는 지를 미리 결정하고 지시하는 메카니즘 및 대책(path forward)의 표현이다.

궁극적으로, (검색에 의해 생성된 집계 합의(aggregated consensus)와 반대로) 개인 사용자의 이러한 이해는 다른 관심 영역에 대하여 관계를 가질 수 있는 관심 영역에 기초하여 사용자에 관한 정보의 다른 측면을 제공한다. 도시된 어프로치는 또한 사용자를 기쁘게 하고, 즐겁게 하고, 놀라게 하기 위하여 사용자에게 흥미있는 것을 제시하는 순행(proactive) 메카니즘을 제공할 수 있다. 관심있는 콘텐츠의 이러한 비트(bit)들은 사용자의 관심을 생성하고 그 영역 내의 더 많은 관련된 콘텐츠에 대한 요구를 자극시킬 수 있다. 간단히 말해, 도시된 방식(10)은 탐험의 난수성(randomness of exploration), 재미의 확대(expansion of interest) 및 뜻밖의 재미(serendipity)에 기초한 아이디어를 나타내고, 이것은 기지의 재미를 강화시킬 뿐만 아니라 엔드 사용자 측에서 새로운 관심을 식별하거나 생성하게 할 수 있다.

특히, 사용자의 응답은 소스 활동(12) 및/또는 콘텐츠, 결과적인 엔드 사용자 선택 탐색 콘텐츠(14, 16, 18) 및 후속의 사용자 액션에 기초하여 연상적으로 링크된 데이터 세트로 캡쳐될 수 있다. 데이터세트는 상이한 시간/일(time/day)에서 동일한 또는 상이한 플랫폼 상에서 복수의 이벤트 및 그 결과를 비교하고 연관시키는데 사용될 수 있다. 이러한 접근은 다양한 컨텍스트에 기초하여 사용자의 관심 및 매우 좋아함(predilection)을 이해하는 가중 데이터세트를 생성할 수 있다.

도시된 접근은 또한 탐색 프로세스 동안 사용자에게 도입된 새로운 관심 영역을 하이라이트할 수 있다. 따라서, 사용자의 경향, 사용자가 탐색한 새로운 것 및 (새로운 기회를 나타내는) 기호에 대한 더 큰 이해가 달성될 수 있다. 실로, 탐색 콘텐츠(14, 16, 18)는 관심 매크로 영역에 대하여 사용자가 실제로 향하는 방향을 하이라이트할 수 있다. 예를 들어, "탐험"은 상이한 유형의 역사 다큐먼터리, 쇼핑 및 쿠킹 쇼를 시청할 때 사용자의 탐색된 재미의 관찰을 통해 하와이, 뉴기니아, 뉴질랜드, 갈라파고스 섬과의 링크된 차분에 기초한 트렌드로서 식별될 수 있다.

하와이 예시에 관하여 특히 유의할 점은, 일반적인 검색 엔진이 하나 이상의 클라우드 서버로부터 단순히 가장 인기있거나 인구학적으로 관련된 하와이 관련 아이템을 반환할 수 있다는 것이다. 그러나, 여기에 기재된 탐색 시스템에서는, 사용자에게 비선형 콘텐츠(예를 들어, TV 시청 등의 주된 경험과 직접 관련되지 않은 탐색 아이템)가 제시될 수 있다. 따라서, 사용자가 하와이에 대한 관심이 적고 고립된 열대 섬 및 탐험에 더 관심이 많다는 결정이 이루어질 수 있다. 또한, 탐색 어프로치는 (이것이 선택적일지라도) 클라우드 내의 통계적으로 큰 데이터 세트로의 정보 집합(an aggegation of information)에 의존하지 않을 수 있다. 오히려, 데이터는 희석되지 않은 형태로 개인에게 개별화될 수 있다. 결과적으로, 각각의 플랫폼이 자신의 사용자 컨텍스트 및 선호도 정보를 전달함에 따라 사용자 데이터의 전체 정밀도는 각 사용자에게 특정될 수 있다.

또한, 도시된 방식(10)은 탐색 데이터가 동일한 가정(household) 내의 복수의 사용자 또는 서로 상호작용하는 연결된 친구에 대하여 트래킹되는 더 넓은 탐색 프레임워크로 확장될 수 있고 동일한 일차적 경험(primary experience)에서 시청하거나 공유할 수 있다. 간단히 말하면, 도시된 방식(10)은 선호도 및 선택이 그룹 설정에서 어떻게 변할 수 있는지(예를 들어 가족 대 사용자가 혼자 있을 때)에 대하여 이해할 수 있게 한다.

도 2는 추출기(22)가 TV(24) 등의 장치 및/또는 미디어 소스에 관한 사용자 활동에 기초하여 메타데이터(예를 들어, 태그, 키워드 등)(26)를 식별하는데 사용되는 아키텍처(20)를 도시한다. 도시된 예에서, 메타데이터(26)는, 상술한 바와 같이, 하나 이상의 추가의 미디어 탐색 소스(30)를 식별하고 탐색 콘텐츠(14, 16, 18)(도 1) 등의 탐색 콘텐츠에 대하여 질의(32)를 그들의 소스(30)로 발행하는 탐색 엔진(28)에 공급된다. 소스(30)로부터 얻어진 탐색 콘텐츠는 탐색 엔진(28)의 사용자 인터페이스(UI) 또는 다른 적절한 인터페이스를 통해 사용자에게 제시될 수 있고, 가중 데이터세트(34)는 다양한 컨텍스트에서 사용자의 관심 및 매우 좋아함(predilections)에 기초하여 생성되고 유지될 수 있다.

예를 들어, 종래의 검색 엔진이 사용자에 의해 텍스트 필드로 타이핑된 파라미터를 이용하여 "정확한" 해답을 찾을 수 있더라도, 도시된 아키텍처(20)는 사용자 액세스가능 엔트리 필드 또는 최종 결과에 대한 검색에 의존하지 않는다. 대신, 도시된 아키텍처(20)는 입력으로서 사람의 활동/경험(예를 들어, 무엇을 하는지, 무엇이 사람들에게 즐겁거나 교육적인지, 사람들이 어떤 웹 서비스를 선택하는지, 등)을 이용한다. 이 입력은 탐색 데이터를 캡쳐하는데 사용될 수 있고, 탐색 데이터는 그들의 일반적인 관심 영역을 하이라이트할 수 있다. 탐색 데이터는 또한 타겟 콘텐츠를 엔드 사용자의 특정 관심에 맞추는데 사용될 수 있는 추가적인 수식어(modifier) 및 계수를 생성하는데 사용될 수 있다. 또한, 탐색 데이터는 새로운 영역의 식별이 미래에 엔드 사용자에게 제시되도록 할 수 있다.

그러므로, 도시된 아키텍처(20)에서 반영된 개념은 "일차적 경험", "탐색 경험", "차분" 및 "매크로"로서 간주될 수 있다. 일차적 경험은 예를 들어 TV 시청, 음악 감상 또는 책 또는 전자책 읽기 등의 사용자의 메인 포커스로서 특성화될 수 있다. 반면에, 탐색 경험은, 동일 또는 상이한 플랫폼 상에서 조우하거나/수행될 수 있고 사용자가 새롭고 흥미있는 콘텐츠 (및 어떤 유형)에 개방되는지를 결정하기 위하여 사용자에게 새롭고 거의 관계가 없는(tangential) 콘텐츠를 소개할 수 있는 경험으로서 간주될 수 있다.

차분은, 또한 사용자에 의해 선택된 탐색 콘텐츠가 엔드 사용자의 개별 관심을 링크하기 위하여 더 넓은 프레임워크를 제공하는 더 큰 매크로의 일부로서 또는 일부의 관심에 대한 트리거로서 일차적 경험의 확장을 나타낼 수 있다는 점에서 식별될 수 있다. 이러한 차분은 사람들의 그룹과 함께 또는 자율적으로 행동하는 사용자로부터 기인하는 복수의 일차적 경험(예를 들어, TV 및 전자책) 및 연관성으로부터 사용자의 관심을 확장할 수 있고, 이들 행동은 관심있는 탐색 콘텐츠를 선택하는데 있어서 다른 사람의 관심 및 결정에 영향을 줄 수 있다.

상술한 바와 같이, 매크로는 개인 선택을 강화하는 것을 돕는 보다 큰 콘텐츠 구(sphere)를 구성할 수 있다. 예를 들어, 복수의 지리적 위치, 상품의 유형 및 활동의 선택은 사용자의 유형, 및 일차적 경험의 주제의 밴드 밖으로 더 확장하는 것에 대하여 탐색 콘텐츠가 얼마나 공격적일 수 있는지를 식별하는 것을 돕는 "어드벤처" 구(sphere)로의 "macro'd"일 수 있다.

도 3을 참조하면, 탐색 콘텐츠를 식별하는 방법(36)이 도시된다. 도시된 방법(36)은 예를 들어 ASIC(application specific integrated circuit), CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 TTL(transistor-transistor logic) 기술, 또는 임의의 그 조합 등의 회로 기술을 이용하는 고정 기능 하드웨어에서 랜덤 액세스 메모리(RAM), 리드 온리 메모리(ROM), 프로그래머블 ROM(PROM), 플래시 메모리, 펌웨어, 마이크로코드 등의 머신 또는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 실행가능 로직 명령어들의 세트로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법(36)에 도시된 동작을 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드는, C++ 등의 객체 지향 프로그래밍 언어 및 "C" 프로그래밍 언어 또는 유사한 프로그래밍 언어 등의 종래의 절차적 프로그래밍 언어를 포함하는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 기입될 수 있다. 또한, 도시된 기능의 다양한 양태는 상술한 회로 기술 중의 임의의 것을 이용하여 프로세서의 임베디드 로직으로서 구현될 수 있다.

도시된 프로세싱 블록(38)은 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동에 연관된 소스 콘텐츠를 식별하는 것을 제공한다. 상술한 바와 같이, 활동은 비디오 프로그래밍 시청, 오디오 콘텐츠 청취, 독서 등을 포함할 수 있다. 블록(40)에서 탐색 콘텐츠는 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 캡쳐될 수 있고, 도시된 블록(42)은 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠에 대하여 충분히 관계가 없는지(예를 들어, 빗나감(tangentiality) 임계값)을 만족하는지)를 결정한다. 그렇지 않으면, 탐색 콘텐츠의 캡쳐가 반복될 수 있다. 그외의 경우, 블록(44)에서 탐색 콘텐츠가 사용자에게 제시된다.

도 4는 프로세서(66), 시스템 메모리(68), 플랫폼 컨트롤러 허브(PCH)(70), 대용량 저장장치(예를 들어, 하드 디스크 드라이브(HDD), 광 디스크, 플래시 메모리 등)(72), 네트워크 인터페이스/제어기(74), 하나 이상의 사용자 인터페이스(UI) 장치(76) 및 다양한 다른 제어기(미도시)를 갖는 컴퓨팅 플랫폼(64)을 도시한다. 플랫폼(64)은 예를 들어, 랩탑, 개인용 디지털 보조기(PDA), 무선 스마트 폰, 미디어 플레이어, 이미징 장치, 모바일 인터넷 장치(MID), 스마트 폰 등의 임의의 스마트 장치, 스마트 태블릿 등의 일부, 또는 그 임의의 조합일 수 있다. 또한, 플랫폼(64)은 스마트 TV, 개인용 컴퓨터(PC), 서버, 워크스테이션 등의 일부일 수 있다. 따라서, 프로세서(66)는 저장된 로직 명령어들의 세트를 실행할 수 있는 하나 이상의 프로세서 코어, 및 시스템 메모리(68)와 통신하도록 구성된 IMC(integrated memory controller)(78)를 포함할 수 있다. 시스템 메모리(68)는 예를 들어 DIMM(dual inline memory module), SODIMM(small outline DIMM) 등의 메모리 모듈로서 구성된 DRAM(dynamic random access memory)을 포함할 수 있다.

도시된 예에서, 프로세서(66)는, 제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 행동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하고, 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고, 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 UI 장치(76)를 통해 사용자에게 탐색 콘텐츠를 제시하는 로직(80)을 실행하도록 구성된다. 따라서, 예를 들어, 로직(80)은 상술한 바와 같이 방법(36)도 3)의 하나 이상의 양태를 구현하도록 구성된 소스 모듈, 탐색 모듈 및/또는 제시 모듈을 포함할 수 있다.

칩셋의 사우스브리지(Southbridge)로 종종 지칭되는 도시된 PCH(70)는 호스트 장치로서 기능하고, 예를 들어, 셀룰러 전화(예를 들어, W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access)(UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), CDMA2000(IS-856/IS-2000), 등), WiFi(Wireless Fidelity)(예를 들어, IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.11-2007, 무선 LAN(Local Area Network) MAC(Medium Access Control) 및 물리 계층(PHY) 사양), LR-WPAN(Low-Rate Wireless Personal Area Network)(예를 들어, IEEE 802.15.4-2006), 블루투스(예를 들어, IEEE 802.15.1-2005, 무선 개인 지역 네트워크), WiMax(예를 들어, IEEE 802.16-2004, LAN/MAN 브로드밴드 무선 LANS), GPS(Global Positioning System), 확산 스펙트럼(예를 들어, 900 MHz) 및 다른 RF(radio frequency) 전화 목적 등의 광범위한 다양한 목적을 위한 오프-플랫폼(off-platform) 무선 통신 기능을 제공할 수 있는 네트워크 제어기(74)와 통신할 수 있다.

네트워크 제어기(74)는 또한 오프-플랫폼 유선 통신(예를 들어, RS-232 (EIA(Electronic Industries Alliance)), 이더넷(예를 들어, IEEE 802.3-2005), 파워 라인 통신(예를 들어, X10, IEEE P1675), USB(예를 들어, 유니버설 시리얼 버스, 예를 들어, USB 사양 3.0, Rev. 1.0, 2008년11월 12일, USB 개발 담당자 포럼), DSL(디지털 가입자 라인), 케이블 모뎀, T1 접속, 등) 기능을 제공할 수 있다. 일 예에서, 상술한 바와 같이, 플랫폼(64)은 네트워크 제어기(74)를 이용하여 TV(24)(도 2) 등의 다른 장치로부터 소스 콘텐츠를 얻는다. UI(예를 들어, 터치 스크린, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED), 키보드, 마우스, 등) 장치(76)는 사용자가 플랫폼(64)과 상호작용하고 플랫폼(64)으로부터의 정보를 인지할 수 있게 한다.

검색에 대한 연장 또는 그에 대한 병행으로서, 여기에 기재된 기술은 반응적이기보다 선행적일 수 있다. 사실상, 제시되는 탐색 콘텐츠의 명목상의 백분율(nominal percentage)은 일차적 경험의 그 순간에 사용자의 실시간 경험을 반영하는 키워드 및 메타데이터의 사용에 기초하여 코어 토픽과 거의 관계가 없도록 의도적으로 설계될 수 있다. 사용자가 혼자 있거나 다른 사람과 있을 때 선택된 탐색 콘텐츠가 제시되고 트래킹될 수 있기 때문에, 거동의 차이 및 그들이 관심을 띄는 경향의 것은 상이한 조건 하에서 식별될 수 있다.

또한, 사용자의 더 나은 이해를 달성하기 위해 일차적 경험 및 탐색 콘텐츠 선택 프로세스 간의 연관된 탐색 링크가 사용될 수 있다. 또한, 복수의 일차적 경험의 결과는, 일차적 경험의 유형, 어떤 플랫폼이 사용되고 있는지 및 사용자가 혼자인지 친구 또는 가족과 있는지에 기초하여 새로운 콘텐츠에 대한 개방 및 탐색 토픽의 가중된 선호도를 결정하는데 사용될 수 있다.

본 발명의 실시예의 특정한 양태는 하드웨어, 소프트웨어 또는 그 조합을 이용하여 구현될 수 있고, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 또는 다른 프로세싱 시스템에서 구현될 수 있다. 프로그램 코드는 입력 장치를 이용하여 입력된 데이터에 적용되어 기술된 기능을 수행하고 출력 정보를 생성할 수 있다. 출력 정보는 하나 이상의 출력 장치에 인가될 수 있다. 본 기술 분야의 당업자는 본 실시예가 멀티프로세서 시스템, 마이크로컴퓨터, 메인프레임 컴퓨퍼 등을 포함하는 다양한 컴퓨터 시스템 구성으로 실행될 수 있음을 인식할 수 있다. 실시예는 또한 작업이 통신 네트워크를 통해 링크된 원격 프로세싱 장치에 의해 수행될 수 있는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다.

각각의 프로그램은 높은 수준의 절차적 또는 객체 지향 프로그래밍 언어로 구현되어 프로세싱 시스템과 통신할 수 있다. 그러나, 프로그램은 원한다면 어셈블리 또는 머신 언어로 구현될 수 있다. 임의의 경우, 언어는 컴파일되거나 또는 해석(interpreted)될 수 있다.

프로그램 명령어들은 명령어들로 프로그램된 범용 또는 특수 목적 프로세싱 시스템이 여기에 기재된 방법을 수행하도록 하는데 사용될 수 있다. 대안으로, 방법은, 방법을 수행하는 하드와이어 로직을 포함하는 특정 하드웨어 컴포넌트, 또는 프로그램된 컴퓨터 컴포넌트 및 커스텀 하드웨어 컴포넌트의 임의의 조합에 의해 수행될 수 있다. 여기에 기재된 방법은 방법을 수행하도록 프로세싱 시스템 또는 다른 전자 장치를 프로그램하는데 사용될 수 있는 명령어들을 저장한 적어도 하나의 머신 판독가능한 매체를 포함할 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있다. 여기에 기재된 용어 "머신 판독가능힌 매체" 또는 "머신 액세스가능한 매체"는 머신이 여기에 기재된 방법 중의 임의의 것을 수행하도록 하고 머신에 의해 실행되는 일련의 명령을 저장 또는 인코딩할 수 있는 임의의 매체를 포함한다. 따라서, 용어 "머신 판독가능한 매체" 및 "머신 액세스가능한 매체"는, 반도체(solid-state) 메모리, 광 및 자기 디스크 및 데이터 신호를 인코딩하는 반송파를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 또한, 소프트웨어가 하나의 형태 또는 다른 형태(예를 들어, 프로그램, 절차, 프로세스, 애플리케이션, 모듈, 로직 등)로 액션을 취하거나 결과를 야기하는 것은 본 기술 분야에서 일반적이다. 이러한 표현은 단지 프로세서가 액션을 수행하거나 결과를 생성하도록 하는 프로세싱 시스템에 의한 소프트웨어의 실행을 서술하는 약칭 방식이다.

여기에 사용되는 용어 "결합된"은 해당 컴포넌트 간의 직접 또는 간접의 임의의 유형의 관계를 지칭하는데 사용될 수 있고, 전기적, 기계적, 유체, 광, 전자기, 전기 기계 또는 다른 접속에 적용될 수 있다. 또한, 여기에 사용되는 용어 "제1", "제2" 등은 단지 설명을 용이하게 하기 위해 사용되며 다르게 표현되지 않는 한 특정한 시간적 또는 연대순의 의미를 전달하는 것이 아니다.

본 발명의 다양한 실시예를 상술하였지만, 이들은 단지 예로서 제한없이 제시되었음을 이해해야 한다. 본 기술 분야의 당업자는 첨부된 청구범위에서 정의된 본 발명의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 형태 및 세부사항의 변형이 가능하다는 것을 이해해야 한다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 예시적인 실시예 중의 어느 것에 의해 제한되지 않고 다음의 청구범위 및 그 동등물에 따라 정의되어야 한다.

Claims

프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금,
제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하고 - 상기 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보(closed captioned information), 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함함 -,
상기 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고,
상기 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 상기 소스 콘텐츠와 관계가 없으면(tangential), 상기 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하고,
상기 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하고,
상기 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 상기 소스 콘텐츠와 상기 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하고,
상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 및 상기 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하고,
상기 하나 이상의 차분이 상기 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하고,
상기 하나 이상의 차분은 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하고,
상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 상기 하나 이상의 차분, 및 상기 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하게 하는
명령어들의 세트를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제1항에 있어서, 상기 활동은 텔레비전 시청을 포함하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제1항에 있어서, 상기 활동은 음악 감상을 포함하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제1항에 있어서, 상기 활동은 독서를 포함하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
프로세서에 의해 실행될 때, 컴퓨터로 하여금,
제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하고,
상기 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고,
상기 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 상기 소스 콘텐츠와 관계가 없으면, 상기 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하게 하는
명령어들의 세트를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제5항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금,
상기 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하고,
상기 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 상기 소스 콘텐츠와 상기 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하게 하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제6항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 및 상기 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하게 하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제7항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 상기 하나 이상의 차분 및 상기 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하게 하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제6항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 상기 하나 이상의 차분이 상기 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하게 하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제6항에 있어서, 상기 명령어들은, 실행될 때, 컴퓨터로 하여금, 상기 하나 이상의 차분이 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하게 하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제5항에 있어서, 상기 활동은 텔레비전 시청, 음악 감상 및 독서 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
제5항에 있어서, 상기 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보, 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨터 액세스가능한 저장 매체.
디스플레이 장치;
제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하는 소스 모듈;
상기 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하는 탐색 모듈; 및
상기 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 상기 소스 콘텐츠와 관계가 없으면 상기 디스플레이 장치를 통해 상기 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하는 제시 모듈
을 포함하는 컴퓨팅 플랫폼.
제13항에 있어서, 상기 탐색 모듈은 상기 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하고 상기 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 상기 소스 콘텐츠와 상기 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하도록 구성되는 컴퓨팅 플랫폼.
제14항에 있어서, 명령어들은, 실행될 때, 상기 플랫폼으로 하여금, 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택 및 상기 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하게 하는 컴퓨팅 플랫폼.
제15항에 있어서, 상기 탐색 모듈은 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 상기 하나 이상의 차분 및 상기 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하도록 구성되는 컴퓨팅 플랫폼.
제14항에 있어서, 상기 탐색 모듈은, 상기 하나 이상의 차분이 상기 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하도록 구성되는 컴퓨팅 플랫폼.
제14항에 있어서, 상기 탐색 모듈은 상기 하나 이상의 차분이 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하도록 구성되는 컴퓨팅 플랫폼.
제13항에 있어서, 상기 활동은 텔레비전 시청, 음악 감상 및 독서 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨팅 플랫폼.
제13항에 있어서, 상기 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보, 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함하는 컴퓨팅 플랫폼.
제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하고,
상기 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하고,
상기 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 상기 소스 콘텐츠와 관계가 없으면, 상기 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하는
로직을 포함하는 장치.
제21항에 있어서, 상기 로직은,
상기 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하고,
상기 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 상기 소스 콘텐츠와 상기 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하는
장치.
제22항에 있어서, 상기 로직은 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택 및 상기 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하는 장치.
제23항에 있어서, 상기 로직은 상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 상기 하나 이상의 차분 및 상기 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하는 장치.
제22항에 있어서, 상기 로직은 상기 하나 이상의 차분이 상기 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하는 장치.
제22항에 있어서, 상기 로직은 상기 하나 이상의 차분이 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하는 장치.
제21항에 있어서, 상기 활동은 텔레비전 시청, 음악 감상 및 독서 중 하나 이상을 포함하는 장치.
제21항에 있어서, 상기 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보, 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함하는 장치.
제1 미디어 소스에 대하여 사용자의 활동과 연관된 소스 콘텐츠를 식별하는 단계 - 상기 소스 콘텐츠는 메타데이터, 하나 이상의 키워드, 노래 가사, 클로즈드 캡셔닝 정보, 서브타이틀 정보, 비디오 정보 및 오디오 정보 중 하나 이상을 포함함 -,
상기 소스 콘텐츠에 기초하여 하나 이상의 추가의 미디어 소스로부터 탐색 콘텐츠를 캡쳐하는 단계,
상기 탐색 콘텐츠의 적어도 일부가 상기 소스 콘텐츠와 관계가 없으면, 상기 사용자에게 상기 탐색 콘텐츠를 제시하는 단계,
상기 탐색 콘텐츠로부터 하나 이상의 사용자 선택을 검출하는 단계,
상기 하나 이상의 사용자 선택에 기초하여 상기 소스 콘텐츠와 상기 탐색 콘텐츠 사이의 하나 이상의 차분을 식별하는 단계,
상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택 및 상기 하나 이상의 차분에 기초하여 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역을 식별하는 단계,
상기 하나 이상의 차분이 상기 사용자가 활동 중에 사람들의 그룹과 연관되는지의 여부에 의존하는지를 결정하는 단계,
상기 하나 이상의 차분은 미디어 플랫폼에 의존하는지를 결정하는 단계,
상기 소스 콘텐츠, 상기 탐색 콘텐츠, 상기 하나 이상의 사용자 선택, 상기 하나 이상의 차분, 및 상기 하나 이상의 매크로 콘텐츠 영역에 기초하여 가중된 데이터세트를 생성하는 단계
를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
제29항에 있어서, 상기 활동은 텔레비전 시청을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
제29항에 있어서, 상기 활동은 음악 감상을 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
제29항에 있어서, 상기 활동은 독서를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.