TWI570624B - A volume adjustment method of the user terminal, a volume adjustment device, and a terminal device - Google Patents

A volume adjustment method of the user terminal, a volume adjustment device, and a terminal device Download PDF

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Description

用戶終端的音量調節方法、音量調節裝置及終端設備
本發明涉及通訊技術領域，尤其涉及一種使用者終端的音量調節方法、音量調節裝置及終端設備。
隨著通信技術的不斷發展，可攜式使用者終端，例如手機、平板電腦，已經成為人們工作、生活中必不可少的隨身物品。人們可能會隨時隨地撥打或者接聽電話，在接聽電話時，往往需要根據不同的場合設置不同的響鈴音量。對於手機用戶，通常希望在辦公室等安靜環境中採用較小音量的響鈴，以免產生較大的聲音影響到其他辦公人員的正常工作；而在商場、車站等公共嘈雜場合則需要採用較大音量的響鈴，從而保證可以及時接聽接入的呼叫。
目前，多數手機的響鈴的音量和聽筒的通話音量通常由使用者手動調節，或者集成了簡單的可以自感知的情景模式如室內模式、戶外模式等特定場景。
在利用自感知的情景模式對手機的響鈴的播放音量進行調節時，在有呼叫進入時，一般是通過聲音檢測模組提取並判斷環境聲音的分貝數，然後與預先儲存的聲音的分貝數與來電響鈴音量的對應關係，調節鈴聲和聽筒的音量。上述這種音量的調節方式僅根據環境聲音的分貝數決定最後的響鈴和聽筒音量，但是環境聲音的分貝數並不能準確反映用戶所處的情境，提取的環境聲音中若有較高的人聲也會被誤認為是雜訊，比如討論比較激烈的會議或者 宣講會、發佈會等，在這些情境下本需要調小音量，但是根據環境聲音的分貝數確定出的音量相對較大，導致手機音量的調節不合真實場景，準確性不高。
本發明實施例提供了一種使用者終端的音量調節方法、音量調節裝置及終端，以使手機的音量自我調整，並且更加精準地與用戶所處的情境匹配，提升用戶體驗。
第一方面，提供一種使用者終端的音量調節方法，包括：採集所述使用者終端周圍的聲音信號；對採集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊；所述構成資訊包括：所述聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊；根據所述聲音信號的構成資訊確定所述使用者終端當前的情景模式；根據確定出的情景模式調節所述使用者終端的音量。
結合第一方面，在第一種可能的實現方式中，所述採集所述使用者終端周圍的聲音信號，具體包括：在檢測到有呼叫符號到達時，採集當前所在環境的聲音信號；或，週期性地採集當前所在環境的聲音信號。
結合第一方面或第一方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述根據確定出的情景模式調節所述使用者終端的音量，包括： 根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與音量調節係數的對應關係，確定音量調節係數，並根據所述音量調節係數調整所述使用者終端的音量。
結合第一方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，所述使用者終端的音量包括：響鈴音量和聽筒音量；所述音量調節係數包括：響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數；所述根據所述音量調節係數調節所述使用者終端的音量，包括：根據所述響鈴音量調節係數調節所述使用者終端的響鈴音量，以及根據所述聽筒音量調節係數調節所述使用者終端的聽筒音量。
結合第一方面、第一方面的第一種可能的實現方式、第一方面的第二種可能的實現方式或第一方面的第三種可能的實現方式中，在第四種可能的實現方式中，在檢測到呼叫符號接通後，還包括：即時獲取所述使用者終端的話筒音量；當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大所述使用者終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低所述使用者終端的聽筒音量。
結合第一方面的第四種可能的實現方式，在第五種可能的實現方式中，在檢測到呼叫符號接通後，還包括：週期性地採集所述使用者終端周圍的聲音信號，對採集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊； 根據所述聲音信號的構成資訊判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先儲存的所述基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
結合第一方面、第一方面的第一種可能的實現方式、第一方面的第二種可能的實現方式、第一方面的第三種可能的實現方式、第一方面的第四種可能的實現方式或第一方面的第五種可能的實現方式，在第六種可能的實現方式中，所述對採集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊，具體包括：將採集到的所述聲音信號劃分為複數份的音訊資料；計算各份音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的聲音頻率將各份音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類；統計所有音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重；針對被判別為人類聲音的音訊資料，計算人類聲音的音訊資料的梅爾頻率倒譜系數，將梅爾頻率倒譜系數相同的音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷出人類聲音中所包含的人數資訊。
結合第一方面的第六種可能的實現方式，在第七種可能的實現方式中，所述根據計算出的聲音頻率將各份音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類，具體包括：判斷各份音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內；在判斷所述音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之內時，計算所述音訊資料的基礎頻率，並在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之內 時，則認為所述音訊資料為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之外時，則認為所述音訊資料為雜訊；在判斷所述音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之外時，則認為所述音訊資料為空白聲音。
第二方面，提供一種使用者終端的音量調節裝置，包括：採集單元，用於採集所述使用者終端周圍的聲音信號；分析單元，用於對採集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊；所述構成資訊包括：所述聲音信號包含的聲音類型、以及各類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊；情景模式確定單元，用於根據所述聲音信號的構成資訊確定所述使用者終端當前的情景模式；音量調節單元，用於根據確定出的情景模式調節使用者終端的音量。
結合第二方面，在第一種可能的實現方式中，所述採集單元，具體用於在檢測到有呼叫符號到達時，採集當前所在環境的聲音信號；或，週期性地採集當前所在環境的聲音信號。
結合第二方面或第二方面的第一種可能的實現方式，在第二種可能的實現方式中，所述音量調節單元，具體用於根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與音量調節係數的對應關係，確定音量調節係數，並根據所述音量調節係數調整所述使用者終端的音量。
結合第二方面的第二種可能的實現方式，在第三種可能的實現方式中，所述使用者終端的音量包括：響鈴音量和聽筒音量；所述音量調節單元中的音量調節係數具體包括：響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數； 所述音量調節單元，具體用於根據所述響鈴音量調節係數調節所述使用者終端的響鈴音量，以及根據所述聽筒音量調節係數調節所述使用者終端的聽筒音量。
結合第二方面、第二方面的第一種可能的實現方式、第二方面的第二種可能的實現方式或第二方面的第三種可能的實現方式，在第四種可能的實現方式中，還包括：獲取單元，用於在檢測到呼叫符號接通後，即時獲取所述使用者終端的話筒音量；比較單元，用於比較獲取到的話筒音量與預先儲存的基準音量的大小；所述音量調節單元，還用於當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大所述使用者終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低所述使用者終端的聽筒音量。
結合第二方面的第四種可能的實現方式，在第五種可能的實現方式中，所述採集單元，具體用於在檢測到呼叫符號接通後，週期性地採集所述使用者終端周圍的聲音信號；所述分析單元，還用於對所述採集模組在檢測到呼叫符號接通後週期性地採集到的聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊；根據所述聲音信號的構成資訊判斷所述聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人 的聲音；若是，則計算所述聲音信號的音量，將計算出的所述聲音信號的音量與預先儲存的所述基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
結合第二方面、第二方面的第一種可能的實現方式、第二方面的第二種可能的實現方式、第二方面的第三種可能的實現方式、第二方面的第四種可能的實現方式或第二方面的第五種可能的實現方式，在第六種可能的實現方式中，所述分析單元，具體包括：第一處理單元，用於將採集到的所述聲音信號劃分為複數份的音訊資料；第二處理單元，用於計算各份音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的聲音頻率將各份音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類；第三處理單元，用於統計所有音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重；第四處理單元，用於針對被判別為人類聲音的音訊資料，計算梅爾頻率倒譜系數，將梅爾頻率倒譜系數相同的音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷人類聲音中所包含的人數資訊。
結合第二方面的第六種可能的實現方式，在第七種可能的實現方式中，所述第二處理單元，具體用於判斷各份音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內；在判斷所述音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之內時，計算所述音訊資料的基礎頻率，並在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之內時，則認為所述音訊資料為人類聲音；在判斷所述基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之外時，則認為所述音訊資料為雜訊；在判斷所述音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之外時，則認為所述音訊資料為空白聲音。
協力廠商面，提供一種終端設備，包括：揚聲器和聽筒；還包括本發明實施例提供的上述音量調節裝置。
本發明實施例提供的使用者終端的音量調節方法、音量調節裝置及終端設備，具有以下有益效果：在確定使用者終端當前的情景模式時，由於增加了對於聲音信號中構成資訊的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調節不符合場景的情況發生提升了使用者體驗。
100‧‧‧使用者終端、終端設備
110‧‧‧話筒
120‧‧‧儲存器
130‧‧‧揚聲器
140‧‧‧顯示單元
141‧‧‧顯示面板
150‧‧‧聲音感測器
160‧‧‧處理器
170‧‧‧聽筒
601‧‧‧採集單元
602‧‧‧分析單元
603‧‧‧情景模式確定單元
604‧‧‧音量調節單元
605‧‧‧獲取單元
606‧‧‧比較單元
S101~S104、S201~S204、S301~S306、S401~S404、S501~S504‧‧‧步驟
第1圖 為本發明實施例提供的音量調節方法的流程示意圖之一；第2圖 為本發明實例例提供的音量調節方法的流程示意圖之二；第3圖 為本發明實例例提供的音量調節方法的流程示意圖之三；第4圖 為本發明實例例提供的音量調節方法的流程示意圖之四；第5圖 為本發明實例例提供的音量調節方法的流程示意圖之五；第6圖 為本發明實例例提供的音量調節裝置的結構示意圖；第7圖 為本發明實施例提供的使用者終端的結構示意圖。
為了解決現有的使用者終端根據周圍環境自動調節音量時對場景的識別精確程度不高導致調節出的音量與真實場景不匹配的問題，本發明實施例提供了一種使用者終端的音量調節方法、音量調節裝置及終端，能夠對環境聲音進行精確分析，匹配出的當前場景更貼近真實場景，進而調節出合適的 音量，可以大大減少由誤判場景帶來的音量調節不符合場景的情況發生。下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，所屬技術領域具有通常知識者在沒有進步性創造前提下所提出的其他實施例都屬於本發明所保護的範圍。
本發明實施例提供的使用者終端的音量調節方法可以主要應用於例如手機或對講機等通信終端進行通信，例如手機在有呼叫符號接入時，可以暫不響鈴，通過本發明實施例提供的音量調節方法確定出音量後，控制合適的響鈴音量，並在呼叫接通後，控制合適的聽筒音量。本發明實施例提供的音量調節方法還可以應用於例如公車或地鐵上安裝的移動電視終端進行節目播放，例如在公車上的移動電視終端可以通過本發明實施例提供的音量調節方法根據乘客的數目以及車廂內聲音的大小進行節目音量的自動調節。
參見第1圖所示，本發明實施例提供的一種使用者終端的音量調節方法，該方法包括以下步驟：S101、採集使用者終端周圍的聲音信號。
在具體實施時，可以根據執行音量調節的設備的處理能力，控制採集聲音信號的時間，例如在設備處理能力較強時，可以在檢測到有呼叫符號到達時，才採集當前所在環境的聲音信號，並進行後續流程；在設備處理能力較弱時，可以週期性地採集當前所在環境的聲音信號，並進行後續流程，在呼叫符號接入時直接採用調節好的音量進行響鈴播放。
在具體實施時，可以通過終端的麥克等部件採集當前環境的聲音信號，也可以在終端中設置單獨的聲音感測器採集當前環境的聲音信號，在此不做限定。
S102、對採集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號的構成資訊；該構成資訊包括：聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，該聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊。
在具體實施時，聲音信號可以分為空白聲音、人類聲音以及非人類聲音(雜訊)等，其中，空白聲音是指人耳無法識別的聲音信號，一般聲音頻率在20Hz到20000Hz以外的聲音信號可以被認為是空白聲音，雜訊是指可以被人耳識別的除人類聲音的聲音信號，一般聲音頻率在20Hz到85Hz以內以及255Hz到20000Hz以內的聲音信號可以被認為是雜訊，通過對採集到的聲音信號進行分析，計算出聲音信號中包含空白聲音的比重、雜訊的比重和人類聲音的比重，以便進行後續情景模式識別。
S103、根據聲音信號的構成資訊確定使用者終端當前的情景模式。
使用者終端的情景模式用於表示該使用者終端所處的環境情況，比如安靜的圖書館、充滿爭論的會議室、安靜的臥室，或者喧囂的馬路上，在具體實施時，可以針對聲音信號中三種類型聲音的比重的大小關係建立對應的情景模式對應關係，即不同比重的聲音信號對應於不同的情景模式，每種情景模式對應有相應的音量；進一步地，在建立對應關係時還可以增加了人類聲音的數量的參考因素，這樣對應出的情景模式會更加貼近真實的環境，可以大大減少由誤判環境帶來的音量調節不符的情況發生。
S104、根據確定出的情景模式調節使用者終端的音量。
在具體實施時，可以根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與音量調節係數的對應關係，確定音量調節係數，並根據音量調節係數調整使用者終端的音量。
在具體實施時，當應用於例如手機的通信終端時，使用者終端的音量可以具體包括：響鈴(也叫電話鈴音，ring tone)音量和聽筒音量；音量調節係數可以具體包括：響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數兩種。
對應的，可以根據響鈴音量調節係數調節使用者終端的響鈴音量，根據聽筒音量調節係數使用者終端的聽筒音量。
表1示出了在下述幾種情景模式中，針對人數不同而設定的響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數；其中，每個場景中用斜線(“/”)分開的兩個數字從左到右分別表示響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數。
假設音量調節分成十個等級，即0.1到1.0，帶有“d”的項表示該系數值還需要依據環境聲音強度(分貝數)來確定，d表示環境音量強度等級，舉例具體為：人耳可以接受的合理音量範圍是20到120分貝(超過120分貝的，都以120來計算)，按照每10分貝提升一個等級，可以把環境音量也分成10個等級，即d的取值範圍是1，2……10。可能有些帶有d的項，計算結果無法精確對應到0.1到1.0這十個數值，則選取臨近並且偏大的一個數值；如果計算結果小於0.1或者大於1.0，則選取這兩個邊界值。
在具體實施時，本發明實施例提供的上述步驟S102、對採集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號中的構成資訊，如第2圖所示，具體可以通過如下方式實現：S201、將採集到的聲音信號劃分為複數份的音訊資料；例如分成n份：S1、S2……Sn。
S202、計算各份音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的聲音頻率將各份音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類。
S203、統計所有音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重；具體地，分別計算出不同分類的音訊資料份數，與總的音訊資料份數進行比較，得到比重。
S204、針對被判別為人類聲音的音訊資料，計算梅爾頻率倒譜系數(MFCC，Mel-Frequency Cepstral Coefficients)，然後將梅爾頻率倒譜系數相同的音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷出人類聲音中所包含的人數資訊。
具體地，可以針對被判別為人類聲音的音訊資料進行MFCC特徵的計算，之後計算每兩個MFCC特徵矩陣的相似度，結果相似的MFCC特徵可以 認為是同一個人的聲音，反之則是不同人的聲音，這樣可以統計出N份採樣中包含的人數資訊。
可以理解的是，本發明實施例主要基於頻率和頻譜分析，以確定採集到的聲音信號的構成資訊，其它類似的頻率/頻譜分析方法均能實現該目的，在此不再一一列舉。
具體地，在上述步驟S202根據計算出的聲音頻率將各份音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類，如第3圖所示，可以通過下述流程實現：
S301、判斷各份音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內，若是，則執行步驟S302，若否，則執行步驟S306。
S302、計算音訊資料的基礎頻率；當發聲體由於震動而發出聲音時，聲音一般可以分解為許多單純的正弦波，也就是說所有的自然聲音基本都是由許多頻率不同的正弦波組成的，其中頻率最低的正弦波即為基礎頻率(fundamental frequency)，採用基礎頻率可以用來區分不同的發聲體。
S303、判斷基礎頻率是否在85Hz-255Hz範圍之內，若是，則執行步驟S304；若否，則執行步驟S305。
S304、認為音訊資料為人類聲音。
S305、認為音訊資料為雜訊。
S306、認為音訊資料為空白聲音。
進一步地，在執行本發明實施例提供的上述步驟S104根據確定出的情景模式調節使用者終端的音量後，使用者接通呼叫符號後，在通話進行中，若在沒有干擾的情況下(安靜環境下)通話時，講話的聲音強度一般是固定的；一 旦講話者認為周圍的環境比較吵，他講話的聲音強度就會下意識地提高；或，一旦講話者認為當前的情景非常安靜(比如原本很多人在講話，有一個人接聽電話後，其他人都不說話了).，不希望通話聲音干擾到別人；或，涉及到隱私資訊而不希望別人聽到通話的內容，講話的聲音強度會比正常情況下有所下降。針對上述這些情況，本發明實施例提供的音量調節方法在檢測到呼叫符號接通後，還提供了二次播放音量微調的方案，以達到調節聽筒音量使其符合當前情景的效果。
基於此，在本發明實施例提供的上述音量調節方法中，如第4圖所示，還包括如下步驟：S401、在檢測到呼叫符號接通後，即時獲取使用者終端的話筒音量。
S402、比較獲取到的話筒音量與預先儲存的基準音量的大小，當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，執行步驟S403；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，執行步驟S404；當獲取到的話筒音量等於預先儲存的基準音量時，退出流程。
S403、增大使用者終端的聽筒音量。
S404、降低使用者終端的聽筒音量。
在具體實施時，S402中比較獲取到的話筒音量與預先儲存的基準音量的大小時，可以將預先儲存的基準音量設置為單一數值，也可以設置為一數值範圍，只要獲取的話筒音量在該數值範圍內，都可認為獲取到的話筒音量與基準音量相等，不必調整聽筒的播放音量。
上述步驟S401~S404的執行是基於預先儲存的基礎音量實現的，該基礎音量一般為固定值，是在本次通話之前的通話過程中確定並儲存的，當然，基礎音量也可以進行更新，如第5圖所示，可以通過如下步驟實現：
S501、在檢測到呼叫符號接通後，週期性地採集使用者終端周圍的聲音信號。
S502、對採集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號的構成資訊；在具體實施時，具體執行步驟可以參見步驟S201~S204。
S503、根據聲音信號的構成資訊判斷聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則執行步驟S504；若否，則執行二次播放音量微調的方案，即執行步驟S401~S404。
S504、計算聲音信號的音量，將計算出的聲音信號的音量與預先儲存的基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
本發明實施例提供的上述音量調節方法中，在確定使用者終端當前的情景模式時，由於增加了對於聲音信號中構成資訊的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調節不符合場景的情況發生提升了使用者體驗。
基於同一發明構思，本發明還提供了一種使用者終端的音量調節裝置，參見第6圖所示，包括：採集單元601，用於採集使用者終端周圍的聲音信號。
分析單元602，用於對採集到的聲音信號進行分析，得到聲音信號的構成資訊；該構成資訊包括：聲音信號包含的聲音類型、以及各類型聲音的比重；其中，該聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊。
情景模式確定單元603，用於根據聲音信號的構成資訊確定使用者終端當前的情景模式。
音量調節單元604，用於根據確定出的情景模式調節使用者終端的音量。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，採集單元601，具體用於在檢測到有呼叫符號到達時，採集當前所在環境的聲音信號；或，週期性地採集當前所在環境的聲音信號。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，音量調節單元604具體用於根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與音量調節係數的對應關係，確定音量調節係數，並根據音量調節係數調整所述使用者終端的音量。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，使用者終端的音量包括響鈴音量和聽筒音量；音量調節單元604中的音量調節係數具體包括：響鈴音量調節係數和聽筒音量調節係數。
音量調節單元604，具體用於根據響鈴音量調節係數調節使用者終端的響鈴音量，以及根據聽筒音量調節係數調節使用者終端的聽筒音量。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，如第6圖所示，還包括： 獲取單元605，用於在檢測到呼叫符號接通後，即時獲取使用者終端的話筒音量。
比較單元606，用於比較獲取到的話筒音量與預先儲存的基準音量的大小。
音量調節單元604，還用於當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大使用者終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低使用者終端的聽筒音量。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，採集單元601，具體用於在檢測到呼叫符號接通後，週期性地採集使用者終端周圍的聲音信號。
分析單元602，還用於對採集模組601在檢測到呼叫符號接通後週期性地採集到的聲音信號進行分析，以得到聲音信號的構成資訊；根據聲音信號的構成資訊判斷聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算聲音信號的音量，將計算出的聲音信號的音量與預先儲存的基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，分析單元602，具體包括： 第一處理單元，用於將採集到的聲音信號劃分為複數份的音訊資料。
第二處理單元，用於計算對各份音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類。
第三處理單元，用於統計所有音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重。
第四處理單元，用於針對被判別為人類聲音的音訊資料，計算梅爾頻率倒譜系數，將梅爾頻率倒譜系數相同的音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷人類聲音中所包含的人數資訊。
具體地，在本發明實施例提供的上述裝置中，第二處理單元，具體用於對判斷各份音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內；在判斷音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之內時，計算音訊資料的基礎頻率，並在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之內時，則認為音訊資料為人類聲音；在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之外時，則認為音訊資料為雜訊；在判斷音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之外時，則認為音訊資料為空白聲音。
本發明實施例提供的上述音量調節裝置，在確定使用者終端當前的情景模式時，由於增加了對於聲音信號中構成資訊的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調節不符合場景的情況發生提升了使用者體驗。
基於同一發明構思，本發明實施例還提供了一種終端設備，包括：揚聲器、聽筒、以及本發明實施例提供的上述音量調節裝置，其中，音量調節裝置用於對揚聲器和聽筒的音量進行調節；具體地，該終端設備可以為：手機、對講機、平板電腦、電視機、顯示器、筆記本電腦等任何具有播放功能的產品或部件。該終端設備的實施可以參見上述播放音量的控制裝置的實施例，重複之處不再贅述。本發明實施例提供另一種終端設備，如第7圖所示，包括：
聲音感測器150，用於採集使用者終端100周圍的聲音信號；揚聲器130，用於在使用者終端100有呼叫符號接入時，發出來電鈴音(ring tone)；可以理解的是，揚聲器130還可以用於播放音樂等音訊資料。
聽筒170，用於在使用者通過使用者終端100與對方通話時，播放對方的話音。
該終端設備100還可以包括顯示單元140，該顯示單元140可用於顯示由使用者輸入的資訊或提供給使用者的資訊以及終端設備100的各種功能表介面。該顯示單元140可包括顯示面板141，較佳的，顯示面板141可以為LCD(Liquid Crystal Display，液晶顯示器)或OLED(Organic Light-Emitting Diode,有機發光二極體)等。
在一些實施方式中，儲存器120儲存了可執行模組或者資料結構，或者他們的子集，或者他們的擴展集： 在本發明實施例中，通過調用儲存器120儲存的程式或指令，處理器160用於：對聲音感測器150採集到的所述聲音信號進行分析，以得到所述聲音信號的構成資訊；所述構成資訊包括：所述聲音信號包含的聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，所述聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊聲音；根據所述聲音信號的構成資訊確定所述使用者終端當前的情景模式；根據確定出的情景模式調節揚聲器130和/或聽筒170的音量。
較佳地，作為一個實施例，在檢測到呼叫符號接通後，聲音感測器150即時獲取話筒110的音量。
所述處理器160還用於： 當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大所述使用者終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低所述使用者終端的聽筒音量。
需要說明的是，聲音感測器150為用於採集聲音信號的單元，它具體可以集成到話筒110中，也可以是單獨部件，本發明不做特別限定。
另外，終端設備100還可執行第1圖至第5圖的方法及實施例，本發明實施例在此不再贅述。
本發明實施例提供的上述使用者終端，在確定使用者終端當前的情景模式時，由於增加了對於聲音信號中構成資訊的參考因素，對應出的當前場景會更加貼近真實的場景，可以更加精準地與用戶所處的情境匹配，大大減少由誤判場景帶來的播放音量調節不符合場景的情況發生提升了使用者體驗。
通過以上的實施方式的描述，本領域的通常知識者可以清楚地瞭解到本發明實施例可以通過硬體實現，也可以借助軟體加必要的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本發明實施例的技術方案可以以軟體產品的形式體現出來，該軟體產品可以儲存在一個非易失性儲存介質(可以是CD-ROM，隨身碟，移動硬碟等)中，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本發明各個實施例所述的方法。
本領域的通常知識者可以理解附圖只是一個較佳實施例的示意圖，附圖中的模組或流程並不一定是實施本發明所必須的。
本領域的通常知識者可以理解實施例中的裝置中的模組可以按照實施例描述進行分佈於實施例的裝置中，也可以進行相應變化位於不同於本 實施例的一個或多個裝置中。上述實施例的模組可以合併為一個模組，也可以進一步拆分成多個子模組。
上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。
顯然，本領域的通常知識者可以對本發明進行各種改動和變型而不脫離本發明的精神和範圍。這樣，倘若本發明的這些修改和變型屬於本發明權利要求及其等同技術的範圍之內，則本發明也意圖包含這些改動和變型在內。
S101~104‧‧‧步驟

Claims (17)

  1. 一種使用者終端的音量調節方法，其中，包括：採集使用者終端周圍的一聲音信號；對採集到的該聲音信號進行分析，以得到該聲音信號的一構成資訊；該構成資訊包括：該聲音信號包含的一聲音類型、以及各種類型聲音的比重；其中，該聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊；根據該聲音信號的該構成資訊確定該使用者終端當前的情景模式；以及根據確定出的情景模式調節該使用者終端的音量；其中，所述根據該聲音信號的該構成資訊確定該使用者終端當前的情景模式，包括：根據該各種類型聲音的比重，確定該使用者終端當前的該情景模式，該各種類型聲音的比重與該情景模式具有對應關係。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的音量調節方法，其中，所述採集該使用者終端周圍的該聲音信號，包括：在檢測到有呼叫符號到達時，採集當前所在環境的該聲音信號；或，週期性地採集當前所在環境的該聲音信號。
  3. 如申請專利範圍第1或2項所述的音量調節方法，其中，所述根據確定出的情景模式調節該使用者終端的音量，包括：根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與一音量調節係數的對應關係，確定該音量調節係數，並根據該音量調節 係數調整該使用者終端的音量。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的音量調節方法，其中，該使用者終端的音量包括：響鈴音量和聽筒音量；該音量調節係數包括：一響鈴音量調節係數和一聽筒音量調節係數；所述根據該音量調節係數調節該使用者終端的音量，包括：根據該響鈴音量調節係數調節該使用者終端的響鈴音量，以及根據該聽筒音量調節係數調節該使用者終端的聽筒音量。
  5. 如申請專利範圍第1或2項所述的音量調節方法，其中，在檢測到呼叫符號接通後，還包括：即時獲取該使用者終端的話筒音量；當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大該使用者終端的聽筒音量；以及當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低該使用者終端的聽筒音量。
  6. 如申請專利範圍第5項所述的音量調節方法，其中，在檢測到呼叫符號接通後，還包括：週期性地採集該使用者終端周圍的該聲音信號，對採集到的該聲音信號進行分析，以得到該聲音信號的該構成資訊；以及根據該聲音信號的該構成資訊判斷該聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算該聲音信號的音量，將計算出的該聲音信號的音量與預先儲存的所述基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
  7. 如申請專利範圍第1或2項所述的音量調節方法，其中，所述 對採集到的該聲音信號進行分析，以得到該聲音信號的該構成資訊，包括：將採集到的該聲音信號劃分為複數份的音訊資料；計算各該音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的聲音頻率將各該音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類；統計所有該音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重；針對被判別為人類聲音的該音訊資料，計算人類聲音的該音訊資料的梅爾頻率倒譜系數，將梅爾頻率倒譜系數相同的該音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷出人類聲音中所包含的人數資訊。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的音量調節方法，其中，所述根據計算出的聲音頻率將各該音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類，包括：判斷各該音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內；在判斷音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之內時，計算音訊資料的基礎頻率，並在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之內時，則認為該音訊資料為人類聲音；在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之外時，則認為該音訊資料為雜訊；以及在判斷該音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之外時，則認為該音訊資料為空白聲音。
  9. 一種使用者終端的音量調節裝置，其中，包括：一採集單元，用於採集一使用者終端周圍的一聲音信號； 一分析單元，用於對採集到的該聲音信號進行分析，以得到該聲音信號的一構成資訊；該構成資訊包括：該聲音信號包含的一聲音類型、以及各類型聲音的比重；其中，該聲音類型包括：空白聲音、人類聲音以及雜訊；一情景模式確定單元，用於根據該聲音信號的該構成資訊確定該使用者終端當前的情景模式；以及一音量調節單元，用於根據確定出的情景模式調節該使用者終端的音量；該情景模式確定單元用於：根據該各種類型聲音的比重，確定該使用者終端當前的該情景模式，該各種類型聲音的比重與該情景模式具有對應關係。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的音量調節裝置，其中，該採集單元，配置以在檢測到有呼叫符號到達時，採集當前所在環境的該聲音信號；或，週期性地採集當前所在環境的該聲音信號。
  11. 如申請專利範圍第9或10項所述的音量調節裝置，其中，該音量調節單元，配置以根據確定出的情景模式，以及預先儲存的情景模式與一音量調節係數的對應關係，確定該音量調節係數，並根據該音量調節係數調整該使用者終端的音量。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的音量調節裝置，其中，該使用者終端的音量包括：響鈴音量和聽筒音量；該音量調節單元中的該音量調節係數包括：一響鈴音量調節係數和一聽筒音量調節係數；該音量調節單元，配置以根據該響鈴音量調節係數調節該使用者終端的響鈴音量，以及根據該聽筒音量調節係數調節該使用 者終端的聽筒音量。
  13. 如申請專利範圍第9或10項所述的音量調節裝置，其中，還包括：一獲取單元，配置以在檢測到呼叫符號接通後，即時獲取該使用者終端的話筒音量；一比較單元，配置以比較獲取到的話筒音量與預先儲存的基準音量的大小；該音量調節單元，還用於當獲取到的話筒音量大於預先儲存的基準音量時，增大該使用者終端的聽筒音量；當獲取到的話筒音量小於預先儲存的基準音量時，降低該使用者終端的聽筒音量。
  14. 如申請專利範圍第13項所述的音量調節裝置，其中，該採集單元，配置以在檢測到呼叫符號接通後，週期性地採集該使用者終端周圍的該聲音信號；該分析單元，還用於對該採集模組在檢測到呼叫符號接通後週期性地採集到的該聲音信號進行分析，以得到該聲音信號的該構成資訊；根據該聲音信號的該構成資訊判斷該聲音信號是否包含人類聲音且僅包含一個人的聲音；若是，則計算該聲音信號的音量，將計算出的該聲音信號的音量與預先儲存的基準音量取平均值後，作為新的基準音量進行儲存。
  15. 如申請專利範圍第9或10項所述的音量調節裝置，其中，該分析單元，包括：一第一處理單元，用於將採集到的該聲音信號劃分為複數份音訊資料； 一第二處理單元，用於計算各該音訊資料的聲音頻率，並根據計算出的聲音頻率將各該音訊資料按照空白聲音、人類聲音和雜訊進行分類；一第三處理單元，用於統計所有該音訊資料中空白聲音、人類聲音和雜訊的比重；一第四處理單元，用於針對被判別為人類聲音的該音訊資料，計算梅爾頻率倒譜系數，將梅爾頻率倒譜系數相同的音訊資料作為一個人的聲音進行統計，以判斷人類聲音中所包含的人數資訊。
  16. 如申請專利範圍第15項所述的音量調節裝置，其中，該第二處理單元，用於判斷各該音訊資料的聲音頻率是否在20Hz-20000Hz範圍之內；在判斷該音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之內時，計算該音訊資料的基礎頻率，並在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之內時，則認為該音訊資料為人類聲音；在判斷基礎頻率在85Hz-255Hz範圍之外時，則認為該音訊資料為雜訊；在判斷該音訊資料的聲音頻率在20Hz-20000Hz範圍之外時，則認為該音訊資料為空白聲音。
  17. 一種終端設備，包括：一揚聲器和一聽筒；其中，還包括一如申請專利範圍第9至16項中任一項所述的音量調節裝置，該音量調節裝置用於對該揚聲器和該聽筒的音量進行調節。
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