TWI554099B - 用於決定一影像調整參數之方法及攝影機 - Google Patents

Description

用於決定一影像調整參數之方法及攝影機

本發明係關於一種用於決定一影像調整參數之方法。本發明亦係關於一種用於捕捉表示一影像視圖之複數個影像及用於決定一影像調整參數的攝影機及攝影機系統。

通常使用攝影機以監測建築物、道路、商店等等。明確言之，攝影機用於監測場景以偵測及/或追蹤呈運動之存在及/或特殊類型之物件(諸如人、車輛、臉、牌照等等)之存在的形式之事件。

取決於由攝影機監測之事件類型，攝影機之攝影機設定及/或由攝影機捕捉之影像資料的處理經調整以最佳地捕捉待監測之事件類型。例如，根據US2008/0043112，只要捕捉之影像中不存在運動，即可使用較長曝光時間。在偵測運動時，出現曝光時間至較短曝光時間之切換。

上文僅為最佳地捕捉待監測之事件類型的攝影機設定調整之一實例。但是，仍需要在如何調整攝影機及/或影像資料處理設定方面進行額外改進以在特定監測情況下達成最佳化之影像品質。

鑑於上文，本發明之一目的為實現決定影像調整參數(諸如攝影機之設定及/或由攝影機捕捉之影像資料的處理)之改進以在特定監測情況下達成最佳化之影像品質。

為了達成此目的且亦達成將自以下描述變得明顯之額外 目的，本發明提供一種如技術方案1之用於決定一影像調整參數之方法及一種如技術方案6之經組態用於捕捉表示一影像視圖之複數個影像及用於決定一影像調整參數之攝影機。在相關之技術方案中揭示本發明之進一步實施例。

特定言之，根據本發明之第一態樣，提供一種用於決定一影像調整參數之方法。該方法包括接收表示一影像視圖之複數個影像，自該複數個影像偵測一特定事件類型之事件，為特定事件類型之每一個事件識別該影像視圖內存在特定類型之該事件的一位置，決定該等經識別之位置之每一者的一存在值，一存在值經形成以反映該等經識別之位置之一者中的特定事件類型之事件的一出現數量，及基於來自影像視圖內之調整位置的資料決定一影像調整參數，其中基於影像視圖內之複數個位置之每一個位置中的存在值決定該調整位置。

在本申請案之背景內容中，術語「影像調整參數」應理解為攝影機設定；理解為影像處理設定或理解為其等之一組合。作為非限制性實例，為攝影機設定之影像調整參數可為關於攝影機之聚焦、曝光時間、增益、光圈或景深之改變的參數。作為非限制性實例，為影像處理設定之影像調整參數可為改變配色方案、信雜比或對比度之參數。

在本申請案之背景內容中，術語「事件」應理解為運動之存在或特殊類型之物件(諸如人、車輛、臉、牌照等等)之存在。因此，術語「事件」之解釋確實取決於本發明之情況及實施方案。術語「事件」可反映影像內之改變或其 可為靜態物件之存在。通常，用於表示一事件之資料係來自運動偵測演算法(運動偵測器)及/或物件追蹤演算法(物件追蹤器)的輸出資料。運動偵測演算法或運動偵測器通常用於識別呈運動之存在之形式的事件。物件追蹤演算法或物件追蹤器通常用於識別具有特定外觀或形狀之事件，諸如人、車輛、臉、牌照等等。事件通常分類成特定類型之事件，諸如運動之存在或特定類型之物件(例如人、車輛、臉或牌照等等)之存在。

在本申請案之背景內容中，術語「存在值」應理解為反映複數個影像內之所有事件之中經決定出現於影像視圖內之特定位置的事件之出現數量。

在本申請案之背景內容中，術語「位置」應理解為經配置以捕捉複數個影像的攝影機之影像視圖內之一位置。位置可表示為(例如)使用像素座標系統的影像視圖內之座標，但是亦可使用其他表示。取決於影像視圖內每一個位置之大小及事件之範圍，事件可涵蓋多於一個位置；因此，在一實施例中，特定類型之事件的決定之存在可導致多於一個位置中的存在。該等決定之位置之每一者中的存在值可表示於3D直方圖或頻率圖中。因此，在3D直方圖或頻率圖中相對應於一位置之每一個組格(bin)包含指示特定類型之事件已在該特定位置出現多少次的一值。或者，例如平面為多項式及在每一個位置中之存在值為特定位置中之此多項式之值的情況下，存在值亦可表示為數學表示式。因此，該等決定之位置之每一者中的存在值指示通常 出現特定類型之事件的位置且亦指示通常不出現特定類型之事件的位置。此將藉由以下實例進一步解釋。若特定類型之事件正表示運動之存在且若捕捉影像資料之攝影機正監測街角商店，則展示最高存在值之位置將通常為經常偵測到人移動的至收銀員及/或某個貨架之佇列。

根據此，達成用於決定影像調整參數之方法及尤其促進影像內最需要影像品質改進的影像品質之改進的方法。例如，藉由遮蔽由攝影機監測之場景的靜態部分(即，特定事件類型之事件的出現數量為低(例如不存在運動)之部分)，可以較佳且更為最佳化之方式捕捉及/或處理影像之關注部分而獲得場景之最關注部分的改進之影像品質。例如，藉由決定該等決定之位置之每一者中的存在值，可能改變捕捉影像資料之攝影機的光圈設定，使得攝影機聚焦於具有出現特定類型之事件最高概率的場景之部分上。

按照此，具有低存在值之位置將被認作較不相關，而具有高存在值之位置將被認作相關。當影像中之動態要求進行最佳化選擇時，此等相關位置將為最佳化之焦點。此將導致具有最高存在值之位置中的增加之影像品質。

藉由最佳化最關注之場景位置的影像品質，並非所有影像資料均需以相同方式處理。此可(例如)節省處理器能力及/或頻寬。而且，因為使用之處理器功率較小，所以產生較少熱。

決定該等經識別之位置的存在值之步驟可包括提供該等經識別之位置之每一者的現有存在值，且聚集該等經識別 之位置之每一者的現有存在值及反映該等經識別之位置中的特定事件類型之偵測之事件的進一步出現之數量的新存在值。

調整位置可定為影像視圖中具有高於臨限值之存在值的一個或多個位置。因此，影像資料之處理及/或捕捉進一步影像之攝影機的攝影機設定可經最佳化以用於被認作相關的影像之位置。此非限制性實施方案僅處理由攝影機監測之被認作相關之場景位置而較不相關之部分則保留原始形式。此節省實施方法之系統中的處理。

特定事件類型之該事件的該位置可由該影像視圖內之像素座標表示。但是，應理解，事件可在影像視圖中涵蓋多於一個位置；或者可決定多於一個位置可用於特定類型之每一個事件。

該影像資料可由具有取景位置調整及/或傾斜能力之攝影機捕捉。若這樣，特定事件類型之該事件的該位置可由與該攝影機之當前取景位置調整/傾斜設定一起的該複數個影像之一者內的像素座標表示。因為取景位置調整/傾斜攝影機移動，所以攝影機之取景位置調整/傾斜設定有助於識別由攝影機監測之影像視圖中出現事件之位置。因此，可決定由取景位置調整/傾斜攝影機監測之影像視圖中的所有位置之存在值。

方法可進一步包括藉由使用該影像調整參數調整影像資料之處理。調整通常影響待由攝影機捕捉之將來影像資料或已經記錄之影像的處理。可調整之影像處理參數的一些 實例可為改變配色方案、信雜比、對比度等等之參數。

該影像資料可由攝影機捕捉。若這樣，則方法可進一步包括藉由使用該影像調整參數而調整該攝影機之攝影機設定。

根據本發明之另一態樣，呈現一種經配置用於捕捉相對應於表示一影像視圖之複數個影像的影像資料及用於決定一影像調整參數之攝影機。該攝影機包括：一事件位置偵測器，其經配置以自該複數個影像偵測一特定事件類型之事件以及影像視圖內存在特定類型之該等事件之每一者的一位置；一存在值決定器，其經配置以決定影像視圖內之該等位置之每一者的一存在值，一存在值經形成以反映影像視圖內之該等位置之一者中的特定事件類型之事件的出現數量；一調整位置決定器，其經配置以基於影像視圖內之複數個位置之每一個位置中的存在值決定一調整位置；及一影像調整參數決定器，其經配置以基於來自該調整位置之資料決定一影像調整參數。

該事件位置偵測器、該存在值決定器、該調整位置決定器及/或該影像調整參數決定器可藉由儲存於攝影機之一記憶體中且藉由攝影機中之一處理器；藉由存在於攝影機中之硬體單元；或藉由其等之一組合執行的軟體碼實施。

攝影機可包括一重新聚焦單元、一曝光時間設定單元、一增益設定單元、一光圈設定單元及/或一景深設定單元，其中該影像調整參數用於調整該攝影機之該等重新聚焦單元、曝光時間設定單元、增益設定單元、光圈設定單 元及/或景深設定單元。

該事件位置偵測器可實施為一運動偵測器、一物件追蹤器或其等之一組合。

根據本發明之又一態樣，呈現一種電腦可讀記錄媒體。該電腦可讀記錄媒體在其上記錄用於在執行於具有處理能力之一裝置上時，實施如本發明之以上描述之態樣及其實施例之方法的一程式。

現在將參考展示本發明之實施例的附圖更詳細地描述本發明之此態樣及其他態樣。圖式不應考慮為將本發明限於特定實施例。相反地，圖式用於解釋及理解本發明。

圖1展示根據本發明之一實施例的攝影機1之示意圖。攝影機1可(例如)為數位網路視訊攝影機。進一步而言，攝影機1可為固定攝影機或具有取景位置調整/傾斜功能性之攝影機。為了便於理解本發明，並不描述與本發明無關的攝影機之標準特徵。攝影機1包括外殼2、透鏡3、影像感測器4、事件位置偵測器5、存在值決定器6、調整位置決定器7及影像調整參數決定器8、記憶體9、重新聚焦單元10、曝光時間設定單元11、增益設定單元12、光圈設定單元13、景深設定單元14及處理器15。

處理器15經配置以處理及/或傳遞正由攝影機1之任何其他組件產生之資料。

透鏡3及影像感測器4經配置以捕捉表示影像視圖之影像及進一步將影像發送至事件位置偵測器5。影像感測器4可 (例如)為用於暫存入射光之電荷耦合裝置(CCD)、CMOS感測器或類似物。或者，影像感測器4可為暫存非可見光之感測器，諸如輻射熱計。

攝影機1中之事件位置偵測器5經配置以接收相對應於由攝影機1捕捉之複數個影像的影像資料。事件位置偵測器5分析相對應於該複數個影像之影像資料且決定事件之存在。在存在事件之情況下，事件位置偵測器5亦經配置以決定每一個事件在影像視圖內之位置。而且，事件位置偵測器5經配置以決定事件類型。事件類型為運動之存在及/或特定類型之物件(諸如人、車輛、臉、牌照等等)之存在。

事件位置偵測器5可實施為運動偵測器16；實施為物件追蹤器17或實施為其等之一組合。包括運動偵測器16及物件追蹤器17二者的事件位置偵測器5之實施例繪示於圖2中。

運動偵測器16經配置用於偵測及分析由攝影機1監測之影像視圖中的運動。影像視圖內運動之存在可被認作一事件。通常，相對應於呈視訊序列之形式的複數個影像之影像資料經分析以決定運動之存在。運動偵測之方法的實例包含分析視訊序列之影像體積中的空間-時間改變。

物件追蹤器17經配置以偵測一特定類型之物件(諸如人、車輛、臉、牌照等等)之存在。可藉由使用用於基於分析由攝影機1捕捉之影像中的視覺特徵而識別一物件的方法來實施物件追蹤器17。用於型樣或特徵偵測的不同類 型之方法可(例如)用於物件偵測。當分析視覺特徵而非運動時，待識別之物件是處於運動還是靜止並不重要。具有被偵測之特定外觀的預定義類型之物件可(例如)為人、車輛、臉、牌照等等，亦即可使用視覺特徵區別於其他事件的任何類型之物件。以上描述之方法及其他類型之類似方法的組合亦可用於改進不同事件類型之事件之存在的識別或辨識。

偵測之事件的位置位於攝影機1之影像視圖內。取決於每一個位置之大小及事件之範圍，事件通常涵蓋多於一個位置；因此，事件之決定之存在將通常導致多於一個位置中的出現。

根據本發明之一實施例，由攝影機之影像視圖中的像素表示由攝影機監測的場景內之每一個位置。

根據本發明之另一實施例，由攝影機監測的場景內之每一個位置係由位置表示(例如，與攝影機之取景位置調整/傾斜設定一起的攝影機之當前影像視圖中之像素(即，由該複數個影像之一者內之像素座標表示))。此適用於具有取景位置調整/傾斜功能性之攝影機。因此，可決定由取景位置調整/傾斜攝影機監測的影像視圖內之每一個位置。

存在值決定器6經配置以自事件位置偵測器5接收資料。資料包括事件之影像視圖內的該等位置及/或關於事件類型之資訊。關於事件之資訊係(例如)事件是否為運動之存在或事件是否為特定物件(例如臉)。存在值決定器6經進一 步配置以分析資料來決定影像視圖內之該等位置之每一者的存在值。存在值經形成以反映影像視圖內之該等位置之一者中的特定事件類型之事件的出現數量。取決於每一個位置之大小及事件之範圍，事件可在多於一個位置中出現。存在值可表示於3D直方圖或頻率圖中。因此，在3D直方圖或頻率圖中相對應於一位置之每一個組格包含指示特定類型之事件已在影像視圖內之該特定位置出現多少次的一值。因此，存在值指示通常出現特定類型之事件的位置且亦指示通常不出現特定類型之事件的位置。若(例如)攝影機1監測道路及其周圍環境，則存在值決定器6自事件位置偵測器5接收資料，該資料包括車存在之位置。存在值決定器6分析資料以決定由攝影機1監測之影像視圖的位置之每一者中車出現之數量。隨著車出現之數量在由攝影機監測之場景的某些位置中增加，此等位置內之存在值亦增加。視覺地描述此之一方法係藉由在3D直方圖或頻率圖中繪製每一個位置的出現數量。在給定使用道路或車之實例中，在已分析相當數量之事件之後，表示道路之位置將最有可能具有最高數量之出現。

圖3繪示表示每一者具有四個位置(例如，為四個像素)之一影像視圖的四個影像之一簡單實例。已在所有四個影像中發現特定事件類型之一事件。特定類型之事件源自所有四個影像中之相同的特定事件。但是，意識到特定事件類型之事件可源自多種影像中之不同的特定事件。隨著分析四個影像，四個位置之每一者的相對應之存在值被聚 集。如上文所提及，存在值可表示為3D直方圖或頻率圖。但是，例如平面為多項式及在每一個位置中之存在值為特定位置中之此多項式之值的情況下，存在值亦可表示為數學表示式。

根據本發明之一實施例，隨著捕捉更多影像資料，存在值決定器6經配置以隨著時間推移動態地更新存在值。可以多種方式觸發更新。根據一實例，在已捕捉一定量之影像資料時，觸發更新。根據另一實例，在自最後一次更新以來已歷時某一時段時，觸發更新。更新可(例如)為存在值決定器6經配置以僅僅將關於源自新捕捉及分析之影像之事件的資料添加至已經現有之存在值。根據另一實例，存在值決定器6經配置以藉由刪除舊事件而更新存在值。根據又一實施例，關於源自新捕捉及分析之影像之事件的資料添加至已經現有之存在值且相對應於舊事件之資料自存在值刪除。

調整位置決定器7經配置以分析影像視圖之位置的存在值來決定調整位置。調整位置經決定為影像視圖中具有高於臨限值之存在值的一個或多個位置。具有低於臨限值的低事件出現之位置將被認作較不相關，而具有高於臨限值的高事件出現之位置將被認作相關。

影像調整參數決定器8經配置以基於來自該調整位置之資料決定影像調整參數。基於接收之資料，影像調整參數決定器8判定是否就改變影像調整參數方面採取行動。再者，使用以上具有道路及車之實例，影像調整參數決定器 8可發現道路係所監測的最相關的區域且將決定使用一個或多個影像調整參數來最佳化道路之監測。

影像調整參數決定器8經配置以改變攝影機自身之設定；改變由攝影機捕捉之影像資料的處理中使用之參數或改變其等之一組合。攝影機設定之改變可(例如)為重新聚焦單元10、曝光時間設定單元11、增益設定單元12、光圈設定單元13及/或景深設定單元14之改變。此改變將影響待捕捉之影像。由攝影機捕捉之影像資料的處理中使用之參數之改變可(例如)為控制配色方案、信雜比或對比度的參數之改變。

使用關於藉由調整位置決定器7決定之較不相關及相關位置之資訊，影像調整參數決定器8經配置以決定正經最佳化以用於相關位置之影像調整參數。如此一來，影像調整參數可用於最佳化攝影機設定或由攝影機監測之被認作相關(即，基於歷史，將存在事件概率最高)的影像視圖之位置的影像資料之處理。因此，可行的是最佳化將來最有可能存在事件的位置的場景之顯示。

意識到，可使用硬體或軟體實施事件位置偵測器5、存在值決定器6、調整位置決定器7及/或影像調整參數決定器8。若在軟體中實施，則軟體可記錄於攝影機1之電腦可讀記錄媒體(例如，記憶體9)上以由攝影機1之處理器15執行。

圖4繪示根據用於根據本發明決定一影像調整參數之一方法之一實施例的一示意性流程圖。該方法包括以下步 驟：接收100表示影像視圖之複數個影像；自該複數個影像偵測102一特定事件類型之事件；為特定事件類型之每一個事件識別104影像視圖內存在特定類型之該事件的位置；決定106該等經識別之位置之每一者的存在值，存在值經形成以反映該等經識別之位置中的特定事件類型之事件的出現數量；及基於來自影像視圖內之調整位置的資料決定108影像調整參數，其中基於影像視圖內之複數個位置之每一個位置中的存在值決定調整位置。

在步驟102期間，分析接收之影像且偵測特定類型之事件。事件可表示為運動之存在或表示為具有特定外觀之物件，例如人、車輛、臉、牌照等等。運動之存在通常經由運動偵測演算法識別，而具有特定外觀之物件之存在通常經由物件追蹤演算法識別。

藉由步驟104為特定事件類型之每一個事件識別影像視圖內存在特定類型之該事件的位置，決定由經配置以捕捉複數個影像之攝影機監測的影像視圖內之位置。取決於每一個位置之大小及事件之範圍，事件可涵蓋多於一個位置；因此，事件之決定之存在將通常導致多於一個位置中的存在值。每一個經識別之事件之位置可決定為包含事件之影像/若干影像中的像素座標。此係該複數個影像係由固定攝影機捕捉時之典型情況。對於該複數個影像係由具有取景位置調整/傾斜功能性之攝影機捕捉時的情況，每一個事件之位置通常描述為與攝影機之取景位置調整/傾斜設定組合的包含事件的影像之座標系統內的位置。以此 方式，可演繹由取景位置調整/傾斜攝影機涵蓋之影像視圖內的位置。

在步驟106期間，分析來自步驟102及104之資訊及決定影像視圖之該等位置之每一者中的存在值。因此，存在值指示通常出現特定類型之事件的位置且亦指示通常不出現特定類型之事件的位置。

根據本發明之一實施例，決定該等經識別之位置之每一者的存在值之步驟106包括聚集該等經識別之位置之每一者中的特定事件類型之事件的出現數量。

在步驟108期間，基於來自影像視圖內之調整位置的資料決定影像調整參數。影像調整參數可用於調整110a用於捕捉複數個影像的關於攝影機之攝影機設定；調整110b影像資料之處理中使用的參數或調整其等之一組合。攝影機設定之調整可(例如)為影響攝影機之聚焦、曝光時間、增益、光圈、景深等等的調整。此調整將影響待捕捉之影像。由攝影機捕捉之影像資料的處理中使用之參數之調整可(例如)為控制配色方案、信雜比或對比度等等的參數之調整。此調整將影響持處理之新影像。取決於已經處理之影像的格式，影像調整參數可甚至用於重新處理已經處理之影像。

作為額外步驟，在已識別該特定類型之進一步事件時，更新存在值。可以多種方式進行更新；根據一實施例，可在及時基礎上進行更新。即，第一，在預定時段期間收集進一步複數個影像，且第二，檢查進一步複數個影像之每 一者是否包含特定類型之事件，且第三，若是，則決定特定類型之該事件之位置。接下來利用關於進一步事件之此新集合之資訊更新影像視圖中的位置之存在值。其後，基於該等更新之存在值更新影像調整參數。或者，「即時」進行更新，亦即分析影像且存在值更新為正捕捉之影像。

根據本發明之一實施例，決定該等經識別之位置之存在值的步驟包括提供該等經識別之位置之每一者的現有存在值且聚集該等經識別之位置之每一者的現有存在值；及反映該等經識別之位置中的特定事件類型之偵測之事件的進一步出現之數量的新存在值。此係關於如何更新已存在之存在值的實例。

熟悉此項技術者認識到本發明絕不限於以上描述之實施例。

例如，本發明適用於數位攝影機及類比攝影機二者。在現今智慧型類比攝影機中，在攝影機內執行數位影像處理且接著在離開攝影機前將數位信號轉換為類比信號。此外，使用連接至類比攝影機之影像A/D轉換器，可使用較簡單之類比攝影機。

進一步而言，攝影機1可連接至網路；為獨立攝影機或以其他方式連接於一系統內。

而且，複數個影像可為靜止影像或移動影像或其等之一組合。

仍進一步而言，本發明並不需要實施於攝影機中，取而代之者，本發明可實施於包括攝影機及處理單元之攝影機 系統中。因此，攝影機(例如)經由網路連接至處理單元。根據此實施例，攝影機經配置以捕捉組成該影像資料之複數個影像且處理單元經配置以處理影像資料。因此，處理單元包括該事件位置偵測器5、該存在值決定器6、該調整位置決定器7及該影像調整參數決定器8。處理單元可經配置以將影像調整參數以經修改之攝影機設定之形式發送回攝影機或其可決定影像調整參數為處理單元內或別處使用之影像處理設定。複數個攝影機可連接至處理單元，其中該處理單元經配置以處理由複數個攝影機之每一者捕捉的影像。

因此，在隨附申請專利範圍之範疇內進行許多修改及變動係可行的。

1‧‧‧攝影機

2‧‧‧外殼

3‧‧‧透鏡

4‧‧‧影像感測器

5‧‧‧事件位置偵測器

6‧‧‧存在值決定器

7‧‧‧調整位置決定器

8‧‧‧影像調整參數決定器

9‧‧‧記憶體

10‧‧‧重新聚焦單元

11‧‧‧曝光時間設定單元

12‧‧‧增益設定單元

13‧‧‧光圈設定單元

14‧‧‧景深設定單元

15‧‧‧處理器

16‧‧‧運動偵測器

17‧‧‧物件追蹤器

100‧‧‧步驟

102‧‧‧步驟

104‧‧‧步驟

106‧‧‧步驟

108‧‧‧步驟

110a‧‧‧步驟

110b‧‧‧步驟

圖1係根據本發明之一實施例之一數位網路攝影機的一示意圖。

圖2係根據本發明之一實施例之一事件位置偵測器的一示意圖。

圖3展示一影像視圖之不同位置的存在值之產生的簡化實例。

圖4係展示根據本發明之一實施例之一方法的一示意性流程圖。

1‧‧‧攝影機

2‧‧‧外殼

3‧‧‧透鏡

4‧‧‧影像感測器

5‧‧‧事件位置偵測器

6‧‧‧存在值決定器

7‧‧‧調整位置決定器

8‧‧‧影像調整參數決定器

9‧‧‧記憶體

10‧‧‧重新聚焦單元

11‧‧‧曝光時間設定單元

12‧‧‧增益設定單元

13‧‧‧光圈設定單元

14‧‧‧景深設定單元

15‧‧‧處理器

Claims (10)

1. 一種用於決定一影像視圖之一部分的方法，該影像視圖之一部分用於諸如一攝影機設定及/或一影像處理設定之一影像調整參數時，該方法包括：接收(100)表示一影像視圖之複數個影像，自該複數個影像中偵測(detecting)(102)一特定事件類型之複數個事件，一特定事件類型之該等事件為運動(motion)之存在及/或具有一特定外觀(appearance)之一物件之存在，特徵為為該特定事件類型之每一個事件識別(104)該影像視圖內由存在該特定類型之該事件處的一像素座標表示之一位置，決定(determining)(106)該等經識別之位置之每一者的一存在值(presence value)，一存在值經形成以反映該等經識別之位置之一者中的該特定事件類型之事件的一出現數量(a number of occurrences)，及決定該影像視圖之該部分作為該影像視圖中具有高於一臨限值之一存在值的該等經識別之位置的一者或多者。
2. 如請求項1之方法，其中決定該等經識別之位置之該存在值的該步驟(106)包括：提供該等經識別之位置之每一者的一現有存在值，及聚集該等經識別之位置之每一者的該現有存在值及反映該等經識別之位置中的該特定事件類型之該等偵測之 事件的該進一步出現之數量的一新存在值。
3. 如請求項1或2之方法，其中由具有取景位置調整及/或傾斜能力之一攝影機捕捉該影像資料係，且其中由與該攝影機之該當前取景位置調整/傾斜設定一起的該複數個影像之一者內的一像素座標表示該特定事件類型之該事件的該位置。
4. 如請求項1或2之方法，該方法進一步包括藉由使用該影像調整參數調整(110b)影像資料之處理。
5. 如請求項1或2之方法，其中由一攝影機捕捉該影像資料，且其中該方法進一步包括使用該影像調整參數調整(110a)該攝影機之一攝影機設定。
6. 一種攝影機(1)，其經配置用於捕捉(capturing)表示一影像視圖之複數個影像及用於在決定諸如一攝影機設定及/或一影像處理設定之一影像調整參數時決定待使用的該影像視圖之一部分，該攝影機(1)包括：一事件位置偵測器(5)，其經配置以自該複數個影像中偵測一特定事件類型之事件，該等特定事件類型之事件為運動之存在及/或具有一特定外觀之一物件之存在，該事件位置偵測器(5)的特徵為該事件位置偵測器進一步經配置以偵測由存在該特定類型之該等事件處的該影像視圖內之一像素座標表示的一位置，一存在值決定器(determinator)(6)，其經配置以決定該影像視圖內之該等位置之每一者的一存在值，一存在值 經形成以反映該影像視圖內之該等位置之一者中的該特定事件類型之事件的一出現數量，一調整位置決定器(7)，其經配置以決定該影像視圖之該部分作為該影像視圖中具有高於一臨限值之一存在值的該等偵測之位置的一者或多者，及一影像調整參數決定器(8)，其經配置以自該調整位置接收資料。
7. 如請求項6之攝影機(1)，其中該事件位置偵測器(5)、該存在值決定器(6)、該調整位置決定器(7)及/或該影像調整參數決定器(8)係藉由儲存於該攝影機之一記憶體(9)中且藉由該攝影機(1)中之一處理器(15)；藉由存在於該攝影機(1)中之硬體單元；或藉由其等之一組合執行的軟體碼實施。
8. 如請求項6或7之攝影機(1)，該攝影機(1)進一步包括一重新聚焦單元(10)、一曝光時間設定單元(11)、一增益設定單元(12)、一光圈設定單元(13)及/或一景深設定單元(14)，其中該影像調整參數用於調整該攝影機(1)之該等重新聚焦單元(10)、曝光時間設定單元(11)、增益設定單元(12)、光圈設定單元(13)及/或景深設定單元(14)。
9. 如請求項6或7之攝影機(1)，其中該事件位置偵測器(5)實施為一運動偵測器(16)、一物件追蹤器(17)或其等之一組合。
10. 一種電腦可讀記錄媒體，其上記錄用於在執行於具有處理能力之一裝置上時，實施如請求項1至5中任一項之方法的一程式。