CN110769239B - 基于场景识别的参数大数据设定装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于场景识别的参数大数据设定装置，包括：有线摄像设备，用于对其所在环境执行摄像动作，以获得并输出相应的当前摄像图像；白平衡调节设备，与所述有线摄像设备连接，用于在接收到第一驱动信号时，将所述有线摄像设备的白平衡值设定为6000至7000之间；长度检测设备，与所述有线摄像设备连接，用于接收所述当前摄像图像，并获得所述当前摄像图像的每一行的像素点的数量以作为图像长度输出。本发明的基于场景识别的参数大数据设定装置操作简便、应用广泛。由于当识别到当前成像场景为室内成像场景时，对成像设备执行相应的白平衡值的设定，从而提升成像设备的成像质量。

Description

基于场景识别的参数大数据设定装置

技术领域

本发明涉及照相机领域，尤其涉及一种基于场景识别的参数大数据设定装置。

背景技术

照相机是一种利用光学成像原理形成影像并使用底片记录影像的设备，是用于摄影的光学器械。在现代社会生活中有很多可以记录影像的设备，它们都具备照相机的特征，比如医学成像设备、天文观测设备等。

被摄景物反射出的光线通过照相镜头(摄景物镜)和控制曝光量的快门聚焦后，被摄景物在暗箱内的感光材料上形成潜像，经冲洗处理(即显影、定影)构成永久性的影像，这种技术称为摄影术，分为一般照相与专业摄像。2018年9月，世界海关组织协调制度委员会对将无人机归类为“会飞的照相机”。

发明内容

本发明需要具备以下两处重要的发明点：

(1)在针对性的图像处理的基础上，当识别到当前成像场景为室内成像场景时，对成像设备执行相应的白平衡值的设定，从而提升成像设备的成像质量；

(2)为了避免参数解析耗费太多运算资源，对图像的冗余度为中间值的分块执行参数分析，从而减少了图像处理的整体运算量。

根据本发明的一方面，提供了一种基于场景识别的参数大数据设定装置，所述装置包括：有线摄像设备，用于对其所在环境执行摄像动作，以获得并输出相应的当前摄像图像；白平衡调节设备，与所述有线摄像设备连接，用于在接收到第一驱动信号时，将所述有线摄像设备的白平衡值设定为6000至7000之间；长度检测设备，与所述有线摄像设备连接，用于接收所述当前摄像图像，并获得所述当前摄像图像的每一行的像素点的数量以作为图像长度输出；定制处理设备，与所述长度检测设备连接，用于确定与所述图像长度成正比的用于图像切分的宏块面积大小，并基于确定的宏块对所述当前摄像图像执行切分以获得多个子图像；信号提取设备，与所述定制处理设备连接，用于对接收到的当前摄像图像的每一个子图像执行冗余度分析，以获得对应的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度的中间值对应的子图像作为目标子图像输出；参数采集设备，与所述信号提取设备连接，用于接收所述目标子图像，并对所述目标子图像执行感光度分析以获得对应的代表性感光度。

本发明的基于场景识别的参数大数据设定装置操作简便、应用广泛。由于当识别到当前成像场景为室内成像场景时，对成像设备执行相应的白平衡值的设定，从而提升成像设备的成像质量。

具体实施方式

下面将对本发明的基于场景识别的参数大数据设定装置的实施方案进行详细说明。

数码相机，英文全称：Digital Still Camera(DSC)，简称：Digital Camera，是数码照相机的简称，又名：数字式相机。数码相机，是一种利用电子传感器把光学影像转换成电子数据的照相机。

按用途分为：单反相机，微单相机，卡片相机，长焦相机和家用相机等。数码相机与普通照相机在胶卷上靠溴化银的化学变化来记录图像的原理不同，数字相机的传感器是一种光感应式的电荷耦合器件或互补金属氧化物半导体。在图像传输到计算机以前，通常会先储存在数码存储设备中，通常是使用闪存；软磁盘与可重复擦写光盘(CD-RW)已很少用于数字相机设备。

现有技术中，相机的白平衡设定需要人工进行执行，而实际上对于室内场景来说，为了提升成像质量，相机的白平衡值的设定范围是固定的，可以进行自适应的设定，然而，现有技术中并不存在这样的自适应的白平衡值设定模式。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于场景识别的参数大数据设定装置，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的基于场景识别的参数大数据设定装置包括：

有线摄像设备，用于对其所在环境执行摄像动作，以获得并输出相应的当前摄像图像；

白平衡调节设备，与所述有线摄像设备连接，用于在接收到第一驱动信号时，将所述有线摄像设备的白平衡值设定为6000至7000之间；

长度检测设备，与所述有线摄像设备连接，用于接收所述当前摄像图像，并获得所述当前摄像图像的每一行的像素点的数量以作为图像长度输出；

定制处理设备，与所述长度检测设备连接，用于确定与所述图像长度成正比的用于图像切分的宏块面积大小，并基于确定的宏块对所述当前摄像图像执行切分以获得多个子图像；

信号提取设备，与所述定制处理设备连接，用于对接收到的当前摄像图像的每一个子图像执行冗余度分析，以获得对应的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度的中间值对应的子图像作为目标子图像输出；

参数采集设备，与所述信号提取设备连接，用于接收所述目标子图像，并对所述目标子图像执行感光度分析以获得对应的代表性感光度；

图像补偿设备，分别与所述信号提取设备和所述参数采集设备连接，用于基于所述代表性感光度对所述当前摄像图像中各个子图像执行感光度补偿动作，以获得各个处理后分块，并将所述各个处理后分块进行合并以获得所述当前摄像图像对应的处理后图像；

环境分析设备，与所述图像补偿设备连接，用于接收处理后图像，并在所述处理后图像中识别到室内物件时，发出第一驱动信号，否则，发出第二驱动信号；

其中，在所述处理后图像中识别到室内物件时，发出第一驱动信号，否则，发出第二驱动信号包括：基于各种室内物件几何形状对所述处理后图像中是否存在室内物件进行识别，当识别到某一室内物件时，发出第一驱动信号，当未识别到任何室内物件时，发出第二驱动信号；

其中，在所述信号提取设备中，所述各个子图像的各个冗余度的中间值为对所述各个子图像的各个冗余度进行排序后，中央序号对应的冗余度。

接着，继续对本发明的基于场景识别的参数大数据设定装置的具体结构进行进一步的说明。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中：

所述图像补偿设备包括补偿执行单元和合并处理单元，所述补偿执行单元与所述合并处理单元连接。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中：

所述补偿执行单元用于基于所述代表性感光度对所述当前摄像图像中各个子图像执行感光度补偿动作，以获得各个处理后分块。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中还可以包括：

逐次复原设备，与所述有线摄像设备连接，用于对接收到的当前摄像图像执行多次点像复原处理，以获得并输出相应的逐次复原图像；

其中，在所述逐次复原设备中，对接收到的当前摄像图像执行点像复原处理的次数与所述当前摄像图像的噪声类型数量成正比。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中还可以包括：

内容测试设备，使用多个训练图像创建运动对象识别模型，使用多个测试图像测试运动对象识别模型，运动对象识别模型包括一个输入层、多个特征提取隐含层和一个输出层，输入层输入多个训练图像，输出层输出运动对象类型，所述多个特征提取隐含层用于建立从输入图像到运动对象类型的非线形映射。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中还可以包括：

数据辨别设备，分别与所述逐次复原设备和所述内容测试设备连接，用于接收逐次复原图像，将所述逐次复原图像作为输入，使用所述模型创建设备测试完的运动对象识别模型获得所述逐次复原图像中的运动对象的类型以确定所述逐次复原图像中是否存在运动对象。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中：

在所述数据辨别设备中，当确定所述逐次复原图像中存在运动对象时，将每一个运动对象所在的图像区域作为关注区域，将所述逐次复原图像中关注区域之外的图像区域作为非关注区域。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中还可以包括：

分化处理设备，与所述数据辨识设备连接，用于对非关注区域执行高斯模糊处理以获得非关注处理区域，并将关注区域直接作为关注处理区域。

所述基于场景识别的参数大数据设定装置中还可以包括：

信号映射设备，分别与所述长度检测设备和所述分化处理设备连接，用于接收所述非关注处理区域和所述关注处理区域，并对所述非关注处理区域和所述关注处理区域进行拼接以获得所述逐次复原图像对应的现场映射图像，并将所述现场映射图像替换所述当前摄像图像发送给所述长度检测设备。

另外，可以采用通用阵列逻辑器件GAL来实现所述环境分析设备。

通用阵列逻辑器件GAL(Generic Array Logic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。

GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。GAL的两种基本型号GAL16V8(20引脚)GAL20V8(24引脚)可代替树十种PAL器件，因而称为痛用可编程电路。而PAL的输出是由厂家定义好的，芯片选定后就固定了，用户无法改变。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种基于场景识别的参数大数据设定装置，其特征在于，包括：

有线摄像设备，用于对其所在环境执行摄像动作，以获得并输出相应的当前摄像图像；

白平衡调节设备，与所述有线摄像设备连接，用于在接收到第一驱动信号时，将所述有线摄像设备的白平衡值设定为6000至7000之间；

长度检测设备，与所述有线摄像设备连接，用于接收所述当前摄像图像，并获得所述当前摄像图像的每一行的像素点的数量以作为图像长度输出；

定制处理设备，与所述长度检测设备连接，用于确定与所述图像长度成正比的用于图像切分的宏块面积大小，并基于确定的宏块对所述当前摄像图像执行切分以获得多个子图像；

信号提取设备，与所述定制处理设备连接，用于对接收到的当前摄像图像的每一个子图像执行冗余度分析，以获得对应的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度的中间值对应的子图像作为目标子图像输出；

参数采集设备，与所述信号提取设备连接，用于接收所述目标子图像，并对所述目标子图像执行感光度分析以获得对应的代表性感光度；

图像补偿设备，分别与所述信号提取设备和所述参数采集设备连接，用于基于所述代表性感光度对所述当前摄像图像中各个子图像执行感光度补偿动作，以获得各个处理后分块，并将所述各个处理后分块进行合并以获得所述当前摄像图像对应的处理后图像；

环境分析设备，与所述图像补偿设备连接，用于接收处理后图像，并在所述处理后图像中识别到室内物件时，发出第一驱动信号，否则，发出第二驱动信号；

其中，在所述处理后图像中识别到室内物件时，发出第一驱动信号，否则，发出第二驱动信号包括：基于各种室内物件几何形状对所述处理后图像中是否存在室内物件进行识别，当识别到某一室内物件时，发出第一驱动信号，当未识别到任何室内物件时，发出第二驱动信号；

其中，在所述信号提取设备中，所述各个子图像的各个冗余度的中间值为对所述各个子图像的各个冗余度进行排序后，中央序号对应的冗余度。

2.如权利要求1所述的基于场景识别的参数大数据设定装置，其特征在于：

所述图像补偿设备包括补偿执行单元和合并处理单元，所述补偿执行单元与所述合并处理单元连接。

3.如权利要求2所述的基于场景识别的参数大数据设定装置，其特征在于：

所述补偿执行单元用于基于所述代表性感光度对所述当前摄像图像中各个子图像执行感光度补偿动作，以获得各个处理后分块。

4.如权利要求3所述的基于场景识别的参数大数据设定装置，其特征在于，所述装置还包括：

逐次复原设备，与所述有线摄像设备连接，用于对接收到的当前摄像图像执行多次点像复原处理，以获得并输出相应的逐次复原图像；

其中，在所述逐次复原设备中，对接收到的当前摄像图像执行点像复原处理的次数与所述当前摄像图像的噪声类型数量成正比。

5.如权利要求4所述的基于场景识别的参数大数据设定装置，其特征在于，所述装置还包括：

内容测试设备，使用多个训练图像创建运动对象识别模型，使用多个测试图像测试运动对象识别模型，运动对象识别模型包括一个输入层、多个特征提取隐含层和一个输出层，输入层输入多个训练图像，输出层输出运动对象类型，所述多个特征提取隐含层用于建立从输入图像到运动对象类型的非线形映射。