CN112770081B - 监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。这样，可以基于目标监控设备在实际使用时的事件信息来调整该目标监控设备的参数，从而使得调整后的参数能够更适合该目标监控设备。

Description

监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

监控设备的生产厂商在对监控设备(例如，网络摄像机、硬盘录像机以及网络硬盘录像机等)出厂前，通常会对同一批次的监控设备的配置项配置一套相同的默认配置参数，该默认配置参数通常是生产商在特定环境下通过试验来获得的，该配置项可以包括：感兴趣区域、灵敏度、图像亮度、色度、饱和度等。

用户在购买该监控设备后，一般不会去调整该配置项的默认配置参数，这样，该监控设备则会使用该默认配置参数进行监控视频或图像的拍摄，然而，由于不同的监控设备通常会应用在不同的工作场景或不同的工作环境中，例如，地下车库、室外、室内等工作场景，或晴天、阴天以及雾天等工作环境。

由于该默认配置参数并不是针对每个工作场景或环境设置的，该默认配置参数不能适应所有工作场景和/或工作环境的使用要求。如果在不同的工作场景和/或不同的工作环境中均采用该默认配置参数，则会使得监控设备拍摄得到的图像或监控视频的画面存在缺陷。

为了消除监控设备后续拍摄图像或监控视频时画面存在的缺陷，现有技术中通常是采用定期更新监控设备的软件的方式来更新监控设备中配置参数。然而，该更新的图像配置参数，也是由监控设备生产厂商来设置的，也不一定满足对监控设备的实际使用要求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，以根据监控设备的实际使用情况对监控设备对应的配置参数进行调整。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种监控设备的参数调整方法，该方法包括：

获取目标监控设备发送的事件信息，其中，所述事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，所述待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。

第二方面，本发明实施例还提供了一种监控设备的参数调整装置，该装置包括：

事件信息获取模块，用于获取目标监控设备发送的事件信息，其中，所述事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

参数调整模块，用于基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，所述待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。

第三方面，本发明实施例该提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面的监控设备的参数调整方法步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的监控设备的参数调整方法步骤。

本发明实施例提供的一种监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，可以先获取目标监控设备发送的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。这样，可以基于目标监控设备在实际使用时的事件信息，来调整该目标监控设备的参数，从而使得调整后的参数能够更适合该目标监控设备。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第一种实施方式的流程图；

图2为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第二种实施方式的流程图；

图3为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第三种实施方式的流程图；

图4为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第四种实施方式的流程图；

图5为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第五种实施方式的流程图；

图6为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第六种实施方式的流程图；

图7为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第七种实施方式的流程图；

图8为本发明实施例的监控设备的参数调整方法第八种实施方式的流程图；

图9为图8所示的监控设备的参数调整方法中的运动轨迹图；

图10为本发明实施例的一种监控设备的参数调整装置的结构示意图；

图11为本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，以使调整后的图像配置参数，能够适应实际的应用场景。

本发明实施例提供了一种监控设备的参数调整方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于监控设备中，该监控设备可以是集拍摄、存储、视频或图像分析于一体的智能摄像头，也可以是具有后端控制设备和前端摄像头的监控设备，该后端控制设备可以对前端摄像头拍摄的图像或视频进行分析和存储等，例如，该后端控制设备可以是DVR(DigitalVideo Recorder，硬盘录像机)或者NVR(Network Video Recorder，网络硬盘录像机)。

下面，对本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法进行介绍，如图1所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第一种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S110，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S120，基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

其中，待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。

在一些示例中，该目标监控设备可以是要调整参数的监控设备，例如，对多个监控设备中的一个监控设备调整参数，则该要调整参数的监控设备则为目标监控设备。

在又一些示例中，当目标监控设备的监控区域发生事件时，该目标监控设备可以拍摄到自身监控区域中发生的事件的图片或视频，并且，还可以记录到事件发生的时间。

在又一些示例中，该目标监控设备可以对拍摄到的图片或视频进行内容识别，以识别拍摄到的图片或视频对应的事件内容，从而可以获取到目标监控设备的事件内容和/或事件时间。

在一些示例中，该事件内容可以表征该目标监控设备拍摄的自身监控区域内发生的事件。

在获取到该事件信息后，可以基于该事件信息中包括的事件内容和/或事件时间，来确定与该目标监控设备对应的待调整参数。然后对该目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

在一些示例中，每一种事件内容，都可以具有对应的待调整参数，例如，“陌生人闯入”事件，对应的待调整参数可以是调整该目标监控设备的焦距、亮度等参数，由于该待调整参数是对目标监控设备所执行的动作对应的参数的调整，因此，该待调整参数为事件动作参数；该事件动作参数为该目标监控设备执行动作时使用的参数，例如拍摄时采用的亮度参数，色度参数等。

又例如，人脸识别时，当目标监控设备拍摄到一个人脸时，则会产生一个人脸识别事件，当人脸识别的灵敏度过高时，会造成人脸识别事件的产生次数过高，因此，可以降低人脸识别的灵敏度，从而可以减少人脸识别事件的产生次数，因此，该人脸识别事件对应的待调整参数可以是人脸识别的灵敏度参数，由于该灵敏度参数是目标监控设备拍摄的人脸所触发的人脸识别事件的参数，因此，该灵敏度参数可以是事件触发参数，也就是说，上述的待调整参数也可以是事件触发参数，该事件触发参数为触发事件的参数。

在又一些示例中，在不同的时间发生事件时，也可以具有对应的待调整参数，例如，在白天12:00发生事件时，目标监控设备对应的待调整参数可以为分辨率参数或者码率参数，在晚上10:00发生事件时，目标监控设备对应的待调整参数可以为亮度参数、锐度参数等。

因此，可以基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数。

在又一些示例中，还可以预先设置每个事件的事件信息与待调整参数的对应关系，这样，可以在获取到事件信息后，可以基于该事件信息与待调整参数的对应关系，确定出与获取到的事件信息对应的待调整参数。

在确定出待调整参数后，可以基于预设的调整变化量对该待调整参数进行调整，例如，灵敏度参数的预设的调整变化量是10，该灵敏度参数为80，则可以将该灵敏度80减少10，从而可以将该灵敏度参数调整为70。

在又一些示例中，本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法，可以应用于目标监控设备，还可以应用于与该目标监控设备通信相连的后端设备。

当该方法应用于后端设备时，则该后端监控设备可以获取目标监控设备发送的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。该待调整参数可以是后端设备上的与该目标监控设备对应的参数，也可以是该目标监控设备上的参数。

当该方法应用于目标监控设备时，则该目标监控设备可以对自身拍摄的监控区域的图片或视频进行识别，以识别是否发生事件，当发生事件时，该目标监控设备可以获取到自身生成的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，该待调整参数为目标监控设备上的事件触发参数和/或事件动作参数。最后，对该目标监控设备上的待调整参数进行调整。

本发明实施例提供的一种监控设备的参数调整方法，可以先获取目标监控设备发送的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。这样，可以基于目标监控设备在实际使用时的事件信息，来调整该目标监控设备的参数，从而使得调整后的参数能够更适合该目标监控设备。

在一些示例中，事件动作参数至少包括：图像配置参数和/或录像配置参数；

对此，在基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整时，可以基于事件内容确定与目标监控设备对应的录像配置参数，并对目标监控设备对应的录像配置参数进行调整；和/或基于事件时间确定与目标监控设备对应的图像配置参数，并对目标监控设备对应的图像配置参数进行调整。

在一些示例中，不同的事件内容，可以具有不同的录像配置参数，例如，对于区域入侵事件，对应的录像配置参数可以为分辨率参数，对于违章事件，对应的录像配置参数可以为码率参数等，因此，可以基于事件内容，确定出与目标监控设备对应的录像配置参数。

在又一些示例中，不同时间发生的事件，也可以具有不同的图像配置参数，也即，不同的事件时间，可以具有不同的对应的要调整的图像配置参数，例如，当事件时间为晚上时，要调整的图像配置参数可以为亮度参数，当事件时间为白天时，要调整的图像配置参数可以为饱和度等。

因此，在图1所示的一种监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图2所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第二种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S210，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S220，基于事件时间确定与目标监控设备对应的图像配置参数；

S230，获取与事件信息对应的待分析视频，并对待分析视频进行质量分析，得到第一参数偏差值；其中，第一参数偏差值用于表征目标监控设备的图像配置参数，与采用该图形配置参数拍摄的待分析视频的实际图像参数之间的偏差；

在一些示例中，可以预先设置一个事件时间与对应的要调整的图像配置参数的对应关系，然后可以基于该对应关系和事件时间，确定出与该目标监控设备对应的图像配置参数。

在又一些示例中，在确定出要调整的图像配置参数后，为了实现对该图像配置参数进行调整，可以先获取与该事件信息对应的待分析视频，该待分析视频为该目标监控设备在发送事件信息时，拍摄到的视频。也即，该待分析视频为与该事件时间对应的视频。

在一些示例中，本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法可以对目标监控设备中配置的默认图像配置参数进行调整，还可以对采用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法调整后的图像配置参数进行调整。因此，该图像配置参数可以是该目标监控设备中的默认图像配置参数，也可以是该目标监控设备中调整后的图像配置参数。

当该图像配置参数为调整后的图像配置参数时，则该待分析视频则是采用该调整后的图像配置参数拍摄的视频，基于此，可以采用本发明实施例的监控设备的参数调整方法继续对该调整后的图像配置参数进行调整。

在又一些示例中，该图像配置参数可以是该目标监控设备调整图像配置参数之前的图像配置参数，该待分析视频则是采用调整图像配置参数之前的图像配置参数拍摄的视频。

在又一些示例中，本发明实施例的监控设备的参数调整方法可以对同一天的两个相邻时段中的后一时段使用的图像配置参数进行调整，也即该同一天的两个相邻时段中的前一时段采用的图像配置参数为上述的图像配置参数。

当监控设备在拍摄视频时，通常会基于至少一个图像配置参数来拍摄视频，例如，基于该目标监控设备中配置的亮度配置参数或饱和度配置参数来拍摄视频。

在获取到待分析视频后，为了确定出对该目标监控设备的图像配置参数进行调整时的变化量，可以对获取的待分析视频进行质量分析，得到第一参数偏差值。

在一些示例中，可以采用与图像配置参数对应的质量分析模型对待分析视频进行质量分析。例如，当对亮度配置参数进行调整时，可以采用与该亮度配置参数对应的质量分析模型对该待分析视频进行质量分析。

在又一些示例中，该质量分析模型可以预先设置的与待调整的图像配置参数对应的质量分析算法，例如，可以是亮度分析算法、色度分析算法或者饱和度分析算法。

在又一些示例中，该质量分析模型也可以是采用标注有偏差值的视频样本对预先设置的神经网络进行训练得到的质量分析神经网络，这也是可以的。

应当理解的是，在不同的环境或场景下，该监控设备采用同一图像配置参数拍摄的视频的实际参数往往与该监控设备中的图像配置参数之间存在偏差，因此，该第一参数偏差值用于表征目标监控设备的图像配置参数，与采用该图形配置参数拍摄的待分析视频的实际图像参数之间的偏差。

在又一些示例中，上述的质量分析算法可以集成于该监控设备中的处理芯片中，例如，该芯片可以是：DM505，该芯片中可以集成有色度配置参数对应的质量分析算法、亮度配置参数对应的质量分析算法、饱和度配置参数对应的质量分析算法以及锐度配置参数对应的质量分析算法。

在采用该芯片进行质量分析时，可以将待分析视频和要采用的质量分析算法的标识信息输入至该芯片，该芯片可以采用与该质量分析算法的标识信息对应的质量分析算法，对输入的待分析视频进行分析，从而可以得到与该质量分析算法的标识信息对应的第一参数偏差值。

例如，可以将待分析视频和色度配置参数对应的质量分析算法的标识信息输入至该芯片，则该芯片可以采用色图配置参数对应的质量分析算法，对输入的待分析视频进行分析，从而可以得到与色度配置参数对应的质量分析算法的标识信息对应的第一参数偏差值，由于该色度配置参数对应的质量分析算法与该色度配置参数对应，因此，该与色度配置参数对应的质量分析算法的标识信息对应的第一参数偏差值，与色度配置参数对应的第一参数偏差值相同，从而可以得到与色度配置参数对应的第一参数偏差值。

S240，基于第一参数偏差值对目标监控设备对应的图像配置参数进行调整。

在得到第一参数偏差值后，则可以基于该第一参数偏差值对目标监控设备对应的图像配置参数进行调整，例如，该第一参数偏差值为亮度参数的第一参数偏差值，则可以基于该第一参数偏差值，对该目标监控设备的亮度参数进行调整。

在一些示例中，在基于第一参数偏差值对目标监控设备对应的图像配置参数进行调整时，可以将该第一参数偏差值与对应的预设偏差阈值进行比较，对比第一参数偏差值是否大于预设偏差阈值，如果是，则可以基于第一参数偏差值，调整图像配置参数。

在一些示例中，当该第一参数偏差值大于预设阈值时，则可以说明采用该图像配置参数拍摄的视频的质量较差，为了提高该监控设备拍摄的视频的质量，则可以基于该第一参数偏差值，对该图像配置参数进行调整。

当该第一参数偏差值小于预设阈值时，则可以说明采用该图像配置参数拍摄的视频的质量较好，可以不对该图像配置参数进行调整。

在又一些示例中，在对该图像配置参数进行调整时，可以按照预设的偏差调整值，对该图像配置参数进行调整，例如，当该第一参参数偏差值为偏亮值时，则可以按照预设的偏亮调整值，降低该图像亮度配置参数，以实现降低该监控设备拍摄的图像的实际亮度。

通过本发明实施例，可以实现在不同时间发生事件时，基于该事件发生的时间，对目标监控设备的图像配置参数进行调整。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S210与上述的第一种实施方式中的步骤S110相同，这里不再赘述。

在一些示例中，采用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法，可以对该一个图像配置参数进行调整，也可以对该多个图像配置参数进行调整，对此，在图2所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图3所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第二种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S310，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S320，基于事件时间确定与目标监控设备对应的多个图像配置参数；

S330，获取与事件信息对应的待分析视频，并对待分析视频进行质量分析，获得各个图像配置参数对应的第一参数偏差值；

S340，针对每个图像配置参数对应的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，执行步骤S350；如果否，则不对该图像配置参数进行调整。

S350，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在一些示例中，当对多个图像配置参数进行调整时，可以先基于事件时间，确定出与目标监控设备对应的多个图像配置参数，然后对该待分析视频，采用与各个图像配置参数对应的质量分析模型分别进行质量分析，从而可以得到与每个图像配置参数对应的第一参数偏差值。

然后可以针对每个图像配置参数对应的第一参数偏差值，将该图像配置参数对应的第一参数偏差值与该图像配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以便确定是否需要对该图像配置参数进行调整。

在一些示例中，可以在该目标监控设备中预先设置与每个图像配置参数对应的预设偏差阈值。这样，可以采用与每个图像配置参数对应的预设偏差阈值和该图像配置参数对应的第一参数偏差值进行对比。

在对每个图像配置参数分别进行对比后，当存在大于对应的预设偏差阈值的图像配置参数时，则说明该监控设备采用该图像配置参数拍摄的视频质量较差，则可以对该图像配置参数进行调整。

例如，假设该监控设备具有色度配置参数、亮度配置参数、饱和度配置参数和锐度配置参数，则在获取到待分析视频后，分别采用与该色度配置参数对应的质量分析模型、与该亮度配置参数对应的质量分析模型、与该饱和度配置参数对应的质量分析模型和与该锐度配置参数对应的质量分析模型，分别对该待分析视频进行分析，从而可以得到与该色度配置参数对应的第一参数偏差阈值、与该亮度配置参数对应的第一参数偏差阈值、与该饱和度配置参数对应的第一参数偏差阈值和与该锐度配置参数对应的第一参数偏差阈值。

然后，可以将该色度配置参数对应的第一参数偏差值与该色度配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以便确定是否需要对该色度配置参数进行调整。

将该亮度配置参数对应的第一参数偏差值与该亮度配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以便确定是否需要对该亮度配置参数进行调整。

将该饱和度配置参数对应的第一参数偏差值与该饱和度配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以便确定是否需要对该饱和度配置参数进行调整。

将该锐度配置参数对应的第一参数偏差值与该锐度配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以便确定是否需要对该锐度配置参数进行调整。

当该色度配置参数对应的第一参数偏差值大于对应的预设偏差阈值，则需要对该色度配置参数进行调整，则可以采用步骤S350对该色度配置参数进行调整。

当该亮度配置参数对应的第一参数偏差值大于对应的预设偏差阈值，则需要对该亮度配置参数进行调整，则可以采用步骤S350对该亮度配置参数进行调整。

当该饱和度配置参数对应的第一参数偏差值大于对应的预设偏差阈值，则需要对该饱和度配置参数进行调整，则可以采用步骤S350对该饱和度配置参数进行调整。

当该锐度配置参数对应的第一参数偏差值大于对应的预设偏差阈值，则需要对该锐度配置参数进行调整，则可以采用步骤S350对该锐度配置参数进行调整。

在又一些示例中，可以采用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法逐一对该监控设备中的各个配置参数进行调整，也可以并行对该监控设备中的各个配置参数进行调整，这都是可以的。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S310和S320，与上述的第二种实施方式中的步骤S210和S220相同，这里不再赘述。

在一些示例中，本发明实施例除了可以对一个视频进行分析，以基于该视频的分析结果对拍摄该视频时使用的图像配置参数进行调整外，为了提高对配置参数调整的精确度，也可以采用多段视频的分析结果对该配置参数进行调整，对此，在图3所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图4所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第四种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S410，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S420，基于事件时间确定与目标监控设备对应的多个图像配置参数；

S430，获取与事件信息对应的待分析视频，针对每个图像配置参数，对多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

在一些示例中，该待分析视频可以是多段视频，该多段视频为采用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法进行调整配置参数的时刻T之前的时刻拍摄的视频，例如，在该时刻T之前的时间段δT₁，δT₂，…，δT_N内分别拍摄的视频，其中，该为N该多段视频的总数，该时间段δT₁，δT₂，…，δT_N为时刻T之前的同一天中的时间段。

表1不同天数和不同时段拍摄的视频示意表

时间段1

时间段2

……

时间段j

……

时间段P

第1天

视频11

视频12

……

视频1j

……

视频1P

……

……

……

……

……

……

……

第i天

视频i1

视频i2

……

视频ij

……

视频iP

……

……

……

……

……

……

……

第M天

视频M1

视频M2

……

视频Mj

……

视频MP

在又一些示例中，该多段视频也可以是在至少两天的同一时段拍摄的多段视频，此时，该每天的同一时段对应一段视频；例如，该多段视频可以是在采用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法进行调整配置参数的当天的前M天分别拍摄的视频。例如，如表1所示，该多段视频可以是在表1所示的前M天中的第1天至第M天的同一时间段“时间段1”的视频“视频11，视频21，……，视频M1”。其中，在表1中，每一天都可以包括P个时间段，每一天的每个时间段对应一段视频。该表1是对前M天的P个时间段拍摄的视频的统计。

应当理解的是，摄像头安装完毕之后，工作场景或工作环境是固定，而且每天的视频内容、客流以及车流等数据也是基本稳定的。时间序列上也具有一定程度的连续性，当天同一时间段内的视频内容会一定程度延续前一天同一时段的视频内容。例如，相同场景下当天8:00-11:00的环境亮度应当与前一天这个时刻的环境亮度相似，因此，可以通过对至少两天的同一时段拍摄的多段视频进行分析，以便确定该图像配置参数是否需要调整。当需要调整时，该监控设备可以在与该至少两天的同一时段相同的时段，采用该调整后的图形配置参数拍摄视频。

在获取到多段视频后，由于该当天图像配置参数具有多个，为了确定需要调整的图像配置参数，可以针对每个图像配置参数，采用与该图像配置参数对应的质量分析模型，对该多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值。

例如，假设该图像配置参数为亮度配置参数，则可以采用与该亮度配置参数对应的质量分析模型对该多个待分析视频进行分析，得到各个待分析视频在该亮度配置参数下的第一参数偏差值。

通过对该多段视频分别采用不同的质量分析模型进行质量分析，可以得到每段视频在不同的图像配置参数下的第一参数偏差值。例如，通过对表1所示的各个视频采用任一图像配置参数对应的质量分析模型进行质量分析，可以得到各个在该图像配置参数下的第一参数偏差值。例如，如表2所示，表2为该多个图像配置参数中第l个图像配置参数对应的第一参数偏差值表。

表2第l个图像配置参数对应的第一参数偏差值表

时间段1

时间段2

……

时间段j

……

时间段P

第1天

<![CDATA[m<sub>l</sub>(1,1)]]>

<![CDATA[m<sub>l</sub>(1,2)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(1,j)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(1,P)]]>

……

……

……

……

……

……

……

第i天

<![CDATA[m<sub>l</sub>(i,1)]]>

<![CDATA[m<sub>l</sub>(i,2)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(i,j)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(i,P)]]>

……

……

……

……

……

……

……

第M天

<![CDATA[m<sub>l</sub>(M,1)]]>

<![CDATA[m<sub>l</sub>(M,2)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(M,j)]]>

……

<![CDATA[m<sub>l</sub>(M,P)]]>

加权平均值

<![CDATA[mean<sub>l</sub>(1)]]>

<![CDATA[mean<sub>l</sub>(2)]]>

……

<![CDATA[mean<sub>l</sub>(j)]]>

……

<![CDATA[mean<sub>l</sub>(P)]]>

在表2中，m_l(i,j)表示第i天的第j个时间段拍摄的视频，在图像配置参数l下的第一参数偏差值；对于该多个图像配置参数中的其他图像配置参数，在采用对应的质量分析模型对该多段视频进行质量分析后，也可以得到与表2相似的第一参数偏差值表。

S440，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

在一些示例中，上述的监控设备中可以预先存储有多个预设权值，每个预设权值对应一段视频，例如，当该多段视频为同一天中的时刻T之前的N个时间段δT₁，δT₂，…，δT_N分别对应的视频时，则该预设权值则为该时间段δT₁，δT₂，…，δT_N分别对应的预设权值，例如，该时间段δT₁，δT₂，…，δT_N分别对应的预设权值为：w₁，w₂，…，w_N。

又例如，当该多段视频为在至少两天的同一时段拍摄的多段视频时，则该预设权值为该至少两天的每天的同一时段对应的预设权值。例如，该预设权值可以是表2所示的“第1天”至“第M天”中的“时间段2”对应的预设权值。由于表2所示的“第1天”至“第M天”中的“时间段2”对应表1所示的“视频12”至“视频M2”，则表1所示的“视频12”至“视频M2”，与表2所示的“第1天”至“第M天”中的“时间段2”对应的预设权值对应。

应当理解的是，表1和表2中所示的“第1天”至“第M天”，是指该至少两天中，按照时间的先后顺序，依次排列的天数。

在得到时间段j对应的每段视频在该图像配置参数l下的第一参数偏差值后，可以采用以下公式：

计算时间段j对应的各段视频在图像配置参数l下的第一参数偏差值m_l(i,j)和对应的预设权值w_i的加权平均值mean_l(j)。

S450，针对每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，执行步骤S460；如果否，则不对该图像配置参数进行调整。

S460，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在得到每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值后，也即在得到每个图像配置参数对应的加权平均计算后的第一参数偏差值后，可以将该计算后的第一参数偏差值与该图像配置参数对应的预设偏差阈值进行对比，以确定该加权平均计算后的第一参数偏差值与该预设偏差阈值之间的偏差，进而确定是否需要调整该图像配置参数。

通过加权平均计算，可以减少一些偶发因素对监控设备拍摄的视频的质量的影响，进而可以使得可以更准确的判断是否需要调整该图像配置参数。其中，该偶发因素可以是偶尔出现的对视频造成影响的因素，例如，偶尔出现的灯光照射、太阳光反射、遮挡等因素。

当该计算后的第一参数偏差值大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值时，则说明该监控设备采用该图像配置参数拍摄的多个视频的质量均比较差，可以排除偶发因素对视频质量的影响，则可以基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在又一些示例中，在基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数时，可以基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，按照预设偏差调整值，改变图像配置参数。也即，以一个预设的改变值，来改变该图像配置参数。例如，为亮度配置参数增加一个预设改变值或者减去一个预设改变值。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S410、S420和S460，与上述的第三种实施方式中的步骤S310、S320和S350相同，这里不再赘述。

在又一些示例中，上述的多个视频中可能会存在偶发因素影响的视频，使得分析得到的第一参数偏差值中存在与其他第一参数偏差值差异较大的偏差值，对此，在图4所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图5所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第五种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S510，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S520，基于事件时间确定与目标监控设备对应的多个图像配置参数；

S530，获取与事件信息对应的待分析视频，针对每个图像配置参数，对多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

S540，针对每个图像配置参数，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，计算在该图像配置参数下的多个第一参数偏差值的标准差和平均值。

在一些示例中，为了确定该多个视频中是否存在偶发因素影响的视频，可以在得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值后，针对该图像配置参数，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，计算在该图像配置参数下的多个第一参数偏差值的标准差和平均值。

在一些示例中，可以采用如下公式：

计算时间段j对应的各段视频在图像配置参数l下的第一参数偏差值m_l(i,j)的平均值μ_l(j)。

可以采用如下公式：

计算时间段j对应的各段视频在图像配置参数l下的第一参数偏差值m_l(i,j)与平均值μ_l(j)的标准差σ_l(j)。

例如，假设该图像配置参数l为亮度配置参数，时间段为表1所示的时间段2，则可以采用该平均值计算公式和标准差计算公式，计算时间段2对应的该各段视频“视频12，视频22，…，视频i2，…，视频M2”，在该亮度配置参数下的第一参数偏差值m_亮度(i,2)的平均值μ_亮度(2)和标准差σ_亮度(2)。

S550，删除多段视频在该图像配置参数下对应的多个第一参数偏差值中，大于平均值和预设个数的标准差之和的第一参数偏差值，和/或小于平均值和预设个数的标准差之差的第一参数偏差值，得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值。

在计算得到在该图像配置参数下的多个第一参数偏差值的标准差和平均值后，可以将每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值与该标准差和平均值进行比较，也即，比较该段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值是否在该标准差和平均值构成的一个偏差范围内，如果不在该偏差范围内，则可以认为该段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值为异常值，对应的视频则为受偶发因素影响的视频。

在又一些示例中，可以判断每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，是否在该平均值与预设个数的标准差构成的范围内，也即，是否大于平均值和预设个数的标准差之和，或者小于平均值和预设个数的标准差之差。

当存在大于平均值和预设个数的标准差之和，或者小于平均值和预设个数的标准差之差的在该图像配置参数下的第一参数偏差值时，则认为在该图像配置参数下的第一参数偏差值为异常值，对应的视频为异常视频。则可以删除该第一参数偏差值，从而可以得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值。

例如，假设表2所示的时间段2对应的第二天的视频在色度配置参数下的第一参数偏差值m_l(2,2)，大于该时间段2对应的各个视频在色度配置参数下的第一参数偏差值的平均值和3个标准差之和：μ_l(j)+3×σ_l(j)，则删除该第一参数偏差值m_l(2,2)。

又例如，假设表2所示的时间段2对应的第10天的视频在色度配置参数下的第一参数偏差值m_l(10,2)，小于该时间段2对应的各个视频在色度配置参数下的第一参数偏差值的平均值和3个标准差之差：μ_l(j)-3×σ_l(j)，则删除该第一参数偏差值m_l(10,2)。从而可以得到时间段2对应的删除异常偏差值之后的第一参数偏差值。

S560，基于删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

S570，针对每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，执行步骤S580；如果否，则不对该图像配置参数进行调整。

S580，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在一些示例中，在得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值后，可以基于删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

在一些示例中，上述的预设权值的总和为1，当删除异常偏差值后，可以对该预设权值进行调整，以使得调整后的权值与该删除异常偏差值之后的第一参数偏差值对应。在调整该预设权值时，可以按照时间先后顺序，为第一个预设权值设置较小的数值，然后依次增加，使得最后一个预设权值的数值最大。这也是可以的。

在又一些示例中，当删除异常偏差值后，第三种实施方式中的计算公式中的M应当减去删除的异常偏差值的数量。

通过本发明实施例，可以减少异常偏差值对图像配置参数调整的准确性的影响，从而使得可以更准确的调整图像配置参数。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S510～S530、S570和S580，与上述的第四种实施方式中的步骤S410～S430、S450和S460相同，这里不再赘述。

在一些示例中，在图4所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图6所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第六种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S601，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S602，基于事件时间确定与目标监控设备对应的多个图像配置参数；

S603，获取与事件信息对应的待分析视频，针对每个图像配置参数，对多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

S604，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

S605，针对每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，执行步骤S606；如果否，则不对该图像配置参数进行调整。

S606，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

S607，获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值。

S608，计算第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值的第一偏差值。

在一些示例中，在对该图像配置参数进行调整后，为了确定该预设权值设置的是否合适，可以控制监控设备基于该调整后的图像配置参数拍摄视频。然后采用与该调整后的图像配置参数对应的质量分析模型对该基于该调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，从而可以得到与调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值。

其中，该调整后的图像配置参数对应的质量分析模型与调整前的图像配置参数对应的质量分析模型相同，也即，相同类型的图像配置参数，无论配置参数的数值是否改变，都可以采用同一质量分析模型对拍摄的视频进行质量分析。

S609，判断第一偏差值是否大于0，如果是，执行步骤S610，如果第一偏差值小于0，执行步骤S611。

S610，按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。

其中，依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，至少两天中的每天对应一个权值调整值。

S611，按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。

S612，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和每段视频对应的调整后预设权值重新进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。然后执行步骤S605。

其中，依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与预设权值的总和相同。

在一些示例中，在对图像配置参数进行调整后，可以得到调整后的图像配置参数，则上述的目标监控设备可以采用该调整后的图像配置参数拍摄视频，为了确定采用该调整后的图像配置参数拍摄的视频的质量，则可以将基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，则可以得到与调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值。

在得到与调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值后，可以将该第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值进行对比，以便确定该第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值之间的偏差。

当该第二参数偏差值大于计算后的第一参数偏差值时，则第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值的第一偏差值大于0，则可以说明该调整后的图像配置参数还未调整好。则可能是预设权值设置的不够合理，此时，可以基于该第一偏差值，对预设权值进行调整。例如，可以按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。这样，可以使得该至少两天对应预设权值，按照至少两天的时间顺序，时间越远的预设权值，调整后的权值变小，时间越近的预设权值，调整后的权值变大。

当该第二参数偏差值小于计算后的第一参数偏差值时，则第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值的第一偏差值小于0，则可以说明对该调整后的图像配置参数调整的过多。也可能是预设权值设置的不够合理，此时，可以基于该第二偏差值，对预设权值进行调整。例如，按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。这样，可以使得该至少两天对应预设权值，按照至少两天的时间顺序，时间越远的预设权值，调整后的权值变大，时间越近的预设权值，调整后的权值变小。

在一些示例中，当第一偏差值等于0时，则可以说明对该调整后的图像配置参数调整的刚好，则无需对该权值进行调整。

在一些示例中，可以按照表3所示的偏差值与权值调整值之间的关系，设置依次增加的权值调整值。

表3偏差值与权值调整值增加值之间的关系

权值调整值增加值	偏差值	权值调整值增加值	偏差值
				0	10～20	0	-20～-10
+0.01	20～40	-0.01	-40～-20
				+0.02	40～60	-0.02	-60～-40
+0.03	60～90	-0.03	-90～-60

例如，假设预设权值的个数为5个，第一偏差值为25，且第一偏差值大于0，则可以按照+0.01设置依次增加的权值调整值。也即，每两个相邻的权值调整值之间的增加值为+0.01。当该第一偏差值为-70时，则可以按照-0.03设置依次减少的权值调整值。也即，每两个相邻的权值调整值之间的减少-0.03。

例如，假设有5个预设权值，该5个预设权值均为0.2。又假设上述的第一偏差值小于0，且第一偏差值为-45。可以按照-0.01设置依次减少的权值调整值。也即，每两个相邻的权值调整值之间减少0.01。例如，假设设置的权值调整值为：0.02、0.01、0、-0.01、-0.02，则调整后的5个预设权值分别为：、0.22、0.21、0.2、0.019、0.18。

在一些示例中，对于不同的图像配置参数，可以设置不同的偏差值与权值调整值增加值之间的关系表，以便对不同的图像配置参数对应的第一偏差值，按照不同的偏差值与权值调整值增加值之间的关系表，确定对应的权值调整值增加值。

通过对预设权值进行调整，可以使得在对配置参数进行调整时，能够更准确的进行调整，提高配置参数调整的精确度。

在一些示例中，该监控设备可以与用户设备通信连接，该用户设备可以是使用应用软件的用户设备，例如该用户设备可以是智能手机、电脑等，该应用软件可以是电子邮件、短信软件等，也可以是其他客户端软件。

在调整该图像配置参数后，可以向用户设备发送该调整后的图像配置参数，还可以发送调整前的图像配置参数。

在又一些示例中，当对比第一参数偏差值大于预设偏差阈值时，向用户设备发送配置值调整请求；在接收到用户设备发送的与配置值调整请求对应的调整确认信息后，再对配置参数进行调整，这也是可以的。

在又一些示例中，该调整请求中可以不携带调整前的配置参数和调整后的配置参数；该调整请求中也可以仅携带有调整前的配置参数；该调整请求中也可以同时携带有调整前的配置参数和调整后的配置参数，这都是可以的。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S601～S606，与上述的第四种实施方式中的步骤S410～S460相同，这里不再赘述。

在一些示例中，在图5所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图7所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第七种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S701，获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

S702，基于事件时间确定与目标监控设备对应的多个图像配置参数；

S703，获取与事件信息对应的待分析视频，针对每个图像配置参数，对多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

S704，针对每个图像配置参数，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，计算在该图像配置参数下的多个第一参数偏差值的标准差和平均值。

S705，删除多段视频在该图像配置参数下对应的多个第一参数偏差值中，大于平均值和预设个数的标准差之和的第一参数偏差值，和/或小于平均值和预设个数的标准差之差的第一参数偏差值，得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值。

S706，基于删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

S707，针对每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，执行步骤S708；如果否，则不对该图像配置参数进行调整。

S708，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

S709，获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与调整后的图像配置参数对应的第三参数偏差值。

S710，计算第三参数偏差值与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值的第二偏差值。

S711，判断第二偏差值是否大于0，如果是，执行步骤S712，如果第二偏差值小于0，执行步骤S713。

S712，按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。

其中，依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，至少两天中的每天对应一个权值调整值。

S713，按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。

S714，基于删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和每段视频对应调整后的预设权值重新进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。然后执行步骤S707。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S712和S713中调整预设权值的方式与本发明实施例的第五种实施方式中的步骤S610和S611相同，这里不再赘述。

其中，依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与预设权值的总和相同。

在一些示例中，在对该图像配置参数进行调整后，为了确定该预设权值设置的是否合适，可以控制目标监控设备基于该调整后的图像配置参数拍摄视频。然后采用与该调整后的图像配置参数对应的质量分析模型对该基于该调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，从而可以得到与调整后的图像配置参数对应的第三参数偏差值。其中，该第三参数偏差值可以与上述的第二参数偏差值相同。

在得到与调整后的图像配置参数对应的第三参数偏差值后，可以将该第三参数偏差值，与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值进行对比，以便确定该第三参数偏差值，与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值之间的偏差。

当该第三参数偏差值大于除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值时，则第三参数偏差值与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值的第二偏差值大于0，则可以说明该调整后的图像配置参数还未调整好。则可能是预设权值设置的不够合理，此时，可以基于该第二偏差值，对预设权值进行调整。例如，按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。这样，可以使得该至少两天对应预设权值，按照至少两天的时间顺序，时间越远的预设权值，调整后的权值变小，时间越近的预设权值，调整后的权值变大。

当该第三参数偏差值大于除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值时，则第三参数偏差值与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值的第二偏差值小于0，则可以说明对该调整后的图像配置参数调整的过多。则可能是预设权值设置的不够合理，此时，可以基于该第二偏差值，对预设权值进行调整。例如，按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值。这样，可以使得该至少两天对应预设权值，按照至少两天的时间顺序，时间越远的预设权值，调整后的权值变大，时间越近的预设权值，调整后的权值变小。

例如，假设有10个预设权值，该10个预设权值均为0.1。又假设上述的第二偏差值小于0，且第二偏差值为45。可以按照0.02设置依次增加的权值调整值。也即，每两个相邻的权值调整值之间增加0.01。例如，假设设置的权值调整值为：-0.09、-0.07、-0.05、-0.03、-0.01、0.01、0.03、0.05、0.07、0.09，则调整后的10个预设权值分别为：0.01、0.03、0.05、0.07、0.09、0.11、0.13、0.17、0.15、0.19。

通过对预设权值进行调整，可以使得在对配置参数进行调整时，能够更准确的进行调整，提高配置参数调整的精确度。

应当理解的是，本发明实施例中的步骤S701～S708，与上述的第四种实施方式中的步骤S510～S580相同，这里不再赘述。

在图1所示的监控设备的参数调整方法的基础上，本发明实施例还提供了一种可能的实现方式，如图8所示，为本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法第八种实施方式的流程图，该方法可以包括：

S810，获取目标监控设备发送的历史事件的历史事件信息；

S820，对历史事件信息进行分析，确定与目标监控设备对应的事件发生频率高于预设事件频率阈值的目标时间段；

S830，基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并在目标时间段对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

在一些示例中，一些事件发生往往具有时间阶段性，例如，在一段时间里，事件发生的频率比较高，在另一段时间里，事件发生的频率比较低，因此，为了在事件发生的频率比较高的时间段，对待调整参数进行调整，可以先基于历史时间信息，来确定出事件发生频率比较高的时间段。

在一些示例中，可以对该历史事件信息进行统计分析，确定出每个时间段内事件发生的次数，从而可以得到该时间段内事件发生的频率。在一些示例中，该时间段可以是预先划分好的时间段，例如，以每个小时作为一个时间段。

在得到每个时间段内事件发生的频率后，可以将该频率与预设事件频率阈值进行比较，当某一时间段内时间发生的频率高于该预设事件频率阈值时，说明该目标时间段内，事件发生的频率比较高，则可以将该时间段确定目标时间段。

则可以在基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数后，在该目标时间段内，对该目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

例如，在确定下午5:00～8:00之间，交通违章发生的频率高于预设事件频率阈值，则可以在基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数后，在下午5:00～8:00之间，对该目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

在一些示例中，现有的监控设备，通常具有移动侦测、区域入侵、人脸识别、车牌识别、客流统计等功能，而实现这些功能的关键参数是灵敏度和感兴趣区域。为了实现该监控设备更精确的进行移动侦测、区域入侵、人脸识别、车牌识别、客流统计等，本发明实施例的监控设备的参数调整方法，除了可以对该监控设备的图像配置参数进行调整外，还可以对该监控设备的感兴趣区域参数和/或监控设备的报警灵敏度参数进行调整，例如，可以采用如下步骤，对该目标监控设备的感兴趣区域参数进行调整：

步骤A，基于事件内容，确定与目标监控设备对应的感兴趣区域参数；

步骤B，获取与历史事件信息对应的待分析视频，并识别待分析视频中的不同目标在多个视频帧中的位置信息，其中，不同目标在同一视频帧中的位置信息不同；

步骤C，基于不同目标在多个视频帧中的位置信息，绘制不同目标的运动轨迹；

步骤D，确定不同目标的运动轨迹的交点；当交点为1个时，执行步骤E，当交点为多个时，执行步骤F；

步骤E，将交点作为感兴趣区域的中心点；

步骤F，确定多个交点构成的区域的中心点，并将多个交点构成的区域的中心点作为感兴趣区域的中心点；

在确定出感兴趣区域的中心点后，可以执行步骤G；

步骤G，在目标时间段，基于感兴趣区域的中心点和预设的感兴趣区域半径，对目标监控设备对应的感兴趣区域参数进行调整。

在一些示例中，该待分析视频是由多个视频帧组成的，并且拍摄的是目标监控设备的监控区域中的视频，因此，在调整该目标监控设备的感兴趣区域时，可基于该拍摄的视频中的移动对象进行调整。通常情况下，该拍摄的视频中的移动对象可以包括人、车等。因此，可以将该人或车作为目标。

然后对该待分析视频中的每帧视频进行目标识别，识别出每帧视频中的目标。由于该目标是该拍摄的视频中的移动对象，因此，同一个目标在不同的视频帧中的位置信息是不同的。

在一些示例中，在同一视频帧中，可以包含至少两个目标，不同目标在同一视频帧中的位置信息也不同。

在识别得到不同目标在多个视频帧中的位置信息后，可以基于该不同目标在多个视频帧中的位置信息，绘制不同目标的运动轨迹。

在一些示例中，可以将该多个视频帧中的任一视频帧作为绘制运动轨迹的底稿，然后基于除该视频帧中的位置信息外的其他视频帧中的位置信息，在该视频帧中绘制不同目标的运动轨迹。

例如，假设该多个视频帧为4个，每个视频帧中包括三个目标，分别为目标1、目标2以及目标3，假设目标1为图9所示的圆形，目标2为图9所示的三角形，目标3为图9所示的五角星。则通过将相同目标的不同位置之间连线，从而可以得到不同目标的运动轨迹，例如，可以得到如图9所示的运动轨迹，在图9中，实线为目标1的运动轨迹，虚线为目标2的运动轨迹，点划线为目标3的运动轨迹。该三个目标的运动轨迹之间存在一个交点，则可以将该交点作为感兴趣区域的中心点。

在又一些示例中，当不同目标的运动轨迹之间的交点为多个时，则可以将该多个交点构成的区域的中心作为该感兴趣区域的中心，然后可以基于预设的感兴趣区域半径，确定出该监控设备的感兴趣区域。例如，确定出的感兴趣区域可以是图9所示的区域910。

通过本发明实施例，不仅可以对监控设备的图像配置参数和/或录像配置进行调整，还可以基于该监控设备在该配置参数下拍摄的视频，确定该监控设备的感兴趣区域，进而可以提高应用本发明实施例的一种监控设备的参数调整方法的灵活性。

又例如，当上述的事件内容为报警事件时，则可以舆情与该目标监控设备对应的待调整参数为报警灵敏度参数，则可以采用如下步骤，在目标时间段对目标监控设备对应的报警灵敏度参数进行调整：

步骤A，获取基于待分析视频得到的单位时间内的报警次数。

在一些示例中，上述的监控设备可以对该待分析视频进行事件分析，从而可以得到该待分析视频单位时间内产生的报警次数。在一些示例中，该事件分析可以包括：移动侦测分析、人脸识别、区域入侵分析、车牌识别、客流统计分析等。

例如，该监控设备可以对该待分析视频进行移动侦测分析，以便分析出该待分析视频对应的监控场景中目标的移动次数，当该目标对象每移动一次，该监控设备可以产生一次报警，从而可以统计得到该待分析视频对应的监控场景中的目标使监控设备产生的报警次数的总和，并与该待分析视频的总时长相除，可以得到单位时间内的报警次数。

步骤B，对报警次数与预设报警次数阈值进行对比，并基于对比结果，在目标时间段对目标监控设备对应的报警灵敏度参数进行调整。

为了确定是否需要对报警灵敏度进行调整，则可以将该单位时间内的报警次数与预设报警次数阈值进行对比，并基于对比结果，对监控设备的报警灵敏度进行调整。

例如，假设小区门口的监控设备人脸识别的灵敏度为60，该监控设备单位时间内识别的人脸数为100，则每识别出一次人脸，则产生一次报警，预设报警阈值为70。由于该单位时间内产生的报警次数100大于该预设报警阈值70，则可以降低人脸识别的灵敏度，使得该监控设备单位时间内识别的人脸数降低。当该单位时间内识别的人脸数小于预设报警阈值时，则可以提高人脸识别的灵敏度。以使得该监控设备单位时间内识别的人脸数增加。

在又一些示例中，可以对不同时段设置不同的预设报警阈值，并且，在设置一次后，在不同天数中的同一时段，可以均采用该预设报警阈值，这也是可以的。

在又一些示例中，将该单位时间内的报警次数大于预设报警次数阈值时，可以提高该监控设备的报警灵敏度，相应的，当该单位时间内的报警次数小于预设报警次数阈值时，可以降低该监控设备的报警灵敏度。这也是可以的。

通过本发明实施例，可以使得该监控设备能够更好的实现移动侦测、区域入侵、人脸识别、车牌识别、客流统计等功能。提高应用本发明实施例的监控设备的参数调整方法的监控设备的精确度。

相应于上述的方法实施例，本发明实施例还提供了一种监控摄像机配置参数调整装置，如图10所示，为本发明实施例的一种监控摄像机配置参数调整装置的结构示意图，该装置可以包括：

事件信息获取模块1010，用于获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

参数调整模块1020，用于基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。

本发明实施例提供的一种监控设备的参数调整装置，可以先获取目标监控设备发送的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。这样，可以基于目标监控设备在实际使用时的事件信息，来调整该目标监控设备的参数，从而使得调整后的参数能够更适合该目标监控设备。

在一些示例中，事件信息获取模块1010，具体用于：

获取目标监控设备发送的历史事件的历史事件信息；

在一些示例中，该监控设备的参数调整装置，还可以包括：

历史事件分析模块，用于对历史事件信息进行分析，确定与目标监控设备对应的事件发生频率高于预设事件频率阈值的目标时间段；

参数调整模块1020，具体用于：

基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并在目标时间段对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。

在一些示例中，事件触发参数包括：报警灵敏度参数；对此，参数调整模块1020，具体用于：

在事件内容为报警事件时，确定与目标监控设备对应的报警灵敏度参数，并在目标时间段对目标监控设备对应的报警灵敏度参数进行调整。

在一些示例中，事件动作参数至少包括：图像配置参数和/或录像配置参数；对此，参数调整模块1020，具体用于：

基于事件内容确定与目标监控设备对应的录像配置参数，并对目标监控设备对应的录像配置参数进行调整；和/或

基于事件时间确定与目标监控设备对应的图像配置参数，并对目标监控设备对应的图像进行调整。

在一些示例中，参数调整模块1020，可以包括：

图像配置参数确定子模块，用于基于事件时间确定与目标监控设备对应的图像配置参数；

第一质量分析子模块，用于获取与事件信息对应的待分析视频，并对待分析视频进行质量分析，得到第一参数偏差值；其中，第一参数偏差值用于表征目标监控设备的图像配置参数，与采用该图形配置参数拍摄的待分析视频的实际图像参数之间的偏差；

配置参数调整子模块，用于基于第一参数偏差值对目标监控设备对应的图像配置参数进行调整。

在一些示例中，图像配置参数，包括：色度配置参数、亮度配置参数、饱和度配置参数或锐度配置参数中的一个或多个；对此，

第一质量分析子模块，具体用于：

对待分析视频进行质量分析，获得各个图像配置参数对应的第一参数偏差值；

配置参数调整子模块，具体用于：

针对每个图像配置参数对应的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在一些示例中，待分析视频包括多段视频；对此，第一质量分析子模块，可以包括：

质量分析单元，用于针对每个图像配置参数，对多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

参数偏差值计算单元，用于对每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值；

配置参数调整子模块，具体用于：

针对每个图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该计算后的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

在一些示例中，多段视频为在至少两天的同一时段拍摄的多段视频，每天的同一时段对应一段视频；对此，参数偏差值计算单元，具体用于：

基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

在一些示例中，第一质量分析子模块，还可以包括：

标准差和平均值计算单元，用于针对每个图像配置参数，基于每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，计算在该图像配置参数下的多个第一参数偏差值的标准差和平均值；

异常偏差值删除单元，用于删除多段视频在该图像配置参数下对应的多个第一参数偏差值中，大于平均值和预设个数的标准差之和的第一参数偏差值，和/或小于平均值和预设个数的标准差之差的第一参数偏差值，得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值；

参数偏差值计算单元，具体用于：

基于删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

在一些示例中，参数调整模块1020，还可以包括：

第二质量分析子模块，用于获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值；

第一偏差值计算子模块，用于计算第二参数偏差值与计算后的第一参数偏差值的第一偏差值；当第一偏差值大于0时，触发第一权值调整子模块，当第一偏差值小于0时，触发第二权值调整子模块；

第一权值调整子模块，用于按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，至少两天中的每天对应一个权值调整值；

第二权值调整子模块，用于按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与预设权值的总和相同。

在一些示例中，参数调整模块1020，还可以包括：

第三质量分析子模块，用于获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与调整后的图像配置参数对应的第三参数偏差值；

第二偏差值计算子模块，用于计算第三参数偏差值与除与异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值的第二偏差值；当第二偏差值大于0时，触发第三权值调整子模块，当第二偏差值小于0时，触发第四权值调整子模块；

第三权值调整子模块，用于按照至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，至少两天中的每天对应一个权值调整值；

第四权值调整子模块，用于按照至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与预设权值的总和相同。

在一些示例中，事件动作参数还包括：感兴趣区域参数，对此，参数调整模块1020，还可以包括：

感兴趣区域参数确定子模块，用于基于事件内容，确定与目标监控设备对应的感兴趣区域参数；

位置信息识别子模块，用于获取与历史事件信息对应的待分析视频，并识别待分析视频中的不同目标在多个视频帧中的位置信息，其中，不同目标在同一视频帧中的位置信息不同；

运动轨迹绘制子模块，用于基于不同目标在多个视频帧中的位置信息，绘制不同目标的运动轨迹；

交点确定子模块，用于确定不同目标的运动轨迹的交点；

感兴趣区域确定子模块，用于：

当交点为1个时，将交点作为感兴趣区域的中心点；

当交点为多个时，确定多个交点构成的区域的中心点，并将多个交点构成的区域的中心点作为感兴趣区域的中心点；

在目标时间段，基于感兴趣区域的中心点和预设的感兴趣区域半径，对目标监控设备对应的感兴趣区域参数进行调整。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图11所示，包括处理器1101、通信接口1102、存储器1103和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信，

存储器1103，用于存放计算机程序；

处理器1101，用于执行存储器1103上所存放的程序时，实现上述的监控设备的参数调整方法步骤。例如，可以实现如下步骤：

获取目标监控设备发送的事件信息，其中，事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，待调整参数包括：事件触发参数和/或事件动作参数。

本发明实施例提供的一种电子设备，可以先获取目标监控设备发送的事件信息，然后基于事件内容和/或事件时间，确定与目标监控设备对应的待调整参数，并对目标监控设备对应的待调整参数进行调整。这样，可以基于目标监控设备在实际使用时的事件信息，来调整该目标监控设备的参数，从而使得调整后的参数能够更适合该目标监控设备。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的监控设备的参数调整方法步骤。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (13)

1.一种监控设备的参数调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标监控设备发送的事件信息，其中，所述事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，所述待调整参数包括：事件触发参数和事件动作参数；

其中，所述事件触发参数为触发事件的参数，所述事件动作参数为所述目标监控设备执行动作时使用的参数；

所述获取目标监控设备发送的事件信息，包括：

获取目标监控设备发送的历史事件的历史事件信息；

在所述基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整之前，所述方法还包括：

对所述历史事件信息进行分析，确定与所述目标监控设备对应的事件发生频率高于预设事件频率阈值的目标时间段；

所述基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，包括：

基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并在所述目标时间段对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整；

所述事件动作参数还包括：感兴趣区域参数，基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并在所述目标时间段对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，包括：

基于所述事件内容，确定与所述目标监控设备对应的感兴趣区域参数；

获取与所述历史事件信息对应的待分析视频，并识别所述待分析视频中的不同目标在多个视频帧中的位置信息，其中，所述不同目标在同一视频帧中的位置信息不同；

基于所述不同目标在多个视频帧中的位置信息，绘制所述不同目标的运动轨迹；

确定所述不同目标的运动轨迹的交点；

当所述交点为1个时，将所述交点作为所述感兴趣区域的中心点；

当所述交点为多个时，确定多个交点构成的区域的中心点，并将所述多个交点构成的区域的中心点作为所述感兴趣区域的中心点；

在所述目标时间段，基于所述感兴趣区域的中心点和预设的感兴趣区域半径，对所述目标监控设备对应的感兴趣区域参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件触发参数包括：报警灵敏度参数；所述基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并在所述目标时间段对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，包括：

在所述事件内容为报警事件时，确定与所述目标监控设备对应的报警灵敏度参数，并在所述目标时间段对所述目标监控设备对应的报警灵敏度参数进行调整。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件动作参数至少包括：图像配置参数和/或录像配置参数；所述基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，包括：

基于所述事件内容确定与所述目标监控设备对应的录像配置参数，并对所述目标监控设备对应的录像配置参数进行调整；和/或

基于所述事件时间确定与所述目标监控设备对应的图像配置参数，并对所述目标监控设备对应的图像配置参数进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述事件时间确定与所述目标监控设备对应的图像配置参数，并对所述目标监控设备对应的图像配置进行调整，包括：

基于所述事件时间确定与所述目标监控设备对应的图像配置参数；

获取与所述事件信息对应的待分析视频，并对所述待分析视频进行质量分析，得到第一参数偏差值；其中，所述第一参数偏差值用于表征所述目标监控设备的图像配置参数，与采用该图像配置参数拍摄的待分析视频的实际图像参数之间的偏差；

基于所述第一参数偏差值对所述目标监控设备对应的图像配置参数进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像配置参数，包括：色度配置参数、亮度配置参数、饱和度配置参数或锐度配置参数中的一个或多个；

所述对所述待分析视频进行质量分析，得到第一参数偏差值，包括：

对所述待分析视频进行质量分析，获得各个所述图像配置参数对应的第一参数偏差值；

所述基于所述第一参数偏差值对所述目标监控设备对应的图像配置参数进行调整，包括：

针对每个所述图像配置参数对应的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述待分析视频包括多段视频；所述对所述待分析视频进行质量分析，获得各个所述图像配置参数对应的第一参数偏差值，包括：

针对每个所述图像配置参数，对所述多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值；

对所述每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值；

所述针对每个所述图像配置参数对应的第一参数偏差值，对比该图像配置参数对应的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数，包括：

针对每个所述图像配置参数对应的计算后的第一参数偏差值，对比该计算后的第一参数偏差值是否大于该图像配置参数对应的预设偏差阈值，如果是，基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多段视频为在至少两天的同一时段拍摄的多段视频，每天的同一时段对应一段视频；

所述对所述每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值，包括：

基于所述每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和所述每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述针对每个所述图像配置参数，对所述多段视频分别进行质量分析，得到每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值之后，所述方法还包括：

针对每个所述图像配置参数，基于所述每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值，计算在该图像配置参数下的多个所述第一参数偏差值的标准差和平均值；

删除所述多段视频在该图像配置参数下对应的多个所述第一参数偏差值中，大于所述平均值和预设个数的所述标准差之和的第一参数偏差值，和/或小于所述平均值和预设个数的所述标准差之差的第一参数偏差值，得到删除异常偏差值之后的第一参数偏差值；

所述基于所述每段视频在该图像配置参数下的第一参数偏差值和所述每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值，包括：

基于所述删除异常偏差值之后的第一参数偏差值和所述每段视频对应的预设权值进行加权平均计算，获得计算后的第一参数偏差值。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数之后，所述方法还包括：

获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对所述基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与所述调整后的图像配置参数对应的第二参数偏差值；

计算所述第二参数偏差值与所述计算后的第一参数偏差值的第一偏差值；

当所述第一偏差值大于0时，按照所述至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照所述依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，所述依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，所述依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，所述至少两天中的每天对应一个权值调整值；

当所述第一偏差值小于0时，按照所述至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照所述依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，所述依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，所述依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与所述预设权值的总和相同。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述基于该图像配置参数对应的第一参数偏差值，调整该图像配置参数之后，所述方法还包括：

获取基于调整后的图像配置参数拍摄的视频，并对所述基于调整后的图像配置参数拍摄的视频进行质量分析，得到与所述调整后的图像配置参数对应的第三参数偏差值；

计算所述第三参数偏差值与除与所述异常偏差值对应的视频外的多段视频的第一参数偏差值的第二偏差值；

当所述第二偏差值大于0时，按照所述至少两天的时间顺序，设置依次增加的权值调整值，并按照所述依次增加的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，所述依次增加的权值调整值中的最小权值调整值为负数，所述依次增加的权值调整值中的最大权值调整值为正数，所述至少两天中的每天对应一个权值调整值；

当所述第二偏差值小于0时，按照所述至少两天的时间顺序，设置依次减少的权值调整值，并按照所述依次减少的权值调整值，调整对应的视频的预设权值，其中，所述依次减少的权值调整值中的最小权值调整值为正数，所述依次减少的权值调整值中的最大权值调整值为负数，调整后的预设权值的总和与所述预设权值的总和相同。

11.一种监控设备的参数调整装置，其特征在于，所述装置包括：

事件信息获取模块，用于获取目标监控设备发送的事件信息，其中，所述事件信息至少包括：事件内容和/或事件时间；

参数调整模块，用于基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整，其中，所述待调整参数包括：事件触发参数和事件动作参数；

其中，所述事件触发参数为触发事件的参数，所述事件动作参数为所述目标监控设备执行动作时使用的参数；

所述事件信息获取模块，具体用于获取目标监控设备发送的历史事件的历史事件信息；

所述装置还包括：

历史事件分析模块，用于在所述基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整之前，对所述历史事件信息进行分析，确定与所述目标监控设备对应的事件发生频率高于预设事件频率阈值的目标时间段；

所述参数调整模块，具体用于基于所述事件内容和/或事件时间，确定与所述目标监控设备对应的待调整参数，并在所述目标时间段对所述目标监控设备对应的待调整参数进行调整；

所述事件动作参数还包括：感兴趣区域参数；

所述参数调整模块，具体用于基于所述事件内容，确定与所述目标监控设备对应的感兴趣区域参数；

获取与所述历史事件信息对应的待分析视频，并识别所述待分析视频中的不同目标在多个视频帧中的位置信息，其中，所述不同目标在同一视频帧中的位置信息不同；

基于所述不同目标在多个视频帧中的位置信息，绘制所述不同目标的运动轨迹；

确定所述不同目标的运动轨迹的交点；

当所述交点为1个时，将所述交点作为所述感兴趣区域的中心点；

当所述交点为多个时，确定多个交点构成的区域的中心点，并将所述多个交点构成的区域的中心点作为所述感兴趣区域的中心点；

在所述目标时间段，基于所述感兴趣区域的中心点和预设的感兴趣区域半径，对所述目标监控设备对应的感兴趣区域参数进行调整。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-10任一所述的方法步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一所述的方法步骤。

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