CN110298990A - 监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监控设备的报警方法、系统、监控设备及云服务器，将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使云服务器根据上传的多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；根据云端服务器反馈的调整指令，对监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；当PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号。大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了智能猫眼的有效报警率。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域，更具体的，涉及一种监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器。
背景技术
随着科技发展和人们安全意识的提高，智能猫眼作为一种智能监控设备被广泛应用。智能猫眼安装在防盗门上，是一种可以24小时自动拍照、感应监控的智能可视猫眼。
PIR(英文全称：Passive Infra Red，中文全称：热释电红外传感器)是智能猫眼中的一种传感器。PIR只要检测到有人运动或者录像文件时长超过预设值就产生报警。
目前市面上的智能猫眼PIR灵敏度都是通过在设置选项中提供高、中、低三种灵敏度等级供用户手动选择。但是，在缺乏大量数据支撑的情况下，用户很难选择出哪种灵敏度等级最适合当前安装环境。且PIR容易受各种热源、光源干扰，当智能猫眼安装环境热源、光源干扰严重，以及门前路过的行人较多时，会产生大量的无效报警信息，导致智能猫眼的有效报警率低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器。
为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：
一种监控设备的报警方法，应用于监控设备，包括：
将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，以使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；
若是，发出报警信号。
优选的，所述当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，包括：
当所述PIR被触发时，启动计时器；
判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值；
若是，将所述计时器清零并重新启动所述计时器，所述计时器用于记录人在所述PIR前持续停留的时长；
若否，判断所述计时器的计时时长大于第二预设值；
若大于，发出报警信号，并将所述计时器进行清零。
优选的，所述方法还包括：
当所述PIR不是第一次被触发且所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔不大于第一预设值时，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；
若是，发出报警信号，并将所述计时器进行清零；
若否，返回判断所述PIR是否被触发。
优选的，所述方法还包括：
当所述PIR被触发时开始录像并对录像时长进行计时，在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，录像时长最短为预设时长。
优选的，所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若未被再次触发，判断当前已录像时长是否达到所述预设时长；
若达到预设时长，结束录像；
若未达到预设时长，返回执行所述在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若被再次触发，确定所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长，并当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像。
优选的，所述当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像，包括：
判断所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值是否大于所述预设时长；
若不大于，返回执行所述在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若大于，将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值，并判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长；
若达到所述预设录像最长时长，结束录像；
若未达到所述预设录像最长时长，返回执行所述判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长。
一种监控设备的报警方法，应用于云服务器，所述方法包括：
接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
优选的，所述根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令，包括：
调用预设的比例值区间与灵敏度等级之间的映射关系表，确定所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值对应的目标灵敏度等级，并生成携带有所述目标灵敏度等级的调整指令。
一种监控设备，包括：
视频文件上传单元，用于将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
灵敏度等级调整单元，用于接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
判断单元，用于当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；若是，触发报警单元；
所述报警单元，用于发出报警信号。
一种云服务器，包括：
视频文件接收单元，用于接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
调整指令生成单元，用于根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
调整指令发送单元，用于将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
一种监控设备的报警系统，包括上述监控设备和上述云服务器。
借由上述技术方案，本发明提供的一种监控设备的报警方法、系统、监控设备及云服务器，将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器根据上传的所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；根据所述云服务器反馈的所述调整指令，对监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整，实现了根据监控设备录制的历史数据自动调整为最适合当前环境的PIR灵敏度等级，无需用户手动设置PIR灵敏度等级。并通过设置行人逗留触发警报策略，在所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了监控设备的有效报警率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例公开的一种监控设备的报警方法流程图；
图2示出了本发明实施例公开的另一种监控设备的报警方法流程图；
图3示出了本发明实施例公开的一种监控设备的录像时长控制流程图；
图4示出了本发明实施例公开的另一种监控设备的录像时长控制流程图；
图5示出了本发明实施例公开的一种监控设备的结构示意图；
图6示出了本发明实施例公开的又一种监控设备的报警方法流程图；
图7示出了本发明实施例公开的一种云服务器的结构示意图；
图8示出了本发明实施例公开的一种监控设备的报警系统结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，图1为本实施例公开的一种监控设备的报警方法流程图，所述监控设备的报警方法应用于监控设备，具体包括以下步骤：
S101：将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，以使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
需要说明的是，监控设备包括智能猫眼、摄像机等。以智能猫眼为例，智能猫眼安装后会自动设置一个默认灵敏度等级，将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器。且当智能猫眼根据云服务器反馈的调整指令对智能猫眼中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整后，还需要将在下一个预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，以实现PIR灵敏度等级的周期性调整。
S102：接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
具体为：将PIR的灵敏度调整为所述调整指令中携带的灵敏度等级。
S103：当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；若是，执行S104；
S104：发出报警信号。
本实施例公开的一种监控设备的报警方法，将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器根据上传的多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；根据所述云服务器反馈的所述调整指令，对监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整，实现了根据监控设备录制的历史数据自动调整为最适合当前环境的PIR灵敏度等级，无需用户手动设置PIR灵敏度等级。并通过设置行人逗留触发警报策略，在所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了智能猫眼的有效报警率。
为了详述上述实施例公开的一种监控设备的报警方法，请参阅图2，当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号具体包括以下步骤：
S201：判断所述PIR是否被触发；若是，执行S202，若否，继续执行S201；
S202：启动计时器，判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值；若是，执行S203，若是，执行S204；
需要说明的是，监控设备启动后PIR被触发为所述PIR第一次被触发，当经过第一预设值时长后所述PIR还未被再次触发时，所述PIR再次被触发，这次触发也被认为所述PIR第一次被触发。
优选的，第一预设值为3秒。
S203：将所述计时器清零并重新启动所述计时器，并返回执行S201；
所述计时器用于记录人在所述PIR前持续停留的时长；
S204：判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；若是，执行S205，若否，返回执行S201；
即，当所述PIR不是第一次被触发且所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔不大于第一预设值时，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值。
优选的，第二预设值为15秒。
S205：发出报警信号，并将所述计时器进行清零。
本实施例公开的监控设备的报警方法，通过设置行人逗留触发报警策略，通过判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值，以及判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值，减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了有效报警率。
基于上述实施例公开的一种监控设备的报警方法，当所述PIR被触发时开始录像，在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，录像时长最短为预设时长，具体执行方法请参阅图3。
所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
S301：在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；若未被再次触发，执行S302，若被再次触发，执行S303；
S302：判断当前已录像时长是否达到预设时长；
预设时长小于预设录像最长时长；若达到预设时长，执行S304，若未达到预设时长，返回执行S301；
优选的，所述预设录像最长时长为200秒，当前已录像时长达到预设录像最长时长时，结束录像，并将已录像视频保存为一个完整的视频文件。
S304：结束录像；
S303：确定所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长，并当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像。
为了在录像过程中在所述预设时长内所述PIR被再次触发的情况下进一步限定结束录像条件，本实施例还引入了预设可延时长和预设录像最长时长，确保有人的时候会一直录像，直到单个录像文件达到预设录像最长时长。
在此基础上，请参阅图4，所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
S401：在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；若未被再次触发，执行S402，若被再次触发，执行S403；
S402：判断当前已录像时长是否达到预设时长；
预设时长小于预设录像最长时长；若达到预设时长，执行S404，若未达到预设时长，返回执行S401；
S404：结束录像；
S403：确定所述PIR被再次触发时的已录像时长；
S405：判断所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值是否大于所述预设时长；若大于，执行S406，若不大于，返回执行S401；
优选的，预设可延时长为5秒。
S406：将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值；
S407：判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长；
若达到所述预设录像最长时长，执行S404；
若未达到所述预设录像最长时长，返回执行S407。
所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值小于初始的预设时长时，监控设备的录像时长最短依旧为初始的预设时长。所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值大于初始的预设时长时，将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值。
本实施例公开的一种监控设备的报警方法，当所述PIR被触发时开始录像，录像时长最短为预设时长，后续如果PIR被再次触发，会在最后一次PIR触发的基础上，录像时长延长预设可延时长，确保有人的时候会一直录像，直到单个录像文件达到预设录像最长时长。实现了录像时长的自动调整，完整记录行人整个逗留过程。
基于上述实施例公开的一种监控设备的报警方法，请参阅图5，本实施例对应公开了一种监控设备，具体包括：
视频文件上传单元501，用于将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
灵敏度等级调整单元502，用于接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
判断单元503，用于当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；若是，触发报警单元504；
所述报警单元504，用于发出报警信号。
本实施例公开的一种监控设备，将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器根据上传的所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；根据所述云服务器反馈的所述调整指令，对监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整，实现了根据监控设备录制的历史数据自动调整为最适合当前环境的PIR灵敏度等级，无需用户手动设置PIR灵敏度等级。并通过设置行人逗留触发警报策略，在所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了监控设备的有效报警率。
本实施例公开了另一种监控设备的报警方法，应用于云服务器，请参阅图6具体包括以下步骤：
S601：接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
S602：根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
所述云服务器通过人形识别算法计算上传的多个所述视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例。
所述云服务器调用预设的比例值区间与灵敏度等级之间的映射关系表，确定上传的多个所述视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值对应的目标灵敏度等级，并生成携带有所述目标灵敏度等级的调整指令。
预设的比例值区间与灵敏度等级之间的映射关系表包括多个比例值区间、以及每个比例值区间与灵敏度等级之间的映射关系。
需要说明的是，灵敏度等级的数量可以根据用户需求预先进行设定，可以理解的是，灵敏度等级的数量越多，得到的目标灵敏度等级越准确。
以灵敏度等级包括第一灵敏度等级、第二灵敏度等级和第三灵敏度等级为例：
当上传的多个所述视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值处于第一比例值区间时，生成携带有第一灵敏度等级的调整指令；
当上传的多个所述视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值处于第二比例值区间时，生成携带有第二灵敏度等级的调整指令；
当上传的多个所述视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值处于第三比例值区间时，生成携带有第三灵敏度等级的调整指令。
S603：将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
本实施例公开的一种监控设备的报警方法，云服务器根据监控设备上传的多个视频文件，得到与当前监控设备安装环境最相符的PIR灵敏度等级，使监控设备根据云服务器反馈的调整指令将PIR灵敏度等级调整为与安装环境最相符的PIR灵敏度等级，大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了智能猫眼的有效报警率。
基于上述实施例公开的另一种监控设备的报警方法，请参阅图7，本实施例对应公开了一种云服务器，具体包括：
视频文件接收单元701，用于接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
调整指令生成单元702，用于根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
调整指令发送单元703，用于将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
基于上述实施例公开的监控设备和云服务器，请参阅图8，本实施例公开了一种监控设备的报警系统，包括上述监控设备801和上述云服务器802。
本实施例公开的一种智能猫眼的报警系统，云服务器根据所述监控设备上传的多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例生成携带有灵敏度等级的调整指令，监控设备根据调整指令对监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整，实现了根据智能猫眼录制的历史数据自动调整为最适合当前环境的PIR灵敏度等级，无需用户手动设置PIR灵敏度等级；并通过设置行人逗留触发警报策略，大量减少PIR受外界环境干扰产生的无效报警信息，提高了智能猫眼的有效报警率。且可以根据行人逗留的时间长短，自动调整录像时长，完整记录行人整个逗留过程。
所述监控设备包括处理器和存储器，上述视频文件上传单元、灵敏度等级调整单元、判断单元和报警单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高监控设备的有效报警率。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述监控设备的报警方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述监控设备的报警方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；
若是，发出报警信号。
进一步，所述当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，包括：
当所述PIR被触发时，启动计时器；
判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值；
若是，将所述计时器清零并重新启动所述计时器，所述计时器用于记录人在所述PIR前持续停留的时长；
若否，判断所述计时器的计时时长大于第二预设值；
若大于，发出报警信号，并将所述计时器进行清零。
进一步，所述方法还包括：
当所述PIR不是第一次被触发且所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔不大于第一预设值时，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；
若是，发出报警信号，并将所述计时器进行清零；
若否，返回判断所述PIR是否被触发。
进一步，所述方法还包括：
当所述PIR被触发时开始录像并对录像时长进行计时，在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，录像时长最短为预设时长。
进一步，所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若未被再次触发，判断当前已录像时长是否达到所述预设时长；
若达到预设时长，结束录像；
若未达到预设时长，返回执行所述在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若被再次触发，确定所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长，并当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像。
优选的，所述当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像，包括：
判断所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值是否大于所述预设时长；
若不大于，返回执行所述在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若大于，将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值，并判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长；
若达到所述预设录像最长时长，结束录像；
若未达到所述预设录像最长时长，返回执行所述判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长。本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；
若是，发出报警信号。
进一步，所述当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，包括：
当所述PIR被触发时，启动计时器；
判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值；
若是，将所述计时器清零并重新启动所述计时器，所述计时器用于记录人在所述PIR前持续停留的时长；
若否，判断所述计时器的计时时长大于第二预设值；
若大于，发出报警信号，并将所述计时器进行清零。
进一步，所述方法还包括：
当所述PIR不是第一次被触发且所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔不大于第一预设值时，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；
若是，发出报警信号，并将所述计时器进行清零；
若否，返回判断所述PIR是否被触发。
优选的，所述方法还包括：
当所述PIR被触发时开始录像并对录像时长进行计时，在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，录像时长最短为预设时长。
进一步，所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若未被再次触发，判断当前已录像时长是否达到所述预设时长；
若达到预设时长，结束录像；
若未达到预设时长，返回执行所述在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若被再次触发，确定所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长，并当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像。
优选的，所述当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像，包括：
判断所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值是否大于所述预设时长；
若不大于，返回执行所述在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若大于，将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值，并判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长；
若达到所述预设录像最长时长，结束录像；
若未达到所述预设录像最长时长，返回执行所述判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种监控设备的报警方法，其特征在于，应用于监控设备，包括：
将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，以使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；
若是，发出报警信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号，包括：
当所述PIR被触发时，启动计时器；
判断所述PIR是否为第一次被触发或所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔是否大于第一预设值；
若是，将所述计时器清零并重新启动所述计时器，所述计时器用于记录人在所述PIR前持续停留的时长；
若否，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；
若大于，发出报警信号，并将所述计时器进行清零。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断所述PIR不是第一次被触发且所述PIR被触发与所述PIR上一次被触发的时间间隔不大于第一预设值时，判断所述计时器的计时时长是否大于第二预设值；
若是，发出报警信号，并将所述计时器进行清零；
若否，返回判断所述PIR是否被触发。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述PIR被触发时开始录像并对录像时长进行计时，在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，录像时长最短为预设时长。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在录像过程中当录像时长满足预设条件时结束录像，包括：
在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若未被再次触发，判断当前已录像时长是否达到所述预设时长；
若达到预设时长，结束录像；
若未达到预设时长，返回执行所述在录像过程中判断在所述预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若被再次触发，确定所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长，并当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述PIR被再次触发时的已录像时长和当前已录像时长满足预设PIR再次触发结束录像条件时结束录像，包括：
判断所述PIR被再次触发时的已录像时长与预设可延时长的和值是否大于所述预设时长；
若不大于，返回执行所述在录像过程中判断在预设时长内所述PIR是否被再次触发；
若大于，将预设时长更新为所述已录像时长与预设可延时长的和值，并判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长；
若达到所述预设录像最长时长，结束录像；
若未达到所述预设录像最长时长，返回执行所述判断当前已录像时长是否达到预设录像最长时长。
7.一种监控设备的报警方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：
接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令，包括：
调用预设的比例值区间与灵敏度等级之间的映射关系表，确定所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例值对应的目标灵敏度等级，并生成携带有所述目标灵敏度等级的调整指令。
9.一种监控设备，其特征在于，包括：
视频文件上传单元，用于将预设周期内录制的多个视频文件上传云服务器，使所述云服务器通过分析所述多个视频文件生成携带有灵敏度等级的调整指令；
灵敏度等级调整单元，用于接收来自所述云服务器的所述调整指令，并根据所述调整指令对所述监控设备中热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整；
判断单元，用于当所述PIR被触发时，根据预设规则判断是否发出报警信号；若是，触发报警单元；
所述报警单元，用于发出报警信号。
10.一种云服务器，其特征在于，包括：
视频文件接收单元，用于接收监控设备上传的多个视频文件，所述多个视频文件为所述监控设备在预设周期内录制的；
调整指令生成单元，用于根据所述多个视频文件中包含人体图像的视频文件所占的比例，生成携带有灵敏度等级的调整指令；
调整指令发送单元，用于将所述调整指令发送至所述监控设备，使所述监控设备根据所述调整指令对热释电红外传感器PIR的灵敏度进行调整。
11.一种监控设备的报警系统，其特征在于，包括权利要求9所述的监控设备和权利要求10所述的云服务器。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810239498.5A CN110298990A (zh) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | 监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810239498.5A CN110298990A (zh) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | 监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110298990A true CN110298990A (zh) | 2019-10-01 |
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| CN201810239498.5A Pending CN110298990A (zh) | 2018-03-22 | 2018-03-22 | 监控设备的报警方法、系统、监控设备和云服务器 |
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|---|---|
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2018
- 2018-03-22 CN CN201810239498.5A patent/CN110298990A/zh active Pending
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