TWI536803B - ３ｄ影像的判斷方法及系統 - Google Patents

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Description

3D影像的判斷方法及系統
本發明是有關於一種影像分析技術，特別是指一種3D影像的判斷方法及系統。
3D影像的原理，主要是令兩隻眼睛接收不同影像，大腦會將兩邊的資料合併起來造成立體的效果。
以偏光式立體顯示技術來說，使用者須配戴偏光式3D眼鏡，影片放映時將兩種偏振光重疊地放映到銀幕上，偏光式3D眼鏡的兩個鏡片分別僅供一種偏振光通過，因此，兩隻眼睛分別接收不同影像，使大腦產生立體的感覺。
快照式立體顯示(active shutter 3D)技術則是將左眼影像與右眼影像連續交錯地顯示出來，同時透過紅外信號發射器控制快照式3D眼鏡的左、右鏡片開關。藉此，配戴該快照式3D眼鏡的使用者的左、右眼能分別接收左眼影像、右眼影像，進而使大腦產生立體的感覺。
目前針對是否為3D模式或3D效果，主要是由人眼判斷，容易造成人為誤判。
因此，本發明之目的，即在提供一種自動化3D影像的判斷方法，可避免人為誤判，並能有效節省人力和測試時間。
於是，本發明3D影像的判斷方法，由一判斷系統針對透過一顯示單元所播放的一預設3D影像進行判斷，該3D影像包括一左眼影像(left image)及一右眼影像(right image)，各該左眼或右眼影像的內容包括一圖形(pattern)而界定出特定數量之封閉區塊，該判斷系統包括一影像擷取單元、一可設置於該影像擷取單元前的3D鏡片，及一與該影像擷取單元連接的處理單元；該方法包含：(A)該影像擷取單元在未設置有該3D鏡片以及設置有該3D鏡片的情況下，分別對該3D影像擷取影像而獲得一裸視照片(picture)及一鏡後照片；(B)該處理單元接收該裸視照片及該鏡後照片；(C)該處理單元分別計算該裸視照片中的封閉區塊數量b，以及該鏡後照片中的封閉區塊數量g；及(D)該處理單元依據對應於該預設3D影像而為預先可知的一標準裸視區塊數量bs以及一相異於bs的標準鏡後區塊數量gs，與步驟(C)所計算之數量b、g分別比對，若相符合則判斷為3D功能正常。
較佳地，該顯示單元為偏光式立體顯示器，該3D鏡片為偏光鏡片，各該左眼或右眼影像中的圖形為一橢圓形或凸多邊形，且該標準裸視區塊數量bs為4，標準鏡後區塊數量gs為2。或者，該顯示單元為快照式立體顯示器， 該3D鏡片為快照式鏡片，各該左眼或右眼影像中的圖形為一橢圓形或凸多邊形，且該標準裸視區塊數量bs為4，標準鏡後區塊數量gs為3。
較佳地，該步驟(B)並針對接收之影像進行以下之影像處理子步驟以利於取得封閉區塊：(B1)二值化處理；(B2)影像取邊；及(B3)找出封閉區塊。更佳地，該影像處理子步驟還包括：子步驟(B1)之後利用閉合演算法的去除雜訊子步驟。更佳地，子步驟(B1)之後分別對垂直及水平方向做直方圖統計，定位出欲處理的影像範圍的子步驟；且該子步驟(B3)還包括計算出各該封閉區塊的幾何中心，濾除其幾何中心未落在該欲處理的影像範圍內的封閉區塊。更佳地，該子步驟(B3)還包括計算出各該封閉區塊的面積，濾除尺寸過小的封閉區塊。
較佳地，本方法還包含步驟(B)之後的步驟(E)，該處理單元針對該裸視照片中的該圖形的尺寸或長寬比例計算出一作為3D效果參數的偏位值並紀錄之。
本發明之另一目的，即在提供一種自動化3D影像的判斷系統，可避免人為誤判，並能有效節省人力和測試時間。
該3D影像的判斷系統針對透過一顯示單元所播放的一預設3D影像進行判斷，該3D影像包括一左眼影像及一右眼影像，各該左眼或右眼影像的內容包括一圖形而界定出特定數量之封閉區塊。
該判斷系統包括一影像擷取單元、一供設置或 移離於該影像擷取單元前的3D鏡片，及一與該影像擷取單元連接的處理單元。
該影像擷取單元在未設置有該3D鏡片以及設置有該3D鏡片的情況下，分別對該3D影像擷取影像而獲得一裸視照片及一鏡後照片。該處理單元接收該裸視照片及該鏡後照片後，分別計算該裸視照片中的封閉區塊數量b，以及該鏡後照片中的封閉區塊數量g，再依據對應於該預設3D影像而為預先可知的一標準裸視區塊數量bs以及一相異於bs的標準鏡後區塊數量gs，與計算得知之數量b、g分別比對，若相符合則判斷為3D功能正常。
本發明之功效在於，在設置以及未設置3D鏡片的情況下分別對預設的3D影像取像，並利用封閉區塊之數量作為3D模式之判斷基礎，準確而可避免人為誤差，並適用於3D產品之應用。
100‧‧‧3D影像的判斷系統
1‧‧‧影像擷取單元
11、12‧‧‧鏡頭
21‧‧‧偏光式3D鏡片
22‧‧‧快照式3D鏡片
3‧‧‧處理單元
31‧‧‧影像處理模組
32‧‧‧區塊數量判斷模組
4‧‧‧記憶單元
5‧‧‧顯示單元
51‧‧‧3D顯示器
52‧‧‧遙控器
6‧‧‧輸入單元
7‧‧‧輸出單元
81、82‧‧‧圖片
91、92、93‧‧‧圖片
91’‧‧‧破圖圖片
S11~S15‧‧‧未設置3D鏡片之處理步驟
S21~S25‧‧‧設置3D鏡片之處理步驟
S3‧‧‧比對封閉區塊數量步驟
S41~S44‧‧‧結果輸出步驟
S51~S56‧‧‧(偏光式)影像處理步驟
S13’、S24’‧‧‧影像處理作業
S3’‧‧‧比對封閉區塊數量步驟
S61~69‧‧‧(快照式)影像處理步驟
本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一系統示意圖，說明實施本發明3D影像的判斷方法的基本系統架構；圖2是一系統方塊圖，說明本發明3D影像的判斷系統的實施例；圖3是一流程圖，說明本發明3D影像的判斷方法的實施例中，測試偏光式3D模式的步驟；圖4是一流程圖，說明圖3流程中，任一影像處理作業 的細部步驟；圖5(A)及5(B)分別是一影像擷取單元對一偏光式立體顯示器擷取之一裸視照片及一鏡後照片取邊處理後的示意圖；圖6是一流程圖，說明本發明3D影像的判斷方法的實施例中，測試快照式3D模式的步驟；圖7是一流程圖，說明圖6流程中，任一影像處理作業的細部步驟；圖8(A)、(B)分別是該影像擷取單元對一快照式立體顯示器擷取之一裸視照片及一鏡後照片取邊處理後的示意圖；圖8(C)是現有設備可能擷取到的鏡後照片取邊處理後的示意圖；圖9是一示意圖，示意說明該影像擷取單元對快照式立體顯示器擷取影像的破圖狀況；及圖10是一有關本發明之實際應用的示意圖。
參閱圖1與圖2，本發明3D影像的判斷系統100之第一實施例能支援偏光式立體顯示技術以及快照式立體顯示技術，包含一影像擷取單元1、用來設置於該影像擷取單元前的一組偏光式3D鏡片21與一組快照式3D鏡片22，及一與該影像擷取單元1連接的處理單元3。本文所述「連接」是指訊號得以傳輸，不以實體線路連接為限。本實施例的影像擷取單元1模擬為人的雙眼，包括分別代表左 眼及右眼的一鏡頭11及一鏡頭12。值得一提的是，雖本實施例圖式是以兩個鏡頭11、12模擬人的雙眼舉例說明，但也可以僅採用單一鏡頭模擬單眼即可進行後續演算而完成判斷，下文中的演算方法流程將以單一鏡頭的取像結果進行說明。
該判斷系統100針對透過一顯示單元5所播放的一預設3D影像進行判斷。不論偏光式或快照式，該3D影像包括一預設要給觀賞者的左眼觀看的左眼影像，及一預設要給觀賞者的右眼觀看的右眼影像。各該左眼或右眼影像的內容包括一圖形而界定出特定數量之封閉區塊。舉例來說，圖形為圓形，則界定出「圓形內」以及「影像邊界內且圓形外」兩個封閉區塊。
該3D影像可以是由該處理單元3或不同於該處理單元3的另一播放器(圖未示)執行播放，透過該顯示單元5輸出。本實施例以處理單元3執行播放舉例說明。
具體來說，當該判斷系統100用來判斷偏光式立體顯示技術的顯示單元5、3D影像的檔案本身，或3D鏡片21的3D功能是否正常，該顯示單元5是指偏光式立體顯示器，以一種偏振光顯示左眼影像，以另一種偏振光顯示右眼影像。由於影像擷取單元1的鏡頭11或12可接收這兩種偏振光，因此擷取到相互部分重疊的左眼影像及右眼影像，簡稱疊影。下文中針對影像擷取單元1的鏡頭11或12在沒有設置3D鏡片21的情況下所擷取的結果，稱為裸視照片。進一步來說，該裸視照片的內容中有交疊 的圖形，因此界定出封閉區塊的數量，與單純的左眼影像或右眼影像中的封閉區塊數量，有所不同。
當影像擷取單元1的鏡頭11或12前設置偏光式3D鏡片21，則鏡頭11僅能擷取到左眼影像，鏡頭12僅能擷取到右眼影像。下文中針對影像擷取單元1的鏡頭11或12在設置3D鏡片21的情況下所擷取的結果，稱為鏡後照片。
當該判斷系統100用來判斷快照式立體顯示技術的顯示單元5、3D影像的檔案本身，或3D鏡片22的3D功能是否正常，該顯示單元5是指快照式立體顯示器，以連續交錯的方式顯示左眼影像與右眼影像。由於影像擷取單元1的鏡頭11或12快門時間長於顯示單元5的左、右眼影像切換週期(也就是顯示單元5交錯顯示的速度較快)，因此所擷取的裸視照片，內容將包括相互部分重疊的左眼影像及右眼影像。也因此，該裸視照片的內容中有交疊的圖形，因此界定出封閉區塊的數量，與單純的左眼影像或右眼影像中的封閉區塊數量，有所不同。
當影像擷取單元1的鏡頭11或12前設置快照式3D鏡片22，以鏡頭11來說，理想上只在快照式3D鏡片22左邊鏡片開啟瞬間擷取左眼影像，因此擷取到的影像沒有疊影。但實作上若採用一般非客製化的硬體設備，影像擷取單元1快門時間不一定能完全與快照式3D鏡片22配合，因此所擷取的鏡後照片往往內容包括左眼影像以及部分右眼影像。下文以理想狀況進行說明。鏡頭12方面依 此類推。
本實施例藉由分析裸視照片及鏡後照片，可判斷3D模式之功能是否正常。另外須說明的是，本實施例之判斷系統100雖支援偏光式立體顯示技術以及快照式立體顯示技術，但本發明的實作上不以同時支援兩者為限，可設計為配合偏光式立體顯示器的產品而僅執行圖3所示演算流程，亦可設計為配合快照式立體顯示器的產品而僅執行圖6所示演算流程。
以下以圖2配合圖3至圖5(A)、5(B)說明該判斷系統100判斷偏光式3D顯示功能是否正常之流程，其中是以單一鏡頭11或12(圖1)擷取影像舉例說明。當然，同理可推，亦可以兩個鏡頭11、12各自擷取影像並分析，在本文中不贅述。
首先，操作者可透過輸入單元6(例如鍵盤、滑鼠等)設定播放3D影像，透過顯示單元5(偏光式立體顯示器)顯示。在本實施例，該3D影像是以現有的”ball.jpg”舉例說明，其中包括左眼影像及右眼影像，各該左眼或右眼影像的內容為一個圓形，界定出「圓形內」以及「影像邊界內且圓形外」兩個封閉區塊。接下來，分別進行圖3中的左側流程步驟S11~S15以及右側流程步驟S21~S25，先後順序不拘。
步驟S11-影像擷取單元1在沒有設置偏光式3D鏡片21的情況下擷取到如附件1所示疊影的裸視照片。另一方面，偏光式3D鏡片21被設置在影像擷取單元1 前(步驟S21)，接著影像擷取單元1執行步驟S22擷取到另一無疊影的鏡後照片。
處理單元3執行一儲存於一記憶單元4中的演算程式而運作為一影像處理模組31及一區塊數量判斷模組32。該影像處理模組31讀取來自該影像擷取單元1的裸視照片(步驟S12)並進行圖4所示影像處理作業(步驟S13)；另一方面讀取該鏡後照片(步驟S23)並同樣進行圖4所示影像處理作業(步驟S24)。
執行影像處理作業的目的在於，準確地找出照片中的封閉區塊，本實施例中的影像處理作業包含圖4所示的以下詳細步驟，並且僅以裸視照片舉例說明。
步驟S51-首先，對該裸視照片進行二值化處理，得到如附件2所示只有黑及白的二值圖。
步驟S52-接著，利用閉合(closing)演算法去除雜訊。詳細來說，閉合演算法是先擴張(dilation)再侵蝕(erosion)的演算法，處理後照片線條較工整而減少雜訊。上述步驟S51及S52是為了讓接下來的步驟S53處理結果較為準確。
步驟S53-針對經過步驟S52處理後的照片分別對垂直及水平方向做直方圖統計，定位出欲處理的影像範圍。要說明的是，影像處理單元1的架設位置受到人為影響，擷取到的照片不一定圖形都在正中央，因此本步驟的用意即在找出圖形所在位置，並限定影像處理範圍。具體來說，當該影像處理模組31對該二值圖進行垂直方向直 方圖統計，得到附件3中左下角所示直方圖，對該二值圖進行水平方向直方圖統計，得到附件3右上角所示直方圖。藉此可找出統計值高的水平區間(亦即X區間)以及垂直區間(亦即Y區間)，也就可以定位出欲處理的影像範圍。
另一方面，影像處理模組31還對前述步驟S12所得到的該裸視照片進行步驟S54至S55的處理。
步驟S54一對裸視照片進行取邊。本實施例是採用坎尼(Canny)邊緣偵測法找出圖形邊緣，得到如附件4所示圖片。須說明的是，本發明所處理圖片為黑底白線條，或者白底黑線條皆可。
步驟S55一接著進行膨脹演算法處理，使得線條加粗(如附件5所示)而有利於後續判斷。
步驟S56一最後，依據該步驟S55得到的結果，並且依據步驟S53所得到的範圍，對附件5所示圖形當中的封閉區塊判斷篩選。詳細來說，此步驟還包括造一個與該圖片的像素尺寸相當的陣列，使得邊框也成為處理對象(candidate)。如此一來，圖中細小的區塊可以跟最大的區塊融合起來，簡化處理複雜度，加快處理速度。接下來，要進行封閉區塊的篩選。本實施例主要採用兩條件來篩選。其一，由於封閉區塊大小比例應該是在特定範圍內的，因此可以濾掉比較像是雜訊的小區塊。其二，封閉區塊的中心點，應該能落在限定範圍內，也就是前述步驟S53求出的X區間以及Y區間內，若非落在其中，則予以 剔除。
當該鏡後照片影像處理完畢，理論上能獲得如圖5(A)所示的圖片81，而鏡後照片影像處理完畢，理論上能獲得如圖5(B)所示的圖片82。
再參閱圖3，接下來，針對由該裸視照片處理後的圖片81，該影像處理模組31進一步利用當中的圖形尺寸或長寬比例計算偏位值(offset)(步驟S14)，越寬代表3D效果越明顯，該偏位值即作為3D效果參數。在該步驟中，該處理單元3亦將該偏位值紀錄於該記憶單元4中，以供後續應用。另一方面，該區塊數量判斷模組32針對該圖片81計算其中的封閉區塊數量b(步驟S15)，且針對由該鏡後照片處理後的圖片82，計算其中的封閉區塊數量g(步驟S25)。本實施例是使用現有的region growing演算法來算封閉區塊，相同的區塊從1開始給予一個編號，不同區塊就給予一個遞增的編號，最後求得的編號即封閉區塊的數量。
由於所播放的3D影像為預設的，其裸視、戴有3D鏡片狀況下的封閉區塊數量分別都是預先可知。因此在步驟S3中，該區塊數量判斷模組32依據預先可知的一標準裸視區塊數量bs以及一相異於bs的標準鏡後區塊數量gs，與封閉區塊數量b、g分別比對。在本實施例，標準裸視區塊數量bs為4，標準鏡後區塊數量gs為2。
若步驟S3的判斷結果，裸視照片對應的封閉區塊數量b等於4，但鏡後照片對應的封閉區塊數量g並非等 於2，則代表確實有3D效果，但3D鏡片21可能有問題，透過輸出單元7(例如揚聲器、顯示單元5，或另一液晶螢幕)執行步驟S41之輸出。
若裸視照片對應的封閉區塊數量b等於4，且鏡後照片對應的封閉區塊數量g也等於2，則代表有3D效果且3D鏡片21也正常，3D功能正常，透過輸出單元7執行步驟S42之輸出。
若裸視照片對應的封閉區塊數量b不等於4，鏡後照片對應的封閉區塊數量g也不等於2，則代表整個測試失敗，透過輸出單元7執行步驟S43之輸出。
若裸視照片對應的封閉區塊數量b不等於4，但鏡後照片對應的封閉區塊數量g等於2，則代表顯示單元5顯示的影像不具3D效果，可能是顯示單元5的模式切換問題(例如只顯示左眼影像)，或者是影像檔的問題，透過輸出單元7執行步驟S44之輸出。
由以上可知，利用本發明之3D影像的判斷方法，可自動化判斷出3D效果，甚至在測試失敗的情況下，可推測是哪個環節上的問題。
以下以圖2配合圖6至圖8(A)、8(B)說明該判斷系統100判斷快照式3D顯示功能是否正常之流程。在判斷快照式3D顯示功能方面，本實施例所採用3D影像是現有的”retangle.jps”圖檔，原因在於擷取的照片中的圖形容易有破圖的狀況(詳述於下文)，採用此圖檔亦於修補。當然，本發明適用的圖檔不以此為限，可以是任何的橢圓形 或凸多邊形。
在演算流程主架構方面，判斷快照式3D顯示功能與判斷偏光式大致相同，主要只在於影像處理步驟S13’、S24’細節有些差異，這因為擷取到的照片的特質關係，本實施例採用不同的影像處理方案。此外，判斷步驟S3’中採用的標準裸視區塊數量bs仍為4，標準鏡後區塊數量gs理想上為2。須說明的是，若實施本發明時採用非客製化的一般硬體，由於對於鏡後照片處理後得到的圖片93的會如圖8C所示，因此標準鏡後區塊數量gs可改為3。演算流程與前述偏光式相同處則不予贅述。
有關影像處理流程詳見圖7，以下以裸視照片舉例說明，包括以下不分順序而可平行處理的子步驟S61~S63，以及子步驟S64~S68，以及在執行完前述處理後進行的子步驟S69：
步驟S61一首先，對該裸視照片進行二值化處理，得到只有黑及白的二值圖。
步驟S62一接著，利用閉合(closing)演算法去除雜訊。
步驟S63一針對經過步驟S62處理後的照片分別對垂直及水平方向做直方圖統計，定位出欲處理的影像範圍，往後的處理，只針對精簡後的圖片。
步驟S64一對該裸視照片進行取邊。
步驟S65一接著進行膨脹演算法處理。在快照式3D技術方面，擷取到的照片因為3D鏡片22會在特定頻 率下開關的關係，容易讓透過3D鏡片22拍攝到的照片造成嚴重的破圖(如圖9所示)。這個步驟可以稍微減輕此缺點。
步驟S66一在此，為了方便後續補圖，本步驟先進行細化演算法處理，使圖形細化到只剩骨幹，也就是一個像素的線條寬度。
步驟S67一針對骨幹，找到只有一個鄰近點的像素，認定此為端點，並記錄其方向性。以圖9所示破圖圖片91’來說，點1、2、3、4方向為向下，點5、6、7、8方向為向上。
步驟S68一為每個端點找到對應的連接點，第一個條件是「向下者須對向上」，例如點1會向下去尋找方向屬「上」點，那麼候選者就有點5、6、7、8。第二個條件是，選擇距離絕對值最小的那個點做連接。
步驟S69一最後，對封閉區塊判斷篩選，濾掉比較像是雜訊的小區塊，以及封閉區塊的中心點非落在限定範圍中者。
當該裸視照片影像處理完畢，理論上能獲得如圖8(A)所示的圖片91，而鏡後照片影像處理完畢，理論上能獲得如圖8(B)所示的圖片92。
接下來，則回到圖6之流程圖執行後續處理及判斷(與前述偏光式相同)，而可獲知3D功能是否正常。
參閱圖2及圖10，本發明3D影像的判斷系統100的第二實施例整合於一3D顯示器51的遙控器52中。 也就是說，該遙控器52相較於傳統遙控器，多了影像擷取單元1、3D鏡片21及/或3D鏡片22，以及處理單元3。3D鏡片21及/或3D鏡片22可受控而自動位移一設置於該影像擷取單元1前或移離。藉此，該3D影像的判斷系統100對顯示器51顯示的3D影像作出判斷(判斷方式與第一實施例相同，在此不予贅述)，判斷後的輸出結果可反饋於遙控器52而開啟3D模式，或透過其液晶螢幕或揚聲器等，表示出相關的錯誤訊息；在3D模式正常的情況下則繼續顯示器51的運作。
綜上所述，本發明3D影像的判斷方法及系統100，能自動判斷偏光式以及快照式立體顯示技術的顯示單元5、3D影像的檔案本身，或3D鏡片21或22的3D功能是否正常，故確實能達成本發明之目的。
惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
S11~S15‧‧‧未設置3D鏡片之處理步驟
S21~S25‧‧‧設置3D鏡片之處理步驟
S3‧‧‧比對封閉區塊數量
S41~S44‧‧‧結果輸出步驟

Claims (10)

  1. 一種3D影像的判斷方法，由一判斷系統執行而針對透過一顯示單元所播放的一預設3D影像進行判斷，該3D影像包括一左眼影像及一右眼影像，各該左眼或右眼影像的內容包括一圖形而界定出特定數量之封閉區塊，該判斷系統包括一影像擷取單元、一供設置或移離於該影像擷取單元前的3D鏡片，及一與該影像擷取單元連接的處理單元；該方法包含：(A)該影像擷取單元在未設置有該3D鏡片以及設置有該3D鏡片的情況下，分別對該3D影像擷取影像而獲得一裸視照片及一鏡後照片；(B)該處理單元接收該裸視照片及該鏡後照片；(C)該處理單元分別計算該裸視照片中的封閉區塊數量b，以及該鏡後照片中的封閉區塊數量g；及(D)該處理單元依據對應於該預設3D影像而為預先可知的一標準裸視區塊數量bs以及一相異於bs的標準鏡後區塊數量gs，與步驟(C)所計算之數量b、g分別比對，若相符合則判斷為3D功能正常。
  2. 如請求項1所述的3D影像的判斷方法，其中，該顯示單元為偏光式立體顯示器，該3D鏡片為偏光鏡片，各該左眼或右眼影像中的圖形為一橢圓形或凸多邊形或其組合，且該標準裸視區塊數量bs為4，標準鏡後區塊數量gs為2。
  3. 如請求項1所述的3D影像的判斷方法，其中，該顯示 單元為快照式立體顯示器，該3D鏡片為快照式鏡片，各該左眼或右眼影像中的圖形為一橢圓形或凸多邊形或其組合，且該標準裸視區塊數量bs為4，標準鏡後區塊數量gs為2。
  4. 如請求項1至3中任一項所述的3D影像的判斷方法，其中，該步驟(B)包括：子步驟(B1)對該裸視照片或該鏡後照片，分別對垂直及水平方向做直方圖統計，定位出欲處理的影像範圍；與該子步驟(B1)不分順序而可平行處理的子步驟(B2)對該裸視照片或該鏡後照片進行影像取邊；及(B3)依據(B2)處理結果找出每一封閉區塊並計算出該封閉區塊的幾何中心，濾除其幾何中心未落在該欲處理的影像範圍內的封閉區塊。
  5. 如請求項4所述的3D影像的判斷方法，其中，該子步驟(B3)還包括計算出各該封閉區塊的面積，濾除尺寸過小的封閉區塊。
  6. 如請求項4所述的3D影像的判斷方法，其中，該子步驟(B3)還包括造一個與該圖片的像素尺寸相當的陣列，使得邊框也成為處理對象，使得圖中細小的區塊跟最大的區塊融合。
  7. 如請求項4所述的3D影像的判斷方法，其中，該步驟(B)的步驟(B1)還包括先進行二值化處理，接著利用閉合演算法去除雜訊。
  8. 如請求項4所述的3D影像的判斷方法，其中，其中，該影像處理子步驟還包括：該子步驟(B3)之前對破圖 補圖的步驟，先進行細化演算法，使圖形細化到只剩骨幹，接著找到每個端點以及端點的方向性，最後為每個端點找到對應的連接點並連接。
  9. 如請求項1所述的3D影像的判斷方法，還包含步驟(B)之後的步驟(E)，該處理單元針對該裸視照片中的該圖形的尺寸或長寬比例計算出一作為3D效果參數的偏位值並紀錄之。
  10. 一種3D影像的判斷系統，針對透過一顯示單元所播放的一預設3D影像進行判斷，該3D影像包括一左眼影像及一右眼影像，各該左眼或右眼影像的內容包括一圖形而界定出特定數量之封閉區塊；該判斷系統包括：一影像擷取單元；一3D鏡片，供設置或移離於該影像擷取單元前；及一處理單元，與該影像擷取單元連接；該影像擷取單元在未設置有該3D鏡片以及設置有該3D鏡片的情況下，分別對該3D影像擷取影像而獲得一裸視照片及一鏡後照片；該處理單元接收該裸視照片及該鏡後照片後，分別計算該裸視照片中的封閉區塊數量b，以及該鏡後照片中的封閉區塊數量g，再依據對應於該預設3D影像而為預先可知的一標準裸視區塊數量bs以及一相異於bs的標準鏡後區塊數量gs，與計算得知之數量b、g分別比對，若相符合則判斷為3D功能正常。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170140730A (ko) * 2016-06-13 2017-12-21 삼성전자주식회사 헤드 마운티드 디스플레이 및 그 동작 방법

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7804517B2 (en) * 1998-07-31 2010-09-28 Sony Corporation Three-dimensional image-capturing apparatus
CN101677411A (zh) * 2008-09-19 2010-03-24 纬创资通股份有限公司 根据数据比对结果播放图像的方法及其相关图像播放系统
IT1397294B1 (it) * 2010-01-07 2013-01-04 3Dswitch S R L Dispositivo e metodo per il riconoscimento di occhiali per visione stereoscopica, e relativometodo di controllo della visualizzazione di un flusso video stereoscopico.
JP5307051B2 (ja) * 2010-02-10 2013-10-02 株式会社日立製作所 立体映像調整装置及び調整方法
KR101285098B1 (ko) * 2010-11-19 2013-07-17 엘지디스플레이 주식회사 입체 디스플레이의 화질 측정 장치 및 방법, 이를 이용한 화질 분석 방법
JP5453328B2 (ja) * 2011-01-27 2014-03-26 日本放送協会 立体撮像システム、補正装置およびそのプログラム
CN202261659U (zh) * 2011-10-11 2012-05-30 冠捷显示科技（厦门）有限公司 侦测式二维与立体画面切换设备
US20140063187A1 (en) * 2012-01-19 2014-03-06 Sony Corporation Reception device, reception method, and electronic device
JP2013255166A (ja) * 2012-06-08 2013-12-19 Casio Comput Co Ltd 画像読取装置及びプログラム

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