TWI526193B - 心理壓力檢測裝置、檢測心理壓力的方法及心理壓力檢測系統 - Google Patents

Description

心理壓力檢測裝置、檢測心理壓力的方法及心理 壓力檢測系統

本發明係有關於一種利用受測者之生理資料及心理資料判斷受測者之評估心理壓力指標及心理健康風險程度的心理壓力檢測裝置。

心理壓力過大會影響人的生理健康及心理健康，例如可能引發憂鬱症、高血壓、糖尿病等的發生。因此，需要一種評估心理的工具，能讓受測者瞭解自身的心理壓力狀態。目前評估心理壓力狀態的方法分作兩類，一種是精神醫學，其係藉由量測受測者的生理訊號來判斷受測者的心理壓力狀態，另外一種是心理諮商，其係藉由受測者所填寫的問卷來判斷受測者的心理壓力狀態。然而，影響生理反應的可能性很多，並不一定是壓力所造成的，因此若僅根據量測到的生理訊號來判斷受測者之心理壓力狀態，將不準確。同樣的，一般來說，受測者在填寫問卷時，常有所保留，因此問卷的結果無法如實的反映出受測者之心理壓力狀態。

因此，有需要提出一種新的心理壓力檢測裝置來解決上述無法準確判斷出受測者心理壓力狀態的問題。

有鑑於此，本揭露提出一種心理壓力檢測裝置。該心理壓力檢測裝置包括一生理訊號量測裝置，量測受測者之生理訊號，以產生一量測生理資料。該心理壓力檢測裝置更包括一心理狀態評估裝置，提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料。該生理訊號量測裝置更包括一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料。該生理訊號量測裝置更包括一心理資料庫，儲存該等主體之複數心理資料。該生理訊號量測裝置更包括一生理比對單元，對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群。該生理訊號量測裝置更包括一心理比對單元，對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群。該生理訊號量測裝置更包括一心理健康風險評估單元，根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標。

前述心理壓力檢測裝置之做動為本揭露另一實施利所提出的一種檢測心理壓力的方法。該檢測心理壓力的方法包括量測受測者之生理訊號，以產生一量測生理資料。該檢測心理壓力的方法更包括提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料。該檢測心理壓力的方法更包括建立一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料。該檢測心理壓力的方法更包括建立一心理資料庫，儲存該 等主體之複數心理資料。該檢測心理壓力的方法更包括對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群。該檢測心理壓力的方法更包括對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群。該檢測心理壓力的方法更包括根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標。

本揭露更提出一種心理壓力檢測系統。該心理壓力檢測系統包括一心理壓力檢測裝置及一雲端伺服器。該心理壓力檢測裝置包括一生理訊號量測裝置，量測受測者之生理訊號，以產生一量測生理資料。該心理壓力檢測裝置更包括一心理狀態評估裝置，提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料。該心理壓力檢測裝置更包括，一第一通訊單元，提供網路連線，使該心理壓力檢測裝置連線至網際網路，以傳送該生理量測資料及該評估心理資料。該雲端伺服器包括，一第二通訊單元，提供網路連線，使該雲端伺服器連線至網際網路，以接收該第一通訊單元傳送之該生理量測資料及該評估心理資料。該雲端伺服器更包括一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料。該雲端伺服器更包括一心理資料庫，儲存該等主體之複數心理資料。該雲端伺服器更包括一生理比對單元，對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群。該雲端伺服器更包括一心 理比對單元，對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群。該雲端伺服器更包括一心理健康風險評估單元，根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標。

本揭露上述提出之心理壓力檢測裝置、檢測心理壓力的方法及心理壓力檢測系統，能夠更準確的偵測出受測者心理壓力狀態。

10‧‧‧心理壓力檢測裝置

102‧‧‧生理訊號量測裝置

104‧‧‧心理狀態評估裝置

106‧‧‧生理資料庫

108‧‧‧心理資料庫

110‧‧‧生理比對單元

112‧‧‧心理比對單元

114‧‧‧心理健康風險評估單元

116‧‧‧輸出裝置

P1‧‧‧生理訊號輸入端

P2‧‧‧生理訊號輸出端

M1‧‧‧心理狀態輸入端

M2‧‧‧心理狀態輸出端

S200‧‧‧量測受測者之生理訊號及評估受測者之心理狀態

S202‧‧‧多元尺度分析

S204‧‧‧生理資料相似度分析

S208‧‧‧心理資料相似度分析

S212‧‧‧受測者之評估心理壓力指標

S214‧‧‧受測者之心理健康風險程度

11-15‧‧‧軸

d1、d2、d3‧‧‧生理資料庫之主體

60‧‧‧心理壓力檢測系統

62‧‧‧心理壓力檢測裝置

64‧‧‧雲端伺服器

603a‧‧‧第一通訊單元

603b‧‧‧第二通訊單元

第1圖係顯示根據本發明一實施例所述之心理壓力檢測裝置。

第2圖係顯示根據本發明一實施例所述之檢測受測者之評估心理壓力指標與心理健康風險程度之流程圖。

第3圖係顯示根據本發明一實施例所述之評估心理資料。

第4圖係顯示根據本發明一實施例所述之心理健康風險程度之示意圖。

第5圖係顯示根據本發明一實施例所述之相似度分析之示意圖。

第6圖係顯示根據本揭露一實施例所述之心理壓力檢測系統。

以下所述以特定方式表達顯示於圖示中之實施例或例子。但應了解該實施例或例子並非用以限制。任何本發明 實施例的替換以及修改，以及本發明原則之任何進一步應用，對於本發明領域具有通常技術者能參考本發明說明書內容而完成。實施例中之參數會重複使用，但即使是使用相同的參數，仍非規定該特性於一實施例可適用於另一實施例。

第1圖係顯示根據本發明一實施例所述之心理壓力檢測裝置。一心理壓力檢測裝置10包括：一生理訊號量測裝置102、一心理狀態評估裝置104、一生理資料庫106、一心理資料庫108、一生理比對單元110、一心理比對單元112、一心理健康風險評估單元114及一輸出裝置116。該生理訊號量測裝置102具有一生理訊號輸入端P1以及一生理訊號輸出端P2。該心理狀態評估裝置具有一心理狀態輸入端M1及一心理狀態輸出端M2。該生理訊號量測裝置102及該生理資料庫106耦接該生理比對單元110。該心理比對單元112耦接該生理比對單元110、該心理狀態評估裝置104及該心理資料庫108。該心理健康風險評估單元114耦接該心理比對單元112及該輸出裝置116。

第2圖係顯示根據本發明一實施例所述之檢測受測者之評估心理壓力指標與心理健康風險程度之流程圖。在步驟S200中，該生理訊號量測裝置102，量測受測者之生理訊號，透過該生理訊號輸入端P1接收受測者之生理訊號，以產生一生理量測資料，並透過該生理訊號輸出端P2輸出該生理量測資料至該生理比對單元110。

該心理狀態評估裝置104，例如是手持裝置，透過一顯示介面顯示一問題題組，以及提供一輸入介面(未圖示)， 讓受測者在該輸入介面上對該問題題組作答，該心理狀態評估裝置104透過該心理狀態輸入端M1接收受測者填寫的資料，據此產生一評估心理資料，並透過該心理狀態輸出端M2輸出該評估心理資料至該心理比對單元112。

在步驟S204中，該生理比對單元110接收該生理訊號量測裝置102所輸出之該生理量測資料以及該生理資料庫106儲存之複數主體之複數生理資料。該生理比對單元110對該生理量測資料及該等生理資料進行相似度分析，以從該等主體中選出一第一相似群。需注意的是，該生理資料庫106，儲存該等主體之該等生理資料。基於相似度分析，該生理比對單元110從該等主體中選出與受測者之該評估生理資料較相近之一第一相似群。舉例來說，該生理資料庫106一共儲存一百個人的生理資料，該生理比對單元110對一百個人的生理資料以及受測者之該量測生理資料進行相似度分析，以從一百個人中找出與受測者之該量測生理資料最相近之七十個人，而這七十個人為該第一相似群組。

在步驟S208中，該心理比對單元112，對該第一相似群中之該等主體的複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群。舉例來說，該心理比對單元112對該第一相似群中之七十個人之心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從七十個人中找出與受測者之該評估心理資料較相近之三十個人，而這三十個人為該第二相似群組。

在步驟S212中，該心理健康風險評估單元114，根 據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標。舉例來說，該心理健康風險評估單元114根據在第二相似群中三十個人的心理資料，判斷出受測者之該評估心理壓力指標。除此之外，該心理健康風險評估單元114根據該評估心理壓力指標判斷出受測者之心理健康風險程度。

最後，該輸出裝置116，例如是液晶顯示器顯示該評估心理壓力指標之數值以及心理健康風險程度。除此之外，該輸出裝置116也可顯示所量測到的生理訊號，透過長時間的紀錄生理訊號，建構出生理訊號之軌跡圖，讓受測者瞭解自身的生理及心理健康狀態。

上述流程中之細節將在下方描述。在本揭露之一特定實施例之步驟S200中，該生理訊號量測裝置102量測受測者之心律變異率(Heart Rate Variability，HRV)，並將心律變異率之五種參數的數值紀錄於該生理量測資料中，接著傳送至該生理比對單元110，其中心律變異率之五種參數分別為，總功率(total power,TP)、低頻功率(low frequency power,LF)、高頻功率(high frequency power,HF)、極低頻(very low frequency,VL)、低頻功率/高頻功率(LF/HF)。以上所述僅為示範之用，在其他實施例中，該生理訊號量測裝置102也可量測受測者之血壓、皮膚溫度或肌肉緊繃度。

在本揭露一特定實施例之步驟S200中，該問題題組包括複數個評估心理壓力問題及至少一自評問題。該心理狀態評估裝置104，根據受測者對該等評估心理壓力問題之作 答，產生該評估心理資料之一評估心理壓力指標，以及根據受測者對至少該自評問題之作答，產生該評估心理資料之一自評心理指標。該等評估心理壓力問題能反映出受測者之真實心理感受，舉例來說，一共有五個評估心理壓力問題，每一個評估心理壓力問題各有五個選項讓受測者選擇，舉例來說，評估心理壓力問題為：「感到緊張不安和壓力？」，受測者可選擇五個選項其中之一，五個選項例如是「從不」、「很少」、「有時」、「經常」、「總是」，其中，每一個選項對應一個分數，例如「很少」所對應的分數為「0分」、「總是」所對應的分數為「4分」。該心理狀態評估裝置104根據受測者選擇的選項，計算出一心理壓力指標(metal stress index，MSI)之數值，也可稱為MSI數值。該等評估心理壓力問題例如是紀錄於知覺量表(perceived stress scale，PSS)中，但不限定於此。

受測者基於自身心理狀態回答該自評問題，以得到自評心理指標。在本實施例中，該問題題組包括至少一自評問題，但不限定於此，該問題題組也能包括複數個自評問題。舉例來說，自評問題為：「請您自評您目前一週內的心情分數。」，心情最差為1分，接著為2分，…，心情最好為10分，受測者所選擇的分數，將為該自評心理指標之數值。再舉例來說，自評問題為：「請您自評您目前一週內的壓力分數。」，壓力最小為1分，接著為2分，…，最大為10分，受測者所選擇的分數，將為另一自評心理指標之數值。除此之外，自評問題也可為「從一色輪中(color wheel)選出最能代表心理狀態的顏色」，該色輪上顯示各種不同的顏色，例如，紅、黃、綠、灰 等等。受測者根據自身心理狀態選擇色輪上的顏色，受測者所選擇的顏色將為再另一該自評心理壓力指標。在另一實施例中，該心理狀態評估裝置104可將受測者所選擇的顏色轉換成一對應的數值，轉換的方式，例如是，該心理資料庫108的任一主體具有各自的MSI數值及顏色，統計任一種顏色之複數MSI數值，而統計結果為該任一顏色所對應之數值。舉例來說，選擇紅色的複數主體之MSI數值為30、40、50…等，該等MSI數值之統計結果，即為紅色所對應的數值，數值例如是50，以上所述僅為示範之用，並非用來限制本發明。需注意的是，該心理資料庫108儲存之該等主體之該等心理資料包括該等主體基於該等評估心理壓力問題及至少該自評問題分別得到之複數心理壓力指標及複數自評心理指標。

第3圖係顯示根據本發明一實施例所述之評估心理資料之示意圖。該評估心理資料之內容至少包括兩個欄位，欄位C1、C2。欄位C1紀錄該心理壓力指標之數值，欄位C2紀錄該自評心理指標之數值。舉例來說，該心理狀態評估裝置104，根據該等評估心理壓力問題，評估受測者之MSI數值為70，則欄位C1紀錄70。欄位C2更包括欄位C21、C22、C23，分別用來紀錄受測者之不同型態的自評心理指標之數值。舉例來說，受測者認為自身的「心情指數」為5分，則欄位C21紀錄之數值為5；受測者認為自身的「壓力指數」為7分，則欄位C22紀錄之數值為7；受測者選擇色輪中的藍色，則欄位C23紀錄藍色，或是紀錄藍色所對應之數值。同樣的，該心理資料庫108儲存之該等主體之該等心理資料內容也具有相同的欄位C1、 C2，以及C21、C22、C23。在本實施例中，因該問題題組包括至少一自評問題，因此該欄位C2僅具有欄位C21、C22、C23其中之一。在一些實施例中，當該問題題組包括三個自評問題時，該欄位C2將具有三個欄位C21、C22、C23。以上所述儘為示範之用，該問題題組也能包括三個以上的自評問題。

在本揭露之一特定實施例之步驟S204中，該生理比對單元110對受測者之五種參數之數值與該生理資料庫106中該等主體之五種參數之數值進行相似度分析，以得知該等主體與受測者之間的相似程度，並據此從該等主體中選出與受測者較相近之該第一相似群。舉例來說，該生理比對單元110從該生理資料庫106中選出與受測者之相似程度在一特定比例內，例如是前三分之一，之該等主體為該第一相似群。

在本揭露之一特定實施例之步驟S208中，該心理比對單元112，對該第一相似群之該等主體之自評心理指標之數值與受測者之該自評心理指標之數值進行相似度分析，以從該第一相似群之該等主體中選出該第二相似群。具體而言，假設第一相似群有n1個主體，每個主體有p1種型態的自評心理指標之數值，每個主體的自評心理指標可表示成y_i=(y_1i,y_2i,…,y_pi)。受測者同樣也具有p1種型態的自評心理指標之數值。因此，基於相似度分析，可從該第一相似群之該等主體中選出與受測者之相似程度在一特定比例內，例如是前三分之一，之該等主體為該第二相似群。舉例來說，若受測者僅有一種自評心理指標之數值且數值為7，則該心理比對單元112從該第一相似群中選出自評心理數值為6及8之主體為該第二相似 群，以上所述儘為示範之用，並非用來限制本發明。

在本揭露一特定實施例之步驟S212中，該心理健康評估單元114對該第二相似群之心理壓力指標之數值進行計算，以得到受測者之該評估心理壓力指標之數值，舉例來說，該心理健康評估單元114計算該第二相似群之心理壓力指標之數值之平均值為70，則受測者之該評估心理壓力指標之數值為70。需注意的是，該評估心理壓力指標本質上與心理壓力指標(MSI)相同，僅係為了區分該評估心理壓力指標是根據該第二相似群之心理壓力指標之計算結果而得，並非係受測者做完該等評估心理壓力問題直接得到的心理壓力指標。

第4圖係顯示根據本發明一實施例所述之心理健康風險程度之示意圖。方塊b1~b9代表受測者之心理健康風險程度，其可分為低風險程度、中風險程度及高風險程度。方塊a1~a3代表受測者之絕對風險程度。方塊b1~b3代表受測者之相對風險程度。在步驟S214中，該心理健康評估單元114根據受測者之相對風險程度及絕對風險程度，判斷受測者之心理健康風險程度。在一特定的實施例中，只要受測者之相對風險程度及絕對風險程度之其中之一屬於高風險程度，則受測者之心理健康風險程度將為高風險程度。

關於絕對風險，從根據該等評估心理壓力問題而得之評估結果中決定出複數心理壓力指標臨界值，該等心理壓力指標臨界值區分出不同之絕對風險程度，該心理健康評估單元114比對受測者之該評估心理壓力指標與該等心理壓力指標臨界值，得到受測者之一絕對風險程度。具體而言，在設計該 等評估心理壓力問題的同時，已預先從根據該等評估心理壓力問題而得之心理壓力指標中選出複數個心理壓力指標，以作為心理壓力指標臨界值。舉例來說，如第5圖所示，預先決定作為心理壓力指標臨界值之兩個MSI數值40及80，MSI數值40及80區分出絕對風險之程度，0≦MSI數值<40為絕對風險程度中的低風險程度、40≦MSI數值<80為絕對風險程度中的中風險程度、80≦MSI數值為絕對風險程度中的高風險程度。由於受測者之該評估心理壓力指標之數值為70，因此屬於絕對風險程度中的中風險程度。

關於相對風險，舉例來說，該心理資料庫106儲存十個主體的MSI數值，由小到大依序排列分別為13、30、33、40、43、45、47、50、60、70。根據上述排列方式，該心理健康評估單元114計算出主體數量之一特定比例所對應到的數值。舉例來說，假設特定比例為四分之一，則十個主體之四分之一所對應到的數值為介於第2個MSI數值(30)及第3個MSI數值(33)之間之數值31.5。同樣的，根據上述排列方式，該心理健康評估單元114計算主體數量之另一特定比例所對應到的數值。假設特定比例為四分之三，則十個主體之四分之三所對應到的數值為介於第7個MSI數值(47)及第8個MSI數值(50)之間之數值為48.5。上述兩種MSI數值31.5及48.5區分出相對風險的程度。如第4圖所示，0≦MSI數值<31.5為相對風險程度中的低風險程度、31.5≦MSI數值<48.5為相對風險程度中的中風險程度、48.5≦MSI數值為相對風險程度中的高風險程度。由於受測者之該評估心理壓力指標之數值為70，因此屬於相對風 險程度中的高風險程度。

該心理健康評估單元114根據受測者之絕對風險程度為中風險程度及相對風險程度為高風險程度判斷受測者之心理健康風險程度為高風險程度。

在本發明另一實施例中，該心理壓力檢測裝置10更包括一多元尺度分析單元(未圖示)，用以於在執行生理資料相似度分析之前執行多元尺度分析(Multidimensional scaling analysis，MDS)。如前述，在步驟S200中，該生理量測資料包含五個參數的數值，五個參數代表五種維度，然而受測者難以透過視覺觀察來對五個維度之數值判斷相似程度。為了方便觀察，該多元尺度分析單元對該生理量測資料及該生理資料庫106之該等主體之五個參數之數值，進行多元尺度分析，將五個維度降為兩個維度，以形成一個二維的知覺圖。

在進行多元尺度分析之前，先假設該生理資料庫106儲存n個主體之生理資料，每個主體有p個變數，資料型態以矩陣X_p×n表示。每一個主體的資料可以表示為x_i=(x_1i,x_2i,…,x_pi)，視p為空間的一個點，接著進行下面的步驟：

Step 1：輸入資料矩陣(X_p×n)；Step 2：確保經過多元尺度分析(MDS)的運算產生的結果具有唯一性，把針對每個變數j的主體值都減掉其平均值再除上標準差，使得，產生標準化資料矩陣Z，每一個主體的資料可以表示為z_i=(z_1i,z_2i,…,z_pi)；Step 3：計算距離平方矩陣D，D=[d_ij]_n×n=(z _i -z _j ) ^T (z _i -z _j )；Step 4：取得每個z_i的相對關係，藉由double centering後的D， 找到內積矩陣B；，其中為D的行平均，為D的列平均，為D的全平均；Step 5：展現各筆資料的空間座標，B透過奇異值分解(SVD)找到特徵值(eigenvalue)，B=H Σ H，Σ將特徵值(eigenvalue)由大到小在對角線上排列的對角矩陣，H為正交矩陣；Step 6：對Z執行主成分分析，計算特徵值大於1的變數個數，為多元尺度分析輸入之維度(r)。

Step 7：在r度空間上，展現轉換後的資料，座標為。

透過上述步驟，將初始之維度p，轉為維度r。舉例來說，由於生理資料具有五個參數，P之數值為5，透過多元尺度分析後，得到一維度r，r之數值為2。換句話說，多元尺度分析將原本的維度5降為維度2，以形成一個二維的知覺圖。

第5圖係顯示根據本發明一實施例所述之相似度分析之示意圖。採用多元尺度的優點，就是不改變所有主體的相對位置關係，同時可以降低變數維度，可視覺化的呈現，更清楚地看出心理壓力對應變數之間的相關性及資料庫中的群體彼此間的相關性。在第5圖中出現的各種數字，例如點d1、d2、d3所指的數字27、57、16，代表該生理資料庫106中的該等主體，點P1代表受測者。軸11~15代表上述之生理資料的五種參數之維度。將該生理資料庫106中的該等主體之生理資料及受測者之量測生理資料進行多元尺度分析，得到第7圖所示 之二維知覺圖後，將有助於相似度分析。舉例來說，相似度分析為，藉由各個主體與受測者之連線距離，找到與受測者之生理資料最相近之該第一相似群，例如連線距離越短，代表該主體與受測者越相近。上述相似度分析法為已知的最近鄰居分類法(nearest neighbor classification，NNC)。除此之外，相似度分析也可為k個最近鄰居分類法(k nearest neighbor rule，KNNC)或是透過SVM分類器、馬氏距離分類器(Mahalanobis Distance Classifier)進行相似度分析，但不限定於此。如圖所示，在一特定半徑之圓圈C1內之該等主體與受測者較相近，因此在該圓圈C1內之該等主體為該第一相似群，以上所述儘為示範之用，並非用來限制本發明。

第6圖係顯示根據本揭露一實施例所述之心理壓力檢測系統。第6圖之一心理壓力檢測系統60與第1圖之該心理壓力檢測裝置10相似，差異在於，將該心理壓力檢測裝置10中之元件分為兩部份，一部分之元件包含於一雲端伺服器64上，另一部份之元件包含於一心理壓力檢測裝置62中，以下僅就差異處進行描述。該心理壓力檢測裝置62更包含一第一通訊單元603a，用以於提供網路連線，使該心理壓力檢測裝置62連線至網際網路，以傳送生理資料及心理資料至該雲端伺服器64，或從該雲端伺服器64接收受測者之心理健康風險程度之評估結果，但不限定於此，例如也可透過該第一通訊單元603a從該雲端伺服器64下載不同種類的問題題組。該雲端伺服器64包含一第二通訊單元603b，用以於提供網路連線，使該雲端伺服器64連線至網際網路，接收該第一通訊單元603a傳送之該生理量測 資料及該評估心理資料。

以上本揭露所述之該心理壓力檢測裝置10、檢測心理壓力的方法以及該心理壓力檢測系統60能較為準確的偵測出受測者之心理壓力指標及心理健康風險程度。

上述方法顯示之步驟用以舉例，然而其並非必須依照該指示執行。該步驟皆可於根據本發明實施例的精神以及範疇下適當地加入，替代，改變順序，以及/或是刪去。

本發明說明書之各請求項由各別的實施例組成，且合併不同請求項以及/或是不同實施例仍為本發明之範圍並對於本發明領域具有通常技術者在參酌本說明書後為明顯。

10‧‧‧心理壓力檢測裝置

102‧‧‧生理訊號量測裝置

104‧‧‧心理狀態評估裝置

106‧‧‧生理資料庫

108‧‧‧心理資料庫

110‧‧‧生理比對單元

112‧‧‧心理比對單元

114‧‧‧心理健康風險評估單元

116‧‧‧輸出裝置

P1‧‧‧生理訊號輸入端

P2‧‧‧生理訊號輸出端

M1‧‧‧心理狀態輸入端

M2‧‧‧心理狀態輸出端

Claims (14)

1. 一種心理壓力檢測裝置，包括：一生理訊號量測裝置，量測受測者之生理訊號，以產生一生理量測資料；一心理狀態評估裝置，提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料；一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料；一心理資料庫，儲存該等主體之複數心理資料；一生理比對單元，對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群；一心理比對單元，對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群；一心理健康風險評估單元，根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標；其中該心理健康風險評估單元根據該評估心理壓力指標判斷出受測者之心理健康風險程度；其中，該問題題組包括複數個評估心理壓力問題及至少一自評問題；該心理狀態評估裝置，根據受測者對該等評估心理壓力問題之作答，產生該評估心理資料之一評估心理壓力指標，以及根據受測者對至少該自評問題之作答，產生該評估心理資料之 一自評心理指標；以及該心理資料庫儲存之該等主體之該等心理資料包括該等主體基於該等評估心理壓力問題及該自評問題分別得到之複數心理壓力指標及複數自評心理指標；其中，一心理健康評估單元對該第二相似群之該等主體的該等心理壓力指標進行計算，並將計算結果作為受測者之該評估心理壓力指標；其中，從根據該等評估心理壓力問題而得之評估結果中決定出複數心理壓力指標臨界值，該等心理壓力指標臨界值區分出不同之絕對風險程度；該心理健康評估單元比對受測者之該評估心理壓力指標與該等心理壓力指標臨界值，得到受測者之一絕對風險程度；該心理健康評估單元根據該評估心理壓力指標對該心理資料庫之該等心理壓力指標之相對程度得到受測者之一相對風險程度；以及該心理健康評估單元根據該絕對風險程度及該相對風險程度判斷出受測者之心理健康風險程度。
2. 如申請專利範圍第1項所述之心理壓力檢測裝置，其中，該心理比對單元，對該第一相似群中之該等主體的該等第一心理資料之該等自評心理指標與受測者之該評估心理資料之該自評心理指標進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出該第二相似群。
3. 如申請專利範圍第1項所述之心理壓力檢測裝置，其中該生理量測資料及該等生理資料包括心律變異率、血壓、皮膚溫度或肌肉緊繃度。
4. 如申請專利範圍第1項所述之心理壓力檢測裝置，其中該評估心理資料及該等心理資料包括情緒指數、壓力指數或心情顏色。
5. 如申請專利範圍第1項所述之心理壓力檢測裝置，該心理比對單元在進行相似度分析之前，先對該評估心理資料及該等心理資料進行多元尺度分析，進而取得該評估心理資料及該等心理資料之相似度結果。
6. 一種檢測心理壓力的方法，包括：量測受測者之生理訊號，以產生一生理量測資料；提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料；建立一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料；建立一心理資料庫，儲存該等主體之複數心理資料；對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群；對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群；根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標； 更包括：根據該評估心理壓力指標判斷出受測者之心理健康風險程度；其中，該問題題組包括複數個評估心理壓力問題及至少一自評問題；根據受測者對該等評估心理壓力問題之作答，產生該評估心理資料之一評估心理壓力指標，以及根據受測者對至少該自評問題之作答，產生該評估心理資料之一自評心理指標；以及該心理資料庫儲存之該等主體之該等心理資料包括該等主體基於該等評估心理壓力問題及至少該自評問題分別得到之複數心理壓力指標及複數自評心理指標；更包括：對該第二相似群之該等主體的該等心理壓力指標進行計算，並將計算結果作為受測者之該評估心理壓力指標；其中，從根據該等評估心理壓力問題而得之評估結果中決定出複數心理壓力指標臨界值，該等心理壓力指標臨界值區分出不同之絕對風險程度；透過一心理健康評估單元比對受測者之該評估心理壓力指標與該等心理壓力指標臨界值，得到受測者之一絕對風險程度；根據該評估心理壓力指標對該心理資料庫之該等心理壓力指標之相對程度得到一相對風險程度；以及根據該絕對風險程度及該相對風險程度判斷出受測者之 心理健康風險程度。
7. 如申請專利範圍第6項所述之檢測心理壓力的方法，更包括，對該第一相似群中之該等主體的該等第一心理資料之該等自評心理指標與受測者之該評估心理資料之該自評心理指標進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出該第二相似群。
8. 如申請專利範圍第6項所述之檢測心理壓力的方法，其中該生理量測資料及該等生理資料包括心律變異率、血壓、皮膚溫度或肌肉緊繃度。
9. 如申請專利範圍第6項所述之檢測心理壓力的方法，其中該評估心理資料及該等心理資料包括情緒指數、壓力指數或心情顏色。
10. 如申請專利範圍第6項所述之檢測心理壓力的方法，其中，在進行相似度分析之前，先對該評估心理資料及該等心理資料進行多元尺度分析，進而取得該評估心理資料及該等心理資料之相似度結果。
11. 一種心理壓力檢測系統，包括：一心理壓力檢測裝置，包括：一生理訊號量測裝置，量測受測者之生理訊號，以產生一生理量測資料；一心理狀態評估裝置，提供一問題題組，藉由該問題題組評估受測者之心理狀態，以產生一評估心理資料； 一第一通訊單元，提供網路連線，使該心理壓力檢測裝置連線至網際網路，以傳送該生理量測資料及該評估心理資料；以及一雲端伺服器，包括：一第二通訊單元，提供網路連線，使該雲端伺服器連線至網際網路，以接收該第一通訊單元傳送之該生理量測資料及該評估心理資料；一生理資料庫，儲存複數主體之複數生理資料；一心理資料庫，儲存該等主體之複數心理資料；一生理比對單元，對受測者之該生理量測資料及該生理資料庫儲存之該等生理資料進行相似度分析，以從生理資料庫之該等主體中選出一第一相似群；一心理比對單元，對該第一相似群中之該等主體之複數第一心理資料與受測者之該評估心理資料進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出一第二相似群；一心理健康風險評估單元，根據該第二相似群之該等主體的複數第二心理資料判斷出受測者之一評估心理壓力指標；其中該心理健康風險評估單元根據該評估心理壓力指標判斷出受測者之心理健康風險程度；其中，該問題題組包括複數個評估心理壓力問題及至少一自評問題； 該心理狀態評估裝置，根據受測者對該等評估心理壓力問題之作答，產生該評估心理資料之一評估心理壓力指標，以及根據受測者對至少該自評問題之作答，產生該評估心理資料之一自評心理指標；以及該心理資料庫儲存之該等主體之該等心理資料包括該等主體基於該等評估心理壓力問題及至少該自評問題分別得到之複數心理壓力指標及複數自評心理指標；其中，一心理健康評估單元對該第二相似群之該等主體的該等心理壓力指標進行計算，並將計算結果作為受測者之該評估心理壓力指標；其中，從根據該等評估心理壓力問題而得之評估結果中決定出複數心理壓力指標臨界值，該等心理壓力指標臨界值區分出不同之絕對風險程度；該心理健康評估單元比對受測者之該評估心理壓力指標與該等心理壓力指標臨界值，得到受測者之一絕對風險程度；該心理健康評估單元根據該評估心理壓力指標對該心理資料庫之該等心理壓力指標之相對程度得到一相對風險程度；以及該心理健康評估單元根據該絕對風險程度及該相對風險程度判斷出受測者之心理健康風險程度。
12. 如申請專利範圍第11項所述之心理壓力檢測系統，其中， 該心理比對單元，對該第一相似群中之該等主體的該等第一心理資料之該等自評心理指標與受測者之該評估心理資料之該自評心理指標進行相似度分析，以從該第一相似群中之該等主體選出該第二相似群。
13. 如申請專利範圍第11項所述之心理壓力檢測系統，其中該生理量測資料及該等生理資料包括心律變異率、血壓、皮膚溫度或肌肉緊繃度。
14. 如申請專利範圍第11項所述之心理壓力檢測系統，其中該評估心理資料及該等心理資料包括情緒指數、壓力指數或心情顏色。