TWI512661B - 廢水診斷系統、廢水診斷裝置與廢水資料處理方法 - Google Patents
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Description
本發明有關於一種廢水診斷系統、廢水診斷裝置與廢水資料處理方法,且特別是有關於一種使用雲端的顯微影像分析能力來判斷微生物相的廢水診斷系統、裝置與廢水資料處理方法。
廢水生物處理系統基本上可分成厭氧處理與好氧處理兩種,其中厭氧處理常被用在高濃度廢水,而好氧處理常見於業界所使用。另外,生物好氧處理方面係分成多種處理程序,例如,活性污泥法、接觸氧化法、氧化深渠法、人工溼地、生態工法等,而其選用可以根據各程序之個別特性,按照所要適用之例如河川、湖泊、水庫、廢水處理場、排水處理設施等之環境條件來考量及決定。
又,水質問題的產生大部分是因微生物相之改變所引起。一般的廢水改善系統通常採用生物處理方法作為改善廢水的手段,而生物處理方法主要是促進廢水中的微生物代謝功能,使得廢水中的微生物相可以恢復到正常水質的狀態。如此,藉由微生物相的觀察係可以綜合性地得知水質問題的本質與相對應的改善條件。
現今業界通常使用顯微鏡來觀察廢水中的微生物相,再判斷廢水中微生物相的種類、數量、型態…等,最後參考這些數據,以對廢水進行相對應的生物處理操作,進而達到水質改善並恢復之目的。
然而,廢水中的微生物相種類繁多,觀察工作者通常需要先對待測水樣進行顯微拍攝,再以人工方式比對查找微生物相對照表,進而判斷所拍攝到的顯微影像照片中優勢微生物相的種類、型態及數量。最後,再以人工方式比對查找微生物相與生物處理法之間的關係表,進而判斷出相對應的生物處理方法。
此種繁雜的廢水處理方式,將導致廢水處理系統發生異常時,業者無法針對異常的情況即時對應改善,並即時恢復廢水處理系統正常的運作。
有鑑於此,本發明提供一種廢水診斷系統,該系統係利用雲端運算技術以將終端所擷取到的微生物相之顯微影像傳送到雲端資料處理中心。藉由雲端運算處理,終端係即時呈現出雲端運算的結果,包括微生物相的種類、型態、數量以及對應的生物處理信息。
依據一實施例,本發明之廢水診斷系統包括了終端裝置與雲端資料處理中心。終端裝置用來擷取一待測水樣中的微生物相之顯微影像資料,並將顯微影像資料轉成發送信息發送到雲端資料處理中心。雲端資料處理中心對發送信息進行微生物相的分析與比對運算,並依據分析與比對的結果回覆對應的生物處理信息給終端裝置。
依據一實施例,本發明之廢水診斷裝置,包括:一影像擷取單元、一記憶模組、一處理模組及一顯示模組。影像擷取單元擷取一待測水樣中的微生物相之顯微影像資料。記憶模組用以儲存有微生物相資料與生物處理信息。
處理模組連接於影像擷取單元與記憶模組,並用以將顯微影像資料壓縮成一發送信息,並依據發送信息比對搜尋記憶模組中的微生物相資料,以及依據比對搜尋的結果從記憶模組中找出與發送信息相對應的生物處理信息。顯示模組連接於處理模組,並用以提供顯微影像及/或生物處理信息的顯示。
依據另一實施例,本發明之廢水診斷的終端資料處理方法被一終端裝置所執行,其步驟包括有:終端裝置擷取待測水樣中的微生物相之顯微影像資料;隨後,終端裝置轉換顯微影像資料成發送信息;再來,終端裝置傳送發送信息至雲端資料處理中心;然後,終端裝置從雲端資料處理中心接收對應的生物處理信息。
依據再一實施例,本發明之廢水診斷的遠端資料處理方法被一雲端資料處理中心所執行,其步驟包括有:雲端資料處理中心從終端裝置接收發送信息;然後,雲端資料處理中心對發送信息進行微生物相的分析與比對運算;再來,雲端資料處理中心依據分析與比對的結果,傳送對應的生物處理信息給終端裝置。
綜上所述,本發明實施例所記載關於廢水診斷系統,係透過雲端運算技術對微生物相進行影像比對運算,以找出優勢微生物相。再根據優勢微生物相搜尋出對應的生物處理策略,並將包括微生物相的種類、型態、數量以及對應的生物處理信息送至終端呈現。
如此,當廢水處理系統發生異常而導致廢水產生時,本發明記載的廢水診斷系統係可以快速的提供業者相關異常的原因與相對應的改善方式,讓業者可以即時恢復廢水處理系統正常的運作。
為使能更進一步瞭解本發明之特徵及技術內容,請參閱以下有關本發明之詳細說明與附圖,但是此等說明與所附圖式僅係用來說明本發明,而
非對本發明的權利範圍作任何的限制。
1‧‧‧廢水診斷系統
10‧‧‧終端裝置
102‧‧‧影像擷取單元
1020‧‧‧顯微鏡
1022‧‧‧攝像器
1024‧‧‧類比數位轉換器
104‧‧‧終端運算單元
1040‧‧‧顯示模組
1042‧‧‧處理模組
1044‧‧‧記憶模組
1046‧‧‧通訊模組
1048‧‧‧輸入模組
12‧‧‧網際網路(Internet)
13‧‧‧待測水樣
M1‧‧‧微生物相
14‧‧‧雲端資料處理中心
140‧‧‧伺服主機
142‧‧‧資料庫
1420‧‧‧微生物相資料表
1422‧‧‧生物處理信息表
15‧‧‧玻片
D1‧‧‧顯微影像資料
D2、D2’‧‧‧發送信息
D3、D3’‧‧‧生物處理信息
S1‧‧‧控制指令
S2‧‧‧條件設定值
S100~S108‧‧‧步驟
S200~S208‧‧‧步驟
〔第1圖〕為本發明一實施例之廢水診斷系統架構示意圖;〔第2圖〕為本發明一實施例之廢水診斷系統功能方塊示意圖;〔第3圖〕為本發明一實施例之顯微鏡下的微生物相照片示意圖。
〔第4圖〕為本發明一實施例之廢水診斷的終端資料處理方法流程圖;及〔第5圖〕為本發明一實施例之廢水診斷的遠端資料處理方法流程圖。
請參考第1圖。第1圖為本發明一實施例之廢水診斷系統架構示意圖。廢水診斷系統1係涉及一種雲端運算處理技術,進一步來說,廢水診斷系統1使用雲端的分析、比對運算能力以及雲端的資料管理能力,以讓業者在廢水處理系統發生異常時快速的取得異常原因與對應的廢水處理策略,以解決傳統業者需要藉由人工方式比對查找異常的原因及對應的處理策略所耗費的人力及時間。
廢水診斷系統1包括一終端裝置10與一雲端資料處理中心14,其中終端裝置10與雲端資料處理中心14可以透過網際網路(Internet)12相互連接,並藉由網際網路12彼此進行資料的通訊,前述網際網路12係使用TCP/IP通訊協定。然,網際網路(Internet)12並不為本發明唯一限制,凡是能夠作為終端裝置10與雲端資料處理中心14之間以無線或有線方式彼此進行資料通訊的網路皆為本發明的範圍。例如,區域網路(Local Area Network;LAN)、無線區域網路(Wireless LAN;WLAN)、公眾交換電話網路(Public Switching Telephone Network;PSTN)、無線網路(Wireless Network)等等。
終端裝置10用來擷取一待測水樣13中微生物相M1之顯微影像資料D1,並將顯微影像資料D1轉成一發送信息D2。待測水樣13可以從各種廢水處理系統中取得。例如,在活性污泥法的廢水處理系統中,觀察員可以使用柄杓或採水器在曝氣槽靠近出流口處取得待測水樣13。
終端裝置10包括一影像擷取單元102與一終端運算單元104。影像擷取單元102與終端運算單元104連接一起,影像擷取單元102可以傳輸顯微影像資料D1給終端運算單元104,而終端運算單元104可對影像擷取單元102進行功能性的控制,例如放大倍率、拍攝距離、拍攝角度等功能性調整控制。前述影像擷取單元102的功能性調整也可以透過自身的調整元件完成,例如旋轉鈕。
終端裝置10可以是一種個體的手持式整合裝置,例如一種可攜式廢水診斷裝置,或由兩個以上的個體裝置所連結組成,例如,攝像顯微鏡與筆記型電腦所組成。因此,凡是具有顯微影像擷取能力、運算能力及通訊能力的個體裝置或組合裝置皆為本發明的範圍。
如第1圖所示,影像擷取單元102對一玻片15上的待測水樣13進行顯微影像拍攝,影像擷取單元102透過適當的功能調整後,係可顯微觀看到待測水樣13中的微生物相M1,藉由拍攝功能的執行,影像擷取單元102係可以將微生物相M1拍製成照片,並製作成對應的顯微影像資料D1。影像擷取單元102可將顯微影像資料D1傳送到終端運算單元104並在終端運算單元104上呈現出微生物相M1的影像照片。其中,終端運算單元104對顯微影像資料D1進行壓縮運算,使其成為發送信息D2。
終端運算單元104透過網際網路12將發送信息D2送交給遠端的雲端資料處理中心14。雲端資料處理中心14對發送信息D2進行分析運算,進而判斷出待測水樣13中各種微生物相M1的型態與數量。雲端資料處理中心14再根據判斷出的各種微生物相M1型態進行比對運算,其係與資料庫中所預存的微生
物相進行比對,進而判斷出待測水樣13中各種微生物相M1的種類。例如,毛鞭蟲、鐘形蟲。雲端資料處理中心14再根據該些微生物相M1種類、數量判斷出待測水樣13中的優勢微生物相,並根據優勢微生物相進行搜尋運算,以找出對應的生物處理信息D3,其中生物處理信息D3為處理廢水問題的相關生物處理策略。
雲端資料處理中心14經由網際網路12將對應的生物處理信息D3傳送給終端裝置10。如此,終端裝置10即可以呈現出待測水樣13中各種微生物相M1的種類、型態及數量等相關資料,以及處理廢水問題的相關生物處理策略。
參照表一。表一為生物膜法處理之微生物相與處理對策關聯表。如表一所示,當運算判斷出待測水樣13中的優勢微生物是:1.草履蟲2.豆形蟲3.腎形蟲4.動物性鞭毛蟲5.波豆蟲6.氣球屋滴蟲時,則相對應的生物處理策略是:1.增加前處理效率,以減低負荷2.進行反沖洗動作3.若為接觸曝氣槽,則增加曝氣量。
請參考第2圖。第2圖為本發明一實施例之廢水診斷系統功能方塊示意圖。本實施例使用的終端裝置10其中的影像擷取單元102包括有一顯微鏡1020、一攝像器1022及一類比數位轉換器1024。顯微鏡1020係提供一觀察倍率來對一待測物進行顯微放大的功能,以提供一觀察者觀測該待測物的微觀狀態。本實施例中,主要是以待測水樣中的微生物相作為待測物。故,所有能夠作為微生物相顯微觀測之用途的裝置,皆屬於本發明之範圍。
請參考第3圖。第3圖為本發明一實施例之顯微鏡下的微生物相照片示意圖。第3圖揭示了在顯微鏡1020下觀察到的草履蟲A與鐘形蟲B等微生物相M1型態。
攝像器1022連接於顯微鏡1020,係用以拍攝經顯微鏡1020放大後的微生物相之影像。本實施例中,攝像器1022為一種使用感光耦合元件(Charge-coupled Device;CCD)攝像技術的CCD攝像器或是一種使用互補式金屬
氧化物半導體(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor;CMOS)攝像技術的CMOS攝像器。然,前述兩種攝像技術並不為本發明唯一限制,凡是能夠作為拍攝經顯微鏡1020放大後的微生物相之攝像器1022皆為本發明的範圍。
類比數位轉換器1024主要係將攝像器1022所拍攝微生物相之類比影像轉成數位影像。另外,類比數位轉換器1024也可以被整合在攝像器1022中,以讓攝像器1022直接產生數位影像,而此種攝像器1022為一種數位型攝像器。故,類比數位轉換器1024可以任意的結構性地與攝像器1022整合或分開。
據此,影像擷取單元102中的顯微鏡1020被適當調整後,係可顯微放大待測水樣13中的微生物相M1。攝像器1022係可對放大後的微生物相M1進行拍攝,並製作成對應的數位化顯微影像資料D1。
復參考第2圖。本實施例使用的終端裝置10其中的終端運算單元104包括有一處理模組1042與一通訊模組1046,其中處理模組1042連接於影像擷取單元102與通訊模組1046之間。處理模組1042係從影像擷取單元102取得數位化顯微影像資料D1,並將其壓縮成發送信息D2,再傳送到通訊模組1046。通訊模組1046係透過網際網路12將發送信息D2傳送到雲端資料處理中心14,並且透過網際網路12接收從雲端資料處理中心14送出的生物處理信息D3。
通訊模組1046可以選用例如全球行動通訊系統(Global System for Mobile Communications;GSM)、第三代行動通訊(3rd-Generation;3G)、高速封包轉送(High Speed Packet data Access;HSPA)、長期演進技術(Long Term Evolution;LTE)全球互通微波存取(Worldwide Interoperability for Microwave Access;WiMax)等不同數據通訊傳輸技術。然,前述通訊傳輸技術並不為本發明唯一限制,凡是能夠經由網際網路12與雲端資料處理中心14進行資料傳輸通訊的通訊模組皆為本發明的範圍。
復參考第2圖。終端運算單元104之處理模組1042更連接一記憶模組1044、一顯示模組1040及一輸入模組1048。其中記憶模組1044用以提供資料儲存之用途。顯示模組1040可以用來呈現微生物相M1顯微影像,也可以用來呈現從雲端資料處理中心14送過來的生物處理信息D3。輸入模組1048用以傳送控制指令S1給處理模組1042,處理模組1042根據控制指令S1係可以驅動影像擷取單元102進行放大倍率、拍攝距離、拍攝角度等功能性調整的操作。
另外,輸入模組1048更可以傳送一條件設定值S2至處理模組1042,條件設定值S2包括有:污泥之30分鐘沉降指數(SV30)、溶氧指數(DO)、酸鹼指數(PH)、電導度(EC)、總溶解性固體物(TDS)、鹽度(Salt)、氧化還原店為(ORP)、水體色度、酸度、鹼度、硬度、濁度、金屬離子濃度、磷含量、氮含量、硫含量、氯含量、污泥顏色、污泥迴流比(污泥量/廢水量)、化學需氧量(Chemical Oxygen Demand;COD)、生化學需氧量(Biochemical Oxygen Demand;BOD)、懸浮固體物含量(SS)等數據及其組合所構成之群組中所選出之至少一種,該些數據係可藉由相關的現場檢測手段取得,為一般廢水處理常採用的習知技術,在此不再贅述。
處理模組1042之另一實施例更可以用來整合運算前述的條件設定值S2與從影像擷取單元102取得的數位化顯微影像資料D1,並將其整合壓縮成發送信息D2’再傳送到通訊模組1046。通訊模組1046係透過網際網路12將發送信息D2’傳送到雲端資料處理中心14,並且透過網際網路12接收從雲端資料處理中心14送出的生物處理信息D3’。
復參考第2圖。雲端資料處理中心14包括有一伺服主機140與一資料庫142,其中伺服主機140與資料庫142相互連結,且資料庫142包括一微生物相資料表1420與一生物處理信息表1422。
伺服主機140經由網際網路12接收從終端裝置10發送過來的發送信息D2、D2’,並依據發送信息D2、D2’比對搜尋資料庫142中所預存的微生物相資料表1420,並依據比對搜尋的結果從資料庫142中的生物處理信息表1422取得對應的生物處理信息D3、D3’。前述中,微生物相資料表1420係預先儲存各種微生物相資料,例如,微生物相的輪廓特徵。生物處理信息表1422則預先儲存各種優勢微生物相對應的生物處理對策資料,參考前述表一。
進一步來說,伺服主機140執行一內部作業系統,並對發送信息D2、D2’與存放在資料庫142中的微生物相資料表1420進行分析運算,其係針對微生物相的型態與數量進行分析,以判斷出發送信息D2、D2’所代表的優勢微生物相的型態。接著,伺服主機140對優勢微生物相的型態與微生物相資料表1420中所預存的微生物相資料進行比對搜尋,以判斷出優勢微生物相代表的生物種類。然後,伺服主機140再依據優勢微生物相的生物種類查找運算生物處理信息表1422,進而找出對應的生物處理信息D3、D3’。最後,伺服主機140透過網際網路12將生物處理信息D3、D3’送到終端裝置10,並於終端裝置10呈現生物處理信息D3、D3’的內容。
另外,終端裝置10也可以是一種可攜式廢水診斷裝置,例如,手機、平板、筆記電腦等,用以提供觀察員能夠在廢水現場即時地藉由可攜式廢水診斷裝置的分析、比對運算能力,讓業者在廢水處理系統發生異常時得以快速的取得異常原因與對應的廢水處理策略,以即時恢復廢水處理系統正常的運作,進而有效改善了傳統以人工方式比對所帶來人力與時間耗費的缺點。
復參考第2圖。當終端裝置10組成一種廢水診斷裝置時,其係包括了一影像擷取單元102、一記憶模組1044、一處理模組1042及一顯示模組1040。影像擷取單元102包括一顯微鏡1020、一攝像器1022及類比數位轉換器1024,主要用作擷取一待測水樣13中的微生物相M1之顯微影像資料D1,其相關
說明如前述,在此不再贅述。記憶模組1044係儲存有微生物相資料與生物處理信息,進一步來說,記憶模組1044預存有各種微生物相資料的微生物相資料表與各種優勢微生物相對應的生物處理對策資料的生物處理信息表。
處理模組1042連接於影像擷取單元102與記憶模組1044,並用以將顯微影像資料D1壓縮成發送信息D2,並依據發送信息D2比對搜尋記憶模組1044中的微生物相資料,以及依據比對搜尋的結果從記憶模組1044中找出與發送信息D2相對應的生物處理信息,其相關說明如前述,在此不再贅述。另外,顯示模組1040連接於處理模組1042,並用以提供顯微影像及/或生物處理信息的顯示,其相關說明如前述,在此不再贅述。
復參考第2圖。當終端裝置10組成一種廢水診斷裝置時,其更包括一輸入模組1048。輸入模組1048連接於處理模組1042,並用以提供一條件設定值至處理模組1042。處理模組1042整合條件設定值與顯微影像資料D1並壓縮成發送信息D2,其相關說明如前述,在此不再贅述。
配合第1圖與第2圖,參考第4圖。第4圖為本發明一實施例之廢水診斷的終端資料處理方法流程圖。本發明的終端資料處理方法係被終端裝置10所執行,方法說明如下。
首先,終端裝置10擷取待測水樣13中微生物相M1之顯微影像資料D1(S100)。然後,終端裝置10對顯微影像資料D1執行資料轉換,係將微生物相M1之類比影像轉成數位影像(S102)。接著,終端裝置10執行一影像壓縮程序,用以將顯微影像資料D1壓縮成發送信息D2(S104)。另外,終端裝置10也可以將條件設定值S2與顯微影像資料D1加以整合運算,並壓縮成發送信息D2’(S105)。接下來,終端裝置10再將發送信息D2、D2’傳送到雲端資料處理中心14(S106)。隨後,終端裝置10即可以從雲端資料處理中心14接收對應的生物處理信息D3(S108),再加以呈現或顯示該生物處理信息D3的內容(S110)。
配合第1圖與第2圖,參考第5圖。第5圖為本發明一實施例之廢水診斷的遠端資料處理方法流程圖。本發明的遠端資料處理係被雲端資料處理中心14所執行,方法說明如下。
首先,雲端資料處理中心14從終端裝置10接收發送信息D2(S200),然後,對發送信息D2進行微生物相的分析與比對運算,其中雲端資料處理中心14係執行影像分析運算,以判斷出發送信息D2所代表微生物相M1之型態與數量(S202)。接著,雲端資料處理中心14係執行比對運算,係將發送信息D2所代表微生物相之型態與預存的微生物相資料進行比對(S204)。然後,雲端資料處理中心14依據比對步驟(S204)的結果,搜尋找出對應的生物處理信息D3(S206),在將生物處理信息D3傳送給終端裝置10(S208)。
綜上所述,本發明實施例中所記載的廢水診斷系統1其係使用雲端運算技術以對異常廢水樣品進行分析與比對運算,進而找出異常廢水樣品中的優勢微生物相的種類,再藉由雲端搜尋運算技術,以找出對應的廢水生物處理策略。
如此,本發明實施例中所記載的廢水診斷系統1係藉由雲端的分析、比對運算能力以及雲端的資料管理能力,讓業者在廢水處理系統發生異常時得以快速的取得異常原因與對應的廢水處理策略,以即時恢復廢水處理系統正常的運作,進而有效改善了傳統以人工方式比對所帶來人力與時間耗費的缺點。
以上所述僅為本發明之實施例,其並非用以侷限本發明之專利範圍。
10‧‧‧終端裝置
102‧‧‧影像擷取單元
104‧‧‧終端運算單元
12‧‧‧網際網路
13‧‧‧待測水樣
M1‧‧‧微生物相
14‧‧‧雲端資料處理中心
15‧‧‧玻片
D1‧‧‧顯微影像資料
D2‧‧‧發送信息
D3‧‧‧生物處理信息
Claims (28)
- 一種廢水診斷系統,包括:一終端裝置,其擷取一待測水樣中的微生物相之顯微影像資料,並將該顯微影像資料轉成一發送信息;及一雲端資料處理中心,其接收該發送信息,並對該發送信息進行微生物相的分析與比對運算,以及依據分析與比對運算的結果回覆一對應的生物處理信息給該終端裝置,其中該雲端資料處理中心係執行該分析運算,以判斷出該發送信息所代表微生物相之型態與數量;該雲端資料處理中心係執行該比對運算,其係將該發送信息所代表之微生物相之型態與預存的微生物相資料進行比對。
- 如申請專利範圍第1項所述之廢水診斷系統,其中該終端裝置包括:一影像擷取單元,其用以擷取該微生物相之顯微影像資料;及一終端運算單元,其連接於該影像擷取單元,並用以將該顯微影像資料壓縮成該發送信息。
- 如申請專利範圍第2項所述之廢水診斷系統,其中該影像擷取單元包括:一顯微鏡,其能夠以預定的一觀察倍率放大該待測水樣中的微生物相;及一攝像器,其連接於該顯微鏡,並用以拍攝放大後的該微生物相之影像。
- 如申請專利範圍第3項所述之廢水診斷系統,其中該攝像器為一CCD攝像器(Charge-coupled Device;CCD)或一CMOS攝像器(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor;CMOS)。
- 如申請專利範圍第3項所述之廢水診斷系統,其中該影像擷取單元更包括一將該微生物相之類比影像轉成數位影像之類比數位轉換器。
- 如申請專利範圍第2項所述之廢水診斷系統,其中該終端運算單元包括:一處理模組,其連接於該影像擷取單元,並用以將該顯微影像資料壓縮 成該發送信息;及一通訊模組,其連接於該處理模組,並用以將該發送信息傳送到該雲端資料處理中心。
- 如申請專利範圍第6項所述之廢水診斷系統,其中該終端運算單元更包括:一記憶模組,其連接於該處理模組,並用以提供資料儲存。
- 如申請專利範圍第6項所述之廢水診斷系統,其中該終端運算單元更包括:一顯示模組,其連接於該處理模組,並用以提供該顯微影像及/或該生物處理信息的顯示。
- 如申請專利範圍第6項所述之廢水診斷系統,其中該終端運算單元更包括:一輸入模組,其連接於該處理模組,並用以提供一條件設定值至該處理模組。
- 如申請專利範圍第9項所述之廢水診斷系統,其中該條件設定值包括從:污泥之30分鐘沉降指數(SV30)、溶氧指數(DO)、酸鹼指數(PH)、電導度(EC)、總溶解性固體物(TDS)、鹽度(Salt)、氧化還原店為(ORP)、水體色度、酸度、鹼度、硬度、濁度、金屬離子濃度、磷含量、氮含量、硫含量、氯含量、污泥顏色、污泥迴流比(污泥量/廢水量)及其組合所構成之群組中所選出之至少一種。
- 如申請專利範圍第9項所述之廢水診斷系統,其中該處理模組整合該條件設定值與該顯微影像資料並壓縮成該發送信息。
- 如申請專利範圍第2項所述之廢水診斷系統,其中該雲端資料處理中心為透過網際網路而與該終端運算單元相連接。
- 如申請專利範圍第2項所述之廢水診斷系統,其中該雲端資料處理中心包括:一資料庫;及一伺服主機,其連接於該資料庫,並依據該發送信息比對搜尋該資料庫中預存的微生物相資料,以及依據比對搜尋的結果從該資料庫中找出與該發送信息相對應的生物處理信息。
- 如申請專利範圍第13項所述之廢水診斷系統,其中該資料庫包括一預存有各種微生物相資料的微生物相資料表與一預存有各種優勢微生物相對應的生物處理對策資料的生物處理信息表。
- 一種廢水診斷的終端資料處理方法,其並包括藉由一終端裝置執行以下之步驟:擷取一待測水樣中的微生物相之顯微影像資料之微生物影像資料擷取步驟;轉換該顯微影像資料成一發送信息之發送信息形成步驟;傳送該發送信息至一雲端資料處理中心;及接收由該雲端資料處理中心所產生之與該發送信息相對應的生物處理信息。
- 如申請專利範圍第15項所述之廢水診斷的終端資料處理方法,其係更包括藉由該終端裝置將該顯微影像資料壓縮成該發送信息之步驟。
- 如申請專利範圍第15項所述之廢水診斷的終端資料處理方法,其係更包括藉由該終端裝置將該微生物相之類比影像轉成數位影像之步驟。
- 如申請專利範圍第15項所述之廢水診斷的終端資料處理方法,其係更包括藉由該終端裝置將一條件設定值與該顯微影像資料加以整合並壓縮成該發送信息之步驟。
- 如申請專利範圍第15項所述之廢水診斷的終端資料處理方法,其係更包括藉由該終端裝置顯示該對應的生物處理信息之步驟。
- 一種廢水診斷的遠端資料處理方法,其係包括藉由一雲端資料處理中心來執行以下之步驟:接收從一終端裝置接收之一發送信息;對於該發送信息進行微生物相的分析與比對運算之步驟,其包括: 藉由該雲端資料處理中心來執行該分析運算,以判斷出該發送信息所代表微生物相之型態與數量;和藉由該雲端資料處理中心來執行該比對運算,以將該發送信息所代表之微生物相之型態與預存的微生物相資料進行比對;及依據分析與比對運算所得到的結果,將一與發送信息相對應的生物處理信息傳送給該終端裝置。
- 如申請專利範圍第20項所述之廢水診斷的遠端資料處理方法,其係更包括藉由該雲端資料處理中心,來分析運算該發送信息所代表該微生物相之型態與數量之步驟。
- 如申請專利範圍第21項所述之廢水診斷的遠端資料處理方法,其係更包括藉由該雲端資料處理中心,將該發送信息所代表該微生物相之型態與預存的微生物相資料進行比對搜尋之步驟。
- 如申請專利範圍第22項所述之廢水診斷的遠端資料處理方法,其係更包括該雲端資料處理中心,依據比對搜尋步驟得到的結果找出與該發送信息相對應的生物處理信息之步驟。
- 一種廢水診斷裝置,包括:一影像擷取單元,其擷取一待測水樣中的微生物相之顯微影像資料;一記憶模組,儲存有微生物相資料與生物處理信息;一處理模組,其連接於該影像擷取單元與該記憶模組,並用以將該顯微影像資料壓縮成一發送信息,並且該處理模組係依據該發送信息比對搜尋該記憶模組中的微生物相資料,以及依據比對搜尋的結果從該記憶模組中找出與該發送信息相對應的生物處理信息;其中 該處理模組係執行該比對搜尋,其係將該發送信息所代表之微生物相之型態與該記憶模組中的微生物相資料進行比對,以判斷出優勢微生物相代表的生物種類;及一顯示模組,其連接於該處理模組,並用以提供該顯微影像及/或該生物處理信息的顯示。
- 如申請專利範圍第24項所述之廢水診斷裝置,其中該影像擷取單元包括:一顯微鏡,其能夠以預定的一觀察倍率放大該待測水樣中的微生物相;及一攝像器,其連接於該顯微鏡,並用以拍攝放大後的該微生物相之影像。
- 如申請專利範圍第25項所述之廢水診斷裝置,其中該影像擷取單元更包括一將該微生物相之類比影像轉成數位影像之類比數位轉換器。
- 如申請專利範圍第24項所述之廢水診斷裝置,更包括:一輸入模組,其連接於該處理模組,並用以提供一條件設定值至該處理模組。
- 如申請專利範圍第27項所述之廢水診斷裝置,其中該處理模組整合該條件設定值與該顯微影像資料並壓縮成該發送信息。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111385598A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 云端装置、终端装置及影像分类方法 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7172302B2 (ja) * | 2018-08-31 | 2022-11-16 | 株式会社明電舎 | 汚水処理運転状況評価装置及び汚水処理運転状況評価方法 |
CN110702458B (zh) * | 2019-10-31 | 2022-02-01 | 黑龙江大学 | 一种活性污泥在线连续采样系统 |
CN111290311A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-16 | 华南农业大学 | 一种废水处理后出水数据的监测系统及方法 |
CN113622145B (zh) * | 2020-05-07 | 2023-11-07 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 洗衣控制方法、系统、洗衣机及计算机可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070250339A1 (en) * | 2003-09-19 | 2007-10-25 | Vesta Medical, Llc | Handheld waste scanner |
US20080065444A1 (en) * | 2002-02-07 | 2008-03-13 | Micro Beef Technologies, Ltd. | Liverstock management systems and methods |
US20120150754A1 (en) * | 2010-12-14 | 2012-06-14 | Searete Llc | Lifecycle impact indicators |
TW201303785A (zh) * | 2010-03-04 | 2013-01-16 | Takadu Ltd | 監視水事業體網路之資源的系統及方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05332915A (ja) * | 1992-05-29 | 1993-12-17 | Hitachi Ltd | 水圏監視装置及び浄化装置 |
JPH0688373A (ja) * | 1992-09-09 | 1994-03-29 | Hitachi Ltd | 下水処理施設群管理システム |
JPH08197084A (ja) * | 1995-01-26 | 1996-08-06 | Meidensha Corp | 生物相診断支援システム |
JPH115086A (ja) * | 1997-06-17 | 1999-01-12 | Toto Ltd | 浴槽水の循環浄化システム |
JP2000176460A (ja) * | 1998-12-21 | 2000-06-27 | Aquas Corp | レジオネラ属細菌の殺菌方法、発生防止方法及び殺菌用部材 |
JP2003024929A (ja) * | 2001-07-18 | 2003-01-28 | Mitsubishi Electric Corp | 油汚染監視制御システム |
WO2004060817A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Yamada Evidence Research Co, Ltd. | 低温殺菌方法 |
-
2014
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080065444A1 (en) * | 2002-02-07 | 2008-03-13 | Micro Beef Technologies, Ltd. | Liverstock management systems and methods |
US20070250339A1 (en) * | 2003-09-19 | 2007-10-25 | Vesta Medical, Llc | Handheld waste scanner |
TW201303785A (zh) * | 2010-03-04 | 2013-01-16 | Takadu Ltd | 監視水事業體網路之資源的系統及方法 |
US20120150754A1 (en) * | 2010-12-14 | 2012-06-14 | Searete Llc | Lifecycle impact indicators |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111385598A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 云端装置、终端装置及影像分类方法 |
Also Published As
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