TWI499159B - 控制充電站之方法、與相關充電站、低電壓變電站及系統 - Google Patents

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Description

控制充電站之方法、與相關充電站、低電壓變電站及系統 發明領域
本發明之標的係關於一種用於控制充電站之方法，且係關於一充電站，以及關於一低電壓變壓器。
 發明背景
電力驅動車輛的分佈在不久的將來將快速增加。然而，隨著以電力馬達驅動之電動車輛輛的分佈，必須確保可以最簡單的方式被供給能源。為此，必須要有可利用的功能性基礎結構。
特別是，必須提供電動車輛輛在公共區域獲得能源的機會。目前電動車輛可到達的範圍，是界於五十至幾百公里之間，使車輛能於居家環境以外充電亦是必要的。為此，必須於公共區域與半公共區域提供充電站，例如在立體停車場或者公司停車區，以致能透過供應網路提供恆定可利用性之能源予電動車輛。此可利用性度是電動車輛之接受性關鍵的標準。
然而，對電動車輛之接受性而言，使充電能源在任何時間皆可取得對供應網路而言亦是至關重要。然而，此代表網路容量必須由於電動車輛的能源需求的增加而增加。所需要的充電站一般分配於低電壓範圍的共用變電站。一般，低電壓範圍的變電站具有介於400至1000kVA之間的站功率。此站功率必須足以供應已存在之消費者，例如家用， 及安排於變電站的供電區域的充電站。
然而，先前所知適於操作的充電站，一般有兩個或更多高功率出口，例如可分別取得44kVA的功率。在這樣的假定之下，當於變電站供應區域內同步操作5至10個充電站時，變電站的最大站功率已耗盡。然而，此可導致供應瓶頸。特別是必須確認恆定的供應家用電能。此供應必不可折衷於充電站之電動車輛的充電。
 發明概要
為此，本發明標的之目標為提供可控制充電站之方法以及裝置，以致使減少供應網路的負擔。
根據本發明之標的，此目標係藉由根據專利申請範圍第1項之方法來達成。此方法較佳地涉及將分組至少二充電站自動分組成一群組。
如上所述，複數個充電站可分配至一共用的變電站。於此個案中，分組分配至至一變電站的複數個充電站可形成一群組。亦可是其他分組方式分組，例如局部彼此相鄰的充電站，或分配至特定能源供應商或服務供應商的充電站。因此，很容易地可將不同群組的充電站，形成於一變電站內。群組可為靜態或動態。於靜態分組的例子中，當充電站連接起來，可以手動或自動地分配至一充電站的群組。此分配可以藉由充電站偵測完成。於動態分組的例子中，於操作充電站期間，可分別自動地分組至多個群組中之一。
此方法更包含交換至少群組內充電站的實際充電參數。例如，實際充電參數可關於目前於充電站可取得的電力資訊。例如，車輛目前一般可汲取10 kVA的功率。此資訊可由實際充電參數組成。以下將更詳細的敘述其他實際充電參數。
根據本發明之標的，實際充電參數係於群組內交換。因此可以得知群組內每一充電站的實際充電參數。實際充電參數亦可為目前無執行充電以及充電站正汲取0 kVA電力的資訊。
根據本發明，至少由實際充電參數，建立至少一負載預報予群組。例如，負載預測可包含關於群組內電力負載為何的資訊，亦即，充電站取得的能源，將在未來改變。例如，在實際充電參數的幫助下，可預測必須於半小時、一小時內、或兩小時內可取得的能源，以及群組中仍可提供的電容量。實際充電參數例如亦可包含關於目前可利用功率與汽車仍需能源結合的資訊。從此資訊例如可確認充電程序將持續多久。以此資訊，於負載預測中，有可能證實，目前正在發生的充電程序將接著完成，故不會於一特定時間取得任何更多電能。
在已建立的負載預測之幫助下，可決定群組的充電站之必須充電參數。這些可從負載預測來計算。在必須充電參數的幫助下，可於包含在群組內的充電站之間，智能地分配可使用的站功率。智能配電可在於使每一獨立充電站可取得的功率減少至一特定最大值。於必須充電參數中，亦可決定允許於在一充電站於第一段時間取得之第一功率，以及允許在第二段時間取得之與第一功率不同的第二功率。
例如，可完成以下範例。以100公里的範圍，電動車輛一般需15 kWh的電能。當一天約有100公里的里程數時，此15 kWh必須每天由消費者充電。假設120台車輛必須於一變電站區域內充電15 kWh充電，可得總能源需求為1800 kWh/天。
一般而言，車輛每天約停放18小時且僅駕駛4小時。所需要的15 kWh可於一天內在18小時內充電。在沒有負載預測以及必須充電參數之決定之下，可發生幾乎所有的車輛都於同一時間取得電能以充電。特別是夜間，當消費者回家且連接他們的汽車至充電站，電力需求突然增加。若可立即提供最大功率，將必須於一小時內提供每日1800KWh的能源需求。這將導致1800KVA的功率需求，其將會高於變電站的站功率。因此必須將變電站升級，僅僅為了能將電動車輛充電。
然而，根據本發明標的之智能方法，在負載預報以及必須充電參數的幫助下，決定車輛不會立刻以全部可提供功率被充電，而是在總停放時間內接收所需能源。因此假設每日1800 kWh的能源需求且停放時間18小時，瞬間功率需求僅為100 kVA(1800KWh/18小時)。因此有可能僅以一變電站充電大量的電動車輛，而不需要變電站達到其功率限制。
在根據本發明標的之方法的幫助下，因此可減少網路升級之需求，以及同時可靠地提供電動車輛所需能源。
另一態樣為用於電動車輛的充電站，包含用於將充電站分組成一至少二充電站之群組的分組構件，用於交換至少群組內的實際充電參數，以及用於接收必須充電參數的通訊構件，以決定用於電動車輛的充電之充電參數。
另一態樣為用於電動車輛的充電站，包含用於將充電站分組成一有至少二充電站之群組的分組構件，用於至少接收群組中充電站之實際充電參數之通訊構件，用於建立群組中充電站之負載預測，及決定該群組之充電站的必須充電參數之計算構件，該負載預測為至少該已接收實際充電參數的函數，該必須充電參數為該負載預測的函數，其中該通訊構件適於傳送該必須充電參數至群組中的充電站。
另一態樣為低電壓變電站，包含用於將充電站分組成一有至少二充電站之群組的分配構件，用於至少接收群組中充電站之實際充電參數之通訊構件，用於建立該群組之一負載預測，及決定該群組中充電站的必須充電參數之計算構件，該負載預測為至少已接收實際充電參數之函數，該必須充電參數為該負載預測之函數。
另一態樣為一系統包含一如上所述的充電站且/或如上所述的低電壓變電站。
根據一有利的實施例，建議負載預測之建立係另外至少仰賴於群組內的至少一充電站之每日負載曲線，且/或群組內的至少一充電站之每週負載曲線。作為過去資料的函數，可評個變電站區域內的能源需求。因此有可能預測於某時間以及某機率可提供的功率。基於歷史資料的知識可每日、每週、每月、或每年檢點負載曲線。因此，在每日負載曲線的幫助下，可決定一天之內最有可能的功率需求。每週負載曲線可預測一週期間。在可由負載曲線決定的資訊之幫助下，例如可建立包括實際充電參數在內，一小時、兩小時、或數小時內必須可提供的電力。若發現所需功率接近或超過變電站最大功率，接著在必須充電參數的幫助下，藉由在必須充電參數中建立僅允許於特定時間內，由充電站取得特定的最大功率，以預防此類的過衝。例如，可建立允許電動車輛在特定時間從充電站取得至多4 kVA、5 kVA、10 kVA、或15 kVA、或其他功率。
於車輛內，充電調節器可掌握電池的充電狀態。充電調節器更可掌握目前可提供的電力。以此資訊，例如更多關於電池溫度之資訊，充電調節器可建立用於一電動車輛之充電預測。例如，充電調節器可預測充電程序直到電池到達充電預定狀態會持續多久。充電調節器亦可決定於剩餘的充電期間內，用於將電動車輛充電之電流負載曲線的外觀。因此，充電調節器例如可建立充電程序最終所需安培數將會減少，且因此存在一下降電流負載曲線。為此，根據一有利的實施例，建議負載預測的編輯另外仰賴於至少一電動車輛的充電預測，電動車輛的充電預測包含至少一充電期間且/或電流負載曲線。此充電預測可有利地從充電調節器或電動車輛傳送至充電站。充電站可以此資訊於群組內通訊，因此在充電預測的幫助下，可建立改良的負載預測。
根據一有利的實施例，建議至少一充電站的實際充電參數包含至少關於目前充電安培數，且/或關於連接至充電站之電動車輛的充電調節器之資訊。在關於目前充電安培數的資訊幫助下，可決定目前電動車輛所需充電功率。若可掌握充電調節器的使用，接著例如可推演出充電安培數的變化為時間函數，當充電調節器執行動態充電電流負載曲線。更甚者，例如關於充電調節器的資訊，使得可推演充電調節器是否允許對充電週期調整充電參數。當決定負載預測或當決定必須參數時，此資訊可在充電週期提供調整相關電動車輛之實際參數的機會，因此，可於充電期間提供不同的充電參數予電動車輛。當群組為低負載時，例如電動車輛以高安培數以及高充電功率充電，以及群組為高負載時，以低安培數充電。若充電調節器容許此等參數的調整，且若負載預測使得必須調整此等參數，則若該必須充電參數如此要求即可完成。
根據一有利的例示性實施例，建議時時交換實際參數以及負載預測，且/或適應地調整必須參數作為目前實際參數的函數。因此可時時調整負載預測以及必須參數，較佳地規則地，以及使其等適應群組內的目前狀態。若例如一車輛未根據必須參數運轉，例如，當其汲取過高安培數，可於實際參數中偵測到，且必須參數也可適應。
根據一有利的實施例，亦建議必須充電參數於群組內通訊，且充電站與電動車輛交涉充電參數，該充電參數為必 須充電參數的函數。若在負載預測中發現，不久的將來可能有增加負載，必須充電參數可考慮到此且例如決定容許16A之最大充電電流強度。若這樣的必須充電參數於群組內通訊，且電動車輛連接至充電站，接著可以於充電參數中建立充電站與電動車輛交涉，僅允許電動車輛被充電16A。電動車輛、或配置於電動車輛的電腦，可接受此充電參數且開始或拒絕充電。若此充電參數被拒絕，就完全不會開始充電。在必須充電參數的幫助之下，因此可避免群組過載。
根據一有利的實施例，亦可建議必須充電參數至少包含關於最大安培數充電時間、充電期間、電流負載曲線、且/或能源的數量的資訊。如上所述，最大安培數例如為16A、20A、30A、或其他，可建立於必須充電參數中。因此，可在必須充電參數的幫助下，建立充電時間。因此，例如可決定僅允許充電發生於特定時間位置，且不允許立刻開始。因此，例如可決定於晚上期間的時間充電。
亦可決定充電期間。因此，例如當預期到兩小時的高負載，但目前為低負載，且汽車僅需要小數量的能源，可建立一小時的充電期間，以及於這一小時內以最大安培數完成充電。亦可建立電流負載曲線，例如建立了在充電程序的開始，例如當群組內為高負載，僅允許以低安培數完成充電，當已預測群組內將會是低負載，且安培數於充電程序最後增加。最終，亦可建立被汲取之能源的數量。
必須參數可於充電階段期間改變。適合的充電調節器允許調整充電參數，根據一有利的實施例，建議倘若改變必須充電參數時，充電參數與電動車輛於充電階段重新交涉。因此，例如倘若為無預期的高負載，可與電動車輛交涉，於是僅以低安培數充電。此可於已經進行中的充電程序期間完成。
根據一有利的實施例，建議充電程序的開始時，關於所需能源數量、較佳充電期間、較佳充電時間、且/或充電調節器的資訊，已從電動車輛傳送至充電站。此功能可能僅存在於較新的汽車。在此個案中，充電站可對關於充電期間、充電時間、以及電流負載曲線作出假設。亦可決定至少最大安培數、充電週期、充電期間、且/或最大充電期間，且以充電站與電動車輛通訊，作為必須充電參數的功能，以及來自電動車輛的資訊。
此可仰賴充電調節器的性能完成。充電參數的交涉，使得可與電動車輛最佳化的充電參數交涉，根據電動車輛的性能與需求，以及必須充電參數的限制。在此，一方面可以顧及電動車輛對特定數量的能源之需求。另一方面，例如規定地保證消費者，最小充電安培數為20A。若如此，當交涉充電參數時，同時考量必須充電參數時，必須將此考量在內。
根據一有利的實施例，建議分配群組至至少一低電壓位準的低電壓變電站。例如，這樣的變壓器可提供400至1000M的功率。此站功率必須智能地分配於連接至此轉換器的充電站之間，藉由建立負載預測以及決定必須充電參數完成。因此可避免於低電壓位準中的過載狀況。
為此，亦建議應決定必須充電參數，其為低電壓位準且/或中電壓位準的可提供電力之函數。當建立負載預測，以及決定必須充電參數，因此可算入低電壓位準中可提供的電力。更甚者，然而亦可將中電壓位準的可提供功率算入。藉由決定必須充電參數，在階層式結構中，因此可以避免於低電壓位準與中電壓位準發生過載。
為了能分配充電站成為一群組，建議群組應具有至少一群組身分認證。在此群組身分認證的幫助下，可辨識群組以及容許群組會員之間的通訊。此通訊可例如藉由通訊媒體方法完成，例如PLC，短距離無線電或其他網路媒體。通訊亦可藉由行動通訊方法完成，例如汽車之間、分別在充電調節器彼此間與充電站之間、或充電站彼此間，或在汽車、充電站、以及變電站之間。例如，通訊可以GSM、UMTS、GPRS、LTE或其他行動通訊協定方法完成。通訊可例如為SML語言。亦可為其他通訊語言，例如DLMS、XML、HTML等等。在群組身分認證的幫助下，可將群組內的站定址，獨特地屬於此群組。
根據一有利的實施例，建議從低電壓變電站傳輸群組身分認證至連接之充電站，且/或在連接至同一低電壓變電站的充電站之間交換群組身分認證。一方面，低電壓變電站可扮演所謂的「主管」，且確保與站通訊。在此個案中，必須以合適的通訊與計算方法裝備變電站。決定負載預測以及必須充電參數，更可於這樣的站內完成。然而，另一方面，亦可在一群組的充電站中，單一充電站扮演「主管」，且取得監視與預測功能，所有其他群組內的充電站，皆從此「主管」站接收資訊。
每一群組內的充電站亦可與群組內所有其他充電站通訊，每一充電站自行決定負載預測以及必須參數。此資訊可於群組內循環，為了可分配充電站之通訊，使用群組身分認證。
根據一有利的實施例，因此，建議於低電壓變電站或充電站內，決定群組內的負載預測以及必須充電參數。
前述方法亦可實施為電腦程式，或為儲存於儲存媒體的電腦程式。在此個案，合適地編程汽車中充電站且或變電站的微處理器，以便使用電腦程式完成各自的方法步驟。
方法與裝置的特徵，可自由地與彼此組合。特別是當消除申請專利範圍獨立項的特徵，申請專利範圍依附項之特徵，可為他們自己獨立地發明、或自由地與彼此結合。
圖式簡單說明
本發明之標的在例示性實施例的之圖式幫助下，將會更詳細的解釋如下。圖式中：第1圖顯示具有中電壓位準、低電壓位準之能源供應網路、消費者、以及充電站的階層式結構；第2圖概略地顯示根據一實施例之充電站的結構；及第3圖概略地顯示根據一實施例之方法的程序。
 詳細說明
第1圖顯示了一中電壓變電站2，其連接至公用設施網路的高電壓位準4。中電壓變電站2供應低電壓變電站6a、6b電能。低電壓變電站6之輸出有230V/400V的電壓值，提供給消費者。低電壓變電站6的功率一般介於400至1000M之間。此功率必須足以供應所有連接至低電壓變電站的消費者能源。消費者包括傳統的住戶消費者8以及充電站10。
低電壓變電站6、100的區域內，或為了提供充分的能源供應電動車輛充電點，於未來連接更多充電站。若所有的充電站同時從低電壓變電站6汲取電力，則低電壓變電站6到達其最大功率可很快速的發生。然而，已經發現電動車輛一天中大部分停放且連接至充電站。現在，若電動車輛之能源需求對於總停放時間的過程是隱藏的，可透過智慧型控制減少低電壓變電站6必須提供的最大功率。藉由智慧型分配電動車輛總停放時間之功率，因此可以從1000KVA以上減少瞬間功率至約100M。
此可以藉由組合充電站10進入群組12，其中可分配封裝一群組12至低電壓變電站6。在群組12內，藉由評估實際充電參數以及透過關於過去提供功率的知識，以及透過汽車中目前充電預測，在決定必須充電參數的幫助下，建立負載預測，其於總停放時間控制汽車的充電行為。於電動車輛的總停放時間透過調控充電參數，雖然這是在一段長期的時間才會完成，可以從低電壓變電站6僅取得相對低的瞬間功率，以致所有存在於群組12內的電動車輛充電之總能源需求是足夠的。更甚者，藉由負載預測以及必須充電參數方法，藉由建立中電壓位準的負載預測以及當決定必須充電參數時考慮，可以避免中電壓變電站2的超載。
為了於群組內通訊以及交換實際充電參數，必須將充電站相應的裝備。
第2圖顯示了充電站10的剖面示意圖。充電站10以電纜連接至低電壓變電站6。充電站10更以電纜14連接至群組12之所有其他充電站10。群組12中充電站10之間的通訊，以及充電站10與低電壓變電站6之間的通訊，可以經由電纜14完成。通訊例如可以電源線通訊之方法完成。通訊協定例如可為SML、DLMS、XML、HTML、或其他標準。通訊亦可無線地完成，例如藉由WLAN或行動通訊方法。
充電站10包含一通訊單元16、一分組單元18、可選地計算單元20、以及一充電控制電路22。電動車輛(未顯示)可經由一電性連接裝置24與一充電電纜26，連接至充電站10。
充電控制電路22准許經由電纜26與電動車輛通訊，以及交涉充電參數。充電參數的交涉可包含至少交涉最大充電安培數。其更可包含其他充電參數，例如充電期間、電流負載曲線、允許最小充電安培數、允許最大充電安培數、充電週期、關於能源混合、規定細節以及類似資訊。充電控制電路22方法可傳送充電參數至電動車輛，並且與電動車輛交涉。充電控制電路22中，更可確立實際充電參數，特別是目前充電安培數。
在充電控制電路22或電動車輛中，更可建立充電預測，為了將連接之電動車輛充滿電或達其所需數量，其可預測充電期間與所需充電安培數。實際充電參數與充電預測可從充電控制電路22傳送至通訊單元16。
通訊單元16允許經由電纜14或其他有線、無線網路通訊，一方面於其他充電站10，另一方面於低電壓變電站6。藉由通訊單元16之方法，可傳送實際充電參數且可接收必須充電參數。
分組單元18可分配充電站10至一群組12。為此，分組單元18可接收且/或傳送群組身分認證，以便特定群組12之會員通訊。
最終，必須於充電站10內提供可選計算單元20。於可選計算單元20中，例如可計算負載預測以及必須充電參數。計算單元20一方面可選地安排於「主要」充電站10，其中群組12中提供「主要」充電站10。亦可於每一充電站10中提供計算單元20，且自動地於每一充電站10為自己建立負載預測以及決定必須充電參數。此需要交換全部資訊，特別是群組12中全部充電站10之間關於實際充電參數的資訊。另一方面，可安排計算單元20於低電壓變電站6中。
第3圖描述根據實施例之標的的方法之程序。
第一步驟中，群組12中的充電站10被分組30。為此，分組單元18與充電站10之間的群組身分認證通訊，以便形成群組12。
在分組一個群組30後，開始交換群組內的實際充電參數32。為此，藉由通訊單元16之方法，每一群組12的充電站10傳送由充電控制電路22決定之實際充電參數，其特別包含目前充電安培數。至少一計算單元20接收群組12的所有充電站10之實際充電參數。計算單元20中，至少在實際充電參數之幫助下，建立負載預測34。
為了建立負載預測34，每日負載曲線或每週負載曲線、每月負載曲線、與每年負載曲線，亦可從資料庫取得負載曲線36。可接收充電預測，以藉由充電站10建立負載預測34。例如可藉充電控制電路22之方法、或電動車輛中的充電調節器之方法建立充電預測。
在建立負載預測34後，決定必須充電參數38。決定必須充電參數38例如可包含決定38最大充電安培數、充電期間、充電週期、電流負載曲線且/或等等。已決定之必須充電參數與群組12之充電站10通訊40。充電站10以他們的通訊單元16之方法接收必須充電參數，以及藉由充電控制電路22之方法實施之，藉交涉對應電動車輛之充電參數，將電動車輛充電。
不時交換實際充電參數32且建立新負載預測34，以及決定必須充電參數38，以致可不斷地反映目前電力需求。
藉根據標的之方法的手段，以及根據標的的裝置，可減少以公用設施網路將電動車輛充電的需求，在負載預測的幫助下，藉時間分佈方式提供電力。
2．．．中電壓變電站
4．．．高電壓位準
6．．．變電站
6a．．．變電站
6b．．．變電站
8．．．消費者
10．．．充電站
12．．．群組
14．．．電纜
14．．．電纜
16．．．通訊單元
18．．．分組單元
20．．．計算單元
22．．．充電控制電路
24．．．電性連接
26．．．電纜
30．．．分組一群組
32．．．交換實際充電參數
34．．．建立新負載預測
36．．．從資料庫取得負載曲線
38．．．決定必須充電參數
40．．．通訊
100．．．變電站
第1圖顯示具有中電壓位準、低電壓位準之能源供應網路、消費者、以及充電站的階層式結構；
第2圖概略地顯示根據一實施例之充電站的結構；
第3圖概略地顯示根據一實施例之方法的程序。
10‧‧‧充電站
30‧‧‧分組一群組
32‧‧‧交換實際充電參數
34‧‧‧建立新負載預測
36‧‧‧從資料庫取得負載曲線
38‧‧‧決定必須充電參數
40‧‧‧通訊

Claims (14)

  1. 一種用於控制電動車的充電站之方法，具有下述步驟：將至少二充電站分組至一群組，其中，該群組中的幾個充電站與一共用變電站連接；交換至少該群組中該等充電站的實際充電參數，其中實際充電參數包含關於在該充電站之目前已提供電力的資訊；交換由配置於連接到該充電站的一電動車內的一充電控制器建立的一充電預測，包含用以在負載的剩餘期間內對該電動車充電的一電流負載曲線；估計該變電站的一未來能量需求，其使用來自一資料庫之該群組的至少一充電站的一每日負載曲線；建立該群組之一負載預測，其為至少該等實際充電參數、該充電預測及該每日負載曲線之函數；適應性地決定該群組中該等充電站的參考充電參數，包含至少一最大充電安培數以及一充電時間，其為該負載預測之函數，使得一方面該群組之充電站提供的電力不超過一最大變電功率，且另一方面連接到該群組的充電站的電動車，在它們各自的剩餘充電期間接收到對其電池充電所需的電力；根據該等參考充電參數來與該電動車交涉充電參數，其中，在改變參考充電參數的狀況中，該等充電參數係於一充電階段期間與該電動車重新交涉。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該充電站之實際 充電參數，含有至少關於目前充電安培數及/或連接至該充電站之電動車的充電調節器之資訊。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，每隔一段時間交換實際充電參數，且其中適應地修改該負載預測及/或該等參考充電參數作為目前實際充電參數的函數。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該等參考充電參數含有至少關於充電期間、電流負載曲線及/或能源數量之資訊。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，充電程序開始時，關於所需能源的量、較佳充電期間、較佳充電時間及/或充電調節器的資訊係從電動車傳送至充電站，以及其中至少最大充電安培數、充電週期、充電期間及/或最大充電期間，係取決於該等參考充電參數以及來自該電動車的資訊，由該充電站決定且傳送到該電動車。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該等參考充電參數係作為低電壓位準及/或中電壓位準提供之可用電力的函數來決定。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該群組具有至少一群組身分認證碼(ID)。
  8. 如申請專利範圍第7項之方法，其中，該群組ID由低電壓變電站傳送至與其連接之充電站，及/或該群組ID在連接至同一低電壓變電站之充電站之間交換。
  9. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該群組內的該負載預測與該等參考充電參數，於一低電壓變電站或於一 充電站內決定。
  10. 如申請專利範圍第1項之方法，其中，該等實際充電參數之交換包含至少傳送實際充電參數至低電壓系統之變電器，或至該群組之一充電站。
  11. 一種用於電動車的充電站，包含：分配構件，用於將充電站分組成一包含至少二充電站之群組，其中，該群組中的幾個充電站與一共用變電站連接；通訊構件，用於交換至少該群組內之實際充電參數，其中實際充電參數包含關於在該充電站之目前已提供電力的資訊，以及用於交換由配置於連接到該充電站的一電動車內的一充電控制器建立的一充電預測，該充電預測包含用以在負載的剩餘期間內對該電動車充電的一電流負載曲線，其中在改變參考充電參數的狀況中，該等充電參數係於一充電階段可與該電動車重新交涉，其還接收參考充電參數，以決定用於電動車充電之充電參數，其中該等參考充電參數包含一充電安培數以及一充電時間且係適應性地根據該群組的一負載預測而決定，該負載預測係根據至少該等目前充電參數、該充電預測及定義至少一充電站之變電站的一未來能量需求的每日負載曲線，使得一方面該群組之充電站提供的電力不超過一最大變電功率，且另一方面連接到該群組的充電站的電動車，在它們各自的剩餘充電期間接收到對其電池充電所需的電力。
  12. 一種用於電動車的充電站，包含：分配構件，用於將充電站分組成一包含至少二充電站之群組，其中，該群組中的幾個充電站與一共用變電站連接；通訊構件，用於自該群組中充電站接收至少實際充電參數，其中實際充電參數包含關於在該充電站之目前已提供電力的資訊，以及用於交換由配置於連接到該充電站的一電動車內的一充電控制器建立的一充電預測，該充電預測包含用以在負載的剩餘期間內對該電動車充電的一電流負載曲線；以及計算構件，用於使用該群組的至少一充電站的一每日負載曲線估計該變電站的一未來能量需求，且用於至少取決於該接收之實際充電參數、該充電預測以及該每日負載曲線來編輯該群組中負載預測，以及用於適應性地取決於該負載預測來決定該群組中該等充電站之包含一最大充電安培數以及一負載期間的參考充電參數，使得一方面該群組之充電站提供的電力不超過一最大變電功率，且另一方面連接到該群組的充電站的電動車，在它們各自的剩餘充電期間接收到對其電池充電所需的電力，其中該通訊構件係組配來傳送該等參考充電參數至該群組中之充電站。
  13. 一種低電壓變電站，包含：分配構件，用於將充電站分組成一包含至少二充 電站之群組，其中，該群組中的幾個充電站與一共用變電站連接；通訊構件，用於自該群組中之充電站至少接收實際充電參數，其中實際充電參數包含關於在該充電站之目前已提供電力的資訊，並用於交換由配置於連接到該充電站的一電動車內的一充電控制器建立的一充電預測，包含用以在負載的剩餘期間內對該電動車充電的一電流負載曲線；以及計算構件，用於使用該群組的至少一充電站的一每日負載曲線估計該變電站的一未來能量需求，且至少取決於該等已接收實際充電參數、該充電預測以及該每日負載曲線來編輯該群組之負載預測，以及用於適應性地取決於該負載預測來決定該群組中充電站之參考充電參數，該等參考充電參數包含一最大充電安培數以及一負載期間，使得一方面該群組之充電站提供的電力不超過一最大變電功率，且另一方面連接到該群組的充電站的電動車，在它們各自的剩餘充電期間接收到對其電池充電所需的電力。
  14. 一種包含充電站之系統，其包含至少一如申請專利範圍第11項之充電站，以及如申請專利範圍第12項之充電站，或如申請專利範圍第13項之低電壓變電站。
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