CN102484370B - 用于控制充电站的方法、充电站、低电压变电站及其系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及控制电动车辆辆的充电站的方法与装置。为了最小化组合成的群组(12)的至少二个充电站(10)的尖峰功率需求，于群组(12)内的充电站(10)内交换(32)实际充电参数，根据至少一个实际充电参数以建立(34)群组(12)中充电站(10)的负载预测，且根据负载预报，决定(38)群组中充电站的充电参数设定点。

Description

用于控制充电站的方法、充电站、低电压变电站及其系统
技术领域
本发明涉及一种用于控制充电站的方法，且涉及一种充电站，以及设置一种低电压变电站。
背景技术
电力驱动车辆的分布在不久的将来将快速增加。然而，随着以电力马达驱动的电动车辆辆的分布，必须确保可以最简单的方式被供给能源。为此，必须要有可利用的功能性基础结构。
特别是，必须提供电动车辆辆在公共区域获得能源的机会。目前电动车辆可到达的范围，是界于五十至几百公里之间，使车辆能于居家环境以外充电亦是必要的。为此，必须于公共区域与半公共区域提供充电站，例如在立体停车场或者公司停车区，以致能透过供应网络提供恒定可利用性的能源予电动车辆。此可利用性度是电动车辆的接受性关键的标准。
然而，对电动车辆的接受性而言，使充电能源在任何时间皆可取得对供应网络而言亦是至关重要。然而，此代表网络容量必须由于电动车辆的能源需求的增加而增加。所需要的充电站一般分配于低电压范围的共同变电站。一般，低电压范围的变电站具有介于400至1000kVA之间的站功率。此站功率必须足以供应已存在的消费者，例如家用，及安排于变电站的供电区域的充电站。
然而，先前所知适于操作的充电站，一般有两个或更多高功率出口，例如可分别取得44kVA的功率。在这样的假定之下，当于变电站供应区域内同步操作5至10个充电站时，变电站的最大站功率已耗尽。然而，此可导致供应瓶颈。特别是必须确认恒定的供应家用电能。此供应必不可折衷于充电站的电动车辆的充电。
发明内容
为此，本发明的目的在于，提供可控制充电站的方法以及装置，以致使减少供应网络的负担。
根据本发明的目的，通过根据权利要求1所述的方法来达成。此方法较佳地涉及将至少二个充电站自动分组成一个群组。
如上所述，群组的多个充电站可分配连接至一个共同的变电站。在这样的情况下，分组分配至至少一个变电站的多个充电站可形成一个群组。也可通过其它分组方式分组，例如局部彼此相邻的充电站，或分配至特定能源供货商或服务供货商的充电站。因此，很容易地将不同群组的充电站，形成于一个变电站内。群组可为静态或动态。于静态分组的例子中，当充电站连接起来，可以手动或自动地分配至一个充电站的群组。此分配可以通过充电站探测完成。于动态分组的例子中，于操作充电站期间，可分别自动地分组成多个群组中之一。
此方法更包含交换至少群组内充电站的实际充电参数。例如，实际充电参数可包含关于目前充电站的可提供电力的信息。例如，车辆目前一般可汲取10kVA的功率。此信息可由实际充电参数组成。以下将更详细的叙述其它实际充电参数。
根据本发明的目的，实际充电参数于群组内交换。因此可以得知群组内每一充电站的实际充电参数。实际充电参数亦可为目前未执行充电以及充电站正汲取0kVA电力的信息。
根据本发明，至少根据实际充电参数建立至少一个负载预报予群组。例如，负载预测可包含关于群组内电力负载将在未来改变的信息，即，充电站取得的能源。例如，在实际充电参数的帮助下，可预测必须于半小时、一小时内、或两小时内可取得的能源，以及群组中仍可提供的电容量。实际充电参数例如亦可包含关于目前可利用功率与汽车仍需能源结合的信息。从此信息例如可确认充电程序将持续多久。以此信息，于负载预测中，有可能证实，目前正在发生的充电程序将接着完成，故不会于特定时间取得任何更多电能。
在已建立的负载预测的帮助下，可决定群组的充电站的额定充电参数。这些可根据负载预测来计算。在额定充电参数的帮助下，可于包含在群组内的充电站之间，智能地分配可使用的站功率。智能配电可在于使每一独立充电站可取得的功率减少至特定最大值。于额定充电参数中，亦可决定允许于在充电站于第一段时间取得的第一功率，以及允许在第二段时间取得的与第一功率不同的第二功率。
例如，可完成以下范例。以100公里的范围，电动车辆一般需15kWh的电能。当一天约有100公里的里程数时，此15kWh必须每天由消费者充电。假设120台车辆必须于一个变电站区域内充电15kWh充电，可得总能源需求为1800kWh/天。
一般而言，车辆每天约停放18小时且仅驾驶4小时。所需要的15kWh可于一天内在18小时内充电。在没有负载预测以及额定充电参数的决定之下，可发生几乎所有的车辆都于同一时间取得电能以充电。特别是夜间，当消费者回家且连接他们的汽车至充电站，电力需求突然增加。若可立即提供最大功率，将必须于一小时内提供每日1800KWh的能源需求。这将导致1800KVA的功率需求，其将会高于变电站的站功率。因此必须将变电站升级，仅仅为了能将电动车辆充电。
然而，根据本发明目的的智能方法，在负载预报以及额定充电参数的帮助下，决定车辆不会立刻以全部可提供功率被充电，而是在总停放时间内接收所需能源。因此假设每日1800kWh的能源需求且停放时间18小时，瞬间功率需求仅为100kVA(1800KWh/18小时)。因此有可能仅以一个变电站充电大量的电动车辆，而不需要变电站达到其功率限制。
在根据本发明目的的方法的帮助下，因此可减少网络升级的需求，以及同时可靠地提供电动车辆所需能源。
另一目的为用于电动车辆的充电站，包含用于将充电站分组成至少二个充电站的群组的分组构件，用于交换至少群组内的实际充电参数，以及用于接收额定充电参数的通讯构件，以决定用于电动车辆的充电的充电参数。
另一目的为用于电动车辆的充电站，包含用于将充电站分组成一有至少二充电站的群组的分组构件，用于至少接收群组中充电站的实际充电参数的通讯构件，用于至少根据该已接收实际充电参数来建立群组中充电站的负载预测，及根据该负载预测来决定该群组的充电站的额定充电参数的计算构件，其中该通讯构件适于将该额定充电参数传送至群组中的充电站。
另一目的为低电压变电站，包含用于将充电站分组成有至少二个充电站的群组的分配构件，用于至少接收群组中充电站的实际充电参数的通讯构件，用于至少根据已接收实际充电参数来建立该群组的负载预测，及根据该负载预测来决定该群组中充电站的额定充电参数的计算构件。
另一目的为一个系统包含如上所述的充电站和/或如上所述的低电压变电站。
根据有利的实施例，建议负载预测的建立另外至少依赖于群组内的至少一个充电站的每日负载曲线，和/或群组内的至少一个充电站的每周负载曲线。根据过去的数据，可评定变电站区域内的未来能源需求。因此有可能预测于某时间以及某机率可提供的功率。基于历史数据的知识可每日、每周、每月、或每年检点负载曲线。因此，在每日负载曲线的帮助下，可决定一天之内最有可能的功率需求。每周负载曲线可预测一周期间。在可由负载曲线决定的信息的帮助下，例如可建立包括实际充电参数在内，一小时、两小时、或数小时内必须可的可支配电力。若发现所需功率接近或超过变电站最大功率，接着在额定充电参数的帮助下，通过在额定充电参数中建立仅允许于特定时间内，由充电站取得特定的最大功率，以预防此类的过冲。例如，可建立允许电动车辆在特定时间从充电站取得至多4kVA、5kVA、10kVA、或15kVA、或其它功率。
于车辆内，充电调节器可掌握电池的充电状态。充电调节器更可掌握目前可的可支配电力。以此信息，例如更多关于电池温度的信息，充电调节器可建立用于电动车辆的充电预测。例如，充电调节器可预测充电程序直到电池到达充电预定状态会持续多久。充电调节器亦可决定于剩余的充电期间内，用于将电动车辆充电的电流负载曲线的形态。因此，充电调节器例如可建立充电程序最终所需电流强度将会减少，且因此存在一个下降电流负载曲线。为此，根据有利的实施例，建议负载预测的编辑另外依赖于至少一个电动车辆的充电预测，电动车辆的充电预测包含至少一个充电期间和/或电流负载曲线。此充电预测可有利地从充电调节器或电动车辆传送至充电站。充电站可以此信息于群组内通讯，因此在充电预测的帮助下，可建立改良的负载预测。
根据有利的实施例，建议至少一个充电站的实际充电参数包含至少关于目前充电电流强度，和/或关于连接至充电站的电动车辆的充电调节器的信息。在关于目前充电培数的信息帮助下，可决定目前电动车辆所需充电功率。若可掌握充电调节器的使用，接着例如可推演出充电电流强度的变化为时间函数，当充电调节器执行动态充电电流负载曲线。更甚者，例如关于充电调节器的信息，使得可推演充电调节器是否允许对充电周期调整充电参数。当决定负载预测或当决定额定参数时，此信息可在充电周期提供调整相关电动车辆的实际参数的机会，因此，可于充电期间提供不同的充电参数予电动车辆。当群组为低负载时，例如电动车辆以高电流强度以及高充电功率充电，以及群组为高负载时，以低电流强度充电。若充电调节器容许此等参数的调整，且若负载预测使得必须调整此等参数，则若该额定充电参数如此要求即可完成。
根据有利的示例性实施例，建议以一定的时间间隔交换实际参数以及负载预测，且/或根据目前实际参数适应地调整额定参数。因此可时时调整负载预测以及额定参数，较佳地规则地，以及使其等适应群组内的目前状态。若例如车辆未根据额定参数运转，例如，当其汲取过高电流强度，可于实际参数中探测到，且额定参数也可适应。
根据有利的实施例，亦建议额定充电参数于群组内通讯，且根据额定充电参数，充电站与电动车辆协商充电参数。若在负载预测中发现，不久的将来可能有增加负载，额定充电参数可考虑到此且例如决定容许16A的最大充电电流强度。若这样的额定充电参数于群组内通讯，且电动车辆连接至充电站，接着可以于充电参数中建立充电站与电动车辆协商，仅允许电动车辆被充电16A。电动车辆、或配置于电动车辆的计算机，可接受此充电参数且开始或拒绝充电。若此充电参数被拒绝，就完全不会开始充电。在额定充电参数的帮助之下，因此可避免群组过载。
根据有利的实施例，亦可建议额定充电参数至少包含关于最大电流强度充电时间、充电期间、电流负载曲线、和/或能量的信息。如上所述，最大电流强度例如为16A、20A、30A、或其它，可建立于额定充电参数中。因此，可在额定充电参数的帮助下，建立充电时间。因此，例如可决定仅允许充电发生于特定时间位置，且不允许立刻开始。因此，例如可决定于晚上期间的时间充电。
亦可决定充电期间。因此，例如当预期到两小时的高负载，但目前为低负载，且汽车仅需要小数量的能源，可建立一小时的充电期间，以及于这一小时内以最大电流强度完成充电。亦可建立电流负载曲线，例如建立了在充电程序的开始，例如当群组内为高负载，仅允许以低电流强度完成充电，当已预测群组内将会是低负载，且电流强度于充电程序最后增加。最终，亦可建立被汲取的能量。
额定参数可于充电阶段期间改变。适合的充电调节器允许调整充电参数，根据有利的实施例，建议如果改变额定充电参数时，充电参数与电动车辆于充电阶段重新协商。因此，例如如果为无预期的高负载，可与电动车辆协商，于是仅以低电流强度充电。此可于已经进行中的充电程序期间完成。
根据有利的实施例，建议充电程序的开始时，关于所需能量、较佳充电期间、较佳充电时间、和/或充电调节器的信息，已从电动车辆传送至充电站。此功能可能仅存在于较新的汽车。在此个案中，充电站可对关于充电期间、充电时间、以及电流负载曲线作出假设。亦可决定至少最大电流强度、充电周期、充电期间、和/或最大充电期间，且以充电站与电动车辆通讯，作为额定充电参数的功能，以及来自电动车辆的信息。
此可依赖充电调节器的性能完成。充电参数的协商，使得可与电动车辆最佳化的充电参数协商，根据电动车辆的性能与需求，以及额定充电参数的限制。在此，一方面可以顾及电动车辆对特定数量的能源的需求。另一方面，例如规定地保证消费者，最小充电电流强度为20A。若如此，当协商充电参数时，同时考虑额定充电参数时，必须将此考虑在内。
根据有利的实施例，建议分配群组至至少一个低电压水平的低电压变电站。例如，这样的变电站可提供400至1000M的功率。此站功率必须智能地分配于连接至此转换器的充电站之间，通过建立负载预测以及决定额定充电参数完成。因此可避免于低电压水平中的过载状况。
为此，亦建议应根据低电压水平和/或中电压水平的可支配电力来决定额定充电参数。当建立负载预测，以及决定额定充电参数，因此可算入低电压水平中可的可支配电力。更甚者，然而亦可将中电压水平的可提供功率算入。通过决定额定充电参数，在阶层式结构中，因此可以避免于低电压水平与中电压水平发生过载。
为了能分配充电站成为一群组，建议群组应具有至少一个群组身份认证。在此群组身份认证的帮助下，可辨识群组以及容许群组会员之间的通讯。此通讯可例如通过通讯媒体方法完成，例如PLC，短距离无线电或其它网络媒体。通讯亦可通过行动通讯方法完成，例如汽车之间、分别在充电调节器彼此间与充电站之间、或充电站彼此间，或在汽车、充电站、以及变电站之间。例如，通讯可以GSM、UMTS、GPRS、LTE或其它行动通讯协议方法完成。通讯可例如为SML语言。亦可为其它通讯语言，例如DLMS、XML、HTML等等。在群组身份认证的帮助下，可将群组内的站寻址，独特地属于此群组。
根据有利的实施例，建议从低电压变电站传输群组身份认证至连接的充电站，和/或在连接至同一低电压变电站的充电站之间交换群组身份认证。一方面，低电压变电站可扮演所谓的「主管」，且确保与站通讯。在此个案中，必须以合适的通讯与计算方法装备变电站。决定负载预测以及额定充电参数，更可于这样的站内完成。然而，另一方面，亦可在一群组的充电站中，单一充电站扮演「主管」，且取得监视与预测功能，所有其它群组内的充电站，皆从此「主管」站接收信息。
每一群组内的充电站亦可与群组内所有其它充电站通讯，每一充电站自行决定负载预测以及额定参数。此信息可于群组内循环，为了可分配充电站的通讯，使用群组身份认证。
根据有利的实施例，因此，建议于低电压变电站或充电站内，决定群组内的负载预测以及额定充电参数。
前述方法亦可实施为计算机程序，或为储存于储存媒体的计算机程序。在此个案，合适地编程汽车中充电站且或变电站的微处理器，以便使用计算机程序完成各自的方法步骤。
方法与装置的特征，可自由地与彼此组合。特别是当消除申请专利范围独立项的特征，申请专利范围依附项的特征，可为他们自己独立地发明、或自由地与彼此结合。
附图说明
本发明的目的在实施例的附图帮助下，将会更详细的解释。附图中：
图1显示具有中电压水平、低电压水平的能源供应网络、消费者、以及充电站的阶层式结构；
图2概略地显示根据实施例的充电站的结构；及
图3概略地显示根据实施例的方法的程序。
具体实施方式
图1显示了中电压变电站2，其连接至公用设施网络的高电压水平4。中电压变电站2供应低电压变电站6a、6b电能。低电压变电站6的输出有230V/400V的电压値，提供给消费者。低电压变电站6的功率一般介于400至1000M之间。此功率必须足以供应所有连接至低电压变电站的消费者能源。消费者包括传统的住户消费者8以及充电站10。
低电压变电站6、100的区域内，或为了提供充分的能源供应电动车辆充电点，于未来连接更多充电站。若所有的充电站同时从低电压变电站6汲取电力，则低电压变电站6到达其最大功率可很快速的发生。然而，已经发现电动车辆一天中大部分停放且连接至充电站。现在，若电动车辆的能源需求对于总停放时间的过程是隐藏的，可透过智能型控制减少低电压变电站6必须提供的最大功率。通过智能型分配电动车辆总停放时间的功率，因此可以从1000KVA以上减少瞬间功率至约100M。
此可以通过组合充电站10进入群组12，其中可分配封装群组12至低电压变电站6。在群组12内，通过评估实际充电参数以及透过关于过去提供功率的知识，以及透过汽车中目前充电预测，在决定额定充电参数的帮助下，建立负载预测，其于总停放时间控制汽车的充电行为。于电动车辆的总停放时间透过调控充电参数，虽然这是在一段长期的时间才会完成，可以从低电压变电站6仅取得相对低的瞬间功率，以致所有存在于群组12内的电动车辆充电的总能源需求是足够的。更甚者，通过负载预测以及额定充电参数方法，通过建立中电压水平的负载预测以及当决定额定充电参数时考虑，可以避免中电压变电站2的超载。
为了于群组内通讯以及交换实际充电参数，必须将充电站相应的装备。
图2显示了充电站10的剖面示意图。充电站10以电缆连接至低电压变电站6。充电站10更以电缆14连接至群组12的所有其它充电站10。群组12中充电站10之间的通讯，以及充电站10与低电压变电站6之间的通讯，可以经由电缆14完成。通讯例如可以电源线通讯的方法完成。通讯协议例如可为SML、DLMS、XML、HTML、或其它标准。通讯亦可无线地完成，例如通过WLAN或行动通讯方法。
充电站10包含通讯单元16、分组单元18、可选地计算单元20、以及充电控制电路22。电动车辆(未显示)可经由电性连接装置24与充电电缆26，连接至充电站10。
充电控制电路22准许经由电缆26与电动车辆通讯，以及协商充电参数。充电参数的协商可至少包含最大充电电流强度。其更可包含其它充电参数，例如充电时间、电流负载曲线、允许最小充电电流强度、允许最大充电电流强度、充电周期、关于能源混合、规定细节以及类似信息。充电控制电路22方法可传送充电参数至电动车辆，并且与电动车辆协商。充电控制电路22中，更可确立实际充电参数，特别是目前充电电流强度。
在充电控制电路22或电动车辆中，更可建立充电预测，为了将连接的电动车辆充满电或达其所需数量，其可预测充电时间与所需充电电流强度。实际充电参数与充电预测可从充电控制电路22传送至通讯单元16。
通讯单元16允许经由电缆14或其它有线、无线网络通讯，一方面于其它充电站10，另一方面于低电压变电站6。通过通讯单元16的方法，可传送实际充电参数且可接收额定充电参数。
分组单元18可分配充电站10至群组12。为此，分组单元18可接收且/或传送群组身份认证，以便特定群组12的会员通讯。
最终，必须于充电站10内提供可选计算单元20。于可选计算单元20中，例如可计算负载预测以及额定充电参数。计算单元20一方面可选地安排于「主要」充电站10，其中群组12中提供「主要」充电站10。亦可于每一充电站10中提供计算单元20，且自动地于每一充电站10为自己建立负载预测以及决定额定充电参数。此需要交换全部信息，特别是群组12中全部充电站10之间关于实际充电参数的信息。另一方面，可安排计算单元20于低电压变电站6中。
图3描述根据实施例的目的的方法的程序。
第一步骤中，群组12中的充电站10被分组30。为此，分组单元18与充电站10之间的群组身份认证通讯，以便形成群组12。
在分组一个群组30后，开始交换群组内的实际充电参数32。为此，通过通讯单元16的方法，每一群组12的充电站10传送由充电控制电路22决定的实际充电参数，其特别包含目前充电电流强度。至少一个计算单元20接收群组12的所有充电站10的实际充电参数。计算单元20中，至少在实际充电参数的帮助下，建立负载预测34。
为了建立负载预测34，每日负载曲线或每周负载曲线、每月负载曲线、与每年负载曲线，亦可从数据库取得负载曲线36。可接收充电预测，以通过充电站10建立负载预测34。例如可藉充电控制电路22的方法、或电动车辆中的充电调节器的方法建立充电预测。
在建立负载预测34后，决定额定充电参数38。决定额定充电参数38例如可包含决定38最大充电电流强度、充电时间、充电周期、电流负载曲线且/或等等。已决定的额定充电参数与群组12的充电站10通讯40。充电站10以他们的通讯单元16的方法接收额定充电参数，以及通过充电控制电路22的方法实施，即协商对应电动车辆的充电参数，将电动车辆充电。
不时交换实际充电参数32且建立新负载预测34，以及决定额定充电参数38，以致可不断地反映目前电力需求。
通过根据本发明的方法的手段，以及根据目的的装置，可减少以公用设施网络将电动车辆充电的需求，在负载预测的帮助下，通过时间分布方式提供电力。

Claims (14)

1.一种用于控制电动车辆的充电站的方法，所述方法具有下述步骤：
-将至少二个充电站(10)分组(30)成群组(12)，其中群组的多个充电站(10)分配连接至一个共同的变电站；
-至少交换(32)所述群组(12)中所述充电站(10)的实际充电参数，其中实际充电参数包含关于目前充电站的可提供电力的信息；
-交换充电预测，所述充电预测由设置在与充电站连接的电动车辆中的充电调节器建立且包含有关剩余充电期间的电流负载曲线；
-通过来自于数据库的群组的至少一个充电站的每日负载曲线来评定变电站的未来的能源需求；
-至少根据所述实际充电参数、所述充电预测及每日负载曲线来建立(34)用于所述群组(12)的负载预测；
-根据所述负载预测以这样的方式来决定(38)所述群组(12)中所述充电站(10)的额定充电参数，所述额定充电参数至少包含最大充电电流强度及充电时间，一方面使群组的充电站上的可支配功率不会超过变电站最大功率，另一方面使连接到群组的充电站上的电动车辆能在剩余充电期间内被提供为电池充电的所需能量；
-根据所述额定充电参数，与电动车辆协调充电参数，其中如果改变所述额定充电参数，所述充电参数与电动车辆于充电阶段期间重新协调。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，充电站的实际充电参数，至少含有关于目前充电电流强度和/或连接至所述充电站的电动车辆的充电调节器的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以多个时间间隔交换(32)实际充电参数，以及根据目前实际充电参数来适应地修改所述负载预测和/或所述额定充电参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述额定充电参数至少含有关于充电期间、电流负载曲线和/或能量的信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在充电程序开始时，有关所需能量、较佳充电期间、较佳充电时间和/或充电调节器的信息从电动车辆传送至充电站(10)，以及根据所述额定充电参数以及来自所述电动车辆的信息，通过所述充电站(10)来至少决定最大充电电流强度、充电周期、充电期间和/或最大充电期间，并且与所述电动车辆进行通讯。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据低电压水平和/或中电压水平的可支配电力来决定所述额定充电参数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组(12)具有至少一个群组身份认证。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述群组身份认证由低电压变电站(6)传送至与其连接的充电站(10)，和/或所述群组身份认证在连接至同一低电压变电站(6)的充电站(10)之间交换。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群组(12)内的所述负载预测与所述额定充电参数，于低电压变电站(6)或于充电站(10)内决定。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际充电参数的交换包含至少传送(32)实际充电参数至所述低电压变电站，或至所述群组(12)的充电站(10)。
11.一种用于电动车辆的充电站，包含：
用于将充电站(10)分组成至少二个充电站(10)的群组(12)的分配构件(18)，其中群组(12)的多个充电站(10)分配连接至一个共同的变电站；以及
用于至少交换所述群组(12)内的实际充电参数，以及用于接收额定充电参数，从而决定用于电动车辆充电的充电参数的通讯构件(16)，其中实际充电参数包含关于目前充电站的可提供电力的信息，并且所述通讯构件用于交换充电预测，所述充电预测由设置在与充电站连接的电动车辆中的充电调节器建立且包含有关剩余充电期间的电流负载曲线，其中如果改变所述额定充电参数，所述充电参数与电动车辆于充电阶段期间重新协调，
以及计算构件(20)，用于根据群组的负载预测以这样的方式来决定所述群组(12)中所述充电站(10)的额定充电参数，所述额定充电参数至少包含最大充电电流强度及充电时间，而所述群组的负载预测至少根据所述群组中至少一个所述充电站的实际充电参数、充电预测和给出变电站的未来能源需求的每日负载曲线来建立，一方面使群组的充电站上的可支配功率不会超过变电站最大功率，另一方面使连接到群组的充电站上的电动车辆能在剩余充电期间内被提供为电池充电的所需能量。
12.一种用于电动车辆的充电站，包含：
用于将充电站(10)分组成至少二个充电站(10)的群组(12)的分配构件(18)，其中群组(12)的多个充电站(10)分配连接至一个共同的变电站；
用于自所述群组(12)中充电站(10)至少接收实际充电参数的通讯构件(16)，其中实际充电参数包含关于目前充电站的可提供电力的信息，并且所述通讯构件用于交换充电预测，所述充电预测由设置在与充电站连接的电动车辆中的充电调节器建立且包含有关剩余充电期间的电流负载曲线；以及
计算构件(20)，用于根据群组的至少一个充电站的每日负载曲线来评定变电站的未来能量需求，并且用于至少根据所述接收的实际充电参数、充电预测及每日负载曲线来建立所述群组(12)中的负载预测，并用于根据负载预测以这样的方式决定额定充电参数，所述额定充电参数至少包含群组(12)的充电站(10)的最大充电电流强度及充电时间，一方面使群组的充电站上的可支配功率不会超过变电站最大功率，另一方面使连接到群组的充电站上的电动车辆能在剩余充电期间内被提供为电池充电的所需能量，
其中所述通讯构件(16)设置用于将所述额定充电参数传送到群组(12)中的充电站(10)。
13.一种低电压变电站，包含：
用于将充电站(10)分组成至少二个充电站(10)的群组(12)的分配构件，其中群组(12)的多个充电站(10)分配连接至一个共同的变电站；
用于从所述群组(12)的充电站中至少接收实际充电参数的通讯构件，其中实际充电参数包含关于目前充电站的可提供电力的信息，并且所述通讯构件用于交换充电预测，所述充电预测由设置在与充电站连接的电动车辆中的充电调节器建立且包含有关剩余充电期间的电流负载曲线；以及
计算构件(20)，用于根据群组的至少一个充电站的每日负载曲线来评定变电站的未来能量需求，并且用于至少根据所述接收的实际充电参数、充电预测及每日负载曲线来建立所述群组(12)中的负载预测，并用于根据负载预测以这样的方式决定额定充电参数，所述额定充电参数至少包含群组(12)的充电站(10)的最大充电电流强度及充电时间，一方面使群组的充电站上的可支配功率不会超过变电站最大功率，另一方面使连接到群组的充电站上的电动车辆能在剩余充电期间内被提供为电池充电的所需能量。
14.一种包含至少一个根据权利要求11所述的充电站，以及根据权利要求12所述的充电站或根据权利要求13所述的低电压变电站的系统。
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