TWI461942B - An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded - Google Patents

An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded Download PDF

Info

Publication number
TWI461942B
TWI461942B TW100148054A TW100148054A TWI461942B TW I461942 B TWI461942 B TW I461942B TW 100148054 A TW100148054 A TW 100148054A TW 100148054 A TW100148054 A TW 100148054A TW I461942 B TWI461942 B TW I461942B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
advertisement
category
information
advertisements
recorded
Prior art date
Application number
TW100148054A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201241649A (en
Inventor
Shinya Takami
Original Assignee
Rakuten Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rakuten Inc filed Critical Rakuten Inc
Publication of TW201241649A publication Critical patent/TW201241649A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI461942B publication Critical patent/TWI461942B/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Description

廣告管理裝置、廣告選擇裝置、廣告管理方法、廣告管理程式及記錄有廣告管理程式之記錄媒體
本發明係有關於廣告管理裝置、廣告選擇裝置、廣告管理方法、廣告管理程式及記錄有廣告管理程式之記錄媒體。
先前，作為選擇廣告的裝置，習知的係有，基於網頁內容來選擇要顯示在該當網頁之廣告(例如，參照專利文獻1、2)。專利文獻1記載的裝置，係具有預先分類成複數類別的廣告資訊，基於網頁中所含之特徵字與預先設定之字彙的類似度來決定網頁的類別，選擇出與網頁類別一致之類別的廣告資訊。專利文獻2記載的裝置，係具有預先分類成複數類別的廣告資訊，基於網頁中所含之文字資訊而算出每一類別的歸屬率，基於歸屬率來選擇網頁的類別，選擇出與網頁類別一致之類別的廣告資訊。
又，作為選擇廣告的裝置，習知的還有，基於使用者所輸入的字彙或從使用者的履歷資訊所抽出的字彙與對類別所預先設定之字彙的適合度來選擇要向使用者提供之廣告(例如，參照專利文獻3)。專利文獻3記載的裝置，係藉由算出，被使用者輸入所定次數以上之語句或從使用者的履歷資訊(操作履歷/瀏覽履歷)所抽出的語句，與對複數類別所預先設定之語句的適合度，以分析使用者的嗜好，基於該當分析結果來選擇要配訊之廣告。
〔先前技術文獻〕 〔專利文獻〕
〔專利文獻1〕日本特開2009-266204號公報
〔專利文獻2〕日本特開2008-097351號公報
〔專利文獻3〕日本特開2010-079683號公報
然而，在先前的廣告選擇裝置中，有可能無法選擇出最適合於網頁內容或使用者嗜好之廣告。例如，由於是使用預先設定的劃一之類別來分類廣告資訊，因此類別與該當類別中所屬之商品的關連性、或類別中所屬之商品彼此的關連性，有時候會很低。此時，若考慮到類別的資訊來選擇廣告，則所被選擇之廣告的內容與網頁的內容，或所被選擇之廣告的內容與使用者的嗜好，有可能不合。
於該當技術領域中，為了解決上記課題而研發，可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低的此種廣告管理裝置、廣告選擇裝置、廣告管理方法、廣告管理程式及記錄有廣告管理程式之記錄媒體，係被人們所期望。
本發明之一側面所述之廣告管理裝置，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置，其特徵為，是被構成為，具備：統合對象 類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合手段，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
在此廣告管理裝置中，係藉由統合對象類別特定手段，基於廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；藉由統合手段，將已被建立關連至統合對象類別之廣告，與不同於統合對象類別之類別建立關連，而更新廣告資訊。一個類別所被建立關連之廣告越少，則一個廣告對於該當類別的特徵之影響會越大。因此，當類別的特徵是以該當類別中所屬之廣告的特徵來特定時，且類別中所屬之廣告之一係具有其他廣告所沒有的獨特之特徵的情況下，則恐怕導致該當類別之概念與類別中所屬之廣告的內容的關係性降低。因此，藉由將廣告數已經變成所定閾值以下的類別加以統合，就可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低。
又，本發明之另一側面所述之廣告管理裝置，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊及廣告的顯示次數之履歷的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置，其特徵為，係被構成為，具備：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的顯示次數之合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別 ，加以特定；和統合手段，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
在此廣告管理裝置中，係藉由統合對象類別特定手段，基於廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之顯示次數的合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；藉由統合手段，將已被建立關連至統合對象類別之廣告，與不同於統合對象類別之類別建立關連，而更新廣告資訊。總顯示次數較少的類別，有可能是該當類別的存在本身就不適切。因此，當總顯示次數為所定閾值以下時係藉由統合，就可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低。
在一實施形態中，亦可為，前記統合手段，係將從已被建立關連至前記統合對象類別的廣告所抽出的特徵詞，與不同於前記統合對象類別之類別之名稱的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。藉由如此構成，就可將與廣告之特徵類似之名稱的類別，加以統合。
在一實施形態中，亦可為，前記統合手段，係將前記統合對象類別之名稱、與前記統合對象類別不同之類別之名稱的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予 以更新。藉由如此構成，就可將類別之名稱相類似的類別彼此加以統合。
又，本發明之又另一側面所述之廣告選擇裝置，係屬於含有請求項1~4之任一項所記載之廣告管理裝置的廣告選擇裝置，其特徵為，是被構成為，前記廣告資訊係還包含有，用來表示廣告與關鍵字之關連對應的資訊、及用來表示廣告與文字資訊之關連對應的資訊；且具備有：網頁資訊取得手段，係用以從使用者所指定的網頁中，取得特徵詞及文字資訊；和字彙得分算出部，係用以基於前記網頁的特徵詞及廣告所被建立關連到的關鍵字，而對每一廣告，算出用來表示語言性關連程度的字彙得分；和類別得分算出部，係用以基於前記網頁的文字資訊及廣告所被建立關連到的文字資訊，而對每一類別，算出用來表示語言性關連程度的類別得分；和選擇手段，係用以基於前記字彙得分及前記類別得分，來選擇要被顯示在前記網頁中的廣告。
若依據該廣告選擇裝置，則由於含有上述的廣告管理裝置，因此可基於已被分類成適切類別的廣告資訊，使用字彙得分及類別得分來選擇廣告。因此，可選擇出最適合於網頁內容的廣告。
又，本發明之又另一側面所述之廣告管理方法，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置所進行的廣告管理方法，其特徵為，具備：統合對象類別特定步驟，係用以基於前記廣告資 訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合步驟，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
又，本發明之又另一側面所述之廣告管理方法，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊及廣告的顯示次數之履歷的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置所進行的廣告管理方法，其特徵為，具備：統合對象類別特定步驟，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的顯示次數之合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合步驟，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
又，本發明之又另一側面所述之廣告管理程式，係一種廣告管理程式，係屬於令1或複數台電腦，實現使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告之機能所需的廣告管理程式，其特徵為，係用來令電腦實現以下機能：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；及統合手段，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
甚至，本發明之又另一側面所述之記錄媒體，係一種記錄有廣告管理程式之記錄媒體，係屬於記錄有，令1或複數台電腦，實現使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告之機能所需的廣告管理程式，可被電腦讀取之記錄媒體，其特徵為，係用來令電腦實現以下機能：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；及統合手段，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
若依據本發明的另外其他側面所述之廣告管理方法、廣告管理程式及記錄媒體，則可達成和上述廣告管理裝置同樣的效果。
若依據本發明的各種側面及實施形態，則可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低。
以下，參照添附圖面，說明實施形態所述之廣告管理裝置、廣告選擇裝置、廣告管理方法、廣告管理程式及記錄有廣告管理程式之記錄媒體。此外，於圖面的說明中同一要素係標示同一符號，並省略重複說明。
(第1實施形態)
第1實施形態所述之廣告管理裝置、廣告伺服器(廣告選擇裝置)、廣告管理方法、廣告管理程式及廣告管理程式，係可被理想採用於，在網頁刊載廣告而進行提供的服務。
首先說明具備第1實施形態所述之廣告伺服器的網站系統2之構成。圖1係網站系統2之構成的概略性圖示的概要圖。圖1中所示的網站系統2，係除了向使用者提供網頁以外，還會將該網頁中的使用者操作加以統計，係為此種電腦系統。如圖1所示，網站系統2係具備有：提供網頁的網頁伺服器10、將要刊載在網頁中的廣告予以選擇的廣告伺服器30、及向使用者提供網頁的終端20。網頁伺服器10、廣告伺服器30及各終端20，係透過網際網路或無線LAN、移動體通訊網等所構成的通訊網路N，而可彼此通訊。此外，圖1中雖然終端20是圖示了3台，但存在於網站系統2內的終端的台數係可為任意。
接著，詳細說明網頁伺服器10及廣告伺服器30的構成。圖2係網站系統2的機能區塊圖，圖3係各伺服器的硬體構成圖。圖2中的網頁伺服器10及廣告伺服器30，係如圖3所示，具備：執行作業系統或應用程式等的CPU101、由ROM及RAM所構成的主記憶部102、由硬碟等所構成的輔助記憶部103、由網路卡等所構成的通訊控制部104、由鍵盤或滑鼠等所成之輸入部105、監視器等 之輸出部106。圖2所示的各機能，係藉由CPU101讀取主記憶部102上的所定之軟體，在CPU101的控制之下使通訊控制部104或輸入部105、輸出部106等作動，進行主記憶部102或輔助記憶部103中的資料讀出或寫入而實現之。處理所需之資料或資料庫，係被儲存在主記憶部102或輔助記憶部103內。
如圖2所示，網頁伺服器10係具備有：使用者指定收訊部11、網頁生成部12、及網頁送訊部13，來作為其機能性構成要素。
使用者指定收訊部11係具有，將隨應於使用者的操作而從終端20所發送過來的請求訊號予以接收之機能。請求訊號裡係含有，例如使用者所希望顯示的URL資訊。又，使用者指定收訊部11係具有，將已接收到之請求訊號，輸出至網頁生成部12的機能。網頁生成部12係具有，生成相應於請求訊號之網頁的機能。網頁生成部12係具有，將有關於已生成之網頁的資訊，發送至廣告伺服器30，並且從廣告伺服器30接收有關於網頁中所刊載之廣告的資訊的機能。然後，網頁生成部12係具有，基於有關已接收到之廣告的資訊來生成刊載有廣告的網頁，將已生成之網頁輸出至網頁送訊部13的機能。網頁送訊部13係具有，將已刊載有廣告的網頁，發送至終端20的機能。此外，終端20係具有，受理使用者操作而顯示網頁的機能。
廣告伺服器30係用來選擇要刊載於網頁之廣告並提 供給網頁伺服器10，具備有廣告管理裝置1及廣告資訊DB35。廣告管理裝置1，係被構成為可參照廣告資訊DB35，具有管理廣告資訊DB35之資訊的機能。廣告資訊DB35，係儲存著關於要刊載在網頁中之廣告的資訊，除了具有廣告的實體資料(例如不只有文字資料等還包含有影像資訊或動畫資訊)以外，還具備有用來管理廣告所需的廣告管理DB36及類別DB37。
以下詳細說明廣告管理DB36、類別DB37中所儲存的資料。圖4係廣告管理DB36中所儲存的資料之一例。如圖4所示，在廣告管理DB36中係儲存有廣告資訊的表格。例如，用來將廣告主予以唯一特定用的識別元「廣告主ID」、用來將廣告予以唯一特定用的識別元「廣告ID」、表示廣告之內容或商品之特徵的文字「關鍵字」、表示廣告所屬之類別的「類別名」、關於廣告內容的文字資訊「廣告資料(評論)」、廣告被刊載於網頁的次數「顯示次數」、廣告在網頁上被點選的次數「點選次數」、及表示透過廣告而被購入之次數「購入次數」儲存有以這些為資料項目的表格。此外，「廣告ID」及「類別名」的資料項目係為必須。亦即，廣告資訊係為以類別而被分類的階層構造。至於其他資料項目，係可隨著所被要求的服務形態等來做適宜變更。又，「類別名」的初期值係可為，預先在系統側所定義之類別當中被廣告主所選擇的類別，也可為廣告主預先定義好的類別。此外，如後述，類別名係可藉由廣告管理裝置1而適宜變更。
關於「廣告主ID」、「廣告ID」、「關鍵字」、「類別名」及「廣告資料」，係在廣告資訊登錄時，被儲存在廣告管理DB36中。作為「關鍵字」係儲存著例如廣告商品的品牌名。又，「類別名」的初期值，係可儲存事前分配或廣告主事先定義的名稱。關於「廣告資料」係儲存著，例如從廣告的實體資料之中所抽出的文字資訊。這些資料項目當中，關於「類別名」，有時候係如後述般地會被廣告管理裝置1所變更。又，「顯示次數」、「點選次數」及「購入次數」，係被當成履歷資訊而儲存。亦即，關於「顯示次數」、「點選次數」及「購入次數」，係把目前為止的累積次數或每單位時間的次數，當作履歷而加以儲存。關於「顯示次數」，係可為廣告伺服器30選擇了廣告的時點上進行計數而統計，也可從網頁伺服器10或終端20透過網路N來統計。又，「點選次數」及「購入次數」，係可從網頁伺服器10或終端20透過網路N來統計。
接著說明類別DB37。圖5係類別DB37中所儲存的資料之一例。如圖5所示，在類別DB37中係儲存有，關於類別之資訊的表格。例如，用來將類別予以唯一特定用的識別元「類別名」、已被建立關連至類別之廣告的數目「廣告數」、類別單位的總顯示次數「顯示次數」、類別單位的總點選次數「點選次數」、及類別單位的總購入次數「購入次數」，儲存有以這些為資料項目的表格。如此，類別DB37係被構成為，以類別單位來統計資訊而成為類 別字典之功能。此外，類別DB37中所儲存的資料，係基於廣告管理DB36中所儲存的資料所生成。例如，藉由以廣告管理DB36的表格的類別名為檢索鍵來統計，就可取得類別DB37中所儲存的資料。因此，類別DB37係只要因應需要而具備即可。
接著，說明廣告管理裝置1的細節。如圖2所示，廣告管理裝置1係被構成為可參照及更新廣告資訊DB35，具備有：執行類別分割處理的分割對象類別特定部(分割對象類別特定手段)38及再分類部(再分類手段)39，和執行類別統合處理的統合對象類別特定部(統合對象類別特定手段)40及統合部(統合手段)41。
首先詳細說明，執行類別分割處理的分割對象類別特定部38及再分類部39。分割對象類別特定部38係具有，基於廣告管理DB36中所儲存的廣告資訊的表格或類別DB37中所儲存的類別資訊的表格，而將分割對象之類別(分割對象類別)加以特定的機能。例如，分割對象類別特定部38係具有，將已被建立關連至同一類別之廣告的數目達到第1閾值以上的類別，特定成為分割對象類別的機能。作為第1閾值，係可使用，例如，將類別單位的廣告數由大往小排序，將全類別之中被包含在上位10%的類別的廣告數，除以被包含在上位10%之類別的數目，所算出的廣告數平均值。又，作為第1閾值，亦可採用將總廣告數除以類別數所求出的類別的平均廣告數的n倍(例如n=5)，或採用固定值(例如10000)。
或者，分割對象類別特定部38係具有，基於顯示次數來特定分割對象類別的機能。以下係說明基於顯示次數來進行特定的2種手法。第1手法係為，算出已被建立關連至同一類別之廣告各自的顯示次數之偏頗，來判定是否為分割對象類別的手法。例如，分割對象類別特定部38，係基於廣告資訊的表格或類別資訊的表格，而取得已被建立關連至同一類別之廣告的全部顯示次數，基於廣告資訊之表格而對每一廣告，取得已被建立關連至該當類別之廣告的顯示次數，針對每一廣告算出廣告的顯示次數在該當類別總顯示次數中所佔有的比率。已被算出之比率，係為表示廣告的顯示次數之偏頗。然後，當有廣告顯示次數之比率達第2閾值以上的廣告存在時，就可判定在同一類別中所被顯示的廣告有發生偏頗，因此將該當廣告所關連到的類別，特定成為分割對象類別。作為第2閾值，係可採用例如0.8等之固定值。
第2手法係為，於同一類別中，算出所被顯示之廣告的偏頗，來判定是否為分割對象類別的手法。例如，分割對象類別特定部38，係基於廣告資訊之表格或類別資訊之表格，而取得已被建立關連至同一類別之廣告的全顯示次數。然後，基於廣告資訊之表格而算出在該當類別中顯示次數較大的上位n%(例如n=20)為止的廣告的顯示次數之合計。然後，算出上位n%為止的廣告的顯示次數之合計，在該當類別之總顯示次數中所佔有的比率(偏頗程度)。藉此，就可以類別單位來算出顯示的偏頗程度。然後 ，若偏頗程度為第3閾值以上以上，則可判定在同一類別中所被顯示的廣告有發生偏頗，因此將該當類別予以特定成為分割對象類別。作為第3閾值，係可採用例如0.8等之固定值。
再者，分割對象類別特定部38係具有，將關於已特定之分割對象類別的資訊，輸出至再分類部39的機能。
再分類部39係具有，將分割對象類別予以分割而將廣告進行再分類之機能。例如，再分類部39係具有，基於由分割對象類別特定部38所輸出之關於分割對象類別的資訊，而將已被建立關連至分割對象類別之廣告的一部分，重新建立關連對應至與分割對象類別不同之類別的機能。與分割對象類別不同之類別，係可為既存的類別，也可為由再分類部39所新作成的新類別。再分類部39係作為進行分類對象之廣告的特定手法，例如，將顯示次數為第4閾值以上之廣告與顯示次數未滿第4閾值之廣告，分割(分類)成屬於不同類別。作為第4閾值係可採用，例如，將分割對象類別的總顯示次數除以已被建立關連至分割對象類別之廣告的數目所算出的分割對象類別的平均顯示次數。又，作為第4閾值係亦可採用平均顯示次數的n倍。又，再分類部39係亦可將顯示次數之偏頗為閾值以上之廣告與剩餘的廣告，分割成屬於不同類別。或者，再分類部39係亦可在已被建立關連至分割對象類別之廣告當中，分類成顯示次數較大的上位n%之廣告與剩餘的廣告。或者，再分類部39係當廣告資訊是含有用來表示類 別之下位概念亦即子類別與廣告之關連對應的資訊時，亦可將已被建立關連至分割對象類別之廣告的子類別，當成該當廣告之類別而重新建立關連。或者，再分類部39係從已被建立關連至分割對象類別之廣告中抽出特徵詞，使用已抽出之特徵詞來作成新類別，在已被建立關連至分割對象類別之廣告當中把具有同一或類似之特徵詞的廣告，與新類別重新建立關連。再分類部39係具有，以上述任一手法來變更廣告與類別之關連對應，將廣告管理DB36中所儲存的廣告資訊之表格及類別DB37中所儲存的類別資訊之表格予以更新的機能。
接著詳細說明，執行類別統合處理的統合對象類別特定部40及統合部41。統合對象類別特定部40係具有，基於廣告管理DB36中所儲存的廣告資訊的表格或類別DB37中所儲存的類別資訊的表格，而將統合對象之類別(統合對象類別)加以特定的機能。例如，統合對象類別特定部40係具有，將已被建立關連至同一類別之廣告的數目為第5閾值以下的類別，特定成為統合對象類別的機能。作為第5閾值，係可使用，例如，將類別單位的廣告數由大往小排序，將全類別之中被包含在下位10%的類別的廣告數，除以被包含在下位10%之類別的數目，所算出的廣告數平均值。又，作為第5閾值，係可採用總廣告數的n%倍(例如n=20)，或固定值(例如10)。
或者，統合對象類別特定部40係具有，基於顯示次數來特定統合對象類別的機能。統合對象類別特定部40 係具有，基於廣告資訊的表格或類別資訊的表格，而將已被建立關連至同一類別之廣告的顯示次數之合計為第6閾值以下的類別亦即統合對象類別加以特定的機能。作為第6閾值係可採用，例如將總廣告數除以類別數所求出的類別的平均廣告數的n倍(例如n=1)。
再者，統合對象類別特定部40係具有，將關於已特定之統合對象類別的資訊，輸出至統合部41的機能。
統合部41係具有，將統合對象類別予以統合而將廣告進行再分類之機能。例如，統合部41係具有，基於由統合對象類別特定部40所輸出之關於統合對象類別的資訊，而將已被建立關連至統合對象類別之廣告，重新建立關連對應至與統合對象類別不同之類別的機能。與統合對象類別不同之類別，係為既存的類別。
統合部41係具有，例如，將統合對象類別之類別名與其他類別之類別名進行比較以算出類似度，將所算出之類似度為第7閾值以上的類別，特定成統合目標類別的機能。作為類別名的比較方法係可採用，例如將字串全體進行比較、將通常化之字串(參照同義詞字典的同義詞轉換、正規化、特定字串刪除)進行比較、或將部分字串進行比較的情形。又，作為類似度判定方法係可採用例如使用Jaro距離或Levenshtein距離之手法。又，作為第7閾值，係例如以Jaro距離評估類似度時，則採用0.8。
或者，統合部41係具有，將從已被建立關連至統合對象類別之廣告中所抽出的特徵詞與從已被建立關連至其 他類別之廣告中所抽出的特徵詞進行比較以算出類似度，將所算出之類似度為第7閾值以上的類別，特定成統合目標類別的機能。統合部41係例如，參照廣告管理DB36的廣告資訊表，從關於廣告內容的文字資訊「廣告資料(評論)」中，以TF/IDF或構辭分析等而抽出特徵詞。此外，亦可從廣告的實體資料中，直接抽出文字資訊。又，作為類似度判定方法係可採用例如使用Jaro距離或Levenshtein距離之手法。又，作為第7閾值，係例如以Jaro距離評估類似度時，則採用0.8。
統合部41係具有，以上述任一手法來變更廣告與類別之關連對應，將廣告管理DB36中所儲存的廣告資訊之表格及類別DB37中所儲存的類別資訊之表格予以更新的機能。
接著說明，廣告伺服器30的廣告選擇機能。廣告伺服器30係具備有：網頁資訊取得部(網頁資訊取得手段)31、類別得分算出部(類別得分算出手段)32、字彙得分算出部(字彙得分算出手段)33及廣告選擇部(選擇手段)34。
網頁資訊取得部31係具有，將相應於終端之請求訊號的網頁的有關資訊，從網頁伺服器10予以接收的機能。網頁資訊取得部31係具有，基於所接收到的資訊，而從網頁取得特徵詞及文字資訊的機能。然後，網頁資訊取得部31係具有，將已取得之文字資訊輸出至類別得分算出部32的機能，及，將已取得之特徵詞輸出至字彙得分 算出部33的機能。
類別得分算出部32，係被構成為可參照廣告資訊DB35，具有基於廣告資訊表來取得各廣告中所含有之文字資訊的機能。然後，類別得分算出部32係具有，藉由比較網頁資訊取得部31從網頁所抽出之文字資訊、和各廣告中所含有之文字資訊，以針對每一類別算出類別得分的機能。類別得分係為，基於網頁中所含之字串與對象類別中所屬廣告中所含之字串的語言性關連程度，而被算出的得分。類別得分越高則表示網頁的內容與類別的內容的關連越高。例如，類別得分算出部32係針對每一類別將頻繁出現的關鍵字予以抽出而將關鍵字與頻繁度建立關連而作成類別字典。又，從網頁的文字資訊中，抽出複數關鍵字。然後，將照頻繁度的順序及單字數當作加權而進行關鍵字的比對匹配，算出類別得分。類別得分算出部32係具有，將已算出之類別得分，輸出至廣告選擇部34的機能。
字彙得分算出部33，係被構成為可參照廣告資訊DB35，具有基於廣告資訊表而取得各廣告之關鍵字的機能。然後，字彙得分算出部33係具有，藉由將網頁資訊取得部31從網頁所抽出之特徵詞與各廣告之關鍵字進行比較，以對每一廣告算出字彙得分的機能。字彙得分係為，基於網頁中所含之字串與廣告中所含之字串的語言性關連程度，而被算出的得分。字彙得分越高則表示網頁的內容與廣告的內容的關連越高。例如，字彙得分算出部33係 進行特徵詞與關鍵字的比對匹配，算出字彙得分。字彙得分算出部33係具有，將已算出之字彙得分輸出至廣告選擇部34的機能。
廣告選擇部34係具有，基於類別得分算出部32所輸出的類別得分、及字彙得分算出部33所輸出的字彙得分，而算出廣告的總得分的機能。然後，廣告選擇部34係具有，基於總得分而將廣告進行排名，選擇(特定)出要刊載在網頁中之廣告的機能。例如，基於排名與網頁的廣告顯示框數x而選擇x位為止的廣告。廣告選擇部34係具有，將有關於已選擇之廣告的資訊，發送至網頁伺服器10的機能。作為發送的資訊，係可為例如只有已選擇之廣告ID、也可為只有實體資料。
接著，關於上述構成之廣告伺服器30的廣告管理裝置1的動作，一面參照流程圖一面說明。首先說明，管理廣告資訊DB35的動作。圖6係本實施形態中的廣告管理裝置1的DB重編動作的流程圖。圖6所示的控制處理，係例如在廣告資訊DB35中所含之廣告有增減的時序上，會被執行。
如圖6所示，從廣告資訊取得處理開始(S10)。在S10的處理中，廣告管理裝置1係參照廣告管理DB36，基於廣告資訊表，而針對每一廣告，取得「廣告主ID」、「廣告ID」、「關鍵字」、「類別名」、「廣告資料」、「顯示次數」、「點選次數」及「購入次數」。一旦S10的處理結束，則前進至類別資訊取得處理(S12)。
在S12的處理中，廣告管理裝置1係選擇處理對象之類別，參照廣告資訊DB35，基於廣告資訊表或廣告資訊表，而取得處理對象之類別的「類別名」、「廣告數」、「顯示次數」、「點選次數」及「購入次數」。一旦S12的處理結束，則前進至分割觸發判定處理(S14)。
在S14的處理中，分割對象類別特定部38係判定S12之處理中所被選擇的類別是否為分割對象類別。分割對象類別特定部38，係判定，例如S12之處理中所取得的類別單位的廣告數是否為第1閾值以上，或基於S10之處理中所取得之廣告單位的顯示次數而算出廣告的顯示次數的比率，判定所算出之廣告的顯示次數的比率是否為第2閾值以上。於S14的處理中，若類別單位的廣告數是第1閾值以上、或廣告單位的顯示次數是第2閾值以上，則前進至分割處理(S22)。此外，亦可藉由判定已被顯示之廣告的偏頗程度是否為第3閾值以上，而前進至分割處理。
S22之處理，係由再分類部39所執行。關於該處理係將於後述。一旦S22的處理結束，則前進至結束判定處理(S18)。
另一方面，於S14的處理中，若類別單位的廣告數並非第1閾值以上，且廣告單位的顯示次數並非第2閾值以上時，則前進至統合觸發判定處理(S16)。此外，亦可當已被顯示之廣告的偏頗程度並非第3閾值以上時，而前進至統合觸發判定處理(S16)。在S16的處理中，統合 對象類別特定部40係判定S12之處理中所被選擇的類別是否為統合對象類別。統合對象類別特定部40，係判定例如S12之處理中所取得的類別單位的廣告數是否為第5閾值以上，或S12之處理中所取得的類別單位的顯示次數是否為第6閾值以上。於S16的處理中，若類別單位的廣告數是第5閾值以上、或類別單位的顯示次數是第6閾值以上，則前進至統合處理(S20)。
S20之處理，係由統合部41所執行。關於該處理係將於後述。一旦S20的處理結束，則前進至結束判定處理(S18)。
另一方面，於S16的處理中，若類別單位的廣告數並非第5閾值以上，且類別單位的顯示次數並非第6閾值以上時，則前進至結束判定處理(S18)。
S18之處理，係由廣告管理裝置1所執行，是判定所有的類別的重編判定是否結束的處理。若判定所有的類別的重編判定尚未結束，則再度前進至S12之處理。因此，直到所有的類別的重編判定結束以前，會一直重複執行S14、S16、S20、S22之處理。另一方面，若判定所有的類別的重編判定已經結束，則結束圖6所示的控制處理。
以上就結束圖6所示之控制處理。藉由執行圖6所示的控制處理，分割或統合之重編對象的類別就會被適切地決定並處理。
接著，說明類別的分割處理之細節。圖7係本實施形態中的廣告管理裝置1的類別分割動作的流程圖。
如圖7所示，從顯示次數的判定處理開始(S30)。在S30的處理中，再分類部39係基於S10之處理中所取得的每一廣告的顯示次數，來判定是否含有第4閾值以上之顯示次數的廣告。此外，再分類部39係亦可判定第4閾值以上之顯示次數的廣告是否被含有達到所定數目以上。於S30的處理中，若判定是含有第4閾值以上之顯示次數的廣告，則前進至抽出處理(S32)。
在S32的處理中，再分類部39係將S30之處理中所判定的第4閾值以上之顯示次數的廣告，予以抽出。一旦S32的處理結束，則前進至類別分割處理(S34)。
在S34的處理中，再分類部39係作成新類別，將S32之處理中所抽出之廣告與剩餘的廣告，對彼此互異之新類別，重新建立關連。例如，將第4閾值以上的顯示次數之廣告，對第1新類別建立關連，在已被建立關連至處理對象之類別的廣告當中，把未與第1新類別建立關連之廣告，對第2新類別建立關連。然後，將廣告資訊DB35予以更新。若S34之處理結束，則結束圖7所示的控制處理。
另一方面，於S30的處理中，若判定是不含有第4閾值以上之顯示次數的廣告，則前進至子類別判定處理(S36)。在S36的處理中，再分類部39係參照廣告管理DB36，基於廣告資訊表，判定對於已被建立關連至處理對象之類別之廣告，是否有子類別被建立關連。於S36的處理中，若判定有子類別被建立關連，則前進至抽出處理( S38)。
在S38之處理中，再分類部39係針對每一廣告資訊，抽出子類別。一旦S38的處理結束，則前進至類別分割處理(S40)。
在S40的處理中，再分類部39係作成新類別，將S38之處理中所抽出的子類別之名稱當作新類別之名稱，將已被建立關連至處理對象之類別之廣告所被建立關連的子類別，當作該當廣告的類別而重新建立關連。然後，將廣告資訊DB35予以更新。若S40之處理結束，則結束圖7所示的控制處理。
另一方面，於S36的處理中，若判定為沒有子類別被建立關連，則前進至特徵詞抽出處理(S42)。在S42之處理中，再分類部39係從廣告的實體資料等中，抽出特徵詞。一旦S42的處理結束，則前進至類別分割處理(S44)。
在S44的處理中，再分類部39係作成新類別，將S42之處理中所抽出的特徵詞當作新類別之名稱，以使得特徵詞類似之廣告彼此被分類成同一累得方式，將新類別重新建立關連。然後，將廣告資訊DB35予以更新。若S44之處理結束，則結束圖7所示的控制處理。
以上就結束圖7之控制處理。藉由執行圖7所示的控制處理，分割對象類別就被適切分割成複數類別。
接著，說明類別的統合處理之細節。圖8係本實施形態中的廣告管理裝置1的類別統合動作的流程圖。
如圖8所示，從類別名稱判定處理開始(S50)。在S50的處理中，統合部41係算出處理對象之類別之名稱與其他類別之名稱的類似度。然後，判定是否有類似度達到第7閾值以上的類別存在。於S50的處理中，若判定是有達到第7閾值以上之類似度的類別存在，則前進至統合處理(S52)。
在S52的處理中，統合部41係作成新類別，將處理對象之類別及類似度達到第7閾值以上之類別，加以統合。統合部41，係將已被建立關連至處理對象之類別及類似度達到第7閾值以上之類別的所有廣告，對新類別重新建立關連。然後，將廣告資訊DB35予以更新。此外，此時亦可將統合前的類別，當作子類別而加以保存。藉由如此構成，就可重複處理而賦予其子類別。若S52之處理結束，則結束圖8所示的控制處理。
另一方面，於S50的處理中，若判定沒有達到第7閾值以上之類似度的類別存在，則前進至特徵詞判定處理(S54)。在S54的處理中，統合部41係基於從已被建立關連至處理對象之類別之廣告所抽出的類別之特徵詞、和從已被建立關連至其他類別之廣告所抽出的類別之特徵詞，而算出類別的類似度。判定是否有類別的類似度達到第7閾值以上的類別存在。於S54的處理中，若判定是有達到第7閾值以上之類似度的類別存在，則前進至統合處理(S52)。另一方面，於S54的處理中，若判定沒有達到第7閾值以上之類似度的類別存在，則結束圖8所示的控制 處理。
以上就結束圖8之控制處理。藉由執行圖8所示的控制處理，分割對象類別就被適切地統合成類似的類別。
接著詳細說明，廣告伺服器30的廣告選擇處理。圖9係說明廣告伺服器30之廣告選擇動作的流程圖。圖9所示的控制處理，係例如隨應於來自網頁伺服器10之要求而被執行。
如圖9所示，首先網頁資訊取得部31會取得網頁的特徵詞及文字資訊(S60)。一旦S60的處理結束，則前進至字彙得分算出處理(S62)。
在S62之處理中，字彙得分算出部33係針對每一廣告，算出字彙得分。例如，將S60之處理中所取得之特徵詞、和廣告資訊DB35中所儲存之廣告資訊表中所儲存的關鍵字，進行比對匹配而針對每一廣告算出字彙得分。一旦S62的處理結束，則前進至類別得分算出處理(S64)。
在S64的處理中，類別得分算出部32係基於S60之處理中所取得之文字資訊、和廣告資訊表中所儲存的文字資訊，而算出類別得分。首先，類別得分算出部32，係基於廣告表中所儲存的文字資訊，而做成類別字典。關於此處理，使用圖10來說明之。圖10係「men’s shoes」類別中的關鍵字之排名之一例。如圖10所示，類別得分算出部32係將「men’s shoes」之文字資訊中頻繁出現的關鍵字予以抽出而將關鍵字與頻繁度建立關連而作成類別字典 。然後，從網頁的文字資訊中，抽出複數關鍵字。例如，假設「leather shoes brown」與文字資訊係被抽出。然後，假設作為1-gram的關鍵字是選擇了「leather」「shoes」「brown」，作為2-gram的關鍵字是選擇了「leather shoes」「brown shoes」，作為3-gram的關鍵字是選擇了「leather brown shoes」。類別得分算出部32，係基於圖10所示之排名的順位N及關鍵字的單字數Y，而算出類別得分X。例如可以X=Y+Y/(log(N)+1)的方式而算出。例如，若為「leather」，則N=1、Y=1。若為「shoes」，則N=2、Y=1。若為「brown」，則N=9、Y=1。若為「leather shoes」，則N=10、Y=2。類別得分係為n-gram之得分的合計。類別得分算出部32，係將上記處理，針對每一類別而執行之。此外，關於關鍵字的抽出，係亦可判斷關鍵字的構詞組合然後限制抽出。例如亦可為，若為「名詞、名詞」「形容詞、名詞」則判斷為要抽出，若為「名詞、形容詞」則判斷為不抽出。一旦S64的處理結束，則前進至總得分算出處理(S66)。
在S66之處理中，廣告選擇部34係針對每一廣告，算出總得分。廣告選擇部34係基於S62之處理中所算出之字彙得分、及S64之處理中所算出之類別得分，而對每一廣告算出總得分。例如，亦可將兩者進行加算，也可將任一方進行加權而加算。一旦S66的處理結束，則前進至排名處理(S68)。
在S68的處理中，廣告選擇部34係按照S66之處理 中所算出之總得分的大小順序而進行排名之處理。關於此處理，使用圖11來說明之。圖11係廣告的得分排名之一例。如圖11所示，將廣告ID按照總得分的大小順序來排列。一旦S68的處理結束，則前進至顯示廣告特定處理(S70)。
在S70的處理中，廣告選擇部34係基於S68之處理中所作成的排名來選擇廣告。例如，若網頁的廣告刊載框是5個，則將第1名至第5名的廣告，特定成為要刊載之廣告。若S70之處理結束，則結束圖9所示的控制處理。
以上就結束圖9所示之控制處理。藉由執行圖9所示之控制處理，與網頁之關連性係用字彙得分及類別得分來做評價，評價越高亦即與網頁關連性越高的廣告就會被選擇。此外，廣告選擇部34係亦可將所選擇的廣告，以可用網頁顯示之對應，提供給網頁伺服器10。
接著說明，使電腦成為廣告管理裝置1而發揮機能所需的廣告管理程式。
廣告管理程式係具備：主要模組、分割對象類別特定模組、再分類模組、統合對象類別特定模組及統合模組。
主要模組係為統籌控制廣告管理的部分。藉由執行分割對象類別特定模組、再分類模組、統合對象類別特定模組及統合模組所實現的機能，係分別和上記的分割對象類別特定部38、再分類部39、統合對象類別特定部40及統合部41的機能相同。
廣告管理程式係可以被記錄在例如CD-ROM或DVD- ROM等之記錄媒體或半導體記憶體中的樣態來提供。又，廣告管理程式係亦可以重疊於載波而成為電腦資料訊號的方式，透過通訊網路而提供。
如以上說明，若依據第1實施形態所述之廣告管理裝置1，則藉由統合對象類別特定部40，基於廣告資訊而取得已被建立關連至同一類別之廣告的數目，將廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別予以特定，藉由統合部41，將已被建立關連至統合對象類別之廣告，與不同於統合對象類別之類別建立關連，而更新廣告資訊。一個類別所被建立關連之廣告越少，則一個廣告對於該當類別的特徵之影響會越大。因此，當類別的特徵是以該當類別中所屬之廣告的特徵來特定時，且類別中所屬之廣告之一係具有其他廣告所沒有的獨特之特徵的情況下，則恐怕導致該當類別之概念與類別中所屬之廣告的內容的關係性降低。因此，藉由將廣告數已經變成所定閾值以下的類別加以統合，就可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低。
又，若依據第1實施形態所述之廣告管理裝置1，則藉由統合對象類別特定部40，基於廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之顯示次數的合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；藉由統合部41，將已被建立關連至統合對象類別之廣告，與不同於統合對象類別之類別建立關連，而更新廣告資訊。總顯示次數較少的類別，有可能是該當類別的存在本身就不適切。因此 ，當總顯示次數為所定閾值以下時係藉由統合，就可抑制類別與該當類別中所含之廣告的關係性降低。
又，若依據第1實施形態所述之廣告管理裝置1，則將從已被建立關連至統合對象類別的廣告所抽出的特徵詞，與不同於統合對象類別之類別之名稱的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將廣告資訊予以更新，因此可將與廣告之特徵類似之名稱的類別，加以統合。
又，若依據第1實施形態所述之廣告管理裝置1，則將統合對象類別之名稱、與統合對象類別不同之類別之名稱的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將廣告資訊予以更新，因此可將類別之名稱相類似的類別彼此加以統合。
又，若依據第1實施形態所述之廣告伺服器30，則可基於已被分類成適切類別的廣告資訊，使用字彙得分及類別得分來選擇廣告。因此，可選擇出最適合於網頁內容的廣告。
又，若依據第1實施形態所述之廣告管理方法、廣告管理程式及記錄媒體，則可達成和上述廣告管理裝置1同樣的效果。
(第2實施形態)
第2實施形態所述之廣告管理裝置1，係和第1實施形態所述之廣告管理裝置1同樣地構成，只有廣告伺服器30的廣告選擇動作有所不同。以下，考慮說明理解的容易性，以與第1實施形態的不同點為中心來說明，並省略重複的說明。
圖12係本實施形態所述之廣告伺服器30的廣告選擇動作的流程圖。圖12所示的控制處理，係例如隨應於來自網頁伺服器10之要求而被執行。
如圖12所示，首先網頁資訊取得部31會取得網頁的特徵詞及文字資訊(S80)。一旦S80的處理結束，則前進至類別得分算出處理(S82)。
在S82的處理中，類別得分算出部32係基於S80之處理中所取得之文字資訊、和廣告資訊表中所儲存的文字資訊，而算出類別得分。該處理係和圖9的S64之處理相同。一旦S82的處理結束，則前進至廣告抽出處理(S84)。
在S84之處理中，字彙得分算出部33係基於S82之處理所取得的類別得分，而抽出廣告。例如，字彙得分算出部33係將類別得分達到所定閾值(例如40000)以上的類別加以特定，將已被建立關連至該當類別的廣告，予以抽出。或者，字彙得分算出部33係按照類別得分的大小順序來特定出類別，將已被建立關連至該當類別的廣告，抽出直到達到所定數目為止。一旦S84的處理結束，則前進至字彙得分算出處理(S86)。
在S86之處理中，字彙得分算出部33係針對S84之處理所抽出的每一廣告，算出字彙得分。字彙得分的算出手法係和圖9的S62之處理相同。一旦S86的處理結束，則前進至排名處理(S88)。
在S88的處理中，廣告選擇部34係按照S88之處理中所算出之字彙得分的大小順序而進行排名之處理。該處理係和圖9的S68之處理大致相同。一旦S88的處理結束，則前進至顯示廣告特定處理(S90)。
在S90的處理中，廣告選擇部34係基於S68之處理中所作成的排名來選擇廣告。該處理係和圖9的S70之處理相同。若S90之處理結束，則結束圖12所示的控制處理。
以上就結束圖12所示之控制處理。藉由執行圖12所示之控制處理，與網頁之關連性係用字彙得分及類別得分來做評價，評價越高亦即與網頁關連性越高的廣告就會被選擇。又，由於是先將類別縮減到某種程度然後才以廣告單位進行評價，因此可達成處理的高速化。
以上，若依據第2實施形態所述之廣告伺服器30，則可達成和第1實施形態所述之廣告伺服器30同樣的作用效果，並且還可達成處理的高速化。
此外，上述的各實施形態，係僅表示了本發明所涉及之廣告管理裝置、廣告選擇裝置、廣告管理方法、廣告管理程式及記錄媒體之一例，並非限定於此。
例如，網頁伺服器10與廣告伺服器30係亦可被構成 為1台伺服器。又，廣告資訊DB35係只要被構成為可從廣告伺服器30進行參照及更新即可，亦可被儲存在獨立於廣告伺服器30之外的別的裝置等。又，廣告伺服器30的分割機能、統合機能、廣告選擇機能，係亦可因應需要而由別的伺服器來實現。又，廣告伺服器30的分割機能、統合機能係亦可僅具備其中一方。
1‧‧‧廣告管理裝置
30‧‧‧廣告伺服器(廣告選擇裝置)
31‧‧‧網頁資訊取得部(網頁資訊取得手段)
32‧‧‧類別得分算出部(類別得分算出手段)
33‧‧‧字彙得分算出部(字彙得分算出手段)
34‧‧‧廣告選擇部(選擇手段)
38‧‧‧分割對象類別特定部(分割對象類別特定手段)
39‧‧‧再分類部(再分類手段)
40‧‧‧統合對象類別特定部(統合對象類別特定手段)
41‧‧‧統合部(統合手段)
〔圖1〕具備第1實施形態所述之廣告伺服器的系統的概要圖。
〔圖2〕具備第1實施形態所述之廣告管理裝置的系統之構成的區塊圖。
〔圖3〕各伺服器的硬體構成圖。
〔圖4〕廣告管理資料庫中所儲存的資料之一例。
〔圖5〕類別資料庫中所儲存的資料之一例。
〔圖6〕第1實施形態所述之廣告管理裝置的重編處理之有關動作的說明用流程圖。
〔圖7〕第1實施形態所述之廣告管理裝置的分割處理之有關動作的說明用流程圖。
〔圖8〕第1實施形態所述之廣告管理裝置的統合處理之有關動作的說明用流程圖。
〔圖9〕第1實施形態所述之廣告伺服器的廣告選擇處理之有關動作的說明用流程圖。
〔圖10〕類別中的關鍵字之排名之一例。
〔圖11〕廣告的得分排名之一例。
〔圖12〕第2實施形態所述之廣告伺服器的廣告選擇處理之有關動作的說明用流程圖。
1‧‧‧廣告管理裝置
2‧‧‧網站系統
10‧‧‧網頁伺服器
11‧‧‧使用者指定收訊部
12‧‧‧網頁生成部
13‧‧‧網頁送訊部
20‧‧‧終端
30‧‧‧廣告伺服器
31‧‧‧網頁資訊取得部
32‧‧‧類別得分算出部
33‧‧‧字彙得分算出部
34‧‧‧廣告選擇部
35‧‧‧廣告資訊DB
36‧‧‧廣告管理DB
37‧‧‧類別DB
38‧‧‧分割對象類別特定部
39‧‧‧再分類部
40‧‧‧統合對象類別特定部
41‧‧‧統合部

Claims (11)

  1. 一種廣告管理裝置，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置，其特徵為，具備：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合手段，係用以將關連於前記統合對象類別之語句、和關連於前記統合對象類別不同之類別之語句的類似度，予以算出，將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  2. 一種廣告管理裝置，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊及廣告的顯示次數之履歷的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置，其特徵為，具備：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的顯示次數之合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合手段，係用以將關連於前記統合對象類別之語句、和關連於前記統合對象類別不同之類別之語句的類似度，予以算出，將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  3. 如請求項1或2所記載之廣告管理裝置，其中， 前記統合手段，係將從已被建立關連至前記統合對象類別的廣告所抽出的特徵詞，和與不同於前記統合對象類別之類別建立關連對應之廣告中所抽出之特徵詞的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  4. 如請求項1或2所記載之廣告管理裝置，其中，前記統合手段，係將前記統合對象類別之名稱、與前記統合對象類別不同之類別之名稱的類似度，予以算出；將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  5. 一種廣告選擇裝置，係屬於含有如請求項1或2所記載之廣告管理裝置的廣告選擇裝置，其特徵為，具備：前記廣告資訊係還包含有，用來表示廣告與關鍵字之關連對應的資訊、及用來表示廣告與文字資訊之關連對應的資訊；網頁資訊取得手段，係用以從使用者所指定的網頁中，取得特徵詞及文字資訊；和字彙得分算出部，係用以基於前記網頁的特徵詞及廣告所被建立關連到的關鍵字，而對每一廣告，算出用來表 示語言性關連程度的字彙得分；和類別得分算出部，係用以基於前記網頁的文字資訊及廣告所被建立關連到的文字資訊，而對每一類別，算出用來表示語言性關連程度的類別得分；和選擇手段，係用以基於前記字彙得分及前記類別得分，來選擇要被顯示在前記網頁中的廣告。
  6. 一種廣告選擇裝置，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置，其特徵為，具備：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合手段，係用以將已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與不同於前記統合對象類別的類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新；前記廣告資訊係還包含有，用來表示廣告與關鍵字之關連對應的資訊、及用來表示廣告與文字資訊之關連對應的資訊；網頁資訊取得手段，係用以從使用者所指定的網頁中，取得特徵詞及文字資訊；和字彙得分算出部，係用以基於前記網頁的特徵詞及廣告所被建立關連到的關鍵字，而對每一廣告，算出用來表示語言性關連程度的字彙得分；和 類別得分算出部，係用以基於前記網頁的文字資訊及廣告所被建立關連到的文字資訊，而對每一類別，算出用來表示語言性關連程度的類別得分；和選擇手段，係用以基於前記字彙得分及前記類別得分，來選擇要被顯示在前記網頁中的廣告。
  7. 一種廣告管理方法，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置所進行的廣告管理方法，其特徵為，具備：統合對象類別特定步驟，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告之數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合步驟，係用以將關連於前記統合對象類別之語句、和關連於前記統合對象類別不同之類別之語句的類似度，予以算出，將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  8. 一種廣告管理方法，係屬於使用含有表示廣告與類別之關連之資訊及廣告的顯示次數之履歷的廣告資訊來管理廣告的廣告管理裝置所進行的廣告管理方法，其特徵為，具備：統合對象類別特定步驟，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的顯示次數之合計為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；和統合步驟，係用以將關連於前記統合對象類別之語 句、和關連於前記統合對象類別不同之類別之語句的類似度，予以算出，將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  9. 一種記錄有廣告管理程式之記錄媒體，係為記錄有，令1或複數台電腦，實現使用含有表示廣告與類別之關連之資訊的廣告資訊來管理廣告之機能所需的廣告管理程式的可被電腦讀取之記錄媒體，其特徵為，係用來令電腦實現以下機能：統合對象類別特定手段，係用以基於前記廣告資訊，而將已被建立關連至同一類別之廣告的數目為所定閾值以下的類別亦即統合對象類別，加以特定；及統合手段，係用以將關連於前記統合對象類別之語句、和關連於前記統合對象類別不同之類別之語句的類似度，予以算出，將已算出之類似度達到所定閾值以上的類別中所含之廣告及已被建立關連至前記統合對象類別的廣告，與新類別建立關連，而將前記廣告資訊予以更新。
  10. 一種廣告選擇裝置，係屬於含有如請求項3所記載之廣告管理裝置的廣告選擇裝置，其特徵為，具備：前記廣告資訊係還包含有，用來表示廣告與關鍵字之關連對應的資訊、及用來表示廣告與文字資訊之關連對應的資訊；網頁資訊取得手段，係用以從使用者所指定的網頁中，取得特徵詞及文字資訊；和 字彙得分算出部，係用以基於前記網頁的特徵詞及廣告所被建立關連到的關鍵字，而對每一廣告，算出用來表示語言性關連程度的字彙得分；和類別得分算出部，係用以基於前記網頁的文字資訊及廣告所被建立關連到的文字資訊，而對每一類別，算出用來表示語言性關連程度的類別得分；和選擇手段，係用以基於前記字彙得分及前記類別得分，來選擇要被顯示在前記網頁中的廣告。
  11. 一種廣告選擇裝置，係屬於含有如請求項4所記載之廣告管理裝置的廣告選擇裝置，其特徵為，具備：前記廣告資訊係還包含有，用來表示廣告與關鍵字之關連對應的資訊、及用來表示廣告與文字資訊之關連對應的資訊；網頁資訊取得手段，係用以從使用者所指定的網頁中，取得特徵詞及文字資訊；和字彙得分算出部，係用以基於前記網頁的特徵詞及廣告所被建立關連到的關鍵字，而對每一廣告，算出用來表示語言性關連程度的字彙得分；和類別得分算出部，係用以基於前記網頁的文字資訊及廣告所被建立關連到的文字資訊，而對每一類別，算出用來表示語言性關連程度的類別得分；和選擇手段，係用以基於前記字彙得分及前記類別得分，來選擇要被顯示在前記網頁中的廣告。
TW100148054A 2011-02-28 2011-12-22 An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded TWI461942B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011041931A JP5281104B2 (ja) 2011-02-28 2011-02-28 広告管理装置、広告選択装置、広告管理方法、広告管理プログラム及び広告管理プログラムを記録した記録媒体

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201241649A TW201241649A (en) 2012-10-16
TWI461942B true TWI461942B (zh) 2014-11-21

Family

ID=46757583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW100148054A TWI461942B (zh) 2011-02-28 2011-12-22 An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20130332276A1 (zh)
JP (1) JP5281104B2 (zh)
TW (1) TWI461942B (zh)
WO (1) WO2012117635A1 (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014096083A (ja) * 2012-11-12 2014-05-22 Fuji Xerox Co Ltd 情報検索プログラム及び情報検索装置
JP5787924B2 (ja) * 2013-03-18 2015-09-30 ヤフー株式会社 クラスタ形成装置、クラスタ形成方法及びクラスタ形成プログラム
CN103327110B (zh) * 2013-06-28 2016-05-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息推送方法和系统
US11113714B2 (en) * 2015-12-30 2021-09-07 Verizon Media Inc. Filtering machine for sponsored content
JP6359045B2 (ja) * 2016-03-16 2018-07-18 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
JP7181698B2 (ja) * 2018-04-05 2022-12-01 株式会社野村総合研究所 逆日歩予測装置
WO2020065777A1 (ja) * 2018-09-26 2020-04-02 日本電気株式会社 情報処理装置、制御方法、及びプログラム

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008102410A1 (ja) * 2007-02-19 2008-08-28 Sony Computer Entertainment Inc. クラスタリング装置、その方法、コンピュータ、プログラムおよび記録媒体
JP2009266204A (ja) * 2008-04-01 2009-11-12 Yahoo Japan Corp コンテンツデータをカテゴリに分類する方法、サーバ、およびプログラム
TW201104612A (en) * 2009-05-25 2011-02-01 Rakuten Inc Information processing device, information processing method, and information processing program

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04114277A (ja) * 1990-09-04 1992-04-15 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報検索装置
JP2002251413A (ja) * 2001-02-22 2002-09-06 Kddi Corp ディレクトリ型検索エンジンのデータ構成方法
US7043746B2 (en) * 2003-01-06 2006-05-09 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. System and method for re-assuring delivery of television advertisements non-intrusively in real-time broadcast and time shift recording
KR100893273B1 (ko) * 2007-05-04 2009-04-17 엔에이치엔(주) 키워드 비교를 이용한 광고 검수 방법 및 시스템
JP5032206B2 (ja) * 2007-05-30 2012-09-26 パイオニア株式会社 情報提供サーバ、ナビゲーション装置、情報提供システム、情報提供方法、情報処理方法、情報表示方法、情報提供プログラム、情報処理プログラム、情報表示プログラムおよび記録媒体
JP5259212B2 (ja) * 2008-02-26 2013-08-07 Ｋｄｄｉ株式会社 音楽連動型広告配信方法、装置およびシステム
JP5160312B2 (ja) * 2008-06-05 2013-03-13 株式会社東芝 文書分類装置
JP4809403B2 (ja) * 2008-08-01 2011-11-09 ヤフー株式会社 広告配信装置、広告配信方法、及び広告配信制御プログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008102410A1 (ja) * 2007-02-19 2008-08-28 Sony Computer Entertainment Inc. クラスタリング装置、その方法、コンピュータ、プログラムおよび記録媒体
JP2009266204A (ja) * 2008-04-01 2009-11-12 Yahoo Japan Corp コンテンツデータをカテゴリに分類する方法、サーバ、およびプログラム
TW201104612A (en) * 2009-05-25 2011-02-01 Rakuten Inc Information processing device, information processing method, and information processing program

Also Published As

Publication number Publication date
US20130332276A1 (en) 2013-12-12
JP5281104B2 (ja) 2013-09-04
JP2012178128A (ja) 2012-09-13
TW201241649A (en) 2012-10-16
WO2012117635A1 (ja) 2012-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9842170B2 (en) Method, apparatus and system of intelligent navigation
KR101506380B1 (ko) 무한 브라우즈
TWI461942B (zh) An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded
US8001135B2 (en) Search support apparatus, computer program product, and search support system
US8355997B2 (en) Method and system for developing a classification tool
US9251206B2 (en) Generalized edit distance for queries
WO2016086724A1 (zh) 一种确定候评项的质量信息的方法与装置
US10262057B2 (en) Presenting content in accordance with a placement designation
JP2007018285A (ja) 情報提供システム、情報提供方法、情報提供装置並びに情報提供プログラム
TWI447662B (zh) An ad management apparatus, an advertisement selecting apparatus, an advertisement management method, an advertisement management program, and a recording medium on which an advertisement management program is recorded
TWI417751B (zh) Information providing device, information providing method, information application program, and information recording medium
KR20060025726A (ko) 내용 기반 분류를 이용한 웹사이트 광고 제공 방법 및 그시스템
TWI399657B (zh) A provider, a method of providing information, a program, and an information recording medium
CN107665442B (zh) 获取目标用户的方法及装置
US8195458B2 (en) Open class noun classification
US20150081709A1 (en) Processing device, processing method, program, and recording medium
WO2017056164A1 (ja) 情報提示システム、及び情報提示方法
KR101618314B1 (ko) 랜덤 검색 엔진을 포함한 검색 서버
CN115176242A (zh) 用于内容选择的自动用户语言检测
JP5068304B2 (ja) 抽出装置、方法及びプログラム
KR101223792B1 (ko) 통합 검색 결과를 효율적으로 제공하는 검색 서비스 제공 방법 및 시스템
JP2015084178A (ja) 広告生成装置および広告生成方法