TWI460601B - 用於資訊致動的物件關聯系統與方法以及計算機系統 - Google Patents

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Description

用於資訊致動的物件關聯系統與方法以及計算機系統
本揭露是有關於一種在使用者於計算機系統中開啟數位檔案時提供與所開啟之數位檔案相關之輔助資訊的物件關聯系統與方法。
隨著資訊科技產業的發展，現今社會依賴科技、數位資訊的程度提高，也因為資訊科技的輔助人們在一天中可接收到各式各樣的文件，例如，多媒體，電子郵件等等。數位資訊內容從工作環境上的使用到日常生活無所不在，例如，電子書，信用卡帳單，會計報表，往返書信(Email)，線上新聞(Online NEWS)等。因此，數位資訊的輔助變成人類生活中不可或缺的一部分。
隨著電腦運算能力的增長，相對人們所要處理資訊量也跟著在快速成長，尤其Web 2.0的時代來臨，數位內容跟著個人化網路分享社群的蓬勃發展。全球網際網路(Internet)讓資訊分享的速度有著顯著提升並且加速了各式各樣的資訊科技應用程式發展，例如，Google電子郵件服務以提供大容量的電子郵件信箱著稱，臉書(Facebook)提供全球最大交友網路社群，微軟MSN服務提供溝通即時訊息等。在現今社會處在如此豐富且眾多的資訊分享管道下，人類雖然獲得資訊的管道變的更多、更容易且成本也更低，但同時也帶來了資訊超載(Information Overload)的問題。
資訊超載指的是接收的資訊量或速度過快，而超過人類資訊處理功能的有效運作或者是達到個人目標所需，且因為這些不需要或不相關資訊的接受，導致個人在經濟上的損失的一種現象。個人在透過大眾傳播所帶來的各式各樣的資訊轟炸下，往往造成對資訊不勝負荷的感覺，最終將導致對資訊的無法掌握。
基此，如何讓使用者有效的找尋、運用與管理數位資訊變成了一大課題。特別是，現代人處理的事務較為複雜，一個人往往同時負責多項任務或計畫。舉例來說，一個工程師可能同時要負責研究論文的撰寫以及商用軟體程式的開發等兩個不同任務，而此兩個任務可能又同時交錯進行，其中所需要的資訊轉換複雜度可能很高。
目前在一般個人電腦上常見協助使用者找尋資訊來構成工作環境的方法主要可分為關鍵字搜尋以及提供資料管理介面等兩類。
在第一類方法方法中，使用者主要是利用鍵入關鍵字從電腦系統中找出含有輸入關鍵字的文件。例如，Google Desktop Search與Windows Desktop Search就是以此方法所開發的產品。此種方法需要使用者確實知道關鍵字是什麼才能開始檢索。此外，檢索出來之文件數量可能很多，對使用者來說過濾這些搜尋結果也要花費力氣。特別是，此方法的是根據使用者所輸入的關鍵字來提供相關資訊，然而，當使用者想要的文件與其下的關鍵字無法在文本上比對符合時，搜尋結果就無法符合使用者所需。例如，使用者曾經於電腦中儲存了一份關於美國職業籃球的中文新聞。當使用者想要此份資料時，其可能僅想到使用”NBA”這個關鍵字來搜尋，結果可能導致其無法即時找到所需要的資料。另外，現實生活中也常有一些文件間是有相關的，但它們不一定有相同的關鍵字。例如，論文文本檔跟實驗數據的試算表檔，一個是文字，一個是數據，所以關鍵字的搜尋不能滿足現實生活上會面對的文件關聯情況。
第二類方法是提供了資料組織介面讓使用者可以彈性的有規則的將資料安排進入其系統。例如，行事曆系統(Google Calendar)，資料夾系統，記事備忘系統(EverNote)等就是以此方法所開發的產品。在此種方法中，使用者需要花費大量時間來手動安排好資訊並將所需要的資料安置好以便日後使用。然而，往往因為使用者切換工作情境的速度太快，根本來不及組織、安排資訊就已經得切換到另一工作情境。例如，一位工程師開發程式進行到一半突然被找去討論研討會論文的回覆意見。此時，工程師要把個人電腦上開發程式的工作環境切換到論文研究環境的時間是很短的，在現實上根本無法有足夠的時間來安排組織資訊。
基此，如何能夠在使用者於數位環境中工作時有效地且即時地提供其工作所需之輔助資訊，是此領域技術人員所致力的目標。
本揭露提供一種用於資訊致動的物件關聯系統與方法，其能夠有效與即時地提供關於使用者所開啟之物件的相關資訊。
本揭露提出一種用於資訊致動的物件關聯系統，其包括：環境識別與監控模組、特徵分析與建立模組、特徵儲存庫、特徵比對模組與主動觸發模組。環境識別與監控模組用以偵測在計算機系統中被開啟的物件，以及用以持續地擷取對應此物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。特徵分析與建立模組用以根據對應此物件的數位環境資訊產生對應此物件的數位環境特徵，根據對應此物件的實體環境感測資訊產生對應此物件的實體環境特徵，並且根據對應此物件的數位環境特徵與實體環境特徵以及此物件的文字特徵建立與更新環境特徵關聯模型。特徵儲存庫用以儲存所建立之環境特徵關聯模型。特徵比對模組用以在物件被再次開啟時根據環境特徵關聯模型識別與此物件相關的物件。
本揭露提出一種用於資訊致動的物件關聯方法。本方法包括偵測與持續地擷取對應在計算機系統中被開啟的物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。此外，本方法也包括根據對應此物件的數位環境資訊產生對應此物件的數位環境特徵；根據對應此物件的實體環境感測資訊產生對應此物件的實體環境特徵；根據此物件的文字內容產生對應此物件的文字特徵。另外，本方法亦包括根據對應此物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵建立與更新環境特徵關聯模型，並且儲存所建立之環境特徵關聯模型。再者，本方法更包括當此物件在計算機系統中被再次開啟時，根據所建立之環境特徵關聯模型來識別與此物件相關的物件。
本揭露提出一種計算機系統，其包括中央處理器、隨機存取記憶體、儲存裝置、輸入裝置、顯示裝置、感測裝置、作業系統與物件關聯系統。作業系統與物件關聯系統安裝於儲存裝置中並且由中央處理器來執行。物件關聯系統環境識別與監控模組、特徵分析與建立模組、特徵儲存庫、特徵比對模組與主動觸發模組。環境識別與監控模組用以偵測在計算機系統中被開啟的物件，以及用以持續地擷取對應此物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。特徵分析與建立模組用以根據對應此物件的數位環境資訊產生對應此物件的數位環境特徵，根據對應此物件的實體環境感測資訊產生對應此物件的實體環境特徵，並且根據對應此物件的數位環境特徵與實體環境特徵以及此物件的文字特徵建立與更新環境特徵關聯模型。特徵儲存庫用以儲存所建立之環境特徵關聯模型。特徵比對模組用以在物件被再次開啟時根據環境特徵關聯模型識別與此物件相關的物件。
基於上述，本揭露之範例實施例能夠根據使用者所開啟之物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵來提供相關之物件給使用者參考，由此可大幅地縮短使用者找尋所需的資料的時間。
為讓本揭露之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
本揭露是提出一種用於資訊致動的物件關聯系統，其能夠偵測在計算機系統中被開啟的物件，以及持續地擷取對應此物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。此外，此系統還能夠根據對應此物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊來產生對應此物件的數位環境特徵與實體環境特徵，並且根據所產生之數位環境特徵與實體環境特徵以及此物件的文字特徵來建立與儲存環境特徵關聯模型。特別是，當此物件再次於計算機系統中被開啟時，此系統會根據所儲存之環境特徵關聯模型，來顯示與此物件相關之其他物件的參考資訊，以供使用者參考。以下將以範例實施例並配合圖式來詳細說明本揭露之物件關聯系統。
圖1是根據本揭露之範例實施例所繪示之用於資訊致動的物件關聯系統的運作示意圖。
請參照圖1，用於資訊致動的物件關聯系統100(以下稱為物件關聯系統100)是在計算機系統1000中運轉。具體來說，計算機系統1000包括中央處理器1002、隨機存取記憶體1004、儲存裝置1006、輸入裝置1008、顯示裝置1010與感測裝置1012。物件關聯系統100是以程式指令型式儲存在儲存裝置1006中，並且當此些程式指令被載入至隨機隨取記憶體1004中並由中央處理器1002執行時，計算機系統1000能夠執行物件關聯系統100的所有功能。
在此，將以個人電腦上運轉物件關聯系統100為例來進行說明。然而，必須瞭解的是，計算機系統1000亦可以是個人數位助理、行動電子裝置或其他資料處理裝置。
計算機系統1000安裝有作業系統1100及應用程式1200並且使用者可透過操作作業系統1100與應用程式1200來開啟物件以執行相關的工作。例如，使用者會使用文件編輯應用程式、電子郵件應用程式、簡報製作應用程式等來編輯文件。在此，將以屬於此類文件檔的物件為例，來說明物件關聯系統100的運作。然而，必須瞭解的是，本揭露所述之物件亦可以是用於對軟體程式語言編譯檔、影音檔、音樂檔、中介資料(metadata)等。
計算機系統1000運作期間，物件關聯系統100會持續地監控作業系統1100所開啟的物件(例如，文件檔)，並且蒐集對應所開啟之物件的數位環境資訊。例如，此數位環境資訊包括此物件被開啟期間在計算機系統1000中同時被開啟的其他物件(例如，某個網址、某封電子郵件、某個簡報檔或另一個文件檔)。此外，物件關聯系統100會蒐集在此物件被開啟時感測裝置所接到的實體感測資訊。基此，物件關聯系統100會依據對應此物件的數位環境資訊與實體感測資訊來建立對應此物件的數位環境特徵與實體環境特徵，並且根據此物件的內容來建立其文字特徵。
基此，在物件關聯系統100持續擷取在計算機系統1000中所被操作之多個物件的特徵並據此建立環境特徵關聯模型後，當此些物件再次被開啟時，物件關聯系統100會根據環境特徵關聯模型中的資訊來搜尋可能與被開啟之物件具有關聯的相關物件，並且在顯示裝置1010上顯示相關物件的參考資訊，以供使用者參考或直接透過所顯示的介面開啟欲操作的物件。
例如，如圖1所示，當使用者開啟檔名為A.doc的文件檔(以下稱為物件A.doc)時，物件關聯系統100會根據環境特徵關聯模型在顯示裝置1010中顯示可能是使用者會同時使用的物件B.doc；與物件A.doc具有相同的文字特徵的物件C.pdf、物件d.ppt與物件e.eml；以及與物件A.doc具有類似的實體感測特徵的物件f.doc。基此，使用者可根據物件關聯系統100所提供的相關物件參考資訊，來快速地找到工作所需的檔案。
圖2是根據本揭露之範例實施例所繪示之物件關聯系統的概要方塊圖。
請參照圖2，物件關聯系統100包括環境識別與監控模組102、特徵分析與建立模組104、特徵儲存庫106、特徵比對模組108與主動觸發模組110。
環境識別與監控模組102用以偵測在計算機系統1000中被開啟的物件，以及持續地擷取對應此物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。
例如，環境識別與監控模組102包括系統運轉偵測模組152、感測資料輸入模組154與焦點視窗偵測模組156。
系統運轉偵測模組152用以偵測在計算機系統1000中被開啟的物件(例如，如圖1所示的物件A.doc)以及與此物件同時被開啟之其他物件。具體來說，使用者可能會在對某一個文件檔進行編輯時，同時開啟其他文件檔、網址或電子郵件，以作為參考。例如，當物件A.doc被開啟期間，使用者可能會開啟物件B.doc、物件C.pdf、物件f.doc等。系統運轉偵測模組152會偵測此些被開啟的物件及擷取其相關屬性(例如，檔案路徑等)。
感測資料輸入模組154用以從感測裝置1012中接收對應所開啟之物件的實體環境感測資訊。例如，在本範例實施例中，感測裝置1012包括定位裝置，並且感測資料輸入模組154會從此定位裝置中接收座標資料或地點資訊。特別是，感測資料輸入模組154會將此座標資料或地點資訊作為所開啟之物件的實體感測資訊。具體來說，當使用者經常於同一個地點開啟多份文件時，此些文件之間可能具有關聯性。例如，使用者可能會於某一客戶的辦公室開啟相關的多份簡報檔案或文件檔。在本範例實施例中，此定位裝置是支援全球衛星定位系統(Global Positioning System，GPS)以從多顆衛星中接收位置資訊以計算出對應的地理位址座標資料。然而，必須瞭解的是，本揭露不限於此，在本揭露另一範例實施例中，此定位裝置亦可以是支援伽利略定位系統(Galileo Positioning System)、全球導航衛星系統(GLObal NAvigation Satellite System，GLONASS)或輔助全球衛星定位系統(Assisted Global Positioning System，AGPS)的地理座標偵測裝置。
焦點視窗偵測模組156用以持續地偵測在計算機系統1000中的焦點視窗。在此，焦點視窗是指，在作業系統1000的桌面(即，如圖1所示的顯示畫面)上，使用者透過輸入裝置1008目前所操作的物件，亦稱為置頂(on-top)視窗。
特徵分析與建立模組104用以根據對應所開啟之物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊，來產生對應此物件的數位環境特徵與實體體環境特徵。
在本範例實施例中，特徵分析與建立模組104會根據焦點視窗偵測模組156所偵測之焦點視窗，來產生所開啟之物件與其他同時被開啟之物件之間的焦點切換次數以及切換時間間隔，並且根據所開啟之物件與其他同時被開啟之物件之間的焦點切換次數以及切換時間間隔來識別對應所開啟之物件的共同工作物件。例如，特徵分析與建立模組104會以兩個物件之間的焦點切換次數物件除以目前物件間總切換次數來作為此兩個物件彼此為共同工作物件的評估值。並且，特徵分析與建立模組104會根據兩個物件之間的評估值與切換時間間隔來衡量此兩個物件是否為共同工作物件。
例如，假設在計算機系統1000中物件A.doc、物件B.doc、物件C.pdf與物件f.doc皆處於被開啟的狀態，且在10點10分時物件A成為目前之焦點視窗時。之後，焦點視窗偵測模組156偵測到在10點10分時物件B.doc變為目前之焦點視窗；在10點15分時物件A.doc變為目前之焦點視窗；在10點20分時物件B.doc變為目前之焦點視窗；在11點時C.pdf變為焦點視窗；並且在11點05分時物件f.doc變為目前之焦點視窗。在此範例中，特徵分析與建立模組104會分析出物件A.doc與物件B.doc之間的焦點切換次數為3，目前物件間總切換次數為5並且平均切換時間間隔為5分鐘，因此，物件A.doc與物件B.doc彼此為共同工作物件的評估值為0.6(=3/5)。此外，特徵分析與建立模組104會分析出物件B.doc與物件C.pdf之間的焦點切換次數為1，目前物件間總切換次數為5並且平均切換時間間隔為40分鐘，因此，物件B.doc與物件C.pdf彼此為共同工作物件的評估值為0.2(=1/5)。再者，特徵分析與建立模組104會分析出物件C.pdf與物件f.doc之間的焦點切換次數為1，目前物件間總切換次數為5並且平均切換時間間隔為5分鐘，因此，物件C.pdf與物件f.doc彼此為共同工作物件的評估值為0.2(=1/5)。基此，依據評估值與平均間隔時間特徵分析與建立模組104會判定物件A.doc與物件B.doc彼此為共同工作物件。
特別是，在本範例實施例中，特徵分析與建立模組104會將所開啟之物件的共同工作物件作為此物件的數位環境特徵。
此外，特徵分析與建立模組104會根據感測資料輸入模組154所接收到的座標資料來建立所開啟之物件的實體環境特徵。例如，特徵分析與建立模組104會記錄物件被開啟時感測資料輸入模組154所接收到的座標資料，並且將此座標資料作為所開啟之物件的實體環境特徵。值得一提的是，在本揭露之另一範例實施例中，特徵分析與建立模組104亦可先將此座標資料轉換為地圖上所標示或鄰近的地點，再將此對應的地點作為所開啟之物件的實體環境特徵。例如，特徵分析與建立模組104會將所接收到之座標資料映射為"工業技術研究院"，由此表示此份物件是使用者於工業技術研究院時被開啟。
在本揭露之範例實例中，特徵分析與建立模組104更用以從所開啟之物件中擷取文字特徵。具體來說，特徵分析與建立模組104會對所開啟之物件的文字內容進行斷詞以產生多個詞組。特別是，特徵分析與建立模組104會根據在此物件的文字內容中此些詞組的特徵權重(Feature Weight)來產生對應此物件的文字特徵。
圖3是根據本揭露一範例實施例所繪示之擷取文字特徵的流程圖。
請參照圖3，在步驟S301中，特徵分析與建立模組104會擷取此物件中文字內容(例如，重要的文字或段落)。之後，在步驟S303中，特徵分析與建立模組104會對所擷取之文字內容進行斷詞切字以產生多個詞組。並且，在步驟S305中特徵分析與建立模組104會計算在所擷取之文字內容中每一詞組的特徵權重。例如，在步驟S305中，特徵分析與建立模組104會根據下式來計算每一詞組的出現次數以及出現時間來計算其特徵權重：
其中Frequency(T)表示詞組T的特徵權重，N表示初始運轉物件關聯系統100至目前時間點的天數，D(i)表示目前時間點與初始運轉物件關聯系統100開始後第i天之間的時間間隔，Number(i,T)表示在初始運轉物件關聯系統100開始後第i天中詞組T的出現次數。
請再參照圖3，在步驟S307中，特徵分析與建立模組104會將在此物件中特徵權重較高的至少一個詞組作為此物件的文字特徵。在此，選取之詞組的個數可依照系統設定或是依據頻率的平均門檻作調整。
例如，倘若物件A.doc中經過斷詞運算後被分析出物件A.doc中特徵權重最高的文字為"OP22專利"，特徵分析與建立模組104會將"OP22專利"作為物件A.doc的文字特徵之一。
值得一提的是，除了以特徵權重較高的文字作為文字特徵之外，在本揭露之另一範例實施例中，特徵分析與建立模組104會記錄所分析過之物件的文字內容中的詞組並且利用詞組之間的支持度與信心指數來決定與特徵權重最高的詞組具有關聯的詞組，並且同時將此具有關聯的詞組作為文字特徵。在此，詞組之間的支持度與信心指數是根據下式來計算：
Support(T1,T2)=DNumber(T1,T2)/TotalD
Confidene(T1,T2)=DNumber(T1,T2)/DNumber(T1)
其中Support(T1,T2)表示詞組T1與詞組T2之間的支持度；DNumber(T1,T2)表示所分析過的物件中同時存有詞組T1與詞組T2之物件的數目；TotalD表示所分析過的物件的數目；Confidene(T1,T2)表示詞組T1與詞組T2之間的信心指數；以及DNumber(T1)表示所分析過的物件中存有詞組T1之物件的數目。其中，當詞組T1與詞組T2之間的支持度與信心指數皆大於對應的預設門檻值時，詞組T2會被視為詞組T1的關聯詞組。
例如，假設在一範例中，物件A.doc包含"OP22專利"、"USPTO"與"資通所"等詞組”物件d.ppt包含"OP22專利"、"資通所"等詞組；物件e.eml包含"資通所"、"工研院"等詞組，並且支持度與信心指數分別被設定為0.25。在此範例中，特徵分析與建立模組104會計算從某一詞組關聯至另一詞組的支持度與信心指數，並且判斷是否關聯成功，以產生詞組關聯表(如圖4所示)。
圖4是根據本揭露之範例實施例所繪之詞組關聯表的範例。
請參照圖4，在此範例中，從"OP22專利"關聯至"USPTO"的支持度與信心指數分別為0.33與0.5；從"OP22專利"關聯至"資通所"的支持度與信心指數分別為0.66與1；從"OP22專利"關聯至"工研院"的支持度與信心指數分別為0與0；從"USPTO"關聯至"OP22專利"的支持度與信心指數分別為0.33與1；從"USPTO"關聯至"資通所"的支持度與信心指數分別為0.33與1；從"USPTO"關聯至"工研院"的支持度與信心指數分別為0與0；從"資通所"關聯至"OP22專利"的支持度與信心指數分別為0.66與0.66；從"資通所"關聯至"USPTO"的支持度與信心指數分別為0.33與0.33；從"資通所"關聯至"工研院"的支持度與信心指數分別為0.33與0.33；從"工研院"關聯至"OP22專利"的支持度與信心指數分別為0與0；從"工研院"關聯至"USPTO"的支持度與信心指數分別為0與0；從"工研院"關聯至"資通所"的支持度與信心指數分別為0.33與1。
基此，根據圖4所示的詞組關聯表，當"OP22專利"被選定為某一物件的文字特徵時，"資料所"與"工研院"等關聯詞組亦會被設定為此物件的文字特徵。類似地，當"USPTO"被選定為某一物件的文字特徵時，"OP22專利"與"資通所"等關聯詞組亦會被設定為此物件的文字特徵；當"資通所"被選定為某一物件的文字特徵時，"OP22專利"、"USPTO"與"工研院"等關聯詞組亦會被設定為此物件的文字特徵；並且當"工研院"被選定為某一物件的文字特徵時，"資通所"亦會被設定為此物件的文字特徵。
必須瞭解的是，以支持度與信心指數來選擇關聯詞組作為文字特徵僅是為範例，本揭露不限於此。在本揭露之另一範例實施例中，特徵分析與建立模組104亦可使用其他關聯方式來選定關聯詞組。
在本揭露之範例實施例中，特徵分析與建立模組104會根據對應物件的數位環境特徵與實體環境特徵以及物件的文字特徵來建立與持續地更新環境特徵關聯模型，並且將此環境特徵關聯模型儲存於特徵儲存庫中106。
具體來說，在物件關聯系統100開始運轉後，環境識別與監控模組102會持續地偵測與擷取物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。並且，特徵分析與建立模組104會持續地所接收到的數位環境資訊與實體環境感測資訊並且產生此物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵。特別是，特徵分析與建立模組104會將已分析之物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵，記錄在環境特徵關聯模型中並持續地更新。
圖5是根據本揭露之範例實施例所繪示的環境特徵關聯模型的範例示意圖。
請參照圖5，環境特徵關聯模型500包括物件欄位502、共同工作物件欄位504、文字特徵欄位506以及感測座標欄位508。例如，物件A.doc的共同工作物件為"物件B.doc"，物件A.doc的文字特徵為"OP22專利"、"USPTO"與"資通所"，並且物件A.doc的感測座標為"GPS(132,25)"。
請再參照圖2，特徵比對模組108用以在物件被開啟時根據特徵儲存庫中106中的環境特徵關聯模型500，來識別與所開啟之物件相關的物件(以下稱為相關物件)。
例如，特徵比對模組108會將在環境特徵關聯模型中對應被開啟之物件的共同工作物件作為對應所開啟之物件的相關物件。
圖6是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的共同工作物件欄位來搜尋相關物件的流程圖。
請參照圖6，在步驟S601中特徵比對模組108從特徵儲存庫中106中讀取環境特徵關聯模型500，並且在步驟S603中特徵比對模組108會根據環境特徵關聯模型500判斷所開啟的物件是否存有對應的共同工作物件。倘若所開啟的物件存有對應的共同工作物件時，在步驟S605中特徵比對模組108會依據共同工作物件的評估值(即，相關程度)依序地將共同工作物件作為相關物件。
在本揭露之範例實施例中，特徵比對模組108亦會根據在環境特徵關聯模型中對應被開啟之物件的文字特徵來搜尋具有相同文字特徵的其他物件作為相關物件。
圖7是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的文字特徵來搜尋相關物件的流程圖。
請參照圖7，在步驟S701中特徵比對模組108從特徵儲存庫中106中讀取環境特徵關聯模型500，並且在步驟S703中特徵比對模組108會根據環境特徵關聯模型500判斷是否具有與所開啟物件相同之文字特徵的其他物件。倘若具有與所開啟物件相同之文字特徵的其他物件時，在步驟S705中特徵比對模組108會依據相關程度(例如，相同文字特徵的數目)依序地將此些其他物件作為相關物件。
在本揭露之範例實施例中，特徵比對模組108亦會根據在環境特徵關聯模型中對應被開啟之物件的感測座標來搜尋具有相同座標資料的其他物件作為相關物件。
圖8是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的感測座標來搜尋相關物件的流程圖。
請參照圖8，在步驟S801中特徵比對模組108從特徵儲存庫中106中讀取環境特徵關聯模型500，並且在步驟S803中特徵比對模組108會根據環境特徵關聯模型500判斷是否具有與所開啟物件相同之感測座標的其他物件。倘若具有與所開啟物件相同之感測座標的其他物件時，在步驟S805中特徵比對模組108會依據相關程度(例如，距離的遠近)依序地將此些其他物件作為相關物件。
請再參照圖2，主動觸發模組110用以在物件被開啟時根據特徵比對模組108搜尋的相關物件來產生與顯示相關物件參考資訊(如圖1所示)。
值得一提的是，在本揭露之範例實施例中，特徵比對模組108是分別地根據環境特徵關聯模型中的數位環境特徵(例如，共同工作物件)、文字特徵與實體環境特徵(例如，感測座標)來搜尋相關物件。然而，在本揭露之另一範例實施例中，特徵比對模組108亦可根據各特徵的權重值來同時地考量在環境特徵關聯模型中的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵來搜尋相關物件。例如，在環境特徵關聯模型中的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵的權重值分別地為50%、30%與20%。在此情況下，如圖9所示，主動觸發模組110會整合地提供相關物件的資訊，而非依據各別特徵來提供。
圖10是根據本揭露之範例實施例所繪示的用於資訊致動的物件關聯方法的流程圖。
請參照圖10，在步驟S1001中，環境識別與監控模組102會擷取對應在計算機系統1000中被開啟的物件的數位環境資訊與實體環境感測資訊。
在步驟S1003中，特徵分析與建立模組104會根據對應物件的數位環境資訊產生對應此物件的數位環境特徵，根據對應此物件的實體環境感測資訊產生對應此物件的實體環境特徵。並且，在步驟S1005中，特徵分析與建立模組104會根據物件的文字內容產生對應此物件的文字特徵。在步驟S1003與步驟S1005中產生數位環境特徵與實體環境特徵的方法以及產生文字特徵的方法已詳細描述如上，在此不再重複描述。
之後，在步驟S1007中，特徵分析與建立模組104會根據對應此物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵更新環境特徵關聯模型，並且將環境特徵關聯模型儲存在特徵儲存庫106中。值得一提的是，步驟S1001、S1003、S1005與S1007會在物件關聯系統100開始運轉後反覆地被執行，以持續地更新環境特徵關聯模型。
另一方面，在步驟S1009中，環境識別與監控模組102會持續偵測是否有物件被開啟。當某一物件(例如，物件A.doc)在計算機系統1000中被開啟時，在步驟S1011中，特徵比對模組108會從特徵儲存庫106中讀取環境特徵關聯模型。之後，在步驟S1013中，特徵比對模組108會根據環境特徵關聯模型中此物件的數位環境特徵、文字特徵與實體環境特徵搜尋相關物件。在步驟S1013中搜尋相關物件的方法已描述如上，在此不重複描述。
然後，在步驟S1015中，主動觸發模組110會判斷是否存有與所開啟之物件相關的物件。倘若存有相關物件時，在步驟S1017中主動觸發模組110會提供相關物件的參考資訊。例如，相關物件的資訊會被顯示在桌面上。之後，流程會返回步驟S1009以持續偵測是否有物件被開啟。
值得一提的是，除了物件之間的關聯之外，在本揭露之另一範例實施例中，環境識別與監控模組102的系統運轉偵測模組152更會偵測物件被開啟時作業系統1100的環境設定。例如，此環境設定包括螢幕亮度、喇叭音量等。特別是，特徵分析與建立模組104可根據此環境設定來產生數位環境特徵，並且當使用者之後再次開啟此物件時，主動觸發模組110會能夠提供相關環境設定的參考資訊給使用者，以利使用者快速地切換至適當的操作環境。
綜上所述，本揭露之範例實施例能夠根據使用者所開啟之物件的數位環境特徵、實體環境特徵與文字特徵來提供相關之物件給使用者參考，由此可大幅地縮短使用者找尋所需的資料的時間。此外，當使用者開啟物件時，操作此物件的相關環境設定的資訊會提供給使用者，由此使用者可快速地配置工作所需的環境設定。
雖然本揭露已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，故本揭露之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
1000．．．計算機系統
1002．．．中央處理器
1004‧‧‧隨機存取記憶體
1006‧‧‧儲存裝置
1008‧‧‧輸入裝置
1010‧‧‧顯示裝置
1012‧‧‧感測裝置
1100‧‧‧作業系統
1200‧‧‧應用程式
100‧‧‧物件關聯系統
102‧‧‧環境識別與監控模組
104‧‧‧特徵分析與建立模組
106‧‧‧特徵儲存庫
108‧‧‧特徵比對模組
110‧‧‧主動觸發模組
152‧‧‧系統運轉偵測模組
154‧‧‧感測資料輸入模組
156‧‧‧焦點視窗偵測模組
S301、S303、S305、S307‧‧‧擷取文字特徵的步驟
500‧‧‧環境特徵關聯模型
502‧‧‧物件欄位
504‧‧‧共同工作物件欄位
506‧‧‧文字特徵欄位
508‧‧‧感測座標欄位
S601、S603、S605‧‧‧依據環境特徵關聯模型的共同工作物件欄位來搜尋相關物件的步驟
S701、S703、S705‧‧‧依據環境特徵關聯模型的文字特徵來搜尋相關物件的步驟
S801、S803、S805‧‧‧依據環境特徵關聯模型的感測座標來搜尋相關物件的步驟
S1001、S1003、S1005、S1007、S1009、S1011、S1013、S1015、S1017‧‧‧用於資訊致動的物件關聯方法的流程圖
圖1是根據本揭露之範例實施例所繪示之用於資訊致動的物件關聯系統的運作示意圖。
圖2是根據本揭露之範例實施例所繪示之物件關聯系統的概要方塊圖。
圖3是根據本揭露之範例實施例所繪示之擷取文字特徵的流程圖。
圖4是根據本揭露之範例實施例所繪之詞組關聯表的範例。
圖5是根據本揭露之範例實施例所繪示的環境特徵關聯模型的範例示意圖。
圖6是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的共同工作物件欄位來搜尋相關物件的流程圖。
圖7是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的文字特徵來搜尋相關物件的流程圖。
圖8是根據本揭露之範例實施例所繪之依據環境特徵關聯模型的感測座標來搜尋相關物件的流程圖。
圖9是根據本揭露另一範例實施例所繪示之資訊致動的示意圖。
圖10是根據本揭露之範例實施例所繪示之用於資訊致動的物件關聯方法的流程圖。
1000．．．計算機系統
1002．．．中央處理器
1004．．．隨機存取記憶體
1006．．．儲存裝置
1008．．．輸入裝置
1010．．．顯示裝置
1012．．．感測裝置
1100．．．作業系統
1200．．．應用程式
100．．．物件關聯系統

Claims (21)

  1. 一種用於資訊致動的物件關聯系統，包括：一環境識別與監控模組，用以偵測在一計算機系統中被一應用程式開啟的一物件，以及持續地擷取對應該物件的一數位環境資訊與一實體環境感測資訊；一特徵分析與建立模組，用以根據對應該物件的該數位環境資訊產生對應該物件的一數位環境特徵，根據對應該物件的該實體環境感測資訊產生對應該物件的一實體環境特徵，對該物件的一文字內容進行斷詞以產生多個詞組，根據該些詞組之間的一最小支持度與一最小信心指數來決定每一該些詞組的至少一關聯詞組，根據在該物件的該文字內容中每一該些詞組的一特徵權重(Feature Weight)以及該至少一關聯詞組來產生對應該物件的一文字特徵，並且根據對應該物件的該數位環境特徵與該實體環境特徵以及該物件的該文字特徵建立一環境特徵關聯模型；一特徵儲存庫，用以儲存該環境特徵關聯模型；以及一特徵比對模組，用以在該物件再次被開啟時根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的至少一相關物件。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，更包括：一主動觸發模組，用以在該物件再次被開啟時根據該至少一相關物件產生與顯示一相關物件參考資訊。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該環境識別與監控模組包括： 一系統運轉偵測模組，用以偵測在該計算機系統中被開啟的該物件以及與該物件同時被開啟之至少一其他物件；一感測資料輸入模組，用以從至少一感測裝置中接收對應該物件的該實體環境感測資訊；以及一焦點視窗偵測模組，用以持續地偵測在該計算機系統中的一焦點視窗，其中該特徵分析與建立模組更用以根據所偵測之該焦點視窗產生該物件與該至少一其他物件之間的一焦點切換次數以及一切換時間間隔，並且根據該物件與該至少一其他物件之間的該焦點切換次數以及該切換時間間隔來識別對應該物件的至少一共同工作物件，其中該特徵分析與建立模組更用以根據該至少一共同工作物件產生該數位環境特徵。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該至少一感測裝置至少包括一定位裝置，用以產生一座標資料或一地點資訊，其中該特徵分析與建立模組將在該物件被開啟時該感測資料輸入模組所接收到的該座標資料或該地點資訊作為對應該物件的該實體環境特徵。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該特徵分析與建立模組更用以對該物件的一文字內容進行斷詞以產生至少一詞組並且根據在該物件的該文字內容中每一該些詞組的一特徵權重(Feature Weight)來產生對應該物件的該文字特徵。
  6. 如申請專利範圍第3項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該特徵比對模組更用以根據對應該物件的該至少一共同工作物件來在該環境特徵關聯模型中識別與該物件相關的該至少一相關物件。
  7. 如申請專利範圍第5項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該特徵比對模組更用以根據對應該物件的該文字特徵來在該環境特徵關聯模型中識別與該物件相關的該至少一相關物件。
  8. 如申請專利範圍第4項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該特徵比對模組更用以根據對應該物件的該座標資料或該地點資訊來在該環境特徵關聯模型中識別在該特徵儲存庫中與該物件相關的該至少一相關物件。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該特徵比對模組更用以根據在該環境特徵關聯模型中該數位環境特徵、該實體環境特徵與該文字特徵的一權重值，來識別在該環境特徵關聯模型中與該物件相關的該至少一相關物件。
  10. 如申請專利範圍第3項所述之用於資訊致動的物件關聯系統，其中該系統運轉偵測模組更用以偵測在開啟該物件時該計算機系統的一環境設定，其中該特徵分析與建立模組更用以根據該環境設定產生該數位環境特徵。
  11. 一種用於資訊致動的物件關聯方法，包括：偵測與持續地擷取對應在該計算機系統中被一應用程式開啟的一物件的一數位環境資訊與一實體環境感測資訊；根據對應該物件的該數位環境資訊產生對應該物件的一數位環境特徵；根據對應該物件的該實體環境感測資訊產生對應該物件的一實體環境特徵；根據該物件的一文字內容產生對應該物件的一文字特徵；對該物件的一文字內容進行斷詞以產生多個詞組；根據該些詞組之間的一最小支持度與一最小信心指數來決定每一該些詞組的至少一關聯詞組；根據在該物件的該文字內容中每一該些詞組的一特徵權重(Feature Weight)以及該至少一關聯詞組來產生對應該物件的一文字特徵；根據對應該物件的該數位環境特徵與該實體環境特徵以及該物件的該文字特徵建立與更新一環境特徵關聯模型；儲存該環境特徵關聯模型；以及當該物件在該計算機系統中被再次開啟時，根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的至少一相關物件。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，更包括： 根據該至少一相關物件產生與顯示一相關物件參考資訊。
  13. 如申請專利範圍第11項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中偵測與持續地擷取對應在該計算機系統中被開啟的該物件的該數位環境資訊與該實體環境感測資訊的步驟包括：偵測在該計算機系統中被開啟的該物件以及與該物件同時被開啟之至少一其他物件；持續地偵測在該計算機系統中的一焦點視窗；以及從至少一感測裝置中接收對應該物件的該實體環境感測資訊。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中根據對應該物件的該數位環境資訊產生對應該物件的該數位環境特徵的步驟包括：根據所偵測之該焦點視窗產生該物件與該至少一其他物件之間的一焦點切換次數以及一切換時間間隔；根據該物件與該至少一其他物件之間的該焦點切換次數以及該切換時間間隔來識別對應該物件的至少一共同工作物件；以及根據該至少一共同工作物件產生該數位環境特徵。
  15. 如申請專利範圍第13項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中該至少一感測裝置至少包括一定位裝置，用以產生一座標資料或一地點資訊，其中根據對應該物件的該實體環境感測資訊產生對 應該物件的該實體環境特徵的步驟包括：將在該物件被開啟時所接收到的該座標資料或該地點資訊作為對應該物件的該實體環境特徵。
  16. 如申請專利範圍第14項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的該至少一相關物件的步驟包括：根據對應該物件的該至少一共同工作物件來在該環境特徵關聯模型中識別與該物件相關的該至少一相關物件。
  17. 如申請專利範圍第11項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的該至少一相關物件的步驟包括：根據對應該物件的該文字特徵來在該環境特徵關聯模型中識別與該物件相關的該至少一相關物件。
  18. 如申請專利範圍第15項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的該至少一相關物件的步驟包括：根據對應該物件的該座標資料或該地點資訊來在該環境特徵關聯模型中識別在該特徵儲存庫中與該物件相關的該至少一相關物件。
  19. 如申請專利範圍第11項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的該至少一相關物件的步驟包括：根據在該環境特徵關聯模型中該數位環境特徵、該實 體環境特徵與該文字特徵的一權重值，來識別在該環境特徵關聯模型中與該物件相關的該至少一相關物件。
  20. 如申請專利範圍第14項所述之用於資訊致動的物件關聯方法，其中偵測與持續地擷取對應在該計算機系統中被開啟的該物件的該數位環境資訊與該實體環境感測資訊的步驟更包括：偵測在開啟該物件時該計算機系統的一環境設定，其中根據對應該物件的該數位環境資訊產生對應該物件的該數位環境特徵的步驟更包括：根據該環境設定產生該數位環境特徵。
  21. 一種計算機系統，包括：一中央處理器、一隨機存取記憶體、一儲存裝置、一輸入裝置、一顯示裝置與一感測裝置；一作業系統，安裝於該儲存裝置中並且由該中央處理器來執行；以及一物件關聯系統，安裝於該儲存裝置中並且由該中央處理器來執行，該物件關聯系統包括：一環境識別與監控模組，用以偵測在該作業系統中被一應用程式開啟的一物件，以及持續地擷取對應該物件的一數位環境資訊與一實體環境感測資訊；一特徵分析與建立模組，用以根據對應該物件的該數位環境資訊產生對應該物件的一數位環境特徵，根據對應該物件的該實體環境感測資訊產生對應 該物件的一實體環境特徵，對該物件的一文字內容進行斷詞以產生多個詞組，根據該些詞組之間的一最小支持度與一最小信心指數來決定每一該些詞組的至少一關聯詞組，根據在該物件的該文字內容中每一該些詞組的一特徵權重(Feature Weight)以及該至少一關聯詞組來產生對應該物件的一文字特徵，並且根據對應該物件的該數位環境特徵與該實體環境特徵以及該物件的該文字特徵建立一環境特徵關聯模型；一特徵儲存庫，用以儲存該環境特徵關聯模型；以及一特徵比對模組，用以在該物件再次被開啟時根據該環境特徵關聯模型識別與該物件相關的至少一相關物件。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6008393B2 (ja) 2012-07-28 2016-10-19 株式会社ワコム 電磁誘導方式の位置指示器及び電子インクカートリッジ
JP6012069B2 (ja) 2012-09-13 2016-10-25 株式会社ワコム 電磁誘導方式の位置指示器及び電子インクカートリッジ
JP6038572B2 (ja) 2012-09-26 2016-12-07 株式会社ワコム 位置指示器及び電子インクカートリッジ
TWI469103B (zh) * 2012-11-14 2015-01-11 Inst Information Industry 電子文件供應系統及閱讀行為分析方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7184037B2 (en) * 1997-10-14 2007-02-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Virtual environment navigation aid
US20090254843A1 (en) * 2008-04-05 2009-10-08 Social Communications Company Shared virtual area communication environment based apparatus and methods
TWI318366B (zh) * 2006-06-28 2009-12-11 Inventec Besta Co Ltd
WO2010075621A1 (en) * 2008-12-29 2010-07-08 Nortel Networks Limited Providing web content in the context of a virtual environment

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000173171A (ja) * 1998-12-03 2000-06-23 Funai Electric Co Ltd 記録再生機器の再生音量設定装置
JP2008117408A (ja) * 1998-11-12 2008-05-22 Sony Corp 情報処理装置及び方法
JP4200607B2 (ja) * 1999-09-03 2008-12-24 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、並びにプログラム格納媒体
JP2003044056A (ja) * 2001-07-26 2003-02-14 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コンテンツ作成・再生装置、コンテンツ作成・再生プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体
JP2004094648A (ja) * 2002-08-30 2004-03-25 Central Res Inst Of Electric Power Ind 必要ファイルの予測方法およびシステム並びに必要ファイルの予測用プログラム
JP2005025550A (ja) * 2003-07-03 2005-01-27 Fujitsu Ltd 電子文書管理装置および管理方法
JP4661159B2 (ja) * 2004-10-18 2011-03-30 ソニー株式会社 情報提供システム，メタデータ収集解析サーバ，およびコンピュータプログラム
JP2006302141A (ja) * 2005-04-22 2006-11-02 Canon Inc 表示システム及びその制御方法
KR100754196B1 (ko) * 2005-12-10 2007-09-03 삼성전자주식회사 스트리밍 재생 중에 컨텐트 재생 장치를 변경하는 방법 및이를 위한 장치
US10650608B2 (en) * 2008-10-08 2020-05-12 Strider Labs, Inc. System and method for constructing a 3D scene model from an image
US8364398B2 (en) * 2009-08-28 2013-01-29 Navteq B.V. Method of operating a navigation system to provide route guidance
CN101799751B (zh) * 2009-12-02 2013-01-02 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 一种构建主机监控代理软件的方法
US8660355B2 (en) * 2010-03-19 2014-02-25 Digimarc Corporation Methods and systems for determining image processing operations relevant to particular imagery

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7184037B2 (en) * 1997-10-14 2007-02-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Virtual environment navigation aid
TWI318366B (zh) * 2006-06-28 2009-12-11 Inventec Besta Co Ltd
US20090254843A1 (en) * 2008-04-05 2009-10-08 Social Communications Company Shared virtual area communication environment based apparatus and methods
WO2010075621A1 (en) * 2008-12-29 2010-07-08 Nortel Networks Limited Providing web content in the context of a virtual environment

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