CN107330079B - 基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置。方法的一具体实施方式包括：根据用户输入信息，确定搜索结果的url；在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。该实施方式可以在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，快速有效地发现用户输入信息的搜索结果中已经存在的谣言，并通过向输入信息的用户呈现辟谣信息，提高了识别谣言的精准性和辟谣的效率。

Description

基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术的快速发展为人们的日常工作和生活提供了便利。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能越来越多地融入到应用中，结合人工智能的应用可以准确地确定出信息的种类，并按照不同用户的需求将不同种类的信息推送给相应的用户。

随着人工智能的飞速发展，如何让机器能拥有和人类一样的智能，成了无数企业希望做到的事情。在这个背景下，我们希望机器能够在用户进行搜索查询时，识别出网络流传的谣言，并且能够针对这些谣言，呈现辟谣信息。

目前的谣言识别产品，主要为各大政府官网或者资讯站点的网站类型的谣言识别产品，以及微博辟谣、微信公众号等社交类型的谣言过滤器。

以上两类产品对谣言的识别技术为：1)单一谣言传播到一定程度后相关机构自我发现或者依赖人为举报；2)利用社交网络：比如微博根据社交关系网络识别谣言，一个经常发谣言信息的人他(她)发布的其他信息是谣言的概率也较高，并且转发这些信息的人转发的信息也有比较高的概率是谣言，或者根据微博用户的评论，多数评论表明是虚假信息的判定为谣言。

然而，目前的谣言识别技术，通过自我发现或者人为举报能够覆盖的谣言数量有限，对减少谣言信息的传播影响力也较小，根据社交网络的特征识别谣言不适用于在用户的搜索查询结果中识别谣言并呈现辟谣信息。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能呈现辟谣信息的方法，方法包括：根据用户输入信息，确定搜索结果的url；在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在一些实施例中，辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下步骤确定：抓取并存储辟谣信息；确定对应辟谣信息的谣言查询信息；基于谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；计算疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题的编辑距离；将编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；将由辟谣信息的url与谣言信息的url组成的映射关系对添加至辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

在一些实施例中，确定对应辟谣信息的谣言查询信息包括以下一项或多项：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应辟谣信息的url的谣言查询信息；对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在一些实施例中，确定对应辟谣信息的谣言查询信息包括：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询辟谣信息的url对应的谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在一些实施例中，基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息包括以下至少一项：呈现对应第一辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第一辟谣信息的url的摘要信息；以及呈现对应第一辟谣信息的url。

在一些实施例中，方法还包括：响应于搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询用户输入信息是否命中谣言特征；响应于用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息；响应于用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url；基于第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在一些实施例中，疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下步骤确定：抓取预定时间段内的用户输入信息；响应于预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；将疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；接收预定辟谣地址返回的辟谣信息；将由疑似谣言查询信息与辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

在一些实施例中，基于第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息包括以下至少一项：呈现对应第二辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第二辟谣信息的url摘要信息；以及呈现对应第二辟谣信息的url。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能呈现辟谣信息的装置，装置包括：搜索结果确定单元，用于根据用户输入信息，确定搜索结果的url；辟谣信息查询单元，用于在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；第一辟谣信息确定单元，用于响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；第一辟谣信息呈现单元，用于基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在一些实施例中，辟谣信息查询单元中的辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下单元确定：辟谣信息抓取单元，用于抓取并存储辟谣信息；查询信息确定单元，用于确定对应辟谣信息的谣言查询信息；疑似谣言查询单元，用于基于谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；编辑距离计算单元，用于计算疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题的编辑距离；谣言信息确定单元，用于将编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；映射关系添加单元，用于将由辟谣信息的url与谣言信息的url组成的映射关系对添加至辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

在一些实施例中，查询信息确定单元进一步用于以下一项或多项：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应辟谣信息的url的谣言查询信息；对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在一些实施例中，查询信息确定单元进一步用于：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询辟谣信息的url对应的谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在一些实施例中，辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：呈现对应第一辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第一辟谣信息的url的摘要信息；以及呈现对应第一辟谣信息的url。

在一些实施例中，装置还包括：谣言特征查询单元，用于响应于搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询用户输入信息是否命中谣言特征；输入信息查询单元，用于响应于用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息；第二辟谣信息确定单元，用于响应于用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url；第二辟谣信息呈现单元，用于基于第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在一些实施例中，输入信息查询单元中的疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下单元确定：输入信息抓取单元，用于抓取预定时间段内的用户输入信息；查询信息确定单元，用于响应于预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；查询信息发送单元，用于将疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；辟谣信息接收单元，用于接收预定辟谣地址返回的辟谣信息；映射关系添加单元，用于将由疑似谣言查询信息与辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

在一些实施例中，第二辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：呈现对应第二辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第二辟谣信息的url摘要信息；以及呈现对应第二辟谣信息的url。

第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上任意一项基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

本申请实施例提供的基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置，首先根据用户输入信息，确定搜索结果的url；在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。本实施例提供的基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置，通过预先建立的辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表，快速有效地发现已经存在的谣言，并通过向输入信息的用户呈现辟谣信息，提高了识别谣言的精准性和辟谣的效率。

在部分实施例中，基于人工智能呈现辟谣信息的方法和装置，还可以快速有效地通过疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表，发现新出现的流言，并在用户搜索查询时及时对已经存在的谣言和即将爆发的谣言辟谣，从而通过搜索引擎广泛传播辟谣信息，使得辟谣信息可以有效的触达用户。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的一个实施例的示意性流程图；

图2是根据本申请的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的又一个实施例的示意性流程图；

图3a是根据本申请实施例的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的一个应用场景的示例性流程图；

图3b是根据本申请实施例的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的又一个应用场景的示例性流程图；

图4是根据本申请的基于人工智能呈现辟谣信息的装置的一个实施例的示例性结构图；

图5是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了根据本申请的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的一个实施例的流程100。该基于人工智能呈现辟谣信息的方法包括：

在步骤110中，根据用户输入信息，得到搜索结果的统一资源定位符(url)。

在本实施例中，运行基于人工智能呈现辟谣信息的方法的电子设备在用户输入信息之后，可以根据输入信息得到搜索引擎的搜索结果的url。

在步骤120中，在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url。

在本实施例中，辟谣信息包括：url、标题、内容、发布时间、作者、辟谣机构来源等信息。辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表可以通过人工的方式建立，也可以通过算法确定映射关系，并将映射关系存储至映射关系表中，还可以通过机器学习历史数据中已建立映射关系的样本，从而对更新后续产生的映射关系至映射关系表中。

在本实施例的一些实现方式中，辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下步骤确定：抓取并存储辟谣信息；确定对应辟谣信息的谣言查询信息；基于谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；计算疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题的编辑距离；将编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；将由辟谣信息的url与谣言信息的url组成的映射关系对添加至辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

在本实现方式中，可以从权威性较高的站点比如政府辟谣官网、科技网站的辟谣频道、公信力较高的网站的谣言粉碎频道、社交平台的辟谣平台等，抓取辟谣文章，并提取文章的url、标题(title)、内容(content)、发布时间、作者、辟谣机构来源等信息，将这些信息存入数据库中；之后，通过分析历史搜索数据(包括搜索结果展现日志和用户点击搜索结果日志)，将预定时间内(例如1个月内)的有用户点击的url是通过哪些查询搜索到的数据进行存储，从而得到谣言查询信息。

在得到谣言查询信息后，在利用搜索技术搜索全网数据，寻找疑似谣言信息的url时，可以通过查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表(与点击文档-查询数据的映射关系表采用相同的数据建立)，得到上述预定时间内(例如1个月内)被搜索过的谣言信息的url，或者人工模拟搜索用户，查询全网数据是否有谣言信息。通过查询得到的搜索结果的url有三种可能性，一种是和谣言主题不相关，一种是属于辟谣信息，最后一种才是谣言信息。为了寻找出谣言信息，可以采用特征识别的方式提高准确率。例如，可以采用辟谣信息的标题和搜索结果的标题来进行编辑距离比较，设置编辑距离大于0.22的搜索结果的标题属于谣言信息的url，编辑距离小于0.22的搜索结果的标题和谣言信息的标题不相关等。

在确定对应辟谣信息的谣言查询信息时，可以基于以下一项或多项来确定谣言查询信息：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应辟谣信息的url的谣言查询信息；对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

示例性地，为了提高确定谣言查询信息的效率，可以从谣言查询信息存在概率最大的点击文档-查询数据的映射关系表中开始，确定谣言查询信息，之后通过辟谣信息的标题来确定谣言查询信息，最后基于辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定谣言查询信息，也即：在预先基于在预定时段内的查询信息和用户点击数据建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询辟谣信息的url对应的谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在这里，对于辟谣信息的标题进行词性分析，是指对于标题中的词，判断词性的组合是否符合谣言的词性的组合，若符合，则标题中包括谣言。例如，对于辟谣信息的标题“吃鱼眼明目、吃鱼头补脑是真的吗？”，通过词性分析可以得到动词+名词+名词的组合，由于谣言通常会出现动词+名词+名词的组合，因此该辟谣信息中包括谣言。

在步骤130中，响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url。

在本实施例中，若搜索结果的url命中谣言信息的url，说明搜索结果为谣言并存在对应该谣言的辟谣信息，而这辟谣信息也即第一辟谣信息。

在步骤140中，基于所述第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在本实施例中，在确定第一辟谣信息的url之后，可以以多种方式呈现对应第一辟谣信息的url的辟谣信息。例如，可以呈现以下一项或多项：呈现对应第一辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第一辟谣信息的url的摘要信息；以及直接呈现对应第一辟谣信息的url。

本申请的上述实施例提供的基于人工智能呈现辟谣信息的方法，通过预先建立的辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表，快速有效地发现已经存在的谣言，提高了识别谣言的精准性，并通过向输入信息的用户呈现辟谣信息，提高了辟谣的效率。

进一步地，请参考图2，图2示出了根据本申请的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的又一个实施例的示意性流程图。

如图2所示，该基于人工智能呈现辟谣信息的方法200包括：

在步骤210中，根据用户输入信息，确定搜索结果的url。

在步骤220中，在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url。

在步骤230中，响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url。

在步骤240中，基于所述第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

应当理解，本实施例中的步骤210至步骤240，与图1中所示的步骤110至步骤140相对应，因此，图1中针对于步骤110至步骤140所描述的操作和特征，同样适用于步骤210至步骤240，在此不再赘述。

在步骤250中，响应于搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询用户输入信息是否命中谣言特征。

在本实施例中，搜索引擎中用户会搜索大量的信息，遇到不确定的信息或者热点事件等也会到搜索引擎验证真伪，这部分用户输入信息，能够发掘出来疑似谣言的查询。根据历史谣言样本，可以分析总结出谣言可能的特征。例如谣言中通常包括“是谣言吗”、“真的假的”之类的词语等，根据这些特征，挖掘用户输入信息中疑似谣言的查询，存储到数据库中。这些谣言的查询，可以是生活中遇到的各种谣言类型，例如食品安全类或者公共安全类的，并且是互联网上新爆发的没有被辟谣过的。

在步骤260中，响应于用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息。

在本实施例中，疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表，可以基于距当前时间较近的预定时间段内的、实时性较高的谣言查询信息以及辟谣机构对于这些谣言查询信息的实时辟谣文章来确定。

在本实施例的一些可选实现方式中，疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下步骤确定：抓取预定时间段内(为用户设定的时间段，例如可以为1小时内)的用户输入信息；响应于预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；将疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；接收预定辟谣地址返回的辟谣信息；将由疑似谣言查询信息与辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

在本实现方式中，可以通过与辟谣机构的合作，让辟谣机构入驻机构平台，当发现用户输入信息为疑似谣言查询信息后，将这些疑似谣言查询信息分发给相应的机构，机构写好辟谣文章后回写到数据库中和疑似谣言查询信息进行映射。

在步骤270中，响应于用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url。

在本实施例中，当用户输入信息命中疑似谣言查询信息时，也即用户输入的查询信息存在对应的辟谣信息的url。应当理解，这里的第二辟谣信息和上述的第一辟谣信息仅代表两个来源于不同映射关系表的辟谣信息。本领域技术人员应当理解，其中的第一或第二并不构成对辟谣信息的特殊限定。

在步骤280中，基于所述第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在本实施例中，在确定与用户输入信息相对应的第二辟谣信息的url之后，可以根据该第二辟谣信息的url，选择一种或多种方式来呈现辟谣信息。例如，可以通过以下至少一项呈现辟谣信息：呈现对应第二辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第二辟谣信息的url摘要信息；以及直接呈现对应第二辟谣信息的url。

本申请上述实施例提供的基于人工智能呈现辟谣信息的方法，通过挖掘全网数据中的谣言信息，能够快速有效地在用户搜索查询时发现已经存在的谣言和即将爆发的谣言，并且可以通过搜索引擎对辟谣信息进行广泛传播，有效触达搜索用户。

以下结合图3a和图3b，描述本申请实施例的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的示例性应用场景。

如图3a所示，图3a示出了根据本申请实施例的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的一个应用场景的示例性流程图。

在图3a中，基于人工智能呈现辟谣信息的方法分为在线实现流程和离线实现流程。

在在线实现流程中，可以在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表302中，查询基于用户输入信息得到的用户搜索结果301是否命中谣言信息的url，若是搜索结果命中谣言信息的url，确定与被命中的谣言信息的url对应的辟谣信息的url，并在向用户呈现的搜索结果中加上辟谣信息303。

在离线实现流程中，可以在步骤304中，抓取辟谣信息；之后，在步骤305中，存储辟谣信息；之后，执行步骤306，对于存储的辟谣信息，在点击文档-查询数据的映射关系表(图中为doc-query表)中，查询对应辟谣信息的url的谣言查询信息；之后，执行步骤307，响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；之后，执行步骤308，响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息；之后，在步骤309中，提取确定的谣言查询信息；之后，在步骤310中，基于谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表(图中为query-doc表)，确定疑似谣言信息的url，并且在步骤320中，查询搜索全网数据，以确定疑似谣言信息的url；之后，在步骤312中，对步骤319及步骤320获得的疑似谣言信息的url进行特征分析，计算疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题的编辑距离，若编辑距离指示疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题不相关，那么执行步骤313，放弃不相关结果；若编辑距离指示疑似谣言信息的url的标题为辟谣信息的标题，那么执行步骤314，放弃该疑似谣言信息的url；若编辑距离只是疑似谣言信息为谣言信息，那么执行步骤315，保留该谣言信息；之后，在步骤316中，获取谣言信息，并将辟谣信息的url与谣言信息的url建立映射关系，并将该映射关系添加至辟谣信息的url-谣言信息的url映射关系表302中。

如图3b所示，图3b示出了根据本申请实施例的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的又一个应用场景的示例性流程图。

与图3a中不同的是，图3b中所示的为基于图3a中的方法进行的对比较新的谣言的识别，通常这类比较新的谣言通过图3a中的方法检索不到辟谣信息。

在图3b中，基于人工智能呈现辟谣信息的方法分为在线实现流程和离线实现流程。

在在线实现流程中，可以在疑似谣言查询信息-辟谣信息的url映射关系表322中，查询命中谣言特征的用户输入信息321是否命中疑似谣言查询信息，若是搜索结果命中疑似谣言查询信息，确定与被命中的疑似谣言查询信息对应的辟谣信息的url，并在向用户呈现的搜索结果中加上辟谣信息323。

在离线实现流程中，可以在步骤324中，分析用户一个小时内的用户搜索查询数据；之后，在步骤325中，通过谣言信息的特征词和页面浏览量筛选搜索查询数据，得到疑似谣言查询信息；之后，执行步骤326，将疑似谣言查询信息存入内容管理系统平台；之后，执行步骤327，从内容管理系统平台接入机构管理平台；之后，执行步骤328，从机构管理平台对接辟谣机构，并向辟谣机构发送疑似谣言查询信息；之后，在步骤329中，获取辟谣机构返回的辟谣信息，并将疑似谣言查询信息与辟谣信息的url建立映射关系，并将该映射关系添加至疑似谣言查询信息-谣言信息的url映射关系表302中。

应当理解，上述图3a、图3b中所示出的基于人工智能呈现辟谣信息的方法，仅为基于人工智能呈现辟谣信息的方法的示例性实施例，并不代表对本申请的限定。例如，在步骤324中，分析的用户搜索查询数据，也可以为其它时间段内的搜索查询数据，例如半小时内、2小时内或其它时间段内的搜索查询数据。又例如，上述图3b中的步骤326至步骤328，可以合并为一个步骤，直接向辟谣机构发送疑似谣言查询信息。

本申请的上述应用场景中提供的基于人工智能呈现辟谣信息的方法，通过挖掘全网数据中的谣言信息，能够快速有效地发现已经存在的谣言和即将爆发的谣言，并且通过搜索引擎对辟谣进行广泛传播，有效触达搜索用户。

进一步参考图4，作为对上述方法的实现，本申请实施例提供了一种基于人工智能呈现辟谣信息的装置的一个实施例，该基于人工智能呈现辟谣信息的装置的实施例与图1至图3b所示的基于人工智能呈现辟谣信息的方法的实施例相对应，由此，上文针对图1至图3b中基于人工智能呈现辟谣信息的方法描述的操作和特征同样适用于基于人工智能呈现辟谣信息的装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

如图4所示，该配置基于人工智能呈现辟谣信息的装置400包括：搜索结果确定单元410，用于根据用户输入信息，确定搜索结果的url；辟谣信息查询单元420，用于在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；第一辟谣信息确定单元430，用于响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；第一辟谣信息呈现单元440，用于基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，辟谣信息查询单元中的辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下单元确定：辟谣信息抓取单元，用于抓取并存储辟谣信息；查询信息确定单元，用于确定对应辟谣信息的谣言查询信息；疑似谣言查询单元，用于基于谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；编辑距离计算单元，用于计算疑似谣言信息的url的标题与辟谣信息的标题的编辑距离；谣言信息确定单元，用于将编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；映射关系添加单元，用于将由辟谣信息的url与谣言信息的url组成的映射关系对添加至辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，查询信息确定单元进一步用于以下一项或多项：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应辟谣信息的url的谣言查询信息；对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，查询信息确定单元进一步用于：在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询辟谣信息的url对应的谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，对辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；响应于辟谣信息的url不存在于点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：呈现对应第一辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第一辟谣信息的url的摘要信息；以及呈现对应第一辟谣信息的url。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置还包括：谣言特征查询单元450，用于响应于搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询用户输入信息是否命中谣言特征；输入信息查询单元460，用于响应于用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息；第二辟谣信息确定单元470，用于响应于用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url；第二辟谣信息呈现单元480，用于基于第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，输入信息查询单元中的疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下单元确定：输入信息抓取单元，用于抓取预定时间段内的用户输入信息；查询信息确定单元，用于响应于预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；查询信息发送单元，用于将疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；辟谣信息接收单元，用于接收预定辟谣地址返回的辟谣信息；映射关系添加单元，用于将由疑似谣言查询信息与辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

在本实施例的一些可选实现方式中(图中未示出)，第二辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：呈现对应第二辟谣信息的url的提示信息；呈现对应第二辟谣信息的url摘要信息；以及呈现对应第二辟谣信息的url。

在本申请的上述实施例中，第一辟谣信息确定单元及第二辟谣信息确定单元仅代表两个来源不同的辟谣信息确定单元，本领域技术人员应当理解，其中的第一或第二并不构成对辟谣信息确定单元的特殊限定。

同理，在本申请的上述实施例中，第一辟谣信息呈现单元及第二辟谣信息呈现单元仅代表针对两个不同的辟谣信息的url来完成呈现功能的单元，本领域技术人员应当理解，其中的第一或第二并不构成对辟谣信息呈现单元的特殊限定。

本申请还提供了一种设备的实施例，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项所述的基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质的实施例，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，所述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括搜索结果确定单元、辟谣信息查询单元、第一辟谣信息确定单元和第一辟谣信息呈现单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，搜索结果确定单元还可以被描述为“根据用户输入信息，确定搜索结果的url”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：根据用户输入信息，确定搜索结果的url；在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询搜索结果的url是否命中谣言信息的url；响应于搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；基于第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种基于人工智能呈现辟谣信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户输入信息，确定搜索结果的url；

在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询所述搜索结果的url是否命中谣言信息的url；

响应于所述搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；

基于所述第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下步骤确定：

抓取并存储辟谣信息；

确定对应所述辟谣信息的谣言查询信息；

基于所述谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；

计算所述疑似谣言信息的url的标题与所述辟谣信息的标题的编辑距离；

将所述编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；

将由所述辟谣信息的url与所述谣言信息的url组成的映射关系对添加至所述辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定对应所述辟谣信息的谣言查询信息包括以下一项或多项：

在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应所述辟谣信息的url的谣言查询信息；

对所述辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及

分析所述辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定对应所述辟谣信息的谣言查询信息包括：

在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询所述辟谣信息的url对应的谣言查询信息；

响应于所述辟谣信息的url不存在于所述点击文档-查询数据的映射关系表中，对所述辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；

响应于所述辟谣信息的url不存在于所述点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对所述辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息包括以下至少一项：

呈现对应所述第一辟谣信息的url的提示信息；

呈现对应所述第一辟谣信息的url的摘要信息；以及

呈现对应所述第一辟谣信息的url。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询所述用户输入信息是否命中谣言特征；

响应于所述用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询所述用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息；

响应于所述用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url；

基于所述第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下步骤确定：

抓取预定时间段内的用户输入信息；

响应于所述预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将所述用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；

将所述疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；

接收所述预定辟谣地址返回的辟谣信息；

将由所述疑似谣言查询信息与所述辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

8.根据权利要求6或7任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息包括以下至少一项：

呈现对应所述第二辟谣信息的url的提示信息；

呈现对应所述第二辟谣信息的url摘要信息；以及

呈现对应所述第二辟谣信息的url。

9.一种基于人工智能呈现辟谣信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

搜索结果确定单元，用于根据用户输入信息，确定搜索结果的url；

辟谣信息查询单元，用于在辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中，查询所述搜索结果的url是否命中谣言信息的url；

第一辟谣信息确定单元，用于响应于所述搜索结果的url命中谣言信息的url，确定对应被命中的谣言信息的url的第一辟谣信息的url；

第一辟谣信息呈现单元，用于基于所述第一辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述辟谣信息查询单元中的所述辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表通过以下单元确定：

辟谣信息抓取单元，用于抓取并存储辟谣信息；

查询信息确定单元，用于确定对应所述辟谣信息的谣言查询信息；

疑似谣言查询单元，用于基于所述谣言查询信息，查询预先建立的查询数据-点击文档的映射关系表和/或搜索全网数据，得到疑似谣言信息的url；

编辑距离计算单元，用于计算所述疑似谣言信息的url的标题与所述辟谣信息的标题的编辑距离；

谣言信息确定单元，用于将所述编辑距离大于预定值的疑似谣言信息的url，确定为谣言信息的url；

映射关系添加单元，用于将由所述辟谣信息的url与所述谣言信息的url组成的映射关系对添加至所述辟谣信息的url与谣言信息的url的映射关系表中。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述查询信息确定单元进一步用于以下一项或多项：

在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询对应所述辟谣信息的url的谣言查询信息；

对所述辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；以及

分析所述辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述查询信息确定单元进一步用于：

在预先建立的点击文档-查询数据的映射关系表中，查询所述辟谣信息的url对应的谣言查询信息；

响应于所述辟谣信息的url不存在于所述点击文档-查询数据的映射关系表中，对所述辟谣信息的标题进行词性分析，确定是否存在谣言查询信息；

响应于所述辟谣信息的url不存在于所述点击文档-查询数据的映射关系表中，并且对所述辟谣信息的标题进行词性分析均未能得到谣言查询信息，分析辟谣信息中出现的谣言信息标题和/或谣言信息内容，确定是否存在谣言查询信息。

13.根据权利要求9至12任意一项所述的装置，其特征在于，所述辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：

呈现对应所述第一辟谣信息的url的提示信息；

呈现对应所述第一辟谣信息的url的摘要信息；以及

呈现对应所述第一辟谣信息的url。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

谣言特征查询单元，用于响应于所述搜索结果的url未命中谣言信息的url，查询所述用户输入信息是否命中谣言特征；

输入信息查询单元，用于响应于所述用户输入信息命中谣言特征，在疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表中，查询所述用户输入信息是否命中疑似谣言查询信息；

第二辟谣信息确定单元，用于响应于所述用户输入信息命中疑似谣言查询信息，确定对应被命中的疑似谣言查询信息的第二辟谣信息的url；

第二辟谣信息呈现单元，用于基于所述第二辟谣信息的url，呈现辟谣信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述输入信息查询单元中的疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表经由以下单元确定：

输入信息抓取单元，用于抓取预定时间段内的用户输入信息；

查询信息确定单元，用于响应于所述预定时间段内的用户输入信息命中谣言特征，将所述用户输入信息确定为疑似谣言查询信息；

查询信息发送单元，用于将所述疑似谣言查询信息发送至预定辟谣地址；

辟谣信息接收单元，用于接收所述预定辟谣地址返回的辟谣信息；

映射关系添加单元，用于将由所述疑似谣言查询信息与所述辟谣信息组成的映射关系对添加至疑似谣言查询信息与辟谣信息的url的映射关系表。

16.根据权利要求14或15任意一项所述的装置，其特征在于，所述第二辟谣信息呈现单元进一步用于以下至少一项：

呈现对应所述第二辟谣信息的url的提示信息；

呈现对应所述第二辟谣信息的url摘要信息；以及

呈现对应所述第二辟谣信息的url。

17.一种设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于人工智能呈现辟谣信息的方法。

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