TWI416431B - Commercial fleet dispatch system and method - Google Patents
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Description
本發明是有關於一種車輛派遣系統及方法，特別是指一種具派遣公平性之商用車隊的派遣系統及方法。
在貨運業者之經營管理作業中，當業者接受公司團體或個人的客戶之委託訂單後，如何能在短時間內依據需求進行配送車輛與人員之排班與調度派遣，實為影響公司營運效率之關鍵作業。
目前台灣地區的貨運業者通常由調度專員以人工方式依據運送成本最小化及公平原則進行派車作業，至於配送路線之安排則由司機依據經驗自行決定，此種作業方式在面對目前少量多樣、多趟次之運送型態、客戶服務品質提昇及企業本身可運用資源之調節等條件均須考量情況下，致使車隊管理作業日形複雜。
另一方面，派車作業乃貨運業者所有經營管理作業之核心，各項勤務指派結果將為駕駛員薪資計算與車輛維修保養等公司資源管理之基礎，然而目前非資訊化之派車作業，造成作業人員多次且重覆性的資料輸入，形成公司管理資源的浪費，難以達到派遣公平性。故就公司角度而言，如何能依據需求資料，在滿足客戶合理服務水準前提下快速完成派車作業，同時能整合相關資訊，對公司車隊資源進行有效率之管理，以降低營運營本，提升運作效率，即為現階段各貨運公司所必須面對之重要課題。
因此，本發明之目的，即在提供一種具派遣公平性之商用車隊的派遣系統及方法。
本發明商用車隊的派遣系統之第一實施例，係包含一計算模組、一排程模組及一輸出模組；該計算模組計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值；該排程模組依據該計算模組得到之績效累計值由少至多之次序安排運送各該載運物之駕駛；該輸出模組將該排程模組對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果加以輸出。
對應第一實施例，本發明商用車隊之派遣方法係執行載運物與商用車輛之間的媒合，包含下述步驟：(a)計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值；(b)依據該績效累計值由少至多之次序安排運送各該載運物之駕駛；及(c)輸出對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果。
本發明商用車隊的派遣系統之第二實施例，係包含一第一計算單元、一第二計算單元、一排程模組及一輸出模組；該第一計算單元計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值；該第二計算單元計算各該商用車輛抵達一目的地的運送效率而得到一效率估計值；該排程模組依據該第一計算單元得到之績效累計值以及該第二計算單元得到之效率估計值帶入一成本運算公式以計算一總成本最小者安排為運送各該載運物之駕駛；該輸出模組將該排程模組對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果加以輸出。
對應第二實施例，本發明商用車隊之派遣方法係包含下述步驟：(a)計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值；(b)計算各該商用車輛抵達一目的地的運送效率而得到一效率估計值；(c)依據該績效累計值以及該效率估計值帶入一成本運算公式以計算一總成本最小者安排為運送各該載運物之駕駛；及(d)輸出對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果。
本發明商用車隊的派遣系統及方法之功效在於：依據不同商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值當作派遣公平性的依據，能提升車隊資源管理系統的運作效能。
有關本發明之前述及其他技術內容、特點與功效，在以下配合參考圖式之數個較佳實施例的詳細說明中，將可清楚的呈現。在本發明被詳細描述之前，要注意的是，在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1，本發明商用車隊(Carrier Fleet)的派遣系統及方法之第一實施例中，商用車隊的派遣系統100是一連接一通訊網路500的伺服端10，伺服端10係包含一通訊模組110、一計算模組11、一排程模組12及一輸出模組13。
一般而言，商用車隊具有多數商用車輛6，派遣業者主要具備該伺服端10以接收訂單5及得知商用車輛6的座標位置等資訊，且伺服端10可執行不同訂單5指定之載運物與該等商用車輛6之間的媒合，此種媒合可運用在前一天之預先派遣或每日之即時派遣作業中。
為了達成派遣公平性的目的，本實施例的通訊模組110接收各車輛6的駕駛每一次任務出勤完畢利用手機回傳簡訊或導航系統已導引至目的地自動回傳而對派遣次數、配送距離、配送噸數、配送件數或配送趟次供計算模組11進行累加，計算模組11是計數各商用車輛之駕駛在預定時間的運送績效而得到一績效累計值，然後，在伺服端方面，排程模組12即可依據計算模組11得到之績效累計值由少至多之次序安排運送各載運物之駕駛；接著，輸出模組13將排程模組12對於各商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果加以輸出。
較佳地，績效累計值包括各駕駛的一當日累積薪資、一當週累積薪資、一當月累積薪資、一已派遣次數、一已配送距離、一已配送噸數、一已配送件數，或一已配送趟次；其中，績效累計值之計算是由於各公司的獎勵不同使得各司機的獎金亦有所差異，為了使派遣效能提升，而將其列入派遣分配原則考慮的因素，如已派遣次數、已配送距離、已配送噸數、已配送件數或已配送趟次之取得的方式是當各該車輛的駕駛每一次任務出勤完畢利用手機回傳簡訊，或設定車用導航系統已導引至定點之目的地而自動回傳確認進行累加；當日/當週/當月的累積薪資則是是依當日/當週/當月的配送/距離/噸數/件數/趟次與工資或獎金相乘等，除此以外，其他類似的換算亦應屬於本發明可應用之範疇。
參閱圖2，本發明商用車隊的派遣系統及方法之第二實施例中，類似於第一較佳實施例，商用車隊具有多數商用車輛6，派遣業者具備一連接一通訊網路500的伺服端20接收訂單5及得知商用車輛6的座標位置等資訊，且伺服端20可執行不同訂單5指定之載運物與該等商用車輛6之間的媒合；伺服端20係包含一通訊模組210、一第一計算單元211、一第二計算單元212、一排程模組22及一輸出模組23。
通訊模組210接收各車輛6的駕駛每一次任務出勤完畢利用手機回傳簡訊或導航系統已導引至目的地自動回傳而對派遣次數、配送距離、配送噸數、配送件數或配送趟次供該第二計算模組212進行累加；第一計算單元211計數各商用車輛之駕駛在預定時間的運送績效而得到一績效累計值，第二計算單元212則是計算各商用車輛抵達一目的地的運送效率而得到一效率估計值(容後再述)；然後，排程模組22依據第一計算單元211得到之績效累計值以及第二計算單元212得到之效率估計值帶入一成本運算公式以計算一總成本最小者安排為運送各載運物之駕駛；然後，輸出模組23將排程模組23對於各商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果加以輸出。
基礎的成本運算公式為C i
=(w 1
*T i
+w 2
*F i
)，各參數代表的意義分別為：C i
：表示第i部車之總成本；w 1
：表示運送效率之預設權重值；w 2
：表示運送績效之預設權重值；T i
：表示第i部車之運送效率值；及F i
：表示第i部車之績效累計值。
其中，績效累計值包括各駕駛的當日累積薪資、當週累積薪資、當月累積薪資、已派遣次數、已配送距離、已配送噸數、已配送件數或已配送趟次。
進一步，成本運算公式可以考慮「車型」適合度成為C i
=(w 1
*T i
+w 2
*F i
)*V i
；其中，V i
表示第i部車之車型適合度值，若該車之車型符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之車型不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
又，成本運算公式也可考慮「駕駛資格」適合度成為C i
=(w 1
*T i
+w 2
*F i
)*D i
；其中，D i
表示第i部車之駕駛適合度值，若該車之駕駛符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之駕駛不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
參閱圖3，本較佳實施例應用於商用車隊資源管理系統(Fleet Resources Management System)，其訂單處理程序300主要可區分預派及插單作業，包括下述步驟：當取得訂單時，判斷是否當日訂單(步驟301)？若是，則屬於插單作業(步驟303)，再依據條件搜尋可用車輛(步驟305)，以判斷是否能派車(步驟307)？若可派車，進行插單(步驟309)，並產生派車單(步驟311)，輸出接受訂單之訊息(步驟314)；若無法派車，則拒絕該訂單(步驟316)，輸出拒絕訂單之訊息(步驟313)；若非當日訂單，則屬於預派作業(步驟302)，先確認要車日期(步驟304)，再依據條件搜尋可用車輛(步驟306)，以判斷是否能派車(步驟308)？若可派車，執行預派(步驟310)，並產生預派班表(步驟312)，確認接受該訂單(步驟314)，若無法派車，則輸出拒絕訂單之訊息(步驟315)。其中的步驟308與步驟307的派車判斷機制，除了依據貨物重量及時間條件進行車輛及司機之篩選，還加上本發明的派遣原則設定進行車輛及司機之排序，提供給業者參考之依據。
參閱圖4，由於商用車隊資源管理系統涵蓋之作業層面十分廣泛，若無法確立相關作業流程與資料庫之關聯性，將無法建構符合實務需要之系統，各核心模組功能相關之資料庫內容與工作項目為：基本資料管理模組41進行基本資料輸入後，可產生基本資料內容；訂單資料管理模組42則透過訂單資料及客戶資料之建立，進而產生訂單；車輛派遣模組43則是配合訂單資料進行車輛及司機之派遣；車輛監控模組44則可透過車輛歷史軌跡進行查詢：車輛路線規劃模組45則透過自訂路況及即時路況，利用路徑規劃引擎運算出路線導引結果；報表輸出模組46則透過各項資料進行統計，最後可得出相關報表輸出及列印，各模組的資料庫名稱及執行步驟可參考圖4內容，不在此重複贅述。
參閱圖5，假設一路路網為網格型，假設每一街廓之行駛時間為1分鐘，若車輛在行經路口有右轉行為時平均需增加0.5分鐘；若有左轉行為時則需增加1分鐘之行駛時間。需求點X為本案例需處理訂單之地點，其位於街廓之中間，自上下游路口到該需求點X之行駛時間均為0.5分鐘。
可接受派遣車輛表示目前為空車狀態，可區分為大型車及小型車兩種車型，其中大型車與小型車均可服務小型車訂單，但大型車訂單僅能由大型車服務。每一部車括弧內之三個數字分別代表該車「運送效率值」(如距離目的地時間或距離)、該車在需求點產生時「已派遣次數」及司機是否擁有「特定資格」(如具備特定公安執照、經過a公司考核服務之駕駛)。
本較佳實施例中，成本運算公式採用的是C i
=(w 1
*T i
+w 2
*F i
)*V i
*D i
，也就是將「運送效率值」T i
、「績效累計值」F i
、「車型」V i
、「駕駛資格」D i
等因素皆考慮在內；例如：大型車A(4,4,0)代表A車(運送效率值，績效累計值，特定資格)，其中，「運送效率值」即到需求點X之行駛時間為4分鐘(包括街廓行駛時間3分鐘及一次在路口左轉時間1分鐘)，目前A車「績效累計值」之已派遣次數為4次，A車之駕駛「特定資格」為否，即不具特定資格；大型車E(6,3,1)代表E車到需求點X之行駛時間為6分鐘，目前A車「已派遣次數」為3次；A車之駕駛「特定資格」為是，即具備特定資格，以此類推。
以下介紹各種可能的派遣情境。
情境一：假設需求點X之訂單需要2部大型車、不指定駕駛資格，且設定派遣效率與公平性之重要性相同，則成本運算公式設定之w 1
及w 2
均為1表示，此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞，則小型車a之成本C
a=(1*1.5+1*2)*∞*1=∞；大型車A之成本C A
=(1*6+1*1)*1*1=7；大型車B之成本C B
=(1*4+1*4)*1*1=8；大型車C之成本C C
=(1*6+1*3)*1*1=9；大型車D之成本C D
=(1*7.5+1*3)*1*1=10.5；大型車E之成本C E
=(1*6+1*3)*1*1=9；大型車F之成本C F
=(1*7.5+1*2)*1*1=9.5。
因此，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務；大型車B雖然為所有大型車中距離需求點最近者，但經納入派遣公平性考量後，派遣總成本並非為最低，經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為大型車A與B即為指派服務需求點之車輛。
情境二：假設需求點X之訂單需要2部小型車、不指定駕駛資格，在w 1
及w 2
均為1的條件下，小型車a之成本C
a=(1*1.5+1*2)*1*1=3.5；大型車A之成本C A
=(1*6+1*1)*1*1=7；大型車B之成本C B
=(1*4+1*4)*1*1=8；大型車C之成本C C
=(1*6+1*3)*1*1=9；大型車D之成本C D
=(1*7.5+1*3)*1*1=10.5；大型車E之成本C E
=(1*6+1*3)*1*1=9；大型車F之成本C F
=(1*7.5+1*2)*1*1=9.5；由於訂單僅需要小型車，故經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為小型車a及大型車A即為指派服務需求點之車輛。
情境三：假設需求點X之訂單需要2部大型車、指定駕駛資格；w 1
及w 2
均為1，此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞。則該車之成本C
a=(1*1.5+1*2)*∞*1=∞；大型車A因為駕駛資格不符合，故D A
為∞。則該車之成本C A
=(1*6+1*1)*1*∞=∞；大型車B因為駕駛資格不符合，故D B
為∞。則該車之成本C B
=(1*4+1*4)*1*∞=∞；大型車C因為駕駛資格不符合，故D C
為∞。則該車之成本C C
=(1*6+1*3)*1*∞=∞；大型車D之成本C D
=(1*7.5+1*3)*1*1=10.5；大型車E之成本C E
=(1*6+1*3)*1*1=9；大型車F之成本C F
=(1*7.5+1*2)*1*1=9.5；此一情境中，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務；大型車A、B及C雖然距離需求點較近，但因為駕駛資格不符合，而無法提供服務。經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，大型車E與F即為指派服務需求點之車輛。
情境四：假設w 1
及w 2
分別為1及0.5，也就是將派遣效率的比重調成比公平性之重要性高，以需求點X之訂單需要2部大型車、不指定駕駛資格為例，此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞。則該車之成本C
a=(1*1.5+0.5*2)*∞*1=∞；大型車A之成本C A
=(1*6+0.5*1)*1*1=6.5；大型車B之成本C B
=(1*4+0.5*4)*1*1=6；大型車C之成本C C
=(1*6+0.5*3)*1*1=7.5；大型車D之成本C D
=(1*7.5+0.5*3)*1*1=9；大型車E之成本C E
=(1*6+0.5*3)*1*1=7.5；大型車F之成本C F
=(1*7.5+0.5*2)*1*1=8.5；此一情境中，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務，且雖然納入派遣公平性考量，但仍認定應以運送效率為主，故其權重較高，經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為大型車B與A即為指派服務需求點之車輛，與情境一相較，可發現因為大型車B之派遣次數較多，故在情境一中為第二優先指派車輛，但本情境中因為派遣次數之權重較低，即以運送效率為主要考量依據。
情境五：假設需求點X之訂單需要2部小型車、不指定駕駛資格，w 1
及w 2
分別為1及0.5，表示派遣效率比公平性之重要性高，此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a之成本C
a=(1*1.5+0.5*2)*1*1=2.5；大型車A之成本C A
=(1*6+0.5*1)*1*1=6.5；大型車B之成本C B
=(1*4+0.5*4)*1*1=6；大型車C之成本C C
=(1*6+0.5*3)*1*1=7.5；大型車D之成本C D
=(1*7.5+0.5*3)*1*1=9；大型車E之成本C E
=(1*6+0.5*3)*1*1=7.5；大型車F之成本C F
=(1*7.5+0.5*2)*1*1=8.5；此一情境中，由於訂單僅需要小型車，故經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為小型車a及大型車B即為指派服務需求點之車輛。
情境六：需求點X之訂單需要2部大型車、指定駕駛資格，w 1
及w 2
分別為1及0.5，表示派遣效率比公平性之重要性高。此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞。則該車之成本C
a=(1*1.5+0.5*2)*∞*1=∞；大型車A因為駕駛資格不符合，故D A
為∞。則該車之成本C A
=(1*6+0.5*1)*1*∞=∞；大型車B因為駕駛資格不符合，故D B
為∞。則該車之成本C B
=(1*4+0.5*4)*1*∞=∞；大型車C因為駕駛資格不符合，故D C
為∞。則該車之成本C C
=(1*6+0.5*3)*1*∞=∞；大型車D之成本C D
=(1*7.5+0.5*3)*1*1=9；大型車E之成本C E
=(1*6+0.5*3)*1*1=7.5；大型車F之成本CF
=(1*7.5+0.5*2)*1*1=8.5；此一情境中，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務；大型車A、B及C雖然距離需求點較近，但因為駕駛資格不符合，而無法提供服務。經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，大型車E與F即為指派服務需求點之車輛。
情境七：需求點X之訂單需要2部大型車、不指定駕駛資格；w 1
及w 2
分別為0.5及1，表示公平性比派遣效率之重要性高。此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞。則該車之成本C
a=(0.5*1.5+1*2)*∞*1=∞；大型車A之成本C A
=(0.5*6+1*1)*1*1=4；大型車B之成本C B
=(0.5*4+1*4)*1*1=6；大型車C之成本C C
=(0.5*6+1*3)*1*1=6；大型車D之成本C D
=(0.5*7.5+1*3)*1*1=6.75；大型車E之成本C E
=(0.5*6+1*3)*1*1=6；大型車F之成本C F
=(0.5*7.5+1*2)*1*1=5.75；此一情境中，由於訂單僅需要小型車，故經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為小型車a及大型車B即為指派服務需求點之車輛。
情境八：需求點X之訂單需要2部小型車、不指定駕駛資格，w 1
及w 2
分別為0.5及1，表示公平性比派遣效率之重要性高，此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a之成本C
a=(0.5*1.5+1*2)*1*1=2.75；大型車A之成本C A
=(0.5*6+1*1)*1*1=4；大型車B之成本C B
=(0.5*4+1*4)*1*1=6；大型車C之成本C C
=(0.5*6+1*3)*1*1=6；大型車D之成本C D
=(0.5*7.5+1*3)*1*1=6.75；大型車E之成本C E
=(0.5*6+1*3)*1*1=6；大型車F之成本C F
=(0.5*7.5+1*2)*1*1=5.75；此一情境中，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務；此一情境中，由於訂單僅需要小型車，故經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，分別為小型車a及大型車A即為指派服務需求點之車輛。
情境九：需求點X之訂單需要2部大型車、指定駕駛資格；w 1
及w 2
分別為0.5及1，表示公平性比派遣效率之重要性高。此一情境下，各車輛成本之計算與派遣結果為：小型車a因為車型不符合，故V
a為∞。則該車之成本C
a=(0.5*1.5+1*2)*∞*1=∞；大型車A因為駕駛資格不符合，故D A
為∞。則該車之成本C A
=(0.5*6+1*1)*1*∞=∞；大型車B因為駕駛資格不符合，故D B
為∞。則該車之成本C B
=(0.5*4+1*4)*1*∞=∞；大型車C因為駕駛資格不符合，故D C
為∞。則該車之成本C C
=(0.5*6+1*3)*1*∞=∞；大型車D之成本C D
=(0.5*7.5+1*3)*1*1=6.75；大型車E之成本C E
=(0.5*6+1*3)*1*1=6；大型車F之成本C F
=(0.5*7.5+1*2)*1*1=5.75；此一情境中，雖然小型車a距離需求點X最近，但因車型不符合而無法提供服務；大型車A、B及C雖然距離需求點較近，但因為駕駛資格不符合，而無法提供服務。經比較上述七部車之總派遣成本後，依其成本最低之前兩部車，大型車E與F即為指派服務需求點之車輛。
綜上所述，本發明商用車隊的派遣系統及方法可反應不同訂單需求對服務車輛之不同要求，且能將派遣公平性納入車輛派遣作業中，故確實能達成本發明之目的。
惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，即大凡依本發明申請專利範圍及發明說明內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
100、200‧‧‧商用車隊的派遣系統
10、20‧‧‧伺服端
110、210‧‧‧通訊模組
11‧‧‧計算模組
12、22‧‧‧排程模組
13、23‧‧‧輸出模組
211‧‧‧第一計算模組
212‧‧‧第二計算模組
300~315‧‧‧步驟
41‧‧‧基本資料管理模組
42‧‧‧訂單資料管理模組
43‧‧‧車輛派遣模組
44‧‧‧車輛監控模組
45‧‧‧車輛路線規劃模組
46‧‧‧報表輸出模組
5‧‧‧訂單
500‧‧‧通訊網路
6‧‧‧車輛
圖1是一系統方塊圖，說明本發明商用車隊的派遣系統及方法之第一實施例；
圖2是一系統方塊圖，說明本發明商用車隊的派遣系統及方法之第二實施例
圖3是一流程圖，說明車隊資源管理系統之訂單處理程序；
圖4是一示意圖，說明車隊資源管理系統之作業流程與資料庫之關聯性；及
圖5是一示意圖，說明依據本發明之派遣原則安排車輛次序之範例解說。
100．．．商用車隊的派遣系統
10．．．伺服端
110．．．通訊模組
11．．．計算模組
12．．．排程模組
13．．．輸出模組
5．．．訂單
500．．．通訊網路
6．．．車輛
Claims (10)
- 一種商用車隊的派遣系統，係執行載運物與商用車輛之間的媒合，該系統包含：一第一計算單元，計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效而得到一績效累計值；一第二計算單元，計算各該商用車輛抵達一目的地的運送效率而得到一效率估計值；一排程模組，依據該第一計算單元得到之績效累計值以及該第二計算單元得到之效率估計值帶入一成本運算公式以計算一總成本最小者安排為運送各該載運物之駕駛；及一輸出模組，將該排程模組對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果加以輸出；其中，該成本運算公式為：C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )；其中，C i ：表示第i部車之總成本；w 1 ：表示運送效率之預設權重值；w 2 ：表示運送績效之預設權重值；T i ：表示第i部車之運送效率值；及F i ：表示第i部車之績效累計值。
- 依據申請專利範圍第1項所述之商用車隊的派遣系統，其中，該排程模組還依據一車型適合度值帶入該成本運算公式以計算該總成本，該成本運算公式為： C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )*V i ；其中，V i ：表示第i部車之車型適合度值，若該車之車型符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之車型不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
- 依據申請專利範圍第1項所述之商用車隊的派遣系統，其中，該排程模組還依據一駕駛適合度值帶入該成本運算公式以計算該總成本，該成本運算公式為：C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )*D i ；其中，D i ：表示第i部車之駕駛適合度值，若該車之駕駛符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之駕駛不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
- 依據申請專利範圍第1至3任一項所述之商用車隊的派遣系統，其中，該績效累計值包括各該駕駛的一當日累積薪資、一當週累積薪資、一當月累積薪資、一已派遣次數、一已配送距離、一已配送噸數、一已配送件數或一已配送趟次。
- 依據申請專利範圍第4項所述之商用車隊的派遣系統，還包括一通訊模組，接收各該車輛的駕駛每一次任務出勤完畢利用手機回傳簡訊或導航系統已導引至目的地自動回傳而對該已派遣次數、該已配送距離、該已配送噸數、該已配送件數或該已配送趟次供該第二計算模組進行累加。
- 一種商用車隊之派遣方法，係執行載運物與商用車輛之間的媒合，包含下述步驟：(a)計數各該商用車輛之駕駛在一預定時間的運送績效 而得到一績效累計值；(b)計算各該商用車輛抵達一目的地的運送效率而得到一效率估計值；(c)依據該績效累計值以及該效率估計值帶入一成本運算公式以計算一總成本最小者安排為運送各該載運物之駕駛；及(d)輸出對於各該商用車輛/駕駛與不同載運物媒合之排程結果；步驟(c)中，該成本運算公式為：C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )；其中，C i ：表示第i部車之總成本；w 1 ：表示運送效率之預設權重值；w 2 ：表示運送績效之預設權重值；T i ；表示第i部車之運送效率值；及F i ：表示第i部車之績效累計值。
- 依據申請專利範圍第6項所述之商用車隊之派遣方法，其中，該排程模組還依據一車型適合度值帶入該成本運算公式以計算該總成本，該成本運算公式為：C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )*V i ；其中，V i ：表示第i部車之車型適合度值，若該車之車型符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之車型不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
- 依據申請專利範圍第6項所述之商用車隊之派遣方法，其 中，該排程模組還依據一駕駛適合度值帶入該成本運算公式以計算該總成本，該成本運算公式為：C i =(w 1 *T i +w 2 *F i )*D i ；其中，D i ：表示第i部車之駕駛適合度值，若該車之駕駛符合客戶之訂單需求，則該值為1；若該車之駕駛不符合客戶之訂單需求，則該值為∞。
- 依據申請專利範圍第6至8任一項所述之商用車隊之派遣方法，其中，該績效累計值包括各該駕駛的一當日累積薪資、一當週累積薪資、一當月累積薪資、一已派遣次數、一已配送距離、一已配送噸數、一已配送件數或一已配送趟次。
- 依據申請專利範圍第9項所述之商用車隊之派遣方法，其中，該已派遣次數、該已配送距離、該已配送噸數、該已配送件數或該已配送趟次之取得的方式是當各該車輛的駕駛每一次任務出勤完畢利用手機回傳簡訊，或設定車用導航系統已導引至定點之目的地而自動回傳確認進行累加。
Priority Applications (1)
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| TW99119266A TWI416431B (zh) | 2010-06-14 | 2010-06-14 | Commercial fleet dispatch system and method |
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| US6756913B1 (en) * | 1999-11-01 | 2004-06-29 | Mourad Ben Ayed | System for automatically dispatching taxis to client locations |
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2010
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