TWI400658B - 判定供應鏈節點之存貨目標的技術 - Google Patents

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TWI400658B
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Description

判定供應鏈節點之存貨目標的技術 發明的技術領域
本發明係大致有關供應鏈分析的技術領域，且更確切來說，本發明係有關一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的技術。
 發明的技術背景
供應鏈將對顧客供應產品，且包括儲存存貨的節點，例如需要生產該項產品的零件。一種用以判定各個節點上之適當存貨量的技術包含預測該節點上所需的存貨量以滿足顧客需求。然而，用以判定適當存貨量的已知技術可能無法正確地預測該節點上所需的存貨量。因此，所欲的是能預測該節點上所需的存貨量。
 發明的概要說明
根據本發明，將可實質上減少或消彌先前供應鏈分析技術的缺點與問題。
根據本發明的一實施例，一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的技術包括：計算一需求庫存，其用以滿足該供應鏈節點上之供應前置時間內的一項需求；以及計算一需求變異性庫存，其用以該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性。將在該節點上建立該項需求的需求乖離率。將根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異 性庫存來判定該節點的存貨目標。
本發明的某些實施例可提供一個或數個技術上優點。例如，可從需求庫存與需求變異性庫存來判定一項存貨目標。該需求庫存涵蓋前置時間內的平均需求，而該需求變異性庫存涵蓋該前置時間內的需求變異性。利用該需求庫存與該需求變異性庫存來判定存貨目標將可提供較正確性。歷史資料可用以判定該存貨目標。該需求庫存與該需求變異性庫存可用以調整參數，例如供應前置時間、需求變異性、或該等二者以最佳化存貨目標。
某些實施例可提供所有或者某些技術上優點，或者可不提供優點。某些實施例將提供熟知技藝者在了解本發明的圖式、說明以及申請專利範圍之後能容易知悉的一個或數個其他技術優點。
圖式的簡要說明
為了更清楚地了解本發明及其他特徵與優點，將參照附錄的圖式及其詳細說明來說明本發明，而在圖式中：第1圖為一方塊圖，其展示出一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的例示系統；第2圖展示出一種例示供應鏈，其接收來自一個或數個供應商的供應品並且提供產品給一個或數個顧客；第3圖展示出第2圖之供應鏈的一例示節點；第4圖針對時間而展示出一項預測需求與一項實際需求； 第5圖為一流程圖，其展示出一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的例示方法；第6圖為一流程圖，其展示出一種根據歷史資料來判定供應鏈節點之存貨目標的例示方法；以及第7圖為一流程圖，其展示出一種用以最佳化供應鏈節點之存貨目標的例示方法。
 較佳實施例的詳細說明
第1圖為一方塊圖，其展示出一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的例示系統10，其將對顧客供應產品以回應於一項需求。該需求可代表一項預測需求，其可表達為一項平均需求與一項需求變異性。例如，系統10可計算一節點的需求庫存與需求變異性庫存以滿足預測需求。該需求庫存涵蓋前置時間內的平均需求，而該需求變異性庫存涵蓋該前置時間內的需求變異性。系統10可從需求庫存與需求變異性庫存評估出存貨目標。根據一實施例，系統10可調整該存貨目標以回應於歷史資料。根據另一個實施例，系統10可使用該存貨目標的評估以為該節點調整參數，例如供應前置時間、需求變異性、或該等二者。
根據所展示的實施例，系統10包括以所示方式耦合的一客戶機系統20、一伺服器系統24、以及一資料庫26。客戶機系統20允許使用者能與伺服器系統24連通以最佳化供應鏈中的存貨。伺服器系統24管理用以最佳化供應鏈中之存貨的應用程式。資料庫26將儲存伺服器系統24可 使用的資料。根據所展示的實施例，伺服器系統24包括以所示方式耦合的一處理器30以及一個或數個引擎32。處理器30管理伺服器系統24的運作，並且包含任何可運作以接收輸入、根據預定規則處理輸入且產生輸出的裝置。根據所展示的實施例，引擎32包括需求規劃引擎36、最佳化引擎38、以及供應鏈規劃引擎40。
需求規劃引擎36可產生一項需求預測，該項預測係預估供應鏈節點上的需求。最佳化引擎38將最佳化該供應鏈節點上的存貨，並且從需求庫存與需求變異性庫存中評估出一項存貨目標。供應鏈規劃引擎40可為一供應鏈產生一項規劃。根據一實施例，需求規劃引擎36、最佳化引擎38、以及供應鏈規劃引擎40可彼此進行互動。舉一實例來說，需求規劃引擎36可對最佳化引擎38提供一項需求預測。最佳化引擎38可根據該需求預測來最佳化該項存貨以便產生對供應鏈規劃引擎40提供的存貨目標。供應鏈規劃引擎40則可根據該存貨目標而針對該供應鏈產生一項供應規劃。
根據一實施例，最佳化引擎38可對需求規劃引擎36與供應鏈引擎40提供策略資訊。舉一實例來說，最佳化引擎可指示需求規劃引擎36要減少需求預估的需求變異性。舉另一實例來說，最佳化引擎38可指示供應鏈規劃引擎40要減少供應前置時間或供應前置時間變化。
客戶機系統20與伺服器系統24可各自於一個或數個位置的一個或數個電腦上運作，並且包括適當輸入裝置、輸 出裝置、大量儲存媒體、處理器、記憶體或用以根據系統10之運作而接收、處理、儲存、且傳遞資訊的其他部件。例如，本發明將把客戶機系統20與伺服器系統24二者的功能闡述為利用單一電腦系統而備置的功能，例如單一個人電腦。如本文中所使用的，所謂的" 電腦" 表示的是任何可運作以接受輸入、根據預定規則來處理該項輸入、並且產生輸出的適當裝置，例如伺服器、工作站、個人電腦、網路電腦、無線電話、個人數位助理、具有該等或其他裝置的一個或數個微處理器、或者任何其他適當處理裝置。資料庫26包括任何適當資料儲存配置，並且可於一個或數個位置的一個或數個電腦上運作。
客戶機系統20、伺服器系統24、以及資料庫26可以根據特定需求而整合在一起或者分開。客戶機系統20、伺服器系統24、以及資料庫26可利用一個或數個電腦匯流排、區域網路(LAN)、都會區域網路(MAN)、廣域網路(WAN)、例如網際網路的全球電腦網路、或者任何其他適當有線、光學、無線或其他鏈路而彼此耦合。
在不偏離本發明範圍的情況下，可對系統10進行修正、增添或者刪除動作。例如，系統10可具有較多、較少、或其他模組。再者，可由較多、較少、或其他模組來進行系統10的運作。例如，可由一模組來進行模擬引擎34與最佳化引擎38的運作，且可由不只一個模組來進行最佳化引擎38的運作。此外，可利用包含軟體、硬體、其他邏輯或該等之任何適當組合的任何適當邏輯來進行功能。如本 文中所使用地，" 各個" 表示的是一組群的至少一成員。
第2圖將展示出一例示供應鏈70，其接收來自一個或數個供應商80的供應品並且提供產品給一個或數個顧客84。項目將經歷過供應鏈70，並且當經歷過供應鏈70時可經轉變或者維持為原樣。例如，項目包含用以產生該產品的零件或供應品。例如，項目包含該產品的一零件，或者一項目包含用以製造該產品但並不會成為該產品之一部份的一供應品。下游指的是從供應商80往顧客84的方向，而上游表示的是從顧客84往供應商80的方向。
供應鏈70包括任何適當數量的節點76以及以任何適當方式組構之節點76之間的任何適當數量弧形78。根據所展示的實施例，來自供應商80的項目將流到節點76a，其將傳送項目到節點76b。節點76b將傳送項目到節點76c，其將傳送項目到節點76d與76e。節點76d與76e將個別地對顧客84a與84b提供產品。節點76的供應前置時間表示的是從上游節點76將一項供應品提供給節點76所花費的時間。
雖然供應鏈70係展示為具有5個節點76a至e以及4個弧形78a至d，在不偏離本發明範圍的條件下，可以對供應鏈70進行修正、增添或者刪除動作。例如，供應鏈70可具有較多或較少的節點76或弧形78。再者，節點76或弧形78可具有任何適當組態。例如，節點76a可對節點76c供應項目，而不是對節點76b。
供應鏈70的某些特徵會使供應鏈70難以回應顧客的需 求。例如，高需求變異性與長供應前置時間會阻礙供應鏈70的感應性。對供應鏈70之下游節點76重新分配存貨的動作可改善感應性。然而，對下游節點76分配存貨的動作會增加存貨成本以及過舊存貨的風險。因此，將選出供應鏈70的不同節點76作為回應緩衝器以便平衡供應鏈70的感應性與彈性。
第3圖展示出第2圖之供應鏈70的一例示節點76。可為節點76產生一項需求預測。需求預測可預估供應前置時間內的平均需求以及需求變異性。可針對供應前置時間內的平均需求以及需求變異性來評估需求庫存與需求變異性庫存。節點76的需求庫存代表計算出的庫存以涵蓋節點76上供應前置時間內的平均需求。節點76的需求變異性庫存代表計算出的庫存以涵蓋節點76上供應前置時間內需求的需求變異性。因為供應前置時間內的平均需求為決定性而需求變異性為或然性的，需求庫存將因此為決定性的且變異性庫存為或然性的。
例如，節點76的供應前置時間SLT可為SLT=2週，需求預測將預測每週的平均需求d=1,000單位，而需求變異性σd =10%。最佳化引擎38可計算需求庫存SD=d x SLT=(1,000單位/1週)x2週=2,000單位。可根據SD x σd =2,000單位x10%=200單位來計算需求變異性庫存SV。可根據IT=SD+SV=2,000單位+200單位=2,200單位而從SD與SV來預估存貨目標IT。
根據一實施例，最佳化引擎38可獨立於需求變異性庫 存而計算需求庫存。分別地計算需求庫存與需求變異性庫存將能協助識別出可對供應鏈70進行的變化。例如，如果需求庫存為目標存貨的85%而需求變異性庫存為總存貨的15%的話，那麼使用者可判定出減少需求庫存的動作將優於減少需求變異性庫存的動作。
分別地計算需求庫存與需求變異性庫存的動作亦可對如何改變某些參數來提供能見度，例如供應前置時間、供應前置時間變異性、或者需求變異性將影響存貨目標的最佳化。例如，減少需求變異性的動作典型地會減少需求變異性庫存，其將允許減少存貨目標、減緩供應前置時間要件，或該等二者。舉另一實例來說，減少供應前置時間、供應前置時間變異性、或該等二者的動作典型地會減少需求庫存，其將允許減少存貨目標、減緩需求變異性要件，或該等二者。
第4圖為針對時間而展示出一項預測需求92與一項實際需求94的圖形90。預測需求92代表不需要知悉實際需求而計算出來的一項需求，且可從需求規劃引擎36產生的一項需求預測中判定出來。預測需求92包括針對時間的平均需求d以及需求變異性σd 。實際需求94代表已知需求。在所展示的實例中，實際需求94大於預測需求92。
不同的商業模式可使用不同類型的需求預測，或者甚至可以根本不使用需求預測。商業模式的實例包括計畫性生產(built-to-forecast)模式、接單後組裝(assemble-to-order)模式、以及接單後生產(built-to-order)模式。根據計畫性生 產(built-to-forecast)，將生產產品以回應於一項需求預測。計畫性生產(built-to-forecast)模式典型地需要一項正確且精準的需求預測。根據接單後組裝(assemble-to-order)模式，可以生產出產品的零件並且隨後從該等零件中組裝該產品以回應於一項訂單。接單後組裝(assemble-to-order)模式典型地需要針對該產品的零件具備一項正確且精準的需求預測。根據接單後生產(built-to-order)模式，將生產出產品以回應於來自顧客的一訂單，而不是一項需求預測。
第5圖為一流程圖，其展示出一種用以判定供應鏈70節點76之存貨目標的例示方法。此方法開始於步驟100，其中最佳化引擎38將為節點76接收一項需求預測與一供應前置時間。需求規劃引擎36可提供需求預測，而供應鏈規劃引擎40可提供供應前置時間。需求預測包括平均需求與需求變異性。根據一實例，供應前置時間SLT可為SLT=2週。在步驟104中，平均需求與需求變異性係從需求預測中建立。根據一實例，需求預測可預測每週的平均需求d=1,000單位，而需求變異性σd =10%。
將在步驟108中判定需求庫存。需求庫存可代表涵蓋供應前置時間內之平均需求的庫存。可藉著以每時間單位的平均需求d乘以供應前置時間SLT而計算需求庫存SD。例如，SD=d x SLT=(1,000單位/1週)x2週=2,000單位。將在步驟112判定出需求變異性庫存。可藉著以需求庫存SD乘以變異性σd 而根據SV=SD x σd =2,000單位x10%=200單位來計算需求變異性庫存SV。將在步驟116中計算出存 貨目標。可藉著以需求變異性庫存來添增需求庫存來計算存貨目標。例如，可根據IT=SD+SV=2,000單位+200單位=2,200單位而從SD與SV來評估存貨目標IT。可於步驟120中得到該等報告的結果。在報告該等結果之後，此方法便結束。
在不偏離本發明範圍的情況下，可對該方法進行修正、增添或者刪除動作。此外，在不偏離本發明範圍的情況下，可以利用任何適當順序來進行步驟。
第6圖為一流程圖，其展示出一種根據歷史資料來評估供應鏈70之存貨目標的例示方法。此方法將開始於步驟200，其中最佳化引擎38將計算供應鏈70節點76的存貨目標。可根據參照第5圖描述的方法來計算存貨目標。例如，可從需求庫存SD與需求變異性庫存SV而根據IT=SD+SV來判定出存貨目標IT。在步驟204中，將比較預測需求92與實際需求94。將參照第4圖來說明預測需求92與實際需求94的實例。
當與實際需求94比較時，預測需求92將展示出需求乖離率，例如正乖離率。需求乖離率表示出預測需求92的傾向大於或者小於實際需求94。當預測需求92小於實際需求94時，將發生正乖離率，而當預測需求92大於實際需求94時，則將發生負乖離率。如果沒有正乖離率的話，此方法將前進至步驟220。
如果有正乖離率的話，此方法將前進至步驟212。供應鏈70將聯結於一種預測商業模式，例如計畫性生產 (built-to-forecast)或者接單後組裝(assemble-to-order)商業模式。如果該商業模式並不是為一種預測商業模式的話，此方法將前進至步驟220。如果該商業模式為一種預測商業模式的話，此方法將前進至步驟216。在步驟216中，將調整存貨目標。可藉著例如忽視需求變異性庫存SV而使IT=SD來調整存貨目標IT。以一種計畫性生產(built-to-forecast)商業模式來說，如果一項產品的預測是正面的話，那麼可能不需要該產品的需求變異性庫存。以一種接單後組裝(assemble-to-order)預測來說，如果該項預測部分地是正面的話，那麼可能不需要該部分的需求變異性庫存。將於步驟220中報告該等結果。在報告該等結果之後，該方法便結束。
在不偏離本發明範圍的情況下，可對該方法進行修正、增添或者刪除動作。此外，在不偏離本發明範圍的情況下，可以利用任何適當順序來進行步驟。
第7圖為一流程圖，其展示出一種用以最佳化供應鏈70之存貨的例示方法。此方法可用以判定改變供應參數、需求參數或二者時對存貨最佳化的效應。供應參數表示的是有關於節點76之供應的參數，例如供應前置時間或供應前置時間變異性。需求參數表示的是相關於節點76上之需求的參數，例如平均需求或需求變異性。可以比較回應的優點以及變動的費用以便能調整存貨目標。此方法開始於步驟300，其中最佳化引擎38將計算存貨目標。可根據參照第4圖說明的方法來計算存貨目標。例如，可藉著將需 求庫存添增到需求變異性庫存中來計算存貨目標。
步驟304至308將說明改變供應參數的動作，例如供應前置時間或供應前置時間變異性，並且評估該項改變動作的效應。將在步驟304中改變供應參數。可藉著例如減少供應前置時間來改變供應參數。然而，改變供應參數的動作典型地具有一項相聯結成本。例如，有關減少供應前置時間的費用可包括增加遞送費用。將於步驟306中判定出對該項改變的回應。該回應可具有一項相聯結利益。例如，減少供應前置時間的動作將造成需求庫存的減少，其相對地會造成存貨目標的減少。在步驟308中，將比較該項改變的費用以及該項回應的利益。在進行比較之後，此方法將前進至步驟320。
步驟314至318說明改變需求變異性以及評估改變的效應。在步驟314中，將改變需求變異性。例如，將藉著改進從需求規劃引擎36接收到的需求預測準確度來減少需求變異性。然而，改變該需求變異性的動作包含某些費用。例如，有關減少需求變異性的費用包括購買產生較準確需求預測之軟體的費用，或者包括必須增加時間或資料的費用以產生一項較準確需求預測。將於步驟316中判定出對該項改變的回應。該回應可具有一項相聯結利益。例如，減少需求變異性的費用可減少需求變異性庫存，其相對地會減少存貨目標。在步驟318中，將比較該項改變的費用以及該項回應的利益。在進行比較之後，此方法將前進至步驟320。
將調整供應前置時間、需求變異性或該等二者以回應於步驟320中進行的該項比較。例如，如果改變供應前置時間的利益超過了改變供應前置時間的費用的話，便改變供應前置時間。舉另一實例來說，如果改變需求變異性的利益超過了改變需求變異性的費用的話，便改變需求變異性。將於步驟322中報告該等結果。在報告該等結果之後，該方法將結束。
在不偏離本發明範圍的情況下，可對該方法進行修正、增添或者刪除動作。例如，可以省略步驟304至308或步驟314至318。此外，在不偏離本發明範圍的情況下，可以利用任何適當順序來進行步驟。例如，可同時地進行步驟304至308以及步驟314至318，以便可以同時地在步驟304與314中改變供應前置時間與需求變異性。可以實質上同時地於步驟306與316中檢查該等回應，且可以實質上同時地於步驟308與318中比較該等費用與利益。
本發明的實施例可提供一個或數個技術上優點。例如，可從需求庫存與需求變異性庫存來判定一項存貨目標。該需求庫存涵蓋前置時間內的平均需求，而該需求變異性庫存涵蓋該前置時間內的需求變異性。利用該需求庫存與該需求變異性庫存來判定存貨目標的動作將可提供較佳的準確性。歷史資料可用以判定該存貨目標。該需求庫存與該需求變異性庫存可用以調整參數，例如供應前置時間、需求變異性、或該等二者以最佳化存貨目標。
雖然已經根據多個實施例來說明本發明，熟知技藝者將 可了解多種變化、替代方案、變化、改變、以及修改，且本發明將意圖涵蓋所有屬於附錄申請範圍之該等變化、替代方案、變化、改變、以及修改。
10‧‧‧系統
20‧‧‧客戶機系統
24‧‧‧伺服器系統
26‧‧‧資料庫
30‧‧‧處理器
32‧‧‧引擎
36‧‧‧需求規劃引擎
38‧‧‧最佳化引擎
40‧‧‧供應鏈規劃引擎
70‧‧‧供應鏈
76‧‧‧節點
76a~76e‧‧‧節點
80‧‧‧供應商
84、84a~84b‧‧‧顧客
90‧‧‧圖形
92‧‧‧預測需求
94‧‧‧實際需求
100~120、200~220、300~322‧‧‧步驟
第1圖為一方塊圖，其展示出一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的例示系統；第2圖展示出一種例示供應鏈，其接收來自一個或數個供應商的供應品並且提供產品給一個或數個顧客；第3圖展示出第2圖之供應鏈的一例示節點；第4圖針對時間而展示出一項預測需求與一項實際需求；第5圖為一流程圖，其展示出一種用以判定供應鏈節點之存貨目標的例示方法；第6圖為一流程圖，其展示出一種根據歷史資料來判定供應鏈節點之存貨目標的例示方法；以及第7圖為一流程圖，其展示出一種用以最佳化供應鏈節點之存貨目標的例示方法。
10‧‧‧系統
20‧‧‧客戶機系統
24‧‧‧伺服器系統
26‧‧‧資料庫
30‧‧‧處理器
32‧‧‧引擎
36‧‧‧需求規劃引擎
38‧‧‧最佳化引擎
40‧‧‧供應鏈規劃引擎

Claims (20)

  1. 一種用以決定供應鏈節點之存貨目標的電腦實施方法，其包含：由一電腦計算一需求庫存，其滿足一供應鏈之一節點上之供應前置時間內的一項需求，該供應前置時間表示從該供應鏈之另一節點提供一供應予該節點的時間週期；由該電腦計算一需求變異性庫存，其滿足該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性；由該電腦建立該節點上該項需求的需求乖離率；以及由該電腦根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存藉由以下步驟來決定該節點的存貨目標：改變與該節點相關聯的一第一供應參數；改變與該節點相關聯的一第一需求參數；改變與該節點相關聯的一第二需求參數，而該第二需求參數中的該項改變係與一第二需求費用相關聯；比較該第二需求費用與一第二供應收益；改變與該節點相關聯的一第三供應參數，而該第三供應參數中的該項改變係與一第三供應費用相關聯；比較該第三供應費用與一第三需求收益；以及根據該第一供應參數中之該項改變、該第一需求參數中之該項改變、該第二需求費用與該第二供應收益的比較、以及該第三供應費用與該第三需求收益 的比較，來決定該節點的存貨目標。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法，其中根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標的動作包含：建立小於一項實際需求的一項預測需求；以及利用該需求庫存而非利用該需求變異性庫存來決定該存貨目標。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標的動作包含：根據該第二需求參數中改變檢測一第二供應參數中的差異，而該第二供應參數中的該項差異係與一項第二供應收益相關聯。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標的動作包含：根據該第三供應參數中的改變檢測一第三需求參數中的差異，而該第三需求參數中的該項差異係與一項第三需求收益相關聯。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法，其另包含：產生一項需求預測；從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求；以及從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求的需求變異性。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法，其另包含：識別出與該供應鏈相關聯的一種商業模式；以及根據該商業模式來決定該節點的存貨目標。
  7. 一種用以決定供應鏈節點之存貨目標的系統，其包含：一資料庫，儲存包含一供應鏈之一節點上之供應前置時間內的一項需求以及該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性等資訊；以及耦合至該資料庫且組配以進行下列動作的一電腦系統；計算一需求庫存，其滿足該供應鏈節點上之供應前置時間內的該項需求，該供應前置時間表示從該供應鏈之另一節點提供一供應予該節點的時間週期；計算一需求變異性庫存，其滿足該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性；建立該節點上該項需求的需求乖離率；以及根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存藉由以下步驟來決定該節點的存貨目標：改變與該節點相關聯的一第一供應參數；改變與該節點相關聯的一第一需求參數；改變與該節點相關聯的一第二需求參數，而該第二需求參數中的該項改變係與一第二需求費用相關聯；比較該第二需求費用與一第二供應收益；改變與該節點相關聯的一第三供應參數，而該第三供應參數中的該項改變係與一第三供應費 用相關聯；比較該第三供應費用與一第三需求收益；以及根據該第一供應參數中之該項改變、該第一需求參數中之該項改變、該第二需求費用與該第二供應收益的比較、以及該第三供應費用與該第三需求收益的比較，來決定該節點的存貨目標。
  8. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該電腦系統進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：建立小於一項實際需求的一項預測需求；以及利用該需求庫存而非利用該需求變異性庫存來決定該存貨目標。
  9. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該電腦系統進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：根據該第二需求參數中的改變檢測一第二供應參數中的差異，而該第二供應參數中之該項差異係與一項第二供應收益相關聯。
  10. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該電腦系統進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：根據該第三供應參數中的改變檢測一第三需求參數中的差異，而該第三需求參數中之該項差異係與一項第三 需求收益相關聯。
  11. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該電腦系統另組配來：產生一項需求預測；從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求；以及從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求的需求變異性。
  12. 如申請專利範圍第7項之系統，其中該電腦系統另組配來：識別出與該供應鏈相關聯的一種商業模式；以及根據該商業模式來決定該節點的存貨目標。
  13. 一種體現用以決定供應鏈節點之存貨目標的軟體之非暫時性電腦可讀媒體，該軟體在由電腦執行時係組配來進行下列動作：計算一需求庫存，其滿足一供應鏈之一節點上之供應前置時間內的一項需求，該供應前置時間表示從該供應鏈之另一節點提供一供應予該節點的時間週期；計算一需求變異性庫存，其滿足該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性；建立該節點上該項需求的需求乖離率；以及根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存藉由以下動作來決定該節點的存貨目標：改變與該節點相關聯的一第一供應參數；改變與該節點相關聯的一第一需求參數； 改變與該節點相關聯的一第二需求參數，而該第二需求參數中的該項改變係與一第二需求費用相關聯；比較該第二需求費用與一第二供應收益；改變與該節點相關聯的一第三供應參數，而該第三供應參數中的該項改變係與一第三供應費用相關聯；比較該第三供應費用與一第三需求收益；以及根據該第一供應參數中之該項改變、該第一需求參數中之該項改變、該第二需求費用與該第二供應收益的比較、以及該第三供應費用與該第三需求收益的比較，來決定該節點的存貨目標。
  14. 如申請專利範圍第13項之電腦可讀媒體，其中該軟體進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：建立小於一項實際需求的一項預測需求；以及利用該需求庫存而非利用該需求變異性庫存來決定該存貨目標。
  15. 如申請專利範圍第13項之電腦可讀媒體，其中該軟體係進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：根據該第二需求參數中的改變檢測一第二供應參數中 的差異，而該第二供應參數中之該項差異係與一項第二供應收益相關聯。
  16. 如申請專利範圍第13項之電腦可讀媒體，其中該軟體進一步組配來藉著下列動作來根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點之存貨目標：根據該第三供應參數中的改變檢測一第三需求參數中的差異，而該第三需求參數中之該項差異係與一項第三需求收益相關聯。
  17. 如申請專利範圍第13項之電腦可讀媒體，其中該軟體進一步組配來：產生一項需求預測；從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求；以及從該需求預測決定供應前置時間內的該項需求的需求變異性。
  18. 如申請專利範圍第13項之電腦可讀媒體，其中該軟體進一步組配來：識別出與該供應鏈相關聯的一種商業模式；以及根據該商業模式來決定該節點的存貨目標。
  19. 一種用以決定供應鏈節點之存貨目標的系統，其包含：用以計算一需求庫存的裝置，該需求庫存係滿足一供應鏈之一節點上之供應前置時間內的一項需求；用以計算一需求變異性庫存的裝置，該需求變異性庫存係滿足該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求 變異性；用以建立該節點上該項需求之需求乖離率的裝置；以及用以根據該需求乖離率而依據該需求庫存與該需求變異性庫存藉由以下動作來決定該節點之存貨目標的裝置：改變與該節點相關聯的一第一供應參數；改變與該節點相關聯的一第一需求參數；改變與該節點相關聯的一第二需求參數，而該第二需求參數中的該項改變係與一第二需求費用相關聯；比較該第二需求費用與一第二供應收益；改變與該節點相關聯的一第三供應參數，而該第三供應參數中的該項改變係與一第三供應費用相關聯；比較該第三供應費用與一第三需求收益；以及根據該第一供應參數中之該項改變、該第一需求參數中之該項改變、該第二需求費用與該第二供應收益的比較、以及該第三供應費用與該第三需求收益的比較，來決定該節點的存貨目標。
  20. 一種用以決定供應鏈節點之存貨目標的電腦實施方法，其包含：由一電腦產生一供應鏈的一項需求預測；由該電腦從該項需求預測決定該供應鏈之一節點上之供應前置時間內的一項需求； 由該電腦從該項需求預測決定供應前置時間內之該項需求的一項需求變異性；由該電腦計算一需求庫存，其滿足該節點上之供應前置時間內的該項需求，該供應前置時間表示從該供應鏈之另一節點提供一供應予該節點的時間週期；由該電腦計算一需求變異性庫存，其滿足該節點上之供應前置時間內之該項需求的需求變異性；由該電腦建立該節點上該項需求的需求乖離率；由該電腦識別出與該供應鏈相關聯的一種商業模式；以及由該電腦藉著下列動作以根據該需求乖離率及該商業模式而依據該需求庫存與該需求變異性庫存來決定該節點的存貨目標：由該電腦改變與該節點相關聯的一第一供應參數；由該電腦改變與該節點相關聯的一第一需求參數；由該電腦改變與該節點相關聯的一第二需求參數，而該第二需求參數中的該項改變係與一第二需求費用相關聯；由該電腦根據該第二需求參數中的該項改變，檢測一第二供應參數中的差異，而該第二供應參數中的該項差異係與一第二供應收益相關聯；由該電腦比較該第二需求費用與該第二供應收益； 由該電腦改變與該節點相關聯的一第三供應參數，而該第三供應參數中的該項改變係與一第三供應費用相關聯；由該電腦根據該第三供應參數中的該項改變，檢測一第三需求參數中的差異，而該第三需求參數中的該項差異係與一第三需求收益相關聯；由該電腦比較該第三供應費用與該第三需求收益；由該電腦建立小於一項實際需求的一項預測需求；由該電腦利用該需求庫存而非利用該需求變異性庫存來決定該存貨目標；以及由該電腦根據該第一供應參數中之該項改變、該第一需求參數中之該項改變、該第二需求費用與該第二供應收益的比較、以及該第三供應費用與該第三需求收益的比較，來決定該節點的存貨目標。
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