CN112215546A - 一种对象页面生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种对象页面生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。本发明实施例提供的方法通过基于结合历史实际流动信息以及历史目标流动信息确定的目标参数确定目标库存信息，基于目标库存信息和当前库存信息生成包含目标对象的对象页面，实现了自动生成合理的采购方案。

Description

一种对象页面生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象页面生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
现有的库存管理系统功能广泛，如涉及物品的入库管理、出库管理等，使物品的库存数量控制在最佳状态。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：目前的库存管理中，物品采购一般是由相关采购人员根据经验或者历史销量数据进行经验性的下单采购，无法自动为相关人员提供合理的采购方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种对象页面生成方法、装置、设备及存储介质，以实现自动化生成合理的采购方案。
第一方面，本发明实施例提供了一种对象页面生成方法，包括：
响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；
基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
第二方面，本发明实施例还提供了一种对象页面生成装置，包括：
关联信息获取模块，用于响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
目标库存确定模块，用于根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；
对象页面展示模块，用于基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的对象页面生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的对象页面生成方法。
本发明实施例通过响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示，通过基于结合历史实际流动信息以及历史目标流动信息确定的目标参数确定目标库存信息，基于目标库存信息和当前库存信息生成包含目标对象的对象页面，实现了自动生成合理的采购方案。
附图说明
图1是本发明实施例一所提供的一种对象页面生成方法的流程图；
图2是本发明实施例二所提供的一种对象页面生成方法的流程图；
图3a是本发明实施例三所提供的一种对象页面生成方法的流程图；
图3b是本发明实施例三所提供的一种分位数组合搜索装置确定最优分位数组合的流程示意图；
图3c是本发明实施例三所提供的一种自适应项搜索装置确定最优自适应项的流程示意图；
图3d是本发明实施例三所提供的一种仿真装置的仿真评估流程示意图；
图4是本发明实施例四所提供的一种对象页面生成装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一所提供的一种对象页面生成方法的流程图。本实施例可适用于进行页面生成时的情形。该方法可以由对象页面生成装置执行，该对象页面生成装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该对象页面生成装置可配置于计算机设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息。
在本实施例中，页面生成请求可以为用户通过终端发起的，用于生成包含目标对象的页面的请求。其中，目标对象可以为采购方案。可以理解的是，采购方案一般基于目标物品的目标库存信息以及当前库存信息确定。在本实施例中，目标库存信息通过根据库存关联信息预测的方式确定，目标物品的库存关联信息可以为当前与库存相关的信息，如当前时间的预测销量和当前时间的预测送货时长。
一个实施例中，可以直接将从预测系统获取的原始预测信息作为库存关联信息。另一个实施例中，为了避免异常数据导致目标库存信息预测不准确，可以在从预测系统获取目标物品的原始预测信息后，对原始预测信息进行数据预处理，通过通用的异常值处理方式对原始预测信息中的异常值进行替换，得到库存关联信息。可选的，可以对原始预测信息中的异常值进行平均数或分位数替换，得到库存关联信息。
S120、根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定。
在本实施例中，预先结合目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史预测流动信息确定库存关联信息对应的目标参数。在检测到页面生成请求时，根据确定的目标参数，结合库存关联信息进行目标库存信息的预测，确定相应时间内需要达到的库存数量，以基于目标库存信息确定采购方案。一个实施例中，目标参数可以包括目标分位数组合，目标分位数组合还可以具体包括目标销量预测分位数和目标时长预测分位数。
可选的，可以通过
Figure BDA0002710789190000051
进行目标库存信息的预测，其中，
Figure BDA0002710789190000052
为目标库存信息，VLTq为目标销量预测分位数对应的预测送货时长，μi为50％分位数的预测销量，Zq为预测销量的目标销量预测分位数对应的正态分布中的Z分数，σi为预测销量的标准差。
S130、基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
确定目标库存信息后，基于目标库存信息以及当前库存信息确定采购方案作为目标对象，并生成包含有采购方案的对象页面进行展示。可选的，可以基于目标库存信息以及当前库存信息生成一个或多个采购方案，为用户提供多个选择。可选的，当生成多个采购方案时，还可以根据设定的规则将采购方案进行排序后展示，以使用户能够根据需求选择相应的采购方案。
本发明实施例通过响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示，通过基于结合历史实际流动信息以及历史目标流动信息确定的目标参数确定目标库存信息，基于目标库存信息和当前库存信息生成包含目标对象的对象页面，实现了自动生成合理的采购方案。
实施例二
图2是本发明实施例二所提供的一种对象页面生成方法的流程图。本实施例在上述方案的基础上，进行了进一步优化。如图2所示，该方法包括：
S210、获取目标物品的历史实际流动信息以及历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，基于历史目标流动信息生成多个候选分位数组合。
在本实施例中，将目标分位数组合的确定进行了具体化。
可选的，可以获取设定时间段内的历史实际流动信息和历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，选取设定比例的历史实际流动信息和历史实际流动信息关联的历史目标流动信息数据作为参数确定数据，基于参数确定数据生成多个候选分位数组合。其中，历史实际流动信息是目标物品在设定时间段内的实际流动数据，可以包括实际的历史备货周期和实际的历史库存，历史目标流动信息是目标物品在设定时间预测的流动数据，可以包括预测的历史目标送货时长和预测的历史目标销量。示例性的，假设设定时间为2020年7月1日，则历史目标流动信息可以为目标物品在2020年7月1日的实际备货周期和实际的库存信息，历史目标流动信息可以为在2020年7月1日预测的目标物品的备货周期和库存信息。
优选的，可以获取销售平稳的时间段内的历史数据作为参数确定数据，以使目标分位数组合的确定更加准确。另外，还可以获取历史实际流动信息和历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，对数据中的异常值进行处理，基于处理后的数据得到参数确定数据。
一个实施例中，可以直接求历史销量预测信息的候选销量分位数集合与历史目标送货时长的候选时长分位数集合之间的笛卡尔积，得到多个候选分位数组合。其中，每个候选分位数组合中包括一个候选销量分位数和一个候选时长分位数。
S220、确定各候选分位数组合对应的历史目标库存。
得到各候选分位数组合后，计算每个候选分位数组合的历史目标库存，以基于历史目标库存和历史实际流动信息选取出最优的候选分位数组合作为目标分位数组合。
在本发明的一种实施方式中，历史实际流动信息包括历史实际备货周期和历史实际库存，历史目标流动信息包括历史目标送货时长和历史目标销量，确定各候选分位数组合对应的历史目标库存，包括：针对每个候选分位数组合，根据历史实际备货周期、候选分位数组合关联的历史目标送货时长、候选分位数组合关联的历史目标销量以及历史目标销量的特征参数确定历史目标库存。其中，历史目标送货时长可以理解为历史预测的送货时长，历史目标销量可以理解为历史预测的销量，历史目标库存可以理解为基于历史预测信息预测的库存数量。可选的，历史目标销量的特征参数表征历史目标销量的分布特征，可以为历史目标销量的分布特征和历史销量预测信息的标准差。示例性的，可以通过
Figure BDA0002710789190000071
计算每个候选分位数组合的历史目标库存。其中，
Figure BDA0002710789190000072
为候选分位数组合的历史目标库存，VLTq候选销量分位数对应的历史目标送货时长，μi为50％分位数的历史预测销量，Zq为历史预测销量的候选销量分位数对应的正态分布中的Z分数，σi为历史预测销量的标准差。上述公式可理解为估算当日与下一批货到达期间将发生的商品销量。
S230、根据各历史目标库存以及历史实际流动信息从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合。
得到各候选分位数组合的历史目标库存后，将历史目标库存与历史实际流动信息进行比对，根据比对结果选取最优的候选分位数组合作为目标分位数组合。
一个实施例中，根据各历史目标库存以及历史实际流动信息从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合，包括：针对每个候选分位数组合，根据候选分位数组合的历史目标库存以及历史实际流动信息确定候选分位数组合的库存相关参数；基于库存相关参数从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合。可选的，可以将历史目标库存与历史实际流动信息的比对结果通过库存相关参数进行量化，使得目标分位数组合的选取更加准确。
一个实施例中，根据候选分位数组合的历史目标库存以及历史实际流动信息确定候选分位数组合的库存相关参数，包括：根据历史目标库存和历史实际流动信息中的历史实际销量之间的大小关系确定覆盖率参数；根据历史目标库存和历史实际销量之间的偏差信息确定偏移量参数；将覆盖率参数和偏移量参数加权求和得到库存相关参数。可选的，库存相关参数主要由覆盖率参数和偏移量参数组成。通过将覆盖率参数和偏移量参数加权求和得到库存相关参数，能够得到一组衡量单期库存水平的指标。其中，覆盖率参数是为了评估单期库存是否满足需求，因此该得分与现货率强相关。偏移量参数是为了评估单期库存量与实际需求量的差距，太低说明单期库存过少或过多。若两个得分均高，即说明库存量满足且接近实际需求。因此，在得到每个候选分位数组合的库存相关参数后，可以将库存相关参数最高的候选分位数组合作为目标分位数组合。
示例性的，可通过如下方式计算覆盖率参数：先判断设定时间段内每个日期的历史预测库存量是否大于等于历史实际累计销量，然后统计所有历史目标库存大于等于历史实际累计销量的日期天数占总天数的占比作为覆盖参数。其中，历史实际累计销量表示该日期至下一批货到达期间所发生的历史销量累计。可通过如下方式计算偏移量参数：先计算偏移量，即对每个日期的历史目标库存与历史实际累计销量计算绝对偏差，再求和得到偏移量，然后基于偏移量计算偏移量参数。具体的，偏移量可通过如下公式计算：
Figure BDA0002710789190000091
其中，O为偏移量Tii为第i天的历史目标库存，Ti_hisi为第i天的历史实际累积销量，N为总天数。偏移量参数可以通过PO＝1/(1-O)计算偏移量参数。
得到覆盖率参数和偏移量参数后，将覆盖率参数和偏移量参数加权求和，得到评估参数。示例性的，评估参数可通过P＝wqPC+(1-wq)PO计算。其中，P为评估参数，wq为覆盖率参数的权重，PC为覆盖率参数，PO为偏移量参数。其中，覆盖率参数的权重和偏移量参数的权重之和为1。具体权重可以根据目标物品的销售属性来设定，如对畅销品往往可以接受一个偏高的库存量，增加覆盖率权重可以直接提高现货率减少缺货风险。而对于一些长尾品，商家往往更偏向于一个更准确的补货量，来减少持货成本，此时可升高偏移量权重来达到这一目的。
上述过程中，当候选分位数组合的数量少于第一设定阈值时，表示候选分位数组合的数量较少，可以通过网格搜索的方式得到候选分位数组合；当候选分位数组合的数量大于第二设定阈值时，表示候选分位数组合的数量较多，可以通过贝叶斯优化的方式得到候选分位数组合。
在上述方案的基础上，还包括：目标参数还包括自适应项参数，在基于库存相关参数从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合之后，还包括：当目标分位数组合对应的历史目标库存与历史实际流动信息之间的差值大于设定阈值时，基于候选分位数组合中的最小候选分位数组合确定自适应项参数。在确定目标分位数组合后，可能会存在基于目标分位数组合确定的历史目标库存预测过低的技术问题。也就是说，最优分位数组合已经取到最大值时，但计算的历史目标库存仍低于历史实际累积信息，导致评估参数的评分过低。在本实施例中，可以通过添加自适应参数解决上述技术问题，使目标库存预测信息调整至更合理的量级。
可选的，自适应参数的确定过程可以为：
1)获取最小候选分位数组合(预测销量分位数＝0.5，预测送货时长分位数＝0.5)所得的历史目标库存与历史实际累计销量的每日差值；
2)通过自适应参数公式
Figure BDA0002710789190000101
计算每日历史目标库存与历史实际累计销量的差值gapi，其中，(nrt+vlti)为目标库存天数，Ti为历史目标库存；
3)根据上述求得的候选自适应参数取极值(最大值与最小值)，生成个数为N的自适应参数的等差数列。其中，N为可控的输入量，N越大则间隔越小，即步长越小越容易搜到评分更高的值，但会增加计算时间和存在过拟合的风险。
4)针对每个候选自适应参数，将其与销量预测均值Ti÷(nrt+vlti)相乘加上目标分位数组合再次计算历史物品的历史目标库存，得到每个候选自适应参数对应的调整库存预测信息。
5)利用目标分位数组合的评估参数选出得分最高的候选自适应参数作为目标自适应参数。
确定目标自适应参数后，基于目标分位数组合和目标自适应参数进行目标库存信息的预测。
在上述方案的基础上，还包括：获取分位数验证数据；基于分位数验证数据对目标分位数组合进行验证，并根据验证结果对目标分位数组合进行调整。为保证目标分位数组合和目标自适应参数能够准确的预测出目标库存信息，在确定目标分位数组合和目标自适应参数后，基于获取的分位数验证数据对目标分位数组合和目标自适应参数进行验证。其中，分位数验证数据可以为与参数确定数据同一时间段的历史预测数据和历史实际数据。
可选的，分位数验证流程可以为：1)获取分位数验证数据，利用分位数验证数据中的销量预测，送货时长预测以及目标分位数组合计算每日验证库存。2)取第一日目标库存作为商品初始库存量。3)判断有无新到货。具体的，每日先计算订单是否到货，更新库存和在途中的送货数量。4)判断是否下单补货。判断当日是否为可下单日，若为下单日，则判断库存量与采购在途量是否小于目标库存量，小于则触发下单，下单量＝目标库存量-采购在途-库存量；大于则不下单。5)销售与出库。统计销售量，若售前库存量大于销量，则出库量为销售量，并更新库存量＝售前库存量-销售量；若销售量大于售前库存量，则更新库存量＝0；跳至下一日期。6)重复循环3-5步，直至遍历所有日期结束验证。
在上述方案的基础上，还包括：获取分位数评估数据；基于分位数评估数据对目标分位数组合进行评估得到评估参数，根据评估参数调整目标参数。为保证目标分位数组合和目标自适应参数能够更准确的预测出目标库存信息，在确定目标分位数组合和目标自适应参数后，基于获取的分位数评估数据对目标分位数组合和自适应参数进行评估。其中，分位数评估数据同样为历史数据，为保证评估的准确性，分位数评估数据和分位数验证数据为不同时间段的历史预测数据和历史实际数据。
在上述方案的基础上，根据评估参数调整目标参数，包括：当评估参数低于设定的第一评估阈值时，增大覆盖率参数的权重和/或增大自适应项参数；或，当评估参数高于设定的第二评估阈值时，降低覆盖率参数的权重和/或降低自适应项参数。可选的，可以选择通用的库存周转计算方法与现货率计算方法确定设定时间段内商品的库存周转与现货率情况，从而评估预测数据搭配最优参数组合得出的补货量的合理性。可选的，评估流程可以为：若周转和现货率符合对该商品的预期，则利用该最优参数组合计算未来的目标库存；若不符合预期，可返回调整评估参数中覆盖率参数和偏移量参数的两个权重，假如一商品经过评估反馈装置得出的现货率太低或周转太低，可选择进一步增大覆盖率权重或增加自适应项的值，直到评估反馈结果符合预期；若周转或现货率出现异常，则返回至数据处理模块确认数据是否存在问题。通过回调评估参数中的权重以调整目标分位数组合的选择，使得销量预测与补货通过有效的验证机制进行验证，能够预测根据预测量补货后对将来库存周转的影响，避免库存优化失效的风险。
其中，库存周转可以为累计一段时间内每天的期末库存与累计一段时间内的每日销量之商。其中，每日货物出售完毕后的库存为每日期末库存。现货率可以为设定时间段内有货天数与总天数的商。可以理解的是，库存周转和现货率可以通过其他方式计算，在此不做限定。
S240、响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息。
S250、根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息。
可以理解的是，当上述步骤中得到自适应参数时，基于目标分位数组合和自适应参数对目标库存信息进行预测，得到目标库存预测信息。
本发明实施例通过获取历史实际流动信息以及历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，基于历史目标流动信息生成多个候选分位数组合；确定各候选分位数组合对应的历史目标库存；根据各历史目标库存以及历史实际流动信息从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合，通过基于历史数据自动确定目标分位数组合，使得目标分位数组合的确定更加合理。
实施例三
本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种优选实施例。
本实施例提供的对象页面生成方法可以通过库存优化装置实现。图3a是本发明实施例三所提供的一种库存优化装置的结构示意图。如图3a所示，库存优化装置主要包括数据处理装置、参数搜索装置和仿真装置，其中涉及的系统主要包括预测系统，库存系统，销量系统和采购系统。预测系统用于预测商品的销量、送货时长等信息，库存系统用于预测目标库存信息并输出，销量系统用于统计实际销量信息，采购系统用于根据库存系统输出的信息进行采购。
其中，数据处理模块主要用于对输入的数据做常见的预处理和分组操作，具体流程如下：1)从输入系统获取某一商品过去一段时长的销量预测数据、历史实际销量数据、供应商送货时长分位数预测数据，历史供应商实际送货时长数据和固定备货周期，并按时序关联。时段优先选择销售较平稳的时段。2)对销量预测数据中的异常值做常见的平均数或分位数替换。3)数据分组，根据数据量大小按一定比例分成两组，一组用于参数搜索部分，另一组作为仿真验证数据。
参数搜索装置主要包括分位数组合搜索装置和自适应项搜索装置，其利用了历史预测的数据和历史实际销售数据做参考，从而调整预测数据的量级。
图3b是本发明实施例三所提供的一种分位数组合搜索装置确定最优分位数组合的流程示意图。如图3b所示，分位数组合搜索装置首先设定销量预测分位数集合与送货时长分位数集合，求笛卡尔积生成组合集作为候选分位数组合，即得到图3b中的分位数组合；然后，利用参数搜索部分数据结合分位数组合，代入现有的目标库存计算公式，为每组分位数数据计算每天的目标库存量Ti(历史目标库存)；最后，通过评分公式(即上述实施例中的评估参数)来选取评分最高的候选分位数组合作为最优分位数组合(目标分位数组合)。其中，具体的参数搜索装置确定最优分位数组合的方式可参见上述实施例，在此不再赘述。
图3c是本发明实施例三所提供的一种自适应项搜索装置确定最优自适应项的流程示意图。如图3c所示，自适应项搜索装置获得自适应项数列[bpa1 bpa2 bpa3 ……bpaN]，然后计算每个自适应项与其对应的目标库存量[bpa_min，bpa_min+d1，……，bpa_max]，最后基于评分公式(评估参数)确定最优自适应项(目标自适应项)。其中，具体的参数搜索装置确定最优自适应项的方式可参见上述实施例，在此不再赘述。
图3d是本发明实施例三所提供的一种仿真装置的仿真评估流程示意图。如图3d所示，仿真装置参照现有技术中的仿真方式，设计了一套模拟商品一段时间内的补货和销售场景，并输出该段时间内商品的周转和现货率情况，从而评估参数搜索模块得到的最优分位数组合和最优自适应项的合理性。具体的，计算每日目标库存量并初始化库存后进入N天的仿真循环，首先，判断采购在途是否到货，并根据采购在途到货信息更新库存，然后判断是否存在订单，并根据订单信息更新采购在途，根据销售与出库信息更新库存；进入第2天的仿真循环，根据第一天的更新库存信息以及采购在途、订单信息、销售与出库信息等更新第2天的库存，直到完成N天的仿真循环。其中，采购在途是指当实际库存数量不满足目标库存量时，进行采购，采购的物品还未送达仓库。
评估反馈装置通过通用的库存周转计算公式与现货率计算公式来计算该段时间内商品的库存周转与现货率情况，从而验证预测数据搭配最优参数组合得出的补货量的合理性。
本发明实施例通过基于自动参数搜索的库存优化装置，能够验证现有预测端输入对库存周转与现货影响，并及时调整预测量，从而增大预测数据的可用性来提升库存优化的效果或降低库存优化失效的风险。
实施例四
图4是本发明实施例四所提供的一种对象页面生成装置的结构示意图。该对象页面生成装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如该对象页面生成装置可以配置于计算机设备中。如图4所示，该装置包括关联信息获取模块410、目标库存确定模块420和对象页面展示模块430，其中：
关联信息获取模块410，用于响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
目标库存确定模块420，用于根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的目标参数确定所述目标物品的目标库存信息，其中，所述目标参数基于所述目标物品的历史实际流动信息以及所述目标物品的历史目标流动信息确定；
对象页面展示模块430，用于基于所述目标库存信息以及所述目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
本发明实施例通过响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；根据库存关联信息和库存关联信息对应的目标参数确定目标物品的目标库存信息，其中，目标参数基于目标物品的历史实际流动信息以及目标物品的历史目标流动信息确定；基于目标库存信息以及目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示，通过基于结合历史实际流动信息以及历史目标流动信息确定的目标参数确定目标库存信息，基于目标库存信息和当前库存信息生成包含目标对象的对象页面，实现了自动生成合理的采购方案。
可选的，在上述方案的基础上，所述目标参数包括目标分位数组合，装置还包括目标分位数组合模块，包括：
候选分位数组合单元，用于获取所述目标物品的历史实际流动信息以及所述历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，基于所述历史目标流动信息生成多个候选分位数组合；
历史库存预测单元，用于确定各候选分位数组合对应的历史目标库存；
目标分位数组合单元，用于根据各历史目标库存以及历史实际流动信息从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合。
可选的，在上述方案的基础上，历史实际流动信息包括历史实际备货周期和历史实际库存，历史目标流动信息包括历史目标送货时长和历史目标销量，历史库存预测单元具体用于：
针对每个候选分位数组合，根据历史实际备货周期、候选分位数组合关联的历史目标送货时长、候选分位数组合关联的历史目标销量以及历史目标销量的特征参数确定历史目标库存。
可选的，在上述方案的基础上，目标分位数组合单元具体用于：
针对每个候选分位数组合，根据候选分位数组合的历史目标库存以及历史实际流动信息确定候选分位数组合的库存相关参数；
基于库存相关参数从候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为目标分位数组合。
可选的，在上述方案的基础上，目标分位数组合单元具体用于：
根据历史目标库存和历史实际流动信息中的历史实际销量之间的大小关系确定覆盖率参数；
根据历史目标库存和历史实际销量之间的偏差信息确定偏移量参数；
将覆盖率参数和偏移量参数加权求和得到评估参数。
可选的，在上述方案的基础上，所述目标参数还包括自适应项参数，装置还包括自适应参数模块，用于：
在基于所述库存相关参数从所述候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为所述目标分位数组合之后，当所述目标分位数组合对应的历史目标库存与历史实际流动信息之间的差值大于设定阈值时，基于所述候选分位数组合中的最小候选分位数组合确定所述自适应项参数。
可选的，在上述方案的基础上，装置还包括分位数评估模块，用于：
获取分位数评估数据；
基于所述分位数评估数据对所述目标分位数组合进行评估得到评估参数，根据所述评估参数调整所述目标参数。
可选的，在上述方案的基础上，装置还包括分位数评估模块具体用于：
当所述评估参数低于设定的第一评估阈值时，增大所述覆盖率参数的权重和/或增大所述自适应项参数；
或，当所述评估参数高于设定的第二评估阈值时，降低所述覆盖率参数的权重和/或降低所述自适应项参数。
本发明实施例所提供的对象页面生成装置可执行本发明任意实施例所提供的对象页面生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五所提供的一种计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备512的框图。图5显示的计算机设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备512以通用计算设备的形式表现。计算机设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，系统存储器528，连接不同系统组件(包括系统存储器528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器516或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。计算机设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备512交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，计算机设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与计算机设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在系统存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的对象页面生成方法，该方法包括：
响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的目标参数确定所述目标物品的目标库存信息，其中，所述目标参数基于所述目标物品的历史实际流动信息以及所述目标物品的历史目标流动信息确定；
基于所述目标库存信息以及所述目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的对象页面生成方法的技术方案。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的对象页面生成方法，该方法包括：
响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的目标参数确定所述目标物品的目标库存信息，其中，所述目标参数基于所述目标物品的历史实际流动信息以及所述目标物品的历史目标流动信息确定；
基于所述目标库存信息以及所述目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的对象页面生成方法的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种对象页面生成方法，其特征在于，包括：
响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的目标参数确定所述目标物品的目标库存信息，其中，所述目标参数基于所述目标物品的历史实际流动信息以及所述目标物品的历史目标流动信息确定；
基于所述目标库存信息以及所述目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括目标分位数组合，在根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的参数确定所述目标物品的目标库存信息之前，还包括：
获取所述目标物品的历史实际流动信息以及所述历史实际流动信息关联的历史目标流动信息，基于所述历史目标流动信息生成多个候选分位数组合；
确定各所述候选分位数组合对应的历史目标库存；
根据各所述历史目标库存以及所述历史实际流动信息从所述候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为所述目标分位数组合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史实际流动信息包括历史实际备货周期和历史实际库存，所述历史目标流动信息包括历史目标送货时长和历史目标销量，所述确定各所述候选分位数组合对应的历史目标库存，包括：
针对每个所述候选分位数组合，根据所述历史实际备货周期、所述候选分位数组合关联的历史目标送货时长、所述候选分位数组合关联的历史目标销量以及所述历史目标销量的特征参数确定所述历史目标库存。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述历史目标库存以及所述历史实际流动信息从所述候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为所述目标分位数组合，包括：
针对每个所述候选分位数组合，根据所述候选分位数组合的历史目标库存以及历史实际流动信息确定所述候选分位数组合的库存相关参数；
基于所述库存相关参数从所述候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为所述目标分位数组合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选分位数组合的历史目标库存以及历史实际流动信息确定所述候选分位数组合的库存相关参数，包括：
根据所述历史目标库存和所述历史实际流动信息中的历史实际销量之间的大小关系确定覆盖率参数；
根据所述历史目标库存和所述历史实际销量之间的偏差信息确定偏移量参数；
将所述覆盖率参数和所述偏移量参数加权求和得到所述库存相关参数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标参数还包括自适应项参数，在基于所述库存相关参数从所述候选分位数组合中选取一候选分位数组合作为所述目标分位数组合之后，还包括：
当所述目标分位数组合对应的历史目标库存与历史实际流动信息之间的差值大于设定阈值时，基于所述候选分位数组合中的最小候选分位数组合确定所述自适应项参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
获取分位数评估数据；
基于所述分位数评估数据对所述目标分位数组合进行评估得到评估参数，根据所述评估参数调整所述目标参数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估参数调整所述目标参数，包括：
当所述评估参数低于设定的第一评估阈值时，增大所述覆盖率参数的权重和/或增大所述自适应项参数；
或，当所述评估参数高于设定的第二评估阈值时，降低所述覆盖率参数的权重和/或降低所述自适应项参数。
9.一种对象页面生成装置，其特征在于，包括：
关联信息获取模块，用于响应于检测到的页面生成请求，获取目标页面内目标物品的库存关联信息；
目标库存确定模块，用于根据所述库存关联信息和所述库存关联信息对应的目标参数确定所述目标物品的目标库存信息，其中，所述目标参数基于所述目标物品的历史实际流动信息以及所述目标物品的历史目标流动信息确定；
对象页面展示模块，用于基于所述目标库存信息以及所述目标物品的当前库存信息确定目标对象，生成包含目标对象的对象页面并展示。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的对象页面生成方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的对象页面生成方法。
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