TWI222030B - Method for acquiring fingerprints by the linear fingerprint sensor - Google Patents

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TWI222030B
TWI222030B TW090131609A TW90131609A TWI222030B TW I222030 B TWI222030 B TW I222030B TW 090131609 A TW090131609 A TW 090131609A TW 90131609 A TW90131609 A TW 90131609A TW I222030 B TWI222030 B TW I222030B
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Description

1222030 A7 __B7___ 五、發明說明(/ ) 發明背景 1、 發明頜域 本發明係相關於一種藉由一線性指紋感測器以獲取指 紋之方法,尤其相關於一種藉由一線性指紋感測器以獲取 指紋之方法,藉由此種線性指紋感測器,由線性感測器所 攫取之指紋影像係能夠藉由指紋影像之估算與重建而獲得 〇 2、 相關技藝之描述 如同一般所知者,自從最新指紋摘取方法爲Edward R. Henry所建立後,指紋在最近係已適用於許多領域。特 別的是,指紋係被廣泛地使用在付款、人事、銀行、犯罪 調查、保全等領域中以作爲強而有力的個人辨證方式。 大量使用指紋之個人辯證程序係包括有一個藉由形狀 來對大量不同指紋進行分類之分類程序,以及一個用於驗 明個人之比對程序。 此時,在藉由形狀以將指紋分類之前,一個指紋影像 係被擷取,並接著係檢查此指紋影像是否爲一已登記影像 ,以從而認證該指紋。 在習知技藝中使用一線性感測器來作爲辨認指紋之方 法的情況中,複數個影像條(image strip)係被擷取,並 因此需要一種用於合成所擷取之該等影像條的方法。 美國專利第6,002,815號係揭示了一種用於合成影像 片段的方法。影像合成方法係爲一種使用一連串由線性感 測器所獲得之影像條,而藉由垂直地補償一手指、一物體 ______4 ________ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) · I------訂------I —線· 1222030 B7 五、發明說明(i ) 之移動速度差來重建完整影像的方法。 然而,揭示於美國專利第6,002,815號中之影像重建 方法亦具有一個問題,亦即其無法建議一種補償手指對於 感測器之壓力差、以及水平及旋轉方向的方法。 發明槪要 因此,本發明之目的係爲提供一種藉由線性指紋感測 器以獲取指紋之方法,其係可以藉由將一指紋影像劃分爲 複數個區域、估算每一劃分區域之最佳比對點、以及補償 以比對點爲基礎所變形之指紋影像,而重建一精確的指紋 影像。 爲了達成本發明之上述目的,藉由使用一線性指紋感 測器以獲取指紋之方法係包括有以下步驟··經由指紋感測 器以連續地擷取一指紋影像條;將所掃描之指紋影像條劃 分爲一預定之片段;藉由將每一影像條及其片段與下一影 像條進行比較以偵測最佳重疊區域;經由重疊區域以計算 平均影像轉變數値;以及藉由將平均影像轉變數値運用至 每一影像條以混合整個影像。 較佳的情況是,所擷取之指紋影像係被劃分爲複數個 片段,而其中每一個片段的寬度係爲與每一個影像條之高 度相同。 較佳的情況是,計算影像變化數値之步驟更包括有以 下步驟:..將一個單一影像條與下一個影像條進行比較;以 及估算指紋影像之垂直移動數値。 較佳的情況是,計算影像變化數値之步驟更包括有以 _______^_ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 x 297公釐) --------------------tr.---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 ____B7 —___ 五、發明說明()) 下步驟:將一個單一影像條之一片段與下一個影像條之一 片段進行比較;以及藉由使用一重疊區域以估算一水平變 化數値。 較佳的情況是,爲了達成每一影像條之重疊率爲大約 50%,則每一參數係具有如下所示之最佳數値:
較佳的情況是,在擷取指紋影像的步驟中,依據指紋 移動速度之擷取率係藉由使用以下所示被應用每一參數之 限制數値之速度改變方程式所控制: vi+1 =maxi V Μ Ν Ν ) 較佳的情況是,影像變化之傾斜度係在重疊的指紋影 像之下藉由使用以下方程式來加以計算: tan(岭」:*加(,) W + M * tan(c^) 較佳的情況是,混合整個影像之步驟更包括有以下步 驟:經由下列方程式而針對從參考影像條起之局部座標( 水平、垂直、傾斜度)的變化數値進行總計;以及估算一 個總體座標,其中之方程式係爲: ____6__ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) --------IT.---------^ i^w— (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) A7 1222030 _— B7___ 五、發明說明(十) 4+1 =為 + Δα χ.+ι Ax*cos(Ai+l)- Ay *sin(4+1) 乃+1 = ^ + Δχ * sin(4+i)+ Ay * cos(4.+i) 频示簡單說li 本發明之上述目的、特點、以及優點將由以下詳細插 述並聯同伴隨圖示一起而將變得更爲顯明’其中之圖示係 爲·· 第一圖係爲一流程圖,其係說明了根據本發明第一實 施例、藉由一線性偵測感測器以獲取指紋之方法; 第二圖係爲一流程圖,其係說明了根據本發明第一實 施例、藉由一線性指紋感測器以建構出一已獲取指紋影像 的方法; 第三圖係說明了藉由根據本發明之線性偵測感測器所 感應到的感應區域; 第四圖係說明了一個影像條之一變化數値; 第五圖係說明了被劃分成諸特定條的一個感應區域; 第六a圖以及第六b圖係說明了根據一影像條之移動 的傾斜度; 第七圖係說明了根據第六a圖以及第六b圖之近似函 數的結果數値; 第八a圖至第八e圖係爲說明指紋變化數値之類型的 圖不;·_ 第九a圖至第九e圖係爲諸圖示說明根據指紋變化數 値之類型的感應狀態;以及 ______ _2_ 一 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) --------^---------^ Γ清先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 ____B7_ —_ 五、發明說明(夕) 第十圖、第十一 a圖以及第十一 b圖係爲說明了藉由 根據本發明之指紋辨識系統之一影像重建狀態之狀態圖° fiH圭實施例之詳細描述 本發明之一較佳實施例現在將參照伴隨圖示來加以描 述。 第一圖係爲一流程圖,其係說明了根據本發明第一實 施例、藉由一線性偵測感測器以獲取指紋之方法。 在下文中,根據本發明藉由一線性指紋感測器以獲取 指紋之方法將參照伴隨圖示來加以描述。 第二圖係爲一流程圖,其係說明了一種根據本發明第 一實施例、藉由一線性指紋感測器以建構出一已獲取之指 紋影像的方法。 第三圖係說明了藉由根據本發明之線性偵測感測器所 感應到的一個感應區域。第四圖係說明了一個影像條之一 變化數値觀看圖。第五圖係說明了被劃分成諸特定條的一 個感應區域。第六a圖以及第六b圖係說明了根據一影像 條之移動的傾斜度之觀看圖。第七圖係說明了根據第六a 圖以及第六b圖之近似函數的結果數値之觀看圖。 首先,指紋感測器係產生連續的影像條,並且藉由使 用介於二連續條之間的重疊區域以估算介於諸條之間的變 化數値。每一條係具有至少兩個由離散點及像素所構成的 排。透過.由感測器所獲得的影像條,介於諸條之間的距離 係被估算,並且該等影像條係被組合以產生一合成影像。 一旦使用者將其手指接觸至指紋感測器,掃描以及影 ____§__._ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) --------^---------^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 ^_B7_____ 五、發明說明() 像重建係於ST_210中開始進行。 在此時,指紋感測器係於ST-220中依據所規定之掃描 率而對一指紋影像進行掃描。 更特別的是,假設手指(其係爲在指紋感測器之上表 面上移動的物體)的移動方向以及由手指施予在指紋感測 器上的壓力爲彼此不同者’所產生的影像係會受到手指移 動特徵的影響。 因此,在本發明之獲取指紋的方法中,連續獲得的影 像條係被擷取以使其得以被組合,並且針對每一影像的一 組座標變數(x ’ y座標)係被產生。 在本發明之中,當每一個影像片段係被組合以被產生 爲完整影像之時,座標組係提供了相應影像條之正確位置 。另外,在本發明之獲取指紋的方法中,相關於指紋影像 之組合的附加資訊(例如是影像之起始位置及結束位置、 同步化之耗損狀態等)係被獲取,並且適合的擷取率係藉 由每一影像條之移動量而被計算並產生。 爲此目的,在本發明之獲取指紋的方法中, 係被使用於介於所擷取指紋影像之兩相鄰條之間的局部座 標系統,並且(Χ,Υ,Α)係被使用於針對完整影像之整體 座標系統。局部座標系統之座標差係被表示爲(紅々,△« ) 〇 在此時,一個感應器區域係由N行以及Μ列所構成, 如同在第三圖中所說明者。由於感測器係爲一線性感測器 ,吾人係假設VkM2。藉由此一感測器所獲得的諸影像條 ___2___ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) --------1T----------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 _ B7 ___ 五、發明說明(7 ) 係具有與感應器區域相同之尺寸。 易言之,根據本發明而藉由影像之組合以獲取影像的 方法係包括有一系列用於獲得影像條之程序。爲了依據相 對座標之移動數値而估算影像之移動量’如同在第四圖中 所說明者,諸影像條之中央移動量及其旋轉移動數値係藉 由對諸影像條進行比較而被計算。 在此時,爲了比較複數個影像條’諸影像條所重疊之 一重疊區域的出現係爲吾人所需者。因此,指紋感測器之 擷取率係依據手指之速度改變來加以控制’以使得該等影 像條係彼此重疊。 條Si以及Si+1係於ST-230中於時間ti及ti+1時、以及 速度乂「及Vi+1下所擷取。 易言之,如同在第五圖中所說明者,影像條係被劃分 爲Μ個片段,該等片段係與每一影像條之高度相同,用以 偵測影像條之轉變數値。 接著,以所有影像條中之第一影像條的片段爲基礎 ,下一影像條S2在片段區域中之最佳重疊區域係於ST_240 中加以偵測。 另外,旋轉角度以及水平/垂直變形度係被估算介於 第一影像條S!與下一影像條S2之間,並且在同時平均加權 數値(mean weight value)係被至每一個變數値,從而組 合該等影.像條。易言之,Μ以及係基於最佳比對點而被 加以計算,並且Si之心,.、从、以及係在ST-250中藉由 帶有一加權因素之平方根線性近似法而被加以獲得。 ____10_ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格<210 X 297公釐) --------^---------^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 __B7____ 五、發明說明(《 ) 換句話說,如同在第五圖中所說明者,影像係被擷取 以使得複數個影像條能夠適合於計算一個垂直及水平位移 數値。 藉此,如同在第六a圖以及第六b圖中所說明者,諸 影像條之重疊區域係在總體座標系統中形成一個近似數値 。局部(x,y)移動數値^^^以及Μ係指示出相應片段之不 同函數之最小數値的位置。帶有一加權値之平方根線性近 似法係被使用於估算斜率△“、切線位移知、以及平行位移 Αχ ° 在此時,如同在第六a圖以及第六b圖中所說明者, 等角近似係適合於獲取傾斜度Μ=Δχ(/),Ayy=Ay(/),Δχ以及 △y的傾斜度。Δχ以及知之位移係藉由在第一影像條之中央 處的近似函數數値而被獲取。 因此,當重疊區域係被劃分爲複數個片段的影像條( 在手指移動時所擷取者)所估算之時,如同在第七圖中所 說明者,影像位移係被表示出來,此係相同於帶有一常數 斜率邊之每一片段的位移。 針對片段之影像位移的傾斜度將藉由數學方程式1所 表示。 〔數學方程式1〕 N*t3n(ax) 當在第六a圖中外)=▲)以及在第六b圖中 _ __ _jh____—_ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) # 訂------------線. 1222030 B7 五、發明說明(?) ,並且兩個方程式對η進行微分之時’數學 、’ Α/" 七狀办 + Ο、·、狀-一+ 史= ^ + tan(办)、以及 方程式1係可從i = i = tan(办)、忑-从办μ ^L =芋:手所解出。 dX dn an 如同在第七圖中所說明者,針對指紋移動量的三個參 數係存在於複數個重疊影像條之片段間。這些參數係包括 有切線、平行位移量、以及旋轉角度。藉由使用如此計算 所得之參數組於局部座標系統中,諸影像條係彼此進行比 較,並接著被組合於總體座標系統中’用以從而獲取一完 整的影像。 易言之,影像條Si+1 (局部座標)在ST-260中係藉由 使用鈎、从、以及△%,而被聚集在完整影像緩衝器(總 體座標系統)之適當位置中.。當緩衝完成之時,相應的完 整影像係於ST-270中被加以儲存。 在此時,吾人係判斷掃描是否在ST-280中完成。 如果掃描並未完成,吾人係需要依據手指之移動速度 的改變以控制擷取率,以使得影像條之確切區域係得以重 疊。爲了改變擷取率,至少一個座標參數係必須被分隔一 個預定邊界數値一般長的間隔。 〔數學方程式2〕 Μ/ 盖备 描述在數學方程式2中每一個參數之臨界數値係適合 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) t 訂----------線. 1222030 A7 _ B7_____ 五、發明說明(P ) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 於使得大略有50%之影像條能夠彼此重疊。在此時,感測 器之擷取率Δν/+1係可以藉由數學方程式2之類推而被加以計 算。 易言之,假設~/+1收斂至|,當近似於常數並且 近似於常數之時,之y的位移係可 V Μ ) 以被加以計算。同樣地,如果X以及α係以相同方式被加 以計算,以下擷取率係可被獲得。 〔數學方程式3〕
(2ν·Δν. IMv.diX: 2MvAai ,1 ^ Μ N N J 在本發明中,數學方程式3係適合在步驟ST-220中用 於擷取一指紋影像,以從而在ST-290中控制擷取率。 第八a圖至第八e圖係爲說明指紋變化數値之諸類型 的圖示。第九a圖至第九e圖係爲諸圖示說明根據指紋變 化數値之類型的受感應狀態。 藉此,指紋影像係顯示出根據每一移動之變數値的不 同類型,如同在第八a圖至第八e圖中所說明者。相應參 數之數値依據每一種類型而爲不同。舉例而言,第八圖係 說明了手指並未進行X座標移動及旋轉之垂直平行位移,X 及a指不爲零。 再者,第八b圖係說明了感測器及手指之移動方向並 未正交,而具有一側向移動分量Λχ的狀況。第八c圖係說 _____12___ 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 1222030 A7 ___B7___ 五、發明說明(I丨) 明了垂直移動與旋轉之組合。第八d圖係相似於第八c圖 ,除了在影像座標心上之水平移動係由在中央位置的旋轉 差量產生於影像座標心上。在第八e圖中,由於手指之所 有部分係脫離了感應區域,因此不可能產生相應合成影像 〇 在此時,由於X、Y、以及A係完全地界定了目前影 像條在總體影像座標上的位置,總體座標(影像座標)係 藉由例如以下方程式之遞迴程序而被施行於局部座標(感 測器之座標)上。 〔數學方程式4〕
Ai+l = + Δχ * cos(4+l) - Ay * sin(4.+1) ^+l = + Δχ * sin(4+l )-l· Ay* cos(Am ) 亦即,如同在數學方程式4中所表不者’ Ai+i、xi+1、 Υμ係可以藉由總和先前影像條之參數Ai、Xi、Yi以及其 變數値,而計算總體座標並且產生合成影像。 第十圖、第i^一 a圖以及第^^一 b圖係爲說明了藉由 根據本發明之指紋辨識系統之一影像重建狀態之狀態圖。 藉此,第十圖係說明了藉由施予一壓力於指紋感測器 上而擷取一個在水平或垂直方向上變形之指紋影像的圖示 。本發明之指紋辨識系統係藉由影像估算與重建演算法而 得以重建一個所掃描之指紋影像,如同在第八圖中所說明 者。 ____14 ------- 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) --------------------訂---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 1222030 A7 _ B7____ 五、發明說明(C) 在此時,在本發明中,如同在第十一 a圖中所顯示者 ,所掃描之影像係被分成數階段之影像條,並且接著影像 條之旋轉値以及影像變形値係依據影像條之重疊區域藉由 將一影像條與下一影像條進行比較而加以計算。依據所計 算之數値,原始影像係被重建,如同在第十一b圖中所說 明者。在此時,根據本發明用以藉由一線性指紋感測器以 獲取指紋之方法係可以被使用作爲一種針對存取控制或是 在使用PC前用以識別一使用者的方法,或者被使用作爲 識別行動電話之使用者的方法。易言之,此一方法係可以 被廣泛地使用作爲一種用於正確地辨識不同個人電子裝備 之使用者的方法,並且係可適用於改善指紋辨識之正確辨 識率的每一種方法,包括犯罪調查。 雖然本發明係已參照特定較佳實施例而被顯示及描述 ,將爲熟習此技者所了解的是,在形式上以及細節上之不 同變化係可於不背離本發明於所附申請專利範圍所界定之 精神與範疇的情況下完成。 如同可於上文中爲吾人所見者,根據本發明用以藉由 一線性指紋感測器以獲取指紋之方法係可以藉由對指紋感 測器所掃描之影像進行估算及補償,並且將所掃描之影像 正確地回復爲原始影像,而大大地改善正確辨識率。 ___15 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) · I I I I I I I « I--I I I I I ·

Claims (1)

1222030 頜 C8 D8 六、申請專利範圍 1、 一種藉由使用一線性指紋感測器以獲取指紋之方 法,其係包括有以下步驟: 經由指紋感測器以連續地擷取一指紋影像條; 將所掃描之指紋影像條劃分爲預定之片段; 藉由將每一影像條及其片段與下一影像條進行比較以 偵測最佳重疊區域; 經由重疊區域以計算平均影像轉變數値;以及 藉由將平均影像轉變數値運用至每一影像條以混合整 個影像。 2、 根據申請專利範圍第1項所述之方法’其中’所 擷取之指紋影像係被劃分爲複數個片段,而其中每一個片 段的寬度係爲與每一個影像條之高度相同。 3、 根據申請專利範圍第1項所述之方法,其中’計 算影像變化數値之步驟更包括有以下步驟:. <將一個單一影像條與下一個影像條進行比較;以及 估算指紋影像之垂直移動數値。 4、 根據申請專利範圍第1項所述之方法,其中’計 算影像變化數値之步驟更包括有以下步驟: 將一個單一影像條之一片段與下一個影像條之一片段 進行比較;以及 藉由使用一重疊區域以估算一水平變化數値。 5、 4艮據申請專利範圍第1項所述之方法’其中’爲 了達成每一影像條之重疊率爲大約50%,則每一參數係具 有如下所示之最佳數値: 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4规格(210 χ 297公釐) .......................ΦΜ----------!訂----------------^9. (請先閲讀背面之注意事項再塡寫本頁)
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI451343B (zh) * 2011-07-04 2014-09-01 Lite On Singapore Pte Ltd 影像處理方法
TWI501162B (zh) * 2011-01-26 2015-09-21 Synaptics Inc 利用掃線計數以雙線掃瞄器進行影像重建的系統及方法

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100443234B1 (ko) * 2001-10-04 2004-08-04 주식회사 삼원테크 분할입력된 지문의 합성장치와 분할입력된 지문의 등록 및인증방법
CN1235172C (zh) * 2002-02-20 2006-01-04 佳能株式会社 图像输入装置
KR20030073538A (ko) * 2002-03-12 2003-09-19 테스텍 주식회사 지문이미지의 획득방법
KR100467279B1 (ko) * 2002-03-12 2005-01-24 테스텍 주식회사 지문이미지의 등록방법
KR20030073537A (ko) * 2002-03-12 2003-09-19 테스텍 주식회사 지문이미지의 획득방법
KR100439891B1 (ko) * 2002-07-02 2004-07-12 구홍식 생체정보를 이용한 인증 방법
DE60238281D1 (de) * 2002-09-17 2010-12-23 Fujitsu Ltd Gerät zur aufzeichnung biologischer informationen und biologische informationen benutzendes berechtigungsgerät
JP2004110438A (ja) 2002-09-18 2004-04-08 Nec Corp 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN100410964C (zh) * 2003-04-28 2008-08-13 北京海鑫科金高科技股份有限公司 三面滚动指纹的采集和拼接方法
US7587072B2 (en) * 2003-08-22 2009-09-08 Authentec, Inc. System for and method of generating rotational inputs
JP3924558B2 (ja) * 2003-11-17 2007-06-06 富士通株式会社 生体情報採取装置
JP4462988B2 (ja) 2004-04-13 2010-05-12 Necインフロンティア株式会社 指紋読取方法および指紋読取システム
JP4411150B2 (ja) 2004-06-30 2010-02-10 Necインフロンティア株式会社 画像構成方法、指紋画像構成装置およびプログラム
JP4411152B2 (ja) 2004-07-05 2010-02-10 Necインフロンティア株式会社 指紋読取方法、指紋読取システム及びプログラム
JP2006107366A (ja) * 2004-10-08 2006-04-20 Fujitsu Ltd 生体情報入力装置,生体認証装置,生体情報処理方法,生体情報処理プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
TW200625193A (en) * 2005-01-11 2006-07-16 Elecvision Inc Fingerprint detecting method
US20070086773A1 (en) * 2005-10-14 2007-04-19 Fredrik Ramsten Method for creating and operating a user interface
GB0711834D0 (en) * 2007-06-19 2007-07-25 Innometriks Ltd Methods of and apparatus for forming a blometric image
US20080317306A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Robin Hamilton Methods of and apparatus for forming a biometric image
JP4535104B2 (ja) * 2007-09-06 2010-09-01 ミツミ電機株式会社 画像補正装置及び画像補正方法及びこれらを用いた指紋画像読取装置及び指紋画像読取方法
TWI380196B (en) * 2007-12-25 2012-12-21 Pixart Imaging Inc Method for detecting users' pressing action and optical operating unit
CN102129678A (zh) * 2010-01-12 2011-07-20 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 影像特征模型建立系统及方法以及应用其的影像处理系统
CN101782965B (zh) * 2010-02-11 2012-05-23 上海点佰趣信息科技有限公司 形变指纹图像的处理方法
US10440019B2 (en) * 2014-05-09 2019-10-08 Behaviometrics Ag Method, computer program, and system for identifying multiple users based on their behavior
US9529987B2 (en) * 2014-05-09 2016-12-27 Behaviometrics Ab Behavioral authentication system using a behavior server for authentication of multiple users based on their behavior
CN107091704B (zh) * 2016-02-17 2020-10-09 北京小米移动软件有限公司 压力检测方法和装置
CN105867743A (zh) * 2016-04-20 2016-08-17 上海斐讯数据通信技术有限公司 应用图标的显示控制方法及显示控制系统
US9977946B2 (en) * 2016-05-03 2018-05-22 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint sensor apparatus and method for sensing fingerprint
CN110414440B (zh) * 2019-07-30 2022-02-25 中国工商银行股份有限公司 一种指纹采集识别方法及装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4607384A (en) * 1984-05-01 1986-08-19 At&T - Technologies, Inc. Fingerprint classification arrangement
US4933976A (en) * 1988-01-25 1990-06-12 C.F.A. Technologies, Inc. System for generating rolled fingerprint images
KR0126464B1 (ko) * 1991-06-03 1998-04-02 박원희 지문 인식 방법
FR2749955B1 (fr) * 1996-06-14 1998-09-11 Thomson Csf Systeme de lecture d'empreintes digitales
JP3353878B2 (ja) * 1997-07-03 2002-12-03 富士通株式会社 回転指紋印象採取方式
CA2296353A1 (en) * 1997-07-18 1999-01-28 Kaba Schliessysteme Ag Method for determining an identification code from fingerprint images
US6324310B1 (en) * 1998-06-02 2001-11-27 Digital Persona, Inc. Method and apparatus for scanning a fingerprint using a linear sensor
US6483932B1 (en) * 1999-08-19 2002-11-19 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint capture
KR20020040407A (ko) * 2000-11-24 2002-05-30 장대훈 시프트된 지문이미지의 보정방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI501162B (zh) * 2011-01-26 2015-09-21 Synaptics Inc 利用掃線計數以雙線掃瞄器進行影像重建的系統及方法
TWI451343B (zh) * 2011-07-04 2014-09-01 Lite On Singapore Pte Ltd 影像處理方法

Also Published As

Publication number Publication date
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