JP2002366950A - 指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法 - Google Patents

指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法

Info

Publication number
JP2002366950A
JP2002366950A JP2002073541A JP2002073541A JP2002366950A JP 2002366950 A JP2002366950 A JP 2002366950A JP 2002073541 A JP2002073541 A JP 2002073541A JP 2002073541 A JP2002073541 A JP 2002073541A JP 2002366950 A JP2002366950 A JP 2002366950A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
fingerprint
image
piece
image piece
calculating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2002073541A
Other languages
English (en)
Inventor
Kitoku Lee
基 徳 李
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SEKUROPPU KK
Original Assignee
SEKUROPPU KK
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SEKUROPPU KK filed Critical SEKUROPPU KK
Publication of JP2002366950A publication Critical patent/JP2002366950A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1335—Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 指紋の画像を複数の領域に分割して各分割領
域の最適な調整点を算出し、その調整点を基準にして歪
んだ指紋画像を水平または垂直方向、回転方向に補償さ
せることにより正確な指紋画像を復元できるようにした
指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法を提供す
る。 【解決手段】 指紋検出センサーで検出された複数の指
紋画像により全体画像を復元する方法は、指紋検出セン
サーで順次的に指紋画像を検出する段階と、所定の時間
と速度に基づいて走査された指紋画像を所定の区分に分
割する段階と各画像片及びその区分を隣り合う画像片と
比較して最適な重畳される畳領域を検出する段階とその
重畳される畳領域を通じて平均画像変形値を算出する段
階と、平均画像変形値を各画像片に適用して全体画像を
組み合わせる段階とから成る。本発明を適用すれば、指
紋認識センサーで走査された画像を判定及び補正するこ
とによって原形の画像を正確に復元させることにより、
その認識率を非常に高く向上させることができる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、指紋検出リニアセ
ンサーによる指紋採取方法に関し、更に詳細に述べる
と、指紋検出リニアセンサーによって検出された指紋画
像が指紋画像の判定及び復元を通じて採取されるように
した指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法に関す
るものである。
【０００２】
【従来の技術】周知の通り、最近、エドワードR．ヘン
リー(Edward R．Henry)によって現代の指紋方法が確立
されて以来、指紋は多くの分野に適用されてきた。特
に、指紋は強力な個人の認証手段として金銭の支払い、
人事、金融、犯罪捜査及び保安などの分野で広く使われ
ている。
【０００３】指紋を多く用いる個人の認証段階は、多様
な指紋を形態別に区分する分類と、本人であることを確
認する調整の手順からなる。
【０００４】この際、指紋の 形態別分類の前に指紋の
画像が検出され、次いで、その指紋画像が登録された画
像か否かを確認して指紋を認証するようにしている。
【０００５】従来における指紋を認識するための方法と
してリニアセンサーを使用する場合には、複数の画像片
が検出されるので、検出された画像片を組み合わせるた
めの画像組み合わせ方法が必要とされた。
【０００６】米国特許第６、００２、８１５号は、画像
片の組み合わせ方法を開示している。この画像組み合わ
せ方法は、対象体である指の移動速度差を垂直的に補償
することにより、リニアセンサーで検出された一連の画
像片を利用して全体の画像を復元する方法である。
【０００７】しかし、上記の米国特許第６、００２、８
１５号で開示された画像復元方法も、既存の問題点であ
る指のセンサーに対する圧力差と水平及び回転方向に対
する補償方法が提案されていないという問題点を有す
る。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
米国特許第６、００２、８１５号で開示された画像復元
方法も、既存の問題点である指のセンサーに対する圧力
差と水平及び回転方向に対する補償方法が提案されてい
ないという問題点を有する。
【０００９】本発明の目的は、前記の従来技術の問題点
に鑑み、指紋画像を複数の領域に分割して、各分割領域
の最適な調整点を算出し、その調整点を基準にして歪ん
だ指紋画像を水平または垂直方向に補償させることによ
り正確な指紋画像を復元できるようにした指紋検出リニ
アセンサーによる指紋採取方法を提供することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】前述の目的を達成するた
めに、本発明の指紋検出リニアセンサーによる指紋採取
方法は、指紋検出センサーで検出（取得）された複数の
指紋画像により全体画像を復元する方法において、指紋
検出センサーで順次的に指紋画像を採取する段階と、所
定の時間と速度に基づいて走査された指紋画像を所定の
区分に分割する段階と、各画像片及びその区分を隣り合
う画像片と比較して最適な重畳領域を検出する段階と、
その重畳領域から平均画像変形値を算出する段階と、平
均画像変形値を各画像片に適用して全体画像を組み合わ
せる段階と、から成ることを特徴とする。
【００１１】また、検出された一つの指紋画像は、その
幅方向に高さと同一の個数の区分に分割されることが好
ましい。
【００１２】また、画像の変形値を算出する段階は、単
一の画像片と隣り合う画像片とを比較して、その変位値
を算出することにより指紋画像の垂直移動値を判定する
ことが好ましい。
【００１３】さらに、画像の変形値を算出する段階は、
単一の画像片と隣り合う画像片とを比較して、その変位
値を算出することにより指紋画像の垂直移動値を判定す
ることが好ましい。
【００１４】さらに、各画像片の重畳率は、次式の各パ
ラメーターの限界値を持つことにより５０%以上が重畳
されるようにすることが好ましい。
【００１５】
【数式５】
【００１６】またさらに、指紋画像を検出する段階にお
ける指紋の移動速度による検出率の調整は、次式の各パ
ラメーターの限界値が適用された速度変化を利用して調
整されることが好ましい。
【００１７】
【数式６】
【００１８】（式で、Ｍは画像片の縦方向長さ、Ｎは画
像片の横方向長さである。） またさらに、指紋画像を検出する段階において、指紋の
移動速度による検出率は、下式の各パラメーターの限界
値が適用された速度変化を利用して調整されることが好
ましい。
【００１９】
【数式７】
【００２０】（式で、Ｍは画像片の縦方向長さ、Ｎは画
像片の横方向長さである。） また、全体画像を組み合わせる段階は、次式で基準にな
る画像片からの地域座標(水平、垂直、傾斜度)変化値を
合算することにより、全域座標を判定することが好まし
い。
【００２１】
【数式８】
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好ましい実施の形
態について図面を参照して詳細に説明する。
【００２３】図１は本発明の一実施の形態に係る指紋検
出リニアセンサーを利用した指紋採取方法を概略的に示
すフローチャートである。
【００２４】先ず、指紋検出リニアセンサーを利用して
指紋画像を検出する場合、(第１００段階、ＳＴ-１０
０)、使用者の指が前記指紋検出センサーの上面で一定
の方向に移動するために、その指紋検出センサーで検出
された指紋画像は連続的で、断片的な画像を有する。
【００２５】前記指紋検出センサーで指紋画像の判定及
び再組み合わせを通じて指紋画像が復元されるようにな
り(第２００段階、ＳＴ-２００)、本発明はこのような
指紋画像の判定及び再組み合わせを通じた指紋画像の復
元による指紋画像の採取方法である。
【００２６】すなわち、指紋画像を検出するための指紋
検出リニアセンサーの種類にも関係がなく、その適用分
野も出入口における管理のためであっても、携帯電話や
各種電子機器の所有者か否かを識別するためであって
も、犯罪の捜査に使われるためであっても、それらに限
らず、広範囲に使われることが十分に可能である。
【００２７】指紋画像が検出された状態では、前記のよ
うにその適用分野によって検出された指紋画像が登録さ
れた画像か否かを判断する指紋画像認識段階を経由する
(第３００段階、ＳＴ-３００)。
【００２８】まず、指紋検出センサーは連続する画像片
を生成し、二つの順次的画像片間の重畳領域を利用して
各画像片間の変化値を判定する。各画像片は離散的な点
や画素から構成された少なくとも二つの行を有する。セ
ンサーから採取された画像片は、次の段階で画像片間の
距離が判定されて、画像が組み合わされる。
【００２９】使用者が指を指紋検出センサーに密着させ
れば、それと同時に、走査と画像の復元とが開始される
(第２１０段階、ＳＴ-２１０)。
【００３０】この時、前記指紋検出センサーは、所定の
時間と速度とに基づいて指紋画像を走査する(第２２０
段階、ＳＴ-２２０)。
【００３１】より詳細には、指紋認識センサーの上面を
移動する対象物である指の移動方向と指で指紋認識セン
サーを加圧する圧力が各々異なると仮定する場合に生成
される画像は指の移動特性に影響を受けるようになる。
【００３２】したがって、本発明から提供される指紋採
取方法は順次的に検出された画像片を組み合わせること
ができるように検出されて各々の画像に対する一組の座
標変数(x、y 座標移動)が形成される。
【００３３】本発明において、前記座標集合は各々の画
像が全体画像に組み合わせる時、該当画像片の正確な位
置を提供する。また、本発明に係る指紋採取方法は、画
像の開始位置と終了位置、同期化の喪失状態などの指紋
画像の組み合わせに対する付加情報が加えられて、適応
的検出率が各画像片の移動量を通じて演算して算出され
る。
【００３４】このために、本発明に係る指紋採取方法で
は検出された指紋画像を、隣り合う二つの間の地域座標
系のために(x、y、α)を使用し、全体画像対象の全域座
標系のために(X、Y、A)を使用し、その地域座標系の座
標差は式１で示す。
【００３５】
【数式９】
【００３６】したがって、指が移動しながら検出され複
数の区分に分割された画像片で重畳領域を判定すれば、
図７に示すように一定傾斜面を有する状態で各区分が移
動するような画像変位を示す。
【００３７】前記の区分の画像変位に対する傾斜度は式
１によって表現される。
【００３８】
【数式１０】
【００３９】体の画像緩衝の(全域座標)好適な位置に緩
衝し(第２６０段階、ＳＴ-２６０)、この緩衝が完了す
れば該当全体画像を保存する(第２７０段階、ＳＴ-２７
０)。
【００４０】この時、走査が完了されたか否かを判断す
る(第２８０段階、ＳＴ-２８０)。
【００４１】もし、走査が完了されなかった場合には、
持続的に各画像片の一定領域が重畳されることができる
ように指の移動速度変化による検出率の調整が要求され
るが、その検出率の変動条件は少なくとも座標パラメー
ターのうちのいずれかが、予め定義された限界値だけ隔
離されていなければならない。
【００４２】
【数式１１】
【００４３】
【数式１２】
【００４４】本発明では上式４を指紋画像を検出する段
階の２２０段階に適用して検出率を調整する(第２９０
段階、ＳＴ-２９０)。
【００４５】図８a乃至図８および図9a乃至図9eを参照
すると、指紋の画像は各移動による変化値に図８aない
し８eに示されたように色々な形態の類型を示す。各類
型によって該当パラメーターの値は各々異なるところ、
例えば、図８aの場合には指のx座標移動と回転が行われ
ない垂直平行移動の場合であるのでx値とアルファ値は
０を示すようになる。
【００４６】また、図８bはセンサーと指の移動方向が
直交せず、側面移動成分のみを有する場合であり、図８
cの場合は垂直移動と回転を組み合わせたものであり、
図８dの場合は中心位置で回転差により画像座標で水平
移動が生じることを除いては図８cと類似である。図８e
の場合には、指の全ての部分が検出領域から外れるた
め、画像の組み合わせが不可能である。
【００４７】この際、X、Y、Aの値は完全に全域の画像
座標で、現在の画像片の位置を定義するので、地域座標
(センサーの座標)で全域座標(画像座標)は次の式のよう
な循環的手順により達成される。
【００４８】
【数式１３】
【００４９】その変化値が合算されることにより全域座
標を算出して画像を組み合わせることができるようにな
る。 図１０、図１１a、１１bを参照すると、図１０は
前記指紋検出センサーに対して使用者が指に圧力を加え
て、指紋が水平または垂直方向に歪んだ画像を検出した
図面を示すが、本発明に係る指紋認識システムは図８の
ように走査された指紋画像を画像判定及び復元アルゴリ
ズムを通じて復元することができる。
【００５０】この際、本発明では図１１aに示すよう
に、走査された画像をまず多段の画像片に割った後、画
像の重畳領域を基準にして、一つの画像片とそれと隣り
合う画像片を比較して各画像片間の回転及び画像変形を
算出し、その算出された値に基づいて、図１１bのよう
な原状の画像が復元される。
【００５１】一方、本発明に係る指紋検出リニアセンサ
ーを利用した指紋採取方法は、出入口における管理及び
パソコンの駆動前に使用者を識別するための方式や携帯
電話などの使用者を識別するための手段として使用する
ことができる。すなわち、各種の個人用電子機器の正確
な使用者の識別のための方法として広範囲に使用するこ
とができ、各種犯罪捜査等の指紋認識のための認識率を
向上させるための全ての対象にその適用が可能である。
また、本発明の実施の形態に係る指紋検出リニアセンサ
ーを利用した指紋採取方法は、単に前記の実施の形態に
限定されることなく、その技術的要旨を離脱しない範囲
内で多様な変更が可能である。
【００５２】
【発明の効果】以上のように、本発明に係る指紋検出リ
ニアセンサーを利用した指紋採取方法は指紋認識センサ
ーで走査された画像を判定及び補正することにより原形
の画像を正確に復元させて、その認識率を非常に高く向
上させることができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 図１は本発明の一実施の形態に係る指紋検出
リニアセンサーによる指紋採取方法を概略的に示すフロ
ーチャートである。
【図２】 図２は本発明の一実施の形態に係る指紋検出
リニアセンサーによる指紋採取方法により検出された指
紋画像を構成する方法を示すフローチャートである。
【図３】 図３は本発明に係る指紋検出リニアセンサー
で検出された検出領域を示す図である。
【図４】 図４は画像片の変化値を示す図である。
【図５】 図５は特定区分に分割された検出領域を示す
図である。
【図６】 図６a及び６bは画像片の移動による傾斜値を
示す図である。
【図７】 図７は図６a及び６bによる近似関数による結
果値を示す図である。
【図８】 図８aないし図８eは指紋変化値の類型を示す
図である。
【図９】 図９aないし図９eは指紋変化値の類型により
検出された形態を示す図である。
【図１０】 図１０は本発明による指紋認識システムを
通じて画像復元状態を示す状態図である。
【図１１】 図１１aは本発明による指紋認識システムを
通じて画像復元状態を示す状態図である。図１１bは本
発明による指紋認識システムを通じて画像復元状態を示
す状態図である。
【符号の説明】
２、画像片 Δx、水平変位 Δy、垂直変位 Δa、角度変位 [v]_[i]、検出速度 Ｍ、画像片の縦方向長さ Ｎ、画像片の横方向長さ
フロントページの続き Ｆターム(参考） 4C038 FF01 FF05 FG00 5B047 AA25 AB02 BA01 CB23 DC09 5B057 BA19 CA12 CA16 CB12 CB16 CC02 CD12 CE10 DB02 DC05 DC07 DC08 DC30 DC32

Claims (8)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】指紋検出センサーで検出された複数の指紋
    画像により全体画像を復元する方法において、 指紋検出センサーで順次的に指紋画像を検出する段階
    と、 所定の時間と速度に基づいて走査された指紋画像を所定
    の区分に分割する段階と、 各画像片及びその区分を隣り合う画像片と比較して最適
    な重畳領域を検出する段階と、 該重畳領域から平均画像変形値を算出する段階と、 該平均画像変形値を各画像片に適用して全体画像を組み
    合わせる段階と、 からなることを特徴とする指紋検出リニアセンサーによ
    る指紋採取方法。
  2. 【請求項２】検出された一つの指紋画像は、その幅方向
    に高さと同一の個数の区分に分割されることを特徴とす
    る請求項１記載の指紋検出リニアセンサーによる指紋採
    取方法。
  3. 【請求項３】画像の変形値を算出する段階は、単一の画
    像片と隣り合う画像片とを比較して、その変位値を算出
    することにより指紋画像の垂直移動値を判定することを
    特徴とする請求項１記載の指紋検出リニアセンサーによ
    る指紋採取方法。
  4. 【請求項４】画像の変形値を算出する段階は、単一の画
    像片と隣り合う画像片とを比較して、その変位値を算出
    することにより指紋画像の垂直移動値を判定することを
    特徴とする請求項１記載の指紋検出リニアセンサーによ
    る指紋採取方法。
  5. 【請求項５】 各画像片の重畳率は、下式の各パラメー
    ターの限界値を持つことにより５０%以上が重畳される
    ようにすることを特徴とする請求項１記載の指紋検出リ
    ニアセンサーによる指紋採取方法。 【数式１】
  6. 【請求項６】 指紋画像を検出する段階における指紋の
    移動速度による検出率の調整は、下式の各パラメーター
    の限界値が適用された速度変化を利用して調整されるこ
    とを特徴とする請求項１又は 請求項５記載の指紋検出
    リニアセンサーによる指紋採取方法。 【数式２】 （式で、Ｍは画像片の縦方向長さ、Ｎは画像片の横方向
    長さである。）
  7. 【請求項７】 指紋画像を採取する段階において、指紋
    の移動速度による検出率は、下式の各パラメーターの限
    界値が適用された速度変化を利用して調整されることを
    特徴とする請求項１記載の指紋検出リニアセンサーによ
    る指紋採取方法。 【数式３】 （式で、Ｍは画像片の縦方向長さ、Ｎは画像片の横方向
    長さである。）
  8. 【請求項８】全体画像を組み合わせる段階は、下式で基
    準になる画像片からの地域座標(水平、垂直、傾斜度)変
    化値を合算することにより、全域座標を判定することを
    特徴とする請求項１記載の指紋検出リニアセンサーによ
    る指紋採取方法。 【数式４】
JP2002073541A 2001-05-25 2002-03-18 指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法 Pending JP2002366950A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR2001-028809 2001-05-25
KR10-2001-0028809A KR100430054B1 (ko) 2001-05-25 2001-05-25 리니어 지문 검출센서를 이용한 지문획득 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002366950A true JP2002366950A (ja) 2002-12-20

Family

ID=19709916

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002073541A Pending JP2002366950A (ja) 2001-05-25 2002-03-18 指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20030021451A1 (ja)
JP (1) JP2002366950A (ja)
KR (1) KR100430054B1 (ja)
CN (1) CN1388482A (ja)
TW (1) TWI222030B (ja)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7263212B2 (en) 2002-09-18 2007-08-28 Nec Corporation Generation of reconstructed image data based on moved distance and tilt of slice data
US7412083B2 (en) 2004-04-13 2008-08-12 Nec Infrontia Corporation Fingerprint reading method and fingerprint reading system
US7505612B2 (en) 2004-06-30 2009-03-17 Nec Infrontia Corporation Image construction method, fingerprint image construction apparatus, and program
JP2009064262A (ja) * 2007-09-06 2009-03-26 Mitsumi Electric Co Ltd 画像補正装置及び画像補正方法及びこれらを用いた指紋画像読取装置及び指紋画像読取方法
US7760920B2 (en) 2003-11-17 2010-07-20 Fujitsu Limited Biometric information obtaining apparatus
US7760922B2 (en) 2004-07-05 2010-07-20 Nec Infrontia Corporation Fingerprint reading method for a sweep-type fingerprint sensor, fingerprint reading system and program
US7809168B2 (en) 2004-10-08 2010-10-05 Fujitsu Limited Biometric information input device, biometric authentication device, biometric information processing method, and computer-readable recording medium recording biometric information processing program

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100443234B1 (ko) * 2001-10-04 2004-08-04 주식회사 삼원테크 분할입력된 지문의 합성장치와 분할입력된 지문의 등록 및인증방법
CN1235172C (zh) * 2002-02-20 2006-01-04 佳能株式会社 图像输入装置
KR20030073537A (ko) * 2002-03-12 2003-09-19 테스텍 주식회사 지문이미지의 획득방법
KR20030073538A (ko) * 2002-03-12 2003-09-19 테스텍 주식회사 지문이미지의 획득방법
KR100467279B1 (ko) * 2002-03-12 2005-01-24 테스텍 주식회사 지문이미지의 등록방법
KR100439891B1 (ko) * 2002-07-02 2004-07-12 구홍식 생체정보를 이용한 인증 방법
AU2002328437A1 (en) * 2002-09-17 2004-04-08 Fujitsu Limited Biological information acquiring apparatus and authentication apparatus using biological information
CN100410964C (zh) * 2003-04-28 2008-08-13 北京海鑫科金高科技股份有限公司 三面滚动指纹的采集和拼接方法
US7587072B2 (en) * 2003-08-22 2009-09-08 Authentec, Inc. System for and method of generating rotational inputs
TW200625193A (en) * 2005-01-11 2006-07-16 Elecvision Inc Fingerprint detecting method
US20070086773A1 (en) * 2005-10-14 2007-04-19 Fredrik Ramsten Method for creating and operating a user interface
GB0711834D0 (en) * 2007-06-19 2007-07-25 Innometriks Ltd Methods of and apparatus for forming a blometric image
US20080317306A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Robin Hamilton Methods of and apparatus for forming a biometric image
TWI380196B (en) * 2007-12-25 2012-12-21 Pixart Imaging Inc Method for detecting users' pressing action and optical operating unit
CN102129678A (zh) * 2010-01-12 2011-07-20 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 影像特征模型建立系统及方法以及应用其的影像处理系统
CN101782965B (zh) * 2010-02-11 2012-05-23 上海点佰趣信息科技有限公司 形变指纹图像的处理方法
US8594393B2 (en) * 2011-01-26 2013-11-26 Validity Sensors System for and method of image reconstruction with dual line scanner using line counts
TWI451343B (zh) * 2011-07-04 2014-09-01 Lite On Singapore Pte Ltd 影像處理方法
US10440019B2 (en) * 2014-05-09 2019-10-08 Behaviometrics Ag Method, computer program, and system for identifying multiple users based on their behavior
US9529987B2 (en) * 2014-05-09 2016-12-27 Behaviometrics Ab Behavioral authentication system using a behavior server for authentication of multiple users based on their behavior
CN107091704B (zh) * 2016-02-17 2020-10-09 北京小米移动软件有限公司 压力检测方法和装置
CN105867743A (zh) * 2016-04-20 2016-08-17 上海斐讯数据通信技术有限公司 应用图标的显示控制方法及显示控制系统
US9977946B2 (en) * 2016-05-03 2018-05-22 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint sensor apparatus and method for sensing fingerprint
CN110414440B (zh) * 2019-07-30 2022-02-25 中国工商银行股份有限公司 一种指纹采集识别方法及装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4607384A (en) * 1984-05-01 1986-08-19 At&T - Technologies, Inc. Fingerprint classification arrangement
US4933976A (en) * 1988-01-25 1990-06-12 C.F.A. Technologies, Inc. System for generating rolled fingerprint images
KR0126464B1 (ko) * 1991-06-03 1998-04-02 박원희 지문 인식 방법
FR2749955B1 (fr) * 1996-06-14 1998-09-11 Thomson Csf Systeme de lecture d'empreintes digitales
JP3353878B2 (ja) * 1997-07-03 2002-12-03 富士通株式会社 回転指紋印象採取方式
ATE237163T1 (de) * 1997-07-18 2003-04-15 Kaba Schliesssysteme Ag Verfahren zur ermittlung eines identifikationscodes aus fingerabdruckbildern
US6324310B1 (en) * 1998-06-02 2001-11-27 Digital Persona, Inc. Method and apparatus for scanning a fingerprint using a linear sensor
US6483932B1 (en) * 1999-08-19 2002-11-19 Cross Match Technologies, Inc. Method and apparatus for rolled fingerprint capture
KR20020040407A (ko) * 2000-11-24 2002-05-30 장대훈 시프트된 지문이미지의 보정방법

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7263212B2 (en) 2002-09-18 2007-08-28 Nec Corporation Generation of reconstructed image data based on moved distance and tilt of slice data
US7760920B2 (en) 2003-11-17 2010-07-20 Fujitsu Limited Biometric information obtaining apparatus
US7801340B2 (en) 2003-11-17 2010-09-21 Fujitsu Limited Biometric information obtaining apparatus
US7412083B2 (en) 2004-04-13 2008-08-12 Nec Infrontia Corporation Fingerprint reading method and fingerprint reading system
US7505612B2 (en) 2004-06-30 2009-03-17 Nec Infrontia Corporation Image construction method, fingerprint image construction apparatus, and program
US7760922B2 (en) 2004-07-05 2010-07-20 Nec Infrontia Corporation Fingerprint reading method for a sweep-type fingerprint sensor, fingerprint reading system and program
US7809168B2 (en) 2004-10-08 2010-10-05 Fujitsu Limited Biometric information input device, biometric authentication device, biometric information processing method, and computer-readable recording medium recording biometric information processing program
JP2009064262A (ja) * 2007-09-06 2009-03-26 Mitsumi Electric Co Ltd 画像補正装置及び画像補正方法及びこれらを用いた指紋画像読取装置及び指紋画像読取方法
JP4535104B2 (ja) * 2007-09-06 2010-09-01 ミツミ電機株式会社 画像補正装置及び画像補正方法及びこれらを用いた指紋画像読取装置及び指紋画像読取方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN1388482A (zh) 2003-01-01
KR100430054B1 (ko) 2004-05-03
TWI222030B (en) 2004-10-11
US20030021451A1 (en) 2003-01-30
KR20010070576A (ko) 2001-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2002366950A (ja) 指紋検出リニアセンサーによる指紋採取方法
US7599530B2 (en) Methods for matching ridge orientation characteristic maps and associated finger biometric sensor
JP4169185B2 (ja) 画像連結方法、プログラム及び装置
US7079671B2 (en) Authentication method, and program and apparatus therefor
US20020154794A1 (en) Non-contact type human iris recognition method for correcting a rotated iris image
US7512257B2 (en) Coding system and method of a fingerprint image
US20060023921A1 (en) Authentication apparatus, verification method and verification apparatus
US20040125993A1 (en) Fingerprint security systems in handheld electronic devices and methods therefor
US20010019622A1 (en) Biometric data acceptance method
JPH077458B2 (ja) 指紋照合方法
WO2005008568A1 (en) Method for acquiring a fingerprint image by sliding and rolling a finger
EP1580686A2 (en) Fingerprint recognition system and method
JP2002228423A (ja) タイヤ検出方法および装置
US20020146155A1 (en) Method of correlation of images in biometric applications
Zhang et al. Slap fingerprint segmentation for live-scan devices and ten-print cards
JP2004265267A (ja) 顔認証方法、および顔認証装置。
JP5669572B2 (ja) 指紋認証装置
JP3902473B2 (ja) 生体情報を用いた本人認証方法
JPH052635A (ja) 個人識別装置
JP3695899B2 (ja) 指紋照合装置
JPH10275233A (ja) 情報処理システム、ポインティング装置および情報処理装置
JP2002063581A (ja) 画像の回転角度検出方法および回転角度補正方法
KR20030006789A (ko) 지문 등록 및 인증방법
JP2006277146A (ja) 照合方法および照合装置
Prashanth et al. Standard scores correlation based off-line signature verification system