TW202311006A - 成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機 - Google Patents
成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機 Download PDFInfo
- Publication number
- TW202311006A TW202311006A TW111123181A TW111123181A TW202311006A TW 202311006 A TW202311006 A TW 202311006A TW 111123181 A TW111123181 A TW 111123181A TW 111123181 A TW111123181 A TW 111123181A TW 202311006 A TW202311006 A TW 202311006A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- change
- forming
- parameters
- condition parameters
- molding
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
[議題] 提供一種成形條件參數調整方法,能夠考慮複數個成形工程參數的相互關係,並且在適當的順序以及時間點,調整成形工程循環中的成形機的複數個成形條件參數。
[解決手段] 一種成形條件參數調整方法,為成形機的成形條件參數調整方法,包含:在成形工程循環中,決定成形機設定的複數個成形條件參數的變更值;當複數個成形條件參數的變更值已決定時,參照表示成形工程循環中的複數個參數的變更時間點的前後關係的時間點資訊,決定作為變更對象而決定的複數個參數的變更時間點;以及依照決定的變更時間點,依序變更作為變更對象而決定的複數個參數。
Description
本揭露是關於一種成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機。
有一種射出成形機系統,能夠藉由強化學習來適當地調整射出成形機的成形條件參數(例如專利文獻1)。
[先前技術文獻]
[專利文獻]
[專利文獻1] 日本特開2019-166702號公報
[發明所欲解決的問題]
然而,在成形工程循環中被調整的複數個成形條件參數的相互關係並未考慮進去。
一般來說,強化學習器調整成形條件參數時,一般來說會同時變更複數個成形條件參數,但也有一些成形條件參數一旦同時變更就會產生問題。舉例來說,射出成形機中的計量結束位置(計量結束時點的螺桿位置)、以及射出速度的切換位置(在射出工程的途中切換射出速度的螺桿位置)彼此具有相互關係,若同時變更計量結束位置以及射出速度的成形條件參數就會產生問題。某個成形工程循環中的成形材料計量完後,若要同時變更計量結束位置以及射出速度的成形條件參數,雖然結束計量的現時點的實際螺桿位置並未改變,但會反映在下一次的成形工程循環結束計量時的計量結束位置適合的切換位置的設定。
因此,下一次的成形工程循環中的射出時,雖然是實際的螺桿位置並未改變的狀態,但已經使用射出速度的切換位置的設定已經變更的成形條件進行射出,因此有可能發生預期之外的不良。最糟的情況,也有可能讓模具破損。
本揭露的目的在於提供一種成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機,能夠考慮複數個成形工程參數的相互關係,並且在適當的順序以及時間點,調整成形工程循環中的成形機的複數個成形條件參數。
[用以解決問題的手段]
本態樣相關的成形條件參數調整方法,包含:在成形工程循環中,於變更複數個成形條件參數的變更值之際,參照時間點資訊,決定複數個參數的變更時間點並依序變更。
本態樣相關的記錄於記錄媒體的電腦程式,讓電腦執行以下處理:在成形工程循環中,於變更複數個成形條件參數的變更值之際,參照時間點資訊,決定複數個參數的變更時間點並依序變更。
本態樣相關的成形條件參數調整裝置,執行以下處理:在成形工程循環中,於變更複數個成形條件參數的變更值之際,參照時間點資訊,決定複數個參數的變更時間點並依序變更。
本態樣相關的成形機,包含成形條件參數調整裝置。
[發明功效]
根據本揭露,能夠在適當的順序以及時間點,調整成形工程循環中的成形機的複數個成形條件參數。
本發明的實施形態相關的成形條件參數調整方法、電腦程式、成形條件參數調整裝置以及成形機的具體例,參照以下的圖式進行說明。以下記載的實施形態的至少一部分也可以任意組合。另外,本發明並不以這些範例為限,應以申請專利範圍所示為準,並且意旨包含申請專利範圍均等的意義以及範圍內的所有變更。
<射出成形機的整體結構>
第1圖是用來說明實施形態1相關的射出成形機2的結構例的模式圖。本實施形態1相關的射出成形機(成形機)2,包含射出單元21、該射出單元21的前方設置的合模裝置22、成形條件參數調整裝置1,包含控制射出成形機2的動作的控制裝置23以及測定部3。另外,測定部3可以與射出成形機2互相獨立,也可以安裝於射出單元21等。
射出單元21包含在前端部具有噴嘴的加熱汽缸21a、以及設置於該加熱汽缸內可驅動旋轉方向以及軸方向的螺桿21b。射出單元21包含在旋轉方向驅動該螺桿21b的旋轉馬達、以及在軸方向驅動螺桿21b的馬達等。射出單元21當中,設有用來提供樹脂成形材料給加熱汽缸21a的漏斗21c、以及用來將提供給加熱汽缸21a的樹脂成形材料進行加熱以及可塑化的加熱器21d。
合模裝置22包含切換機構、以及驅動該切換機構的馬達,該切換機構用來讓模具打開或關閉,並且讓模具密合,使得從射出單元21射出的溶融成形材料填充到模具之際,不會讓模具張開。合模裝置22包含用來取出成形品的頂板以及頂針。
控制裝置23是控制射出單元21以及合模裝置22的裝置或電路。本實施形態1相關的控制裝置23包含成形條件參數調整裝置1。成形條件參數調整裝置1是調整設定於射出成形機2的複數個成形條件參數的裝置。舉例來說,本實施形態1相關的成形條件參數調整裝置1,具有調整成形條件參數使得成形品的不良度減低的機能。
射出成形機2當中設定有決定成形條件的成形條件參數,並依照該成形條件參數來動作。成形條件參數舉例來說,包含模具內樹脂溫度、噴嘴溫度、汽缸加熱溫度、漏斗溫度、合模力、射出速度、射出加速度、射出峰值壓力、射出重量等。另外,成形條件參數舉例來說,包含汽缸前端樹脂壓、反向保護環就位狀態、保壓切換壓力、保壓切換速度、保壓切換位置、保壓結束位置。另外,成形條件參數舉例來說,包含緩衝墊位置、計量背壓、計量轉矩、計量結束位置、螺桿後退速度、循環時間、關模時間、射出時間、保壓時間、計量時間、開模時間等。最佳的成形條件參數會隨著射出成形機2的環境、成形品而有所不同。
測定部3是在射出成形機2執行成形之際,測定實際成形相關的物理量的裝置。測定部3將測定處理得到的物理量資料輸出至成形條件參數調整裝置1。物理量當中,包含溫度、位置、速度、加速度、電流、電壓、壓力、時間、影像資料、轉矩、力、傾斜、耗電等。
測定部3測定的資訊舉例來說,包含成形品資訊、成形機資訊、周邊機器資訊、環境資訊等。該周邊機器為構成與射出成形機2連動的系統的機器,包含合模裝置22或模具。周邊機器舉例來說,為成形品取出裝置(機器人)、插入品插入裝置、入子插入裝置、模內成形送箔裝置、環狀成形用環狀送料裝置、氣體輔助成形用氣體注入裝置等。周邊機器舉例來說,為使用超臨界流體的發泡成形用的氣體注入裝置或長纖維注入裝置、LIM成形用材混合裝置、成形品的去除毛邊裝置、流道切斷裝置等。周邊機器舉例來說,為成形品重量計、成形品強度試驗機、成形品的光學檢查裝置、成形品拍攝裝置以及影像處理裝置、成形品搬運用機器人等。
成形品資訊舉例來說,包含拍攝成形品得到的相機影像、雷射變位感測器得到的成形品的變形量、光學量測器得到的成形品的色度、亮度等光學的量測值、重量計量測的成形品的重量、強度量測器量測的成形品的強度等資訊。成形品資訊表現出成形品是否正常、不良種類、不良的程度,用於報酬的計算。
成形機資訊包含使用溫度計、壓力計、速度測定器、加速度測定器、位置感測器、計時器、重量計等測定所得到的模具內樹脂溫度、噴嘴溫度、汽缸加熱溫度、漏斗溫度等資訊。成形機資訊包含合模力、射出速度、射出加速度、射出峰值壓力、射出重量、汽缸前端樹脂壓、反向保護環就位狀態、保壓切換壓力等資訊。成形機資訊包含保壓切換速度、保壓切換位置、保壓結束位置、緩衝墊位置、計量背壓、計量轉矩、計量結束位置、螺桿後退速度、循環時間、關模時間、射出時間、保壓時間、計量時間、開模時間等資訊。
周邊機器資訊包含使用溫度計、計量器等測定得到的,設定為固定值的模具溫度、設定為變動值的模具溫度、顆粒供給量等資訊。
環境資訊包含使用溫度計、濕度計、流量計等得到的環境溫度、環境濕度、對流相關的資訊(雷諾茲數等)等資訊。
測定部3也可以測定其他像是模具張開量、回流變形量、拉桿變形量、加熱器加熱率。
<成形條件參數調整裝置>
第2圖是用來表示實施形態1相關的成形條件參數調整裝置1的結構例。成形條件參數調整裝置1為電腦,包含處理器11、記憶部(儲存器)12、操作部13等作為硬體結構。
另外,成形條件參數調整裝置1也可以是連接未圖示的網路的伺服器裝置。另外,成形條件參數調整裝置1也可以是由複數台電腦組成進行分散處理的結構,也可以由設置於1台伺服器內的複數台虛擬機器來實現,也可以使用雲端伺服器來實現。
處理器11具有CPU(Central Processing Unit,中央處理器)、多核CPU、GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)、GPGPU(General-purpose computing on graphics processing units,泛用運算圖形處理器)、TPU(Tensor Processing Unit,張量處理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit,應用特定積體電路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,場效可程式化邏輯閘陣列)、NPU(Neural Processing Unit,神經網路處理器)等演算電路、ROM(Read Only Memory,唯讀記憶體)、RAM(Random Access Memory,隨機存取記憶體)等內部記憶裝置、I/O端子等。處理器11藉由執行後述的記憶部12記憶的電腦程式(程式產品)12a,作為取得部14、控制部15以及強化學習器16發揮功能。另外,成形條件參數調整裝置1的各機能部也可以由軟體來實現,也可以一部分或全部由硬體來實現。
記憶部12為硬碟、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM,可電氣抹除可程式化唯讀記憶體)、快閃記憶體等非揮發性記憶體。記憶部12記憶電腦程式12a,記憶電腦程式12a用來讓電腦執行強化學習器16的強化學習處理、成形條件參數的調整處理。另外,當複數個成形條件參數的變更值已經決定時,記憶部12記憶表格12b,表格12b儲存了表示成形工程循環中的複數個參數的最佳變更時間點的前後關係的資訊。
<表格(時間點資訊)>
第3圖是用來表示實施形態1相關的表格12b的結構。第3圖A概念式地表示表格12b,表格12b表示成形工程循環中,複數個成形條件參數的變更時間點的前後關係。
如第3圖A所示,表格12b對應儲存第1成形條件參數、第2成形條件參數、表示變更第1以及第2成形條件參數的時間點的前後關係的資料。變更成形條件參數的時間點的前後關係,是以成形工程循環單位來設定。換言之,表格12b記憶的資料,表示當成形工程循環的第n個循環變更第1成形條件參數時,將會在第(n+Δn)個循環變更第2成形條件參數。n以及Δn為整數。
第3圖B是第3圖A所示的表格12b的具體例,概念式地表示表格12b,表格12b表示在成形工程循環中,成形材料的計量結束位置、射出速度的切換位置等變更時間點的前後關係。
舉例來說,表格12b對應儲存成形材料的計量結束位置、射出速度的切換位置、以及變更時間點。該變更時間點資料表示先變更計量結束位置,然後在變更完該計量結束位置的成形工程循環的後1個成形工程循環變更射出速度。
另外,表格12b對應儲存加熱汽缸21a的加熱溫度、射出速度的切換位置、以及變更時間點。該變更時間點資料表示先變更加熱汽缸21a的加熱溫度,然後在變更完加熱溫度的成形工程循環的後既定個成形工程循環變更射出速度。
本實施形態1相關的電腦程式12a,也可以是可電腦讀取地記錄於記錄媒體4的態樣。記憶部12記憶透過未圖示的讀取裝置從記錄媒體4讀取出的電腦程式12a。記錄媒體4為快閃記憶體等半導體記憶體。另外,記錄媒體4也可以是CD(Compact Disc)-ROM、DVD(Digital Versatile Disc,數位多功能影音光碟)-ROM、BD(Blu-ray® Disc)等光碟。另外,記錄媒體4也可以是軟碟、硬碟等磁碟、磁器光碟等。另外,也可以從連接通訊網(未圖示)的外部伺服器(未圖示)下載本實施形態1相關的電腦程式12a,並讓記憶部12進行記憶。
操作部13為觸控面板、軟鍵、硬鍵、鍵盤、滑鼠等輸入裝置。
取得部14取得成形工程循環中的射出成形機2執行成形時由測定部3測定、輸出的物理量資料。取得部14將取得的物理量資料輸出至控制部15。
控制部15以及強化學習器16基於成形工程循環中從測定部3輸出的物理量資料,來調整成形條件參數,並利用調整的成形條件參數控制射出單元21以及合模裝置22的動作。
成形工程循環的概要如下,成形條件參數調整裝置1在反覆的成形工程循環中,進行成形條件參數的調整。於射出成形之際,依序進行習知的噴射器後退工程、關模工程、合模工程、射出工程、保壓工程、計量工程、開模工程、噴射器前進工程。
<射出成形機的機能方塊圖>
第4圖是實施形態1相關的射出成形機2的機能方塊圖。控制部15如第4圖所示,包含觀測部15a以及報酬算出部15b。觀測部15a當中輸入有透過取得部14從測定部3取得的物理量資料。
觀測部15a藉由分析物理量資料來觀測射出成形機2以及成形品的狀態,將觀測得到的觀測資料輸出至強化學習器16的代理人16a。由於物理量資料的資訊量很大,因此觀測部15a也可以依照需要,將產生物理量資料的資訊壓縮過後的觀測資料。觀測資料是表示射出成形機2的狀態、成形品的狀態等資訊。另外,觀測資料也可以包含設定於控制裝置23的成形條件參數。
舉例來說,觀測部15a基於相機影像以及雷射變位感測器的量測值,來算出表示成形品的外觀的特徵之特徵量,成形品的尺寸、面積、體積、表示光學零件(成形品)的光軸偏移量等觀測資料。另外,觀測部15a也可以對射出速度、射出壓力、保壓等時序波形資料執行前處理,取出該時序波形資料的特徵量作為觀測資料。另外,也可以將時序波形的時序資料、表示時序波形的影像資料作為觀測資料。
另外,觀測部15a藉由分析物理量資料來算出成形品的不良度,並將算出得到的不良度輸出至報酬算出部15b。不良度舉例來說,為毛邊的面積、短射的面積、縮痕、翹曲、扭曲等變形量、熔接線的長度、銀色條痕的大小、噴射的程度、流痕的大小、顏色不均產生的顏色的變化量等。另外,不良度也可以是成形機得到的觀測資料的,來自於良品時的基準的觀測資料的變化量。
報酬算出部15b基於觀測部15a輸出的不良度,算出作為成形條件參數的好壞的基準的報酬資料,並將算出得到的報酬資料輸出至強化學習器16的代理人16a。
強化學習器16如第4圖所示,包含代理人16a、變更時間點決定部16b、參數變更部16c。
代理人16a舉例來說,是具有DQN、A3C、D4PG等深層類神經網路的強化學習模型、PlaNet、SLAC等模型基底的強化學習模型等。
若是具有深層類神經網路的強化學習模型時,代理人16a包含DQN(Deep Q-Network,深度Q網路),基於觀測資料表示的射出成形機2的狀態s,來決定該狀態s對應的行動a。DQN是輸入有觀測資料表示的狀態s時,輸出複數個行動a各自的價值的類神經網路模型。複數個行動a對應成形條件參數的變更值。變更值也可以是變更後的成形條件參數的值,也可以是成形條件參數的變更量。此處假設行動a為成形條件參數。本實施形態1中,假設變更值為成形條件參數的值來進行說明。價值高的行動a,表示應該設定於射出成形機2的適當成形條件參數。射出成形機2會根據行動a而遷移到其他的狀態。狀態遷移後,代理人16a接受報酬算出部15b算出的報酬,讓代理人16a進行學習,使得收益、也就是報酬的累計變為最大。
更具體而言,DQN具有輸入層、中間層以及輸出曾。輸入層包含輸入有狀態s,也就是觀測資料的複數個節點。輸出層具有複數個節點,分別對應複數個行動a,將輸入的狀態s中的該行動a的價值Q(s,a)進行輸出。
基於狀態s、行動a、該行動得到的報酬r,將下列數學式(1)表示的價值Q作為教師資料,藉由調整對DQN給予特徵的各種權重係數,就可以讓代理人16a的DQN進行強化學習。
Q(s,a)←Q(s,a)+α(r+γmaxQ(snext,anext)-Q(s,a)) …(1)
其中,
s:狀態
a:行動
α:學習係數
r:報酬
γ:折扣率
maxQ(snext,anext):下一次取得的行動對應的Q值之中的最大值
若是模型基底的強化學習模型時,代理人16a包含狀態表現地圖,使用狀態表現地圖作為行動決策的方針,來決定成形條件參數(行動a)。代理人16a使用狀態表現地圖,基於觀測資料表示的射出成形機2的狀態s,來決定該狀態對應的成形條件參數(行動a)。
狀態表現地圖舉例來說,是一個輸入有觀測資料(狀態s)、成形條件參數(行動a)時,輸出以該狀態s下採取成形條件參數(行動a)所對應的報酬r、以及遷移至下一個狀態s’的狀態遷移機率(確信度)Pt的模型。報酬r可以說是在狀態s下,表示設定某個成形條件參數(行動a)時得到的成形品是否正常的資訊。行動a是在該狀態下,應該設定在射出成形機2的成形條件參數。射出成形機2會根據行動a而遷移到其他的狀態。狀態遷移後,代理人16a接受報酬算出部15b算出的報酬,並更新狀態表現地圖。
變更時間點決定部16b利用代理人16a決定的行動a,來變更複數個成形條件參數時,會參照表格12b來決定作為變更對象而決定的複數個參數的變更時間點。
參數變更部16c依照變更時間點決定部16b決定的變更時間點,依序變更作為變更對象而決定的複數個成形條件參數。實際變更成形條件參數的設定的時間點,以成形材料的計量結束時點以後、下個循環開始前較佳。然後,參數變更部16c將基於變更後的成形條件參數的控制訊號,輸出至射出單元21以及合模裝置22。射出單元21以及合模裝置22依照基於變更的成形條件參數的控制訊號來動作。
<處理順序(成形條件參數調整方法)>
第5圖是用來表示實施形態1相關的處理器11的處理順序的流程圖。假設射出成形機2當中設定有成形條件參數的初始值,且成形工程循環將不斷重複。成形條件參數的初始值依照射出成形機2以及成形品的狀態來調整。
測定部3在射出成形機2執行成形時,測定該射出成形機2以及成形品相關的物理量,處理器11或作為機能部的取得部14,取得測定部3測定得到的物理量資料(步驟S111)。
接著,處理器11或代理人16a基於取得的物理量資料決定成形條件參數的變更值(步驟S112)。
具體而言,控制部15的觀測部15a,產生基於取得的物理量資料的觀測資料,並將產生的觀測資料輸出至強化學習器16的代理人16a。
強化學習器16的代理人16a取得從觀測部15a輸出的觀測資料,並基於觀測資料算出射出成形機2的成形條件參數的變更值(行動a)。代理人16a將所算出的成形條件參數(行動a)輸出至變更時間點決定部16b。代理人16a在運用階段(推論階段)選擇最佳的行動a,學習階段中,為了強化學習代理人16a,因此決定探索的行動a即可。另外,代理人16a也可以使用目的函數來選擇該目的函數的值較小的行動a,若行動價值越高,或是未探索的行動a,則目的函數的值就越小;若來自於現在的成形條件的變更量大於既定範圍,則目的函數的值就越大。
結束步驟S112的處理的處理器11或變更時間點決定部16b,當變更對象有複數個時,參照表格12b決定該複數個成形條件參數的變更時間點,也就是變更順序(步驟S113)。
然後,處理器11或參數變更部16c依照決定的變更時間點,依序變更身為變更對項的複數個成形條件參數(步驟S114)。處理器11或參數變更部16c在變更成形條件參數時,將基於成形條件參數的控制訊號輸出至射出單元21以及合模裝置22,並控制射出成形機2的動作(步驟S115)。射出成形機2的射出單元21以及合模裝置22,依照基於參數變更部16c輸出的成形條件參數的控制訊號來進行射出成形處理。
處理器11在學習階段執行代理人16a的強化學習處理(步驟S116)。另外,變更複數個成形條件參數來強化學習代理人16a時,也可以在步驟S113以及步驟S114的處理中,全部變更完複數個成形條件參數之後,再算出報酬並讓代理人16a強化學習。另外,也可以在步驟S113以及步驟S114的處理中,全部變更完複數個成形條件參數之後,再等到過了既定次數後才算出報酬並進行強化學習。該既定次數的值可以根據變更的複數個成形條件參數而有所不同。
步驟S116,具體而言,測定部3在成形條件參數的變更後,測定射出成形機2以及成形品相關的物理量,並輸出測定得到的物理量資料。取得部14取得物理量資料,並將取得的物理量資料輸入至觀測部15a。
控制部15的觀測部15a透過取得部14取得測定部3輸出的物理量資料,產生基於取得的物理量資料的觀測資料,並將產生的觀測資料輸出至強化學習器16的代理人16a。另外,報酬算出部15b基於測定部3測定的物理量資料,算出成形品的不良度相應設定的報酬資料,並將算出的報酬資料輸出至強化學習器16。
代理人16a基於觀測部15a輸出的觀測資料、以及報酬算出部15b輸出的報酬資料來更新模型。代理人16a為DQN的情況下,將上述數學式(1)表示的價值作為教師資料來讓DQN進行學習。
<作用功效>
第6圖是用來說明實施形態1相關的成形條件參數調整方法的作用功效的說明圖。以變更成形材料的計量結束位置、以及射出速度的切換位置作為複數個成形條件參數的情況為例,說明本實施形態1相關的成形條件參數調整方法的作用功效。
第6圖A表示不考慮變更時間點來變更成形條件參數的狀態,第6圖B表示考慮到變更時間點來變更成形條件參數的狀態。成形工程循環主要的流程來說,由噴射器後退工程(第6圖中的「EJ後退」)、關模工程、合模工程、射出工程、保壓工程、計量工程、開模工程、噴射器前進工程(第6圖中的「EJ前進」)所構成,各工程將依序進行。
變更「計量結束位置」與「射出速度切換位置」時,必須先變更「計量結束位置」之後,再實際變更「射出速度切換位置」。如第6圖A所示,假設n個循環的計量工程結束的時間點,同時出現「計量結束位置」的變更指示、以及「射出速度切換位置」的變更指示。此時,n個循環的噴射器前進結束時,將同時變更「計量結束位置」以及「射出速度切換位置」的設定。
然而,「射出速度切換位置」雖然實際上已經變更了,但「計量結束位置」對應的實際的螺桿21b的位置尚未變更。n個循環中,使用變更前的「計量結束位置」的成形條件參數的計量已經結束,(n+1)個循環開始時的螺桿21b的位置,是由參數變更前的「計量結束位置」所控制時的位置。「計量結束位置」的設定變更後,螺桿21b的位置反映在該設定的,是在(n+1)個循環中的計量工程,這是(n+1)個循環中的射出工程之後的工程。
因此,在(n+1)個循環的射出工程中,若在「計量結束位置」實際上並未反映在螺桿21b的位置的狀態下,只有實際變更到「射出速度切換位置」,就會發生預期以外的不良。舉例來說,就有可能發生短射的程度加劇,且無法從模具當中取出成形品的問題。最糟的情況,也有可能讓模具破損。
為了防止這樣的問題,本實施形態1中準備了表格12b,表格12b具有表示複數個成形條件參數的變更時間點的相互關係的資訊。成形條件參數調整裝置1在變更複數個成形條件參數之際,參照表格12b來決定各成形條件參數的變更時間點。成形條件參數調整裝置1依照決定的變更時間點來依序變更。
具體而言,變更「計量結束位置」與「射出速度切換位置」時,如第6圖B所示,首先,在現在的n個循環中的計量工程結束時,出現「計量結束位置」的變更指示。這樣一來,「計量結束位置」的設定會在n個循環的噴射器前進結束時變更,實際變更「計量結束位置」來進行成形材料的計量,將會在n+1個循環的計量工程。另一方面,「射出速度切換位置」的變更指示,會在「計量結束位置」變更時的後面一個n+1個循環中的計量工程結束時出現。這樣一來,「射出速度切換位置」的設定會在n+1個循環的噴射器前進結束時變更,實際變更「射出速度切換位置」來進行射出,將會在n+2個循環的射出以及保壓工程。
因此,就可以避免射出工程中,在「計量結束位置」的變更並未反映在螺桿21b的位置的狀態下,只有變更到「射出速度切換位置」的事態。
根據實施形態1相關的射出成形機2,能夠考慮複數個成形工程參數的相互關係,並且在適當的順序以及時間點,調整成形工程循環中的射出成形機2的複數個成形條件參數。
具體而言,成形條件參數調整裝置1能夠在適當的時間點以及順序,變更計量結束位置以及射出速度切換位置。
另外,成形條件參數調整裝置1能夠在適當的時間點以及順序,變更加熱汽缸21a的加熱溫度以及射出速度切換位置。
另外,雖然本實施形態1中,是以變更強化學習的運用階段或學習階段中的成形條件參數為例來進行說明,但後述的其他機械學習當中變更成形條件參數之際也可以適用本發明。另外,當作成機械學習用的學習資料集時,於變更成形條件參數之際,也可以適用本發明。在不使用機械學習的任意目的下,需要變更複數個成形條件參數時,也可以適用本發明。
另外,雖然是以強化學習來調整複數個成形條件參數為例來進行說明,但成形條件參數調整裝置1也可以包含透過監督式學習所學習的學習器。學習器是輸入有觀測資料時,輸出成形條件參數的變更值來提高成形品的狀態的模型。學習器可以是具有識別觀測資料的ResNet、DenseNet等CNN(Convolution Neural Network,卷積神經網路)的模型;當觀測資料為時序資料時,學習器可以是具有識別時序資料,也就是識別觀測資料的RNN(Recurrent Neural Network,遞迴神經網路)、LSTM、Vision Transformer等的模型。另外,學習器也可以使用上述的CNN、RNN等以外的類神經網路、Vision Transformer、SVM(Support Vector Machine,支持向量機)、貝氏網路、或XGBoost等決策樹等結構的學習模型來組成。
另外,雖然以成形機為一個範例說明了進行樹脂成形的射出成形機2,但中空成形機、擠出機、雙軸螺桿擠出機、紡絲擠出機、造粒機等也可以適用本發明。另外,成形材料也不以樹脂為限,也可以將本發明提供給鎂射出成形機等。
1:成形條件參數調整裝置
2:射出成形機
3:測定部
4:記錄媒體
11:處理器
12:記憶體
12a:電腦程式
12b:表格
13:操作部
14:取得部
15:控制部
15a:觀測部
15b:報酬算出部
16:強化學習器
16a:代理人
16b:調整部
16c:參數變更部
21:射出單元
21a:加熱汽缸
21b:螺桿
21c:漏斗
21d:加熱器
22:合模裝置
23:控制裝置
S111~S116:步驟
第1圖是用來說明實施形態1相關的射出成形機的結構例的模式圖。
第2圖是用來表示實施形態1相關的成形條件參數調整裝置的結構例的方塊圖。
第3圖是用來表示實施形態1相關的表格的結構的概念圖。
第4圖是實施形態1相關的射出成形機的機能方塊圖。
第5圖是用來表示實施形態1相關的處理器的處理順序的流程圖。
第6圖是用來表示實施形態1相關的成形條件參數調整方法的作用功效的說明圖。
Claims (6)
- 一種成形條件參數調整方法,為成形機的成形條件參數調整方法,包含: 在成形工程循環中,決定該成形機設定的複數個成形條件參數的變更值; 當該複數個成形條件參數的變更值已決定時,參照表示成形工程循環中的該複數個參數的變更時間點的前後關係的時間點資訊,決定作為變更對象而決定的該複數個參數的變更時間點;以及 依照決定的變更時間點,依序變更作為變更對象而決定的該複數個參數。
- 如請求項1之成形條件參數調整方法, 其中,該成形機包含加熱汽缸以及螺桿,用來計量成形材料、可塑化以及射出; 其中,該複數個成形條件參數,包含成形材料的計量結束位置、以及射出速度的切換位置; 其中,該時間點資訊包含的資訊,表示先變更該計量結束位置,然後在變更完該計量結束位置的成形工程循環的後1個成形工程循環變更該射出速度。
- 如請求項1或2之成形條件參數調整方法, 其中,該成形機包含加熱汽缸以及螺桿,用來計量成形材料、可塑化以及射出; 其中,該複數個成形條件參數,包含該加熱汽缸的加熱溫度、以及射出速度的切換位置; 其中,該時間點資訊包含的資訊,表示先變更該加熱汽缸的該加熱溫度,然後在變更完該加熱溫度的成形工程循環的後既定個成形工程循環變更該射出速度。
- 一種可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體,用來讓電腦執行成形機的成形條件參數的調整,並且讓該電腦執行以下處理: 在成形工程循環中,決定該成形機設定的複數個成形條件參數的變更值; 當該複數個成形條件參數的變更值已決定時,參照表示成形工程循環中的該複數個參數的變更時間點的前後關係的時間點資訊,決定作為變更對象而決定的該複數個參數的變更時間點;以及 依照決定的變更時間點,依序變更作為變更對象而決定的該複數個參數。
- 一種成形條件參數調整裝置,用來進行設定於成形機的複數個成形條件參數的調整,包含: 記憶部,記憶表示成形工程循環中的複數個參數的變更時間點的前後關係的時間點資訊;以及 處理器; 其中,該處理器 在成形工程循環中,決定該複數個成形條件參數的變更值; 當該複數個成形條件參數的變更值已決定時,參照該記憶部記憶的該時間點資訊,決定作為變更對象而決定的該複數個參數的變更時間點;以及 依照決定的變更時間點,依序變更作為變更對象而決定的該複數個參數。
- 一種成形機,依照設定的複數個成形條件參數來動作,包含: 如請求項5之成形條件參數調整裝置; 其中,該成形機利用該成形條件參數調整裝置來變更該複數個成形條件參數。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021141522A JP2023034971A (ja) | 2021-08-31 | 2021-08-31 | 成形条件パラメータ調整方法、コンピュータプログラム、成形条件パラメータ調整装置及び成形機 |
JP2021-141522 | 2021-08-31 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202311006A true TW202311006A (zh) | 2023-03-16 |
Family
ID=85411175
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW111123181A TW202311006A (zh) | 2021-08-31 | 2022-06-22 | 成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023034971A (zh) |
CN (1) | CN117881518A (zh) |
TW (1) | TW202311006A (zh) |
WO (1) | WO2023032375A1 (zh) |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS63132020A (ja) * | 1986-11-22 | 1988-06-04 | Sumitomo Heavy Ind Ltd | 射出成形機の連続運転装置 |
DE4219259A1 (de) * | 1992-06-12 | 1993-12-16 | Karl Hehl | Verfahren zur Steuerung einer Kunststoff-Spritzgießmaschine |
JP7265318B2 (ja) | 2018-03-23 | 2023-04-26 | 株式会社日本製鋼所 | 機械学習器により成形条件を調整する射出成形機システム |
JP6825055B2 (ja) * | 2019-03-27 | 2021-02-03 | 株式会社日立製作所 | 射出成形支援システム、成形条件補正システム、射出成形支援方法、成形条件補正方法およびコンピュータプログラム |
-
2021
- 2021-08-31 JP JP2021141522A patent/JP2023034971A/ja active Pending
-
2022
- 2022-06-01 CN CN202280058554.XA patent/CN117881518A/zh active Pending
- 2022-06-01 WO PCT/JP2022/022335 patent/WO2023032375A1/ja active Application Filing
- 2022-06-22 TW TW111123181A patent/TW202311006A/zh unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117881518A (zh) | 2024-04-12 |
WO2023032375A1 (ja) | 2023-03-09 |
JP2023034971A (ja) | 2023-03-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6529183B2 (ja) | 射出成形機の成形最適化方法 | |
US6258303B1 (en) | Apparatus and method of monitoring injection molding operation wherein sprue gate closing point of time is indicated together with displayed parameter waveforms | |
JP6514622B2 (ja) | 射出成形機の成形支援方法 | |
US20220339837A1 (en) | Operation Quantity Determination Device, Molding Apparatus System, Molding Machine, Non-Transitory Computer Readable Recording Medium, Operation Quantity Determination Method, and State Display Device | |
JP4536200B2 (ja) | 成形試験システムおよび成形試験方法 | |
TW202311006A (zh) | 成形條件參數調整方法、可讀取地記錄電腦程式之記錄媒體、成形條件參數調整裝置及成形機 | |
WO2022054463A1 (ja) | 機械学習方法、コンピュータプログラム、機械学習装置及び成形機 | |
WO2021079751A1 (ja) | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム | |
EP4397468A1 (en) | Method for adjusting molding condition parameters, computer program, device for adjusting molding condition parameters, and molding machine | |
JP7507712B2 (ja) | 強化学習方法、コンピュータプログラム、強化学習装置及び成形機 | |
WO2022196755A1 (ja) | 強化学習方法、コンピュータプログラム、強化学習装置及び成形機 | |
EP4378658A1 (en) | Data set creation method, trained model generation method, computer program, and data set creation device | |
JP2023017386A (ja) | 成形条件調整方法、コンピュータプログラム、成形条件調整装置及び射出成形機 | |
US20240227266A9 (en) | Reinforcement Learning Method, Non-Transitory Computer Readable Recording Medium, Reinforcement Learning Device and Molding Machine | |
WO2024106002A1 (ja) | 成形条件修正装置、成形機、成形条件修正方法及びコンピュータプログラム | |
JP5980694B2 (ja) | 射出成形機の表示装置 | |
CN117921966A (zh) | 信息处理装置、注射成型机及程序 | |
JPH09104037A (ja) | 射出成形装置 | |
JP2023120015A (ja) | 成形条件調整方法、コンピュータプログラム、成形条件調整装置及び射出成形機 | |
JP2024076183A (ja) | 射出成形条件生成装置、射出成形条件生成方法、及び射出成形システム | |
JP2001277321A (ja) | 射出成形プロセスのシミュレーション方法及び装置並びに記憶媒体 | |
JPH06278182A (ja) | 溶融材料の金型内流動解析による評価方法 |